CN102859545A - 能够使相关的产品数据和交易执行相关联的装置、方法和计算机程序产品 - Google Patents

Abstract

一旦接收针对感兴趣对象的请求，客户端设备可以自动地：（a）显示零售商、支付账户选择、任何定性要约和任何定性奖励的可以得到最低净价的组合；和/或（b）利用所选支付账户和兑现定性要约和/或奖励来执行感兴趣对象的购买。

Description

能够使相关的产品数据和交易执行相关联的装置、方法和计算机程序产品

相关申请

本申请要求以下临时申请的权益和优先权：（a）2009年10月13日提交的标题为“Apparatus,methods,and computer program products enabling association ofrelated product data on one or more devices”的美国临时专利申请US61/251,284；（b）2010年2月15日提交的标题为“Apparatus,methods,and computer programproducts enabling association of related product data on one or more devices”的美国临时专利申请US61/304,636；和（c）2010年4月7日提交的标题为“Apparatuses,methods,and computer program products enabling association of related product dataand execution oftransaction”的美国临时专利申请US61/321,870。本申请通过在此引用将所有这些申请整体合并于此。

本申请与以下申请相关：（a）2008年4月22日提交的标题为“Methods andapparatus related to content sharing between devices”的美国专利申请US12/107,649；和（b）2009年2月12日提交的标题为“Systems and methods to enableinteractivity among a plurality of devices”的美国专利申请US12/370,536。本申请通过在此引用包括所有这些申请。

背景技术

当一个人对购买对象感兴趣时，他/她可能对发现以最低价格出售该对象的零售商、能降低价格的任何定性要约（qualifying offer）、利用他/她持有的支付账户的任何定性奖励和/或任何相关产品或竞争产品感兴趣。即使在具有大型显示器、大型键盘和宽带通信信道的数据处理系统例如个人计算机上，用户搜索以最低价格出售该对象的零售商、任何定性要约、任何定性奖励和/或任何相关对象和/或竞争对象也会消耗相当多的时间。在具有小型显示器、小型键盘和窄带通信信道的数据处理系统例如大多数无线设备上，用户搜索节约选项是不切实际的。即使在个人计算机上寻找到节约选项之后，用户也要花费额外的时间通过必须输入对象属性数据、要约数据和支付账户数据来购买该对象。在无线设备上，用户会发现在小型键盘上输入对象属性数据、要约数据和支付账户数据是困难的。

发明内容

本发明可以使客户端设备执行以下操作：（a）接收描述感兴趣对象的一个或一些词语，记录感兴趣对象的图像，和/或接收选择感兴趣对象的事件；（b）接收能够显示以期望价格出售感兴趣对象的一个或更多个零售商、一个或更多个定性要约（qualifying offer）、一个或更多个定性奖励、一个或更多个相关对象和/或竞争对象和/或其选择可以执行购买感兴趣对象的功能的数据和/或指令；（c）接收选择执行购买感兴趣对象的功能的事件；（d）执行购买感兴趣对象，而无需输入任何进一步的数据，包括对象属性、要约和/或奖励代码和/或支付账户数据；和/或（e）输出交易数据至一个或更多个计算机程序产品。

例如，无线设备的用户可以：（a）口述或编辑文本“购买XYZ”；（b）在无线设备显示器上查看显示以低价出售XYZ对象的零售商、定性优惠券、用户所持有的支付账户上的现金返还以及其选择可以购买XYZ对象的图像的窗口；（c）口述或编辑文本“购买”；（d）购买XYZ对象，而无需在零售商处选择任何对象属性、输入任何要约和/或奖励代码和/或输入任何支付账户数据；和/或（e）使交易数据被格式化并被输出到一个或更多个计算机程序产品，例如，自动准备纳税申报单的应用程序、自动填写员工费用报销表格的应用程序和/或自动存储病人健康记录的应用程序。

在一个实施例中，在特定机器上执行计算机实施方法，该特定机器被编程为执行包括但不限于以下各项的功能：

（a）接收和存储来自一个或更多个客户端设备的用户的数据，该客户端设备指定在多个零售商处执行购买所需的任何数据；

（b）从客户端设备接收与感兴趣对象相关的任何形式的请求，其包括但不限于：（i）描述感兴趣对象的语音和/或文本；（ii）感兴趣对象的图像；（iii）选择表示感兴趣对象的图像的检测，例如，鼠标悬停、鼠标点击、按键、触摸，任何对象例如手指接近显示器的检测，或携带指令和/或数据如红外信号的电磁场；和/或（iv）由可以提高识别感兴趣对象的可能性的客户端设备接收、存储和/或计算的其他数据，例如周围音频和/或客户端设备位置；

（c）查询可以提高识别感兴趣对象的可能性的数据的一个或更多个数据结构；

（d）执行方法以识别最可能的感兴趣对象；

（e）识别以期望价格出售感兴趣对象的一个或更多个零售商；

（f）识别一个或更多个定性要约及其相关代码；

（g）识别与注册的支付账户相关联的任何定性奖励；

（h）将数据和/或指令传送至客户端设备；

（i）从客户端设备接收选择购买感兴趣对象的功能的事件；

（j）从数据结构中检索由客户端设备用户注册的数据；

（k）将指定以下各项的数据传送至零售商网站：（i）对象属性；（ii）表示一个或更多个要约的任何代码；和/或（iii）支付账户数据；

（l）填充自动兑现一个或更多个要约并执行购买感兴趣对象所需的字段；

（m）执行购买感兴趣对象；

（n）解析交易记录以确定购买的对象是否在一个或更多个类别中；

（o）依赖于数据将被输出至的计算机程序产品的类型将交易数据格式化；和/或

（p）将格式化的交易数据输出至一个或更多个计算机程序产品，用于自动存储、处理和/或填充。

附图说明

合并于此且构成说明书一部分的附图示出了在此描述的本发明，并且与说明书一起进一步用于解释本发明的原理，并使本领域普通技术人员能够制作并使用本发明。在附图中，参考数字的最左边两个数字识别参考数字在其中第一次出现的附图。

图1描述了能够用于实施本文描述的实体的示例性数据处理系统的框图。

图2A1和图2A2描述了根据一个实施例能够执行在任何类型零售商（例如在线零售商或实体零售商）处购买对象的任何类型请求（例如用户的非偶然购买、用户的偶然购买或多个用户的偶然购买）的示例性方法的流程图。

图2B描述了根据一个实施例能够使一个或更多个设备交换与一个或更多个设备上的相关交易数据相关联的数据的示例性装置的框图。

图3A描述了根据一个实施例与感兴趣对象相关的数据在客户端设备上的示例性展示。

图3B描述了根据一个实施例与感兴趣对象相关的包括标识的数据在客户端设备上的示例性展示。

图3C描述了根据一个实施例与取景器中显示的感兴趣对象相关的包括标识的数据在客户端设备上的示例性展示。

图3D描述了根据一个实施例与以消息格式例如文本或多媒体显示的感兴趣对象相关的数据在客户端设备上的示例性展示。

图3E描述了根据一个实施例将在线零售商处的感兴趣对象的净价与实体零售商处的感兴趣对象的净价进行比较的数据在客户端设备上的示例性展示。

图3F描述了根据一个实施例将零售商处的感兴趣对象的净价和与优选零售商协商的净价进行比较的数据在客户端设备上的示例性展示。

图3G描述了根据一个实施例将具有相似属性的多个感兴趣对象的净价进行比较的数据在客户端设备上的示例性展示。

图3H描述了根据一个实施例显示多个感兴趣对象的净价的数据在客户端设备上的示例性展示。

图4描述了根据一个实施例能够使与感兴趣对象相关的数据在客户端设备上展示的示例性方法的流程图。

图5描述了根据一个实施例能够识别在取景器中显示的感兴趣对象和展示与感兴趣对象相关的数据的示例性方法的流程图。

图6A、图6B和图6C描述了根据一个实施例能够使与在两个或更多个设备上的感兴趣对象相关的数据相关联的示例性方法的流程图。

图7描述了根据一个实施例的示例性对象属性组，该对象属性组的选择可以使用户将多个对象缩减至感兴趣对象。

图8描述了根据一个实施例能够自动生成查询的示例性装置的框图，该查询的响应能够将一类对象中的多个对象缩减至感兴趣对象或多个等价的感兴趣对象。

图9描述了根据一个实施例能够自动生成查询的示例性方法的流程图，该查询的响应能够将一类对象中的多个对象缩减至感兴趣对象或多个等价的感兴趣对象。

图10描述了根据一个实施例能够使得与一个设备例如个人计算机、电视或无线设备上的感兴趣对象相关的数据相关联的示例性方法的流程图。

图11描述了根据一个实施例能够识别感兴趣对象、在一个或更多个设备上显示与感兴趣对象相关的数据和/或执行涉及感兴趣对象的交易的示例性装置的框图。

图12描述了根据一个实施例能够自动注册用于执行本文描述的一个或更多个方法的数据的示例性装置的框图。

图13描述了根据一个实施例能够自动注册用于执行本文描述的一个或更多个方法的数据的示例性方法的流程图。

图14描述了根据一个实施例能够识别唯一识别感兴趣对象的代码并使代码与一个或更多个零售商和/或与感兴趣对象相关的要约相关联的示例性装置的框图。

图15描述了根据一个实施例指定与感兴趣对象相关联的一个或更多个代码的示例性数据结构。

图16描述了根据一个实施例利用和处理代码以辨认感兴趣对象的示例性方法的流程图。

图17描述了根据一个实施例能够识别与感兴趣对象相关的口语词串的示例性装置的框图。

图18A和图18B描述了根据一个实施例能够识别与感兴趣对象相关的口语词串的示例性方法的流程图。

图18C描述了根据一个实施例能够通过分析先前用户交易和/或先前用户样品交易来识别和/或确定候选的感兴趣对象和/或感兴趣对象的任何属性的示例性装置的框图。

图18D、图18E和图18F描述了根据一个实施例通过分析先前用户交易和/或先前用户样品交易来识别和/或确定候选的感兴趣对象和/或感兴趣对象的任何属性的示例性方法的流程图。

图19描述了根据一个实施例能够识别感兴趣对象的静止或移动的图像的示例性装置的框图。

图20描述了根据一个实施例能够识别感兴趣对象的静止或移动的图像的示例性方法的流程图。

图21描述了根据一个实施例能够通过接收一个或更多个语音输入和/或周围音频输入的第二设备将对象、对象的电子图像和/或表示第一设备或第二设备上显示的对象的数据（即表示对象特性或与对象相关联的数据）转化为不同状态（例如显示和兑现与对象相关的一个或更多个要约和/或执行与对象相关的交易）的示例性装置的框图。

图22A和图22B描述了根据一个实施例能够通过接收一个或更多个语音输入和/或周围音频输入的第二设备将对象、对象的电子图像和/或表示第一设备或第二设备上显示的对象的数据（即表示对象特性或与对象相关联的数据）转化为不同状态（例如显示和兑现与对象相关的一个或更多个要约和/或执行与对象相关的交易）的示例性方法的流程图。

图23描述了根据一个实施例能够通过接收一个或更多个红外信号输入的第一设备或第二设备将对象、对象的电子图像和/或表示第一设备上显示的对象的数据（即表示对象特性或与对象相关联的数据）转化为不同状态（例如显示和兑现与对象相关的一个或更多个要约和/或执行与对象相关的交易）的示例性装置的框图。

图24描述了根据一个实施例能够通过接收一个或更多个红外信号输入的第一设备或第二设备将对象、对象的电子图像和/或表示第一设备上显示的对象的数据（即表示对象特性或与对象相关联的数据）转化为不同状态（例如显示和兑现与对象相关的一个或更多个要约和/或执行与对象相关的交易）的示例性方法的流程图。

图25描述了根据一个实施例能够通过接收一个或更多个电磁场信号输入的第一设备或第二设备将对象、对象的电子图像和/或表示第一设备上显示的对象的数据（即表示对象特性或与对象相关联的数据）转化为不同状态（例如显示和兑现与对象相关的一个或更多个要约和/或执行与对象相关的交易）的示例性装置的框图。

图26描述了根据一个实施例能够通过接收一个或更多个电磁场信号输入的第一设备或第二设备将对象、对象的电子图像和/或表示第一设备上显示的对象的数据（即表示对象特性或与对象相关联的数据）转化为不同状态（例如显示和兑现与对象相关的一个或更多个要约和/或执行与对象相关的交易）的示例性方法的流程图。

图27描述了根据一个实施例能够通过接收一个或更多个静止或移动图像输入的第二设备将对象、对象的电子图像和/或表示第一设备上显示的对象的数据（即表示对象特性或与对象相关联的数据）转化为不同状态（例如显示和兑现与对象相关的一个或更多个要约和/或执行与对象相关的交易）的示例性装置的框图。

图28描述了根据一个实施例能够通过接收一个或更多个静止或移动图像输入的第二设备将对象、对象的电子图像和/或表示第一设备上显示的对象的数据（即表示对象特性或与对象相关联的数据）转化为不同状态（例如显示和兑现与对象相关的一个或更多个要约和/或执行与对象相关的交易）的示例性方法的流程图。

图29描述了根据一个实施例能够通过接收一个或更多个电信号输入的第一设备或第二设备将对象、对象的电子图像和/或表示第一设备上显示的对象的数据（即表示对象特性或与对象相关联的数据）转化为不同状态（例如显示和兑现与对象相关的一个或更多个要约和/或执行与对象相关的交易）的示例性装置的框图。

图30描述了根据一个实施例能够通过接收一个或更多个电信号输入的第一设备或第二设备将对象、对象的电子图像和/或表示第一设备上显示的对象的数据（即表示对象特性或与对象相关联的数据）转化为不同状态（例如显示和兑现与对象相关的一个或更多个要约和/或执行与对象相关的交易）的示例性方法的流程图。

图31描述了根据一个实施例能够通过接收表示设备用户的任何部分的位置和/或运动的一个或更多个电信号输入的设备将对象、对象的电子图像和/或表示设备上显示的对象的数据（即表示对象特性或与对象相关联的数据）转化为不同状态（例如显示和兑现与对象相关的一个或更多个要约和/或执行与对象相关的交易）的示例性装置的框图。

图32描述了根据一个实施例能够通过接收表示设备用户的任何部分的位置和/或运动的一个或更多个电信号输入的设备将对象、对象的电子图像和/或表示设备上显示的对象的数据（即表示对象特性或与对象相关联的数据）转化为不同状态（例如显示和兑现与对象相关的一个或更多个要约和/或执行与对象相关的交易）的示例性方法的流程图。

图33描述了根据一个实施例能够通过以任何方式选择对象、对象的电子图像或表示对象的数据来将对象、对象的电子图像和/或表示设备（例如个人计算机、电视或无线设备）上显示的对象的数据（即表示对象特性或与对象相关联的数据）转化为不同状态（例如显示和兑现与对象相关的一个或更多个要约和/或执行与对象相关的交易）的示例性装置的框图。

图34A-34D描述了根据一个实施例能够通过以任何方式选择对象、对象的电子图像或表示对象的数据来将对象、对象的电子图像和/或表示设备（例如个人计算机、电视或无线设备）上显示的对象的数据（即表示对象特性或与对象相关联的数据）转化为不同状态（例如显示和兑现与对象相关的一个或更多个要约和/或执行与对象相关的交易）的示例性方法的流程图。

图35描述了根据一个实施例能够识别一个或更多个感兴趣对象或感兴趣类别的示例性制造品或计算机程序产品的框图。

图36A1和图36A2描述了根据一个实施例能够识别一个或更多个感兴趣对象的示例性方法的流程图。

图36B1、图36B2和图36B3描述了根据一个实施例能够识别通过媒体对象宣传的一个或更多个感兴趣对象的示例性方法的流程图。

图37描述了根据一个实施例能够将对象、对象的电子图像和/或表示对象的数据转化为不同状态（即自动识别与感兴趣对象和/或感兴趣类别相关的一个或更多个定性要约）的示例性制造品或计算机程序产品的框图。

图38A和图38A2描述了根据一个实施例能够自动识别与感兴趣对象和/或感兴趣类别相关的一个或更多个定性要约的示例性方法的流程图。

图38B1和图38B2描述了根据一个实施例在用户购买第一感兴趣对象时能够识别和/或兑现第二感兴趣对象的一个或更多个定性要约的示例性方法的流程图。

图39描述了根据一个实施例能够将对象、对象的电子图像和/或表示对象的数据转化为不同状态（即自动选择支付账户、将现金存入或转入支付账户和/或兑现与购买感兴趣对象相关的挣得的奖励货币）的示例性制造品或计算机程序产品的框图。

图40A描述了根据一个实施例能够将对象、对象的电子图像和/或表示对象的数据转化为不同状态（即自动选择支付账户，该支付账户的奖励值连同零售商的出售价和/或与感兴趣对象相关的一个或更多个要约值和/或其他奖励值可以达到期望的节省水平）的示例性方法的流程图。

图40B描述了根据一个实施例能够将对象、对象的电子图像和/或表示对象的数据转化为不同状态（即自动选择支付账户，该支付账户的奖励值和非价格特征的等价现金值连同零售商的出售价和/或与感兴趣对象相关的一个或更多个要约值和/或其他奖励值可以达到期望的节省水平）的示例性方法的流程图。

图40C描述了根据一个实施例能够将对象、对象的电子图像和/或表示对象的数据转化为不同状态（即基于预定规则自动选择支付账户，该预定规则可以基于与感兴趣对象、感兴趣类别和/或用户请求中的任何其他元素相关联的一个或更多个代码识别候选支付账户组并选择支付账户）的示例性计算机实施方法的流程图。

图41A描述了根据一个实施例能够将对象、对象的电子图像和/或表示对象的数据转化为不同状态（即自动兑现与感兴趣对象相关的一个或更多个定性要约、奖励和/或任何其他降价手段）的示例性制造品或计算机程序产品的框图。

图41B描述了根据一个实施例能够创建、写入、存储、处理和/或读取安全文件夹的示例性装置的框图，其中安全文件夹存储识别一个或更多个支付账户、一个或更多个要约、一个或更多个忠诚账户、描述用户是其成员的组织的一个或更多个账户、描述覆盖用户的保险规划的一个或更多个账户和/或一个或更多个识别形式。

图41C1描述了根据一个实施例能够将一个或更多个对象类别和/或零售商类别的每个要约、奖励和/或其他降价手段进行分类的示例性装置的框图。

图41C2描述了根据一个实施例能够将一个或更多个对象类别和/或零售商类别的多个要约进行分类的示例性装置的框图。

图41D描述了根据一个实施例能够通过与无线设备的一个或更多个部件和/或计算机程序产品交换数据来识别和/或确定一组定性要约、奖励和/或其他降价手段的示例性装置的框图。

图41E描述了根据一个实施例能够通过与除了无线设备以外的数据处理系统的一个或更多个部件和/或计算机程序产品交换数据来识别和/或确定一组定性要约、奖励和/或其他降价手段的示例性装置的框图。

图41F描述了根据一个实施例按照标准数据交换格式例如NFC数据交换格式传送的一类应用数据的示例性规格图。

图42A描述了根据一个实施例能够将对象、对象的电子图像和/或表示对象的数据转化为不同状态（即自动兑现与感兴趣对象相关的一个或更多个定性要约）的示例性方法的流程图。

图42B1和图42B2描述了根据一个实施例能够分配一个或更多个对象类别和/或零售商类别的每个要约、奖励和/或其他降价手段的示例性方法的流程图。

图42C描述了根据一个实施例能够通过读取数据结构识别一个或更多个零售商、一个或更多个定性要约和/或奖励、选择支付账户和/或识别与至少一个感兴趣对象相关的任何其他降价手段的示例性方法的流程图。

图43描述了根据一个实施例能够将对象、对象的电子图像和/或表示对象的数据转化为不同状态（即（a）将交易自动处理、识别和/或分类成一个或更多个类别；（b）用与交易相关的数据自动填充表格；和/或（c）将与交易相关的数据输出至一个或更多个其他制造品或计算机程序产品）的示例性制造品或计算机程序产品的框图。

图44描述了根据一个实施例能够将对象、对象的电子图像和/或表示对象的数据转化为不同状态（即（a）将交易自动处理、识别和/或分类成一个或更多个类别；（b）用与交易相关的数据自动填充表格；和/或（c）将与交易相关的数据输出至一个或更多个其他制造品或计算机程序产品）的示例性方法的流程图。

图45描述了根据一个实施例能够确定感兴趣对象是否与群组价格相关联的示例性方法的流程图。

具体实施方式

数据处理系统

图1描述了可以用于实施本文描述的实体的示例性数据处理系统01000的框图。任何数量和/或任何类型的数据处理系统都可以实施本文描述的实体，并且实际使用的结构配置依赖于具体的实施方式。

数据处理系统01000可以是能够处理数据的任何类型的设备，包括但不限于：个人计算机、机顶盒（STB）、便携式计算机、手持计算机、个人数字助理、便携式媒体设备、视频游戏机、无线设备（其可以包括但不限于可访问数据网络如互联网的无线电话和/或不可访问数据网络如互联网的无线电话）、智能卡、服务器、工作站、大型计算机和/或任何其他类型的机器（其可以包括但不限于位于家庭、机动车辆、办公室、工厂和/或任何其他位置的机器）。用于实施本文描述的实体的这种类型的数据处理系统依赖于具体的实施方式。

任何数据处理系统可以利用任何协议通过任何网络与一个或更多个其他设备进行通信，其中该协议包括但不限于在网络如互联网上的超文本传输协议（HTTP）、文件传输协议（FTP）、简单邮件传输协议（SMTP）、邮局协议（POP）和/或互联网邮件访问协议（IMAP）。

数据处理系统01000可以包含一个或更多个部件，其包括但不限于：（a）任何有线和/或无线的通信介质（例如总线01020），或者在部件之间发送和/或接收数据的任何其他工具；（b）通用或专用处理器01040或者处理指令和/或数据的任何其他工具；（c）耦合到总线01020且能够存储在处理器01040执行指令期间由处理器01040执行的数据和/或指令、临时变量和/或其他中间数据的随机存取存储器（RAM）设备01060；（d）耦合到总线01020且能够存储由处理器01040执行的数据和/或指令的只读存储器（ROM）设备01080；（e）耦合到总线01020或数据处理系统01000且能够存储由处理器01040执行的数据和/或指令的大容量存储设备01100（其可以是诸如硬盘驱动器的不可移动设备，或诸如软盘驱动器、光盘驱动器、闪存驱动器、磁带驱动器、磁光盘驱动器的可移动设备，或芯片例如作为订户识别模块（SIM）卡的一部分的芯片）；（f）耦合到总线01020或数据处理系统01000且能够向用户显示数据的显示器设备01200（其可以检测一个或更多个指型接触、确定命令和/或处理命令）；（g）耦合到总线01020或数据处理系统01000且能够执行包括但不限于输入任何字母数字字符、传输数据和/或使处理器01040能够进行命令选择的多种功能和/或指令的键盘或小键盘设备01220；（h）耦合到总线01020或数据处理系统01000且能够传输数据和/或位置/方向信息和/或使处理器01040能够进行命令选择的定位设备01240；（i）耦合到总线01020或数据处理系统01000且能够传输数据和/或方向信息和/或使处理器01040能够进行命令选择的麦克风01260；（j）耦合到总线01020或数据处理系统01000且能够从处理器01040接收数据和/或发送音频信号的一个或更多个扬声器01280；（k）耦合到总线01020或数据处理系统01000且能够发送数据和/或方向信息和/或使处理器01040能够进行命令选择的镜头01300；（l）耦合到总线01020或数据处理系统01000且能够传输数据和/或方向信息和/或使处理器01040能够进行命令选择的I/O设备01320（其可以使能任何其他类型的输入和/或输出）；和/或（m）耦合到总线01020或数据处理系统01000且能够通过任何类型的有线线路和/或无线网络（包括但不限于遥控网络，例如近场通信（NFC）01400、个人区域网络（PAN）01500、局域网（LAN）01600、城域网（MAN）01700和/或广域网（WAN）01800如互联网）发送数据至其他数据处理系统和/或从其他数据处理系统接收数据的通信接口01140。处理器01040可以驻存在单个物理位置或分布在多个物理位置，例如在一个客户端和一个服务器上。随后的部件可以包括耦合到总线01020且能够存储由处理器01040执行的数据和/或指令的任何设备，包括但不限于：RAM设备01060、ROM设备01080、大容量存储设备01100、数据高速缓存、数据对象和/或任何其他类型的短期、中期或长期存储设备（“数据存储设备”）。数据存储设备可以驻存在单个物理位置或分布在多个物理位置。

位置ID 01042可以处理与确定数据处理系统01000的位置相关的指令和/或数据。位置ID 01042可以通过任何方法确定位置，该方法包括但不限于：（a）测量和/或比较从一个或更多个卫星接收的信号；（b）测量和/或比较从一个或更多个陆基收发器站（BTS）接收的信号；和/或（c）测量和/或比较从卫星和/或BTS的任何组合接收的信号。在另一个实施例中，本发明可以通过测量和/或比较在不同于数据处理系统01000的数据处理系统处（例如在一个或更多个BTS处或在与BTS交换数据的数据处理系统处）的数据来确定数据处理系统01000的位置。在另一个实施例中，本发明可以通过识别数据处理系统01000正与其交换数据的BTS来确定数据处理系统01000所在的区域。

通信接口01140可以包括调制解调器、网络接口卡和/或能够将数据处理系统01000耦合到任何遥控设备01400、PAN 01500、LAN 01600、MAN 01700和/或WAN 01800的任何其他设备。通信接口01140可以包括能够利用任何无线协议与遥控设备01400、PAN 01500、LAN 01600、MAN 01700和/或WAN 01800进行无线通信的天线。本申请将天线定义为包括发送和/或接收电磁场（例如无线电信号）所需的任何部件。这些部件可以不仅包括能够传导这一信号的物理材料，而且也包括能够执行处理这一信号所需的任何功能的任何部件，该功能包括但不限于：调制、解调、扩展、解扩、模数转换（ADC）、数模转换（DAC）、压缩、解压、上变频和/或下变频。遥控设备01400、PAN 01500、LAN 01600、MAN 01700和/或WAN 01800可以通过有线信号、无线信号或有线和无线信号的组合进行通信。

数据处理系统01000可以通过可编程逻辑、硬布线逻辑、可编程逻辑和硬布线逻辑的组合和/或任何其他类型的逻辑来实施本文描述的任何或所有方法步骤。控制逻辑或软件可以被存储在数据存储设备和/或计算机程序产品中。在一个实施例中，数据处理系统01000可以具有用于执行存储在RAM 01060中的一个或更多个指令的一个或更多个处理器01040。RAM 600可以从任何其他计算机/机器可读/可访问介质例如大容量存储器01100中检索指令。在另一个实施例中，数据处理系统01000可以具有用于执行预定的或硬布线的一个或更多个指令的一个或更多个处理器01040。在另一个实施例中，数据处理系统01000可以具有利用可编程逻辑和硬布线逻辑的组合执行一个或更多个指令的一个或更多个处理器01040。

这些指令可以包括来自任何计算机编程语言和/或脚本的代码，包括但不限于：C语言、C++语言、Basic语言、Java语言、JavaScript语言、Pascal语言、Perl语言、Smalltalk语言、结构化查询语言（SQL）、VBScript语言和/或Visual Basic语言。

在一个实施例中，本文公开的任何方法步骤可以具体化为机器可执行指令。这些方法可以利用一个或更多个技术处理指令，所述技术包括但不限于：利用通过指令编程的一个或更多个通用或专用处理器01040来执行本文描述的任何方法步骤、等价或相关步骤、其他或额外步骤或其任何子集；利用含有硬布线逻辑的一个或更多个硬件部件来执行本文描述的任何方法步骤、等价或相关步骤、其他或额外步骤或其任何子集；或者利用编程处理器和/或硬件部件的任何组合来执行本文描述的任何方法步骤、等价或相关步骤、其他或额外步骤或其任何子集。软件可以在位于一个或更多个实体处或分布在一个或更多个实体之间的任何类型的硬件上执行，所述实体包括但不限于：广告商、媒体购买者、媒体操作者、编程操作者、媒体设备、无线设备、有线设备、零售商、支付操作者和/或任何第三方。

本申请描述了根据其功能和/或性能示出的逻辑块、设备、部件、模块、程序和方法步骤。本发明可以将所示的逻辑块、设备、部件、模块、程序和方法步骤实施为硬件、固件、软件或其任何组合，这取决于具体的设计和应用。

通常，计算机程序产品（CPP）包含使能或致使执行本文描述的一个或更多个方法的任何功能。当一般地被加载到数据处理系统01000中或特别地加载到计算机/机器可读/可访问介质中时，CPP可以执行本文描述的功能并致使计算机、通用或专用处理器01040和/或其他硬件执行本文描述的任何步骤和/或指令。

计算机或机器可读介质或计算机或机器可访问介质可以包括但不限于：（a）任何类型的磁存储器，例如软盘或硬盘；（b）光盘，例如高密度盘（CD）、CD-ROM或数字通用盘（DVD）；（c）任何类型的磁光盘；（d）任何类型的存储器、闪存、高速缓存和/或寄存器，例如RAM、静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、ROM、可编程ROM（PROM）、可擦除可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）、NOR闪存或NAND闪存；（e）磁卡或光卡；和/或（f）能够存储、发送和/或接收指令和/或数据的任何类型的介质，包括无线信道、有线信道和/或无线信道与有线信道的组合；和/或（g）能够存储导致执行本文描述的一个或更多个方法的逻辑、指令和/或数据的任何其他类型的介质或计算机或机器可读或可访问介质（“计算机/机器可读/可访问介质”）。

本文描述的功能可以是分布式的和/或被下载为CPP。

可以通过任何有线信道和/或无线信道经由网络（例如互联网）将本文描述的方法从远程计算机（例如服务器）分配到另一个计算机（例如客户端）。

感兴趣对象可以是与执行客户端设备的用户感兴趣的交易相关的产品、品牌、零售商、货币和/或任何其他对象。交易可以是购买一个或更多个感兴趣对象。感兴趣类别可以是与执行客户端设备的用户感兴趣的交易相关的产品类别、品牌类别、零售商类别、货币类别和/或任何其他对象类别。对象可以包括任何类型的产品，包括但不限于：（a）商品，其包括但不限于：（i）物质产品，例如机动车辆、DVD、计算机或纸质或金属形式的有形货币；和/或（ii）数字商品，例如表示音乐、视频、现金或用于应用的虚拟商品的数据；和/或（b）服务，其可包括但不限于：（i）与物质产品相关的服务，例如租借汽车、租借旅馆房间、订阅电视或电话的通信计划或在餐馆用餐；和/或（ii）与非物质产品相关的服务，例如提供或接收建议或者将现金从第一账户转移至第二账户或其他账户。

概要

图2A1和图2A2描述了根据一个实施例的示例性计算机实施方法（方法02000）的流程图，该方法当被执行时可以在任何类型的零售商例如在线零售商或实体零售商处执行任何类型的购买对象的请求，例如用户的非偶然购买、用户的偶然购买或多个用户的偶然购买。该流程图涉及本申请中描述的装置和结构。然而，该方法并不限于这些实施例。该方法可以利用本申请中所描述的部件的子集、部件的任何组合或额外的、相关的、可选的和/或等价的部件来实施本文描述的步骤。该方法可以执行步骤的子集、步骤的任何组合、不同顺序的步骤和/或额外的、相关的、可选的或等价的步骤。

在02000A处，方法02000可以从客户端设备14200接收用户请求（在06120处定义）并且利用本文描述的任何方法识别该用户请求。

在02000B处，方法02000利用任何方法将用户请求分类为：（a）购买在任何情况下非偶然的用户请求中指定的感兴趣对象的请求（“立即单次购买”）；（b）购买在接收到至少一个零售商出售感兴趣对象或另一对象满足一组指定对象属性的建议时的偶然用户请求中指定的感兴趣对象的请求（“偶然单次购买”）；或（c）购买在许多买主满足零售商设定的预定阈值时的偶然用户请求中指定的感兴趣对象的请求（“偶然组团购买”）。在一个实施例中，方法02000可以通过利用识别引擎识别预定单词组中的任何单词并应用预定规则对用户请求进行分类来将用户请求分类为立刻单次购买、偶然单次购买或偶然成组购买。例如，在用户请求例如“如果……则购买XYZ”中识别单词“如果”并应用预定规则以将用户请求分配给偶然类型的用户请求可以将该用户请求分类为偶然单次购买或偶然成组购买。

在02000C1处，方法02000可以识别和检索构成对象F 02240的元素组。

在02000D1处，方法02000可以在客户端设备14200上显示对象F 02240。

在02000E1处，方法02000可以从客户端设备14200检索购买用户请求中指定的感兴趣对象的请求。

在02000C2处，方法02000可以通知一个或更多个数据处理系统关于任何零售商出售满足RFP中指定的属性组的感兴趣对象的建议请求（RFP）。

在02000D2处，方法02000可以：（a）从出售满足RFP中指定的属性组的感兴趣对象的一个或更多个零售商接收要约（offer）（“定性要约”），其中一个属性可以指定必须由其接收要约的时间戳值；或（b）不接收至少一个定性要约。

在02000E2A处，方法02000可以从客户端设备14200接收购买用户请求中指定的感兴趣对象的请求，或者如果存在至少一个定性要约，则方法02000自动进行至02000F。如果方法02000未接收至少一个定性要约，则方法02000可以在02000E2B处终止该过程。

在02000C3处，如果许多买主满足零售商设定的预定阈值（“组团价格”），则方法02000可以增加有资格要求零售商提出的价格的买主数量。

在02000D3处，（a）买主的数量满足预定阈值；或（b）买主的数量不满足预定阈值。

在02000E3A处，方法02000可以从客户端设备14200接收购买用户请求中指定的感兴趣对象的请求，或者如果买主的数量满足预定阈值，则方法02000可以自动进行至02000F。如果买主的数量不满足预定阈值，则方法02000可以在02000E3B处终止该过程。

在02000F处，方法02000可以选择生成期望输出例如感兴趣对象的最低价格的一组数值。例如，一组零售商A、要约B、支付账户C和数值（属性N）可以生成表示这些值的任何组合的最小值的价格。在一个实施例中，方法02000可以确定每个属性的数值，从而方法02000可以产生感兴趣对象的期望净价，例如通过最小化以下函数得到的最低价格，该函数包含一个或更多个价格属性，即能够影响感兴趣对象价格的任何行为、事件、特性和/或实体：

f(Price_OOI)={(Price_RETAILER),(Reward_PA),(Offer₁),(Offer₂)，...(Offer_n),(Reward₁),(Reward₂)，...(Reward_n),(Tax),(Cost(Transportation))}                       等式（1）

其中：

Price_RETAILER是零售商出售的感兴趣对象的价格，该价格与一个或更多个其他价格属性（包括但不限于Reward_PA、一个或更多个要约（Offer）值，一个或更多个奖励（Reward）值、购买感兴趣对象时评估的任何税款（Tax）和/或将感兴趣对象运输至用户消费点的任何开销（Cost））组合起来可以生成感兴趣对象的期望净价，例如通过最小化f(Price_OOI)得到的最低价格；

Reward_PA是与利用支付账户执行购买感兴趣对象相关联的任何奖励值，该奖励值与Price_RETAILER、一个或更多个要约值、一个或更多个奖励值、任何税和/或运输（Transportation）的任何开销组合起来可以生成感兴趣对象的期望净价，例如通过最小化f(Price_OOI)得到的最低价格；

Offer_i是实体i的任何要约值，该要约值与Price_RETAILER、Reward_PA、一个或更多个奖励值、任何税和/或运输的任何开销组合起来可以生成感兴趣对象的期望净价，例如通过最小化f(Price_OOI)得到的最低价格；以及

Reward_i是除了与支付账户相关联的奖励以外的实体i的任何奖励值，该奖励值与Price_RETAILER、Reward_PA、一个或更多个要约值、任何税(Tax)和/或运输的任何开销(Cost(Transportation))组合起来可以生成感兴趣对象的期望净价，例如通过最小化f(Price_OOI)得到的最低价格。

在02000G处，方法02000可以利用任何方法确定在02000F处选择的零售商类型。如果零售商是IP零售商（本文中所定义），则方法02000可以进行至02000H1。如果零售商是PHY零售商（本文中所定义），则方法02000可以进行至02000H2。

在02000H1处，方法02000可以将所选的一组属性和数值传送至所选的IP零售商，例如网络服务器11910。

在02000I1处，方法02000可以用执行购买感兴趣对象所需的数值在所选IP零售商处填充一个或更多个字段。

在02000H2处，方法02000可以将所选的一组属性和数值写入PHY销售点（POS）11920可直接或间接访问的任何数据结构中。在第一实施例中，方法02000可以将所选组写入位于WD 02202中的任何数据结构，例如NFC模块11574中的文件夹。在第二实施例中，方法02000可以将所选组写入位于除了WD 02202以外的任何数据处理系统中的任何数据结构，例如，可以将所选组传送至PHY POS11920以执行购买感兴趣对象的交互（Inter）服务器02300，或可以利用所选组中的一个或更多个属性和数值执行购买感兴趣对象的零售商服务器11620。

在02000I2处，方法02000可以检测与所选组中任何属性和/或数值相关或能够相关联的一个或更多个事件。这些事件可以包括但不限于：（a）WD 02202的位置在PHY零售商的实体商店位置的预定范围内；（b）由使能NFC的设备（例如包括收发器11590的WD 02202）读取存储在NFC标签中的数据；和/或（c）事件发生在任何CPP中，例如位于WD 02202中生成事件的日历CPP，例如促使提醒者为别人购买与其生日相关联的对象的生日或促使提醒者终止所选组中指定的要约的日期。

在02000J2A处，方法02000可以执行由与在02000I2处的事件检测相关联的和由所选组中一个或更多个属性和/或数值指定的、与所选组中一个或更多个属性和/或数值相关联的和/或与所选组中一个或更多个属性和/或数值相关的事件处理器指定的一个或更多个方法。这些方法可以包括本文描述的与在PHY POS11920处购买感兴趣对象相关的任何方法。

如果方法02000在02000I2处未检测到指定事件，则其可以在02000J2B处等待指定事件的发生。

在另一个实施例中，方法02000可以在例如在02000C1、02000E2A或02000E3A处识别感兴趣对象之后在02000F处确定零售商的设定、支付账户、一个或更多个要约、一个或更多个零售商和任何其他的行为，这些项的数值组合起来可以生成期望的输出例如最低价格。也就是说，方法02000可以使用户自动执行能够得到感兴趣对象的最低价格的一个或更多个行为。

图2B描述了根据一个实施例能够使一个或更多个设备交换与一个或更多个设备上的相关交易数据相关联的数据的示例性装置（装置02000）的框图。该装置可以通过利用下面部件的子集、部件的任何组合或额外的、相关的、可替换的和/或等价的部件来实施本文描述的实体。该装置可以包括但不限于之前未公开的以下部件。

TV显示器02110可以是能够以一种或多种形式显示内容的任何数据处理系统，其中一种或多种形式包括但不限于：视频；音频；图像；文本；小应用程序；脚本；Flash；和/或其任何组合。内容是以任何形式表述的任何信息。尽管本申请将02110示为TV显示器，但是本发明并不限于该实施例。本申请将02110定义为由第二设备（例如PC/WD显示器02210）的用户查看、收听或以其他方式体验的第一设备。

对象A 02120可以是以任何形式促销对象（例如产品A）的内容。对象可以以任何形式显示，包括但不限于：视频、音频、图像、文本、小应用程序、ActiveX控件、脚本、Flash和/或其任何组合。对象A可以是但不限于：（a）以离散信息形式促销产品A的内容，例如广告；（b）表现为离散程序如娱乐、体育运动和/或新闻的形式的内容，其中产品A以可视方式出现和/或产品A被口头提到，任一个事件可以由广告商付费（一般被称为产品置入）或者不是由广告商付费；和/或（c）（a）和（b）的任何组合。

PC/WD 02200可以是能够执行多种功能和/或指令的一个或更多个数据处理系统，例如无线设备02202或个人计算机11800（尽管本申请使用术语“个人计算机”，但是并未将11800限制为一般称作“PC”的计算机；术语个人计算机可以包括可由个体使用的任何类型的计算机），其中功能和/或指令包括但不限于：（a）接收包括但不限于任何内容的声音和/或数据；（b）存储声音和/或数据；（c）处理声音和/或数据；（d）显示或输出声音和/或数据至设备的用户；和/或（e）将声音和/或数据发送至一个或更多个其他数据处理系统。PC/WD 02200可以是任何设备，包括但不限于：（a）能够通过有线连接（例如具有连接设备到网络的电缆的个人计算机或电话）发送和/或接收数据的设备；（b）能够通过无线连接（具有一个或更多个天线或发送和/或接收任何电磁场的类似设备的PC11800或电话）发送和/或接收数据的设备；和/或（c）能够同时通过有线连接和无线连接发送和/或接收数据的设备。

尽管图2B将PC/WD 02200描述为与第一数据处理系统例如TV 02100分离的第二数据处理系统，但本发明并不限于该实施例。图2B将PC/WD 02200描述为示例性第二数据处理系统，用户在查看第一设备上显示的内容之后可以利用该系统与任何数据处理系统（例如交互（Inter）服务器02300和/或网站）交换数据。用户可以为了任何理由利用PC/WD 02200与第一设备例如TV 02100上显示的内容进行互动，其中所述理由包括但不限于发现易于与PC/WD 02200进行互动，和/或发现难以与TV 02100进行互动。在另一个实施例中，用户可以通过任何方式与第一设备例如TV 02100上显示的内容直接进行互动，其中所述方式包括但不限于：（a）将数据输入可以与TV 02100交换数据的远程控制设备；（b）将数据输入可以与TV 02100交换数据的PC/WD 02200；和/或（c）将语音直接输入TV02100。在该实施例中，第一设备例如TV 02100可以显示与TV显示器02110中显示的产品A相关联的对象F 02240中包括的相同类型的数据。在另一个实施例中，用户可以与第二设备上显示的内容直接进行互动，例如，在PC/WD显示器02210上查看对象02120。PC/WD显示器02210可以是能够以任何形式显示内容的任何数据处理系统。

对象B 02220可以是在PC/WD显示器02210中显示的任何指示器例如光标，其可以对来自任何定点设备的输入做出响应。

对象C 02230可以是以任何形式促销对象例如产品A的内容。

在第一实施例中，对象C 02230是促销与对象A 02120中促销的产品A相同的产品A的内容。对象C 02230在PC/WD显示器02210上的显示可以与对象A 02120在TV显示器02110上的显示同步。也就是说，在TV显示器02110显示促销产品A的对象A 02120时或在其之后的时间，PC/WD显示器02210可以将对象C 02230显示预定的时间段。通过使得第二设备例如PC/WD显示器02210能够显示第一设备例如TV显示器02110因诸如时间和/或空间的任何限制而无法显示的关于产品A的额外信息，本发明可以产生有用且具体的结果。

在第二实施例中，对象C 02230是促销产品A的内容，其可以与或可以不与对象A 02120中促销的产品A相关。例如，PC/WD显示器02210的用户可能无法查看TV显示器02110，并且PC/WD显示器02210可以显示促销产品A的对象C02230。

对象D 02232可以是以任何形式描述产品A的除其价格之外的任何特征的内容。例如，该内容可以是视频、音频、图像、文本、小应用程序和/或描述或示出任何非价格特征例如其颜色、尺寸、形状、材料、质量、速度和/或附件的Flash。

对象E 02234可以是以任何形式描述产品A的价格的内容。该价格可以包括但不限于：零售价格；描述零售价格下降的任何数据，例如直接降低零售价格的优惠券或为使用特定支付方法或账户提供现金返以有效降低零售价格的奖励；描述零售价格增加的任何数据，例如运送费用或销售税；以及净价。

对象F 02240可以是由任何事件的选择、检测或发生引起的弹出窗口、鼠标悬停、提示框或任何其他显示的图像或元件，所述事件可以包括但不限于：（a）光标或指针移动到对象C 02230和/或对象D 02232上、点击鼠标、按键、触摸、检测任何对象例如手指接近显示器、检测任何对象例如产品封装包括收发器例如NFC标签、语音输入、图像输入、视频输入和/或与对象C 02230和/或对象D02232相关的任何其他输入；和/或（b）通过任何通信协议例如HTTP检索文档，其统称为“客户端事件”。

对象G 02242可以接收、处理、存储、显示和/或发送以任何形式描述与出售产品A的一个或更多个零售商相关联的任何数据的任何内容，所述内容包括但不限于：（a）零售商的名称和/或标识；（b）零售商出售产品A的价格；（c）零售商出售产品A给任何一组顾客例如忠诚度计划（Loyalty Program）的成员（本文定义）的价格；（d）零售商出售捆绑一个或更多个其他对象的产品A的价格；（e）在给定实体商店的产品A的可用性；和/或（f）从PC/WD 02200的位置行进至一个或更多个实体商店的方向。零售商是可以销售一个或更多个对象的任何实体。零售商可以通过任何方式出售产品A，包括但不限于：（a）零售商通过在实体商店执行交易来出售产品A（“PHY零售商”）；（b）零售商通过在数据通信网络例如互联网上执行交易来出售产品A（“IP零售商”）；（c）零售商通过在通信网络上执行交易例如经由公共电话交换网络和/或数据通信网络如互联网连接顾客和销售人员来出售产品A（“语音零售商”）；和/或（d）零售商通过在实体递送网络上执行交易例如通过实体递送网络如邮政服务接收订单来出售产品A（“邮购零售商”）。

对象H：优惠券02244至对象O：税02258可以是要约类别的对象，其表示或包含指定以下内容的任何类型的代码、标识符或数据：（a）直接或间接降低对象或相关出售对象的单价和/或增加针对给定价格的对象或相关出售对象的个体数的数值；和/或（b）使特定机器能够直接或间接处理包括要约的交易的手段，以降低为对象支付的单位零售价和/或增加以给定价格购买的对象或相关对象的个体数。每个对象可以接收、处理、存储、显示和/或发送任何类型的代码、标识符和/或数据，所述代码、标识符和/或数据可以与交易相关联以使得特定机器例如PHY POS 11920和/或网络服务器11910能够从交易价格中扣除要约值。例如，对象H 02244可以不仅包括优惠券的值的文本描述和/或图像描述，而且包括可以或可以不显示给PC/WD 02200的用户的代码，其与交易相关联以使得特定机器能够从交易价格中扣除优惠券的值。

对象H 02244可以是以任何形式描述降低产品A或相关对象的单价和/或增加针对给定价格出售的产品A或相关对象的个体数的一个或更多个优惠券的内容。优惠券是由制造商、零售商或与购买由制造商或零售商销售的对象相关的第三方提供的要约。每个优惠券可以包括指定标准子码的代码或标识符，其中该标准子码唯一地指定：（a）产品A和/或零售商销售产品A；以及（b）与产品A和/或零售商销售产品A相关联的优惠券的值。

对象I 02246可以是以任何形式描述直接或间接降低产品A或相关对象的单价和/或增加针对给定价格出售的产品A或相关对象的个体数的一个或更多个奖励的内容。在第一实施例中，奖励是由任何实体为支付产品A的方法提供的要约。该实体可以包括但不限于：（a）能够支付对象并降低对象单价和/或增加针对给定价格的对象的个体数的任何实体，例如通过为利用该实体的支付方法和/或支付账户购买对象提供现金返还；和/或（b）能够支付对象并降低相关对象的单价和/或增加针对给定价格的相关对象的个体数的任何实体，例如，通过为利用该实体的支付方法购买产品A提供积分，该积分可以兑现为不同于产品A的商品或服务（如旅游服务）。该实体可以包括但不限于：（a）能够通过使支付与未存储在执行交易的设备上的账户相联系来支付对象或相关对象的任何实体，例如由贷方和/或借方发行者提供的卡；和/或（b）能够通过使支付与存储在执行交易的设备上的账户相联系来支付对象或相关对象的任何实体，其可以包括但不限于：（i）一般被称为储值卡例如预付卡或礼品卡的支付方法；和/或（ii）包括存储在执行交易的设备上的支付账户数据如可以存储在NFC模块11574上的数据的支付方法。信用卡或借记卡的发行者例如银行和/或卡协会可以因为利用发行者和/或协会的信用卡/借记卡购买对象而向其用户提供奖励。该奖励可以是任何形式，其可以包括但不限于：所购买对象的价格的特定减少量；所购买对象的价格的特定减少百分比；在交易时或预定周期结束时返回的交易额的百分比，例如“现金返还”；在交易时或与交易分开可兑现为对象和/或现金的特定积分；和/或可兑现的旅行里数、旅馆和/或其他类型的费用。对象I 02246可以为PC/WD 02200的一般用户显示折扣估计或者为PC/WD 02200的特定用户显示折扣估计。如果PC/WD 02200的用户与由一个或更多个实体发行的一个或更多个信用卡/借记卡相关联，则对象I 02246可以显示适用于购买产品A的折扣和使用其能够适用该折扣的特定信用卡/借记卡的名称。

对象I 02246可以显示与不直接影响所购买对象或其他对象的支付价格的任何利益或特征（“非价格特征”）相关的任何数据，其可以使用户能够选择由能够支付感兴趣对象（单独地或与相同交易中的其他对象一起）的任何实体存储或操作的用户账户（“支付账户”）。该支付账户可以由任何一个或更多个实体操作。支付账户中的值或余额可以存储在一个或更多个数据处理系统中，该数据处理系统包括但不限于：（a）客户端设备14200，例如作为WD 02202中NFC模块11574的一部分的安全数据结构中的储值卡的值；（b）支付发行者服务器11600，例如为客户端设备14200的用户发行信用卡/借记卡的银行；和/或（c）零售商服务器11620，例如这样的零售商，即在该零售商处客户端设备14200的用户购买储值卡，该储值卡的值或余额存储在零售商服务器11620中。

支付账户的非价格特征可以包括但不限于：（a）对所购买对象的任何类型保证；（b）对所购买对象的任何类型保险，例如租车保险；（c）对与所购买对象相关的任何类型服务的部分或全部偿还，例如旅行补助；（d）零售商将预定/冻结支付账户的时间长度和/或超过购买价格的数额；和/或（e）索要或未索要与购买感兴趣对象相关联的任何费用，其可以包括但不限于：（i）如果购买引起支付账户余额超过预定阈值则索要透支费用；（ii）如果用特定支付方法例如借记卡支付感兴趣对象并且该购买导致使用该支付方法的交易次数超过预定阈值则放弃周期性费用例如月费；（iii）索要将支付账户余额的数额从本国货币（即支付账户余额所指定的货币（“本国货币”））转化为本地货币（即感兴趣对象所指定的货币（“本地货币”））的费用；和/或（iv）索要从支付账户中提取一定金额例如从自动取款机（ATM）中提取现金的费用。

对象I 02246可以显示与一个或更多个支付账户相关的任何数据。用户可以发现了解支付账户数据和/或使支付账户与任何对象例如对象D 02232附近的感兴趣对象相关的任何数据是有用的。使用户能够查看支付账户数据以及与同一视图中的感兴趣对象相关的数据可以使用户更容易判断是否要购买感兴趣对象或使用哪个支付账户进行购买。支付账户数据可以包括但不限于：（a）用户由于使用该支付账户购买感兴趣对象而接收到的现金返还数额；（b）用户通过使用该支付账户购买感兴趣对象而挣得的奖励积分；（c）用户到目前为止挣得的奖励积分的当前量；（d）可用于降低感兴趣对象的价格的奖励积分量；（e）支付账户中的余额，例如，支票账户或储蓄账户中的现金量或剩余可用的信用额度；和/或（f）与支付账户相关联的任何费用，例如透支费的数额。

对象I 02246可以显示与一个或更多个支付方法相关的任何数据，其中使用这些支付方法将使用户获得可由零售商、发行者或任何其他实体支付的激励。支付方法可以包括购买感兴趣对象的任何类型支付方法，其包括但不限于：（a）由任何实体例如银行发行的信用卡；（b）由任何实体例如银行发行的借记卡，其可以包括但不限于：（i）可以受到个人识别号码（PIN）认证系统保护的在线借记卡；（ii）可以与用户签名相关联的离线借记卡；和/或（iii）可以将金额存储在卡芯片上的电子钱包卡；（c）由任何实体发行的赊购卡；（d）储值卡；（e）直接来自支付账户例如银行账户的借入资金；和/或（f）在购买感兴趣对象之后的某个时间给用户开账单以便支付。对象I 02246可以显示因为使用特定类型的支付方法而由零售商、发行者或任何其他实体可支付给客户端设备14200的用户的激励金额和/或激励类型。对象I 02246可以显示示例的金额（例如交易额的x%）和类型（例如现金折扣形式）。在第一示例中，零售商接受离线借记卡的费用可能高于其接受在线借记卡的费用。在该示例中，零售商可以为客户端设备14200的用户提供激励例如现金折扣，以促使用户使用在线借记卡支付感兴趣对象的购买。在第二示例中，发行者可以为客户端设备14200的用户提供激励例如现金返还，以促使用户使用离线借记卡支付感兴趣对象的购买。在第二实施例中，奖励是由任何实体为至少两次购买由该实体提供的一个或更多个对象所提供的要约。该实体可以包括但不限于：（a）生产对象的任何实体；（b）销售对象的任何实体；（c）能够支付对象的任何实体；和/或（d）任何其他实体。奖励的形式可以包括但不限于：（a）在购买产品A时降低产品A或相关对象的单价；（b）可以转化为现金值用于部分或全部购买产品A、相关对象和/或非相关对象的奖励积分；和/或（c）降低产品A、相关对象和/或非相关对象的单价的任何其他形式。

对象J 02248可以是以任何形式描述通过任何类型的亲和关系计划/程序（Affinity Program）直接或间接降低产品A或相关对象的单价和/或增加针对给定价格出售的产品A或相关对象的个体数的一个或更多个折扣的内容，该亲和关系计划/程序可以定义为能够为一组成员约定关于一个或更多个对象的折扣的任何类型的计划，该折扣进而可以或可以不由该计划提供。存在多种亲和关系程序，其包括但不限于：（a）基于活动的程序，例如针对旅行或紧急汽车维修的程序；（b）基于经历的程序，例如作为富有经验的人出席教育机构或得到服务；（c）基于人口统计学分组的成员关系的程序，例如老年人或学生；（d）基于雇佣关系的程序，例如，为企业的员工提供针对可以由或可以不由该企业提供的一个或更多个对象的折扣；和/或（e）基于保险的程序，例如为保险计划的成员提供针对可以由或可以不由保险公司提供的一个或更多个对象的折扣。例如，健康保险供应商可以为其成员提供关于其保险政策价格的折扣，用于参加合格的健身俱乐部，或者国内保险公司可以为其成员提供关于其保险政策价格的折扣，用于购买和安装合格的家庭安保系统。对象J 02248可以显示降低产品A或相关对象的价格的折扣估计值。在现有示例中，对象J 02248可以显示直接降低产品A（例如合格的健身俱乐部）的单价或降低产品B（例如健康保险政策的保险费）的单价的折扣估计值。对象J 02248也可以为PC/WD 02200的一般用户显示折扣估计值或者为PC/WD 02200的特定用户显示折扣估计值。

对象K 02250可以是以任何形式描述直接或间接降低产品A或相关对象的单价和/或增加针对给定价格出售的产品A或相关对象的个体数的任何类型折扣的内容。

对象L 02252可以是以任何形式描述直接或间接降低产品A或相关对象的单价和/或增加针对给定价格出售的产品A或相关对象的个体数的任何类型组团要约的内容。实体可以承诺如果最少数量的顾客同意以组团价格购买产品A则在对正常价格打折的情况下（“组团价格”）销售产品A。对象L 02250可以显示与组团价格相关的任何数据，其包括但不限于：（a）组团价格；（b）在任何给定时间已同意以组团价格购买产品A的顾客的数量；和/或（c）承诺以组团价格销售产品A的实体。

