KR20150062810A - 멀티 솔루션 기반의 라디오 시스템 - Google Patents

멀티 솔루션 기반의 라디오 시스템 Download PDF

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Abstract

멀티 솔루션 기반의 라디오 시스템이 개시된다. 일실시예에 따른 라디오 시스템은 서비스 품질에 기초하여 단말의 통신 방법에 이용될 솔루션을 적응적으로 선택할 수 있다. 라디오 시스템은 채널 상태, 신호 상태, 현재 솔루션을 이용한 성능, 복잡도, 및 현재 솔루션에 대한 단말의 전력 소모 중 적어도 하나에 관한 정보를 이용하여 서비스 품질을 추정할 수 있다. 라디오 시스템은 추정한 서비스 품질이 일정한 조건을 만족시키지 않는 경우, 피드백 정보를 이용하여 현재 솔루션을 다른 솔루션으로 변경하거나 또는 현재 솔루션에 적용되는 파라미터 값을 변경할 수 있다.

Description

멀티 솔루션 기반의 라디오 시스템{MULTI-SOLUTION BASED RADIO SYSTEM}
아래의 설명은 멀티 솔루션 기반의 라디오 시스템에 관한 것으로, QoS(Quality of Service)에 기초하여 실행할 솔루션을 적응적으로 결정하는 라디오 시스템에 관한 것이다.
통신 시스템에서 통신 알고리즘은 일반적으로 표준화 규격에 따라 경제성을 고려하여 최소 성능이 보장되도록 설계되거나 또는 주어진 하드웨어 자원 내에서 최고의 성능을 갖도록 설계된다. 경제성을 고려하여 시스템을 설계하는 경우 고급 솔루션의 지원이 어렵고, 채널 상태가 열악한 채널 환경에서는 요구되는 성능을 발휘하지 못하게 된다. 주어진 하드웨어 자원 내에서 최고의 성능을 발휘하도록 설계할 경우에는 자원의 효율적 관리가 어렵게 된다.
최근 다중입출력(Multi Input Multi Output, MIMO) 기법이나 채널 부호화 기법에서는 복수 개의 알고리즘을 정의하여 채널 상태에 따라 적응적으로 알고리즘을 적용하는 기법이 제안되었다. 특정한 동작 환경뿐만 아니라 다양한 동작 환경에서도 이용 가능한 라디오 시스템의 개발에 대한 요구는 지속적으로 증가하고 있다.
일실시예에 따른 라디오 시스템의 제어 방법은, 현재 솔루션에 대한 서비스 품질을 추정하는 단계; 상기 서비스 품질이 미리 설정된 조건을 만족하는지 여부를 판단하는 단계; 및 상기 추정한 서비스 품질이 미리 설정된 조건을 만족하지 않는 경우, 상기 현재 솔루션에 적용되는 파라미터를 변경하거나 또는 상기 현재 솔루션을 다른 솔루션으로 변경하는 단계를 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 라디오 시스템의 제어 방법에서, 상기 추정하는 단계는 채널 상태, 신호 상태, 현재 솔루션을 이용한 성능, 복잡도, 및 현재 솔루션에 대한 단말의 전력 소모 중 적어도 하나에 관한 정보를 이용하여 서비스 품질을 추정하는 단계를 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 라디오 시스템의 제어 방법에서, 상기 변경하는 단계는 상기 추정한 서비스 품질이 미리 설정된 조건을 만족하지 않는 경우, 채널 상태, 신호 상태, 현재 솔루션을 이용한 성능, 복잡도, 및 현재 솔루션에 대한 단말의 전력 소모 중 적어도 하나에 관한 정보에 기초하여 현재 솔루션에 적용되는 파라미터를 변경하거나 또는 상기 현재 솔루션을 다른 솔루션으로 변경할 수 있다.
일실시예에 따른 라디오 시스템은 현재 솔루션에 대한 서비스 품질을 추정하고, 상기 추정한 서비스 품질이 미리 설정된 조건을 만족하는지 여부를 판단하는 데이터 처리부; 및 상기 추정한 서비스 품질이 미리 설정된 조건을 만족하지 않는 경우, 상기 현재 솔루션에 적용되는 파라미터를 변경하거나 또는 상기 현재 솔루션을 다른 솔루션으로 변경하는 제어부를 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 라디오 시스템에서, 상기 데이터 처리부는 상기 추정한 서비스 품질이 미리 설정된 조건을 만족하지 않는 경우, 채널 상태, 신호 상태, 현재 솔루션을 이용한 성능, 복잡도, 및 현재 솔루션에 대한 단말의 전력 소모 중 적어도 하나에 관한 정보를 피드백 정보로서 상기 제어부에 전송할 수 있다.
일실시예에 따른 라디오 시스템에서, 상기 제어부는 상기 데이터 처리부로부터 수신한 피드백 정보에 기초하여 상기 현재 솔루션에 적용되는 파라미터를 변경하거나 또는 상기 현재 솔루션을 다른 솔루션으로 변경할 수 있다.
일실시예에 따른 라디오 시스템은, 복수 개의 모드들 또는 복수 개의 표준들에 기초하여 단말의 통신을 제어하는 멀티 모드 컨트롤러를 더 포함할 수 있다.
도 1은 일실시예에 따른 라디오 시스템의 제어 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 2는 일실시예에 따른 MIMO 검출과 관련한 라디오 시스템의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3은 일실시예에 따른 라디오 시스템의 세부 구성을 도시한 도면이다.
도 4는 일실시예에 따른 라디오 시스템의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5는 일실시예에 따른 멀티 모드로 확장된 라디오 시스템을 도시한 도면이다.
도 6은 다른 실시예에 따른 멀티 모드로 확장된 라디오 시스템을 도시한 도면이다.
도 7은 다른 실시예에 따른 라디오 시스템의 세부 구성을 도시한 도면이다.
도 8은 일실시예에 따른 방송 수신기의 슈퍼 시스템을 도시한 도면이다.
이하, 실시예들을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 아래의 특정한 구조적 내지 기능적 설명들은 단지 발명의 실시예들을 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로, 발명의 범위가 본문에 설명된 실시예들에 한정되는 것으로 해석되어서는 안된다. 각 도면에 제시된 동일한 참조부호는 동일한 부재를 나타낸다.
도 1은 일실시예에 따른 라디오 시스템의 제어 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
라디오 시스템은 복수의 솔루션(또는, 알고리즘)들 중 최선의 솔루션을 적응적으로 선택하는 멀티 솔루션 기반의 스마트 라디오 시스템일 수 있다. 라디오 시스템은 한 개 이상의 모드(또는, 표준)에 관한 복수 개의 라디오 솔루션들 중에서 사용자가 요구하는 서비스 품질(Quality of Service, QoS)을 만족하는 솔루션을 선택할 수 있다. 여기서, 표준(Standard)은 방송 표준 또는 통신 표준을 나타내고, 모드는 방송 표준에서 정의된 방송 모드 또는 통신 표준에서 정의된 통신 모드를 나타낸다.
