KR20190006742A - 차량내 금융 컨텐츠 추천 방법, 이를 수행하는 서버 장치 및 단말 장치 - Google Patents

차량내 금융 컨텐츠 추천 방법, 이를 수행하는 서버 장치 및 단말 장치 Download PDF

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Abstract

차량내 금융 컨텐츠 추천 방법, 이를 수행하는 서버 장치 및 단말 장치가 제공된다. 이 방법은 적어도 하나의 프로세서에 의해 동작하는 금융 컨텐츠 추천 장치에서 처리되는 차량내 금융 컨텐츠 추천 방법으로서, 차량 탑승자의 음성 정보를 수집하는 단계, 상기 음성 정보를 기초로 탑승자 특성 정보를 생성하는 단계, 상기 탑승자 특성 정보를 기초로 연령, 성별 및 감정 중 적어도 하나를 판단하는 단계, 그리고 상기 연령, 성별 및 상기 감정 중 적어도 하나에 기초하여, 차량 단말로 전송할 금융 컨텐츠 추천 정보를 결정하는 단계를 포함한다.

Description

차량내 금융 컨텐츠 추천 방법, 이를 수행하는 서버 장치 및 단말 장치{METHOD, SERVER APPARATUS AND TERMINAL UNIT FOR RECOMMEND IN-VEHIDLE FINANCIAL SERVICE}
본 발명은 차량내 금융 컨텐츠 추천 방법, 이를 수행하는 서버 장치 및 단말 장치에 관한 것으로서, 보다 자세하게는 차량내 탑승자들에게 금융 컨텐츠를 추천하는 기술에 관한 것이다.
세계 최대 제조업 분야로 글로벌 경제에 지대한 영향을 끼쳐 온 자동차 산업이 이제 약 19조 달러의 사물 인터넷 시장 개화를 촉진할 가장 강력한 아이템으로 부상하고 있다. '바퀴달린 스마트폰'으로 지칭되는 스마트카(smart car)가 바로 그것이다. 여기서, 스마트카란 전기전자, 통신 등 ICT(Information and Communications Technologies)를 융합해 고도의 안전과 편의를 제공하는 자동차를 말한다.
최근에는 발전한 음성인식 기술을 자동차에 적용하여 간단한 편의 장치, 예를 들면 윈도우의 승강, 와이퍼의 작동 및 정지, 에어컨의 작동, 전조등의 점등 및 소등 등을 운전자의 음성 명령만으로 구동할 수 있도록 하고 있다.
그러나, 종래에는 단순히 음성 명령에 따라 일방향 적으로 차량을 제어하거나, 차량내 부수적인 기능을 제어하는데 국한되고 있다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 차량내 탑승자들의 음성 인식을 통해 연령, 성별, 감정에 따른 금융 컨텐츠를 추천하는 방법, 이를 수행하는 서버 장치 및 단말 장치를 제공하는 것이다.
본 발명의 한 실시예에 따른 금융 컨텐츠 추천 방법은 적어도 하나의 프로세서에 의해 동작하는 금융 컨텐츠 추천 장치에서 처리되는 차량내 금융 컨텐츠 추천 방법으로서, 차량 탑승자의 음성 정보를 수집하는 단계, 상기 음성 정보를 기초로 탑승자 특성 정보를 생성하는 단계, 상기 탑승자 특성 정보를 기초로 연령, 성별 및 감정 중 적어도 하나를 판단하는 단계, 그리고 상기 연령, 성별 및 상기 감정 중 적어도 하나에 기초하여, 차량 단말로 전송할 금융 컨텐츠 추천 정보를 결정하는 단계를 포함한다.
상기 판단하는 단계는, 상기 탑승자 특성 정보를 토대로 어린이 그룹 또는 노인 그룹에 해당하는지 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 결정하는 단계는, 상기 어린이 그룹에 매핑된 금융 컨텐츠 추천 정보를 생성하거나 또는 상기 노인 그룹에 매핑된 금융 컨텐츠 추천 정보를 생성할 수 있다.
