KR20140052197A

KR20140052197A - 귀가 패턴 학습을 이용한 냉/난방기기 제어 방법 및 장치

Info

Publication number: KR20140052197A
Application number: KR1020120117633A
Authority: KR
Inventors: 박희정; 김태윤; 김진형; 김양원; 조위덕
Original assignee: 아주대학교산학협력단
Priority date: 2012-10-23
Filing date: 2012-10-23
Publication date: 2014-05-07
Also published as: KR101409376B1

Abstract

본 발명은 사용자의 현재 위치와 학습된 귀가 패턴을 이용하여 사용자의 목표 지점에 도달하기 전에 자동적으로 냉/난방기기의 온도를 제어하여 목표 지점의 온도를 사용자가 설정한 목표 온도에 도달하도록 함으로써 사용자가 목표 지점에 도달하였을 때에 쾌적한 온도 환경을 누릴 수 있도록 하는 냉/난방기기 제어 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명은 사용자의 현재 위치와 학습된 귀가 패턴을 이용하여 목표 지점의 온도를 최적화하는 데에 필요한 에너지를 최소화할 수 있으므로 에너지 소비를 절감할 수 있다.

Description

귀가 패턴 학습을 이용한 냉/난방기기 제어 방법 및 장치 {Control method and Device for Cooing/Heating With Come Home Pattern Recognition}

본 발명은 사용자의 휴대 기기를 이용하여 냉/난방기기를 제어하는 방법 및 장치에 관한 것으로, 상세하게는 사용자의 휴대 기기로부터 수집된 위치 정보 및 학습된 귀가 패턴 정보를 이용하여 사용자의 귀가를 예측하고, 자동적으로 냉/난방기기를 제어하여 목표 지점의 온도를 최적화하는 장치 및 방법에 관한 것이다.

본 발명은 지식경제부 및 (재)유비쿼터스컴퓨팅사업단의 유비쿼터스컴퓨팅 및 네트워크 원천기반기술개발사업의 일환으로 수행한 연구로부터 도출된 것이다[과제관리번호: 12C4-T3-10M, 과제명: 자가성장 u-지능공간 커뮤니티 시스템 플랫폼 및 응용 테스트베드 개발].

일반적으로 주택이나 아파트 증에 설치되는 냉/난방 시스템은 소정의 입력에 의하여 가동되어 사용자가 쾌적함을 느낄 수 있는 목표 온도에 도달하도록 제어된다. 이 과정에서 냉방 기기 또는 난방 기기가 가동되어 목표 온도에 도달하기까지에는 어느 정도의 시간이 소요되기 때문에 이와 같은 냉/난방 가동 시간만큼 사용자는 불편함을 느끼게 된다.

특히, 추운 겨울이나 더운 여름에는 사용자는 외출했다가 귀가한 후에 냉방 기기 또는 난방 기기가 가동되어 쾌적한 온도에 도달하기까지 상당한 시간이 소요되어 사용자의 불편이 가중되었다.

이 같은 불편함을 해소하고자 원격에서 냉/난방기기를 제어할 수 있는 기술이 제안되었다. 이와 같은 선행기술로서 한국공개특허 제10-2005-0106650호 "인터넷을 이용한 보일러 원격제어 및 통합관리 시스템" 등이 있다.

상기 선행기술은 기존의 인터넷 네트워크 인프라를 이용하여 원격지에서 보일러를 운전, 관리할 수 있는 기능을 제공한다. 따라서 사용자는 원격지에서 목표 지점(가정)의 보일러를 제어하여 원하는 온도에 도달하도록 할 수 있다. 그러나, 이 같은 방법은 번번이 사용자가 원격지에서 보일러를 제어해야 하는 불편함이 있었고, 또한 사용자가 원격지에서 출발하면서 보일러를 미리 가동해 두는 경우, 사용자가 이동하는 시간 동안 보일러가 불필요하게 에너지를 소비하여 결과적으로 상당한 에너지가 낭비되는 문제점이 있었다.