라디오 시스템은 현재 이용되고 있는 알고리즘에 대한 전력 소모 등과 같은 단말의 자원 이용 정보를 알고리즘 변경을 위한 피드백 정보로 이용할 수 있다. 라디오 시스템은 현재 이용되고 있는 솔루션에서의 전력 소모를 실시간으로 측정하고, 측정된 전력 소모에 기초하여 현재 이용되고 있는 솔루션을 변경할지 여부를 결정할 수 있다. 라디오 시스템이 현재 솔루션에 대한 전력 소모를 고려하여 단말에 적용될 솔루션을 결정함으로써, 사용자는 현재 서비스의 이용 가능한 시간을 예측할 수 있고, 선택한 서비스를 원하는 시간만큼 유지하기 위한 새로운 솔루션을 선택할 수 있다.
라디오 시스템은 방송용 또는 통신용 단말에 내장될 수 있으며, 단말의 방송 또는 통신에 이용되는 솔루션을 변경할 수 있다. 라디오 시스템은 단말의 송신부 및 수신부의 일부 또는 전부에 적용될 수 있다.
서비스 품질(Quality-of-Service, QoS)은 사용자에게 보장되어야 할 최소한의 서비스 요구사항을 나타낸다. 서비스 품질은 통신 품질, 단말의 연산 능력, 통신 서비스 시간 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 통신 품질은 비트 에러율(Bit error rate, BER), 패킷 에러율(Packet error rate, PER), 처리량(Throughput) 등을 통해 판단될 수 있고, 단말의 연산 능력은 적용하는 솔루션의 복잡도(complexity) 등을 통해 판단될 수 있으며, 통신 서비스 시간은 솔루션이 소모하는 전력량(power) 등을 통해 판단될 수 있다.
알고리즘(Algorithm)은 어떤 문제를 해결하기 위해 명확히 정의된 유한 개의 규칙과 절차의 집합을 나타낸다. 솔루션(Solution)은 어떤 특정한 상황을 해결하는 방법으로서, 사용자의 요구에 따라 관련 문제를 처리하는 알고리즘 또는 알고리즘들의 조합으로 구성된 하드웨어 기술 또는 소프트웨어 기술을 나타낸다. 알고리즘은 솔루션의 기초가 되는 단위로서, 이하 설명에서 솔루션은 알고리즘과 혼용될 수 있다. 멀티 솔루션(multi-solution)은 복수의 상황 또는 복수의 사용자 요구에 따라 관련 문제를 해결하기 위한 복수 개의 솔루션 집합을 나타낸다.
라디오 시스템이 대상으로 하는 알고리즘들은 계층 구조를 가질 수 있다. 예를 들어, 전체 알고리즘은 1차적으로 단말이 이용하는 방송 또는 통신 표준에 기초하여 분류되고, 2차적으로 각각의 표준에 포함되는 방송 또는 통신 모드들에 기초하여 분류되며, 3차적으로 각각의 모드에 포함되는 솔루션들에 기초하여 분류될 수 있다. 특정 계층은 하위 계층의 부분집합이면서 상위 계층을 포함할 수 있다.
이하에서는, 라디오 시스템의 제어 방법을 설명하도록 한다.
단계(110)에서, 라디오 시스템은 현재 실행중인 솔루션에 대한 서비스 품질을 추정할 수 있다. 라디오 시스템은 채널 상태, 신호 상태, 현재 솔루션을 이용한 성능, 복잡도, 및 현재 솔루션에 대한 단말의 전력 소모 중 적어도 하나에 관한 정보를 이용하여 서비스 품질을 추정할 수 있다. 라디오 시스템은 위 정보들을 모두 이용하거나 또는 일부만을 이용하여 서비스 품질을 계산할 수 있고, 각각의 정보에 특정 가중치를 할당하여 서비스 품질을 계산할 수 있다. 서비스 품질을 계산하는 과정에서 사용자의 선호도 또는 우선순위가 고려될 수 있다. 서비스 품질의 추정에 고려되는 정보 및 우선순위는 사용자 또는 시스템 설계자에 의해 결정될 수 있다.
채널 상태 및 신호 상태에 관한 정보는 신호 대 잡음비(Signal-to-Noise Ratio, SNR), 채널 상태 정보(Channel State Information, CSI), 채널 품질 인디케이터(Channel Quality Indicator, CQI) 등의 정보를 포함할 수 있다. 현재 솔루션을 이용한 성능에 관한 정보는 비트 에러율(Bit Error Rate, BER), 프레임 에러율(Frame Error Rate, FER), 패킷 에러율(Packet Error Rate, PER), 처리량(Throughput) 등의 정보를 포함할 수 있다. 복잡도에 관한 정보는 Operation, Instruction, Cycle 등과 같이 수로 표현되는 정보를 포함할 수 있다.
단계(120)에서, 라디오 시스템은 추정한 서비스 품질이 미리 설정된 조건을 만족하는지 여부를 판단할 수 있다. 미리 설정된 조건은 사용자 또는 시스템 설계자에 의해 결정될 수 있다. 미리 설정된 조건은 사용자가 요구하는 QoS로서, 타겟 QoS(target QoS)를 나타낸다. 서비스 품질이 미리 설정된 조건을 만족하는 경우, 라디오 시스템은 현재 실행중인 솔루션을 계속 실행할 수 있다.
서비스 품질이 미리 설정된 조건을 만족하지 않는 경우, 단계(130)에서 라디오 시스템은 현재 솔루션에 적용되는 파라미터를 변경하거나 또는 현재 솔루션을 다른 솔루션으로 변경할 수 있다. 라디오 시스템은 채널 상태, 신호 상태, 현재 솔루션을 이용한 성능, 복잡도, 및 현재 솔루션에 대한 단말의 전력 소모 중 적어도 하나에 관한 정보를 솔루션 또는 파라미터를 변경하기 위한 피드백 정보로 이용할 수 있다.
라디오 시스템은 현재의 솔루션에 따른 서비스 품질이 미리 설정된 조건을 만족시키지 못할 경우, 현재 솔루션을 상기 미리 설정된 조건에 가장 가까운 서비스 품질을 제공하는 솔루션으로 변경할 수 있다.
단계(140)에서, 라디오 시스템은 단말의 통신이 종료될 때까지 단계(110), 단계(120), 및 단계(130)의 과정을 반복적으로 수행할 수 있다. 현재 솔루션 또는 현재 솔루션에 적용되는 파라미터가 변경된 다음에도 실행중인 솔루션에 대한 서비스 품질을 추정하고, 추정된 서비스 품질이 미리 설정된 조건을 만족시키는지 여부를 판단하는 과정이 계속 수행될 수 있다. 채널 상태, 신호 상태, 성능, 복잡도, 전력 소모 등의 변화에 따라 솔루션 또는 파라미터는 계속 변화될 수 있다. 단계(110) 내지 단계(140)의 과정을 통해 사용자의 요구 사항을 만족시키기 위한 최선의 솔루션이 적응적으로 선택될 수 있다.
