KR20140020387A

KR20140020387A - 금융 상품 추천 방법, 이를 실행하는 서버 및 이를 실행하는 시스템

Info

Publication number: KR20140020387A
Application number: KR1020120086559A
Authority: KR
Inventors: 김병윤
Original assignee: 주식회사 우리은행
Priority date: 2012-08-08
Filing date: 2012-08-08
Publication date: 2014-02-19

Abstract

본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말과 연결된 금융 상품 추천 서버에서 실행되는 금융 상품 추천 방법은 상기 사용자 단말과 연관된 사용자가 SNS(Social Networking Service) 네트워크를 통해 특정 금융 상품에 가입하면 상기 사용자의 고객 정보 및 위치 정보 중 적어도 하나의 정보를 획득하는 단계 및 상기 획득한 사용자의 고객 정보 및 위치 정보 중 적어도 하나의 정보를 이용하여 상기 사용자에게 금융 상품을 추천하는 단계를 포함한다.

Description

금융 상품 추천 방법, 이를 실행하는 서버 및 이를 실행하는 시스템{METHOD OF RECOMMENDING FINANCIAL INSTRUMENT, SERVER PERFORMING THE SAME AND SYSTEM PERFORMING THE SAME}

본 발명의 실시예들은 금융 상품 추천 방법, 이를 실행하는 서버 및 이를 실행하는 시스템에 관한 것이다.

일반적으로 인터넷 문화의 발달과 바쁜 생활로 인해서 인간관계의 교류가 실제 모임이나 만남보다는 인터넷 등을 통한 온라인상에서의 교류를 갖는 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service; 이하 'SNS' 라고 함)를 이용한 활동이 활발해지고 있다. 이에 따라 사람들은 자신의 일상의 작은 것도 온라인을 통해 알리고 또한 다른 사람들의 생활을 온라인을 통해서 알고 싶어하기도 한다. 예컨대 쇼핑을 한 경우에도 그것을 SNS에 등록하여 알리는 것도 일반적이 되고 있다. 이럴 경우 상품 구매자는 쇼핑한 것에 대한 사진을 찍어서, SNS에 접속하고, 이미지를 찾아서 업로드하는 등의 과정을 거쳐야 하기 때문에 번거롭기 마련이다. 그리고 판매자 입장에서는 이처럼 SNS를 통한 인간관계의 교류가 활발히 일어나는 것은 좋은 정보망이 될 수 있어 이러한 SNS 네트워크를 이용하는 서비스들이 확장되는 추세에 있다.

본 발명의 일 실시예는 사용자의 고객 정보에 따라 결정한 SNS 그룹을 결정하고 SNS 그룹 내에 있는 다른 사용자들의 가입 금융 상품 및 상담 금융 상품 중 적어도 하나의 금융 상품에 따라 사용자에게 금융 상품을 추천할 수 있는 금융상품 추천 방법, 이를 실행하는 서버 및 이를 실행하는 시스템을 제공하고자 한다.

본 발명의 일 실시예는 사용자 단말과 연관된 사용자가 특정 금융 상품에 가입할 시 획득한 사용자의 위치 정보에 있는 다른 사용자들의 가입 금융 상품 및 상담 금융 상품 중 적어도 하나의 금융 상품에 따라 사용자에게 금융 상품을 추천할 수 있는 금융상품 추천 방법, 이를 실행하는 서버 및 이를 실행하는 시스템을 제공하고자 한다.

본 발명의 일 실시예는 사용자 단말과 연관된 사용자의 소득수준에 따라 소비와 저축의 비율을 결정하고, 소비와 저축의 비율에 따라 결정된 저축 금액을 납입할 시 발생되는 이자가 높은 금융 상품을 추천할 수 있는 금융상품 추천 방법, 이를 실행하는 서버 및 이를 실행하는 시스템을 제공하고자 한다.

본 발명의 일 실시예는 사용자 단말과 연관된 사용자의 소비와 저축의 비율이 상기 결정한 소비와 저축의 비율을 초과하는 경우 사용자의 소비가 기 설정된 비율을 초과하고 있음을 알림으로써 소비를 제한하여 개인들이 자신에 맞는 합리적인 개인소비를 할 수 있게 하므로 그에 따라 금융관리의 최적성을 극대화시킬 수 있는 금융상품 추천 방법, 이를 실행하는 서버 및 이를 실행하는 시스템을 제공하고자 한다.

본 발명이 해결하고자 하는 과제는 이상에서 언급한 과제(들)로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제(들)은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

실시예들 중에서, 사용자 단말과 연결된 금융 상품 추천 서버에서 실행되는 금융 상품 추천 방법은 상기 사용자 단말과 연관된 사용자가 SNS(Social Networking Service) 네트워크를 통해 특정 금융 상품에 가입하면 상기 사용자의 고객 정보 및 위치 정보 중 적어도 하나의 정보를 획득하는 단계 및 상기 획득한 사용자의 고객 정보 및 위치 정보 중 적어도 하나의 정보를 이용하여 상기 사용자에게 금융 상품을 추천하는 단계를 포함한다.

일 실시예에서, 금융 상품 추천 방법은 상기 획득한 사용자의 고객 정보에 따라 상기 사용자에 해당하는 SNS 그룹을 결정하는 단계 및 상기 결정한 SNS 그룹 내에 있는 다른 사용자들의 가입 금융 상품 및 상담 금융 상품 중 적어도 하나의 금융 상품에 따라 상기 사용자에게 금융 상품을 추천하는 단계를 더 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 사용자의 고객 정보는 상기 SNS계정 정보, 연령, 성별, 직업유형, 소득수준, 금융 상품 가입현황 및 금융 상품 상담현황 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 사용자에게 금융 상품을 추천하는 단계는 상기 소득수준에 따른 소비와 저축의 비율을 결정하는 단계 및 상기 소비와 저축의 비율에 따라 결정된 저축 금액을 납입할 시 발생되는 이자가 높은 금융 상품을 추천하는 단계를 더 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 사용자의 소비와 저축의 비율이 상기 결정한 소비와 저축의 비율을 초과하는 경우 사용자의 소비가 기 설정된 비율을 초과하고 있음을 알리는 알림 신호를 상기 사용자 단말에 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 사용자에게 금융 상품을 추천하는 단계는 상기 획득한 사용자의 위치 정보에 있는 다른 사용자들의 가입 금융 상품 및 상담 금융 상품 중 적어도 하나의 금융 상품에 따라 상기 사용자에게 금융 상품을 추천하는 단계를 더 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 사용자에게 금융 상품을 추천하는 단계는 상기 SNS 네트워크를 통해 복수의 금융 상품에 대한 리뷰글을 수집하는 단계 및 상기 수집한 리뷰글을 분석하여 상기 복수의 금융 상품 중 사용자에 의해 선호도가 높은 금융 상품을 추천하는 단계를 더 포함할 수 있다.

실시예들 중에서, 사용자 단말과 연결된 금융 상품 추천 서버는 상기 사용자 단말과 연관된 사용자가 SNS(Social Networking Service) 네트워크를 통해 특정 금융 상품에 가입하면 상기 사용자의 고객 정보 및 위치 정보 중 적어도 하나의 정보를 획득하는 사용자 정보 획득부 및 상기 사용자 정보 획득부에 의하여 획득된 사용자의 고객 정보 및 위치 정보 중 적어도 하나의 정보를 이용하여 상기 사용자에게 금융 상품을 추천하는 금융 상품 추천부를 포함한다.

일 실시예에서, 상기 금융 상품 추천부는 상기 획득한 사용자의 고객 정보에 따라 상기 사용자에 해당하는 SNS 그룹을 결정하고, 상기 결정한 SNS 그룹 내에 있는 다른 사용자들의 가입 금융 상품 및 상담 금융 상품 중 적어도 하나의 금융 상품에 따라 상기 사용자에게 금융 상품을 추천할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 금융 상품 추천부는 상기 소득수준에 따른 소비와 저축의 비율을 결정하는 단계 및 상기 소비와 저축의 비율에 따라 결정된 저축 금액을 납입할 시 발생되는 이자가 높은 금융 상품을 추천할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 사용자의 소비와 저축의 비율이 상기 결정한 소비와 저축의 비율을 초과하는 경우 사용자의 소비가 기 설정된 비율을 초과하고 있음을 알리는 알림 신호를 상기 사용자 단말에 제공하는 소비 초과 알림부를 더 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 금융 상품 추천부는 상기 획득한 사용자의 위치 정보에 있는 다른 사용자들의 가입 금융 상품 및 상담 금융 상품 중 적어도 하나의 금융 상품에 따라 상기 사용자에게 금융 상품을 추천할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 금융 상품 추천부는 상기 SNS 네트워크를 통해 복수의 금융 상품에 대한 리뷰글을 수집하고, 상기 수집한 리뷰글을 분석하여 상기 복수의 금융 상품 중 사용자에 의해 선호도가 높은 금융 상품을 추천할 수 있다.

실시예들 중에서, 금융 상품 추천 시스템은 SNS(Social Networking Service) 네트워크를 통해 특정 금융 상품에 가입하고, 금융 상품을 추천 받는 사용자 단말 및 상기 사용자 단말과 연관된 사용자가 SNS(Social Networking Service) 네트워크를 통해 특정 금융 상품에 가입하면 상기 사용자의 고객 정보 및 위치 정보 중 적어도 하나의 정보를 획득하고, 상기 획득한 사용자의 고객 정보 및 위치 정보 중 적어도 하나의 정보를 이용하여 상기 사용자에게 금융 상품을 추천하는 금융 상품 추천 서버를 포함한다.