상기 어린이 그룹에 매핑된 금융 컨텐츠 정보는, 금융 교육 컨텐츠 또는 어린이 맞춤형 금융 상품을 포함할 수 있다.
상기 노인 그룹에 매핑된 금융 컨텐츠 정보는, 상속 또는 증여를 포함한 금융 교육 컨텐츠 또는 노인 맞춤형 금융 상품을 포함할 수 있다.
상기 판단하는 단계는, 상기 탑승자 특성 정보를 토대로 남성 그룹 또는 여성 그룹에 해당하는지 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 결정하는 단계는, 상기 남성 그룹에 매핑된 금융 컨텐츠 추천 정보를 생성하거나 또는 상기 여성 그룹에 매핑된 금융 컨텐츠 추천 정보를 생성할 수 있다.
상기 수집하는 단계 이전에, 운전자 음성을 토대로 운전자 특성 정보를 등록하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 판단하는 단계는, 상기 탑승자 특성 정보와 상기 운전자 음성 특성 정보를 비교하여 상기 차량 탑승자가 기 등록된 운전자인지 판단하고, 상기 결정하는 단계는, 상기 기 등록된 운전자로 판단되면, 상기 기 등록된 운전자에 대응되는 개인화된 금융 컨텐츠 추천 정보를 생성할 수 있다.
상기 판단하는 단계는, 상기 탑승자 특성 정보를 토대로 상기 차량 탑승자가 다수인지 또는 혼자인지 판단하는 단계, 상기 차량 탑승자가 혼자인 경우, 상기 탑승자 특성 정보와 상기 운전자 음성 특성 정보를 비교하여 상기 차량 탑승자가 기 등록된 운전자인지 판단하는 단계, 그리고 상기 차량 탑승자가 다수인 경우, 상기 차량 탑승자가 어린이 그룹 또는 노인 그룹에 해당하는지, 그리고 상기 차량 탑승자가 남성 그룹 또는 여성 그룹에 해당하는 판단하는 단계를 포함하고, 상기 결정하는 단계는, 상기 기 등록된 운전자에 대응되는 개인화된 금융 컨텐츠 추천 정보를 생성하거나, 상기 판단한 각 그룹에 매핑된 금융 컨텐츠 추천 정보를 생성할 수 있다.
상기 판단하는 단계는, 상기 차량 탑승자가 혼자인 경우, 상기 차량 탑승자의 감정 상태를 판단하는 단계를 더 포함하고, 상기 결정하는 단계는, 상기 감정 상태에 매핑된 금융 컨텐츠 추천 정보를 생성할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 따른 서버 장치는 무선 네트워크를 통하여 차량 단말과 연결되어 데이터를 송수신하는 통신부, 상기 통신부로부터 전달된 차량 탑승자의 음성 정보를 토대로 금융 컨텐츠 추천 정보를 결정하여 상기 통신부를 통해 전송하는 프로그램을 저장하는 메모리, 그리고 상기 프로그램을 실행하는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 프로그램은, 상기 음성 정보를 기초로 생성한 탑승자 특성 정보를 기초로 연령, 성별 및 감정 중 적어도 하나를 판단하고, 상기 연령, 성별 및 상기 감정 중 적어도 하나에 기초하여, 차량 단말로 전송할 금융 컨텐츠 추천 정보를 결정하는 명령어들(Instructions)들을 포함할 수 있다.
상기 프로그램은, 상기 통신부를 통하여 수신한 운전자 음성을 토대로 운전자 특성 정보를 생성하여 상기 메모리에 저장하고, 상기 탑승자 특성 정보를 토대로 상기 차량 탑승자가 다수인지 또는 혼자인지 판단하여, 상기 차량 탑승자가 혼자인 경우, 상기 탑승자 특성 정보와 상기 메모리에 저장된 운전자 음성 특성 정보를 비교하여 기 등록된 운전자인지 판단하고, 상기 기 등록된 운전자로 판단되면, 상기 기 등록된 운전자에 대응되는 개인화된 금융 컨텐츠 추천 정보를 생성하여 전송하는 명령어들을 포함할 수 있다.