라디오 시스템은 복수의 솔루션들 중에서 사용자 요구에 부합하는 최적의 솔루션을 결정함으로써 사용자에게 최상의 서비스를 제공할 수 있고, 복수의 방송 또는 통신 표준들, 각각의 방송 표준 또는 통신 표준에서 정의된 복수의 모드들을 통합적으로 구현할 수 있는 단말의 활용을 가능하게 한다. 예를 들어, 라디오 시스템은 단말의 2G/3G/4G의 세대 구분과 각각의 세대별 카테고리에 따른 모드의 구분없이 멀티 표준 또는 멀티 모드의 통합적인 구현을 가능하게 한다.
도 2는 일실시예에 따른 MIMO(Multi input Multi output) 검출(detection)과 관련한 라디오 시스템의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
단계(210)에서, 라디오 시스템은 MIMO 검출과 관련된 솔루션들을 정의할 수 있다. 예를 들어, 라디오 시스템은 K-best 알고리즘, MMSE(Minimum Mean Square Error) 알고리즘, ZF(Zero Forcing) 알고리즘 등의 MIMO 검출 솔루션들을 정의할 수 있다. 정의된 솔루션들의 정보는 미리 저장될 수 있고, 라디오 시스템은 필요한 경우 저장된 솔루션들의 정보를 로드하여 이용할 수 있다.
단계(220)에서, 라디오 시스템은 단말의 초기 구동을 위한 초기 솔루션을 선택할 수 있다. 라디오 시스템은 SNR, BER, 복잡도 등에 기초하여 초기 솔루션을 선택할 수 있다. 예를 들어, MIMO 검출 솔루션들 중에서 저복잡도 조건을 우선시하는 경우, 라디오 시스템은 K-best 알고리즘 보다는 MMSE(Minimum Mean Square Error) 알고리즘 또는 ZF(Zero Forcing) 알고리즘을 초기 솔루션으로 선택할 수 있다. 다른 예로, MIMO 검출 솔루션들 중에서 BER, SNR이 높은 성능을 나타내는 솔루션을 우선시하는 경우, 라디오 시스템은 MMSE 알고리즘 및 ZF 알고리즘 보다는 K-best 알고리즘을 초기 솔루션으로 선택할 수 있다.
단계(230)에서, 라디오 시스템은 선택된 솔루션의 소프트웨어를 다운로드할 수 있다. 라디오 시스템은 선택된 솔루션의 소프트웨어를 메모리 등의 저장장치로부터 로드할 수 있다.
단계(240)에서, 라디오 시스템은 선택된 솔루션을 실행할 수 있다. 선택된 솔루션은 프로그램 메모리로 다운로드되어 실행될 수 있다.
단계(250)에서, 라디오 시스템은 채널을 측정하고, 성능, 현재 솔루션을 이용한 성능, 복잡도, 현재 솔루션에 대한 단말의 전력 소모 등을 추정할 수 있다.
단계(260)에서, 라디오 시스템은 단계(240)에서 측정한 채널, 현재 솔루션을 이용한 성능, 복잡도, 및 현재 솔루션에 대한 단말의 전력 소모 중 적어도 하나에 관한 정보를 이용하여 서비스 품질을 추정할 수 있다. 라디오 시스템은 위 정보 모두를 이용하거나 또는 일부만을 이용하여 서비스 품질을 추정할 수 있다.
단계(270)에서, 라디오 시스템은 추정한 서비스 품질이 미리 설정된 조건을 만족하는지 여부를 판단할 수 있다. 서비스 품질이 미리 설정된 조건을 만족하는 경우, 라디오 시스템은 현재 실행중인 솔루션을 계속 실행할 수 있다.
서비스 품질이 미리 설정된 조건을 만족하지 않는 경우, 단계(280)에서 라디오 시스템은 미리 설정된 조건을 나타내는 타겟 QoS에 기초하여 솔루션을 업데이트할 수 있다. 솔루션의 업데이트는 현재 솔루션이 다른 솔루션으로 변경되거나 또는 현재 솔루션에 적용되는 파라미터가 변경되는 것을 나타낸다. 라디오 시스템은 채널 상태, 신호 상태, 현재 솔루션을 이용한 성능, 복잡도, 및 현재 솔루션에 대한 단말의 전력 소모 중 적어도 하나에 관한 정보를 솔루션을 업데이트하기 위한 피드백 정보로 이용할 수 있다.
라디오 시스템은 미리 정의된 솔루션들 중 타겟 QoS에 가장 가까운 QoS를 제공할 것으로 판단되는 솔루션을 선택할 수 있다. 라디오 시스템은 미리 저장된 솔루션들의 정보에 기초하여 타겟 QoS에 가장 가까운 QoS를 제공하는 솔루션을 선택할 수 있다.
도 2를 아래의 표 1을 이용하여 보다 상세히 설명하도록 한다. 표 1은 5개의 솔루션에 기초한 MIMO 검출에 관한 실시예를 나타낸다.
Channel
( SNR ) 		Power
( mW ) 		Perf .
( BER ) 		Complexity (Mcps) Solution : 5 Candidates
> 30dB (good) < 50mW < 10-5 < 100Mcps 4x4, 64QAM, ZF (Hard)
> 25dB (normal) < 100mW < 10-5 < 100Mcps 4x4, 64QAM, LR-SMMSE (Hard)
> 25dB (normal) < 50mW < 10-5 < 100Mcps 2x2, 64QAM, LR-SMMSE (Hard)
> 20dB (bad) < 200mW < 10-5 < 100Mcps 4x4, 64QAM, Soft LR-Kbest (K=10)
> 20dB (bad) < 150mW < 10-5 < 100Mcps 2x2, 64QAM, Soft LR-Kbest (K=10)
4x4, 16QAM, Soft LR-Kbest (K=10)
> 20dB (bad) < 70mW < 10-5 < 100Mcps 2x2, 16QAM, Soft LR-Kbest (K=10)
4x4, 4QAM, Soft LR-Kbest (K=10)
표 1은 MIMO 검출 솔루션이 채널 상태, 전력 소모(Power), 성능(Performance, Perf), 복잡도에 따라 어떻게 선택될 수 있는지를 나타내고 있다. 여기서, 성능(Perf)는 통신을 위한 최대 BER값에 의해 결정되고, 채널 상태는 SNR로부터 추정할 수 있다. 복잡도는 전체 시스템에서 MIMO 검출에 허용된 최대 Cycle(또는 시스템의 동작 주파수)에 의해 결정될 수 있다. 복잡도와 전력 소모는 어느 정도 비례하는 관계를 가지고 있으므로, 둘 중 하나만을 조건으로 결정하는 것도 가능하다. 성능은 BER 대신 PER, FER 등에 의해서도 결정될 수 있다. 표 1에 나타난 솔루션들은 다른 알고리즘을 이용한 솔루션으로 변경되거나, 선택 가능한 솔루션의 개수도 허용되는 복잡도 크기에 따라 변경될 수 있다. 표 1에서, cps는 cycles per second를 나타낸다.
