KR20130110821A - Method and apparatus for detecting vehicle through detection of license plate - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 일 차량의 주변 차량의 위치를 인식하기 위한 방법에 관한 것으로서, 좀더 상세하게는 차량용 카메라 또는 블랙박스를 통해 획득한 전방, 후방 또는 양측방 영상으로부터 주변 차량의 번호판을 인식하여 해당 주변 차량을 인식하기 위한 방법에 관한 것이다.
The present invention relates to a method for recognizing a location of a surrounding vehicle of a vehicle, and more particularly, recognizes a license plate of a surrounding vehicle from front, rear, or both images obtained through a vehicle camera or a black box. It relates to a method for recognizing.
최근 들어 자동차의 동력 성능에 대한 소비자 만족뿐만 아니라 소비자의 편의를 위한 장치가 많이 보급되고 있다. 그러한 예로써 주차 보조를 위한 전, 후, 좌, 우측 카메라와 자동차의 상태를 한눈에 파악할 수 있는 통합 디스플레이 장치의 보급이 보편화되고 있는 추세다. 운전자는 전방 또는 후방 주차시에 차량의 전방 또는 후방에 구비된 카메라 및 거리 측정 센서와 디스플레이 장치를 통해 차량 주변의 장애물을 볼 수 있고, 장애물까지의 거리를 알 수 있다. Recently, devices for convenience of consumers as well as consumer satisfaction with power performance of automobiles are widely used. For example, the prevalence of the front, rear, left and right cameras for parking assistance and the integrated display device that can grasp the state of the car at a glance is becoming more common. The driver can see obstacles around the vehicle and know the distance to the obstacle through the camera and the distance measuring sensor and the display device provided in the front or rear of the vehicle at the front or rear parking.
또한, 주변의 다른 차량을 인식하여 자동차의 추가적인 편의 기능에 이용하고자 하는 연구가 수행되고 있다. 예를 들면, 이러한 주변 차량 위치 파악 기술은 교통 정보 시스템이나 방범 시스템 등에 이용될 수 있다. In addition, research is being conducted to recognize other vehicles in the vicinity and use them for additional convenience functions of the vehicle. For example, the surrounding vehicle location technology may be used for a traffic information system or a security system.
따라서, 종래의 주차 보조를 위한 차량 주변 정보를 넘어서서, 자동차의 추가적인 편의 기능을 도입할 수 있는 주변 차량을 인식하는 방법에 관한 개발이 필요하다.
Accordingly, there is a need for development of a method of recognizing a neighboring vehicle capable of introducing additional convenience functions of a vehicle beyond the conventional vehicle surrounding information for parking assistance.
본 발명은 카메라 등을 통해 획득되는 영상의 처리를 통해 주변 차량의 번호판을 인식하여 상기 주변 차량을 인식하기 위한 방법을 제안하고자 하며, 추가로 이러한 주변 차량까지의 거리를 측정하고 이를 통해 교통 정보 또는 방범 정보를 생성하여 활용하는 방법을 제공하고자 한다.
The present invention is to propose a method for recognizing the surrounding vehicle by recognizing the license plate of the surrounding vehicle through the processing of the image acquired through the camera, etc., and further measures the distance to the surrounding vehicle, and through this traffic information or We will provide a way to create and use security information.
본 발명의 일 실시예에 따라 촬영된 영상으로부터 번호판을 인식하여 차량을 인식하는 방법이 개시되며, 상기 방법은 주변 차량의 번호판을 촬영한 영상의 적색, 녹색 및 청색 채널 중 녹색 채널을 추출하는 단계; 상기 추출된 녹색 채널로부터 노이즈를 제거하는 단계; 상기 노이즈가 제거된 녹색 채널에 스펙트럼 이퀄라이제이션(spectrum equalization)을 적용하는 단계; 및 상기 스펙트럼 이퀄라이제이션을 적용한 녹색 채널에서 주변 차량의 번호판을 인식하는 단계를 포함할 수 있다. According to an embodiment of the present invention, a method of recognizing a vehicle by recognizing a license plate from a captured image is disclosed. The method includes extracting a green channel among red, green, and blue channels of an image of a license plate of a surrounding vehicle. ; Removing noise from the extracted green channel; Applying spectrum equalization to the noise-free green channel; And recognizing license plates of surrounding vehicles in the green channel to which the spectral equalization is applied.
상기 방법은 상기 인식된 주변 차량의 번호판의 숫자와 미리 저장해놓은 기준숫자의 크기를 비교하여 상기 인식된 주변 차량까지의 거리를 계산하는 단계를 더 포함할 수 있다. The method may further include calculating a distance to the recognized neighboring vehicle by comparing the number of the recognized surrounding vehicle number plate with a size of a previously stored reference number.