상기 프로그램은, 상기 탑승자 특성 정보를 기초로 상기 차량 탑승자의 감정 상태를 판단하고, 상기 감정 상태에 매핑된 금융 컨텐츠 추천 정보를 생성하여 전송하는 명령어들을 포함할 수 있다.
상기 프로그램은, 상기 탑승자 특성 정보를 토대로 상기 차량 탑승자가 어린이 그룹 또는 노인 그룹에 해당하는지 판단하고, 상기 어린이 그룹에 매핑된 금융 컨텐츠 추천 정보를 생성하거나 또는 상기 노인 그룹에 매핑된 금융 컨텐츠 추천 정보를 생성하여 전송하는 명령어들을 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 따른 단말 장치는 차량 내 탑승자의 음성 정보를 수집하는 음성 입력부, 무선 네트워크를 통하여 연결된 금융 컨텐츠 추천 장치와 데이터를 송수신하는 통신부, 상기 음성 정보를 상기 금융 컨텐츠 추천 장치로 전송하고, 상기 금융 컨텐츠 추천 장치로부터 상기 음성 정보를 토대로 결정된 금융 컨텐츠 추천 정보를 수신하는 프로그램을 저장하는 메모리, 상기 금융 컨텐츠 추천 정보를 외부로 출력하는 사용자 인터페이스부, 그리고 상기 프로그램을 실행하는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 프로그램은, 상기 음성 정보를 무선 네트워크를 통하여 연결된 금융 컨텐츠 추천 장치로 전송하고, 상기 금융 컨텐츠 추천 장치로부터 상기 음성 정보를 토대로 결정된 금융 컨텐츠 추천 정보를 수신하는 명령어들(Instructions)들을 포함할 수 있다.
상기 프로그램은, 어린이 그룹, 노인 그룹, 여성 그룹 및 남성 그룹 중 적어도 하나의 그룹에 매핑된 금융 컨텐츠 추천 정보, 또는 운전자를 위한 개인화된 금융 컨텐츠 추천 정보를 수신하여 출력하는 명령어들(Instructions)들을 포함할 수 있다.
상기 사용자 인터페이스부는, 금융 컨텐츠 추천 정보를 시각적 형태 또는 청각적 형태로 출력할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 차량내 탑승자들의 음파 분석을 통해 연령, 성별, 감정에 맞는 금융 컨텐츠 혹은 금융 교육 등을 제공하여 고객의 로열티 제고 및 추후 상품 판매, 계약 성사율을 높일 수 있다.
또한, 운전자 뿐만 아니라 탑승자들의 특징을 고려한 금융 컨텐츠를 제공할 수 있어, 잠재 고객 유입효과를 기대할 수 있다.
도 1은 본 발명의 한 실시예에 따른 차량내 금융 컨텐츠 추천 시스템의 개략적인 블록도이다.
도 2는 본 발명의 한 실시예에 따른 차량내 금융 컨텐츠 추천 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 차량내 금융 컨텐츠 추천 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 차량내 금융 컨텐츠 추천 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 서버 장치의 하드웨어 블록도이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 차량 단말의 하드웨어 블록도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성 요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
또한, 명세서에 기재된 "…부", "…모듈" 의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
도 1은 본 발명의 한 실시예에 따른 차량내 금융 컨텐츠 추천 시스템의 개략적인 블록도이다.
도 1을 참조하면, 차량내 금융 컨텐츠 추천 시스템은 차량 단말(100), 무선 네트워크(200) 및 금융 컨텐츠 추천 장치(300)를 포함한다.
차량 단말(100)은 차량에 내장되거나 차량과는 별도로 차량 내부에 설치되는 무선 통신이 가능한 일종의 터미넛 유닛을 지칭한다. 또한, 스마트카의 경우, 차량 자체가 무선 통신 기능을 구비하므로, 이런 경우, 차량 단말(100)은 차량 자체를 의미할 수도 있다.
차량 단말(100)은 차량의 내부에서 음성 정보를 수집하여 무선 네트워크(200)를 통하여 금융 컨텐츠 추천 장치(300)로 전송한다. 그리고 금융 컨텐츠 추천 장치(300)로부터 음성 정보를 기초로 결정된 금융 컨텐츠 추천 정보를 수신하여 시각적 형태 또는 청각적 형태로 외부에 출력하여 사용자가 확인할 수 있도록 한다.
