KR20130091131A - 시청 정보와 메타 데이터를 사용한 선호도 추론 장치 및 방법 - Google Patents

시청 정보와 메타 데이터를 사용한 선호도 추론 장치 및 방법 Download PDF

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Abstract

사용자의 시청 정보를 사용하여 사용자의 선호도를 추론하고, 추론한 선호도와 컨텐츠 메타 데이터를 사용하여 맞춤형 방송 컨텐츠와 광고 컨텐츠를 제공하는 장치 및 방법이 개시된다.
선호도 추론 장치는 단말기로부터 사용자의 시청 정보를 수신하는 시청 정보 수신부; 사용자의 시청 정보를 분석하여 사용자가 관심을 가지는 컨텐츠를 추출하는 시청 정보 분석부; 및 추출한 컨텐츠를 기초로 장르와 기간에 따른 사용자의 선호도를 추론하는 선호도 추론부를 포함할 수 있다.

Description

시청 정보와 메타 데이터를 사용한 선호도 추론 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR INFERRING PREFERENCE USING WATCHING DATA AND META DATA}
본 발명은 사용자의 선호도를 추론하는 장치 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 사용자의 시청 정보를 사용하여 사용자의 선호도를 추론하는 선호도 추론 장치 및 방법에 관한 것이다.
IPTV, 디지털케이블TV, 스마트TV와 같이 방송 채널에 리턴 채널이 가미되어 시청자와 상호 작용하면서 양방향으로 데이터를 주고 받는 양방향 TV가 개발됨에 따라 시청자 맞춤형 방송 컨텐츠나 광고 컨텐츠를 송출하는 기술들이 등장하고 있다.
그러나, 종래의 맞춤형 컨텐츠 제공 방법은 사용자가 선택한 컨텐츠를 기초로 맞춤형 컨텐츠를 선택하여 송출하는 것이므로, 사용자가 별도의 선택 없는 경우, 사용자에게 맞춤형 컨텐츠를 제공할 수 없다는 한계가 있었다.
또한, 시간의 경과에 따라 사용자가 선호하는 컨텐츠의 장르가 바뀌는 경우, 변경된 사용자의 선호를 자동 추론할 수 없는 한계도 있었다.
따라서, 사용자가 컨텐츠를 선택하지 않아도 사용자의 시청 상황에 따라 사용자의 선호도를 추론하며, 시간에 따른 사용자의 선호도 변화를 추론할 수 있는 방법이 요청되고 있다.
본 발명은 사용자의 선호도에 따른 방송 장르를 계층화함으로써, 계층화된 사용자의 장르별 선호도를 방송자나 광고주에게 제공하는 장치 및 방법을 제공한다.
또한, 본 발명은 주기적으로 수신된 시청 정보를 사용하여 사용자의 선호도를 추론함으로써, 시간에 따른 사용자의 선호도 변화를 반영하는 장치 및 방법을 제공한다.
본 발명의 일실시예에 따른 선호도 추론 장치는 단말기로부터 사용자의 시청 정보를 수신하는 시청 정보 수신부; 사용자의 시청 정보를 분석하여 사용자가 관심을 가지는 컨텐츠를 추출하는 시청 정보 분석부; 및 추출한 컨텐츠를 기초로 장르와 기간에 따른 사용자의 선호도를 추론하는 선호도 추론부를 포함할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 의하면, 사용자의 선호도에 따른 방송 장르를 계층화함으로써, 계층화된 사용자의 장르별 선호도를 방송자나 광고주에게 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 의하면, 주기적으로 수신된 시청 정보를 사용하여 사용자의 선호도를 추론함으로써, 시간에 따른 사용자의 선호도 변화를 반영할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 방송 시스템을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 방송 수신 단말기를 도시한 블록 다이어그램이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 선호도 추론 장치를 도시한 블록 다이어그램이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 방송 시스템의 동작 과정의 일례이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 선호도 추론부가 생성한 프로파일의 일례이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 선호도 추론부가 생성한 프로파일의 다른 일례이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 선호도 추론 방법을 도시한 플로우차트이다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 본 발명의 일실시예에 따른 선호도 추론 방법은 선호도 추론 장치에 의해 수행될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 방송 시스템을 나타내는 도면이다.
본 발명의 일실시예에 따른 방송 시스템은 도 1에 도시된 바와 같이 방송 서버(110), 방송 송출 장치(120), 방송 수신 단말기(130), 선호도 추론 장치(140), 및 광고 서버(150)를 포함할 수 있다.