또 다른 접근 방법으로는 난방 장치가 미리 정해진 스케줄에 의하여 구동되도록 설정해 두는 방법으로, 이와 같은 방법은 한국등록특허 제10-0740243호 "난방 에너지 절감 시스템"에서 소개되었다. 이 선행기술은 난방 에너지를 절감하는 것이 주된 목적으로, 사용자가 평소보다 일찍 귀가하거나 늦게 집을 나서는 경우에는 난방이 차단되어 불편함을 느낄 수 있는 가능성이 있었다.

한국공개특허 제10-2005-0106650호 한국등록특허 제10-0740243호

본 발명은 사용자가 목표 지점에 도달하기 전에 냉/난방기기의 온도를 자동으로 제어함으로써 사용자가 귀가했을 때에 쾌적한 목표 지점의 온도를 느낄 수 있도록 하는 것을 목적으로 한다.

또한 본 발명은 사용자 부재 상태인 목표 지점의 냉/난방기기를 자동으로 가동하는 데에 있어서, 에너지 낭비를 최소화할 수 있도록 하는 것을 목적으로 한다.

본 발명은 사용자의 귀가 패턴 등을 학습하여 지능적으로 사용자의 귀가를 인식함으로써 사용자가 일일이 원격에서 냉/난방기기를 제어할 필요 없이 자동으로 목표 지점의 냉/난방기기가 가동되도록 하는 것을 목적으로 한다.

상기의 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 냉/난방기기 제어 방법은 휴대 기기의 사용자의 귀가 패턴을 학습하는 단계; 상기 휴대 기기를 이용하여 상기 사용자의 현재 위치를 추적하는 단계; 및 상기 사용자의 현재 위치, 현재 시간, 및 상기 학습된 귀가 패턴을 고려하여 상기 사용자의 목표 지점의 냉/난방기기의 온도를 제어하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.

이 때 냉/난방기기 제어 방법은 사용자가 상기 목표 지점으로부터 떨어진 거리에 따라서 단계별로 상기 냉/난방기기의 하나 이상의 목표 온도 후보를 설정하는 단계를 더 포함할 수 있다.

또 다른 실시예에 따르면 냉/난방기기 제어 방법은 상기 학습된 귀가 패턴으로부터 귀가 예상 시간을 추출하는 단계; 및 상기 추출된 귀가 예상 시간과의 차이에 따라서 단계별로 상기 냉/난방기기의 하나 이상의 목표 온도 후보를 설정하는 단계를 더 포함할 수도 있다.

또한 상기 귀가 패턴을 학습하는 단계는 상기 목표 지점으로부터 하나 이상의 특정 거리만큼 떨어진 지점으로부터 상기 목표 지점까지 도달하는 소요 시간을 분석하는 것을 특징으로 할 수 있다.

냉/난방기기 제어 방법은 사용자의 현재 위치가 추적 가능한 지 여부에 따라서, 위치에 기반하여 냉/난방기기를 제어할 수도 있고, 시간에 기반하여 냉/난방기기를 제어할 수도 있다. 또는 위치와 시간을 모두 고려하되, 사용자의 현재 위치가 마지막으로 추적된 시점부터 경과한 시간을 고려하여 위치 기반 알고리즘과 시간 기반 알고리즘에 가중치를 부여하여 최적의 제어 시퀀스를 도출해 낼 수도 있다.

본 발명의 다른 실시예에 따른 냉/난방기기 제어 장치는 휴대 기기를 이용하여 사용자의 시간에 따른 위치 정보를 추적하고 수집하는 수집부; 상기 수집된 상기 사용자의 시간에 따른 위치 정보를 이용하여 상기 사용자의 귀가 패턴을 학습하는 학습부; 및 상기 사용자의 현재 위치, 현재 시간, 및 상기 학습된 귀가 패턴을 고려하여 상기 사용자의 목표 지점의 냉/난방기기의 온도를 제어하는 제어부를 포함할 수 있다.

이 때 냉/난방기기 제어 장치는 상기 사용자가 상기 목표 지점으로부터 떨어진 거리, 또는 상기 학습된 귀가 패턴으로부터 추출되는 귀가 예상 시간과의 차이 중 적어도 하나 이상을 고려하여 단계별로 상기 냉/난방기기의 하나 이상의 목표 온도 후보를 설정하는 인식부를 더 포함할 수도 있다. 인식부는 상기 사용자의 위치가 추적 가능한지 여부에 따라서 상기 사용자의 위치 또는 현재 시간을 고려하여 상기 목표 온도 후보 중 어느 하나를 현재의 목표 온도로 선택할 수 있다.

