KR20140127944A - Sns 기반 광고효과 분석 시스템 및 방법 - Google Patents

Sns 기반 광고효과 분석 시스템 및 방법 Download PDF

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KR20140127944A
KR20140127944A KR1020130046133A KR20130046133A KR20140127944A KR 20140127944 A KR20140127944 A KR 20140127944A KR 1020130046133 A KR1020130046133 A KR 1020130046133A KR 20130046133 A KR20130046133 A KR 20130046133A KR 20140127944 A KR20140127944 A KR 20140127944A
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Abstract

본 발명은 SNS 기반 광고효과 분석 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 기존의 광고방법과는 다르게 소비자가 입고 다니는 상품에 광고를 접목시켜 상품을 광고 수단으로 사용함으로써 실생활에서 광고 노출을 극대화시키고, 이에 따른 광고효과를 분석하기 위한 시스템 및 방법에 관한 것이다.
이러한 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 일 실시예에 따른 SNS 기반 광고효과 분석 시스템은 개인정보 수신부, 식별정보 생성부, 데이터베이스, 노출 데이터 수신부, 판단부, 분석부, 노출빈도 측정부 및 전송부를 포함한다.

Description

SNS 기반 광고효과 분석 시스템 및 방법{System and Method for Advertisement effect Analysis using SNS}
본 발명은 SNS 기반 광고효과 분석 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 기존의 광고방법과는 다르게 소비자가 입고 다니는 상품에 광고를 접목시켜 상품을 광고 수단으로 사용함으로써 실생활에서 광고 노출을 극대화시키고, 이에 따른 광고효과를 분석하기 위한 시스템 및 방법에 관한 것이다.
광고는 동시에 다수의 소비대중에게 상품 또는 서비스 등의 존재를 알려 판매를 촉진하는 일종의 설득 커뮤니케이션 활동이다.
즉, 광고는 글/그림/사진/도안/영상/소리 등의 표현메시지를 신문/잡지 등의 인쇄매체, 라디오/TV 등의 전파매체, 그 외에 각종 전시회(exhibition), 옥외광고, 교통광고, POP광고, 영화 슬라이드, 직접우편(direct mail; DM), 노블티, 신문삽입광고, 카탈로그 등 다양한 전달매체를 이용하여 광고 메시지를 전달한다.
또한 최근에는 스마트폰 또는 태블릿 PC와 같이 휴대가 가능한 IT 기기의 보급이 대중화되면서 시간과 장소에 제약 받지 않고 홍보할 수 있는 모바일 광고 방법이 많이 행해지고 있다.
이에 따라 한국공개 제2012-0109952호 "모바일 컨텐츠 광고 시스템 및 모바일 컨텐츠 광고 방법"은 제공된 컨텐츠에 대응되는 고유 컨텐츠 정보 및 코드를 생성하는 코드 생성수단과, 상기 컨텐츠 및 상기 고유 컨텐츠 정보를 저장하고, 수신된 컨텐츠 요청 메시지에 상응하여 해당 컨텐츠를 송신하는 적어도 하나의 컨텐츠 제공수단 및 코드를 획득하고, 상기 획득한 코드에 상응하는 고유 컨텐츠 정보를 추출한 후, 상기 추출된 고유 컨텐츠 정보를 포함하는 컨텐츠 요청 메시지를 브로드캐스트(broadcast)하고, 상기 적어도 하나의 컨텐츠 제공수단 또는 적어도 하나의 다른 단말로부터 해당 컨텐츠를 수신하는 단말을 포함함으로써 광고 및 홍보 컨텐츠 서비스의 품질을 높이고 광고 및 홍보의 효율성을 높이기 위한 기술을 제시한다.
하지만 위 선행기술은 분산환경에 있는 장치들로부터 컨텐츠를 수신함으로써 광고 및 홍보 컨텐츠 서비스의 품질을 높일 수 있고, 컨텐츠 수신의 실시간 성능이 향상되어 광고 및 홍보의 효율성을 높일 수 있다는 장점이 있지만, 이는 모바일 기기를 이용해 정보 제공이 이루어지므로 광고 공간의 제약을 받는다는 단점이 있으며, 또한 모바일 기기에 능숙하지 않은 고령층보다는 모바일 기기에 능숙한 젊은층에게 편중되어 광고 효과를 본다는 단점이 있다.
이에 본 발명의 장점인 소비자가 입고 다니는 상품에 광고를 접목시켜 상품을 광고 수단으로 사용함으로써, 남녀노소 누구나 공간의 제약 받지 않으면서 실생활에서 광고를 노출시킬 수 있고, 또한 상기 사용자의 SNS를 기반으로 한 광고 활동의 효과를 분석할 수 있는 기술이 요구된다
한국공개 제2012-0109952호
본 발명은 소비자가 입고 다니는 상품을 광고 수단으로 사용함으로써, 시간과 장소에 제약 받지 않으면서 실생활에서 광고 노출을 극대화하려는 것을 목적으로 한다.
본 발명은 오프라인에서 사용자가 광고가 부착된 상품을 입고 돌아다님으로써 쉽게 광고를 노출시키려는 것을 목적으로 한다.
본 발명은 크레이티브한 광고 티셔츠를 제작함으로써 한번의 광고 노출로 지속적인 광고 효과를 보려는 것을 목적으로 한다.
본 발명은 소비자에게 광고 노출에 대한 보상을 해줌으로써 지속적으로 고객을 보유하려는 것을 목적으로 한다.
본 발명은 광고를 하고 싶어하는 광고주들에게 직접 제안을 받는 것 뿐만 아니라 광고주에게 직접 디자인한 브랜드 광고를 제안함으로써 역경매를 통한 광고주 영입을 목적으로 한다.
본 발명은 사용자가 SNS를 통해 광고를 노출시킴으로써 자연스러운 언론홍보 효과를 보려는 것을 목적으로 한다.
