KR20130107267A - 예측형 네트워크 선택을 위한 에이전트-기반 대역폭 모니터링 - Google Patents

Abstract

스마트폰 또는 랩탑과 같은 모바일 디바이스는 신호 강도보다는 네트워크의 사용가능한 대역폭 (스루풋) 에 기초하여 네트워크에 접속한다. 디바이스는 디바이스의 로케이션을 포함하는 요청을 디바이스의 로케이션에서 네트워크들 및 특히 대역폭 또는 파이프 성능에 관한 데이터를 가지는 서비스 제공자에게 송신할 수도 있다. 이러한 데이터는 그 영역에서의 어떤 네트워크가 최적으로 접속할 것인지 결정하는데 이용된다. 네트워크는 (종종 핸드셋 디바이스상에 바들로서 도시된) 최고 신호 강도를 필수적으로 가지지 않는 네트워크일 수도 있다. 서비스 제공자는 디바이스로 하여금 최고 대역폭을 가지는 네트워크로 천이하게 할 수 있다. 서비스 제공자는 또한 그 제공자에 의해 유지되는 네트워크 데이터를 이용하여 블랙아웃 영역들이 회피되도록 사용자에게 지시할 수 있다. 제공자는 테스터들을 이용하여 네트워크들의 현재 대역폭 데이터를 획득한다.

Description

예측형 네트워크 선택을 위한 에이전트-기반 대역폭 모니터링{AGENT-BASED BANDWIDTH MONITORING FOR PREDICTIVE NETWORK SELECTION}

관련 출원들의 상호 참조

본 출원은 2010 년 9 월 14 일에 출원된 "NETWORK IDENTIFICATION FOR DEVICES USING GLOBAL POSITIONING SERVICES (GPS)" 라는 명칭의 미국 특허 가출원 제 61/382,548 호의 우선권을 35 U.S.C. 섹션 119 하에서 주장하며, 이 가출원은 그 전체가 본 명세서에 의해 참조로서 통합된다.

본 발명의 분야

본 발명은 컴퓨팅 디바이스들 및 네트워크 선택에 관한 것이다. 더욱 상세하게는, 본 발명은 대역폭 사용가능성을 이용하는 네트워크 선택에 관한 것이다.

현재, 모바일 및 노매딕 (nomadic) 디바이스들은 주로 인터넷 액세스를 위해서이지만 또한 셀룰러 네트워크에 액세스하기 위해 무선 네트워크에 빈번하게 접속한다. 무선 네트워크들은 다수의 로케이션들에서 발견될 수 있고 다수의 지리적인 영역들에서 공통적이지만, 또한 다수의 장소들에서 사용될 수 없을 수도 있거나, 미약하거나 불규칙한 커버리지를 제공할 수도 있다. 사용자는 종종 디바이스 상에서, 스마트폰, 타블렛 디바이스 또는 랩탑인지 여부에 따라 사용자가 접속하기 위해 어떤 네트워크들이 이용가능한지 (일부는 무료일 수도 있고, 다른 일부는 요금 또는 수수료를 요청할 수도 있다) 알 수 있다.

이러한 무선 네트워크 접속들은 무선 액세스 포인트들, 타워들 또는 사용자에게 인접한 다른 무선 네트워크 송신 디바이스들로부터 나온다. 각각의 무선 네트워크는 소위 "신호 강도" 를 갖는다. 이는 종종 모니터 또는 스크린상에 (좌측으로부터 우측으로) 높이가 증가하는 바들의 열로서 도시되며, 신호의 강한 정도를 나타낸다. 이것은 훨씬 일반적인 방식에 의한 것이며, 종종 사용자들이 최적의 커버리지를 제공한다고 믿는 네트워크를 결정하기 위해 이용하는 유일한 시각적 표시자이다. 바들의 수가 많을수록 신호가 더 강하다. 사용자는 최고 개수의 바들을 갖는 네트워크가 최적의 커버리지를 제공하고, 이러한 네트워크를 사용자가 접속할 네트워크라고 가정한다. 종종, 이러한 네트워크는 사용자에게 가장 인접한 네트워크이다.

네트워크 신호 강도는 통상적으로 스캔 기능을 수행함으로써 발견된다. 즉, 디바이스는 사용가능한 네트워크들에 대한 영역을 계속해서 스캐닝하고 있고, 각각의 네트워크의 신호 강도에 관한 데이터를 저장하고 있을 수도 있거나, 이러한 스캐닝을 주기적으로 수행할 수도 있다. 디바이스에 의해 수행되는 이러한 스캐닝은 계속적인지 주기적인지 여부에 따라 상당한 양의 배터리 전력을 소비한다. 이것은 사실, 상당히 전력-집약적인 기능이며, 디바이스의 배터리 수명을 소모시킬 수도 있다. 디바이스가 이러한 네트워크 스캐닝 기능을 계속해서 또는 간헐적으로 수행하는 것은 디바이스가 전력을 소비할 수 있기 때문에 바람직하지 않을 것이다.

사용가능한 네트워크들과 관련된 정보를 사용자에게 제공할 경우, 디바이스가 네트워크 강도에 관하여 더 많은 지능 또는 정보를 제공하는 것은 바람직할 것이다. 일부 경우에, 신호 강도는 어떤 네트워크에 접속할 것인지에 대한 최적의 표시자가 아닐 수도 있다. 가장 강한 신호 강도를 갖는 네트워크는 사용자가 이용가능한 최적 성능의 네트워크가 아닐 수도 있다. 본 발명에서 설명되는 것과 같이, 네트워크는 또한 대역폭에 의해 측정될 수도 있다. 네트워크를 선택할 때 적어도 하나의 다른 인자 및 바람직하게는 디바이스의 배터리 전력을 소비하지 않는 인자를 이용하는 것이 바람직할 것이다.