라디오 시스템은 최고의 BER 성능, 최고의 처리량을 나타내는 솔루션으로 "4x4, 64QAM, Soft LR-Kbest (K=10)"을 초기 솔루션으로 선택했다고 가정한다. 그 후, 라디오 시스템은 "4x4, 64QAM, Soft LR-Kbest (K=10)"에서의 QoS를 추정하고, 추정한 QoS가 사용자 또는 시스템 설계자의 요구에 기초하여 설정된 조건을 만족하는지 여부를 판단할 수 있다. 라디오 시스템은 QoS가 위 조건을 만족하지 않는 경우, QoS를 만족시키는 다른 솔루션을 선택하거나 파라미터 값을 변경시킬 수 있다. 만약, QoS가 만족시켜야 하는 조건이 낮은 전력 소모를 우선시하는 경우라면, 라디오 시스템은 중간의 성능, 중간의 처리량을 가지나 전력 소모가 적은 "2x2, 64QAM, LR-SMMSE (Hard)"의 솔루션을 선택할 수 있다. 라디오 시스템은 선택된 솔루션에 기초하여 통신을 수행할 수 있다.
도 3은 일실시예에 따른 라디오 시스템(300)의 세부 구성을 도시한 도면이다.
라디오 시스템(300)은 방송 단말, 통신 단말 등의 단말에서 측정된 채널 값과 데이터 수신 결과에 기초하여 현재 실행중인 솔루션의 성능, 현재 솔루션의 복잡도, 전력 소모 등을 추정할 수 있다. 예를 들어, 라디오 시스템(300)은 신호 대 잡음비 등을 통해 판단한 채널 상태, 처리량, 비트 에러율, 복잡도, 전력 소모 등에 기초하여 이용할 솔루션을 선택할 수 있다.
라디오 시스템(300)은 현재 실행중인 솔루션의 성능, 복잡도, 전력 소모 등에 기초하여 QoS를 개선시키기 위한 솔루션을 선택하고, 선택된 솔루션을 단말에 적용시킬 수 있다. 라디오 시스템(300)은 성능 차이를 발생시키는 복수 개의 솔루션들 중에서 최적의 솔루션을 선택하여 라디오 시스템(300)을 구성 및 동작시킬 수 있다.
라디오 시스템(300)은 미리 정의된 채널 환경, 미리 정의된 신호 환경, 솔루션의 성능, 복잡도, 전력 소모 등의 변수로 정의된 복수의 솔루션들에 대한 프로그램 소프트웨어 또는 제어 정보를 저장하고, 필요시에 해당 정보를 참조할 수 있다.
일실시예에 따르면, 라디오 시스템(300)은 다양한 알고리즘에 기초한 솔루션들을 소프트웨어로 구현하고, 구현한 결과를 저장할 수 있다. 라디오 시스템(300)은 채널 상태, 솔루션의 성능, 단말의 상태에 따라 적절한 소프트웨어를 선택할 수 있고, 프로그램 메모리에 위치한 특정 코드를 변경하는 것에 의해 선택한 소프트웨어를 프로세서에서 동작시킬 수 있다.
도 3에 따르면, 라디오 시스템(300)은 제어부(310) 및 데이터 처리부(340)를 포함할 수 있다. 데이터 처리부(340)는 현재 솔루션에 대한 서비스 품질을 추정하고, 추정한 서비스 품질이 미리 설정된 조건을 만족하는지 여부를 판단할 수 있다. 제어부(310)는 추정한 서비스 품질이 미리 설정된 조건을 만족하지 않는 경우, 현재 솔루션에 적용되는 파라미터를 변경하거나 또는 현재 솔루션을 다른 솔루션으로 변경할 수 있다.
제어부(310)는 단말의 수신 방법에 적용될 솔루션 또는 알고리즘의 선택을 제어할 수 있다. 제어부(310)는 라디오 소프트웨어 체인(Radio Software Chain, 320), 프로세서 최적화부(Processor Optimizer, 330)를 포함할 수 있다.
라디오 소프트웨어 체인(320)은 복수 개의 알고리즘을 적용한 Full Chain, 또는 Partial Chain 형태의 솔루션을 정의할 수 있다. 라디오 소프트 체인은 멀티 솔루션을 구성하는 Full Chain 또는 Partial Chain 형태로 설계된 소프트웨어 솔루션 또는 하드웨어 솔루션에 관한 정보를 이용하여 특정 솔루션을 데이터 처리부(340)에 제공할 수 있다. 특정 솔루션은 채널 환경과 요구 성능에 기초하여 선택될 수 있다. 라디오 소프트웨어 체인(320)은 미리 설계된 솔루션에 따라 데이터 처리부(340)의 구성과 연결을 결정할 수 있다. 라디오 소프트웨어 체인(320)은 BER, FER(Frame error rate), 처리량(Throughput) 등으로 나타낼 수 있는 목표 성능과 채널 환경에 기초하여 솔루션을 정의할 수 있다.
프로세서 최적화부(330)는 논리적 라디오 프로세서(350)로부터 수신한 데이터에 기초하여 QoS를 개선하기 위한 솔루션을 결정하거나 또는 파라미터를 계산할 수 있다. QoS 판단부(360)는 QoS가 미리 설정된 조건을 만족하지 않는다고 판단한 경우, QoS를 추정하는데 이용된 정보를 피드백 정보로서 프로세서 최적화부(330)에 전송할 수 있다. 프로세서 최적화부(330)는 QoS 판단부(360)로부터 수신한 피드백 정보에 기초하여 솔루션 또는 파라미터를 결정할 수 있다. 피드백 정보에는 단말에서 측정된 채널 상태, 신호 상태, 현재 솔루션을 이용한 성능, 복잡도, 전력 소모 등에 관한 정보가 포함될 수 있다.
프로세서 최적화부(330)는 피드백 정보에 기초하여 이미 정의된 솔루션을 최적화할 수 있다. 프로세서 최적화부(330)는 솔루션을 최적화하기 위해 피드백 정보에 포함된 채널 상태, 신호 상태, 현재 솔루션을 이용한 성능, 복잡도, 전력 소모 등에 관한 정보를 전부 이용하거나 또는 일부만 이용할 수 있다. 프로세서 최적화부(330)는 요구되는 QoS(타겟 QoS, target QoS)를 만족시키는 솔루션을 선택하거나 또는 미리 정의된 솔루션들 중 타겟 QoS에 가장 가까운 QoS를 제공하는 솔루션을 선택할 수 있다.