对象M 02254可以是以任何形式描述运输产品A的费用的内容，其或者是（a）从零售商到PC/WD 02200的用户的地址，例如当从网络服务器11910购买产品A时的运送费用；或者是（b）从PC/WD 02200的位置到一个或更多个零售商的位置，例如当在PHY POS 11920购买产品A时的实际或估计的汽油费用和其他旅行费用。对象M 02254可以为PC/WD 02200的一般用户显示运送费用估计值或为PC/WD 02200的特定用户显示运送费用估计值。如果PC/WD 02200与PC/WD02200的用户提供的且存储在数据结构例如02302中的运送地址相关联，则对象M02254可以显示具体针对购买产品A并递送至PC/WD 02200的用户地址的运送费用。对象M 02254可以显示来自任一方例如出售产品A的零售商、运送产品A的托运人和/或降低运送产品A的花费的第三方的一个或更多个要约。

对象N 02256可以是以任何形式描述适用于购买产品A的任何类型理财（financing）的内容。理财类型可以包括但不限于：在预定周期内减少利息或免付利息；降低与购买相关联的费用例如用于抵押的始发手续费（origination fee）；在购买产品A时或购买产品A之后的任何时间的现金返还；和/或应用于购买另一个对象的信用额度。

对象O 02258可以包括以任何形式描述对购买产品A征收任何税的影响的内容。对象O 02258可以包括由任何政府实体实施的任何计划的影响，其可以直接或间接增加或减少产品A或相关对象的单价和/或增加针对给定价格出售的产品A或相关对象的个体数。例如，政府实体如州政府可以对购买产品A征收营业税。在另一个示例中，政府实体如联邦政府、州政府和/或地方政府可以提供税收减免或降低购买产品A的税后成本的税收抵免。

对象G 02242到对象O 02258可以包括描述降低产品A和/或相关对象的价格的一个或更多个要约值的任何数据。在一个实施例中，以上对象可以包括字符串，例如表示优惠券代码或虚拟代币形式的标识符的字母数字串，将其输入在任何零售商（例如网络服务器11910和/或PHY POS 11920）处的字段中可以使产品A和/或相关对象的价格降低预定金额。在另一个实施例中，以上对象可以不包括可被零售商接收从而降低产品A和/或相关对象的价格的字符串。为了兑现要约，用户一般需要和零售商代表商量由谁来手动地使要约和购买相关联。在实施例中，本发明可以描述要约值并且使得用户能够开始与零售商通信以请求兑现要约。

对象P 02260可以是以任何形式描述产品A的净价的内容，其可以等于（实际的或建议的）零售价格减去降低产品A的价格的一个或更多个要约值。

对象Q 02262可以接收、处理、存储、显示和/或传送以任何形式描述对与产品A相关的一个或更多个对象可用的折扣的内容。例如，第一设备如电视机可以显示促销产品A（例如快餐）的广告，购买该产品将配有免费产品或折扣产品B如电影中的玩具。对象Q 02262可以显示描述产品B的内容。

对象R 02264可以接收、处理、存储、显示和/或传送以任何形式描述与产品A竞争的一个或更多个对象和/或与竞争对象相关的一个或更多个要约的内容。

对象S：购买/通话02270可以是任何模块，选择该模块能够传输声音和/或数据至一个或更多个数据处理系统以便执行感兴趣对象的购买。在第一实施例中，当对象G 02242显示IP零售商时选择对象S 02270能够将购买感兴趣对象的用户请求传输至一个或更多个数据处理系统例如网络服务器11910。在第二实施例中，当对象G 02242显示声音零售商（Voice Retailer）时选择对象S 02270能够使PC/WD 02200的呼叫模块开始将声音和/或数据例如IP语音（“VOIP”）传输至一个或更多个数据处理系统例如被配置为接收用户请求谈及感兴趣对象的声音和/或VOIP传输的网络服务器11910。在第三实施例中，当对象G 02242显示PHY零售商时选择对象S 02270可以执行多条指令，其包括但不限于：（a）显示以对象G 02242中显示的价格出售感兴趣对象的一个或更多个PHY零售商；（b）存储与PHY零售商相关联的数据，其中当PHY零售商的位置在PHY零售商的实体商店位置的预定范围内时可以在WD 022202上显示与PHY零售商相关联的数据；和/或（c）存储对象F 02240中的一个或更多个要约，其中当WD 02202执行在PHY零售商的实体商店购买感兴趣对象时可以自动地兑现所述要约。

客户端设备14200可以检测以任何形式对对象S：购买/通话02270的选择，这种选择可以由包括但不限于以下方面的方法来执行。首先，客户端设备14200可以包括任何类型和任何形式的可执行指令，用于检测与对象S：购买/通话02270相关的任何事件，该事件包括但不限于鼠标点击、按键、触摸、语音输入和/或满足任何阈值的显示器或显示器的任何部分的属性改变，例如，由显示器例如TV屏幕检测来自源设备例如远程控制设备的能量例如红外信号11522的最低水平。例如，当客户端设备14200将对象F 02240显示为活动窗口例如窗口33230时，客户端设备14200对任何事件的检测可以触发与对象S：购买/通话02270相关联的事件处理器。

第二，客户端设备14200可以包括任何类型和任何形式的可执行指令，用于接收满足与对象S：购买/通话02270相关的任何预定标准的任何数据，其包括但不限于：（a）接收描述由客户端设备14200检测的事件的一个或更多个值。例如，当客户端设备14200将对象F 02240显示为活动窗口例如窗口33230时，对测量一对象例如姿势检测设备11564的位置的一组坐标的最小值或最大值的检测可以触发与对象S：购买/通话02270相关联的事件处理器。

第三，客户端设备14200可以包括任何类型和任何形式的可执行指令，用于接收与对象S：购买/通话02270相关的任何指令，其包括但不限于：（a）从客户端设备14200的任何部件接收一个或更多个预定指令信号。例如，当客户端设备14200接近PHY POS 11920以执行与对象F 02240中一个或更多个对象相关联的任何指令和/或传送与对象F 02240中一个或更多个对象相关联的任何数据时，来自NFC模块11574的指令可以触发与对象S：购买/通话02270相关联的事件处理器。

与对象S：购买/通话02270相关联的事件处理器可以执行任何功能（“对象S02270功能”），其包括但不限于：（a）将购买来自对象G 02242中指定的零售商的感兴趣对象的请求发送至另一个数据处理系统例如交互服务器02300；（b）将呈现给客户端设备14200的用户的一个或更多个所选对象属性值例如X监视器尺寸、Y存储器大小和Z估计电池寿命（本申请将对象属性定义为对象的性质或特性，例如对象“计算机”的属性可以是存储器容量）发送至另一个数据处理系统例如交互服务器02300；（c）将兑现在对象H 02244中指定的一个或更多个优惠券的请求发送至另一个数据处理系统例如交互服务器02300或支付发行者服务器11600；（d）将兑现在对象I 02246中指定的一个或更多个奖励的请求发送至另一个数据处理系统例如交互服务器02300或支付发行者服务器11600；（e）将兑现在对象H 02244中指定的一个或更多个优惠券的请求发送至另一个数据处理系统例如PHY POS 11920；（f）将自动填充关于在对象K 02250中指定的折扣的表格的请求发送至另一个数据处理系统例如交互服务器02300；（g）将购买感兴趣对象的要约作为对象L 02252中指定的一部分群组的请求发送至另一个数据处理系统例如交互服务器02300或支付发行者服务器11600；和/或（h）将选择对象I 02246中指定的支付账户来执行购买感兴趣对象的请求发送至另一个数据处理系统例如交互服务器02300或支付发行者服务器11600。

与对象S：购买/通话02270相关联的事件处理器可以提供用于处理由客户端设备14200检测的与对象S：购买/通话02270相关的一个或更多个事件的逻辑。在一个实施例中，当客户端设备14200将对象F 02240描述为活动窗口例如窗口33230时，事件处理器可以接收描述由客户端设备14200检测的事件的一个或更多个值例如事件标签。事件处理器可以将逻辑应用于比较接收值和预定值，从而确定接收值是否满足预定标准。如果接收值满足预定标准，则事件处理器可以执行一个或更多个对象S 02270功能。

对象S：购买/通话02270可以与数据处理系统的通信地址例如交互服务器02300的电话号码或电子邮件地址相关联，客户端设备14200可以将与对象S02270功能相关联的指令和/或数据发送至该数据处理系统。选择对象S：购买/通话02270可以触发事件处理器，该事件处理器可以调用客户端设备14200的任何模块中能够将指令和/或数据传输至与对象S：购买/通话02270相关联的通信地址的任何方法。

尽管本申请将对象F 02240图示为包含以上对象例如对象G 02242至对象S02270，但是本发明并不限于该实施例。本发明可以包括以上对象或额外对象、相关对象、可替换对象和/或等价对象的任何子集。对象F 02240可以包括可降低产品A的价格且不是优惠券、奖励和/或折扣的一个或更多个额外对象或与运送或融资相关的对象。

对象F 02240可以包括能够显示和/或使得自动兑现与感兴趣对象相关的一个或更多个非价格特征的一个或更多个额外对象。非价格特征可以包括不直接影响为感兴趣对象支付的价格的任何特征和与以上对象例如对象G 02242至对象S 02270相关的任何特征，其包括但不限于与以下各项相关的任何特征：（a）对象G 02242，例如一个或更多个零售商的位置、工作时间或停车可行性；（b）对象H 02244，例如可以兑现要约的日期范围或单个用户可以购买的个体数；（c）对象I 02246，例如之前描述的支付账户的非价格特征的属性；（d）对象J 02248，例如有资格接受要约的年龄范围；（e）对象K 02250，例如享受折扣必须满足的条款和条件；（f）对象L 02252，例如可以兑现要约的日期范围；（g）对象M02254，例如用于递送的签名要求；（h）对象N 02256，例如有资格接受融资要约的日期范围；（i）对象O 02258，例如享受税收抵免和税收减免必须满足的条款和条件；（j）对象Q 02262，例如可以在其处购买相关对象的零售商；和/或（k）对象R 02264，例如可以在其处购买竞争对象的零售商。

尽管本申请将对象F 02240图示为以同一顺序和格式显示一个或更多个对象例如对象G 02242至对象S 02270，但是本发明并不限于该实施例。本发明可以以任何顺序和/或任何格式显示一个或更多个对象例如对象G 02242至对象S02270。例如，本发明可以在对象H 02244上方显示对象I 02246。在另一个示例中，本发明可以以任何方式显示一个或更多个对象，该格式包括但不限于：文本串、数字串、图像、视频和/或图表。本发明可以或可以不显示提供接近要约值的要约的实体的标识和/或商标。本发明可以显示对象A、任何相关对象和/或任何竞争对象的静止或运动图像。

尽管本申请将对象F 02240图示为显示与产品A相关的一个或更多个对象例如对象G 02242至对象S 02270，但是本发明并不限于该实施例。本发明可以显示涉及与产品A竞争或补充产品A的对象的一个或更多个对象例如对象G 02242到对象S 02270。PC/WD 02200的用户可能对看到涉及与产品A竞争的对象的一个或更多个要约感兴趣。例如，PC/WD 02200用户可以查看在TV 02100或PC/WD02200上显示的促销由供货商A出售的汽车模型XYZ的内容或发送独立于任何显示内容的用户请求。PC/WD 02200用户可能对包括与其他供货商出售的一个或更多个其他汽车模型ABC相关的一个或更多个要约的对象F 02240感兴趣。通常，用户必须访问聚集和组织关于对象类别内的不同对象的第三方网站。本发明能够使用户在促销地点查看一个或更多个相关对象和相关要约。即使本发明并未显示降低与产品A竞争的对象的单价，本发明也可以在对象R 02264处显示与竞争对象相关的数据。例如，可以存在具有品牌对象的许多或所有特征的一般对象，其可能不具有降低一般对象的单价的任何相关要约。在该示例中，本发明可以显示描述一般对象及其单价和品牌对象及其单价的数据。

交互服务器02300可以是能够执行多种功能和/或指令的任何数据处理系统，其包括但不限于：（a）从一个或更多个数据处理系统（包括但不限于客户端设备14200例如PC/WD 02200）接收输入；（b）存储从一个或更多个数据处理系统接收的数据和/或从由交互服务器02300执行的指令输出的任何数据；（c）根据存储的指令处理数据；和/或（d）将数据和/或指令发送至一个或更多个数据处理系统（包括但不限于PC/WD 02200）。

本申请将交互服务器02300图示为与一个或更多个其他数据处理系统交换数据、存储从一个或更多个其他数据处理系统接收的数据和/或处理从一个或更多个其他数据处理系统接收的数据的设备，其可以包括但不限于：（a）支付发行者服务器11600；（b）支付协会网络服务器11610；（c）零售商服务器11620；（d）广告服务器11630；和/或（e）其他服务器11700。然而，本发明并不限于该实施例。本发明可以：（a）利用客户端设备14200例如PC/WD 02200执行由交互服务器02300执行的功能；（b）利用任何其他数据处理系统执行由交互服务器02300执行的功能；和/或（c）在多个数据处理系统之间分配由交互服务器02300执行的功能。用户数据库02310可以是能够至少使能写入、存储和/或读取与PC/WD 02200的用户相关的数据，其包括但不限于：（a）识别和/或涉及在PC/WD02200的用户使用和/或接近的任何设备上显示的内容的数据；（b）在一个或更多个搜索请求中由PC/WD 02200的用户查询的字符串（word string）（字符串可以包含一个或更多个词语）；（c）识别和/或涉及由PC/WD 02200的用户购买的对象和/或对象类别的数据；和/或（d）与PC/WD 02200的用户相关的数据。数据结构可以包括与通过任何类型支付手段（包括但不限于信用卡、借记卡、支票和/或贷款）支付购买相关的数据。

对象数据库02320可以是能够至少使能写入、存储和/或读取与对象和/或对象类别相关的数据的数据结构，所述数据包括但不限于：（a）对象和/或对象类别的名称；（b）与名称相关联的一组数据（例如在语音情况下的语素）；（c）唯一地识别每个对象和/或对象类别的任何标准代码；（d）约定销售对象和/或对象类别的一个或更多个零售商；和/或（e）与每个对象相关和/或补充每个对象的一个或更多个对象。

尽管本申请图示说明了对象名称、产品名称、品牌名称、供货商名称、零售商名称、对象类别名称、产品类别名称、供货商类别名称、零售商类别名称和/或货币名称（统称为“商业对象”）的接收、写入、存储、辨认、识别、分类、比较、匹配、解析、读取、传输和/或其他处理，但是本发明并不限于实际名称的处理。本发明可以处理相似的名称。一般地，人们不仅通过由生产商业对象的实体指派的名称，还通过已变得通常与商业对象相关联的名称来指示商业对象。例如，人们也可将品牌“Mercedes-

”称为“Benz”，或是将品牌“Dallas Cowboys”称为“The Boys”。在本文中描述的任何装置、方法和/或CPP处理任何商业对象的名称的情况下，本发明能够通过利用识别与输入名称相似的名称的任何方法来处理相似的名称。例如，本发明在本文中所描述的任何装置、方法和/或CPP中可以将一组候选对象名称不仅与生产该对象的供货商指派的对象名称相比较，而且与由识别相似名称的任何方法生成的对象名称相比较。

分析模块02330可以是能够执行多种功能和/或指令的制造品（AOM）或CPP，所述功能包括但不限于：（a）从一个或更多个数据源（例如PC/WD 02200、用户数据库02310和/或产品数据库02320）接收数据；（b）利用声学模型和/或语言模型识别说话方式；（c）查询一个或更多个数据结构以识别与给定字符串例如对象名称相关联的数据；和/或（d）将数据发送至一个或更多个设备例如PC/WD 02200。

分析模块02330可以包含和/或执行由一个或更多个制造品或CPP执行的功能，所述制造品或CPP包括但不限于：（a）对象ID引擎33310；（b）要约ID引擎33320；（c）支付ID/交易引擎33330；（d）要约兑现引擎33340；和/或交易-AOM/CPP引擎33350。

尽管本申请将分析模块02330图示为存储在交互服务器02300中，但是本发明并不限于该实施例。本发明可以将分析模块02330存储在任何数据处理系统例如PC/WD 02200或TV 02100中，和/或在多个数据处理系统例如交互服务器02300和PC/WD 02200或者TV 02100和PC/WD 02200之间分配所执行的功能。

装置02000可以包含：（a）存储器例如存储器01120；（b）处理器例如处理器01040；（c）分析模块例如分析模块02330，其存储在存储器中且可以在能够执行一个或更多个以下功能和/或指令的处理器上执行：（i）识别一个或更多个感兴趣对象和/或一个或更多个感兴趣对象的类别；（ii）识别和/或兑现与感兴趣对象相关联的一个或更多个要约；和/或（iii）选择支付账户和/或兑现所挣得的与购买感兴趣对象相关的奖励货币；和/或（d）存储在存储器中且可在处理器上执行的显示模块，该处理器可以在任何显示器（例如PC/WD显示器02210、对象F 02240和/或对象S 02270）中显示。在另一个实施例中，装置02000可以包含一个或更多个位于另一个数据处理系统例如TV 02100中的上述部件。

图4描述了根据一个实施例在执行时能够使与感兴趣对象相关的数据以定义的格式在客户端设备上显示的示例性计算机实施方法（方法04000）的流程图。该流程图涉及图2B和图3A-3F中描述的装置和结构。然而，该方法并不限于这些实施例。该方法可以利用本申请中图2B、图3A-3F和/或其他地方描述的部件子集、部件的任何组合或额外部件、相关部件、可替换部件和/或等价部件实施在此描述的步骤。该方法可以执行步骤子集、步骤的任何组合、不同顺序的步骤和/或额外步骤、相关步骤、可替换步骤或等价步骤。

在04100处，方法04000可以响应于至少一个事件接收与一个或更多个感兴趣对象相关的多个数据和/或指令。该事件可以是在与感兴趣对象相关的客户端设备14200上接收数据、指令和/或命令的任何客户端事件。例如，PC/WD 02200的用户可以将光标移动到表示感兴趣对象的任何对象上或说出表示感兴趣对象的字符串。响应于至少一个事件，方法04000可以使用本文描述的任何方法生成与感兴趣对象例如对象F 02240相关的多个数据和/或指令，并将数据和/或指令发送至客户端设备14200。

在04120处，方法04000可以确定客户端设备14200的显示器01200例如PC/WD显示器02210的参数。这些参数可以包括但不限于：显示器大小；显示的字符字体；显示的文本和/或对象颜色；和/或对象在显示器内的位置。

在04140处，方法04000可以确定与显示器01200的参数相关的格式以便显示与一个或更多个感兴趣对象相关的数据和/或指令。确定与显示器参数相关的格式可以产生多种益处，包括但不限于：（a）能够生成一个或更多个对象例如对象F 02240的格式，该格式与显示器尺寸成比例；（b）能够生成可以使客户端设备14200的用户以熟悉的、容易查看和/或容易理解的方式查看要约及其相应值的格式；和/或（c）能够相对于一个或更多个感兴趣对象的图像在客户端设备14200的用户期望的任何位置显示一个或更多个对象例如对象F 02240。

在04160处，方法04000可以以确定格式呈现一个或更多个以下数据：（a）感兴趣对象的图像；（b）根据规则数据结构37200选择的零售商；（c）由要约ID引擎33320识别的任何定性要约；（d）与由支付ID/交易引擎33330识别的支付账户相关联的任何定性奖励；（e）净价例如对象P 02260；和/或（f）其选择能够使用户购买感兴趣对象的对象例如对象S 02270。尽管本申请将04160图示为包括前述元件，但是本发明并不限于该实施例。本发明可以包括元件的任何组合、更少的元件、更多的元件和/或不同的元件。本发明可以包括在此描述的实施例的任何和所有变体。

在图3A和图3B所示的第一实施例中，该格式可以包括：（a）感兴趣对象例如对象D 02232的图像，例如对象图像02232A、白雪公主（Snow White）DVD的图像02232A1或取景器（Viewfinder）中对象的图像02232B；（b）以期望价格水平例如最低价格和在相同水平线上约定的价格例如对象G 02242出售感兴趣对象的零售商的文本和/或图像例如标识03000B1；（c）作出要约、奖励和/或与感兴趣对象相关联的非价格特征的一个或更多个实体的文本和/或图像例如标识03000B1，以及在相同水平线上的要约值例如对象H 02244至对象O 02258中的一个或更多个；（d）反映一个或更多个要约的净价例如对象P 02260；和/或（e）其选择可以使用户购买感兴趣对象的对象例如对象S 02270。该格式可以通过垂直对准、水平对准或任何其他类型对准的形式呈现出售感兴趣对象的一个或更多个实体和/或与感兴趣对象相关的要约。该格式可以通过垂直对准、水平对准或任何其他类型对准的形式呈现与每个实体相关联的一个或更多个数值。该格式可以呈现构成以任何方式描述实体和/或数值的文本的字母数字字符，所述方式包括但不限于：（a）相同类型或相同大小的字体；和/或（b）依赖于任何标准的不同类型或不同大小的字体，例如与净价相关的最大数值。图3A描述了第一示例性格式即格式03000A。图3B描述了第二示例性的格式即格式03000B，其可以加入以下各项的标识03000B1：（a）出售感兴趣对象的任何零售商；和/或（b）作出要约、奖励和/或与感兴趣对象相关联的非价格特征的任何实体。

在图3C所示的第二实施例中，一种格式即格式03000C可以包括与第一实施例相同或不同的对象，区别之处在于可以通过反映感兴趣对象在Viewfinder01302中的显示的方式、排列和/或格式来组织对象。客户端设备14200可以包括能够使用户通过透镜01300查看任何对象的取景器01302。在该实施例中，本发明可以通过任何方式组织对象，例如围绕感兴趣对象来定位构成对象F 02240的一个或更多个对象。例如，客户端设备14200的用户可能不希望与取景器01302中显示的感兴趣对象相关的任何数据遮掩感兴趣对象。格式03000C可以通过任何方式组织对象，包括但不限于：（a）用构成对象F 02240的对象围绕感兴趣对象；和/或（b）将构成对象F 02240的对象放置在相对于感兴趣对象的顶部、左边、右边或底部或这些位置的任何组合。

在图3D所示的第三实施例中，一种格式即格式03000D可以包括与第一实施例相同或不同的对象，区别之处在于该对象可以是任何电子消息格式，包括但不限于：（a）以消息显示文本的形式，例如文本消息、即时消息或电子邮件；和/或（b）以消息显示多媒体对象的形式，例如多媒体消息、即时消息或电子邮件。

在格式03000D中，窗口33230可以显示多个部件，其包括但不限于：（a）发送人字段（Field）03000D1，其可以显示发送人的通信地址，例如，交互服务器02300的电话号码或电子邮件地址；（b）主题字段03000D2，其可以显示描述包括在主体03000D3中的内容的任何字符串；（c）主体03000D3，其可以显示对象F 02240中的一个或更多个对象，其可以包括但不限于：（i）03000D3A1，其可以显示存储在对象G 02242中的描述出售感兴趣对象的零售商的身份的任何数据；（ii）03000D3A2，其可以显示存储在对象G 02242中与零售商出售感兴趣对象的价格相关的任何数据；（iii）03000D3B1，其可以显示存储在对象F02242中描述作出与感兴趣对象相关的要约的实体的身份的任何数据，例如存储在对象H 02244中的数据；（iv）03000D3B2，其可以显示存储在对象F 02240中与涉及感兴趣对象的要约值相关的任何数据；（v）03000D3C1，其可以显示存储在对象F 02240中描述对与感兴趣对象相关的团组成员作出要约的实体的身份的任何数据，例如存储在对象J 02248中的数据；（vi）03000D3C2，其可以显示存储在对象F 02240中与涉及感兴趣对象的要约值相关的任何数据；（vii）03000D3D1，其可以显示存储在对象F 02240中描述提供奖励和/或与感兴趣对象相关的非价格特征的支付发行者的身份的任何数据，例如存储在对象I：奖励02246中的数据；（viii）03000D3D2，其可以显示存储在对象F 02240中与奖励值和/或涉及感兴趣对象的非价格特征相关的任何数据；（ix）03000D3E，其可以显示存储在对象P：02260中的任何数据；和/或（d）03000D4，其可以是这样一种对象，即该对象的选择可以表示购买感兴趣对象和兑现所显示的一个或更多个要约的命令。

在图3E所示的第四实施例中，一种格式即格式03000E可以包括与第一实施例相同或不同的对象，区别之处在于该格式可以显示由多个零售商出售的感兴趣对象的值。也就是说，格式03000E可以使得能够在多个零售商之间比较相同的感兴趣对象。在格式03000E中，窗口33230可以显示对象F 02240中的一个或更多个对象，其可以包括但不限于：（a）多个零售商，例如第一零售商如IP零售商03000E1和第二零售商如PHY零售商03000E2；（b）由多个零售商为感兴趣对象提出的价格的行03000E3，其可以在与每个零售商相关联的字段中显示存储在对象G 02242中的与每个零售商出售感兴趣对象的价格相关的任何数据；（c）与感兴趣对象相关联的任何优惠券的行03000E4，其可以在与每个零售商相关联的字段中显示存储在对象H 02244中的与每个零售商可以兑现的要约相关的任何数据；（d）与感兴趣对象和客户端设备14200的用户是其成员的亲和团体相关联的任何折扣的行03000E5，其可以在与每个零售商相关联的字段中显示存储在对象J 02248中的与每个零售商可以兑现的要约相关的任何数据；（e）与客户端设备14200的用户的支付账户和每个零售商相关联的任何奖励的行03000E6，其可以在与每个零售商相关联的字段中显示存储在对象I 02246中的与每个支付发行者服务器11600可以兑现的奖励相关的任何数据；（f）针对（i）将感兴趣对象从零售商运输到客户端设备14200的用户或（ii）将客户端设备14200的用户运输到出售感兴趣对象的零售商处的估计成本的行03000E7，其可以在与每个零售商相关联的字段中显示存储在对象M 02254中的任何数据（此时零售商类型是IP零售商）或者估计客户端设备14200的位置与零售商位置之间的距离以及行进该距离的估计成本的任何数据（此时零售商类型是PHY零售商）；（g）与在每个零售商处购买感兴趣对象相关联的税收的行03000E8；和（h）在与每个零售商相关联的字段中显示存储在对象S：购买/通话02270中的任何数据和/或指令的行。

在图3F所示的第五实施例中，一种格式即格式03000F可以包括与第一实施例相同或不同的对象，区别之处在于该格式可以显示由以下各项出售的感兴趣对象的值：（a）至少一个零售商（“提前协商零售商”），实体与该零售商提前协商价格并且客户端设备14200的用户通过该零售商可以购买感兴趣对象，例如在协商列03000F2中提出价格的零售商；和（b）至少一个非提前协商零售商的零售商，例如，在动态列03000F1中提出价格的零售商。也就是说，格式03000F能够使可以通过提前协商价格的实体（例如使零售商能够大量销售感兴趣对象的组织）购买感兴趣对象的客户端设备14200的用户判断另一个零售商是否以较低总价出售该感兴趣对象。

在图3G所示的第六实施例中，一种格式即格式03000G可以包括与第一实施例相同或不同的对象，区别之处在于该格式可以显示具有特定结构（例如具有相等值或在指定范围内的值的一组属性）的一个或更多个对象的值（“等价感兴趣对象”）。客户端设备14200的用户可能对感兴趣对象或具有等同于感兴趣对象的一个或更多个属性的对象感兴趣。例如，客户端设备14200的用户可能对具有一组属性的某些值的对象更感兴趣，而对特定的感兴趣对象不太感兴趣。在该示例中，客户端设备14200的用户可能对具有一组属性的某些值和较低价格的对象更感兴趣，而对与对象相关联的品牌价值不太感兴趣。在很多示例中，一般被称为私人标签对象的对象可能具有与供货商供应的对象相同的一组属性值，但价格更低。当客户端设备14200的用户指定一组属性的值时，本发明可以以格式03000G显示一个或更多个等价感兴趣对象的值。

在一个生成格式03000G和/或比较对象类别中的多个对象的任何其他格式的实施例中，本发明可以利用任何方法例如方法09000生成对客户端设备14200的一个或更多个查询，其响应可以将对象类别中的多个对象缩减至感兴趣对象或多个等价感兴趣对象。本申请将对象类别定义为任何一组对象，其可以包括但不限于：（a）由开放标准例如NAICS定义的对象类别；和/或（b）由专用标准定义的对象类别。在由专用标准定义的对象类别的一个示例中，本发明可以通过如下过程识别对象类别。首先，本发明可以确定一个或更多个实体例如消费者报告（Consumer

），其可以提供待售对象和/或与该对象相关的数据，例如以任何标准如价格或安全性来为对象类别中的对象鉴定等级的公司。第二，本发明可以解析任何数据结构，例如由消费者报告

生成的网站或使用户能够选择对象（例如汽车型号如三菱日蚀

（Mitsubishi

））以获得与三菱日蚀相关的数据或购买三菱日蚀的主要零售商。解析该网站可以识别由消费者报告

分类的一组汽车型号或对象类别例如“新汽车”中的主要零售商。第三，本发明可以将由消费者报告

分类的该新汽车对象类别和该组汽车对象例如三菱日蚀

（Mitsubishi

）或对象类别中的主要零售商写入任何数据结构例如在交互服务器02300中的一个数据结构。

本发明可以执行方法如方法03000G以使得能够呈现格式03000G。方法03000G可以执行以下步骤、步骤的子集、步骤的任何组合、不同顺序的步骤和/或额外步骤、相关步骤、可替换步骤或等价步骤。

首先，方法03000G可以接收针对感兴趣对象或感兴趣类别的用户请求。

第二，方法03000G可以识别与指定的感兴趣对象、感兴趣对象是其成员的类别或指定的感兴趣类别相关联的一组属性。该组属性可以包括一个或更多个属性，选择这些属性能够将对象类别中的多个对象缩减到一个感兴趣对象或多个或任何期望数量的等价感兴趣对象。例如，针对感兴趣类别“便携式计算机”的用户请求可以引起方法03000G识别与感兴趣类别相关的一组属性，例如显示器尺寸、内存或RAM以及估计的电池寿命。

第三，方法03000G可以识别与每个所识别的属性相关联的一组值。这组值可以包含与感兴趣类别中的任何对象相关联的那些属性值。例如，感兴趣类别“便携式计算机”可以包括制造被分类在北美行业分类系统（NAICS）代码334111内的对象“便携式计算机”的100家供货商。然后方法03000G可以执行方法09000例如步骤09100至步骤09240A以确定用于呈现给客户端设备14200的用户的属性和/或每个属性的值。

第四，方法03000G可以查询和从客户端设备14200的用户接收其对与每个所识别属性相关的值的选择。

第五，方法03000G可以处理这些选择以将对象类别中的多个对象缩减为感兴趣对象或多个等价感兴趣对象。例如，选择每个属性的特定值可以生成一组等价感兴趣对象，例如具有等价显示器尺寸、内存或RAM和估计的电池寿命的两个不同且唯一的感兴趣对象。

第六，方法03000G可以生成一组等价感兴趣对象，每个对象均具有与客户端设备14200的用户选择的感兴趣对象相关的属性值。例如，在图3G中显示的每个对象具有一组对象属性，每个属性均具有由客户端设备14200的用户指定的值。也就是说，名称A、名称B和名称C是等价感兴趣对象，尽管每个都是唯一且不同的对象。

第七，方法03000G可以以格式03000G为每个生成的等价感兴趣对象显示在一行或多行（R1到R6）中指定的值。也就是说，方法03000G可以识别和显示与每个生成的等价感兴趣对象相关联的对象F 02240中的任何对象的值。例如，名称C即等价感兴趣对象可以是：（a）由经对象G 02242识别的零售商B提供的，其指定在R2中的价值$34.99；（b）与由对象H 02244识别的定性优惠券相关联，其指定在R3中的价值$10.00；（c）不与由对象J 02248识别的任何定性亲和关系要约相关联，其显示在R4中的空值；（d）与由经对象I 02246识别的发行者B提供的定性奖励相关联，其显示在R5中的价值$4.00；和（e）具有由对象P 02260计算的净价，其显示在R6中的价值$20.99。

在图3H中所示的第七实施例中，一种格式即格式03000H可以包括在客户端设备14200上呈现显示多个感兴趣对象中的每个感兴趣对象的净价的数据。用户可能对查看多个感兴趣对象中的每个感兴趣对象的净价感兴趣，例如购物单上的多个对象的净价。一般地，用户将在访问实体零售商之前生成感兴趣对象的列表。然而，单个实体零售商不可能为列表上的每个感兴趣对象提供最低价格。通过在与一个或更多个要约组合起来提供最低净价的零售商处购买每个感兴趣对象，用户可以为列表上的多个感兴趣对象支付较低的总价。

格式03000H可以显示与列表中每个感兴趣对象相关联的多个数据，其包括但不限于：（a）感兴趣对象的名称，例如“对象名称A”；（b）与一个或更多个要约和利用支付账户的支付方式结合起来提供最低净价的零售商的名称，例如“零售商名称A”；（c）制造商建议零售价（MSRP）的值或表明零售商提出的价格的任何其他值，例如“MSRP值A”；（d）与感兴趣对象相关联的一个或更多个要约的值，例如“优惠券值A”；（e）支付账户的名称，在支付感兴趣对象时选择该支付账户并结合零售商和一个或更多个要约可得到最低净价，例如“支付账户A”；和/或（f）在扣除一个或更多个定性要约值之后的感兴趣对象的净价的值，例如“NP值A”。

本发明可以执行方法如方法03000H来显示格式03000H。方法03000H可以执行以下步骤、步骤的子集、步骤的任何组合、不同顺序的步骤和/或额外步骤、相关步骤、可替换步骤或等价步骤。

首先，方法03000H可以通过任何方式接收一个或更多个感兴趣对象中每个对象的对象标识符，其中该方式可以包括但不限于：（a）从麦克风01260接收指定每个感兴趣对象的名称的讲话方式、执行任何方法以识别感兴趣对象和/或使感兴趣对象与对象标识符相关联；（b）从I/O设备01320例如条形码读取器接收每个感兴趣对象的对象标识符；（c）从透镜01300接收每个感兴趣对象的图像、执行任何方法以识别感兴趣对象和/或使感兴趣对象与对象标识符相关联；（d）从透镜01300接收任何形式（例如手写）的一系列一个或更多个感兴趣对象的图像、执行任何方法（例如识别手写的方法）以识别输入形式、从所识别的形式中提取感兴趣对象和/或使感兴趣对象与对象标识符相关联；（e）从显示器01200接收指定任何对象（例如Flash对象）的位置和/或对象本身的一组数据（可以从该数据中提取每个感兴趣对象的图像、执行任何方法以识别感兴趣对象和/或使感兴趣对象与对象标识符相关联；和/或（f）从任何数据处理系统接收指定识别每个感兴趣对象的对象标识符的数据，例如，冰箱发送指定识别感兴趣对象如鸡蛋的容器的供给量降低到个体数如剩余鸡蛋数的预定阈值以下的对象标识符的数据，或者汽车发送指定识别感兴趣对象如车用机油的供给量降低到个体数如剩余车用机油量的预定阈值以下的对象标识符的数据。在识别感兴趣对象之后，方法03000H可以以格式03000H例如H1向对象输出感兴趣对象的名称例如“对象A”。

第二，方法03000H可以执行任何方法（包括本文描述的任何方法）来识别在结合一个或更多个定性要约和利用支付账户的支付方式的情况下以期望价格水平例如最低价格出售感兴趣对象的零售商。例如，方法03000H可以：（a）计算以下的总和：（i）由零售商_i提出的感兴趣对象的价格；（ii）与感兴趣对象相关联的一个或更多个定性要约的值；和/或（iii）与利用支付账户_i相关联的奖励的值；（b）排列总和；和/或（c）选择最小总和。在识别在结合一个或更多个定性要约和利用支付账户的支付方式的情况下以期望价格水平例如多个价格中的最低价格出售感兴趣对象的零售商之后，方法03000H可以将零售商的名称例如“零售商名称A”以格式03000H例如H2输出至对象。

第三，方法03000H可以执行任何方法（包括本文描述的任何方法）来识别与对象标识符相关联的一个或更多个定性要约。例如，方法03000H可以查询一个或更多个要约的任何数据结构，其指定通过购买感兴趣对象可以兑现要约。如果交易的属性值满足由要约设定的任何预定阈值例如交易的时机、购买的感兴趣对象的个体数和/或执行交易的零售商，则方法03000H可以将与要约相关的任何数据以格式03000H例如H4输出至对象，所述数据可以包括但不限于：（a）要约类型例如“优惠券”、“奖励积分”、“现金返还”和/或文本串如“无定性要约”，和/或（b）要约值例如“优惠券值A”、“亲和值A”和/或“奖励值”。

第四，方法03000H可以执行任何方法（包括本文描述的任何方法）来识别支付账户，选择该支付账户来购买感兴趣对象并结合零售商和/或一个或更多个定性要约可以在期望的价格水平例如最低价格下执行交易。例如，方法03000H可以：（a）计算以下的总和：（i）由零售商_i提出的感兴趣对象的价格；（ii）与感兴趣对象相关联的一个或更多个定性要约的值；和/或（iii）与利用支付账户_i相关联的奖励的值；（b）排列总和；和/或（c）选择最小总和。在识别支付账户（选择该支付账户来购买感兴趣对象并结合零售商和/或一个或更多个定性要约可以在期望的价格水平例如多个价格中的最低价格下执行交易）之后，方法03000H可以将支付账户的名称例如“支付账户名称A”以格式03000H例如H5输出至对象。

第五，方法03000H可以执行任何方法（包括本文描述的任何方法）来计算感兴趣对象的净价。在计算感兴趣对象的净价之后，方法03000H可以将净价以格式03000H例如H6输出至对象。

第六，方法03000H可以执行任何方法（包括本文描述的任何方法）以使得能够自动执行：（a）在所选零售商处购买感兴趣对象；（b）兑现与每个感兴趣对象相关联的一个或更多个要约；和/或（c）为购买每个感兴趣对象选择支付账户。

方法03000H可以通过任何方式使格式03000H与自动兑现一个或更多个定性要约所需的数据和/或指令相关联，其中，所述方式可以包括但不限于：（a）以格式03000H显示兑现每个要约所需的数据（例如与要约相关联的优惠券代码）和/或兑现每个要约所需的指令（例如能够填充在零售商网站上显示的字段的一组指令）以便客户端设备14200的用户例如WD 02202观看；（b）以客户端设备14200的用户不可观看的形式使格式03000H与自动兑现可由客户端设备14200处的任何计算机程序产品例如要约兑现引擎33340执行的要约所需的数据和/或指令相关联；和/或（c）将自动兑现可由数据处理系统处的任何计算机程序产品例如要约兑现引擎33340执行的要约所需的数据和/或指令存储在不同于客户端设备14200的数据处理系统例如交互服务器02300中。

方法03000H可以通过任何方式使格式03000H与自动选择一个支付账户所需的数据和/或指令相关联，其中该方式可以包括但不限于：（a）以格式03000H显示所选支付账户的名称（例如支付发行者服务器11600如向客户端设备14200的用户发行信用卡/借记卡的银行的名称）或储值卡的名称和/或选择支付账户所需的指令（例如能够在零售商网站上自动选择支付账户的一组指令）以便客户端设备14200的用户例如WD 02202观看；（b）以客户端设备14200的用户不可观看的形式使格式03000H与自动选择可由客户端设备14200处的任何计算机程序产品例如要约兑现引擎33340执行的支付账户所需的数据和/或指令相关联；和/或（c）将自动选择可由数据处理系统处的任何计算机程序产品例如要约兑现引擎33340执行的支付账户所需的数据和/或指令存储在不同于客户端设备14200的数据处理系统例如交互服务器02300中。

尽管本申请以格式03000H图示了与一系列感兴趣对象中的每个感兴趣对象相关的数据，但是本发明并不限于该实施例。本发明可以以格式03000H包括与每个感兴趣对象相关的任何数据，包括但不限于对象F 02240中包括的任何对象。

在生成格式03000H的一个示例中，方法03000H可以：（a）通过任何方式接收，例如客户端设备14200的用户对麦克风01260说出：（i）一个或更多个感兴趣对象中的每个感兴趣对象的对象标识符；和/或（ii）指定一个或更多个感兴趣对象的名称的数据，本发明可以利用本文描述的任何方法来识别该数据，且本发明可以使该数据与对象标识符相关联；（b）识别结合一个或更多个定性要约在期望价格水平例如最低价格下出售每个感兴趣对象的零售商；（c）识别与每个感兴趣对象的对象标识符相关联的一个或更多个定性要约；（d）识别支付账户，选择该支付账户来购买每个感兴趣对象并结合零售商和/或一个或更多个定性要约可以在期望的价格水平例如最低价格下执行交易；（e）计算每个感兴趣对象的净价；和/或（f）使格式03000H与能够自动执行以下操作的数据和/或指令相关联：（i）在所选零售商处购买每个感兴趣对象；（ii）兑现与每个感兴趣对象相关联的一个或更多个要约；和/或（iii）为购买每个感兴趣对象选择支付账户。

在图3H所示的示例性实施例中，购物列表可以包括四个感兴趣对象，并为每个感兴趣对象显示一组零售商、一个或更多个要约和支付账户。代替在一个零售商处购买所有四个感兴趣对象，客户端设备14200的用户可以执行一功能，即在与一个或更多个要约和所选支付账户相结合能够在期望价格水平例如最低价格下执行交易的零售商处自动购买每个感兴趣对象。在该示例中，用户可以通过以下方式来使支付所有四个感兴趣对象的总价最小化：（a）在“零售商名称A”处购买感兴趣对象“对象名称A”和“对象名称C”，并用“支付账户名称A”支付“对象名称A”且用“礼品卡名称A”支付“对象名称C”；（b）在“零售商名称B”处购买感兴趣对象“对象名称B”并用“支付账户名称B”支付“对象名称B”；以及（c）在“零售商名称C”处购买感兴趣对象“对象名称D”并用“支付账户名称A”支付“对象名称D”。

在图3A-图3H中所示的任何实施例中，本发明可以包括将对象F 02240构成为通过任何标准例如HTML5或Flash实现静止或运动的一个或更多个对象。

图5描述了根据一个实施例的示例性计算机实施方法（方法05000）的流程图，该方法在被执行时能够在客户端设备上以预定格式显示与感兴趣对象相关的数据。该流程图涉及图2B和图3A-3F中描述的装置和结构。然而，该方法并不限于这些实施例。该方法可以利用本申请中图2B、图3A-3F和/或其他地方描述的部件子集、部件的任何组合或额外部件、相关部件、可替换部件和/或等价部件实施在此描述的步骤。该方法可以执行步骤子集、步骤的任何组合、不同顺序的步骤和/或额外步骤、相关步骤、可替换步骤或等价步骤。

在05100处，客户端设备14200的用户可以使透镜01300指向感兴趣对象以在取景器01302中显示。

在05120处，方法05000可以记录显示在取景器01302中的图像。

在05140处，方法05000可以将记录的图像、客户端设备14200的用户的任何输入和/或与客户端设备14200相关的任何数据发送至另一个数据处理系统例如交互服务器02300。

在05160处，方法05000可以利用对象ID引擎33310查询一个或更多个数据结构，以检索可以帮助识别在记录图像中显示的合适的感兴趣对象的数据。

在05180处，方法05000可以应用任何方法识别记录图像中显示的合适的感兴趣对象。

在05200处，方法05000可以利用要约ID引擎33320和/或支付ID/交易引擎33330查询一个或更多个数据结构，以识别与感兴趣对象相关的一个或更多个要约和/或支付账户。

在05220处，方法05000可以将一个或更多个数据和/或指令例如对象F 02240发送至客户端设备14200。

在05240处，方法05000可以进行至04100。

图6描述了根据一个实施例的示例性计算机实施方法（方法06000）的流程图，该方法在被执行时能够使两个或更多个设备上与感兴趣对象相关的数据相关联。该流程图涉及图2B中描述的装置和结构。然而，该方法并不限于这些实施例。该方法可以利用本申请中图2B和/或其他地方描述的部件子集、部件的任何组合或额外部件、相关部件、可替换部件和/或等价部件实施在此描述的步骤。该方法可以执行步骤子集、步骤的任何组合、不同顺序的步骤和/或额外步骤、相关步骤、可替换步骤或等价步骤。

在06100处，第一设备可以显示描述第一设备和/或第二设备的用户感兴趣的感兴趣对象的内容。例如，第一设备可以是显示促销感兴趣对象的任何内容的TV显示器02110。本申请将第一设备图示为TV显示器02110。然而，本发明并不限于该实施例。第一设备可以是显示刺激用户兴趣的内容的任何设备，其包括但不限于：（a）任何数据处理系统，例如电视机、个人计算机、收音机、数字广告牌、印刷出版物和/或包括能够进行数字传输和/或接收数据的某些手段的产品包；和/或（b）不是数据处理系统的任何设备，例如不包括能够进行数字传输和/或接收数据的某些手段的印刷出版物，如传统报纸或杂志、非数字广告牌和/或产品包。在第一示例中，未实际连接到感兴趣对象的数据处理系统可以显示促销感兴趣对象的内容，例如电视机或报纸。在第二示例中，实际连接到感兴趣对象的第一数据处理系统可以存储和/或显示描述感兴趣对象的内容，例如实际连接到感兴趣对象的NFC标签，其中该NFC标签的内容可以由包括NFC模块11574的第二数据处理系统读取。

在06100处和10100处，本发明可以显示描述感兴趣对象的内容。然而，本发明并不限于该实施例。本文描述的任何方法可以使与感兴趣对象相关的数据在无显示描述感兴趣对象的内容的第一设备、第二设备或其他设备的情况下响应于用户请求而相关联。也就是说，用户可以在不显示一般内容或描述感兴趣对象的特定内容的情况下发送与感兴趣对象相关的用户请求。

在06120处，查看显示在第一设备上的内容的第二设备例如PC/WD 02200的用户可以发起或不发起用户请求，其中该用户请求可以是与至少一个感兴趣对象和/或感兴趣类别相关的数据和/或事件，其可以包括但不限于：（a）针对关于感兴趣对象和/或任何相关对象的更多信息的请求；（b）针对关于出售感兴趣对象和/或感兴趣类别的一个或更多个零售商的识别和/或信息的请求；（c）针对与感兴趣对象和/或感兴趣类别相关联的一个或更多个要约和/或奖励的请求；（d）针对自动兑现与感兴趣对象和/或感兴趣类别相关联的一个或更多个要约和/或奖励的请求；（e）购买感兴趣对象以传送/传输至用户的请求；（f）购买感兴趣对象以传送/传输至不同于用户的其他人的请求；（g）购买能够使账户持有人购买感兴趣对象的实体形式或非实体形式的任何类型账户（例如礼品卡或储值卡，每个都可以是实体卡形式或表示卡的价值的数据）的请求；（h）签约用于注册和/或订阅涉及感兴趣对象的任何类型服务的请求，所述服务包括但不限于：通信服务、电力及煤气使用、媒体订阅、任何类型的金融产品（例如贷款和/或保险）和/或递送服务；和/或（i）输入能够使用户免费或以任何类型的折扣接收感兴趣对象的竞赛、彩票或等价类型的事件的请求。

用户请求可以包括表示与感兴趣对象、等价感兴趣对象和/或感兴趣类别相关的用户意图的任何数据，其可以包括但不限于：（a）表示与感兴趣对象、等价感兴趣对象和/或感兴趣类别相关的命令（可以与由处理器01040检测或接收到的命令或指令区别开来）或其他行为的字符串，例如“获得”、“查找”、“下载”、“保存”、“购买”、“买卖”、“发送”、“签约”、“注册”、“打印”和/或“输入”；（b）命令的对象，例如感兴趣对象；（c）指定感兴趣对象的一个或更多个属性的字符串；（d）指定与命令和/或对象相关的日期/时间的字符串，例如“本周五”、“十月十三日”；（e）指定命令和/或对象的位置的字符串，例如“我家”、“我的办公室”和/或“我的默认运送地址”；和/或（f）指定命令和/或对象的意图接收者的字符串，例如“比尔”或“玛丽”。例如，用户请求可以包括“购买鲜花并在这个情人节将鲜花送给玛丽”的字符串。字符串“购买并发送”可以是命令，字符“鲜花”可以是对象，字符“玛丽”可以是意图接收者，并且字符串“这个情人节”可以是日期/时间。在另一个示例中，用户请求可以包括字符串“在比尔的生日把钱送给比尔”。字符“送”可以是命令，字符“钱”可以是对象，字符“比尔”可以是意图接收者，并且字符串“比尔的生日”可以是日期/时间。在另一个示例中，用户请求可以包括字符串“寻找五英里以内最便宜的加油站”。字符“寻找”可以是命令，字符“加油站”可以是类别，字符“最便宜”可以是类别“加油站”的属性，并且字符串“五公里以内”可以是类别“加油站”的另一个属性。

用户请求可以包含感兴趣对象和/或感兴趣类别的一个或更多个属性。客户端设备14200的用户可能不知道特定的感兴趣对象的名称，但是可能知道他/她感兴趣的感兴趣对象或感兴趣类别的一个或更多个属性。也就是说，客户端设备14200的用户可能希望帮助将感兴趣类别缩减为一个感兴趣对象或一个或更多个等价感兴趣对象。例如，客户端设备14200的用户可以发送包括以下属性的用户请求：（a）零售商的类型，例如“加油站”；（b）零售商的位置，例如“在五公里以内”；（c）对象的类型，例如“柴油”；以及（d）期望的价格范围，例如“最便宜”。用户可以在一个用户请求中整体发送或在多个用户请求中连续发送一个或更多个属性。本发明包括由对象ID引擎33310使能的装置和方法，其可以处理包含感兴趣对象和/或感兴趣类别的一个或更多个属性（在图36J中描述）的用户请求。

尽管本申请在一个实施例中示出了由客户端设备14200的人类用户以语音的形式发送的用户请求，但是本发明并不限于该实施例。

本发明能够处理由客户端设备14200的人类用户以不同于语音的任何形式发送的用户请求。本发明能够使人类用户以任何形式发送用户请求，所述形式包括但不限于：（a）表示与一个或更多个感兴趣对象相关的数据和/或指令的不同于语音编码数据的音频；（b）通过任何应用程序例如电子邮件、文本消息或文本搜索框描述一个或更多个感兴趣对象的文本；（c）表示与一个或更多个感兴趣对象相关的数据和/或指令的非文本形式的对象例如n维码（本文中定义）编码数据；和/或（d）一个或更多个感兴趣对象的静止或运动的图像。

本发明能够处理由任何数据处理系统发送的用户请求，即使用户请求不是由人类用户直接发送的。本发明能够使数据处理系统在无人类用户参与的情况下发送用户请求。发送用户请求的数据处理系统可以包括但不限于：（a）家里的任何机器，例如冰箱或监控对象和/或其在壁橱或医药箱内的供应量的设备；（b）汽车内的任何机器，例如监控汽车部件如车用机油的容器或轮胎状态的设备；（c）办公室里的任何机器，例如监控对象和/或其供应量如打印机或复印机中的纸的设备；和/或（d）工厂中的任何机器，例如监控对象和/或其供应量如制造产品的机器的设备。

数据处理系统可以响应于任何事件发送用户请求，所述事件可以包括但不限于：（a）当部件供应量低于预定阈值时，例如如果容器中的车用机油量低于预定的容积百分比；（b）当部件的条件满足预定阈值时，例如如果轮胎上的踏面磨损指标满足预定标准；和/或（c）当感兴趣对象的价格满足预定阈值时，例如如果由汽油零售商提出的汽油价格低于期望的价格水平，即使剩余汽油的供应量还未低于预定阈值。

在06140A处，第二设备的用户可以通过任何方式将用户请求输入第二设备。所述方式可以包括但不限于：（a）用户对着麦克风01260讲话；（b）接收实体对象（例如PHY对象11200或对象的某一部分）的静态图像（如图片）或运动图像（如视频），该实体对象是感兴趣对象或表示感兴趣对象的数据（例如识别或包含涉及感兴趣对象的任何代码表示），其中该代码表示可以包括但不限于：（i）一维代码，例如条形码；（ii）二维代码，例如矩阵码如QR码；和/或（iii）n维代码（统称为“N维代码”）；（c）用户选择键盘/小键盘01220上的一个或更多个键，所用手段可以包括但不限于：（i）用户响应于交互式语音应答（IRV）系统选择一个或更多个键；和/或（ii）用户选择一个或更多个键以生成文本消息；和/或（d）用户触摸或检测接近用户的触摸感应显示器01200上的一组像素。

在任何步骤例如06140A或06140B中，第一设备或第二设备的用户可以指定定义感兴趣对象的一个或更多个特征。也就是说，用户可以在不指定特定的品牌或卖主的情况下将针对对象的用户请求输入第一设备或第二设备中。例如，用户可以请求如下对象类别：（a）“购买电影票”而不是“购买XYZ电影票”；（b）“购买牛仔裤”而不是“购买

牛仔裤”；或（c）“签约信用卡”而不是“签约XYZ信用卡”。由于用户可能更喜欢购买特定对象而不是对象类别，所以本发明公开了能够使用户将对象类别缩减为具有一组特定特征的对象的方法。也就是说，用户一般期望购买具有一组特定特征如影片名称、电影院位置、日期和时间的电影票而不是一般的电影票；购买具有一组特定特征如性别、尺寸、颜色和织物的牛仔裤而不是一般的牛仔裤；或申请由特定发行者发行的信用卡而不是由一般发行者发行的信用卡。

图9描述了根据一个实施例的示例性计算机实施方法（方法09000）的流程图，该方法在被执行时能够自动生成查询，该查询的响应可以将对象种类中的多个对象缩减为感兴趣对象或多个等价感兴趣对象。该流程图涉及图7和图8中描述的装置和结构。然而，该方法并不限于这些实施例。该方法可以利用本申请中图7和图8和/或其他地方描述的部件子集、部件的任何组合或额外部件、相关部件、可替换部件和/或等价部件实施在此描述的步骤。该方法可以执行步骤子集、步骤的任何组合、不同顺序的步骤和/或额外步骤、相关步骤、可替换步骤或等价步骤。

在09140处，在09020处识别对象类别例如“电影票”、“牛仔裤”或“信用卡”之后，方法09000可以使用户通过任何方式将对象类别缩减为他/她可以购买的具有特定特征的对象，所述方式包括但不限于：（a）响应于以语音形式呈现的一系列查询的用户语音，例如响应于语音查询“牛仔裤的尺寸是多少？”的用户语音“媒体”；（b）响应于查看一个或更多个网页的用户语音，例如在查看显示多个牛仔裤尺寸的网页之后的用户语音“媒体”；（c）响应于以消息形式例如文本消息呈现的多个牛仔裤尺寸的显示的用户语音；和/或（d）用户通过任何方式选择特征，该方式包括但不限于：（i）用户在触摸感应显示器上触摸；和/或（ii）用户选择一个或更多个键。

在识别对象类别之后，方法09000可以使对象类别与唯一识别对象种类的代码相关联。例如，NAICS包括与“牛仔裤”相关联的以下代码：（a）代码315211，其与NAICS标题“男人和男孩的剪裁缝制衣服承包商”相关联；（b）代码315212，其与NAICS标题“女人、女孩和婴儿的剪裁缝制衣服承包商”相关联；（c）代码315225，其与NAICS标题“男人和男孩的剪裁缝制工作服制造业”相关联；（d）代码315239，其与NAICS标题“女人和女孩的剪裁缝制其他外衣制造业”相关联；（e）代码315291，其与NAICS标题“婴儿的剪裁缝制衣服制造业”相关联。

