KR20140120429A - 난청인의 청각 모델을 이용한 파라미터 결정 장치 및 방법 - Google Patents

난청인의 청각 모델을 이용한 파라미터 결정 장치 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20140120429A
KR20140120429A KR1020130036018A KR20130036018A KR20140120429A KR 20140120429 A KR20140120429 A KR 20140120429A KR 1020130036018 A KR1020130036018 A KR 1020130036018A KR 20130036018 A KR20130036018 A KR 20130036018A KR 20140120429 A KR20140120429 A KR 20140120429A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
frequency band
impaired person
hearing impaired
hearing
neurogram
Prior art date
Application number
KR1020130036018A
Other languages
English (en)
Other versions
KR102059341B1 (ko
Inventor
최종민
구윤서
김동욱
김종진
손준일
엄준훤
한종희
Original Assignee
삼성전자주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 삼성전자주식회사 filed Critical 삼성전자주식회사
Priority to KR1020130036018A priority Critical patent/KR102059341B1/ko
Priority to EP13192991.1A priority patent/EP2786706B1/en
Priority to CN201410028712.4A priority patent/CN104105042B/zh
Priority to US14/226,118 priority patent/US9807526B2/en
Publication of KR20140120429A publication Critical patent/KR20140120429A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102059341B1 publication Critical patent/KR102059341B1/ko

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04R—LOUDSPEAKERS, MICROPHONES, GRAMOPHONE PICK-UPS OR LIKE ACOUSTIC ELECTROMECHANICAL TRANSDUCERS; DEAF-AID SETS; PUBLIC ADDRESS SYSTEMS
    • H04R3/00—Circuits for transducers, loudspeakers or microphones
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04R—LOUDSPEAKERS, MICROPHONES, GRAMOPHONE PICK-UPS OR LIKE ACOUSTIC ELECTROMECHANICAL TRANSDUCERS; DEAF-AID SETS; PUBLIC ADDRESS SYSTEMS
    • H04R25/00—Deaf-aid sets, i.e. electro-acoustic or electro-mechanical hearing aids; Electric tinnitus maskers providing an auditory perception
    • H04R25/70—Adaptation of deaf aid to hearing loss, e.g. initial electronic fitting
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/12—Audiometering
    • A61B5/121—Audiometering evaluating hearing capacity
    • A61B5/125—Audiometering evaluating hearing capacity objective methods
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04R—LOUDSPEAKERS, MICROPHONES, GRAMOPHONE PICK-UPS OR LIKE ACOUSTIC ELECTROMECHANICAL TRANSDUCERS; DEAF-AID SETS; PUBLIC ADDRESS SYSTEMS
    • H04R25/00—Deaf-aid sets, i.e. electro-acoustic or electro-mechanical hearing aids; Electric tinnitus maskers providing an auditory perception
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/369—Electroencephalography [EEG]
    • A61B5/377—Electroencephalography [EEG] using evoked responses
    • A61B5/38—Acoustic or auditory stimuli
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04R—LOUDSPEAKERS, MICROPHONES, GRAMOPHONE PICK-UPS OR LIKE ACOUSTIC ELECTROMECHANICAL TRANSDUCERS; DEAF-AID SETS; PUBLIC ADDRESS SYSTEMS
    • H04R2430/00—Signal processing covered by H04R, not provided for in its groups
    • H04R2430/03—Synergistic effects of band splitting and sub-band processing
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04R—LOUDSPEAKERS, MICROPHONES, GRAMOPHONE PICK-UPS OR LIKE ACOUSTIC ELECTROMECHANICAL TRANSDUCERS; DEAF-AID SETS; PUBLIC ADDRESS SYSTEMS
    • H04R2460/00—Details of hearing devices, i.e. of ear- or headphones covered by H04R1/10 or H04R5/033 but not provided for in any of their subgroups, or of hearing aids covered by H04R25/00 but not provided for in any of its subgroups
    • H04R2460/03—Aspects of the reduction of energy consumption in hearing devices
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04R—LOUDSPEAKERS, MICROPHONES, GRAMOPHONE PICK-UPS OR LIKE ACOUSTIC ELECTROMECHANICAL TRANSDUCERS; DEAF-AID SETS; PUBLIC ADDRESS SYSTEMS
    • H04R25/00—Deaf-aid sets, i.e. electro-acoustic or electro-mechanical hearing aids; Electric tinnitus maskers providing an auditory perception
    • H04R25/30—Monitoring or testing of hearing aids, e.g. functioning, settings, battery power
    • H04R25/305—Self-monitoring or self-testing

Abstract

난청인의 청각 모델을 이용한 파라미터 결정 장치 및 방법이 개시된다. 파라미터 결정 장치는 난청인의 청각 모델에 난청 보상이 적용된 소리를 적용하는 경우 출력되는 뉴로그램과 정상인의 뉴로그램을 비교하여 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 결정할 수 있다.