상기 방법은 상기 계산된 거리가 임계치 이내이면 경고음을 출력하는 단계를 더 포함할 수 있다. The method may further include outputting a warning sound if the calculated distance is within a threshold.
상기 방법은 상기 계산된 거리를 상기 촬영된 영상과 함께 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다. The method may further include storing the calculated distance together with the photographed image.
상기 방법은 현재 위치의 GPS 정보, 상기 인식된 주변 차량의 번호, 그리고 상기 인식된 주변 차량까지의 계산된 거리 정보를 서버로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다. 또한, 상기 방법은 상기 서버에서 상기 인식된 주변 차량의 번호를 상기 GPS 정보와 상기 인식된 주변차량까지의 계산된 거리에 따라 지도에 표시하는 단계를 더 포함할 수 있다. The method may further include transmitting GPS information of the current location, the number of the recognized surrounding vehicle, and the calculated distance information to the recognized surrounding vehicle to a server. The method may further include displaying, by the server, the number of the recognized surrounding vehicle on a map according to the GPS information and the calculated distance to the recognized surrounding vehicle.
본 발명의 일 실시예에 따라 촬영된 영상으로부터 번호판을 인식하여 차량을 인식하는 장치가 개시되며, 상기 장치는 주변 차량의 번호판을 촬영한 영상의 적색, 녹색 및 청색 채널 중 녹색 채널을 추출하고, 상기 추출된 녹색 채널로부터 노이즈를 제거하고, 상기 노이즈가 제거된 녹색 채널에 스펙트럼 이퀄라이제이션(spectrum equalization)을 적용하여 주변 차량의 번호판을 인식하도록 구성된 번호판 인식부를 포함할 수 있다. An apparatus for recognizing a vehicle by recognizing a license plate from an image taken according to an embodiment of the present invention is disclosed, wherein the device extracts a green channel among red, green, and blue channels of an image of a license plate of a nearby vehicle, The license plate recognizing unit may include a license plate recognizing unit configured to remove noise from the extracted green channel and apply spectral equalization to the green channel from which the noise is removed to recognize license plates of surrounding vehicles.
상기 장치는 상기 인식된 주변 차량의 번호판의 숫자와 미리 저장해놓은 기준숫자의 크기를 비교하여 상기 인식된 주변 차량까지의 거리를 계산하도록 구성된 거리 계산부를 더 포함할 수 있다. The apparatus may further include a distance calculator configured to calculate a distance to the recognized neighboring vehicle by comparing the number of the recognized surrounding vehicle number plate with a size of a previously stored reference number.
상기 장치는 상기 계산된 거리가 임계치 이내이면 경고음을 출력하도록 구성된 출력부를 더 포함할 수 있다. The apparatus may further include an output configured to output a warning sound if the calculated distance is within a threshold.
상기 장치는 상기 계산된 거리를 상기 촬영된 영상과 함께 저장하도록 구성된 저장부를 더 포함할 수 있다. The apparatus may further include a storage configured to store the calculated distance together with the photographed image.
상기 장치는 현재 위치의 GPS 정보, 상기 인식된 주변 차량의 번호, 그리고 상기 인식된 주변 차량까지의 계산된 거리 정보를 서버로 전송하도록 구성된 통신부를 더 포함할 수 있다. 또한 상기 통신부는 상기 서버로부터 상기 인식된 주변 차량의 번호를 상기 GPS 정보와 상기 인식된 주변 차량까지의 계산된 거리에 따라 표시한 지도를 수신하도록 구성될 수 있다.
The apparatus may further include a communication unit configured to transmit GPS information of a current location, a number of the recognized surrounding vehicle, and calculated distance information to the recognized surrounding vehicle to a server. The communication unit may be configured to receive a map displaying the number of the recognized surrounding vehicle according to the GPS information and the calculated distance to the recognized surrounding vehicle from the server.
본 발명의 일 실시예에 따르면 주변 차량 및 상기 주변 차량과의 거리를 파악할 수 있으며, 아울러 상기 주변 차량의 위치를 주변 차량들과 공유함으로써 주변 도로의 교통 상황에 관한 정보를 획득할 수 있다. According to an embodiment of the present invention, the distance between the surrounding vehicle and the surrounding vehicle may be determined, and information about the traffic situation of the surrounding road may be obtained by sharing the position of the surrounding vehicle with the surrounding vehicles.
또한, 공유된 주변 차량의 위치 정보는 도난 차량 또는 수배 차량 단속 등에 활용할 수 있다.
