KR20150021842A - 시스템 사용성 증진 장치, 방법 및 휴대 기기 - Google Patents

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Abstract

시스템에 발생한 성능 저하 및 사용자에게 발생한 부정적 감정에 능동적으로 대응하여 시스템의 사용성을 증진하는 장치, 방법 및 휴대 기기가 개시된다.
시스템 사용성 증진 장치는, 사용자의 감정을 반영하는 적어도 하나의 생체 신호를 분석하여 사용자의 현재 감정 상태를 모니터링하는 사용자 감정 판단부; 시스템의 성능을 나타내는 적어도 하나의 성능지표를 수집하여 시스템의 현재 성능을 모니터링하는 시스템 성능 측정부; 상기 현재 감정 상태 및 상기 현재 성능에 기초하여 사용자가 시스템의 성능 저하를 참을 수 있는 시간의 최대값인 인내 허용시간을 계산하는 인내 허용시간 계산부; 및 상기 현재 감정 상태, 상기 현재 성능 및 상기 인내 허용시간에 기초하여 상기 인내 허용시간의 종료 전에 시스템의 사용성을 증진하는 적어도 하나의 조치를 수행하는 시스템 사용성 증진부;를 포함한다.

Description

시스템 사용성 증진 장치, 방법 및 휴대 기기{APPARATUS AND METHOD FOR ENHANCING SYSTEM USABILITY AND MOBILE DEVICE THEREOF}
시스템 사용성 증진 장치 및 방법에 관한 것이다. 보다 상세하게는, 시스템에 발생한 성능 저하 및 사용자에게 발생한 부정적 감정에 능동적으로 대응하여 시스템의 사용성을 증진하는 장치 및 방법에 관한 것이다.
휴대용 기기, 예컨대 스마트폰 및 태블릿PC 등은 강력한 하드웨어 성능을 바탕으로 다양한 애플리케이션 및 다양한 기능을 사용자에게 동시에 제공할 수 있다.
그런데, 휴대용 기기 상에서 사용자가 더 많은 애플리케이션을 설치할수록, 또한 사용자가 더 많은 애플리케이션을 동시에 구동할수록, 휴대용 기기의 속도가 느려지거나 오류가 발생하는 등 사용성이 저하되는 빈도가 증가한다.
이처럼 휴대용 기기의 사용성이 저하되는 경우, 사용자들이 서비스 이용을 중단하거나 부정적인 감정을 표출하는 등 부정적인 피드백을 보이게 된다.
따라서, 시스템 성능 저하 및 이에 대한 사용자의 피드백에 능동적으로 대응하여 시스템의 사용성을 증진시킬 수 있는 기술적 해결수단이 필요하다.
시스템에 발생한 성능 저하 및 사용자에게 발생한 부정적 감정에 능동적으로 대응하여 시스템의 사용성을 증진시키는 장치, 방법 및 휴대 기기를 제공하는 것을 목적으로 한다.
일 측면에 따른 시스템 사용성 증진 장치는, 사용자의 감정을 반영하는 적어도 하나의 생체 신호를 분석하여 사용자의 현재 감정 상태를 모니터링하는 사용자 감정 판단부; 시스템의 성능을 나타내는 적어도 하나의 성능지표를 수집하여 시스템의 현재 성능을 모니터링하는 시스템 성능 측정부; 상기 현재 감정 상태 및 상기 현재 성능에 기초하여 사용자가 시스템의 성능 저하를 참을 수 있는 시간의 최대값인 인내 허용시간을 계산하는 인내 허용시간 계산부; 및 상기 현재 감정 상태, 상기 현재 성능 및 상기 인내 허용시간에 기초하여 상기 인내 허용시간의 종료 전에 시스템의 사용성을 증진하는 적어도 하나의 조치를 수행하는 시스템 사용성 증진부;를 포함한다.
다른 측면에 따른 시스템 사용성 증진 방법은, 사용자에 대하여 측정된 적어도 하나의 생체 신호에 기초하여 인식된 상기 사용자의 현재 감정 단계와, 시스템으로부터 수집된 적어도 하나의 성능지표에 기초하여, 상기 사용자의 인내 허용시간을 계산하는 단계; 및 상기 시스템에 성능 저하가 발생한 경우, 상기 인내 허용시간의 종료 전에, 상기 현재 감정 단계 및 상기 성능지표에 대응되는 시스템 사용성 증진 조치를 수행하는 단계;를 포함한다.
또 다른 측면에 따른 휴대 기기는, 사용자의 감정을 반영하는 적어도 하나의 생체 신호를 분석하여 사용자의 현재 감정 상태를 모니터링하는 사용자 감정 판단부; 시스템의 성능을 나타내는 적어도 하나의 성능지표를 수집하여 시스템의 현재 성능을 모니터링하는 시스템 성능 측정부; 상기 현재 감정 상태 및 상기 현재 성능에 기초하여 사용자가 시스템의 성능 저하를 참을 수 있는 시간의 최대값인 인내 허용시간을 계산하는 인내 허용시간 계산부; 및 상기 현재 감정 상태, 상기 현재 성능 및 상기 인내 허용시간에 기초하여 상기 인내 허용시간의 종료 전에 시스템의 사용성을 증진하는 적어도 하나의 조치를 수행하는 시스템 사용성 증진부;를 포함한다.