프로세서 최적화부(330)는 피드백 정보에 기초하여 현재 솔루션에 포함된 파라미터를 변경할 것인지 또는 현재 실행중인 솔루션을 미리 정의된 다른 솔루션으로 변경할 것인지 여부를 결정할 수 있다. 프로세서 최적화부(330)는 피드백 정보 및 미리 정의된 솔루션들의 정보에 기초하여 현재 솔루션 또는 파라미터를 변경할 수 있다.
프로세서 최적화부(330)는 최적화된 솔루션 정보에 기초하여 데이터 처리부(340)를 제어할 수 있다. 프로세서 최적화부(330)는 요구되는 특정 QoS를 만족할 수 있도록 데이터 처리부(340)의 구조를 제어하고, 파라미터를 업데이트할 수 있다. 프로세서 최적화부(330)는 현재 솔루션 정보가 업데이트되는 경우, 업데이트된 솔루션 정보를 논리적 라디오 프로세서(350)에 반영할 수 있다. 논리적 라디오 프로세서(350)는 업데이트된 솔루션 정보에 따라 물리적 데이터 프로세서(370)의 구성 및 연결을 변경할 수 있다.
제어부(310)는 라디오 시스템(300)에 적용될 모드를 결정할 수 있다. 제어부(310)는 모드에 대한 소프트웨어를 메모리와 같은 저장부(미도시)로부터 로드하여 라디오 시스템(300)의 모드를 변경할 수 있다.
데이터 처리부(340)는 제어부(310)가 지시한 제어 동작을 수행하고, 제어부(310)에 의해 결정된 솔루션을 실행할 수 있다. 데이터 처리부(340)는 제어부(310)에 의해 결정된 솔루션 또는 관련 파라미터에 따라 필요한 소프트웨어 또는 하드웨어를 변경하여 데이터를 처리할 수 있다.
현재 솔루션이 다른 솔루션으로 변경되는 경우, 변경된 솔루션의 소프트웨어는 데이터 처리를 수행하는 한 개 이상의 알고리즘 체인(algorithm chain)으로 구성될 수 있다. 변경된 솔루션의 소프트웨어는 프로그램 메모리 외부에 저장되어 있다가 프로그램 메모리로 다운로드되어 실행될 수 있다.
현재 솔루션에 적용되는 파라미터가 변경되는 경우, 현재 수행되는 프로그램의 변경 없이 파라미터만 변경될 수 있다. 파라미터의 변경에 필요한 정보가 메모리로부터 로드되어 파라미터가 변경될 수 있다.
일례에 따르면, 데이터 처리부(340)에서 솔루션은 HW IP(Hardware Intellectual Property) 및 다양한 연산자로 구성되는 함수 유닛(Function Unit)들을 연결한 하드웨어와 소프트웨어가 혼합된 형태로 구현될 수 있다.
데이터 처리부(340)는 제어부(310)의 라디오 소프트웨어 체인(320)에서 정의된 전체 체인(Full Chain) 또는 부분 체인(Partial Chain)의 데이터 연산을 수행할 수 있다. 일례에 따르면, 데이터 처리부(340)는 ASIC(Application-Specific Integrated Circuit) 하드웨어가 단독 또는 혼합되어 구성될 수 있다.
데이터 처리부(340)는 논리적 라디오 프로세서(Logical Radio Processor, 350), 물리적 데이터 프로세서(Physical Data Processor, 370)를 포함할 수 있다. 논리적 라디오 프로세서(350)는 QoS 판단부(360)를 포함할 수 있다
논리적 라디오 프로세서(350)는 물리적 데이터 프로세서(370)를 제어하고, 라디오 시스템(300)의 복잡도, 현재 솔루션에 대한 전력 소모, 성능과 관련된 값들을 계산할 수 있다. 논리적 라디오 프로세서(350)에서, 라디오 소프트웨어 체인(320)에서 선택한 전체 체인 또는 부분 체인의 솔루션의 메인 함수가 동작할 수 있다. 논리적 라디오 프로세서(350)는 데이터를 처리하는 물리적 데이터 프로세서(370)의 구조를 정의하고, 물리적 데이터 프로세서(370)에 수행할 동작을 지시할 수 있다.
QoS 판단부(360)는 채널 상태, 신호 상태, 현재 솔루션을 이용한 성능, 복잡도, 현재 솔루션에 대한 전력 소모 등에 관한 정보를 측정할 수 있다. 채널 상태 및 신호 상태에 관한 정보는 신호 대 잡음비(Signal-to-Noise Ratio, SNR), 채널 상태 정보(Channel State Information, CSI), 채널 품질 인디케이터(Channel Quality Indicator, CQI) 등의 정보를 포함할 수 있다. 현재 솔루션을 이용한 성능에 관한 정보는 비트 에러율(Bit Error Rate, BER), 프레임 에러율(Frame Error Rate, FER), 패킷 에러율(Packet Error Rate, PER), 처리량(Throughput) 등의 정보를 포함할 수 있다. 복잡도에 관한 정보는 Operation, Instruction, Cycle 등과 같이 수로 표현되는 정보를 포함할 수 있다. 현재 솔루션의 실행에 의한 프로세서의 부하(load)는 복잡도 또는 전력 소모에 의해 추정될 수 있다.
QoS 판단부(360)는 수신 신호와 채널 상태에 기초하여 SNR, CSI 등을 추정할 수 있다. 라디오 시스템(300)은 순환 중복 검사(Cyclic Redundancy Check, CRC)를 통해 BER, PER, 처리량 등을 추정할 수 있다. QoS 판단부(360)는 RTL(Register Transfer Level) Simulation 또는 Gate-level Simulation을 이용하여 비실시간으로 복잡도, 전력 소모 등을 추정할 수 있다. 또는, QoS 판단부(360)는 Hardware performance counter 등을 이용하여 실시간으로 전력 소모를 추정할 수도 있다.
QoS 판단부(360)는 채널 상태, 신호 상태, 현재 솔루션을 이용한 성능, 복잡도, 현재 솔루션에 대한 전력 소모 등과 관련된 정보에 기초하여 현재 솔루션에 대한 QoS를 추정할 수 있다. QoS 판단부(360)는 추정한 QoS가 미리 설정된 조건(또는, 목표 수준)을 만족하는지 여부를 판단할 수 있다. QoS가 목표 수준을 만족하는지 여부의 기준이 되는 미리 설정된 조건은 시스템 설계자 또는 사용자의 선택에 의해 결정될 수 있다.
QoS가 미리 설정된 조건을 만족시키지 않는 경우, QoS 판단부(360)는 제어부(310)에 현재 솔루션의 변경 또는 파라미터의 변경을 요청할 수 있다. QoS가 미리 설정된 조건을 만족시키지 않는 경우, QoS 판단부(360)는 채널 상태, 신호 상태, 현재 솔루션을 이용한 성능, 복잡도, 현재 솔루션에 대한 전력 소모 등과 관련된 값들을 피드백 정보로서 프로세서 최적화부(330)에 전송할 수 있다. 예를 들어, QoS 판단부(360)는 QoS를 판단하는데 이용된 정보를 프로세서 최적화부(330)에 피드백할 수 있다.
