KR101553923B1 - 시스템 사용량 분석 장치 및 방법 - Google Patents

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Abstract

시스템 사용량 분석 장치 및 방법이 개시된다. 본 발명은, 시스템 접근 로그(access log)와 시스템 자원 사용량을 통해 시스템 자원의 미래 사용량을 예측한다. 본 발명에 따르면, 시스템 사용량 분석 데이터와 시스템 자원 사용 데이터 사이의 상관 관계를 분석하여 획득한 시스템 사용량 분석 그래프를 통해 트랜잭션이나 동시 접속이 증가하게 되면 필요로 하는 시스템의 자원량을 예측할 수 있다.

Description

시스템 사용량 분석 장치 및 방법{Apparatus and method for analyzing system usage}
본 발명은 시스템 사용량 분석 장치 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 시스템 접근 로그(access log)와 시스템 자원 사용량을 통해 시스템 자원의 미래 사용량을 예측하는 장치 및 방법에 관한 것이다.
기존의 시스템 사용량 분석 및 회귀 분석을 위해서는 다수의 대용량 접근 로그(access log)에 대해 엑셀(excel)을 이용한 반복적인 작업을 긴 시간 동안 진행하여야 한다. 또한, 시스템 사용량 분석 및 회귀 분석을 위한 기초 데이터 생성 시 분석 대상 시스템의 접근 로그(access log) 파일마다 엑셀(excel)을 이용하여 동일한 분석 작업을 매번 수행하여야 하는 불편함이 존재하며, 긴 시간이 소요되어 생산성이 저하되고 정확성이 떨어지는 문제점이 있다.
KR 10-0758476 (주식회사 포스코) 2007. 9. 6. 특허문헌 1은 공정제어시스템용 보안 로그 분석장치 및 방법으로서, 특허문헌 1에는 침입 탐지시스템에서 생성되는 동일 또는 유사한 다수의 침입탐지로그를 하나의 메시지로 통합시켜 통합 경고 메시지를 생성하고, 상기 생성된 통합 경고 메시지와 공정제어시스템의 정보와의 연관성을 분석하여 연관 경고 메시지를 생성하고 이를 관리자에게 보고하는 내용이 개시되어 있다. KR 10-2012-0003567 (최진환, 백봉현) 2012. 1. 11. 특허문헌 2는 로그 관리 시스템과 이의 로그 처리방법 및 이의 로그 처리방법을 저장하는 기록매체로서, 특허문헌 2에는 로그 관리 시스템이 자동으로 다양한 로그 포맷에 따른 원시 로그들을 XML(extensible markup language)형태로 로그 저장 데이터 베이스에 저장함으로써, 불법 파일 유출자를 검색 등과 같은 분석에 요구되는 인적 및 시간적 자원을 절감하는 내용이 개시되어 있다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는, 시스템 접근 로그(access log)와 시스템 자원 사용량을 통해 시스템 자원의 미래 사용량을 예측하는 시스템 사용량 분석 장치 및 방법과 시스템 사용량 분석 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 제공하는 데 있다.
상기의 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명에 따른 시스템 사용량 분석 장치는, 시스템에 접속한 사용자 단말에 대한 정보가 기록되는 시스템 접근 데이터와 상기 시스템의 자원(resource)에 대한 일시별 사용량 정보가 기록되는 시스템 자원 사용 데이터를 획득하는 시스템 사용 정보 획득부; 및 상기 시스템 접근 데이터를 레코드 단위로 분석하여 시스템 사용량 분석 데이터를 획득하고, 상기 시스템 사용량 분석 데이터와 상기 시스템 자원 사용 데이터 사이의 상관 관계를 분석하여 시스템 사용량 분석 그래프를 획득하는 시스템 사용량 분석부;를 포함한다.