Description

난청인의 청각 모델을 이용한 파라미터 결정 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR DETERMING PARAMETER USING AUDITORY MODEL OF PERSON HAVING HEARING IMPAIRMENT}
일실시예들은 파라미터 결정 장치 및 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 난청인의 청각 모델을 이용하여 난청인에 대해 최적의 주파수 밴드를 결정하는 장치 및 방법에 관한 것이다.
기존에 난청인을 위한 청각 기기인 보청기는 멀티 주파수 밴드를 가지고 있다. 그리고, 청각 기기에 설정된 주파수 밴드는 4채널, 8채널, 16채널 등으로 미리 정해져 있다.
이렇게 설정된 청각 기기의 주파수 밴드는 청각 기기의 외부 또는 내부의 피팅 소프트웨어를 통해 조정될 수 있다. 기존에는 복수의 난청인들에 대한 주파수 밴드를 통계적으로 수집하고, 수집된 주파수 밴드를 이용하여 특정 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 결정하였다. 이러한 통계적인 방식에 따라 주파수 밴드를 결정하는 것은 다양한 난청 원인을 가지는 특정 난청인에게 부적합할 수 있다.
또한, 주파수 밴드를 증가시키면 난청 보상의 효과가 증가한다. 하지만, 불필요하게 많은 주파수 밴드가 사용되면 난청 보상의 효과에 비해 주파수 밴드의 증가로 인한 청각 기기의 계산량이 증가하여, 청각 기기의 파워 소모도 증가할 수 밖에 없다. 또한, 주파수 밴드가 너무 적으면, 난청인을 위한 난청 보상 알고리즘의 효과가 낮다.
따라서, 난청인에게 가장 적절한 주파수 밴드를 결정하는 방법이 요구된다.
일실시예에 따른 파라미터 결정 장치는 정상인의 뉴로그램과 난청인의 뉴로그램 간의 유사도를 판단하는 유사도 판단부; 및 상기 유사도를 고려하여 상기 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 결정하는 주파수 밴드 결정부를 포함할 수 있다.
상기 주파수 밴드 결정부는, 상기 주파수 밴드의 증가에 따라 출력되는 유사도의 변화 추세를 고려하여 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 결정할 수 있다.
상기 난청인의 뉴로그램은, 상기 난청인의 청각 모델에 따라 다르게 결정될 수 있다.
상기 난청인의 청각 모델은, 상기 난청인의 중이의 손상 정도, 내이의 내유모 세포와 외유모 세포의 손상 정도 중 적어도 하나에 기초하여 결정될 수 있다.
상기 난청자의 뉴로그램은, 상기 난청인의 청각 모델에 난청 보상이 적용된 소리를 적용하는 경우 출력되는 뉴로그램일 수 있다.
상기 최적의 주파수 밴드는, 상기 난청인의 청각 기기를 조절하기 위한 피팅(fitting) 파라미터일 수 있다.
상기 주파수 밴드 결정부는, 상기 유사도의 임계값 또는 상기 주파수 밴드에 대한 유사도의 기울기를 고려하여 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 결정할 수 있다.
일실시예에 따른 청각 기기는 파라미터 결정 장치로부터 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 수신하여 청각 기기를 난청인에 맞게 자동으로 피팅하고, 상기 파라미터 결정 장치는, 상기 난청인의 청각 모델을 이용하여 상기 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 결정할 수 있다.
상기 파라미터 결정 장치는, 정상인의 뉴로그램과 난청인의 뉴로그램 간의 유사도를 이용하여 상기 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 결정할 수 있다.
상기 파라미터 결정 장치는, 상기 주파수 밴드의 증가에 따라 출력되는 유사도의 변화 추세를 고려하여 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 결정할 수 있다.
일실시예에 따른 파라미터 결정 방법은 정상인의 뉴로그램과 난청인의 뉴로그램 간의 유사도를 판단하는 단계; 및 상기 유사도를 고려하여 상기 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 최적의 주파수 밴드를 결정하는 단계는, 상기 주파수 밴드의 증가에 따라 출력되는 유사도의 변화 추세를 고려하여 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 결정할 수 있다.