In addition, the shared location information of surrounding vehicles may be utilized for cracking of stolen vehicles or wanted vehicles.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 번호판 인식을 통한 주변 차량 인식 장치와 이에 대한 정보를 수집하기 위한 서버의 블록도를 도시한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 주변 차량을 촬영한 영상으로부터 상기 주변 차량의 번호판을 인식하기 위한 방법에 관한 순서도를 도시한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 상기 주변 차량의 번호판을 인식하기 위한 방법의 추가적인 활용 방법에 관한 순서도를 도시한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 상기 주변 차량의 번호판을 인식하기 위한 방법의 추가적인 활용 방법에 관한 순서도를 도시한다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 인식된 번호판 정보와 거리 정보를 표시한 지도를 도시한다. 1 is a block diagram of an apparatus for recognizing a surrounding vehicle through license plate recognition and a server for collecting information thereof according to an embodiment of the present invention.
2 is a flowchart illustrating a method for recognizing a license plate of a surrounding vehicle from an image photographing the surrounding vehicle according to an exemplary embodiment of the present invention.
3 is a flowchart illustrating a further method of utilizing the method for recognizing the license plate of the surrounding vehicle according to an embodiment of the present invention.
4 is a flowchart illustrating a further method of using the method for recognizing the license plate of the surrounding vehicle according to an embodiment of the present invention.
5 shows a map displaying recognized license plate information and distance information according to an embodiment of the present invention.
본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니되며, 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다. 따라서, 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시예에 불과할 뿐이고 본 발명의 기술적 사상을 모두 포괄하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.The terms and words used in the present specification and claims should not be construed as limited to ordinary or dictionary terms and should be construed in a sense and concept consistent with the technical idea of the present invention. Therefore, the embodiments described in the present specification and the configurations shown in the drawings are only the most preferred embodiments of the present invention, and not all of the technical ideas of the present invention are included. Therefore, It is to be understood that equivalents and modifications are possible.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다.
Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 번호판 인식을 통한 주변 차량 인식 장치와 상기 장치로부터 정보를 수신하여 수집하기 위한 서버의 블록도를 도시한다. 1 is a block diagram of an apparatus for recognizing a surrounding vehicle through license plate recognition and a server for receiving and collecting information from the apparatus, according to an embodiment of the present invention.
상기 주변 차량 인식 장치(100)는 측정 차량의 주변 영상을 수집하도록 구성된 영상수집부(110); 상기 수집된 영상을 처리하여 주변 차량의 번호판을 인식하도록 구성된 번호판 인식부(121); 상기 인식된 주변 차량의 번호판의 크기를 측정하여 상기 주변 차량까지의 거리를 계산하도록 구성된 거리 계산부(122); 상기 주변 차량의 번호판 정보와 상기 계산된 거리 정보를 서버로 전송하도록 구성된 통신부(131); 상기 계산된 거리가 일정 거리 이하인 경우에 음성 경고 또는 시각 경고를 출력하도록 구성된 출력부(132); 및 현재 위치를 획득하도록 구성된 GPS 수신부(133)를 포함할 수 있다. The surrounding
상기 영상수집부(110)는 측정 차량에 구비된 전방 또는 후방 카메라 또는 블랙박스에 내장된 카메라 등을 포함하는 각종 카메라 등에 해당한다. 상기 영상수집부(110)는 측정 차량의 전방, 후방 또는 측방에 위치한 주변 차량을 촬영하며, 특히 주변 차량의 번호판을 촬영하도록 구성될 수 있다. The
상기 번호판 인식부(121)는 상기 촬영 또는 수집된 주변 영상에서 주변 차량의 번호판을 인식하도록 구성될 수 있다. 상기 번호판 인식부(121)는 주변 차량의 번호판을 인식하기 위해 일련의 절차를 거칠 수 있다. The license
수집된 영상으로부터 번호판을 인식하는 방법의 결과는 그 영상의 촬영 시점의 날씨나 주변 환경에 영향을 받을 수 있다. 예컨대, 날씨가 매우 흐리거나 밤이었다면, 수집된 영상은 대체로 어두울 것이며 이는 번호판 인식을 위한 알고리즘 수행에 방해요인이 될 수 있다. 따라서, 촬영 또는 수집된 영상의 밝기가 일정 수준보다 어두운 경우엔 별도의 영상 처리가 필요하며, 이는 본 발명의 일 실시예에서 제안하고자 하는 바이다. The result of the method of recognizing the license plate from the collected image may be affected by the weather at the time of capturing the image or the surrounding environment. For example, if the weather was very cloudy or night, the collected images would be generally dark, which could interfere with the performance of the algorithm for license plate recognition. Therefore, when the brightness of the captured or collected image is darker than a certain level, separate image processing is required, which is intended to be proposed in an embodiment of the present invention.