본 발명은 사용자의 광고 활동 정보를 기반으로 상품에 부착된 광고가 얼마나 광고효과를 보았는지 분석하려는 것을 목적으로 한다.
이러한 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 일 실시예에 따른 SNS 기반 광고효과 분석 시스템은 개인정보 수신부, 식별정보 생성부, 데이터베이스, 노출 데이터 수신부, 판단부, 분석부, 노출빈도 측정부 및 전송부를 포함한다.
상기 개인정보 수신부는 사용자로부터 개인정보를 수신한다. 상기 식별정보 생성부는 광고가 부착된 상품을 식별하기 위한 정보를 생성한다. 상기 데이터베이스부는 상기 사용자로부터 이벤트(상품 신청)를 감지하면 상기 이벤트로 감지된 사용자의 개인정보와 상기 상품을 식별하기 위해 생성된 식별정보를 매칭하여 저장한다. 상기 노출 데이터 수신부는 상기 사용자의 활동을 기반으로 상기 상품에 부착된 광고의 노출을 입증할 수 있는 노출 데이터를 수신한다. 상기 판단부는 상기 수신한 노출 데이터를 이용하여 보상 여부를 판단한다. 상기 분석부는 상기 수신한 노출 데이터를 이용하여 상기 사용자의 광고 활동 효과를 분석한다. 상기 노출빈도 측정부는 상기 수신한 노출 데이터가 SNS를 통해 노출된 영상 데이터일 경우, 상기 노출된 영상의 SNS상 노출빈도를 측정한다. 상기 전송부는 상기 분석부에서 분석된 결과 데이터 및 상기 노출빈도 측정부에서 측정된 노출빈도 데이터를 광고주에게 전송한다.
또한 상기 노출 데이터 수신부는 상기 사용자가 타 사업자와 제휴된 매장을 방문함으로써 상기 광고가 부착된 상품에서 인식된 바코드 정보를 노출 데이터로써 수신하며, 상기 판단부는 상기 제휴 매장을 통해 수신한 바코드 정보가 상기 데이터베이스부에 저장된 정보와 일치하는지 확인함으로써 제휴 매장에서의 할인 보상 여부를 판단한다.
또한, 상기 노출 데이터 수신부는 상기 사용자가 SNS 또는 웹 사이트를 통해 상기 광고가 부착된 상품을 노출한 영상(사진 또는 동영상)을 노출 데이터로써 수신한다.
또한, 상기 판단부는 추출부를 포함하며, 상기 추출부는 상기 수신한 노출 영상에서 상기 데이터베이스부에 저장된 정보와 일치하는 식별정보(로고 또는 포토존 이미지)를 추출한다. 상기 판단부는 상기 추출부에서 추출된 정보를 기반으로 보상 여부(적립금 또는 할인)를 판단한다.
또한 상기 추출부는 상기 수신한 노출 영상에서 상기 데이터베이스부에 저장된 특정 이미지(로고 또는 포토존)를 추출하며, 또한 상기 추출부는 특정 지역에 설치된 포토존에서 찍은 상기 사용자의 노출 영상을 이용함으로써 상기 데이터베이스부에 저장된 특정 장소의 위치정보를 추출한다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 SNS 기반 광고효과 분석 방법은 개인정보 수신 단계, 식별정보 생성 단계, 데이터베이스에 저장하는 단계, 노출 데이터 수신 단계, 판단 단계, 분석 단계, 노출빈도 측정 단계 및 전송 단계를 포함한다.
상기 개인정보 수신 단계는 사용자로부터 개인정보를 수신한다. 상기 식별정보 생성 단계는 광고가 부착된 상품을 식별하기 위한 정보를 생성한다. 상기 데이터베이스부에 저장하는 단계는 상기 사용자로부터 이벤트(상품 신청)를 감지하면 상기 이벤트로 감지된 사용자의 개인정보와 상기 상품을 식별하기 위해 생성된 식별정보를 매칭하여 저장한다. 상기 노출 데이터 수신 단계는 상기 사용자의 활동을 기반으로 상기 상품에 부착된 광고의 노출을 입증할 수 있는 노출 데이터를 수신한다. 상기 판단 단계는 상기 수신한 노출 데이터를 이용하여 보상 여부를 판단한다. 상기 분석 단계는 상기 수신한 노출 데이터를 이용하여 상기 사용자의 광고 활동 효과를 분석한다. 상기 노출빈도 측정 단계는 상기 수신한 노출 데이터가 SNS를 통해 노출된 영상 데이터일 경우, 상기 노출된 영상의 SNS상 노출빈도를 측정한다. 상기 전송 단계는 상기 분석 단계에서 분석된 결과 데이터 및 상기 노출빈도 측정 단계에서 측정된 노출빈도 데이터를 광고주에게 전송한다.
또한 상기 노출 데이터 수신 단계는 상기 사용자가 타 사업자와 제휴된 매장을 방문함으로써 상기 광고가 부착된 상품에서 인식된 바코드 정보를 노출 데이터로써 수신하며, 상기 판단 단계는 상기 제휴 매장을 통해 수신한 바코드 정보가 상기 데이터베이스부에 저장된 정보와 일치하는지 확인함으로써 제휴 매장에서의 할인 보상 여부를 판단한다.
또한, 상기 노출 데이터 수신 단계는 상기 사용자가 SNS 또는 웹 사이트를 통해 상기 광고가 부착된 상품을 노출한 영상(사진 또는 동영상)을 노출 데이터로써 수신한다.
또한, 상기 판단 단계는 추출 단계를 포함하며, 상기 추출 단계는 상기 수신한 노출 영상에서 상기 데이터베이스부에 저장된 정보와 일치하는 식별정보(로고 또는 위치정보)를 추출한다. 상기 판단 단계는 상기 추출 단계에서 추출된 정보를 기반으로 보상 여부(적립금 또는 할인)를 판단한다.