기타 실시예들의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 첨부 도면들에 포함되어 있다.

본 발명의 이점 및/또는 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성요소를 지칭한다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자의 고객 정보에 따라 결정한 SNS 그룹을 결정하고 SNS 그룹 내에 있는 다른 사용자들의 가입 금융 상품 및 상담 금융 상품 중 적어도 하나의 금융 상품에 따라 사용자에게 금융 상품을 추천할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자 단말과 연관된 사용자가 특정 금융 상품에 가입할 시 획득한 사용자의 위치 정보에 있는 다른 사용자들의 가입 금융 상품 및 상담 금융 상품 중 적어도 하나의 금융 상품에 따라 사용자에게 금융 상품을 추천할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자 단말과 연관된 사용자의 소득수준에 따라 소비와 저축의 비율을 결정하고, 소비와 저축의 비율에 따라 결정된 저축 금액을 납입할 시 발생되는 이자가 높은 금융 상품을 추천할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자 단말과 연관된 사용자의 소비와 저축의 비율이 상기 결정한 소비와 저축의 비율을 초과하는 경우 사용자의 소비가 기 설정된 비율을 초과하고 있음을 알림으로써 소비를 제한하여 개인들이 자신에 맞는 합리적인 개인소비를 할 수 있게 하므로 그에 따라 금융관리의 최적성을 극대화시킬 수 있다.

도 1은 종래 SNS시스템을 설명하는 설명도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 금융 상품 추천 시스템을 설명하는 네트워크 구성도이다.
도 3 내지 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 금융 상품 추천 과정을 설명하는 흐름도이다.

이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명하기로 한다.

도 1은 종래 SNS시스템을 설명하는 설명도이다.

도 1을 참조하면, SNS 시스템은 상품정보를 DB(70)에 구축한 후 해당 상품정보를 인터넷(72)을 통해 표시하여 관리하는 관리서버(71), 상기 관리서버(71)에 의해 관리되는 인터넷홈페이지를 SNS네트워크(73)를 통해 접속하고 필요한 상품을 구매하는 SNS기능이 구비된 사용자 단말기(4, 4A-N)를 포함하여 구성된다.

한편 상기와 같은 종래 SNS시스템의 동작은 먼저, SNS기능이 구비된 단말기(74A)에서 인터넷(72)을 서핑 하다가 특정 관리서버(71)에서 올린 상품정보가 발견될 경우 이를 자신이 등록한 SNS네트워크(73)에 올리게 되고 이에 호응한 또 다른 SNS기능이 구비된 단말기(74N)의 사용자가 SNS네트워크(73)에 접속하여 서로 정보를 공유한 후에 해당 인터넷홈페이지를 관리하는 관리서버(71)에 접속하여 필요한 주문과 구매를 공동으로 실행하므로 SNS 네트워크(72)의 가입자끼리 공통의 관심사를 이행하게 된다.

그러나 상기와 같은 종래 SNS을 이용한 거래시스템은 단순히 같은 SNS네트워크의 사용자끼리 정보를 공유하거나 혹은 공동 구매하는 정도로만 사용되기 때문에 고품위의 기능 예컨대, SNS네트워크에 등록된 사용자의 개별성향정보와 같은 고부가치정보를 수집하고 분석한 후 그 취향에 맞는 맞춤정보 예컨대, 금융상품추천과 같은 정보를 제공하는 기능에 대해서는 전혀 구축되어 있지 않아 SNS네트워크 사용자에 대한 사용편의성이 매우 저하된다는 문제점이 있었다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 금융 상품 추천 시스템을 설명하는 네트워크 구성도이다.

도 2를 참조하면, 금융 상품 추천 시스템은 내부에 앱에 의해 구동되는 SNS모듈(1)을 구비하고 SNS네트워크(2)내에서 금융상품가입 시 해당 고객에 대한 상품가입정보를 이통망(3)을 경유하여 전송하고 이통망(3)을 통해 수신된 고객이 속한 SNS그룹내에서 선별 추천된 금융상품 및 익명으로 된 통계관리자료를 SNS모듈(1)의 앱을 통해 디스플레이화면을 통해 제공받는 사용자 단말기(4, 4A-N)와; 상기 사용자 단말기(4, 4A-N)의 SNS모듈(1)로부터 전송되는 등록고객의 상품가입정보와 고객이 속한 고객그룹의 다른 고객의 가입 혹은 상담한 금융상품에 대한 정보를 SNS네트워크(2)를 통해 수집하여 익명으로 된 통계관리자료로 가공하고, 사용자 단말기(4, 4A-N)의 SNS모듈(1)을 통해 금융상품을 추천할 경우 고객 혹은 고객이 속한 고객그룹의 다른 고객으로부터 수집하여 관리하고 있던 익명으로 된 통계관리자료를 분석한후 최적의 금융상품 혹은 요청정보를 가공하여 추천해주는 금융상품 추천서버(5)와 능제어신호에 따라 사용자 단말기(4, 4A-N)의 SNS모듈(1)로부터 전송되는 등록고객의 상품가입정보와 고객이 속한 고객그룹의 다른 고객의 가입 혹은 상담한 금융상품에 대한 정보를 익명으로 된 통계관리자료로 저장시킨 후 실기간으로 계속 업데이트시켜 상기 금융상품 추천서버(5)의 기 저장하는 DB형태로 구성되는 저장매체(6)를 포함하여 구성된다.

여기서 상기 금융상품 추천서버(5)에는 수집된 정보를 스냅샷(snapshot)형태로 처리하는 스냅샷처리부(7)가 구비된다. 또한 상기 사용자 단말기(4, 4A-N)에는 PC(4A), 스마트폰(4B), 노트북(4C) 및 스마트패드(4N)가 포함된다.

그리고 상기 금융상품 추천서버(5)는 자신의 위치정보를 등록한 고객이 자신이 선택한 위치정보와 일치하는 위치에 존재하는 다른 고객의 금융상품 가입현황이나 다른 고객이 많이 가입한 금융상품정보를 알기를 요청할 경우 해당 위치정보에서 관련정보들을 실시간으로 수집하여 익명으로 저장매체(6)에 저장 관리한 후 해당 고객에게 그 금융상품 가입현황정보를 익명으로 알려주는 기능을 수행한다.

또한 상기 금융상품 추천서버(5)에 의해 처리되는 통계자료에는 고객의 SNS계정의 ID와 PW정보 및 연령, 성별, 직업유형, 소득수준, 금융상품 가입현황 등을 익명 통계자료로 저장한다.

그리고, 상기 금융상품 추천서버(5)는 SNS네트워크(2)를 통해서 고객이 은행 서비스 외에 SNS 등을 사용하여 주고받는 커뮤니케이션 정보들에 대해 검색한 후 해당 정보들을 저장매체(6)에 저장시킨다.

더 나아가, 상기 금융상품 추천서버(5)는 해당 등록고객의 SNS네트워크내(2)에서 주요정보를 검색하여 이를 스냅샷처리부(7)를 통해 스냅샷(snapshot)으로 처리하여 수집할 수 있다. 이때, 상기 금융상품 추천서버(5)는 고객의 SNS네트워크(2)내 존재하는 고객의 수가 일정 수 이하로 적은 경우 신원을 특정할 수 있기 때문에 자동으로 유형검색모드로 전환하여 해당 검색정보를 익명 통계자료 형태로 수집 저장할 수 있다.

한편 상기 금융상품 추천서버(5)는 위치정보 등록고객이 금융상품추천을 요청할 경우 저장매체(6)에 분류 저장된 고객의 주요정보를 분석한 후 고객에게 적합한 금융상품을 표시데이터항목에 넣어 위치정보 제공단말기(3)를 통해 추천하거나 혹은, 고객이 속한 고객그룹에 맞추어 은행이 추천하는 금융상품을 표시데이터항목에 넣어 위치정보 제공단말기(3)를 통해 표시하거나 혹은 고객이 속한 고객그룹이 가입한 금융상품을 주별, 월별, 분기별, 반기별, 연도별 등 특정기간별 상품별 가입계좌수 및 금액에 의해 리스트업한 정보를 표시데이터항목에 넣어 위치정보 제공단말기(3)를 통해 표시할 수 있다.

금융상품 추천서버(5)는 고객 본인이 가입한 금융상품에 대해 리뷰를 작성할 수 있도록 구성하되, 해당 리뷰가 SNS에 고객 본인의 명의로 전송할 수 있는 지의 여부를 고객이 선택하고, SNS 전송여부에 관계없이 그 내용을 복제하여 저장매체(6)에 저장시킨다.

그리고 상기 금융상품 추천서버(5)는 고객 본인이 가입하지 않은 금융상품에 대하여도 리뷰를 작성할 수 있으며 다른 고객의 리뷰에 댓글을 달 수 있으며, 고객 상호간 주고받는 커뮤니케이션 정보에 대해서도 수집하여 저장매체(6)에 암호화 연결 정보를 통해 저장시킨다. 또한, 상기 금융상품 추천서버(5)는 SNS네트워크(7)를 통해서 고객이 은행 서비스 외 SNS 등을 사용하여 주고받는 커뮤니케이션 정보들에 대해 검색한 후 해당 정보들을 저장매체(6)에 연결정보를 통해 저장시킨다. 그리고 상기 금융상품 추천서버(5)는 고객의 리뷰가 상품가입으로 연결할 수 있는 하이퍼링크 또는 금융상품제공부(미도시됨)와 연동하여 리뷰를 통하여 상품가입 시도 또는 상품가입 완료 여부를 별도로 DB에 기록시킨다.