종래에는 촬영 또는 수집된 영상의 밝기를 일정 수준 이상으로 획득하기 위해, 카메라 모듈에 WDR(Wide Dynamic Rage) 이미지 센서를 탑재하였으나 상기 WDR 이미지 센서는 일반 이미지 센서보다 비싸므로 비용적인 측면에서 쉽게 사용할 수 없다. 또한, 영상을 촬영하는 동안 플래쉬 등의 보조 조명을 통해 밝기를 보정할 수 있으나, 차량 내에 탑재되는 카메라 모듈은 일반적으로 상기 차량의 주행중에 동작해야하므로 상기 보조 조명을 사용하는 것은 사실상 불가능하다. Conventionally, the WDR (Wide Dynamic Rage) image sensor is mounted on the camera module in order to acquire the brightness of a captured or collected image to a certain level or more. none. In addition, although brightness may be corrected through an auxiliary light such as a flash while shooting an image, it is virtually impossible to use the auxiliary light because a camera module mounted in the vehicle generally needs to operate while driving the vehicle.
따라서, 본 발명의 일 실시예를 통해 영상 처리에 따른 번호판 인식 방법을 제안하고자 한다.
Therefore, through an embodiment of the present invention to propose a license plate recognition method according to the image processing.
상기 번호판 인식부(121)는 촬영 또는 수집된 영상의 밝기에 관한 정보를 획득할 수 있다. 획득된 밝기에 관한 정보가 임계치 이상이면 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 처리를 수행하지 않고 일반적인 영상 처리를 통해 번호판 인식을 수행할 수 있다. 그러나, 상기 획득된 밝기에 관한 정보와 관계없이 본 발명의 일 실시예에 따른 번호판 인식을 수행할 수도 있다. The license
상기 번호판 인식부(121)는 상기 쵤영 또는 수집된 영상의 적색, 녹색 및 청색(RGB) 채널 중 녹색 채널을 추출할 수 있다. 또한, 상기 추출된 녹색 채널에 로컬 에버리지(local average) 필터를 적용하여 노이즈를 제거할 수 있다. 그리고나서, 상기 노이즈가 제거된 녹색 채널에 스펙트럼 이퀄라이제이션(spectrum equalization)을 적용하여 상기 촬영 또는 수집된 영상의 밝기를 어느 수준 이상으로 보정할 수 있다. The license
이러한 절차를 거쳐, 상기 번호판 인식부(121)는 촬영 또는 수집된 영상으로부터 상기 주변 차량의 번호판을 인식할 수 있다. Through this procedure, the license
상기 거리 계산부(122)는 상기 인식된 주변 차량의 번호판의 숫자와 미리 저장해놓은 기준숫자의 크기를 비교하여 상기 주변 차량까지의 거리를 계산할 수 있다. The
상기 기준 숫자는 복수 개일 수 있으며, 예를 들어 측정 차량과의 일정한 이격 거리(1m) 마다 하나의 기준 숫자가 준비될 수 있다. 즉, 각각의 기준 숫자의 크기는 거리 정보를 포함하는 기준 값일 수 있다. The reference number may be a plurality, and for example, one reference number may be prepared for each constant distance 1m from the measurement vehicle. That is, the size of each reference number may be a reference value including distance information.
다시 말하면, 상기 기준 숫자의 크기는 상기 카메라 등을 통해 거리를 변화시켜가면서 번호판의 숫자를 측정하여 획득한 값이며, 예를 들어 다음의 표 1과 같이 정의될 수 있다.In other words, the size of the reference number is a value obtained by measuring the number of the license plate while changing the distance through the camera, etc., for example, may be defined as shown in Table 1 below.
표 1에서는 기준 숫자의 높이를 비교 기준으로 이용했으나, 기준 숫자의 폭이나 인식된 번호판의 높이, 폭 등을 비교 기준으로 이용할 수 있다. 한편, 표 1에서 제공된 정보는 일 예시일 뿐 본 발명을 한정하지 않는다. In Table 1, the height of the reference number is used as a comparison criterion, but the width of the reference number or the height and width of the recognized license plate may be used as a comparison criterion. On the other hand, the information provided in Table 1 is only an example and does not limit the present invention.