무선 네트워크(200)는 차량 단말(100)과 금융 컨텐츠 추천 장치(300) 간의 데이터 송수신 경로를 제공한다. 이러한 무선 네트워크(200)는 LAN(Local Area Network), WAN(Wide Area Network)등의 폐쇄형 네트워크, 인터넷(Internet)과 같은 개방형 네트워크뿐만 아니라, CDMA(Code Division Multiple Access), WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access), GSM(Global System for Mobile Communications), LTE(Long Term Evolution), EPC(EvolvedPacket Core) 등의 네트워크와 향후 구현될 차세대 네트워크 및 컴퓨팅 네트워크를 통칭한다.
금융 컨텐츠 추천 장치(300)는 서버 컴퓨터 장치로서, 무선 네트워크(200)를 통해 차량 단말(100)로부터 음성 정보를 수집하고, 수집한 음성 정보를 분석하며, 분석 결과에 따른 금융 컨텐츠 추천 정보를 생성하여 차량 단말(100)로 전송한다.
금융 컨텐츠 추천 장치(300)는 차량 단말(100)에서 수집한 음성 정보로부터 선형예측계수(Linear Predictive Coefficient) 방법, 켑스트럼(Cepstrum) 방법, 멜프리퀀시켑스트럼(Mel Frequency Cepstral Coefficient, MFCC) 방법, 주파수 대역별 에너지(Filter Bank Energy) 방법 등을 이용하거나, 이들을 조합하여 음성 특성 정보를 추출할 수 있다. 이때, 음성 특성 정보는 포만트(formant) 값, 기본 주파수 값, 음성 에너지 값, LPC(Linear Predictive Coding) 값 등 중 적어도 하나일 수 있다.
금융 컨텐츠 추천 장치(300)는 음성 특성 정보에 기초하여 통계적인 사용자의 성별, 연령, 감정 등을 실시간으로 판별한다. 이때, 음성 특성 정보를 학습된 DB를 통해 판별할 수 있다. 여기서, GMM(Gaussian Mixture Model), NN(Neural Network), SVM(Support Vector Machine) 등의 알고리즘을 이용하여 음성 특성 정보로부터 성별, 연령, 감정 등을 판별할 수 있다. 그러나 전술한 알고리즘은 예시적인 것에 불과하며, 전술한 알고리즘 외에도 다양한 알고리즘을 이용할 수 있다.
그러면, 금융 컨텐츠 추천 장치(300)가 금융 컨텐츠 추천 정보를 제공하는 다양한 실시예를 설명하면 다음과 같다.
먼저, 도 2는 본 발명의 한 실시예에 따른 차량내 금융 컨텐츠 추천 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 2를 참조하면, 차량 단말(100)은 차량 내부의 음성, 즉, 차량 탑승자의 음성 정보를 감지(S101)하여, 금융 컨텐츠 추천 장치(300)로 전송한다(S103).
금융 컨텐츠 추천 장치(300)는 수신한 음성 정보를 기초로 탑승자 특성 정보를 생성한다(S105).
금융 컨텐츠 추천 장치(300)는 S105 단계에서 생성한 탑승자 특성 정보를 기 정의된 판단 조건에 따라 분류한다(S107). 즉, 탑승자 특성 정보를 분석하여 연령, 성별 및 감정 중 적어도 하나를 판단한다.
금융 컨텐츠 추천 장치(300)는 S107 단계에서 분류한 결과, 즉, 연령, 성별 및 감정 중 적어도 하나에 기초하여, 차량 단말(100)로 전송할 금융 컨텐츠 추천 정보를 결정 또는 생성한다(S109).
금융 컨텐츠 추천 장치(300)는 109 단계에서 결정 또는 생성한 금융 컨텐츠 추천 정보를 차량 단말(100)로 전송한다(S111).
차량 단말(100)은 수신(S111)한 금융 컨텐츠 추천 정보를 디스플레이 화면에 출력하거나 및/또는 스피커를 통해 안내 음성으로 출력할 수 있다(S113).