시스템에 발생한 성능 저하 및 사용자에게 발생한 부정적 감정에 능동적으로 대응하여 시스템의 사용성을 증진하는 장치, 방법 및 휴대 기기를 구현할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 시스템 성능 저하시점과 사용자 인내 허용시간의 관계를 나타낸 도면,
도 2는 일 측면에 따른 시스템 사용성 증진 장치의 일례를 나타낸 블록도,
도 3은 도 2의 사용자 감정 판단부의 일례를 더욱 상세하게 나타낸 도면,
도 4는 사용자의 현재 감정상태 인식 결과값, 사용자의 감정 단계 및 감정 상태의 관계의 일례를 나타낸 도면,
도 5는 도 2의 시스템 성능 측정부의 일례를 더욱 상세하게 나타낸 도면,
도 6은 시스템 성능 특징 테이블의 일례를 나타낸 도면,
도 7은 도 2의 시스템 사용성 증진부의 일례를 더욱 상세하게 나타낸 도면,
도 8a는 최적화 정책 테이블의 형식을 예시한 도면,
도 8b는 도 8a의 최적화 정책 테이블의 형식에 따른 구체적인 사례를 예시한 도면,
도 9는 다른 측면에 따른 시스템 사용성 증진 방법의 일례를 나타낸 흐름도,
도 10은 일측면에 따른 시스템 사용성 증진 장치의 다른 예를 나타낸 도면이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 실시를 위한 구체적인 예를 상세히 설명한다.
도 1은 시스템 성능 저하시점과 사용자 인내 허용시간의 관계를 나타낸 도면이다.
시스템의 실행이 개시된 이후, 시스템의 성능과 사용자의 감정을 모니터링하면, 시스템의 성능이 저하되기 시작하는 시각(T_performance_degration)과 사용자의 부정적인 감정이 표출되기 시작하는 시각(T_negative_emotion)을 파악할 수 있다.
사용자의 부정적인 감정이 표출되기 시작하는 시각(T_negative_emotion) 전에 시스템이 능동적으로 성능 저하 요인을 해결하기 위한 조치를 수행하면, 사용자의 부정적인 감정이 발생하는 것을 미연에 방지함으로써 시스템의 사용성이 증진될 수 있다. 또한, 비록 사용자의 부정적인 감정이 발생한 이후라도, 긍정적인 감정을 유발할 수 있는 추가적인 조치를 시스템이 능동적으로 수행함으로써, 이미 발생한 사용자의 부정적인 감정을 완화할 수 있게 된다.
도 2는 일 측면에 따른 시스템 사용성 증진 장치의 일례를 나타낸 블록도이다.
도 2에서 나타낸 바와 같이, 시스템 사용성 증진 장치(1)의 일례는, 사용자 감정 판단부(10), 시스템 성능 측정부(20), 인내 허용시간 계산부(30) 및 시스템 사용성 증진부(40)를 포함하여 이루어진다.
사용자 감정 판단부(10)는 사용자의 감정을 반영하는 생체 신호를 분석하여 사용자의 현재 감정상태를 모니터링한다.
이 때, 사용자의 감정을 반영하는 생체 신호는 외부의 센서 장치(2)로부터 시스템 사용성 증진 장치(1)로 입력된다. 다만, 실시예에 따라서는 센서 장치(2)까지 시스템 사용성 증진 장치(1)에 포함될 수도 있다.
한편, 센서 장치(2)는, 사용자의 감정을 인식하기 위한 다양한 생체 신호 및 주변 환경에 관한 정보를 포함하는 센서 데이터를 수집하여 시스템 사용성 증진 장치로 제공한다. 센서 장치(2)에 포함되는 센서는, 카메라, 마이크, 피부전도도 센서, 가속도 센서, 온도 센서, 습도 센서 등이 될 수 있다.
예컨대, 시스템 사용성 증진 장치(1)는 휴대 단말에 탑재되고, 센서 장치(2)는 그 휴대 단말에 포함된 카메라, 마이크, 가속도 센서 및 온도 센서 등이 될 수 있다.
시스템 성능 측정부(20)는 시스템의 성능을 나타내는 다양한 지표를 수집하고, 시스템 성능의 저하 여부를 모니터링한다.
이 때, 시스템의 성능을 나타내는 성능 지표는 시스템 내부의 다양한 구성요소들로부터 입력된다.
인내 허용시간 계산부(30)는 사용자 감정 판단부(10)와 시스템 성능 측정부(20)에서 모니터링된 사용자의 현재 감정상태 및 시스템의 현재 성능에 기초하여 사용자가 시스템의 성능 저하를 견딜 수 있을 것으로 예상되는 인내 허용시간을 계산한다.
이 때, 만약 사용자에게 부정적인 감정이 발생하였다면, 인내 허용시간 계산부(30)는 사용자 감정 판단부(10)로부터 부정적인 감정을 발견한 시점이 언제인지를 더 지시받을 수 있다.
또한, 만약 시스템에 성능 저하가 발생하였다면, 인내 허용시간 계산부(30)는 시스템 성능 측정부(20)로부터 시스템 성능 저하를 발견한 시점이 언제인지를 더 지시받을 수 있다.
인내 허용시간 계산부(30)는 사용자의 현재 감정상태, 시스템의 현재 성능및 허용 인내시간의 계산 결과를 시스템 사용성 증진부(40)로 제공한다.
시스템 사용성 증진부(40)는 인내 허용시간 계산부(30)로부터 제공받은 사용자의 현재 감정상태, 시스템의 현재 성능 및 허용 인내시간의 계산 결과에 기초하여, 시스템의 사용성을 증진시키기 위한 다양한 조치를 선택하고 실행한다. 이 때, 시스템 사용성 증진부(40)는 최적화 정책 데이터베이스를 활용하여 사용자의 현재 감정상태, 시스템의 현재 성능 및 허용 인내시간의 계산 결과에 적합한 시스템 사용성 증진 조치를 선택할 수 있다.