따라서, 상기 인식된 번호판의 숫자의 크기(예컨대, 높이)를 기준 숫자의 크기(예컨대, 높이)와 비교하여, 동일한 크기를 갖는 기준 숫자에 해당하는 이격 거리 정보를 확인하면 상기 인식된 번호판까지의 이격 거리를 계산할 수 있다.
Accordingly, by comparing the size (eg, height) of the number of the recognized license plate with the size (eg, height) of the reference number, if the distance information corresponding to the reference number having the same size is confirmed, The separation distance can be calculated.
상기 통신부(131)는 상기 주변 차량의 번호판 정보와 상기 계산된 거리 정보를 서버로 전송하도록 구성되며, 이렇게 전송함으로써 상기 주변 차량의 번호판 정보와 상기 주변 차량의 위치를 서버(200) 또는 다른 차량들과 공유할 수 있다. The
또한, 출력부(132)는 상기 계산된 거리가 일정 거리 이하인 경우에 음성 경고 또는 시각 경고를 출력하도록 구성될 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따른 주변 차량 인식 장치(100)는 일반적으로 차량 내에 구비되므로, 장치(100)가 구비된 차량의 운전자에게 주변 차량과의 거리가 가까워질 경우에는 차간 간격을 확대하도록 경고할 수 있다. 예컨대, 상기 출력부(132)는 디스플레이 유닛 또는 스피커 등을 포함할 수 있다. In addition, the
또한, GPS 수신부(133)는 현재 위치를 획득하도록 구성되며, 이를 통해 장치(100)의 위치, 즉 측정 차량의 위치를 알 수 있고 또한 상기 주변 차량까지의 거리 정보를 활용하여 상기 주변 차량의 위치도 파악할 수 있다. In addition, the
또한, 저장부(134)는 상기 주변 차량의 번호판 정보와 상기 계산된 거리 정보를 저장할 수 있으며, 상기 기준 숫자에 대한 정보를 저장할 수 있다. 아울러, 저장부(134)는 상기 출력부(132)를 이용한 내비게이션 기능을 위한 지도와 주소 정보를 저장할 수 있다.
In addition, the
상기 서버(200)는 각 차량으로부터 상기 주변 차량의 번호판 정보, 상기 주변 차량까지의 거리 정보 그리고 현재 GPS 정보를 수신할 수 있다. 상기 서버(200)는 상기 수신된 정보를 수집 그리고 분석하여 이를 지도에 합성 또는 표시할 수 있다. 이러한 정보를 반영된 지도는 다시 각 차량으로 제공될 수도 있다. The
이러한 정보가 반영된 지도는 교통 상황 정보에 이용될 수도 있고, 도난 차량 또는 수배 차량 등을 추적할 수 있는 방범 효과를 얻을 수 있다.
The map reflecting such information may be used for traffic situation information, and a crime prevention effect for tracking a stolen vehicle or a wanted vehicle can be obtained.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 주변 차량을 촬영한 영상으로부터 상기 주변 차량의 번호판을 인식하기 위한 방법에 관한 순서도를 도시한다. 2 is a flowchart illustrating a method for recognizing a license plate of a surrounding vehicle from an image photographing the surrounding vehicle according to an exemplary embodiment of the present invention.
상기 방법은 카메라를 통해 촬영된 영상으로부터 번호판을 인식하여 차량을 인식하는 방법으로서, 주변 차량의 번호판을 촬영한 영상의 적색, 녹색 및 청색 채널 중 녹색 채널을 추출하는 단계(S210); 상기 추출된 녹색 채널로부터 노이즈를 제거하는 단계(S220); 상기 노이즈가 제거된 녹색 채널에 스펙트럼 이퀄라이제이션(spectrum equalization)을 적용하는 단계(S230); 및 상기 스펙트럼 이퀄라이제이션을 적용한 녹색 채널에서 주변 차량의 번호판을 인식하는 단계(S240)를 포함할 수 있다. The method includes recognizing a vehicle by recognizing a license plate from an image photographed by a camera, comprising: extracting a green channel among red, green, and blue channels of an image of photographing a license plate of a surrounding vehicle (S210); Removing noise from the extracted green channel (S220); Applying spectrum equalization to the noise-free green channel (S230); And recognizing license plates of surrounding vehicles in the green channel to which the spectral equalization is applied (S240).
촬영 영상에서 녹색 채널을 추출하는 단계(S210)에 앞서 상기 촬영 영상의 밝기 정보를 획득하는 절차가 선행할 수 있다. 촬영 영상으로부터 차량의 번호판을 인식하는 방법은 상기 영상이 촬영된 시점의 날씨나 시간 등에 영향을 받을 수 있다. Prior to the step S210 of extracting the green channel from the captured image, a procedure of acquiring brightness information of the captured image may be preceded. The method of recognizing the license plate of the vehicle from the photographed image may be affected by the weather or time at the time when the image is captured.