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 차량내 금융 컨텐츠 추천 방법을 나타낸 흐름도로서, 금융 컨텐츠 추천 장치(300)의 세부 동작을 나타낸 순서도이다.
도 3을 참조하면, 금융 컨텐츠 추천 장치(300)는 운전자 음성 정보를 수신하여 운전자 특성 정보를 생성하여 등록한다(S201). 여기서, S201 단계는 금융 컨텐츠 추천 서비스를 시행하기 전에 사전 절차에 해당한다.
금융 컨텐츠 추천 장치(300)는 차량 단말(100)로부터 수신한 음성 정보를 토대로 차량 탑승자 특성 정보를 생성한다(S203).
금융 컨텐츠 추천 장치(300)는 차량 탑승자 특성 정보를 분석하여 혼자인지 또는 다수인지를 판단한다(S205).
혼자인 경우로 판단되면, 금융 컨텐츠 추천 장치(300)는 차량 탑승자 특성 정보와 기 등록된 운전자 특성 정보를 비교(S207)하여 일치하는지 판단한다(S209).
일치하면, 금융 컨텐츠 추천 장치(300)는 운전자를 위한 개인화된 금융 컨텐츠 추천 정보를 생성한다(S211). 한 실시예에 따르면, 운전자 혼자인 경우, 개인화된(Private) 자금설계 정보 또는 자금 컨설팅 정보를 컨텐츠 추천 정보로 생성할 수 있다.
한편, S205 단계에서 다수로 판단되거나 또는 S209 단계에서 불일치로 판단되면, 금융 컨텐츠 추천 장치(300)는 S203 단계에서 생성한 탑승자 특성 정보를 분석(S213)한다.
금융 컨텐츠 추천 장치(300)는 S213 단계 분석에 따라 연령 및/또는 성별을 판단한다(S215). 한 실시예에 따르면, 노인 그룹에 해당하는지 또는 어린이 그룹에 해당하는지를 판단할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 남성 그룹에 해당하는지 또는 여성 그룹에 해당하는지를 판단할 수 있다.
금융 컨텐츠 추천 장치(300)는 S215 단계의 판단 결과에 매칭된 금융 컨텐츠 추천 정보를 생성한다(S217). 한 실시예에 따르면, 어린이 그룹에 해당한다고 판단되면, 어린이를 위한 경제 교육 컨텐츠 또는 어린이 맞춤형 보험 상품 등을 금융 컨텐츠 추천 정보로 생성할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 노인 그룹에 해당한다고 판단되면, 노인 그룹을 위한 상속 및 증여 등의 경제 교육 컨텐츠 또는 신탁상품 소개 정보 등을 금융 컨텐츠 추천 정보로 생성할 수 있다. 또 다른 실시예에 따르면, 여성 전용 보험 상품, 여성을 위한 대출 상품 등을 금융 컨텐츠 추천 정보로 생성할 수 있다. 또 다른 실시예에 따르면, 남성을 위한 경제 교육 컨텐츠, 남성 전용 보험 상품 등을 금융 컨텐츠 추천 정보로 생성할 수 있다.
도 4는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 차량내 금융 컨텐츠 추천 방법을 나타낸 흐름도로서, 금융 컨텐츠 추천 장치(300)의 세부 동작을 나타낸 순서도이다.
도 4를 참조하면, 금융 컨텐츠 추천 장치(300)는 차량 단말(100)로부터 수신한 음성 정보를 토대로 차량 탑승자 특성 정보를 생성한다(S301).
금융 컨텐츠 추천 장치(300)는 혼자인지 또는 다수인지를 판단(S303)하여, 혼자로 판단되면, 차량 탑승자 특성 정보를 기초로 감정 상태를 판단한다(S305). 여기서, 감정 상태는 즐겁다(Joyment), 기쁘다/행복하다(Pleasure/Happy), 슬프다(Sadness), 분노하다(Anger) 등의 감정 상태를 판단할 수 있다.