방송 서버(110)는 디지털 방송 컨텐츠를 관리하는 서버일 수 있다. 이때, 방송 서버(110)는 방송 수신 단말기(130)를 통하여 수신된 사용자의 요청에 대응하는 방송 컨텐츠나 선호도 추론 장치(140)가 추천한 방송 컨텐츠를 방송 송출 장치(120)로 전송할 수 있다.
방송 송출 장치(120)는 방송 서버(110)로부터 수신한 방송 컨텐츠와 광고 서버(150)로부터 수신한 광고 컨텐츠를 방송 수신 단말기(130)로 송출할 수 있다. 이때, 방송 송출 장치(120)는 방송 수신 단말기(130)별로 각각 다른 방송 컨텐츠와 광고 컨텐츠를 전송할 수 있다.
방송 수신 단말기(130)는 방송 송출 장치(120)로부터 수신한 방송 컨텐츠와 광고 컨텐츠를 사용자에게 제공하고, 사용자가 시청한 방송 컨텐츠와 광고 컨텐츠에 대한 시청 정보를 생성하여 선호도 추론 장치(140)로 전송할 수 있다. 방송 수신 단말기(130)의 상세 구성은 이하 도 2를 참조로 상세히 설명한다.
선호도 추론 장치(140)는 리턴 채널을 통하여 방송 수신 단말기(130)로부터 시청 정보를 수신하고, 시청 정보를 분석하여 사용자의 선호도를 추론할 수 있다. 이때, 선호도 추론 장치(140)는 추론한 사용자의 선호도에 따라 사용자가 관심을 가질 가능성이 높은 방송 컨텐츠와 광고 컨텐츠를 선택하고, 선택한 방송 컨텐츠와 광고 컨텐츠를 각각 방송 서버(110)와 광고 서버(150)에 추천할 수 있다.
이때, 선호도 추론 장치(140)는 사용자의 선호도에 따른 방송 장르를 계층화할 수 있으며, 시청 정보를 사용하여 사용자의 선호도가 변화하는 것을 반영할 수 있다.
광고 서버(150)는 선호도 추론 장치(140)가 추천한 광고 컨텐츠를 기초로 사용자에게 최적화된 광고 컨텐츠를 편성하고, 편성한 광고 컨텐츠를 방송 송출 장치(120)로 전송할 수 있다.
본 발명에 따른 방송 시스템은 사용자의 선호도에 따른 방송 장르를 계층화함으로써, 계층화된 사용자의 장르별 선호도를 방송 서버(110)를 운영하는 방송자나 광고 서버(150)에 광고를 등록한 광고주에게 제공할 수 있다.
또한, 주기적으로 수신된 시청 정보를 사용하여 사용자의 선호도를 추론함으로써, 사용자의 선호도 변화를 반영할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 방송 수신 단말기(130)를 도시한 블록 다이어그램이다.
도 2을 참고하면, 본 발명의 일실시예에 따른 방송 수신 단말기(130)는 송수신부(210), 광고 컨텐츠 관리부(220), 컨텐츠 표시부(230), 사용자 인식부(240), 및 시청 정보 생성부(250)를 포함할 수 있다.
송수신부(210)는 방송 송출 장치(120)가 송출한 방송 컨텐츠와 광고 컨텐츠를 수신하고, 시청 정보 생성부(250)가 생성한 시청 정보를 주기적으로 선호도 추론 장치(140)에 전송할 수 있다. 이때, 송수신부(210)는 리턴 데이터 전송 네트워크를 통하여 시청 정보를 선호도 추론 장치(140)에 전송할 수 있다.
광고 컨텐츠 관리부(220)는 송수신부(210)가 수신한 광고 컨텐츠를 관리하고, 관리하는 광고 컨텐츠를 컨텐츠 표시부(230)가 사용자가 원하는 시간이나 장면에 표시하도록 할 수 있다.
컨텐츠 표시부(230)는 송수신부(210)가 수신한 방송 컨텐츠와 광고 컨텐츠를 화면에 표시하여 사용자에게 제공할 수 있다.
사용자 인식부(240)는 방송 수신 단말기(130)에 부착된 카메라 혹은 지문 인식 기능을 사용하여 방송 컨텐츠 또는 광고 컨텐츠를 시청하고 있는 사용자를 식별할 수 있다.