본 발명의 일 양태에서, 네트워크를 선택하는 방법이 설명된다. 서비스 제공자는 디바이스의 지리적 로케이션에서 네트워크들에 대한 대역폭 데이터의 요청을 모바일 디바이스 또는 다른 컴퓨팅 디바이스를 통해 수신한다. 요청은 GPS 좌표들의 형태일 수도 있는, 디바이스의 지리적인 로케이션을 포함한다. 이것은 또한 다른 수단들, 예컨대 디바이스에 근접한 네트워크들의 신호 강도에 의해 유도될 수도 있다. 요청들이 수신되면, 서비스 제공자는 데이터베이스 또는 저장소로부터 디바이스 근처의 네트워크들의 대역폭 데이터를 취출한다. 데이터베이스는 네트워크들에 대한 대역폭 데이터, 네트워크 식별자들, 로케이션 데이터를 포함하는 다양한 타입의 데이터를 포함하며, 또한 신호 강도 데이터를 포함할 수도 있다. 서비스 제공자는 인터넷을 통해 또는 셀룰러 데이터 네트워크를 통해 디바이스에 대역폭 데이터를 송신한다. 그 후에, 디바이스는 수신한 대역폭 데이터에 기초하여 네트워크를 선택하며, 네트워크의 신호 강도를 고려하지 않을 수도 있다. 따라서, 디바이스는 가장 약한 신호 강도 (네트워크를 선택하기 위한 종래의 메트릭) 를 가지지만, 최적의 스루풋 또는 파이프 성능을 가지는 네트워크에 접속할 수도 있다.

본 발명의 다른 양태에서, 하나의 네트워크로부터 더 큰 파이프 성능을 갖는 다른 네트워크로 천이하는 디바이스의 방법이 설명된다. 디바이스는 데이터에 액세스하기 위해 현재 네트워크를 활용하며, 이러한 네트워크는 현재 신호 강도 및 현재 대역폭을 갖는다. 디바이스는 영역 내에 더 빠른 네트워크가 존재하는지 알기를 원하고, 다른 네트워크를 선택하기 위한 요청을 서비스 제공자로 송신한다 (또는 항상 더 빠른 네트워크로 천이하기 위한, 서비스 제공자로의 지속적인 요청을 갖는다). 서비스 제공자는 디바이스의 로케이션을 갖는 요청을 수신하고, 동일한 지리적 영역에서 더 높은 대역폭을 갖는 임의의 네트워크들이 존재하는지 알기 위해 데이터베이스를 체크한다. 서비스 제공자는 이러한 정보를 디바이스로 송신하거나, 디바이스가 더 높은 대역폭을 갖는 다른 네트워크로 천이하게 한다. 신규한 네트워크는 현재 신호 강도보다 더 낮거나, 동일하거나, 더 큰 신호 강도를 가질 수도 있다.

본 발명의 다른 양태에서, 디바이스가 대역폭 데이터에 기초하여 네트워크로 천이할 수 있게 하는 방법이 설명된다. 서비스 제공자는 제 1 네트워크를 이용하고 있는 디바이스의 로케이션 데이터를 수신한다. 제공자는 로케이션 데이터를 이용하여 네트워크 대역폭 데이터의 데이터베이스를 검색함으로써 디바이스의 동일한 지리적인 영역에서 하나 이상의 네트워크들을 결정한다. 제공자는 대역폭 데이터에 기초하여, 제 1 네트워크보다 더 높은 대역폭을 갖는 제 2 네트워크로 디바이스가 천이하게 한다. 제 1 네트워크는 제 2 네트워크의 신호 강도보다 더 큰 신호 강도를 갖는다.

본 발명의 또 다른 양태에서, 네트워크 대역폭 데이터베이스를 업데이트하는 방법이 설명된다. 서비스 제공자는 특정 지리적인 로케이션에서 테스팅 디바이스로부터 네트워크 대역폭 데이터 및 로케이션 데이터를 획득한다. 제공자는 네트워크 대역폭 데이터베이스에서 하나 이상의 기록들을 식별하기 위해 로케이션 데이터를 이용한다. 기록들 내의 대역폭 데이터는 테스팅 디바이스로부터 수신된 네트워크 대역폭 데이터로 업데이트되며, 따라서 현재 대역폭 데이터를 갖는 네트워크 대역폭 데이터베이스를 유지한다. 일 실시형태에서, 테스팅 디바이스는 다량의 테스트 데이터를 이용하여 테스트들을 수행함으로써 대역폭 또는 파이프 성능 데이터를 획득한다. 다른 실시형태에서, 네트워크 내의 이용자에 의한 실제 다운로드들 (또는 업로드들) 에서 이용되는 실제 데이터는 스루풋을 측정하는데 이용된다. 테스팅 디바이스는 테스팅 디바이스의 배터리 수명에 기초하여 선택될 수도 있고, 여기서 배터리 수명이 특정 임계치 미만이라면, 테스팅 디바이스는 테스팅 자격이 없다. 사용자가 참여했는지, 아니면 비-가입 사용자인지 여부와 같은 다른 인자들이 테스터를 선택하는데 이용될 수도 있다. 다른 실시형태에서, 비-테스팅 디바이스에 의해 수행된 실제 데이터 송신들로부터의 데이터는 랜덤한 방식으로 네트워크 대역폭 데이터베이스를 업데이트하는데 이용될 수도 있다.

설명의 일부를 형성하고, 본 발명의 특정 실시형태들을 예시로서 도시하는, 첨부된 도면들이 참조된다:
도 1 은 일 실시형태에 따라 서비스 제공자 서버 및 서비스 제공자에 의해 제공된 네트워크 선택 서비스를 이용하는 모바일 디바이스를 도시하는 간단한 네트워크 다이어그램이다.
도 2 는 3 개의 네트워크들 및 2 개의 사용자들을 도시하는 네트워크 다이어그램이다.
도 3 은 다양한 실시형태들에 따라 서비스 제공자 데이터베이스 내의 기록의 2 가지 포맷들을 도시하는 블록 다이어그램이다.
도 4 는 본 발명의 일 실시형태에 따라 대역폭에 대하여 최적일 수도 있는 네트워크를 디바이스의 사용자에게 통지하는 프로세스의 흐름도이다.
도 5 는 일 실시형태에 따라 네트워크 대역폭 데이터베이스를 업데이트하는 프로세스의 흐름도이다.
도 6a 및 도 6b 는 본 발명의 실시형태들을 구현하기에 적합한 컴퓨팅 시스템 (600) 을 예시한다.

본 발명에 따른 애플리케이션 보안 프로세스 및 시스템의 예시적인 실시형태들이 설명된다. 이러한 실시예들 및 실시형태들은 오직 문맥을 추가하고 본 발명의 이해를 돕기 위해 제공된다. 따라서, 본 발명은 본 명세서에서 설명된 특정 세부사항들 중 일부 또는 전부 없이도 실행될 수도 있음이 당업자에게 명백할 것이다. 다른 예시들에서, 널리 알려진 개념들은 본 발명을 불필요하게 모호하게 하는 것을 방지하기 위해 상세히 설명되지는 않는다. 다른 애플리케이션들 및 실시예들이 가능하며, 이에 따라 하기의 실시예들, 예시들 및 문맥들은 범위 또는 환경에 있어서 확정적이거나 한정적인 것으로 취급되지 않아야 한다. 이러한 실시형태들은 당업자가 본 발명을 실시할 수 있도록 충분히 상세하게 설명되지만, 이러한 실시예들, 예시들 및 문맥들은 한정적인 것이 아니며, 다른 실시형태들이 이용될 수도 있고, 본 발명의 사상 및 범위로부터 벗어남 없이 변경들이 실행될 수도 있다.