도 3은 도 2의 사용자 감정 판단부의 일례를 더욱 상세하게 나타낸 도면이다.
도 3에서 나타낸 바와 같이, 사용자 감정 판단부(10)는, 센서 데이터 분석부(100), 사용자 감정 특징 DB(110) 및 감정 단계 판단부(120)를 더 포함할 수 있다. 또한, 감정 단계 판단부(120)는 감정 변화시각 검출부(130)를 더 포함할 수 있다.
센서 데이터 분석부(100)는, 센서 장치로부터 전송된 센서 데이터들을 분석하여 사용자의 현재 감정상태를 인식한다.
이 때, 센서 데이터 분석부(100)는 현존하는 다양한 감정인식기술을 활용하여, 감정상태에 따른 사용자의 신체적 반응을 분석할 수 있다.
예컨대, 센서 데이터 분석부(100)가 사용자의 표정으로부터 감정을 인식하는 기술을 이용하는 경우, 센서 장치로부터 사용자의 표정을 포함하는 영상 데이터를 전송받을 수 있다. (이 경우, 센서 장치가 포함하는 센서에는 영상을 촬영할 수 있는 카메라가 포함될 것이다)
또한, 센서 데이터 분석부(100)가 사용자의 음성으로부터 감정을 인식하는 기술을 이용하는 경우, 센서 장치로부터 사용자의 음성을 포함하는 음향 데이터를 전송받을 수 있다. (이 경우, 센서 장치가 포함하는 센서에는 음성을 녹음할 수 있는 마이크가 포함될 것이다)
또한, 센서 데이터 분석부(100)가 사용자의 생체신호(피부전도도, 혈압, 체온, 심박 수 등)로부터 감정을 인식하는 기술을 이용하는 경우, 센서 장치로부터 사용자의 생체신호 정보를 포함하는 생체신호 데이터를 전송받을 수 있다. (이 경우, 센서 장치가 포함하는 센서에는 다양한 생체신호를 측정할 수 있는 센서들이 포함될 것이다. 예컨대, 피부전도도 센서, 혈압 센서, 체온 센서 등이 포함될 수 있다)
사용자 감정 특징 DB(110)는, 사용자의 감정 상태에 따른 신체적 반응의 특징을 체계화한 데이터베이스(DB)이다. 사용자 감정 특징 DB(110)는 사용자 감정 특징 테이블을 포함할 수 있다. 예컨대, 사용자의 표정으로부터 감정을 인식하는 기술을 이용하는 경우, 사용자 감정 특징 테이블은, 특정 감정 상태의 얼굴 영상에서 얼굴 근육의 움직임에 따른 특징점의 변화량을 저장할 수 있다. 예컨대, 얼굴 윤곽, 눈썹, 눈꼬리, 입 등이 특징점이 될 수 있으며, 각각의 특징점에 대응되는 픽셀값의 변화량이나 이동량을 저장할 수 있다.
센서 데이터 분석부(100)는 사용자 감정 특징 DB(110)를 참조하여 사용자의 현재 감정상태를 인식한 결과값을 감정 단계 판단부(120)에 제공한다.
감정 단계 판단부(120)는, 사용자의 현재 감정상태 인식 결과값이 어떠한 감정 단계에 속하는지를 판단한다.
도 4는 사용자의 현재 감정상태 인식 결과값, 사용자의 감정 단계 및 감정 상태의 일례를 나타낸 도면이다.
예컨대, 센서 데이터 분석부(100)로부터 제공받은 현재 감정상태를 인식한결과값의 크기가 "30"이고, 감정 단계가 도 4와 같은 5단계로 구분된다면, 사용자의 현재 감정 상태는 "불안(nervous)" 인 것으로 판단할 수 있다.
감정변화시각 검출부(130)는, 사용자의 감정 상태에 변화가 발생한 경우, 감정 상태의 변화가 발생한 시각을 검출한다.
예컨대, 사용자의 현재 감정상태가 계속 "정상"이었다가 어느 시각 이후로 "불안"으로 변경된 것을 발견한 경우, 감정변화시각 검출부(130)는 사용자에게 이러한 부정적인 감정이 발생한 시각을 검출하여 인내 허용시간 계산부(30)에 제공할 수 있다.
도 5는 도 2의 시스템 성능 측정부의 일례를 더욱 상세하게 나타낸 도면이다.
도 5에서 나타낸 바와 같이, 시스템 성능 측정부(20)는, 성능지표 수집부(200), 시스템 성능 특징 DB(210), 성능 저하 판단부(220) 및 성능저하 시각 검출부(230)를 더 포함할 수 있다.
성능지표 수집부(200)는, 시스템의 성능을 나타내는 다양한 성능지표(즉, 성능에 관한 데이터)를 수집한다.
시스템의 성능을 나타내는 지표로는 다음과 같은 예가 있으며, 시스템의 성능을 측정하는 기준이 될 수 있는 다양한 유형의 성능지표가 더 포함될 수 있다.
ㅇ 애플리케이션의 로딩에 소요되는 시간
ㅇ 애플리케이션의 특정 기능의 실행에 소요되는 시간(execution time)
ㅇ 애플리케이션의 특정 기능이 대기하는 시간(waiting time or "freezing" time)
ㅇ 애플리케이션이 동영상 재생 프로그램인 경우, 초당 프레임 수(FPS: Frame Per Second)
ㅇ 메모리 점유율
ㅇ CPU 점유율
시스템 성능 특징 DB(210)는, 각각의 시스템 성능지표마다 성능의 정도에 따라 나타나는 특징들의 데이터베이스(DB)이다. 성능 저하 판단부(220)는 시스템 성능 특징 DB(210)를 참조함으로써, 시스템의 현재 성능을 측정할 수 있다. 시스템 성능 특징 DB(210)는 시스템 성능 특징 테이블을 포함할 수 있다.