在09160处，在使所识别的对象类别与唯一识别对象种类的代码相关联之后，方法09000可以识别出售与所识别的对象种类相关联的一个或更多个对象的一个或更多个零售商。例如，方法09000可以识别出售由NAICS代码315211、315212、315225、315239和315291内的供货商制造的至少一种牛仔裤对象的100个零售商。对于构成对象种类的字符串而言，与任何零售商的一般搜索相比较，识别与对象种类代码相关联的一个或更多个零售商可以降低潜在解答的搜索空间和/或增加搜索潜在解答的精确性。例如，对于字符串“汉堡包”来说，通常的互联网或甚至特别的一组零售商的一般搜索可以生成包括销售关于汉堡包的书籍的书籍零售商的结果。然而，更可能的是，只有销售制成的汉堡包的零售商将被分类到NAICS对象类别代码722211“快餐馆”中。方法09000可以进一步通过在多个对象类别代码系统之间确认对象类别来增加潜在解答的精确性。例如，同时被分类在NAICS对象类别代码722211“快餐馆”和商户种类代码（MCC）对象类别代码5814“快餐馆”中的销售汉堡包的零售商比针对关键词查询“汉堡包”的网页搜索结果中呈现的零售商更有可能是实际上出售快餐的零售商。

对象属性的类型通常在对象种类之间改变。例如，由零售商出售的特定牛仔裤通常需要选择用户的性别，而由零售商出售的电影票一般则不需要。在另一个示例中，由零售商出售的飞机票一般需要选择目的地城市或机场，而由零售商出售的早餐食品则不需要。

在09180处，在识别出售与所识别的对象种类相关联的一个或更多个对象的一个或更多个零售商之后，方法09000可以检索存储与每个零售商出售的对象相关的数据的任何数据结构。数据结构可以包括但不限于：（a）存储和显示在任何客户端可以访问的网页上的数据；和/或（b）存储在客户端可以通过应用编程接口（API）访问的数据库中的数据。

在一个实施例中，方法09000可以识别、读取和存储在对象数据结构中存储的任何对象的一个或更多个属性。属性可以等同于对象特征。方法09000可以将读取和存储的属性类型限制为用户将选择的那些属性，以便将对象种类中的多个对象缩减为感兴趣对象。也就是说，对象数据结构可以包括许多属性，其中某些属性：（a）用户在识别感兴趣对象时一般将不会考虑，例如在电影票零售商的数据结构中的电影发行商的名称；和/或（b）并不具备用户将选择以识别感兴趣对象所依据的形式，例如当用户一般选择字母数字形式的电影标题名称如“电影XYZ的结局”时，识别电影标题的数值代码如“1234”。方法09000可以利用任何标准和/或要求满足和/或超过任何阈值来限制读取和存储的属性类型。

在09200处，方法09000可以将对象数据结构的一个或更多个属性和每个零售商的每个属性的一个或更多个值存储在任何设备中存储的数据结构中，例如交互服务器02300中的数据结构中。方法09000可以以任何形式存储属性和值，包括但不限于原始形式和/或压缩形式。

在09220处，方法09000可以应用逻辑来比较从每个零售商对象数据结构中检索的属性，和/或利用任何比较器部件来比较从每个零售商对象数据结构中检索的属性。尽管销售给定对象的大多数零售商很可能使相同类型的属性相关联，但是每个零售商可以使用不同的字符串定义给定属性并且为任何给定属性提出不同的值或一组值。例如，一个销售便携式计算机的零售商可以使每个计算机产品ID与属性“监视屏尺寸”相关联，而另一个销售相同便携式计算机的零售商可以使用属性“显示屏尺寸”。一个零售商可以将每个计算机产品ID赋予显示屏尺寸的三个值“14"及以下”、“15"-16"”和“17"及以上”中的一个，而另一个零售商可以将每个计算机产品ID赋予具有与第一零售商不同的显示屏尺寸种类的一组值。

方法09000可以应用逻辑和/或利用能够比较数据的任何比较器部件来确定等价属性。也就是说，为了使用户能够将给定对象种类中的多个对象缩减为感兴趣对象，方法09000应当确保其在多个零售商之间比较对象的相同属性。例如，为了使用户能够将一组便携式计算机缩减为感兴趣的便携式计算机，用户可能对具有13"显示屏尺寸的便携式计算机感兴趣。如果方法09000过滤出第一零售商数据结构中具有属性“显示屏尺寸”和值12"的对象以及第二零售商数据结构中具有属性“尺度：宽度”和值12"的对象，则方法09000可能识别以一组错误的便携式计算机。

为了在多个零售商之间确定等价属性，方法09000可以使用任何方法，包括但不限于以下方法。在一个实施例中，方法09000可以读取一个产品ID的一组属性，例如便携式计算机零售商A的“显示屏尺寸”和“内存”以及便携式计算机零售商B的“监视器尺寸”和“RAM”。方法09000可以生成列出任何给定属性的多个等价术语的表格，例如使测量显示屏尺寸的属性与属性名称“显示屏尺寸”、“监视器尺寸”、“对角线尺寸”等相关联。方法09000可以例如在09240B处将零售商A和零售商B中每一个的一组属性与表格进行比较。在另一个实施例中，方法09000可以在任何数据结构中查询任何零售商数据结构中列出的每个产品ID的详述，该详述包括每个属性的姓名-值对（name-value pair）。也即是说，制造商或第三方评论者的网站可以列出与产品ID相关联的详述并且识别每个属性的名称及相关联的属性值。例如，制造商XYZ可以为产品ID“12346789012”列出一个属性的名称“监视器尺寸”及其相关联的属性值“12"”。方法09000可以查询每个零售商数据结构以识别数值“12"”及相关联的属性名称，从而确认由每个零售商定义的属性等同于由制造商定义的属性。在识别多个零售商之间的等价属性之后，方法09000可以生成为每个等价属性列出提供产品ID的多个零售商的表格。生成和访问表格可以使方法09000利用相同属性名称的给定值精确且迅速地识别对象种类中出售对象的多个零售商。

在09240A处，方法09000可以以任何方式将一个或更多个查询发送至用户，请求为一个或更多个属性中的每一个选择数值，其可以将多个对象缩减为感兴趣对象或多个等价感兴趣对象。例如，方法09000可以向用户发送语音查询“你想要观看的影片名称是什么？”或“你想要为你的便携式计算机购买的监视器尺寸是多大？”。作为替换，方法09000可以以网页或文本消息的形式向用户发送一个多个查询，请求用户为每个属性选择数值。

在09260处，方法09000可以从用户接收对每个查询的响应。在第一示例中，用户可以选择“XYZ的结局”、“纽约市”、“4月23日”和“大约下午8：00”，这些选择的组合可以将一组电影票零售商缩减到销售满足和/或超过任何预定阈值的电影票的两个零售商。在第二示例中，用户可以响应于与感兴趣类别（例如便携式计算机）相关的一个或更多个查询例如“你希望监视器尺寸多大？”、“你希望购买的内存或RAM的价格是多少？”和/或“你希望估计电池寿命是多长？”进行选择。这些响应的组合可以将等价感兴趣对象组缩减为满足和/或超过所查询属性值的任何预定阈值的例如两个感兴趣对象。也即是说，选择每个属性的特定值可以将等价感兴趣对象组缩减到具有等价监视器尺寸、内存或RAM和估计电池寿命的例如两个不同且唯一的感兴趣对象。

在09280处，方法09000可以根据任何标准（例如价格）分类和排列销售感兴趣对象或多个等价感兴趣对象的多个零售商。

能够在多个零售商之间为任何给定对象种类自动定义等价的对象属性可以带来多种益处，其包括但不限于以下益处。当前，零售商能够使用户选择一个或更多个对象属性以将给定对象种类中的多个对象缩减到感兴趣对象或等价感兴趣对象。然而，当前的零售商一般生成定性对象的列表并且手动定义每个对象所指派给的一个或更多个对象属性。方法09000可以自动定义任何给定对象种类的对象属性，使用户能够选择分类到该对象种类内的感兴趣对象或等价感兴趣对象。

能够响应于用户选择定义感兴趣对象的一个或更多个属性值从一个或更多个零售商处自动选择一个或更多个感兴趣对象或等价的感兴趣对象可以带来多种益处，其包括但不限于以下益处。当前，零售商可以使用户通过手动选择一个或更多个特征来缩减潜在感兴趣对象的数目。例如，出售电视机的零售商可以使用户通过手动选择给定的价格范围和给定的对角线屏幕尺寸来缩减潜在电视机的数目。在另一个示例中，出售牛仔裤的零售商能够使用户通过手动选择给定的尺寸和给定的颜色来缩减潜在牛仔裤的数目。尽管在具有重要的数据通道容量和能够显示许多潜在感兴趣对象的大显示器的PC 11800上搜索一个或更多个零售商对大多数用户而言一般不是问题，但是在WD 02202上搜索相当大数量的零售商可能消耗不足的无线信道容量和大量的时间，且在小型WD 02202显示器上显示许多潜在感兴趣对象是不切实际的。使得不面临相当多约束的设备例如交互服务器02300能够转换一个或更多个特征的用户选择以缩减出售感兴趣对象或等价的感兴趣对象的零售商数目至少可以节省用户时间并消耗更少的无线信道容量。能够自动确定为任何给定的对象种类选择的对象属性可以消除用户手动搜索多个零售商的需求。

返回到图6A，在06160A处，第二设备可以通过任何方式检测在第一设备上显示的内容。识别在第一设备上显示的可能已经刺激第二设备的用户发起用户请求的一组内容（“设备1识别数据”）可以增加精确地识别用户请求的可能性。例如，方法06000可以识别促销在第一设备例如TV显示器02110上显示的产品A的一组广告，第二设备例如PC/WD 02200的用户暴露于或几乎暴露于该广告。识别促销产品A的广告数量和/或类型的数据与近似“产品A”的字符串的说话方式的组合可以增加生成用户意指的假设字符串“产品A”的可能性。尽管本发明利用在第一设备上显示的内容的识别来增加精确地识别用户请求的可能性，但是本发明并不限于该实施例。本发明可以利用增加精确识别用户请求的可能性的任何数据，其可以包括但不限于：（a）显示内容的网络或信道，例如电视网络或逻辑电视频道或物理电视频道；（b）显示内容的设备，例如电视机、个人计算机、收音机和/或任何其他设备；（c）由PC/WD 02200的用户购买的对象的历史记录；和/或（d）由PC/WD 02200的用户作出的搜索查询的历史记录。

在06180处，第二设备可以向交互服务器02300发送用户请求、设备1识别数据和/或可以增加精确地识别用户请求的可能性的任何其他数据（“其他识别数据”），其包括但不限于：（a）用户请求的时间戳；（b）第一设备和/或第二设备的位置：（c）与第二设备的用户相关的任何人口数据；和/或（d）与第二设备的用户相关的任何活动数据。

在06200A处，交互服务器02300可以处理用户请求、设备1识别数据和/或其他识别数据以精确地识别用户请求。

在06220A处，交互服务器02300可以为涉及感兴趣对象的任何数据和/或指令查询一个或更多个数据结构。例如，如果用户请求是购买电影XYZ的票的请求，则交互服务器02300可以查询一个或更多个数据结构以检索所需的数据例如信用卡/借记卡数据，从而执行电影XYZ的票的购买。如果用户请求是下载用于购买对象XYZ的优惠券的请求，则交互服务器02300可以查询一个或更多个数据结构以检索所需的数据例如优惠券代码，从而能够兑现优惠券以便购买对象XYZ。

在06240A处，交互服务器02300可以向第二设备发送执行用户请求的数据和/或指令。

在06260A处，第二设备可以显示执行用户请求的数据。第二设备例如PC/WD02200可以通过任何方式显示数据，包括但不限于：（a）打开显示相关数据例如对象F 02240的活动窗口；和/或（b）发送HTTP请求以检索显示相关数据例如对象F 02240的文档。例如，第二设备如PC/WD 02200可以从交互服务器02300接收并显示对象F 02240，其可以包括但不限于一个或更多个对象例如对象G02242至对象Q：相关产品02260。

在另一个示例中，方法06000可以使第一设备的用户将用户请求输入第一设备，而不是如同在06140A开始的步骤中那样输入第二设备。

在06140B处，第一设备的用户可以通过等同于在06140A中利用的方式的任何方式将用户请求输入第一设备。例如，在06140A处，用户可以查看显示感兴趣对象的第一设备例如TV 02100，并将用户请求输入第二设备例如PC/WD02200。在06140B处，查看第一设备的用户可以例如通过选择关于远程控制第一设备的设备的功能或触摸第一设备的触摸感应显示器将用户请求直接输入第一设备。

在06160B处，第一设备可以将用户请求和与用户请求相关的能够帮助增加识别用户请求的精确性的任何数据发送至交互服务器02300。

在06180B和06200B处，交互服务器02300可以分别执行与其在06200A和06220A处执行的指令和/或数据相同的指令和/或数据。

在06220B处，交互服务器02300可以将执行用户请求的数据和/或指令发送至第一设备。

在03222B处，第一设备可以通过等同于在06260A处利用的方式的任何方式显示执行用户请求的数据。

在另一个实施例中，方法06000可以自动生成与第一设备上显示的感兴趣对象相关的数据，并将该数据发送至第一设备或第二设备。

在06140C处，第二设备可以检测在第一设备上显示的的内容例如对象A02120。第二设备可以利用任何I/O设备例如麦克风01260以任何形式接收该内容例如携带该内容的音频信号。例如，TV 02100可以针对描述对象XYZ的广告或节目来广播携带语音的音频信号和背景音乐。麦克风01260可以接收音频信号，第二设备可以在06160C处将与在第一设备上显示的内容相关联的任何数据发送至交互服务器02300。

在06180C处，交互服务器02300可以接收、存储和/或处理与内容相关联的数据以识别内容。交互服务器02300可以应用逻辑比较从第二设备接收的数据和描述第一设备上显示的任何内容的数据，和/或利用任何比较器部件比较从第二设备接收的数据和描述第一设备上显示的任何内容的数据。

在06200C处，交互服务器02300：（a）确定在第一设备上显示的内容的可能特征；或（b）无法确定在第一设备上显示的内容的可能特征。在第二种情况中，方法06000可以进行到06240C2，交互服务器02300在06240C2处可以不执行操作。在第一种情况中，方法06000可以进行到06240C1，交互服务器02300在06240C1处可以为与所识别的感兴趣对象相关的任何数据查询一个或更多个数据结构。

在06200C1处，交互服务器02300可以将与所识别的感兴趣对象相关的任何数据和/或指令发送至第一设备和/或第二设备。

本发明通过使交互服务器02300接收、存储、处理和/或发送用于执行从PC/WD 02200接收的用户请求的数据来实施方法06000。然而，本发明并不局限于该实施例。在另一个实施例中，本发明可以通过使设备接收用户请求以接收、存储、处理和/或发送用于执行用户请求的数据来实施方法06000和本文描述的其他方法。也就是说，客户端设备例如PC/WD 02200或TV 02100可以局部地执行用户请求，而不是将用户请求发送至另一个数据处理系统如交互服务器02300。例如，PC/WD 02200可以从一个或更多个数据处理系统接收数据，所述数据处理系统包括但不限于支付发行者服务器11600、零售商服务器11620、广告服务器11630和/或其他服务器11700。PC/WD 02200可以利用数据局部地执行多种功能和/或指令，其包括但不限于：识别用户请求；使假设的字符串与感兴趣对象的标识符相关联；在一个或更多个数据结构中查询与感兴趣对象的标识符相关联的一个或更多个要约；和/或在PC/WD显示器02210上显示要约。

在另一个实施例中，本发明可以通过在多个数据处理系统之间分配用户请求的执行来实施方法06000和本文描述的其他方法。例如，本发明可以通过在客户端设备例如PC/WD 02200或TV 02100上执行一个或更多个步骤并且在服务器设备例如交互服务器02300上执行其他步骤来实施本文描述的方法。

图10描述了根据一个实施例的示例性计算机实施方法（方法10000）的流程图，该方法在被执行时能够使与一个设备例如个人计算机、电视机或无线设备上的感兴趣对象相关的数据相关联。该流程图涉及图2B中描述的装置和结构。然而，该方法并不限于这些实施例。该方法可以利用本申请中图2B和/或其他地方描述的部件子集、部件的任何组合或额外部件、相关部件、可替换部件和/或等价部件实施在此描述的步骤。方法10000除了执行用户将与第一设备上显示的感兴趣对象相关的用户请求输入第一设备的示例中的步骤之外，还可以执行方法06000中描述的步骤子集、步骤的任何组合、不同顺序的步骤和/或额外步骤、相关步骤、可替换步骤或等价步骤。例如，方法10000可以将与PC/WD显示器02210上显示的感兴趣对象相关的用户请求输入PC/WD 02200。

图11描述了根据一个实施例能够识别感兴趣对象、显示与感兴趣对象有关的数据和/或执行涉及感兴趣对象的交易的示例性装置（装置11000）的方框图。该装置可以通过利用以下部件的子集、部件的任何组合或额外部件、相关部件、可替换部件和/或等价部件来实施本文描述的实体。该装置可以包括但不限于之前未公开的以下部件。

非设备刺激11102可以是能够刺激设备例如WD 02202或PC 11800的用户发起用户请求的任何对象或事件。设备的用户可以在通过任何方式与非设备刺激11102进行交互时发起用户请求，所述方式包括但不限于：（a）查看；（b）聆听；和/或（c）触摸。设备可以通过任何方式接收与非设备刺激11102相关联的用户请求，所述方式包括但不限于：（a）麦克风11510，其可以接收任何类型的音频输入，包括但不限于设备例如WD 02202的用户的语音11512和/或环境音频11514，其可以是除了携带设备用户的语音的音频信号之外的任何音频信号，其可以包括但不限于：（a）携带来自一个或更多个数据处理系统例如TV 02100的音频的音频信号；（b）携带来自除了WD 02202的用户之外的一个或更多个说话者的音频信号；和/或（c）任何其他的音频信号，包括噪声，例如加性高斯白噪声（AWGN）。接收和处理环境音频11514可以识别在任何第一设备例如11100、11102、11103和/或11104上显示的内容，这些第一设备的音频信号具有足够的强度以被任何第二设备例如WD 02202或PC 11800接收。识别在任何第一设备上显示的内容可以生成增加精确识别与该内容相关的用户请求的可能性的数据。

设备11100可以是能够执行多种功能和/或指令的任何数据处理系统，所述功能和/或指令包括但不限于：（a）接收任何类型的数据；（b）存储任何类型的数据；（c）处理任何类型的数据；（d）显示或输出任何类型的数据，例如由TV显示器02110输出的音频和/或视频；和/或（e）发送任何类型的数据。第二设备的用户可以在通过任何方式与第一设备11100进行交互时发起用户请求，所述方式可以包括但不限于：（a）查看；（b）聆听；和/或（c）触摸。第二设备可以通过任何方式接收与设备11100相关的用户请求，所述方式可以包括但不限于：（a）接收任何类型的音频输入的麦克风11510，所述音频包括但不限于第二设备的用户的语音11512和/或环境音频11514；（b）红外收发器11520，其可以将红外信号11522发送至能接收红外信号11522的第一设备11100和/或从能发送红外信号11522的第一设备11100接收红外信号11522；和/或（c）无线电收发器11530，其可以将任何类型的电磁场EMF 11532例如无线电波发送至能接收EMF 11532的第一设备11100和/或从能发送EMF 11532的第一设备11100接收任何类型的电磁场EMF 11532例如无线电波。EMF 11532可以携带任何数据，包括但不限于：（a）识别设备11100的数据；和/或（b）识别在设备11100上显示的任何内容的数据，例如，在TV显示器02110上显示的频道、在频道上显示的节目和/或在节目上显示的对象。

WD 02202可以是能够将红外信号11522发送至第一设备11100和/或从第一设备11100接收红外信号11522的任何数据处理系统。例如，WD 02202可以是：（a）具体编程为执行将红外信号11522发送至设备11100例如TV 02100的功能的单独远程控制设备；或（b）编程为执行将红外信号11522发送至设备11100例如TV 02100的WD 02202。PHY对象11200可以是刺激设备例如WD 02202或PC11800的用户发起用户请求的任何对象。设备的用户可以在通过任何方式与PHY对象11200进行交互时发起用户请求，所述方式可以包括但不限于：（a）查看；（b）聆听；（c）触摸；和/或（d）移动客户端设备14200接近PHY对象11200。设备可以通过任何方式接收与PHY对象11200相关的用户请求，所述方式可以包括但不限于：（a）麦克风11510，其可以接收任何类型的音频输入，包括但不限于设备例如WD 02202的用户的语音11512和/或环境音频11514；（b）无线电收发器11530，其可以将任何类型的EMF 11532发送至能接收EMF 11532的PHY对象11200和/或从能发送EMF 11532的PHY对象11200接收任何类型的EMF11532；和/或（c）图像收发器11540，其可以执行多种功能和/或指令，包括但不限于：（i）捕获PHY对象11200的图像/视频11542例如一个或更多个静止或运动的图像；（ii）处理一个或更多个静止或运动的图像；（iii）将一个或更多个静止或运动的图像从模拟信号转换到数字信号；和/或（iv）输出经处理的图像和/或视频。例如，无线电收发器11530可以利用NFC协议将任何类型的EMF11532例如携带数据的信号发送至PHY对象11200和/或利用NFC协议从PHY对象11200接收任何类型的EMF 11532例如携带数据的信号，该PHY对象例如为产品封装，其包括能够读取和/或发送数据的无线收发器例如NFC标签。

数据对象11300可以是刺激设备例如WD 02202或PC 11800的用户发起用户请求的任何对象。数据对象11300可以是类别PHY对象11200中的对象。例如，数据对象11300可以是不能发送和/或接收任何类型的EMF 11532的特定类型的PHY对象11200。印刷出版物例如报纸或杂志（不包括可以发送和/或接收任何类型的EMF 11532的任何设备）可以是数据对象11300。

设备可以通过任何方式接收与数据对象11300相关的用户请求，可以包括但不限于：（a）麦克风11510，其可以接收任何类型的音频输入，包括但不限于设备例如WD 02202的用户的语音11512和/或环境音频11514；和/或（b）图像收发器11540，其可以接收数据对象11300的任何类型的静止或运动的图像/视频11542，例如捕获任何内容如在印刷出版物中显示的对象A 02120的静止或运动图像或表示感兴趣对象或要约的任何标志如在印刷出版物中显示的条形码的静止或运动图像。

触摸设备11400可以是在检测、接收、感应和/或监控任何类型的输入时能够执行多种功能和/或指令的任何数据处理系统，所述输入可以包括但不限于来自任何输入源的压力（以EMF形式或非EMF形式），所述输入源可以包括但不限于铁笔、钢笔和/或同时触摸显示器的一个或更多个手指。第二设备的用户可以在通过任何方式与第一触摸设备11400进行交互时发起用户请求，所述方式可以包括但不限于：（a）查看；（b）聆听；和/或（c）触摸。第二设备可以通过任何方式接收与触摸设备11400相关的用户请求，所述方式可以包括但不限于：（a）麦克风11510，其可以接收任何类型的音频输入，包括但不限于设备例如WD 02202的用户的语音11512和/或环境音频11514；（b）收发器11550，其可以从触摸设备11400接收任何类型的电信号11552。触摸设备11400可以是：（a）与第二设备集成在一起的设备，例如，显示第二设备例如WD 02202或PC 11800的输出的显示器01200；或（b）与第二设备分离的设备，例如显示第一设备例如家用电器的输出的触摸设备。

语音11512可以是由设备例如WD 02202的用户说出的任何字符串。尽管本申请在不同的实施例中将语音11512图示为与用户请求相关联，但是本发明并不限于该实施例。本发明可以执行与语音11512相关的任何功能和/或指令，无论语音11512是否包含用户请求。例如，本发明包括在图17、图18A和图18B中所描述的装置和方法，其可以使用户语音分量与环境语音分量分离。在那些实施例中，语音11512可以包含任何字符串，包括但不限于：（a）涉及感兴趣对象的字符串；（b）与媒体设备上显示的内容相关的字符串，例如游戏节目期间提出问题的答案；（c）与交互式语音应答系统相关的字符串；和/或（d）构成两人或多人之间的任何通信的字符串。

姿势检测设备11564可以采集、测量和/或检测表示沿着x、y、z轴和沿着t（时间）维度的一个或更多个位置的任何数据（“对象时空数据”11562），并且将11562发送至姿势检测收发器11560。在时间t0检测x坐标、y坐标和z坐标可以识别例如用户的手指或手在一点的位置。在时间t1检测x坐标、y坐标和z坐标能够识别用户的任何部分在随后点的位置，即用户的任何部分沿着时间维度的移动。姿势检测收发器11560可以执行多种功能和/或指令，包括但不限于：（a）接收数据；（b）处理数据；（c）将数据映射到在显示器02210中显示的对象02230例如光标的坐标；和/或（d）将数据输出至处理器例如处理器11570，然后该处理器可以执行：（i）能够在显示器02210中使光标移动与对象时空数据11562同步的任何功能；和/或（ii）能够处理对象时空数据11562的任何其他事件处理机。

姿势检测收发器11560和姿势检测设备11564能够使设备例如WD 02202或PC 11800的用户查看显示器02210上的数据例如包含内容的网页和在三维空间中围绕网页的导航，而无需利用触摸设备11400。

尽管本申请将图11中的系统图示为从一个或更多个所示设备和/或对象接收数据和/或将数据发送至一个或更多个所示设备和/或对象，但是本发明并不限于该实施例。

本发明能够从任何类型的设备和/或对象接收数据和将数据发送至任何类型的设备和/或对象，包括但不限于下面的情形。第一，数据处理系统将数据发送至客户端设备14200例如WD 02202和/或从客户端设备14200例如WD 02202接收数据，其中数据可以包括但不限于用户请求。例如，包括数据处理系统的家用电器如冰箱可以通过任何方式将数据例如与一个或更多个感兴趣对象例如鸡蛋相关的用户请求发送至客户端设备14200例如WD 02202。第二，数据处理系统将数据发送至不是客户端设备14200的数据处理系统例如交互服务器02300和/或从不是客户端设备14200的数据处理系统例如交互服务器02300接收数据，其中数据可以包括但不限于用户请求。例如，包括数据处理系统的对象如汽车可以通过任何方式将数据例如与一个或更多个感兴趣对象例如车用机油相关的用户请求发送至不是客户端设备14200的数据处理系统例如交互服务器02300。

尽管图11将WD 02202示出为能够执行本文描述的功能的设备，但是本发明并不限于该实施例。本发明可以利用能够接收、存储、处理和发送数据的任何数据处理系统例如PC 11800或TV 02100来执行本文描述的功能。

处理器11570可以执行多种功能和/或指令，包括但不限于：（a）从WD 2202中的任何设备接收输入；（b）将指令和/或数据存储在存储器中；（c）处理指令和/或数据；（d）将结果输出至显示器02210；和/或（e）将数据发送至任何其他的数据处理系统。

小键盘11572可以执行可以由键盘/小键盘01220执行的任何功能。WD 02202的用户可以利用小键盘11572创建和/或向交互服务器02300发送任何类型的消息，包括但不限于：（a）文本消息；（b）多媒体消息；和/或（c）电子邮件。该消息可以包括表示用户请求的内容（“消息数据11572A”）。

NFC模块11574可以执行任何功能和/或接收、处理、存储和/或发送与NFC协议相关的任何数据。在第一示例中，NFC模块11574可以接收要约（例如指定优惠券的值的数据）、处理要约、存储要约和/或当WD 02202正与PHY POS 11920根据NFC协议交换数据时通过NFC收发器11595将要约发送至PHY POS 11920。在第二示例中，NFC模块11574可以将数据发送至能够利用NFC协议接收信号的任何设备例如NFC标签、从该设备例如NFC标签读取数据和/或存储所读取的数据。

尽管本申请示出了在WD 02202和PHY POS 11920之间根据NFC协议进行数据交换，但是本发明并不限于该实施例。本发明可以通过任何通信协议在以下之间交换任何数据：（a）客户端设备14200例如WD 02202；和一个或更多个（b）PHY POS 11920、网络服务器11910和/或任何其他的数据处理系统。

本发明可以在任何无线电频率（RF）信道或波段交换任何数据，所述信道或波段包括但不限于：（a）由NFC标准使用的13.56MHz波段；（b）由RFID标准使用的13.56MHz或2.4GHz波段；（c）由WLAN标准使用的任何RF信道；和/或（d）由WWAN标准使用的任何RF信道。

本发明可以利用任何支付标准在任何客户端设备14200例如WD 02202和终端例如PHY POS 11920或网络服务器11910之间交换任何数据，所述支付标准包括但不限于：（a）由EMVCo公司指定的EMV^TM支付标准，其使得能够在客户端设备和终端之间进行互操作；和/或（b）使得能够在客户端设备和终端之间进行互操作的任何其他支付标准。

部件11576可以是被配置为根据任何计算、记忆、存储和/或通信协议接收、处理、存储和/或发送数据的任何部件。部件11576可以是能够通过接口11577与WD 02202中的一个或更多个其他部件交换数据的部件，其中：（a）部件05876可以与接口11577连接和/或分离；或（b）部件05876无法与接口11577连接或分离。在一个实施例中，可分离的部件11576可以是用户识别模块（UIM），其可以包括一个或更多个应用，包括但不限于：（a）通用SIM（USIM）；（b）SIM；和/或（c）CDMA订户识别模块（CSIM）。在另一个实施例中，可分离的部件11576可以是专用于应用的设备，例如SIM卡或通用集成电路卡（UICC）。在另一个实施例中，可分离的部件11576可以是可移除的闪存卡，其可以支持任何格式，包括但不限于：（a）安全数字（SD）；（b）安全数字高容量（SDHC）；（c）安全数字扩展容量（SDXC）；（d）微SD；和/或（e）迷你SD。部件11576可以通过任何通信协议例如NFC和/或蓝牙与任何数据处理系统例如PHY POS11920交换数据。部件11576可以存储一个或更多个数据结构，包括但不限于：（a）数据结构35100；（b）规则数据结构35200；（c）数据结构37100；（d）规则数据结构37200；（e）数据结构39100；（f）规则数据结构39200；（g）数据结构41100；（h）规则数据结构41200；（i）数据结构43100；和/或（j）规则数据结构43200。

收发器11580可以利用任何无线和/或有线通信协议将任何数据发送至交互服务器02300和/或任何其他数据处理系统，和/或从交互服务器02300和/或任何其他数据处理系统接收数据，所述通信协议可以包括但不限于在以下范围内的任何协议：（a）任何WAN 01800；（b）任何MAN 01700；（c）任何LAN 01600；（d）任何PAN 01500；和/或（e）任何NFC 01400。

收发器11590可以利用任何无线和/或有线通信协议将任何数据发送至能够执行涉及感兴趣对象的交易的网络服务器11910和/或任何其他数据处理系统，和/或从能够执行涉及感兴趣对象的交易的网络服务器11910和/或任何其他数据处理系统接收数据，所述通信协议可以包括但不限于在以下范围内的任何协议：（a）任何WAN 01800；（b）任何MAN 01700；（c）任何LAN 01600；（d）任何PAN 01500；和/或（e）任何NFC 01400。

支付发行者服务器11600可以是能够执行多种功能和/或指令的任何数据处理系统，所述功能和/或指令包括但不限于：（a）接收指定任何给定交易的特征的数据，包括但不限于：（i）在交易中可以购买的对象的标识符，例如用于识别一个或更多个对象的代码如通用产品代码（UPC）、库存单位（SKU），和/或用于识别一个对象类别中的特定对象的代码如国家药品代码（NDC）、国际疾病和相关健康问题的统计分类（一般被称为ICD）、国际标准图书编号（ISBN）、车辆识别号码（VIN），用于识别特定不动产的标识符例如在多重上市服务系统（MLS）中使用的任何标识符或建议的不动产唯一标识符（RPUID），和/或由电影源提供的识别特定电影的标识符（“电影ID”）（统称为“对象标识符”）；（ii）销售对象的零售商的标识符，例如商户ID（MID）；（iii）处理零售商的交易的收购者的标识符，例如收购者ID（AID）；和/或（iv）在交易中购买的对象的种类、制造对象的供货商的种类或销售对象的零售商的种类的标识符，例如MCC、标准工业分类（SIC）、NAICS；或北美产品分类系统（NAPCS）；（b）将本文描述的数据存储在数据结构例如数据结构33700中；（c）查询数据结构以识别一个或更多个交易中的数据；（d）将查询结果发送至任何数据处理系统例如交互服务器02300；和/或（e）接收和处理来自任何数据处理系统例如支付协会网络服务器11610或零售商服务器11620的请求，从而使能、授权和/或安排持有一个或更多个支付账户的客户端设备14200的用户购买对象，同时实体操作支付发行者服务器11600。支付发行者服务器11600可以为对象处理任何类型的交易，包括但不限于：（a）通过借贷支付账户和提取等于购买价格的数额来支付对象，例如用借记卡、支票或储值卡支付；（b）通过根据预定规则以等于购买价格的数额增加负债至支付账户来支付对象，例如用信用卡支付或通过为支付购买的实体如无线网络操作员（“移动网络操作员”）带来负债来支付；和/或（c）通过根据具体购买的授权以等于购买价格的数额增加负债至支付账户，例如用贷款部分地或完全地支付汽车，或用贷款部分地或完全地支付不动产。

尽管图11将支付发行者服务器11600描述为能够执行本文描述的功能的设备，但是本发明并不限于该实施例。本发明可以利用由任何实体操作的数据处理系统来处理PHY POS 11920和/或网络服务器11910的交易，所述实体包括但不限于：（a）收购者，其可以处理零售商的交易；和/或（b）支付协会网络服务器11610，其可以处理、授权和/或安排在零售商服务器、收购者和支付发行者之间的交易。

零售商服务器11620可以是能够执行多种功能和/或指令的任何数据处理系统，所述功能和/或指令包括但不限于：（a）从任何设备（可包括但不限于PHYPOS 11920和/或网络服务器11910）接收与交易中购买一个或更多个对象相关的任何数据；（b）接收与一个或更多个要约相关的数据，其可以与零售商服务器11620至少具有其一个标识符的顾客相关联，例如在向顾客报价的计划（“忠诚度计划”）中注册的频繁购物者或常客回馈计划的会员的标识符；（c）将与顾客购买的一个或更多个对象相关的任何数据存储在数据结构中，所述数据包括但不限于：（i）顾客购买的一个或更多个对象中每个对象的标识符，例如支付发行者服务器11600使用的用于唯一识别在交易中所购买的对象和/或所购买的对象种类的任何代码如UPC和/或电影ID；（ii）购买的日期和/或时间；和/或（iii）购买的支付方法；（d）查询数据结构以识别一个或更多个交易中的数据；（e）将与可由零售商售出的一个或更多个对象相关的任何数据存储在数据结构例如数据结构33500中，其中数据可以包括但不限于：（i）任何形式的对象说明，包括但不限于文本、图像、视频和/或声音；（ii）对象的标识符，例如UPC和/或电影ID；（iii）在零售商的一个或更多个位置处的对象的可用性；（iv）总体上对象的定价；和/或（v）针对一组或更多组顾客例如忠诚度计划的成员的对象定价；（f）查询数据结构以识别与一个或更多个对象相关的任何数据；（g）在接收到描述一个或更多个要约和/或奖励的代码、标识符和/或数据时计算对象价格的任何改变；（h）将为对象收取的净价返回至任何数据处理系统例如POS 11920或网络服务器11910；和/或（i）将顾客的任何查询结果、任何交易、任何对象和/或存储在一个或更多个数据结构中的任何其他数据发送至任何数据处理系统例如交互服务器02300。广告服务器11630可以是能够执行多种功能和/或指令的任何数据处理系统，包括但不限于：（a）将指定一个或更多个广告的数据存储在数据结构中；（b）查询数据结构以识别唯一识别广告的任何数据例如Ad-ID代码；和/或（c）将查询的结果发送至任何数据处理系统例如交互服务器02300。

尽管本申请将广告服务器11630图示为能够将指定一个或更多个广告的数据存储在数据结构中，但是本发明并不限于该实施例。广告服务器11630可以存储指定发送用户请求的用户附近的一个或更多个数据处理系统例如TV 02100上显示的任何内容的任何数据。存储指定任何内容的任何数据能够使本发明通过任何方法例如音频指纹识别来识别所显示的内容。

其他服务器11700可以是能够执行多种功能和/或指令的任何数据处理系统，包括但不限于：（a）将指定一个或更多个要约的数据存储在数据结构中；（b）查询数据结构以识别与要约相关联的对象的任何标识符，其可以包括但不限于：（i）对象的标识符，例如UPC；（ii）零售商的标识符，例如MID；（iii）识别对象或品牌的名称的字符串；和/或（iv）识别零售商的名称的字符串；（c）将查询结果发送至任何数据处理系统例如交互服务器02300；和/或（d）以实体通过网络可访问的方式例如在网页上显示一个或更多个要约，从而使服务器能够通过网页查询要约。

收发器11582可以将任何数据发送至WD 02202的用户能够访问的数据处理系统例如PC 11800或打印机11810和/或从WD 02202的用户能够访问的数据处理系统例如PC 11800或打印机11810接收数据。收发器11582可以利用任何有线通信协议例如通用串行总线（USB）和/或无线通信协议例如蓝牙使WD 02202与PC11800或打印机11810交换数据。

纸质优惠券/代码11820是在任何类型纸张上印刷的任何类型要约，WD02202的用户可以在PHY POS 11920处兑现纸质优惠券/代码11820。

网络服务器11910可以是能够处理多种功能和/或指令的任何数据处理系统，所述功能和/或指令包括但不限于：（a）显示一个或更多个网页，其可以呈现一个或更多个字段和/或一个或更多个项，所述字段的输入和/或所述项的选择可以购买对象；（b）显示一个或更多个网页，其可以呈现一个或更多个字段和/或一个或更多个项，所述字段的输入和/或所述项的选择可以传输或显示要约；和/或（c）显示一个或更多个网页，其可以呈现一个或更多个字段和/或一个或更多个项，所述字段的输入和/或所述项的选择可以执行涉及感兴趣对象的任何其他行为。

PHY POS 11920可以是在PHY零售商中能够执行多种功能和/或指令的任何数据处理系统，所述功能和/或指令包括但不限于：（a）执行与感兴趣对象相关的交易；和/或（b）通过收发器11922和与涉及感兴趣对象的一个或更多个要约相关的WD 02202交换任何数据。尽管PHY POS通常与实体收银机相关联，但是本发明并不限于该实施例。PHY POS11920可以是在实体零售商中能够与另一个数据处理系统例如零售商服务器11620进行通信的任何数据处理系统，其可以处理感兴趣对象的支付。例如，感兴趣对象可以是客户端设备14200的用户可以通过汽车经销商执行贷款合约或租赁合约为其支付的汽车。在示例中，PHY POS11920可以是能够将数据（例如降低汽车价格的优惠券代码）从客户端设备14200（例如WD 02202）传输至执行汽车经销商的交易的零售商服务器11620的任何数据处理系统。

装置11000可以包含：（a）存储器，例如存储器01120；（b）处理器，例如处理器11040或处理器11570；（c）存储在存储器中且可在处理器上执行的模块，例如对象ID引擎33310，其可以识别一个或更多个感兴趣对象、一个或更多个等价的感兴趣对象和/或一个或更多个感兴趣类别；（d）存储在存储器中且可在处理器上执行的模块，例如要约ID引擎33320，其可以自动识别与感兴趣对象和/或感兴趣类别相关联的一个或更多个要约；（e）存储在存储器中且可在处理器上执行的模块，例如支付ID/交易引擎33330，其可以自动选择支付账户、将现金存入或转移至支付账户和/或兑现与购买感兴趣对象相关的挣得的奖金；（f）存储在存储器中且可在处理器上执行的模块，例如要约兑现引擎33340，其可以自动兑现与感兴趣对象和/或感兴趣类别相关联的一个或更多个要约；和/或（g）存储在存储器中且可在处理器上执行的显示模块，其可以在PC/WD显示器02210中显示对象F 02240。在另一个实施例中，装置11000可以包含位于另一个数据处理系统例如交互服务器02300中的一个或更多个以上部件。

图12描述了根据一个实施例能够注册和/或处理用于执行本文描述的方法的示例性装置（装置12000）的方框图。该装置可以通过利用以下部件的子集、部件的组合或额外部件、相关部件、可替换部件和/或等价部件来实施本文描述的实体。该装置可以包括但不限于之前未公开的以下部件。

交互服务器02300可以是能够处理多种功能和/或指令的任何数据处理系统，所述功能和/或指令包括但不限于：（a）在数据结构中写入、存储、处理和/或读取数据，其可以包括但不限于以下数据：（i）用于在一个或更多个支付发行者操作的一个或更多个奖励计划中注册的数据和/或指定所述奖励计划中的现有注册的数据，其中奖励计划是刺激用户使用支付账户的任何计划，其为用于执行交易的任何类型支付方法，例如信用卡/借记卡类型或由特定实体发行的收费卡或给特定实体操作的账户开账单的方法；（ii）用于在一个或更多个忠诚度计划中注册的数据和/或指定一个或更多个忠诚度计划中的现有注册的数据；（iii）用于在一个或更多个其他要约计划中注册的数据和/或指定一个或更多个其他要约计划中的现有注册的数据，例如亲和关系/吸引力（affinity）计划中的成员关系，如紧急汽车维修的成员关系、教育机构的成员关系、人口统计群组的成员关系或保险计划的成员关系；和/或指定由一个或更多个支付发行者发行的一个或更多个现有信用卡/借记卡的数据。

尽管图12将交互服务器02300描述为能够执行本文描述的方法的设备，但是本发明并不限于该实施例。本发明可以利用由任何实体操作的数据处理系统来执行功能，包括但不限于：（a）WD 02202；（b）PC 11800；和/或（c）支付协会网络服务器11610。

数据结构02302可以存储多种数据，包括但不限于：（a）关键词，其唯一地识别记录；（b）能够与数据处理系统（包括但不限于WD 2202、PC 11800和/或TV 02100）的用户进行通信的数据，其中所述数据可以包括但不限于：名称、街道地址、城市、州、邮政编码、电话号码和/或电子邮件地址；（c）与一个或更多个要约相关的数据；（d）与能够使多个数据相关联的一个或更多个奖励计划相关的数据，包括但不限于：数据处理系统的用户、支付账户和/或要约；（e）涉及与数据处理系统的用户相关联的一个或更多个支付账户的数据；（f）涉及数据处理系统的用户是其成员的一个或更多个社群网络的数据，其中社群网络是具有多个成员的任何实体。

数据结构02302可以包括能够执行多种功能和/或指令的社群网络数据，包括但不限于：（a）利用社群网络数据例如人口统计数据、交易数据和/或成员的兴趣来增加识别数据处理系统的用户的输入的精确性；和/或（b）执行与社群网络的成员相关的交易，例如，如果数据处理系统的用户希望购买和发送对象至他/她的社群网络，访问社群网络可以帮助识别接收者的名称和运送地址。例如，如果本文描述的任何方法接收用户请求“购买鲜花，并在这个情人节将鲜花送给玛丽”，则该方法可以将包括在存储于数据结构02300中的用户社群网络数据中的任何名称加入语言模型的词汇表中。

尽管图12将数据结构02302描述为存储奖励计划数据，但是本发明并不限于该实施例。数据结构02302可以存储涉及一种计划的任何数据，如果用户注册该计划，则该计划为其用户提供一个或更多个要约。这些计划可以包括但不限于：（a）由零售商提供的忠诚度计划；（b）由旅游公司例如航空公司或宾馆提供的常客回馈计划；和/或（c）亲和关系/吸引力计划。

本发明可以利用数据结构02302中的任何数据和/或本文描述的任何其他数据结构来执行本文描述的任何方法。客户端设备14200的某些用户可能反对使用数据，因为它们宁愿使某些数据不公开。本发明可以通过任何方式保持用户数据的隐私性，包括但不限于：（a）在本文描述的任何方法可以使用该数据之前，要求客户端设备14200的用户选择参加（opt-in），即肯定地允许使用该数据；和/或（b）只利用已经分类为无法识别购买的对象或购买的对象类别的对象类别水平。在第一示例中，如果用户购买对象A，则本发明可以限制为只利用构成对象A归属的对象类别的数据。在第二示例中，如果用户购买其也宁愿不公开的对象类别A中的对象A，则本发明可以限制为只利用表示对象类别A的超类别（superclass）的数据，例如对象类别A归属的对象类别B。在该第二示例中，对象A可以与涉及特定处方药的标示符相关联。对象A的类别可以是用户宁愿不公开的处方药类别。本发明可以限制为只利用表示对象类别A的超类别的数据，例如对象类别B“处方药”，根据其无法识别对象类别A。本发明可以将对象类别A映射到例如：（a）NDC 12345XXXXYY，其中第一NDC段表示5位数的贴标签机代码段，第二NDC段表示3到4位数的产品代码段，并且其中具体代码无法识别由贴标签机产生的对象药物；或（b）NDC ZZZZZXXXXYY，其中贴标签机代码和产品代码均无法识别。

图13描述了根据一个实施例的示例性计算机实施方法（方法13000）的流程图，该方法在被执行时能够注册用于执行本文描述的方法的数据。该流程图涉及图12中描述的装置和结构。然而，该方法并不限于这些实施例。该方法可以利用本申请中图12和/或其他地方描述的部件子集、部件的任何组合或额外部件、相关部件、可替换部件和/或等价部件来实施在此描述的步骤。该方法可以执行步骤子集、步骤的任何组合、不同顺序的步骤和/或额外步骤、相关步骤、可替换步骤或等价步骤。

使数据处理系统的用户能够一次输入涉及多个账户和/或计划的数据可以产生多种益处，包括但不限于：（a）节省用户在不同网站多次输入相同数据的时间；（b）产生可以增加给定用户获得的节省数额的一个或更多个要约；和/或（c）识别用户可能没有意识到的一个或更多个要约。例如，使一个或相关数据结构存储支付账户数据、奖励计划数据和社群网络数据可以产生增加用户在给定零售商处利用给定支付账户购买给定对象的节省数额的要约。

在另一个示例中，使一个或相关数据结构存储涉及一个或更多个亲和关系/吸引力计划的成员关系的数据可以帮助自动识别用户可能没有意识到的要约。如果用户是健康保险计划的成员，该健康保险计划基于定性健身俱乐部的成员关系为其成员提供折扣，则：（a）对象J 02248可以显示降低健身俱乐部的会员价格的折扣估计；和/或（b）本文描述的方法能够选择与对象A 02120或对象C02230相关联的对象S 02270，以促进健身俱乐部：（i）使来自健康保险计划的折扣与对象S 02270相关联；和/或（ii）自动填充任何字段以输入在网络服务器11910上出售健身俱乐部会员关系的要约。

图14描述了根据一个实施例能够识别唯一识别感兴趣对象的代码和/或使代码与涉及感兴趣对象的一个或更多个零售商和/或要约相关联的示例性装置（装置14000）的方框图。该装置可以通过利用以下部件的子集、部件的任何组合或额外部件、相关部件、可替换部件和/或等价部件来实施本文描述的实体。该装置可以包括但不限于之前未公开的以下部件。

支付协会网络服务器14160可以是能够执行与支付发行者服务器11600的功能类型相同的功能的任何数据处理系统。

数据结构15100可以是任何数据结构，其包括但不限于以下数据类型：（a）任何广告标识符，例如Ad-ID代码；（b）任何对象标识符，例如UPC或SKU数字；（c）任何零售商标识符，例如MID；（d）在交易中购买的对象或执行交易的零售商的任何种类标识符，例如MCC或NAICS；（e）任何要约标识符，例如GS-1128优惠券扩展代码；和/或（f）涉及感兴趣对象的特征的任何其他标识符。本文公开的任何数据处理系统可以读取、存储、处理和/或写入包括在数据结构15100中的一个或更多个类型的数据。本文公开的任何数据结构可以包括在数据结构15100中的一个或更多个类型的数据。

客户端设备14200可以是个体可以使用来发送用户请求的任何数据处理系统，例如WD 02202、PC 11800或TV 02100。客户端设备14200可以至少能够使用户通过至少一个I/O设备（例如麦克风01260、小键盘01220和/或显示器01200）输入用户请求。在优选实施例中，客户端设备14200不仅能够接收和/检测一个或更多个类型的用户输入，例如对着麦克风01260说话，而且可以接收和/检测一个或更多个其他的数据，这些数据的处理可以帮助识别已经刺激用户发出用户请求的任何内容。这些数据可以包括但不限于：（a）从客户端设备14200附近的一个或更多个数据处理系统接收的任何信号，例如音频信号；（b）从客户端设备14200附近显示内容的任何设备接收的任何数据，例如来自印刷出版物的图像或条形码；和/或（c）指定客户端14200的位置的任何数据。客户端设备14200可以将任何语音和/或数据信号通过任何网络例如互联网发送至任何其他的数据处理系统。

客户端应用14210可以是能够执行多种功能和/或指令的任何AOM/CPP，包括但不限于：（a）将指定与购买一个或更多个对象相关联的一个或更多个值的任何数据存储在文件中；（b）在一个或更多个文件中读取与购买一个或更多个对象相关联的一个或更多个值；（c）通过浏览器读取一个或更多个搜索请求；（d）将指定通过浏览器搜索的一个或更多个关键词的任何数据存储在文件中；（e）在一个或更多个文件中读取通过浏览器搜索的关键词；（f）接收和/或处理识别表示感兴趣对象的任何输入和/或表示涉及感兴趣对象的任何内容的任何输入所需的指令和/或数据；（g）将（f）中的指令和/或数据发送至另一个数据处理系统；（h）使用能够使客户端设备14200发起和/或终止与任何数据处理系统的连接的任何呼叫模块或拨号模块；（i）读取与任何对象、超链接和/或客户端设备14200中显示的文档中的数据相关联和/或包括在其中的任何数据，例如统一资源定位符（URL）和/或域名；（j）从服务器例如交互服务器02300检索用于在客户端设备14200上显示的指令和/或数据；和/或（k）显示客户端设备14200中的数据。

客户端应用14210可以是位于和运行在任何客户端设备上的任何AOM/CPP，包括但不限于：（a）个人计算机，例如PC 11800；和/或（b）无线设备，例如WD 02202。

客户端应用14210可以是独立于另一个CPP或与另一个CPP集成在一起的任何AOM/CPP，例如位于和运行于以下设备上的操作系统或浏览器：（a）任何客户端设备；（b）客户端设备例如在客户端-服务器计算中可以访问数据和/或指令的任何服务器；和/或（c）云计算中的任何数据处理系统。客户端应用14210可以与另一个CPP例如浏览器通过任何形式进行交互，包括但不限于：附加、扩展、插入、话题和/或工具栏。

尽管图14描述了交互服务器02300与一个或更多个服务器如11600、11610和/或11620交换数据和/或处理所接收的数据，但是本发明并不限于该实施例。本发明能够使任何数据处理系统（包括客户端设备14200或设备对象14100）直接与一个或更多个服务器如11600、11610和/或11620交换数据和直接处理所接收的数据。在一个实施例中，服务器例如支付发行者服务器11600和零售商服务器11620能够使客户端设备14200的用户直接访问其各自的存储关于客户端设备14200的用户执行的交易的数据的一部分数据结构。例如，大多数支付发行者已经将详细说明用户执行的交易的声明发送至客户端设备14200的用户。通过使客户端设备14200直接访问关于用户执行的交易的数据，本发明能够使客户端设备14200执行本文描述的由交互服务器02300执行的许多（如果非全部）方法。

图16描述了根据一个实施例的示例性计算机实施方法（方法16000）的流程图，该方法在被执行时可以利用和处理代码以识别感兴趣对象。该流程图涉及图14和图15中描述的装置和结构。然而，该方法并不限于这些实施例。该方法可以利用图14、图15和/或本申请中其他地方描述的部件子集、部件的任何组合或额外部件、相关部件、可替换部件和/或等价部件来实施本文描述的步骤。该方法可以执行步骤的子集、步骤的任何组合、不同顺序的步骤和/或额外步骤、相关步骤、可替换步骤或等价步骤。

在16100处，方法16000可以从用户使用的一个或更多个数据处理系统例如客户端设备14200检索数据。数据可以是涉及且有助于识别用户执行的一个或更多个事件。这些事件可以包括涉及对象和/或对象类别的任何事件，包括但不限于：（a）显露在任何数据处理系统例如TV 02100上显示的涉及对象和/或对象类别的内容，例如促销特定健身俱乐部XYZ和/或健身俱乐部类别的节目和/或广告；（b）查询涉及对象和/或对象类别的搜索引擎，例如查询特定健身俱乐部XYZ和/或健身俱乐部类别；（c）访问涉及对象和/或对象类别的网站，例如访问促销特定健身俱乐部XYZ的网站和/或评估健身俱乐部类别的网站；（d）事先购买对象类别中的对象和/或其他对象，例如在健身俱乐部ABC事先购买一年期的会员资格；和/或（e）事先购买涉及用户请求中描述的潜在感兴趣对象的对象，例如事先购买健康保险，该健康保险为其成员提供关于在定性健身俱乐部购买会员资格的折扣。

在16120处，方法16000可以使每个事件与对象和/或对象类别的标识符相关联。方法16000可以使客户端设备14200的用户执行的事件与涉及该事件的对象和/或对象类别的标识符相关联。例如，客户端设备14200的用户可以知晓促销健身俱乐部XYZ的内容，并且最近已经在体育用品零售商XYZ处执行购买。方法16000可以使促销健身俱乐部XYZ的内容同时与指派给健身俱乐部XYZ的MID和健身俱乐部的对象种类代码（例如NAICS代码713940，其包括“健身俱乐部设施”和“体重训练中心”）相关联。方法16000可以使在体育用品零售商XYZ处进行的近期购买同时与指派给体育用品零售商XYZ的MID和体育用品零售商的对象种类代码（例如NAICS代码451110，其包括“体育设施和体育用品店”、“健身器材店”、“鞋类特殊运动用品店”和“体育用品店”）相关联。

在16140处，方法16000可以通过任何方法产生一组候选感兴趣对象，本申请将其定义为可以比该组所有对象范围更窄的一组潜在感兴趣对象，并且任何方法可以应用于该组候选感兴趣对象以识别假设的和/或实际的感兴趣对象。在一个实施例中，语音识别方法可以利用声学模型和语言模型来生成一组候选字符串。例如，语音识别方法可以生成两个可能的字符串“Mo-dell”和“More dell”。

在06160处，方法16000可以将表示事件和候选感兴趣对象之间的关系程度赋予每个事件。方法16000可以利用任何函数和任何组与任何类型的参数生成值。例如，函数可以基于在用户请求之前的一段时间内的事件频率或涉及时间和候选感兴趣对象的对象相似性来估计事件与候选感兴趣对象之间的关系程度。

在16180处，方法16000可以聚集候选感兴趣对象的搜索或者将候选感兴趣对象的搜索空间缩减为与客户端设备14200的用户执行的在先事件具有最强关系的候选感兴趣对象组。

在16200处，方法16000可以利用任何方法分类和/或排列候选感兴趣对象组。在一个实施例中，方法16000可以为每个候选感兴趣对象计算分数，该分数测量提供由客户端设备14200的用户执行的在先事件组的假设感兴趣对象的可能性。

在16220处，方法16000可以将最高等级的候选感兴趣对象选择为假设感兴趣对象，可以呈现该对象以便由客户端设备14200的用户确认。

改进的识别

图17描述了根据一个实施例能够识别涉及感兴趣对象的口语字符串的示例性装置（装置17000）的方框图。该装置可以通过利用以下部件的子集、部件的任何组合或额外部件、相关部件、可替换部件和/或等价部件来实施本文描述的实体。该装置可以包括但不限于之前未公开的以下部件。

