KR20150019686A

KR20150019686A - 룩업 테이블에 기반한 부분적 의사 윤관 검출 방법 및 그 장치, 그리고 이를 이용한 영상 데이터 보정 방법

Info

Publication number: KR20150019686A
Application number: KR20130096810A
Authority: KR
Inventors: 카말 하싼; 황희철
Original assignee: 삼성디스플레이 주식회사
Priority date: 2013-08-14
Filing date: 2013-08-14
Publication date: 2015-02-25
Also published as: US9595218B2; US20150049958A1

Abstract

후보 화소와 그 주변 화소로 이루어지는 의사 윤관 노이즈를 검색할 영역을 설정하고, 후보 화소의 데이터 값을 후보 화소용 룩업 테이블의 의사 윤관 후보 값과 비교하여 일치 여부를 판단하고, 주변 화소의 데이터 값을 주변 화소용 룩업 테이블의 의사 윤관 후보 값과 비교하여 일치 여부를 판단하여 후소 화소에 의사 윤관 노이즈가 발생했는지를 검출한다.

Description

룩업 테이블에 기반한 부분적 의사 윤관 검출 방법 및 그 장치, 그리고 이를 이용한 영상 데이터 보정 방법{PARTIAL DYNAMIC FALSE CONTOUR DETECTION METHOD BASED ON LOOK-UP TABLE AND DEVICE THEREOF, AND IMAGE DATA COMPENSATION METHOD USING THE SAME}

이 명세서는 표시 장치에서 계조와 색상에 교란이 발생하는 부분적 의사 윤관(Dynamic False Contour: DFC)을 검출하고, 이를 이용하여 영상 데이터의 보정을 수행하는 방법에 관한 것이다.

의사 윤관(Dynamic False Contour: DFC)은 PDP(Plasma Display Panel)나 OLED(Organic Light Emitting Display) 등에서 잘 알려져 있는 문제점이다. 의사 윤관 문제를 해결하기 위한 다양한 기술들이 개발되어 있다. 무라(MURA)가 없는 표시 패널에서는 옵티멈 서브 필드(optimum sub-field)와 코드 워드 셀렉션(code word selection) 등의 방법을 통하여 의사 윤관 노이즈를 제거할 수 있다. 그러나 무라를 제거하기 위하여 랜덤 데이터 맵핑(Random Data Mapping: RDM)을 사용하는 경우에는 의산 윤관 노이즈가 패널 전체로 분산되어 균일하지 않게 된다. 이러한 의사 윤과 노이즈를 부분적 의사 윤관이라 부르며, 부분적 의사 윤관 노이즈를 제거하기 위해서는 가능성이 있는 의사 윤관 후보 화소들을 실시간으로 검출하여 의사 윤관 노이즈의 정도에 따라 데이터를 보정하여야 하는데, 의사 윤관 후보 화소들을 실시간으로 검출하기가 용이하지 않다.

본 발명이 해결하고자 하는 과제는 RDM을 사용하는 패널에서 의사 윤관 후보 화소들을 실시간으로 검출할 수 있는 방법을 제공하는 것이다.

본 발명이 해결하고자 하는 다른 과제는 데이터 보정을 통하여 부분적 의사 윤관 노이즈를 제거하는 것이다.

본 발명의 한 실시예에 따른 의사 윤관 검출 방법은 (a) 후보 화소와 그 주변 화소로 이루어지는 의사 윤관 노이즈를 검색할 영역을 설정하는 단계, (b) 상기 후보 화소의 데이터 값을 후보 화소용 룩업 테이블의 의사 윤관 후보 값과 비교하여 일치 여부를 판단하는 단계, (c) 상기 주변 화소의 데이터 값을 주변 화소용 룩업 테이블의 의사 윤관 후보 값과 비교하여 일치 여부를 판단하는 단계를 포함한다.