본 발명의 냉/난방기기 제어 장치는 냉/난방기기의 효율 및 특성을 고려하여 상기 냉/난방기기의 하나 이상의 목표 온도 후보를 상기 사용자로 하여금 입력할 수 있게 하는 입력 인터페이스를 구비한 입력부를 더 포함할 수도 있다.

본 발명에 따르면 사용자가 목표 지점에 도달하기 전에 냉/난방기기의 온도가 자동으로 조정되어, 사용자가 귀가했을 때에는 쾌적하게 조정된 목표 지점의 온도를 느낄 수 있는 효과가 있다.

본 발명에 따르면 이처럼 사용자에게 쾌적한 온도 환경을 제공하면서도 사용자 부재 상태인 목표 지점의 냉/난방기기를 자동으로 가동하는 데에 소요되는 에너지를 필요한 만큼 최소화하여 에너지를 절감할 수 있다.

본 발명에 따르면 사용자의 귀가 패턴 등을 학습하여 지능적으로 사용자의 귀가를 인식하며, 이 과정에서 현재 시간 정보, 사용자의 위치 정보 등을 고려하여 최적화된 냉/난방 제어 시퀀스를 따를 수 있기 때문에 온도 제어의 효과가 매우 우수하며, 사용자가 일일이 원격에서 냉/난방기기를 제어할 필요 없이 자동으로 목표 지점의 냉/난방기기가 가동되므로 사용자의 편의성을 더욱 높일 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 냉/난방기기 제어 방법을 개략적으로 도시하는 동작 흐름도이다.
도 2는 사용자의 위치 추적이 가능한 경우와 불가능한 경우를 상세히 도시하는 본 발명의 다른 실시예에 따른 냉/난방기기 제어 방법의 동작 흐름도이다.
도 3은 사용자의 위치 추적이 가능하였다가 현재 불가능한 경우에, 마지막으로 추적된 사용자의 위치 정보를 활용하는 냉/난방기기 제어 방법을 도시하는 동작 흐름도이다.
도 4는 목표 지점으로부터 현재 사용자가 위치한 거리의 범위에 따라서 단계적으로 목표 온도 후보를 설정하고, 냉/난방기기를 제어하는 실시예를 도시한 개념도이다.
도 5는 사용자가 목표 지점에 도달하기까지 소요될 것으로 예측된 시간의 범위에 따라서 목표 온도 후보를 설정하고, 냉/난방기기를 제어하는 실시예를 도시한 개념도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 냉/난방기기 제어 장치의 주요 구성을 도시하는 블록도이다.

상기 목적 외에 본 발명의 다른 목적 및 특징들은 첨부 도면을 참조한 실시 예에 대한 설명을 통하여 명백히 드러나게 될 것이다.

본 발명의 바람직한 실시예를 첨부된 도면들을 참조하여 상세히 설명한다. 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.

그러나, 본 발명이 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 각 도면에 제시된 동일한 참조 부호는 동일한 부재를 나타낸다.

이하에서는, 본 발명의 일 실시 예에 따른 귀가 패턴 학습에 따른 냉/난방 기기 제어 장치 및 방법을 첨부된 도 1 내지 도 6을 참조하여 상세히 설명한다.

이하에서 언급되는 목표 지점은 사용자의 가정, 또는 사무실일 수 있으며, 본 발명의 제어의 대상이 되는 냉/난방기기가 배치되는 공간을 의미한다. 설명의 편의 상 목표 지점이라고 표기하였으나, 단순히 어느 한 지점이나 건물에 한정되지 아니하고, 공간의 개념으로 해석될 수도 있으며, 하나의 건물(예를 들어, 주택)의 경우 복수의 공간으로 구획되고 각 공간마다 개별적인 냉/난방기기가 배치되어 냉/난방이 이루어진다면, 본 발명의 제어 방법은 구획된 공간 각각에 대하여 적용될 수 있다.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 냉/난방기기 제어 장치의 주요 구성을 도시하는 블록도이다.