더나아가, 상기 금융상품 추천서버(5)는 금융상품 가입 시 해당검색자료 내에서 고객상호간 추천 및 직원추천정보 입력을 인터넷, 스마트폰, 태블릿디바이스 등을 통하여 직접입력, 검색입력 및 QR코드 인식 등 다양한 방법으로 입력 가능하고, 인식 가능한 정보가 있는 경우에는 자동 입력하여 구성할 수 있다.

또한, 상기 금융상품 추천서버(5)는 해당 등록고객의 SNS 네트워크(2)내에서 주요정보를 검색하여 이를 스냅샷(snapshot)과 연동하여 수집할 수 있다. 이때, 상기 금융상품 추천서버(5)는 고객의 SNS 네트워크(2) 내 존재하는 고객의 수가 일정 수 이하로 적은 경우 신원을 특정할 수 있기 때문에 자동으로 유형검색모드로 전환하여 해당 검색정보를 익명 통계자료 형태로 수집 저장할 수 있다.

여기서, 상기 금융상품 추천서버(5)는 고객 요청 시 해당 고객의 SNS 네트워크(2)내 존재하는 다른 고객을 검색하여 해당 고객의 정보를 수집하여 익명 통계자료 형태로 저장할 수 있다.

또한 상기 금융상품 추천서버(5)는 고객요청 시 저장매체(6)에서 고객과 유사한 유형의 고객그룹 내 다른 고객을 검색하여 해당 고객그룹의 정보를 수집하여 익명 통계자료 형태로 저장할 수 있다.

그리고 상기 사용자 단말기(4, 4A-N)는 SNS모듈(1)에 의한 앱을 구동하여 금융상품 추천서버(5)에 접속한 후 고객 본인이 가입하지 않은 금융상품에 대하여도 리뷰를 작성할 수 있고, 다른 고객의 리뷰에 댓글을 달 수 있으며, 고객 상호간 주고받는 커뮤니케이션 정보에 대해서도 수집하여 저장매체(6)의 DB에 암호화연결정보를 통해 저장시킨다. 또한, 상기 금융상품 추천서버(5)는 SNS네트워크(2)를 통해서 고객이 은행 서비스 외 SNS 등을 사용하여 주고받는 커뮤니케이션 정보들에 대해 검색한 후 해당 정보들을 저장매체(6)에 저장시킨다.

한편 상기 금융상품 추천서버(5)는 위치정보 등록고객이 금융상품추천을 요청할 경우 저장매체(6)에 분류 저장된 고객의 주요정보를 분석한 후 고객에게 적합한 금융상품을 표시데이터항목에 넣어 사용자 단말기(4, 4A-N)를 통해 추천하거나 혹은, 고객이 속한 고객그룹에 맞추어 은행이 추천하는 금융상품을 표시데이터항목에 넣어 위치정보 사용자 단말기(4, 4A-N)를 통해 표시하거나 혹은 고객이 속한 고객그룹이 가입한 금융상품을 주별, 월별, 분기별, 반기별, 연도별 등 특정기간별 상품별 가입계좌 수 및 금액에 의해 리스트업한 정보를 표시데이터항목에 넣어 스마트 단말기(4)를 통해 표시할 수 있다.

더나아가, 상기 금융상품 추천서버(5)는 위치정보 등록고객이 금융상품추천을 요청할 경우 저장매체(6)에 분류 저장된 고객의 주요정보를 분석한 후 고객의 SNS네트워크(2)에 있는 다른 고객이 가입한 금융상품을 주별, 월별, 분기별, 연도별 등 특정기간별 상품별 가입계좌 수 및 금액에 의해 리스트업한 정보를 표시데이터항목에 넣어 사용자 단말기(4, 4A-N)로 표시해줄 수 있다.

이에 더하여, 상기 금융상품 추천서버(5)는 고객의 요청에 의해 금융상품을 추천할 시 고객이 원하는 상품군, 고객에게 은행에서 추천하는 상품군, 다른 고객이 많이 가입한 상품군을 구분하여 표시데이터항목에서 선택 표시하여 사용자 단말기(4, 4A-N)로 전송하거나 혹은 고객 본인과 SNS네트워크(2)가 유사한 다른 고객이 많이 가입한 금융상품을 표시데이터항목에 넣어 사용자 단말기(4, 4A-N)상에 표시할 수 있다.

그리고 상기 금융상품 추천서버(5)는 고객의 요청에 의해 금융상품을 추천할 시 그 추천금융상품에 해당 고객이 작성한 리뷰가 존재할 경우 표시데이터항목에 넣어 해당 리뷰도 함께 표시하거나 혹은 리뷰에 리액션이 연결된 경우 해당 리액션을 확인할 수 있도록 표시데이터항목에 넣어 표시할 수 있다.

여기서 상기 금융상품 추천서버(5)는 상기와 같이 리뷰를 표시할 때 해당 리뷰에 대한 리액션이 많이 등록된 리뷰부터 순차적으로 표시하거나 혹은 그 리뷰의 표시 순서를 고객의 선택에 따라 리액션순, 등록일순, 고객그룹별 표시할 수 있다.

다음에는 상기와 같은 구성으로 된 본 발명의 일 실시예에 따른 제어방법을 설명한다.

본 발명의 방법은 도 3에 도시된 바와 같이 초기상태(S1)에서 특정 고객과 그 특정 고객이 속한 SNS그룹내의 다른 고객들이 사용하는 내부에 앱에 의해 구동되는 SNS모듈이 구비된 스마트단말기가 SNS네트워크내에서 금융상품가입 시 해당 고객에 대한 상품가입정보를 이통망을 경유하여 전송하는 정보전송과정(S2)과;

상기 정보전송과정(S2)후에 금융상품 관리서버가 SNS네트워크(1)와 이통망을 통해 특정 고객과 그 특정 고객이 속한 SNS그룹내의 다른 고객들의 금융상품상담 및 가입현황정보를 실시간으로 수집하는 고객정보 실시간수집과정(S3)과;

상기 고객정보 실시간수집과정(S3)후에 금융상품 관리서버가 SNS네트워크와 이통망을 통해 실시간으로 수집한 특정 고객과 그 특정 고객이 속한 SNS그룹내의 다른 고객들의 금융상품 상담 및 가입현황정보를 통계자료에 넣어 계속 업데이트시키는 정보업데이트과정(S4)과;

상기 정보업데이트과정(S4)후에 스마트단말기를 갖은 등록고객이 금융상품추천을 요청할 경우 금융상품 관리서버가 저장매체에 분류 저장된 고객의 주요정보를 분석한 후 해당 고객에게 가장 적합한 금융상품을 산출하여 해당 고객에게 가입추천하는 금융상품 추천과정(S5)을 포함하여 구성된다.

그리고 상기 정보전송과정(S2)에는 저장매체에 저장되는 통계자료에 특정 고객과 그 특정 고객이 속한 SNS그룹내의 다른 고객들의 SNS계정과 함께 연령, 성별, 직업유형, 소득수준, 금융상품 가입현황 등을 익명의 통계자료 형태로 저장(snapshot)하는 정보저장단계를 더 포함한다.

여기서, 상기 고객정보 실시간수집과정(S3)에는 등록고객이 스마트단말기의 SNS모듈의 앱에 의해 구현되는 메뉴화면을 통해 본인이 가입한 금융상품에 대해 리뷰를 작성할 수 있고, 해당 리뷰에 대해 고객 본인의 명의로 SNS네트워크로 전송할 수 있는지의 여부를 고객이 선택하게 하며, SNS네트워크로의 전송여부에 관계없이 내용을 복제하여 저장매체에 저장하는 리뷰정보 저장단계를 더 포함한다.

그리고 상기 고객정보 실시간수집과정(S3)에는 등록고객이 스마트단말기의 SNS모듈의 앱에 의해 구현되는 메뉴화면을 통해 본인이 가입하지 않은 금융상품에 대하여도 리뷰를 작성할 수 있고, 다른 고객의 리뷰에 댓글을 달 수 있는 리뷰댓글단계를 더 포함한다.

또한, 상기 고객정보 실기간수집과정(S3)에는 등록고객이 스마트단말기의 SNS모듈의 앱에 의해 구현되는 메뉴화면을 통해 은행 서비스 이외의 SNS 네트워크 등을 사용하여 주고받는 커뮤니케이션 정보에 대해 금융상품 관리서버에서 검색하여 저장매체에 저장하는 커뮤니게이션정보 저장단계를 더 포함한다.

한편 상기 금융상품 추천과정(S5)에는 금융상품 관리서버가 등록고객이 스마트단말기의 SNS모듈의 앱에 의해 구현되는 메뉴화면을 통해 금융상품추천을 요청할 경우 저장매체에 분류 저장된 고객의 주요정보를 분석한 후 고객에게 적합한 금융상품을 표시데이터항목에 넣어 해당 스마트단말기를 통해 추천하거나 혹은, 고객이 속한 고객그룹에 맞추어 은행이 추천하는 금융상품을 표시데이터항목에 넣어 스마트단말기를 통해 표시하거나 혹은 고객이 속한 고객그룹이 가입한 금융상품을 주별, 월별, 분기별, 반기별, 연도별 등 특정기간별 상품별 가입계좌 수 및 금액에 의해 리스트업한 정보를 표시데이터항목에 넣어 스마트단말기를 통해 표시하는 추천상품 구체표시단계를 더 포함한다.