상기 난청인의 뉴로그램은, 상기 난청인의 청각 모델에 따라 다르게 결정될 수 있다.
상기 난청인의 청각 모델은, 상기 난청인의 중이의 손상 정도, 내이의 내유모 세포와 외유모 세포의 손상 정도 중 적어도 하나에 기초하여 결정될 수 있다.
상기 난청자의 뉴로그램은, 상기 난청인의 청각 모델에 난청 보상이 적용된 소리를 적용하는 경우 출력되는 뉴로그램일 수 있다.
상기 최적의 주파수 밴드는, 상기 난청인의 청각 기기를 조절하기 위한 피팅(fitting) 파라미터일 수 있다.
최적의 주파수 밴드를 결정하는 단계는, 상기 유사도의 임계값 또는 상기 주파수 밴드에 대한 유사도의 기울기를 고려하여 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 결정할 수 있다.
일실시예에 따른 청각 기기의 피팅 방법은 파라미터 결정 장치로부터 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 수신하는 단계; 및 상기 최적의 주파수 밴드를 난청인에 맞게 자동으로 피팅하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 파라미터 결정 장치는, 상기 난청인의 청각 모델을 이용하여 상기 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 결정할 수 있다.
상기 파라미터 결정 장치는, 정상인의 뉴로그램과 난청인의 뉴로그램 간의 유사도를 이용하여 상기 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 결정할 수 있다.
상기 파라미터 결정 장치는, 상기 주파수 밴드의 증가에 따라 출력되는 유사도의 변화 추세를 고려하여 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 결정할 수 있다.
도 1은 일실시예에 따른 파라미터 결정 장치를 도시한 도면이다.
도 2는 일실시예에 따라 난청인의 뉴로그램과 정상인의 뉴로그램을 비교하는 과정을 나타낸 도면이다.
도 3은 일실시예에 따라 소리 자극에 대한 난청인과 정상인의 뉴로그램을 나타낸 도면이다.
도 4는 일실시예에 따라 난청 보상된 소리 자극에 대한 난청인의 뉴로그램을 나타낸 도면이다.
도 5는 일실시예에 따른 주파수 밴드와 유사도 인덱스 간의 관계를 나타낸 도면이다.
도 6은 일실시예에 따른 파라미터 결정 방법을 도시한 도면이다.
이하, 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
일실시예에 따른 파라미터 결정 장치(101)에 의해 출력된 최적의 주파수 밴드는 난청인을 위한 청각 기기의 피팅(fitting)에 사용될 수 있다. 이 때, 최적의 주파수 밴드는 청각 기기를 착용한 난청인의 청각 모델에 따라 결정된다. 이러한 난청인의 청각 모델은 난청인의 난청 정보를 반영한다.
도 1은 일실시예에 따른 파라미터 결정 장치를 도시한 도면이다.
도 1을 참고하면, 파라미터 결정 장치(100)는 유사도 판단부(101)와 주파수 밴드 결정부(102)를 포함할 수 있다.
유사도 판단부(101)는 정상인의 뉴로그램과 난청인의 뉴로그램 간의 유사도를 판단할 수 있다. 이 때, 난청인의 뉴로그램은 난청인의 청각 모델에 따라 다르게 결정될 수 있다. 뉴로그램은 외부의 소리 자극에 대한 청각 모델의 출력을 의미한다. 난청인의 청각 모델은 난청인의 중이의 손상 정도, 내이의 내유모 세포와 외유모 세포의 손상 정도 중 적어도 하나에 기초하여 결정될 수 있다.
일례로, 유사도 판단부(101)는 정상인의 청각 모델의 출력인 뉴로그램(Normal hearing Neurogram)과 난청 보상 알고리즘이 적용된 소리를 난청인에게 적용하였을 때 난청인의 청각 모델의 출력인 뉴로그램(Aided Neurogram)을 비교할 수 있다. 정상인의 청각 모델의 출력인 뉴로그램(Normal hearing Neurogram)와 난청인의 청각 모델의 출력인 뉴로그램(Aided Neurogram) 간의 유사도는 인덱스로 표현될 수 있다.
주파수 밴드 결정부(102)는 유사도를 고려하여 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 결정할 수 있다. 일례로, 주파수 밴드 결정부(102)는 주파수 밴드의 증가에 따라 출력되는 유사도의 변화 추세를 고려하여 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 결정할 수 있다.