상기의 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명에 따른 시스템 사용량 분석 방법은, 시스템에 접속한 사용자 단말에 대한 정보가 기록되는 시스템 접근 데이터와 상기 시스템의 자원에 대한 일시별 사용량 정보가 기록되는 시스템 자원 사용 데이터를 획득하는 단계; 상기 시스템 접근 데이터를 레코드 단위로 분석하여 시스템 사용량 분석 데이터를 획득하는 단계; 및 상기 시스템 사용량 분석 데이터와 상기 시스템 자원 사용 데이터 사이의 상관 관계를 분석하여 시스템 사용량 분석 그래프를 획득하는 단계;를 포함한다.
상기의 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명에 따른 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체는 상기한 방법 중 어느 하나를 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한다.
본 발명에 따른 시스템 사용량 분석 장치 및 방법에 의하면, 시스템 사용량 분석 데이터와 시스템 자원 사용 데이터 사이의 상관 관계를 분석하여 획득한 시스템 사용량 분석 그래프를 통해 트랜잭션이나 동시 접속이 증가하게 되면 필요로 하는 시스템의 자원량을 예측할 수 있다. 이에 따라, 시스템의 유지 보수/업그레이드를 하는 경우에 참고 자료로 이용할 수 있다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 시스템 사용량 분석 장치를 설명하기 위한 블록도,
도 2는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 시스템 사용량 분석 장치의 구성을 보다 자세히 나타낸 블록도,
도 3은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 시스템 접근 데이터의 분리 과정을 설명하기 위한 도면,
도 4는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 시스템 사용량 분석 데이터의 획득 과정을 설명하기 위한 도면,
도 5는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 일시별 트랜잭션 수와 CPU 사용량을 나타내는 그래프,
도 6은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 일시별 동시 접속자 수와 CPU 사용량을 나타내는 그래프,
도 7 내지 도 8은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 시스템 사용량 분석 그래프의 획득 과정을 설명하기 위한 도면,
도 9는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 시스템 사용량 분석 그래프를 통해 예측된 시스템 자원 사용량의 일례를 설명하기 위한 도면, 그리고,
도 10은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 시스템 사용량 분석 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
이하에서 첨부한 도면을 참조하여 본 발명에 따른 시스템 사용량 분석 장치 및 방법의 바람직한 실시예에 대해 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 시스템 사용량 분석 장치를 설명하기 위한 블록도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 시스템 사용량 분석 장치(100)는 통신망(400)을 통해 복수의 서버(200-1 내지 200-n)와 복수의 사용자 단말(300-1 내지 300-n)과 연결된다. 한편, 시스템 사용량 분석 장치(100)와 서버(200-1 내지 200-n)가 서로 독립적인 장치이고 통신망(400)을 통해 서로 연결된 것으로 도 1에 도시하였으나, 이에 한정되지 않고 실시예에 따라 시스템 사용량 분석 장치(100)는 서버(200-1 내지 200-n)와 일체의 형태로 구현되거나, 시스템 사용량 분석 장치(100)는 서버(200-1 내지 200-n)와 유무선으로 직접 연결될 수도 있다.
시스템 사용량 분석 장치(100)는 시스템 접근 로그(access log)와 시스템 자원 사용량을 통해 시스템 자원의 미래 사용량을 예측한다. 여기서, 시스템이란 웹 시스템, C/S 시스템 등을 말한다. 웹 시스템은 웹 서버, WAS 서버, DB 서버 등으로 이루어지고, C/S 시스템은 클라이언트, 미들웨어 서버 등으로 이루어진다. 즉, 시스템은 하나의 서버로 이루어지거나, 둘 이상의 서버로 이루어질 수 있다.
이때, 시스템 사용량 분석 장치(100)는 시스템으로부터 시스템 접근 데이터와 시스템 자원 사용 데이터를 제공받을 수 있다. 여기서, 시스템 접근 데이터는 사용자 단말이 시스템에 접속한 일시 정보, 사용자 단말을 식별할 수 있는 주소 정보(예컨대, 'IP 주소' 등), 사용자 단말이 요청한 어플리케이션 정보 등을 포함한다. 그리고, 시스템 자원 사용 데이터는 시스템의 자원(resource)에 대한 일시별 사용량 정보를 포함한다. 자원(resource)에는 중앙 처리 장치(central processing unit : CPU), 메모리(memory), 실행중인 큐(run queue), 파일 입출력(file I/O), 네트워크 입출력(network I/O) 등이 있다.