QoS 판단부(360)는 피드백 정보를 주기적으로 생성할 수 있고, 생성된 피드백 정보를 프로세서 최적화부(330)에 전송할 것인지 여부를 결정할 수 있다. QoS 판단부(360)는 현재 계산한 QoS가 미리 설정된 조건을 만족시키지 않는 경우, 피드백 정보를 프로세서 최적화부(330)에 전송하는 것으로 결정할 수 있다.
다른 실시예에 따르면, QoS 판단부(360)는 QoS가 미리 설정된 조건을 만족시키는지 여부와 상관 없이, 피드백 정보를 지속적으로 프로세서 최적화부(330)에 전송할 수 있다. 프로세서 최적화부(330)는 피드백 정보에 기초하여 현재 QoS 상태를 판단하고, 현재 QoS 상태에 기초하여 현재 솔루션을 다른 솔루션으로 변경하거나 또는 현재 솔루션에 적용되는 파라미터를 변경할 수 있다.
QoS 판단부(360)가 현재의 QoS 레벨을 추정하고, 추정한 QoS가 미리 설정된 조건을 만족시키지 않는 경우 관련 정보를 프로세서 최적화부(330)에 피드백하며, 프로세서 최적화부(330)가 솔루션 또는 파라미터를 변경하는 과정은 QoS가 미리 설정된 조건을 만족될 때까지 반복하여 수행될 수 있다.
예를 들어, (1) QoS 판단부(360)는 SNR, BER에 기초하여 현재의 QoS를 계산할 수 있다. (2) QoS 판단부(360)는 계산된 QoS가 미리 설정된 조건을 만족하는지 여부를 판단할 수 있다. (3) QoS가 미리 설정된 조건을 만족하지 않는 경우, QoS 판단부(360)는 프로세서 최적화부(330)에 피드백 정보를 전송할 수 있다. (4) 프로세서 최적화부(330)는 QoS 판단부(360)로부터 수신한 피드백 정보에 기초하여 단말에 적용될 통신 알고리즘 및 파라미터를 변경할 수 있다. (5) 제어부(310)는 변경된 통신 알고리즘 및 파라미터를 디지털 신호 프로세서(Digital signal processor, DSP)에 매핑(mapping)하여, 변경된 통신 알고리즘 및 파라미터를 단말에 적용시킬 수 있다. 라디오 시스템(300)은 QoS가 미리 설정된 조건을 만족시킬 때까지 위 (1) 내지 (5)의 단계를 반복적으로 수행할 수 있다.
물리적 데이터 프로세서(370)는 논리적 라디오 프로세서(350)의 제어에 따라 데이터 경로(data path)를 연결하고, 데이터 연산을 수행할 수 있다. 물리적 데이터 프로세서(370)는 ASIC 또는 DSP/ASIP 형태의 데이터 처리 유닛을 포함할 수 있다. 물리적 데이터 프로세서(370)는 데이터 처리 유닛이 단독으로 구성되거나 또는 복수의 데이터 처리 유닛들이 혼합되어 구성될 수 있다.
도 4는 일실시예에 따른 라디오 시스템의 동작을 설명하기 위한 흐름도로서, 제어부(410)가 수행하는 동작과 데이터 처리부(420)가 수행하는 동작이 도시되어 있다.
단계(430)에서, 제어부(410)는 요구되는 QoS 값에 기초하여 솔루션 및 파라미터를 업데이트할 수 있다. 라디오 시스템의 초기 상태에서, 단계(430)은 생략된다. 단계(440)에서, 제어부(410)는 미리 정의된 복수의 솔루션들 중에서 실행시킬 솔루션 및 파라미터를 결정할 수 있다. 라디오 시스템의 초기 상태에서는, 미리 정의된 솔루션들 중 최상의 성능을 나타내는 솔루션이 실행시킬 솔루션으로 결정될 수 있다.
단계(450)에서, 데이터 처리부(420)는 QoS를 추정하기 위한 값들을 측정할 수 있다. 예를 들어, 데이터 처리부(420)는 채널 상태, 신호 상태, 현재 솔루션을 이용한 성능, 복잡도, 현재 솔루션에 대한 단말의 전력 소모 등을 측정할 수 있다.
단계(460)에서, 데이터 처리부(420)는 단계(450)에서 측정한 값들을 이용하여 현재 솔루션에 대한 QoS를 추정할 수 있다. 데이터 처리부(420)는 단계(450)에서 측정한 값들을 모두 이용하거나 또는 일부만을 이용하여 서비스 품질을 계산할 수 있고, 각각의 정보에 특정 가중치를 할당하여 서비스 품질을 계산할 수 있다. 서비스 품질을 계산하는 과정에서 사용자의 선호도 또는 우선순위가 고려될 수 있다.
단계(470)에서, 데이터 처리부(420)는 추정한 서비스 품질이 미리 설정된 조건을 만족하는지 여부를 판단할 수 있다. 서비스 품질이 미리 설정된 조건을 만족하는 경우, 데이터 처리부(420)는 현재 실행중인 솔루션을 계속 실행할 수 있다. 서비스 품질이 미리 설정된 조건을 만족하는 경우, 데이터 처리부(420)는 주기적으로 QoS를 추정하기 위한 값들을 이용하여 QoS를 추정하고, QoS가 미리 설정된 조건을 만족하는지 여부를 판단하는 과정을 반복적으로 수행할 수 있다.
서비스 품질이 미리 설정된 조건을 만족하지 않는 경우, 단계(480)에서 데이터 처리부(420)는 솔루션 및 파라미터를 업데이트하는데 필요한 값을 제어부(410)에 피드백할 수 있다. 예를 들어, 데이터 처리부(420)는 SNR, BER, 복잡도 등의 정보를 제어부(410)에 피드백할 수 있다.
제어부(410)는 피드백을 통해 데이터 처리부(420)로부터 수신한 값들을 이용하여 현재 솔루션을 다른 솔루션으로 변경하거나 또는 현재 솔루션에 적용되는 파라미터를 변경할 수 있다. 제어부(410)는 데이터 처리부(420)로부터 수신한 값들을 이용하여 미리 정의된 솔루션들 중 타겟 QoS에 가장 가까운 QoS를 제공할 것으로 판단되는 솔루션을 선택할 수 있다. 제어부(410)는 선택한 솔루션에 기초하여 현재 솔루션을 업데이트할 수 있다.
도 5 및 도 6은 다양한 모드를 제어하는 멀티 모드 컨트롤러가 라디오 시스템과 결합된 구조를 나타내고 있다. 라디오 시스템은 멀티 모드 또는 멀티 표준으로 확장이 가능하다. 예를 들어, 라디오 시스템은 다양한 방송 또는 통신 표준들, 각각의 방송 표준 또는 통신 표준에서 정의된 모드들에 기초하여 이용할 솔루션을 적응적으로 결정할 수 있다.