주파수 밴드 결정부(102)는 유사도의 임계값 또는 주파수 밴드에 대한 유사도의 기울기를 고려하여 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 결정할 수 있다. 이 때, 최적의 주파수 밴드는 난청인의 청각 기기를 조절하기 위한 피팅(fitting) 파라미터를 의미한다.
주파수 밴드가 증가할수록 난청 보상을 위해 소리를 보다 세분화하여 분석할 수 있어서 난청 보상의 효과가 크다. 하지만, 주파수 밴드를 계속 높이더라도 난청 보상의 효과도 비례하여 증가하는 것이 아니며, 주파수 밴드의 증가는 청각 기기의 파워를 보다 빨리 소모할 수 있다. 그래서, 난청인에 대해 최적의 주파수 밴드를 결정함으로써 난청 보상의 효과를 증가시킴과 동시에 청각 기기의 파워 소모도 줄일 수 있다.
도 1의 파라미터 결정 장치(100)를 통해 출력되는 최적의 주파수 밴드는 난청인의 청각 기기를 피팅할 때 사용될 수 있다. 파라미터 결정 장치(100)로부터 청각 기기에 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드와 관련된 데이터가 유선 또는 무선으로 전송되면, 청각 기기는 전송된 데이터에 따라 피팅할 수 있다.
도 2는 일실시예에 따라 난청인의 뉴로그램과 정상인의 뉴로그램을 비교하는 과정을 나타낸 도면이다.
도 2를 참고하면, 파라미터 결정 장치(100)는 정상인의 뉴로그램(201)과 난청인의 뉴로그램(202)를 서로 비교하여 유사도 인덱스(203)를 추출할 수 있다. 이 때, 파라미터 결정 장치(100)는 주파수 밴드를 증가시키면서 유사도 인덱스(203)를 추출하는 과정을 반복할 수 있다.
앞서 설명하였듯이, 난청인의 뉴로그램(202)은 난청인에게 난청 보상 알고리즘이 적용된 소리 자극을 제공하였을 때 난청인의 청각 모델의 출력 결과를 의미한다.
도 3은 일실시예에 따라 소리 자극에 대한 난청인과 정상인의 뉴로그램을 나타낸 도면이다.
CASE A는 외부의 소리 자극에 대한 정상인의 뉴로그램이고, CASE B는 외부의 소리 자극에 대한 난청인의 뉴로그램이다. 이 때, CASE B는 난청 보상 알고리즘이 적용되지 않은 소리 자극이 난청인에게 전달된 경우를 나타낸다.
청각 모델은 외이, 중이, 내이가 모델링된 결과를 의미한다. 청각 모델은 난청인의 난청 정보에 따라 파라미터가 셋팅될 수 있다. 일례로, 난청 정보는 중이의 손상 정보, 내이의 내유모 세포(Inner Hair Cell)과 외유모 세포(Outer Hair Cell)의 손상 정도 등을 포함할 수 있다.
외부에서 발생된 소리 자극이 청각 모델에 전달되면, 청각 모델은 청각 신경 섬유(Auditory nerve fiber)의 뉴럴 스파이크(Neural Spikes)를 출력한다. 이렇게 출력된 뉴럴 스파이크는 소리 자극의 스펙트로그램(spectrogram)과 비슷한 청각 신경의 뉴로그램으로 표현될 수 있다.
도 4는 일실시예에 따라 난청 보상된 소리 자극에 대한 난청인의 뉴로그램을 나타낸 도면이다.
난청인의 난청 정보를 이용하여 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 결정하는 것은 난청인의 뉴로그램을 이용하여 결정된다. 이 때, 난청인의 뉴로그램은 난청인에게 난청 보상 알고리즘이 적용된 소리 자극을 청각 모델의 입력으로 사용하였을 때 출력되는 뉴로그램을 의미한다.
파라미터 결정 장치(100)는 정상인의 청각 모델의 출력인 뉴로그램(Normal hearing Neurogram)과 난청 보상 알고리즘이 적용된 소리를 난청인에게 적용하였을 때 난청인의 청각 모델의 출력인 뉴로그램을 비교할 수 있다. 정상인의 청각 모델의 출력인 뉴로그램과 난청인의 청각 모델의 출력인 뉴로그램 간의 유사도 는 인덱스로 표현될 수 있다.
파라미터 결정 장치(100)는 주파수 밴드를 증가시키면서 인덱스로 표현되는 유사도의 변화 추세를 분석하여 난청인에 대하여 최적의 주파수 밴드를 결정할 수 있다. 이렇게 결정된 최적의 주파수 밴드는 난청인의 청각 기기를 피팅할 때 사용될 수 있다.
도 5는 일실시예에 따른 주파수 밴드와 유사도 인덱스 간의 관계를 나타낸 도면이다.
도 5를 참고하면, 주파수 밴드가 증가함에 따라 유사도 인덱스도 함께 증가한다. 앞서 설명하였듯이, 유사도 인덱스는 정상인의 청각 모델의 출력인 뉴로그램과 난청 보상 알고리즘이 적용된 소리를 난청인에게 적용하였을 때 난청인의 청각 모델의 출력인 뉴로그램 간의 유사도를 나타낸다.