물론, 시스템 사용량 분석 장치(100)는 관리자의 조작에 의해 시스템에 저장된 시스템 접근 데이터와 시스템 자원 사용 데이터를 입력받을 수도 있다.
서버(200-1 내지 200-n)는 이메일, 검색, 뉴스, 동영상 스트리밍, 음악 스트리밍, 게임 등과 같은 다양한 서비스를 제공하는 장치이다. 예컨대, 서버(200-1 내지 200-n)에는 웹 서버, WAS 서버, 어플리케이션 서버, CS 서버, DB 서버, 게임 서버, 통신 서버 등이 있다.
서버(200-1 내지 200-n)는 사용자 단말(300-1 내지 300-n)이 접속되면 사용자 단말(300-1 내지 300-n)에 대한 정보를 시스템 접근 데이터에 기록한다. 즉, 사용자 단말(300-1 내지 300-n)이 서버(200-1 내지 200-n)에 접속되면, 서버(200-1 내지 200-n)는 사용자 단말이 접속한 일시, 사용자 단말을 식별할 수 있는 주소, 사용자 단말이 어플리케이션이 요청한 어플리케이션 등의 항목으로 이루어진 정보를 레코드 단위로 시스템 접근 데이터에 기록한다. 예컨대, 시스템 접근 데이터는 서버(200-1 내지 200-n)에 저장되는 'access log' 등을 말한다.
또한, 서버(200-1 내지 200-n)는 서버의 자원에 대한 일시별 사용량 정보를 시스템 자원 사용 데이터에 기록한다. 예컨대, 시스템 자원 사용 데이터에는 CPU 사용량, 메모리 사용량, 실행중인 큐, 파일 입출력 현황, 네트워크 입출력 현황, 실행중인 프로세스 현황 등이 있다. 즉, 시스템 자원 사용 데이터는 'vmstat', 'sar', 'iostat', 'netstat' 등과 같은 명령어로 획득할 수 있는 로그 데이터를 말한다.
사용자 단말(300-1 내지 300-n)은 사용자의 조작에 의해 서버(200-1 내지 200-n)에 접속하여 서비스를 이용하는 장치이다. 사용자 단말(300-1 내지 300-n)에는 텔레비전(television), 컴퓨터(computer), 태블릿(tablet) PC, 개인 휴대 정보 단말기(personal digital assistant : PDA), 휴대 멀티미디어 재생기(portable multimedia player : PMP), 휴대폰, 스마트 폰(smart phone) 등이 있다.
통신망(400)은 구내 정보 통신망(local area network : LAN), 도시권 통신망(metropolitan area network : MAN), 광역 통신망(wide area network : WAN), 인터넷 등을 포함하는 데이터 통신망뿐만 아니라 방송망, 전화망 등을 포함할 수 있고, 유선과 무선을 가리지 않으며, 어떠한 통신 방식을 사용하더라도 무방하다.
도 2는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 시스템 사용량 분석 장치의 구성을 보다 자세히 나타낸 블록도이다.
도 2를 참조하면, 시스템 사용량 분석 장치(100)는 시스템 사용 정보 획득부(110), 시스템 사용량 분석부(130) 및 시스템 사용량 예측부(150)를 포함한다.
시스템 사용 정보 획득부(110)는 시스템의 시스템 접근 데이터와 시스템 자원 사용 데이터를 획득한다. 즉, 시스템 사용 정보 획득부(110)는 시스템으로부터 시스템 접근 데이터와 시스템 자원 사용 데이터를 제공받을 수 있다. 또한, 시스템 사용 정보 획득부(110)는 관리자의 조작에 의해 시스템 접근 데이터와 시스템 자원 사용 데이터를 입력받을 수도 있다.