더 나아가, 상기 금융상품 추천과정(S5)에는 금융상품 관리서버가 위치정보 등록고객이 금융상품추천을 요청할 경우 저장매체에 분류 저장된 고객의 주요정보를 분석한 후 고객의 SNS네트워크에 있는 다른 고객이 가입한 금융상품을 주별, 월별, 분기별, 연도별 등 특정기간별 상품별 가입계좌수 및 금액에 의해 리스트업한 정보를 표시데이터항목에 넣어 스마트단말기로 표시해주는 타 고객정보 표시단계를 더 포함한다.

이에 더하여, 상기 금융상품 추천과정(S5)에는 상기 금융상품 관리서버가 고객의 요청에 의해 금융상품을 추천할 시 고객이 원하는 상품군, 고객에게 은행에서 추천하는 상품군, 다른 고객이 많이 가입한 상품군을 구분하여 표시데이터항목에서 선택 표시하여 스마트단말기로 전송하거나 혹은 고객 본인과 SNS네트워크가 유사한 다른 고객이 많이 가입한 금융상품을 표시데이터항목에 넣어 스마트단말기상에 표시하는 선호상품군 추천단계를 더 포함한다.

그리고 상기 금융상품 추천과정(S5)에는 상기 금융상품 관리서버가 고객의 요청에 의해 금융상품을 추천할 시 그 추천금융상품에 해당 고객이 작성한 리뷰가 존재할 경우 표시데이터항목에 넣어 해당 리뷰도 함께 표시하거나 혹은 리뷰에 리액션이 연결된 경우 해당 리액션을 확인할 수 있도록 표시데이터항목에 넣어 표시하는 리뷰항목표시단계를 더 포함한다.

여기서 상기 리뷰항목표시단계에는 상기 금융상품 관리서버가 상기 리뷰항목표시단계에서와 같이 리뷰를 표시할 때 해당 리뷰에 대한 리액션이 많이 등록된 리뷰부터 순차적으로 표시하거나 혹은 그 리뷰의 표시 순서를 고객의 선택에 따라 리액션순, 등록일순, 고객그룹별로 표시하는 리뷰구체표시단계를 더 포함한다.

환언하면, 본 발명의 시스템을 사용하려면, 예컨대, 임의의 고객이 사용자 단말기(4, 4A-N)의 SNS모듈(1)의 앱에 의해 구현되는 메뉴화면을 통해 자신의 SNS계정과 고객개인정보및 그 고객이 속한 SNS그룹내의 다른 고객들의 SNS계정정보들을 입력시켜주면, 상기 사용자 단말기(4, 4A-N)는 이를 금융상품 추천서버(5)로 전송한다.

그러면, 상기 금융상품 추천서버(5)는 사용자 단말기(4, 4A-N)를 경유하여 전송되는 특정고객의 SNS계정(SNS네트워크의 ID와 PW)과 고객개인정보 및 그 고객이 속한 SNS그룹내의 다른 고객들의 SNS계정정보(SNS네트워크의 ID와 PW)들이 기입되는 통계관리자료를 작성한 후 이를 스냅샷처리부(7)에 의해 스냅샵(Snapshot)형태로 처리하여 DB인 저장매체(6)에 넣어 관리한다.

이때 상기 통계관리자료에는 특정 고객과 그 특정 고객이 속한 SNS그룹내의 다른 고객들의 SNS계정과 함께 연령, 성별, 직업유형, 소득수준, 금융상품 가입현황 등을 snapshot형태로 하여 익명 통계자료로 저장된다.

이후, 상기 금융상품 추천서버(5)는 SNS네트워크(2)와 이통망(3)을 통해 검색 가능한 네트워크를 모두 검색하게 되는데, 해당 고객의 SNS계정(SNS네트워크의 ID와 PW)과 그 고객이 속한 SNS그룹내의 다른 고객들의 SNS계정정보(SNS네트워크의 ID와 PW)들을 이용하여 해당 고객과 해당 고객이 속한 SNS그룹내의 다른 고객들이 금융상품에 가입 하였는지를 검색하고 그 금융상품의 가입에 따른 주요정보를 수집한 후 해당 정보들을 스냅샷처리부(7)에 의해 스냅샵(Snapshot)형태로 처리하여 저장매체(6)의 해당 DB에 저장시킨다.

이 과정에서 상기 금융상품 추천서버(5)는 등록고객이 사용자 단말기(4, 4A-N)의 SNS모듈(1)의 앱에 의해 구현되는 메뉴화면을 통해 본인이 가입한 금융상품에 대해 리뷰를 작성할 수 있도록 구성하되, 해당 리뷰에 대해 고객 본인의 명의로 SNS네트워크로 전송할 수 있는지의 여부를 고객이 선택하게 하며, SNS네트워크(2)로의 전송여부에 관계없이 그 내용을 복제하여 저장매체(6)의 해당 DB에 저장시킨다. 그리고 상기 금융상품 추천서버(5)는 사용자 단말기(4, 4A-N)의 SNS모듈(1)의 앱에 의해 구현되는 메뉴화면을 통해 고객 본인이 가입하지 않은 금융상품에 대하여도 리뷰를 작성할 수 있고, 다른 고객의 리뷰에 댓글을 달 수 있으며, 고객 상호간 주고받는 커뮤니케이션 정보에 대해서도 수집하여 저장매체(6)의 해당 DB에 저장시키게 된다. 여기서, 상기 금융상품 추천서버(5)는 고객 요청 시 해당 고객의 SNS네트워크(2)내 존재하는 다른 고객을 검색하여 해당 고객의 정보를 수집하여 익명 통계자료 형태로 저장하고, 고객요청 시 상기 저장매체(6)에서 고객과 유사한 유형의 고객그룹 내 다른 고객을 검색하여 해당 고객그룹의 정보를 수집하여 익명 통계자료 형태로 저장할 수 있다.

한편, 상기와 같은 과정을 통해 다양한 정보가 수집되어 저장매체(6)에 저장된 상태에서 위치정보 등록고객이 금융상품을 추천할 것을 요청할 경우 금융상품 추천서버(5)는 저장매체(6)에 분류 저장된 특정고객의 주요정보를 분석한 후 해당 고객에게 가장 적합한 금융상품을 산출하여 해당 고객에게 맞춤정보로 제공한다.

이때, 상기 금융상품 추천서버(5)는 위치정보 등록고객이 금융상품추천을 요청할 경우 저장매체(6)에 분류 저장된 고객의 주요정보를 분석한 후 고객에게 적합한 금융상품을 표시데이터항목에 넣어 사용자 단말기(4, 4A-N)의 SNS모듈(1)의 앱에 의해 구현되는 메뉴화면을 통해 추천하거나 혹은, 고객이 속한 고객그룹에 맞추어 은행이 추천하는 금융상품을 표시데이터항목에 넣어 사용자 단말기(4, 4A-N)의 SNS모듈(1)의 앱에 의해 구현되는 메뉴화면을 통해 표시하거나 혹은 고객이 속한 고객그룹이 가입한 금융상품을 주별, 월별, 분기별, 반기별, 연도별 등 특정기간별 상품별 가입계좌수 및 금액에 의해 리스트업한 정보를 표시데이터항목에 넣어 사용자 단말기(4, 4A-N)의 SNS모듈(1)의 앱에 의해 구현되는 메뉴화면을 통해 표시할 수 있다.

더 나아가, 상기 금융상품 추천서버(5)는 등록고객이 금융상품추천을 요청할 경우 저장매체(6)에 분류 저장된 고객의 주요정보를 분석한 후 고객의 SNS 네트워크(1)에 있는 다른 고객이 가입한 금융상품을 주별, 월별, 분기별, 연도별 등 특정기간별 상품별 가입계좌 수 및 금액에 의해 리스트업한 정보를 표시데이터항목에 넣어 사용자 단말기(4, 4A-N)의 SNS모듈(1)의 앱에 의해 구현되는 메뉴화면상에 표시해줄 수 있다.

이에 더하여, 상기 금융상품 추천서버(5)는 고객의 요청에 의해 금융상품을 추천할 시 고객이 원하는 상품군, 고객에게 은행에서 추천하는 상품군, 다른 고객이 많이 가입한 상품군을 구분하여 표시데이터항목에서 선택 표시하여 사용자 단말기(4, 4A-N)로 전송하거나 혹은 고객 본인과 SNS네트워크(2)가 유사한 다른 고객이 많이 가입한 금융상품을 표시데이터항목에 넣어 사용자 단말기(4, 4A-N)상에 표시할 수 있다. 그리고 상기 금융상품 추천서버(5)는 고객의 요청에 의해 금융상품을 추천할 시 그 추천금융상품에 해당 고객이 작성한 리뷰가 존재할 경우 표시데이터항목에 넣어 해당 리뷰도 함께 표시하거나 혹은 리뷰에 리액션이 연결된 경우 해당 리액션을 확인할 수 있도록 표시데이터항목에 넣어 표시할 수 있다. 여기서 상기와 같이 리뷰를 표시할 때 상기 금융상품 추천서버(5)는 해당 리뷰에 대한 리액션이 많이 등록된 리뷰부터 순차적으로 표시하거나 혹은 그 리뷰의 표시 순서를 고객의 선택에 따라 리액션순, 등록일순, 고객그룹별 표시할 수 있다.