주파수 밴드가 증가함에 따라 청각 기기가 입력된 소리를 세분화하여 분석하여 청각 보상의 효과도 증가한다. 하지만, 주파수 밴드의 증가는 청각 기기의 파워 소모와 관련되기 때문에, 주파수 밴드를 계속해서 증가할 수는 없다. 또한, 주파수 밴드가 일정 수준 이상 증가하면, 청각 보상의 효과도 주파수 밴드의 증가 정도에 선형적으로 비례하지 않는다.
파라미터 결정 장치(100)는 주파수 밴드의 증가에 따른 유사도 인덱스의 변화 추세를 고려하여 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 결정할 수 있다. 일례로, 유사도 인덱스가 미리 설정된 임계 인덱스를 초과하는 지 여부를 고려하여 파라미터 결정 장치(100)는 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 결정할 수 있다. 또는, 주파수 밴드에 따른 유사도 인덱스의 기울기가 미리 설정한 임계 기울기 이하인 지 여부를 고려하여 파라미터 결정 장치(100)는 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 결정할 수 있다.
도 5를 참고하면, 유사도 인덱스가 X일 때의 주파수 밴드를 최적의 주파수 밴드로 결정할 수 있다.
도 6은 일실시예에 따른 파라미터 결정 방법을 도시한 도면이다.
단계(601)에서, 파라미터 결정 장치(100)는 정상인의 뉴로그램을 수신할 수 있다. 정상인의 뉴로그램은 정상인에게 소리 자극을 제공하였을 때 정상인의 청각 모델로부터 출력된 뉴로그램을 의미한다.
단계(602)에서, 파라미터 결정 장치(100)는 난청인의 뉴로그램을 수신할 수 있다. 여기서, 난청인의 뉴로그램은 난청인에게 난청 보상 알고리즘이 적용된 소리 자극을 제공하였을 때 난청인의 난청 모델로부터 출력된 뉴로그램을 의미한다.
단계(603)에서, 파라미터 결정 장치(100)는 정상인의 뉴로그램과 난청인의 뉴로그램 간의 유사도를 판단할 수 있다. 판단된 유사도는 인덱스로 표현될 수 있다. 앞서 설명한 단계(601), 단계(602), 단계(603)은 주파수 밴드를 증가시킴에 따라 반복적으로 수행될 수 있다.
단계(604)에서, 파라미터 결정 장치(100)는 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 결정할 수 있다. 일례로, 파라미터 결정 장치(100)는 주파수 밴드의 증가에 따라 출력되는 유사도의 변화 추세를 고려하여 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 결정할 수 있다. 이 때, 파라미터 결정 장치(100)는 유사도의 임계값 또는 주파수 밴드에 대한 유사도의 기울기를 고려하여 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 결정할 수 있다.
일실시예에 따른 파라미터 결정 장치(100)는 난청인의 난청 정보를 반영하는 청각 모델을 이용하여 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 결정할 수 있다. 구체적으로, 파라미터 결정 장치(100)는 정상인의 청각 모델로부터 출력된 뉴로그램과 난청 보상된 소리 자극을 통해 난청인의 청각 모델로부터 출력된 뉴로그램 간의 유사도를 판단할 수 있다.
이러한 유사도 판단 과정은 주파수 밴드를 증가시켜가면서 반복적으로 진행될 수 있다. 파라미터 결정 장치(100)는 주파수 밴드의 증가에 따른 유사도의 변화 추세를 고려하여 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 결정할 수 있다. 결정된 주파수 밴드는 난청인의 청각 기기를 피팅할 때 사용되는 파라미터이다.
일실시예에 따르면, 난청인의 청각 모델의 출력 결과인 뉴로그램을 이용하여 주파수 밴드를 결정함으로써 난청인의 난청 정보를 보다 정확하게 반영할 수 있다. 또한, 주파수 밴드의 증가에 따른 유사도의 변화 추세를 고려하여 최적의 주파수 밴드를 결정함으로써 청각 기기의 파워 소모를 최적화할 수 있다.
일실시예에 따른 파라미터 결정 장치는 정상인의 뉴로그램과 난청인의 뉴로그램 간의 유사도를 판단하는 유사도 판단부; 및 상기 유사도를 고려하여 상기 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 결정하는 주파수 밴드 결정부를 포함할 수 있다.