네트워크의 대역폭 등급 또는 강도는 어떤 네트워크가 모바일 또는 다른 컴퓨팅 디바이스에 대하여 더 양호한 전체 성능을 제공할 것인지에 대한 더 양호한 표시자로서 이용될 수도 있다. 즉, 어떤 네트워크가 더 빠른 데이터 전송이 가능한지, 및 일반적으로 더 양호한 커버리지를 제공하는지에 관한 더 양호한 표시자를 제공할 수도 있다. 특히, 선택된 네트워크가 반드시 가장 강한 신호를 갖는 것이 아닐 수도 있다. 최고 대역폭을 갖는 네트워크에 대한 액세스 포인트 또는 타워는 사실상 더 높은 신호 강도를 제공할 수도 있고 사용자에게 가까운 다른 네트워크들의 타워들 및 액세스 포인트들보다 사용자로부터 더 멀리 떨어져 있을 수도 있다. 디바이스가 최고 대역폭 등급 또는 사용가능성을 갖는 네트워크에 접속할 수 있게 하고, 네트워크들에 대한 영역 또는 신호 강도의 전력-집약적인 스캔을 반드시 수행할 필요 없이 이를 수행할 수 있게 하는 방법들 및 시스템들이 다양한 도면들에서 설명된다. 중요한 목표들 중 하나는 가장 관련된 정보를 사용자에게 보장하거나 최소한 제공하여 대역폭이 주요하고 일부 경우에는 유일한 인자인 경우에도 사용자가 대역폭뿐만 아니라 요금, 블랙아웃 지역 등과 같은 다른 인자를 고려하여 접속할 최적의 네트워크를 선택할 수 있게 하는 것이다.

본 발명은 어떤 네트워크들에 접속할지 및 언제 및 어떻게 접속할지에 관한 예측 결정들이 모바일 디바이스에 의해 가능한 에이전트-기반의 대역폭 모니터링으로서 설명될 수도 있다. 모바일 디바이스는 이미 디바이스 상에 존재할 수도 있는 에이전트 또는 서플리컨트 (또는 클라이언트라 지칭됨) 를 포함하고, 본 발명을 가능하게 하는 추가의 기능들이 제공되거나, 적어도 처음에는 오직 본 발명의 대역폭 및 네트워크 결정 기능을 구현하는데 이용되는 신규한 모듈이다. 언급된 것과 같이, 본 발명의 주요 목표들 중 하나는 오직 네트워크들의 신호 강도들을 결정하기 위한 디바이스에 의한 일정한 네트워크 스캐닝을 회피하는 것이다.

일 실시형태에서, 본 발명은 네트워크 대역폭 데이터를 사용자들에게 제공하는 서비스 제공자에 의해 동작되는 데이터베이스를 활용하고, 그들의 디바이스들이 최고 대역폭 등급을 갖는 네트워크들로 자동으로 스위칭할 수 있게 한다. 데이터베이스는 일반적으로 로케이션 (예컨대, GPS 좌표) 및 네트워크 사용가능성, 네트워크 대역폭에 관한 데이터를 포함하며, 네트워크 신호 강도와 같은 다른 정보를 포함할 수도 있다. 로케이션 데이터는 타워 IP, 즉 무선 액세스 포인트들로부터 또는 다른 공지된 수단들을 통해 획득될 수도 있다. 네트워크 대역폭 데이터는 서비스의 실제 사용자들에 의해 동작되는 테스터 또는 센서 디바이스들을 이용하여 획득될 수도 있다. 이러한 테스터들은 그들의 영역 내의 네트워크들에 관한 대역폭 및 레이턴시 정보를 서비스 제공자에게 제공한다. 테스터들의 수는 서비스의 사용자 베이스에서 사용자들의 수에 의존하여 변화할 수도 있다 (예컨대, 500 명의 사용자 또는 1000명의 사용자마다 하나의 테스터가 존재할 수도 있다). 이러한 테스터들은 랜덤하게 선택될 수도 있지만, 어떤 기준을 만족시키도록 요구될 수도 있다. 예컨대, 테스터의 디바이스는 테스터를 테스팅으로 인한 전력 손실의 위험에 빠뜨리지 않고 테스팅 사이에 수행할 적당한 또는 충분한 배터리 수명을 가져야만 한다. 적은 배터리 수명을 갖는 시스템의 사용자는 값비싼 네트워크 스캐닝을 수행하는데 나머지 전력을 소비하지 않아야 한다. 특정 양 (예컨대, 임계량, 예컨대 75%) 을 초과하는 배터리 수명을 갖는 사용자들만이 테스터가될 자격이 있을 수도 있다. 다른 인자는 테스터가 무료 서비스를 이용하고 있는 사람이며, 요금을 지불하는 가입자는 아니라는 점일 수도 있다. 테스터들은 무료 서비스를 이용하거나 테스터가 되기로 한 사용자들의 풀 (pool) 로부터 선택될 수도 있다. 언급된 것과 같이, 서비스에 참여하기로 한 시스템의 사용자들은 서비스 제공자에 의해 테스터 또는 에이전트로서 선택될 수도 있다. 테스터 또는 센서는 대역폭을 결정하기 위해 네트워크에 접속해야할 필요가 없을 수도 있다.

실제 사용자의 로케이션은, GPS 가 정확한 로케이션을 제공하고 있는 충분히 높은 신뢰도 레벨을 서비스 제공자가 갖는다면 GPS 를 이용하여 서비스 제공자에 의해 결정될 수도 있다. 만약 아니라면, 서비스 제공자는 사용자 주위의 네트워크들의 신호 강도를 이용할 수 있다. 그러나, 이 경우, 사용자는 (종래와 같이) 네트워크 신호 강도를 위해 그 영역을 스캔해야할 것이다. 다른 실시형태들에서, 서비스 제공자는 사용자의 로케이션을 결정하기 위해 신호 강도 및 GPS 를 이용할 수 있다.