시스템 사용량 분석부(130)는 시스템 사용 정보 획득부(110)를 통해 획득된 시스템 접근 데이터를 레코드 단위로 분석하여 시스템 사용량 분석 데이터를 획득한다. 여기서, 시스템 사용량 분석 데이터는 일시별 트랜잭션(transaction) 수, 일시별 접속자 수 및 어플리케이션(application)별 호출 빈도 수 중 적어도 하나를 포함한다.
도 3은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 시스템 접근 데이터의 분리 과정을 설명하기 위한 도면이다.
시스템 사용량 분석부(130)는 시스템 접근 데이터(AD)를 레코드 단위로 분석한다. 예컨대, 시스템 사용량 분석부(130)는 시스템 접근 데이터(AD)를 레코드 단위로 일시 토큰(DT), 주소 토큰(IT) 및 어플리케이션 토큰(AT)으로 분리할 수 있다. 시스템 사용량 분석부(130)는 시스템 접근 데이터(AD)에 포함된 모든 레코드에 대해 이와 같은 분리 동작을 수행한다.
이때, 시스템 사용량 분석부(130)는 관리자에 의해 토큰 분리 기준을 입력받고, 입력된 토큰 분리 기준에 따라 시스템 접근 데이터(AD)를 레코드 단위로 분석하여 복수의 토큰으로 분리할 수 있다. 예컨대, 시스템 사용량 분석부(130)는 입력된 토큰 분리 기준에 따라 시스템 접근 데이터(AD)를 일시 토큰(DT), 주소 토큰(IT) 및 어플리케이션 토큰(AT)으로 분리할 수 있다. 여기서, 토큰 분리 기준은 일시 정보, 주소 정보, 어플리케이션 정보 등과 같은 각종 정보가 기록되는 영역에 대한 정보로서, 각 영역의 시작 위치, 각 영역의 크기 등을 말한다.
또한, 시스템 사용량 분석부(130)는 시스템 접근 데이터(AD)에 대응되는 포맷 데이터를 이용하여 시스템 접근 데이터(AD)를 레코드 단위로 분석하여 복수의 토큰으로 분리할 수도 있다. 예컨대, 시스템 사용량 분석부(130)는 포맷 데이터를 이용하여 시스템 접근 데이터(AD)를 일시 토큰(DT), 주소 토큰(IT) 및 어플리케이션 토큰(AT)으로 분리할 수 있다. 여기서, 포맷 데이터는 시스템 접근 데이터(AD)에 레코드 단위로 기록되는 정보의 형식을 말한다.
도 4는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 시스템 사용량 분석 데이터의 획득 과정을 설명하기 위한 도면이고, 도 5는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 일시별 트랜잭션 수와 CPU 사용량을 나타내는 그래프이며, 도 6은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 일시별 동시 접속자 수와 CPU 사용량을 나타내는 그래프이다.
시스템 사용량 분석부(130)는 일시별 트랜잭션 수와 접속자 수로 이루어진 시스템 사용량 분석 데이터(도 4의 (a) 참조)를 획득할 수 있다. 또한, 시스템 사용량 분석부(130)는 어플리케이션별 호출 빈도 수로 이루어진 시스템 사용량 분석 데이터(도 4의 (b) 참조)를 획득할 수 있다.
아울러, 시스템 사용량 분석부(130)는 일시별 트랜잭션 수로 이루어진 시스템 사용량 분석 데이터(도 4의 (a) 참조)를 일시별 CPU 사용량과 함께 그래프 형태(도 5 참조)로 표시할 수 있다. 또한, 시스템 사용량 분석부(130)는 일시별 동시 접속자 수로 이루어진 시스템 사용량 분석 데이터(도 4의 (a) 참조)를 일시별 CPU 사용량과 함께 그래프 형태(도 6 참조)로 표시할 수 있다. 한편, 일시별 트랜잭션 수나 동시 접속자 수와 함께 CPU 사용량도 같이 나타낸 그래프를 도 5 및 도 6에 도시하였으나, 이는 하나의 예시일 뿐이고 메모리 등과 같은 시스템의 다른 자원들도 동일하게 나타낼 수 있다.