다음에는 상기와 같은 구성으로 된 본 발명의 다른 실시예에 따른 제어방법을 설명한다.

본 발명의 방법은 도 3에 도시된 바와 같이 초기상태(S1)에서 위치정보 제공단말기가 고객의 금융상품가입 시 해당 고객의 위치정보와 가입채널정보를 금융상품 추천서버(5)로 제공하고 그 설정된 고객의 위치정보를 SNS네트워크(1)와 이통망(3)을 연계하여 제공하는 위치기반 정보저장과정(S2)과;

상기 위치기반 정보저장과정(S2)후에 금융상품 추천서버(5)가 SNS네트워크(1)와 이통망(3)을 통해 고객이 제공한 위치정보를 이용하여 해당 고객의 금융상품가입현황을 실시간으로 수집하는 위치기반 고객정보수집과정(S3)과;

상기 위치기반 고객정보수집과정(S3)후에 금융상품 추천서버(5)가 고객의 위치정보기반으로 하여 실시간 수집한 고객의 금융상품가입현황정보를 통계자료에 넣어 업데이트시키는 정보업데이트과정(S4)과;

상기 정보업데이트과정(S4)후에 위치정보 등록고객이 금융상품추천을 요청할 경우 금융상품 추천서버(5)가 저장매체(6)에 분류 저장된 고객의 주요정보를 분석한 후 해당 고객에게 가장 적합한 금융상품을 산출하여 해당 고객에게 추천하는 금융상품 추천과정(S5)을 포함하여 구성된다.

그리고 상기 위치기반 정보저장과정(S2)에는 저장매체에 저장되는 통계자료에 고객의 SNS계정과 함께 연령, 성별, 직업유형, 소득수준, 금융상품 가입현황 등을 익명의 통계자료 형태로 저장(snapshot)하는 정보저장단계를 더 포함한다.

여기서, 상기 고객정보수집과정(S3)에는 SNS등록고객이 본인이 가입한 금융상품에 대해 리뷰를 작성할 수 있고, 해당 리뷰에 대해 SNS에 고객 본인의 명의로 전송할 수 있는지의 여부를 고객이 선택하게 하며, SNS 전송여부에 관계없이 내용을 복제하여 저장매체에 저장하는 리뷰정보 저장단계를 더 포함한다.

그리고 상기 고객정보수집과정(S3)에는 위치정보를 등록한 고객이 본인이 가입하지 않은 금융상품에 대하여도 리뷰를 작성할 수 있고, 다른 고객의 리뷰에 댓글을 달 수 있는 리뷰댓글단계를 더 포함한다.

또한, 상기 고객정보수집과정(S3)에는 위치정보 등록 고객이 은행 서비스 이외의 SNS 등을 사용하여 주고받는 커뮤니케이션 정보에 대해 금융상품 추천서버(5)에서 검색하여 저장매체에 저장하는 커뮤니케이션정보 저장단계를 더 포함한다.

한편 상기 금융상품 추천과정(S5)에는 금융상품 추천서버(5)가 위치정보 등록고객이 금융상품추천을 요청할 경우 저장매체(6)에 분류 저장된 고객의 주요정보를 분석한 후 고객에게 적합한 금융상품을 표시데이터항목에 넣어 사용자 단말기(4, 4A-N)를 통해 추천하거나 혹은, 고객이 속한 고객그룹에 맞추어 은행이 추천하는 금융상품을 표시데이터항목에 넣어 사용자 단말기(4, 4A-N)를 통해 표시하거나 혹은 고객이 속한 고객그룹이 가입한 금융상품을 주별, 월별, 분기별, 반기별, 연도별 등 특정기간별 상품별 가입계좌 수 및 금액에 의해 리스트업한 정보를 표시데이터항목에 넣어 사용자 단말기(4, 4A-N)를 통해 표시하는 추천상품 구체표시단계를 더 포함한다.

더 나아가, 상기 금융상품 추천과정(S5)에는 금융상품 추천서버(5)가 위치정보 등록고객이 금융상품추천을 요청할 경우 저장매체(6)에 분류 저장된 고객의 주요정보를 분석한 후 고객의 SNS 네트워크(1)에 있는 다른 고객이 가입한 금융상품을 주별, 월별, 분기별, 연도별 등 특정기간별 상품별 가입계좌 수 및 금액에 의해 리스트업한 정보를 표시데이터항목에 넣어 사용자 단말기(4, 4A-N)로 표시해주는 타 고객정보 표시단계를 더 포함한다.

환언하면, 본 발명 시스템에서 위치기반으로 하는 금융상품을 추천하려면, 먼저, 고객의 위치정보를 등록시켜야 하는데, 예컨대, 임의의 고객이 자신의 사용자 단말기(4, 4A-N)를 통해 금융상품을 가입할 시 자신의 위치정보(예컨대, 스마트폰의 전화번호)와 가입채널정보 예컨대, SNS네트워크(1)에 대한 정보를 입력할 경우 해당 정보는 금융상품 추천서버(5)로 전송된다. 그러면, 상기 금융상품 추천서버(5)는 사용자 단말기(4, 4A-N)를 경유하여 전송되는 특정고객의 위치정보(예컨대, 스마트폰의 전화번호)와 가입채널정보(예컨대, SNS네트워크의 ID, PW)정보와, 고객개별정보가 기입되는 통계자료를 작성한 후 이를 스냅샷처리부(6)에 의해 스냅샵(Snapshot)형태로 처리하여 DB인 저장매체(6)에 넣어 관리한다.

이때 상기 임시통계자료에는 고객의 SNS계정과 함께 연령, 성별, 직업유형, 소득수준, 금융상품 가입현황 등을 snapshot형태로 하여 익명 통계자료로 저장된다.

이후, 상기 금융상품 추천서버(5)는 금융상품 추천서버(5)에 자신의 위치정보를 최초 등록한 고객에 대해 위치정보를 기반으로 하여 검색 가능한 네트워크를 모두 검색하게 되는데, 이때, 상기 금융상품 추천서버(5)는 SNS네트워크(1)와 이통망(3)을 통해 해당 고객의 사용자 단말기(4, 4A-N)로부터 제공되는 위치정보를 추적하여 해당 고객이 금융상품에 가입 하였는지를 검색하고 그 금융상품의 가입에 따른 주요정보를 수집한 후 해당 정보들을 스냅샷처리부(6)에 의해 스냅샵(Snapshot)형태로 처리하여 저장매체(6)의 해당 DB에 저장시킨다.

이 과정에서 상기 금융상품 추천서버(5)는 고객 본인이 가입한 금융상품에 대해 리뷰를 작성할 수 있도록 구성하되, 해당 리뷰가 SNS에 고객 본인의 명의로 전송할 수 있는 지의 여부를 고객이 선택하고, SNS 전송여부에 관계없이 그 내용을 복제하여 저장매체(6)의 해당 DB에 저장시킨다. 그리고 상기 금융상품 추천서버(5)는 고객 본인이 가입하지 않은 금융상품에 대하여도 리뷰를 작성할 수 있고, 다른 고객의 리뷰에 댓글을 달 수 있으며, 고객 상호간 주고받는 커뮤니케이션 정보에 대해서도 수집하여 저장매체(6)의 해당 DB에 저장시키게 된다.

여기서, 상기 금융상품 추천서버(5)는 고객 요청 시 해당 고객의 SNS 네트워크(1)내 존재하는 다른 고객을 검색하여 해당 고객의 정보를 수집하여 익명 통계자료 형태로 저장하고, 고객요청 시 상기 저장매체(6)에서 고객과 유사한 유형의 고객그룹 내 다른 고객을 검색하여 해당 고객그룹의 정보를 수집하여 익명 통계자료 형태로 저장할 수 있다.

이때, 상기 금융상품 추천서버(5)는 위치정보 등록고객이 금융상품추천을 요청할 경우 저장매체(6)에 분류 저장된 고객의 주요정보를 분석한 후 고객에게 적합한 금융상품을 표시데이터항목에 넣어 사용자 단말기(4, 4A-N)를 통해 추천하거나 혹은, 고객이 속한 고객그룹에 맞추어 은행이 추천하는 금융상품을 표시데이터항목에 넣어 사용자 단말기(4, 4A-N)를 통해 표시하거나 혹은 고객이 속한 고객그룹이 가입한 금융상품을 주별, 월별, 분기별, 반기별, 연도별 등 특정기간별 상품별 가입계좌 수 및 금액에 의해 리스트업한 정보를 표시데이터항목에 넣어 위치정보 제공단말기(3)를 통해 표시할 수 있다.

더 나아가, 상기 금융상품 추천서버(5)는 위치정보 등록고객이 금융상품추천을 요청할 경우 저장매체(6)에 분류 저장된 고객의 주요정보를 분석한 후 고객의 SNS 네트워크(1)에 있는 다른 고객이 가입한 금융상품을 주별, 월별, 분기별, 연도별 등 특정기간별 상품별 가입계좌 수 및 금액에 의해 리스트업한 정보를 표시데이터항목에 넣어 사용자 단말기(4, 4A-N)로 표시해줄 수 있다

다음에는 상기와 같은 구성으로 된 본 발명의 또 다른 일 실시예에 따른 제어방법을 설명한다.