또한 상기 추출 단계는 상기 수신한 노출 영상에서 상기 데이터베이스부에 저장된 특정 이미지(로고 또는 포토존)를 추출하며, 또한 상기 추출 단계는 특정 지역에 설치된 포토존에서 찍은 상기 사용자의 노출 영상을 이용함으로써 상기 데이터베이스부에 저장된 특정 장소의 위치정보를 추출한다.
본 발명은 소비자가 입고 다니는 상품을 광고 수단으로 사용함으로써, 시간과 장소에 제약 받지 않으면서 실생활에서 광고 노출을 극대화할 수 있는 효과가 있다.
본 발명은 오프라인에서 사용자가 광고가 부착된 상품을 입고 돌아다님으로써 쉽게 광고를 노출시킬 수 있는 효과가 있다.
본 발명은 크레이티브한 광고 티셔츠를 제작함으로써 한번의 광고 노출로 지속적인 광고 효과를 볼 수 있는 효과가 있다.
본 발명은 소비자에게 광고 노출에 대한 보상을 해줌으로써 지속적으로 고객을 보유할 수 있는 효과가 있다.
본 발명은 광고를 하고 싶어하는 광고주들에게 직접 제안을 받는 것 뿐만 아니라 광고주에게 직접 디자인한 브랜드 광고를 제안함으로써 역경매를 통해 광고주를 영입할 수 있는 효과가 있다.
본 발명은 사용자가 모바일 SNS를 통해 광고를 노출시킴으로써 자연스러운 언론홍보를 할 수 있는 효과가 있다.
본 발명은 사용자의 광고 활동 정보를 기반으로 상품에 부착된 광고가 얼마나 광고효과를 보았는지 분석하려는 것을 목적으로 한다.
도1은 본 발명의 SNS 기반 광고효과 분석 시스템을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도2는 본 발명의 일 실시예로 바코드 정보를 이용한 광고 서비스 제공 방법의 흐름도이다.
도3은 본 발명의 일 실시예로 특정 이미지 추출을 이용한 광고 서비스 제공 방법의 흐름도이다.
도4는 본 발명의 일 실시예로 특정 이미지 추출 및 위치정보 추출을 이용한 광고 서비스 제공 방법의 흐름도이다.
도5는 SNS 기반의 광고 노출빈도 및 사용자의 광고 활동 효과를 광고주에게 전송하는 방법의 흐름도이다.
도6는 사진을 이용하여 특정 이미지를 추출하는 예를 나타낸 그림이다.
도7은 사진을 이용하여 특정 이미지 추출 및 위치정보를 추출하는 예를 나타낸 그림이다.
도8은 광고주에게 광고분석 결과를 전송하는 예를 나타낸 그림이다.
이하, 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부된 도면들을 참조하여 상세히 설명한다. 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략하기로 한다. 또한 본 발명의 실시예들을 설명함에 있어 구체적인 수치는 실시예에 불과하다.
본 발명을 설명하기에 앞서, 본 발명에서 설명하는 광고가 부착된 상품은 옷, 바지 외에도 가방, 모자, 악세서리 등 신체에 착용하거나 휴대할 수 있는 모든 물건에 대해 적용 가능하며, 의식주 등에 관련된 상품 등 사용자에게 공급 가능한 상품이라면 그 종류를 가리지 않고, 어떤 형태로도 적용 가능하다.
또한, 본 발명에서 설명하는 광고가 부착된 상품은 상기 상품에 광고가 표현될 수 있도록 인쇄, 자수 등 다양한 방법을 이용해 광고를 새긴 상품을 뜻한다.
도1은 본 발명의 SNS 기반 광고효과 분석 시스템을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도1을 참조하면, 본 발명의 SNS 기반 광고효과 분석 시스템(100)은 개인정보 수신부(110), 식별정보 생성부(120), 데이터베이스(130), 노출 데이터 수신부(140), 판단부(150), 추출부(160), 분석부(170), 노출빈도 측정부(190) 및 전송부(180)를 포함한다.
개인정보 수신부(110)는 사용자로부터 이름, 나이, 주소 및 연락처 등의 개인정보를 수신한다. 본 발명은 개인정보를 제공한 사용자에 한하여 광고가 부착된 상품을 신청할 자격이 주어지며, 신청자에 한하여 상품이 보급된다. 차후에 사용자들이 상품을 입고 광고를 홍보한 활동사항 등을 점수제로 구성하여 일정 점수 이상의 회원에 대해서는 상품 배포 시 우선권 부여의 혜택이 주어질 수 있으며, 또는 상기 우선권은 소액결제를 통해 회비로 대체될 수도 있다.
또한, 사용자들의 활동사항에 따른 혜택은 점수제 또는 우선권 부여 혜택 외에도 제휴 매장의 할인, 일정 금액 적립 또는 쿠폰 지급 등의 혜택이 있을 수 있다.
상기 쿠폰은 커피숍, 식당, 카페 등과 제휴를 통해 포인트 소멸 및 적립 등으로 활용할 수 있다.
또한, 본 발명의 상품을 얼마나 입고 돌아다녔는지 또는 외부에 노출을 얼마나 했는지와 같은 사용자들의 광고 활동 정도는 제휴 매장에서 찍힌 바코드 정보를 이용해 위치정보를 파악함으로써 알 수도 있고, 또는 SNS 또는 웹사이트 등을 통해 본 발명의 상품을 입고 찍은 사진 또는 동영상 등의 영상을 게시함으로써 알 수 있다.