그리고, 시스템 사용량 분석부(130)는 시스템 사용량 분석 데이터와 시스템 자원 사용 데이터 사이의 상관 관계를 분석하여 시스템 사용량 분석 그래프를 획득한다. 여기서, 시스템 사용량 분석 그래프는 트랜잭션 수나 접속자 수에 따른 시스템의 자원 사용량을 나타내는 그래프이다. 즉, 시스템 사용량 분석부(130)는 시스템 사용량 분석 데이터와 시스템 자원 사용 데이터를 변수로 하는 회귀 분석을 수행하여 시스템 사용량 분석 그래프를 획득할 수 있다.
또한, 시스템 사용량 분석부(130)는 시스템 사용량 분석 데이터와 시스템 자원 사용 데이터를 통해 동시에 가장 많은 접속자가 발생된 일시, 동시에 가장 많은 트랜잭션이 발생된 일시, 접속자가 사용하는 시스템 자원의 평균 사용량 등을 분석할 수 있다.
도 7 내지 도 8은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 시스템 사용량 분석 그래프의 획득 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 7을 참조하면, 시스템 사용량 분석부(130)는 일시별 트랜잭션 수와 일시별 CPU 사용량을 변수로 하는 회귀 분석을 수행하여 제1시스템 사용량 분석 그래프(도 7의 (a) 참조)를 획득할 수 있다. 또한, 시스템 사용량 분석부(130)는 최대 트랜잭션 수, 최대 트랜잭션이 발생된 일시, 최대 트랜잭션이 발생된 경우의 CPU 사용률 등과 같은 정보(도 7의 (b) 참조)를 분석할 수 있다.
도 8을 참조하면, 시스템 사용량 분석부(130)는 일시별 동시 접속자 수와 일시별 CPU 사용량을 변수로 하는 회귀 분석을 수행하여 제2시스템 사용량 분석 그래프(도 8의 (a) 참조)를 획득할 수 있다. 또한, 시스템 사용량 분석부(130)는 최대 동시 접속자 수, 최대 동시 접속이 발생된 일시, 최대 동시 접속이 발생된 경우의 CPU 사용률 등과 같은 정보(도 8의 (b) 참조)를 분석할 수 있다.
한편, 일시별 트랜잭션 수나 일시별 동시 접속자 수를 CPU 사용량을 이용하여 회귀 분석을 수행하여 획득한 그래프를 도 7 및 도 8에 도시하였으나, 이는 하나의 예시일 뿐이고 메모리 등과 같은 시스템의 다른 자원들도 동일하게 이용할 수 있다.
그리고, 시스템 사용량 분석부(130)는 동일한 사용자 단말(300-1 내지 300-n)이 시스템에 접속하는 시간 간격(time interval)을 분석할 수 있다. 즉, 시간 간격(time interval)은 사용자의 시스템에 대한 요청(request) 발생 시 요청(request) 간 간격을 말한다. 예컨대, 시간 '12:01'에 발생한 트랜잭션 수는 '100'이고 동시 접속자 수는 '10'이면, 시간 '12:01'에 접속자 1명당 10건의 트랜잭션을 발생한 것이다. 이는 60초 동안 10건의 트랜잭션이 발생된 것이므로 사용자가 6초 간격으로 요청(request)을 한 것으로 분석할 수 있다.