언급된 것과 같이, 서비스 제공자는 로케이션, 네트워크 및 대역폭 데이터의 데이터베이스를 관리한다. 데이터베이스는 자체 학습형 (self-learning) 인 것으로 설명될 수도 있고, 테스터들 및 비-테스터 이용자들로부터 데이터를 획득함으로써 성장한다. 즉, 데이터베이스는 시간에 걸쳐 사용자로부터 네트워크 대역폭 데이터에 관한 지식을 수집한다. 예상된 것과 같이, 특정 영역들에서 네트워크들의 대역폭에 관한 데이터는 빈번하게 변화할 수도 있다. 적은 수의 랜덤한 테스터들 또는 에이전트들은 주기적으로, 예컨대 수 초마다 스캔할 수도 있다. 이러한 테스터들 또는 에이전트들은 GPS 로케이션 데이터를 제공함으로써 서비스 제공자를 확인할 수도 있다. 이는 에이전트들의 배터리 수명에 대한 영향을 최소로 할 수도 있다. 서비스 제공자는 대역폭에 기초하여 최적의 네트워크 접속을 발견하기 위해, 테스터의 고도를 포함할 수도 있는 테스터의 지리적인 로케이션을 획득한다. 이러한 대역폭 테스팅 정보는 데이터베이스 내에 저장될 것이다. 데이터베이스는 일반적으로 로케이션 및 대역폭 등급 또는 대역폭 등급 및 로케이션으로서 조직될 수도 있다. 테스터들 및 데이터베이스에 관한 추가의 세부사항들이 하기에 제공된다. 일반적으로, 모바일 디바이스에 의해 실행되는 네트워크 스캔들을 최소화하는 것이 바람직한데, 이러한 스캔이 전력을 소비하기 때문이다.

테스터의 모바일 디바이스, 예컨대 스마트폰 또는 랩탑은 인터넷 접속 또는 셀룰러 데이터 네트워크를 통해 서비스 제공자에게 고유한 디바이스 식별자를 송신한다. 이러한 ID 는 디바이스의 실제 사용자를 서비스 제공자 서버에 식별시키는 임의의 정보를 제외시킨다. 실제 사용자의 식별은 요구되지 않으며, 일 실시형태에서, 이러한 식별은 서비스 제공자에 의해 획득되지 않거나 혼란스럽게 된다. 송신된 데이터는 타워 ID, GPS 로케이션 및 다른 데이터를 포함할 수도 있다. 테스터 또는 에이전트는 그 영역 내의 특정 수의 네트워크들 (예컨대, 처음 5 개) 을 스캔하거나 그들에 대하여 판독할 수도 있고, 그 영역 내의 다른 테스터는 그 영역의 다른 네트워크들 (예컨대, 네트워크들 6 내지 10) 을 스캔할 수도 있다. 그 영역의 다른 에이전트들은 다른 네트워크들을 스캔하는데 이용될 수 있다. 이러한 맥락에서, 스캐닝은 대역폭에 대한 판독을 획득하기 위해 각각의 네트워크로부터 다량의 데이터를 다운로딩하거나 업로딩하는 것으로 구성될 수도 있다.

당업계에 공지된 것과 같이, 일반적으로 대역폭 데이터를 획득하기 위해 네트워크를 통해 데이터를 송신하는 것은 필수적이다. 이는 정확한 대역폭 판독들을 획득하기 위해 통상적으로 다량의 데이터인 테스트 데이터일 수 있다. 다른 실시형태에서, 사용자들에 의해 수행되는 영화 다운로드들과 같은 실제 다운로드들 및 다른 더 큰 데이터 다운로드들은 대역폭 데이터를 측정하는데 이용될 수도 있고, 이 경우에 인위적인 테스트 데이터는 요구되지 않는다. 사용자가 특정 양을 초과하는 것으로 알려진 서비스 다운로드 콘텐츠를 이용할 경우, 시스템은 대역폭을 측정하기 위해 이러한 "리얼 라이프" 액션을 이용할 수 있고, 테스팅 (즉, 네트워크의 대역폭을 측정하기 위해 데이터 다운로드들 또는 송신들만을 인위적으로 수행하는 것) 을 통해 항상 대역폭을 측정하지는 않는다. 다른 실시형태들에서, 시스템은 대역폭을 획득하기 위한 다른 수단들로 구성될 수도 있다. 이러한 방식으로, 서비스 제공자는 특정 영역에서 네트워크 대역폭의 화상 또는 스냅샷을 생성할 수 있다. 이러한 데이터는 시스템의 다른 사용자들의 혜택을 위해 데이터베이스에 저장된다. 이러한 방식으로, 시스템의 모든 사용자들은 데이터가 네트워크 대역폭 상에서 수집되게 하는 장점을 갖는다. 데이터베이스는 네트워크에 접속된 모바일 디바이스들을 갖는 사용자들에 의해 계속해서 업데이트되거나 빈번하게 업데이트될 수도 있다. 예를 들어, 서비스 제공자는 사용자들이 접속된 네트워크들에 관한 네트워크 대역폭 데이터를 획득할 수 있다. 이러한 방식으로, 데이터베이스 내의 대역폭 데이터는 계속해서 또는 랜덤하게 업데이트된다. 만약 하나의 영역이 테스트되었거나 최근에 증명된 영역이라면, 그 영역에 대한 어떤 대역폭 테스팅도 요구되지 않을 수도 있다.

다른 실시형태에서, 서비스 제공자는 오해의 소지가 있거나 왜곡된 대역폭 데이터 또는 신호 강도 데이터와 같이, 오류 정보를 서비스 제공자에게 송신하는, 불량하거나 악의적인 디바이스들 및 사용자들, 특히 테스터들에 대하여 테스트할 방식들이 존재하는 것을 보장할 수도 있다. 이러한 타입의 범죄 행위는 그 영역에서 매우 상이한 데이터 (예컨대, 그 영역에서 모든 네트워크들이 낮은 대역폭 성능을 가지지만 하나의 사용자는 하나의 네트워크가 높은 대역폭을 가지는 것을 나타내는 데이터) 를 송신하고 있는 다른 테스터들 또는 사용자들이 존재하는 경우에 검출될 수도 있다. 예를 들어, 서비스 제공자는 거짓 에이전트들을 필터링하기 위해 통계적인 변칙들을 검색할 수 있다. 불량한 사람이 일 영역에서 특정 네트워크가 고 대역폭을 가지는 것을 나타내는 네트워크 대역폭 데이터를 송신하여 다른 사용자들이 그 네트워크를 이용하게 할 수 있고, 이는 불량한 사람이 퍼스널 데이터로 액세스하게 할 수도 있다. 이러한 사람들은 시스템으로부터 제외되어야 한다.