数据结构17100可以包括能够被本文中的方法使用以帮助识别感兴趣对象的任何数据。该数据可以包括但不限于：（a）涉及由客户端设备14200例如WD02202的用户执行的一个或更多个事件的数据；和/或（b）涉及客户端设备14200和/或接近客户端设备14200的一个或更多个数据处理系统例如设备11100、PHY对象11200和/或数据对象11300上显示的内容的数据。例如，数据（a）可以包括客户端设备14200的用户所购买的对象的UPC 123456789012或客户端设备14200的用户从其购买对象的零售商的MID 123456789012。数据（b）可以包括描述任何显示内容的数据，该显示内容能够映射到环境音频11514或与环境音频11514相关联以识别所显示的内容。本发明可以利用任何方法例如声纹识别或音频指纹技术来识别所显示的内容。

语音识别模块17200可以是能够处理语音输入并生成假设字符串17300的输出的任何CPP。

相关产品ID和/或商户ID 17400可以是根据假设字符串17300推断的假设感兴趣对象例如对象和/或零售商的任何标识符。

相关零售商17500可以是出售假设感兴趣对象的任何零售商。相关要约17600可以是涉及假设感兴趣对象的任何要约。

装置17000可以包含：（a）存储器，例如存储器01120；（b）处理器，例如处理器01040；和/或（c）模块，例如对象ID引擎33310，其存储在存储器中且可在处理器上执行，其能够：（i）区分语音输入、来自一个或更多个数据处理系统例如TV 02100的音频和/或噪声；（ii）基于识别环境音频和/或分析用户数据而生成一组候选字符串；和/或（iii）识别语音输入并识别一个或更多个感兴趣对象和/或一个或更多个感兴趣类别。在另一个实施例中，装置17000可以包含位于另一个数据处理系统例如交互服务器02300内的一个或更多个以上部件。

尽管本申请将在此描述的本发明图示为执行涉及充当客户端设备14200的WD 02202的功能和/或指令，但是本发明并不限于该实施例。本发明能够使在此描述的装置、方法和CPP执行涉及充当客户端设备14200的任何数据处理系统的功能和/或指令，包括但不限于：（a）WD 02202；（b）能够通过有线RF信道交换语音信号的数据处理系统；（c）PC 11800；和/或（d）TV 02100。

图18A和图18B描述了根据一个实施例的示例性计算机实施方法（方法18000）的流程图，该方法在被执行时能够识别涉及感兴趣对象的口语字符串。该流程图涉及图17中所描述的装置和结构。然而，该方法并不限于这些实施例。该方法可以利用图17和/或本申请中其他地方描述的部件子集、部件的任何组合或额外部件、相关部件、可替换部件和/或等价部件来实施本文描述的步骤。该方法可以执行步骤的子集、步骤的任何组合、不同顺序的步骤和/或额外步骤、相关步骤、可替换步骤或等价步骤。

在18100处，方法18000可以从任何客户端设备14200例如WD 02202接收信号和/或数据，其可以包含一个或更多个以下各项，包括但不限于：（a）包含至少一个以下内容的RF信号：（i）WD 02202的用户的说话方式，例如语音11512；和/或（ii）环境音频11514；和/或（b）方法18000可以用来识别用户请求的任何其他数据，例如数据结构17100和/或用户数据库02310中的数据（“用户数据”）。

在01820处，方法18000可以利用任何方法分离接收的RF信号和/或数据。在一个实施例中，方法18000可以从不同于客户端设备14200的源数据处理系统接收用户数据，例如在先搜索查询和/或在先购买。例如，方法18000可以从一个或更多个数据处理系统接收用户数据，包括但不限于：（a）支付发行者服务器11600；（b）零售商服务器11620；（c）广告服务器11630；（d）其他服务器11700；和/或（e）交互服务器02300，其可以是能够搜索、指示和/或存储数据以识别、组织和/或存储用户数据的任何数据处理系统。在另一个实施例中，方法18000可以通过与携带任何RF信号例如语音11512和/或环境音频11514的信道分离的一个或更多个信道从客户端设备14200接收用户数据。例如，方法18000可以：（a）通过专用于在客户端设备14200和交互服务器02300之间交换数据的信道接收用户数据；和（b）专用于在客户端设备14200和交互服务器02300之间交换音频和/或声音的信道接收任何RF信号如语音11512和/或环境音频11514。在另一个实施例中，方法18000可以通过相同的信道从客户端设备14200接收用户数据和任何RF信号。例如，方法18000可以通过数据信道接收用户数据和任何RF信号，该数据信道可以携带IP用户数据和以VOIP形式表示语音11512和/或环境音频11514的任何RF信号。方法18000可以利用任何方法将接收的RF信号分为用户语音11512和/或环境音频11514。

方法18000可以通过利用基于隐马尔科夫模型（HMM）的语音识别方法来识别语音11512。

在18140A处，方法18000可以执行反映用户语音信号例如语音11512的所观察声学数据的声学模型匹配。方法18000可以应用逻辑来比较和/或利用能够比较的任何比较器部件来比较从包含语音11512的音频信号中提取或观察的一个或更多个特征向量与声学模型中的特征向量组，从而识别所观察的声学信息O。

在18160A处，方法18000可以应用任何方法来解码HMM，即识别多个最大化p（O/W）的潜在话语。

在18180A处，方法18000可以生成语言模型LM。语言模型可以估计p（W），即n个单词W的给定序列的可能性的先验分布。

在18200A处，方法18000可以创建词汇表V，其可以包括一个或更多个词语，语音识别引擎可以比较语音11512和该词汇表V。

在18220A处，方法18000可以应用语言模型LM来对多个可能的话语进行排序。

在18240A处，方法18000可以选择最可能的字符串。

本申请示出了一种在语音识别方法中处理用户语音和/或环境音频的的方法。然而，本发明并不限于该实施例。本发明可以利用任何语音识别方法来处理用户语音和/或环境音频。

在18140B处，方法18000可以利用任何方法从环境音频11514提取音频指纹。例如，典型的音频指纹识别方法可以从音频信号中提取在任何域（例如频域）中的一个或更多个特征，从而生成一个或更多个特征向量。

在18160B处，方法18000可以比较音频指纹和数据结构中的一组参考指纹，从而识别环境音频11514。例如，典型的音频指纹识别方法可以将构成与音频指纹相关联的一个或更多个特征向量的杂乱信号和包括构成与参考内容（例如，在一个或更多个TV网络上显示的在客户端设备14200的区域内传送的节目和/或广告）相关联的特征的一组杂乱信号的数据结构进行比较。

在18180B处，方法18000可以确定是否存在能够识别环境音频11514的匹配。例如，方法18000可以计算假设环境音频P（Ambient AudioH）的概率是否超过预定阈值。如果方法18000可以识别环境音频11514，则方法18000可以进行至18200B1。否则，方法18000可以进行至18200B2。

在18200B1处，方法18000可以应用任何方法生成一组刺激用户请求的候选事件，和/或与事件刺激相关联的一组候选字符串。目的是识别已经刺激客户端设备14200的用户发送用户请求的一组可能事件。识别这组可能事件可以帮助将候选对象的搜索空间缩减为与客户端设备14200的用户知晓的在先事件具有最强关系的一组候选感兴趣对象。方法18000可以执行任何方法和/或算法和/或利用任何装置来识别这组候选事件刺激，包括但不限于美国专利申请12/107,649和/或美国专利申请12/370,536中公开的任何方法、算法和/或装置。

在18220B1处，方法18000可以将在18200B1处识别的这组候选字符串发送至词汇表V。

在18220B2处，方法18000可以终止或发送空值到词汇表V。

在18140C处，方法18000可以接收、转换和/或将任何用户请求（例如先验搜索查询、先验媒体曝光、访问的先验网站、先验购买、用户兴趣和/或可能涉及候选感兴趣对象中的用户兴趣的的任何其他数据）处理成普通格式。

在18160C处，方法18000可以应用任何方法生成一组候选感兴趣对象和/或与用户数据相关联的一组候选字符串。

用户请求不太可能包括一组用户随机选择的词语。当请求涉及感兴趣对象和/或感兴趣类别的行为时，用户一般将选择与以下各项具有某些关系的一组词语：（a）感兴趣对象和/或感兴趣类别；和（b）在用户请求中选择的一个或更多个其他词语。如果用户期望获得关于感兴趣对象和/或感兴趣类别的更多信息或购买感兴趣对象，则他/她一般将输入一个或更多个词语，该词语：（a）指定感兴趣对象和/或感兴趣类别的名称；（b）描述感兴趣对象和/或感兴趣类别。在第一示例中，希望购买特定对象例如电影的DVD的用户很有可能指定特定电影的名称和/或描述特定电影的一个或更多个词语，如“购买XYZ DVD”，其中XYZ是电影名称，或“购买其中有ABC的DVD”，其中ABC是电影中主要演员的名字。词语“XYZ”可以与词语“DVD”相关联。在第二示例中，期望识别感兴趣类别例如“加油站”中的特定对象例如XYZ加油站的用户可以指定满足一组属性的加油站的请求，如“在此地五公里内寻找出售柴油的最便宜的加油站”。词语“寻找”、“最便宜的”、“油”、“站”、“柴油”、“以内”、“五”、“公里”、“此处”中的每一个均可以彼此相关联。

在一个实施例中，方法18000可以为每个词语或字符串生成分数和/或等级，以确定词语或字符串是搜索空间中的感兴趣对象的概率，其可以表述如下：

P(候选感兴趣对象)=

(P(COI|CVN_i)*CL_CVN*W₁)+(P(COI|CBN_i)*CL_CBN*W₂)+(P(COI|CON_PUR)*CL_PUR*W₃)+(P(COI|CON_PMX)*CL_PMO*W₄)+(P(COI|CON_PUT)*CL_{PUT_CON}*W₅)+(P(COI|CCOO_PUT)*CL_{PUT_CCOO}*W₆)+(P(COI|CON_UI)*CL_UI*W₇)+(P(COI|CON_UL)*CL_UL*W₈)+(P(COI|CON_UD)*CL_UD*W₉)         等式（2）

其中P(COI|CVN_i)是给定在用户请求中识别的任何候选供货商名称（CVN）的候选感兴趣对象（Candidate Object of Interest）的条件概率；P（COI|CBN_i）是给定在用户请求中识别的任何候选品牌名称（CBN）的候选感兴趣对象的条件概率；P（COI|CON_PUR）是给定通过分析先验用户请求（PUR）生成的一组候选对象名称（CON）的候选感兴趣对象的条件概率；P（COI|CON_PMX）是给定通过分析先验媒体曝光（PMX）生成的一组候选对象名称的候选感兴趣对象的条件概率；P（COI|CON_PUT）是给定通过分析先验用户交易（PUT）生成的一组候选对象名称的候选感兴趣对象的条件概率，其中PUT是任何对象的购买；P（COI|CCOO_PUT）是给定通过分析PUT生成的一组候选对象名称的候选感兴趣对象的条件概率；P（COI|CON_UI）是给定通过分析用户兴趣（UI）生成的一组候选对象名称的候选感兴趣对象的条件概率；P（COI|CON_UL）是给定通过分析用户位置（UL）生成的一组候选对象名称的候选感兴趣对象的条件概率；P（COI|CON_UD）是给定通过分析用户人口统计属性（UD）生成的一组候选对象名称的候选感兴趣对象的条件概率；CL_i是与每个候选对象名称条件概率相关联的可信度，其中i可以是CVN、CBN、PUR、PMX、PUT给定CON的PUT、给定CCOO的PUT、UI、UL和UD；以及W_i是通过方法18000指派给每个候选感兴趣对象条件概率的权重。尽管等式（2）指定特定的项乘积的总和，但是本发明并不限于该实施例。本发明可以通过包括某些项、所有项、额外项、不同项、相关项和/或等价项的任何组合的任何方式或公式为每个候选感兴趣对象生成分数和/或等级。

方法18000可以通过任何方式计算P（COI|CVN_i），包括但不限于：（a）执行以下步骤，包括但不限于：（i）通过比较所识别的字符串和包括供货商名称的数据结构来确定在用户请求中识别的任何字符串是否构成候选供货商名称；（ii）如果所识别的字符串匹配至少一个候选供货商名称，则比较候选感兴趣对象和包括由每个所识别的供货商名称产生的对象名称的数据结构；（iii）如果候选感兴趣对象匹配由供货商名称生成的对象的至少一个名称，则将100%值赋予P（COI|CVN_i）；和/或（iv）如果候选感兴趣对象不匹配由供货商名称生成的对象的至少一个名称，则将0%值赋予P（COI|CVN_i）；和/或（b）在36000B15处执行方法36000B以通过解析先验媒体曝光的任何对象分析模块生成一组候选供货商名称。

方法18000可以通过任何方式计算P（COI|CBN_i），包括但不限于：（a）执行以下步骤，包括但不限于：（i）通过比较所识别的字符串和包括品牌名称的数据结构来确定在用户请求中识别的任何字符串是否构成候选品牌名称；（ii）如果所识别的字符串与至少一个候选品牌名称匹配，则比较候选感兴趣对象和包括与每个所识别的品牌名称相关联的对象名称的数据结构；（iii）如果候选感兴趣对象匹配与品牌名称相关的对象的至少一个名称，则将100%值赋予P（COI|CBN_i）；和/或（iv）如果候选感兴趣对象不匹配与品牌名称相关的对象的至少一个名称，则将0%值赋予P（COI|CBN_i）；和/或（b）在36000B15处执行方法36000B以通过解析先验媒体曝光的任何对象分析模块生成一组候选品牌名称。

方法18000可以通过任何方式生成一组CON_PUR，包括但不限于：（a）计算在任何给定时间段内任何给定候选对象名称在先验用户请求中被引用的次数。

方法18000可以通过任何方式生成一组CON_PMX，包括但不限于：（a）计算在任何给定时间段内任何给定候选对象名称被包含在先验媒体曝光（即暴露于用户的任何内容）中的次数；和/或（b）在36000B15执行方法36000B以通过解析先验媒体曝光的任何对象分析模块生成一组候选对象名称。

方法18000可以通过任何方式生成一组CON_PUT，包括但不限于：（a）计算在任何给定时间段内任何给定候选对象名称被包含在PUT（即用户执行的任何交易）中的次数；和/或（b）执行此处的方法18160C_PUT。

方法18000可以通过任何方式生成一组CCOO_PUT，包括但不限于：（a）计算在任何给定时间段内任何给定候选对象类别被包含在PUT中的次数；和/或（b）执行此处的方法18160C_PUT。

在生成CON_PUT、CCOO_PUT和/或涉及感兴趣对象和/或对象类别的任何属性（例如感兴趣对象的属性-值对（attribute-value pair）的期望结构、用户可能有兴趣购买感兴趣对象的时间和/或单价，在该单价下用户可能购买一个或更多个感兴趣对象个体且该单价可以为感兴趣对象的销售者带来期望水平的利润）的过程中，本发明可以利用多个对象类别之间的任何关系。这些关系可以包括但不限于以下关系。

首先，对象类别之间可以存在垂直关系，亦即，其中类别A可以是类别B的超类（superclass）、父类或基础类，类别B可以是类别A的亚类（subclass）、子类或衍生类。对象的亚类可以从对象的超类继承特性和/或方法。例如，咖啡容器可以是对象超类，其包含一个或更多个对象亚类，例如，咖啡类型A如“咖啡粉”的容器和咖啡类型B如“咖啡豆”的容器。这两种亚类“咖啡粉”和“咖啡豆”可以从超类“咖啡”继承一个或更多个特性（例如成分“咖啡因”）和/或一个或更多个方法（例如制备或烹煮“酿造”的方法）。

第二，对象类别之间可以存在水平关系，亦即，其中多个对象类别之间可以存在任何类型的关系。这些关系可以包括但不限于：（a）多个类别可以共享一个或更多个相似的特性和/或方法；（b）购买来自第一对象类别的对象一般可以先于购买来自第二对象类别的对象；（c）购买来自第一对象类别的对象一般可以与购买来自第二对象类别的对象同时进行。

在第一实施例中，水平的对象类别可以共享具有充分可比较的值的属性，以便于用户将两个或更多个类别中的对象看作等价的感兴趣对象。例如，类别A可以是供货商A出售的对象，例如由具有示例性UPC=762111600349的供货商A出售的咖啡容器，而类别B可以是供货商B出售的对象，例如由具有示例性UPC=881334000511的供货商B出售的咖啡容器。这两个对象可以共享一个或更多个属性，例如咖啡类型=“咖啡豆”和重量=16盎司，其值等于或处于制定范围内，在该范围内用户将两个对象看作等价的感兴趣对象。在第二实施例中，水平的对象类别可以包括多个对象类别，其中购买来自第一对象类别的对象一般先于购买来自第二对象类别的对象。例如，购买来自汽车对象类别的汽车XYZ一般先于购买来自汽车维修服务对象类别的涉及汽车XYZ的汽车维修店的服务。

本发明可以使用将对象分类的方法和/或将对象分类的一个或更多个系统（“对象分类系统”）的特性，其可以包括但不限于本文描述的识别对象或编码对象的任何方法，例如生成可以由支付发行者服务器11600和/或零售商服务器11620处理的标识符的系统。本发明可以使用的对象分类系统的方法和/或特性可以包括但不限于：（a）供货商对其要约出售的对象的分类，例如由UPC中的数字子集表示的产品ID，一般是5位数字串；和/或（b）系统对供货商的分类，例如将供货商或零售商NAICS分类为某一类别，如将星巴克

分类为NAICS类别722213“快餐和非酒精性饮料吧”或MCC类别5814“快餐馆”。

本发明可以通过多种方式使用零售商分类、供货商分类、品牌分类、对象分类和/或对涉及感兴趣对象和/或感兴趣类别的其他数据的分类，包括但不限于：（a）将零售商、供货商、品牌和/或对象指派给共享相似属性的类别；（b）识别多个类别之间的关系；和/或（c）降低因素和/或数据的搜索空间，其可以增加精确性和/或降低识别目标的时间。例如，包括词语“快速”的CON的数目比较大。然而，已知供货商名称或涉及对象名称的其他数据可以降低CON的搜索空间。因为，对象分类系统如UPC能够将制造商ID和产品ID指派给唯一的对象，已知供货商的名称可以显著地降低由与制造商ID相关联的产品ID识别的CON的搜索空间。

图18C描述了根据一个实施例能够通过分析先验用户交易和/或先验用户样本交易来识别和/或确定候选感兴趣对象和/或感兴趣对象的任何属性的示例性装置（装置18160C_PUTA）的方框图。该装置可以通过利用以下部件的子集、部件的组合或额外部件、相关部件、可替换部件和/或等价部件来实施本文描述的实体。该装置可以包括但不限于之前未公开的以下部件。

数据结构18160CDS可以是能够至少写入、存储和/或读取涉及发送用户请求的用户的PUT和/或先验用户样本交易（PUTS）的数据的任何数据结构，本申请将PUTS定义为购买对象类别中的对象的样本，例如零售商数据结构33500、支付数据结构33700和/或任何其他数据结构中的多个用户的交易。在一个示例中，数据结构18160CDS可以存储在支付发行者服务器11600、零售商服务器11620中和/或分布在多个服务器例如11600和11620之间。

装置18160C_PUTA可以包含一个或更多个工具，包括但不限于：（a）搜索存储PUT和/或PTUS的数据结构的工具；（b）根据一个或更多个对象分类系统例如NAICS和/或MCC将交易分类为一个或更多个对象类别的工具；（c）确定多个对象类别之间的一个或更多个关系的工具；（d）生成指定目标作为PUT和/或PTUS、对象类别之间的关系和/或任何其他因素的函数的概率的方程的工具；（e）将一个或更多个因素的搜索空间限制为一组初始对象类别中的那些对象和/或通过连续迭代将一个或更多个因素的搜索空间扩大至作为源于该组初始对象类别的下一分离度（degree of separation）的一组对象类别中的那些对象的工具；（f）计算反映候选感兴趣对象和/或候选感兴趣对象的任何属性满足指定的目标函数的概率的分数的工具；（g）将分数与预定阈值进行比较的工具；和/或（h）选择候选感兴趣对象和/或候选感兴趣对象的属性的工具。

在一个实施例中，18160C_PUTA示出了根据一个或更多个对象分类系统例如NAICS将多个交易分类为多个对象类别的示例性输出。装置18160C_PUTA可以根据一个或更多个对象分类系统例如NAICS的相关联代码将每个交易指派给一个或更多个对象类别，包括但不限于以下示例：（a）超类=在18160C_PUTA1处的其他食品加工（NAICS代码3119）；（b）类别=在18160C_PUTA2处的咖啡和茶叶加工（NAICS代码31192）；（c）亚类=在18160C_PUTA3处的咖啡豆（对象分类系统XYZ代码）；（d）亚类=在18160C_PUTA4处的咖啡粉（对象分类系统XYZ代码）；（e）超类=在18160C_PUTA5的软饮料加工（NAICS代码31211）；（f）类别=在18160C_PUTA6处的咖啡机（NAICS代码335211）；和/或（g）类别=在18160C_PUTA7处的非酒精性饮料吧（NAICS代码722213）。

装置18160C_PUTA可以包括通过使用对象分类系统的方法和/或特性和/或执行本发明使能的方法来确定多个对象类别之间的一个或更多个关系的工具（装置18160C_PUTA工具）。这些方法和/或特性可以包括但不限于一个或更多个以下各项：

（a）通过解析对象分类系统确定与第一对象类别相关联的代码是否是与第二对象类别相关联的代码的子集，从而确定第一对象类别是否是第二对象类别的亚类，例如，与类别“咖啡和茶叶加工”相关联的NAICS代码31192是与类别“其他食品加工”相关联的NAICS代码3119的子集；

（b）通过解析对象分类系统确定与第一对象类别相关联的代码是否是与第二对象类别相关联的代码的超集，从而确定第一对象类别是否是第二对象类别的超类，例如，与类别“其他食品加工”相关联的NAICS代码3119是与类别“咖啡和茶叶加工”相关联的NAICS代码31192的超集；

（c）通过执行一个或更多个以下方法确定第一对象类别是否是可以与第二对象类别竞争的类别，所述方法包括但不限于：

（i）利用对象分类系统的分级数据结构的方法，其中该方法可以包括但不限于以下步骤：（1）识别每个对象类别中的多个亚类；和/或（2）通过任何方式确定每个子类是否均是重要的，其中所述方式可以包括但不限于：（a）确定多个对象类别中的对象一般是否均由零售商提供；（b）确定多个对象类别中的对象一般是否由位于相同位置（例如在相同的通道）的零售商提供；和/或（c）确定PUTS数据结构中的多个对象类别中的交易是否存在重要的相互关系。例如，装置18160C_PUTA可以包括用于以下操作的工具：（1）读取由对象分类系统定义的每个对象类别中的子类，例如，NAICS代码3121“饮料加工”可以包括以下子类：（a）NAICS代码312111“软饮料加工”，（b）NAICS代码312112“瓶装水加工”，（c）NAICS代码312120“啤酒酿造厂”，（d）NAICS代码312130“葡萄酒酿造厂”，和（e）NAICS代码312140“酿酒厂”，其中NAICS对象分类系统已经确定类别“饮料”、“瓶装水”、“啤酒酿造厂”、“葡萄酒酿造厂”和“酿酒厂”包括可以彼此进行竞争的对象；和/或（2）确定每个子类是否是重要的。

（ii）利用对象分类系统中的多个类别之间的对象属性的方法，其中，该方法可以包括但不限于以下步骤：（1）使每个对象类别与类别中对象的一个或更多个属性相关联；（2）为每个对象属性指派数值，例如类别中对象的平均值；（3）识别具有共同属性-值对的一组对象类别；和/或（4）通过以下方式确定任何两个对象类别之间的竞争程度：（a）根据确定每个对象类别属性的重要性的方法排列属性；和（b）确定共同属性的数值是否在预定范围内。例如，装置18160C_PUTA可以包括用于以下操作的工具：（1）使NAICS代码31192“咖啡和茶叶加工”和NAICS代码31211“软饮料加工”以及以例如毫克每盎司为单位的属性“咖啡因含量”相关联；（2）测量咖啡的咖啡因含量的数值（例如咖啡类别中的对象的平均值）为例如51且XYZ运动饮料的咖啡因含量的数值（例如软饮料类别或任何软饮料子类中对象的平均值）为例如60；（3）生成共享“咖啡因含量”属性的一组咖啡类别和软饮料类别；和/或（4）确定两个NAICS代码的属性“咖啡因含量”的数值落在预定范围例如20%内。

（d）通过执行一个或更多个以下方法确定第一对象类别是否可以是第二对象类别的补充，该方法包括但不限于：

（i）确定第一对象类别是否可以是包括其购买必须先于第二对象类别中的对象的购买的至少一个对象的类别的方法，例如，购买咖啡机先于购买咖啡豆，其中该方法可以包括但不限于以下步骤：（1）在第一对象分类系统例如NAICS中识别多个对象类别；（2）在识别、组织和/或显示的系统中和/或列出和/或显示对象之间的关系的数据结构中（例如产品说明书）识别第一对象类别中的对象与第二对象类别中的对象之间的关系；和/或（3）计算第一对象类别中的对象和第二对象类别中的对象之间的PUT和/或PTUS中的交易的相关性，从而确定该相关性是否超过预定阈值。例如，装置18160C_PUTA可以包括用于以下操作的工具：（1）在第一对象分类系统例如NAICS中识别两个对象类别即NAICS代码33521“咖啡机、家用类型电动机器的制造”和NAICS代码311920“咖啡和茶叶加工”；（2）在列出对象之间的关系的数据结构中识别，例如指定咖啡机可以处理的咖啡类型的咖啡机的产品说明书、指定汽车可以使用的车用机油类型的汽车的产品说明书或指定洗碗机可以处理的洗碗机用洗涤剂类型的产品说明书；和/或（3）计算多个对象类别中的对象（例如，咖啡机和咖啡豆）之间的PUT中的交易的相关性，从而确定该相关性是否超过预定阈值。

（ii）确定第一对象类别是否可以是包括其购买必须在第二对象类别中对象的购买之后的至少一个对象的类别的方法，例如，购买汽车零件在购买汽车之后，其中该方法可以包括但不限于以下步骤：（1）在第一对象分类系统例如NAICS中识别多个对象类别；（2）在识别、组织和/或显示的系统中和/或列出和/或显示对象之间的关系的数据结构中（例如产品说明书）识别第一对象类别中的对象和第二对象类别中的对象之间的关系；和/或（3）计算第一对象类别中的对象和第二对象类别中的对象之间的PUT和/或PTUS中的交易的相关性，从而确定该相关性是否超过预定阈值。例如，装置18160C_PUTA可以包括用于以下操作的工具：（1）在第一对象分类系统例如NAICS中识别两个对象类别即NAICS代码3363“汽车零件制造”和NAICS代码3361“汽车制造”；（2）在列出对象之间的关系的数据结构中识别，例如指定汽车可以使用的车用机油类型的汽车的产品说明书；和/或（3）计算多个对象类别中的对象（例如汽车零件和汽车）之间的PUT或PTUS中的交易的相关性，从而确定该相关性是否超过预定阈值。

（iii）确定第一对象类别是否可以是包括其购买可以与第二对象类别中至少一个对象的购买相关联的至少一个对象的类别的方法，因为这些对象类别是某一对象类别的子类，例如，车灯的购买和制动器的购买，其中车灯对象类别和制动器对象类别均是汽车对象类别的子类，其中该方法可以包括但不限于以下步骤：（1）在第一对象分类系统例如NAICS中识别作为某一对象类别的子类的多个对象类别；（2）在识别、组织和/或显示的系统中和/或列出和/或显示组成对象的部件的数据结构中识别，例如，列出部件（如列出汽车部件的汽车所有人手册）的产品说明书；和/或（3）计算第一对象类别中的对象和第二对象类别中的对象之间的PUT或PTUS中的交易的相关性，从而确定该相关性是否超过预定阈值。例如，装置18160C_PUTA可以包括用于以下操作的工具：（1）在第一对象分类系统例如NAICS中识别两个对象类别即NAICS代码336321“车载照明设备制造”和NAICS代码336231“汽车制动系统制造”；（2）在汽车的产品说明书中识别组成汽车的一系列部件；和/或（3）计算NAICS代码336321的车灯和NAICS代码336340的制动系统之间的PUT或PTUS中的交易的相关性，从而确定该相关性是否超过预定阈值。

（iv）确定第一对象类别是否可以是包括其购买可以与第二对象类别中至少一个对象的购买相关联的至少一个对象的类别的方法，因为第一对象类别中的对象一般是由第二对象类别的零售商提供的，例如，从出售咖啡豆容器的零售商购买咖啡豆容器，其中该方法可以包括但不限于以下步骤：（1）在第一对象分类系统例如NAICS中识别第一对象类别；（2）在第一对象分类系统或不同的对象分类系统例如MCC中识别第二对象类别，即提供第一对象类别中的对象的零售商类别；（3）解析列出在第一对象分类系统或不同的对象分类系统中的零售商提供的对象的数据结构，从而在第一对象分类系统中识别一个或更多个对象；和/或（4）计算第一对象类别中的对象和第二对象类别中的对象之间的PUT或PTUS中的交易的相关性，从而确定该相关性是否超过预定阈值。例如，装置18160C_PUTA可以包括用于以下操作的工具：（1）在第一对象分类系统例如NAICS中识别第一对象类别“咖啡豆”；（2）在第一对象分类系统或不同的对象分类系统例如MCC中识别第二对象类别例如NAICS代码722213“快餐和非酒精性饮料吧”或MCC代码5814“快餐馆”，这可以由提供咖啡豆容器的零售商类别确定；（3）解析列出由MCC代码5814“快餐馆”中的一个或更多个零售商提供的对象的数据结构，例如列出由星巴克出售的产品的数据库，从而识别一个或更多个示例性对象类别中的对象“咖啡豆”；和/或（4）计算咖啡豆容器之间的PUT或PTUS中的交易的相关性，例如具有示例性UPC=762111600349的咖啡豆的交易和来自具有示例性制造商ID=62111或示例性的MID=123456789012的销售咖啡豆容器的一个或更多个零售商的交易，从而确定该相关性是否超过预定阈值。

利用一个或更多个对象分类系统的方法和/或特性识别和/或确定候选感兴趣对象和/或感兴趣对象的任何属性可以带来多种益处，包括但不限于：（a）能够通过将初始搜索空间限制为最可能的候选解决方案来更精确和/或更快地处理目标函数；和/或（b）能够将搜索空间扩大至涉及初始搜索空间的候选解决方案，例如在相关对象类别中的候选感兴趣对象。

图18D-图18F描述了根据一个实施例能够通过分析先验用户交易和/或先验用户样本交易识别和/或确定候选感兴趣对象和/或感兴趣对象的任何属性的示例性计算机实施方法（方法18160C_PUT）的流程图。该流程图涉及图18C中描述的装置和结构。然而，该方法并不限于这些实施例。该方法可以利用图18C和/或本申请的任何其他地方描述的部件子集、部件的任何组合或额外部件、相关部件、可替换部件和/或等价部件来实施本文描述的步骤。该方法可以执行步骤的子集、步骤的任何组合、不同顺序的步骤和/或额外步骤、相关步骤、可替换步骤或等价步骤。

这组PUT不太可能包括彼此不相关的交易和/或与用户请求中的感兴趣对象和/或感兴趣类别不相关的交易。对于一般用户而言，可能存在沿着以下维度的重要相关性。第一，由任何用户购买的许多对象可以聚集成对象类别，例如，用户可以购买DVD对象类别中的多个对象如白雪公主DVD和米老鼠DVD。第二，涉及第一对象类别中的对象的交易可以与第二或额外对象类别中的交易显著地相关联，例如，用户购买对象“XYZ洗碗机”可以与用户购买对象“XYZ干燥器”显著地相关联。第三，由任何用户购买的对象类别内的对象的交易时间选择可以与另一个对象类别内的对象的交易时间选择相关联，例如，对象类别“学费”内的第一对象的购买时间选择可以与对象类别“课本”内的第二对象的购买时间选择显著地相关联。第四，对于用户可能反复购买的对象例如牛奶或汤而言，对象的第n次交易的时间选择可以与对象的第n+1次交易的时间选择或相同对象类别中的另一对象的第n+1次交易的时间选择相关联。第五，由任何用户购买的第一对象的单价相对于对象类别中对象的平均单价可以与用户购买的第二或额外对象的单价相对于相同对象类别中的对象的平均单价显著地相关联。第六，由用户购买的对象的单价可以与用户的购买力显著地相关联。第七，在第一交易中购买的感兴趣对象的一个或更多个属性值可以与在第二或额外交易中购买的感兴趣对象的一个或更多个属性值显著地相关联，例如，在第一交易中购买的对象“XYZ裤子”的属性“尺寸”可以具有值“平均数”，其很可能与在第二交易中购买的对象“ABC裤子”的属性“尺寸”具有相同的值。

而且，P（COI|COO_PUT）很可能受到在用户请求中选择的一个或更多个词语的使用的影响。也就是说，使用一个或更多个词语可以增加或降低用户参考一个对象类别而非另一个对象类别的概率。例如，用户请求“在此处五公里范围内寻找出售柴油的最便宜的加油站”包括至少一个字符串“五公里范围内”，本发明可以使用该至少一个字符串将这组COO_PUT限定为在客户端设备14200位置的五公里范围内的零售商出售的那些对象类别。

而且，针对感兴趣对象和/或感兴趣类别的用户请求可以包括多个词语，其中第一词语可能比第二词语具有识别感兴趣对象和/或感兴趣类别的更高概率。将词语分成不同的类别（例如主要词语、二级词语、三级词语等）能够使本发明将不同程度的重要性归因于针对任何给定感兴趣对象或感兴趣类别的用户请求中的任何给定词语。

本发明可以单独计算P（COI|COON_PUT）和P（COI|COO_PUT），因为：（a）在给定对象类别中交易数目比涉及一组PUT中的特定对象名称的交易更多可以提高候选感兴趣对象的任何条件概率的可靠性；并且（b）可以存在涉及对象类别而不是特定感兴趣对象的报价，例如将任何DVD的价格降低20%的报价。

在方法18160C_PUT的一个实施例中，本发明可以包括但不限于以下一个或更多个步骤。

在18160C_PUTM1中，方法18160C_PUT可以查询包括涉及用户的PUT的任何数据的数据结构，例如零售商数据结构33500和/或支付数据结构33700，从而查找所购买对象的任何标识符和/或执行交易的零售商的任何标识符。这些标识符可以包括但不限于：（a）对象的标识符，例如UPC或SKU；和/或（b）执行交易的零售商的标识符，例如MID。识别执行交易的零售商能够使本发明识别PUT，因为可以存在能够通过在数据结构中识别执行交易的零售商而被识别的对象或对象类别。例如，支付数据结构33700中的“加油站”的标识符（例如，其MID或支付协会11610将特定MID赋予的对象类别“服务站”的标识符）能够使本发明确定用户购买对象“汽油”的高概率，因为汽油是在加油站主要购买的对象。

18160C_PUT可以将与每个交易相关联的标识符分类到对象类别中或查找与每个交易相关联的对象类别标识符。方法18160C_PUT可以通过任何方式分类对象类别的标识符，包括但不限于：（a）确定对象标识符或零售商标识符是否与开放标准例如NAICS定义的对象类别相关联；和/或（b）确定对象标识符是否提及包括在专用标准（例如，由主要零售商使用的分类系统或支付协会11610指派的MCC）定义的对象类别中的对象或零售商。例如，方法18160C_PUT可以查询支付协会11610将特定MID赋予的对象类别的标识符。所以，由加油站A执行的第一交易和由加油站B执行的第二交易可以指派给MCC代码5541“服务站”或MCC代码5542“自动加油机”。

在18160C_PUTM2中，方法18160C_PUT可以选择目标，该目标可以包括但不限于：（a）识别最大化生成接收的输出的概率的感兴趣对象，可以包括但不限于：（i）表示用户请求中的感兴趣对象的声波波形，例如，语音识别模块17200接收的声波波形；（ii）表示用户请求中的感兴趣对象的字母数字字符串，例如，图像识别模块19200接收的字符串；（iii）表示用户请求中的感兴趣对象的手写体示例，例如，大写字母或草写体；和/或（iv）包括用户请求中的感兴趣对象的静止或运动图像，例如，图像识别模块19200接收的对象的图像；这可以使方法18160C_PUT进行至18160C_PUTM4A；（b）确定构成最大化用户选择感兴趣对象的概率（例如，最大化用户将选择促销感兴趣对象的广告的概率或点击率）的一组感兴趣对象的属性-值对；这可以使方法18160C_PUT进行至18160C_PUTM4B；（c）确定最大化用户购买感兴趣对象的概率的时间段；这可以使方法18160C_PUT进行至18160C_PUTM4C；和/或（d）确定最大化用户购买感兴趣对象的概率的感兴趣对象的价格，其可以使方法18160C_PUT进行至18160C_PUTM4D。

尽管本申请示出了选择目标和/或处理目标函数以寻找最优解，但是本发明并不限于该实施例。本发明能够选择目标和/或处理目标函数寻找到可能次优的解，包括但不限于：（a）不考虑目标值的任何可行解；和/或（b）一个或更多个局部最大值或局部最小值，其最优性弱于全局最大值或全局最小值。

在18160C_PUTM4A中，方法18160C_PUT可以通过任何方式识别一组候选感兴趣对象。例如，当接收到表示用户请求的声波波形时，方法18160C_PUT可以利用语音识别模块17200解码声波波形，从而生成表示候选感兴趣对象的多个假设字符串。

在18160C_PUTM5A中，方法18160C_PUT可以生成与候选感兴趣对象具有任何重要关系的对象类别的搜索空间。

在第一示例中，方法18160C_PUT可以生成以下具有潜在音频波形的候选感兴趣对象：“日蚀（Eclipse）”、“夹子（Clip）”、“髋关节疼痛（Ache Hip）”和/或识别相关联的对象类别。候选感兴趣对象“日蚀（Eclipse）”可能是NAICS代码为336211的“汽车主体制造”对象类别中的对象“三菱日蚀（Mitsubishi）”、NAICS代码为423990的“预录数字视频光盘（DVD）”对象类别中的对象“暮光之城系列：日蚀（The Twilight Saga：Eclipse）”和/或NAICS代码为311340的“非巧克力糖果制造”对象类别中的对象“Wrigley

”。候选感兴趣对象“夹子（Clip）”可以是NAICS代码为332618的“其他装配式金属丝产品制造”对象类别中的对象“纸夹（Paper Clip）”，或者是NAICS代码为519190的“所有其他信息服务”对象类别中的对象“剪报服务（News ClippingServices）”。候选感兴趣对象“髋关节疼痛（Ache Hip）”可以是NAICS代码为339211的“手术和医疗器械制造”对象类别中的对象“人造髋关节（ArtificialHip）”。

在第二示例中，方法18160C_PUT可以通过本文描述的任何手段确定与候选感兴趣对象具有重要关系的那些对象类别，包括但不限于装置18160C_PUTA工具。例如，在识别涉及候选感兴趣对象（“日蚀（Eclipse）”、“夹子（Clip）”、“髋关节疼痛（Ache Hip）”）的对象类别NAICS代码33621、423990、311340、332618、519190和339112之后，方法18160C_PUT可以执行装置18160C_PUTA工具以确定与所识别的对象类别相关的对象类别，例如涉及NAICS代码336211“汽车主体制造”的任何对象类别（如代码3363“汽车零件制造”）、涉及NAICS代码423990“预录数字视频光盘（DVD）”的任何对象类别（如NAICS代码334310“DVD（数字视频光盘）播放器制造”）、涉及NAICS代码311340“非巧克力糖果制造”的任何对象类别（如NAICS代码722213“快餐和非酒精性饮料吧”）。

在18160C_PUTM6A处，方法18160C_PUT可以确定给定对象类别和/或在如下例如18160C_PUTM5A处确定的多个相关对象类别之间的一个或更多个重要关系的度量。首先，方法18160C_PUT可以生成、采集和/或计算每个对象类别的一个或更多个属性。这些对象类别属性可以包括但不限于：（a）每个对象类别中的交易数目和/或任何相关的统计度量，例如平均数、中值和/或标准偏差；（b）每个对象类别中的交易单价和/或任何相关的统计度量；（c）包括PUTS的数据结构中的对象类别的平均单价（计算该数据的原因是，任何给定用户可能不会购买对象类别中足够多的对象个体以使本发明生成可靠地反映对象类别的平均单价的估计值）；（d）每个对象类别中的交易总价值和/或任何相关的统计度量；（e）每个对象类别中的交易时间选择和/或任何相关的统计度量；（f）每个对象类别中的交易位置和/或任何相关的统计度量；（g）执行每个对象类别中的交易的零售商和/或任何相关的统计度量；（h）执行每个对象类别中的交易的客户端设备14200和/或任何相关的统计度量；（i）客户端设备14200的用户执行的一组交易中的多个对象类别之间的一个或更多个属性的任何相关性；和/或（j）用户样本例如PUTS执行的一组交易中的多个对象类别之间的一个或更多个属性的任何相关性。例如，测量对象类别“汽车”中的交易的平均时间选择和对象类别“汽车保险”中的交易的平均时间选择的度量可以具有较高的协方差。购买汽车一般与购买汽车保险相关联。方法18160C_PUT可以计算多个对象类别之间的任何属性的协方差。在生成、采集和/或计算这些度量之后，方法18160C_PUT可以计算一个或更多个以下步骤：

（1）方法18160C_PUT可以为任何一组PUT和/或PTUS计算涉及任何对象类别中的候选感兴趣对象的交易的概率，例如，(交易_COO=i)/∑_i ⁿ交易_COO(i)，其中n是PUT和/或PTUS中的对象类别沿着任何维度的数目，包括但不限于单位销售额和/或交易的价值。例如，在给定时间段（例如一年）内的一组100个交易中，用户可能执行购买示例性标识符为NAICS代码423990“数字视频光盘（DVD）”的对象类别“DVD”中的名称为“Eclipse DVD”的对象的10次交易和购买示例性标识符为NAICS代码335110“电灯泡及其零件制造”的对象类别“灯（Lamp）”中的名称为“Eclipse Lamp”的对象的1次交易。因此，P（DVD）或P（NAICS=423990）=10%，并且P（Lamp）或P（NAICS=335110）=1%。

（2）方法18160C_PUT可以为任何一组PUT和/或PTUS计算其候选感兴趣对象是给定第二对象类别中的一个或更多个交易的成员的第一对象类别中的交易的条件概率，其中第一对象类别中的交易由于某种原因一般与第二对象类别中的一个或更多个交易同时（即在预定时间段内）进行，例如，购买第一对象类别NAICS代码524126“汽车保险公司”或MCC代码6300“保险销售和承保”中的对象一般可以与购买第二对象类别NAICS代码33611“汽车制造”或MCC代码5511“汽车和卡车经销商”中的对象同时进行，因为汽车必须具有汽车保险。在一个实施例中，该关系可以表述为：P(交易_COO(1)|交易_{COO(i≠COO(1))})，其中时间选择(交易_COO(1))≈时间选择(交易_{COO(i≠COO(1))})。在一个实施例中，第一对象类别中的交易与第二对象类别中的一个或更多个交易同时出现的限制可以表述为日期(交易_COO(1))-日期(交易_{COO(i≠COO(1))})≤d，其中d是预定的天数，且可以因为任何原因（包括但不限于对象类别的类型）而改变，例如其交易需要更多时间来执行的多个对象类别（如购买汽车和汽车保险）的d可以大于其交易需要更少时间来执行的多个对象类别（如花生酱和果冻）的d。

在示例性计算步骤即方法18160C_PUTM6A（2）中，方法18160C_PUT可以为在18160C_PUTM5A处确定的每个候选感兴趣对象计算条件概率P(交易_COO(1)|交易_{COO(i≠COO(1))})，其中时间选择(交易_COO(1))≈时间选择(交易_{COO(i≠COO(1))})。如果条件概率超过预定阈值，则方法18160C_PUT可以确定该条件概率是重要的。

例如，假设在18160C_PUTM5A处确定的一组相关对象类别包含四种对象类别：NAICS代码336111“汽车主体制造”、NAICS代码524126“汽车保险公司”、NAICS代码3363“汽车零件制造”和NAICS代码335110“电灯泡和零件制造”。方法18160C_PUT可以为每对对象类别计算条件概率P(交易_COO(1)|交易_{COO(i≠COO(1))})。在一组PUTS中，用户样本在给定时间段（例如一个月）内可能同时执行98602次购买具有NAICS代码524126的对象的交易和100000次购买具有NAICS代码336111的对象的交易。因此，P(交易_COO=336111|交易_COO=524126)=P(交易_COO=336111∩交易_COO=524126/交易_COO=524126)=100%。进一步假设，P(交易_COO=336111|交易_COO=3363)=15%且P(交易_COO=336111|交易_COO=335110)=2%。如果预定阈值是15%，则方法18160C_PUT可以确定P(交易_COO=336111|交易_COO=524126)是重要的。

在确定一组相关对象类别中的哪个P(交易_COO(1)|交易_{COO(i≠COO(1))})是重要的之后，方法18160C_PUT可以针对发送用户请求的用户为一组PUT中的每个候选感兴趣对象计算在给定包含相关对象类别中的对象的一个或更多个交易的情况下候选感兴趣对象的条件概率，其可以表述如下：

P(候选感兴趣对象_COI∈COI(1)|交易_COO(2))，其中时间(交易_COO(1))≈时间(交易_COO(2))且P(交易_COO(1)|交易_COO(2))是重要的等式        （3）

方法18160C_PUT可以通过任何方式计算条件概率，包括但不限于：（a）如果存在PUT中的第二对象类别中的一个或更多个交易，通过将条件概率设定为等于例如PUTS中的P(交易_COO(1)|交易_COO(2))，计算为连续值的条件概率；或（b）通过将条件概率设定为等于例如以下公式，计算为离散值的条件概率：

P(x)=P（候选感兴趣对象_COI∈COI(1)|交易_COO(2)）     等式（4）

通过根据在第二对象类别中是否存在至少一个交易来生成两个离散值中的任一个，等式（4）可以简化计算P（COI）的方法。尤其，对于具有较高单价的对象类别，用户购买对象类别中的单个对象可以提高用户意指涉及对象类别的字符串的概率。

在本示例中，识别一组PUT中的对象类别NAICS代码524126“汽车保险公司”中的一个或更多个交易导致方法18160C_PUT计算P(候选感兴趣对象_{COI∈COO=336111}|交易_COO=524126），如果计算连续值则P(候选感兴趣对象_{COI∈COO=336111}|交易_COO=524126)=100%，如果计算离散值则P（候选感兴趣对象_{COI∈COO=336111}|交易_COO=524126）=1。在本示例中，在对象类别“汽车主体制造”中的交易和对象类别“汽车保险公司”中的交易之间存在PUTS中的重要并发关系表明，在发送包括候选感兴趣对象“Eclipse”的用户请求的用户PUT中存在对象类别“汽车保险公司”的交易意味着字符串“Eclipse”可能涉及由Mitsubishi公司制造的汽车。换句话说，用户在上个月购买汽车保险表示他/她可能意指Eclipse是汽车。

（3）方法18160C_PUT可以为任何一组PUT和/或PUTS计算在给定第二对象类别中的一个或更多个交易的情况下候选感兴趣对象为第一对象类别的成员的条件概率，其中第一对象类别中的交易一般在第二对象中的一个或更多个交易之后进行，而不是与其同时进行。在一个实施例中，该条件概率可以表述为：

P(候选感兴趣对象_COI∈COO(1)|交易_COO(2))，其中时间(交易_COO(1))>时间(交易_COO(2))且P(交易_COO(1)|交易_COO(2))是重要的等式        （5）

例如，用户购买给定类型汽车的汽车零件一般在用户购买该类型汽车之后。方法18160C_PUT可以执行与用于计算方法18160C_PUTM6A（2）中的条件概率的方法相同类型的方法来计算方法18160C_PUTM6A（3）中的条件概率。

（4）方法18160C_PUT可以为任何一组PUT和/或PUTS计算在给定以下各项的时间选择的情况下候选感兴趣对象为第一对象类别的成员的条件概率：（a）第二对象类别中的一个或更多个交易；和/或（b）涉及第一对象类别中的交易的任何事件（“事件”）。事件可以是其时间选择与对象类别中的交易相关的任何事件。例如，购买课本可以与大学学期的开始高度相关，或购买鲜花可以与母亲节的日期高度相关。在第一实施例中，该条件概率可以表述为：

P(x)=P(候选感兴趣对象_COI∈COO(1)|交易_COO(2))，其中P(x)∝时间(交易_COO(2))且P(交易_COO(1)|交易_COO(2))是重要的                   等式（6）

在第二实施例中，该条件概率可以表述为：

P(x)=P(候选感兴趣对象_COI∈COI(1)|交易_{COO(1)∝事件}），其中第一对象类别中的交易∝时间(事件)                                     等式（7）

在给定时间段（例如一年）内的一组PUT中，用户样本可以根据示例性时间表（“衰减时间表”）在给定第二对象类别中的交易的时间选择或事件的时间选择的情况下执行第一对象类别中的交易。方法18160C_PUT可以通过多种方式估计时间的阻尼效应或生成衰减时间表，包括但不限于以下情况。首先，方法18160C_PUT可以解析数据结构例如零售商数据结构33500和/或支付数据结构33700，以在给定第二对象类别中的交易的时间选择或事件的时间选择的情况下生成用于比较第一对象类别中的交易的时间选择的表格，例如，在事件如大学学期的开始之前或之后按照星期对“课本”对象类别中的交易的时间选择进行分类。例如，表格可以显示出在给定的四个月的时段中，50%的购买课本的交易发生在大学学期开始之后的第一个星期，25%的购买课本的交易发生在第二个星期，15%的购买课本的交易发生在第三个星期，8%的购买课本的交易发生在第四个星期，并且2%的购买课本的交易发生在第五个星期和剩下的星期。第二，方法18160C_PUT可以使用任何方法来构造一组数据的最佳拟合解的函数，例如在给定第二对象类别中的交易的时间选择或事件的时间选择的情况下第一对象类别中的交易的时间选择。

方法18160C_PUT可以执行与用于计算方法18160C_PUTM6A（2）中的条件概率的方法相同类型的方法来计算方法18160C_PUTM6A（4）中的条件概率。

（5）方法18160C_PUT可以为任何一组PUT和/或PUTS计算在给定相同对象类别中的一个或更多个先验交易的情况下候选感兴趣对象为第一对象类别的成员的条件概率。在一个实施例中，该条件概率可以表述为：

P(候选感兴趣对象_COI∈COO(1)|交易_COO(1))           等式（8）

在第一示例中，在给定相同对象类别中的一个或更多个先验交易的情况下，用户可以请求指派给星巴克

的第一对象类别UPC制造商ID中的对象“星巴克

咖啡豆”。方法18160C_PUT可以应用任何方法估计涉及时间的先验交易的阻尼效应。

在第二示例中，在给定时间段（例如一年）内的一组PUT中，用户可以执行购买示例性标识符为NAICS代码325411“医药和植物药材制造”的对象类别“维他命非复合物制造”中的对象的12次交易。其他条件不变时，对象类别中的PUT和/或PUTS的数目越大，P(候选感兴趣对象_COI∈COO(1)|交易_COO(1))的估计值就越可靠。方法18160C_PUT可以应用任何方法例如组枚举方法或任何其他方法来估计其交易频率遵循非周期函数的任何对象或对象类别的P(候选感兴趣对象_COI∈COO(1)|交易_COO(1))。方法18160C_PUT可以应用任何方法估计其交易频率遵循周期函数的任何对象或对象类别的P(候选感兴趣对象_COI∈COO(1)|交易_COO(1))。在本示例中，方法18160C_PUT可以为一组12个交易（例如，其中某些交易发生在每个月的第一天，另一些交易发生在每个月的第八天，且剩余的一些交易发生在每个月的第二十三天）计算以给定交易频率购买对象类别“维他命”中的对象的条件概率。

方法18160C_PUT可以执行与用于计算方法18160C_PUTM6A（2）中的条件概率的方法相同类型的方法来计算方法18160C_PUTM6A（5）中的条件概率。

（6）方法18160C_PUT可以为任何一组PUT和/或PUTS计算在给定零售商类别的一个或更多个交易的情况下候选感兴趣对象为第一对象类别中的成员的条件概率。在一个实施例中，该条件概率可以表述为：

P(候选感兴趣对象_COI∈COO(i)|交易_MCC(i))，其中P(交易_COO(1)|交易_MCC(i))是重要的

                                                     等式（9）

例如，用户可以购买由零售商提供的对象，可以利用任何对象分类系统例如MCC将其分类为零售商类别。方法18160C_PUT可以执行与用于计算方法18160C_PUTM6A（2）中的条件概率的方法相同类型的方法来计算方法18160C_PUTM6A（6）中的条件概率。

（7）方法18160C_PUT可以为任何一组PUT和/或PUTS计算在给定作为超类A的亚类的第二对象类别中的一个或更多个交易的情况下候选感兴趣对象为也是超类A的亚类的第一对象类别中的成员的条件概率。在一个实施例中，该条件概率可以表述为：

P(候选感兴趣对象_COI∈COO(1)|交易_COO(2)），其中COO₁∈COO_i，且P(交易_COO(1)|交易_COO(2))是重要的                                 等式（10）

例如，在给定第二对象类别NAICS代码311423“在脱水工厂中制造的汤混合物”（其为超类NAICS代码31142“水果和蔬菜罐头、酸洗和干燥”的亚类）中的一个或更多个交易的情况下，用户可以购买也是超类NAICS代码31142的亚类的第一对象类别NAICS代码311422“专业罐头”中的对象“汤A”。方法18160C_PUT可以执行与用于计算方法18160C_PUTM6A（2）中的条件概率的方法相同类型的方法来计算方法18160C_PUTM6A（7）中的条件概率。

（8）方法18160C_PUT可以为任何一组PUT和/或PUTS计算在给定作为第一对象类别的子类的第二对象类别中的一个或更多个交易的情况下候选感兴趣类别或候选感兴趣供货商是第一对象类别的条件概率。在第一实施例中，该条件概率可以表述为：

P(候选感兴趣对象_COI∈COO(1)|交易_COO(2)），其中COO₂∈COO₁，且P(交易_COO(1)|交易_COO(2))是重要的                                  等式（11）

例如，在给定作为构成汤对象的NAICS代码组的子类的第二对象类别NAICS代码311423“在脱水工厂中制造的汤混合物”中的一个或更多个交易的情况下，用户可以请求“寻找具有x属性和y属性的价格最便宜的汤”，其中一组NAICS代码311412、311422、311423、311711和/或311712构成包含大多数或所有汤对象的第一对象类别。

在第二实施例中，该条件概率可以表述为：

P(候选感兴趣对象_COI∈COO(1)|交易_COO(1)），其中COO₁=UPC对象分类系统中的制造商ID类别的产品ID集                             等式（12）

例如，用户可能请求“购买星巴克

咖啡豆”。存在具有是指派给星巴克

的制造商ID集的元素的产品ID的一个或更多个交易的用户PUT可以增加用户意指字符串“星巴克（Starbuck）”而不是字符串“star struck”的概率。

方法18160C_PUT可以执行与用于计算方法18160C_PUTM6A（2）中的条件概率的方法相同类型的方法来计算方法18160C_PUTM6A（8）中的条件概率。

（9）方法18160C_PUT可以为任何一组PUT和/或PUTS计算在给定在相同或其他相关对象类别中购买的对象的单价的概率密度函数（“PDF”）的情况下候选感兴趣对象是第一对象类别的成员的条件概率。在一个实施例中，该条件概率可以表述为：

P(候选感兴趣对象_COI∈COO(1)|PDF(交易单价_COO(i)))       等式（13）

例如，在给定时间段内的一组PUT中，用户可以在对象类别_i（如“宾馆”）中执行n次交易，其中标识符例如MCC可以等于3501和3780之间的任何值。假设对于P(单价_COO＝宾馆)，P[a≤单价≤b]＝90％，其中a=每晚75美元且b=每晚125美元。因此，在平均单价_宾馆(XYZ)等于每晚300美元的“宾馆”对象类别中的PUT组的概率可以等于小于10%。如果本文描述的任何方法生成名称为“宾馆XYZ”的候选感兴趣对象，则P(COI=“宾馆XYZ”|P(PDF(交易单价_COO＝宾馆)))可以等于小于10%。方法18160C_PUT可以执行与用于计算方法18160C_PUTM6A（2）中的条件概率的方法相同类型的方法来计算方法18160C_PUTM6A（9）中的条件概率。