시스템 사용량 예측부(150)는 시스템 사용량 분석부(130)에 의해 획득한 시스템 사용량 분석 그래프를 통해 시스템의 사용량을 예측한다. 즉, 시스템 사용량 예측부(150)는 시스템의 최대 동시 접속자 수를 초과하는 경우에 예상되는 접속자 수에 따른 시스템의 자원 사용 예측량, 시스템의 최대 동시 트랜잭션 수를 초과하는 경우에 예상되는 트랜잭션 수에 따른 시스템의 자원 사용 예측량 등을 시스템 사용량 분석 그래프를 기초로 분석하여 시스템의 사용량을 예측할 수 있다.
도 9는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 시스템 사용량 분석 그래프를 통해 예측된 시스템 자원 사용량의 일례를 설명하기 위한 도면이다.
도 9의 (a)를 참조하면, 트랜잭션이 각각 '120%', '140%', '160%', '180%' 및 '200%'로 증가하게 되면, CPU 사용 예측량은 각각 '116.4712%', '135,4559%', '154.4405%', '173.4252%' 및 '192.4098%'이 된다. 도 9의 (b)를 참조하면, 동시 접속이 각각 '120%', '140%', '160%', '180%' 및 '200%'로 증가하게 되면, CPU 사용 예측량은 각각 '110.4639%', '128.3649%', '146.2659%', '164.1669%' 및 '182.0679%'이 된다.
이와 같이, 시스템 사용량 분석 데이터와 시스템 자원 사용 데이터 사이의 상관 관계를 분석하여 획득한 시스템 사용량 분석 그래프를 통해 트랜잭션이나 동시 접속이 증가하게 되면 필요로 하는 시스템의 자원량을 예측할 수 있다. 이에 따라, 시스템의 유지 보수/업그레이드를 하는 경우에 참고 자료로 이용할 수 있다.
도 10은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 시스템 사용량 분석 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
시스템 사용량 분석 장치(100)는 시스템의 시스템 접근 데이터와 시스템 자원 사용 데이터를 획득한다(S1010). 이때, 시스템 사용량 분석 장치(100)는 시스템으로부터 시스템 접근 데이터와 시스템 자원 사용 데이터를 제공받거나, 관리자의 조작에 의해 시스템 접근 데이터와 시스템 자원 사용 데이터를 입력받을 수 있다.
그리고, 시스템 사용량 분석 장치(100)는 시스템 접근 데이터를 통해 시스템 사용량 분석 데이터를 획득한다(S1030). 즉, 시스템 사용량 분석 장치(100)는 시스템 접근 데이터를 레코드 단위로 분석하여 시스템 사용량 분석 데이터를 획득할 수 있다. 이때, 시스템 사용량 분석 장치(100)는 관리자에 의해 입력된 토큰 분리 기준에 따라 시스템 접근 데이터를 토큰으로 분리하거나, 시스템 접근 데이터에 대응되는 포맷 데이터를 이용하여 시스템 접근 데이터를 토큰으로 분리할 수 있다.
그런 다음, 시스템 사용량 분석 장치(100)는 시스템 사용량 분석 데이터와 시스템 자원 사용 데이터 사이의 상관 관계를 분석하여 시스템 사용량 분석 그래프를 획득한다(S1050). 즉, 시스템 사용량 분석 장치(100)는 시스템 사용량 분석 데이터와 시스템 자원 사용 데이터를 변수로 하는 회귀 분석을 수행하여 시스템 사용량 분석 그래프를 획득할 수 있다.
이후, 시스템 사용량 분석 장치(100)는 시스템 사용량 분석 그래프를 통해 시스템의 사용량을 예측한다(S1070). 즉, 시스템 사용량 분석 장치(100)는 시스템의 최대 동시 접속자 수를 초과하는 경우에 예상되는 접속자 수에 따른 시스템의 자원 사용 예측량, 시스템의 최대 동시 트랜잭션 수를 초과하는 경우에 예상되는 트랜잭션 수에 따른 시스템의 자원 사용 예측량 등을 시스템 사용량 분석 그래프를 기초로 분석하여 시스템의 사용량을 예측할 수 있다.
본 발명은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 장치에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 롬(ROM), 램(RAM), CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 유무선 통신망으로 연결된 컴퓨터 장치에 분산되어 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.