멀티 모드 라디오 시스템에서, 한 개 이상의 라디오 시스템이 병렬로 확장될 수 있고, QoS를 정의하는데 사용자의 선호도(또는, 우선순위)에 기초하여 멀티 모드 라디오 시스템이 구성될 수 있다. 한 개 이상의 표준 또는 모드의 선택은 순차적으로 수행되거나 또는 동시에 수행될 수 있다. 한 개 이상의 표준 또는 모드의 선택은 사용자의 선택에 의해 수행되거나 또는 라디오 시스템에 의해 자동으로 수행될 수 있다.
라디오 시스템은 최상의 서비스를 사용자에게 제공하기 위해 최적의 표준 또는 최적의 모드를 선택할 수 있다. 라디오 시스템은 채널 상태, 신호의 수신 상태, 현재 실행중인 솔루션의 성능, 자원 소모 정도 등과 관련된 정보, 사용자의 선호도 정보, 우선 순위 등을 고려하여 이용할 표준 또는 모드를 선택할 수 있다. 예를 들어, 우선 순위는 음성 통화, 데이터 통신, 멀티미디어 통신, TV 시청 등의 응용과 데이터 처리량 요구 사항에 따른 방송 수신기, 무선 랜, 통신 모뎀 등의 긴급성 내지 중요성에 기초하여 결정될 수 있다.
사용자의 선호도 정보는 전력 소모, 데이터 송수신 성능 등에 관한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 라디오 시스템은 전력 소모의 최소화 및 데이터 송수신 성능의 최대화 중 적어도 하나에 대한 선호도 정보에 기초하여 이용할 표준 또는 모드를 결정할 수 있다.
도 5는 일실시예에 따른 멀티 모드로 확장된 라디오 시스템(멀티 모드 라디오 시스템, 500)을 도시한 도면이다. 멀티 모드 라디오 시스템(500)은 복수 개의 모드를 동시에 수행할 수 있다. 멀티 모드 라디오 시스템(500)은 복수 개의 모드를 수행하기 위한 상위 라디오 시스템(510)과 상위 라디오 시스템(510)의 표준 또는 모드를 제어하는 멀티 모드 컨트롤러(Multimode controller, 530), 리소스를 관리하는 리소스 관리자(Resource Manager, 540), 및 상위 라디오 시스템(510)의 전체적인 동작을 제어하는 구성 관리자(Configuration Manager, 520)를 포함할 수 있다. 상위 라디오 시스템(510)은 하나의 모드에 대한 솔루션을 선택하는 복수 개의 하위 라디오 시스템들(512, 514, 516)을 포함할 수 있다. 각각의 하위 라디오 시스템들(512, 514, 516)의 동작은 도 3에 도시된 라디오 시스템(300)의 관련 내용을 참고할 수 있다.
도 6은 다른 실시예에 따른 멀티 모드로 확장된 라디오 시스템(멀티 모드 라디오 시스템, 600)을 도시한 도면이다. 멀티 모드 라디오 시스템(600)은 복수 개의 라디오 시스템들을 직접 제어하는 멀티 모드 컨트롤러(620)을 포함할 수 있다. 멀티 모드 컨트롤러(620)는 라디오 시스템의 표준 또는 모드를 제어할 수 있다. 멀티 모드 컨트롤러(620)는 단말의 모드를 사용자에 의해 선택된 모드 또는 현재 통신 상태에 기초하여 결정된 모드로 변경할 수 있다. 멀티 모드 컨트롤러(620), 제1 제어부(630), 및 제2 제어부(640)는 멀티 모드 제어부(610)를 구성할 수 있다. 멀티 모드 컨트롤러(620)는 제1 제어부(630)와 연결된 제1 데이터 처리부(650)와 제2 제어부(640)와 연결된 제2 데이터 처리부(660)를 직접 제어할 수 있다. 제1 제어부(630)와 제2 제어부(640)의 동작은 도 3에 도시된 제어부(310)의 관련 내용을 참고할 수 있고, 제1 데이터 처리부(650)와 제2 데이터 처리부(660)의 동작은 도 3에 도시된 데이터 처리부(340)의 관련 내용을 참고할 수 있다.
도 7은 다른 실시예에 따른 라디오 시스템(710)의 세부 구성을 도시한 도면이다.
도 7에 도시된 라디오 시스템(710)은 도 3의 라디오 시스템(300)을 보다 구체적으로 나타낸 실시예이다. 라디오 시스템(710)은 제어부(720) 및 데이터 처리부(760)을 포함할 수 있다.
제어부(720)는 라디오 소프트웨어 체인(725) 및 프로세서 최적화부(745)를 포함할 수 있다. 라디오 소프트웨어 체인(725)는 단말에 적용될 솔루션을 선택하는 솔루션 선택부(730), 선택된 솔루션에 따라 알고리즘을 결정하는 알고리즘 결정부(735), 및 선택된 솔루션에 따라 파라미터를 결정하는 파라미터 결정부(740)를 포함할 수 있다. 프로세서 최적화부(745)는 초기 상태에서 단말에 적용될 알고리즘 및 파라미터를 설정하는 초기 설정부(750) 및 QoS 판단부(775)가 전송한 피드백 정보에 기초하여 현재 솔루션에 적용된 파라미터를 업데이트하는 파라미터 업데이트부(755)를 포함할 수 있다.
데이터 처리부(760)는 논리적 라디오 프로세서(762) 및 물리적 데이터 프로세서(785)를 포함할 수 있다. 논리적 라디오 프로세서(762)는 채널 상태, 신호 상태, 현재 솔루션을 이용한 성능, 복잡도, 전력 소모 등을 추정하는 추정부(780), 추정부(780)의 추정 결과에 기초하여 현재 솔루션에 대한 QoS를 판단하는 QoS 판단부(775), 물리적 데이터 프로세서(785)의 함수 유닛들을 제어하는 함수 유닛 선택부(765) 및 함수 유닛들의 연결을 제어하는 Interconnection 유닛(770)을 포함할 수 있다. 물리적 데이터 프로세서(785)는 복수 개의 함수 유닛(Function Unit, FU)들(790, 792, 794)로 구성된 DSP 또는 ASIP 형태의 프로세서를 나타낼 수 있다. 물리적 데이터 프로세서(785)는 논리적 라디오 프로세서(762)에 의해 재구성될 수 있다.
도 8은 일실시예에 따른 방송 수신기의 슈퍼 시스템(Super System)을 도시한 도면이다.
도 8은 일반적인 방송 수신기의 슈퍼 시스템(800)에 라디오 시스템이 적용되는 구현예를 나타내고 있다. 슈퍼 시스템(800)은 DSP (Digital Signal Processor)/ASIP (Application Specific Instruction-set Processor) 기반의 방송수신기일 수 있다. 라디오 시스템의 제어부(720)와 데이터 처리부(760)는 서로 분리되어 슈퍼 시스템(800)의 시스템 블록에 매핑될 수 있다. 도 8의 실시예에서는 Soft Demapper와 LDPC Decoder가 DSP1과 ASIP1에 나뉘어 매핑되고, 각각의 함수에 대한 솔루션이 별도의 라디오 시스템에서 선택되고 처리되는 것을 나타내고 있다.