예컨대, 야간에 촬영된 영상의 경우 밝기가 어둡기 때문에 촬영 영상에서 차량의 번호판을 인식하는 것은 용이하지 않을 것이다. 그러나, 주간에 촬영된 영상의 경우는 영상의 밝기가 어느 정도 수준 이상이기 때문에, 상기 촬영 영상에서 차량의 번호판을 인식하는 것은 별도의 영상 처리 없이 가능할 수 있다. For example, in the case of an image captured at night, since the brightness is dark, it may not be easy to recognize the license plate of the vehicle in the captured image. However, in the case of an image photographed during the day, since the brightness of the image is higher than a certain level, it may be possible to recognize the license plate of the vehicle in the photographed image without additional image processing.
따라서, 상기 촬영 영상에 대하여 영상 처리를 수행하기 전에, 상기 촬영 영상의 밝기 정보를 획득하여, 그 밝기값이 임계치보다 크면 영상 처리를 생략한 채 번호판 인식을 수행하며 그 밝기값이 임계치보다 작으면 영상 처리를 수행하도록 구성될 수 있다. Therefore, before performing image processing on the photographed image, the brightness information of the photographed image is acquired, and if the brightness value is greater than the threshold value, the license plate recognition is performed without the image processing and if the brightness value is less than the threshold value, It may be configured to perform image processing.
촬영 영상에서 그 영상을 구성하는 적색, 녹색 그리고 청색 채널 중 녹색 채널을 추출할 수 있다(S210). 그 후, 추출된 녹색 채널로부터 노이즈를 제거할 수 있다(S220). 노이즈를 제거하기 위해 로컬 에버리지(local average) 필터를 이용할 수 있다. The green channel may be extracted from the red, green, and blue channels constituting the image from the captured image (S210). Thereafter, noise may be removed from the extracted green channel (S220). You can use a local average filter to remove the noise.
노이즈가 제거된 녹색 채널에 스펙트럼 이퀄라이제이션(spectrum equalization)을 적용할 수 있다(S230). 일 영상에 스펙트럼 이퀄라이제이션을 적용하면 상기 일 영상의 각각의 픽셀의 밝기를 고르게 분포하게 할 수 있다. 따라서, 어두운 촬영 영상을 상대적으로 밝게 변환하여 상기 영상 내에서 정보를 추출하는 것을 용이하게 할 수 있다. Spectrum equalization may be applied to the green channel from which the noise is removed (S230). If spectral equalization is applied to one image, the brightness of each pixel of the one image can be evenly distributed. Accordingly, it is possible to easily extract the information from the dark image by converting the dark image relatively bright.
그리고나서, 상기 스펙트럼 이퀄라이제이션을 적용한 녹색 채널에서 주변 차량의 번호판을 인식할 수 있다(S240). S210 내지 S230을 거친 상기 촬영 영상 또는 그것의 녹색 채널은 밝기가 보정되었으므로, 최초의 촬영 영상이 어두운 영상이었다 하더라도 그로부터 차량의 번호판을 인식할 수 있다.
Then, the license plate of the surrounding vehicle may be recognized in the green channel to which the spectral equalization is applied (S240). Since the brightness of the photographed image or its green channel which has passed through S210 to S230 is corrected, the license plate of the vehicle can be recognized therefrom even if the first photographed image is a dark image.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 상기 주변 차량의 번호판을 인식하기 위한 방법의 추가적인 활용 방법에 관한 순서도를 도시한다. 3 is a flowchart illustrating a further method of utilizing the method for recognizing the license plate of the surrounding vehicle according to an embodiment of the present invention.
촬영 또는 수집된 영상으로부터 주변 차량의 번호판을 인식할 수 있다(S310). 상기 번호판 인식은 도 2와 관련하여 설명된 S210 내지 S240을 통해 수행될 수 있다. The license plate of the surrounding vehicle may be recognized from the captured or collected image (S310). The license plate recognition may be performed through S210 to S240 described with reference to FIG. 2.