본 발명의 방법은 도 5에 도시된 바와 같이 초기상태(S1)에서 영업점, 인터넷, 스마트 폰 등 다양한 네트워크채널을 이용하여 고객이 직접 자신의 SNS 계정을 은행 DB에 등록하는 SNS계정등록과정(S2)과;

상기 SNS계정등록과정(S2)후에 SNS계정등록 고객이 금융상품을 가입할 경우 그 금융상품 가입에 따른 주요정보를 정보수집서버가 금융기관의 정보저장서버의 DB(6)에 스냅샵형태로 저장시키는 고객정보수집과정(S3)과;

상기 고객정보수집과정(S3)후에 정보수집서버가 SNS계정등록 고객의 SNS 네트워크 내에서 해당 고객과 관련한 주요정보를 검색하고 그 검색된 정보들을 스냅샷과 연동하여 저장하는 SNS정보수집과정(S4)과;

상기 SNS정보수집과정(S4)후에 SNS계정등록 고객의 요청 시 금융상품 추천서버(5)가 DB(6)에서 고객과 유사한 유형의 정보를 고객그룹 내 다른 고객의 정보를 검색한 후 고객그룹 내에서 그 유사한 유형정보를 수집하여 익명 통계자료 형태로 저장하는 유사유형정보 저장과정(S5);

상기 유사유형정보 저장과정(S5)후에 금융상품 추천서버(5)가 DB(6)에 분류 저장된 특정고객의 주요정보를 분석한 후 해당 고객에게 가장 적합한 금융상품을 산출하여 해당 고객에게 맞춤정보로 제공하는 금융정보 맞춤제공과정(S6)을 포함하여 구성된다.

그리고 상기 SNS계정등록과정(S2)에는 상기 은행 DB에 등록되는 자료에는 고객의 SNS계정과 함께 연령, 성별, 직업유형, 소득수준, 금융상품 가입현황 등을 익명 통계자료 형태로 저장(snapshot)하는 정보저장단계를 더 포함한다.

여기서, 상기 고객정보수집과정(S3)에는 SNS등록고객이 본인이 가입한 금융상품에 대해 리뷰를 작성할 수 있고, 해당 리뷰에 대해 SNS에 고객 본인의 명의로 전송할 수 있는지의 여부를 고객이 선택하게 하며, SNS 전송여부에 관계없이 내용을 복제하여 상기 DB(6)에 저장하는 리뷰정보 저장단계를 더 포함한다.

그리고 상기 고객정보수집과정(S3)에는 SNS등록고객이 본인이 가입하지 않은 금융상품에 대하여도 리뷰를 작성할 수 있고, 다른 고객의 리뷰에 댓글을 달 수 도 있으며, 고객 상호간 주고받는 커뮤니케이션정보에 대해 상기 DB(6)에 그 연결정보를 보관하는 익명정보 관리단계를 더 포함한다.

또한, 상기 고객정보수집과정(S3)에는 SNS등록고객이 은행 서비스 이외의 SNS 등을 사용하여 주고받는 커뮤니케이션 정보에 대해 정보수집서버에서 검색하여 정보저장서버의 DB에 그 연결정보를 보관하는 SNS연결정보 저장단계를 더 포함한다. 그리고 상기 고객정보수집과정(S3)에는 SNS등록고객의 리뷰는 상품가입으로 연결할 수 있는 하이퍼링크 또는 금융상품 추천서버(5)와 연동하여 리뷰를 통하여 상품가입 시도 또는 상품가입 완료 여부를 별도로 DB(6)에 기록시키는 고객리뷰정보 저장단계를 더 포함한다.

더 나아가, 상기 고객정보수집과정(S3)에는 SNS등록고객의 금융상품 가입 시 해당 검색 자료 내에서 고객상호간 추천 및 직원추천정보 입력을 인터넷, 스마트 폰, 태블릿디바이스 등을 통하여 직접입력, 검색입력 및 QR코드 인식 등 다양한 방법으로 입력 가능하고, 인식 가능한 정보가 있는 경우에는 자동 입력하여 구성할 수 있는 입력정보 구성단계를 더 포함한다.

또한, 상기 SNS정보수집과정(S4)에는 SNS등록고객의 SNS 네트워크 내 존재하는 고객의 수가 너무 적은 경우 신원을 특정할 수 있으므로 자동으로 유형검색으로 전환하여 익명 통계자료 형태로 저장하는 자동유형검색단계를 더 포함한다. 그리고, 상기 SNS정보수집과정(S4)중에 SNS등록고객의 요청 시 고객의 SNS 네트워크 내 존재하는 다른 고객을 검색하여 해당 고객의 정보를 수집하여 익명 통계자료 형태로 저장하는 SNS네트워크를 이용한 타 고객정보 익명저장단계를 더 포함한다.

환언하면, 본 발명의 시스템에서 고객별 맞춤정보를 제공하려면 먼저, SNS계정등록절차를 거쳐야 하는데, 예컨대, 임의의 고객이 자신의 사용자 단말기(4A-N)를 통해 자신의 SNS계정과 고객개인정보들을 입력시켜주면, 이를 상기 사용자 단말기(4A-N)는 금융상품 추천서버(5)로 전송한다. 그러면, 상기 금융상품 추천서버(5)는 사용자 단말기(4A-N)를 경유하여 전송되는 특정고객의 SNS계정과 고객의 개인정보들을 임시통계자료에 넣어 기입한 후 스냅샵(Snapshot)형태로 하여 DB(6)에 넣어 관리한다.

이때 상기 임시통계자료에는 고객의 SNS계정과 함께 연령, 성별, 직업유형, 소득수준, 금융상품 가입현황 등이 snapshot형태로 하여 익명 통계자료에 저장된다.

이후, 상기 금융상품 추천서버(5)는 상기 DB(6)에 최초 등록한 고객에 대해 검색 가능한 금융네트워크를 모두 검색하여 해당 고객이 금융상품에 가입 하였는지를 검색하고 그 금융상품의 가입에 따른 주요정보를 수집하여 DB(6)에 스냅샵(Snapshot)형태로 하여 저장시킨다.

또한 상기 금융상품 추천서버(5)는 SNS네트워크(7)를 통해서 고객이 은행 서비스 외 SNS 등을 사용하여 주고받는 커뮤니케이션 정보들에 대해 검색한 후 해당 정보들을 DB(6)에 연결정보를 통해 저장시킨다.

이 과정에서 상기 금융상품 추천서버(5)는 고객 본인이 가입한 금융상품에 대해 리뷰를 작성할 수 있도록 구성하되, 해당 리뷰가 SNS에 고객 본인의 명의로 전송할 수 있는 지의 여부를 고객이 선택하고, SNS 전송여부에 관계없이 그 내용을 복제하여 DB(6)에 저장시킨다. 그리고 상기 금융상품 추천서버(5)는 고객 본인이 가입하지 않은 금융상품에 대하여도 리뷰를 작성할 수 있고, 다른 고객의 리뷰에 댓글을 달 수 있으며, 고객 상호간 주고받는 커뮤니케이션 정보에 대해서도 수집하여 DB(6)에 암호화 연결정보를 통해 저장시키게 된다. 여기서, 상기 금융상품 추천서버(5)는 고객의 리뷰가 상품가입으로 연결할 수 있는 하이퍼링크 또는 금융상품제공부(미도시됨)와 연동하여 리뷰를 통하여 상품가입 시도 또는 상품가입 완료 여부를 별도로 DB(6)에 기록시킨다.

더 나아가, 상기 금융상품 추천서버(5)는 금융상품 가입 시 해당검색자료 내에서 고객상호간 추천 및 직원추천정보 입력을 인터넷, 스마트폰, 태블릿디바이스 등을 통하여 직접입력, 검색입력 및 QR코드 인식 등 다양한 방법으로 입력 가능하고, 인식 가능한 정보가 있는 경우에는 자동 입력하여 구성할 수 있다.

이 과정에서, 상기 금융상품 추천서버(5)는 해당 등록고객의 SNS 네트워크내(2)에서 주요정보를 검색하여 이를 스냅샷(snapshot)과 연동하여 수집할 수 있다. 이때, 상기 금융상품 추천서버(5)는 고객의 SNS 네트워크 내 존재하는 고객의 수가 일정 수 이하로 적은 경우 신원을 특정할 수 있기 때문에 자동으로 유형검색모드로 전환하여 해당 검색정보를 익명 통계자료 형태로 수집 저장할 수 있다.

여기서, 상기 금융상품 추천서버(5)는 고객 요청 시 해당 고객의 SNS 네트워크(2)내 존재하는 다른 고객을 검색하여 해당 고객의 정보를 수집하여 익명 통계자료 형태로 저장하고, 고객 요청 시 상기 DB(6)에서 고객과 유사한 유형의 고객그룹 내 다른 고객을 검색하여 해당 고객그룹의 정보를 수집하여 익명 통계자료 형태로 저장할 수 있다.

한편, 상기와 같은 과정을 통해 다양한 정보가 수집되어 DB(6)에 저장될 경우 금융상품 추천서버(5)는 상기 DB(6)에 분류 저장된 특정고객의 주요정보를 분석한 후 해당 고객에게 가장 적합한 금융상품을 산출하여 해당 고객에게 맞춤정보로 제공한다.