(b)에서 후보 화소의 데이터 값이 후보 화소용 룩업 테이블의 의사 윤관 후보 값 중 적어도 하나와 일치하고, (c)에서 주변 화소의 데이터 값 중 적어도 하나가 주변 화소용 룩업 테이블의 의사 윤관 후보 값 중 적어도 하나와 일치하면, 상기 후보 화소에 의사 윤관 노이즈가 발생한 것으로 판단할 수 있다.

(b)에서 후보 화소의 데이터 값이 후보 화소용 룩업 테이블의 의사 윤관 후보 값과 일치하지 않으면, 후보 화소를 다음 화소로 바꿔서 (b)를 수행할 수 있다.

(b)에서 후보 화소의 데이터 값이 후보 화소용 룩업 테이블의 의사 윤관 후보 값 중 적어도 하나와 일치하고, (c)에서 주변 화소의 데이터 값 중 어느 것도 주변 화소용 룩업 테이블의 의사 윤관 후보 값과 일치하지 않으면, 후보 화소를 다음 화소로 바꿔서 (b)를 수행할 수 있다.

본 발명의 한 실시예에 따른 영상 데이터 보정 방법은 (a) 후보 화소와 그 주변 화소로 이루어지는 의사 윤관 노이즈를 검색할 영역을 설정하는 단계, (b) 상기 후보 화소의 데이터 값을 후보 화소용 룩업 테이블의 의사 윤관 후보 값과 비교하여 일치 여부를 판단하는 단계, (c) 상기 주변 화소의 데이터 값을 주변 화소용 룩업 테이블의 의사 윤관 후보 값과 비교하여 일치 여부를 판단하는 단계를 포함하고, (b)에서 후보 화소의 데이터 값이 후보 화소용 룩업 테이블의 의사 윤관 후보 값 중 적어도 하나와 일치하고, (c)에서 주변 화소의 데이터 값 중 적어도 하나가 주변 화소용 룩업 테이블의 의사 윤관 후보 값 중 적어도 하나와 일치하면, 상기 후보 화소에 의사 윤관 노이즈가 발생한 것으로 판단하는 의사 윤관 검출 방법을 통하여 상기 후보 화소에 의사 윤관 노이즈가 발생한 것으로 판단된 경우, 상기 후보 화소의 데이터 값을 의사 윤관 노이즈가 없는 화소 값으로 변경한다.

상기 후보 화소의 데이터 값을 의사 윤관 노이즈가 없는 화소 값으로 변경하는 단계는 후보 화소의 데이터 값을 룩업 테이블에서 선택하여 의사 윤관이 없는 데이터 값으로 변경하는 단계 및 상기 후보 화소의 데이터 값의 변위를 보상하기 위하여 디더링을 수행하는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명의 한 실시예에 따른 의사 윤관 검출 장치는 n개의 화소 행의 영상 데이터를 받아서 각각 일시 저장하는 n개의 라인 메모리, 입력되는 화소 데이터를 대응하는 상기 n개의 라인 메모리에 저장하고, 상기 n개의 라인 메모리로부터 대응하는 상기 화소 데이터를 병렬로 독출하는 메모리 컨트롤러, 상기 메모리 컨트롤러가 독출한 상기 화소 데이터를 주변 화소용 룩업 테이블에 저장되어 있는 의사 윤관 후보값들과 비교하여 그 결과를 m 비트 워드로 출력하는 n개의 제1 비교기, 상기 n개의 제1 비교기가 출력하는 상기 m 비트 워드들에 대하여, 각 비트 별로 병렬로 OR 연산을 수행하여 누적된 m비트 워드를 생성하는 제1 OR 연산 소자, 상기 제1 OR 연산 소자가 생성하는 상기 누적된 m비트 워드를 순차 저장하는 n개의 버퍼 메모리, 상기 버퍼 메모리에 저장된 상기 누적된 m비트 워드들에 대하여, 각 비트 별로 OR 연산을 수행하여 최종 m 비트 워드를 생성하는 제2 OR 연산 소자, 후보 화소의 데이터에 대하여 후보 화소용 룩업 데이블에 저장되어 있는 의사 윤관 후보값들과 비교하여 그 결과를 m 비트 워드로 출력하는 제2 비교기, 상기 제2 OR 연산 소자가 생성한 최종 m 비트 워드와 상기 제2 비교기가 출력하는 m 비트 워드를 비트 별로 곱하기 연산을 수행하여 통합된 m 비트 워드를 생성하는 결과 통합 모듈을 포함한다.