또한, 사용자가 등록한 주소의 위치정보를 기반으로, 사용자 활동에 의해 수신된 바코드 정보 또는 영상 정보의 위치정보를 이용해 활동 거리를 추출함으로써 점수제 등과 같은 혜택을 줄 수도 있다. 이는 사용자가 집으로부터 멀리 떨어진 곳에서 활동한 경우, 그만큼 먼 이동거리에 따라 상기 본 발명의 상품을 외부에 많이 노출했다고 보기 때문에다.
식별정보 생성부(120)는 광고가 부착된 상품을 식별하기 위한 정보를 생성한다. 상기 상품의 식별정보는 배포된 상품을 수신한 사용자로부터 사용자 현황 또는 상품을 이용한 활동 데이터를 수집하기 위해 필요하다. 상기 식별정보의 구성은 광고코드, 제작일, 배포일, 관리번호 등의 구분자를 가지며, 상기 구분자는 관리번호 정책에 따라 유일하게 구성된다. 예로 구분자는 K20013100320GV1001와 같은 형태일 수 있으며, 이러한 식별정보는 광고가 부착된 상품에 바코드 형태로 나타날 수 있다.
또한, 식별정보 생성부(120)는 영상 또는 동영상 등의 데이터에서 상기 본 발명의 상품을 확인 할 수 있도록 특정 이미지(예를들면 로고)를 식별정보로 생성할 수도 있다.
데이터베이스부(130)는 상기 사용자로부터 이벤트(상품 신청)를 감지하면 상기 이벤트로 감지된 사용자의 개인정보와 상기 상품을 식별하기 위해 생성된 식별정보를 매칭하여 저장한다.
예를 들어, 한 광고사의 티셔츠가 50개의 수량이 있을 경우, 개인정보를 제공한 사용자로부터 선착순 50명을 신청받는다. 그리고 식별정보 생성부(120)은 티셔츠 50개에 대한 각각의 식별정보를 생성하며, 데이터베이스부(130)는 생성된 50개의 식별정보를 기준으로 처음부터 순서대로 선착순 50명을 매칭시킨 정보를 저장한다.
그 후, 매칭된 정보에 맞게 본 발명의 상품을 사용자에게 배포하며, 사용자의 활동사항에 따른 보상 여부는 사용자의 노출 데이터가 데이터베이스부(130)에 저장된 정보와 일치하는지 확인함으로써 판단한다.
또한 데이터베이스부(130)는 노출 데이터를 식별하기 위한 정보로 포토존의 이미지 및 위치정보를 저장해둔다. 이는 노출 데이터 수신부(140)에서 수신한 노출 영상이 포토존에서 찍은 영상일 경우, 상기 영상으로부터 포토존의 이미지 추출만으로 위치정보를 쉽게 파악할 수 있기 때문에다.
노출 데이터 수신부(140)는 상기 사용자의 활동사항을 기반으로 상기 상품에 부착된 광고의 노출을 입증할 수 있는 노출 데이터를 수신한다.
이때 노출 데이터 수신부(140)는 상기 사용자가 타 사업자와 제휴된 매장을 방문함으로써 상품에서 인식된 바코드 정보를 노출 데이터로써 수신하거나 사용자가 SNS 또는 웹 사이트를 통해 상기 광고가 부착된 상품을 노출한 영상(사진 또는 동영상)을 노출 데이터로써 수신한다.
이러한 노출 데이터는 사용자가 상품을 입고 외부 활동을 했다는 것을 증명할 수 있으며, 또한 본 발명의 가장 큰 장점인 상품에 광고를 접목시켜 상품을 광고 수단으로 사용함으로써 실생활에서 광고 홍보가 쉽게 이루어졌음을 알 수 있다.
판단부(150)는 노출 데이터 수신부(140)에서 수신한 노출 데이터와 데이터베이스(130)에 저장된 정보를 이용하여 보상 여부를 판단한다.
판단부(150)는 노출 데이터 수신부(140)에서 수신한 노출 데이터가 제휴 매장으로부터 수신한 바코드 정보일 경우, 상기 바코드 정보와 일치하는 정보가 데이터베이스(130)에 있는지 확인함으로써 보상 여부를 판단하고, 추후에 데이터베이스(130)에 일치하는 정보가 확인되면, 제휴 매장에서 즉시 할인 또는 사용자에게 적립금 지급과 같은 혜택을 줄 수 있다.
또한, 판단부(150)은 추출부(160)를 포함하며, 추출부(160)는 노출 데이터 수신부(140)에서 수신한 노출 데이터가 영상(사진 또는 동영상)일 경우, 데이터베이스부(130)에 저장된 정보와 일치하는 특정 이미지(로고 또는 포토존)를 추출한다. 판단부(150)는 추출부(160)에서 추출된 정보를 기반으로 보상 여부(적립금 또는 할인 등)를 판단한다.
이때 노출 데이터 수신부(140)에서 수신한 영상이 포토존에서 찍은 영상일 경우, 데이터베이스부(130)에는 상기 포토존의 특정 이미지 및 위치 정보를 저장하고 있으므로, 상기 영상으로부터 포토존의 이미지 추출만으로 위치정보를 쉽게 파악할 수 있다.
분석부(170)는 노출 데이터 수신부(140)에서 수신한 노출 데이터를 이용해 상기 사용자의 광고 활동 효과를 분석한다.
좀더 자세히 설명하자면, 분석부(170)은 데이터베이스부(140)에 저장된 노출 데이터(바코드정보, 영상 등)를 기반으로 우선 노출 데이터 수신부(140)에서 수신한 노출 데이터가 데이터베이스부(130)에 저장된 정보와 일치하는지 분석한다.