（10）方法18160C_PUT可以为任何一组PUT和/或PUTS计算在给定在对象类别中购买的对象的单价的条件PDF并给定用户购买力的情况下候选感兴趣对象是第一对象类别的成员的条件概率。在一个实施例中，该条件概率可以表述为：

P(候选感兴趣对象_COI∈COO(1)|条件PDF(交易单价_COO(i))给定用户购买力)

                                                        等式（14）

方法18160C_PUT可以使用任何度量来估计用户的购买力，包括但不限于：任何支付方法可用的银行存款、一个或更多个支付账户的金额和/或在任何给定时段内用户的收入。例如，在给定时间段内的一组PUT中，用户样本可以执行示例性标识符为NAICS代码33621“汽车主体制造”的对象类别“汽车”中的对象的100000次交易，其中100000次交易中每次交易的一组单价（UP）等于T，或UP∈T。在同一组PUT中，用户的一组购买力（PP）等于S，或PP∈S，并且具有给定购买力的任何给定用户组的一组单价等于R。然后，在一个实施例中，给定PP=PP_用户的条件PDF可以表述为：

P(UP∈R|PP＝PP_用户)=∫_R(PDF(UP|PP)﹡dUP)，PP∈S         等式（15）

方法18160C_PUT可以执行与用于计算方法18160C_PUTM6A（2）中的条件概率的方法相同类型的方法来计算方法18160C_PUTM6A（10）中的条件概率。

（11）方法18160C_PUT可以为任何一组PUT和/或PUTS计算在给定相同和/或不同感兴趣对象的多个交易中的一个或更多个属性值的情况下候选感兴趣对象具有一个或更多个属性值的条件概率。在一个实施例中，该条件概率可以表述为：

P(候选感兴趣对象_属性＝X|属性_{值＝X，针对OOI(1,2,3，...，n)})，其中n是具有候选感兴趣对象的一个或更多个属性的相似值的一组PUT中的感兴趣对象的数目       等式（16）

在第一交易中购买的感兴趣对象的一个或更多个属性值可以与在第二或额外交易中购买的相同和/或不同感兴趣对象的一个或更多个属性值显著地相关。在第一示例中，在第一交易中购买的对象“XYZ裤子”的属性“尺寸”可以具有数值“中号尺码”，其可能是与在第二交易中购买的对象“ABC裤子”的“尺寸”属性相同的值。在第二示例中，在交易中购买的“汤”对象类别中的对象“XYZ汤”的属性“钠含量”可以具有值“低量≤140mg”，其可能是与在交易中购买的“快餐”对象类别中的对象“XYZ薯片”的属性“钠含量”相同的值。已知多个对象类别之间的对象的公共属性可以降低候选感兴趣对象、候选感兴趣类别和/或候选对象类别的搜索空间。例如，对于PUT数据结构中的多个对象类别的属性“钠含量”的值“低量≤140mg”的重要相关性可以降低用户发送涉及具有高“钠含量”的感兴趣对象的用户请求的概率。

在一个实施例中，一组PUT和/或PUTS中的任何给定属性的属性-值对中的数值之间的相关性可以表述为如下：

ρ_V1,V2=Corr(V1,V2)=[cov(V1,V2)]/[σ_V1*σ_V2]=E[(V1-μ_V1)*(V2-μ_V2)]/[σ_V1*σ_V2]等式（17）其中，V1是在第一对象类别中购买的对象之间的属性值，V2是在第二或额外对象类别中购买的对象的属性值，σ_V1和σ_V2分别是V1和V2的标准偏差，以及μ_V1和μ_V2分别是V1和V2的期望值。

尽管本申请在等式（17）中示出了属性-值对的相关性的计算，但是本发明并不限于该实施例。本发明能够通过多种方式计算属性-值对的相关性，包括但不限于：（a）计算相关性的任何其他方法，即使该关系是非线性的；和/或（b）计算多于两个随机变量之间的相关性的其他方法，例如通过计算n个随机变量V1,V2，...,VN的相关性矩阵。

方法18160C_PUT可以执行与用于计算方法18160C_PUTM6A（2）中的条件概率的方法相同类型的方法来计算方法18160C_PUTM6A（11）中的条件概率。

在18160C_PUTM7A中，方法18160C_PUT可以生成将P（COI）指定为任何数据（例如PUT和/或PUTS、PUT和/或PUTS中的多个对象类别之间的一个或更多个关系和/或任何其他因素）的函数的等式，这些因素包括但不限于：（a）涉及PUT和/或PUTS的任何其他因素；和/或（b）未直接涉及PUT和/或PUTS的任何因素，包括但不限于：（i）UI；（ii）UL；和/或（iii）UD属性。在一个实施例中，P（COI）可以表述为以下：

P(候选感兴趣对象)=

((交易_COI的#/∑_i ⁿ交易_COO=i的#)*W₁)+(P(候选感兴趣对象_COI∈COO(1)|交易_COO(2))*W₂)+(P(候选感兴趣对象_COI∈COO(1)|交易_COO(2))*W₃)+(P(候选感兴趣对象_COI∈COO(1)|交易_COO(2))*W₄)+(P(候选感兴趣对象_COI∈COO(1)|交易_COO(2))*W₅)+(P(候选感兴趣对象_COI∈COO(1)|交易_{COO(1)∝事件})*W₆)+(P(候选感兴趣对象_COI∈COO(1)|交易_COO(1))*W₇)+(P(候选感兴趣对象_COI∈COO(1)|交易_MCC(i))*W₈)+(P(候选感兴趣类别_COI=COO(1)|交易_COO(2))*W₉)+(P(候选感兴趣供货商_VOI∈COO(1)|交易_COO(1))*W₁₀)+(P(候选感兴趣对象_COI∈COO(1)|PDF(交易单价_COO(i)))*W₁₁)+(P(候选感兴趣对象_COI∈COO(1)|条件PDF(交易单价_COO(i)))*W₁₂)+(P(候选感兴趣对象_属性＝X|属性_{值＝X，针对 OOI(1,2,3，...，n})))*W₁₃)                                    等式（18）

其中：

N是存储PUT的数据结构中的对象类别的数目；

P(候选感兴趣对象_COI∈COO(1)|交易_COO(2))，其中时间(交易_COO(1))≈时间(交易_COO(2))，并且在一个实施例中可以根据等式（3）计算与W₂相关联的条件概率；

P(候选感兴趣对象_COI∈COO(1)|交易_COO(2))，其中时间(交易_COO(1))＞时间(交易_COO(2))，并且在一个实施例中可以根据等式（5）计算与W₃相关联的条件概率；

P(候选感兴趣对象_COI∈COO(1)|交易_COO(2))，其中P(x)∝时间(交易_COO(2))，并且在一个实施例中可以根据等式（6）计算与W₄相关联的条件概率；

P(候选感兴趣对象_COI∈COO(1)|交易_{COO(1)∝事件})，其中，第一对象类别中的交易∝时间(事件)，并且在一个实施例中可以根据等式（7）计算与W₅相关联的条件概率；

P(候选感兴趣对象_COI∈COO(1)|交易_COO(1))，其中在一个实施例中可以根据等式（8）计算与W₆相关联的条件概率；

P(候选感兴趣对象_COI∈COO(1)|交易_MCC(i))，其中在一个实施例中可以根据等式（9）计算与W₇相关联的条件概率；

P(候选感兴趣对象_COI∈COO(1)|交易_COO(2))，其中COO₁∈COO_i且COO₂∈COO_i，并且在一个实施例中可以根据等式（10）计算与W₈相关联的条件概率；

P(候选感兴趣类别_COI=COO(1)|交易_COO(2))，其中COO₂∈COO₁，并且在一个实施例中可以根据等式（11）计算与W₉相关联的条件概率；

P(候选感兴趣供货商_VOI∈COO(1)|交易_COO(1))，其中COO₁=UPC对象分类系统中的制造商类别ID中的一组产品ID，并且在一个实施例中可以根据等式（12）计算与W₁₀相关联的条件概率；

P(候选感兴趣对象_COI∈COO(1)|PDF(交易单价_COO(i)))，并且在一个实施例中可以根据等式（13）计算与W₁₁相关联的条件概率；

P(候选感兴趣对象_COI∈COO(1)|条件PDF(交易单价_COO(i)))，并且在一个实施例中可以根据等式（14）计算与W₁₁相关联的条件概率；

P(候选感兴趣对象_属性＝X|属性_{值＝X，针对OOI(1,2，3，...，n)}))，并且在一个实施例中可以根据等式（16）计算与W₁₁相关联的条件概率；

以及W_i是通过方法18160C_PUT指派给每个候选感兴趣对象条件概率的权重。

尽管本申请示出了在等式（18）中计算P（COI），但是本发明并不限于该实施例。尽管等式（18）指定特定的各项乘积之和，但是本发明并不限于该实施例。本发明可以通过包括某些项、所有项、额外项、不同项、相关项和/或等价项的任何组合的任何方式或公式为每个候选感兴趣对象生成分数和/或等级。

在18160C_PUTM8A中，方法18160C_PUT可以在方法18160C_PUT的第一次迭代中将等式（18）中的一个或更多个因素的搜索空间限制为涉及在18160C_PUTM5A中生成的初始对象类别组的那些因素。如果方法18160C_PUT可以生成令人满意的解（例如，其分数超过在18160C_PUTM12中的预定阈值的候选感兴趣对象），则方法可以终止。如果18160C_PUT没有生成令人满意的解并且执行二次迭代或后续迭代，则方法18160C_PUT可以将一个或更多个因素的搜索空间扩大至涉及扩展对象类别组的那些数据、因素和/或属性。

在18160C_PUTM9A中，方法18160C_PUT可以为每个候选感兴趣对象计算分数和/或等级。

在18160C_PUTM12中，方法18160C_PUT可以将每个分数与预定阈值进行比较。

在18160C_PUTM13A中，如果分数超过预定阈值，则方法18160C_PUT可以将候选感兴趣对象选择为最可能的感兴趣对象，或者无论分数是否超过预定阈值都将最高分数和/或最高等级的候选感兴趣对象选择为最可能的感兴趣对象。

在18160C_PUTM13B中，如果分数未超过预定阈值，则方法18160C_PUT可以通过将估计的数据、因素和/或属性扩大至涉及扩展的对象类别组、数据类型和/或任何其他因素的那些数据、因数和/或属性来执行二次迭代或后续迭代。方法18160C_PUT可以通过多种方式扩大搜索空间，包括但不限于以下方式。首先，在18160C_PUTM5A中将搜索空间选择为包括初始对象类别组和与初始组中每个对象类别在一种或多种程度上分离的那些对象类别（例如，将方法18160C_PUTM6A（2）中的初始对象类别组限制为NAICS代码524126“汽车保险公司”）可以将搜索空间限制为那些涉及在NAICS中被分类为直接汽车保险公司的供货商的交易。然而，另一种类型的保险交易（例如，由也提供汽车保险的供货商提供的人寿保险）可能已经导致用户发送包括涉及汽车的字符串的用户请求。方法18160C_PUT可以通过包括涉及其他对象类别（例如，在相同的NAICS代码524126中或在超类NAICS代码52412中的对象类别）的交易来扩大搜索空间。而且，对象分类系统在将对象分类的过程中可能已经出错，或在将对象指派给给定类别的过程中涵盖过广或是涵盖过低。第二，在等式（18）中增加新因素或减少现有因素可能消耗搜索空间。

在18160C_PUTM14B中，方法18160C_PUT可以进行至18160C_PUTM9A。

尽管本申请将方法18160C_PUT显示为在等式（18）中计算P（COI），但是本发明并不限于该实施例。本发明能够使方法18160C_PUT的不同实施例计算P（CCI）和/或涉及感兴趣对象和/或感兴趣类别的任何属性。

尽管本请示出了执行方法18160C_PUT以生成一组COO_PUT、计算P（COI）和/或计算P（CCO），从而增加识别用户请求中的感兴趣对象和/或感兴趣类别的概率，但是本发明并不限于该实施例。本发明可以执行方法18160C_PUT以实现任何目标，包括但不限于：（a）识别用户发送的任何字符串，即使其不是用户请求的一部分；（b）识别候选感兴趣对象和/或候选感兴趣类别，即使其不是用户请求的一部分，例如，当确定哪个实体的对象或类别可以在无用户请求的情况下将要约发送至用户时，其可以在起始于18160C_PUTM4B的一个实施例中执行；（c）确定可以增加用户响应要约的概率的要约的时间选择、布置和/或任何其他属性，其可以在起始于18160C_PUTM4C的一个实施例中执行；和/或（d）确定可以分别增加用户购买对象和/或响应要约的概率的对象价格和/或要约值，其可以在起始于18160C_PUTM4D的一个实施例中执行。方法18160C_PUT可以在18160C_PUTM4B、18160C_PUTM4C、18160C_PUTM4D和/或任何其他步骤中执行与在18160C_PUTM6A中计算条件概率相同类型的方法来计算条件概率。方法18160C_PUT可以分析PUT和/或PUTS以增加识别和/或确定用户将购买什么、他/她何时希望购买物品、他/她可能以什么价格购买物品、他/她将在哪里购买物品和/或对象和/或对象类别的任何其他属性的概率。

方法18000可以通过任何方式计算P（COI|UI_i），包括但不限于：（a）执行以下步骤，包括但不限于：（i）识别一组用户兴趣；（ii）生成与每个兴趣相关联的字符串词汇表，例如，如果兴趣是“高尔夫球”，则候选字符串可以包括“俱乐部”或“课程”；（iii）比较所识别的字符串和包括与每个兴趣相关联的字符串的数据结构；和/或（iv）通过执行组枚举方法或任何其他方法计算条件概率。

方法18000可以通过任何方式计算P（COI|UL_i），包括但不限于：（a）执行以下步骤，包括但不限于：（i）识别一组用户位置；（ii）生成与所识别的用户位置相关联的字符串词汇表，例如，如果用户位置是一组地理坐标，其中存在一个“XYZ高尔夫商店”和“XYZ电影院”，则将字符串“XYZ高尔夫商店”和“XYZ电影院”包括在该词汇表中；（iii）比较所识别的字符串和包括与用户位置相关联的数据结构；和/或（iv）通过执行组枚举方法或任何其他方法计算条件概率。

方法18000可以通过任何方式计算P（COI|UD_i），包括但不限于：（a）执行以下步骤，包括但不限于：（i）识别一组用户人口统计属性；（ii）生成与每个属性相关联的字符串词汇表，例如，如果属性是“房主”，则候选字符串可以包括“房主保险”或“抵押融资”；（iii）比较所识别的字符串和包括与每个属性相关联的字符串的数据结构；和/或（iv）通过执行组枚举方法或任何其他方法计算条件概率。

在18180C处，方法18000可以将在18160C处识别的一组候选字符串发送至词汇表V。

方法18000能够将物理对象或有形对象（例如，从第一设备如设备11100接收的信号和/或从用户接收的输入例如语音）转换成不同的状态（例如，在第一设备或第二设备上显示涉及该信号和/或任何其他对象的数据）。由第一设备例如设备11100发送任何信号可以具有特定的功能或用途。例如，TV 02100可以发送携带语音、音乐和/或任何其他类型音频作为所显示内容的一部分的音频信号或其处理可以识别源设备或所显示内容的任何EMF。方法18000可以将信号转换为具有不同功能或用途的新东西。例如，方法18000可以：（a）接收音频信号；（b）从用户处接收涉及与当前音频信号或先验音频信号相关联的感兴趣对象的语音；（c）处理音频信号、语音和/或其组合，从而识别源设备或所显示内容；（d）识别最可能的感兴趣对象；和/或（e）在第一设备或第二设备上显示涉及感兴趣对象的一个或更多个要约。

本申请示出了从第一设备例如设备11100接收的物理对象或有形对象和/或从用户接收的输入例如语音到不同状态的转换，例如，将涉及信号或任何其他对象的数据显示在第一设备或第二设备上。然而，本发明并不限于该实施例。本发明可以转换从本文描述的任何设备或装置接收的物理或有形对象。例如，本发明可以利用本文描述的任何方法将显示在印刷出版物上且由图像收发器11540捕获的图像转换为不同状态。而且，本发明可以将从本文描述的任何设备或装置接收的物理对象或有形对象转换为任何不同类型的状态。本发明不仅可以将物理或有形对象转换为某种状态，例如，将涉及信号或任何其他对象的数据显示在第一设备或第二设备上，而且可以将对象转换为任何不同类型的状态，可以包括但不限于：（a）感兴趣对象的购买；（b）纸质优惠券；（c）存储在零售商服务器11620中且可以在PHY POS 11920处兑现的要约的值；和/或（d）存储在WD 02202中且可以在PHY POS 11920处兑现的要约的值。

在示例（a）中，本发明可以将：（i）从第一设备接收的信号（例如来自TV02100的音频）和/或从用户接收的请求（例如语音形式的请求“购买XYZ对象”）；转换成（ii）表示对象XYZ的数据和用于执行购买XYZ对象的指令；和（iii）在零售商服务器11620或网络服务器11910处自动购买对象XYZ。

在示例（b）中，本发明能够将：（i）从第一设备接收的信号（例如来自TV02100的音频信号）和/或从用户接收的输入（例如语音形式的请求“打印XYZ优惠券”）；转换为（ii）表示优惠券的数据和用于打印优惠券的指令；和（iii）由打印机11810自动打印纸质优惠券11820。

在示例（c）中，本发明能够将：（i）从第一设备接收的信号（例如来自TV02100的音频信号）和/或从用户接收的输入（例如语音形式的请求“获得XYZ优惠券”）；转换为（ii）表示优惠券的数据和用于发送至和存储在零售商服务器11620中的指令；和（iii）在PHY POS11920处购买对象XYZ时自动兑现优惠券。

在示例（d）中，本发明可以将：（i）从第一设备接收的信号（例如来自TV02100的音频信号）和/或从用户接收的输入（例如语音形式的请求“获得XYZ优惠券”）；转换为（ii）表示优惠券的数据和用于发送至WD 02202中的任何存储器（例如NFC模块11574）的指令；和（iii）在PHY POS11920处购买对象XYZ时自动兑现优惠券。

尽管本申请示出了方法18000处理用户语音和/或环境音频，但是本发明并不限于该实施例。本发明可以处理所接收的具有或不具有任何环境音频的用户请求。本发明可以处理以任何形式接收的用户请求，包括但不限于：（a）语音；（b）文本，例如包括在文本消息、即时消息、搜索查询、电子邮件或类似购物单的文件中的文本；（c）手写体；（d）图像；和/或（e）多媒体，例如多媒体消息。

在示例（b）中，本发明可以在18100处接收携带除了语音11512以外或代替语音11512的文本消息形式的消息数据11572A以及可以用于识别用户请求的任何其他数据（例如环境音频11514）的信号。方法18000可以通过18220B1/18200B2处理来自18120的环境音频11514。方法18000可以通过18180C处理来自18140C的任何用户数据。方法18000可以在18120处利用任何方法来分离消息数据11572A和其他数据（例如环境音频11514和/或用户数据）。在18140A处，代替执行所观察的反映用户语音信号的声音数据的声学模型匹配，方法18000可以利用任何方法来执行所观察的反映消息数据11572A的文本数据的模型匹配。在18160A处，方法18000可以应用任何方法来解码HTML，例如识别最大化p（O|W）的多个潜在文本数据。例如，消息数据11572A可以包括字符串“Buy moviengticket（购买movieng票）”。词语“movieng”可能是词语“movie”或“moving”的错误拼写。方法18000可以应用任何方法来解码HMM并且利用根据环境音频11514处理的任何数据、用户数据或任何其他数据确定用户是希望购买“电影（movie）票”还是“运动（moving）票”。

在客户端设备11200例如WD 02202的用户正在查看媒体设备例如TV 02100上显示的内容且同时说出用户请求的情况下，识别在媒体设备上显示的内容可以增加识别用户请求的概率。当达到用户说出针对涉及所显示内容的感兴趣对象的用户请求的程度时，识别所显示内容可以将候选感兴趣对象的搜索空间缩减为在当前显示的媒体节目、先前在相同逻辑信道和/或物理信道上显示的一个或更多个媒体节目和/或在用户先前查看的逻辑信道和/或物理信道上先前显示的一个或更多个媒体节目（“候选媒体节目”）期间显示的对象。本发明可以利用任何装置、方法和/或CPP识别候选媒体节目，例如，在美国专利申请12/107,649“Methods and Apparatus Related to Content Sharing Between Devices”中描述的那些内容。

图19描述了根据一个实施例能够识别感兴趣对象的静止或运动图像的示例性装置（装置19000）的方框图。

装置19000可以包含：（a）存储器，例如存储器01120；（b）处理器，例如处理器01040；和/或（c）模块，例如对象ID引擎33310，其存储在存储器中且可以在处理器上执行以能够：（i）利用任何CPP例如图像识别模块19200识别图像输入，所述CPP可以识别任何数据类型，包括但不限于：（1）字母数字字符串；（2）对象，例如静止图像中对象的图片；和/或（3）对象，例如运动图像帧中对象的图片；（ii）基于识别图像和/或分析用户数据来生成一组候选字符串；和/或（iii）认可语音输入并识别一个或更多个感兴趣对象和/或一个或更多个感兴趣类别。在另一个实施例中，装置19000可以包含位于另一个数据处理系统例如交互服务器02300内的一个或更多个以上部件。

图20描述了根据一个实施例能够识别感兴趣对象的静止或运动图像的示例性计算机实施方法（方法20000）的流程图。在20100处，方法20000可以从任何客户端设备14200例如WD 02202接收信号和/或数据，其可以包含一个或更多个以下各项，包括但不限于：（a）包含至少一个以下各项的RF信号：（i）WD 02202的用户的讲话方式，例如语音11512；和/或（ii）环境音频11514；（b）感兴趣对象的静止或运动图像，例如图像11542；和/或（c）方法20000可以用来识别用户请求的任何其他数据，例如，数据结构19100和/或任何用户数据。

在20120处，方法20000可以分离引入的信号和/或数据，并处理每个信号和/或数据。

在20140B处，方法20000可以利用任何方法从图像11542中提取图像指纹。

在20160B处，方法20000可以比较该图像指纹和数据结构中的一组参考指纹，从而识别图像11542。

在20180B处，方法20000可以确定是否存在能够识别图像11542的匹配。例如，方法20000可以计算假设图像的概率P（ImageH）是否超过预定阈值。如果方法20000可以识别图像11542，则其可以进行至18200B1。否则，方法20000可以进行至18200B2。

实施引擎

图33描述了根据一个实施例能够通过以任何方式选择对象、对象的电子图像或表示对象的数据来将对象、对象的电子图像和/或表示设备（例如个人计算机、电视、或无线设备）上显示的对象的数据转化为不同状态（即表示对象特性或与对象相关联的数据，例如显示和/或兑现涉及对象的一个或更多个要约或执行涉及对象的交易）的示例性装置（装置33000）的方框图。该装置可以通过利用以下部件的子集、部件的任何组合或额外部件、相关部件、可替换部件和/或等价部件来实施本文描述的实体。该装置可以包括但不限于之前未公开的以下部件。

网络服务器33100可以是能够处理多种功能和/或指令的任何数据处理系统，包括但不限于：（a）通过任何通信协议例如HTTP与一个或更多个客户端设备14200交换数据；（b）向客户端设备14200供应一个或更多个文档，例如网页33210，其可以显示广告服务器33110可以或不可以供应的一个或更多个媒体对象33220，且可以是促销对象例如对象02120的任何形式的内容，所述对象可以是任何形式，包括但不限于：（i）图像文件，例如jpg图像或gif图像；（ii）Flash对象；（iii）构成视频文件的一个或更多个帧；（iv）文档中的正文，例如文章或电子邮件；和/或（v）电子邮件；和/或（c）通过任何通信协议例如HTTP与一个或更多个广告服务器33110交换数据。尽管本申请将网络服务器33100示出为通过网络例如互联网与其他数据处理系统交换数据的数据处理系统，但是本发明并不限于该实施例。网络服务器33100可以是能够向一个或更多个客户端设备14200发送电子或非电子文档（包括本发明可以使其与窗口33230相关联的媒体对象33220）以便显示的任何数据处理系统。例如，TV 02100或物理广告牌可以分别显示电子文档或非电子文档，包括本发明可以使其与窗口33230相关联的媒体对象33220。广告服务器33110可以是能够执行多种功能和/或指令的任何数据处理系统，包括但不限于：（a）与一个或更多个网络服务器33100交换数据；（b）接收和/或处理来自一个或更多个客户端设备14200的请求；和/或（c）将涉及媒体对象33220的一个或更多个文档发送至客户端设备14200。

广告服务器33110可以是由任何实体操作的数据处理系统，所述实体包括但不限于：（a）制造、分配和/或销售在媒体对象33220中促销的对象的实体；和/或（b）实体，例如广告网络，其：（i）代表多个广告商购买和/或放置广告；和/或（ii）代表多个出版商销售广告。

网页33210可以是能够分布在网络例如万维网上并且可以在任何客户端设备14200的显示器12000例如PC/WD显示器02210或TV显示器02110上显示的任何文档。网页33210可以显示一个或更多个媒体对象33220。

媒体对象33220可以是能够显示、表示和/或促销感兴趣对象和/或感兴趣类别的任何数据集。尽管图33将媒体对象33220示出为包含在网页33210中的对象，但是本发明并不限于该实施例。在第一可替换实施例中，媒体对象33220可以是表示感兴趣对象和/或感兴趣类别的文本串，例如表示感兴趣对象的字符串“

白雪公主DVD”或表示感兴趣类别的字符串“DVD”。在第二实施例中，媒体对象33220可以是识别或含有涉及感兴趣对象的数据的任何表示方式，例如，识别

白雪公主DVD的N维代码如条形码。在第三实施例中，媒体对象33220可以是感兴趣对象或感兴趣类别的图像，例如含有表示感兴趣对象的

白雪公主DVD的方框图像和表示感兴趣类别的DVD播放器的图像。媒体对象33220可以是任何类型的感兴趣对象或感兴趣类别的图像，包括但不限于：（a）在任何介质上显示的图像，所述介质包括但不限于：（i）电子介质，例如TV显示器02110或PC/WD显示器02210；和/或（ii）非电子介质，例如印刷出版物；和/或（b）以实体形式在连接到客户端设备14200的任何显示器（例如取景器01302）中显示的感兴趣对象或感兴趣类别的图像。在第四实施例中，媒体对象33220可以是音频样本，该音频样本的提取、解码、识别和/或其他处理可以引起识别感兴趣的音频对象例如歌曲。在第五实施例中，媒体对象33220可以是语音样本，该语音样本的提取、解码、识别和/或其他处理可以引起表示命令和感兴趣对象或感兴趣类别的假设字符串（例如“购买

白雪公主DVD”）。在第六实施例中，媒体对象33220可以是视频样本，例如在TV 02100上显示的其内容主要促销感兴趣对象的广告或以植入式广告形式的广告，该视频样本的提取、解码、识别和/或其他处理可以引起识别感兴趣对象或感兴趣类别。在第七实施例中，媒体对象33220可以是文本、代码、图像、音频、语音、视频和/或任何其他数据类型的任何组合，其提取、解码、识别和/或其他处理可以引起识别感兴趣对象或感兴趣类别。

窗口33230可以是能够表示涉及媒体对象33220例如对象F02240的任何文档、窗口或弹出式窗口。客户端设备14200可以响应于任何事件来显示窗口33230，所述事件包括但不限于：（a）光标放置在媒体对象33220上，例如当鼠标指针输入元素时；（b）检测手指、指针、铁笔或任何其他对象在媒体对象33220上；（c）认出识别在媒体对象33220中显示的感兴趣对象的代码，例如识别感兴趣对象的条形码；（d）认出以输入麦克风01260的语音形式和/或输入小键盘01220的文本形式表示媒体对象33220的字符串；（e）检测通过任何无线信道接收的命令，例如，当远程控制设备将选择媒体对象33220的命令发送至TV 02100时；和/或（f）选择菜单中的任何选项。可以基于任何规则（例如基于任何鼠标悬停事件）显示窗口33230，或者仅当媒体对象33220是某种类型（例如Flash对象或HTML5视频对象）时显示窗口33230。尽管本申请示出了响应于与媒体对象33220相关联并进而可以由广告服务器33110发送的事件来显示窗口33230，但是本发明并不限于该实施例。本发明可以响应于与广告服务器33110的任何行为不相关联的事件来显示窗口33230。

零售商数据结构33500可以是与零售商服务器11620相关联的任何数据结构。在优选实施例中，零售商数据结构33500可以与能够使数据处理系统例如交互服务器02300访问所存储的数据的API相关联，其可以包括但不限于：（a）唯一地识别被要约的每个对象的对象ID；（b）对象描述；（c）对象说明书；（d）一个或更多个对象图像；（e）对象可用性；和/或（f）对象定价，其可以被选择和显示在对象G（零售商02242）中。在另一个实施例中，搜索器可以复制包含来自零售商数据结构33500的数据的一个或更多个页面和/或将数据编入索引中从而能够检索一个或更多个数据。

优惠券数据结构33600可以是与其他服务器11700相关联的任何数据结构。在优选实施例中，优惠券数据结构33600可以与能够使数据处理系统例如交互服务器02300访问所存储的数据的API相关联，其可以包括但不限于：（a）唯一地识别每个对象的对象ID，针对每个对象存在显示于例如对象H：优惠券02244中的一个或更多个要约；（b）在例如对象H：优惠券02244中显示的且与每个对象相关联的一个或更多个要约。在另一个实施例中，搜索器可以复制包含来自优惠券数据结构33600的数据的一个或更多个页面和/或将数据编入索引中从而能够检索一个或更多个数据。

支付数据结构33700可以是与支付发行者服务器11600相关联的任何数据结构。在优选实施例中，支付数据结构33700可以与能够使数据处理系统例如交互服务器02300访问所存储的数据的API相关联，其可以包括但不限于：（a）唯一地识别要约感兴趣对象的每个零售商的商户ID；（b）唯一地识别要约感兴趣对象的零售商种类的MCC；（c）唯一地识别通过支付发行者服务器11600要约的每个对象的对象ID；（d）描述在例如对象I：奖励02246中显示的涉及任何对象和/或零售商的一个或更多个要约的数据；（e）描述有资格兑现要约所必须满足的任何条款和条件的数据；和/或（f）涉及由客户端设备14200的用户持有的一个或更多个支付账户的数据。在另一个实施例中，搜索器可以复制包含来自支付数据结构33700的数据的一个或更多个页面和/或将数据编入索引中从而能够检索一个或更多个数据。

亲和关系/吸引力（affinity）数据结构33800可以是与其他服务器11700相关联的任何数据结构。在优选实施例中，亲和数据结构33800可以与能够使数据处理系统例如交互服务器02300访问所存储的数据的API相关联，其可以包括但不限于：（a）唯一地识别每个对象的对象ID，针对每个对象存在显示于例如对象J：亲和关系02248中的一个或更多个要约；（b）在例如对象J：亲和关系02248中显示的与每个对象相关联的一个或更多个要约。在另一个实施例中，搜索器可以复制包含来自亲和关系数据结构33800的数据的一个或更多个页面和/或将数据编入索引中从而能够检索一个或更多个数据。使数据处理系统例如交互服务器02300能够与一个或更多个服务器和/或数据结构例如零售商数据结构33500、优惠券数据结构33600、支付数据结构33700、亲和关系数据结构33800和/或支付发行者服务器11600交换数据可以产生多种益处，包括但不限于以下益处。首先，使交互服务器02300检索存储在其他数据处理系统上的一个或更多个要约并且处理或过滤涉及感兴趣对象的那些要约可以为客户端设备14200的用户搜索和直接查询一个或更多个数据处理系统节省时间和努力。第二，将交互服务器02300用作执行购买感兴趣对象的客户端设备14200的代理服务器可以节省时间，并且对于客户端设备14200的用户来说更方便，特别是对于可能难以将执行典型信用卡/借记卡购买所需的多个对象属性的选择和相对大量的数据输入其中的设备（例如WD 02202）而言更方便。对于客户端设备14200的用户而言，使交互服务器02300自动填充由零售商服务器11620呈现的执行购买感兴趣对象必需的那些字段比他/她直接填充那些字段更迅速且更简单。

API 33900可以是使数据处理系统例如交互服务器02300能够读取来自另一个数据处理系统的数据和/或指令和/或向另一个数据处理系统写入数据和/或指令的任何接口，其中另一个数据处理系统可以为例如零售商数据结构33500、优惠券数据结构33600、支付数据结构33700、亲和关系数据结构33800和/或支付发行者服务器11600。

图34A-34D描述了根据一个实施例的示例性方法（方法34000）的流程图，该方法在被执行时能够通过以任何方式选择对象、对象的电子图像或表示对象的数据来将对象、对象的电子图像和/或表示设备（例如个人计算机、电视或无线设备）上显示的对象的数据转化为不同状态（即表示对象特性或与对象相关联的数据，例如显示和/或兑现涉及对象的一个或更多个要约和/或执行涉及对象的交易）。该流程图涉及图33中描述的装置和结构。然而，该方法并不限于这些实施例。该方法可以利用图33和/或本申请中其他地方描述的部件子集、部件的任何组合或额外部件、相关部件、可替换部件和/或等价部件来实施本文描述的步骤。该方法可以执行步骤的子集、步骤的任何组合、不同顺序的步骤和/或额外步骤、相关步骤、可替换步骤或等价步骤。

在34100处，方法34000可以从客户端设备14200例如WD 02202接收涉及感兴趣对象或感兴趣类别的用户请求。

在34120处，方法34000可以利用任何方法例如由对象ID引擎33310使能的任何方法来识别用户请求中描述的感兴趣对象或感兴趣类别。

在34140处，方法34000可以通过应用逻辑和/或利用能够比较的任何比较器部件比较用户请求中的假设词语和包含构成潜在感兴趣对象的一个或更多个词汇表（“候选对象词汇表”）和/或感兴趣类别的一个或更多个词汇表（“候选类别词汇表”）中的字符串来确定用户请求的类型。本发明可以通过执行任何方法例如可包括但不限于以下步骤的方法34140来生成候选对象词汇表和/或候选类别词汇表。

在34140A处，方法34140可以将候选对象定义为与对象标识符相关联的任何对象，即可以在零售商（包括但不限于IP POS 11914和/或PHY POS 11920）处购买的任何对象。客户端设备的用户无法购买一般的“牛仔裤”或甚至“

牛仔裤”。IP POS 11914或PHY POS 11920可以执行只购买与对象标识符相关联的对象的交易，例如具有具体型号（例如“直筒牛仔裤”）、具体尺寸（例如中号）且包含一组特定属性（例如深蓝色）的

牛仔裤。

在34140B处，方法34140可以接收数据资料，其可以包括但不限于：（a）具有以下功能的数据结构：（i）指定可以购买的一个或更多个对象；和（ii）在公共资源集例如万维网上可访问，其中示例性数据结构可以是指定在IP零售商处可购买的对象的一个或更多个网页；和/或（b）具有以下功能的数据结构：（i）指定在IP零售商和/或PHY零售商处可购买的一个或更多个对象；和（ii）通过API 33900可访问。

方法34140可以通过任何方式识别可以在IP零售商和/或PHY零售商购买的对象，包括但不限于：（a）在零售商操作的数据结构中读取与对象相关联的标识符，例如UPC或SKU；和/或（b）搜索IP零售商操作的数据库以识别可以进入购物车的那些对象。

在34140C处，方法34140可以解析数据资料以识别指定的对象的名称。

在34140D处，方法34140可以使指定的每个对象与除对象名称之外的一个或更多个字符串相关联，客户端设备14200的用户可以使用该字符串识别该对象。方法34140可以通过利用通配符搜索或其他方法来识别这些其他字符串。

在34140E处，方法34140可以通过包括在34140C处识别的对象名称和/或在34140D处识别的其他字符串生成候选对象词汇表。

在34140F处，方法34140可以将候选类别定义为表示客户端设备14200的用户很可能用来描述感兴趣类别的任何对象类别的字符串。

在34140G处，方法34140可以接收数据资料，其可以包括但不限于：（a）具有以下功能的数据结构：（i）指定可购买的一个或更多个对象类别；和（ii）在公共资源集例如万维网上可访问，其中示例性的数据结构可以是包括可在IP零售商处购买的一列对象类别的一个或更多个网页；和/或（b）具有以下功能的数据结构：（i）指定在IP零售商和/或PHY零售商处可购买的一个或更多个对象类别；和（ii）通过API 33900可访问。

在34140H处，方法34140可以解析数据资料以识别指定的对象类别的名称。

在34140I处，方法34140可以使指定的每个对象类别与除对象类别名称之外的一个或更多个字符串相关联，客户端设备14200的用户可以使用该字符串识别感兴趣类别。方法34140可以通过利用通配符搜索或其他方法识别这些其他字符串。

在34140J处，方法34140可以通过包括在34140H处识别的对象类别名称和/或在34140I处识别的其他字符串来生成候选类别词汇表。

在生成候选对象词汇表和候选类别词汇表之后，方法34000可以应用逻辑和/或利用能够比较的任何比较器部件来比较用户请求中的假设词语和候选对象词汇表和/或候选类别词汇表中的字符串。如果与候选对象词汇表中的字符串存在匹配，则方法34000可以确定用户请求包括感兴趣对象。如果与候选类别词汇表中的字符串存在匹配，则方法34000可以确定用户请求包括感兴趣类别。

在34160B处，方法34000可以执行任何方法例如方法09000将感兴趣类别缩减为感兴趣对象或等价感兴趣对象，以便呈现给客户端设备14200例如WD 02202的用户。

在34170B处，方法34000可以接收涉及所呈现的感兴趣对象或由客户端设备14200的用户从所呈现的一个或多个等价感兴趣对象中选择的感兴趣对象的用户请求。

在34160A处，对于在34140或34170B处识别的感兴趣对象而言，方法34000可以利用任何方法（例如要约ID引擎33320和/或支付ID/交易引擎33330使能的任何方法）来识别与所识别的感兴趣对象相关联的一个或更多个定性要约或奖励和/或能够支付购买所识别的感兴趣对象的期望支付账户。

在34180处，方法34000可以读取与由要约ID引擎33320和/或支付ID/交易引擎33330识别的一个或更多个定性要约、一个或更多个定性奖励和所选支付账户相关联的任何指令和/或数据。在一个实施例中，方法34000可以将指令和/或数据分类为两类：（a）用于在34200处呈现给一个或更多个对象（例如对象G 02242至对象R 02264）的客户端设备14200的用户的指令和/或数据；或（b）临时存储器中的指令和/或数据，如果在34260A或34260B处客户端设备14200的用户决定执行涉及感兴趣对象的交易，则处理临时存储器中的指令和/或数据。第一类指令和/或数据的示例是由要约ID引擎33320识别的优惠券的价值，对象H 02244可以显示该值。第二类指令和/或数据的示例是与所识别的优惠券相关联的优惠券代码，要约兑现引擎33340可以在IP零售商或PHY零售商处处理该优惠券代码。

在34200处，方法34000可以格式化数据以便呈现给一个或更多个对象（例如对象G 02242至对象R 02264）中的客户端设备14200的用户，并将格式化的数据发送至客户端设备14200。方法34000可以格式化数据以便以一个或更多个格式（例如格式03000A至格式03000F）显示。例如，格式03000D可以显示作出涉及感兴趣对象（例如

）的要约的实体身份，其可以提供针对“白雪公主”的“袖珍本蓝光和DVD组合包节省10美元”的优惠券。方法34000可以：（a）解析与所识别的要约相关联的指令和/或数据，其第一属性的值是作出要约的实体的名称（例如），并且第二属性的值是要约的价值（例如“10美元”）；（b）将各个属性-值对存储在对象H 02244中；和/或（c）将每个属性的值以各自格式写入各自字段中。例如，以格式03000D，方法34000可以将值写入字段03000D3B1并将值“10美元”写入字段03000D3B2。

在34220处，方法34000可以从客户端设备14200接收与对象S 02270相关联的任何指令和/或数据，客户端设备14200的用户可以选择这些指令和/或数据来执行购买感兴趣对象的决策。

在34240处，方法34000可以通过读取在对象G 02242中指定的零售商身份来确定由客户端设备14200的用户选择的零售商类型。如果所指定的零售商是IP零售商，则方法34000可以进行至34260A。如果指定的零售商是PHY零售商，则方法34000可以进行至34260B。

在34260A处，方法34000可以将一个或更多个数据写入例如在IP零售商处或通过IP POS 11914由IP零售商操作的数据结构，包括但不限于以下情形。首先，方法34000可以写入每个对象属性的值和/或感兴趣对象的任何标识符。例如，一旦客户端设备14200例如WD 02202的用户指定识别由零售商销售的感兴趣对象所需的对象属性值（例如由XYZ供货商制造的具有监视器尺寸为X、存储器大小为Y和估计电池寿命为Z的型号XYZ的计算机），方法34000就可以通过任何方法将值写入零售商，所述方法可以包括但不限于：选择按钮识别、选择图像标志和/或将指定属性的值填入数据字段。第二，方法34000可以通过执行由要约兑现引擎33340使能的一个或更多个方法来写入定性要约和/或奖励的每个属性的值。第三，方法34000可以通过执行由支付ID/交易引擎33330使能的一个或更多个方法来写入所选支付账户的每个属性的值。

在34280A处，方法34000可以选择感兴趣对象，例如，将感兴趣对象输入购物车，兑现与感兴趣对象相关联的定性要约和/或奖励，和/或信任所选支付账户用于支付感兴趣对象。

在34300A处，方法34000可以进行至34440。

在34260B处，方法34000可以将一个或更多个数据写入客户端设备14200例如WD 02202的数据结构例如SE 41300中，包括但不限于以下情形。首先，方法34000可以写入每个对象属性的值和/或感兴趣对象的任何标识符。例如，方法34000可以写入唯一地识别感兴趣对象的UPC或SKU。存储感兴趣对象标识符能够使本发明确定PHY零售商中由WD 02202的用户选择的对象是否与感兴趣对象相同。第二，方法34000可以通过执行由要约兑现引擎33340使能的一个或更多个方法来写入定性要约和/或奖励的每个属性的值。第三，方法34000可以通过执行由支付ID/交易引擎33330使能的一个或更多个方法来写入所选支付账户的每个属性的值。

在34280B处，方法34000可以确定WD 02202是否在出售由WD 02202的用户请求的至少一个感兴趣对象的PHY零售商附近。方法34000可以执行任何方法以做出决策，包括但不限于以下方法。

首先，方法34000可以利用WD 02202中的位置探测器11579来监控唯一识别发送由WD 02202接收的短程无线信号的数据处理系统的通信地址。本申请将短程无线信号定义为携带由位于PHY零售商即实体商店处的数据处理系统（主动或被动）发射的数据的无线信号，所述数据处理系统可以包括但不限于：（a）位于实体商店处发送WLAN信号的数据处理系统；（b）位于实体商店处发射蓝牙信号的数据处理系统；和/或（c）PHY POS 11920。该数据处理系统可以是例如发射能够由进入实体商店的任何数据处理系统例如WD 02202接收的短程无线信号的WLAN接入点。位置探测器11579可以监控与每个接收的短程无线信号相关联的通信地址，其中通信地址可以是任何形式的，包括但不限于IP地址和/或介质访问控制（MAC）地址。位置探测器11579可以应用逻辑和/或利用能够比较的任何比较器部件来比较所接收的通信地址和存储位于PHY零售商处的数据处理系统的地址的数据结构中列出的地址。如果存在匹配，则方法34000可以进行至34300B1。如果不存在匹配，则方法34000可以进行至34300B2，并等待直到位置探测器11579检测到与所接收的短程无线信号相关联的通信地址匹配所存储的通信地址。

第二，方法34000可以例如通过访问来自由

指定的地理定位API的WD02202的位置数据来利用WD 02202中的位置探测器11579监控WD 02202的地理位置P_WD。本申请将P_PHY定义为发射短程无线信号的数据处理系统例如WLAN接入点的覆盖区域。方法34000可以通过应用逻辑来比较和/或利用能够比较指定P_WD的任何度量和指定P_PHY的任何度量的任何比较器部件来确定P_WD是否在P_PHY内。方法34000可以通过任何方式保持存储该组P_PHY的数据结构，包括但不限于：（a）将该组P_PHY存储在WD 02202中；（b）将该组P_PHY存储在另一个数据处理系统例如交互服务器02300中，WD 02202通过网络例如互联网可以访问该另一个数据处理系统；和/或（c）将一组可依赖于P_WD动态改变的P_PHY存储在WD 02202中，例如，对于任何给定的P_WD，方法34000可以只存储在P_WD的预定半径范围内的那些P_PHY，这可以限制WD 02202可存储的一组P_PHY，因此限制存储一组P_PHY所需的WD 02202存储器01120的大小。如果P_WD在P_PHY范围内，则方法34000可以进行至34000B1。如果P_WD不在P_PHY范围内，则方法34000可以进行至34300B2。

在34300B1处，方法34000可以应用逻辑和/或利用能够比较的任何比较器部件来比较存储在WD 02202数据结构例如SE 41300中的任何感兴趣对象的标识符和由操作发射短程无线信号的数据处理系统的PHY零售商出售的任何对象的标识符。PHY零售商出售的任何对象的标识符可以存储在位于数据处理系统例如零售商服务器11620中的任何数据结构中，WD 02202可以直接或间接地通过另一个数据处理系统（例如发射短程无线信号的数据处理系统）来访问该数据处理系统。

在34320处，方法34000可以确定PHY零售商的实体商店是否出售与WD02202数据结构例如SE 41300中存储的任何感兴趣对象匹配的至少一个对象。如果存储由PHY零售商出售的对象的标识符的数据结构包括与WD 02202数据结构中存储的感兴趣对象的标识符匹配的至少一个对象的标识符，则方法34000可以进行至34340A，并发送消息至WD 02202，通知用户一个或更多个感兴趣对象在PHY零售商处的可用性。如果不是这样，则方法34000可以进行至34340B。尽管本申请将34340A示出为发送呈现一个或更多个感兴趣对象在PHY零售商处的可用性的消息，但是本发明并不限于该实施例。本发明可以发送消息通知用户涉及PHY零售商出售的对象和/或PHY零售商的任何事情，包括但不限于：（a）与PHY零售商出售的任何对象相关联的要约和/或奖励；和/或（b）由PHY零售商提供的忠诚度计划，包括签约忠诚度计划或在用户已经订阅的忠诚度计划上注册交易的机会。

在34360处，方法34000可以通过应用逻辑和/或利用能够比较的任何比较器部件来比较包括由客户端设备14200例如WD 02202的用户请求的感兴趣对象的数据结构中存储的任何感兴趣对象（“用户请求的感兴趣对象”）的标识符和最终交易记录中的对象的标识符，来确定WD 02202的用户是否已经选择购买至少一种感兴趣对象，其中本申请将最终交易记录定义为在任何零售商（包括但不限于IP零售商和/或PHY零售商）处的交易中购买的每个对象的收据清单，其至少包括：（a）所购买对象的标识符；和/或（b）为所购买对象支付的净价。在另一个实施例中，方法34000可以比较任何用户请求的感兴趣对象和在建议的交易记录中的对象的标识符，本申请将建议的交易记录定义为执行该交易之前在IP POS 11914和/或PHY POS 11920处呈现的每个对象的数据结构清单，其至少包括：（a）将购买对象的标识符；和/或（b）零售商收取的净价。一旦从IP POS11914和/或PHY POS 11920接收建议的交易记录或最终交易记录，方法34000就可以执行比较。方法34000可以比较所有的用户请求的感兴趣对象的标识符或用户请求的感兴趣对象的子集（例如与至少一个要约或奖励相关联的那些感兴趣对象）的标识符。只识别在给定交易中购买的与至少一个要约或奖励相关联的感兴趣对象能够使本发明在交易中自动兑现要约和/或奖励。识别在给定交易中购买的所有对象（即使这些对象不是感兴趣对象或与至少一个要约或奖励相关联）能够使本发明将涉及购买对象的数据输出至一个或更多个AOM/CPP。如果存在至少一个用户请求的感兴趣对象匹配最终交易记录中的对象，则方法34000可以进行至34380A。如果不存在至少一个用户请求的感兴趣对象匹配最终交易记录中的对象，则方法34000可以进行至34380B。

在34380A处，方法34000可以通过利用任何方法例如由要约兑现引擎33340使能的任何方法自动兑现与最终交易记录中指定的一个或更多个感兴趣对象相关联的任何定性要约和/或奖励。

在34400处，方法34000可以将与实现期望节省水平且可以由任何方法例如由支付ID/交易引擎33330使能的任何方法选择的支付账户相关联的属性和值发送至PHY POS 11920。

在34420处，方法34000可以通过利用所选择的支付账户来执行感兴趣对象和/或交易中的某些或所有对象的支付。

在34440处，方法34000可以接收并解析与购买对象（包括一个或更多个购买的感兴趣对象）相关联的任何数据的最终交易记录。由于本发明可以自动地填充表格和/或将涉及任何购买对象的数据输出至AOM/CPP，所以方法34000可以解析与可能还不是感兴趣对象或与至少一个要约和/或奖励相关联的感兴趣对象的购买对象相关联的数据的最终交易记录。例如，决定从他/她的须纳税收入中扣除医疗费用和牙科费用的用户将评估输出至纳税申请表格的与所购买的医疗对象或牙科对象相关联的数据，即使他/她还未兑现与所购买对象相关联的要约或奖励。

在34460处，方法34000可以通过任何方法例如由交易至AOM/CPP引擎33350使能的任何方法来自动地填充表格和/或将与来源于最终交易记录或根据最终交易记录处理的数据相关的数据输入AOM/CPP。

对象识别引擎

图35描述了根据一个实施例能够识别一个或更多个感兴趣对象的示例性制造品或计算机程序产品（对象ID引擎33310）的方框图。AOM/CPP可以通过利用以下部件的子集、部件的任何组合或额外部件、相关部件、可替换部件和/或等价部件来实施本文描述的方法，并可以包括但不限于之前未公开的以下部件。

对象ID引擎33310可以是能够利用本文描述的任何方法识别一个或更多个感兴趣对象（例如对象02120或媒体对象33220）、一个或更多个等价感兴趣对象和/或一个或更多个感兴趣类别的任何AOM/CPP。精确地识别感兴趣对象或等价感兴趣对象能够：（a）使任何数据处理系统例如交互服务器02300或客户端设备14200查询涉及感兴趣对象的一个或更多个要约，以用于任何输出例如在对象F 02240中显示；和/或（b）使客户端设备例如客户端设备14200购买感兴趣对象。

尽管本申请将对象ID引擎33310示出为能够识别感兴趣对象、等价感兴趣对象和/或感兴趣类别，但是本发明并不限于该实施例。本发明能够使对象ID引擎33310识别客户端设备14200的用户感兴趣的任何事，包括但不限于：（a）感兴趣对象；（b）等价感兴趣对象；（c）感兴趣类别；（d）感兴趣的供货商；（e）感兴趣的品牌；和/或（f）感兴趣的零售商。

对象ID引擎33310可以包含：（a）存储器，例如存储器01120；（b）处理器，例如处理器01040；（c）数据结构，例如数据结构35100，其存储在存储器中且可以在处理器上执行，其能够接收、存储和/或发送涉及识别一个或更多个感兴趣对象、一个或更多个等价感兴趣对象和/或一个或更多个感兴趣类别的数据；和/或（d）规则数据结构35200，其存在存储器中且在可以处理器上执行，其能够存储规则、指令和/或功能，例如方法36000A，以便利用数据结构35100中的数据和/或任何其他数据识别一个或更多个感兴趣对象、一个或更多个等价感兴趣对象和/或一个或更多个感兴趣类别。

本发明可以将对象ID引擎33310耦合到任何数据处理系统例如交互服务器02300和/或客户端设备14200。在任何客户端设备14200例如WD 02202中，对象ID引擎33310可以存储在客户端设备14200的任何模块或部件中，和/或可以利用客户端设备14200的任何模块或或部件的存储器、处理器、收发器和/或任何其他部件，包括但不限于：（a）NFC模块11574；（b）部件11576；和/或（c）存储器01120。在任何不是客户端设备14200的数据处理系统例如交互服务器02300中，对象ID引擎33310可以存储在该数据处理系统的任何模块或部件中，和/或利用该数据处理系统的任何模块或部件的存储器、处理器、收发器和/或任何其他部件。尽管本发明将对象ID引擎33310耦合到一个数据处理系统，但是本发明并不限于该实施例。本发明可以将对象ID引擎33310执行的功能、指令和/或数据分布在多个数据处理系统之间。

本发明可以将对象ID引擎33310配置为接收数据，包括但不限于：（a）客户端设备数据35300，其可以包括从客户端设备14200接收的任何数据，其进而可以包括但不限于：11512、11514、11522、11532、11542、11552、11562和/或11572A；（b）媒体曝光数据结构35400A，其可以包括识别暴露于客户端设备14200的用户的任何媒体和/或内容的数据；（c）交易支付数据结构33400B，其可以包括识别由客户端设备14200的用户执行的任何交易的数据；（d）交易产品数据结构35400C，其可以包括识别所购买的、查询的和/或客户端设备14200的用户使用的任何对象的数据；（e）搜索历史数据结构35400D，其可以包括识别客户端设备14200的用户的搜索查询中包含的任何对象的数据；和/或（f）用户数据结构35400E，其可以包括识别一个或更多个兴趣、人口统计特征、位置和/或与客户端设备14200的用户相关的和/或属于客户端设备14200的用户的任何其他数据的任何数据。

本发明可以将对象ID引擎33310配置为：（a）发送数据和/或指令给任何识别引擎模块，例如包括声学模型35500A和/或语言模型35500B的模块，其可以输出假设字符串35500C；和/或（b）从任何识别引擎模块接收一个或更多个输出，例如假设字符串35500C。

图36A1和图36A2描述了根据一个实施例的示例性计算机实施方法（方法36000A）的流程图，该方法在被执行时能够识别一个或更多个感兴趣对象。该流程图涉及图35中描述的装置和结构。然而，该方法并不限于这些实施例。该方法可以利用图35和/或本申请的任何其他地方描述的部件子集、部件的任何组合或额外部件、相关部件、可替换部件和/或等价部件来实施本文描述的步骤。该方法可以执行步骤的子集、步骤的任何组合、不同顺序的步骤和/或额外步骤、相关步骤、可替换步骤或等价步骤。

在36000A1处，方法36000A可以接收一个或更多个信号和/或数据，包括但不限于：（a）客户端设备14200的用户的任何输入；（b）来自客户端设备14200的任何数据；和/或（c）任何用户数据。

在36000A2处，方法36000可以处理每种类型的信号和/或数据。

如果在36000A1处接收的数据是音频形式的表示模拟信号的任何信号，例如11512和/或11514，则方法36000A在36000A3A处可以利用任何方法来识别客户端设备14200的用户说出的涉及感兴趣对象的字符串。而且，方法36000A可以利用任何方法来处理和/或识别任何其他的音频输入，例如识别环境音频11514。例如，11512和/或11514可以包含涉及感兴趣对象的用户请求。

在36000A4A处，方法36000A可以利用声学模型生成一组候选字符串。特别地，方法36000A可以计算声学输出给定字符串的概率P（O|W）。而且，方法36000A可以计算假设的环境音频的概率P（环境音频H）。

在36000A5A处，方法36000A可以利用语言模型生成一组候选字符串。特别地，方法36000A可以计算字符串的概率P（W）。方法36000A可以利用从36000A8处接收的额外数据来增加识别字符串和/或感兴趣对象的概率。