상기 결과 통합 모듈은 상기 통합된 m 비트 워드의 각 비트 서로에 대하여 OR 연산을 수행하여 단일 비트를 생성할 수 있다.

상기 단일 비트의 값이 1이면 상기 후보 화소에 의사 윤관 노이즈가 발생한 것으로 판단하고, 상기 단일 비트의 값이 0이면 상기 후보 화소에 의사 윤관 노이즈가 발생하지 않은 것으로 판단할 수 있다.

k x k 화소 행렬(k는 n보다 작은 자연수)을 검색 영역으로 설정한 경우, 상기 n개의 라인 메모리 중 k개의 라인 메모리만 상기 영상 데이터를 일시 저장하는 데 사용될 수 있다.

k x k 화소 행렬(k는 n보다 작은 자연수)을 검색 영역으로 설정한 경우, 상기 n개의 제1 비교기 중 k개의 제1 비교기만 m 비트의 비교 결과 워드를 출력하고, 나머지 제1 비교기는 모든 비트가 0인 워드를 출력할 수 있다.

본 발명의 한 실시예에 따르면, 부분적 의사 윤관 화소들을 실시간으로 검출하여 이들에 대하여 디더링 등의 보정 방법을 적용함으로써 화질을 향상할 수 있다.

도 1은 본 발명의 한 실시예에 따른 영상 데이터 보정 방법의 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 한 실시예에 따른 의사 윤관 화소 검출을 위하여 데이터 비교를 진행할 화소 영역들을 나타낸다.
도 3은 본 발명의 한 실시예에 따른 의사 윤관 화소 검출 방법의 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 한 실시예에 따른 의사 윤관 화소 검출 장치의 블록도이다.
도 5는 도 4의 의사 윤관 화소 검출 장치의 동작 타이밍도이다.

그러면 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다.

도 1은 본 발명의 한 실시예에 따른 영상 데이터 보정 방법의 흐름도이다.

외부의 장치로부터 영상을 표시하기 위한 감마 데이터가 입력되면(Input Gamma), 무라(MURA)를 제거하기 위하여 램덤 데이터 맵핑(Random Data Mapping: RDM)을 수행한다. 감마 데이트는 입력된 후 데이트 비트의 폭이 확장된다. 이는 RDM이 확장된 비트 폭을 필요로 하기 때문이다. RDM을 수행한 이후에는 디더링 기술을 이용하여 화소 비트의 폭을 원래대로 회복시킨다(Dither 1). Dither 1은 패널의 특성과 가능한 디더링 노이즈에 기초하여 미리 계산된 최소-최대 테이블을 요구한다.

Dither 1을 수행한 다음에는 의사 윤관 화소를 검출한다(DFC Candidate Pixel Detection). 의사 윤관 화소 검출에는 후보 화소와 그 주변 화소를 위한 룩업 테이블 2개가 사용된다. 룩업 테이블들은 MPD(Moving Pixel Distortion)가 없는 계조값에 기초하여 미리 계산된 것이다. 룩업 테이블들의 최대 사이즈는 고정되어 있다. 의사 윤관 검출의 영역(후보 화소 주변의 화소들)은 확장할 수 있으나, 최대와 최소 한계는 있다. 의사 윤관 화소가 검출되면 의사 윤관을 제거하기 위한 디더링을 수행한다(Dither 2).

의사 윤관 화소를 검출하는 방법에 대하여 도 2와 도 3을 참고하여 설명한다.