이때, 노출 데이터 수신부(140)에서 수신된 노출 데이터가 영상일 경우는 추출부(160)를 이용하여 정보 일치 여부를 분석한다. 그리고, 판단부(150)로부터 사용자의 보상 여부를 판단하게 되며, 이때 상기 보상 조건을 만족하는 경우는 사용자 인증이 확인된 것으로 볼 수 있으므로, 상기 보상 여부의 조건을 통과한 노출 데이터를 기반으로, 상기 상품에 부착된 광고가 어떤 연령층이, 어떤 광고를, 어디에서, 어느 시간대에, 얼마나 광고를 노출했는지 등의 광고효과 정보를 분석한다.
한편, 노출빈도 측정부(190)는 노출 데이터 수신부(140)에서 수신한 노출 데이터가 SNS를 통해 노출된 영상 데이터일 경우, 상기 노출된 영상의 SNS상 노출빈도를 측정한다. 이 때, 노출빈도를 측정하는 노출 데이터는 추출부(160)을 통해 데이터베이스부(130)에 저장된 정보와 일치하는지 확인된 데이터(즉, 데이터베이스부(130)에 저장된 사용자로부터 수신한 노출 데이터)이다.
상기 측정된 노출빈도는 광고효과의 분석 데이터로 활용되는데, 이는 사용자가 광고가 인식된 상품을 SNS에 게시할 경우, 게시한 것 만으로도 광고 홍보가 되었다고 할 수 있지만, SNS 특성상 사용자가 게시한 게시물을 다른 사람들이 볼 수 있으므로, 이 또한 더 많은 홍보가 되었다고 볼 수 있다. 따라서 상기 SNS를 통해 노출된 노출 데이터를 다른 사용자들이 얼마나 보고 클릭했는지에 따라 노출빈도를 측정한다. 상기 측정된 노출빈도에 따라 사용자에게 리워드를 제공할 수 있다.
전송부(180)은 분석부(170)에서 분석된 광고 활동 결과를 광고주에게 전송한다. 따라서 광고주는 분석부(170)에서 분석된 정보를 이용하여 어디에서, 어느 시간대에, 어떤 연령층에게 주로 광고가 노출되었는지에 대한 광고 효과를 파악할 수 있다.
도8은 광고주에게 광고분석 결과를 전송하는 예를 나타낸 그림이다.
도8을 참조하면, KT사에서 의뢰한 광고 상품(의류, 신발)의 광고 효과 분석 결과를 알 수 있다.
일 실시예로 의류의 경우를 보면, 100명의 회원에게 배포가 되었고, 그 중에서 성별 비율(%)은 남자1(25명):여자3(75명)의 비율로 분석되며, 연령대는 10대 20%, 20대 35% 등의 비율로 분석 결과를 얻을 수 있다. 또한 본 회사와 제휴를 맺은 제휴지점별 혜택(할인 등) 이용수로 강남 음식점 10회, 명동 영화사: 25회 등의 결과를 얻을 수 있다. 또한 사용자가 SNS에 올린 건수로 75회, 상기 SNS에 올림으로써 상품이 노출된 노출빈도(클릭률)는 3% 등의 분석결과를 얻을 수 있다. 또한, 광고주는 상품을 광고한 사용자의 활동에 대한 위치정보의 분석결과를 수신할 수도 있으며, 광고주는 상기 위치정보의 분석결과를 수신함으로써 어느 지역에서 광고가 많이 되었는지 등을 파악할 수 있다.
한편, 본 발명의 광고 서비스는 다양한 실시예가 가능하다.
우선 광고가 부착된 상품을 수령한 사용자에 대하여 타겟 이벤트를 시행할 수 있다. 예를 들면, 3명이 모여 사진을 찍은 경우, 노출 데이터로 수신한 영상에서는 특정 이미지(로고)가 3개 추출되며, 4명이 모여 사진을 찍은 경우, 상기 영상에서는 특정 이미지(로고)가 4개 추출된다. 이 때 추출 개수에 따라 혜택의 차별화를 두어 1개 보다는 3개가, 3개 보다는 4개가 추출되었을 때 더 좋은 혜택을 줄 수 있다. 또한 2명이 모이면 20%적립, 3명이 모이면 30% 적립 등으로 이벤트를 실시할 수도 있다.
또한, 광고가 부착된 상품을 수령한 사용자가 포토존에서 사진을 찍었을 경우, 포토존의 위치정보를 이용하여 인근 지역에 위치한 제휴점의 할인 쿠폰을 제공할 수도 있다.
또한, 본 발명은 우리가 흔히 일상에서 접하는 상품에 광고를 접목시키기 때문에 평범한 디자인 보다는 머릿속에 한번에 각인될 수 있는 개성있는 디자인이 요구된다. 따라서 광고 디자인 경영대회를 개최함으로써, 사용자로부터 다양하고 독창적인 디자인을 공모 받을 수 있다. 이는 다른 사용자들에게 투표권을 발행하여 투표에 참여한 사용자에게 일정 혜택을 주도록 하고, 또한 투표에서 1등으로 선정된 디자인은 해당 공모자에게 일정 광고 수수료를 지급하도록 한다. 이처럼 사용자들이 자발적으로 참여할 수 있도록 유도함으로써 더 많은 고객을 확보하고, 기존 고객을 오랫동안 유지할 수 있을 것이다.
또한, 본 발명은 분야별(통신사, 금융사, 보험사 등) 광고 마켓 서비스를 진행함으로써 광고주를 영입할 수 있다. 이는 광고주에게 광고시안을 제안받는 것이 아니라 기업체들의 광고 담당자에게 직접 제작한 광고시안 및 아이디어를 보여줌으로써 광고 가격을 경매를 통해 결정할 수 있도록 경쟁을 유도할 수 있다. 또한 상품 업체 선정도 광고 마켓을 통해 구성할 수 있다. 이를 이용하여 차후 자체 브랜드화를 구상할 수 있다.
이하 설명은 흐름도를 참조하여 본 발명의 여러가지 실시예를 설명한다.
도2는 본 발명의 일 실시예로 바코드 정보를 이용한 광고 서비스 제공 방법의 흐름도이다.