도 6은 시스템 성능 특징 테이블의 일례를 나타낸 도면이다.
도 6에 나타낸 시스템 성능 특징 테이블은, 다음과 같은 다섯 가지의 성능지표를 포함한다.
ㅇ 동시 실행 중인 애플리케이션의 개수
ㅇ 애플리케이션의 평균 로딩 시간(초)
ㅇ 특정 애플리케이션의 특정 기능의 실행 소요 시간(초)
ㅇ 특정 애플리케이션의 초당 프레임 수(FPS)
ㅇ 평균 CPU 및 메모리 점유율
"시스템 성능 판단항목"은 시스템 성능 특징 테이블에 포함되는 성능지표들의 모음을 의미한다.
도 6에 따르면, "시스템 성능 판단항목 #1"의 경우, 동시 실행 중인 애플리케이션의 개수가 4개이고, 애플리케이션들의 평균 로딩시간이 1.2초인데, 초당 프레임 수가 59FPS이고 CPU 점유율과 메모리 점유율이 각각 34%, 12%인 성능지표들의 모음이다.
또한, "시스템 성능 판단항목 #2"의 경우, 동시 실행 중인 애플리케이션의 개수가 3개이고, 애플리케이션들의 평균 로딩시간이 2.6초인데, 초당 프레임 수가 34FPS이고 CPU 점유율과 메모리 점유율이 각각 69%, 20%인 성능지표들의 모음이다.
성능 저하 판단부(220)는, 각각의 시스템 성능 판단항목에 포함된 성능지표들을 종합적으로 고려하여, 시스템 성능 판단항목에 따른 시스템의 현재 성능을 판단한다.
예컨대, 도 6의 "시스템 성능 판단항목 #1"에 대하여, 시스템의 현재 성능이 "정상"이라는 판단을 도출할 수 있다. 또한, "시스템 성능 판단항목 #2"에 대하여, 시스템의 현재 성능이 "비정상"이라는 판단을 도출할 수 있다. 즉, 시스템에 성능 저하가 발생하였음을 의미한다.
성능저하 시각 검출부(230)는, 시스템에 성능 저하가 발생한 경우, 성능 저하가 발생한 시각을 검출한다.
예컨대, 시스템의 현재 성능이 계속 "정상"이었다가 어느 시각 이후로 "비정상"으로 변경된 것을 성능 저하 판단부(220)가 발견한 경우, 성능저하 시각 검출부(230)는 성능 저하가 발생한 시각을 검출하여 인내 허용시간 계산부(30) 에 제공할 수 있다.
인내 허용시간 계산부(30)는 감정 변화시각 검출부(130) 및 성능저하 시각 검출부(230)로부터, 사용자의 부정적인 감정이 발생한 시각 및 시스템의 성능 저하가 발생한 시각을 각각 제공받은 후, 사용자가 인내할 수 있을 것으로 예상되는 최장시간인 인내허용시간을 계산한다. 인내 허용시간 계산부(30)가 계산한 인내허용시간은 시스템 사용성 증진부(40)로 제공된다.
사용자의 부정적인 감정이 발생한 시각(Tnegative_emotion)과 시스템의 성능 저하가 발생한 시각(Tperformace_degration)이 주어졌을 때, 사용자 인내허용시간(TDtolerance)은 수학식 1과 같이 결정할 수 있다.
[수학식 1]
TDtolerance = Tnegative_emotion - Tperformace_degration .
예컨대, 시스템의 성능 저하가 발견된 시각(Tperformace_degration)이 17:02:20이고, 사용자의 부정적인 감정이 발생한 시각(Tnegative_emotion)이 17:07:15인 경우, 사용자 인내허용시간(TDtolerance)은 4분 55초가 된다.
한편, 사용자 인내허용시간(TDtolerance)은 수학식 2와 같이 여러 번 수행된후 평균값으로 구해질 수도 있다.
[수학식 2]
TDtolerance = average(Tnegative_emotion - Tperformace_degration).
사용자 인내허용시간(TDtolerance)은 사용자가 인내할 수 있을 것으로 예상되는 최장시간이므로, 사용자 인내허용시간이 종료한 후에는 사용자가 시스템(예컨대 휴대 단말 등)의 사용을 포기하게 될 가능성이 있다.
따라서, 시스템은 사용자 인내허용시간이 종료하기 전에 시스템 사용성 증진을 위한 능동적인 조치를 스스로 수행함으로써, 사용자가 긍정적인 감정을 회복하고 계속해서 시스템을 사용할 수 있도록 하여야 한다.
인내 허용시간 계산부(30)는 사용자의 현재 감정상태, 시스템의 현재 성능및 허용 인내시간의 계산 결과를 시스템 사용성 증진부(40)로 제공한다.
도 7은 도 2의 시스템 사용성 증진부의 일례를 더욱 상세하게 나타낸 도면이다.
시스템 사용성 증진부(40)는 인내 허용시간 계산부(30)로부터 제공받은 사용자의 현재 감정상태, 시스템의 현재 성능 및 허용 인내시간의 계산 결과에 기초하여, 시스템의 사용성을 증진시키기 위한 다양한 조치를 선택하고 실행한다. 이 때, 시스템 사용성 증진부(40)는 최적화 정책 DB(400)를 활용하여 사용자의 현재 감정상태, 시스템의 현재 성능 및 허용 인내시간의 계산 결과에 적합한 시스템 사용성 증진 조치를 선택할 수 있다.