도 2는 본 발명의 한 실시예에 따른 의사 윤관 화소 검출을 위하여 데이터 비교를 진행할 화소 영역들을 나타내고, 도 3은 본 발명의 한 실시예에 따른 의사 윤관 화소 검출 방법의 흐름도이다.

도 3을 참고하면, 의사 윤관 화소 검출을 위하여, 먼저 의사 윤관 노이즈를 검색할 영역을 설정한다(S11). 검색할 영역은, 도 2에 도시한 바와 같이, 후보 화소를 중심으로 하여 그 주변의 화소들을 대칭적으로 포함하도록 설정한다. 검색할 영역은 3x3, 5x5, 7x7, 9x9 화소 행렬 중에서 하나로 설정될 수 있다.

다음, 후보 화소의 데이터 값을 후보 화소용 룩업 테이블(LUT1)의 의사 윤관 후보 값과 비교하여 일치 여부를 판단한다(S12, S13). 후보 화소의 데이터 값이 후보 화소용 룩업 테이블(LUT1)의 의사 윤관 후보 값 중 하나와 일치하면, S14의 단계로 넘어가고, 일치하지 않으면, S12의 단계로 되돌아 가서 다음 후보 화소의 데이터 값을 후보 화소용 룩업 테이블(LUT1)의 의사 윤관 화소의 데이터 값과 비교한다.

후보 화소의 데이터 값이 후보 화소용 룩업 테이블(LUT1)의 의사 윤관 후보 값 중 하나와 일치하면, 주변 화소의 데이터 값들을 주변 화소용 룩업 테이블(LUT2)에 저장되어 있는 의사 윤관 후보 값과 비교하여 일치 여부를 판단한다(S14, S15). 주변 화소의 데이터 값 중 하나라도 주변 화소용 룩업 테이블(LUT2)에 저장되어 있는 의사 윤관 후보 값 중 하나와 일치하면, 후보 화소에 의사 윤관 노이즈가 발생하는 것으로 판단하고, 후보 화소의 데이터 값을 의사 윤관 노이즈가 없는 화소 값으로 변경한다(S16). 의사 윤관 노이즈가 없는 화소 값으로 변경한다는 것은 후보 화소의 데이터 값을 룩업 테이블(이론적으로 의사 윤관이 없는 값들로 미리 정의되어 있는 룩업 테이블)에서 선택하여 의사 윤관이 없는 데이터 값으로 변경하고, 이 과정에서 발생할 수 있는 화소 데이터 값의 변위를 보상하기 위하여 디더링(Dither 2)을 수행하는 것을 의미할 수 있다.

다음, 후보 화소가 마지막 화소인가를 판단하여(S17), 마지막 화소가 아니면 S12의 단계로 돌아가서 다음 후보 화소에 대하여 S12 내지 S13의 과정을 반복한다.

이러한 프로세스를 수행하는 장치에 대하여 도 4 및 도 5를 참고하여 설명한다. 도 4는 본 발명의 한 실시예에 따른 의사 윤관 화소 검출 장치의 블록도이고, 도 5는 도 4의 의사 윤관 화소 검출 장치의 동작 타이밍도이다.

본 발명의 한 실시예에 따른 의사 윤관 화소 검출 장치는 메모리 컨트롤러(20), 메모리 컨트롤러(20)에 병렬로 연결되어 있는 9개의 라인 메모리(10), 메모리 컨트롤러(20)에 병렬로 연결되어 있는 9개의 비교기(30), 9개의 라인 메모리(10)에 연결되어 있는 제1 OR 연산 소자(40), 제1 OR 연산 소자(40)와 직렬로 연결되어 있는 9개의 버퍼 메모리(50), 9개의 버퍼 메모리(50)가 병렬로 연결되어 있는 제2 OR 연산 소자(60), 제2 OR 연산 소자(60)에 연결되어 있는 결과 통합 모듈(70), 결과 통합 모듈(70)에 연결되어 있는 비교기(90), 비교기(90)와 메모리 컨트롤러(20)에 연결되어 있는 디스플레이 컨트롤러(80)를 포함한다.