시청 정보 생성부(250)는 사용자가 시청한 방송 컨텐츠 또는 광고 컨텐츠의 시청 시간과 시청한 컨텐츠와 관련된 정보를 기초로 사용자의 시청 정보를 생성할 수 있다. 이때, 시청 정보 생성부(250)는 사용자 인식부(240)가 인식한 사용자의 식별 정보를 시청 정보와 매칭함으로써, 하나의 방송 수신 단말기(130)를 복수의 사용자가 시청하는 경우에도 각각의 사용자 별로 시청 정보를 생성할 수 있다.
또한, 시청 정보 생성부(250)는 광고와 연계된 커머스 이용 이력과 사용자의 구매 이력을 시청 정보에 포함시킬 수도 있다. 그리고, 시청한 컨텐츠와 관련된 정보는 사용자가 시청한 컨텐츠의 종류와 해당 컨텐츠의 메타 데이터를 포함할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 선호도 추론 장치(140)를 도시한 블록 다이어그램이다.
도 3을 참고하면, 본 발명의 일실시예에 따른 선호도 추론 장치(140)는 시청 정보 수신부(310), 시청 정보 분석부(320), 선호도 추론부(330), 사용자 그룹핑부(340), 데이터베이스(350) 및 컨텐츠 추천부(360)를 포함할 수 있다.
시청 정보 수신부(310)는 방송 수신 단말기(130)로부터 사용자의 시청 정보를 수신할 수 있다. 이때, 시청 정보 수신부(310)는 시청자의 인구통계학적인 정보 및 식별 정보와 시청 정보 및 방송 수신 단말기의 하드웨어 혹은 소프트웨어의 특징을 나타내는 소비 환경 정보를 저장하고 관리할 수 있다.
시청 정보 분석부(320)는 시청 정보 수신부(310)가 수신한 사용자의 시청 정보를 분석하여 사용자가 관심을 가지는 컨텐츠를 추출할 수 있다. 구체적으로 시청 정보 분석부(320)는 시청 정보를 사용하여 관심도 함수를 계산하고, 관심도 함수의 값에 따라 사용자가 관심을 가지는 컨텐츠를 추출할 수 있다.
사용자가 방송 컨텐츠나 광고 컨텐츠에 관심을 가지는 경우, 해당 방송 컨텐츠나 광고 컨텐츠를 일정 시간 이상 시청하게 된다. 즉, 채널 변경 중에 어떤 내용인지 확인을 하고자 시청하는 경우는 일정 시간 이하의 단시간만 시청하게 된다. 반대로 사용자가 관심을 가지는 방송 컨텐츠나 광고 컨텐츠는 일정 시간 이상 시청할 가능성이 크다. 단, 방송 컨텐츠나 광고 컨텐츠는 각각 재생 시간이 다르므로, 단순하게 시청 시간만으로는 관심도를 측정하기 어려울 수 있다.
예를 들어, 사용자가 1분만 시청한 실행 시간60분짜리 방송 컨텐츠와 15초 동안 시청한 20초짜리 광고 컨텐츠가 있는 경우, 시청 시간은 광고 컨텐츠가 짧으나 내용을 기준으로 하면 사용자가 광고 컨텐츠는 3/4이상의 내용을 시청하였고, 방송 컨텐츠는 겨우 1/60의 내용만 시청하였다.
따라서, 시청 정보 분석부(320)는 컨텐츠 실행 시간과 사용자가 해당 컨텐츠를 시청한 시간의 비를 이용해 관심도 함수를 계산할 수 있다.
선호도 추론부(330)는 시청 정보 분석부(320)가 추출한 컨텐츠를 기초로 장르와 기간에 따른 사용자의 선호도를 추론할 수 있다.
이때, 선호도 추론부(330)는 시청 정보 분석부(320)가 추출한 컨텐츠의 메타 데이터를 사용하여 사용자가 선호하는 방송 장르를 추론할 수 있다. 또한, 시간의 경과에 따른 사용자가 선호하는 장르 정보를 사용하여 기간별 사용자 선호도를 추론할 수 있다.
또한, 선호도 추론부(330)는 사용자가 선호하는 방송 장르에 대해서 대분류, 중분류, 소분류와 같이 계층적으로 수치화할 수 있다.
그리고, 선호도 추론부(330)는 추론한 사용자의 선호도를 장르와 기간으로 구분하여 수치화한 프로파일을 생성할 수 있다.
사용자 그룹핑부(340)는 선호도 추론부(330)가 생성한 프로파일을 기초로 선호도가 유사한 사용자를 그룹핑할 수 있다.
데이터베이스(350)는 선호도 추론부(330)가 생성한 개인별 프로파일과 사용자 그룹핑부(340)가 그룹핑한 그룹들에 대한 그룹핑 정보를 저장하고 관리할 수 있다.