도 6을 참고하면, 본 발명의 냉/난방기기 제어 장치(600)는 휴대 기기(10)로부터 위치 정보 등을 수집하여 귀가 패턴을 학습하고, 냉/난방기기(11)를 제어한다.

수집부(610)는 휴대 기기(10)를 이용하여 사용자의 시간에 따른 위치 정보를 추적하고 수집한다.

학습부(620)는 수집된 사용자의 시간에 따른 위치 정보를 이용하여 사용자의 귀가 패턴을 학습한다.

제어부(650)는 사용자의 현재 위치, 현재 시간, 및 학습된 귀가 패턴을 고려하여 사용자의 목표 지점의 냉/난방기기(11)의 온도를 제어한다.

이 때, 냉/난방기기 제어 장치(600)는 인식부(640)를 더 포함할 수 있고, 인식부(600)는 사용자가 상기 목표 지점으로부터 떨어진 거리, 또는 상기 학습된 귀가 패턴으로부터 추출되는 귀가 예상 시간과의 차이 중 적어도 하나 이상을 고려하여 단계별로 상기 냉/난방기기의 하나 이상의 목표 온도 후보를 설정할 수 있다. 또한 인식부(640)는 사용자의 위치가 추적 가능한지 여부에 따라서 사용자의 위치 또는 현재 시간을 고려하여 기설정된 목표 온도 후보 중 어느 하나를 현재의 목표 온도로 선택할 수 있다.

한편, 냉/난방기기 제어 장치(600)는 입력부(630)를 더 포함할 수도 있고, 입력부(630)는 냉/난방기기(11)의 효율 및 특성을 고려하여 상기 냉/난방기기(11)의 하나 이상의 목표 온도 후보를 사용자로 하여금 입력할 수 있게 하는 입력 인터페이스를 구비할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 냉/난방기기 제어 방법을 개략적으로 도시하는 동작 흐름도이다.

도 1을 참조하면, 학습부(620)는 휴대 기기(10)의 위치 추적 기능을 이용하여 사용자의 귀가 패턴을 학습한다(S110).

수집부(610)는 휴대 기기(10)의 위치 추적 기능을 이용하여 사용자의 현재 위치를 추적한다(S120). 도 1에서 단계(S110) 이후에 단계(S120)가 수행되는 것으로 도시되었으나, 단계(S120)에서 추적된 사용자의 현재 위치 정보는 학습부(620)로 전달되어 단계(S110)에서 학습되는 데이터의 기초 데이터로 활용됨은 본 발명의 기재로부터 당업자에게 자명한 사실일 것이다.

제어부(650)는 사용자의 현재 위치, 현재 시간, 및 상기 학습된 귀가 패턴을 고려하여 사용자의 목표 지점의 냉/난방기기(11)의 온도를 제어한다(S130).

이 때 학습부(620)에 의하여 학습되는 귀가 패턴은 사용자가 귀가하는 시각, 사용자가 귀가하는 데에 소요되는 시간, 또는 사용자가 목표 지점으로부터 일정 거리 범위 밖의 위치에서 목표 지점에 도달하는 데에 소요되는 시간 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있을 것이다.

귀가 패턴은 일별, 요일별, 주별, 월별, 또는 계절별로 학습될 수도 있으며, 사용자의 주된 이동 경로가 여름 휴가와 같은 특별한 계절적 영향에 의하여 영향을 받는 경우에는 이러한 요인들을 고려하여 구분될 수도 있다.

인식부(640)는 냉/난방기기(11)에 대한 하나 이상의 목표 온도 후보를 단계별로 설정할 수 있다. 이 때 목표 온도 후보를 설정하는 기준은 사용자가 목표 지점으로부터 떨어진 거리의 범위일 수도 있고, 사용자의 평소 귀가 시간과 현재 시간의 차이일 수도 있으며, 사용자의 이동 경로를 고려하여 사용자가 귀가하는 동안 소요되는 시간이 기준이 될 수도 있다.

도 2는 사용자의 위치 추적이 가능한 경우와 불가능한 경우를 상세히 도시하는 본 발명의 다른 실시예에 따른 냉/난방기기 제어 방법의 동작 흐름도이다.

도 2를 참조하면, 수집부(610)에 의하여 수집된 사용자의 과거의 위치 추적 데이터를 이용하여 학습부(620)는 사용자의 귀가 패턴을 학습한다(S210).