의사 윤관 화소 검출 장치는 최대와 최소 범위 사이의 다양한 검색 영역에 대하여 사용될 수 있다. 후보 화소 주변의 9x9 화소 행렬 영역을 검색 영역으로 선택하였다고 가정하면, 아래의 프로세스를 통하여 의사 윤관 화소를 검출한다. 여기서 의사 윤관 계조 룩업 테이블이 11개의 의사 윤관 후보값을 가진다고 가정한다. 의사 윤관 계조 룩업 테이블이 가지는 의사 윤관 후보값은 10개 이하이거나 12개 이상일 수 있다.

9개의 라인 메모리(10)는 9개의 화소 행의 영상 데이터를 각각 받아서 일시 저장하여 버퍼링한다. 10번째 내지 18번째 화소 행의 영상 데이터는 다시 첫 번째부터 아홉 번째 라인 메모리(10)에 순차적으로 저장된다. 이와 같은, 과정을 전체 화소 행에 대하여 반복한다. 만약, 7x7 화소 행렬 영역을 검색 영역으로 선택하였다면, 7개의 라인 메모리(10)만 사용되고, 8번째 내지 14번째 화소 행의 영상 데이터가 다시 첫 번째부터 일곱 번째 라인 메모리(10)에 저장된다. 라인 메모리(10)의 수는 8개 이하이거나 10개 이상일 수도 있다.

메모리 컨트롤러(20)는 입력되는 화소 데이터를 받아서 수평 및 수직 동기 신호와 데이터 인에이블 신호를 사용하여 대응하는 라인 메모리(10)에 저장한다. 메모리 컨트롤러(20)는 또한 9개의 라인 메모리(10)로부터 대응하는 데이터를 병렬로 읽어 들인다. 라인 메모리(10)는 데이터를 읽고 쓰는 단일 포트를 가진다.

9번째 화소 행의 첫 번째 화소가 독출될 때, 앞선 8개 화소 행의 첫 번째 화소는 8개의 라인 메모리(10)로부터 독출된 상태이다. 9번째 화소 행의 n번째 화소가 독출될 때는 앞선 8개 화소 행의 n번째 화소도 독출된다. 만약, 7x7 화소 행렬 영역을 검색 영역으로 선택하였다면, 매 7번째 화소행의 7번째 화소에 대한 독출을 완료하고, 동일한 동작을 반복한다.

독출된 9개의 화소 데이터는 비교기(30)에서 주변 화소용 룩업 테이블(LUT2)에 저장되어 있는 의사 윤관 후보값들과 개별적으로 비교된다. 예를 들어, 주변 화소용 룩업 테이블(LUT2)은 11개의 의사 윤관 후보값들을 저장할 수 있다.

9개 화소 데이터 각각이 주변 화소용 룩업 테이블(LUT2)과 비교된다. 따라서 각 화소는 비교 결과를 나타내는 11 비트의 비교 결과 워드(word)를 가진다. 비교 결과 워드의 각 비트는 주변 화소용 룩업 테이블(LUT2)의 의사 윤관 후보값 하나에 대응한다. 9개의 화소에 대한 9개의 비교 결과 워드가 얻어진다. 룩업 테이블의 크기가 증가함에 따라, 비교기의 수도 증가한다. 만약 7x7 화소 행렬을 검색 영역으로 하였다면, 7개의 11비트 비교 결과 워드가 얻어지고, 나머지 두 개의 워드는 모든 비트가 '0'으로 된다.

이러한 9개의 11비트 비교 결과 워드에 대하여 제1 OR 연산 소자(40)가 비트 별로 병렬적으로 OR 연산을 수행하여 누적된 11 비트 워드를 생성한다. 이 11 비트 워드는 9개 화소의 계조값 중 룩업테이블(LUT2)의 11개 의사 윤관 후보값들 중 하나와라도 일치하는 것이 있는지를 알려준다. 만약, 어느 한 비트가 '1'이면, 이것은 일치하는 계조가 9개의 화소 중 하나 이상에서 나타났음을 의미한다.