일 실시형태에서, 모바일 디바이스가 이미 무선 클라이언트 또는 서플리컨트를 가지고 있다면, 동일한 클라이언트는 지금 대역폭을 검사하도록 본 발명에 따라 수정될 수도 있다. 언급된 것과 같이, 서비스 제공자에게 다시 송신된 데이터의 주요 아이템들 중 하나는 모바일 디바이스의 로케이션이다. 신호 강도 또는 다른 네트워크 서비스들을 위해 이용될 수도 있는 기존의 무선 클라이언트들에서, 이러한 정보는 통상적으로 요구되지 않는다.

본 발명의 목표들 중 하나는 공간들에 걸쳐 네트워크들의 대역폭 및 신호 기울기들을 획득하는 것이다. 모바일 디바이스의 로케이션이 제공될 경우에, 서비스 제공자는 그 공간에 관하여 알려진 것에 기초하여 접속할 최적의 네트워크를 결정할 수 있다. 일부 경우에, 디바이스는, 적절하다면, 그 방향 및 속도를 송신할 수 있고, 디바이스는 이러한 정보의 일부를 캐싱할 수도 있다.

설명된 것과 같이, 본 발명의 일 실시형태에서, 서비스 제공자는 네트워크 대역폭에 관한 데이터를 포함하는 데이터베이스를 유지한다. 사용자는 소정 시간에 사용자의 영역에 있는 네트워크들에 대한 네트워크 대역폭 데이터를 사용자에게 제공하는 서비스 제공자에 의해 제공되는 서비스에 가입할 수도 있다. 사용자의 영역은 모바일/노매딕 디바이스에서 GPS 송신기 또는 컴포넌트를 이용하여 결정될 수도 있다. 일 실시형태에서, 서비스 제공자는 GPS 를 통한 사용자의 로케이션을 알게 될 수 있다. 서비스 제공자에 의해 유지되는 데이터베이스는 그 GPS 로케이션에서 특정 타워의 타워 ID, GPS 좌표 및 네트워크 접속 라인 속도 ("파이프 성능") 를 가질 수도 있다. 이는 또한 종래의 타워의 신호 강도 (액세스 포인트, TDMA, Wi-MAX, 등), 블랙아웃 데이터, 날짜, 및 타워 또는 액세스 포인트에 관한 다른 보조적인 데이터를 가질 수도 있다. 일 실시형태에서, 사용자를 식별하기 위해 이용될 수도 있는 실제 사용자 데이터는 데이터베이스에 저장되지 않는다. 일차 데이터는 GPS 좌표이다. 사용자/가입자가 GPS 좌표 내에 있다면, 사용가능한 네트워크들의 각각 또는 그 네트워크들의 적어도 일부에 대하여 데이터베이스에 저장된 정보가 사용자/가입자에게 전송된다. 이러한 데이터는 디바이스가 최적의 네트워크를 선택하는데 이용할 수 있는 파이프 성능 데이터를 포함한다. 다른 실시형태에서, 서비스 제공자는 디바이스에 대한 최적의 네트워크를 선택한다. 데이터베이스는 다른 가입자들로부터 정보를 수집하기 때문에 공간들에 걸쳐 네트워크들에 관한 데이터로 확대될 수 있다. 따라서, 이미 특정 GPS 좌표에 있는 사용자는 그 영역에 있는 네트워크들 중 하나, 일부 또는 전부의 대역폭 (파이프 성능) 에 관한 데이터를 그 디바이스를 통해, 데이터베이스로 송신할 수 있다. 이러한 관점에서, 데이터베이스는 사용자들의 수가 확대됨에 따라 더 지능적이되며, 이는 특히 "자기학습형" 데이터베이스이다. 일 실시형태에서, 서비스에 의해 관리되는 데이터베이스 또는 데이터 저장소는 지역 또는 지리적 로케이션에 의해 조직될 수도 있다. 가끔, 서비스 제공자는 시스템을 테스트하고 네트워크 데이터를 더 견고하게 만들기 위해 임의성 (randomness) 을 부가할 수도 있다.

프로세스가 시작하고 사용자/가입자는 그 GPS 로케이션을 서비스로 송신한다. 서비스는 이러한 데이터를 이용하여 데이터베이스 내에서 대응하는 기록들 (즉, 동일하거나 가까운 GPS 좌표를 갖는 기록들) 을 발견할 수도 있다. 사용자의 로케이션을 획득하는 것은 제 1 단계이며, 그 후에 적절한 기록들이 취출된다. 이러한 기록들로부터의 데이터를 처리한 후에, 서비스는 사용자에게 라인 속도 (즉, 파이프 성능) 에 기초한 네트워크들의 리스트를 송신하고, 사용자는 종래의 신호 강도 대신에 이러한 기준에 기초하여 그 중 하나를 선택할 수 있다. 다른 실시형태들에서, 서비스는 사용자에 대한 최적 성능 네트워크를 자동으로 선택할 수 있다. 이는 사용자가 (차량 또는 기차에서와 같이) 이동중이고, 네트워크 액세스 포인트들 (통상적으로 공공으로 사용가능한 액세스 포인트들) 또는 타워들이 빈번하게 변화하는 경우에 유용할 수도 있다. 서비스는 각각의 천이 동안 사용자에 대한 최고 대역폭을 갖는 네트워크를 선택할 수도 있다. 이와 관련하여, 시스템은 사용자가 상이한 영역들, 공간들, 고도들, 또는 높이들 등으로 천이하기 때문에 대역폭에 기초하여 사용자에 대한 네트워크를 스위칭한다는 점에서 예측형인 것으로 설명된다. 이는 디바이스가 사용가능한 네트워크들의 신호 강도를 간헐적으로 또는 일정하게 스캐닝해야할 필요성을 제거한다. 이러한 데이터는 디바이스에 의해 더 이상 요구되지 않을 것이며, 따라서 디바이스에 대한 배터리 전력을 절약한다. 다른 목표는 인증에 대한 핸드셰이킹이 값 비싼 것을 고려하면 디바이스들이 액세스포인트를 인증하기 위한 최적의 시간을 알기 위해 디바이스의 능력을 필수적으로 증가시키는 것이다. 이러한 프로세스는 지능적인 스위치-오버로 지칭될 수도 있다.