시스템의 사용성을 증진시키기 위한 조치로서 다음과 같은 예가 있다.
(1) 시스템의 성능 개선을 위한 최적화 수행에 의한 시스템 사용성 증진
ㅇ 웹브라우저의 캐시(cache) 또는 쿠키(cookie) 파일을 삭제할 수 있다.
ㅇ 메모리를 정리할 수 있다.
ㅇ 백그라운드에서 수행되는 애플리케이션을 강제 종료할 수 있다.
(2) 대체 기능(alternative action) 수행에 의한 시스템 사용성 증진
ㅇ Wi-Fi 네트워크에 접속이 불가능하여 통신이 불가능한 상황(시스템 성능 저하 상황)에, 셀룰러 데이터 통신 네트워크(3G, 4G 등)에 접속하도록 통신 모드를 자동 전환함으로써, 데이터 통신이 가능해지도록 할 수 있다.
(3) 안내 메시지 제공에 의한 시스템 사용성 증진
ㅇ 시스템의 현재 상태를 설명하는 안내 메시지(예: "시스템의 처리속도 향상을 위해 메모리를 최적화하고 있습니다."라는 안내 메시지를 디스플레이함)를 부정적 감정이 발생한 사용자에게 제공할 수 있다.
ㅇ 사용자가 긍정적 감정을 갖도록 유도하는 안내 메시지(예: 조크, 명언, 만화 등)를 부정적 감정이 발생한 사용자에게 제공할 수 있다.
한편, 앞서 도 4에서 예시한 바와 같은 사용자의 현재 감정 상태(감정 단계) 및 사용자 인내허용시간에 따라, 시스템의 사용성을 증진시키기 위한 조치들의 종류와 내용이 달라질 수 있다.
따라서, 시스템 사용성 증진부(40)는 최적화 정책 DB(400)를 참조하여 시스템의 사용성을 증진시키기 위한 조치들을 선택할 수 있다. 최적화 정책 DB(400)는 최적화 정책 테이블을 포함한다. 최적화 정책 테이블은 사용자의 현재 감정 상태(감정 단계) 및 사용자 인내허용시간에 따라, 시스템의 사용성을 증진시키기 위한 조치들의 종류와 내용을 정의한 데이터 모음이다.
도 8a는 최적화 정책 테이블의 형식을 예시한 도면이다.
도 8a에서 나타낸 바와 같이, 최적화 정책 테이블에서는 사전 정의된 개수만큼의 사용자의 감정 단계(Emotion(1), Emotion(2), Emotion(3), … ) 및 사전 정의된 사용자 인내시간(TD(1), TD(2), TD(3), … )에 대응되는, 시스템이 능동적으로 수행하여야 할 최적화 조치들(Action(1,1), Action(1,2), Action(1,3), … )이 정의된다.
이 때, 최적화 조치는 단일한 작업이 아니라 여러 개의 작업의 모음이 될 수 있다. 예컨대, "Action(4,3)"은 (1) 메모리를 최적화하는 작업, (2) 2건의 백그라운드 애플리케이션을 강제 종료하는 작업 및 (3) 모든 임시파일을 삭제하는 작업 등 세 가지 작업을 수행하는 내용의 최적화 조치가 될 수 있다.
최적화 정책 테이블은 다음과 같은 정책에 따라 정의할 수 있다.
ㅇ 사용자의 인내 허용시간이 짧을수록 더욱 많은 조치를 행한다.
ㅇ 사용자의 현재 감정 상태가 부정적일수록(즉, 현재 감정 단계가 더욱 높은 단계일수록) 더욱 강력하고 적극적인 조치를 행한다.
도 8b는 도 8a의 최적화 정책 테이블의 형식에 따른 구체적인 사례를 예시한 도면이다.
도 8b에서, 사용자의 감정 단계는 총 4단계로 구분된다. 즉, 도 7의 Emotion(1), Emotion(2), Emotion(3) 및 Emotion(4)는 각각 도 8에서 "불안", "짜증", "분노" 및 "절망"에 대응된다.
또한, 사용자 인내 허용시간도 네 가지로 정의된다. 즉, TD(1)은 5초, TD(2)는 4초, TD(3)은 3초, TD(4)는 2초로 각각 정의된다.
예컨대, TD(1)이 5초로 정의된 경우, 만약 사용자에게 발생한 부정적인 감정을 발견한 후 5초가 경과하면, 사용자가 부정적인 감정으로 인하여 더 이상 시스템을 사용하지 않게 될 것이 예상된다는 의미이다. 따라서, TD(1)이 5초라는 조건이 주어진 경우, 사용자가 계속 시스템을 사용할 수 있도록 시스템이 능동적인 사용성 증진 조치를 수행하는 데에 주어지는 시간은 5초 이내가 된다.
또한, TD(1)이 5초라는 조건이 주어지고, 사용자의 감정 단계가 "불안" 단계인 경우, 시스템의 사용성을 증진시키기 위한 조치인 Action(1,1)은 "메모리 최적화"로 정의된다. 따라서, 시스템은 5초 이내에 "메모리 최적화"(Action(1,1))를 실행하게 된다. 이를 통하여 시스템의 사용성이 증진되면, 사용자에게 발생한 부정적인 감정이 완화됨으로써 사용자가 시스템을 계속해서 사용하게 될 가능성이 높아지게 된다.