如果在36000A1处接收的数据是图像或视频形式的表示模拟信号的任何信号，例如11542，则方法36000A在36000A3B处可以利用任何方法识别从客户端设备14200接收的图像或视频。例如，11542可以是与涉及感兴趣对象的用户请求相关联的图像。

在36000A4B处，方法36000A可以利用任何方法计算假设图像的概率P（图像H）或假设视频的概率P（视频V）。如果方法36000A可以识别所接收的图像或视频并且读取在所识别的图像中指定的任何命令和/或感兴趣对象，则方法36000A可以进行至36000A11。

方法36000A可以解析图像11542中的任何数据以帮助识别潜在感兴趣对象，其中所述数据可以包括但不限于：（a）图像11542中的每个对象；（b）图像11542中的任何内容；和/或（c）环绕一个边框（frame）的任何数据，图像11542中的一个或更多个对象出现在该边框中。例如，识别图像中能够与其他词语区分开的字符串（例如字体大小、不同的颜色和/或位置）可以增加识别潜在感兴趣对象的概率。由于许多公司注册其商标，所以本发明可以比较符号和商标数据库，并识别任何相关联的公司名称。

方法36000A可以通过测量边界（通常为正方形或长方形）内区域和边界外区域之间的图像11542的任何参数的差是否超过任何预定阈值来确定图像11542的边框。也就是说，客户端设备14200的用户一般可以记录感兴趣对象的图像作为广告的一部分。客户端设备14200的用户可以记录的感兴趣对象的图像所在的媒体可以是印刷出版物、广告牌或产品包。感兴趣对象一般是边框（例如含有涉及感兴趣对象的文本和图像的正方形或长方形）中的一个对象。用户一般可以记录在包括边框外的数据的印刷出版物中的图像11542，所述数据如果被识别则可以用于识别广告出现在其中的出版物。用户一般可以记录包括边框外的数据的广告牌的图像11542，所述数据如果被识别且与客户端设备14200的位置相结合则可以用于识别促销感兴趣对象的广告牌。

如果在36000A1处接收的数据是表示数字数据的任何信号，例如11522、11532、11552、11562和/或11572，则方法36000A在36000A3C处可以利用任何方法检测命令。例如，方法36000A可以接收：（a）用表示命令的红外信号11522转换成的IR代码；（b）可以转换成至零售商的URL链接的电信号11552，本发明可以将其推断为购买命令；和/或（c）利用NFC协议携带在涉及关于产品包中包含的感兴趣对象的数据的NFC标签中存储的数据的电信号11532。

在36000A4C处，方法36000A可以确定与在36000A1处接收的数据相关联的事件刺激类型。也就是说，用户可以在以下情况下发送用户请求：（a）在他/她暴露于显示感兴趣对象的对象（“当前媒体曝光”或36000A4C1）的时刻；或（b）他/她暴露于显示感兴趣对象的一个或更多个对象之后（“先验媒体曝光”或36000A4C2）。查看网页、阅读印刷出版物、走过广告牌或看见零售商内部通道中的产品包可以是当前媒体曝光的典型示例，即当用户被暴露于显示感兴趣对象的对象时使用户能够发送用户请求的机会。另一方面，对于用户来说，当他/她正在观看电视上显示的感兴趣对象的促销或查看互联网上的视频、收听收音机上的促销或者在假定视频广告或音频广告的较短持续时间或他/她正在驾驶的速度的情况下驾驶经过用于促销的广告牌时，发送感兴趣对象的用户请求是不正常的。

在36000A5B1处，方法36000可以接收识别当前媒体曝光和用户请求提及的感兴趣对象的数据并且选择所提及的感兴趣对象。例如，客户端设备14200选择与第一网页上显示的对象（例如Flash对象）相关联的超链接可以获得（GET）显示第一网页上显示的超链接所提及的感兴趣对象的资源（例如由零售商显示的第二网页）。方法36000A可以利用任何方法来识别感兴趣对象，包括但不限于：（a）解析所检索资源的URL中的域名，其中URL是促销感兴趣对象的实体的地址，例如，当

在Flash对象中促销白雪公主DVD时，其相关联的超链接可以是例如www.disney.com/snow_white_DVD；（b）执行多个步骤，包括但不限于：（i）选择URL是第一网页和第二网页之间的媒介物的地址的超链接，例如出版商和广告商的网络或交换；（ii）检索资源，例如广告商显示的第二网页，媒介物使初始数据处理系统指向该网页；和/或（iii）解析所检索资源的URL中的域名；和/或（c）解析所检索的资源以识别潜在感兴趣对象，例如通过解析所检索的资源的源页面来搜索潜在感兴趣对象。在某些示例中，选择与第一网页上显示的对象（例如媒体对象33220）相关联的超链接可以获得（GET）在第二网页上显示购买媒体对象33220中显示的相同对象（即能够由唯一代码如UPC或SKU识别的特定对象）的方式的资源。在那些示例中，获得资源可以等同于识别感兴趣对象。在其他示例中，选择与对象（例如媒体对象33220）相关联的超链接可以获得（GET）在第二网页上显示由供货商提供的在第一网页上显示的对象中促销的多个对象的资源。例如，媒体对象33220可以显示感兴趣对象，例如，从起始点A巡航到目的地B，其超链接选择可以获得（GET）在第二网页上显示一般由广告商提供的巡航或甚至是从起始点A到目的地B的巡航的资源。然而，用户无法购买一般巡航或甚至从起始点A到目的地B的巡航。用户只能购买具有选择可购买的特定对象所需的最少数量对象属性的巡航，例如能够将对象输入购物车的最少数量对象属性。本发明可以利用本文描述的任何方法将零售商网站上显示的对象类别缩减为具有进行购买所需的最少数量对象属性的对象。例如，如果媒体对象33220显示从起始点A到目的地B的巡航并且超链接选择导致显示多个巡航的第二网页，则本发明能够利用本文描述的任何方法选择在特定日期从起始点A离开并在特定日期到达目的地B的巡航，其具有特定的预定铺位类别和一组活动。

在36000A5B2处，方法36000A可以利用从36000A8处接收的额外数据来识别可能的先验媒体曝光和/或可能的感兴趣对象。

在36000A6处，方法36000A可以读取一个或更多个数据结构例如35400A、35400B、35400C、35400D和/或35400E以识别涉及候选的假设字符串和/或感兴趣对象的一个或更多个事件。为了便于比较不同类型事件的预测值和任何相关计算，方法36000A可以在36000A7处将多个事件类型转换为公共格式类型。比较由关键词表示的先验搜索查询的预测值和由UPC表示的先验购买的预测值可能是困难的。使涉及潜在感兴趣对象或在潜在感兴趣类别内的任何关键词与相关UPC或MID相关联能够直接比较存储在搜索历史数据结构35400D中的先验搜索查询的预测值和存储在交易支付数据结构35400B中的先验购买的预测值。

在36000A8处，方法36000A可以应用存储在规则数据结构35200中的任何算法、规则和/或方法来计算给定一个或更多个事件（事件_i）时字符串的概率P（W|E_i）和/或给定一个或更多个事件（事件_i）时感兴趣对象的概率P（OOI|E_i），其中事件（事件_i）可以是涉及潜在字符串和/或感兴趣对象的一个或更多个类型的事件。

在第一实施例中，方法36000A可以在36000A8处通过执行多个步骤来应用以下方法，包括但不限于：（a）读取存储关于任何类型事件的数据的一个或更多个数据结构以识别涉及候选字符串和/或感兴趣对象的一个或更多个事件；（b）将每个事件转换为公共格式类型；和/或（c）利用任何算法、规则和/或方法确定候选字符串在给定事件时的概率或候选感兴趣对象在给定事件时的概率。

在第一示例中，方法36000A可以读取媒体曝光数据结构35400A以在给定时段内识别涉及候选字符串和/或感兴趣对象的一个或更多个媒体曝光，其可以包括但不限于：（a）客户端设备14200的用户被暴露于TV 02100上的候选感兴趣对象的时刻，其中每个事件可以与Ad-ID相关联，例如显示促销白雪公主DVD的广告和其相关联的Ad-ID；和/或（b）客户端设备14200检索涉及候选感兴趣对象的网页的时刻，其中每个事件可以与域名相关联，例如，检索显示白雪公主DVD的网页和其相关联的域名www.disney.com。

在第二示例中，方法36000A可以读取交易支付数据结构35400B以在给定时段内识别涉及候选字符串和/或感兴趣对象的一个或更多个交易。

在第三示例中，方法36000A可以读取任何数据结构以识别涉及候选字符串和/或感兴趣对象的一个或更多个事件。

在识别每个相关事件之后，方法36000A可以将相关事件转换为公共格式类型。方法36000A可以将多个不同的事件类型（例如其中每个均与Ad-ID相关联的TV曝光事件、其中每个均与域名相关联的网页曝光和其中每个均与UPC相关联的交易）转换为公共格式类型例如NAICS。

在该示例中，方法36000A可以：（a）计算曝光和/或交易的频率；（b）使权重归属于每个不同类型的事件，其中权重可以依赖于多个因素而变化，包括但不限于：（i）涉及候选感兴趣对象的每次TV曝光事件可能部分地没有涉及候选感兴趣对象的每次网页曝光重要，因为用户一般被动地观看TV事件，而通常主动地检索网页；（ii）涉及候选感兴趣对象的每次媒体曝光可能部分地没有涉及候选感兴趣对象的每次交易重要，因为在其他条件都相同的情况下购买一般要求用户做出更高的承诺；（iii）更接近用户请求时刻出现的事件比在其他条件都相同的情况下较不接近用户请求时刻出现的事件更重要；和/或（iv）涉及相同对象类别中的候选感兴趣对象的事件比涉及不同对象类别中的候选感兴趣对象的事件更重要，例如两个事件可以被分类在相同类别例如NAICS代码7139“其他娱乐休闲产业”中，但是分类在子类NAICS代码713940“健身和休闲运动中心”中的事件例如健身俱乐部中的会员资格的先验购买比分类在子类NAICS代码713910“高尔夫球场和乡村俱乐部”中的事件例如高尔夫俱乐部的会员资格的先验购买更重要，其中候选字符串是“加入Chelsea Piers”并且位于纽约市中Chelsea Piers处的实体被分类为“健身和休闲运动中心”；（c）通过权重调整每个事件；和/或（d）计算多个转换事件的加权平均值。

在第二实施例中，方法36000A可以在36000A8处通过执行多个步骤应用以下方法，包括但不限于：（a）读取存储涉及潜在感兴趣对象和/或感兴趣类别的任何类型数据的一个或更多个数据结构例如交易产品数据结构35400C，其可以包括但不限于与感兴趣对象相关联的任何参数，例如其价格、颜色、尺寸、形状、材料和/或质量；（b）计算与每个参数相关联的估计可靠性的范围、置信区间和/或任何其他度量，其值可以随着每个参数、感兴趣对象或感兴趣类别的类型和/或任何其他因素改变，例如一般存在比SUV的长度、宽度、或高度的方差或标准偏差更宽的SUV的价格方差或标准偏差，或一般存在比不同早餐谷类食品的价格的方差或标准偏差更宽的不同珠宝首饰产品的价格的方差或标准偏差；（c）比较一组候选感兴趣对象和/或候选感兴趣类别的一个或更多个参数值和数据结构例如35400C中的感兴趣对象的参数值；和/或（d）确定值之差是否超过预定阈值。例如，方法36000A可以在36000A5A或36000A5B2处生成假设字符串“Equinox健身俱乐部”。方法36000A可以从交易产品数据结构35400C读取类别“健身俱乐部”和与健身俱乐部相关联的价格范围。健身俱乐部的会员资格的年平均费用可以是1000美元加上/减去其50%。如果方法36000A生成一组两个候选感兴趣对象，即品牌名为Equinox的健身俱乐部和品牌名为Equinox的汽车，则比较Equinox汽车的价格参数和健身俱乐部类别的价格的置信区间能够使方法36000A拒绝Equinox汽车作为假设的感兴趣对象。

在第三实施例中，方法36000A可以在36000A8处通过执行多个步骤应用以下方法，包括但不限于：（a）解析促销感兴趣对象的帧图像；（b）利用任何方法来识别帧中的一个或更多个离散对象（“帧离散对象”）例如标志、结构或事情；（c）读取包括商标图像、标识图像和/或其他图形和/或字标（“对象标记”）的数据结构；（d）比较一组帧离散对象和一组对象标记；（e）确定任何离散对象是否匹配任何对象标记；（f）如果存在匹配，则识别包括在对象标记中的字符串和/或接近帧中的对象标记和/或与帧中的对象标记相关联的字符串；和/或（g）生成等于所识别字符串的假设感兴趣对象。某些广告可能显示许多词语，这使得难以识别产品名称、品牌名称、供货商名称和/或零售商名称。因为大多数广告商希望促销其品牌和特定产品，所以广告商很可能将对象标记的图像包括在任何广告帧中。

在36000A9处，方法36000可以应用逻辑和/或利用能够比较的任何比较器部件来比较用户请求中的每个词语（词语_i）（其中词语数>1），从而将每个词语分类为命令、感兴趣对象、感兴趣类别或用户请求的任何其他元素。方法36000A可以利用任何方法（包括但不限于美国专利申请US 12/370,536中公开的方法）来增加在词语数大于1的情况下识别感兴趣对象的概率。方法36000A可以利用任何方法生成在36000A5A处识别的用户请求中的词语（词语_i）在给定用户请求中其他词语（词语_i）的情况下是感兴趣对象的概率分数。

在36000A10处，方法36000A可以选择最高等级的词语或字符串作为感兴趣对象。

在一个示出36000A9和36000A10的执行过程的示例中，方法36000A可以在36000A5A处生成假设字符串“寻找五英里内最便宜的加油站（Find the cheapestgas station within five miles）”。方法36000A可以利用任何一组规则来对词语分类和/或使词语相关联。例如，用于对命令分类的示例性规则是只要词语在类别“动词”内就选择第一词语，其可以反映用户输入用户请求的语言或指令的典型方式。用于对词语分类的示例性规则是使类别“形容词”内的任何词语与紧接在其之前或之后构成名词的词语或字符串相关联。所以，示例性规则可以将词语“最便宜的（cheapest）”分类为比词语“the”更可能修改字符串“加油站（gas station）”，因为“加油站”是名词。用于对感兴趣对象分类的示例性规则是在命令之后的n个词语内选择构成名词的任何词语或字符串。

在36000A5A处，方法36000可以利用任何方法来生成反映声学模型和语言模型的假设字符串，其计算可以进而反映可帮助预测用户的可能意图的一个或更多个事件。在一个实施例中，方法36000A可以通过计算argmax P（O|W）*P（W|E_i）来生成假设字符串。

在36000A5B2处，方法36000A可以生成假设感兴趣对象，其计算反映可帮助预测用户的可能意图的一个或更多个事件。

在36000A11处，方法36000A可以选择：（a）在36000A5A中假设的和/或在36000A3C中检测的字符串中所识别的命令；（b）在36000A5A中假设的、在36000A5B1中检测的和/或在30310A3E3B中识别的字符串中所识别的感兴趣对象；和/或（c）在36000A5A中假设的字符串中所识别的用户请求的任何其他元素。

在36000A12处，方法36000A可以将所选择的感兴趣对象和任何相关联的数据和/或指令输出至任何对象、函数、模块和/或实体，包括但不限于：（a）对象ID：图像02232；（b）要约ID引擎33320；（c）支付ID/交易引擎33330；（d）要约兑现引擎33340；和/或（e）交易至AOM/CPP引擎33350。

尽管本申请将方法36000A示出为识别和选择感兴趣对象，但是本发明并不限于该实施例。本发明可以利用本文描述的任何方法例如方法36000A来选择感兴趣类别。例如，36000A可以识别并选择用户请求中的字符串或对象“加油站”。

包括感兴趣对象的标识符的媒体对象33220能够使一个或更多个要约和/或奖励与感兴趣对象精确地相关联，因为感兴趣对象一般只具有一个唯一标识符，例如由供货商指派给唯一对象的UPC或SKU。媒体对象33220可以直接包括感兴趣对象标识符（例如通过显示标识符）或间接包括感兴趣对象标识符（例如通过将标识符嵌入符号例如可以转换为标识符的N维代码中）。如果媒体对象33220不包括感兴趣对象的标识符，则围绕由媒体对象33220促销的精确的感兴趣对象可能存在某些不确定性。

图36B1、图36B2和图36B3描述了根据一个实施例能够识别媒体对象促销的一个或更多个感兴趣对象的示例性方法（方法36000B）的流程图。该流程图涉及图35中描述的装置和结构。然而，该方法并不限于这些实施例。该方法可以利用图35和/或本申请的任何其他地方描述的部件子集、部件的任何组合或额外部件、相关部件、可替换部件和/或等价部件来实施本文描述的步骤。该方法可以执行步骤的子集、步骤的任何组合、不同顺序的步骤和/或额外步骤、相关步骤、可替换步骤或等价步骤。

在媒体对象33220与标识符（例如Ad-ID代码，其包括识别媒体对象33220促销的对象、品牌、供货商、零售商和/或任何其他事情（“促销对象”）的属性）相关联的情况下，本发明可以通过读取属性和识别促销对象的值来识别促销对象，例如促销对象的名称和/或标识符。在媒体对象33220与包括识别促销对象的属性的标识符不相关的情况下，识别促销对象更困难。即使在媒体对象33220与包括识别促销对象的属性的标识符相关联的情况下，显示媒体对象33220的实体可能由于例如审美原因而不希望显示属性，或者数据处理系统例如客户端设备14200或交互服务器02300不能够读取该属性。有必要通过其他方式识别促销对象。

客户端设备14200的用户可以在查看促销感兴趣对象的媒体对象33220的同时或之后对感兴趣对象产生兴趣。在当前媒体曝光的情况下，当媒体对象33220在客户端设备14200上或接近客户端设备14200的任何其他数据处理系统例如TV02100或PC11800上显示时，客户端设备14200的用户可以表达对感兴趣对象的兴趣。在一个或更多个先验媒体曝光的情况下，客户端设备14200的用户可以在客户端设备14200或任何其他数据处理系统停止显示促销感兴趣对象的媒体对象33220之后表达对感兴趣对象的兴趣。如果当用户请求时在客户端设备14200或接近客户端设备14200的任何其他数据处理系统上未显示媒体对象，则本发明通可以过执行美国专利申请US12/107,649和/或美国专利申请US12/370,536中公开的方法和/或装置来识别已经刺激客户端设备14200的用户发出用户请求的一个或更多个潜在媒体对象（“候选媒体对象”）。

媒体对象33220可以改变所呈现的从简单（例如指定描述感兴趣对象的一个词语的文本串）到复杂（例如包括描述感兴趣对象的多个词语和非词语对象的文本、图像、视频和/或音频的组合）的数据的数量和/或形式。媒体对象33220越简单，识别由媒体对象33220促销的感兴趣对象越容易。媒体对象33220越复杂，识别由媒体对象33220促销的感兴趣对象越困难。

方法36000B可以通过执行多个功能来识别由一个或更多个媒体对象33220促销的感兴趣对象和/或感兴趣类别，包括但不限于：（a）分析促销客户端设备14200的用户选择的感兴趣对象和/或感兴趣类别的媒体对象33220的内容和/或候选媒体对象33220的内容；（b）如果有效，分析向前链路（本文中定义）；（c）如果有效，分析目的地资源的内容（本文中定义）；和/或（d）如果有效，分析用户请求。

在36000B1中，方法36000B可以识别任何类型资源（其可以包括但不限于数据处理系统显示的文档、文件和/或信道）中的一个或更多个媒体对象33220及其位置、时间选择和/或其他属性。识别媒体对象33220及其位置、时间选择和/或其他属性能够使本发明检测选择感兴趣对象和/或媒体对象33220的事件。

在第一个实施例中，数据处理系统（例如TV 02100、PC 11800或WD 02202）显示的网页可以包括一个或更多个媒体对象。当选择媒体对象33220的设备在媒体对象33220的边界内移动时，识别网页中显示的媒体对象的位置能够检测选择媒体对象33220的事件。方法36000B可以执行任何方法来识别媒体对象33220位置。示例性的方法可以包括但不限于以下步骤：（a）当浏览器或其他应用程序加载资源例如网页时，通过任何方式扫描网页中的一个或更多个媒体对象，例如通过解析网页的源页面来搜索媒体对象，其可以通过任何方式识别，例如识别描述对象、其源地址和/或其位置的标签；和/或（b）生成存储所识别的媒体对象及其相关位置和/或边界（例如形成多个边界的像素集的位置）的临时表格或永久表格。

在第二个实施例中，数据处理系统（例如TV 02100、PC 11800或WD 02202）显示的视频节目可以包括一个或更多个媒体对象。识别发送媒体对象的网络的逻辑信道和/或物理信道（例如发射表示媒体对象33220的节目或广告即促销感兴趣对象的广告的TV频道7）能够检测选择感兴趣对象的事件。方法36000B可以利用任何方法来识别媒体对象33220，包括但不限于美国专利申请US12/107,649和/或美国专利申请US12/370,536中公开的任何方法。

在36000B2中，方法36000B可以检测选择感兴趣对象和/或促销感兴趣对象的媒体对象33220的任何事件。

方法36000B可以利用任何方法来检测选择感兴趣对象和/或促销感兴趣对象的媒体对象33220的事件。在36000B1的第一实施例的示例中，方法36000B可以检测任何指针在何时移动到所显示的媒体对象33220之上。例如，当光标、手指或任何其他类型的指针在所显示的媒体对象33220的边界内（其中边界存储在临时表格或永久表格中）移动时，方法36000B可以：（a）识别指针的位置（例如通过链接到数据处理系统操作系统中能识别光标位置的模块）、识别对触摸感应显示器上的手指或其他对象的检测（例如通过链接到数据处理系统操作系统中能检测该事件的模块）和/或识别选择感兴趣对象和/或促销感兴趣对象的媒体对象33220的任何类型事件；和/或（b）调用可以执行一个或更多个功能的模块，包括但不限于：（i）在方法36000B的剩余步骤中描述的功能；和/或（ii）在本申请的其他地方描述的功能。为了避免生成过量的调用和避免检测到客户端设备14200的用户选择媒体对象33220的不希望事件，方法36000B可以要求在调用模块识别媒体对象33220中促销的感兴趣对象或事件之前，将指针放置在媒体对象上至少一段预定的时间，例如除了指针在所显示的媒体对象33220的边界内移动之外还右击鼠标。

方法36000B可以利用任何方法来确定媒体对象是否在促销感兴趣对象，包括但不限于：（a）识别媒体对象中的字符串“广告”或“商业的”；（b）识别一般与促销对象或促销品牌相关联的任何字符串如

“TM”、“SM”，或一般与促销对象或促销品牌相关联的任何图像如标识（logo）；（c）确定媒体对象相对于文档中的其他对象的位置，并且对所检测的媒体对象所在的媒介应用规则，例如，大多数网络文档将广告放置在某些位置如文档顶部或文档右边，或大多数电视网络将广告放置在与节目分离的时间空档和一般出现在通常被称为广告群（pod）的连续时间空档；（d）解析与媒体对象相关联的源文件或任何其他元数据中表明媒体对象促销对象的任何字符串和/或通信地址，例如http://www.advertisementnetwork.com/clk;1234567890;?http://www.objectpromoted .com的超链接；和/或（e）解析与媒体对象相关联的源文件或任何其他元数据中能够与媒体对象交互的任何标签，因为许多广告商希望客户端设备14200的用户与媒体对象交互。尽管本申请将方法36000B示出为包括接收媒体对象的一个或更多个步骤，但是本发明并不限于该实施例。本发明可以检测媒体对象的选择，即使数据处理系统例如WD 02202不接收媒体对象。也就是说，方法36000B可以识别在媒体对象中促销的感兴趣对象，即使数据处理系统例如WD 02202接收涉及媒体对象的元数据而不是媒体对象本身。例如，如果第一数据处理系统例如WD 02202接收涉及第二数据处理系统例如TV 02100上显示的媒体对象的任何元数据，方法36000B可以部分地通过利用本文公开的任何方法识别媒体对象来识别在显示的媒体对象中促销的感兴趣对象。

在36000B3中，方法36000B可以应用逻辑识别所检测的媒体对象和/或利用能够识别所检测的媒体对象的任何部件。在第一示例中，网络浏览器一般使鼠标悬停事件与涉及媒体对象的超链接相关联。解析超链接能够确定媒体对象的类型。在第二示例中，利用远程控制设备选择电视广告可以与指定视频媒体对象的规则相关联。尽管本申请将36000B2示出为将所接收的媒体对象分类为四个媒体对象类型即图像对象、视频对象、音频对象或文本对象中的一个，但是本发明并不限于该实施例。本发明可以将所接收的媒体对象分类成多个媒体对象，例如视频对象和音频对象，其中可以将视频对象分析模块和音频对象分析模块使能的规则分别应用于二者。而且，本发明可以将所接收的媒体对象分类为任何类型的媒体对象并利用与图像对象分析模块、视频对象分析模块、音频对象分析模块和/或文本对象分析模块使能的方法等同的方法来应用规则，从而生成供货商、零售商、品牌和/或对象的候选名称，和/或缩减候选感兴趣对象的搜索空间。

在36000B4A中，方法36000B可以执行任何方法例如图像对象分析模块使能的任何方法来生成任何类型的名称，包括但不限于：（a）候选供货商名称，本申请将其定义为一组实际供货商名称或相似供货商名称，其范围可以比一组所有供货商名称更窄，并且任何方法可以应用于该组供货商名称来识别生产感兴趣对象的假设供货商名称和/或实际供货商名称；（b）候选零售商名称，本申请将其定义为一组实际零售商名称或相似零售商名称，其范围可以比一组所有零售商名称更窄，并且任何方法可以应用于该组零售商名称以识别出售感兴趣对象的假设零售商名称和/或实际零售商名称；（c）候选品牌名称，本申请将其定义为一组实际品牌名称或相似品牌名称，其范围可以比一组所有品牌名称更窄，并且任何方法可以应用于该组品牌名称以识别与感兴趣对象相关联的假设品牌名称和/或实际品牌名称；（d）候选对象名称，本申请将其定义为一组实际对象名称或相似候选对象名称，其范围可以比一组所有对象名称更窄，并且任何方法可以应用于该组对象名称以识别假设感兴趣对象名称和/或实际感兴趣对象名称；和/或（e）候选对象类别，本申请将其定义为一组对象类别，其范围可以比一组所有对象类别更窄，并且任何方法可以应用于该组对象类别以识别假设对象类别。尽管本申请示出了候选供货商名称、候选零售商名称、候选品牌名称、候选对象名称和/或候选对象类别的生成，但是本发明并不限于该实施例。本发明可以生成一组任何类型的数据，处理这组数据可以引起识别在所接收的媒体对象中促销的感兴趣对象。

图像对象分析模块、视频对象分析模块、音频对象分析模块和文本对象分析模块中的每个模块均可以是独立于规则数据结构35200或作为规则数据结构35200的一部分的CPP。

在36000B4B中，方法36000可以执行任何方法例如视频对象分析模块使能的任何方法来生成候选供货商名称、候选零售商名称、候选品牌名称、候选对象名称和/或候选对象类别。

在36000B4C中，方法36000可以执行任何方法例如音频对象分析模块使能的任何方法来生成候选供货商名称、候选零售商名称、候选品牌名称、候选对象名称和/或候选对象类别。

在36000B4D中，方法36000可以执行任何方法例如文本对象分析模块使能的任何方法来生成候选供货商名称、候选零售商名称、候选品牌名称、候选对象名称和/或候选对象类别。

在36000B5中，方法36000B可以应用任何方法将候选对象名称的搜索空间缩减为“搜索空间₁”（Search Space₁）。尽管方法36000B可以应用任何方法，但是方法36000B在36000B5处可能关注于以下方法处理候选供货商名称、候选零售商名称、候选品牌名称、候选对象名称、候选对象类别和/或紧邻内容（ProximateContent）之间的关系以生成“搜索空间₁”（Search Space₁）。这些方法可以包括但不限于以下步骤。

首先，方法36000B可以通过关注于与候选供货商名称具有某些关系的候选对象名称在搜索空间₁中生成一个或更多个候选对象名称。方法36000B可以将候选对象名称的搜索空间限制为由所识别的供货商生产的对象的名称。在第一示例中，如果图像对象分析模块根据媒体对象生成具有近似相同的置信水平的候选对象名称“对象名称A”和候选供货商名称“供货商名称B”，则方法36000B可以确定供货商名称B是否生产对象名称A。如果供货商名称B生产对象名称A，则方法36000B可以增加对象名称A的分数和/或等级，其可以增加对象名称A是真正的感兴趣对象的名称的概率。如果供货商名称B不生产对象名称A，则方法36000B可以降低对象名称A的分数和/或等级，其可以降低对象名称A是真正的感兴趣对象的名称的概率。在第二示例中，视频对象分析模块可以根据媒体对象生成置信水平比与生成的候选对象名称“对象名称A”相关联的置信水平更高的候选供货商名称“供货商名称B”。在第二示例中，图像对象分析模块可以识别表示供货商名称B的标识的符号和表示对象类别A例如汽车的图像，并且音频对象分析模块可以生成假设字符串“供货商名称B”。如果对象分析模块生成在对象类别B例如软饮料中的候选对象名称“对象名称A”，并且供货商名称B不生产对象名称A，则方法36000B可以降低对象名称A是真正的感兴趣对象的名称的概率。

方法36000B可以通过执行任何方法在搜索空间₁中生成一个或更多个候选对象名称，包括但不限于，应用逻辑和/或利用能够比较的任何比较器部件来比较一组候选对象名称和一组候选供货商名称的方法。方法36000B可以应用包括但不限于以下步骤的分析：（a）将CVN定义为由在36000B4A-36000B4D处描述的任何模块生成的一组候选供货商名称，其可以被限制为方法36000B已经计算出其置信水平或任何其他误差度量超过或低于预定阈值的那些候选供货商名称；（b）针对每个候选供货商名称CVN_i，查询使候选供货商名称与标识符（例如UPC中的数字子集表示的制造商ID）相关联的数据结构；（c）查找供货商生产的对象，例如通过查找由制造商ID或CVN识别的供货商所指派的UPC中的数字子集表示的产品ID，其中产品ID集是产品ID_CVN；（d）将每个候选对象名称（其可以被限制为方法36000B已经计算出其置信水平或任何其他误差度量超过或低于预定阈值的那些候选对象名称）转换为产品ID，其中产品ID集是产品ID_CON；和/或（e）应用逻辑和/或利用能够比较的任何比较器部件来比较产品ID_CVN和产品ID_CON，从而识别任何匹配的候选对象名称。

第二，方法36000B可以通过关注于与候选零售商名称具有某些关系的候选对象名称在搜索空间₁中生成一个或更多个候选对象名称。方法36000B可以将候选对象名称的搜索空间限制为由所识别的零售商出售的那些对象的名称。在示例中，如果图像对象分析模块根据媒体对象生成具有近似相同的置信水平的候选对象名称“对象名称A”和候选零售商名称“零售商名称B”，则方法36000B可以确定零售商名称B是否销售对象名称A。如果零售商名称B销售对象名称A，则方法36000B可以增加对象名称A的分数和/或等级，其可以增加对象名称A是真正的感兴趣对象的名称的概率。如果零售商名称B不销售对象名称A，则方法36000B可以降低对象名称A的分数和/或等级，其可以降低对象名称A是真正的感兴趣对象的名称的概率。例如，生成候选零售商名称“汽车商店”和两个候选对象名称“快速滤油器”及“快速咖啡过滤器”并且将候选对象名称的搜索空间限制为汽车商店出售的那些对象的名称可以增加候选对象名称“快速滤油器”的分数和/或等级。

方法36000B可以通过执行任何方法在搜索空间₁中生成一个或更多个候选对象名称，包括但不限于应用逻辑和/或利用能够比较的任何比较器部件来比较一组候选对象名称和一组候选零售商名称的方法。方法36000B可以应用包括但不限于以下步骤的分析：（a）将CRN定义为由在36000B4A-36000B4D处描述的任何模块生成的一组候选零售商名称，其可以被限制为方法36000B已经计算出其置信水平或任何其他误差度量超过或低于预定阈值的那些候选零售商的名称；（b）针对每个候选零售商名称CRN_i，查询使候选零售商名称与标识符例如MID相关联的数据结构；（c）查找零售商销售的对象，例如通过查找零售商存储的产品ID（例如存储在零售商服务器11620中的产品ID），其中产品ID集是产品ID_CRN；（d）将每个候选对象名称（其可以被限制为方法36000B已经计算出其置信水平或任何其他误差度量超过或低于预定阈值的那些候选对象的名称）转换为产品ID，其中产品ID集是产品ID_CON；和/或（e）应用逻辑和/或利用能够比较的任何比较器部件来比较产品ID_CRN和产品ID_CON，从而识别任何匹配的候选对象名称。

第三，方法36000B可以通过关注于与候选品牌名称具有某些关系的候选对象名称在搜索空间₁生成一个或更多个候选对象名称。方法36000B可以将候选对象名称的搜索空间限制为包含在所识别的品牌类别中的那些对象的名称。在示例中，如果图像对象分析模块根据媒体对象生成具有近似相同的置信水平的候选对象名称“对象名称A”和候选品牌名称“品牌名称B”，则方法36000B可以确定品牌名称B的类别是否包括对象名称A。如果品牌名称B的类别包括对象名称A，则方法36000B可以增加对象名称A的分数和/或等级，其可以增加对象名称A是真正的感兴趣对象的名称的概率。如果品牌名称B的类别不包括对象名称A，则方法36000B可以降低对象名称A的分数和/或等级，其可以降低对象名称A是真正的感兴趣对象的名称的概率。

方法36000B可以通过执行任何方法在搜索空间₁中生成一个或更多个候选对象名称，包括但不限于应用逻辑和/或利用能够比较的任何比较器部件来比较一组候选对象名称和一组候选品牌名称的方法。方法36000B可以应用包括但不限于以下步骤的分析：（a）将CBN定义为由在36000B4A-36000B4D处描述的任何模块生成的一组候选品牌名称，其可以被限制为方法36000B已经计算出其置信水平或任何其他误差度量超过或低于预定阈值的那些候选品牌的名称；（b）针对每个候选品牌名称CBN_i，查询使候选品牌名称与标识符相关联的数据结构；（c）查找候选品牌名称的类别中的对象，例如通过查找与每个CBN_i相关联的产品ID，其中产品ID集是产品ID_CBN；（d）将每个候选对象名称（其可以被限制为方法36000B已经计算出其置信水平或任何其他误差度量超过或低于预定阈值的那些候选对象的名称）转换为产品ID，其中产品ID集是产品ID_CON；和/或（e）应用逻辑和/或利用能够比较的任何比较器部件来比较产品ID_CBN和产品ID_CON，从而识别任何匹配的候选对象名称。

第四，方法36000B可以通过关注于与候选对象类别具有某些关系的候选对象名称在搜索空间₁生成一个或更多个候选对象名称。方法36000B可以将候选对象名称的搜索空间限制为包含在所识别的对象类别的类别中的那些对象的名称。在示例中，如果图像对象分析模块根据媒体对象生成具有近似相同的置信水平的候选对象名称“对象名称A”和候选对象类别“对象类别B”，则方法36000B可以确定对象名称A是否在对象类别B的类别中。如果对象类别B的类别包含对象名称A，则方法36000B可以增加对象名称A的分数和/或等级，其可以增加对象名称A是真正的感兴趣对象的名称的概率。如果对象类别B的类别不包含对象名称A，则方法36000B可以降低对象名称A的分数和/或等级，其可以降低对象名称A是真正的感兴趣对象的名称的概率。例如，生成一个候选对象类别“机动车辆”和两个候选对象名称“Rabbit（兔）”与“Turtle（龟）”并且将候选对象名称的搜索空间限制为对象类别“机动车辆”中的那些对象的名称可以增加候选对象名称“Rabbit（兔）”的分数和/或等级，因为机动车辆供货商生产型号命名为“Rabbit（兔）”的机动车辆，并且没有机动车辆供货商生产型号命名为“Turtle（龟）”的机动车辆。

方法36000B可以通过执行任何方法在搜索空间₁中生成一个或更多个候选对象名称，包括但不限于应用逻辑和/或利用能够比较的任何比较器部件来比较一组候选对象名称和一组候选对象类别的方法。方法36000B可以应用包括但不限于以下步骤的分析：（a）将CCN定义为由在36000B4A-36000B4D处描述的任何模块生成的一组候选对象类别，其可以被限制为方法36000B已经计算出其置信水平或任何其他误差度量超出或低于预定阈值的那些候选对象类别；（b）针对每个候选对象类别CCN_i，查询使候选对象类别与标识符（例如通常用于对象种类的NAICS代码和用于零售商种类的MCC）相关联的数据结构；（c）查找候选对象类别的类别中的对象，例如通过查找与每个CCN_i相关联的对象的类型，其中对象类型集是对象类型_CCN；（d）将每个候选对象名称（其可以被限制为方法36000B已经计算出其置信水平或任何其他误差度量超出或低于预定阈值的那些候选对象名称）转换为对象类型，其中对象类型集是对象类型_CON；和/或（e）应用逻辑和/或利用能够比较的任何比较器部件来比较对象类型_CCN和对象类型_CON，从而识别任何匹配的候选对象名称。

第五，方法36000B可以通过关注于与在媒体对象中识别的任何定价数据具有某些关系的候选对象名称和/或候选零售商名称在搜索空间₁生成一个或更多个候选对象名称。本申请将媒体对象定价数据定义为表示在媒体对象中识别的价格的任何数据。媒体对象定价数据可以被限制为能表示对象价格的任何字符串，例如带有货币符号的数字串，其中货币符号是在显示媒体对象的国家中使用的本国货币，例如在美国显示的网站或TV频道中放置的媒体对象中识别的“49.99美元”。方法36000B可以将候选对象名称的搜索空间限制为其单价落在预定置信区间内的那些对象的名称。也就是说，如果促销感兴趣对象的媒体对象包括媒体对象定价数据，则媒体很可能促销其单价与媒体对象定价数据相关的对象。在第一示例中，媒体对象不可能促销单价是1.99美元的口香糖且包括等于“19999美元”的媒体对象定价数据。在第二个示例中，媒体对象不可能促销单价是19999美元的的机动车辆且包括等于“1.99美元”的媒体对象定价数据。

方法36000B可以通过执行任何方法在搜索空间₁中生成一个或更多个候选对象名称，包括但不限于应用逻辑和/或利用能够比较的任何比较器部件来比较一组候选对象名称和一组媒体对象定价数据的方法。方法36000B可以应用包括但不限于以下步骤的分析：（a）识别媒体对象中的一个或更多个媒体对象定价数据；（b）为每个候选对象名称计算由多个零售商出售的对象的单价的任何分布度量，例如PDF，其描述随机变量即候选对象的单价出现的概率；（c）比较PDF和所识别的媒体对象定价数据，从而估计在给定所识别的媒体对象定价数据的情况下候选对象名称识别促销对象的概率，或P(CON_i|PDF(媒体对象定价数据))；和/或（d）根据该条件概率计算和/或调整候选对象名称的分数和/或等级。在另一个实施例中，方法36000B可以在步骤（b）为每个候选对象名称计算等于候选对象或包含候选对象的对象类别的任何平均单价度量的货币串中的数字个数的值（“货币串数字”）。例如，如果零售商出售的每包12个候选对象名称“Wrigley

”的平均单价或中间价是1.99美元，则方法36000B可以计算货币串数字值等于“1”美元数字和“2”美分数字。如果零售商出售的标准“Mitsubishi

”的平均单价或中间价是19999美元，则方法36000B可以计算货币串数字值等于“5”美元数字。

在第一示例中，方法36000B可以如下计算两个候选对象名称中每个候选对象名称的分数：（a）识别媒体对象定价数据“19999美元”；（b）为第一候选对象名称“Wrigley”计算PDFf(x₁)，其描述在由例如销售Wrigley

口香糖的零售商提供的一组单价中出现Wrigley

口香糖的单价x₁的概率；（c）为第二候选对象名称“Mitsubishi

”计算PDFf(x₂)，其描述在由例如销售Mitsubishi

汽车的零售商提供的一组单价中出现Mitsubishi

汽车的单价x₂的概率；（d）比较每个候选对象名称的PDF f(x₁)和f(x₂)与所识别的媒体对象定价数据“19999美元”，例如其中值“19999美元”表示等于比x₁的中间单价高3σ的值和等于比x₂的中间单价低0.1σ的值；（e）计算涉及例如与等于比x₁的中间单价高3σ如1%的值相关联的置信区间的候选对象名称“Wrigley

”的分数；和/或（f）计算涉及例如与等于比x₂的中间单价低0.1σ如99%的值相关联的置信区间的候选对象名称“Mitsubishi

”的分数。在第二示例中，在计算候选对象的单价的PDF时不太需要精确分数或存在不充分数据的情况下，方法36000B可以通过比较每个候选对象名称的货币串数字的个数和所识别的媒体对象定价数据中的货币串数字的个数来计算每个候选对象名称的分数。

第六，方法36000B可以通过关注于与紧邻内容具有某些关系的候选对象名称在搜索空间₁中生成一个或更多个候选对象名称。本申请将紧邻内容定义为在媒体对象附近的人和/或物理环境的任何量纲的内容和/或属性，其可以包括空间、时间、观察者属性、物理位置属性和/或确定媒体对象布置的任何其他量纲。在第一实施例中，紧邻内容_STATIC可以包括含有文本和/或图像的任何组合的静态（static）媒体，例如在促销感兴趣对象的媒体对象附近的数据处理系统（例如TV 02100、PC 11800或WD 02202）中显示文本和/或图像的网页。在第二实施例中，紧邻内容_DYANMIC可以包括含有视频和/或音频的任何组合的动态（dynamic）媒体，例如在促销感兴趣对象的媒体对象附近的数据处理系统（例如TV 02100、PC 11800或WD 02202）中显示视频和/音频的网页、电视频道或无线电频道。在第三实施例中，紧邻内容_VIEWER可以包括描述媒体对象的一个或更多个观察者（viewer）的一个或更多个属性的数据。在第四实施例中，紧邻内容_{PHY_LOC}可以包括描述显示媒体对象的数据处理系统（例如TV 02100、PC 11800或WD 02202）的物理位置（physical location）的一个或更多个属性的数据。紧邻内容_VIEWER和紧邻内容_{PHY_LOC}之间的差异可以通过在不同类型位置（例如较大环境如竞技场或露天大型运动场或较小环境如酒吧或餐馆）主办的不同类型事件（例如体育事件或政治大会）示出。由竞技场或露天大型运动场主办的事件的性质可以生成在竞技场中（例如在竞技场电子或非电子广告牌上）显示的任何媒体对象的观察者（例如对体育运动感兴趣的人或对政治感兴趣的人）的不同组属性值，因此即使竞技场的紧邻内容_{PHY_LOC}是相同的，其也可以确定不同的紧邻内容_VIEWER。主办事件的位置的性质可以生成不同组的位置属性值，例如，具有数万人的竞技场的人口统计特征概况与酒吧中几十个对酒精消耗非常感兴趣的人的人口统计特征概况相似，因此即使位置的紧邻内容_VIEWER是相同的，其也可以确定不同的紧邻内容_{PHY_LOC}。

方法36000B可以通过执行任何方法在搜索空间₁中生成一个或更多个候选对象名称，包括但不限于应用逻辑和/或利用能够比较的任何比较器部件来比较一组候选对象名称和一组紧邻内容的方法。方法36000B可以应用包括但不限于以下步骤的分析：（a）识别在促销感兴趣对象的媒体对象附近的紧邻内容类型；（b）生成描述紧邻内容的一组属性，例如年龄、性别和/或内容主题；（c）解析紧邻内容以识别和/或指派每个属性的值，例如，针对目标是年长者的网站上显示有关经典音乐的文章的网页，方法36000B可以将“值=高中生”指派给“属性=年龄”，将“值=音乐”指派给“属性=‘主题’”，并且将“值=经典的”指派给“属性=‘音乐类型’”；（d）为每个候选对象名称计算描述候选对象的典型用户或主题的任何度量，例如，对于为音乐唱片的候选对象，将值=“音乐出版商”指派给属性=“对象类别”或将值512230指派给属性=NAICS；（e）比较候选对象名称的属性值和紧邻内容的属性值，从而估计在给定所识别的紧邻内容的情况下候选对象名称识别促销对象的概率，或P(CON_i|属性值(紧邻内容))；和/或（f）根据该条件概率计算和/或调整候选对象名称的分数和/或等级。例如，在给定具有以上属性值的紧邻内容的情况下，候选对象名称“MightyMorphin Power Rangers”将比候选对象名称“Mozart Piano Recital”具有更低的分数和/等级。

第七，方法36000B可以通过关注于与可能情况下在用户请求中识别的感兴趣对象具有某些关系的候选对象名称在搜索空间₁中生成一个或更多个候选对象名称。在当前媒体曝光的情况下，方法36000B可以通过应用逻辑比较所识别的感兴趣对象的名称和通过分析所显示媒体对象生成的一组候选对象名称而在搜索空间₁中生成候选对象名称。在一个或更多个先验媒体曝光的情况下，方法36000B可以通过应用逻辑比较所识别的感兴趣对象的名称和通过分析候选媒体对象生成的一组候选对象名称在搜索空间₁中生成候选对象名称。

方法36000B可以通过执行任何方法在搜索空间₁中生成一个或更多个候选对象名称，包括但不限于执行包括但不限于以下步骤的方法：（a）识别通过分析所显示的媒体对象或候选媒体对象生成的一个或更多个候选对象名称；和/或（b）应用逻辑和/或利用能够比较的任何比较器部件来比较所生成的候选对象名称和所识别的感兴趣对象的名称，从而识别任何匹配的候选对象名称。

在36000B6中，方法36000B可以基于媒体对象是否包括向前链接或与向前链接相关联来确定媒体对象的类型，本申请将向前链接定义为指定源资源（即媒体对象）和目的资源（即观看显示媒体对象的数据处理系统的用户通过选择向前链接能够连接到的资源）之间的关系的元素。在第一示例中，选择与网页A中显示的媒体对象（例如促销对象A的视频）相关联的向前链接的客户端设备14200（例如PC 11800或WD 02202）的用户可以连接提供更多有关对象A的信息的网页B。在第二示例中，通过任何方式选择与电视逻辑频道7中显示的媒体对象（例如促销对象A的视频）相关联的向前链接的客户端设备14200（例如TV 02100）的用户可以连接提供更多有关对象A的信息的另一个TV逻辑频道、在TV 02100上显示的网页B或在另一个数据处理系统（例如PC 11800或WD 02202）上显示的网页B。如果媒体对象包括向前链接或与向前链接相关联，则方法36000B可以进行至36000B7A。如果媒体对象不包括向前链接或与向前链接不相关联，则方法36000B可以进行至36000B7B。

在36000B7A中，方法36000B可以解析与媒体对象相关联的向前链接，从而识别候选供货商名称、候选零售商名称、候选品牌名称、候选对象名称和/或候选对象类别。方法36000B可以通过任何方式读取向前链接，包括但不限于：（a）对于网页，（i）链接加载网页的浏览器中能够检测和/或显示向前链接中指定的URL的模块；和/或（ii）解析显示媒体对象的网页的源页面以搜索在向前链接中指定的URL；和/或（b）链接机顶盒中存储有与TV 02100中显示的任何媒体对象相关联的一个或更多个向前链接的表格，和/或解析向前链接。因为许多网络管理员可能使用向前链接中指定的URL中的目的资源的名称的缩写词和/或替换拼写，所以方法36000B可以使用任何方法来识别URL中与候选供货商名称、候选零售商名称、候选品牌名称、候选对象名称和/或候选对象类别相似的任何名称。

在38000B8中，方法36000B可以应用逻辑和/或利用能够比较的任何比较器部件比较：（a）根据在36000B7A处生成的候选供货商名称、候选零售商名称、候选品牌名称、候选对象名称和/或候选对象类别推断的一组候选对象名称；和（b）搜索空间₁中的候选对象名称。如果两者之间存在匹配，则方法36000B可以进行至方法36000B10A，在此可以将搜索空间₁缩减为能包含匹配的候选对象名称的搜索空间₂。如果两者之间不存在匹配，则方法36000B可以进行至36000B10B。

在36000B10B处，方法36000B可以选择与媒体对象相关联的向前链接，从而连接至目的资源。

在36000B11处，方法36000B可以解析目的资源，从而利用任何方法识别候选供货商名称、候选零售商名称、候选品牌名称、候选对象名称和/或候选对象类别，例如通过调用在36000B4A-36000B4D处描述的任何模块。例如，促销复制莫扎特钢琴协奏曲第20章的CD的媒体对象可以包括一个向前链接，选择该向前链接可以连接到包括涉及生产和/或出售该CD的一个或更多个供货商、品牌和/或零售商的数据的网页。方法36000B可以执行任何方法（包括但不限于图像对象分析模块、视频对象分析模块、音频对象分析模块和/或文本对象分析模块使能的任何方法）以生成一组候选供货商名称、候选零售商名称、候选品牌名称、候选对象名称和/或候选对象类别。

在36000B12处，方法36000B可以应用逻辑和/或利用能够比较的任何比较器部件比较：（a）根据在36000B11处生成的候选供货商名称、候选零售商名称、候选品牌名称、候选对象名称和/或候选对象类别推断的一组候选对象名称；和（b）搜索空间₂中的候选对象名称。如果两者之间存在匹配，则方法36000B可以进行至方法36000B14A，在此处可以将搜索空间₂缩减为能包含匹配的候选对象名称的搜索空间₃。如果两者之间不存在匹配，则方法36000B可以进行至36000B15。

在36000B15处，方法36000B可以利用反映任何给定候选对象名称是在媒体对象中促销的感兴趣对象名称的概率的评分或评定等级的任何方法为搜索空间₃、搜索空间₂和/或搜索空间₁中的每个候选对象名称生成分数和/或等级。

在第一实施例中，方法36000B可以通过计算条件概率P(候选对象名称|对象的名称)为搜索空间例如搜索空间₃中的每个候选对象名称生成分数和/或等级。方法36000B可以通过执行组枚举方法或任何其他方法来计算该条件概率。方法36000B可以计算任何给定候选对象名称在搜索空间1、搜索空间₂和/或搜索空间₃中被引用的次数P（CON）和对象的名称数P（NOO）例如产品ID_CVN组中的产品ID总数。方法36000B可以计算P(候选对象名称|对象的名称)等于P(CON)/P(NOO)。P（CON）在例如搜索空间3中出现的概率很可能是较小的，因为：（a）考虑到大多数图像和/或文本形式的媒体对象的小尺寸尺度或大多数视频和/或音频形式的媒体对象的短时间尺度，在促销感兴趣对象的任何媒体对象中的字符串数将很可能比较小；和（b）在一个或更多个过滤器应用于初始组的候选对象名称之后，搜索空间₃将可能包括任何给定候选对象名称的少量引用。尽管较低的出现概率可能意味着任何两个P（CON_i）之间的差异在统计上是不重要的，但是本文描述的应用一个或更多个过滤器意味着任何剩余的或最高分数或最高等级的候选对象名称很可能是真正的感兴趣对象的名称。

在第二实施例中，方法36000B可以为搜索空间例如搜索空间₃中的每个候选对象名称生成分数和/或等级，其可以表述如下：

P(候选感对象名称)=

(P(CON|CVN)*CL_CVN*W₁)+(P(CON|CBN)*CL_CBN*W₂)+(P(CON|CRN)*CL_CRN*W₃)+(P(CON|CCOO)*CL_CCOO*W₄)+(P(CON|MOPD)*CL_MOPD*W₅)+(P(CON|OOI_UR)*CL_UR*W₆)+(P(CON|PC)*CL_PC*W₇)        等式（19）

其中，P（CON|CVN）是在给定由任何对象分析模块生成的候选供货商名称的情况下由任何对象分析模块生成的候选对象名称的条件概率；P（CON|CBN）是在给定由任何对象分析模块生成的候选品牌名称的情况下由任何对象分析模块生成的候选对象名称的条件概率；P（CON|CRN）是在给定由任何对象分析模块生成的候选零售商名称的情况下由任何对象分析模块生成的候选对象名称的条件概率；P（CON|CCOO）是在给定由任何对象分析模块生成的候选对象类别的情况下由任何对象分析模块生成的候选对象名称的条件概率；P（CON|MOPD）是在给定由任何对象分析模块生成的媒体对象定价数据的情况下由任何对象分析模块生成的候选对象名称的条件概率；P（CON|OOI_UR）是在可能的话给定在用户请求中识别的感兴趣对象的情况下由任何对象分析模块生成的候选对象名称的条件概率；P（CON|PC）是在可能的话给定紧邻内容的情况下由任何对象分析模块生成的候选对象名称的条件概率；CL_i是与每个候选对象名称的条件概率相关联的置信水平，其中i可以是CVN、CBN、CRN、CCOO、MOPD、OOI和PC；并且W_i是通过方法36000B指派给每个候选对象名称的条件概率的权重。尽管本申请将等式（19）示出为计算P(候选对象名称)作为本文描述的因素CL_i和W_i的函数，但是本发明并不限于该实施例。本发明可以计算P(候选对象名称)作为任何额外的或等价的条件概率P(CON|因素_i)及其各自CL_i和W_i的函数，其中因素_i可以是用于方法36000B采集和/或生成数据的任何因素，其中所述数据表示与候选对象名称具有某些关系的信息。尽管等式（19）指定特定的各项乘积之和，但是本发明并不限于该实施例。本发明可以通过包括某些项、所有项、额外项、不同项、相关项和/或等价项的任何组合的任何方式或公式为每个候选感兴趣对象生成分数和/或等级。

条件概率可以具有离散值或连续值。例如，如果方法36000B识别出CVN例如“供货商A”和CON例如“对象A”，则如果供货商A不生产对象A，可以将等于0%的离散值指派给P（CON|CVN），并且如果供货商A生产对象A，可以将等于100%的离散值指派给P（CON|CVN）。如果方法36000B识别媒体对象定价数据并且为一个或更多个候选对象名称计算PDF，则可以将表示在给定所识别的媒体对象定价数据的情况下候选对象名称识别促销对象的概率的连续值指派给P（CON|CVN）。

方法36000B可以生成CL_i，其反映本文描述的任何对象分析模块和/或任何其他方法为每个因素生成的值的可靠性。可以针对任何因素生成和/或调整CL_i，包括但不限于以下内容。首先，与由多个对象分析模块之一识别的候选品牌名称相比，方法36000B可以更高的CL指派给由多个对象分析模块（例如音频对象分析模块和图像对象分析模块二者）识别的候选品牌名称。第二，与由对象分析模块以较低频率识别的候选品牌名称相比，方法36000B可以将更高的CL指派给由相同的对象分析模块以更高频率识别的候选品牌名称。第三，与由音频对象分析模块生成的候选对象类别相比，方法36000B可以将更高的CL指派给由视频对象分析模块生成的候选对象类别，因为在30秒视频对象中显示的更多数据量比在30秒音频对象中显示的数据更可能识别对象类别。例如，视频对象分析模块可以显示汽车运动的声音和图像，而音频对象分析模块只可以发送汽车运动的声音。第四，根据客户端设备14200接收数值所通过的通信信道的可靠性，方法36000B可以将CL指派给任何值，例如CON_i、CBN_i、或MOPD_i。在一种情况下，客户端设备14200可能接收由在其附近的另一个数据处理系统（例如TV02100）发送的音频样本，该样本被通信信道中的显著噪声（例如房间中的其他说话者或背景音乐）失真。在这种情况下，方法36000B可以通过对经通信信道接收的遭受噪声的任何值进行加权来生成CL_i，其中该噪声比预定阈值高出例如为标准化因素调整的信噪比（SNR）。