라디오 시스템의 제어부(720)는 CPU에서 소프트웨어 모듈로 구현될 수 있다. 라디오 시스템의 데이터 처리부(760)는 DSP또는 ASIP에서 소프트웨어와 하드웨어가 혼합된 형태로 구현될 수 있다. 라디오 시스템은 전체 체인 또는 부분 체인에 대해서 구현이 가능하고, 도 8은 부분 체인인 특정 함수에 대해 적용하는 경우를 나타낸다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (20)

  1. 현재 솔루션(solution)에 대한 서비스 품질(Quality of Service, QoS)을 추정하는 단계;
    상기 서비스 품질이 미리 설정된 조건을 만족하는지 여부를 판단하는 단계; 및
    상기 추정한 서비스 품질이 미리 설정된 조건을 만족하지 않는 경우, 상기 현재 솔루션에 적용되는 파라미터를 변경하거나 또는 상기 현재 솔루션을 다른 솔루션으로 변경하는 단계
    를 포함하는 라디오 시스템의 제어 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 추정하는 단계는,
    채널 상태, 신호 상태, 현재 솔루션을 이용한 성능, 복잡도, 및 현재 솔루션에 대한 단말의 전력 소모 중 적어도 하나에 관한 정보를 이용하여 서비스 품질을 추정하는 단계
    를 포함하는 라디오 시스템의 제어 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 변경하는 단계는,
    상기 추정한 서비스 품질이 미리 설정된 조건을 만족하지 않는 경우, 채널 상태, 신호 상태, 현재 솔루션을 이용한 성능, 복잡도, 및 현재 솔루션에 대한 단말의 전력 소모 중 적어도 하나에 관한 정보를 피드백 정보로 이용하여 현재 솔루션에 적용되는 파라미터를 변경하거나 또는 상기 현재 솔루션을 다른 솔루션으로 변경하는 라디오 시스템의 제어 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 추정하는 단계, 상기 판단하는 단계, 및 상기 변경하는 단계는 서비스 품질이 미리 설정된 조건을 만족할 때까지 반복적으로 수행되는 라디오 시스템의 제어 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 변경하는 단계는,
    상기 추정한 서비스 품질이 미리 설정된 조건을 만족하지 않는 경우, 현재 솔루션을 상기 미리 설정된 조건에 가장 가까운 서비스 품질을 제공하는 솔루션으로 변경하는 라디오 시스템의 제어 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 추정한 서비스 품질이 미리 설정된 조건을 만족하는 경우, 현재 실행중인 솔루션을 계속 실행하는 단계
    를 더 포함하는 라디오 시스템의 제어 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 솔루션은,
    사용자의 요구에 따라 관련 문제를 처리하는 알고리즘 또는 복수 개의 알고리즘들의 조합을 나타내는 라디오 시스템의 제어 방법.
  8. 제2항에 있어서,
    상기 채널 상태 및 신호 상태에 관한 정보는,
    신호 대 잡음비(SNR), 채널 상태 정보(CSI), 및 채널 품질 인디케이터(CQI) 중 적어도 하나를 포함하는 라디오 시스템의 제어 방법.
  9. 제2항에 있어서,
    상기 현재 솔루션을 이용한 성능에 관한 정보는,
    비트 에러율(BER), 패킷 에러율(PER), 프레임 에러율(FER), 및 처리량(Throughput) 중 적어도 하나를 포함하는 라디오 시스템의 제어 방법.
  10. 제1항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체.
  11. 현재 솔루션에 대한 서비스 품질(QoS, Quality of Service)을 추정하고, 상기 추정한 서비스 품질이 미리 설정된 조건을 만족하는지 여부를 판단하는 데이터 처리부; 및
    상기 추정한 서비스 품질이 미리 설정된 조건을 만족하지 않는 경우, 상기 현재 솔루션에 적용되는 파라미터를 변경하거나 또는 상기 현재 솔루션을 다른 솔루션으로 변경하는 제어부
    를 포함하는 라디오 시스템.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 데이터 처리부는,
    상기 추정한 서비스 품질이 미리 설정된 조건을 만족하지 않는 경우, 채널 상태, 신호 상태, 현재 솔루션을 이용한 성능, 복잡도, 및 현재 솔루션에 대한 단말의 전력 소모 중 적어도 하나에 관한 정보를 피드백 정보로서 상기 제어부에 전송하는 라디오 시스템.
  13. 제11항에 있어서,
    상기 데이터 처리부는,
    채널 상태, 신호 상태, 현재 솔루션을 이용한 성능, 복잡도, 및 현재 솔루션에 대한 단말의 전력 소모 중 적어도 하나에 관한 정보를 피드백 정보로서 상기 제어부에 지속적으로 전송하는 라디오 시스템.
  14. 제11항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 데이터 처리부로부터 수신한 피드백 정보에 기초하여 상기 현재 솔루션에 적용되는 파라미터를 변경하거나 또는 상기 현재 솔루션을 다른 솔루션으로 변경하는 라디오 시스템.
  15. 제11항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 추정한 서비스 품질이 미리 설정된 조건을 만족하지 않는 경우, 현재 솔루션을 상기 미리 설정된 조건에 가장 가까운 서비스 품질을 제공하는 솔루션으로 변경하는 라디오 시스템.
  16. 제11항에 있어서,
    상기 데이터 처리부는,
    상기 추정한 서비스 품질이 미리 설정된 조건을 만족하는 경우, 현재 실행중인 솔루션을 계속 실행하는 라디오 시스템.
  17. 제11항에 있어서,
    복수 개의 모드들 또는 복수 개의 표준들에 기초하여 단말의 통신을 제어하는 멀티 모드 컨트롤러
    를 더 포함하는 라디오 시스템.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 멀티 모드 컨트롤러는,
    단말의 모드를 사용자에 의해 선택된 모드 또는 현재 통신 상태에 기초하여 결정된 모드로 변경하는 라디오 시스템.
  19. 제17항에 있어서,
    상기 라디오 시스템은,
    상기 제어부 및 상기 제어부와 연결된 데이터 처리부를 복수 개 포함하고,
    상기 멀티 모드 컨트롤러는,
    상기 복수 개의 제어부 및 상기 복수 개의 데이터 처리부를 이용하여 서로 다른 모드를 동시에 수행하는 라디오 시스템.
  20. 제11항에 있어서,
    상기 데이터 처리부는,
    채널 상태, 신호 상태, 현재 솔루션을 이용한 성능, 복잡도, 및 현재 솔루션에 대한 단말의 전력 소모 중 적어도 하나에 관한 정보를 이용하여 서비스 품질을 추정하는 라디오 시스템.
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