마찬가지로, TD(2)가 4초라는 조건이 주어지고, 사용자의 감정 단계가 "짜증" 단계인 경우, 시스템의 사용성을 증진시키기 위한 조치인 Action(2,2)는 "메모리 최적화를 수행하고, 백그라운드에서 가장 오래 전부터 실행되고 있는 3개의 애플리케이션을 강제 종료시키며, 만약 인내 허용시간에 도달한 경우 사용자에게 안내 메시지를 출력하는" 세 가지의 작업들로 정의된다. 따라서, 시스템은 4초 이내에 이러한 세 가지의 작업들을 실행하게 된다. 이를 통하여 시스템의 사용성이 증진되면, 사용자에게 발생한 부정적인 감정이 완화됨으로써 사용자가 시스템을 계속해서 사용하게 될 가능성이 높아지게 된다.
마찬가지로, TD(3)가 3초라는 조건이 주어지고, 사용자의 감정 단계가 "분노" 단계인 경우, 시스템의 사용성을 증진시키기 위한 조치인 Action(3,3)은 "메모리 최적화를 수행하고, 백그라운드에서 가장 오래 전부터 실행되고 있는 5개의 애플리케이션을 강제 종료시키며, 최근 5일 동안 생성된 모든 임시파일을 삭제하고, 만약 인내 허용시간에 도달한 경우 사용자에게 안내 메시지를 출력하는" 네 가지의 작업들로 정의된다. 따라서, 시스템은 3초 이내에 이러한 네 가지의 작업들을 실행하게 된다.
마찬가지로, TD(4)가 2초라는 조건이 주어지고, 사용자의 감정 단계가 "절망" 단계인 경우, 시스템의 사용성을 증진시키기 위한 조치인 Action(4,4)는 "메모리 최적화를 수행하고, 백그라운드에서 실행되고 있는 모든 애플리케이션을 강제 종료시키며, 시스템의 모든 임시파일을 삭제하고, 만약 인내 허용시간에 도달한 경우 사용자에게 안내 메시지를 출력하며 그 밖에 가능한 모든 조치를 실행하는" 다섯 가지의 작업들로 정의된다. 따라서, 시스템은 2초 이내에 이러한 다섯 가지의 작업들을 실행하게 된다.
Action(1,1), Action(2,2), Action(3,3) 및 Action(4,4)의 예에서 알 수 있듯이, 사용자 인내 허용시간이 짧아질수록, 또한 사용자의 감정 단계가 높아질수록, 사용자가 더 조급하다는 의미가 되므로, 이에 대응하는 시스템 사용성 증진 조치에 포함되는 작업의 건수가 증가한다. 예컨대, Action(1,1)의 작업 건수는 1인 반면, Action(3,3)의 작업 건수는 4건이다. 또한, 작업의 내용도 더욱 적극적이 된다. 예컨대, Action(2,2)의 두 번째 작업이 백그라운드에서 실행되는 애플리케이션 중 3개만을 강제 종료하는 작업인 반면, Action(4,4)의 두 번째 작업은 백그라운드에서 실행되는 "모든" 애플리케이션을 강제 종료하는 작업이다.
도 9는 다른 측면에 따른 시스템 사용성 증진 방법의 일례를 나타낸 흐름도이다.
도 9에서 예시한 시스템 사용성 증진 방법은, 시스템 성능 측정 단계(S10), 사용자 감정 판단 단계(S20), 사용자 인내 허용시간 계산 단계(S30) 및 시스템 사용성 증진 단계(S40)를 포함한다.
시스템에서 하나 이상의 애플리케이션 실행이 개시되면, 시스템 성능 측정 단계(S10)에서는, 시스템의 성능이 모니터링된다. 만약 시스템에 성능 저하가 발생한 경우에는 시스템의 성능 저하가 발생한 시점 및 그 시점의 성능지표들이 기록된다. 이 때, 시스템의 성능 저하를 발견한 시각을 시스템의 성능 저하가 발생한 시점으로 할 수 있다.
만약 시스템에 성능 저하가 발생하지 않은 경우에는, 시스템에 성능 저하가발생할 때까지 계속해서 시스템의 성능이 모니터링된다.
사용자 감정 판단 단계(S20)에서는 센서 장치들로부터 입력된 각종 센서 데이터들에 기초하여, 사용자의 현재 감정상태를 인식하는 작업이 수행된다.
사용자 감정상태 인식은 현존하는 다양한 감정인식기술을 활용하여 수행될 수 있다. 예컨대, 사용자의 표정으로부터 감정을 인식하는 기술을 이용하는 경우, 센서 장치로부터 수신된 사용자의 표정을 포함하는 영상 데이터를 분석하여 사용자의 현재 감정상태를 인식할 수 있다.
또한, 사용자의 음성으로부터 감정을 인식하는 기술을 이용하는 경우, 센서 장치로부터 수신된 사용자의 음성을 포함하는 음향 데이터를 분석하여 사용자의 현재 감정상태를 인식할 수 있다.
또한, 사용자의 생체신호(피부전도도, 혈압, 체온, 심박 수 등)로부터 감정을 인식하는 기술을 이용하는 경우, 센서 장치로부터 수신된 사용자의 생체신호 정보를 포함하는 생체신호 데이터를 분석하여 사용자의 현재 감정상태를 인식할 수 있다.
만약 사용자의 현재 감정상태를 인식한 결과, 사용자에게 부정적 감정이 발생한 것으로 판단되면, 부정적 감정이 발생한 시점 및 그 시점의 감정 단계가 기록된다. 이 때, 부정적 감정이 발생된 것을 발견한 시각을 사용자에게 부정적 감정 상태가 발생한 시점으로 할 수 있다.