이러한 방법들 및 시스템들은 디바이스의 배터리 전력을 절약하는데, 이는 디바이스가 계속해서 네트워크들을 스캔하고 그들의 신호 강도를 평가하지 않아도 되기 때문이다. 또한, 디바이스는 단지 가장 강한 신호 강도를 가지는 네트워크들보다는 최적 성능의 네트워크들, 즉 최고 대역폭 또는 파이프 성능을 제공하는 대역폭을 제공하는 네트워크들을 사용자에게 제공한다.

다른 실시형태에서, 서비스 제공자는 사용자들이 대역폭 데이터에 기초하여 블랙아웃 영역들을 회피하는 것을 돕기 위한 프로세스들을 구현한다. 만약 사용자가 어떤 네트워크들도 없는 블랙아웃 영역에 있거나, 네트워크들은 가지지만 어떤 대역폭도 가지지 않는다면, 서비스는 사용자에게 사용가능한 대역폭을 갖는 네트워크를 획득하기 위해 특정 방향 (예컨대, 남쪽으로 5 블록 또는 동쪽으로 .5 마일) 으로 이동할 것을 통지할 수 있다. 예를 들어, 서비스 제공자는 사용자가 특정 방향으로 이동하거나 대안적인 루트를 획득한다면, 사용자가 블랙아웃을 회피할 것이라고 사용자에게 통지할 수도 있다. 이와 관련하여, 프로세스는 사용자가 블랙아웃 영역을 회피하기 위해 대안적인 루트를 취하는 (예컨대, 더 직접적인 루트의 일부인 1/4 마일 블랙아웃 영역을 회피하기 위해 대안적인 루트에서 2 마일 이동하는) 것이 합리적일 수도 있거나 아닐 수도 있거나, 또는 효율적일 수도 있는 시점을 체크하기 위한 알고리즘들을 가질 수도 있다. 사용자에게는 블랙아웃 영역이 짧을 수도 있음이 통지될 수도 있지만, 사용자가 네트워크에 계속 접속되어 있는 것을 원하기 때문에, 사용자는 더 긴 대안적인 루트를 취할 것을 원할 수도 있다.

도 1 은 일 실시형태에 따라 서비스 제공자 서버 및 서비스 제공자에 의해 제공된 네트워크 선택 서비스를 이용하는 모바일 디바이스를 도시하는 간단한 네트워크 다이어그램이다. 서비스 제공자는 네트워크 대역폭 및 다른 데이터를 저장하기 위한 데이터베이스 (104) 를 포함하는 서버 (102) 를 갖는다. 서비스 제공자는 인터넷 (108) 을 통해 네트워크 데이터 (106) 를 랩톱 (110) 및 사용자 핸드셋 디바이스 (112) 와 같은 사용자 디바이스들로 송신한다. 각각의 디바이스는 로케이션 데이터 및 다른 데이터 (118 및 120) 을 서버 (102) 로 송신하는 에이전트 또는 서플리컨트 (114) 를 갖는다. 서플리컨트들 (114 및 116) 은 이미 다른 네트워크 관련 기능들을 수행하는 디바이스들 (110 및 112) 상에 존재하는 모듈들일 수도 있거나, 네트워크 대역폭 데이터를 처리하기 위해서만 이용되는 신규한 모듈들일 수도 있다.

도 2 는 3 개의 네트워크들 및 2 개의 사용자들을 도시하는 네트워크 다이어그램이다. 사용자 1 는 원 (202) 으로 표시되는 네트워크 A 의 측정가능한 신호 강도 내에 있다. 사용자 2 는 원 (204) 으로 표시되는 네트워크 B 의 측정가능한 신호 강도 내에 있다. 제 3 네트워크는 원 (206) 으로 도시된다. 원들은 신호 강도를 나타내며, 사용자가 원의 중심에 가까울수록 신호 강도는 더 강해질 것이다 (그 중심은 무선 액세스 포인트 또는 타워를 나타낼 수 있다). 이 경우에, 네트워크 A 에서 사용자 1 에 대한 신호 강도는 네트워크 B 의 신호 강도보다 더 강하다. 사용자 2 에 대하여, 그 역이 사실이다. 네트워크 C 에 대하여 사용자 1 에 대한 신호 강도는 네트워크 B 에 대한 경우보다 더 강하다. 따라서, 이 경우에 사용자 1 는 네트워크 A 에 접속할 것이고, 사용자 2 는 네트워크 B 에 접속할 것이다. 그러나, 네트워크 C 에 대한 대역폭이 양자의 네트워크들 A 및 B 보다 더 크다면, 사용자 1 및 사용자 2 양자는 각각 네트워크 A 및 B 대신에 네트워크 C 에 접속할 것이다. 그 후에, 서비스 제공자의 데이터베이스에서 대역폭 정보가 변화하고, 네트워크가 B 가 더 높은 스루풋을 가진다면, 사용자들은 네트워크 B 에 접속하고, 사용자 2 에 대하여 가장 강한 신호를 가지게 된다.

도 3 은 다양한 실시형태들에 따라 서비스 제공자 데이터베이스 내의 기록의 2 가지 포맷을 도시하는 블록 다이어그램이다. 기록 (300) 은 4 가지 필드들: 로케이션 데이터 (302), 네트워크 ID (304), 대역폭 데이터 (306) 및 신호 강도 (308) 를 갖는다. 다른 실시형태들에서, 다른 필드들이 포함될 수도 있거나, 기록 (300) 은 여기에 도시된 것보다 더 적은 필드들을 가질 수도 있다. 기록 (300) 에서, 로케이션 데이터 필드 (302) 는 서비스 제공자가 사용자로부터 로케이션 데이터를 수신한다면 대역폭 데이터를 검색하는데 이용될 수도 있다. 기록 (318) 은 네트워크 ID 필드 (310), 대역폭 데이터 필드 (312), 로케이션 데이터 필드 (314), 및 신호 강도 필드 (316) 를 갖는다. 이러한 포맷을 이용하여, 서비스 제공자는 로케이션 데이터가 사용가능하지 않거나 신뢰할 수 없다면 네트워크에 대한 대역폭 데이터를 검색하기 위해 네트워크 ID (예컨대, 네트워크 A) 를 이용할 수 있다. 가장 적절한 포맷은 로케이션에 대한 해결책 및 어떤 것이 현실적인지에 부분적으로 의존할 수도 있다.