方法36000B可以生成权重W_i，其反映由本文描述的任何对象分析模块和/或任何其他方法估计的每个因素的重要性。方法36000B可以在每个等级的分析上和不同等级的分析之间生成一组权重。也就是说，方法36000B可以在执行任何等级的分析之后生成一组能够计算分数和/或等级的权重（“水平权重”），例如在36000B5处生成搜索空间₁。方法36000B也可以在执行不同等级的分析之后生成一组能够计算分数和/或等级的权重（“垂直权重”），例如生成反映每个等级分析的重要性的一组权重。例如，方法36000B可以生成反映在不同步骤（例如用户请求接收、在36000B1-36000B5处分析媒体对象、在36000B6-36000B10B处分析向前链接和/或在36000B11-36000B14A处分析目的资源）接收的数据重要性的一组权重。

方法36000B可以通过任何方式确定初始组的权重，包括但不限于：（a）计算机仿真；（b）对象名称和媒体对象中的一个或更多个参数之间的关系的经验测量；和/或（c）理论建模。

方法36000B可以通过任何方式确定随后组的权重，包括但不限于，基于以下方式执行调整权重的方法：（a）利用初始组的权重计算所生成的候选对象名称的分数和/或等级；（b）选择具有最高分数和/或等级的候选对象名称；（c）比较候选对象名称和通过任何方式识别的感兴趣对象的名称，包括但不限于：（i）读取通过识别由生产例如数据中如Ad-ID中的媒体对象的实体提供的感兴趣对象的任何方式获得的数据；和/或（ii）读取在媒体对象或代表性媒体对象的样本中识别由一人或多人提供的感兴趣对象的数据；（d）计算反映所选择的候选对象名称和感兴趣对象之间的差异的度量；和/或（e）选择可以降低该度量的不同组的权重。

方法36000B可以计算和应用标准化因素以将用于计算分数和/或等级的权重W_i的总和设定为等于固定数，例如1.0或100%。

在生成一组水平权重的过程中，方法36000B可以针对每个因素对候选对象名称的分数和/或等级产生的影响指派权重W_i。某些因素可能比其他因素更重要。在第一示例中，所识别的媒体对象中的候选供货商名称和/或候选品牌名称在候选对象名称的分数和/或等级中是非常重要的，因为大多数促销感兴趣对象的媒体对象由于种种原因一般将至少包括生产感兴趣对象的供货商的名称或与感兴趣对象相关联的品牌的名称，所述原因包括但不限于：（a）供货商可能相信，由于对象与供货商和/或品牌的正面图像相关联，顾客将希望购买该对象；（b）供货商可能希望通过提高其注意力而改进供货商和/或品牌的图像。在第二示例中，所识别的候选对象类别在候选对象名称的分数和/或等级方面是非常重要的，因为大多数促销感兴趣对象的媒体对象将包括涉及感兴趣对象的图像和/或其他数据。在第二示例中，生产“Mitsubishi

”的供货商更可能包括汽车的图像而不是涉及对象“Wrigley

”的一包口香糖的图像。紧邻内容的属性值可能不太重要，因为在紧邻内容是一般入口网站的主页的情况下，识别这些值很可能不会添加增加识别由主页中放置的媒体对象促销的感兴趣对象的概率的信息。

在生成一组垂直权重的过程中，方法36000B可以针对每个等级的分析对候选对象名称的分数和/或等级产生的影响指派权重W_i。某些等级的分析可能比其他等级的分析更重要。例如，在用户请求和/或所选择的媒体对象中识别的候选对象名称在候选对象名称的分数和/等级中非常重要，因为客户端设备14200的用户在用户请求中提及和/或在媒体对象中选择的对象可能是他/她所感兴趣的对象的直接证明。向前链接可能是不太重要的，因为许多向前链接包括可能不包括对促销对象的直接引用的数据。目的资源可能是重要的或是不重要的，因为在目的资源是例如显示由初始媒体对象33220促销的感兴趣对象的网页的情况下，其可能提供促销对象的直接证明，而在目的资源是例如显示生产媒体对象33220的供货商的主页的情况下，其可能不提供促销对象的直接证明。

方法36000B可以生成依赖于任何因素的不同组的权重W_i，包括但不限于以下因素。第一因素可以是所选媒体对象33220的类型，例如，当音频媒体对象可以包括声音标识时，其不能包括图像标识，这使其比同时包括声音标识和图像标识的视频媒体对象更难以识别候选供货商名称和/或候选品牌名称。第二因素可以是所识别的候选对象类别的类型，例如，在媒体对象中识别可由实体对象表示的商品或服务形式的感兴趣对象可能比在媒体中识别不易由实体对象表示的感兴趣对象更容易。例如，机动车辆对象类别中的感兴趣对象在媒体对象33220中可以由机动车辆的一个或更多个图像表示，或者外科手术对象类别中的感兴趣对象在媒体对象33220中可以由手术器械或手术室的一个或更多个图像表示。在媒体对象中识别咨询服务对象类别中的感兴趣对象更加困难，因为识别或归类于只有咨询服务才有的物体是困难的。

在36000B16处，方法36000B可以将具有最高分数和/或最高等级的候选对象名称选择为所识别的感兴趣对象。

在36000B17处，方法36000B可以将所识别的感兴趣对象输出至任何模块以便进一步处理，包括但不限于：（a）用于将所识别的感兴趣对象呈现给客户端设备14200的用户的对象D 02232；（b）用于识别与所识别的感兴趣对象相关联的一个或更多个要约的要约ID引擎33320；（c）用于识别其选择可以降低为所识别的感兴趣对象支付的价格的一个或更多个支付账户的支付ID/交易引擎33330；（d）用于兑现与所识别的感兴趣对象相关联的一个或更多个要约的要约兑现引擎33340；和/或（e）用于将涉及交易的任何数据输出至表格和/或一个或更多个其他AOM/CPP的交易-AOM/CPP引擎33350。

尽管本申请示出了由方法36000B执行的方法和使能执行方法36000B的装置，但是本发明并不限于方法36000B的执行或实现。本发明所公开的任何方法都可以执行在此描述的方法和/或由在此描述的装置使能。在示例中，本发明所公开的任何方法和/或装置可以执行和/或使能由图像对象分析模块、视频对象分析模块、音频对象分析模块和/或文本对象分析模块使能的方法，从而分别分析图像、视频、音频和/或文本，进而识别分别在图像、视频、音频和/或文本中促销的对象和/或对象类别。例如，方法18000可以在18140C处分析先验媒体曝光以生成一组例如候选感兴趣对象，从而确定由客户端设备14200的用户说出的假设字符串。方法18000可以执行方法36000B以分析这组媒体对象，从而在18160C处生成一组字符串，例如候选感兴趣对象。

尽管本申请将方法36000B示出为识别在媒体对象中促销的感兴趣对象，但是本发明并不限于该实施例。本发明可以识别媒体对象中促销的与对象F 02240中指定的任何数据相关联的任何对象。特别地，在一个示例中，可能存在不是与媒体对象中促销的感兴趣对象相关联而是与感兴趣供货商、感兴趣品牌或感兴趣零售商相关联的要约和/或奖励。例如，支付发行者服务器11600可能为利用支付账户购买由感兴趣零售商销售的任何对象提供奖励，包括与在媒体对象中促销的感兴趣对象不同的对象。在该示例中，识别感兴趣零售商能够使本发明识别可以降低为感兴趣对象支付的价格的奖励。

尽管本申请将方法36000B示出为为搜索空间（例如搜索空间₁或搜索空间₃）中的每个候选对象名称生成分数和/或等级，但是本发明并不限于该实施例。本发明可以通过执行生成搜索空间和/或分析任何数据和/或因素的任何方法（例如在方法18160C_PUT处描述的任何方法）来为每个候选对象名称生成分数和/或等级。例如，本发明可以执行与用于计算方法18160C_PUT中的一个或更多个条件概率的方法相同类型的方法计算方法36000B中的任何条件概率。

要约识别引擎

图37描述了根据一个实施例能够将对象、对象的电子图像和/或表示对象的数据转化成不同状态例如自动识别与感兴趣对象和/或感兴趣类别相关的一个或更多个定性要约的示例性制造品或计算机程序产品（例如要约ID引擎33320）的方框图。AOM/CPP可以通过利用以下部件的子集、部件的任何组合或之前未公开的额外部件、相关部件、可替换部件和/或等价部件来实施本文描述的方法。

要约ID引擎33320可以是可利用本文描述的任何方法识别与感兴趣对象和/或感兴趣类别相关联的一个或更多个要约的任何AOM/CPP。识别与感兴趣对象相关联的一个或更多个要约和在例如对象F 02240中显示所识别的要约能够使客户端设备14200的用户方便地查看与感兴趣对象相关联的节省。

要约ID引擎33320可以包含：（a）存储器，例如存储器01120；（b）处理器，例如处理器01040；（c）数据结构，例如数据结构37100，其存储在存储器中且可在处理器上执行，其可以接收、存储和/或发送涉及识别与感兴趣对象和/或感兴趣类别相关联的一个或更多个要约的数据；和/或（d）规则数据结构37200，其存在内存中且可在处理器上执行，其可以存储规则、指令和/或功能，例如方法38000A，用于利用数据结构37100中的数据和/或任何其他数据来识别和/或兑现与感兴趣对象和/或感兴趣的类别相关联的一个或更多个要约。

本发明可以将要约ID引擎33320耦合到任何数据处理系统例如交互服务器02300和/或客户端设备14200。在任何客户端设备14200例如WD 02202中，要约ID引擎33320可以存储在客户端设备14200的任何模块或部件中，和/或可以利用客户端设备14200的任何模块或部件的存储器、处理器、收发器和/或任何其他部件，包括但不限于：（a）NFC模块11574；（b）部件11576；和/或（c）存储器01120。在不是客户端设备14200的任何数据处理系统例如交互服务器02300中，要约ID引擎33320可以存储在该数据处理系统的任何模块或部件中，和/或利用该数据处理系统的任何模块或部件的存储器、处理器、收发器和/或任何其他部件。尽管本发明将要约ID引擎33320耦合到一个数据处理系统，但是本发明并不限于该实施例。本发明可以将要约ID引擎33320执行的功能、指令和/或数据分布在多个数据处理系统之间。

本发明可以将要约ID引擎33320配置为接收数据，包括但不限于：（a）客户端设备数据35300，其可以包括从客户端设备14200接收的任何数据，其进而可以包括但不限于：11512、11514、11522、11532、11542、11552、11562和/或11572A；（b）零售商数据结构33500；（c）优惠券数据结构33600；（d）支付数据结构33700；（e）亲和关系/吸引力数据结构33800；和/或（f）用户数据结构35400E。

图38A1和图38A2描述了根据一个实施例的示例性计算机实施方法（方法38000A）的流程图，该方法在被执行时能够自动识别涉及感兴趣对象和/或感兴趣类别的一个或更多个定性要约。该流程图涉及图37中描述的装置和结构。然而，该方法并不限于这些实施例。该方法可以利用图37和/或本申请的任何其他地方描述的部件子集、部件的任何组合或额外部件、相关部件、可替换部件和/或等价部件来实施本文描述的步骤。该方法可以执行步骤的子集、步骤的任何组合、不同顺序的步骤和/或额外步骤、相关步骤、可替换步骤或等价步骤。

在38000A1处，方法38000A可以执行本文描述的任何方法来识别感兴趣对象。

在38000A2处，方法38000A可以确定是否存在与感兴趣对象相关联的标识符，例如，感兴趣对象一般是商品的情况下的UPC，或感兴趣对象一般是零售商的情况下的MID。

在38000A3B处，方法38000A可以应用逻辑和/或利用能够比较的任何比较器部件来比较所识别的感兴趣对象的一个或更多个属性的值与存储对象及其属性的数据结构中的相同属性的值。例如，数据结构可以包括针对对象“The TwilightSaga:Eclipse DVD”指定以下各项的记录：（a）对象的一个或更多个属性，例如第一属性名称“流派”和值“浪漫作品”以及第二属性名称“作者”和值“Stephenie Meyer”；和/或（b）与对象相关联的任何标识符。方法38000A可以执行任何方法来识别所识别的感兴趣对象的一个或更多个属性的值。

在38000A4B处，方法38000A可以确定是否存在每个属性值的匹配。如果存在匹配，则方法38000A可以进行至38000A3A。否则，方法可以进行至38000A5B并终止该过程。

在38000A3A处，方法380000A可以查询一个或更多个数据结构，例如零售商数据结构33500、优惠券数据结构33600、支付发行者服务器11600和/或亲和关系/吸引力数据结构33800，从而识别与每个感兴趣对象标识符的一个或更多个要约和/或奖励。

在38000A4A处，方法38000A可以解析描述一个或更多个要约和/或奖励的文本，从而识别每个要约和/或奖励的一个或更多个条件。

在38000A5A处，方法38000A可以将每个条件分类为要约条件属性，本申请将其定义为其值必须满足预定条件的要约特性，其可以包括但不限于：（a）任何日期范围，必须在该日期范围内兑现要约，其中数据类型一般是日期或时间戳；（b）对在单次交易中可以购买的相关对象的个体数的任何限制，其中数据类型一般是整数；（c）任何位置，必须在该位置兑现要约，其中数据类型一般是字母数字字符串，例如州缩写词或邮政编码；（d）发送用户请求的用户的任何人口统计特性，例如他/她的年龄；和/或（e）实体（例如作出要约和/或奖励的组织）的会员资格的任何要求。

尽管本申请将要约条件属性定义为要约的限制特性，但是本发明并不限于该实施例。本发明可以将要约条件属性定义为包括降低感兴趣对象和/或感兴趣类别的价格的任何方法和/或提供感兴趣对象和/或感兴趣类别的任何实体的限制特性，包括但不限于：（a）零售商，例如类似于限制可以购买感兴趣对象的用户人口数的买方俱乐部的零售商；（b）奖励，例如仅在特定零售商类别中可以兑现的奖励；（c）亲和关系团体，例如要约仅由作为亲和关系团体的会员的用户可以兑现；（d）折扣，例如仅在预定时段内可以兑现的折扣；（e）运送报价，例如限制一组定性目的地址的运送报价；和/或（f）税收鼓励，例如针对给定对象类别可以兑现的激励。

在38000A6处，方法38000A可以识别与要约和/或奖励中指定的每个要约条件属性相关联的值或值范围。

在38000A7处，方法38000可以应用逻辑和/或利用能够比较的任何比较器部件来比较本发明所接收、采集、生成和/或计算的每个要约条件属性的值和在要约和/或奖励中指定的值或值范围。例如，方法38000A可以：（a）解析最终交易记录中的交易日期或时间戳，并比较该日期或时间戳和要约条件属性中的值或值范围例如“定性/有资格日期”；（b）解析最终交易记录中在交易中购买的感兴趣对象的个体数，并比较该个体数和要约条件属性的值例如“限制数量”；（c）解析最终交易记录中的交易位置或确定在交易时WD 02202的位置，并比较该位置值和要约条件属性的值例如“定性/有资格状态”；（d）解析一个或更多个身份证件41319例如驾驶执照中与属性例如“出生日期”相关联的值，并比较计算的年龄值和要约条件属性的值例如“18岁以下”或与条款例如“高中生”相关联的年龄；和/或（e）解析指定团体、公司、组织或作出要约和/奖励的任何实体中的用户的会员资格的一个或更多个表格，例如忠诚账户41312、亲和关系账户41313和/或保险账户41314，并比较该值例如实体名称如“AAA”或与实体相关联的任何标识符和要约条件属性的值如“AAA成员”。如果存在匹配，则方法38000A可以进行至38000A8A。否则，方法38000A可以进行至30000A8B并终止该过程。

在38000A8A处，方法38000A可以确定用户和/或交易有资格享受要约和/或奖励，并将所选择的一个或更多个要约和/或奖励输出至：（a）对象F 02240中的一个或更多个对象；和/或（b）要约兑现引擎33340。

例如，方法38000A可以：（a）将表示作出定性要约的实体名称的字母数字字符串输出至03000D3B1；（b）将表示与03000D3B1相关联的要约的值的货币字符串输出至03000D3B2；（c）将表示作出定性要约的亲和关系团体的名称的字母数字字符串输出至03000D3C1；（d）将表示与03000D3C1相关联的要约的值的货币字符串输出至03000D3C2；（e）将表示要约折扣的说明的字母数字字符串输出至03000E4，例如因为用户人口统计属性的数值（例如年龄）处于有资格享受零售商折扣所要求的数值范围内而引起的折扣；和/或（f）将表示相关联要约的值的货币字符串输出至与03000E4相关联的行或列中。

尽管本申请示出了涉及感兴趣对象和/或感兴趣类别的定性要约和/或奖励的识别，但是本发明并不限于该实施例。本发明能够识别涉及任何类型属性的定性要约和/或奖励，包括但不限于：（a）仅可以在给定零售商和/或零售商类别处兑现的要约和/或奖励；（b）仅可以由给定类型的用户例如仅大学生或高中生兑现的要约和/或奖励，。

图38B1和图38B2描述了根据一个实施例的示例性计算机实施方法（方法38000B）的流程图，该方法在被执行时能够在用户购买第一感兴趣对象的情况下识别和/或兑现关于第二感兴趣对象的一个或更多个定性要约。该流程图涉及图37中描述的装置和结构。然而，该方法并不限于这些实施例。该方法可以利用图37和/或本申请的任何其他地方描述的部件子集、部件的任何组合或额外部件、相关部件、可替换部件和/或等价部件来实施本文描述的步骤。该方法可以执行步骤的子集、步骤的任何组合、不同顺序的步骤和/或额外步骤、相关步骤、可替换步骤或等价步骤。

在38000B1处，方法38000B可以确定第一感兴趣对象的购买。

在38000B2处，方法38000B可以应用逻辑和/或利用能够进行比较的任何比较器部件来比较所购买的第一感兴趣对象的标识符和存储与涉及第二或额外的感兴趣对象的要约相关联的一个或更多个对象的标识符的数据结构中的一个或更多个标识符（“交叉促销要约”）。如果不存在匹配，则方法380000B可以进行至38000B3C并终止该过程。如果存在至少一个匹配，则方法38000B针对每个匹配对象可以进行至任何过程，包括但不限于：（a）在38000B3A处开始的过程，其针对可以通过购买第二或额外的感兴趣对象来兑现的任何交叉促销要约，例如，在购买第一感兴趣对象如电影“Eclipse”的电影票之后，该交叉促销要约对第二感兴趣对象如前篇DVD的价格提供折扣；（b）在38000B3B处开始的过程，其针对仅可以通过与作出交叉促销要约的实体相关联的数据处理系统执行一种方法来兑现的任何交叉促销要约，例如，在购买第一感兴趣对象如实体鼓励购买的对象和/或与用户相关联的任何数据处理系统检测一个事件之后，该交叉促销要约提供第二感兴趣对象的费用如周期性保险费的降低。

在38000B3A处，方法38000B可以将交叉促销要约的标识符和相关联的第二和/或额外感兴趣对象的标识符写入SE 41300中。在另一个实施例中，方法38000B可以将交叉促销要约的标识符和相关联的第二和/或额外感兴趣对象的标识符写入能够执行兑现交叉促销要约的数据处理系统（例如零售商服务器11600和/或支付发行者服务器11600）中。

在38000B4A处，方法38000B可以从任何数据处理系统例如IP POS 11914和/或PHY POS 11920接收建议交易记录或最终交易记录。

在38000B5A处，方法38000B可以应用逻辑来比较存储在SE 41300或任何数据处理系统例如交互服务器02300中的第二和/或额外的感兴趣对象的标识符和在建议交易记录或最终交易记录中的一个或更多个对象的标识符。在第一实施例中，方法38000B可以通过比较标识符的WD 02202来执行比较，从而确定匹配。在第二实施例中，方法38000B可以通过比较标识符的另一个数据处理系统例如交互服务器02300来执行比较，从而确定匹配。如果不存在匹配，则方法38000B可以进行至38000B6A2，并等待直到接收下一个建议交易记录或最终交易记录。如果存在匹配，则方法38000B可以进行至38000B6A1。

在38000B6A1处，方法38000B可以在SE 41300或另一个数据处理系统例如交互服务器02300的任何数据结构中读取与匹配的第二或额外感兴趣对象相关联的交叉促销要约的标识符。

在38000B7A处，方法38000B可以将用于兑现的交叉促销要约的标识符发送至IP POS 11914和/或PHY POS 11920。

在38000B3B处，方法38000B可以将交叉促销要约的标识符和以下各项写入SE 41300或另一个数据处理系统例如交互服务器02300的任何数据结构中：（a）第二和/或额外感兴趣对象的标识符；（b）涉及一个或更多个风险调整事件的数据（“事件记录”）；和/或（c）可引起供货商调整供货商出售的对象的定价的任何其他数据。本申请将风险调整事件定义为可以影响出现结果的风险的任何事件，其中所述结果可以是涉及花费的任何活动。所述结果可以包括但不限于：（a）涉及用户健康的结果，例如疾病的诊断，为了防止疾病用户可以购买健康保险；和/或（b）涉及资产状况的结果，例如汽车或房屋的损坏，为了防止这些情况用户可以分别购买汽车保险或房屋保险。

风险调整事件可以包括可被检测和测量为连续值或离散值的任何事件，例如出现或未出现的事件。风险调整事件可以包括但不限于：（a）用户重量（weight）的改变；（b）用户体重/形体（body mass）的改变；（c）任何对象的购买和/或消耗，例如香烟，其消耗超过预定阈值可能引起对象例如健康保险的供货商调整对象定价例如健康保险费；（d）涉及超过预定阈值的资产的行为，例如超过在给定位置的极限速度的汽车速度；和/或（e）出现或未出现涉及资产的事件，例如，检测家庭安全系统的主动操作。

在38000B4B处，方法38000B可以接收可引起供货商调整对象例如保险的定价的任何类型数据，包括但不限于：（a）用户购买的第一对象的标识符，例如在具有相关标识符（如健身俱乐部的MID）的合格健身俱乐部中购买会员资格，或购买具有相关标识符（如家庭安全系统供货商的MID）的合格家庭安全系统的设备，其中供货商已经指定该购买可能增加或降低供货商提供的第二对象（例如健康保险或房屋保险）的价格；和/或（b）涉及风险调整事件的任何数据，其中供货商已经指定该事件可能增加或降低供货商提供的对象例如健康保险或汽车保险的价格。

方法38000B可以从任何数据处理系统接收数据，包括但不限于：（a）客户端设备14200，其可以发送测量可以引起供货商调整要约对象定价的任何度量的数据，例如购买汽车保险系统如

GPS系统引起供货商降低汽车保险的价格；（b）由授权发送测量可以引起供货商调整要约对象定价的任何度量的数据的实体操作的数据处理系统，例如由参与了用户为其成员的健康保险计划的内科医生发送测量用户体重的数据；和/或（c）能够直接或间接通过任何数据处理系统例如客户端设备14200将测量可引起供货商调整要约对象定价的装置的任何度量的任何数据发送至由供货商操作的另一个数据处理系统的数据处理系统，所述装置例如是监控汽车的任何属性的设备，如GPS系统，其检测汽车超过在给定位置的极限速度的速度而引起供货商增加汽车保险的价格。

如果方法38000B通过任何方式接收到第二和/或额外的感兴趣对象的标识符，例如，从数据处理系统例如WD 02202、支付发行者服务器11600和/或零售商服务器11620接收指定第二和/或额外感兴趣对象的购买的最终交易记录，则方法38000B可以进行至38000B5B1。如果方法38000B接收到涉及一个或更多个风险调整事件的数据，则方法38000B可以进行至38000B5B2。

在38000B5B1处，方法38000B可以应用逻辑和/或利用能够比较的任何比较器部件来比较所购买的第一感兴趣对象的标识符Identifier_OOI和存储与交叉促销要约相关联的一个或更多个对象的数据结构中的一个或更多个标识符，本申请将其定义为Identifier_QO或定性对象标识符。如果方法38000B确定存在至少一个匹配，则方法38000B可以进行至38000B6B1A。如果不存在匹配，则方法38000B可以进行至38000B6B1B，并等待直到接收下一个最终交易记录。

在38000B6B1A处，方法38000B可以读取与购买定性对象相关联的任何数据，其反映由交叉促销要约促销的第二感兴趣对象的供货商指定的第二感兴趣对象的定价调整。

在38000B7B处，方法38000B可以调整用户账户以反映供货商提供的第二感兴趣对象或对象的定价调整，从而反映：（a）与在38000B6B1A处购买定性对象相关联的值；或（b）与在38000B6C1A处接收定性事件相关联的值。

在38000B5B2处，方法38000B可以应用逻辑和/或利用能够比较的任何比较器部件来比较风险调整事件的值Value_RAE和存储涉及任何风险调整事件的一个或更多个属性-值对的数据结构中的一个或更多个值或值范围，本申请将其定义为Value_QE或定性事件值。如果方法38000B确定ValueR_AE满足给定的ValueR_QE，例如大于、等于或小于给定的ValueR_QE或位于给定范围的ValueR_QE内部或外部（依赖于供货商指定的预定阈值），则方法38000B可以进行至38000B6C1A。如果如果方法38000B确定ValueR_AE不满足给定的ValueR_QE，则方法38000B可以进行至38000B6C1B，并等待直到接收下一个事件记录。

在38000B6C1A处，方法38000B可以读取与接收定性事件相关联的任何数据，其反映了由供货商提供的对象的定价调整。

在供货商提供保险对象类别中的任何类型对象的情况下，方法38000B能够使供货商确定出现结果的概率，该概率是所检测的一个或更多个风险调整事件的函数。保险供货商使用的当前风险评估模型一般集中于静态数据，例如，人口统计属性如年龄和性别、一般通过用户调查获得的自我报告状况和/或管理数据如在先声明。方法38000B能够使保险供货商接收、存储和/或处理动态数据，并能够使供货商提高估计出现结果的风险的精确性。

尽管本申请示出了方法38000B应用于保险形式的对象，但是本发明并不限于该实施例。本发明可以将方法38000B应用于任何类型的对象，包括但不限于：（a）任何类型的保险；（b）用户购买的任何类型的对象，但是用户不具有完全所有权，直到稍后的时间例如一旦完全支付与购买相关联的贷款，如与房屋相关联的抵押；和/或（c）用户租赁的任何类型的对象例如汽车。

方法38000B可以产生多种益处，包括但不限于：（a）当用户购买第一感兴趣对象时自动兑现交叉促销要约，例如，健康保险的供货商可以：（i）如果用户购买合格健身俱乐部的会员资格，在交叉促销要约中促销降低用户健康保险费的价格；和（ii）在接收到指定购买健身俱乐部会员资格的最终交易记录之后，执行方法38000B以自动兑现交叉促销要约；和/或（b）当用户、客户端设备14200和/或任何数据处理系统发送与一个或更多个风险调整事件相关的任何数据时，自动调整供货商出售的对象的定价，例如，健康保险的供货商可以：（i）如果用户利用服务（例如在跑步机上行走x英里）消费而不仅仅购买合格健身俱乐部的会员资格，则在要约中促销降低用户的健康保险费的价格；和（ii）执行方法38000B以根据执行的锻炼量调整用户的健康保险费的定价。

支付识别/交易引擎

图39描述了根据一个实施例的示例性制造品或计算机程序产品（支付ID/交易引擎33330）的方框图，其能够将对象、对象的电子图像和/或表示对象的数据转化为不同状态，例如自动选择支付账户、将现金存入或转入支付账户和/或兑现与购买感兴趣对象相关的挣得的奖金。AOM/CPP可以通过利用以下部件的子集、部件的任何组合或额外部件、相关部件、可替换部件和/或等价部件来实施本文描述的方法，并可以包括但不限于之前未公开的以下部件。

支付ID/交易引擎33330可以包含：（a）存储器，例如存储器01120；（b）处理器，例如处理器01040；（c）数据结构，例如数据结构39100，其存储在存储器中且可在处理器上执行，其能够接收、存储和/或发送涉及以下各项的数据：（i）对象ID引擎33310识别的一个或更多个感兴趣对象；（ii）涉及感兴趣对象的一个或更多个奖励；（iii）涉及感兴趣对象的一个或更多个要约；（iv）客户端设备14200的用户持有的一个或更多个支付账户；（v）与每个购买对象相关联的一个或更多个交易记录37600；和/或（vi）AOM/CPP服务器43100指定的一个或更多个属性；和/或（d）规则数据结构39200，其存储在存储器中且可在处理器上执行，其能够存储规则、指令和/或功能，例如，方法40000A和/或方法40000B，用于计算、处理和/或显示感兴趣对象、涉及感兴趣对象的奖励、涉及感兴趣对象的要约、涉及感兴趣对象的支付和/或客户端设备14200的用户持有的支付账户。支付ID/交易引擎33330可以位于任何数据处理系统例如WD 02202和/或交互服务器02300中。规则数据结构39200可以由任何实体定制，包括但不限于：（a）客户端设备14200的用户；和/或（b）支付发行者服务器11600。可以通过任何方式设置或重设所述规则，包括但不限于：（a）安装时默认设置；和/或（b）用户通过改变接口中的一个或更多个设置来定制。

本发明可以将支付ID/交易引擎33330耦合到任何数据处理系统例如交互服务器02300和/或客户端设备14200。在任何客户端设备14200例如WD 02202中，支付ID/交易引擎33330可以存储在客户端设备14200的任何模块或部件中，和/或可以利用客户端设备14200的任何模块或存储器、处理器、收发器和/或任何其他部件，包括但不限于：（a）NFC模块11574；（b）部件11576；和/或（c）存储器01120。在任何不是客户端设备14200的数据处理系统中，例如，交互服务器02300，支付ID/交易引擎33330可以存储在数据处理系统的任何模块或部件中，或利用数据处理系统的任何模块或部件的存储器、处理器、收发器和/或任何其他部件。尽管本发明将支付ID/交易引擎33330耦合到一个数据处理系统，但是本发明并不限于该实施例。本发明可以将支付ID/交易引擎33330执行的功能、指令和/或数据分布在多个数据处理系统之间。

数据结构39100A可以接收、存储和/或发送涉及以下各项的数据：（a）一个或更多个零售商和/或其相关MID；（b）指定零售商类型例如IP零售商或PHY零售商的属性；（c）一个或更多个要约和/或奖励及其相关标识符；（d）指定零售商和/或要约是否与一个或更多个要约相关联的属性，例如，从零售商A购买第一对象（“初始要约”）可以对从零售商B购买第二对象（“关联要约”）提供折扣的共同促销；（e）作出初始要约的实体的标识符，例如零售商A的MID；（f）作出关联要约的实体的标识符，例如零售商B的MID；（g）要约的值；和/或（h）为了使要约合格必须满足的一个或更多个条款和/或条件。

数据结构39100B可以接收、存储和/或发送涉及发送用户请求的用户持有的一个或更多个支付账户的数据。

URL 39300可以是由网络服务器11910显示的资源例如文档或网页。

字段39320可以是任何资源中的字段，该字段的值和/或选择可以是由网络服务器11910用来执行对象购买的输入。

客户端用户支付账户39400可以是能够接收、存储和/或发送涉及客户端设备14200的一个或更多个用户的数据的任何数据结构。所述数据可以包括但不限于：（a）在任何交易中支付账户可以记入借方的金额；（b）在任何交易中支付账户可以记入贷方的金额；和/或（c）表示在任何交易之前或之后支付账户中的收支结余的金额。

奖励数据结构39500可以是能够接收、存储和/或发送涉及一个或更多个对象的数据的任何数据结构，其中支付发行者服务器11600可以使所述对象与一个或更多个奖励相关联。

图40A描述了根据一个实施例的示例性计算机实施方法（方法40000A）的流程图，该方法在被执行时能够将对象、对象的电子图像和/或表示对象的数据转化为不同状态，例如，自动选择支付账户，该支付账户的奖励值连同零售商提出的价格和/或涉及感兴趣对象的一个或更多个要约和/或其他奖励的值可以达到期望水平的节省。该流程图涉及图39中描述的装置和结构。然而，该方法并不限于这些实施例。该方法可以利用图39和/或本申请的其他地方描述的部件子集、部件的任何组合或额外部件、相关部件、可替换部件和/或等价部件来实施本文描述的步骤。该方法可以执行步骤的子集、步骤的任何组合、不同顺序的步骤和/或额外步骤、相关步骤、可替换步骤或等价步骤。

在40000A1处，方法40000A可以识别一组以下各项：（a）提供感兴趣对象的零售商；（b）一个或更多个要约，任何方法例如方法38000A将其确定为适用于在（a）中识别的任何零售商处购买感兴趣对象；（c）一个或更多个奖励，任何方法例如方法38000A将其确定为适用于在（a）中识别的任何零售商处购买感兴趣对象；和/或（d）可能影响感兴趣对象的净价例如对象F 02240中的一个或更多个其他对象的价值的任何其他因素。

在40000A2处，方法40000A可以识别具有与感兴趣对象和/或在40000A1（a）中识别的任何零售商相关联的任何奖励的一组支付账户。

在40000A3处，方法40000A可以计算与40000A1（a）、40000A1（b）、40000A1（c）、40000A1（d）和40000A2处的每个属性相关联的值的总和。例如，方法40000A可以计算第一零售商为感兴趣对象提出的价格、第一要约值、第一奖励值、第一类型的税收属性值（例如州销售税）、第二类型的税收属性值（例如与购买感兴趣对象相关联的联邦所得税减免）、运输费用值和/或与第一支付账户相关联的奖励值的总和。选择最高的奖励值本身可能不必然会导致对象P02260的最小值。例如，包括较低奖励值的从对象G 02242到对象O 02258的第一组对象可能比包括较高奖励值的从对象G 02242到对象O 02258的第二组对象导致对象P 02260的更低值。方法40000A可以选择与能够导致对象P 02260的最小值的对象G 02242到对象O 02258的对象组相关联的奖励。

在40000A4处，方法40000A可以应用整理清单的任何方法来拣选清单中的每个元素的值。

在40000A5处，方法40000A可以选择具有期望值（例如感兴趣对象的最小净价）的元素。

图40B描述了根据一个实施例的示例性计算机实施方法（方法40000B）的流程图，该方法在被执行时能够将对象、对象的电子图像和/或表示对象的数据转化为不同状态，例如，自动选择支付账户，该支付账户的奖励值和非价格特征的等价现金价值连同零售商提出的价格和/或涉及感兴趣对象的一个或更多个要约值和/或其他奖励值可以达到期望水平的节省。该流程图涉及图39中描述的装置和结构。然而，该方法并不限于这些实施例。该方法可以利用图39和/或本申请中其他地方描述的部件子集、部件的任何组合或额外部件、相关部件、可替换部件和/或等价部件来实施本文描述的步骤。该方法可以执行步骤的子集、步骤的任何组合、不同顺序的步骤和/或额外步骤、相关步骤、可替换步骤或等价步骤。

在40000B4处，方法40000B可以计算一个或更多个奖励和/或非价格特征的值。在一个实施例中，方法40000B能够使用户更容易地比较第一支付账户要约的值和第二支付账户要约的值。方法40000B可以将支付账户的每个非价格特征转换为与支付账户相关联的任何奖励的现金价值等同的现金价值。例如，当支付账户A用于航空公司A而不是航空公司B的交易时，支付账户A可以提供支付首件托运行李的非价格特征，并且支付账户B可以对购买航空公司B的任何机票提供x%的现金返还。方法40000B可以：（a）查询存储航空公司A和航空公司B为首件托运行李索要的价格、航空公司A和航空公司B为用户请求的座位类型索要的价格的一个或更多个数据结构；（b）读取每个航空公司的各自价格；（c）计算利用减去航空公司A为首件托运行李索要的价格值的支付账户A购买航空公司A提供的座位类型的净价；和/或（e）比较购买航空公司A机票的净价和购买航空公司B机票的净价。

图40C描述了根据一个实施例的示例性的计算机实施方法（方法40000C）的流程图，该方法在被执行时能够将对象、对象的电子图像和/或表示对象的数据转化为不同状态，例如，基于预定规则自动选择支付账户，所述预定规则可以基于与感兴趣对象、感兴趣类别和/或用户请求中的任何其他元素相关联的一个或更多个代码识别一组候选支付账户并选择支付账户。该流程图涉及图39中描述的装置和结构。然而，该方法并不限于这些实施例。该方法可以利用图39和/或本申请中其他地方描述的部件子集、部件的任何组合或额外部件、相关部件、可替换部件和/或等价部件来实施本文描述的步骤。该方法可以执行步骤的子集、步骤的任何组合、不同顺序的步骤和/或额外步骤、相关步骤、可替换步骤或等价步骤。

在40000C1处，方法40000C可以接收描述由对象ID引擎33310选择的感兴趣对象和/或感兴趣类别的数据，例如，感兴趣对象和/或感兴趣类别的名称和/或标识符。

在40000C2处，方法40000C可以将所选择的感兴趣对象和/或感兴趣类别分类到与代码相关联的类别，与由客户端设备14200的用户持有的一个或更多个支付账户相关联的任何奖励可以用该代码进行分类。方法40000CE可以识别与一个类别相关联的一个或更多个代码，该方法可以将以下两者分类为所述类别：（a）所选择的感兴趣对象和/或感兴趣类别；和（b）与奖励相关联的对象。在第一示例中，一种类型的奖励可以与特定零售商相关联，例如，零售商A提出的价格减少10%。在第二示例中，另一种类型的奖励可以与对象种类相关联，例如，利用支付账户购买机票时的丢失行李赔偿、利用支付账户租赁汽车时的汽车租赁保险或者利用支付账户购买汽油时的奖励积分。传统的搜索引擎可以查询包括所有奖励和非价格特征的数据结构，并呈现包括和/或涉及用户请求中的感兴趣对象的一个或更多个词语的所有结果。然而，在用户请求是“寻找汽车租赁”的示例中，该方案不仅可能呈现汽车租赁保险的非价格特征，而且可能呈现与汽车零件零售商相关联的奖励，这有可能与用户请求无关。

方法40000C可以将所选择的感兴趣对象和/或感兴趣类别分类到反映用户意图的对象类别中。例如，如果所选择的感兴趣类别是“汽车租赁”，则方法40000B可以将“汽车租赁”分类到对象类别NAICS代码532111“客车租赁”中。

在40000C3处，方法40000C可以将与客户端设备14200的用户持有的一个或更多个支付账户相关联的任何奖励和/或非价格特征分类到对象类别中，奖励一般在该对象类别中兑现或者非价格特征一般在该对象类别中消耗。也就是说，发行者例如支付发行者服务器11600一般具有显示与任何奖励的兑现或非价格特征的使用相关联的MID的数据。如果数据显示出，当用户在如MID所证明的与汽车租赁零售商而非与汽车零件零售商的交易中使用支付账户时，用户一般使用汽车租赁保险的非价格特征，则方法40000C可以将汽车租赁保险的非价格特征分类到种类“汽车租赁”和NAICS代码532111中。

在40000C4处，方法40000C可以应用逻辑和/或利用能够比较的任何比较器部件来比较一组被选择的感兴趣对象和/或感兴趣类别的代码和一组奖励和/或非价格特征的代码。如果不存在公共代码，则方法40000C可以在40000C5B处终止该过程。如果存在公共代码，则方法40000C可以进行至40000C5A，在该处可以选择：（a）与从对象G 02242到对象O 02258的一组对象相关联的奖励，其可以产生对象E 02234中的期望“净价”值例如最小净价；和/或（b）客户端设备14200的用户选择的非价格特征。

在40000B6A处，方法40000C可以选择与所选奖励相关联的支付账户，并在对象I 02246中显示识别支付账户的数据（例如通知用户使用该支付账户可以降低净价）和/或能够利用支付账户的指令（例如自动填充39400中的支付账户数据）。

要约兑现引擎

图41A描述了根据一个实施例的示例性制造品或计算机程序产品（要约兑现引擎33340）的方框图，其能够将对象、对象的电子图像和/或表示对象的数据转化为不同状态，例如，自动兑现涉及感兴趣对象的一个或更多个定性要约和/或奖励。AOM/CPP可以通过利用以下部件的子集、部件的任何组合或之前未公开的额外部件、相关部件、可替换部件和/或等价部件来实施本文描述的方法。

要约兑现引擎33340可以包含：（a）存储器，例如存储器01120；（b）处理器，例如处理器01040；（c）数据结构，例如数据结构41100，其存储在存储器中且可在处理器上执行，其能够接收、存储和/或发送涉及识别和/或兑现与感兴趣对象和/或感兴趣类别相关联的一个或更多个要约的数据；和/或（d）规则数据结构41200，其存储在存储器中且可在处理器上执行，其能够存储规则、指令和/或功能，例如方法42000A，用于利用数据结构41100中的数据和/或任何其他数据来识别和/或兑现与感兴趣对象和/或感兴趣类别相关联的一个或更多个要约；和/或（e）安全元件41300，本申请将在图41B到图42B中对其进行更详细的描述。

本发明可以将要约兑现引擎33340耦合到任何数据处理系统例如交互服务器02300和/或客户端设备14200。在任何客户端设备14200例如WD 02202中，要约兑现引擎33340可以存储在客户端设备14200的任何模块或部件中，和/或可以利用客户端设备14200任何模块或部件的存储器、处理器、收发器和/或任何其他部件，包括但不限于：（a）NFC模块11574；（b）部件11576；和/或（c）存储器01120。在不是客户端设备14200的任何数据处理系统例如交互服务器02300中，要约兑现引擎33340可以存储在该数据处理系统的任何模块或部件中，和/或利用该数据处理系统的任何模块或部件的存储器、处理器、收发器和/或任何其他部件。尽管本发明将要约兑现引擎33340耦合到一个数据处理系统，但是本发明并不限于该实施例。本发明可以将要约兑现引擎33340执行的功能、指令和/或数据分布在多个数据处理系统例如WD 02202和交互服务器02300之间。

本发明可以将要约兑现引擎33340配置为接收数据，包括但不限于：（a）客户端设备数据35300，其可以包括从客户端设备14200接收的任何数据，其进而可以包括但不限于：11512、11514、11522、11532、11542、11552、11562和/或11572A；（b）零售商数据结构33500；（c）优惠券数据结构33600；（d）支付数据结构33700；（e）亲和关系/吸引力数据结构33800；和/或（f）用户数据结构35400E。

尽管本申请将要约兑现引擎33340示出为兑现一个或更多个要约，但是本发明并不限于该实施例。本发明可以兑现一个或更多个要约、奖励和/或降低至少一个感兴趣对象的价格的任何其他方式（“其他降价手段”）。

要约兑现引擎33340可以是可利用本文描述的任何方法兑现与感兴趣对象和/或感兴趣类别相关联的一个或更多个要约的任何AOM/CPP。自动兑现与感兴趣对象相关联和/或显示在对象F 02240中的一个或更多个要约可以使客户端设备14200的用户更容易省钱。

本文描述的要约兑现引擎33340可以执行的方法和/或可以利用的装置可以产生多种益处，包括但不限于以下益处。首先，缩减候选要约、奖励和/或其他降价手段的搜索空间可以减少识别针对在给定零售商处购买的给定感兴趣对象可兑现的要约、奖励和/或其他降价手段所需的时间。执行交易的某些方法例如通过NFC协议与PHY POS 11920交换数据的任何方法必须在250ms内交换数据。存储在SE 41300中的大量要约、奖励和/或其他降价手段可能需要比给定交易可用的时间更多的时间来搜索和处理。

图41B描述了根据一个实施例的示例性装置（装置41000B）的方框图，其能够将对象、对象的电子图像和/或表示对象的数据转化为不同状态，例如，自动兑现涉及感兴趣对象的一个或更多个定性要约和/或奖励。该装置可以通过利用以下部件的子集、部件的任何组合或之前未公开的额外部件、相关部件、可替换部件和/或等价部件来实施本文描述的方法。

安全元件（SE）41300可以执行能够安全传送、处理、存储和/或接收数据和/或指令的任何手段，包括但不限于：（a）安全数据交换的任何手段，例如任何加密和/或解密手段；和/或（b）任何用户授权手段，例如识别用户名和/或密码，和/或识别用户的生物属性的任何方法。SE 41300可以包括含有已经由一个或更多个信任服务管理器（TSM）例如支付发行者服务器11600验证的代码的一个或更多个CPP。

在第一实施例中，SE 41300可以是存储有识别一个或更多个支付账户、一个或更多个要约、一个或更多个奖励、一个或更多个忠诚账户、一个或更多个组织账户、一个或更多个保险账户和/或一个或更多个识别账户的任何数据的可移动存储介质的形式。

在第二实施例中，SE 41300可以是存储有识别一个或更多个支付账户、一个或更多个要约、一个或更多个奖励、一个或更多个忠诚账户、一个或更多个组织账户、一个或更多个保险账户和/或一个或更多个识别账户的任何数据的不可移动存储介质的形式。

在第三实施例中，SE 41300可以是存储有识别一个或更多个支付账户、一个或更多个要约、一个或更多个奖励、一个或更多个忠诚账户、一个或更多个组织账户、一个或更多个保险账户和/或一个或更多个识别账户的任何数据的基带处理器中的安全文件夹的形式。

SE 41300可以包括任何数据结构，包括但不限于：（a）支付账户41000B1A，其可以存储涉及能用于购买一个或更多个感兴趣对象的一个或更多个支付账户的任何数据；（b）忠诚账户41000B1B，其可以存储涉及一个或更多个忠诚账户的任何数据；（c）亲和关系/吸引力账户41000B1C，其可以存储涉及一个或更多个亲和关系/吸引力账户的任何数据；（d）保险账户41000B1D，其可以存储涉及一个或更多个保险账户的任何数据；（e）个性化奖励41000B1E；（f）个性化要约41000B1F；（g）个人数据02302A，其可以是包括存储在数据结构02302中涉及客户端设备14200例如WD 02202的用户的数据子集的数据结构，其中该数据可以包括涉及用户的任何数据，其可以被在此描述的任何方法处理以影响感兴趣对象和/或感兴趣类别的价格，包括但不限于：名称、街道地址、城市、州、邮政编码、电话号码、电子邮件地址、账单地址和/或运输地址；和/或（h）身份表格41000B1G，其可以是识别客户端设备14200例如WD 02202的用户的任何表格。

本发明可以因为各种原因安全地传送身份表格41000B1G中的任何属性值，所述原因包括但不限于，确定客户端设备14200的用户是否：（a）有资格享受涉及感兴趣对象的要约、奖励和/或其他降价手段；（b）可以购买感兴趣对象，例如用户的年龄是否超过预定阈值，如购买对象如酒精所需的法定最小年龄；和/或（c）可以参与事件，例如出席某一事件被限制为团体成员如特定大学的学生。

规则数据结构41000B3可以存储能够自动兑现任何要约、奖励和/或其他降价手段的任何指令。它可以包括用于在交易之前执行方法的指令，例如更新存储在SE 41300中的要约、奖励和/或其他降价手段的方法，在WD 02202在PHYPOS 11920附近之前识别最可能兑现的要约、奖励和/或其他降价手段的方法，和/或解析建议交易记录的方法。它可以包括用于在交易之后执行方法的指令，例如解析最终交易记录的方法。

定性要约41000B4可以存储由本文描述的任何方法处理的一个或更多个要约、奖励和/或其他降价手段。

图41C1描述了根据一个实施例能够将每个要约、奖励和/或其他降价手段分类到一个或更多个对象类别和/或零售商类别的示例性装置的方框图。该装置可以通过利用以下部件的子集、部件的任何组合或此前未公开的额外部件、相关部件、可替换部件和/或等价部件来实施本文描述的方法。

要约41000C1是由在此描述的任何方法接收的要约。在此描述的任何方法可以处理要约41000C1以除了要约41000C1中的任何数据之外增加能够缩减候选要约的搜索空间的其他数据，包括但不限于，一个或更多个要约条件属性及其各自的值，例如，时间段如OCA时间，在其期间可以兑现要约；对象类别如OCACOO，其能够使得有资格进行兑现；零售商类别如OCA COR，在其处可以兑现要约；以及用户属性如OCA用户属性（OCA UA），其值必须满足定性值或定性值范围。

图41C2描述了根据一个实施例能够将多个要约分类到一个或更多个对象类别和/或零售商类别的示例性装置的方框图。

图41D描述了根据一个实施例能够通过与无线设备的一个或更多个部件和/或计算机程序产品交换数据来识别和/或确定一组定性要约、奖励和/或其他降价手段的示例性装置的方框图。

图41E描述了根据一个实施例能够通过与不同于无线设备的数据处理系统的一个或更多个部件和/或计算机程序产品交换数据来识别和/或确定一组定性要约、奖励和/或其他降价手段的示例性装置的方框图。

图41F描述了根据一个实施例按照标准数据交换格式例如NFC数据交换格式传送一种类型的应用数据的示例性规格图。

图42A描述了根据一个实施例的示例性方法（方法42000A）的流程图，其在被执行时能够将对象、对象的电子图像和/或表示对象的数据转化为不同状态，例如，自动兑现涉及感兴趣对象的一个或更多个定性要约。该流程图涉及图41A至图41F中描述的装置和结构。然而，该方法并不限于这些实施例。该方法可以利用图41A至图41F和/或本申请中其他地方描述的部件子集、部件的任何组合或额外部件、相关部件、可替换部件和/或等价部件来实施本文描述的步骤。该方法可以执行步骤的子集、步骤的任何组合、不同顺序的步骤和/或额外步骤、相关步骤、可替换步骤或等价步骤。

在42000A1中，方法42000A可以确定在无线设备14200附近的零售商的标识符和在所识别的零售商处要购买或已购买的一个或更多个感兴趣对象中每一个的标识符。

在42000A2处，方法42000可以确定与每个要约、奖励和/或其他降价手段相关联的一个或更多个要约条件属性和相关联的定性值。本申请将定性值定义为作出要约、奖励和/或其他降价手段的实体所指定的值、与用户相关联的任何属性、交易、交易的任何属性和/或兑现要约、奖励和/或其他降价手段必须满足的任何其他要求。例如，实体可能要求只有那些年龄超过预定阈值的用户能够享受价格折扣。本申请将定性值范围定义为兑现要约、奖励和/或其他降价手段必须满足的指定值范围。例如，实体可能要求必须在从某天X开始和到某天Y结束的时间戳范围内兑现要约。

在42000A3处，方法43200可以检测、接收、采集、测量、处理、存储和/或发送任何要约条件属性的当前值。本申请将当前值定义为客户端设备14200的用户的任何属性、客户端设备14200的任何属性、交易的任何属性和/或在此时、此位置的任何其他需求和/或交易的任何其他属性的值。在第一示例中，用户年龄的当前值可以等于当前日期值和由方法42000A在驾驶执照41000B1G1中读取的属性“出生日期”的值之差。在第二示例中，奖励计划中的积分数的当前值可以等于由方法42000A在存储在支付账户41000B1A和/或支付发行者服务器11600中的账户A中读取的属性“当前积分”的值。

在42000A4处，方法42000A可以应用逻辑和/或利用能够比较的任何比较器部件来比较每个要约条件属性的当前值和定性值。如果对于每个要约条件属性而言，当前值满足大于或小于定性值（依赖于定性值的需求）或落在定性值范围内，则方法42000A可以进行至42000A5A。如果不是这样，则方法42000A可以进行至42000A5B并终止该过程。

在42000A5A处，方法42000A可以选择定性的一个或更多个要约、奖励、支付账户和/或其他降价手段，并且：（a）将它们写入定性要约文件夹41000B4中；和/或（b）将它们发送至零售商操作的POS设备。

在另一个实施例中，方法42000A可以执行以下步骤：（a）确定在无线设备附近结合SE 41300或脱离SE 41300的零售商的标识符；（b）确定限制要约、奖励和/或其他降价手段的适用性的一个或更多个要约条件属性；（c）识别每个要约条件属性值的类型；（d）确定能够检测、接收、采集、测量、处理、存储和/或发送任何要约条件属性的当前值的一个或更多个装置、制造品和/或计算机程序产品；（f）比较所检索的当前值和在每个要约条件属性中指定的定性值或定性值范围；（g）选择其检索的当前值满足在每个要约条件属性中指定的定性值或定性值范围的一个或更多个要约、奖励和/或其他降价手段；（h）确定在建议交易中将购买或在执行交易中购买的一个或更多个感兴趣对象中每个感兴趣对象的标识符；（i）比较将购买或已购买的一个或更多个感兴趣对象的标识符和与所选组中每个要约、奖励和/或其他降价手段相关联的对象标识符；（j）比较零售商的标识符和与所选组中每个要约、奖励和/或其他降价手段相关联的零售商标识符；和/或（k）选择用于兑现的一个或更多个要约、奖励和/或其他降价手段。

图42B1和图42B2描述了根据一个实施例的示例性方法（方法42000B）的流程图，该方法在被执行时能够将每个要约、奖励和/或其他降价手段分配给一个或更多个对象类别和/或零售商类别。该流程图涉及图41A到图41F中描述的装置和结构。然而，该方法并不限于这些实施例。该方法可以利用图41A到图41F和/或本申请中其他地方描述的部件子集、部件的任何组合或额外部件、相关部件、可替换部件和/或等价部件来实施本文描述的步骤。该方法可以执行步骤的子集、步骤的任何组合、不同顺序的步骤和/或额外步骤、相关步骤、可替换步骤或等价步骤。

在42000B1处，方法42000B可以解析描述每个接收的要约、奖励和/或其他降价手段的数据。

在42000B2处，方法42000可以应用逻辑和/或利用能够比较的任何比较器部件来比较作出要约、奖励和/或其他降价手段的实体的任何标识符和存储作出要约、奖励和/或其他降价手段的实体的标识符的数据结构中的一组标识符。在一个实施例中，方法42000B可以将识别对象的任何类型标识符例如UPC赋值为“制造商”类型的实体，将识别零售商的任何类型标识符例如MID赋值为“零售商”类型的实体，和/或将识别支付账户的任何类型标识符（例如描述能够支付交易的实体名称的字符串，如操作支付发行者服务器1600或支付协会网络服务器11610的实体名称的字符串）赋值为“支付账户”类型的实体。如果方法42000B确定要约涉及制造商，则方法42000B可以进行至42000B3A。如果方法42000B确定要约涉及支付账户，则方法42000B可以进行至42000B3B。如果方法42000B确定要约涉及零售商，则方法42000B可以进行至42000B3C。

在42000B3A处，方法42000B可以读取标识符或标识符的任何子集以确定作出要约的制造商的身份，例如UPC中的制造商ID。

在42000B4A处，方法42000B可以将要约指派给存储被确定为由制造商作出的要约的文件夹，例如存储在例如一般要约/属类要约（Generic Offers）41000B2A和/或定性要约（Qualifying Offers）41000B4中的对象文件夹。

在42000B5A处，方法42000B可以根据最可能由POS设备例如PHY POS11920读取的属性来拣选对象文件夹中的要约列表。例如，PHY POS 11920可以根据对象名称或对象标识符例如其UPC来搜索对象文件夹内的任何要约。

在42000B3B处，方法42000B可以读取标识符或标识符的任何子集以确定作出要约的支付账户的身份，例如账户号的首个数字或指定支付账户实体的字符串。

在42000B4B处，方法42000B可以将要约指派给存储被确定为由支付账户实体作出的要约的文件夹，例如，存储在例如一般要约/属类要约41000B2A和/或定性要约41000B4中的支付账户文件夹。

在42000B5B处，方法42000B可以根据最可能由POS设备例如PHY POS11920读取的属性来拣选支付账户文件夹中的要约列表。例如，PHY POS 11920可以根据支付实体名称或支付实体标识符（例如可以识别支付协会网络的支付账户标识符的首个数字）来搜索支付账户文件夹内的任何要约，。

在42000B3C处，方法42000B可以读取标识符或标识符的任何子集以确定作出要约的零售商的身份例如MID。

在42000B4B处，方法42000B可以将要约指派给存储被确定为由零售商作出的要约的文件夹，例如存储在例如一般要约/属类要约41000B2A和/或定性要约41000B4中的零售商文件夹。

在42000B5B处，方法42000Ｂ可以根据最可能由POS设备例如PHY POS11920读取的属性来拣选零售商文件夹中的要约列表。例如，PHY POS 11920可以根据MID和/或MCC搜索零售商文件夹内的任何要约。