수집부(610)가 사용자의 현재 위치를 추적할 수 있는지 여부(S230)에 따라서 이후의 인식부(640)의 동작이 상이하게 진행될 수 있다. 인식부(640)는 목표 지점과 사용자의 위치 사이의 거리에 따라서 단계별로 하나 이상의 목표 온도 후보를 설정해 둘 수 있다(S221). 또한 인식부(640)는 귀가 예상 시간과 현재 시간과의 차이에 따라서 단계별로 하나 이상의 목표 온도 후보를 설정해 둘 수 있다(S222).

단계(S222)를 위하여, 학습부(620)는 귀가 패턴으로부터 귀가 예상 시간 및 귀가에 소요되는 평균 시간을 추출할 수 있다. 인식부(640)는 추출된 귀가 예상 시간 및 귀가에 소요되는 평균 시간을 이용하여 목표 온도 후보의 단계(목표 온도 후보의 개수)를 구분하고, 각 단계별로 목표 온도 후보 값을 설정할 수 있다.

단계(S221) 또는 단계(S222)에서 인식부(640)는 냉/난방기기(11)의 동작 특성, 에너지 소비 특성, 투입된 에너지 대비 온도 변화의 경향, 냉/난방기기(11)가 담당하는 냉/난방 공간의 크기 등의 정보를 고려하여 목표 온도 후보의 단계를 구분하고, 각 단계 별로 목표 온도 후보 값을 설정할 수 있다. 이 과정에서 입력부(630)를 통하여 사용자가 소정의 온도 값을 목표 온도 후보로 입력할 수도 있고, 자동으로 설정된 목표 온도 후보 값에 대한 사용자의 검증을 위한 입력을 받을 수도 있다.

수집부(610)에 의하여 사용자의 현재 위치가 추적 가능하면(S230), 인식부(640)는 목표 지점과 현재 위치 간의 거리에 따라서 미리 설정된 목표 온도 후보 중 어느 하나를 현재의 목표 온도로 선택한다(S241).

수집부(610)에 의하여 사용자의 현재 위치가 추적 가능하지 않으면(S230), 인식부(640)는 귀가 예상 시간과 현재 시간과의 차이에 따라서 미리 설정된 목표 온도 후보 중 어느 하나를 현재의 목표 온도로 선택한다(S242).

단계(S241) 또는 단계(S242) 중 어느 하나를 거쳐 선택된 목표 온도에 목표 지점의 온도가 도달하도록, 제어부(650)는 냉/난방기기(11)의 온도를 제어한다(S250).

한편, 사용자는 다양한 교통 수단을 이용하여 귀가할 수 있는데, 위치 특성 상 사용자의 위치에 따라서는 위치 추적이 용이한 구간도 있을 것이고 용이하지 않은 구간도 있을 것이다. 이 때 사용자의 위치가 추적되다가 추적이 불가능해진 경우, 사용자의 위치가 추적되는 구간에서는 도 2의 단계(S221)부터 단계(S241) 방법을 이용하고, 사용자의 위치가 추적되지 않는 구간에서는 도 2의 단계(S222)부터 단계(S242)의 방법을 이용할 수도 있다.

사용자의 위치가 추적되다가 추적이 불가능해진 경우를 위한 본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 학습부(620)에 의하여 학습되는 귀가 패턴은 목표 지점으로부터 특정 거리만큼 떨어진 지점으로부터 목표 지점까지 도달하는 소요 시간을, 단계별로 분석하여 추적될 수도 있다.

예를 들어, 목표 지점으로부터 15 km 떨어진 지점으로부터 목표 지점에 도달하는 평균적인 소요 시간이 1시간이고, 목표 지점으로부터 6 km 떨어진 지점으로부터 목표 지점에 도달하는 평균적인 소요 시간이 30분이라면, 이러한 귀가 패턴 데이터를 학습부(620)가 별도로 파악하여 저장해 둘 수 있다.

이렇게 저장된 귀가 패턴을 이용하면, 예를 들어 도 3과 같은 방법과 함께 사용된 경우 유용하게 사용자의 귀가 소요 시간을 예상할 수 있다.