이 11 비트 워드는 첫 번째 버퍼 메모리(50)에 저장된다. 다음 11 비트 워드는 첫 번째 버퍼 메모리(50)에 저장되고, 첫 번째 버퍼 메모리에 저장되어 있던 것은 두 번째 버퍼 메모리(50)로 이동하는 과정을 반복한다.

9개의 11 비트 워드가 9개의 버퍼 메모리(50)에 접수되면, 제2 OR 연산 소자(40)가 이들 버퍼 메모리의 값들에 대하여 비트 별로 OR 연산을 수행하여 최종 11 비트 워드를 생성한다. 이 최종 11 비트 워드는 9x9 화소 행렬의 어느 한 화소의 계조값이라도 룩업테이블(LUT2)의 11개 의사 윤관 후보값과 일치하는 것이 있는지를 알려준다. 만약 , 어느 한 비트가 '1'이면, 이것은 일치하는 계조가 9x9 화소 행렬의 화소 중 하나 이상에서 나타났음을 의미한다. 버퍼 메모리(50)의 수는 라인 메모리(10)이 수와 연동하여 달라질 수 있다.

비교기(90)가 후보 화소의 데이터에 대하여 후보 화소용 룩업 테이블(LUT1)에 저장되어 있는 11개 의사 윤관 후보값들과 비교하여 11 비트 워드를 생성한다.

결과 통합 모듈(70)이 주변 화소에 대한 최종 11 비트 워드를 후보 화소에 대한 11 비트 워드와 비트 별로 곱하기 연산을 수행하여, 통합된 11 비트 워드를 생성하고, 통합된 11 비트 워드의 각 비트 서로에 대하여 OR 연산을 수행하여 단일 비트를 생성한다.

만약 이 단일 비트의 값이 '1'이면 의사 윤관 노이즈가 발생한 것으로 판단하여 후보 화소에 대하여 디더링(Dither 2)을 적용하고, '0'이면 의사 윤관 노이즈가 발생하지 않은 것으로 판단하여 디더링(Dither 2)을 적용하지 않는다.

이상에서 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.