그리고나서, 상기 인식된 주변 차량의 번호판을 통해 상기 주변 차량까지의 거리를 계산할 수 있다(S320). 상기 인식된 주변 차량의 번호판에서 상기 번호판 내의 숫자의 크기를 측정할 수 있다. 도 1에 도시된 저장부(134)에는 복수 개의 기준 숫자와 그 기준 숫자에 해당하는 이격 거리가 저장되어 있을 수 있다. 상기 측정된 번호판 내의 숫자 크기와 상기 기준 숫자의 크기와 비교를 통해, 상기 주변 차량까지의 거리를 계산할 수 있다. 이에 대해선, 도 1과 관련하여 상술했으므로 자세한 설명은 생략하도록 한다. Then, the distance to the surrounding vehicle may be calculated through the recognized license plate of the surrounding vehicle (S320). In the license plate of the recognized surrounding vehicle, the size of the number in the license plate may be measured. In the
이렇게 인식된 주변 차량의 번호판과 상기 주변 차량까지의 거리에 관한 정보를 서버(200)로 전송할 수 있다(S330). 또한, 상기 GPS 수신부(133)를 통해 획득한 현재 위치의 GPS 정보도 상기 서버로 전송할 수 있다. The license plate of the neighboring vehicle thus recognized and information about the distance to the surrounding vehicle may be transmitted to the server 200 (S330). In addition, the GPS information of the current location obtained through the
예컨대, 상기 서버(200)로 전송되는 정보는 다음의 표 2에 예시된다. For example, the information transmitted to the
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 상기 주변 차량의 번호판을 인식하기 위한 방법의 추가적인 활용 방법에 관한 순서도를 도시한다. 4 is a flowchart illustrating a further method of using the method for recognizing the license plate of the surrounding vehicle according to an embodiment of the present invention.
서버(200)는 각 차량으로부터 상기 주변 차량의 번호판 정보, 상기 주변 차량까지의 거리 정보 그리고 현재 GPS 정보를 수신할 수 있다(S410). 상기 서버(200)는 표 2에 예시된 정보를 각 차량으로부터 수신할 수 있다. The
상기 서버(200)는 상기 수신된 정보를 수집 그리고 분석하여 이를 지도에 합성 또는 표시할 수 있다(S420). 표 2를 참조하면, 상기 정보를 전송한 차량의 정보와 그 위치 정보를 파악할 수 있다. The
따라서, 상기 서버(200)는 표 2의 "차량 정보"와 "GPS 수신 정보"를 근거로 일정 지리적 영역 내의 정보를 모두 수집할 수 있고, 이러한 정보를 분석하여 지도에 표시할 수 있다. Accordingly, the
예컨대, 표 2에 제시된 정보를 서버로 전송하여 지도에 표시한 예가 도 5에 도시된다. 측정 차량은 검정색 원으로 나타냈으며, 상기 측정 차량에서 인식한 주변 차량을 흰색 원으로 나타냈다. For example, an example in which the information shown in Table 2 is transmitted to a server and displayed on a map is shown in FIG. 5. The measurement vehicle is indicated by a black circle, and the surrounding vehicle recognized by the measurement vehicle is indicated by a white circle.
이러한 정보가 반영된 지도는 다시 각 차량으로 제공될 수도 있다. 또는, 상기 서버(200)는 지도 대신에 여러 차량으로부터 수집된 표 2와 같은 정보를 다시 각 차량으로 제공할 수 있다. 이러한 정보를 수신한 차량 각각은 차량 내의 출력부(132)를 통해 저장부(134)에 저장된 지도와 상기 정보를 결합하여 표시할 수 있다. The map reflecting this information may be provided to each vehicle again. Alternatively, the
이러한 정보 또는 상기 정보가 반영된 지도는 교통 상황 정보에 이용될 수도 있고, 도난 차량 또는 수배 차량 등을 추적할 수 있는 방범 효과를 얻을 수 있다.
Such information or a map in which the information is reflected may be used for traffic situation information, and a security effect for tracking a stolen vehicle or a wanted vehicle can be obtained.
위에서 본 발명의 실시예들이 설명되었으며, 당해 기술 분야에 속한 통상의 지식을 가진 자는 이러한 실시예들은 발명을 한정하기 위한 것이 아니라 단지 예시적인 것임을 인식할 수 있고, 본 발명의 범위 또는 사상을 벗어나지 않고 변형, 수정 등이 가능함을 인식할 것이다.
Having described the embodiments of the present invention above, those of ordinary skill in the art will recognize that these embodiments are illustrative rather than limiting, and that various changes and modifications may be made without departing from the scope or spirit of the invention Variations, and modifications may be made without departing from the scope of the present invention.