도 3은 사용자의 위치 추적이 가능하였다가 현재 불가능한 경우에, 마지막으로 추적된 사용자의 위치 정보를 활용하는 냉/난방기기 제어 방법을 도시하는 동작 흐름도이다.

도 3을 참조하면, 학습부(620)는 사용자의 귀가 패턴을 학습한다(S310).

수집부(610)는 마지막으로 파악된 사용자의 위치를 확인한다(S320).

인식부(640)는 마지막으로 파악된 사용자의 위치 정보와, 학습된 귀가 패턴을 이용하여 귀가 예상 시간을 추정할 수 있다(S330).

인식부(640)는 추정된 귀가 예상 시간과 학습된 귀가 패턴을 이용하여 목표 온도 후보들 중 어느 하나를 현재의 목표 온도로 설정할 수 있다(S340).

제어부(650)가 냉/난방기기(11)의 온도를 제어하여 목표 지점의 공간의 온도를 제어(S350)하는 구성은 도 1 또는 도 2에서와 동일하다.

예를 들어 마지막으로 확인된 사용자의 위치가 목표 지점으로부터 15 km 떨어진 곳이었다면, 학습된 귀가 패턴을 이용하여 15 km 거리를 이동하여 귀가하는 데에 소요되는 시간은 1시간일 것으로 예상이 가능하다.

사용자가 15 km 떨어진 위치에서 확인된 시각과, 학습된 귀가 패턴에 따른 귀가 소요 시간을 고려하면 귀가 예상 시간의 추정이 가능하다. 이후에는 시간의 경과에 따라 사용자의 위치 또는 귀가 소요 시간을 추정해 나아가면서 목표 지점의 온도를 조절할 수 있다.

이후 사용자가 6 km 떨어진 위치에서 확인되면, 약 30분의 평균 귀가 소요 시간과 시간의 경과를 고려하여 귀가 예상 시간을 다시 추정하고, 목표 지점의 온도를 조절할 수 있다.

이를 위해서는 수집부(610) 및 학습부(620)는 사용자가 귀가 경로 상에서 어느 지점에서 위치가 확인되고, 어느 지점에서는 위치가 확인되지 않는지에 대한 정보를 추가로 취득하여 분석할 수 있다.

도 4는 목표 지점으로부터 현재 사용자가 위치한 거리의 범위에 따라서 단계적으로 목표 온도 후보를 설정하고, 냉/난방기기를 제어하는 실시예를 도시한 개념도이다.

도 4를 참조하면, 목표 지점(S)로부터 사용자의 현재 위치까지의 거리 범위에 따라 다수의 단계가 설정되었다. 도 4에서는 4개의 단계가 설정되었지만 단계의 개수는 다수의 요인에 의하여 다양하게 달리 설정될 수 있다.

설명의 편의 상 범위 1(410)는 목표 지점(S)으로부터 10km ~ 7km 범위로 설정될 수 있다. 범위 2(420)는 목표 지점(S)으로부터 7 km ~ 5 km 범위로 설정될 수 있고, 범위 3(430)은 목표 지점(S)으로부터 5 km ~ 2 km 범위, 범위 4(440)는 목표 지점(S)으로부터 2 km 내의 범위로 설정될 수 있다.

제어되는 목표 온도 후보는 냉/난방이 가동되기 전의 목표 지점(S) 내의 온도와, 최종 목표 온도(사용자가 도착하였을 때에 제공되기를 원하는 쾌적한 최적의 실내 온도) 사이의 차이를 고려하여 설정될 수 있다.

또는 계절적 요인이나 당일의 기후 등을 고려하여 최종 목표 온도까지 단계적으로 목표 온도 후보가 설정될 수 있다.

예를 들어, 최종 목표 온도가 섭씨 20도이고, 냉/난방이 가동되기 전의 온도가 섭씨 0도이면, 4개의 구간을 고려하여 사용자가 범위 1(410)에 위치한 경우에는 목표 온도 후보는 [20도 - 0도]의 1/4 인 섭씨 5도, 범위 2(420)에 대해서는 목표 온도 후보는 [20도 - 0도]의 2/4인 섭씨 10도, 범위 3(430)에 대해서는 목표 온도 후보는 [20도 - 0도]의 3/4 인 섭씨 15도, 범위 4(440)에 대해서는 목표 온도인 섭씨 20도가 목표 온도 후보가 될 수 있다.

또는 최종 목표 온도가 섭씨 20도인데 계절적 요인 등을 고려하여 기본 온도가 섭씨 10도일 것으로 예측하고, 최종 목표 온도와 예측된 기본 온도 (냉/난방이 이루어지기 전의 온도) 간의 차이를 4단계로 구분하여 목표 온도 후보를 설정할 수 있다.

이처럼 목표 온도 후보는 사용자의 거리 범위에 따라서 최종 목표 온도에 대한 1/4, 2/4, 3/4, 4/4 의 온도 값을 가질 수 있고, 인식부(640)의 판단에 의하여 현재 선택되는 온도 값은 이들 목표 온도 후보들 중 어느 하나의 값이 된다. 이처럼 목표 온도 후보는 단계별로 등간격으로 설정될 수도 있으나 차등적으로 설정될 수도 있다.

도 5는 사용자가 목표 지점에 도달하기까지 소요될 것으로 예측된 시간의 범위에 따라서 목표 온도 후보를 설정하고, 냉/난방기기를 제어하는 실시예를 도시한 개념도이다.

도 5를 참조하면, 사용자의 귀가 예상 시간과 현재 시간과의 차이에 의하여 4단계로 구분되고 각각에 대하여 목표 온도 후보가 설정되는 경우가 도시된다.

귀가 패턴에 의하여 추출된 귀가 예상 시간이 오후 7시이면, 현재 시간 오후 6시부터 6시 30분 범위이면 1단계에 해당한다. 1단계에서 목표 온도는 최종 목표 온도까지 변동폭의 1/5일 수 있다.

현재 시간이 6시 30분부터 6시 40분 범위이면 2단계에 해당하며, 2단계에서 목표 온도는 최종 목표 온도까지 변동폭의 3/5일 수 있다.

현재 시간이 6시 40분부터 6시 50분 범위이면 3단계에 해당하며, 3단계에서 목표 온도는 최종 목표 온도까지 변동폭의 4/5일 수 있다.

현재 시간이 오후 6시 50분 이후이면 4단계에 해당하며, 4단계에서 목표 온도는 최종 목표 온도가 된다.

본 발명의 일 실시예에 따른 냉/난방기기의 제어 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

이상과 같이 본 발명에서는 구체적인 구성 요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.

따라서, 본 발명의 사상은 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등하거나 등가적 변형이 있는 모든 것들은 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.

S : 목표 지점
610 : 수집부
620 : 학습부
630 : 입력부
640 : 인식부
650 : 제어부
10 : 휴대 기기
11 : 냉/난방기기

Claims

휴대 기기의 사용자의 귀가 패턴을 학습하는 단계;
상기 휴대 기기를 이용하여 상기 사용자의 현재 위치를 추적하는 단계; 및
상기 사용자의 현재 위치, 현재 시간, 및 상기 학습된 귀가 패턴을 고려하여 상기 사용자의 목표 지점의 냉/난방기기의 온도를 제어하는 단계;
를 포함하는 냉/난방기기 제어 방법.
제1항에 있어서,
상기 귀가 패턴은 상기 사용자가 귀가하는 시각, 상기 사용자가 귀가하는 데에 소요되는 시간, 또는 상기 사용자가 상기 목표 지점으로부터 일정 거리 범위 밖에서 상기 목표 지점에 도달하는 데에 소요되는 시간 중 적어도 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 냉/난방기기 제어 방법.
제1항에 있어서,
상기 사용자가 상기 목표 지점으로부터 떨어진 거리에 따라서 단계별로 상기 냉/난방기기의 하나 이상의 목표 온도 후보를 설정하는 단계;
를 더 포함하는 냉/난방기기 제어 방법.
제3항에 있어서,
상기 냉/난방기기의 온도를 제어하는 단계는
상기 사용자의 현재 위치가 추적이 가능한 경우, 상기 사용자의 현재 위치와 상기 목표 지점 간의 거리에 따라서 상기 설정된 하나 이상의 목표 온도 후보 중 어느 하나를 현재의 목표 온도로 선택하는 단계; 및
상기 목표 지점의 온도가 상기 선택된 목표 온도에 도달하도록 상기 냉/난방기기의 온도를 제어하는 단계;
를 포함하는 냉/난방기기 제어 방법.
제3항에 있어서,
상기 하나 이상의 목표 온도 후보를 설정하는 단계는
상기 학습된 귀가 패턴을 이용하여 상기 하나 이상의 목표 온도 후보의 개수 및 온도값을 설정하는 것을 특징으로 하는 냉/난방기기 제어 방법.
제1항에 있어서,
상기 학습된 귀가 패턴으로부터 귀가 예상 시간을 추출하는 단계; 및
상기 추출된 귀가 예상 시간과의 차이에 따라서 단계별로 상기 냉/난방기기의 하나 이상의 목표 온도 후보를 설정하는 단계;
를 더 포함하는 냉/난방기기 제어 방법.
제6항에 있어서,
상기 냉/난방기기의 온도를 제어하는 단계는
상기 사용자의 현재 위치가 추적이 불가능한 경우, 현재 시간과 상기 추출된 귀가 예상 시간과의 차이에 따라서 상기 설정된 하나 이상의 목표 온도 후보 중 어느 하나를 현재의 목표 온도로 선택하는 단계; 및
상기 목표 지점의 온도가 상기 선택된 목표 온도에 도달하도록 상기 냉/난방기기의 온도를 제어하는 단계;
를 포함하는 냉/난방기기 제어 방법.
제1항에 있어서,
상기 귀가 패턴을 학습하는 단계는
상기 목표 지점으로부터 하나 이상의 특정 거리만큼 떨어진 지점으로부터 상기 목표 지점까지 도달하는 소요 시간을 분석하는 것을 특징으로 하는 냉/난방기기 제어 방법.
제8항에 있어서,
상기 냉/난방기기의 온도를 제어하는 단계는
상기 사용자에 대하여 마지막으로 파악된 위치와 상기 목표 지점 간의 거리, 상기 분석된 상기 하나 이상의 특정 거리만큼 떨어진 지점으로부터 상기 목표 지점까지 도달하는 소요 시간 정보를 이용하여 상기 사용자가 상기 목표 지점에 도달하기까지 소요될 예상 소요 시간을 추정하는 단계;
상기 추정된 예상 소요 시간의 범위에 따라서 상기 냉/난방기기의 목표 온도를 설정하는 단계; 및
상기 목표 지점의 온도가 상기 선택된 목표 온도에 도달하도록 상기 냉/난방기기의 온도를 제어하는 단계;
를 포함하는 냉/난방기기 제어 방법.
제1항 내지 제9항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체.
휴대 기기를 이용하여 사용자의 시간에 따른 위치 정보를 추적하고 수집하는 수집부;
상기 수집된 상기 사용자의 시간에 따른 위치 정보를 이용하여 상기 사용자의 귀가 패턴을 학습하는 학습부; 및
상기 사용자의 현재 위치, 현재 시간, 및 상기 학습된 귀가 패턴을 고려하여 상기 사용자의 목표 지점의 냉/난방기기의 온도를 제어하는 제어부
를 포함하는 냉/난방기기 제어 장치.
제11항에 있어서,
상기 사용자가 상기 목표 지점으로부터 떨어진 거리, 또는 상기 학습된 귀가 패턴으로부터 추출되는 귀가 예상 시간과의 차이 중 적어도 하나 이상을 고려하여 단계별로 상기 냉/난방기기의 하나 이상의 목표 온도 후보를 설정하는 인식부;
를 더 포함하는 냉/난방기기 제어 장치.
제12항에 있어서,
상기 인식부는
상기 사용자의 위치가 추적 가능한지 여부에 따라서 상기 사용자의 위치 또는 현재 시간을 고려하여 상기 목표 온도 후보 중 어느 하나를 현재의 목표 온도로 선택하는 것을 특징으로 하는 냉/난방기기 제어 장치.
제12항에 있어서,
상기 냉/난방기기의 효율 및 특성을 고려하여 상기 냉/난방기기의 하나 이상의 목표 온도 후보를 상기 사용자로 하여금 입력할 수 있게 하는 입력 인터페이스를 구비한 입력부;
를 더 포함하는 냉/난방기기 제어 장치.