상기 주파수 밴드 결정부는, 상기 주파수 밴드의 증가에 따라 출력되는 유사도의 변화 추세를 고려하여 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 결정할 수 있다.
상기 난청인의 뉴로그램은, 상기 난청인의 청각 모델에 따라 다르게 결정될 수 있다.
상기 난청인의 청각 모델은, 상기 난청인의 중이의 손상 정도, 내이의 내유모 세포와 외유모 세포의 손상 정도 중 적어도 하나에 기초하여 결정될 수 있다.
상기 난청자의 뉴로그램은, 상기 난청인의 청각 모델에 난청 보상이 적용된 소리를 적용하는 경우 출력되는 뉴로그램일 수 있다.
상기 최적의 주파수 밴드는, 상기 난청인의 청각 기기를 조절하기 위한 피팅(fitting) 파라미터일 수 있다.
상기 주파수 밴드 결정부는, 상기 유사도의 임계값 또는 상기 주파수 밴드에 대한 유사도의 기울기를 고려하여 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 결정할 수 있다.
일실시예에 따른 청각 기기는 파라미터 결정 장치로부터 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 수신하여 청각 기기를 난청인에 맞게 자동으로 피팅하고, 상기 파라미터 결정 장치는, 상기 난청인의 청각 모델을 이용하여 상기 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 결정할 수 있다.
상기 파라미터 결정 장치는, 정상인의 뉴로그램과 난청인의 뉴로그램 간의 유사도를 이용하여 상기 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 결정할 수 있다.
상기 파라미터 결정 장치는, 상기 주파수 밴드의 증가에 따라 출력되는 유사도의 변화 추세를 고려하여 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 결정할 수 있다.
일실시예에 따른 파라미터 결정 방법은 정상인의 뉴로그램과 난청인의 뉴로그램 간의 유사도를 판단하는 단계; 및 상기 유사도를 고려하여 상기 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 최적의 주파수 밴드를 결정하는 단계는, 상기 주파수 밴드의 증가에 따라 출력되는 유사도의 변화 추세를 고려하여 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 결정할 수 있다.
상기 난청인의 뉴로그램은, 상기 난청인의 청각 모델에 따라 다르게 결정될 수 있다.
상기 난청인의 청각 모델은, 상기 난청인의 중이의 손상 정도, 내이의 내유모 세포와 외유모 세포의 손상 정도 중 적어도 하나에 기초하여 결정될 수 있다.
상기 난청자의 뉴로그램은, 상기 난청인의 청각 모델에 난청 보상이 적용된 소리를 적용하는 경우 출력되는 뉴로그램일 수 있다.
상기 최적의 주파수 밴드는, 상기 난청인의 청각 기기를 조절하기 위한 피팅(fitting) 파라미터일 수 있다.
최적의 주파수 밴드를 결정하는 단계는, 상기 유사도의 임계값 또는 상기 주파수 밴드에 대한 유사도의 기울기를 고려하여 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 결정할 수 있다.
일실시예에 따른 청각 기기의 피팅 방법은 파라미터 결정 장치로부터 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 수신하는 단계; 및 상기 최적의 주파수 밴드를 난청인에 맞게 자동으로 피팅하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 파라미터 결정 장치는, 상기 난청인의 청각 모델을 이용하여 상기 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 결정할 수 있다.
상기 파라미터 결정 장치는, 정상인의 뉴로그램과 난청인의 뉴로그램 간의 유사도를 이용하여 상기 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 결정할 수 있다.
상기 파라미터 결정 장치는, 상기 주파수 밴드의 증가에 따라 출력되는 유사도의 변화 추세를 고려하여 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 결정할 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.
100: 파라미터 결정 장치
101: 유사도 판단부
102: 주파수 밴드 결정부