图42C描述了根据一个实施例的示例性方法（方法42000C）的流程图，该方法在被执行时能够通过读取数据结构来识别一个或更多个零售商、一个或更多个定性要约和/或奖励、选择支付账户和/或识别涉及至少一个感兴趣对象的任何其他降价手段。该流程图涉及图41A到图41F中描述的装置和结构。然而，该方法并不限于这些实施例。该方法可以利用图41A到图41F和/或本申请中其他地方描述的部件子集、部件的任何组合或额外部件、相关部件、可替换部件和/或等价部件来实施本文中所描述的步骤。该方法可以执行步骤的子集、步骤的任何组合、不同顺序的步骤和/或额外步骤、相关步骤、可替换步骤或等价步骤。

在42000C1处，方法42000C可以查询存储涉及以下各项的数据的数据结构：（a）用户识别，例如指定其值能够使用户享受涉及感兴趣对象的要约、奖励和/或其他降价手段的一个或更多个属性的任何形式用户识别；（b）向用户发行的账户，例如处理其账户标识符能够使用户享受涉及感兴趣对象的要约、奖励和/或其他降价手段的任何账户；和/或（c）客户端设备14200的任何属性的识别，例如指定客户端设备14200的位置的数据，其值能够使用户享受涉及感兴趣对象的要约、奖励和/或其他降价手段。

在42000C2处，方法42000C可以读取：（a）与一个或更多个标识表相关联的一个或更多个属性的值；（b）一个或更多个用户账户的标识符；和/或（c）指定客户端设备14200的任何属性的数据。

在42000C3处，方法42000C可以比较与一个或更多个标识表相关联的一个或更多个属性的当前值和由作出要约、奖励和/或其他降价手段的一个或更多个实体预先定义的任何定性值和/或定性值范围。

在42000C4处，方法42000C可以比较发行一个或更多个用户账户的实体名称、实体的标识符和/或实体的任何其他属性和指定其会员资格能够使用户享受要约、奖励和/或其他降价手段的一个或更多个实体的任何数据结构。

在42000C5处，方法42000C可以比较与客户端设备14200相关联的一个或更多个属性的值和由作出要约、奖励和/或其他降价手段的一个或更多个实体预先定义的任何定性值和/或定性值范围。

在42000C6处，方法42000C可以计算与每个定性要约、奖励和/或其他降价手段相关联的降价值。

在42000C7处，方法42000可以将与每个定性要约、奖励和/或其他降价手段相关联的降价值呈现给客户端设备14200例如WD 02202。

图42D描述了根据一个实施例的示例性方法（方法42000D）的流程图，其在被执行时能够在输入实体零售商时识别一个或更多个零售商、识别一个或更多个定性要约和/或奖励、选择支付账户和/或识别任何其他降价手段。该流程图涉及图41A到图41F中描述的装置和结构。然而，该方法并不限于这些实施例。该方法可以利用图41A到图41F和/或本申请中其他地方描述的部件子集、部件的任何组合或额外部件、相关部件、可替换部件和/或等价部件来实施本文中所描述的步骤。该方法可以执行步骤的子集、步骤的任何组合、不同顺序的步骤和/或额外步骤、相关步骤、可替换步骤或等价步骤。

图42E描述了根据一个实施例的示例性方法（方法42000E）的流程图，其在被执行时能够在接收建议交易记录并将该数据发送至实体销售点时识别一个或更多个零售商、识别一个或更多个定性要约和/或奖励、选择支付账户和/或识别任何其他降价手段。该流程图涉及图41A到图41F中描述的装置和结构。然而，该方法并不限于这些实施例。该方法可以利用图41A到图41F和/或本申请中其他地方描述的部件子集、部件的任何组合或额外部件、相关部件、可替换部件和/或等价部件来实施本文中所描述的步骤。该方法可以执行步骤的子集、步骤的任何组合、不同顺序的步骤和/或额外步骤、相关步骤、可替换步骤或等价步骤。

图42F描述了根据一个实施例的示例性方法（方法42000F）的流程图，其在被执行时能够在接收最终交易记录时识别一个或更多个零售商、识别一个或更多个定性要约和/或奖励、选择支付账户和/或识别任何其他降价手段。该流程图涉及图41A到图41F中描述的装置和结构。然而，该方法并不限于这些实施例。该方法可以利用图41A到图41F和/或本申请中其他地方描述的部件子集、部件的任何组合或额外部件、相关部件、可替换部件和/或等价部件来实施本文中所描述的步骤。该方法可以执行步骤的子集、步骤的任何组合、不同顺序的步骤和/或额外步骤、相关步骤、可替换步骤或等价步骤。

交易-AOM/CPP引擎

图43描述了根据一个实施例的示例性制造品或计算机程序产品（交易-AOM/CPP引擎33350）的方框图，其能够将对象、对象的电子图像和/或表示对象的数据转化为不同状态，例如，（a）将交易自动处理、识别和/或分类为一个或更多个类别；（b）用与交易相关的数据自动填充表格；和/或（c）将与交易相关的数据输出至一个或更多个其他制造品或计算机程序产品。AOM/CPP可以通过利用以下部件的子集、部件的任何组合或额外部件、相关部件、可替换部件和/或等价部件来实施本文描述的方法，并可以包括但不限于之前未公开的以下部件。

账单支付服务器11602可以是能够执行使用户通过手动地或自动地支付其通过借记用户支付账户欠一个或更多个供货商的金额的多种功能和/或指令的任何数据处理系统。

AOM/CPP服务器41300可以是能够执行多种功能和/或指令的任何数据处理系统，包括但不限于：（a）生成用于存储任何数据的数据结构；（b）自动生成包括表示数据结构中的一个或更多个属性的多个属性的表；（c）通过任何手段例如可扩展标记语言（XML）使表格包括与每个属性相关联的一个或更多个对象的任何标识符，例如其购买能够享受与属性相关联的折扣的对象的UPC；（d）将表通过任何信道分配至任何数据处理系统例如交互服务器02300，可以包括但不限于：（i）张贴在网络服务器11910上；（ii）以消息例如电子邮件的形式发送至用户；和/或（iii）查询用户并响应于该查询以语音、双音多频（DTMF）信号、文本和/或任何其他形式输入的形式接收数据；（e）从任何数据处理系统例如交互服务器02300接收与每个属性相关联的值，并自动填充数据结构。

图44描述了根据一个实施例的示例性计算机实施方法（方法44000）的流程图，其在被执行时能够将对象、对象的电子图像和/或表示对象的数据转化为不同状态，例如，（a）将交易自动处理、识别和/或分类为一个或更多个类别；（b）用与交易相关的数据自动填充表格；和/或（c）将与交易相关的数据输出至一个或更多个其他制造品或计算机程序产品。该流程图涉及图43中所描述的装置和结构。然而，该方法并不限于这些实施例。该方法可以利用图43和/或本申请中其他地方描述的部件子集、部件的任何组合或额外部件、相关部件、可替换部件和/或等价部件来实施本文描述的步骤。该方法可以执行步骤的子集、步骤的任何组合、不同顺序的步骤和/或额外步骤、相关步骤、可替换步骤或等价步骤。

假设AOM/CPP服务器43100可以提供纳税申请表即进度表A，其可以包括查询在纳税年度发生的总医疗费用和牙科费用的一行项目。假设免税代码允许对以下进行扣除：（a）主要用于医疗护理的公共汽车、出租车、火车、或飞机费用；（b）当汽车用于医疗护理时的实际汽油费或每英里0.24美元的标准医疗运费率；（c）减轻体重群体中的会员资格费；和（d）不超过调整总收入（AGI）的7.5%的总体医疗和牙科费用。

在44100处，方法44000可以接收由对象ID引擎33310选择并由客户端设备14200的用户通过借记用户持有的支付账户购买的感兴趣对象。在一个示例中，方法44000可以接收在字符串“Sign up for Jenny Craig”中识别的感兴趣对象“Jenny

”，其中会员资格是由WD 02202通过本文描述的方法购买的。

在44120处，方法44000可以从任何数据处理系统接收与购买感兴趣对象相关联的一个或更多个交易记录37600，并且将与购买感兴趣对象相关联的一个或更多个交易记录37600存储在数据结构例如数据结构43100A中。数据处理系统可以包括但不限于：（a）客户端设备14200，其中方法44000可以从其中接收从任何数据处理系统例如网络服务器11910或PHY POS 11920接收的交易记录37600；（b）IP POS 11914，其中方法44000可以直接接收交易记录37600；（c）PHY POS11920，其中方法44000可以直接或间接地通过能够与PHY POS 11920交换数据的任何数据处理系统从其中接收交易记录37600；（d）支付发行者服务器11600，其中方法44000可以从其中接收交易记录37600；和/或（e）账单支付服务器11602，其中方法44000可以从其中接收交易记录37600和/或方法44000可以解析所执行交易的记录，从而识别等同于交易记录37600中的数据的数据。

交易记录37600可以是电子表格形式或纸质表格转换为电子表格形式的任何数据结构，其存储涉及购买一个或更多个感兴趣对象的一个或更多个属性-值对。在一个示例中，交易记录37600A可以包括描述对象标识符（例如医疗商品的UPC或NDC）或唯一地识别零售商的代码（例如与减轻体重团体会员费相关联的Jenny的MID）以及与每个标识符相关联的支付价格的一个或更多个属性-值对。在另一个示例中，交易记录37600B可以包括描述对象标识符例如VIN或MLS以及与每个对象代码相关联的支付价格的一个或更多个属性-值对。方法44000可以解析任何表格例如购买合同以识别为汽车或房屋支付的价格。

在44140处，方法44000可以从任何数据处理系统例如AOM/CPP服务器43100接收一个或更多个AOM/CPP属性数据43300，并且将一个或更多个AOM/CPP属性数据43300存储在任何数据结构例如数据结构43100B中，其可以是涉及要求输入涉及候选感兴趣对象的数据的表格（“AOM/CPP表格”）的任何数据。AOM/CPP属性数据43300可以构成存储在AOM/CPP数据结构43200中且需要执行AOM/CPP服务器43100使能的行为的数据。AOM/CPP表格及其相关联的行为可以包括但不限于：（a）向政府实体提交的满足归档要求的纳税申请书；（b）保险申请表，其完成和向保险公司的提交满足声明要求或确定超过可扣除费用的阈值；（c）预算表，其完成可以生成费用类型的逐条记载；（d）完成并向雇主提交的满足报销要求的员工费用报销单；和/或（e）完成并向零售商提交的满足折扣要求的折扣表。

在44160处，方法44000可以读取与特定AOM/CPP表格相关联的AOM/CPP属性数据43300，并使每个属性与属性中指定的对象的一个或更多个标识符相关联。如果在44180处AOM/CPP服务器43100提供与每个属性相关联的标识符或AOM/CPP表格定义与每个属性相关联的标识符，则方法44000可以在44200A处读取相关联的标识符。如果在44180处AOM/CPP服务器43100未提供与每个属性相关联的标识符或AOM/CPP表格未定义与每个属性相关联的标识符，则方法44000可以在44200B处应用存储在规则数据结构39200中的任何算法、规则和/或方法使每个属性与属性中指定的对象的一个或更多个标识符相关联。算法、规则和/或方法可以包括但不限于以下内容。在一个实施例中，方法44000可以解析包括用于完成AOM/CPP表格以识别在属性中指定的对象和任何示例性对象的指令的任何文档。例如，在识别医疗费用的情况下，与纳税申请表相关联的出版物一般包括合格对象的示例，例如“隐形眼镜”、“盐溶液”和“酶清洁剂”。方法44000可以通过应用逻辑和/或利用能够比较的任何比较器部件来比较出版物中识别的字符串和对象种类的标识符（例如NAICS）或零售商种类的标识符（例如MCC）以识别代码。

在44200A和44200B处，方法44000可以读取AOM/CPP属性数据43300，并使每个属性与该属性值中指定的对象和/或对象类别的一个或更多个标识符相关联。例如，方法44000可以使查询总体医疗和牙科费用的进度表A行项目和与合格费用相关联的一个或更多个标识符相关联，其可以包括但不限于：（a）任何相关联的购买可以被自动处理为合格费用的代码，例如购买由NDC唯一识别的处方药；和/或（b）任何相关联的购买可以被手动地选择为合格费用的代码，例如在用户可以选择其作为合格费用的情况下主要用于医疗护理的公共汽车费。

在44220处，方法44000可以读取AOM/CPP属性数据43300，并识别任何相关联的程序和/或定义任何参数。例如，进度表A行项目可以允许总体医疗和牙科费用的扣除不超过AGI的7.5%。如果在44260输入的总体医疗和牙科费用属性的所有变元输入总和超过AGI的7.5%，则方法44000可以填充参数等于AGI的7.5%。

在44240处，方法44000可以根据属性和/或AOM/CPP表格的类型将购买的每个对象分类到一个或更多个类别中。方法44000可以解析每个交易记录37600，并将列出的一个或更多个购买对象分类到一个或更多个类别中。例如，如果方法44000在44200A处使查询总体医疗和牙科费用的进度表A行项目与“隐形眼镜”的代码相关联，则方法44000可以将任何交易记录37600中购买的任何对象分类为具有NAICS代码339115，其可以与标题“隐形眼镜制造业”相关联。与此同时，如果方法44000在44200A处与查询费用以确定折扣和隐形眼镜不合格的保险表格相关联，则方法44000可以将任何隐形眼镜购买分类为具有空值。

在44260中，方法44000可以处理在44220处指定的一个或更多个变元和/或过程的每个参数。

在44280中，方法44000可以用一个或更多个生成值填充AOM/CPP表格。

概要

尽管本申请示出了不同的实施例，但是应当理解，这些不同的实施例仅是说明性的而非限制性的。本领域技术人员能明显看出，在不偏离本发明的精神和保护范围的情况下，可以进行不同的改变和做出详细说明。因此，权利要求的广度和保护范围不应当受以上所述的示例性实施例限制，而应当仅仅由权利要求及其等价物限定。

本申请包括本文中用于参考和有助于定位某些段的标题。本申请并不希望这些标题限制所描述的概念保护范围。本申请可以应用贯穿整个说明书的其他段落中的概念。

本申请示出了存储在和/或在由提供对象给一个或更多个顾客的一个或更多个实体操作的一个或更多个数据处理系统上执行的数据、文件夹、目录、指令、功能、AOM和/或CPP（统称为“数据/指令”）。然而，本发明并不限于该实施例。本发明能够使第三方存储和/或执行数据/指令，并通过私有网络或公共网络（例如互联网）供任何实体使用。例如，第三方如云服务供应商可以为一个或更多个实体提供动态地和请求式地存储和/或执行数据/指令的计算资源共享池。

本申请示出了如何格式化数据、指派名称给变量和指派名称给用英语书写的值。然而，本发明并不限于该实施例。本发明可以记录数据、变量和以可写语言书写的值。本发明可以修改装置、方法和/或CPP，从而与数据、变量和用不同于英语的语言书写的值产生作用。

本申请示出了如何识别用英语说出的一个或更多个词语序列。然而，本发明并不限于该实施例。本发明可以识别以任何语言说出的一个或更多个词语序列。

本申请示出了如何确定最可能的目标、解决方法或结果，例如，用户发出的最可能的字符串、用户请求中最可能的感兴趣对象或最可能的对象类别。本申请通过指定包括一个或更多个项的目标函数执行方法和/算法来确定这些概率，例如条件概率。然而，本发明并不限于该实施例。本发明能够通过指定和执行任何方法和/或算法来确定任何目标、解决方法或结果，包括但不限于：（a）贝叶斯定理，例如用于表达两个条件概率之间的关系和/或利用概率分类对象或确定对象类别之间的关系；和/或（b）神经网络，例如用于表达多个对象类别层中的对象之间的关系。本发明可以利用任何方法、算法或方法和/或算法的组合以最有效的方式确定任何目标、解决方法或结果。

本申请公开了能够使相关领域中的技术人员制造和利用本发明的实施例。相关领域的技术人员将容易理解这些实施例的不同改进。在不偏离本发明的精神和保护范围的情况下，本发明可以将本文中定义的一般原理应用于其他实施例。因此，本发明不是为了限制本文中所示的实施例，而是使最广的保护范围与本文中公开的原理和新颖特征相一致。

本文中应用“发明”来指代一个或更多个实施例。

Claims (71)

1.一种计算机实施方法，其包含：

从客户端设备接收与感兴趣对象相关的信息；

识别所述感兴趣对象；

识别与所述感兴趣对象相关联的至少一个支付账户；

识别能够从至少一个零售商购买所述感兴趣对象的至少一个基价；

搜索购买激励，所述购买激励包括与所述感兴趣对象、所述至少一个零售商和所述至少一个支付账户中的一个或更多个相关联的要约和奖励中的一个或更多个；

构造针对所述感兴趣对象的多个购买方案，每个购买方案包括基价和支付账户与购买激励中的一个或更多个；

计算每个所述购买方案的所述感兴趣对象的净价；

识别具有最低净价的购买方案；以及

将最低净价购买方案和根据所述最低净价购买方案购买所述感兴趣对象的用户可选提示发送至所述客户端设备，包括促使所述客户端设备在所述客户端设备的单个显示页面内显示所述最低净价购买方案和所述用户可选提示的指令。

2.根据权利要求1所述的方法，其中发送所述最低净价购买方案包括：

发送所述零售商、所述基价、与所述支付账户和所述购买激励中的一个或更多个相关联的金额以及相应的净价的指示，用于在所述客户端设备的单个页面内显示。

3.根据权利要求2所述的方法，其中发送所述最低净价购买方案进一步包括：

发送一个或更多个指令以促使所述客户端设备：

给出具有线性关系的所述零售商的指示和所述基价；

给出具有线性关系的购买激励金额的指示和购买激励的基础的相应指示；

给出具有线性关系的与所述支付账户相关联的奖励的指示和奖励的基础的相应指示；以及

给出具有线性和表格关系的所述基价、所述购买激励金额、所述支付账户奖励和所述净价。

4.根据权利要求1所述的方法，其进一步包含：

响应于所述用户可选提示从所述客户端设备接收请求，从而根据所述最低净价购买方案购买所述感兴趣对象；以及

执行交易以根据所述最低净价购买方案购买所述感兴趣对象。

5.根据权利要求4所述的方法，其中执行所述购买交易包括：

当所述最低净价购买方案指定支付账户时，从所述支付账户执行对所述零售商的支付；以及

当所述最低净价购买方案指定购买激励时，兑现所述购买激励。

6.根据权利要求5所述的方法，其中所述销售者是实体零售商。

7.根据权利要求5或6所述的方法，其中所述购买激励包括与所述感兴趣对象和所述零售商中的至少一个相关联的价格折扣，并且其中执行所述购买交易包括：

兑现关于所述零售商和所述感兴趣产品的制造商中的至少一个的所述价格折扣。

8.根据权利要求5或6所述的方法，其中所述购买激励包括与所述零售商和所述支付账户中的一个或更多个相关联的奖励，并且其中执行所述购买交易包括：

兑现关于所述零售商和所述支付账户中的至少一个的所述奖励。

9.根据权利要求1所述的方法，其中所述发送包括发送文本消息至所述客户端设备。

10.根据权利要求1所述的方法，其中：

接收所述信息包括接收一列多个感兴趣对象；

针对每个所述感兴趣对象执行所述感兴趣对象的识别、至少一个支付账户的识别、至少一个基价的识别、购买激励的搜索、多个购买方案的构造、净价的计算和具有最低净价的购买方案的识别；以及

所述发送是针对每个相应最低净价购买方案执行的，并且包括促使所述客户端设备在所述客户端设备的相应单个显示页面内显示每个所述最低净价购买方案。

11.根据权利要求10所述的方法，其中所述一列多个感兴趣对象包括购物单。

12.根据权利要求1所述的方法，其中：

所述接收包括从无线客户端通信设备接收与感兴趣对象相关的信息；以及

所述发送包括发送要在所述无线客户端通信设备的单个显示页面内显示的所述最低净价购买方案和用户可选提示。

13.根据权利要求1所述的方法，其中根据所述信息识别所述感兴趣对象包括：

根据对象分类系统将一个或更多个先验用户交易分类到一个或更多个对象类别；

识别多个候选感兴趣对象；

生成包括所述一个或更多个交易被分类到的所述对象类别的搜索空间；

针对所述搜索空间的对象类别之间和对象类别内的关系检查所述搜索空间；

针对每个候选感兴趣对象，基于一个或更多个因素计算一个或更多个所述候选感兴趣对象的概率；以及

根据最高计算概率识别所述感兴趣对象。

14.根据权利要求13所述的方法，其中计算所述概率包括：

计算所述概率作为所述候选对象类别之间的关系和先验用户活动中的一个或更多个的函数。

15.根据权利要求13所述的方法，其中计算所述概率包括：

计算所述概率作为存储在一个或更多个数据结构中的先验用户交易的函数。

16.根据权利要求15所述的方法，其中计算所述概率进一步包括：

计算所述概率作为存储在以下数据结构的一个或更多个中的先验用户交易的函数：

存储用户交易的支付发行者数据结构，和

存储用户交易的零售商数据结构。

17.根据权利要求13所述的方法，其中所述分类包括：

分类所述一个或更多个交易作为分类系统的函数。

18.根据权利要求17所述的方法，其中所述分类进一步包括：

分类所述一个或更多个交易作为以下各项中的一个或更多个的函数：

批发商种类代码MCC，

通用产品代码UPC，

北美行业分类系统NAICS，和

Ad-ID标准。

19.一种装置，其包含：

从客户端设备接收与感兴趣对象相关的信息的系统；

识别所述感兴趣对象的系统；

识别与所述感兴趣对象相关联的至少一个支付账户的系统；

识别能够从至少一个零售商购买所述感兴趣对象的至少一个基价的系统；

搜索购买激励的系统，所述购买激励包括与所述感兴趣对象、所述至少一个零售商和所述至少一个支付账户中的一个或更多个相关联的要约和奖励中的一个或更多个；

构造针对所述感兴趣对象的多个购买方案的系统，每个购买方案包括基价和支付账户与购买激励中的一个或更多个；

计算每个所述购买方案的所述感兴趣对象的净价的系统；

识别具有最低净价的购买方案的系统；以及

将最低净价购买方案和根据所述最低净价购买方案购买所述感兴趣对象的用户可选提示发送至所述客户端设备的系统，包括促使所述客户端设备在所述客户端设备的单个显示页面内显示所述最低净价购买方案和所述用户可选提示的指令。

20.一种包含计算机可读介质的计算机程序产品，所述计算机可读介质具有存储在其上的计算机程序产品逻辑，所述计算机程序产品包括：

促使处理器从客户端设备接收与感兴趣对象相关的信息的逻辑；

促使所述处理器识别所述感兴趣对象的逻辑；

促使所述处理器识别与所述感兴趣对象相关联的至少一个支付账户的逻辑；

促使所述处理器识别能够从至少一个零售商购买所述感兴趣对象的至少一个基价的逻辑；

促使所述处理器搜索购买激励的逻辑，所述购买激励包括与所述感兴趣对象、所述至少一个零售商和所述至少一个支付账户中的一个或更多个相关联的要约和奖励中的一个或更多个；

促使所述处理器构造针对所述感兴趣对象的多个购买方案的逻辑，每个购买方案包括基价和支付账户与购买激励中的一个或更多个；

促使所述处理器计算每个所述购买方案的所述感兴趣对象的净价的逻辑；

促使所述处理器识别具有最低净价的购买方案的逻辑；以及

促使所述处理器将将最低净价购买方案和根据所述最低净价购买方案购买所述感兴趣对象的用户可选提示发送至所述客户端设备的逻辑，包括促使所述客户端设备在所述客户端设备的单个显示页面内显示所述最低净价购买方案和所述用户可选提示的指令。

21.一种在显示屏的单个页面内显示针对感兴趣对象的购买方案的计算机实施方法，其中所述购买方案包括所述感兴趣对象、零售商、基价、支付账户、一个或更多个价格折扣金额和净价的指示，所述方法包含：

给出具有线性关系的所述零售商的指示和所述基价；

给出所述一个或更多个价格折扣和所述一个或更多个价格折扣中每一个的基础的相应指示，每个价格折扣与相应基础之间具有线性关系；

给出具有线性关系的与所述支付账户相关联的奖励的指示和所述奖励的基础的相应指示；以及

给出具有线性和表格式关系的所述基价、所述一个或更多个价格折扣、所述支付账户奖励和所述净价。

22.一种在显示屏的单个页面内显示针对感兴趣对象的购买方案的装置，其中所述购买方案包括所述感兴趣对象、零售商、基价、支付账户、一个或更多个价格折扣金额和净价的指示，所述装置包含：

给出具有线性关系的所述零售商的指示和所述基价的系统；

给出所述一个或更多个价格折扣和所述一个或更多个价格折扣中每一个的基础的相应指示的系统，每个价格折扣与相应基础之间具有线性关系；

给出具有线性关系的与所述支付账户相关联的奖励的指示和所述奖励的基础的相应指示的系统；以及

给出具有线性和表格式关系的所述基价、所述一个或更多个价格折扣、所述支付账户奖励和所述净价的系统。

23.一种包含计算机可读介质的计算机程序产品，所述计算机可读介质具有存储在其上的计算机程序产品逻辑，用于促使处理器在显示屏的单个页面内显示针对感兴趣对象的购买方案，其中所述购买方案包括所述感兴趣对象、零售商、基价、支付账户、一个或更多个价格折扣金额和净价的指示，所述计算机程序产品逻辑包括：

促使所述处理器给出具有线性关系的所述零售商的指示和所述基价的逻辑；

促使所述处理器给出所述一个或更多个价格折扣和所述一个或更多个价格折扣中每一个的基础的相应指示的逻辑，每个价格折扣与相应基础之间具有线性关系；

促使所述处理器给出具有线性关系的与所述支付账户相关联的奖励的指示和所述奖励的基础的相应指示的逻辑；以及

促使所述处理器给出具有线性和表格式关系的所述基价、所述一个或更多个价格折扣、所述支付账户奖励和所述净价的逻辑。

24.一种计算机实施方法，其包含：

根据对象分类系统将一个或更多个先验用户交易分类到一个或更多个对象类别；

识别多个候选感兴趣对象；

生成包括所述一个或更多个交易被分类到的所述对象类别的搜索空间；

针对所述搜索空间的对象类别之间和对象类别内的关系检查所述搜索空间；

针对每个候选感兴趣对象，基于一个或更多个因素计算一个或更多个所述候选感兴趣对象的概率；以及

根据最高计算概率识别所述感兴趣对象。

25.根据权利要求24所述的方法，其中计算所述概率包括：

计算所述概率作为所述候选对象类别之间的关系和先验用户活动中的一个或更多个的函数。

26.根据权利要求24所述的方法，其中计算所述概率包括：

计算所述概率作为存储在一个或更多个数据结构中的先验用户交易的函数。

27.根据权利要求24所述的方法，其中计算所述概率进一步包括：

计算所述概率作为存储在以下数据结构的一个或更多个中的先验用户交易的函数：

存储用户交易的支付发行者数据结构，和

存储用户交易的零售商数据结构。

28.根据权利要求24所述的方法，其中所述分类包括：

分类所述一个或更多个交易作为分类系统的函数。

29.根据权利要求28所述的方法，其中所述分类进一步包括：

分类所述一个或更多个交易作为以下各项中的一个或更多个的函数：

批发商种类代码MCC，

通用产品代码UPC，

北美行业分类系统NAICS，和

Ad-ID标准。

30.一种装置，其包含：

根据对象分类系统将一个或更多个先验用户交易分类到一个或更多个对象类别的系统；

识别多个候选感兴趣对象的系统；

生成包括所述一个或更多个交易被分类到的所述对象类别的搜索空间的系统；

针对所述搜索空间的对象类别之间和对象类别内的关系检查所述搜索空间的系统；

针对每个候选感兴趣对象，基于一个或更多个因素计算一个或更多个所述候选感兴趣对象的概率的系统；以及

根据最高计算概率识别所述感兴趣对象的系统。

31.一种包含计算机可读介质的计算机程序产品，所述计算机可读介质具有存储在其上的计算机程序产品逻辑，所述计算机程序产品包括：

促使处理器根据对象分类系统将一个或更多个先验用户交易分类到一个或更多个对象类别的逻辑；

促使所述处理器识别多个候选感兴趣对象的逻辑；

促使所述处理器生成包括所述一个或更多个交易被分类到的所述对象类别的搜索空间的系统的逻辑；

促使所述处理器针对所述搜索空间的对象类别之间和对象类别内的关系检查所述搜索空间的逻辑；

促使所述处理器针对每个候选感兴趣对象基于一个或更多个因素计算一个或更多个所述候选感兴趣对象的概率的逻辑；以及

促使所述处理器根据最高计算概率识别所述感兴趣对象的逻辑。

32.一种识别由媒体对象促销的感兴趣对象的计算机实施方法，所述方法包含：

检测促销感兴趣对象的媒体对象的选择；

确定所述媒体对象的类型；

基于所述媒体对象的分析生成包括供货商名称、品牌名称、零售商名称和对象名称中的一个或更多个的候选名称；

计算至少一部分所述候选名称中每一个的概率作为一个或更多个因素的函数；以及

基于所述概率将所述候选名称之一识别为由所述媒体对象促销的最可能感兴趣对象。

33.根据权利要求32所述的方法，其中计算所述概率包括：

计算所述概率作为至少一个先验用户活动的函数。

34.根据权利要求32所述的方法，其进一步包括：

将最可能感兴趣对象识别为当相应概率超过阈值时由所述媒体对象促销的感兴趣对象。

35.根据权利要求34所述的方法，其中所述媒体对象包括前向链路，所述方法进一步包括：

当所述最可能感兴趣对象的概率未超过所述阈值时，基于所述前向链路的目标资源的分析生成包括供货商名称、品牌名称、零售商名称和对象名称中的一个或更多个的额外候选名称；

计算至少一部分所述额外候选名称中每一个的概率作为一个或更多个因素的函数；以及

基于所述概率将所述额外候选名称之一识别为由所述媒体对象促销的最可能感兴趣对象。

36.一种识别由媒体对象促销的感兴趣对象的装置，其包含：

检测促销感兴趣对象的媒体对象的选择的系统；

确定所述媒体对象的类型的系统；

基于所述媒体对象的分析生成包括供货商名称、品牌名称、零售商名称和对象名称中的一个或更多个的候选名称的系统；

计算至少一部分所述候选名称中每一个的概率作为一个或更多个因素的函数的系统；以及

基于所述概率将所述候选名称之一识别为由所述媒体对象促销的最可能感兴趣对象的系统。

37.一种包含计算机可读介质的计算机程序产品，所述计算机可读介质具有存储在其上的计算机程序产品逻辑，所述计算机程序产品包括：

促使处理器检测促销感兴趣对象的媒体对象的选择的逻辑；

促使所述处理器确定所述媒体对象的类型的逻辑；

促使所述处理器基于所述媒体对象的分析生成包括供货商名称、品牌名称、零售商名称和对象名称中的一个或更多个的候选名称的逻辑；

促使所述处理器计算至少一部分所述候选名称中每一个的概率作为一个或更多个因素的函数的逻辑；以及

促使所述处理器基于所述概率将所述候选名称之一识别为由所述媒体对象促销的最可能感兴趣对象的逻辑。

38.一种计算机实施方法，其包含：

从用户设备接收关于感兴趣对象的通信；

识别所述感兴趣对象的销售者和基价；

查询第一组一个或更多个数据结构以识别具有定性度量的购买激励；

从第二组一个或更多个数据结构中检索与所述定性度量相对应的信息；

比较与从所述第二组一个或更多个数据结构接收的信息相关联的属性值和所述定性度量；以及

构造所述感兴趣对象的购买选项，包括当满足所述购买激励定性度量时计算相对于所述基价的降价值。

39.根据权利要求38所述的方法，其中：

所述定性度量包括用户定性度量和支付账户实体定性度量中的一个或更多个；

从所述第二组一个或更多个数据结构接收信息包括查询所述第二组一个或更多个数据结构以获得一个或更多个以下信息：

用户信息，和

与一个或更多个用户支付账户实体相关联的信息；以及

所述比较包括比较所述定性度量和涉及所述用户信息及与一个或更多个用户支付账户实体相关联的信息中的一个或更多个的属性值。

40.根据权利要求39所述的方法，其中查询所述第二组一个或更多个数据结构包括查询以获得一个或更多个以下信息：

用户识别信息，和

用户支付账户实体识别信息。

41.根据权利要求39或40所述的方法，其中：

所述定性度量包括用户设备定性度量；

从所述第二组一个或更多个数据结构接收信息包括接收关于所述客户端设备的信息；以及

所述比较包括比较所述定性度量和与客户端设备信息相关联的属性值。

42.根据权利要求41所述的方法，其中：

所述定性度量包括用户设备位置定性度量；

从所述第二组一个或更多个数据结构接收信息包括接收关于所述客户端设备位置的位置信息；以及

所述比较包括比较所述定性度量和与所述客户端设备的位置相关联的属性值。

43.根据权利要求38所述的方法，其中：

所述定性度量包括对象定性度量；

从所述第二组一个或更多个数据结构接收信息包括查询所述第二组一个或更多个数据结构以获得关于所述感兴趣对象的信息；以及

所述比较包括比较所述定性度量和与关于所述感兴趣对象的信息相关联的属性值。

44.根据权利要求38所述的方法，其进一步包括：

将所述第一组数据结构和是第二组数据结构中的一个或更多个的至少一部分存储在无线设备的安全元件中，所述无线设备被配置为通过任何通信协议与另一个设备交换数据。

45.根据权利要求44所述的方法，其进一步包括：

将所述安全元件与所述无线设备集成在一起。

46.根据权利要求44所述的方法，其进一步包括：

将所述安全元件配置为可选择地脱离所述无线设备。

47.一种装置，其包含：

从用户设备接收关于感兴趣对象的通信的系统；

识别所述感兴趣对象的销售者和基价的系统；

查询第一组一个或更多个数据结构以识别具有定性度量的购买激励的系统；

从第二组一个或更多个数据结构中检索与所述定性度量相对应的信息的系统；

比较与从所述第二组一个或更多个数据结构接收的信息相关联的属性值和所述定性度量的系统；以及

构造所述感兴趣对象的购买选项的系统，该构造包括当满足所述购买激励定性度量时计算相对于所述基价的降价值。

48.一种包含计算机可读介质的计算机程序产品，所述计算机可读介质具有存储在其上的计算机程序产品逻辑，所述计算机程序产品包括：

促使处理器从用户设备接收关于感兴趣对象的通信的逻辑；

促使所述处理器识别所述感兴趣对象的销售者和基价的逻辑；

促使所述处理器查询第一组一个或更多个数据结构以识别具有定性度量的购买激励的逻辑；

促使所述处理器从第二组一个或更多个数据结构中检索与所述定性度量相对应的信息的逻辑；

促使所述处理器比较与从所述第二组一个或更多个数据结构接收的信息相关联的属性值和所述定性度量的逻辑；以及

促使所述处理器构造所述感兴趣对象的购买选项的逻辑，该构造包括当满足所述购买激励定性度量时计算相对于所述基价的降价值。

49.一种能够识别一个或更多个零售商、识别一个或更多个定性要约和/或奖励、选择支付账户和/或识别降低至少一个感兴趣对象的价格的任何其他手段即“其他降价手段”的计算机实施方法，其中通过读取和/或处理与用户和/或用户持有的账户相关的数据来部分地执行所述识别和/或选择，所述计算机实施方法包含：

（a）查询存储与以下各项相关的数据的数据结构：（i）用户的识别，例如指定一个或更多个属性的任何形式的用户标识，所述属性的值能够使用户对涉及感兴趣对象的要约和/或奖励具有资格；（ii）向用户发行的账户，例如处理其账户标识符能够使用户对涉及感兴趣对象的要约和/或奖励具有资格的任何账户；和/或（iii）任何客户端设备属性的识别，例如指定客户端设备位置的数据，其值能够使用户对涉及感兴趣对象的要约和/或奖励具有资格；

（b）读取：（i）与所述一个或更多个识别形式相关联的所述一个或更多个属性的值；（ii）所述一个或更多个用户账户的标识符；和/或（iii）指定任何客户端设备属性的数据；

（c）比较与所述一个或更多个识别形式相关联的所述一个或更多个属性的值和任何阈值或由作出要约、奖励和/或其他降价手段的一个或更多个实体预定的数值范围；

（d）比较发行所述一个或更多个用户账户的实体名称、实体标识符和/或实体的任何其他属性和指定所述一个或更多个实体的任何数据结构，所述实体的会员资格能够使用户对要约、奖励和/或其他降价手段具有资格；

（e）比较与客户端设备相关联的所述一个或更多个属性的值和任何阈值或由作出要约、奖励和/或其他降价手段的一个或更多个实体预定的数值范围；

（f）计算与每个定性要约、奖励和/或其他降价手段相关联的降价值；和/或

（g）将与每个定性要约、奖励和/或其他降价手段相关联的降价值呈现给所述客户端设备。

50.根据权利要求49所述的计算机实施方法，其中（a）中的所述数据结构被存储在安全元件中，所述安全元件能够与无线设备集成在一起或脱离所述无线设备，所述无线设备被配置为通过任何通信协议与另一个设备交换数据。

51.一种能够识别一个或更多个零售商、识别一个或更多个定性要约和/或奖励、选择支付账户和/或识别任何其他降价手段的装置，其中通过读取和/或处理与用户和/或用户持有的账户相关的数据来部分地执行所述识别和/或选择，所述装置包含：

（a）查询存储与以下各项相关的数据的数据结构的工具：（i）用户的识别，例如指定一个或更多个属性的任何形式的用户标识，所述属性的值能够使用户对涉及感兴趣对象的要约和/或奖励具有资格；（ii）向用户发行的账户，例如处理其账户标识符能够使用户对涉及感兴趣对象的要约和/或奖励具有资格的任何账户；和/或（iii）任何客户端设备属性的识别，例如指定客户端设备位置的数据，其值能够使用户对涉及感兴趣对象的要约和/或奖励具有资格；

（b）读取以下各项的工具：（i）与所述一个或更多个识别形式相关联的所述一个或更多个属性的值；（ii）所述一个或更多个用户账户的标识符；和/或（iii）指定任何客户端设备属性的数据；

（c）比较与所述一个或更多个识别形式相关联的所述一个或更多个属性的值和任何阈值或由作出要约、奖励和/或其他降价手段的一个或更多个实体预定的数值范围的工具；

（d）比较发行所述一个或更多个用户账户的实体名称、实体标识符和/或实体的任何其他属性和指定所述一个或更多个实体的任何数据结构的工具，所述实体的会员资格能够使用户对要约、奖励和/或其他降价手段具有资格；

（e）比较与客户端设备相关联的所述一个或更多个属性的值和任何阈值或由作出要约、奖励和/或其他降价手段的一个或更多个实体预定的数值范围的工具；

（f）计算与每个定性要约、奖励和/或其他降价手段相关联的降价值的工具；和/或

（g）将与每个定性要约、奖励和/或其他降价手段相关联的降价值呈现给所述客户端设备的工具。

52.一种包含指令的计算机可读介质，所述指令在被执行时促使处理器执行能够识别一个或更多个零售商、识别一个或更多个定性要约和/或奖励、选择支付账户和/或识别任何其他降价手段的方法，其中通过读取和/或处理与用户和/或用户持有的账户相关的数据来部分地执行所述识别和/或选择，所述方法包含：

（a）查询存储与以下各项相关的数据的数据结构：（i）用户的识别，例如指定一个或更多个属性的任何形式的用户标识，所述属性的值能够使用户对涉及感兴趣对象的要约和/或奖励具有资格；（ii）向用户发行的账户，例如处理其账户标识符能够使用户对涉及感兴趣对象的要约和/或奖励具有资格的任何账户；和/或（iii）任何客户端设备属性的识别，例如指定客户端设备位置的数据，其值能够使用户对涉及感兴趣对象的要约和/或奖励具有资格；

（b）读取：（i）与所述一个或更多个识别形式相关联的所述一个或更多个属性的值；（ii）所述一个或更多个用户账户的标识符；和/或（iii）指定任何客户端设备属性的数据；

（c）比较与所述一个或更多个识别形式相关联的所述一个或更多个属性的值和任何阈值或由作出要约、奖励和/或其他降价手段的一个或更多个实体预定的数值范围；

（d）比较发行所述一个或更多个用户账户的实体名称、实体标识符和/或实体的任何其他属性和指定所述一个或更多个实体的任何数据结构，所述实体的会员资格能够使用户对要约、奖励和/或其他降价手段具有资格；

（e）比较与客户端设备相关联的所述一个或更多个属性的值和任何阈值或由作出要约、奖励和/或其他降价手段的一个或更多个实体预定的数值范围；

（f）计算与每个定性要约、奖励和/或其他降价手段相关联的降价值；和/或

（g）将与每个定性要约、奖励和/或其他降价手段相关联的降价值呈现给所述客户端设备。

53.一种计算机实施方法，其能够在接收到购买一个或更多个感兴趣对象的请求时处理在所选在线零售商处购买所述一个或更多个感兴趣对象、处理所选支付账户和/或兑现一个或更多个要约、奖励和/或其他降价手段，所述方法包含：

（a）发送针对用于购买所述感兴趣对象的在线零售商资源显示工具的请求；

（b）选择所述感兴趣对象以便列入购物车；

（c）识别要约、奖励和/或其他降价手段的代码能被输入其中的一个或更多个字段；

（d）用与要约、奖励和/或其他降价手段相关联的代码填充所述一个或更多个字段；

（e）选择与所选支付账户相关联的支付方法；

（f）填充处理支付账户所需的一个或更多个字段；

（g）结合所选支付账户和/或所选要约、奖励和/或其他降价手段执行所述感兴趣对象的购买；

（h）在交易收据中接收描述所执行交易的一个或更多个属性的数据；

（i）为了获得填充任何表格和/或执行时能够降低所述感兴趣对象的价格的计算机程序产品所需的数据，解析所述交易收据；和/或

（j）用从所述交易收据中检索到的数据填充所述表格和/或计算机程序产品。

54.根据权利要求53所述的计算机实施方法，其中从安全元件读取输入到所述在线零售商资源中的一个或更多个数据，所述安全元件能够与无线设备集成在一起或脱离所述无线设备，所述无线设备被配置为通过任何通信协议与另一个设备交换数据。

55.一种装置，其能够在接收到购买一个或更多个感兴趣对象的请求时处理在所选在线零售商处购买所述一个或更多个感兴趣对象、处理所选支付账户和/或兑现一个或更多个要约、奖励和/或其他降价手段，所述装置包含：

（a）发送针对用于购买所述感兴趣对象的在线零售商资源显示工具的请求的工具；

（b）选择所述感兴趣对象以便列入购物车的工具；

（c）识别要约、奖励和/或其他降价手段的代码能被输入其中的一个或更多个字段的工具；

（d）用与要约、奖励和/或其他降价手段相关联的代码填充所述一个或更多个字段的工具；

（e）选择与所选支付账户相关联的支付方法的工具；

（f）填充处理支付账户所需的一个或更多个字段的工具；

（g）结合所选支付账户和/或所选要约、奖励和/或其他降价手段执行所述感兴趣对象的购买的工具；

（h）在交易收据中接收描述所执行交易的一个或更多个属性的数据的工具；

（i）为了获得填充任何表格和/或执行时能够降低所述感兴趣对象的价格的计算机程序产品所需的数据，解析所述交易收据的工具；和/或

（j）用从所述交易收据中检索到的数据填充所述表格和/或计算机程序产品的工具。

56.一种包含指令的计算机可读介质，所述指令在被执行时促使处理器执行能够在接收到购买一个或更多个感兴趣对象的请求时处理在所选在线零售商处购买所述一个或更多个感兴趣对象、处理所选支付账户和/或兑现一个或更多个要约、奖励和/或其他降价手段的方法，所述方法包含：

（a）发送针对用于购买所述感兴趣对象的在线零售商资源显示工具的请求；

（b）选择所述感兴趣对象以便列入购物车；

（c）识别要约、奖励和/或其他降价手段的代码能被输入其中的一个或更多个字段；

（d）用与要约、奖励和/或其他降价手段相关联的代码填充所述一个或更多个字段；

（e）选择与所选支付账户相关联的支付方法；

（f）填充处理支付账户所需的一个或更多个字段；

（g）结合所选支付账户和/或所选要约、奖励和/或其他降价手段执行所述感兴趣对象的购买；

（h）在交易收据中接收描述所执行交易的一个或更多个属性的数据；

（i）为了获得填充任何表格和/或执行时能够降低所述感兴趣对象的价格的计算机程序产品所需的数据，解析所述交易收据；和/或

（j）用从所述交易收据中检索到的数据填充所述表格和/或计算机程序产品。

57.一种计算机实施方法，其能够在所选实体零售商处针对一个或更多个感兴趣对象中的每一个处理所选支付账户和/或兑现一个或更多个要约和/或奖励，其包含：

（a）在能够与被配置为通过任何通信协议与另一个设备交换数据的无线设备集成在一起或脱离所述无线设备的安全元件中存储与一个或更多个所选实体零售商中每一个的标识符例如其商业标识符相关联的以下数据：（i）能够由实体销售点设备读取的所述感兴趣对象的标识符；（ii）指定处理用于购买所述感兴趣对象的所选支付账户的数据；和/或（iii）一个或更多个定性要约、奖励和/或其他降价手段中每一个的标识符；

（b）在所述无线设备接收到所选零售商的标识符时读取与所述零售商相关联的数据；

（c）读取在建议交易中指定的一个或更多个对象的标识符；

（d）比较从所述安全元件中读取的与所选零售商相关联的一个或更多个感兴趣对象的标识符和在建议交易中指定的一个或更多个对象的标识符；

（e）处理每个匹配的对象标识符的所选支付账户；和/或

（f）将与每个匹配的对象标识符相关联的一个或更多个定性要约、奖励和/或其他降价手段中每一个的标识符发送至所述实体销售点设备。

58.根据权利要求57所述的计算机实施方法，其中（a）中的所述通信协议是近场通信。

59.根据权利要求57所述的计算机实施方法，其中在（e）之后，所述方法：（f）将与每个匹配的对象标识符相关联的一个或更多个定性要约、奖励和/或其他降价手段中每一个的标识符发送至数据处理系统而非实体销售点设备；和/或（g）所述数据处理系统降低所述感兴趣对象的价格和/或在购买所述感兴趣对象的用户账户中将要约、奖励和/或其他降价手段的值记入借方。

60.根据权利要求57所述的计算机实施方法，其中在（f）之后，所述方法：（g）在交易收据中接收描述所执行交易的一个或更多个属性的数据；（h）为了获得填充任何表格和/或执行时能够降低所述感兴趣对象的价格的计算机程序产品所需的数据，解析所述交易收据；和/或（i）用从所述交易收据中检索的数据填充所述表格和/或计算机程序产品。

61.一种装置，其能够在所选实体零售商处针对一个或更多个感兴趣对象中的每一个处理所选支付账户和/或兑现一个或更多个要约和/或奖励，其包含：

（a）在能够与被配置为通过任何通信协议与另一个设备交换数据的无线设备集成在一起或脱离所述无线设备的安全元件中存储与一个或更多个所选实体零售商中每一个的标识符例如其商业标识符相关联的以下数据的工具：（i）能够由实体销售点设备读取的所述感兴趣对象的标识符；（ii）指定处理用于购买所述感兴趣对象的所选支付账户的数据；和/或（iii）一个或更多个定性要约、奖励和/或其他降价手段中每一个的标识符；

（b）在所述无线设备接收到所选零售商的标识符时读取与所述零售商相关联的数据的工具；

（c）读取在建议交易中指定的一个或更多个对象的标识符的工具；

（d）比较从所述安全元件中读取的与所选零售商相关联的一个或更多个感兴趣对象的标识符和在建议交易中指定的一个或更多个对象的标识符的工具；

（e）处理每个匹配的对象标识符的所选支付账户的工具；和/或

（f）将与每个匹配的对象标识符相关联的一个或更多个定性要约、奖励和/或其他降价手段中每一个的标识符发送至所述实体销售点设备的工具。

62.一种包含指令的计算机可读介质，所述指令在被执行时促使处理器执行能够在所选实体零售商处针对一个或更多个感兴趣对象中的每一个处理所选支付账户和/或兑现一个或更多个要约和/或奖励的方法，所述方法包含：

（a）在能够与被配置为通过任何通信协议与另一个设备交换数据的无线设备集成在一起或脱离所述无线设备的安全元件中存储与一个或更多个所选实体零售商中每一个的标识符例如其商业标识符相关联的以下数据：（i）能够由实体销售点设备读取的所述感兴趣对象的标识符；（ii）指定处理用于购买所述感兴趣对象的所选支付账户的数据；和/或（iii）一个或更多个定性要约、奖励和/或其他降价手段中每一个的标识符；

（b）在所述无线设备接收到所选零售商的标识符时读取与所述零售商相关联的数据；

（c）读取在建议交易中指定的一个或更多个对象的标识符；

（d）比较从所述安全元件中读取的与所选零售商相关联的一个或更多个感兴趣对象的标识符和在建议交易中指定的一个或更多个对象的标识符；

（e）处理每个匹配的对象标识符的所选支付账户；和/或

（f）将与每个匹配的对象标识符相关联的一个或更多个定性要约、奖励和/或其他降价手段中每一个的标识符发送至所述实体销售点设备。

63.一种计算机实施方法，其能够在实体零售商处选择支付账户和/或兑现一个或更多个要约、奖励和/或其他降价手段，以便由所述实体零售商提出的价格、与所选支付账户相关联的奖励值和/或一个或更多个要约、奖励和/或其他降价手段补偿的值的组合产生每个感兴趣对象的期望净价例如最低价格，所述方法包含：

（a）确定所述实体零售商的身份；

（b）从实体销售点设备接收在建议交易中指定的一个或更多个对象的标识符；

（c）比较在建议交易中指定的每个对象的标识符和与所确定的零售商标识符相关联的感兴趣对象以确定所述定性支付账户、要约、奖励和/或其他降价手段；

（d）选择与涉及所确定的零售商的感兴趣对象相关联的所述支付账户；

（e）选择与涉及所确定的零售商的感兴趣对象相关联的所述一个或更多个要约、奖励和/或其他降价手段；

（f）将所选支付账户的任何标识符发送至所述实体销售点设备；和/或

（g）将所述一个或更多个要约、奖励和/或其他降价手段的任何标识符发送至所述实体销售点设备或任何其他数据处理系统。

64.根据权利要求63所述的计算机实施方法，其中用于与所述实体销售点设备交换数据的通信协议是近场通信。

65.根据权利要求62所述的计算机实施方法，其中（c）中的所述标识符是从无线设备中的安全元件中读取的。

66.根据权利要求62所述的计算机实施方法，其中在（f）之后，所述方法：（g）将与每个匹配的对象标识符相关联的一个或更多个定性要约和/或奖励的标识符发送至数据处理系统而非所述实体销售点设备；和/或（h）所述数据处理系统降低所述感兴趣对象的价格或将购买所述感兴趣对象的用户的账户记入借方。

67.一种装置，其能够在实体零售商处选择支付账户和/或兑现一个或更多个要约、奖励和/或其他降价手段，以便由所述实体零售商提出的价格、与所选支付账户相关联的奖励值和/或一个或更多个要约、奖励和/或其他降价手段补偿的值的组合产生每个感兴趣对象的期望净价例如最低价格，所述装置包含：

（a）确定所述实体零售商的身份的工具；

（b）从实体销售点设备接收在建议交易中指定的一个或更多个对象的标识符的工具；

（c）比较在建议交易中指定的每个对象的标识符和与所确定的零售商标识符相关联的感兴趣对象以确定所述定性支付账户、要约、奖励和/或其他降价手段的工具；

（d）选择与涉及所确定的零售商的感兴趣对象相关联的所述支付账户的工具；

（e）选择与涉及所确定的零售商的感兴趣对象相关联的所述一个或更多个要约、奖励和/或其他降价手段的工具；

（f）将所选支付账户的任何标识符发送至所述实体销售点设备的工具；和/或

（g）将所述一个或更多个要约、奖励和/或其他降价手段的任何标识符发送至所述实体销售点设备或任何其他数据处理系统的工具。

68.一种包含指令的计算机可读介质，所述指令在被执行时促使处理器执行能够在实体零售商处选择支付账户和/或兑现一个或更多个要约、奖励和/或其他降价手段的方法，以便由所述实体零售商提出的价格、与所选支付账户相关联的奖励值和/或一个或更多个要约、奖励和/或其他降价手段补偿的值的组合产生每个感兴趣对象的期望净价例如最低价格，所述方法包含：

（a）确定所述实体零售商的身份；

（b）从实体销售点设备接收在建议交易中指定的一个或更多个对象的标识符；

（c）比较在建议交易中指定的每个对象的标识符和与所确定的零售商标识符相关联的感兴趣对象以确定所述定性支付账户、要约、奖励和/或其他降价手段；

（d）选择与涉及所确定的零售商的感兴趣对象相关联的所述支付账户；

（e）选择与涉及所确定的零售商的感兴趣对象相关联的所述一个或更多个要约、奖励和/或其他降价手段；

（f）将所选支付账户的任何标识符发送至所述实体销售点设备；和/或

（g）将所述一个或更多个要约、奖励和/或其他降价手段的任何标识符发送至所述实体销售点设备或任何其他数据处理系统。

69.一种计算机实施方法，其能够在安全元件中动态地识别、处理涉及一个或更多个零售商、一个或更多个定性要约和/或奖励、支付账户和/或任何其他降价手段的数据和/或选择一个或更多个零售商、一个或更多个定性要约和/或奖励、支付账户和/或任何其他降价手段，所述方法包含：

（a）识别所述零售商和在所识别的零售商处将购买或已购买的至少一个感兴趣对象；

（b）确定所述一个或更多个要约条件属性及其相关的定性值；

（c）检索与每个要约条件属性相关联的真实值；

（d）针对每个要约条件属性比较所述真实值和定性值；和/或

（e）从该组要约、奖励和/或其他降价手段中选择使得能够在感兴趣零售商处购买感兴趣对象的一个或更多个要约、奖励和/或其他降价手段。

70.一种装置，其能够在安全元件中动态地识别、处理涉及一个或更多个零售商、一个或更多个定性要约和/或奖励、支付账户和/或任何其他降价手段的数据和/或选择一个或更多个零售商、一个或更多个定性要约和/或奖励、支付账户和/或任何其他降价手段，所述装置包含：

（a）识别所述零售商和在所识别的零售商处将购买或已购买的至少一个感兴趣对象的工具；

（b）确定所述一个或更多个要约条件属性及其相关的定性值的工具；

（c）检索与每个要约条件属性相关联的真实值的工具；

（d）针对每个要约条件属性比较所述真实值和定性值的工具；和/或

（e）从该组要约、奖励和/或其他降价手段中选择使得能够在感兴趣零售商处购买感兴趣对象的一个或更多个要约、奖励和/或其他降价手段的工具。

71.一种包含指令的计算机可读介质，所述指令在被执行时促使处理器执行能够在安全元件中动态地识别、处理涉及一个或更多个零售商、一个或更多个定性要约和/或奖励、支付账户和/或任何其他降价手段的数据和/或选择一个或更多个零售商、一个或更多个定性要约和/或奖励、支付账户和/或任何其他降价手段的方法，所述方法包含：

（a）识别所述零售商和在所识别的零售商处将购买或已购买的至少一个感兴趣对象；

（b）确定所述一个或更多个要约条件属性及其相关的定性值；

（c）检索与每个要约条件属性相关联的真实值；

（d）针对每个要约条件属性比较所述真实值和定性值；和/或

（e）从该组要约、奖励和/或其他降价手段中选择使得能够在感兴趣零售商处购买感兴趣对象的一个或更多个要约、奖励和/或其他降价手段。

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