단계S210은 개인정보 수신부(110)에서 사용자로부터 이름, 나이, 주소 및 연락처 등의 개인정보를 수신한다. 본 발명은 개인정보를 제공한 사용자에 한하여 광고가 부착된 상품의 신청 자격이 주어지고, 신청자를 대상으로 상품을 보급한다. 또한 개인정보를 기반으로 상품을 수신한 사용자의 보상 여부를 판단하므로 개인정보를 수신하는 절차가 필요하다.
단계S220은 식별정보 생성부(120)에서 광고가 부착된 상품을 식별하기 위한 정보를 생성한다. 상기 상품의 식별정보는 배포된 상품을 수신한 사용자로부터 사용자현황 또는 상품을 이용한 활동 데이터를 수집하기 위해 필요하다. 상기 식별정보의 구성은 광고코드, 제작일, 배포일, 관리번호 등의 구분자를 가지며, 상기 구분자는 관리번호 정책에 따라 유일하게 구성된다. 예로 구분자는 K20013100320GV1001와 같은 형태일 수 있으며, 이러한 식별정보는 광고가 부착된 상품에 바코드 형태로 나타날 수 있다.
또한, 식별정보 생성부(120)는 영상 또는 동영상 등의 데이터에서 상기 본 발명의 상품을 확인 할 수 있도록 특정 이미지(예를들면 로고)를 식별정보로 생성할 수도 있다.
또한, 본 발명에서 광고가 부착된 상품은 옷 외에도 바지, 가방, 악세서리 등의 패션잡화에 모두 적용 가능하다.
단계S230은 사용자로부터 이벤트(상품 신청)를 감지하면, 상기 이벤트로 감지된 사용자의 개인정보와 상기 사용자에게 보급할 상품의 식별정보를 매칭하여 데이터베이스부(130)에 저장한다.
예를 들어, 한 광고사의 티셔츠가 50개의 수량이 있을 경우, 개인정보를 제공한 사용자로부터 선착순 50명을 신청받는다. 그리고 식별정보 생성부(120)은 티셔츠 50개에 대한 각각의 식별정보를 생성하며, 데이터베이스부(130)는 생성된 50개의 식별정보를 기준으로 처음부터 순서대로 선착순 50명을 매칭시킨 정보를 저장한다.
그 후, 매칭된 정보에 맞게 본 발명의 상품을 사용자에게 배포하며, 사용자의 활동사항에 따른 보상 여부는 사용자의 노출 데이터가 데이터베이스부(130)에 저장된 정보와 일치하는지 확인함으로써 판단한다.
또한 데이터베이스부(130)에 제휴 매장의 위치정보를 저장함으로써 사용자의 위치를 쉽게 파악할 수 있다.
단계S240은 사용자가 제휴 매장을 방문함으로써 상품에서 인식된 바코드 정보를 수신한다.
단계S240은 노출 데이터 수신부(140)에서 상기 바코드 정보를 노출 데이터로써 수신하며, 이를 이용해 사용자가 상품을 이용해 외부 활동을 했다는 것을 증명할 수 있다. 또한, 상품 식별정보가 담긴 바코드 정보 외에 제휴 매장의 위치정보도 함께 전송함으로써, 사용자의 위치도 쉽게 파악할 수 있다.
단계S250은 단계S240에서 수신한 바코드 정보가 데이터베이스부(130)에 저장된 정보와 일치하는지 확인함으로써 할인 보상 여부를 판단한다.
단계S260은 바코드 정보와 일치하는 정보가 데이터베이스부(130)에 있을 경우, 상기 사용자에게 제휴 매장의 할인을 제공하거나 또는 일정 금액을 적립해 준다. 그 외 다른 보상으로는 상품 배포 시 우선권 부여 또는 쿠폰 지급 등의 보상이 있을 수 있다.
또한, 사용자가 개인정보로 제공한 위치정보(주소)와 상기 바코드 정보를 수신한 제휴 매장의 위치정보를 이용함으로써, 거리에 따라 그에 부합하는 보상을 줄 수 있다. 이는 측정된 거리가 멀수록 외부에 광고를 노출한 시간이 많다는 것을 의미하므로, "10km당 포인트 10점 지급"과 같은 방법을 이용하여 먼 거리를 이동한 사용자에게 더 많은 혜택을 줄 수 있다.
도3은 본 발명의 일 실시예로 특정 이미지(로고) 추출을 이용한 광고 서비스 제공 방법의 흐름도이다.
도3을 설명하기에 앞서 도3의 단계S230까지는 도2의 단계S210 내지 단계S230의 내용과 동일하므로 이하 설명은 생략한다.
단계S310은 광고가 부착된 상품을 노출한 영상(사진 또는 동영상)을 수신한다.
상기 영상은 노출 데이터 수신부(140)에서 수신하며, SNS 또는 웹사이트 등을 통해 본 발명의 상품을 입고 찍은 사진 또는 동영상 등의 영상을 수신할 수 있다.
예를 들면 대학 동호회 또는 카페 동아리 모임에서 찍은 사진 또는 동영상을 개인 블로그나 SNS를 통해 게시함으로써 노출 데이터를 수신할 수 있다.
단계S320은 데이터베이스부(130)에 저장된 정보와 일치하는 특정 이미지를 추출한다.
상기 특정 이미지는 식별정보 생성부(120)에서 생성된 식별정보를 기반으로 추출할 수 있으며, 식별정보로는 디자인 형상 또는 기업 로고가 될 수 있다.
도6를 참조하여 예를 들면, 식별정보 생성부(120)에서 광고사 동서식품, 제조일 20130105, 배포일 2013.0326, 로고이미지 등의 정보를 배포된 상품의 식별정보로 생성한 후 사용자 정보와 함께 데이터베이스부(130)에 저장되어 있고, 상품을 수령한 사용자가 상기 상품을 입고 찍은 사진을 자신의 블로그에 올렸을 경우, 추출부(160)는 상기 사진에서 해당 로고 이미지를 특정 이미지로 추출한다.