도 4 는 본 발명의 일 실시형태에 따라 대역폭에 대하여 최적일 수 있는 네트워크를 디바이스의 사용자에게 통지하는 프로세스의 흐름도이다. 단계 (402) 에서 사용자는 사용자의 로케이션을 갖는 요청을 서비스 제공자에게 송신한다. 다른 실시형태들에서, 로케이션은 사용가능하거나 신뢰할 수 있는 것이 아닐 수도 있고, 사용자는 서비스 제공자에 의해 로케이션을 결정하는데 이용될 수 있는 네트워크 스캔을 수행할 수도 있다. 단계 (404) 에서 서비스 제공자는 로케이션 데이터에 기초하여 대역폭 데이터를 검색한다. 이는 앞서 도시된 기록 포맷 (300) 을 이용하여 실행될 수 있다. 다른 실시형태에서, 네트워크 ID 가 사용가능할 수도 있고, 서비스 제공자는 기록 포맷 (318) 을 이용하여 대역폭 데이터를 검색하기 위해 이를 이용할 수 있다. 단계 (406) 에서, 서비스 제공자는 대역폭 데이터 및 다른 네트워크 데이터를 디바이스에 송신한다. 다른 실시형태에서, 서비스 제공자는 접속할 네트워크에 관한 결정을 실행하고, 이러한 데이터를 사용자에게 송신하거나 사용자가 대역폭 (파이프 성능) 에 기초하여 그 네트워크로 천이하게 할 수도 있다. 단계 (408) 에서 디바이스는 데이터를 수신하고, 이를 이용하여 접속할 더 양호한 네트워크를 선택한다. 이는 또한 디바이스에 의해 자동으로 실행될 수도 있다.

도 5 는 일 실시형태에 따라 네트워크 대역폭 데이터베이스를 업데이트하는 프로세스의 흐름도이다. 단계 (502) 에서, 테스터 또는 센서 디바이스는 다량의 테스트 데이터 또는 실제 다운로드들과 같은 임의의 적절한 수단들을 이용하여 네트워크의 대역폭 데이터를 획득한다. 테스터 디바이스가 테스터의 영역에서 하나 이상의 네트워크들에 관한 대역폭 데이터를 획득하면, 이 디바이스는 대역폭 데이터 및 테스터의 로케이션을 갖는 메세지를 생성하고, 이를 서비스 제공자에게 송신한다 (단계 504). 단계 (506) 에서, 서비스 제공자는 메세지를 수신하고, 데이터베이스 내의 대역폭 데이터를 업데이트한다. 이러한 방식으로, 대역폭 데이터는 다른 사용자들이 그들의 영역에서 네트워크들에 대한 정확한 대역폭 데이터를 수신하도록 빈번하게 및 랜덤하게 업데이트된다.

도 6a 및 도 6b 는 본 발명의 실시형태들을 구현하기에 적합한 컴퓨팅 시스템 (600) 을 예시한다. 도 6a 는 컴퓨팅 시스템의 한가지 가능한 물리적인 형태를 도시한다. 물론, 컴퓨팅 시스템은 집적 회로, 인쇄 회로 기판, 소형 핸드헬드 디바이스 (예컨대, 모바일 전화기, 핸드셋 또는 PDA), 퍼스널 컴퓨터 또는 수퍼 컴퓨터를 포함하는 다수의 물리적인 형태들을 가질 수도 있다. 컴퓨팅 시스템 (600) 은 모니터 (602), 디스플레이 (604), 하우징 (606), 디스크 드라이브 (608), 키보드 (610) 및 마우스 (612) 를 포함한다. 디스크 (614) 는 데이터를 컴퓨터 시스템 (600) 으로/부터 전달하는데 이용된 컴퓨터 판독가능 매체이다.

도 6b 는 컴퓨팅 시스템 (600) 에 대한 블록 다이어그램의 일 실시예이다. 광범위한 서브시스템들이 시스템 버스 (620) 에 접속된다. 프로세서(들) (622) (또한 중앙 처리 유닛들 또는 CPU들이라 지칭됨) 은 메모리 (624) 를 포함하는 저장 디바이스들에 커플링된다. 메모리 (624) 는 랜덤 액세스 메모리 (RAM) 및 판독 전용 메모리 (ROM) 를 포함한다. 당업계에 공지된 것과 같이, ROM 은 데이터 및 명령들을 단방향으로 CPU 로 전송하는 역할을 하고, RAM 은 통상적으로 데이터 및 명령들을 양방향 방식으로 전송하는데 이용된다. 이러한 타입의 메모리들 양자는 하기에서 설명되는 임의의 적절한 컴퓨터 판독가능 매체를 포함할 수도 있다. 고정형 디스크 (626) 는 CPU (622) 에 양방향으로 커플링되고, 추가의 데이터 저장 능력을 제공하며, 또한 하기에서 설명되는 임의의 컴퓨터 판독가능 매체를 포함할 수도 있다. 고정형 디스크 (626) 는 프로그램들, 데이터 등을 저장하는데 이용될 수도 있고, 통상적으로 일차 저장 보다 더 느린 2 차 저장 매체 (예컨대, 하드 디스크) 이다. 고정형 디스크 (626) 내에 보유된 정보는 적절한 경우에 표준 방식으로 메모리 (624) 에 가상 메모리로서 통합될 수도 있음이 인식될 것이다. 탈착가능형 디스크 (614) 는 하기에서 설명되는 임의의 컴퓨터 판독가능 매체의 형태를 가질 수도 있다.

CPU (622) 는 또한 다양한 입력/출력 디바이스들, 예컨대 디스플레이 (604), 키보드 (610), 마우스 (612) 및 스피커들 (630) 에 커플링된다. 일반적으로, 입력/출력 디바이스는, 비디오 디스플레이들, 트랙볼들, 마우스들, 키보드들, 마이크로폰들, 터치-감응식 디스플레이들, 트랜스듀서 카드 리더기들, 마그네틱 또는 종이 테이프 리더기들, 태블릿들, 스타일러스들, 음성 또는 핸드라이팅 인식기들, 생체 인증 리더기들, 또는 다른 컴퓨터들 중 임의의 것일 수도 있다. CPU (622) 는 옵션으로 네트워크 인터페이스 (640) 를 이용하여 다른 컴퓨터 또는 전기 통신 네트워크에 커플링될 수도 있다. 이러한 네트워크 인터페이스와 함께, CPU 는 전술된 방법 단계들을 수행하는 과정에서 네트워크로부터 정보를 수신할 수 있거나, 네트워크로 정보를 출력할 수도 있는 것으로 고려된다. 추가로, 본 발명의 방법 실시형태들은 오직 CPU (622) 상에서만 실행할 수 있거나, 프로세싱의 일부를 공유하는 원격 CPU 와 결합하여 인터넷과 같은 네트워크를 통해 실행할 수도 있다.