Claims (20)

  1. 정상인의 뉴로그램과 난청인의 뉴로그램 간의 유사도를 판단하는 유사도 판단부;
    상기 유사도를 고려하여 상기 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 결정하는 주파수 밴드 결정부
    를 포함하는 파라미터 결정 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 주파수 밴드 결정부는,
    상기 주파수 밴드의 증가에 따라 출력되는 유사도의 변화 추세를 고려하여 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 결정하는 파라미터 결정 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 난청인의 뉴로그램은, 상기 난청인의 청각 모델에 따라 다르게 결정되는 파라미터 결정 장치.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 난청인의 청각 모델은, 상기 난청인의 중이의 손상 정도, 내이의 내유모 세포와 외유모 세포의 손상 정도 중 적어도 하나에 기초하여 결정되는 파라미터 결정 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 난청인의 뉴로그램은,
    상기 난청인의 청각 모델에 난청 보상이 적용된 소리를 적용하는 경우 출력되는 뉴로그램인 파라미터 결정 장치.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 최적의 주파수 밴드는,
    상기 난청인의 청각 기기를 조절하기 위한 피팅(fitting) 파라미터인 파라미터 결정 장치.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 주파수 밴드 결정부는,
    상기 유사도의 임계값 또는 상기 주파수 밴드에 대한 유사도의 기울기를 고려하여 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 결정하는 파라미터 결정 장치.
  8. 청각 기기에 있어서,
    파라미터 결정 장치로부터 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 수신하여 청각 기기를 난청인에 맞게 자동으로 피팅하고,
    상기 파라미터 결정 장치는, 상기 난청인의 청각 모델을 이용하여 상기 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 결정하는 청각 기기.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 파라미터 결정 장치는,
    정상인의 뉴로그램과 난청인의 뉴로그램 간의 유사도를 이용하여 상기 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 결정하는 청각 기기.
  10. 제8항에 있어서,
    상기 파라미터 결정 장치는,
    상기 주파수 밴드의 증가에 따라 출력되는 유사도의 변화 추세를 고려하여 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 결정하는 청각 기기.
  11. 정상인의 뉴로그램과 난청인의 뉴로그램 간의 유사도를 판단하는 단계;
    상기 유사도를 고려하여 상기 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 결정하는 단계
    를 포함하는 파라미터 결정 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 최적의 주파수 밴드를 결정하는 단계는,
    상기 주파수 밴드의 증가에 따라 출력되는 유사도의 변화 추세를 고려하여 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 결정하는 파라미터 결정 방법.
  13. 제11항에 있어서,
    상기 난청인의 뉴로그램은, 상기 난청인의 청각 모델에 따라 다르게 결정되는 파라미터 결정 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 난청인의 청각 모델은, 상기 난청인의 중이의 손상 정도, 내이의 내유모 세포와 외유모 세포의 손상 정도 중 적어도 하나에 기초하여 결정되는 파라미터 결정 방법.
  15. 제11항에 있어서,
    상기 난청인의 뉴로그램은,
    상기 난청인의 청각 모델에 난청 보상이 적용된 소리를 적용하는 경우 출력되는 뉴로그램인 파라미터 결정 방법.
  16. 제11항에 있어서,
    상기 최적의 주파수 밴드는,
    상기 난청인의 청각 기기를 조절하기 위한 피팅(fitting) 파라미터인 파라미터 결정 방법.
  17. 제11항에 있어서,
    최적의 주파수 밴드를 결정하는 단계는,
    상기 유사도의 임계값 또는 상기 주파수 밴드에 대한 유사도의 기울기를 고려하여 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 결정하는 파라미터 결정 방법.
  18. 청각 기기의 피팅 방법에 있어서,
    파라미터 결정 장치로부터 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 수신하는 단계; 및
    상기 최적의 주파수 밴드를 난청인에 맞게 자동으로 피팅하는 단계
    를 포함하고,
    상기 파라미터 결정 장치는, 상기 난청인의 청각 모델을 이용하여 상기 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 결정하는 청각 기기의 피팅 방법.
  19. 제18항에 있어서,
    상기 파라미터 결정 장치는,
    정상인의 뉴로그램과 난청인의 뉴로그램 간의 유사도를 이용하여 상기 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 결정하는 청각 기기의 피팅 방법.
  20. 제18항에 있어서,
    상기 파라미터 결정 장치는,
    상기 주파수 밴드의 증가에 따라 출력되는 유사도의 변화 추세를 고려하여 난청인에 대한 최적의 주파수 밴드를 결정하는 청각 기기의 피팅 방법.
KR1020130036018A 2013-04-02 2013-04-02 난청인의 청각 모델을 이용한 파라미터 결정 장치 및 방법 KR102059341B1 (ko)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020130036018A KR102059341B1 (ko) 2013-04-02 2013-04-02 난청인의 청각 모델을 이용한 파라미터 결정 장치 및 방법
EP13192991.1A EP2786706B1 (en) 2013-04-02 2013-11-15 Apparatus and method for determining parameter using auditory model of hearing loss patient
CN201410028712.4A CN104105042B (zh) 2013-04-02 2014-01-21 用于使用听力损失病人的听觉模型确定参数的设备和方法
US14/226,118 US9807526B2 (en) 2013-04-02 2014-03-26 Apparatus and method for determining parameter using auditory model of hearing loss patient