컨텐츠 추천부(360)는 선호도 추론부(330)가 추론한 사용자의 선호도를 기초로 사용자가 관심을 가질 가능성이 높은 방송 컨텐츠와 광고 컨텐츠를 선택하고, 선택한 방송 컨텐츠와 광고 컨텐츠를 각각 방송 서버(110)와 광고 서버(150)에 추천할 수 있다.
본 발명에 따른 방송 시스템은 사용자의 선호도에 따른 방송 장르를 계층화함으로써, 계층화된 사용자의 장르별 선호도를 방송 서버(110)를 운영하는 방송자나 광고 서버(150)에 광고를 등록한 광고주에게 제공할 수 있다.
또한, 주기적으로 수신된 시청 정보를 사용하여 사용자의 선호도를 추론함으로써, 시간에 따른 사용자의 선호도 변화를 반영할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 방송 시스템의 동작 과정의 일례이다.
단계(S410)에서 방송 서버(110)는 사용자가 TV를 켜는 경우, 방송 송출 장치(120)를 통하여 방송 수신 단말기(130)에 방송 컨텐츠를 전송할 수 있다.
단계(S420)에서 방송 수신 단말기(130)는 단계(S410)에서 수신한 방송 컨텐츠를 사용자에게 표시할 수 있다. 이때, 시청 정보 생성부(250)는 사용자가 시청한 방송 컨텐츠 또는 광고 컨텐츠의 시청 시간과 시청한 컨텐츠와 관련된 정보를 기초로 사용자의 시청 정보를 생성할 수 있다.
단계(S430)에서 방송 수신 단말기(130)는 단계(S420)에서 생성한 시청 정보를 선호도 추론 장치(140)에 전송할 수 있다.
단계(S440)에서 선호도 추론 장치(140)는 단계(S430)에서 수신한 시청 정보를 분석하여 사용자가 관심을 가지는 컨텐츠를 추출할 수 있다.
단계(S450)에서 선호도 추론 장치(140)는 단계(S440)에서 추출한 컨텐츠를 기초로 장르와 기간에 따른 사용자의 선호도를 추론할 수 있다.
단계(S460)에서 선호도 추론 장치(140)는 단계(S450)에서 추론한 사용자의 선호도를 기초로 사용자가 관심을 가질 가능성이 높은 방송 컨텐츠와 광고 컨텐츠를 선택할 수 있다.
단계(S470)에서 선호도 추론 장치(140)는 단계(S460)에서 선택한 방송 컨텐츠를 방송 서버(110)에 추천 방송 컨텐츠로 전송할 수 있다. 또한, 단계(S475)에서 선호도 추론 장치(140)는 단계(S460)에서 선택한 광고 컨텐츠를 광고 서버(150)에 추천 광고 컨텐츠로 전송할 수 있다.
단계(S480)에서 방송 서버(110)는 단계(S470)에서 수신한 추천 방송 컨텐츠를 기초로 사용자에게 최적화된 맞춤형 방송 컨텐츠를 생성하고, 생성한 맞춤형 방송 컨텐츠를 방송 수신 단말기(130)로 전송할 수 있다. 또한, 단계(S485)에서 광고 서버(150)는 단계(S475)에서 수신한 추천 광고 컨텐츠를 기초로 사용자에게 최적화된 맞춤형 광고 컨텐츠를 생성하고, 생성한 맞춤형 광고 컨텐츠를 방송 수신 단말기(130)로 전송할 수 있다.
단계(S490)에서 방송 수신 단말기(130)는 단계(S480)에서 수신한 맞춤형 방송 컨텐츠와 단계(S485)에서 수신한 맞춤형 광고 컨텐츠를 사용자에게 표시함으로써, 사용자에게 최적화된 방송 컨텐츠와 광고 컨텐츠를 사용자에게 제공할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 선호도 추론부(330)가 생성한 프로파일의 일례이다.
선호도 추론부(330)가 생성한 프로파일은 도 5에 도시된 바와 같이 시청자의 선호도를 표현하는 테이블 구조 형태일 수 있다.
이때, 프로파일은 컨텐츠를 시청한 사용자의 이름(510)과 성별(520), 거주지역(530)과 같은 인구통계학적인 정보 및 식별 정보(540)를 포함할 수 있다.