본 발명의 예시적인 실시형태들 및 애플리케이션들이 여기에서 도시되고, 설명되지만, 본 발명의 개념, 사상 및 범위내에서 유지되는 다양한 변형들 및 수정들이 가능하며, 이러한 변형들은 본 출원을 읽은 후에 당업자에게 명확할 것이다. 따라서, 설명된 실시형태들은 예시적이며, 제한하지 않는 것으로 고려되며, 본 발명은 여기에 제공된 세부사항들에 한정되는 것이 아니라, 첨부된 청구항들의 범위 및 등가물들 내에서 수정될 수도 있다.

Claims (18)

1. 네트워크를 선택하는 방법으로서,
   디바이스의 지리적인 로케이션에서 하나 이상의 네트워크들의 대역폭 데이터에 대한 요청을 상기 디바이스로부터 수신하는 단계;
   데이터베이스로부터 상기 하나 이상의 네트워크들의 대역폭 데이터를 취출하는 단계;
   상기 대역폭 데이터를 상기 디바이스로 송신하는 단계; 및
   상기 디바이스에서, 상기 하나 이상의 네트워크들의 신호 강도 데이터가 아닌 상기 대역폭 데이터에만 기초하여 네트워크를 선택하는 단계를 포함하는, 네트워크를 선택하는 방법.
2. 제 1 항에 있어서,
   상기 요청은 로케이션 데이터를 가지는, 네트워크를 선택하는 방법.
3. 제 2 항에 있어서,
   신호 강도 데이터로부터 상기 로케이션 데이터를 유도하는 단계를 더 포함하는, 네트워크를 선택하는 방법.
4. 제 1 항에 있어서,
   상기 대역폭 데이터를 취출하는 단계는 로케이션 데이터를 이용하는 단계를 더 포함하는, 네트워크를 선택하는 방법.
5. 제 1 항에 있어서,
   상기 디바이스는 네트워크들에 대하여 스캔하지 않는, 네트워크를 선택하는 방법.
6. 제 1 항에 있어서,
   상기 선택된 네트워크는 지리적인 로케이션 내의 다른 네트워크보다 더 약한 신호 강도를 가지는, 네트워크를 선택하는 방법.
7. 신규한 네트워크로 천이하는 방법으로서,
   현재 신호 강도 및 현재 대역폭을 가지는 현재 네트워크를 활용하는 단계;
   다른 네트워크를 선택하기 위한 요청을 서비스 제공자로 송신하는 단계; 및
   신규한 신호 강도 및 신규한 대역폭을 가지는 신규한 네트워크로 천이하는 단계를 포함하는, 신규한 네트워크로 천이하는 방법.
8. 제 7 항에 있어서,
   상기 신규한 대역폭은 상기 현재 대역폭보다 더 빠른, 신규한 네트워크로 천이하는 방법.
9. 제 7 항에 있어서,
   상기 신규한 신호 강도는 상기 현재 신호 강도보다 더 약한, 신규한 네트워크로 천이하는 방법.
10. 제 7 항에 있어서,
    블랙아웃 영역들을 회피하기 위한 명령들을 사용자에게 송신하는 단계를 더 포함하는, 신규한 네트워크로 천이하는 방법.
11. 대역폭 데이터에 기초하여 디바이스가 네트워크로 천이할 수 있게 하는 방법으로서,
    제 1 네트워크를 이용하고 있는 디바이스의 로케이션 데이터를 수신하는 단계;
    상기 디바이스의 지리적인 영역에서 하나 이상의 네트워크들을 결정하기 위해 상기 로케이션 데이터를 활용하는 단계; 및
    상기 디바이스로 하여금 대역폭 데이터에 기초하여 제 2 네트워크로 천이하게 하는 단계를 포함하며,
    상기 제 2 네트워크는 상기 제 1 네트워크보다 더 높은 대역폭을 가지는, 디바이스가 네트워크로 천이할 수 있게 하는 방법.
12. 제 11 항에 있어서,
    상기 제 1 네트워크는 상기 디바이스에 대하여 상기 제 2 네트워크보다 더 강한 신호 강도를 가지는, 디바이스가 네트워크로 천이할 수 있게 하는 방법.
13. 제 11 항에 있어서,
    상기 로케이션 데이터는 GPS 데이터인, 디바이스가 네트워크로 천이할 수 있게 하는 방법.
14. 네트워크 대역폭 데이터베이스를 업데이트하는 방법으로서,
    특정 지리적인 로케이션에서 테스팅 디바이스로부터 네트워크 대역폭 데이터 및 로케이션 데이터를 획득하는 단계;
    상기 네트워크 대역폭 데이터베이스에서 하나 이상의 기록들을 식별하기 위해 상기 로케이션 데이터를 이용하는 단계; 및
    상기 테스팅 디바이스로부터 수신된 상기 네트워크 대역폭 데이터로 상기 하나 이상의 기록들 중 하나의 기록에서 상기 대역폭 데이터를 업데이트함으로써, 현재 대역폭 데이터를 갖는 상기 네트워크 대역폭 데이터베이스를 유지하는 단계를 포함하는, 네트워크 대역폭 데이터베이스를 업데이트하는 방법.
15. 제 14 항에 있어서,
    상기 네트워크 대역폭 데이터를 획득하는 단계는 다량의 테스트 데이터를 이용하여 테스트들을 수행하는 단계를 더 포함하는, 네트워크 대역폭 데이터베이스를 업데이트하는 방법.
16. 제 14 항에 있어서,
    상기 네트워크 대역폭 데이터를 획득하는 단계는 실제 데이터를 이용하는 단계를 더 포함하는, 네트워크 대역폭 데이터베이스를 업데이트하는 방법.
17. 제 14 항에 있어서,
    상기 테스팅 디바이스는 상기 테스팅 디바이스의 배터리 수명에 기초하여 선택되고,
    상기 배터리 수명이 특정 임계치 미만이라면, 상기 테스팅 디바이스는 테스팅 자격이 없는, 네트워크 대역폭 데이터베이스를 업데이트하는 방법.
18. 제 14 항에 있어서,
    비-테스팅 디바이스들에 의해 수행된 실제 데이터 송신들로부터의 데이터는 상기 네트워크 대역폭 데이터베이스를 랜덤한 방식으로 업데이트하는데 이용되는, 네트워크 대역폭 데이터베이스를 업데이트하는 방법.

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