Claims

(a) 후보 화소와 그 주변 화소로 이루어지는 의사 윤관 노이즈를 검색할 영역을 설정하는 단계,
(b) 상기 후보 화소의 데이터 값을 후보 화소용 룩업 테이블의 의사 윤관 후보 값과 비교하여 일치 여부를 판단하는 단계,
(c) 상기 주변 화소의 데이터 값을 주변 화소용 룩업 테이블의 의사 윤관 후보 값과 비교하여 일치 여부를 판단하는 단계
를 포함하는 의사 윤관 검출 방법.
제1항에서,
(b)에서 후보 화소의 데이터 값이 후보 화소용 룩업 테이블의 의사 윤관 후보 값 중 적어도 하나와 일치하고, (c)에서 주변 화소의 데이터 값 중 적어도 하나가 주변 화소용 룩업 테이블의 의사 윤관 후보 값 중 적어도 하나와 일치하면, 상기 후보 화소에 의사 윤관 노이즈가 발생한 것으로 판단하는 의사 윤관 검출 방법.
제2항에서,
(b)에서 후보 화소의 데이터 값이 후보 화소용 룩업 테이블의 의사 윤관 후보 값과 일치하지 않으면, 후보 화소를 다음 화소로 바꿔서 (b)를 수행하는 의사 윤관 검출 방법.
제3항에서,
(b)에서 후보 화소의 데이터 값이 후보 화소용 룩업 테이블의 의사 윤관 후보 값 중 적어도 하나와 일치하고, (c)에서 주변 화소의 데이터 값 중 어느 것도 주변 화소용 룩업 테이블의 의사 윤관 후보 값과 일치하지 않으면, 후보 화소를 다음 화소로 바꿔서 (b)를 수행하는 의사 윤관 검출 방법.
제2항의 의사 윤관 검출 방법을 통하여 상기 후보 화소에 의사 윤관 노이즈가 발생한 것으로 판단된 경우, 상기 후보 화소의 데이터 값을 의사 윤관 노이즈가 없는 화소 값으로 변경하는 영상 데이터 보정 방법.
제5항에서,
상기 후보 화소의 데이터 값을 의사 윤관 노이즈가 없는 화소 값으로 변경하는 단계는
후보 화소의 데이터 값을 룩업 테이블에서 선택하여 의사 윤관이 없는 데이터 값으로 변경하는 단계,
상기 후보 화소의 데이터 값의 변위를 보상하기 위하여 디더링을 수행하는 단계
를 포함하는 영상 데이터 보정 방법.
n개의 화소 행의 영상 데이터를 받아서 각각 일시 저장하는 n개의 라인 메모리,
입력되는 화소 데이터를 대응하는 상기 n개의 라인 메모리에 저장하고, 상기 n개의 라인 메모리로부터 대응하는 상기 화소 데이터를 병렬로 독출하는 메모리 컨트롤러,
상기 메모리 컨트롤러가 독출한 상기 화소 데이터를 주변 화소용 룩업 테이블에 저장되어 있는 의사 윤관 후보값들과 비교하여 그 결과를 m 비트 워드로 출력하는 n개의 제1 비교기,
상기 n개의 제1 비교기가 출력하는 상기 m 비트 워드들에 대하여, 각 비트 별로 병렬로 OR 연산을 수행하여 누적된 m비트 워드를 생성하는 제1 OR 연산 소자,
상기 제1 OR 연산 소자가 생성하는 상기 누적된 m비트 워드를 순차 저장하는 n개의 버퍼 메모리,
상기 버퍼 메모리에 저장된 상기 누적된 m비트 워드들에 대하여, 각 비트 별로 OR 연산을 수행하여 최종 m 비트 워드를 생성하는 제2 OR 연산 소자,
후보 화소의 데이터에 대하여 후보 화소용 룩업 데이블에 저장되어 있는 의사 윤관 후보값들과 비교하여 그 결과를 m 비트 워드로 출력하는 제2 비교기,
상기 제2 OR 연산 소자가 생성한 최종 m 비트 워드와 상기 제2 비교기가 출력하는 m 비트 워드를 비트 별로 곱하기 연산을 수행하여 통합된 m 비트 워드를 생성하는 결과 통합 모듈
을 포함하는 의사 윤관 검출 장치.
제7항에서,
상기 결과 통합 모듈은 상기 통합된 m 비트 워드의 각 비트 서로에 대하여 OR 연산을 수행하여 단일 비트를 생성하는 의사 윤관 검출 장치.
제8항에서,
상기 단일 비트의 값이 1이면 상기 후보 화소에 의사 윤관 노이즈가 발생한 것으로 판단하고, 상기 단일 비트의 값이 0이면 상기 후보 화소에 의사 윤관 노이즈가 발생하지 않은 것으로 판단하는 의사 윤관 검출 장치.
제9항에서,
k x k 화소 행렬(k는 n보다 작은 자연수)을 검색 영역으로 설정한 경우, 상기 n개의 라인 메모리 중 k개의 라인 메모리만 상기 영상 데이터를 일시 저장하는 데 사용되는 의사 윤관 검출 장치.
제10항에서,
k x k 화소 행렬(k는 n보다 작은 자연수)을 검색 영역으로 설정한 경우, 상기 n개의 제1 비교기 중 k개의 제1 비교기만 m 비트의 비교 결과 워드를 출력하고, 나머지 제1 비교기는 모든 비트가 0인 워드를 출력하는 의사 윤관 검출 장치.