금융 컨텐츠 추천 장치(300)는 감정 상태에 따른 금융 컨텐츠 추천 정보를 생성한다(S307). 예를들면, 감정 상태에 적합한 보험 상품 등을 추천할 수도 있고, 금융 예금 상품을 추천할 수도 있다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 서버 장치의 하드웨어 블록도로서, 도 1 ~ 도 4에서 설명한 금융 컨텐츠 추천 장치(300)의 하드웨어 구성을 나타낸다.
도 5를 참조하면, 금융 컨텐츠 추천 장치(400)는 통신부(401), 메모리(403) 및 적어도 하나의 프로세서(405)를 포함하는 하드웨어로 구성되고, 지정된 장소에 하드웨어와 결합되어 실행되는 프로그램이 저장되며, 하드웨어는 본 발명의 방법을 실행할 수 있는 구성과 성능을 가진다.
통신부(401)는 무선 네트워크(200)를 통하여 차량 단말(100)과 데이터를 송수신한다. 저장부(403)는 통신부(401)로부터 전달된 차량 탑승자의 음성 정보를 토대로 금융 컨텐츠 추천 정보를 결정하여 통신부(401)를 통해 전송하는 프로그램을 저장한다. 이러한 프로그램은 도 1부터 도 4를 참고로 설명한 본 발명의 동작 방법을 프로그램 언어에 의해 작성된 소프트웨어 프로그램으로서, 도 1부터 도 4를 참고로 설명한 본 발명의 동작 방법을 구현한 명령어(instructions)들을 포함하고, 메모리(403)와 프로세서(405) 등의 하드웨어와 결합하여 본 발명을 구현한다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 차량 단말의 하드웨어 블록도로서, 도 1 ~ 도 4에서 설명한 차량 단말(100)의 하드웨어 구성을 나타낸다.
도 6을 참조하면, 차량 단말(500)은 통신부(501), 메모리(503), 음성 입력부(505), 사용자 인터페이스부(507) 및 적어도 하나의 프로세서(509)를 포함하는 하드웨어로 구성되고, 지정된 장소에 하드웨어와 결합되어 실행되는 프로그램이 저장되며, 하드웨어는 본 발명의 방법을 실행할 수 있는 구성과 성능을 가진다.
통신부(501)는 무선 네트워크(200)를 통하여 금융 컨텐츠 추천 장치(200)와 데이터를 송수신한다. 메모리(503)는 음성 입력부(505)를 통해 감지 또는 입력받은 음성 정보를 금융 컨텐츠 추천 장치(300)로 전송하고, 금융 컨텐츠 추천 장치(300)로부터 음성 정보를 토대로 결정된 금융 컨텐츠 추천 정보를 수신하는 프로그램을 저장한다. 음성 입력부(505)는 차량 내 탑승자의 음성 정보를 수집하며, 예를들면, 마이크일 수 있다. 한 실시예에 따르면, 음성 입력부(505)는 차량 내 소정의 위치에 구비되는 감도가 아주 좋은 마이크일 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 음성 입력부(505)는 차량 의자마다 각각 구비된 지향성 마이크일 수 있고, 각 의자에 착석한 탑승자의 음성 정보를 수집하여 프로세서(509)로 출력할 수 있다. 사용자 인터페이스부(507)는 디스플레이부 또는 스피커 등으로 구비될 수 있다. 이때, 스피커의 경우, TTS(Text to Speech) 기능이 구비되어, 금융 컨텐츠 추천 정보를 음성으로 변환하여 출력할 수 있다.
이상에서 설명한 본 발명의 실시예는 장치 및 방법을 통해서만 구현이 되는 것은 아니며, 본 발명의 실시예의 구성에 대응하는 기능을 실현하는 프로그램 또는 그 프로그램이 기록된 기록 매체를 통해 구현될 수도 있다.
이상에서 본 발명의 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.