이와 같은 이미지 추출을 위해서는 영상 분석 기법을 활용할 수 있는데, 본 발명은 그와 같은 영상 분석 방법에 따라 제한되지 않으며, 다양한 분석 방법을 적용할 수 있다.
단계S330은 판단부(150)에서 추출한 특정 이미지 및 사진을 게시할 때 등록된 사용자 정보 등을 기반으로 데이터베이스부(130)에 저장된 정보와 일치하는 정보가 있는지 확인함으로써 보상 여부를 판단하고, 일치하는 정보가 있을 경우, 추출한 정보에 따라 보상을 한다.
이때 사용자에게 주는 보상은 노출 데이터의 특성에 따라 등급별로 다른 혜택을 줄 수 있다. 예를 들면 노출 데이터가 사진인지 동영상인지, 개인 블로그에 올린 것인지 특정 카페에 올린 것인지, 또는 영상에서 추출된 특정 이미지(로고)가 몇 개인지, 즉 광고가 부착된 상품을 몇 명이 모여 함께 찍었는지에 따라 등급을 매김으로써 그에 따라 적립금 또는 쿠폰 등의 보상 혜택을 줄 수 있다.
도4는 본 발명의 일 실시예로 특정 이미지(로고 또는 포토존) 추출 및 위치정보 추출을 이용한 광고 서비스 제공 방법의 흐름도이다.
도4를 설명하기에 앞서 도4의 단계S230까지는 도2의 단계S210 내지 단계S230의 내용과 동일하므로 이하 설명은 생략한다.
단계S410은 특정 지역에 설치된 포토존에서 찍은 노출 영상(사진 또는 동영상)을 노출 데이터로 수신한다.
단계S410은 단계S310에서 상품을 노출한 영상을 수신한다는 점이 같지만, 단계S410는 상품을 입고 포토존에서 찍은 영상일 경우로 예를 든다.
단계S420은 데이터베이스부(130)에 저장된 정보와 일치하는 특정 이미지(로고 또는 포토존) 추출 및 위치정보를 추출하는 단계다. 이는 데이터베이스부(130)에 상기 포토존의 식별 이미지 및 위치정보가 저장되어 있으므로, 포토존의 이미지 식별만으로도 위치정보를 쉽게 추출할 수 있다.
단계S430은 단계S420에서 추출한 정보에 따라 보상을 해주는 단계로, 사용자가 개인정보로 제공한 위치정보(주소)와 상기 포토존의 이미지 추출을 이용한 위치 정보를 이용함으로써, 거리에 따라 그에 부합하는 보상을 해줄 수 있다. 이는 측정된 거리가 멀수록 외부에 광고를 노출한 시간이 많다는 것을 의미하므로, "10km당 포인트 10점 지급"과 같은 방법을 이용하여 먼 거리를 이동한 사용자에게 더 많은 혜택을 줄 수 있다.
또는, 포토존에서 찍은 영상을 노출 데이터로 수신한 경우, 사용자에게 상기 포토존의 위치정보를 기반으로 인근 지역에 위치한 할인 쿠폰 등을 지급할 수도 있다.
도7을 참조하여 예를 들면, 도7의 사진으로부터 에버랜드 로고(포토존)를 추출할 수 있으며 또한 "bwin" 로고를 3개 추출할 수 있다.
만약 에버랜드 로고 이미지와 에버랜드가 위치한 주소인 "경기도 용인시 처인구 포곡읍 전대리 310"가 데이터베이스부(130)에 식별정보로써 저장되어 있다면, 상기 도7의 사진에서 추출한 에버랜드 로고(포토존)만으로 사진 속 위치정보를 확인할 수 있다. 따라서 에버랜드 포토존에서 상품 로고를 3개 추출했으므로, 이에 상응하는 인근 지역의 제휴 음식점의 할인 쿠폰 등을 지급할 수 있다.
이상으로 본 발명은 소비자가 입고 다니는 상품에 광고를 접목시켜 상품을 광고 수단으로 사용함으로써 실생활에서 광고 노출을 극대화하기 위한 시스템 및 방법에 대해 제시하였다.
도5는 본 발명의 일 실시예로 SNS 기반의 광고 노출빈도 및 사용자의 광고 활동 효과를 광고주에게 전송하는 방법의 흐름도이다.
도5를 설명하기에 앞서 도5의 단계S230까지는 도2의 단계S210 내지 단계S230의 내용과 동일하므로 이하 설명은 생략한다.
단계510은 광고가 인식된 상품의 노출 데이터(영상)를 수신한다. 이는 노출 데이터 수신부(140)에서 상기 사용자가 SNS를 통해 상품을 노출한 영상(사진 또는 동영상)을 수신한다.
단계S520은 데이터베이스에 저장된 정보와 일치하는 정보를 추출하는 단계이다. 이는 단계510에서 수신한 노출 데이터가 데이터베이스부(130)에 저장된 정보와 일치하는지 확인하는 단계로 분석부(170)의 추출부(160)을 통해 이루어진다. 상기 추출부(160)을 통해 일치하는 정보를 확인함으로써, 광고가 부착된 상품을 수령한 사용자가 노출한 노출 데이터임을 확인할 수 있다.
단계S530은 노출 영상의 노출빈도 측정 및 사용자의 광고 활동 효과를 분석하는 단계이다.