사용자 인내 허용시간 계산 단계(S30)에서는, 시스템에 성능 저하가 발생한 시각과 사용자에게 부정적 감정이 발생한 시각에 기초하여, 사용자 인내 허용시간이 계산된다.
사용자 인내 허용시간은, 시스템에 성능 저하가 발생한 시각과 사용자에게 부정적 감정이 발생한 시각의 차에 상당하는 길이의 시간이 될 수 있다. 또는, 시스템에 성능 저하가 발생한 시각과 사용자에게 부정적 감정이 발생한 시각의 차를 여러 번 계산하여, 그 평균값을 사용자 인내 허용시간으로 할 수도 있다.
시스템 사용성 증진 단계(S40)에서는 시스템에 성능 저하가 발생한 경우, 시스템의 사용성을 증진시키기 위한 다양한 조치가 선택되어 실행된다.
이 때, 인내 허용시간 계산부로부터 제공받은 사용자의 현재 감정상태, 시스템의 현재 성능 및 허용 인내시간의 계산 결과에 기초하여 시스템 사용성 증진을 위한 조치들이 선택될 수 있다. 또한, 사용자의 현재 감정상태, 시스템의 현재 성능 및 허용 인내시간의 계산 결과에 적합한 시스템 사용성 증진 조치를 선택하기 위하여 최적화 정책 데이터베이스가 활용될 수 있다.
도 10은 일측면에 따른 시스템 사용성 증진 장치의 다른 예를 나타낸 도면이다.
도 2의 실시예에 따른 시스템 사용성 증진 장치(2)와 달리, 도 10의 실시예에 따른 시스템 사용성 증진 장치(4)는 사용자 감정 특징 DB(111), 시스템 성능 특징 DB(211) 및 최적화 정책 DB(311)를 시스템 사용성 증진 장치(4) 외부의 원격 서버(3)에 설치할 수 있다. 시스템 사용성 증진 장치(4)는 통신 네트워크를 통하여 원격 서버(3)와 연결되며, 이를 위하여 통신 인터페이스부(50)를 더 구비한다.
사용자 감정 판단부(11), 시스템 성능 측정부(21) 및 시스템 사용성 증진부(41)는 원격 서버(3)에 접속하여 사용자 감정 특징 DB(111), 시스템 성능 특징 DB(211) 및 최적화 정책 DB(311)를 각각 참조한다는 차이점만 있을 뿐, 도 2의 사용자 감정 판단부(10), 시스템 성능 측정부(20) 및 시스템 사용성 증진부(40)와 마찬가지의 기능을 수행한다.
도 10의 실시예에 따르면, 사용자 감정 특징 DB(111), 시스템 성능 특징 DB(211) 및 최적화 정책 DB(311)를 원격 서버(3)에 구비함으로써 얻을 수 있는 장점이 몇 가지 있다.
ㅇ 시스템 사용성 증진 장치(4)의 구성이 상대적으로 단순화될 수 있다.
ㅇ 다수의 시스템 사용성 증진 장치(4)가 동일한 사용자 감정 특징 DB(111), 시스템 성능 특징 DB(211) 및 최적화 정책 DB(311)를 공유함으로써, 시스템 사용성을 증진하기 위한 조치가 일관되게 도출될 수 있다.
ㅇ 원격 서버(3)에 설치된 사용자 감정 특징 DB(111), 시스템 성능 특징 DB(211) 및 최적화 정책 DB(311)의 성능을 개선한 경우, 원격 서버(3)에 접속하는 모든 시스템 사용성 증진 장치(4)의 성능이 함께 개선된다.
한편, 도 10의 실시예에서는 사용자 감정 특징 DB(111), 시스템 성능 특징 DB(211) 및 최적화 정책 DB(311)가 모두 원격 서버(3)에 설치되지만, 사용자 감정 특징 DB(111), 시스템 성능 특징 DB(211) 및 최적화 정책 DB(311) 중 일부만이 원격 서버(3)에 설치되도록 하는 것도 가능하다.
한편, 본 발명의 실시 예들은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다.
컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현하는 것을 포함한다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고 본 발명을 구현하기 위한 기능적인(functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술 분야의 프로그래머들에 의하여 용이하게 추론될 수 있다.
나아가 전술한 실시 예들은 본 발명을 예시적으로 설명하기 위한 것으로 본 발명의 권리범위가 특정 실시 예에 한정되지 아니할 것이다.