여기서 상기 DB(6)에 저장되는 고객실명정보와 이 고객실명정보와 연결되는 연결고리정보를 암호화하여 별도로 관리하고, 이 연결고리정보에 DB(6)에 저장된 해당 고객의 스냅샷정보를 연결 관리한다.

따라서, 상기와 같이 고객실명정보와 연결된 연결고리정보를 암호화하여 별도로 관리하기 때문에 고객들은 DB(6)에 들어있는 다양한 유형의 정보를 검색하여 익명으로 활용할 수 있고, 실제 고객이 요청할 경우 그 고객실명정보와 연결고리정보를 복호화한 후 그 복호화된 연결고리정보에 대응되는 DB(6)에 들어있는 실 고객의 정보를 검색하여 해당 고객에 제출하게 된다.

본 발명의 방법은 도 6에 도시된 바와 같이 초기상태(S1)에서 고객이 자신의 스마트단말기를 통해 금융상품 추천서버(5)의 개인별 소비저축 실시간 관리메뉴에 접속한 후 필요한 개인정보를 입력하여 가입하는 메뉴가입과정(S2)과;

상기 메뉴가입과정(S2)후에 금융상품 추천서버(5)가 개인별 소비저축 실시간 관리메뉴에 가입한 고객의 특정정보 예컨대, 고객의 연령, 성별, 직업유형, 소득수준 등을 감안하여 적정 소비/저축비율을 스마트단말기를 통해 제안하여 그 설정비율을 고객이 선택하게 하는 설정비율 선택과정(S3)과;

상기 설정비율 선택과정(S3)후에 금융상품 추천서버(5)가 개인별 소비저축 실시간 관리메뉴에 가입한 해당 개인과 관련된 모든 금융소비/저축상황을 전체 금융네트워크를 통해 실시간으로 파악하여 관련정보를 구축하는 실시간 감시과정(S4)과;

상기 실시간 감시과정(S4)후에 현재 파악된 소비/저축비율이 고객이 설정한 비율을 초과하는 지를 확인하는 비율초과 확인과정(S5)과;

상기 비율초과 확인과정(S5)중에 확인한 결과 현재 파악된 소비/저축비율이 고객이 설정한 비율을 초과하지 않을 경우 상기 실시간 감시과정(S4)으로 복귀하여 루프를 반복 수행하는 루프반복수행과정과;

상기 비율초과 확인과정(S5)중에 확인한 결과 현재 파악된 소비/저축비율이 고객이 설정한 비율을 초과할 경우 금융상품 추천서버(5)가 기 설정된 스마트단말기를 통해 현재 고객의 소비가 설정된 비율을 초과하고 있음을 알리는 알람신호를 제공하는 과소비지출 알람과정(S6)을 포함하여 구성된다.

그리고 상기 설정비율 선택과정(S3)은 금융상품 추천서버(5)가 금융네트워크로부터 고객의 거래정보를 요청할 시 매번 고객의 공인인증을 요구하지 않고, 최초 설정시 고객이 스마트단말기를 통해 공인인증서버와의 사용자협정에 의해 작성된 공인인증을 의미하는 전자문서를 제공 받은 후 이 전자문서를 대신 제출하는 형태로 공인인증절차를 처리하는 공인인증 간소화단계를 더 포함한다.

또한 상기 공인인증 간소화단계에는 금융상품 추천서버(5)가 금융네트워크에게 고객의 거래정보 요청 시 사용하는 공인인증정보 대신에 금융네트워크와의 최초 협정에 의해 처음 한번만 공인인증을 확인한 후 그 이후에는 고객의 개인식별번호 예컨대, 고객의 주민번호나 암호정보로서 처리할 수도 있는 인증정보 대체단계를 더 포함한다.

그리고 상기 실시간 감시과정(S4)은 금융상품 추천서버(5)가 전체 금융네트워크를 통해 금융상품 가입 및 추가입금과 창구출금/이체, ATM출금/이체, 카드 사용 등을 실시간 확인한 후 저장매체에 저장된 고객의 소비/저축정보를 자동으로 업데이트시키는 자동업데이트단계를 더 포함한다

더 나아가, 상기 과소비지출 알람과정(S6)후에는 금융상품 추천서버(5)가 알람신호 전송시 그 전송받은 고객이 금융상품 가입 또는 금융상품 추가불입의 의사가 담긴 신호를 전송할 경우 해당 작업을 즉시 실행하도록 관련담당자에게 연결시켜주고 해당 취급건에 대해 저장매체에 넣어 리워드정보로 축적시켜 관리하는 리워드정보 축전단계를 더 포함한다.

이에 더하여, 상기 과소비지출 알람과정(S6)은 금융상품 추천서버(5)가 메일, SMS, 카카오톡, 트위터 및 PUSH알람중 어느 하나의 방식으로 알람신호를 스마트단말기로 전송하는 알람전송 선택단계를 더 포함한다.

그리고 상기 과소비지출 알람과정(S6)에는 스마트단말기가 그 내장된 음성변환포맷부를 통해 금융상품 추천서버(5)로부터 수신한 알람신호를 외부로 발생할시 그 알람신호를 부모나 형제, 애인 등 다양한 말투를 사용하여 사용자에게 알람해주는 특정포맷 알람단계를 더 포함한다.

환언하면, 임의의 고객이 자신의 수입을 기반으로 개인별 소비저축을 실시간으로 관리하기를 원할 경우 해당 고객은 자신의 사용자 단말기(4, 4A-N)를 통해 금융상품 추천서버(5)에서 제공하는 개인별 소비저축 실시간 관리메뉴에 접속한 후 그 메뉴에서 요구하는 개인정보를 입력하여 해당 기능에 가입하게 된다. 그러면, 상기 금융상품 추천서버(5)는 상기와 같이 임의의 고객이 개인별 소비저축 실시간 관리기능에 가입할 경우 해당 고객이 가입 시 제공한 고객의 정보를 저장매체(6)에 넣어 저장한다. 그리고 상기 금융상품 추천서버(5)는 소득수준 등을 감안하여 해당 고객의 적정 소비/저축비율을 계산하고 그 계산된 해당 고객의 적정 소비/저축비율을 사용자 단말기(4, 4A-N)를 통해 해당 고객에게 제안한다. 일 실시예에서, 상기 소득수준에 따른 소비와 저축의 비율을 결정하고, 상기 소비와 저축의 비율에 따라 결정된 저축 금액을 납입할 시 발생되는 이자가 높은 금융 상품을 추천할 수 있다.

그리고 상기 과정에서, 금융상품 추천서버(5)가 제안한 설정비율을 고객이 자신의 사용자 단말기(4, 4A-N)를 통해 확인한 후 그 제안된 소비/저축비율에 동의할 경우 그 동의신호를 이통망(3)을 통해 금융상품 추천서버(5)로 전송한다. 이때 상기와 같이 제안된 소비/저축비율은 고객에 의해 일부 수치가 조정될 수도 있다.

한편, 상기와 같은 과정을 통해 해당 고객이 금융상품 추천서버(5)가 제안한 소비/저축비율을 선택할 경우 금융상품 추천서버(5)는 해당 고객의 소비/저축비율에 대한 동의정보를 저장매체(6)에 넣어 저장시킨다. 그리고 상기 금융상품 추천서버(5)는 개인별 소비저축 실시간 관리기능에 가입한 해당 개인과 관련된 모든 금융소비/저축상황을 전체 금융네트워크(미도시됨)를 통해 실시간으로 파악한 후 그 관련정보를 저장매체(6)에 넣어 관리한다.

여기서, 상기와 과정중에 금융상품 추천서버(5)는 전체 금융네트워크(1)인 은행, 증권사, 보험사, 카드사 및 쇼핑몰판대점 등 모든 금융거래대상회사의 서버와 연동 가능하되, 상기 금융상품 추천서버(5)는 금융네트워크로부터 고객의 거래정보를 요청할 시 매번 고객의 공인인증을 요구하지 않고, 최초설정 시 고객이 사용자 단말기(4, 4A-N)를 통해 공인인증서버와의 사용자협정에 의해 작성된 공인인증을 의미하는 전자문서를 제공받은 후 이 전자문서를 대신 제출하는 형태로 공인인증절차를 처리하게 된다. 그리고 상기 금융상품 추천서버(5)가 금융네트워크에게 고객의 거래정보 요청 시 사용하는 공인인증정보 대신에 금융네트워크와의 최초 협정에 의해 처음 한번만 공인인증을 확인한 후 그 이후에는 고객의 개인식별번호 예컨대, 고객의 주민번호나 암호정보로서 처리할 수도 있다.

그리고 상기 금융상품 추천서버(5)는 전체 금융네트워크를 통해 금융상품 가입 및 추가입금과 창구출금/이체, ATM출금/이체, 카드 사용 등을 실시간 확인한 후 저장매체(6)에 저장된 고객의 소비/저축정보를 자동으로 업데이트시키는 기능을 수행한다.

또한 상기 금융상품 추천서버(5)는 상기 알람신호를 메일, SMS, 카카오톡, 트위터 및 PUSH알람의 형태로 사용자 단말기(4, 4A-N)로 전송할 수 있다. 더 나아가 상기 금융상품 추천서버(5)는 그 알람신호의 알람주기를 매주, 매일, 실시간, daytime중 어느 하나를 설정하여 실행되게 할 수 있다.