Claims (18)

  1. 적어도 하나의 프로세서에 의해 동작하는 금융 컨텐츠 추천 장치에서 처리되는 차량내 금융 컨텐츠 추천 방법으로서,
    차량 탑승자의 음성 정보를 수집하는 단계,
    상기 음성 정보를 기초로 탑승자 특성 정보를 생성하는 단계,
    상기 탑승자 특성 정보를 기초로 연령, 성별 및 감정 중 적어도 하나를 판단하는 단계, 그리고
    상기 연령, 성별 및 상기 감정 중 적어도 하나에 기초하여, 차량 단말로 전송할 금융 컨텐츠 추천 정보를 결정하는 단계
    를 포함하는, 금융 컨텐츠 추천 방법.
  2. 제1항에서,
    상기 판단하는 단계는,
    상기 탑승자 특성 정보를 토대로 어린이 그룹 또는 노인 그룹에 해당하는지 판단하는 단계
    를 포함하는 금융 컨텐츠 추천 방법.
  3. 제2항에서,
    상기 결정하는 단계는,
    상기 어린이 그룹에 매핑된 금융 컨텐츠 추천 정보를 생성하거나 또는 상기 노인 그룹에 매핑된 금융 컨텐츠 추천 정보를 생성하는, 금융 컨텐츠 추천 방법.
  4. 제3항에서,
    상기 어린이 그룹에 매핑된 금융 컨텐츠 정보는,
    금융 교육 컨텐츠 또는 어린이 맞춤형 금융 상품을 포함하는
    금융 컨텐츠 추천 방법.
  5. 제4항에서,
    상기 노인 그룹에 매핑된 금융 컨텐츠 정보는,
    상속 또는 증여를 포함한 금융 교육 컨텐츠 또는 노인 맞춤형 금융 상품을 포함하는, 금융 컨텐츠 추천 방법.
  6. 제1항에서,
    상기 판단하는 단계는,
    상기 탑승자 특성 정보를 토대로 남성 그룹 또는 여성 그룹에 해당하는지 판단하는 단계를 포함하는
    금융 컨텐츠 추천 방법.
  7. 제6항에서,
    상기 결정하는 단계는,
    상기 남성 그룹에 매핑된 금융 컨텐츠 추천 정보를 생성하거나 또는 상기 여성 그룹에 매핑된 금융 컨텐츠 추천 정보를 생성하는, 금융 컨텐츠 추천 방법.
  8. 제1항에서,
    상기 수집하는 단계 이전에,
    운전자 음성을 토대로 운전자 특성 정보를 등록하는 단계를 더 포함하는
    금융 컨텐츠 추천 방법.
  9. 제8항에서,
    상기 판단하는 단계는,
    상기 탑승자 특성 정보와 상기 운전자 음성 특성 정보를 비교하여 상기 차량 탑승자가 기 등록된 운전자인지 판단하고,
    상기 결정하는 단계는,
    상기 기 등록된 운전자로 판단되면, 상기 기 등록된 운전자에 대응되는 개인화된 금융 컨텐츠 추천 정보를 생성하는, 금융 컨텐츠 추천 방법.
  10. 제1항에서,
    상기 판단하는 단계는,
    상기 탑승자 특성 정보를 토대로 상기 차량 탑승자가 다수인지 또는 혼자인지 판단하는 단계,
    상기 차량 탑승자가 혼자인 경우, 상기 탑승자 특성 정보와 상기 운전자 음성 특성 정보를 비교하여 상기 차량 탑승자가 기 등록된 운전자인지 판단하는 단계, 그리고
    상기 차량 탑승자가 다수인 경우, 상기 차량 탑승자가 어린이 그룹 또는 노인 그룹에 해당하는지, 그리고 상기 차량 탑승자가 남성 그룹 또는 여성 그룹에 해당하는 판단하는 단계를 포함하고,
    상기 결정하는 단계는,
    상기 기 등록된 운전자에 대응되는 개인화된 금융 컨텐츠 추천 정보를 생성하거나, 상기 판단한 각 그룹에 매핑된 금융 컨텐츠 추천 정보를 생성하는, 금융 컨텐츠 추천 방법.
  11. 제10항에서,
    상기 판단하는 단계는,
    상기 차량 탑승자가 혼자인 경우, 상기 차량 탑승자의 감정 상태를 판단하는 단계를 더 포함하고,
    상기 결정하는 단계는,
    상기 감정 상태에 매핑된 금융 컨텐츠 추천 정보를 생성하는, 금융 컨텐츠 추천 방법.