Claims (19)

  1. 사용자의 감정을 반영하는 적어도 하나의 생체 신호를 분석하여 사용자의 현재 감정 상태를 모니터링하는 사용자 감정 판단부;
    시스템의 성능을 나타내는 적어도 하나의 성능지표를 수집하여 시스템의 현재 성능을 모니터링하는 시스템 성능 측정부;
    상기 현재 감정 상태 및 상기 현재 성능에 기초하여 사용자가 시스템의 성능 저하를 참을 수 있는 시간의 최대값인 인내 허용시간을 계산하는 인내 허용시간 계산부; 및
    상기 현재 감정 상태, 상기 현재 성능 및 상기 인내 허용시간에 기초하여 상기 인내 허용시간의 종료 전에 시스템의 사용성을 증진하는 적어도 하나의 조치를 수행하는 시스템 사용성 증진부;를 포함하는 시스템 사용성 증진 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 사용자 감정 판단부는, 센서 장치로부터 전송된 센서 데이터들을 분석하여 상기 현재 감정 상태를 분석하는 센서 데이터 분석부;를 더 포함하는 시스템 사용성 증진 장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 사용자 감정 판단부는, 사용자의 감정 상태에 따른 신체적 반응의 특징을 체계화한 사용자 감정 특징 DB를 더 포함하고,
    상기 센서 데이터 분석부는 상기 사용자 감정 특징 DB를 참조하여 상기 현재 감정 상태를 분석하는 시스템 사용성 증진 장치.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 사용자 감정 판단부는, 상기 현재 감정 상태에 따른 상기 사용자의 현재 감정 단계를 판단하는 감정 단계 판단부;를 더 포함하는 시스템 사용성 증진 장치.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 사용자의 상기 현재 감정 단계는, 미리 정의된 2 이상의 감정 단계 중 하나인 시스템 사용성 증진 장치.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 사용자 감정 판단부는, 상기 현재 감정 단계가 부정적인 감정에 해당하는 감정 단계로 변경된 경우, 상기 부정적인 감정에 해당하는 감정 단계로 변경된 시각을 검출하는 감정변화시각 검출부;를 더 포함하는 시스템 사용성 증진 장치.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 시스템 성능 측정부는, 상기 시스템의 성능을 나타내는 적어도 하나의 성능지표를 수집하는 성능지표 수집부;를 더 포함하는 시스템 사용성 증진 장치.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 시스템 성능 측정부는, 적어도 하나의 상기 성능지표의 각각에 따른 시스템 성능의 특징을 체계화한 시스템 성능 특징 DB;를 더 포함하는 시스템 사용성 증진 장치.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 시스템 성능 특징 DB는, 적어도 하나의 성능지표를 포함하는 2 이상의 시스템 성능 판단항목을 포함하는 시스템 성능 특징 테이블;을 더 포함하는 시스템 사용성 증진 장치.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 시스템 성능 측정부는, 2 이상의 상기 시스템 성능 판단항목의 각각에 대응되는 상기 시스템의 현재 성능을 측정하여, 상기 시스템의 성능 저하 여부를 판단하는 성능 저하 판단부;를 더 포함하는 시스템 사용성 증진 장치.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 시스템의 성능 저하가 발생한 경우, 상기 시스템의 성능 저하가 발생한 시각을 검출하는 성능저하 시각 검출부;를 더 포함하는 시스템 사용성 증진 장치.
  12. 제1항에 있어서,
    상기 시스템 사용성 증진부는, 상기 시스템의 사용성을 증진하는 적어도 하나의 조치의 종류와 내용을 정의한 최적화 정책 DB;를 더 포함하며,
    상기 최적화 정책 DB를 참조하여 상기 현재 감정 상태, 상기 현재 성능 및 상기 인내 허용시간에 대응되는 시스템 사용성 증진 조치를 선택하는 시스템 사용성 증진 장치.
  13. 제3항에 있어서,
    상기 사용자 감정 특징 DB는 통신 네트워크를 통하여 연결되는 외부 서버에 구비되는 시스템 사용성 증진 장치.
  14. 제8항에 있어서,
    상기 시스템 성능 특징 DB는 통신 네트워크를 통하여 연결되는 외부 서버에 구비되는 시스템 사용성 증진 장치.
  15. 제12항에 있어서,
    상기 최적화 정책 DB는 통신 네트워크를 통하여 연결되는 외부 서버에 구비되는 시스템 사용성 증진 장치.
  16. 사용자에 대하여 측정된 적어도 하나의 생체 신호에 기초하여 인식된 상기 사용자의 현재 감정 단계와, 시스템으로부터 수집된 적어도 하나의 성능지표에 기초하여, 상기 사용자의 인내 허용시간을 계산하는 단계; 및
    상기 시스템에 성능 저하가 발생한 경우, 상기 인내 허용시간의 종료 전에, 상기 현재 감정 단계 및 상기 성능지표에 대응되는 시스템 사용성 증진 조치를 수행하는 단계;를 포함하는 시스템 사용성 증진 방법.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 인내 허용시간을 계산하는 단계는,
    상기 사용자의 감정 상태에 따른 신체적 반응의 특징을 체계화한 사용자 감정 특징 DB를 참조하여 상기 생체 신호에 대응되는 상기 현재 감정 단계를 판단하는 단계;를 더 포함하는 시스템 사용성 증진 방법.
  18. 제16항에 있어서,
    상기 인내 허용시간을 계산하는 단계는,
    적어도 하나의 성능지표에 따른 시스템 성능의 특징을 체계화한 시스템 성능 특징 DB를 참조하여 상기 시스템의 성능 저하 여부를 판단하는 단계;를 더 포함하는 시스템 사용성 증진 방법.
  19. 사용자의 감정을 반영하는 적어도 하나의 생체 신호를 분석하여 사용자의 현재 감정 상태를 모니터링하는 사용자 감정 판단부;
    시스템의 성능을 나타내는 적어도 하나의 성능지표를 수집하여 시스템의 현재 성능을 모니터링하는 시스템 성능 측정부;
    상기 현재 감정 상태 및 상기 현재 성능에 기초하여 사용자가 시스템의 성능 저하를 참을 수 있는 시간의 최대값인 인내 허용시간을 계산하는 인내 허용시간 계산부; 및
    상기 현재 감정 상태, 상기 현재 성능 및 상기 인내 허용시간에 기초하여 상기 인내 허용시간의 종료 전에 시스템의 사용성을 증진하는 적어도 하나의 조치를 수행하는 시스템 사용성 증진부;를 포함하는 휴대 기기.
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