이때, 상기 금융상품 추천서버(5)는 상기와 같이 개인별 소비저축 실시간 관리기능에 가입한 해당 고객에 대한 모든 금융소비/저축상황을 실시간으로 감시하는 과정 중에 해당 고객의 금융소비/저축상황이 고객이 설정한 비율을 초과하는 지를 확인한다.

여기서, 상기 금융상품 추천서버(5)는 해당 고객의 금융소비/저축상황이 고객이 설정한 비율을 초과하는 않을 경우에는 해당 고객의 금융소비/저축상황을 실시간으로 계속 파악하면서 그 변경되는 정보를 저장매체(6)에서 계속 업데이트시킨다.

그러나 상기 금융상품 추천서버(5)는 해당 고객의 금융소비/저축상황이 고객이 설정한 비율을 초과할 경우 현재 상태를 이통망(3)을 통해 해당 고객의 사용자 단말기(4, 4A-N)로 그 초과를 알리는 알람신호를 전송한다.

그러면, 상기 사용자 단말기(4, 4A-N)는 금융상품 추천서버(5)로부터 고객이 설정한 소비/저축비율을 초과함을 알리는 알람신호를 전송받을 경우 해당 알람신호를 음성변환포맷부(미도시됨)를 통해 특정음성포맷으로 변환하여 전송하게 되는데, 즉, 사용자 단말기(4, 4A-N)는 음성변환포맷부를 통해 부모나 형제, 애인 등 다양한 말투를 사용하여 사용자에게 알람해줄 수 있다.

예컨대, 상기 사용자 단말기(4, 4A-N)는 알람신호를 고객에게 매우 익숙하고 친근하게 음성변환포맷부를 통해 부모님 음성으로 “아들아, 요새 돈을 좀 많이 쓰는 것 아니니?”혹은 “우리딸, 좀 아껴써야 할 것 같은데~ ”와 같이 생성하거나 혹은 애인 음성으로 “오빠, 요새 좀 지출이 많은 거 아니에용? 헤헤”와 같은 형태로 생성할 수 있다.

더나아가 상기 금융상품 추천서버(5)는 알람신호 전송시 그 전송받은 고객이 금융상품 가입 또는 금융상품 추가불입의 의사가 담긴 신호를 전송할 경우 해당 작업을 즉시 실행하도록 관련담당자에게 연결시켜주고 해당 취급 건에 대해 저장매체(6)에 넣어 리워드정보로 축적시켜 관리할 수 있다.

본 발명의 실시예들은 다양한 컴퓨터로 구현되는 동작을 수행하기 위한 프로그램 명령을 포함하는 컴퓨터 판독 가능 매체를 포함한다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 로컬 데이터 파일, 로컬 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크와 같은 자기-광 매체, 및 롬, 램, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.

지금까지 본 발명에 따른 구체적인 실시예에 관하여 설명하였으나, 본 발명의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서는 여러 가지 변형이 가능함은 물론이다. 그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 안 되며, 후술하는 특허 청구의 범위뿐 아니라 이 특허 청구의 범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.

이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 이는 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 따라서, 본 발명 사상은 아래에 기재된 특허청구범위에 의해서만 파악되어야 하고, 이의 균등 또는 등가적 변형 모두는 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.

1 : SNS모듈 2 : SNS네트워크
3 : 이통망 4, 4A-N: 스마트단말기
5 : 금융상품 관리서버 6 : 저장매체
7 : 스냅샷처리부

Claims

사용자 단말과 연결된 금융 상품 추천 서버에서 실행되는 금융 상품 추천 방법에 있어서,
상기 사용자 단말과 연관된 사용자가 SNS(Social Networking Service) 네트워크를 통해 특정 금융 상품에 가입하면 상기 사용자의 고객 정보 및 위치 정보 중 적어도 하나의 정보를 획득하는 단계; 및
상기 획득한 사용자의 고객 정보 및 위치 정보 중 적어도 하나의 정보를 이용하여 상기 사용자에게 금융 상품을 추천하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 금융 상품 추천 방법.
제1항에 있어서,
상기 획득한 사용자의 고객 정보에 따라 상기 사용자에 해당하는 SNS 그룹을 결정하는 단계; 및
상기 결정한 SNS 그룹 내에 있는 다른 사용자들의 가입 금융 상품 및 상담 금융 상품 중 적어도 하나의 금융 상품에 따라 상기 사용자에게 금융 상품을 추천하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 금융 상품 추천 방법.
제2항에 있어서, 상기 사용자의 고객 정보는
상기 SNS계정 정보, 연령, 성별, 직업유형, 소득수준, 금융 상품 가입현황 및 금융 상품 상담현황 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 금융 상품 추천 방법.
제3항에 있어서, 상기 사용자에게 금융 상품을 추천하는 단계는
상기 소득수준에 따른 소비와 저축의 비율을 결정하는 단계; 및
상기 소비와 저축의 비율에 따라 결정된 저축 금액을 납입할 시 발생되는 이자에 따라 금융 상품을 추천하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 금융 상품 추천 방법.
제4항에 있어서,
상기 사용자의 소비와 저축의 비율이 상기 결정한 소비와 저축의 비율을 초과하는 경우 사용자의 소비가 기 설정된 비율을 초과하고 있음을 알리는 알림 신호를 상기 사용자 단말에 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 금융 상품 추천 방법.
제1항에 있어서, 상기 사용자에게 금융 상품을 추천하는 단계는
상기 획득한 사용자의 위치 정보에 있는 다른 사용자들의 가입 금융 상품 및 상담 금융 상품 중 적어도 하나의 금융 상품에 따라 상기 사용자에게 금융 상품을 추천하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 금융 상품 추천 방법.
제1항에 있어서, 상기 사용자에게 금융 상품을 추천하는 단계는
상기 SNS 네트워크를 통해 복수의 금융 상품에 대한 리뷰글을 수집하는 단계; 및
상기 수집한 리뷰글을 분석하여 상기 복수의 금융 상품 중 평점이 특정 평점 이상인 금융 상품을 추천하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 금융 상품 추천 방법.
사용자 단말과 연결된 금융 상품 추천 서버에 있어서,
상기 사용자 단말과 연관된 사용자가 SNS(Social Networking Service) 네트워크를 통해 특정 금융 상품에 가입하면 상기 사용자의 고객 정보 및 위치 정보 중 적어도 하나의 정보를 획득하는 사용자 정보 획득부; 및
상기 사용자 정보 획득부에 의하여 획득된 사용자의 고객 정보 및 위치 정보 중 적어도 하나의 정보를 이용하여 상기 사용자에게 금융 상품을 추천하는 금융 상품 추천부를 포함하는 것을 특징으로 하는 금융 상품 추천 서버.
제8항에 있어서, 상기 금융 상품 추천부는
상기 획득한 사용자의 고객 정보에 따라 상기 사용자에 해당하는 SNS 그룹을 결정하고, 상기 결정한 SNS 그룹 내에 있는 다른 사용자들의 가입 금융 상품 및 상담 금융 상품 중 적어도 하나의 금융 상품에 따라 상기 사용자에게 금융 상품을 추천하는 것을 특징으로 하는 금융 상품 추천 서버.
제9항에 있어서, 상기 사용자의 고객 정보는
상기 SNS계정 정보, 연령, 성별, 직업유형, 소득수준, 금융 상품 가입현황 및 금융 상품 상담현황 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 금융 상품 추천 서버.
제10항에 있어서, 상기 금융 상품 추천부는
상기 소득수준에 따른 소비와 저축의 비율을 결정하는 단계; 및
상기 소비와 저축의 비율에 따라 결정된 저축 금액을 납입할 시 발생되는 이자에 따라 금융 상품을 추천하는 것을 특징으로 하는 금융 상품 추천 서버.
제11항에 있어서,
상기 사용자의 소비와 저축의 비율이 상기 결정한 소비와 저축의 비율을 초과하는 경우 사용자의 소비가 기 설정된 비율을 초과하고 있음을 알리는 알림 신호를 상기 사용자 단말에 제공하는 소비 초과 알림부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 금융 상품 추천 서버.
제8항에 있어서, 상기 금융 상품 추천부는
상기 획득한 사용자의 위치 정보에 있는 다른 사용자들의 가입 금융 상품 및 상담 금융 상품 중 적어도 하나의 금융 상품에 따라 상기 사용자에게 금융 상품을 추천하는 것을 특징으로 하는 금융 상품 추천 서버.
제8항에 있어서, 상기 금융 상품 추천부는
상기 SNS 네트워크를 통해 복수의 금융 상품에 대한 리뷰글을 수집하고, 상기 수집한 리뷰글을 분석하여 상기 복수의 금융 상품 중 평점이 특정 평점 이상인 금융 상품을 추천하는 것을 특징으로 하는 금융 상품 추천 서버.
SNS(Social Networking Service) 네트워크를 통해 특정 금융 상품에 가입하고, 적어도 하나의 금융 상품을 추천 받는 사용자 단말; 및
상기 사용자 단말과 연관된 사용자가 SNS(Social Networking Service) 네트워크를 통해 특정 금융 상품에 가입하면 상기 사용자의 고객 정보 및 위치 정보 중 적어도 하나의 정보를 획득하고, 상기 획득한 사용자의 고객 정보 및 위치 정보 중 적어도 하나의 정보를 이용하여 상기 사용자에게 금융 상품을 추천하는 금융 상품 추천 서버를 포함하는 금융 상품 추천 시스템.