이상에서 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명은 상술한 특정의 바람직한 실시예에 한정되지 아니하며, 다음의 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변형 실시가 가능한 것은 물론이고, 그와 같은 변경은 청구범위 기재의 범위 내에 있게 된다.
100 : 시스템 사용량 분석 장치, 200-1 내지 200-n : 서버,
300-1 내지 300-n : 사용자 단말, 400 : 통신망

Claims (19)

  1. 시스템에 접속한 사용자 단말에 대한 정보가 기록되는 시스템 접근 데이터와 상기 시스템의 자원(resource)에 대한 일시별 사용량 정보가 기록되는 시스템 자원 사용 데이터를 획득하는 시스템 사용 정보 획득부;
    상기 시스템 접근 데이터를 레코드 단위로 분석하여 시스템 사용량 분석 데이터를 획득하고, 상기 시스템 사용량 분석 데이터와 상기 시스템 자원 사용 데이터 사이의 상관 관계를 분석하여 시스템 사용량 분석 그래프를 획득하는 시스템 사용량 분석부; 및
    상기 시스템의 최대 동시 접속자 수를 초과하는 경우에 예상되는 접속자 수에 따른 상기 시스템의 자원 사용 예측량 및 상기 시스템의 최대 동시 트랜잭션 수를 초과하는 경우에 예상되는 트랜잭션 수에 따른 상기 시스템의 자원 사용 예측량 중 적어도 하나를 상기 시스템 사용량 분석 그래프를 기초로 분석하여 상기 시스템의 사용량을 예측하는 시스템 사용량 예측부;를 포함하고,
    상기 시스템 사용량 분석부는 상기 시스템 접근 데이터를 구성하는 각각의 정보가 기록되는 영역의 시작위치 및 크기를 포함하는 토큰 분리 기준에 기초하여 상기 시스템 접근 데이터를 레코드 단위로 일시 토큰, 주소 토큰 및 어플리케이션 토큰으로 분리하여 분석하는 것을 특징으로 하는 시스템 사용량 분석 장치.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 시스템 접근 데이터는 상기 사용자 단말이 상기 시스템에 접속한 일시 정보, 상기 사용자 단말을 식별할 수 있는 주소 정보 및 상기 사용자 단말이 요청한 어플리케이션 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템 사용량 분석 장치.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 시스템 사용량 분석 데이터는 일시별 트랜잭션(transaction) 수, 일시별 접속자 수 및 어플리케이션(application)별 호출 빈도 수 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템 사용량 분석 장치.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 시스템 사용량 분석부는 상기 시스템 사용량 분석 데이터와 상기 시스템 자원 사용 데이터를 변수로 하는 회귀 분석을 수행하여 상기 시스템 사용량 분석 그래프를 획득하는 것을 특징으로 하는 시스템 사용량 분석 장치.
  5. 제 1항에 있어서,
    상기 시스템 사용량 분석 그래프는 트랜잭션(transaction) 수나 접속자 수에 따른 상기 시스템의 자원 사용량을 나타내는 그래프인 것을 특징으로 하는 시스템 사용량 분석 장치.
  6. 삭제
  7. 제 1항에 있어서,
    상기 시스템 사용량 분석부는 동시에 가장 많은 접속자가 발생된 일시, 동시에 가장 많은 트랜잭션이 발생된 일시, 접속자가 사용하는 상기 시스템 자원의 평균 사용량 중 적어도 하나를 더 분석하는 것을 특징으로 하는 시스템 사용량 분석 장치.
  8. 제 1항에 있어서,
    상기 시스템 사용량 분석부는 동일한 사용자 단말이 상기 시스템에 접속하는 시간 간격(time interval)을 더 분석하는 것을 특징으로 하는 시스템 사용량 분석 장치.