단계S530은 단계S520에서 확인된 노출 데이터(영상)를 기반으로 노출빈도를 측정하는데, 상기 측정된 노출빈도는 광고효과의 분석 데이터로 활용된다. 이는 사용자가 광고가 인식된 상품을 SNS에 게시할 경우, 게시한 것 만으로도 광고 홍보가 되었다고 할 수 있지만, SNS 특성상 사용자가 게시한 게시물을 다른 사람들이 볼 수 있으므로, 이 또한 더 많은 홍보가 되었다고 볼 수 있다. 따라서 상기 SNS를 통해 노출된 노출 데이터를 다른 사용자들이 얼마나 보고 클릭했는지에 따라 노출빈도를 측정한다. 상기 측정된 노출빈도에 따라 사용자에게 리워드를 제공할 수 있다.
또한 단계S530은 상기 수신한 노출 데이터를 기반으로 분석부(170)에서 사용자의 광고 활동 효과를 분석한다. 이는 판단부(150)에서 판단된 보상 여부에 따라 광고 활동 효과를 분석할 수도 있다. 이때 분석된 데이터로는 상품에 부착된 광고가 어떤 연령층에 의해, 어떤 광고를, 어디에서, 어느 시간대에, 얼마나 광고를 노출했는지 등이 될 수 있다.
단계S540은 단계S530에서 분석된 상기 사용자의 광고 활동 결과를 광고주에게 전송한다.
이는 전송부(180)을 통해 이루어지며, 상기 광고주는 전송부(180)를 통해 수신한 정보를 기반으로 어디에서, 어느 시간대에, 어떤 연령층에게 주로 광고가 노출되었는지에 대한 광고 효과를 파악할 수 있다. 도8은 광고주에게 광고분석 결과를 전송하는 예를 나타낸 그림으로 위에서 설명했으므로 이하 설명은 생략하기로 한다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 SNS 기반 광고효과 분석 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 본 발명에서는 구체적인 구성 요소 및 수치 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
따라서, 본 발명의 사상은 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등하거나 등가적 변형이 있는 모든 것들은 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
100: SNS 기반 광고효과 분석 시스템
110: 개인정보 수신부 120: 식별정보 생성부
130: 데이터베이스 140: 노출 데이터 수신부
150: 판단부 160: 추출부
170: 분석부 180: 전송부
190: 노출빈도 측정부

Claims (7)

  1. 광고가 부착된 상품을 수령한 사용자의 정보를 저장하는 데이터베이스부;
    상기 사용자의 활동을 기반으로 상기 상품에 부착된 광고의 노출을 입증할 수 있는 노출 데이터를 수신하는 노출 데이터 수신부;
    상기 수신한 노출 데이터를 이용하여 상기 사용자의 광고 활동 효과를 분석하는 분석부;
    상기 수신한 노출 데이터가 SNS를 통해 노출된 영상 데이터일 경우, 상기 노출된 영상의 SNS상 노출빈도를 측정하는 노출빈도 측정부; 및
    상기 분석부에서 분석된 결과 데이터 및 상기 노출빈도 측정부에서 측정된 노출빈도 데이터를 광고주에게 전송하는 전송부;
    를 포함하는 SNS 기반 광고효과 분석 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    사용자로부터 개인정보를 수신하는 개인정보 수신부; 및
    광고가 부착된 상품을 식별하기 위한 정보를 생성하는 식별정보 생성부;
    를 더 포함하고,
    상기 데이터베이스부는
    상기 개인정보를 제공한 사용자로부터 이벤트를 감지하면, 상기 이벤트로 감지된 사용자의 개인정보와 상기 상품을 식별하기 위해 생성된 식별정보를 매칭하고, 상기 매칭된 정보를 상기 광고가 부착된 상품을 수령한 사용자 정보로써 저장하는 것
    을 특징으로 하는 SNS 기반 광고효과 분석 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 분석부는
    상기 수신한 노출 데이터에서 상기 데이터베이스부에 저장된 정보와 일치하는 식별정보를 추출하고, 상기 추출된 정보를 기반으로 사용자의 광고 활동 효과를 분석하는 것
    을 특징으로 하는 SNS 기반 광고효과 분석 시스템.
  4. 광고가 부착된 상품을 수령한 사용자의 정보를 데이터베이스부에 저장하는 단계;
    상기 사용자의 활동을 기반으로 상기 상품에 부착된 광고의 노출을 입증할 수 있는 노출 데이터를 수신하는 노출 데이터 수신단계;
    상기 수신한 노출 데이터를 이용하여 상기 사용자의 광고 활동 효과를 분석하는 분석단계;
    상기 수신한 노출 데이터가 SNS를 통해 노출된 영상 데이터일 경우, 상기 노출된 영상의 SNS상 노출빈도를 측정하는 노출빈도 측정단계; 및
    상기 분석단계에서 분석된 결과 데이터 및 상기 노출빈도 측정단계에서 측정된 노출빈도 데이터를 광고주에게 전송하는 전송부;
    를 포함하는 SNS 기반 광고효과 분석 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    사용자로부터 개인정보를 수신하는 개인정보 수신단계; 및
    광고가 부착된 상품을 식별하기 위한 정보를 생성하는 식별정보 생성단계;
    를 더 포함하고,
    상기 데이터베이스부에 저장하는 단계는
    상기 개인정보를 제공한 사용자로부터 이벤트를 감지하면, 상기 이벤트로 감지된 사용자의 개인정보와 상기 상품을 식별하기 위해 생성된 식별정보를 매칭하고, 상기 매칭된 정보를 상기 광고가 부착된 상품을 수령한 사용자 정보로써 저장하는 것
    을 특징으로 하는 SNS 기반 광고효과 분석 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 분석단계는
    상기 수신한 노출 데이터에서 상기 데이터베이스부에 저장된 정보와 일치하는 식별정보를 추출하고, 상기 추출된 정보를 기반으로 사용자의 광고 활동 효과를 분석하는 것
    을 특징으로 하는 SNS 기반 광고효과 분석 방법.
  7. 상기 제4항 내지 제6항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체.
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