110: 영상 수집부 121: 번호판 인식부
122: 거리 계산부 131: 통신부
132: 출력부 133: GPS 수신부
200: 서버110: image collector 121: license plate recognition unit
122: distance calculation unit 131: communication unit
132: output unit 133: GPS receiver
200: Server
Claims (12)
주변 차량의 번호판을 촬영한 영상의 적색, 녹색 및 청색 채널 중 녹색 채널을 추출하는 단계;
상기 추출된 녹색 채널로부터 노이즈를 제거하는 단계;
상기 노이즈가 제거된 녹색 채널에 스펙트럼 이퀄라이제이션(spectrum equalization)을 적용하는 단계; 및
상기 스펙트럼 이퀄라이제이션을 적용한 녹색 채널에서 주변 차량의 번호판을 인식하는 단계를 포함하는, 번호판 인식을 통한 차량 인식 방법.
A method of recognizing a vehicle by recognizing a license plate from a captured image,
Extracting a green channel among red, green, and blue channels of an image of a license plate of a surrounding vehicle;
Removing noise from the extracted green channel;
Applying spectrum equalization to the noise-free green channel; And
And recognizing license plates of surrounding vehicles in the green channel to which the spectral equalization is applied.
상기 인식된 주변 차량의 번호판의 숫자와 미리 저장해놓은 기준숫자의 크기를 비교하여 상기 인식된 주변 차량까지의 거리를 계산하는 단계를 더 포함하는, 번호판 인식을 통한 차량 인식 방법.
The method of claim 1,
And calculating a distance to the recognized surrounding vehicle by comparing the number of the recognized surrounding vehicle license plate number with a size of a previously stored reference number.
상기 계산된 거리가 임계치 이내이면 경고음을 출력하는 단계를 더 포함하는, 번호판 인식을 통한 차량 인식 방법.
3. The method of claim 2,
And outputting a warning sound when the calculated distance is within a threshold value.
상기 계산된 거리를 상기 촬영된 영상과 함께 저장하는 단계를 더 포함하는, 번호판 인식을 통한 차량 인식 방법.
3. The method of claim 2,
And storing the calculated distance together with the photographed image.
현재 위치의 GPS 정보, 상기 인식된 주변 차량의 번호, 그리고 상기 인식된 주변 차량까지의 계산된 거리 정보를 서버로 전송하는 단계를 더 포함하는, 번호판 인식을 통한 차량 인식 방법.
3. The method of claim 2,
And transmitting the GPS information of the current location, the recognized surrounding vehicle number, and the calculated distance information to the recognized surrounding vehicle to a server.
상기 서버에서 상기 인식된 주변 차량의 번호를 상기 GPS 정보와 상기 인식된 주변차량까지의 계산된 거리에 따라 지도에 표시하는 단계를 더 포함하는, 번호판 인식을 통한 차량 인식 방법.
The method of claim 5,
And displaying, by the server, a number of the recognized surrounding vehicle on a map according to the GPS information and the calculated distance to the recognized surrounding vehicle.
주변 차량의 번호판을 촬영한 영상의 적색, 녹색 및 청색 채널 중 녹색 채널을 추출하고, 상기 추출된 녹색 채널로부터 노이즈를 제거하고, 상기 노이즈가 제거된 녹색 채널에 스펙트럼 이퀄라이제이션(spectrum equalization)을 적용하여 주변 차량의 번호판을 인식하도록 구성된 번호판 인식부를 포함하는, 번호판 인식을 통한 차량 인식 장치.
A device for recognizing a vehicle by recognizing a license plate from a captured image,
Extract the green channel among the red, green and blue channels of the image of the license plate of the surrounding vehicle, remove the noise from the extracted green channel, and apply spectral equalization to the green channel from which the noise is removed And a license plate recognition unit configured to recognize license plates of surrounding vehicles.
The vehicle of claim 7, further comprising a distance calculator configured to calculate a distance to the recognized surrounding vehicle by comparing the number of the recognized surrounding vehicle number plate with a size of a reference number stored in advance. Recognition device.
The vehicle recognition apparatus of claim 8, further comprising an output unit configured to output a warning sound when the calculated distance is within a threshold.
The vehicle recognition apparatus of claim 8, further comprising a storage unit configured to store the calculated distance together with the photographed image.
The vehicle recognition system of claim 8, further comprising a communication unit configured to transmit the GPS information of the current location, the number of the recognized surrounding vehicle, and the calculated distance information to the recognized surrounding vehicle to a server. Device.
상기 서버로부터 상기 인식된 주변 차량의 번호를 상기 GPS 정보와 상기 인식된 주변 차량까지의 계산된 거리에 따라 표시한 지도를 수신하도록 구성된, 번호판 인식을 통한 차량 인식 장치.
The method of claim 11, wherein the communication unit:
And receive a map displaying, from the server, the number of the recognized surrounding vehicle according to the GPS information and the calculated distance to the recognized surrounding vehicle.
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