  9. 제 1항에 있어서,
    상기 시스템 자원 사용 데이터는 상기 시스템의 중앙 처리 장치(central processing unit : CPU), 메모리(memory), 실행중인 큐(run queue), 파일 입출력(file I/O) 및 네트워크 입출력(network I/O) 중 적어도 하나에 대한 일시별 사용량 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템 사용량 분석 장치.
  10. (a) 시스템에 접속한 사용자 단말에 대한 정보가 기록되는 시스템 접근 데이터와 상기 시스템의 자원에 대한 일시별 사용량 정보가 기록되는 시스템 자원 사용 데이터를 획득하는 단계;
    (b) 상기 시스템 접근 데이터를 레코드 단위로 분석하여 시스템 사용량 분석 데이터를 획득하는 단계;
    (c) 상기 시스템 사용량 분석 데이터와 상기 시스템 자원 사용 데이터 사이의 상관 관계를 분석하여 시스템 사용량 분석 그래프를 획득하는 단계; 및
    (d) 상기 시스템의 최대 동시 접속자 수를 초과하는 경우에 예상되는 접속자 수에 따른 상기 시스템의 자원 사용 예측량 및 상기 시스템의 최대 동시 트랜잭션 수를 초과하는 경우에 예상되는 트랜잭션 수에 따른 상기 시스템의 자원 사용 예측량 중 적어도 하나를 상기 시스템 사용량 분석 그래프를 기초로 분석하여 상기 시스템의 사용량을 예측하는 단계;를 포함하고,
    상기 (b)단계에서, 상기 시스템 접근 데이터를 구성하는 각각의 정보가 기록되는 영역의 시작위치 및 크기를 포함하는 토큰 분리 기준에 기초하여 상기 시스템 접근 데이터를 레코드 단위로 일시 토큰, 주소 토큰 및 어플리케이션 토큰으로 분리하여 분석하는 것을 특징으로 하는 시스템 사용량 분석 방법.
  11. 제 10항에 있어서,
    상기 시스템 접근 데이터는 상기 사용자 단말이 상기 시스템에 접속한 일시 정보, 상기 사용자 단말을 식별할 수 있는 주소 정보 및 상기 사용자 단말이 요청한 어플리케이션 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템 사용량 분석 방법.
  12. 제 10항에 있어서,
    상기 시스템 사용량 분석 데이터는 일시별 트랜잭션 수, 일시별 접속자 수 및 어플리케이션별 호출 빈도 수 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템 사용량 분석 방법.
  13. 제 10항에 있어서,
    상기 그래프 획득 단계에서, 상기 시스템 사용량 분석 데이터와 상기 시스템 자원 사용 데이터를 변수로 하는 회귀 분석을 수행하여 상기 시스템 사용량 분석 그래프를 획득하는 것을 특징으로 하는 시스템 사용량 분석 방법.
  14. 제 10항에 있어서,
    상기 시스템 사용량 분석 그래프는 트랜잭션 수나 접속자 수에 따른 상기 시스템의 자원 사용량을 나타내는 그래프인 것을 특징으로 하는 시스템 사용량 분석 방법.
  15. 삭제
  16. 제 10항에 있어서,
    동시에 가장 많은 접속자가 발생된 일시, 동시에 가장 많은 트랜잭션이 발생된 일시, 접속자가 사용하는 상기 시스템 자원의 평균 사용량 중 적어도 하나를 분석하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템 사용량 분석 방법.
  17. 제 10항에 있어서,
    동일한 사용자 단말이 상기 시스템에 접속하는 시간 간격을 분석하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템 사용량 분석 방법.
  18. 제 10항에 있어서,
    상기 시스템 자원 사용 데이터는 상기 시스템의 중앙 처리 장치, 메모리, 실행중인 큐, 파일 입출력 및 네트워크 입출력 중 적어도 하나에 대한 일시별 사용량 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템 사용량 분석 방법.
  19. 제 10항 내지 제 14항 및 제 16항 내지 제 18항 중 어느 한 항에 기재된 시스템 사용량 분석 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체.
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