  12. 무선 네트워크를 통하여 차량 단말과 연결되어 데이터를 송수신하는 통신부,
    상기 통신부로부터 전달된 차량 탑승자의 음성 정보를 토대로 금융 컨텐츠 추천 정보를 결정하여 상기 통신부를 통해 전송하는 프로그램을 저장하는 메모리, 그리고
    상기 프로그램을 실행하는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
    상기 프로그램은,
    상기 음성 정보를 기초로 생성한 탑승자 특성 정보를 기초로 연령, 성별 및 감정 중 적어도 하나를 판단하고, 상기 연령, 성별 및 상기 감정 중 적어도 하나에 기초하여, 차량 단말로 전송할 금융 컨텐츠 추천 정보를 결정하는 명령어들(Instructions)들을 포함하는, 서버 장치.
  13. 제12항에서,
    상기 프로그램은,
    상기 통신부를 통하여 수신한 운전자 음성을 토대로 운전자 특성 정보를 생성하여 상기 메모리에 저장하고,
    상기 탑승자 특성 정보를 토대로 상기 차량 탑승자가 다수인지 또는 혼자인지 판단하여, 상기 차량 탑승자가 혼자인 경우, 상기 탑승자 특성 정보와 상기 메모리에 저장된 운전자 음성 특성 정보를 비교하여 기 등록된 운전자인지 판단하고,
    상기 기 등록된 운전자로 판단되면, 상기 기 등록된 운전자에 대응되는 개인화된 금융 컨텐츠 추천 정보를 생성하여 전송하는 명령어들을 포함하는, 서버 장치.
  14. 제13항에서,
    상기 프로그램은,
    상기 탑승자 특성 정보를 기초로 상기 차량 탑승자의 감정 상태를 판단하고, 상기 감정 상태에 매핑된 금융 컨텐츠 추천 정보를 생성하여 전송하는 명령어들을 포함하는, 서버 장치.
  15. 제14항에서,
    상기 프로그램은,
    상기 탑승자 특성 정보를 토대로 상기 차량 탑승자가 어린이 그룹 또는 노인 그룹에 해당하는지 판단하고, 상기 어린이 그룹에 매핑된 금융 컨텐츠 추천 정보를 생성하거나 또는 상기 노인 그룹에 매핑된 금융 컨텐츠 추천 정보를 생성하여 전송하는 명령어들을 포함하는, 서버 장치.
  16. 차량 내 탑승자의 음성 정보를 수집하는 음성 입력부,
    무선 네트워크를 통하여 연결된 금융 컨텐츠 추천 장치와 데이터를 송수신하는 통신부,
    상기 음성 정보를 상기 금융 컨텐츠 추천 장치로 전송하고, 상기 금융 컨텐츠 추천 장치로부터 상기 음성 정보를 토대로 결정된 금융 컨텐츠 추천 정보를 수신하는 프로그램을 저장하는 메모리,
    상기 금융 컨텐츠 추천 정보를 외부로 출력하는 사용자 인터페이스부, 그리고
    상기 프로그램을 실행하는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
    상기 프로그램은,
    상기 음성 정보를 무선 네트워크를 통하여 연결된 금융 컨텐츠 추천 장치로 전송하고, 상기 금융 컨텐츠 추천 장치로부터 상기 음성 정보를 토대로 결정된 금융 컨텐츠 추천 정보를 수신하는 명령어들(Instructions)들을 포함하는, 단말 장치.
  17. 제16항에서,
    상기 프로그램은,
    어린이 그룹, 노인 그룹, 여성 그룹 및 남성 그룹 중 적어도 하나의 그룹에 매핑된 금융 컨텐츠 추천 정보, 또는 운전자를 위한 개인화된 금융 컨텐츠 추천 정보를 수신하여 출력하는 명령어들(Instructions)들을 포함하는, 단말 장치.
  18. 제16항에서,
    상기 사용자 인터페이스부는,
    금융 컨텐츠 추천 정보를 시각적 형태 또는 청각적 형태로 출력하는, 단말 장치.
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