또한, 선호도 추론부(330)는 사용자가 선호하는 방송장르(550)에 대해서 대분류, 중분류, 소분류와 같이 계층적으로 분류하며 사용자가 시청한 시간과, 관심도 함수에 따른 선호도를 수치화하여 프로파일에 저장할 수 있다. 또한, 선호도 추론부(330)는 시청 정보에 포함된 방송 컨텐츠의 메타 데이터를 사용하여 각 방송 컨텐츠의 주연 배우를 식별하고, 주연 배우를 프로파일에 저장함으로써, 광고주나 방송자가 프로파일을 사용하여 사용자가 선호하는 배우를 인식 가능하도록 할 수 있다.
또한, 선호도 추론부(330)가 생성한 프로파일은 도 6에 도시된 바와 같이 XML의 구조화된 형태로 표현할 수도 있다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 선호도 추론 방법을 도시한 플로우차트이다.
단계(S710)에서 방송 수신 단말기(130)의 시청 정보 생성부(250)는 사용자가 시청한 방송 컨텐츠 또는 광고 컨텐츠의 시청 시간과 시청한 컨텐츠와 관련된 정보를 기초로 사용자의 시청 정보를 생성할 수 있다. 이때, 시청 정보 생성부(250)는 송수신부(210)를 통하여 주기적으로 시청 정보를 선호도 추론 장치(140)에 전송할 수 있다.
단계(S720)에서 선호도 추론 장치(140)의 시청 정보 수신부(310)는 단계(S710)에서 방송 수신 단말기(130)가 전송한 시청 정보를 수신할 수 있다.
단계(S730)에서 선호도 추론 장치(140)의 시청 정보 분석부(320)는 단계(S720)에서 수신한 시청 정보를 관심도 함수를 계산할 수 있다.
단계(S740)에서 시청 정보 분석부(320)는 단계(S730)에서 계산한 관심도 함수의 값이 임계 값보다 큰지 여부를 판단할 수 있다. 이때, 시청 정보 분석부(320)는 단계(S730)에서 계산한 관심도 함수의 값이 임계 값보다 작은 경우, 사용자가 해당 방송 컨텐츠나 광고 컨텐츠에 관심이 없는 것으로 판단하여 해당 방송 컨텐츠나 광고 컨텐츠에서 사용자의 선호도를 추론하지 않을 수 있다. 이때, 시청 정보 분석부(320)는 단계(S710) 내지 단계(S730)에 따라 관심도 함수의 값이 임계 값보다 큰 시청 정보가 수신되기를 대기할 수 있다.
단계(S750)에서 시청 정보 분석부(320)는 단계(S740)에서 계산한 관심도 함수의 값이 임계 값보다 큰 것으로 판단한 컨텐츠들을 사용자가 관심을 가지는 컨텐츠를 추출할 수 있다. 이때, 선호도 추론부(330)는 시청 정보 분석부(320)가 추출한 컨텐츠를 기초로 장르와 기간에 따른 사용자의 선호도를 추론할 수 있다.
단계(S760)에서 선호도 추론부(330)는 단계(S750)에서 추출한 컨텐츠의 메타 데이터와 단계(S750)에서 추론한 사용자의 선호도를 장르와 기간으로 구분하여 수치화한 프로파일을 생성할 수 있다.
단계(S770)에서 사용자 그룹핑부(340)는 선호도 추론부(330)가 생성한 프로파일을 기초로 선호도가 유사한 사용자를 그룹핑할 수 있다.
본 발명은 사용자의 선호도에 따른 방송 장르를 계층화함으로써, 계층화된 사용자의 장르별 선호도를 방송 서버(110)를 운영하는 방송자나 광고 서버(150)에 광고를 등록한 광고주에게 제공할 수 있다.
또한, 주기적으로 수신된 시청 정보를 사용하여 사용자의 선호도를 추론함으로써, 사용자의 선호도 변화를 반영할 수 있다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
110: 방송 서버
120: 방송 송출 장치
130: 방송 수신 단말기
140: 선호도 추론 장치
250: 시청 정보 생성부
320: 시청 정보 분석부
330: 선호도 추론부

Claims (1)

  1. 단말기로부터 사용자의 시청 정보를 수신하는 시청 정보 수신부;
    사용자의 시청 정보를 분석하여 사용자가 관심을 가지는 컨텐츠를 추출하는 시청 정보 분석부; 및
    추출한 컨텐츠를 기초로 장르와 기간에 따른 사용자의 선호도를 추론하는 선호도 추론부
    를 포함하는 선호도 추론 장치.
KR1020120012427A 2012-02-07 2012-02-07 시청 정보와 메타 데이터를 사용한 선호도 추론 장치 및 방법 KR101875230B1 (ko)

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