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020130036018A KR102059341B1 (ko) 2013-04-02 2013-04-02 난청인의 청각 모델을 이용한 파라미터 결정 장치 및 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20140120429A true KR20140120429A (ko) 2014-10-14
KR102059341B1 KR102059341B1 (ko) 2019-12-27

Family

ID=49712914

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020130036018A KR102059341B1 (ko) 2013-04-02 2013-04-02 난청인의 청각 모델을 이용한 파라미터 결정 장치 및 방법

Country Status (4)

Country Link
US (1) US9807526B2 (ko)
EP (1) EP2786706B1 (ko)
KR (1) KR102059341B1 (ko)
CN (1) CN104105042B (ko)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2977244C (en) * 2015-02-20 2023-08-01 The Feinstein Institute For Medical Research Bioelectronic pharmaceuticals
US10368154B2 (en) 2017-08-02 2019-07-30 Listening Applications LTD. Systems, devices and methods for executing a digital audiogram

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110200216A1 (en) * 2008-10-16 2011-08-18 Lee Sang-Min Fitting system of digital hearing aid to be capable of changing frequency band and channel

Family Cites Families (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4366349A (en) 1980-04-28 1982-12-28 Adelman Roger A Generalized signal processing hearing aid
US4953112A (en) 1988-05-10 1990-08-28 Minnesota Mining And Manufacturing Company Method and apparatus for determining acoustic parameters of an auditory prosthesis using software model
KR19980021549U (ko) 1996-10-21 1998-07-15 배순훈 냉장고 포장용하판의 위치결정장치
KR100303853B1 (ko) 1999-06-09 2001-11-01 이희영 디지탈 보청기의 자동 피팅방법
AU3648200A (en) * 2000-04-11 2001-10-23 Cochlear Ltd Battery monitor and power demand adjuster
KR100347595B1 (ko) * 2000-11-02 2002-08-07 심윤주 보청기 자동 피팅방법
JP3865600B2 (ja) 2001-06-04 2007-01-10 リオン株式会社 適応特性補聴器および最適補聴処理特性決定装置
JP3784734B2 (ja) 2002-03-07 2006-06-14 松下電器産業株式会社 音響処理装置、音響処理方法およびプログラム
KR20040019147A (ko) 2002-08-26 2004-03-05 세기스타 주식회사 보청기의 피팅방법
KR100565428B1 (ko) 2003-08-20 2006-03-30 한국전자통신연구원 인간 청각 모델을 이용한 부가잡음 제거장치
KR100632236B1 (ko) 2004-03-15 2006-10-12 한국과학기술원 보청기의 증폭도 맞춤 방법
DE102004037071B3 (de) * 2004-07-30 2005-12-15 Siemens Audiologische Technik Gmbh Stromsparbetrieb bei Hörhilfegeräten
DK1675431T3 (en) * 2004-12-22 2016-02-08 Bernafon Ag Hearing aid with frequency channels
DE102006013235A1 (de) 2005-03-23 2006-11-02 Rion Co. Ltd., Kokubunji Hörgeräte-Verarbeitungsverfahren und Hörgerätevorrichtung bei der das Verfahren verwendet wird
JP4913500B2 (ja) 2006-08-10 2012-04-11 有限会社バイセラ 聴力適合化装置
DK2445231T3 (da) * 2007-04-11 2013-09-16 Oticon As Høreapparat med binaural kommunikationsforbindelse
JP4530109B1 (ja) * 2009-05-25 2010-08-25 パナソニック株式会社 補聴器システム
KR100974153B1 (ko) 2010-02-10 2010-08-04 심윤주 보청기 자동 피팅방법
DK3122072T3 (da) * 2011-03-24 2020-11-09 Oticon As Audiobehandlingsanordning, system, anvendelse og fremgangsmåde
CN102625220B (zh) * 2012-03-22 2014-05-07 清华大学 一种确定助听设备听力补偿增益的方法
EP2811904B1 (en) * 2013-02-28 2016-06-01 MED-EL Elektromedizinische Geräte GmbH Evaluation of sound quality and speech intelligibility from neurograms

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110200216A1 (en) * 2008-10-16 2011-08-18 Lee Sang-Min Fitting system of digital hearing aid to be capable of changing frequency band and channel

Also Published As

Publication number Publication date
CN104105042A (zh) 2014-10-15
US20140294187A1 (en) 2014-10-02
KR102059341B1 (ko) 2019-12-27
EP2786706A1 (en) 2014-10-08
EP2786706B1 (en) 2017-04-12
US9807526B2 (en) 2017-10-31
CN104105042B (zh) 2018-11-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20210346688A1 (en) Hearing percept parameter adjustment strategy for a hearing prosthesis
US20210030371A1 (en) Speech production and the management/prediction of hearing loss
CN105323690A (zh) 基于自然声音信号诱发的听觉诱发电位的自动实时助听器验配
KR20150104626A (ko) 자율 관리 음향 개선을 위한 방법 및 시스템
EP2811904B1 (en) Evaluation of sound quality and speech intelligibility from neurograms
Hopkins et al. Benefit from non-linear frequency compression hearing aids in a clinical setting: The effects of duration of experience and severity of high-frequency hearing loss
US20230163741A1 (en) Audio signal loudness control
US20160158546A1 (en) Systems and methods for detecting degradation of a microphone included in an auditory prosthesis system
CN116668928A (zh) 听力假体中的层次环境分类
EP3823306B1 (en) A hearing system comprising a hearing instrument and a method for operating the hearing instrument
WO2022206049A1 (zh) 音频信号处理方法、装置、设备及存储介质
KR20140120429A (ko) 난청인의 청각 모델을 이용한 파라미터 결정 장치 및 방법
US20210260377A1 (en) New sound processing techniques
Kuk et al. Improving hearing aid performance in noise: Challenges and strategies
US20210058720A1 (en) Individualized own voice detection in a hearing prosthesis
KR101574950B1 (ko) 스트레스 완화 및 집중력 향상을 위한 백색소음 발생 헤드셋 및 그를 이용한 백색소음 발생 방법
US20220028539A1 (en) Dynamic virtual hearing modelling
US9232326B2 (en) Method for determining a compression characteristic, method for determining a knee point and method for adjusting a hearing aid
CN103796145A (zh) 听觉阈值确定方法、听觉阈值确定装置及助听器
CN104183242A (zh) 基于模块复用的语音处理方法的硬件设计方法及系统
US20220076663A1 (en) Prediction and identification techniques used with a hearing prosthesis
CN116171181A (zh) 新型耳鸣管理技术
Azetsu et al. Speaker identification in noisy environment with use of the precise model of the human auditory system
US20230047868A1 (en) Hearing system including a hearing instrument and method for operating the hearing instrument
US11902746B2 (en) Ear level auditory system

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant