KR20140034180A - 우선순위 차원데이터 컨버젼 경로의 보고 - Google Patents

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KR20140034180A
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테오도르 니콜라스 촉
카메론 마이클 탕네이
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구글 인코포레이티드
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Abstract

컨버젼 경로에 관련된 데이터를 제공하기 위한, 방법, 시스템, 장치, 컴퓨터 저장 매체에 인코드된 컴퓨터 프로그램에 관한 발명이 제공된다. 한 측면에 있어서, 다수의 컨버젼 경로를 수신한다. 각 컨버젼 경로는 다수의 차원 데이터를 포함하는 하나 이상의 사용자 인터랙션을 포함한다. 우선순위로 정렬된 차원 목록을 수신하고, 정렬된 차원 목록에 근거하여 각 사용자 인터랙션으로부터 차원 데이터를 선택한다. 각 컨버젼 경로를 차원 경로로 변환하는데, 각 차원 경로에는 해당 컨버젼 경로의 사용자 인터랙션에 대응되는 차원 요소가 포함된다. 각 차원 요소에는 해당 사용자 인터랙션으로부터 선택된 차원 데이터가 포함된다. 각 차원 경로 내의 차원 요소의 수 및 차원 요소의 차원 데이터에 근거하여 다수의 차원 경로를 집계한다. 이 집계된 차원 경로 데이터를 이용하여 보고서를 생성할 수 있다.

Description

우선순위 차원데이터 컨버젼 경로의 보고{PRIORITY DIMENSIONAL DATA CONVERSION PATH REPORTING}
본 출원은 미국 특허출원 제13/084,413호(2011년 4월 11일 출원)의 우선권을 주장하고 있다. 이 문헌의 전체를 참고문헌으로서 본 출원에 포함시킨다.
인터넷은 다양한 컨텐트에 대한 액세스를 제공한다. 예를 들어, 이미지, 오디오, 비디오, 그리고 많은 다양한 주제를 다루는 웹페이지를 인터넷을 통해 액세스할 수 있다. 액세스 가능한 컨텐트는 광고를 배치할 기회를 제공한다. 광고는 웹페이지, 이미지, 또는 비디오 등의 컨텐트 내에 배치될 수 있고, 또는 컨텐트가 하나 이상의 광고의 표시를 촉발할 수 있다(예를 들어, 광고 칸(slot) 내에 광고를 제시).
광고주는 각종 광고관리 툴을 사용하여 어느 광고를 특정 유형의 컨텐트에 표시할지를 결정한다. 이들 툴은 또한, 광고주가 각종 광고 또는 광고 캠페인의 성과를 추적할 수 있도록 해준다. 또한, 특정 광고를 언제 표시할지를 결정하는 데 사용되는 파라미터를 광고관리 툴을 사용하여 변경할 수 있다.
광고주를 위한 성과 척도를 생성하는 데 사용되는 데이터에는, 입수가능한 모든 데이터가 전반적으로 포함된다. 이 데이터에는 일반적으로 다수 서버로부터 받은 데이터 조합이 포함된다. 조합된 데이터는, 데이터에서 생성된 성과 척도가 데이터를 효과적으로 이해하는 방법을 제공하기 위해 사용할 수 있을 정도로 그 양이 많다. 유용하고 정확한 성과 척도를 생성하기 위한 데이터의 처리에는 많은 장애가 있다. 예를 들어, 성과 척도가 일정 기간 동안의 사용자의 행위를 기반으로 하는 경우에, 이 사용자의 행위를 추적해야 한다. 일정 기간 동안의 사용자의 행위를 추적하기 위하여 쿠키(cookie)를 사용할 수 있다. 그러나 이 쿠키가 해당 기간 동안에 제거된다면, 사용자의 행위를 추적한 정확한 데이터 모음이 붕괴될 수 있다. 데이터는 광고주에게 중요한 다양한 행위가 포함된 기록된 사용자 행위들을 포함할 수 있다. 이들 행위를 컨버젼(conversion)이라고 하는데, 모든 기록가능한 이벤트가 이에 포함될 수 있다. 컨버젼의 발생에 기여하는 다른 행위들을 찾아내는 것은 가치있는 일일 수 있다. 그러나 데이터는 컨버젼에 연관된 많은 행위들을 포함하고 있다. 또한, 데이터에는 기록된 컨버젼에 전혀 기여하지 않는 사용자 행위에 관한 정보가 포함될 수도 있다. 따라서, 사용자 행위에 관한 모든 가능한 정보에 근거하여 정확하고 신뢰적인 성과 척도를 얻도록 데이터를 처리하는 것에는 많은 난제가 있다.
전반적으로, 본 명세서에 개시된 발명 주제의 한 가지 혁신적인 측면은, 다수의 컨버젼 경로를 수신하는 것을 포함하는 방법으로 구현될 수 있다. 각 컨버젼 경로는 다수의 차원 데이터를 포함하는 하나 이상의 사용자 인터랙션을 포함한다. 우선순위로 정렬된 차원 목록을 수신하고, 정렬된 차원 목록에 근거하여 각 사용자 인터랙션으로부터 차원 데이터를 선택한다. 각 컨버젼 경로를 차원 경로로 변환하는데, 각 차원 경로에는 해당 컨버젼 경로의 사용자 인터랙션에 대응되는 차원 요소가 포함된다. 각 차원 요소에는 해당 사용자 인터랙션으로부터 선택된 차원 데이터가 포함된다. 각 차원 경로 내의 차원 요소의 수 및 차원 요소의 차원 데이터에 근거하여 다수의 차원 경로를 집계한다. 이 집계된 차원 경로 데이터는, 예를 들어, 보고서를 출력하는 등의 방식으로 제공될 수 있다. 이 측면의 다른 구현형태에는 상기 방법의 동작을 수행하도록 구성된 해당 시스템, 장치, 및 컴퓨터 판독가능 기록매체가 포함된다.
이 명세서에서 설명한 발명 주제의 하나 이상의 구현형태의 세부 사항은 이하의 첨부도면과 상세한 설명에 명시되어 있다. 발명 주제의 그 밖의 특징, 관점, 및 장점은 상세한 설명, 도면, 및 청구범위를 통해 명확해질 것이다.
도 1은 예시적 구현형태에 따른, 광고관리 시스템이 광고서비스를 관리하는 예시적 환경의 블록도이다.
도 2는 예시적인 구현형태에 따른, 사용자 인터랙션 로그 데이터를 통합하기 위한 프로세스의 흐름도이다.
도 3은 예시적 구현형태에 따른, 사용자 인터랙션 로그 데이터 통합 과정 중에 업데이트 되는 사용자 인터랙션 데이터를 설명하는 블록도이다.
도 4는 예시적 구현형태에 따른, 사용자 인터랙션에 연계된 데이터를 보여주는 블록도이다.
도 5는 예시적 구현형태에 따른, 컨버젼 경로를 차원 경로로 변환하는 프로세스의 흐름도이다.
도 6A 및 6B는 예시적 구현형태에 따른, 차원 경로를 설명하는 블록 도이다.
도 7A 및 도 7B는 예시적 구현형태에 따른, 차원 경로 보고서의 일부를 나타낸다.
도 8은 예시적 구현형태에 따른 컴퓨터 시스템의 블록도이다.
여러 도면에서 동일한 참조 번호 및 명칭은 동일한 구성요소를 나타내는 것이다.
컨텐트 제공자(예컨대, 광고주)에게는 컨텐트와의 다양한 사용자 인터랙션을 보여주는 각종 보고서가 제공될 수 있다. 각 사용자 인터랙션은, 사용자 인터랙션에 관련된 데이터가 포함될 수 있는 많은 차원(dimension)들을 포함할 수 있다. 그러나 이러한 차원은 조밀하지 않게 채워질 수도 있다(sparsely populated). 하나의 차원의 사용자 인터랙션을 이용하여 보고서를 생성할 수 있고, 따라서 이 역시 조밀하지 않게 채워질 수 있다. 차원의 우선순위 목록을 사용함으로써 보다 조밀하게 채워진 보고서를 생성할 수 있고, 적절한 수준의 상세함을 갖는 보고서를 생성할 수 있다.
본 문서에서 전체적으로 쓴 사용자 인터랙션(user interaction)이란 용어는 사용자에게 컨텐트를 제시하는 모든 것 및 사용자에게 컨텐트가 제시되면 이에 응답하여 사용자가 후속적으로 취하는(예를 들어, 컨텐트 제시 후의 컨텐트의 선택, 또는 컨텐트 제시 후의 컨텐트의 비선택) 모든 긍정행위(affirmative actions) 또는 비행위(non-actions)(달리 명시하지 않는 한 통칭하여 "행위"라 함)를 포함한다. 따라서, 사용자 인터랙션이 반드시 사용자가 컨텐트를 선택(또는 다른 긍정행위)해야만 하는 것은 아니다.
사용자 인터랙션 척도(user interaction measures)는, 하나 이상의 시차 척도(time lag measures)(즉, 하나 이상의 지정된 사용자 인터랙션으로부터 컨버젼까지의 시간 척도), 경로길이 척도(즉, 컨버젼 전에 발생한 사용자 인터랙션의 양), 사용자 인터랙션 경로(즉, 컨버젼 전에 발생한 사용자 인터랙션의 순서), 지원 인터랙션 척도(즉, 컨버젼 전에 발생한 특정 사용자 인터랙션의 양), 및 지원된 컨버젼 척도(즉, 지정된 컨텐트에 의해 지원되는 컨버젼의 양)를 포함할 수 있다.
도 1은 발명의 구현형태에 따른, 광고관리 시스템이 광고서비스를 관리하는 예시적 환경의 블록도이다. 이 예시 환경(100)은, 근거리 네트워크(LAN), 광역 네트워크(WAN), 인터넷, 또는 이들의 조합 등의 네트워크(102)를 포함한다. 네트워크(102)는 웹사이트(104), 사용자 장치(106), 광고주(108), 및 광고관리 시스템(110)을 연결한다. 이 예시 환경(100)은 수천 개의 웹사이트(104), 사용자 장치(106), 및 광고주(108)를 포함할 수 있다.
웹사이트(104)는, 도메인 이름과 연계되며 하나 이상의 서버에서 호스팅되는 하나 이상의 리소스(105)를 포함한다. 예를 들어 웹사이트는 텍스트, 이미지, 멀티미디어 컨텐트, 프로그래밍 요소(스크립트 등)를 포함할 수 있는 하이퍼 텍스트 마크업 언어(HTML)로 구성된 웹페이지들이 모인 것이다.
리소스(105)는 네트워크(102)을 통해 제공될 수 있는 임의의 데이터이다. 리소스(105)는 URL(범용 리소스 위치결정자, uniform resource locator)과 같이, 리소스(105)에 연계된 리소스 주소로써 찾아진다. 리소스(105)의 예를 몇 가지만 들자면, 웹페이지, 워드프로세서 작성 문서, pdf(Portable Document Format) 형식의 문서, 이미지, 비디오, 프로그래밍 요소, 인터랙션형 컨텐트, 및 공급 소스를 들 수 있다. 리소스(105)는 내장 정보(예컨대, 하이퍼링크의 메타 정보) 및/또는 내장 명령어를 포함할 수 있는 단어, 구, 이미지, 사운드 등의 컨텐트를 포함할 수 있다. 내장 명령어는 사용자의 장치(예컨대, 웹브라우저)에서 실행되는 코드를 포함할 수 있다. 이 코드는 JavaScript® 또는 ECMAScript® 등과 같은 언어로 작성될 수 있다.
사용자 장치(106)는 사용자의 제어하에 네트워크(102)을 통해 리소스(105)를 요청하고 수신할 수 있는 전자 장치이다. 예를 들어 사용자 장치(106)에는 개인용 컴퓨터, 이동 통신 기기, 그리고 네트워크(102)을 통해 데이터를 주고 받을 수 있는 그 밖의 장치가 있다. 사용자 장치(106)는 일반적으로 네트워크(102)을 통한 데이터의 전송 및 수신을 용이하게 하기 위한 웹브라우저 등의 사용자 애플리케이션을 포함한다.
사용자 장치(106)는 웹사이트(104)에 리소스(105)를 요청할 수 있다. 이에 리소스(105)를 나타내는 데이터가 사용자 장치(106)에 보내져 사용자 장치(106)에서 제시될 수 있다. 리소스(105)를 나타내는 데이터는 리소스의 일부분 또는 광고가 제시되는 사용자 디스플레이의 일부분을 지정하는 데이터를 포함할 수 있다(예를 들어, 팝업 창의 표시 위치 또는 웹페이지의 슬롯). 리소스(105) 또는 사용자 디스플레이의 이들 지정된 부분을 광고 슬롯이라고 한다.
네트워크(102)를 통해 액세스가능한 방대한 수의 리소스(105)의 검색을 용이하게 하기 위해, 이 환경(100)에는, 웹사이트(04)에 제공된 리소스(105)를 크롤링(crawling) 및 인덱싱(indexing)하여서 리소스(105)를 찾아내는 검색 시스템(112)을 포함할 수 있다. 리소스(105)에 관한 데이터는 이 데이터가 연계된 리소스(105)를 기준으로 인덱싱할 수 있다. 리소스(105)의 인덱싱된 사본(및 선택사항으로서, 캐시처리된 사본)은 검색 인덱스(도시하지 않았음)에 저장된다.
사용자 장치(106)는 네트워크(102)를 통해 검색 시스템(112)으로 검색 질의어(query)를 제출할 수 있다. 검색 시스템(112)은 이에 응답하여, 이 검색 질의어에 해당되는 리소스(105)를 찾기 위해 검색 인덱스에 액세스한다. 하나의 예시적인 구현형태에서, 검색 질의어는 하나 이상의 키워드를 포함한다. 검색 시스템(112)은, 질의어에 응답할 리소스(105)를 찾고, 이 리소스(105)에 관한 정보를 검색결과의 형태로 출력하여, 이 검색결과를 검색결과 페이지로서 사용자 장치(106)에 보내준다. 검색결과에는 특정 검색 질의어에 해당되는 리소스(105)를 찾는 검색 시스템(112)이 출력한 데이터가 포함될 수 있고, 해당 리소스(105)로의 링크가 포함될 수 있다. 예를 들어 검색결과에는 웹페이지 제목, 웹페이지(104)에서 추출된 텍스트 조각 또는 이미지의 일부, 리소스(150)의 렌더링, 및 웹페이지(104)의 URL이 포함될 수 있다. 검색결과 페이지에는 또한, 광고가 제시될 수 있는 하나 이상의 광고 슬롯이 포함될 수 있다.
검색결과 페이지는 사용자 장치(106)의 웹브라우저가 HTTP(하이퍼텍스트 전달 프로토콜) 쿠키를 설정하도록 하는 검색 시스템(112)으로부터의 요청과 함께 전송될 수 있다. 쿠키는, 예를 들어, 특정 사용자 장치(106)와 특정 웹브라우저를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 검색 시스템(112)에는 HTTP 응답으로서 검색결과 페이지를 전송함으로써 질의어에 응답하는 서버가 포함된다. 이 HTTP 응답에는, 브라우저로 하여금, 서버에 호스팅되는 사이트에 대한 쿠키 또는 서버의 도메인에 대한 쿠키를 저장하도록 하는 명령어(예컨대, 쿠키 설정 명령어)가 포함된다. 브라우저가 쿠키를 지원하고 쿠키가 활성화되면, 동일한 서버, 또는 서버의 도메인 내의 한 서버에 대한 이후의 모든 페이지 요청에 쿠키가 포함되게 된다. 쿠키는 고유한 또는 반고유한(semi-unique) 식별자를 포함하여 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 고유 또는 반고유 식별자는 익명으로 할 수 있으며, 사용자 이름과 연계되지 않는다. HTTP는 스테이트리스(stateless) 프로토콜이므로, 쿠키에 의해서 외부 서비스(검색 시스템(112) 또는 다른 시스템)는 다수의 세션을 통해 사용자의 특정 행위 및 상태를 추적할 수 있게 된다. 사용자는, 예를 들어, 브라우저 설정에서 쿠키를 비활성화함으로써, 사용자 행위의 추적에서 빠져나올 것을 선택할 수 있다.
리소스(105) 또는 검색결과가 사용자 장치(106)에 의해 요청되거나 사용자 장치(106)로 제공되면, 광고관리 시스템(110)은 리소스(105) 또는 검색결과가 제공되어야 할 광고의 요청을 수신한다. 이 광고의 요청에는 요청된 리소스(105) 또는 검색결과 페이지에 대해 정의된 광고 슬롯의 특징이 포함될 수 있고, 이 요청은 광고관리 시스템(110)으로 제공될 수 있다. 예를 들어, 광고 슬롯이 정의된 리소스(105)에 대한 참조수단(예를 들어, URL), 광고 슬롯의 크기, 그리고/또는 광고 슬롯에 제시가능한 미디어 형식이 광고관리 시스템(110)에 제공될 수 있다. 마찬가지로, 요청된 리소스(105)에 연계된 키워드(즉, 컨텐트에 연계된 하나 이상의 단어)("리소스 키워드") 또는 검색결과를 요청한 검색 질의어도 또한, 리소스(105) 또는 검색 질의어에 해당되는 광고의 수배를 용이하게 하기 위하여 광고관리 시스템(110)에 제공될 수 있다.
광고 요청에 포함된 데이터를 근거로 광고관리 시스템(110)은 이 요청에 대한 응답으로서 제공할 자격이 있는 광고("적격 광고")를 선정할 수 있다. 예를 들어, 적격 광고에는 광고 슬롯의 특징과 매칭되는 특징을 가진 광고와 지정된 리소스 키워드 또는 검색 질의어에 해당되는 것으로 찾아진 광고가 포함될 수 있다. 일부 구현형태에서는, 리소스 키워드, 검색 질의어, 또는 검색 질의어의 일부에 매칭되는 대상화 키워드(targeting keyword)를 갖는 광고를 광고관리 시스템(110)이 적격 광고로서 선정한다.
광고관리 시스템(110)은 리소스(105) 또는 검색결과 페이지의 각 광고 슬롯(105)별로 적격 광고를 선정한다. 리소스(105) 또는 검색결과 페이지는 사용자 장치(106)가 수신하여 사용자 장치(106)에 의해 제시된다. 제시된 광고와의 사용자 인터랙션을 나타내는 사용자 인터랙션 데이터는 이력(history) 데이터 저장소(119)에 저장될 수 있다. 예를 들어, 광고 서버(114)를 통해 사용자에게 광고가 제시될 때에, 데이터가 로그 파일(116)에 저장될 수 있다. 이 로그 파일(116)은 이력 데이터 저장소(119)에 있는 다른 데이터와 병합될 수 있는데, 이에 대해서는 아래에서 보다 상세히 설명한다. 따라서, 이력 데이터 저장소(119)는 광고 노출을 나타내는 데이터를 포함하게 된다. 예를 들어, 제시된 광고의 요청에 대한 응답으로서 제시 광고가 저장된다. 예를 들어, 이 광고 요청에는 특정 쿠키를 식별하는 데이터가 포함될 수 있는데, 이 쿠키를 식별하는 데이터는, 요청에 대한 응답으로서 제시된 광고(들)를 식별하는 데이터와 연계되어 저장될 수 있다. 일부 실시예에서는, 데이터가 이력 데이터 저장소(119)에 직접 저장될 수 있다.
마찬가지로, 제시된 광고를 사용자가 선택(즉, 클릭)할 때에, 이 광고의 선택을 나타내는 데이터가 로그 파일(116), 쿠키, 또는 이력 데이터 저장소(119)에 저장될 수 있다. 일부 실시예에서, 이 데이터는 광고에 링크되어 있는 웹페이지의 요청에 대한 응답으로서 저장된다. 예를 들어, 사용자의 광고 선택에 의해서, 광고주에 의해(또는 광고주를 위해) 제공되는 웹페이지 제시 요청이 시작될 수 있다. 이 요청에는 사용자 장치에 대한 특정 쿠키를 식별하는 데이터가 포함될 수 있으며, 이 데이터는 광고 데이터 저장소에 저장될 수 있다.
사용자 인터랙션 데이터는 사용자 인터랙션을 수행한 해당 사용자 장치를 나타내는 고유 식별자와 연계될 수 있다. 예를 들어, 일부 실시예의 경우에, 사용자 인터랙션 데이터는 하나 이상의 쿠키에 연관될 수 있다. 각각의 쿠키는 쿠키가 특정의 사용자 장치(106)에 최초로 설정된 시간을 나타내는 초기화 시간을 지정하는 컨텐트를 포함할 수 있다.
로그 파일(116) (또는 이력 데이터 저장소(119))은 또한, 광고에 대한 참조수단과, 사용자에게 제공하기 위하여 광고를 선택한 조건을 나타내는 데이터를 저장한다. 예를 들어, 이력 데이터 저장소(119)는 대상화 키워드, 입찰가, 및 제시를 위해 적격 광고를 선정하는 그 밖의 기준을 저장할 수 있다. 또한, 이력 데이터 저장소(119)는 각 광고에 대한 노출 수를 나타낼 수 있고, 예를 들어 광고를 노출시키고 그리고/또는 광고 노출에 연계된 쿠키를 생성시킨 키워드를 사용하여, 각 광고에 대한 노출 수를 추적할 수 있다. 또한 각 노출에 대한 데이터는, 각 노출과 사용자 선정이, 선정된 광고 및/또는 대상화 키워드(광고 제시를 위해 광고가 선정되도록 한 키워드임)에 연계되도록 저장될 수 있다(즉, 이 선정된 광고 및/또는 대상화 키워드에 관하여 저장될 수 있고 그리고/또는 이들에 따라 색인될 수 있다).
광고주(108)는 광고관리 시스템(110)에, 광고의 배포를 제어하는데 사용되는 캠페인 파라미터를 제출할 수 있다(예를 들어, 대상화 키워드 및 해당 입찰가). 광고주(108)는 캠페인 파라미터를 사용하여 배포되는 광고의 성과를 모니터링 하는 광고관리 시스템(110)에 액세스할 수 있다. 예를 들어, 광고주는 노출(즉, 제시)의 수, 선택(즉, 클릭), 그리고 광고에 대해 확인된 컨버젼을 제공하는 캠페인 성과 보고서에 액세스할 수 있다. 캠페인 성과 보고서는 또한, 지정된 기간 동안의 광고에 대한 총 비용, 클릭당 비용, 및 기타 비용 척도를 제공할 수 있다. 예를 들어, 광고주는 구문 매칭 키워드 "하키(hockey)"를 사용하여 배포된 광고가 1,000회 노출(즉, 1,000회 제시)되었고, 20회 선택(예를 들어, 클릭)되었고, 그리고 5개 컨버젼으로 점수 인정(credit)되었음을 나타내는 성과 보고서에 액세스할 수 있다. 따라서, 이 구문 매칭 키워드 '하키'는 1,000회 노출, 20회 클릭, 5개 컨버젼에 기인할 수 있다.
위에서 설명한 바와 같이, 특정 컨텐트 공급자에게 제공되는 보고서에는 컨버젼 전에 발생한, 컨텐트와의 사용자 인터랙션을 측정하는 성과 척도를 나타낼 수 있다. 컨버젼은 지정된 행위를 사용자가 수행할 때 발생하고, 컨버젼 경로에는 컨버젼과, 사용자에 의한 컨버젼 전에 발생한 1군의 사용자 인터랙션이 포함된다. 모든 사용자 인터랙션(들)을 컨버젼으로 간주할 수 있다. 컨버젼을 구성하는 것은 케이스에 따라 달라질 수 있으며 다양한 방법으로 정할 수 있다. 예를 들어, 컨버젼은, 사용자가 광고를 클릭하여, 웹페이지나 웹사이트에 참조되고, 이 웹페이지 또는 웹사이트를 떠나기 전에 구매를 완료할 때에 일어날 수 있다. 또 다른 예로서, 사용자가 특정 웹사이트에서 지정된 시간 이상 있을 때에 컨버젼이 발생될 수 있다. 다수 사용자 인터랙션으로부터의 데이터는 특정 웹사이트에서의 시간을 결정하는 데 사용할 수 있다.
컨버젼을 구성하는 행위는 각 광고주가 지정할 수 있다. 예를 들어, 각 광고주는, 하나 이상의 측정가능한/관측가능한 사용자 행위(예컨대, 백서의 다운로드, 최소한 주어진 깊이의 웹사이트를 탐색, 최소한 특정 수의 웹페이지를 보기, 웹사이트 또는 웹페이지에서 최소한 정해진 시간동안 있기, 또는 웹사이트에의 등록 등)를 컨버젼으로서 선택할 수 있다. 그 밖의 컨버젼을 구성하는 행위도 또한 사용할 수 있다.
컨버젼(그리고 광고주 웹사이트와의 그 밖의 인터랙션)을 추적하기 위해서 광고주는 광고주의 웹페이지에서, 광고주의 웹사이트와의 사용자 인터랙션(예를 들어, 페이지 선택, 컨텐트 항목 선택, 기타 인터랙션)을 모니터링하는 내장 명령어를 포함할 수 있고, 그리고 컨버젼을 구성하는 사용자 인터랙션(또는 일련의 사용자 인터랙션)을 감지할 수 있다. 일부 실시예에서는, 사용자가, 참조한 웹페이지(또는 다른 리소스)로부터 어느 웹페이지 또는 다른 리소스에 액세스할 때, 해당 인터랙션에 대한 이 참조한 웹페이지(또는 다른 리소스)는, 예를 들어 액세스한 웹페이지에 의해 참조되는 일부 코드의 실행에 의해서 그리고/또는 웹페이지를 액세스하는 데 사용된 URL을 이용하여 식별할 수 있다.
예를 들어, 사용자는 웹페이지에 제시된 링크(예를 들어, 광고주의 제휴에 의한 프로모션 제안 부분으로서의 링크)를 선택하여 광고주의 웹사이트에 액세스할 수 있다. 이 링크는, 사용자가 탐색하고 있는 리소스를 고유하게 식별하는 데이터(즉, 텍스트)가 포함된 URL에 연계될 수 있다. 예를 들어, 링크 http://www.example.com/homepage/%affiliate_identifier%promotion_1은, URL에 지정된 제휴 식별 번호에 연계된 제휴 웹페이지로부터 example.com 웹페이지를 사용자가 탐색하였음을 나타내고, 사용자는 promotion_1에 연계된 프로모션 제안에 포함된 링크를 선택하여 이 example.com 웹페이지로 유도되었음을 나타낸다. 이 인터랙션(즉, 링크의 선택)에 대한 사용자 인터랙션 데이터는 데이터베이스에 저장되고, 아래에서 설명하는 것과 같이, 성과 보고를 위해 사용될 수 있다.
컨버젼이 광고주에 대해서 감지되면, 컨버젼을 나타내는 컨버젼 데이터는, 컨버젼 데이터를 수신하고 이 컨버젼 데이터를 데이터 저장소에 저장하는 데이터 처리 장치("분석 장치")로 전송될 수 있다. 이 컨버젼 데이터는 사용자 인터랙션을 수행하는 데 사용된 사용자 장치별로 하나 이상의 쿠키와 연계되어 저장될 수 있어서, 쿠키에 연계된 해당 사용자 인터랙션 데이터는 이 컨버젼에 연계될 수 있고 이 컨버젼에 대한 성과 보고서를 생성하는 데 사용할 수 있다.
일반적으로 컨버젼은, 대상화 키워드를 사용하여 대상화된 광고가 컨버젼 전에 마지막으로 클릭된 광고인 경우에, 대상화 키워드에 기인한다. 예를 들어, 광고주 X는 "테니스", "신발", "브랜드 X" 키워드를 광고에 연계시킬 수 있다. 이 예에서는 사용자가 "테니스"를 첫 번째 검색 질의어로서 제출하고, 이 사용자에게 광고주 X의 광고가 포함된 검색결과 페이지가 제시되고, 사용자가 이 광고를 선택하지만 컨버젼을 구성하는 행위를 취하지는 않는 것으로 가정한다. 또한, 이어서 사용자가 "브랜드 X"를 두 번째 검색 질의어로서 제출하고, 광고주 X의 광고가 사용자에게 제시되고, 사용자가 광고주 X의 광고를 선택하고, 컨버젼을 구성하는 행위를 취하는(예를 들어, 사용자가 브랜드 X의 테니스 신발을 구매함) 것으로 가정한다. 이 예에서, 키워드 "브랜드 X"는 컨버젼으로서 점수 인정될 것인데, 그 이유는 컨버젼 전에 선택된 마지막 광고("최종 선택 광고")가, 매칭된 "브랜드 X"에 대한 응답으로서 제시된 광고이었기 때문이다.
컨버젼 전에 최종 선택 광고가 제시되도록 한 원인이 된 키워드에 컨버젼 점수("최종 선택 점수")를 부여하는 것은, 광고 성과의 유용한 척도이지만, 이 척도만으로는, 최종 선택 광고 이전에 광고에의 사용자 노출 및/또는 광고의 선택이 포함되는 컨버젼 주기(conversion cycle)의 분석을 용이하게 하는 데이터를 광고주에게 제공하지는 못한다. 예를 들어, 최종 선택 점수 척도 하나로는, 최종 선택 광고를 선택하기 전에 사용자에게 제시된(그리고/또는 사용자가 선택한) 광고의 제시를 통해서 브랜드 또는 상품 인지도가 증진되었을 수 있는 키워드를 지정하지 못한다. 그러나 이들 광고는, 사용자가 후속적으로 컨버젼을 구성하는 행위를 하는 것에 상당량 기여했을 것이다.
위의 예에서 키워드 "테니스"에는, 비록 이 키워드 "테니스"에 매칭되는 검색 질의어에 대한 응답으로 제시된 광고가 컨버젼을 구성한 사용자 행위(예를 들어, 브랜드 X의 테니스 신발을 구매)에 기여했을 수 있다 하더라도 이 컨버젼에는 점수가 부여되지 않는다. 예를 들어, 매칭된 키워드 "테니스"에 대한 응답으로서 제시된 광고를 사용자가 선택하면, 사용자는 광고주 X에게서 구입할 수 있는 브랜드 X의 테니스 신발을 보았을 수 있다. 사용자는 이어서, 브랜드 X의 테니스 신발의 사용자에 대한 노출에 근거하여, 브랜드 X의 테니스 신발을 찾기 위해 검색 질의어 "브랜드 X"를 제출했을 수 있다. 마찬가지로, 키워드 "테니스"를 사용하여 대상화된 광고가 사용자에게 노출된 것도 또한, 사용자의 광고 선택에 관계없이, 사용자가 후속적으로 컨버젼을 구성하는 행위(예를 들어, 광고주 X로부터 상품을 구입)를 취한 것에 기여했을 수 있다. 최종 선택 광고를 선택하기 전에 광고주의 광고(또는 기타 컨텐트)와의 사용자 인터랙션을 분석함으로써 광고주의 컨버젼 주기를 이해하는 광고주의 능력을 향상시킬 수 있다.
컨버젼 주기는, 사용자에게 광고가 제시된 때 시작하고 사용자가 컨버젼을 구성하는 행위를 수행한 때에 끝나는 기간이다. 컨버젼 주기는 시간 또는 행위에 의해서 측정 및/또는 제한될 수 있고 다수의 사용자 세션(user session)을 포괄할 수 있다. 사용자 세션이란, 분석을 위해 그룹화된 사용자 인터랙션의 집합이다. 각 사용자 세션에는, 특정 사용자에 의해서 그리고 세션 창(즉, 지정된 기간) 내에서 수행된 사용자 인터랙션을 나타내는 데이터가 포함된다. 세션 창은 예를 들어, 지정된 기간(예를 들어, 1시간, 1일, 또는 1개월)일 수 있고, 또는 지정된 행위를 사용하여 그 범위가 정해질 수 있다. 예를 들어, 사용자의 검색 세션에는, 사용자 검색 질의어 및 1시간 동안 일어나는 그리고/또는 세션 종료 이벤트(예를 들어, 검색 브라우저의 종료) 전에 일어나는 후속 행위가 포함될 수 있다.
컨버젼 주기의 분석은, 고객이 컨버젼 주기 동안에 광고와 어떻게 인터랙션하는지를 이해하는 광고주의 능력을 향상시킬 수 있다. 예를 들어 광고주가 광고에 대한 사용자의 첫 노출부터 컨버젼까지 평균적으로 20일의 기간이 걸린다고 판단하는 경우, 광고주는 이 데이터를 사용하여, 사용자가 컨버젼 행위(즉, 컨버젼을 구성하는 행위를 취하는 것)를 하기 전에 다른 소스를 탐색하는 데 소요되는 시간을 추정할 수 있다. 광고주가, 컨버젼 행위를 하는 많은 사용자가 특정 키워드를 사용하여 대상화된 광고의 제시 후에 컨버젼 행위를 하는 것으로 판단하는 경우에도 마찬가지로, 광고주는, 해당 키워드를 사용하여 배포되는 광고에 지출되는 금액을 증가시키고 그리고/또는 이 특정 키워드를 사용하여 사용하는 대상화된 광고의 질을 높히기를 원할 수 있다.
컨버젼 주기의 분석을 용이하게 하는 사용자 인터랙션의 척도를 컨버젼 경로 성과 척도라고 칭한다. 컨버젼 경로는 특정 사용자에 의한 컨버젼 전의(이 컨버젼은 포함됨), 특정 사용자에 의한 사용자 인터랙션의 집합이다. 컨버젼 경로 성과 척도는, 컨버젼 주기, 컨버젼 주기 동안 일어난 사용자 인터랙션의 수, 컨버젼 전에 선행된 사용자 인터랙션의 경로, 선행 컨버젼을 발생시킨 특정 사용자 인터랙션의 수, 그리고 그 밖의 컨버젼 주기 동안에 발생된 사용자 인터랙션의 척도를 나타낸다. 이에 대해서는 아래에서 자세히 설명한다.
광고관리 시스템(110)은 컨버젼 주기 동안에 컨텐트 항목과의 사용자 인터랙션의 척도를 나타내는 컨버젼 경로 성과 척도를 결정하는 성과분석 장치(120)를 포함한다. 성과분석 장치(120)는, 각 광고주에 대해서, 광고주가 제공한 광고와의 사용자 인터랙션을 추적하고, 하나 이상의 컨버젼 경로 성과 척도를 결정(즉, 계산)하고, 컨버젼 경로 성과 척도 중 적어도 하나를 나타내는 성과 보고서를 제시하는 데이터를 출력한다. 광고주는 성과 보고서를 이용하여, 그 컨버젼 주기를 분석할 수 있고, 키워드가 최종 선택 광고의 제시를 발생시켰는지에 무관하게 각 키워드가 컨버젼을 용이하게 하는 광고 제시를 어떻게 수행하는지 알 수 있다. 그리하여 광고주는 성과 보고서를 이용하여 광고의 배포를 조정하는 캠페인 파라미터를 조절할 수 있다.
성과 보고서에서의 편차를 줄이기 위해 구성(configuration) 옵션이 제안될 수 있다. 구성 옵션이 없으면, 일부 성과 보고서는, 가령, 짧은 컨버젼 경로 쪽으로 편향될 수 있다. 예를 들어, 보고의 근거로 사용된 데이터가, 임계 퍼센트 비율보다 더 큰 퍼센트의 부분 컨버젼 경로를 포함하는 경우에, 성과 보고서는 짧은 컨버젼 경로 쪽으로 편향될 수 있다. 부분 컨버젼 경로란, 사용자에 대한 일부(전체가 아님) 사용자 인터랙션 데이터가 컨버젼에 연계되어 있는 컨버젼 경로이다. 부분 컨버젼 경로는, 예를 들어, 보고서를 요청한 광고주에 대한 통상적인 컨버젼 주기보다 짧은 보고 기간을 사용하여 보고서를 만든 경우에 포함될 수 있다.
보고 기간(reporting period)은, 보고 기간 이외의 추가 데이터는 보고서를 생성하는 데 사용되지 않기 때문에 보고대상 컨버젼 주기의 최대 길이(단위: 일(day))로 정한다. 성과 보고서는 보고 기간(즉, 룩백창)을 기준으로 할 수 있는바, 보고 기간 이전의 사용자 인터랙션은 보고서를 생성할 때에 컨버젼 주기의 일부로 보지 않는다. 이러한 보고 기간을 "룩백창(lookback window)"이라고 칭한다. 예를 들어 30일의 룩백창으로 보고서를 생성할 때에, 특정 연도의 7월 1일 ~ 7월 31일 사이에 발생한 사용자 행위를 나타내는 사용자 인터랙션 데이터는 해당 연도의 7월 31일에 발생한 컨버젼에 대해서는 사용할 수 있을 것이다.
기본(디폴트) 룩백창(예를 들어, 30일)을 사용할 경우에, 보고에 관련된 상품에 대한 전형적인 컨버젼 주기의 길이가 이 기본 룩백창보다 크다면 성과 보고서는 짧은 컨버젼 경로 쪽으로 편향될 수 있다. 예를 들어, 위의 예에서, "브랜드 X" 테니스 신발에 대한 일반적인 컨버젼 주기는, 이보다 더 비싼 상품(가령, 신차)에 대한 컨버젼 주기에 비해 상대적으로 짧을 수 있다(예를 들어, 30일). 신차는 훨씬 더 긴 컨버젼 주기를 가질 수 있다(예컨대, 90일).
다양한 광고주 또는 광고주에 대한 다양한 상품은 다양한 관련 컨버젼 주기 기간을 가질 수 있다. 예를 들어, 저가 상품(예를 들어, $100 미만)을 판매하는 광고주는 30일의 룩백창을 지정할 수 있고, 고가 상품(예를 들어, $1000 이상)을 판매하는 광고주는 90일의 룩백창을 지정할 수 있다.
일부 실시예에서, 광고주(108)는 성과 보고서를 요청할 때 사용 룩백창을 지정할 수 있는데, 이는 일수를 입력함으로써 또는 특정 룩백창 목록에서 룩백창을 선택함으로써 지정할 수 있다(예컨대, 30일, 60일, 90일). 광고주로 하여금 자신의 성과 보고서의 룩백창을 구성할 수 있도록 함으로써, 광고주는 자신의 상품의 컨버젼 주기에 상응하는 룩백창을 선택할 수 있다. 룩백창의 구성이 가능함으로써, 광고주는 다양한 룩백창으로 실험을 할 수 있게 되어서, 컨버젼율을 향상시킬 수 있는 방법을 발견하게 될 수 있다.
부분 컨버젼 경로에 대한 보고에 다른 요인들이 기여할 수 있다. 예를 들어, 위에서 언급한 바와 같이, 보고의 근거로서 사용된 사용자 인터랙션 데이터는 사용자 인터랙션을 수행하기 위해 사용했던 사용자 장치를 나타내는 고유 식별자에 연계될 수 있다. 위에서 설명한 바와 같이, 고유 식별자는 쿠키로 저장될 수 있다. 쿠키는 사용자 장치에서 삭제될 수 있는데, 가령, 사용자에 의한 쿠키 삭제, 브라우저에 의한 쿠키 삭제(예를 들어, 브라우저 환경설정에 따라, 브라우저 종료시에), 또는 다른 소프트웨어(예를 들어, 스파이웨어방지 소프트웨어)에 의한 쿠키 삭제를 들 수 있다.
쿠키가 사용자 장치에서 삭제되면, 사용자가 웹페이지(예를 들어, 검색 시스템(112))를 방문할 때에 새 쿠키가 사용자의 장치에 설정된다. 새 쿠키는 새로운 준고유(quasi-unique) 식별자를 저장하는 데 사용할 수 있으며, 따라서 사용자 장치에서 생성되는 후속 사용자 인터랙션 데이터는 서로 다른 식별자에 연계될 수 있다. 따라서, 각 사용자 식별자는 각각 다른 사용자를 나타내는 것으로 취급되기 때문에, 삭제된 쿠키에 연계된 사용자 인터랙션 데이터는 새로운 쿠키에 연계된 사용자 인터랙션 데이터와는 다른 사용자에 연계된 것으로 식별된다.
예를 들어, 위의 예에서, "테니스"에 대한 첫 번째 검색 질의 후에 사용자가 쿠키를 삭제하고 쿠키를 삭제한 후에 "브랜드 X"에 대한 두 번째 검색 질의가 일어난 것으로 가정한다. 이 예에서, 사용자에 대한 사용자 인터랙션 데이터를 근거로 계산된 성과 척도에는 편차가 생길 수 있다. 예를 들어, 첫 번째 검색 질의어에 기인한 광고의 선택은 두 번째 검색 질의어에 기인한 광고의 선택과 동일한 컨버젼 주기의 일부로 보지 않기 때문에, 경로길이 척도가 두 개가 아닌 한 개로 계산될 수 있다. 왜냐하면, 두 개의 사용자 인터랙션이 동일한 사용자에 의해 수행된 것으로 보이지 않기 때문이다.
부분 컨버젼 경로로부터 발생된 편차가 감소된 보고서를 보기 위해서 광고주는 보고서에 대한 룩백창을 지정할 수 있다. 전술한 바와 같이, 룩백창은 보고를 생성하는 데 사용된 사용자 인터랙션 데이터가, 컨버젼 전의 지정된 기간(예를 들어, 30일, 60일, 90일) 이전의 초기화 시간을 갖는 고유 식별자에 연계된 사용자 인터랙션 데이터인 것을 나타내는 것이다. 따라서, 상기 지정된 기간 후의 초기화 시간을 갖는 고유 식별자에 연계된 사용자 인터랙션 데이터에 의한 컨버젼은 보고의 기초로 포함시키지 않는다. 최근의 초기화 시간을 갖는 고유 식별자는, 이 고유 식별자가 최근에, 이 고유 식별자가 나타내는 사용자 장치에서 초기화되었을 수 있음을 나타낸다. 따라서, 상대적으로 새로운 고유 식별자에 연계된 사용자 인터랙션 데이터는 부분 컨버젼 경로만을 나타낼 수 있다. 이와 달리, 지정된 기간 후에 초기화 시간을 갖는 고유 식별자와 연계된 사용자 인터랙션 데이터에 의한 컨버젼은 보고에 포함된다. 편차를 줄이기 위해, 지정된 기간 이후에 발생한 컨버젼 경로에 포함된 모든 사용자 인터랙션은 보고에 포함시키기 전에 컨버젼 경로에서 제거한다.
도 2는 예시적인 구현형태에 따른 사용자 인터랙션 로그 데이터를 통합하기 위한 프로세스의 흐름도이다. 이 프로세스(200)는 컨버젼 경로를 업데이트하고, 업데이트된 사용자 컨버젼 경로를 이용하여 컨버젼을 판단하는 절차이다.
이 프로세스(200)는, 광고관리 시스템(110), 성과분석 장치(120), 또는 그 밖의 컴퓨팅 장치에서 실행될 수 있다. 하나의 실시예에서, 이 프로세스(200)는 컴퓨팅 장치에서 실행시에 프로세스(200)의 연산을 컴퓨팅 장치에 의해 실행시키는 명령어가 포함된, 컴퓨터 판독가능 기록매체에 인코딩된다.
위에서 설명한 것과 같이, 로그 파일(116)은 사용자 인터랙션 데이터를 포함할 수 있다. 프로세스 실행 전에, 로그 파일(116)은, 다른 서버(검색 시스템(112)을 구현하는 것을 포함)의 다른 로그로부터의 사용자 인터랙션 데이터와 결합시킬 수 있다. 이 프로세스는, 처리에 사용가능한 신규 로그가 있는지를 컴퓨팅 장치가 판단하는 과정(210)에서 시작한다. 예를 들어, 처리할 신규 로그가 준비되었음을 나타내는 통지를 컴퓨팅 장치로 전송하거나, 신규 로그의 존재 사실이, 처리할 신규 로그가 준비되었음을 나타낼 수 있다.
다음으로, 신규 로그가 검색된다(220). 신규 로그는 네트워크(102)를 통해 검색될 수 있다. 신규 로그가 나타내는 사용자 행위에 따라 각 사용자에 대한 스테이트풀(stateful) 이력이 업데이트된다. 신규 로그는 다수 사용자에 대한 사용자 인터랙션들에 관한 정보를 포함할 수 있다. 이력 데이터 저장소(119)에는 이전에 처리된 로그 파일로부터의 사용자 인터랙션 데이터가 들어 있다. 이력 데이터 저장소(119)에 들어있는 사용자 인터랙션 데이터는, 사용자 인터랙션 데이터가 사용자 식별자별로 그룹화되고 시간순으로 정렬될 수 있다는 점에서 스테이트풀일 수 있다. 도 3은 예시적 구현형태에 따른 사용자 인터랙션 로그 데이터 통합 프로세스(200) 중에 업데이트되는 사용자 인터랙션 데이터를 설명하기 위한 블록도이다. 비록 이력 데이터 저장소(119)와 로그 파일(116)에는 수천 또는 수백만의 다양한 사용자 식별자들에 연계된 데이터가 포함될 수 있지만, 도 3에서는 네 가지의 예시적인 사용자 식별자만을 나타내고 있다. 하나의 구현형태에서, 이전에 저장된 사용자 인터랙션 데이터(310)가 이력 데이터 저장소(119)에 저장되어 있다. 도시한 것과 같이, 사용자 식별자 3에 연계된 그 어떤 사용자 인터랙션 데이터도 이력 데이터 저장소(119)에 이전에 저장되지 않는다.
신규 로그는 하나 이상의 사용자 식별자에 대한 사용자 인터랙션 데이터를 포함할 수 있다. 사용자 인터랙션 데이터는 사용자 식별자별로 그룹화할 수 있고 그 다음 시간순으로 정렬할 수 있다(230). 도 3의 열 320은 그룹화되고 정렬된 사용자 인터랙션 데이터를 나타낸다. 도시한 것과 같이, 사용자 식별자 2는 새로운 사용자 인터랙션 데이터를 포함하고 있지 않고, 사용자 식별자 1, 3, 4는 업데이트된 사용자 인터랙션 데이터를 갖는다. 예를 들어, 신규 로그 파일에는 사용자 식별자 1에 연계된 사용자 인터랙션 a13 및 a14에 관련된 사용자 인터랙션 데이터가 포함된다. 다음에, 그룹화되고 정렬된 사용자 인터랙션 데이터를 이력 데이터 저장소(119)에 저장된 사용자 인터랙션 데이터와 병합할 수 있다(240). 사용자 식별자가 이력 데이터 저장소(119)에 사전에 존재하는 경우에는, 새로운 사용자 인터랙션 데이터가 이전의 사용자 인터랙션 데이터에 추가된다. 그렇지 않으면 새로운 사용자 인터랙션 데이터가 새로운 사용자 식별자와 함께 추가된다.
도 3의 열 330은 각 사용자 식별자에 대한 업데이트된 사용자 인터랙션 데이터를 나타낸다. 업데이트된 사용자 인터랙션 데이터를 근거로, 사용자 인터랙션의 업데이트된 각 경로에서 발생한 컨버젼을 판단할 수 있다(250). 사용자 인터랙션 경로는 특정 광고주(108)에 관련된 해당 사용자 인터랙션으로 제한된다. 특정 광고주(108)의 컨버젼 인터랙션은 컨버젼이 발생했는지를 판단하는 데 사용된다. 예를 들어, 사용자 인터랙션 a13 및 a32가 컨버젼 인터랙션을 나타낸다고 가정한다. 이에 따라서 컨버젼 경로 340, 350을 찾을 수 있다. 이들을 찾으면, 이들 컨버젼 경로를 이력 데이터 저장소(119)의 다른 부분에 기록하거나, 또는 향후의 분석을 위해서 다른 데이터 저장소에 기록한다.
각 사용자 인터랙션에는 이 사용자 인터랙션에 관련된 데이터 또는 차원의 집합이 포함되어 있다. 차원은 조밀하지 않게 채워질 수 있어서(sparsely populated), 어떠한 사용자 인터랙션이라도 차원의 하위 집합에 관련된 데이터를 가질 수 있다. 수신된 사용자 인터랙션 데이터를 근거로, 많은 수의 컨버젼 경로를 생성할 수 있다. 캠페인이 또는 광고주의 배치가 어떻게 수행되고 있는지에 관한 여러가지 보고서에 컨버젼 경로에 관련된 다양한 정보가 포함될 수 있다. 많은 잠재적인 수의 컨버젼 경로들이 주어진 경우에, 보고할 개별 컨버젼 경로의 수를 줄이기 위해서 다양한 컨버젼 경로들을 함께 그룹화할 수 있다. 예시적 구현형태에서는 동일한 수의 사용자 인터랙션과 해당 데이터를 갖는 컨버젼 경로들을 집계(aggregate)할 수 있다.
사용자 인터랙션의 차원 데이터는 조밀하지 않게 채워질 수 있다. 하나의 차원을 사용하여 컨버젼 경로들을 집계하여서, 집계된 차원에 연관된 데이터를 갖지 않는 많은 수의 집계된 컨버젼 경로를 얻을 수 있다. 예시적 구현형태에서는 다양한 컨버젼 경로들을 집계하기 위해서 다수의 차원을 사용할 수 있다. 정렬된 차원 목록을 사용하여, 각 사용자 인터랙션에 대해서, 데이터를 포함하는 첫 번째 매칭되는 차원을 결정할 수 있다. 어느 특정 사용자 인터랙션에 대해서도 매칭되는 차원이 없으면, 기본(디폴트) 차원 또는 데이터 값을 지정할 수 있다. 예를 들어, 조밀하게 채워져 있는 기본 차원을 상기 기본 차원으로서 사용할 수 있거나, "가능하지 않음(unavailable)", "(없음)(none)", 또는 " " 등의 문자열을 기본값으로 사용할 수 있다.
정렬된 차원 목록을 사용하여 각 컨버젼 경로를 차원 경로(dimensional path)로 변환할 수 있다. 차원 경로에는 컨버젼 경로의 사용자 인터랙션에 상응하는 차원 요소(dimensional element)가 포함되어 있다. 차원 요소는, 해당되는 사용자 인터랙션으로부터의 데이터를 포함하는 첫 번째 차원으로부터의 데이터를 포함하거나 이를 참조할 수 있다. 예를 들어, 정렬된 차원 목록에 차원1, 차원2, 차원3이 포함되고, 사용자 인터랙션은 차원2, 차원3에서는 데이터를 포함하지만 차원1에서는 포함하지 않는다고 가정하면, 이 사용자 인터랙션에 대응되는 차원 요소는 사용자 인터랙션으로부터의 차원2 데이터를 포함하거나 이를 참조할 것이다. 왜냐하면 차원2는 데이터가 포함된 사용자 인터랙션의 첫 번째 차원이었기 때문이다. 차원은, 하나의 차원으로부터의 데이터를 가져야 하는 것으로 국한되지 않는다. 예를 들어, 다수의 차원으로부터의 데이터를 하나의 차원으로 결합할 수 있다. 또한, 차원 요소는 첫 번째 매칭 차원을 넘어서 사용자 인터랙션으로부터의 추가 정보를 포함할 수 있다.
하나의 구현형태에서, 컨버젼 경로는, 차원 데이터에 대한 참조수단을 각 사용자 인터랙션에 추가함으로써 차원 경로로 변환된다. 다른 구현형태에서는 컨버젼 경로와 별개인 차원 경로가 생성된다. 이 구현형태에서는 차원 경로는 컨버젼 경로를 저장하는 위치와 다른 위치에 저장될 수 있다. 차원 경로를 어떻게 실현하는지에 관계없이, 차원 경로들은 차원 경로의 길이와 차원 요소에 기초하여 집계될 수 있다.
하나의 구현형태에서 차원 요소는, 차원 데이터를 포함할 뿐만 아니라, 해당되는 사용자 인터랙션으로부터의 그 밖의 데이터도 포함한다. 예를 들어, 컨버젼 인터랙션은 컨버젼에 관련된 값을 포함할 수 있다. 차원 경로를 집계할 때에는 이 집계된 차원 경로와 연계된 모든 컨버젼 경로의 값도 또한 집계할 수 있다. 이 집계 값을 보고서에 포함시킬 수 있다.
차원 데이터 및 기타 사용자 인터랙션 데이터를 포함하는 것 외에도, 각 차원 요소는, 어느 차원 데이터가 차원 요소 내에 포함되어 있는지에 관한 표시를 포함할 수 있다. 하나의 구현형태에서, 이러한 표시는 정렬된 차원 목록에서 제1의 차원(또는, 주요 차원(primary dimension))이 차원 데이터를 제공하는 데 사용되는지를 나타낸다. 다른 구현형태에서, 이 표시는 차원 데이터를 제공하는 데 사용되는 정렬된 차원 목록에서의 차원의 등급, 즉, 개수와 관련이 있다. 예를 들어, 이 표시는 1, 2, 3, 4, 또는 기본(default)일 수 있는데, 각각, 제1의, 제2의, 제3의, 제4의, 또는 주요 차원을 사용하여 차원 데이터를 채우는 경우를 나타낸다. 이 표시는 보고서에서, 어느 차원이 사용되었는지에 관하여 시각적 표시수단을 제공하는 데 사용할 수 있다. 하나의 구현형태에서, 주된 차원으로 채워진 차원 요소는 보고하고자 하는 차원 요소 주위에 실선 박스로써 시각적으로 표시할 수 있다. 주된 차원이 아닌 차원은 점선 박스로 표시할 수 있다. 다른 구현형태에서는 다른 색상을 써서 시각적 표시를 할 수 있다.
도 4는 예시적 구현형태에 따른, 사용자 인터랙션과 연관된 데이터를 보여주는 블록도이다. 사용자 인터랙션의 외곽 또는 양식(400)에, 모든 사용자 인터랙션들에 연계될 수 있는 네 가지 가능한 차원이 표시되어 있다. 도시한 것과 같이 각 사용자 인터랙션은 사용자 인터랙션의 소스(source, 402), 매개수단(medium, 404), 캠페인(campaign, 406), 및 키워드(keywords, 408)에 연계된 차원을 가질 수 있다. 차원(402)은 웹사이트에 대한 참조 소스를 나타낸다. 매개수단 차원(404)은 소스 차원(402)에 관한 상세한 정보를 제공한다. 예를 들어, 소스 차원(402)은 특정 검색엔진을 참조용 소스로서 지시할 수 있으며, 매개수단 차원(404)은, 만일 사용자가 스폰서가 있는 링크를 클릭한 경우에는 "클릭당 비용(cost-per-click: cpc)"인 것으로, 사용자가 무료 검색결과 링크를 클릭한 경우에는 "유기적(organic)"인 것으로 소스를 세부적으로 분류한다. 캠페인 차원(406)은 광고주가 다양한 광고 캠페인들 간에 구별할 수 있도록 하는 것이다. 예를 들어, 광고주는 사용자를 하나 이상의 공통 페이지(들)에 참조시키는 두 가지의 현재 실행중인 광고 캠페인을 가질 수 있다. 캠페인 차원(406)은 캠페인에 연관된다양한 사용자 인터랙션이 서로 분리되도록 한다. 이는, 두 캠페인이 동일한 공통 페이지로 사용자를 유도함에도 불구하고, 광고주에게는 이들 캠페인을 서로 독립적으로 분석할 수 있도록 하는 능력을 준다. 키워드 차원(408)은 사용자가 검색에 사용한 임의의 단어나 문구를 포함한다. 사용가능한 차원이 상기 예에만 국한되지는 않는다. 예를 들어, 사용자 인터랙션에 관한 차원은, 사용자 인터랙션의 날짜, 사용자 인터랙션의 시간, 국가/지역, 방문 페이지 제목, 브라우저 이름, 브라우저의 버전, 컨텐트 등을 포함할 수 있지만, 이들에만 국한되지 않는다. 예를 들어, 사용자 인터랙션은, 광고주로 하여금 사용자가 클릭한 광고의 버전을 표시하도록 하는 컨텐트 차원을 포함할 수 있다.
컨버젼 경로 410은 세 가지 사용자 인터랙션(420, 430, 및 440)을 나타. 사용자 인터랙션 420에는 소스 차원(422), 매개수단 차원(424), 및 키워드 차원(428)과 연계된 차원 데이터가 있다. 그러나 캠페인 차원(426)에는 연계된 데이터가 없다. 예시적 구현형태에서, 사용자 인터랙션 420은 검색엔진에서 키워드로 "쿠폰"을 사용하는 사용자 검색에 관한 것일 수 있다. 무료 검색결과에는 사용자가 클릭한, 광고주의 웹사이트에 대한 링크가 포함된다. 사용자 인터랙션 430은 그 차원들이 조밀하지 않게 채워져있는 사용자 인터랙션의 예를 나타낸다. 소스 차원(432)만이 연계 데이터를 갖고 있다. 나머지 차원(434, 436, 및 438)은 연계된 차원 데이터를 갖고 있지 않다. 사용자 인터랙션 430은 사용자가 웹브라우저의 주소 창에 광고주 웹브라우저 주소 또는 URL을 직접 입력하여서 광고주 웹페이지를 방문하는 것에 해당될 수 있다(그러나 이에 국한되는 것은 아니다). 컨버젼 경로 410의 세 번째 사용자 인터랙션 440은 모든 차원(442, 444, 446, 및 448)에 차원 데이터가 채워져 있다. 사용자 인터랙션 440은, 사용자를 광고주의 웹페이지로 보내는 광고 링크를 사용자가 클릭하는 것에 해당될 수 있지만 이에 국한되는 것은 아니다. 광고 링크는 검색엔진에서 키워드로 "쿠폰"을 사용한 키워드 검색 검색결과에 연관된다. 마지막으로, 캠페인 차원(446)은 "춘계세일" 캠페인에 해당되는 광고 링크를 클릭한 것을 나타낸다.
컨버젼 경로 450은 세 개의 사용자 인터랙션(460, 470, 480)을 포함하는 다른 컨버젼 경로를 나타낸다. 사용자 인터랙션 460의 소스 차원(462), 매개수단 차원(464), 및 캠페인 차원(466)에는 차원 데이터가 연계되어 있다. 키워드 차원(468)에는 관련 데이터가 없다. 매개수단 차원(464)은 소스 차원(462)에 따른 referral_url.com 웹페이지에 기반한 광고주 웹페이지에 사용자가 참조된 것을 나타낸다. 키워드 차원(468)이 비어 있는 것은, 사용자가 광고주 웹페이지를 탐색하기 위하여 참조사이트에 연계된 키워드 검색을 수행하지 않았음을 의미할 수 있다. 사용자 인터랙션 470에는 소스 차원(472), 매개수단 차원(474), 및 키워드 차원(478)에 연계된 차원 데이터가 있다. 캠페인 차원(476)에는 관련 데이터가 없다. 예시적 구현형태에서, 사용자 인터랙션 470은 사용자가 키워드 "판매"를 사용하여 검색엔진에서 무료 검색결과를 클릭하여 광고주 웹페이지에 방문하는 것에 해당할 수 있다. 사용자 인터랙션 480은 광고주 웹페이지로의 링크가 포함된 뉴스레터에 해당될 수 있다. 매개수단 차원(484)은 "이메일"로 설정되고 소스 차원(482)에 근거하여 "춘계 뉴스레터"에 해당되는 이메일 뉴스레터에서 광고주 웹페이지를 탐색하는 것을 나타낸다. 이 사용자 인터랙션 480은 또한, 캠페인 차원(486)에 표시된대로 "춘계세일" 캠페인에 관한 것이다.
두 가지 컨버젼 경로(410 및 450)는 예시적인 컨버젼 경로이다. 광고주는 상당히 많은 수의 컨버젼 경로를 가질 가능성이 있다. 개별 컨버젼 경로는 또한, 도 4에 나타낸 것보다 많거나 적은 사용자 인터랙션, 그리고 많거나 적은 차원을 포함할 수 있다. 각각의 컨버젼 경로에 대한 보고는, 특정 광고주에 대한 컨버젼 경로의 수를 감안할 때 압도적일 수 있다. 보고서 생성을 위한 유용한 측정기준(metric)을 제공하기 위해서, 보고서를 생성하기 전에 다수의 컨버젼 경로들을 함께 집계할 수 있다. 그러나 집계를 하기 전에, 컨버젼 경로를 다양한 기준에 따라 필터링할 수 있다. 예를 들어, 컨버젼 경로를 컨버젼 경로의 길이, 시차 측정치, 소스 차원, 매개수단 차원, 캠페인 차원, 키워드 차원, 그 밖의 사용자 인터랙션 차원 등을 기준으로 필터링할 수 있다. 그러나 이들에만 국한되는 것은 아니다.
임의의 특정 보고에 포함되어야 할 각 컨버젼 경로에 대해서, 이 컨버젼 경로들을 차원 경로로 변환할 수 있다. 도 5는 예시적인 구현형태에 따른, 컨버젼 경로를 차원 경로로 변환하는 프로세스의 흐름도이다. 이 프로세스(500)는 광고관리 시스템(110), 성과분석 장치(120), 또는 다른 컴퓨팅 장치에서 구현될 수 있다. 하나의 실시예에서, 이 프로세스(500)는 컴퓨팅 장치에서 실행시에 프로세스(500)의 연산을 컴퓨팅 장치에 의해 실행시키는 명령어가 포함된, 컴퓨터 판독가능 기록매체에 인코딩된다.
컨버젼 경로들의 선택은 이력 데이터 저장소(119) 등의 데이터 저장소로부터 검색된다(510). 컨버젼 경로의 선택에는, 유효하지 않은 것으로 표시되는 것 또는 일부의 초기 검색 또는 필터링 기준에 부합되지 않는 것 등, 원치 않는 컨버젼 경로를 필터링하는 것이 포함될 수 있다. 예를 들어, 지난 30일 내의 컨버젼을 갖는 모든 컨버젼 경로가 선택될 수 있다. 정렬된 차원 목록도 수신된다(520). 정렬된 차원 목록은 정렬된 차원 목록에서의 사용자의 선택에 근거할 수 있다. 수신된 각 컨버젼 경로 내의 각 사용자 인터랙션에 대해서, 상기 정렬된 차원 목록을 이용하여, 데이터가 포함된 사용자 인터랙션 내의 첫 번째 차원을 찾는다(530). 다음에 컨버젼 경로가 차원 경로로 변환된다(540). 차원 경로는 수신된 각 컨버젼 경로별로 생성된다. 각 차원 경로는, 컨버젼 경로의 사용자 인터랙션에 해당하는 하나 이상의 차원 요소를 포함한다. 차원 요소에는 해당 사용자 인터랙션에서 선택된 차원 데이터가 포함된다. 하나의 구현형태에서, 차원 요소의 생성은 차원 경로의 생성과 동시에 이루어진다. 다음, 차원 경로들이 함께 집계될 수 있다(550). 하나의 구현형태에서, 차원 경로는 차원 경로의 길이와 차원 요소의 차원 데이터에 근거하여 집계된다. 다음에, 집계된 차원 경로가 출력되는데(550), 이는 예를 들어 사용자에게 제공되거나 보고서 내에 집계된 차원 경로로 포함된다.
도 6A 및 6B는 예시적인 구현형태에 따른 차원 경로를 설명하는 블록도이다. 도시된 차원 경로는 위에서 설명한 프로세스(500)를 사용하여 컨버젼 경로로부터 생성될 수 있다. 하나의 구현형태에서, 차원 경로를 생성하는 데 사용되는 차원 목록은, 사용자 선택을 받아서 차원의 순서를 정렬함으로써 만들어진다. 도 6A는 컨버젼 경로(410, 450)에 해당되는 각각의 차원 경로(600, 620)를 나타낸다. 컨버젼 경로(410, 450)를 차원 경로(600, 620)로 변환하는 데는 캠페인 차원만을 포함하는 차원 목록이 사용된다. 하나의 차원을 사용하여, 캠페인 차원에 관련된 데이터를 포함하지 않는 차원 요소(605, 610, 630)를 갖는 조밀하지 않게 채워진 차원 경로(600, 620)가 만들어진다. 차원 요소(605, 610, 630)에 캠페인 차원 데이터가 포함되지 않는 이유는 해당 사용자 인터랙션(420, 430, 470)이 캠페인 차원 데이터를 포함하지 않기 때문이다. 반면에 차원 요소(615, 625, 635)는 사용자 인터랙션(440, 460, 480)에 상응하여 캠페인 차원 데이터를 포함한다. 컨버젼 경로를 집계할 때에, 사용가능하지 않은 데이터를 갖는 경로들을, 해당되는 사용자 인터랙션에 있는 다른 차원 데이터와 관계없이, 서로 그룹으로 묶을 수 있다. 이러한 그룹화에 의해서 즉시 식별되지는 않는 유용한 데이터를 얻을 수 있다.
도 6B는 컨버젼 경로(410, 450)에서 각각 생성된 두 차원 경로(640, 660)를 나타낸다. 하나의 차원이 포함되는 우선순위 설정된 차원 목록을 갖는 대신에, 캠페인 차원, 키워드 차원, 및 소스/매개수단이 결합된 차원이 포함되는 차원 목록을 사용하여 차원 경로(640, 660)를 생성한다. 차원 경로 600, 620과 비교해 보면, 차원 경로 640, 660에 더 많은 차원 데이터가 포함되어 있다. 따라서, 차원 경로를 함께 집계할 때, 거기에는 더 많은 그룹과 더 많은 차원 데이터가 있게 될 것이다. 캠페인 차원이 주된 차원(primary dimension)이기 때문에, 차원 요소(655, 665, 675)에는 차원 항목(615, 625, 635)과 동일한 차원 데이터가 포함된다. 그러나 차원 경로(640, 660)의 나머지 차원 요소에는 빈 항목(가령, "가능하지않음(unavailable)") 대신에 차원 데이터가 포함되어 있다. 차원 목록의 제2의 차원은 키워드 차원이다. 사용자 인터랙션(420, 470)은 키워드 차원 데이터는 포함하지만, 캠페인 차원 데이터는 포함하지 않는다. 따라서, 해당되는 차원 요소(645, 670)에는 해당되는 키워드 데이터가 채워진다. 차원 요소 650은, 캠페인 차원 데이터도 키워드 차원 데이터도 포함되어 있지 않은 사용자 인터랙션 430에 해당된다. 마지막 차원은 소스/매개수단의 결합 차원인바, 차원 요소 650에는 사용자 인터랙션 430으로부터의 차원 데이터에 따라, "직접/없음(direct/none)"이 포함된다. 차원 요소 650에 대해 나타낸 것과 같이, 차원 요소에 사용자 인터랙션으로부터의 차원 데이터의 결합이 포함될 수 있다. 컨버젼 경로의 그룹이 차원 경로로 변환되면, 차원 경로를 함께 그룹화할 수 있다. 그룹화된 차원 경로는 차원 경로에 관한 보고를 생성하는 데 사용할 수 있다.
도 7A 및 도 7B는 예시적 구현형태에 따른 차원 경로 보고의 일부를 나타낸다. 도 7A는 도 6A에 설명된대로 컨버젼 경로로부터 변환된, 집계된 차원 경로에 근거한 차원 경로 보고서(700)의 일부를 나타낸다. 이 보고서(700)의 일부에는 차원 경로(702), 특정 차원 경로의 컨버젼의 수(704), 그리고 그 컨버젼 값(706)에 해당되는 세 개의 열이 포함되어 있다. 이 도시된 보고서(700)의 일부에는 컨버젼(704) 열을 사용하여 계산할 수 있는 776개의 서로 다른 차원 경로로부터 집계된 데이터가 포함된다. 차원 경로 600이 행 708의 다른 유사한 경로로써 집계된다. 해당되는 차원 요소 내에 동일한 차원 데이터를 갖는 동일한 길이의 차원 경로들을 함께 집계할 수 있다. 행 708은, 차원 경로가 춘계세일(캠페인) > 가능하지않음(기본값) > 춘계세일(캠페인)인 총 컨버젼 값 $3,959의 346개 컨버젼이 있었다는 것을 사용자에게 알려주고 있다. 여기서 차원은 괄호 안에 표시하였다. 차원 행 620은 행 710의 다른 유사한 경로로써 집계된다. 컨버젼 수와 해당 컨버젼의 총 값이 또한 행 710에 표시되어 있다. 위에서 언급한 바와 같이, 이 보고서(700)에 나타낸 "가능하지않음" 차원 요소는, 차원 경로를 생성하는 데 사용된 차원 목록 내의 어떠한 차원에 대해서도 연계된 차원 데이터를 갖지 않았던 사용자 인터랙션에 근거한 것이다. 이 보고서(700)의 경우에, 정렬된 차원 목록에는 캠페인 차원만이 포함되어 있다.
도 7B는 도 6B에서 논의한 컨버젼 경로로부터 변환된 집계 차원 경로에 기반한 차원 경로 보고서(750)의 일부를 나타낸다. 위에서 언급한 바와 같이, 도 6B에 도시된 차원 경로는, 캠페인 차원, 키워드 차원, 그리고 소스 및 매개수단 차원의 조합이 순서대로 포함된 차원 우선순위 목록을 사용하여 컨버젼 경로로부터 생성된 것이다. 따라서 차원 요소는, 이들 하나 이상의 차원으로부터의 데이터를 포함할 수 있다. 보고서 700의 부분과 유사하게, 이 보고서(750)의 부분에도 차원 경로(752), 특정 차원 경로(754)의 컨버젼 수, 그리고 이들 컨버젼의 값(756)에 해당되는 세 개의 열이 포함되어 있다. 도 7B에 나타낸 데이터는 도 7A에 설명된 것과 동일한 데이터이다. 도 7A와 도 7B 간의 차이는 차원 경로가 어떻게 생성되었는지이다. 차원 경로 640은 행 758의 유사한 차원 경로로 집계되며, 차원 경로 660은 행 760의 유사한 차원 경로로 집계된다.
도 7B는 도 7A에 비해 차원 경로를 더 자세하게 나타내고 있다. 도 7A의 행 708을 도 7B에서는 두 개의 행 760 및 762로 나타내고 있다. 행 760은 춘계세일(캠페인) > 판매(키워드) > 춘계세일(캠페인)의 차원 경로를 나타낸다. 판매 값은, 이 보고서(750)에 표시된 차원 경로를 생성하는 데 사용된 정렬된 차원 목록의 제2의 차원인 키워드 캠페인을 기반으로 하고 있다. 캠페인 차원은 차원 목록에서 주요 차원, 즉, 제1의 차원이었다. 이 보고서(750)에서, 열 752에 나열된 차원 요소에는 주요 차원으로부터의 또는 일부 제2의 차원으로부터의 데이터가 포함되어 있다. 실선 박스(예컨대 770)는 데이터가 주요 차원임을 표시하기 위해 특정 차원 요소에 그릴 수 있다. 점선 박스(예컨대 768)는 데이터가 제2의 차원임을 나타내기 위해 사용할 수 있다. 어느 차원 요소가 사용되는지의 표시는 글꼴, 글꼴 색상, 배경 색상, 외곽선 색상 등에 의해서도 시각화할 수 있다. 예를 들어, 빨간색 문자는 주요 차원을, 오렌지색은 제2의 차원을, 노란색은 제3의 차원을 나타낼 수 있다.
행 760과 762에서, 행 762는 춘계세일(캠페인) > 직접/없음(소스/매개수단) > 춘계세일(캠페인)의 차원 경로에 해당한다. 차원 경로 760, 762의 두 번째 요소는 정렬된 차원 목록의 제2의 차원을 기반으로 하고 있다. 도 7A의 행 708과 달리, 행 760, 762는 주요 차원이 해당 데이터를 갖고 있지 않았을 때에 이에 해당되는 사용자 인터랙션에 관한 정보를 포함한다. 따라서, 행 760, 762는 행 708을 상세하게 보여주는 것이다.
행 758과 766은 도 7A의 행 710에 해당한다. 도 7A의 행 710에는 그 보고값이 사용가능하지 않은 두 차원 요소가 포함되어 있다. 이들 요소 자체로서 전혀 유용하지 않은 정보를 제공하고 있다. 그러나 앞에서 도 5B에서 설명한 바와 같이 차원 경로를 생성함으로써 보다 많은 차원 데이터를 사용자에게 보고할 수 있다. 행 758 및 766은 마지막 두 요소가 똑같은 차원 경로에 관한 정보를 포함한다. 그러나 첫 번째 차원 요소는 다르다. 행 758의 첫 번째 차원 요소는 "쿠폰"에 해당되며, 행 766의 첫 번째 차원 요소는 "검색엔진/추천"의 소스/매개수단에 해당된다. 이러한 수준의 세부사항을 도 7A에는 나타내지 않았다. 광고주는 행 766의 차원 경로가, 22개의 컨버젼이 비교적 고가인 $880을 갖는다는 점에서 매우 효과적이라고 판단할 수 있다. 이 정보는 행 766에 표시된 분할 경로에 해당하는 컨버젼 경로의 수를 증가시킬 목적으로 검색엔진에 의해 생성된 참조에 관하여 광고 예산을 높이기 위해 광고주에 의해 사용될 수 있다. 컨버젼 경로를 차원 경로로 변환하기 위해 많은 수의 차원을 사용함으로써, 광고주는 보다 상세한 컨버젼 경로를 검토할 수 있다.
하나의 구현형태에서, 광고주는 차원 경로를 생성하는 데 사용된 차원 및 차원의 순서를 선택할 수 있다. 예를 들어, 광고주는 웹 기반 인터페이스를 사용하여 차원을 선택할 수 있다. 차원의 우선순위 목록은 나중에 사용하기 위해 저장할 수 있다. 또한, 광고주는 다수의 차원 우선순위 목록을 저장할 수 있다. 다른 목록들을 구별하기 위하여 각 차원 목록에 라벨을 첨부할 수 있다. 광고주는 또한 사용자 인터페이스를 이용하여 기존의 차원 목록을 수정하거나 삭제할 수 있다. 또한, 광고주는, 차원 목록을 선택하여서, 이 선택된 차원 목록에 기반하여 광고주의 컨버젼 경로에서 생성된 차원 경로를 포함하는 보고서를 생성할 수 있다.
차원 경로와 관련된 데이터가 요청될 때, 이 차원 경로는 성과분석 장치(120)에 의해 생성될 수 있다. 또는 다른 방식으로서, 데이터 소스(예컨대, 이력 데이터 저장소(119))로부터 사용자(예컨대, 사용자 브라우저)로 컨버젼 경로 데이터를 전송하는 중의 임의의 시점에 컨버젼 경로를 차원 경로로 변환할 수 있다. 다른 구현형태에서, 컨버젼 경로 데이터는 사용자의 요청에 따라 웹서버로부터 요청받고 웹서버로 보내진다. 웹서버는 컨버젼 경로를 차원 경로로 변환하고, 이 차원 경로가 포함된 보고서 또는 데이터를 사용자에게 전송할 수 있다. 또 다른 구현형태에서는, 컨버젼 경로 데이터를 사용자에게 보낼 수 있다. 컨버젼 경로 데이터를 차원 데이터로 변환하는 방법에 관한 명령어도 또한 사용자에게 보낼 수 있다. 이 명령어를 컨버젼 경로를 차원 경로로 변환하는 데 사용할 수 있다. 예를 들어, 컨버젼 경로 데이터 및 내장 명령어를, 컨버젼 경로를 차원 경로로 변환하는 내장 명령어를 실행시킬 수 있는 사용자 브라우저로 보낼 수 있다. 명령어에는 또한, 차원 경로을 구성하고 표시할 수 있는 명령어 또는 코드가 포함될 수 있다.
광고관리 시스템(110) 및/또는 성과분석 장치(120)는 실행시에 하나 이상의 처리장치가 위에서 설명한 프로세스와 기능을 수행하도록 하는 명령어에 의해 실현될 수 있다. 이러한 명령어에는 예를 들어, 스크립트 명령어와 같은 해독된 명령어, 또는 실행가능한 코드, 또는 컴퓨터 판독가능 기록매체에 저장된 그 외의 명령어가 포함될 수 있다. 광고관리 시스템(110) 및/또는 성과분석 장치(120)는 서버 팜(server farm)과 같이 네트워크를 통해 분산 실시되거나, 또는, 단일 컴퓨터 장치에서 실시될 수 있다.
도 8은 사용자 인터랙션 보고를 출력하거나, 로그 파일을 처리하거나, 예시한 성과분석 장치(120)를 구현하거나, 또는 예시한 광고관리 시스템(110)을 구현하는 데 사용할 수 있는 컴퓨터 시스템(800)을 나타낸다. 이 컴퓨팅 시스템(800)은 정보의 통신을 위한 버스(805) 또는 그 밖의 통신 메커니즘과, 정보 처리를 위해 버스(805)에 연결된 프로세서(810)를 포함하고 있다. 컴퓨팅 시스템(800)은 또한, 정보와 프로세서(810)에 의해 실행될 명령어를 저장하기 위해 버스(805)에 연결된, 랜덤액세스메모리(RAM) 또는 그 밖의 동적 저장장치 등의 메인 메모리(815)를 포함한다. 메인 메모리(815)는 또한, 프로세서(810)에 의해 명령이 실행되는 동안에 위치 정보, 임시 변수, 또는 그 밖의 중간 정보를 저장하는 데 사용할 수 있다. 컴퓨팅 시스템(800)은 정적 정보와 프로세서(810)에서 사용할 명령어를 저장하기 위해 버스(805)에 연결된 읽기전용 메모리(ROM)(820) 또는 그 밖의 정적 저장장치를 포함할 수 있다. 반도체 저장장치, 자기디스크, 또는 광디스크와 같은 저장장치(825)가 지속적으로 정보와 명령어를 저장하도록 버스(805)에 연결된다.
이 컴퓨팅 시스템(800)은 사용자에게 정보를 표시하기 위한 액정 디스플레이 또는 액티브 매트릭스 디스플레이 등의 디스플레이(835)에 버스(805)를 통해 연결될 수 있다. 문자, 숫자 및 그 밖의 키를 포함하는 키보드 등의 입력 장치(830)가 프로세서(810)로 정보 및 지령을 전달하기 위해 버스(805)에 연결될 수 있다. 다른 구현형태에서, 입력 장치(830)는 터치스크린 디스플레이(835)이다. 입력 장치(830)에는 프로세서(810)로 방향 정보와 지령을 전달하고 디스플레이(835) 상에서 커서의 움직임을 제어하기 위한 커서 제어장치, 가령, 마우스, 트랙볼, 또는 커서 방향키가 포함될 수 있다.
다양한 구현형태에 따르면, 본 문서에 설명된 예시 구현형태를 실시하는 처리 절차(프로세스)는, 프로세서(810)에 대한 응답으로서 메인 메모리(815)에 저장된 명령어를 실행하는 컴퓨팅 시스템(800)에 의해 구현될 수 있다. 이 명령어는 다른 컴퓨터 판독가능 매체(가령, 저장장치(825))로부터 메인 메모리(815)로 읽어 들일 수 있다. 메인 메모리(815)에 저장된 명령어의 실행에 의해서 컴퓨팅 시스템(800)은 본 명세서에 설명된 예시 프로세스를 수행하게 된다. 또한, 다중처리(멀티프로세싱) 구조의 하나 이상의 프로세서를 사용하여 메인 메모리(815)에 저장된 명령어를 실행시킬 수도 있다. 다른 방식의 구현형태에서는, 상기 예시 구현형태를 실시하기 위해 소프트웨어 명령어 대신에 또는 이와 결합하여 하드와이어 회로를 사용할 수 있다. 따라서, 구현형태들은 하드웨어 회로와 소프트웨어의 특정 조합에 국한되지 않는다.
비록 예시적 처리 시스템에 대해서 도 8에 설명하고 있지만, 본 명세서에 개시된 발명 주제 및 기능적 연산의 실시는, 본 명세서에 개시된 구조 및 그 구조적 등가물 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함하여, 다른 유형의 디지털 전자 회로에서, 또는 컴퓨터 소프트웨어, 펌웨어, 또는 하드웨어에서 실시할 수 있다.
본 명세서에서 설명한 발명 주제 및 동작의 구현형태들은 디지털 전자 회로에서 또는 컴퓨터 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어에서, 본 명세서에서 개시한 구조 및 그 구조적 등가물 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함하여 실시할 수 있다. 본 명세서에 개시된 발명 주제의 구현형태들은 하나 이상의 컴퓨터 프로그램 제품으로서, 즉, 데이터 처리 장치에 의한 실행 또는 이 장치의 동작 제어를 위하여 컴퓨터 저장매체에 인코딩된 컴퓨터 프로그램 명령어의 하나 이상의 모듈로서 구현될 수 있다. 이와 달리 또는 이에 덧붙여, 프로그램 명령어는, 데이터 처리 장치에 의한 실행을 위해 적절한 수신 장치로 전송하기 위하여 정보를 인코딩하기 위해 인공적으로 생성된 전달 신호(예컨대, 기계에서 생성된 전기적, 광학적, 또는 전자기적 신호)에 인코딩될 수 있다. 컴퓨터 저장매체는 컴퓨터 판독가능 저장장치, 컴퓨터 판독가능 저장 회로기판, 랜덤 또는 직렬 액세스 메모리 어레이 또는 장치, 또는 이들 중 하나 이상의 조합이거나 이들 내에 포함될 수 있다. 또한, 컴퓨터 저장매체가 전달 신호는 아니지만, 컴퓨터 저장매체는 인공적으로 생성된 전달 신호에 인코딩된 컴퓨터 프로그램 명령어의 소스 또는 목적이 될 수 있다. 컴퓨터 저장매체는 또한, 하나 이상의 개별적 물리 구성품 또는 매체(예를 들어, 다수의 CD, 디스크, 또는 기타 저장장치)이거나 이들 내에 포함될 수 있다. 따라서 컴퓨터 저장매체는 유형적인 것이면서도 일시적이지 않은 것이다.
본 명세서에 설명된 기능들은 하나 이상의 컴퓨터 판독가능 저장장치에 저장되어 있는 또는 다른 소스로부터 받은 데이터에 대해서 데이터 처리 장치가 수행하는 연산으로서 실현될 수 있다.
용어 "데이터 처리 장치"는 예를 들어 프로그래머블 프로세서, 컴퓨터, 시스템온칩(SOC), 또는 이상의 여러 개 또는 그 조합을 포함하는 모든 종류의 장치, 기기, 및 기계를 포괄한다. 이 장치는 특수 목적의 로직 회로, 예를 들어, FPGA(필드 프로그래머블 게이트 어레이) 또는 ASIC(주문형 집적회로)을 포함할 수 있다. 이 장치는 또한, 하드웨어 뿐만 아니라, 예를 들어, 문제의 컴퓨터 프로그램을 위한 실행 환경을 만드는 코드, 예컨대, 프로세서 펌웨어, 프로토콜 스택, 데이터베이스 관리 시스템, 운영 체제, 크로스플랫폼 실행시간(cross-platform runtime) 환경, 가상 머신, 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 구성하는 코드를 포함할 수 있다. 상기 장치 및 실행 환경은 웹 서비스, 분산 컴퓨팅, 그리드 컴퓨팅 인프라스트럭쳐 등, 다양한 컴퓨팅 모델 인프라스트럭쳐를 실현할 수 있다.
컴퓨터 프로그램(또는, 프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 애플리케이션, 스크립트, 또는 코드라고도 함)은 임의 형식의 프로그래밍 언어(컴파일 또는 해독된 언어, 선언형 언어, 또는 절차형 언어를 포함)로 작성할 수 있으며, 그것은 독립 실행형 프로그램, 또는 모듈, 컴포넌트, 서브루틴, 또는 기타 컴퓨팅 환경에서 사용하기에 적합한 형태를 포함하는 임의의 형태로 설치될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 파일 시스템 내의 파일에 해당될 수 있지만 반드시 그럴 필요는 없다. 프로그램은, 다른 프로그램 또는 데이터를 갖고 있는 파일의 일부(예를 들면, 마크업 언어 문서에 저장된 하나 이상의 스크립트)에, 문제의 프로그램에 전속한 하나의 파일에, 또는 다수의 협력작용하는 파일(예를 들면, 하나 이상의 모듈, 서브 프로그램, 또는 코드의 일부가 저장된 파일들)에 저장될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은, 하나의 컴퓨터에서 실행되도록, 또는 한 장소에 위치하는 다수의 컴퓨터에서 또는 여러 장소에 분산되어 통신 네트워크로 서로 연결된 다수의 컴퓨터에서 실행되도록 설치할 수 있다.
본 명세서에서 설명한 프로세스와 로직 흐름은, 입력 데이터를 연산하여 출력을 생성하는 기능을 수행하는 하나 이상의 컴퓨터 프로그램을 실행하는 하나 이상의 프로그래머블 프로세서에 의해 수행될 수 있다. 또한 이 프로세스 및 로직 흐름은 특수 목적의 로직 회로, 예를 들면, FPGA(필드 프로그래머블 게이트 어레이) 또는 ASIC(주문형 집적회로)에 의해서 실시될 수 있으며, 또한 이로써 장치가 구현될 수 있다.
컴퓨터 프로그램의 실행에 적합한 프로세서의 예를 들면, 범용 및 특수 목적 마이크로프로세서 모두와, 임의 종류의 디지털 컴퓨터의 임의의 하나 이상의 프로세서를 들 수 있다. 일반적으로, 프로세서는 읽기 전용 메모리(ROM) 또는 랜덤 액세스 메모리(RAM) 또는 이들 모두로부터 명령어와 데이터를 받게 된다. 컴퓨터의 필수 구성요소는 명령어에 따라 작업을 수행하는 프로세서와, 명령어와 데이터를 저장하는 하나 이상의 메모리 장치이다. 또한 일반적으로 컴퓨터는 데이터를 저장하는 하나 이상의 대용량 저장장치(예를 들어, 자기식, 광 자기식, 또는 광학식 디스크)를 포함하거나, 데이터를 받고 전달하기 위해 기능적으로 연결되거나, 또는 둘 다 해당될 것이다. 그러나 컴퓨터가 이러한 장치를 가질 필요는 없다. 또한, 컴퓨터는 다른 장치, 가령 몇 가지 예를 들면, 휴대 전화, 개인 디지털 보조기(PDA), 휴대형 오디오 또는 비디오 플레이어, 게임 콘솔, 글로벌 포지셔닝 시스템(GPS) 수신기, 또는 휴대형 저장장치(가령, USB 플래시 드라이브) 등에 내장될 수도 있다. 컴퓨터 프로그램 명령어와 데이터를 저장하기에 적합한 장치에는 모든 형태의 비휘발성 메모리, 매체, 및 메모리 장치(예를 들어, 반도체 메모리 소자(EPROM, EEPROM, 플래시 메모리 소자 등), 자기 디스크(내장 하드디스크 또는 탈착식 디스크), 광자기 디스크, 그리고 CD ROM과 DVD-ROM 디스크 등)이 포함된다. 프로세서와 메모리는 특수 목적의 로직 회로에 의해 제공될 수 있고, 또는, 이 회로 안에 프로세서와 메모리가 통합될 수 있다.
사용자와의 인터랙션을 위해 본 명세서에 기재된 발명 주제의 구현형태들은, 사용자에게 정보를 표시해주는 디스플레이 장치(가령, CRT(음극선관) 또는 LCD(액정 디스플레이) 모니터)와, 사용자가 컴퓨터에 입력할 수 있는 키보드 및 포인팅 장치(예를 들면, 마우스 또는 트랙볼)를 갖는 컴퓨터에서 실현될 수 있다. 사용자와의 인터랙션을 위한 다른 형태의 장치들도 또한 사용될 수 있다. 예를 들면, 사용자에게 전달되는 피드백은 임의 형태의 감각 피드백(예컨대, 시각 피드백, 청각 피드백, 또는 촉각 피드백)일 수 있고, 사용자의 입력 형태도 음향, 음성, 접촉 등 임의의 형태일 수 있다. 또한 컴퓨터는 사용자에게 문서를 전송함으로써 그리고 사용자가 사용하는 장치로부터 문서를 수신함으로써, 사용자와 인터랙트할 수 있다(예를 들어, 사용자의 클라이언트 장치의 웹브라우저에서 수신한 요청에 응답하여 이 웹브라우저로 웹페이지를 전송).
본 명세서에 기재된 발명 주제의 구현형태들은, 백엔드 구성부(예를 들어 데이터 서버로서), 미들웨어 구성부(예를 들어 애플리케이션 서버), 프런트엔드 구성부(예를 들어 사용자가 본 발명의 실시예와 인터랙션할 수 있는 그래픽 사용자 인터페이스 또는 웹브라우저가 있는 클라이언트 컴퓨터), 또는 상기 하나 이상의 백엔드, 미들웨어, 프런트엔드 구성부의 임의의 조합이 포함되는 컴퓨팅 시스템에서 실현될 수 있다. 시스템의 구성부들은 임의의 형식으로 또는 디지털 데이터 통신을 매개로(예컨대, 통신 네트워크) 상호 연결될 수 있다. 통신 네트워크의 예로는, 근거리 네트워크(LAN), 광역 네트워크(WAN), 인터네트워크(예를 들어, 인터넷), 피어투피어 네트워크(예를 들어, 애드혹 피어투피어 네트워크)가 있다.
컴퓨팅 시스템은 클라이언트 및 서버를 포함할 수 있다. 클라이언트와 서버는 일반적으로 서로 원격지에 떨어져 있으며 보통은 통신 네트워크를 통해 인터랙트한다. 클라이언트와 서버의 관계는, 각각의 컴퓨터에서 실행되고 서로 간에 클라이언트-서버 관계를 갖는 컴퓨터 프로그램에 의해 이루어진다. 일부 구현형태에서는 (예를 들어, 클라이언트 장치와 인터랙트하는 사용자에 데이터를 표시해주고 사용자로부터 사용자 입력을 수신하기 위한 목적으로서), 서버가 데이터(예를 들어 HTML 페이지)를 클라이언트 장치로 전송한다. 클라이언트 장치에서 생성된 클라이언트로부터의 데이터(예를 들어, 사용자 인터랙션의 결과)는 서버가 수신할 수 있다.
본 명세서에 많은 구체적인 실시상의 세부 사항들이 기재되어 있지만, 이들은 본 발명의 범위 또는 청구사항을 제한하는 것으로 해석하면 안 되고, 구체적인 발명의 특정 구현형태들에 한정된 특징을 설명한 것으로 해석해야 한다. 본 명세서에서 별도의 구현형태들로서 설명한 특정 특징들을 조합하여 하나의 구현형태로 실현할 수도 있고, 반대로, 하나의 구현형태로서 설명한 다양한 특징들을 별도로 다수의 구현형태들로 또는 임의의 적절한 하위조합으로 실현할 수도 있다. 덧붙여, 위에서는 특징들을, 특정 조합에서 작용하는 것으로 그리고 심지어는 그렇게 최초로 청구된 것으로 설명하고 있지만, 어느 경우에는, 청구된 조합으로부터 하나 이상의 특징을 떼어낼 수 있으며, 청구된 조합으로부터 하위조합 또는 하위조합의 변형조합을 도출할 수도 있다.
마찬가지로, 동작(기능 또는 연산들)을 특정 순서로 도면에 도시하였지만, 원하는 결과를 얻기 위하여 동작을 도시된 특정 순서대로 또는 순차로 수행해야 하는 것으로 이해하거나 도시된 동작을 모두 수행해야 하는 것으로 이해해서는 안된다. 특정 상황에서는 멀티태스킹(다중작업)과 병렬처리가 유리할 수 있다. 또한, 위에서 설명한 구현형태들에서의 각종 시스템 구성부를 분리한다고 하여 모든 구현형태에서 이러한 분리를 필요로 한다고 이해해서는 안되며, 설명한 프로그램 구성부와 시스템은 일반적으로, 하나의 소프트웨어 제품에 함께 통합하거나 다수의 소프트웨어 제품으로 패키지화할 수 있음을 이해해야 한다.
지금까지 본 발명 주제의 특정 구현형태들을 설명하였다. 다른 구현형태들도 이하의 특허청구범위 내에 포함된다. 어떤 경우에는, 청구범위에서 인용한 행위를 다른 순서로 수행하여서도 여전히 원하는 결과를 얻을 수 있을 것이다. 또한, 첨부 도면에 도시된 프로세스는, 원하는 결과를 얻기 위해서, 반드시 도시된 특정 순서로 또는 순차적으로 수행해야 하는 것은 아니다. 특정 실시에서는, 다중작업 및 병렬처리가 유리할 수 있다.

Claims (20)

  1. 컨버젼 경로들(conversion paths)에 관련된 데이터를 제공하는 방법으로서,
    복수의 컨버젼 경로들에 관한 정보를 수신하는 단계와, 각 컨버젼 경로는 하나 이상의 사용자 인터랙션들을 포함하고, 상기 사용자 인터랙션은 상기 사용자 인터랙션에 관련된 복수의 차원 데이터를 포함하며, 각 컨버젼 경로는 하나의 사용자에 해당하고, 각 컨버젼 경로는 컨버젼 인터랙션으로 종료되며;
    차원들의 정렬된 목록을 수신하는 단계와, 차원들의 상기 목록은 우선순위로 정렬되며;
    각 컨버젼 경로 내의 각각의 사용자 인터랙션에 대해, 차원들의 상기 정렬된 목록에 기초하여 차원 데이터를 갖는 차원을 선택하는 단계와;
    프로세서를 사용하여, 상기 복수의 컨버젼 경로들을 복수의 차원 경로들로 변환하는 단계와, 각각의 차원 경로는 하나의 컨버젼 경로에 대응되고, 각각의 차원 경로는 해당 컨버젼 경로의 사용자 인터랙션들에 대응되는 하나 이상의 차원 요소들를 포함하고, 각 차원 요소는 해당 사용자 인터랙션으로부터 선택된 차원 데이터를 포함하며;
    각 차원 경로 내의 차원 요소들의 수 및 차원 요소들의 차원 데이터에 기초하여 복수의 차원 경로들을 집계하는 단계와; 그리고
    집계된 차원 경로들에 관한 정보를 제공하는 단계
    를 포함하는 컨버젼 경로에 관련된 데이터를 제공하는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    각각의 차원 요소는 선택된 차원에 대한 표시를 포함하는 것을 특징으로 하는 컨버젼 경로에 관련된 데이터를 제공하는 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    각각의 컨버젼 인터랙션은 값 차원(value dimension) 및 이에 대응하는 값 차원 데이터(corresponding value dimensional data)를 포함하는 것을 특징으로 하는 컨버젼 경로에 관련된 데이터를 제공하는 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    각각의 집계된 차원 경로에 대하여 상기 값 차원 데이터를 집계하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컨버젼 경로에 관련된 데이터를 제공하는 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 집계된 차원 경로들의 각각의 차원 요소를 디스플레이하는 명령어들을 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컨버젼 경로에 관련된 데이터를 제공하는 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 각각의 차원 요소를 디스플레이하는 명령어들은, 선택된 차원에 기초하여 시각적 표시를 디스플레이하는 명령어들을 포함하는 것을 특징으로 하는 컨버젼 경로에 관련된 데이터를 제공하는 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    집계된 각각의 차원 경로 내로 집계되는 차원 경로들의 수에 대한 카운트를 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컨버젼 경로에 관련된 데이터를 제공하는 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    각 컨버젼 경로 내의 각각의 사용자 인터랙션에 대해 차원을 선택하는 단계는, 디폴트 차원을 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컨버젼 경로에 관련된 데이터를 제공하는 방법.
  9. 시스템으로서,
    하나 이상의 프로세서들을 포함하며, 상기 하나 이상의 프로세서들은,
    복수의 컨버젼 경로들에 관한 정보를 검색하고, 각 컨버젼 경로는 하나 이상의 사용자 인터랙션들을 포함하고, 상기 사용자 인터랙션은 상기 사용자 인터랙션에 관련된 복수의 차원 데이터를 포함하며, 각 컨버젼 경로는 하나의 사용자에 해당하고, 각 컨버젼 경로는 컨버젼 인터랙션으로 종료되며;
    차원들의 정렬된 목록을 검색하고, 차원들의 상기 목록은 우선순위로 정렬되며;
    각 컨버젼 경로 내의 각각의 사용자 인터랙션에 대해 차원들의 상기 정렬된 목록에 기초하여 차원 데이터를 갖는 차원을 선택하고;
    상기 복수의 컨버젼 경로들을 복수의 차원 경로들로 변환하고, 각각의 차원 경로는 하나의 컨버젼 경로에 대응되고, 각각의 차원 경로는 해당 컨버젼 경로의 사용자 인터랙션들에 대응되는 하나 이상의 차원 요소들를 포함하고, 각 차원 요소는 해당 사용자 인터랙션으로부터 선택된 차원 데이터를 포함하며;
    각 차원 경로 내의 차원 요소들의 수 및 차원 요소들의 차원 데이터에 기초하여 복수의 차원 경로들을 집계하고; 그리고
    집계된 차원 경로들에 관한 정보를 제공하도록 된 것을 특징으로 하는 시스템.
  10. 제9항에 있어서,
    각각의 차원 요소는 선택된 차원에 대한 표시를 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  11. 제9항에 있어서,
    각각의 컨버젼 인터랙션은 값 차원(value dimension) 및 이에 대응하는 값 차원 데이터(corresponding value dimensional data)를 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 프로세서는 또한, 각각의 집계된 차원 경로에 대하여 상기 값 차원 데이터를 집계하도록 된 것을 특징으로 하는 시스템.
  13. 제9항에 있어서,
    상기 프로세서는 또한, 상기 집계된 차원 경로들의 각각의 차원 요소를 디스플레이하는 명령어들을 제공하도록 된 것을 특징으로 하는 시스템.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 각각의 차원 요소를 디스플레이하는 명령어들은, 선택된 차원에 기초하여 시각적 표시를 디스플레이하는 명령어들을 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  15. 명령어들이 저장된 유형의(tangible) 컴퓨터 판독가능한 매체로서, 상기 명령어들은,
    복수의 컨버젼 경로들에 관한 정보를 검색하는 명령어들, 각 컨버젼 경로는 하나 이상의 사용자 인터랙션들을 포함하고, 상기 사용자 인터랙션은 상기 사용자 인터랙션에 관련된 복수의 차원 데이터를 포함하며, 각 컨버젼 경로는 하나의 사용자에 해당하고, 각 컨버젼 경로는 컨버젼 인터랙션으로 종료되며;
    차원들의 정렬된 목록을 검색하는 명령어들, 차원들의 상기 목록은 우선순위로 정렬되며;
    각 컨버젼 경로 내의 각각의 사용자 인터랙션에 대해 차원들의 상기 정렬된 목록에 기초하여 차원 데이터를 갖는 차원을 선택하는 명령어들;
    상기 복수의 컨버젼 경로들을 복수의 차원 경로들로 변환하는 명령어들, 각각의 차원 경로는 하나의 컨버젼 경로에 대응되고, 각각의 차원 경로는 해당 컨버젼 경로의 사용자 인터랙션들에 대응되는 하나 이상의 차원 요소들를 포함하고, 각 차원 요소는 해당 사용자 인터랙션으로부터 선택된 차원 데이터를 포함하며;
    각 차원 경로 내의 차원 요소들의 수 및 차원 요소들의 차원 데이터에 기초하여 복수의 차원 경로들을 집계하는 명령어들; 그리고
    집계된 차원 경로들에 관한 정보를 제공하는 명령어들
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 유형의 컴퓨터 판독가능한 매체.
  16. 제15항에 있어서,
    각각의 차원 요소는 선택된 차원에 대한 표시를 포함하는 것을 특징으로 하는 유형의 컴퓨터 판독가능 매체.
  17. 제15항에 있어서,
    각각의 컨버젼 인터랙션은 값 차원(value dimension) 및 이에 대응하는 값 차원 데이터(corresponding value dimensional data)를 포함하는 것을 특징으로 하는 유형의 컴퓨터 판독가능 매체.
  18. 제17항에 있어서,
    각각의 집계된 차원 경로에 대하여 상기 값 차원 데이터를 집계하는 명령어들을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 유형의 컴퓨터 판독가능 매체.
  19. 제15항에 있어서,
    상기 집계된 차원 경로들의 각각의 차원 요소를 디스플레이하기 위한 데이터를 제공하는 명령어들을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 유형의 컴퓨터 판독가능 매체.
  20. 제19항에 있어서,
    각각의 차원 요소를 디스플레이하는 명령어들은, 선택된 차원에 기초하여 시각적 표시를 디스플레이하는 명령어들을 포함하는 것을 특징으로 하는 유형의 컴퓨터 판독가능 매체.
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Families Citing this family (37)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8799269B2 (en) 2012-01-03 2014-08-05 International Business Machines Corporation Optimizing map/reduce searches by using synthetic events
US8903813B2 (en) 2012-07-02 2014-12-02 International Business Machines Corporation Context-based electronic document search using a synthetic event
US9460200B2 (en) 2012-07-02 2016-10-04 International Business Machines Corporation Activity recommendation based on a context-based electronic files search
US8898165B2 (en) 2012-07-02 2014-11-25 International Business Machines Corporation Identification of null sets in a context-based electronic document search
US20140108092A1 (en) * 2012-07-13 2014-04-17 Trueffect, Inc. Enhanced adserving metric determination
US9262499B2 (en) 2012-08-08 2016-02-16 International Business Machines Corporation Context-based graphical database
US8676857B1 (en) 2012-08-23 2014-03-18 International Business Machines Corporation Context-based search for a data store related to a graph node
US8959119B2 (en) 2012-08-27 2015-02-17 International Business Machines Corporation Context-based graph-relational intersect derived database
US9251237B2 (en) 2012-09-11 2016-02-02 International Business Machines Corporation User-specific synthetic context object matching
US8620958B1 (en) 2012-09-11 2013-12-31 International Business Machines Corporation Dimensionally constrained synthetic context objects database
US9619580B2 (en) 2012-09-11 2017-04-11 International Business Machines Corporation Generation of synthetic context objects
US9223846B2 (en) 2012-09-18 2015-12-29 International Business Machines Corporation Context-based navigation through a database
US8782777B2 (en) 2012-09-27 2014-07-15 International Business Machines Corporation Use of synthetic context-based objects to secure data stores
US9741138B2 (en) 2012-10-10 2017-08-22 International Business Machines Corporation Node cluster relationships in a graph database
US8931109B2 (en) 2012-11-19 2015-01-06 International Business Machines Corporation Context-based security screening for accessing data
US20150278687A1 (en) * 2012-12-11 2015-10-01 II David W. Sculley User device side predicted performance measure adjustments
US9229932B2 (en) 2013-01-02 2016-01-05 International Business Machines Corporation Conformed dimensional data gravity wells
US8983981B2 (en) 2013-01-02 2015-03-17 International Business Machines Corporation Conformed dimensional and context-based data gravity wells
US8914413B2 (en) 2013-01-02 2014-12-16 International Business Machines Corporation Context-based data gravity wells
US9053102B2 (en) 2013-01-31 2015-06-09 International Business Machines Corporation Generation of synthetic context frameworks for dimensionally constrained hierarchical synthetic context-based objects
US8856946B2 (en) 2013-01-31 2014-10-07 International Business Machines Corporation Security filter for context-based data gravity wells
US9069752B2 (en) 2013-01-31 2015-06-30 International Business Machines Corporation Measuring and displaying facets in context-based conformed dimensional data gravity wells
US9292506B2 (en) 2013-02-28 2016-03-22 International Business Machines Corporation Dynamic generation of demonstrative aids for a meeting
US9110722B2 (en) 2013-02-28 2015-08-18 International Business Machines Corporation Data processing work allocation
US10152526B2 (en) 2013-04-11 2018-12-11 International Business Machines Corporation Generation of synthetic context objects using bounded context objects
US9348794B2 (en) 2013-05-17 2016-05-24 International Business Machines Corporation Population of context-based data gravity wells
US9195608B2 (en) 2013-05-17 2015-11-24 International Business Machines Corporation Stored data analysis
CN104639350B (zh) * 2013-11-11 2019-09-13 南京中兴新软件有限责任公司 综合网管中性能对象聚合路径界面显示方法及装置
US9852440B2 (en) 2013-12-05 2017-12-26 Google Llc Methods and systems for selecting content for display based on conversion probabilities of paths
CN105447001B (zh) * 2014-08-04 2018-12-14 华为技术有限公司 高维数据降维方法及装置
US9971838B2 (en) 2015-02-20 2018-05-15 International Business Machines Corporation Mitigating subjectively disturbing content through the use of context-based data gravity wells
US10789612B2 (en) 2015-09-18 2020-09-29 Mms Usa Holdings Inc. Universal identification
US20190279236A1 (en) * 2015-09-18 2019-09-12 Mms Usa Holdings Inc. Micro-moment analysis
CN105335876A (zh) * 2015-11-05 2016-02-17 精硕世纪科技(北京)有限公司 媒体投放广告的效果追踪方法及装置
US10607254B1 (en) * 2016-02-16 2020-03-31 Google Llc Attribution modeling using withheld or near impressions
EP3291083A1 (en) * 2016-09-06 2018-03-07 Siemens Aktiengesellschaft Method of displaying data of a data processing system, data processing system operating according to the method and computer program implementing the method
CN110837511B (zh) * 2019-11-15 2022-08-23 金蝶软件(中国)有限公司 一种数据处理方法、系统及相关设备

Family Cites Families (47)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6148333A (en) 1998-05-13 2000-11-14 Mgi Software Corporation Method and system for server access control and tracking
US20030069873A1 (en) 1998-11-18 2003-04-10 Kevin L. Fox Multiple engine information retrieval and visualization system
US7523191B1 (en) 2000-06-02 2009-04-21 Yahoo! Inc. System and method for monitoring user interaction with web pages
AU779949B2 (en) 1999-06-14 2005-02-24 Bally Technologies, Inc. Data visualisation system and method
US6839680B1 (en) 1999-09-30 2005-01-04 Fujitsu Limited Internet profiling
NZ502019A (en) 1999-12-22 2002-10-25 Compudigm Int Ltd Method for generating a Venn diagram with each area of circle being proportional to the ratio of the number of elements in the circle
GB2361385A (en) 2000-04-12 2001-10-17 Queen Mary & Westfield College Intelligent control of radio resorces in a wireless network
US8001052B2 (en) 2001-12-10 2011-08-16 Dunkeld Bryan C System and method for unique digital asset identification and transaction management
US9235849B2 (en) 2003-12-31 2016-01-12 Google Inc. Generating user information for use in targeted advertising
US7665030B2 (en) 2002-11-05 2010-02-16 Sap Aktiengesellschaft Tabstrip user interface element for formulating boolean statements
US7917382B2 (en) 2003-03-05 2011-03-29 Teradata Us, Inc. Integration of visualizations, reports, and data
KR100458460B1 (ko) 2003-04-22 2004-11-26 엔에이치엔(주) 인터넷 사용자의 접속 의도를 이용한 인터넷 상의 광고유치 및 광고 제공 방법과 그 시스템
AU2004246432A1 (en) 2003-05-14 2004-12-16 Gautam Dharamdas Goradia Interactive system for building, organising, and sharing one's own databank of questions and answers in a variety of questioning formats, on any subject in one or more languages
US7991732B2 (en) 2005-06-03 2011-08-02 Adobe Systems Incorporated Incrementally adding segmentation criteria to a data set
US7363302B2 (en) 2003-06-30 2008-04-22 Googole, Inc. Promoting and/or demoting an advertisement from an advertising spot of one type to an advertising spot of another type
US11042886B2 (en) * 2003-09-04 2021-06-22 Google Llc Systems and methods for determining user actions
JP4500921B2 (ja) 2004-01-09 2010-07-14 Kddi株式会社 ログ分析装置、ログ分析方法およびログ分析プログラム
US20050182676A1 (en) 2004-02-17 2005-08-18 Chan Brian K.K. Method and system for advertisement campaign optimization
US20060004627A1 (en) 2004-06-30 2006-01-05 Shumeet Baluja Advertisements for devices with call functionality, such as mobile phones
EP1782370A4 (en) 2004-06-30 2010-08-11 Google Inc PRODUCTION AND / OR DELIVERY OF LOCAL ADVERTISING, SUCH AS, FOR EXAMPLE, ADVERTISING FOR CALL FUNCTIONALITY FACILITIES
US7505051B2 (en) 2004-12-16 2009-03-17 Corel Tw Corp. Method for generating a slide show of an image
US8768766B2 (en) 2005-03-07 2014-07-01 Turn Inc. Enhanced online advertising system
US9558498B2 (en) 2005-07-29 2017-01-31 Excalibur Ip, Llc System and method for advertisement management
US20070044133A1 (en) 2005-08-17 2007-02-22 Hodecker Steven S System and method for unlimited channel broadcasting
US9113147B2 (en) 2005-09-27 2015-08-18 Qualcomm Incorporated Scalability techniques based on content information
US7827060B2 (en) 2005-12-30 2010-11-02 Google Inc. Using estimated ad qualities for ad filtering, ranking and promotion
KR101891671B1 (ko) 2006-03-16 2018-08-27 엠.브루베이커 커티스 이동 객체에 하이퍼-관련 광고의 표시를 통한 수익 획득 시스템 및 방법
KR100811168B1 (ko) 2006-05-18 2008-03-07 엔에이치엔(주) 수수료 과금 방법 및 수수료 과금 시스템
US20080046218A1 (en) 2006-08-16 2008-02-21 Microsoft Corporation Visual summarization of activity data of a computing session
US20080162699A1 (en) 2006-12-29 2008-07-03 John Gaffney Selectively Apportioning User Web Traffic
KR20080085100A (ko) 2007-01-16 2008-09-23 엔에이치엔(주) 부정클릭 감시 방법 및 장치
KR100928198B1 (ko) 2007-02-02 2009-11-25 엔에이치엔비즈니스플랫폼 주식회사 온라인 광고 효과 분석 방법 및 시스템
KR100911014B1 (ko) 2007-06-05 2009-08-06 주식회사 위피아 스폰서 매치 광고 서비스 방법 및 그 시스템
US20090076886A1 (en) 2007-09-14 2009-03-19 Google Inc. Advertisement plusbox
US20090106081A1 (en) 2007-10-22 2009-04-23 Yahoo! Inc. Internet advertising using product conversion data
US8554629B2 (en) 2008-01-25 2013-10-08 Google Inc. Targeted ads based on user purchases
US20090292677A1 (en) 2008-02-15 2009-11-26 Wordstream, Inc. Integrated web analytics and actionable workbench tools for search engine optimization and marketing
KR101001794B1 (ko) 2008-02-20 2010-12-15 엔에이치엔비즈니스플랫폼 주식회사 유저 정보를 기반으로 한 연관 그룹별 연관광고 노출 방법및 시스템
EP2283445A1 (en) 2008-05-19 2011-02-16 F. Hoffmann-La Roche AG Computer research tool for the organization, visualization and analysis of metabolic-related clinical data and method thereof
US8259722B1 (en) 2008-05-19 2012-09-04 Juniper Networks, Inc. Integrated packet inspection and modification system and network device for internet service provider market research and influence
EP2350955A4 (en) 2008-10-15 2012-08-22 Contextweb Inc METHOD AND SYSTEM FOR DISPLAYING INTERNET ADVERTISING MEDIA USING ENTITY BEACONS
KR101651245B1 (ko) 2009-01-30 2016-08-25 구글 인코포레이티드 컨버전 크레디팅
US20100306276A1 (en) 2009-05-26 2010-12-02 Yahoo! Inc. Dynamic group labels
US8671089B2 (en) 2009-10-06 2014-03-11 Brightedge Technologies, Inc. Correlating web page visits and conversions with external references
US20110231239A1 (en) 2010-03-16 2011-09-22 Sharon Burt Method and system for attributing an online conversion to multiple influencers
WO2011119186A1 (en) 2010-03-23 2011-09-29 Google Inc. Conversion path performance measures and reports
US8510850B2 (en) 2010-12-17 2013-08-13 Microsoft Corporation Functionality for providing de-identified data

Also Published As

Publication number Publication date
EP2697765A4 (en) 2014-09-24
AU2011365444A1 (en) 2013-10-17
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