KR20130083012A - 음악컨텐츠 추천장치, 그 추천방법 및 기록매체 - Google Patents

음악컨텐츠 추천장치, 그 추천방법 및 기록매체 Download PDF

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Abstract

음악컨텐츠 추천장치, 그 추천방법 및 기록매체가 개시된다. 본 발명에 따른 음악컨텐츠 추천장치는, 사용자단말기에 음악컨텐츠를 추천하는 음악컨텐츠 추천장치에 있어서, 사용자단말기에 제공되는 음악컨텐츠에 대한 제공시간정보, 제공시간정보에 대응하는 사용자단말기의 위치정보 및 날씨정보 중 적어도 하나를 포함하는 부가정보를 수집하여 제공되는 음악컨텐츠에 대한 음악정보와 저장하는 부가정보저장부; 사용자단말기로부터 음악컨텐츠에 대한 추천요청신호가 수신되면, 부가정보저장부에 저장된 부가정보로부터 추천요청신호의 수신시간정보, 수신시간정보에 대응하는 사용자단말기의 위치정보 및 날씨정보 중 적어도 하나에 대응하는 부가정보를 추출하는 부가정보추출부; 및 부가정보추출부에 의해 추출된 부가정보에 대응하는 음악컨텐츠의 리스트를 생성하여 사용자단말기에 전송하는 리스트전송부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

음악컨텐츠 추천장치, 그 추천방법 및 기록매체{Music Contents Recommendation Apparatus, Method and Recorder}
본 발명은 음악컨텐츠 추천장치, 그 추천방법 및 기록매체에 관한 것으로서, 보다 상세하게는, 사용자가 이전에 음악을 청취할 당시의 위치, 날씨, 감정상태 등을 사용자의 경험정보로 축적하고, 사용자가 현재에 음악을 청취하고자 할 경우에 축적된 사용자의 경험정보 및 현재의 사용자의 위치, 날씨, 감정상태 등에 기반하여 사용자의 기호에 가장 적합한 음악을 추천할 수 있는 음악컨텐츠 추천장치, 그 추천방법 및 기록매체에 관한 것이다.
인간의 삶을 더 여유롭게 해 주는 것 중의 하나는 바로 음악청취이다. 남녀노소뿐만 아니라, 재력이 많거나 적은 것에 관계없이 청취자의 흥을 돋워 더욱 기분 좋게 하거나 때로는 슬픔을 달래주는 위로의 역할을 하는 것이 바로 음악이 하는 일이다.
하지만, 시대가 급격하게 변화함에 따라 하루가 다르게 다양한 스타일의 음악들이 쏟아지고 있으며, 수많은 음악들 중에서 사용자가 일일이 자신이 원하는 스타일의 음악을 검색하는 것은 상당한 수고와 시간이 드는 일이 되었다. 이에 따라, 음악을 청취하고자 하는 사용자의 수고와 시간을 줄여주기 위하여, 사용자가 선호하는 음악의 리스트를 추천하여 주는 음악 추천방법들이 개발되기 시작하였다.
일반적인 음악 추천방법은, 대용량의 음악 파일을 사용자의 취향에 따라 카테고리를 설정하여 분류한 후, 사용자가 청취하고자 하는 음악의 무드를 지정하면 사용자가 지정한 무드에 대응하는 카테고리의 음악 리스트를 추천하고, 추천된 음악 리스트에 대하여 사용자로부터 적합성 여부를 피드백 받아 그에 따라 음악 리스트를 재설정하는 방식을 취한다.
그런데, 이와 같은 음악 추천방법은 사용자가 원하는 음악의 무드를 일일이 지정하여야 하며, 또한 사용자가 지정한 무드에 따라 사용자에게 제시된 음악 리스트에 대하여 사용자가 자신이 원하는 음악들의 리스트인지 일일이 확인하여 피드백하여야 하는 번거로움이 있다.
또한, 이와 같은 음악 추천방법은 정해진 음악 카테고리에 대해서만 음악 파일들을 분류하고, 사용자에 의해 지정된 무드에 대응하는 카테고리의 음악들을 사용자에게 추천하기 때문에, 음악을 청취하고자 하는 사용자의 상황을 고려하지 않고 있다. 그에 따라 사용자는 특정한 상황에 어울리는 음악을 듣고자 하는 경우, 추천된 음악 리스트 내의 각각의 음악 파일들을 수작업으로 검색하거나 웹 서비스를 이용하여 원하는 음악을 다시 검색하여야 하는 번거로움이 있다.
전술한 음악 추천방법과 다른 음악 추천방법으로, 웹 서버를 이용한 음악 추천방법이 있다. 일반적인 웹 서버를 이용한 음악 추천방법은, 웹 서버에서 제공하는 음악컨텐츠를 사랑, 슬픔 등과 같은 느낌별이나 커피가 생각날 때, 이별 후 등과 같은 테마 음악 등으로 수동 분류하여 그 리스트를 사용자에게 제공하거나 사용자들이 게시판을 통해 직접 추천하게 하여 정보를 교환할 수 있도록 하고 있다.
그런데, 이와 같은 웹 서버를 이용한 음악 추천방법은 여러 가지 상황에 따른 음악 추천의 필요성에 의해 제공되는 서비스이지만, 상황의 다양성으로 인해 사용자들의 욕구를 충족시키기에 부족한 실정이다. 즉, 이러한 웹 서버를 이용한 음악 추천방법은 사용자가 매우 제한된 상황에서만 이용이 가능하고, 자신이 원하는 상황을 찾기 위해서는 검색과 같은 수고를 거쳐야 하는 번거로움이 있을 뿐만 아니라 사용자가 원하는 상황에 맞는 내용을 검색하기가 쉽지 않다는 문제점이 있다.
본 발명은 전술한 문제점을 해결하기 위하여 창안된 것으로서, 사용자가 이전에 음악을 청취할 당시의 위치, 날씨, 감정상태 등을 사용자의 경험정보로 축적하고, 사용자가 현재에 음악을 청취하고자 할 경우에 축적된 사용자의 경험정보 및 현재의 사용자의 위치, 날씨, 감정상태 등에 기반하여 사용자의 기호에 가장 적합한 음악을 추천할 수 있는 음악컨텐츠 추천장치, 그 추천방법 및 기록매체를 제공하는 것을 목적으로 한다.
전술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 실시예에 따른 음악컨텐츠 추천장치는, 사용자단말기에 음악컨텐츠를 추천하는 음악컨텐츠 추천장치에 있어서, 사용자단말기에 제공되는 음악컨텐츠의 제공시각, 제공시각에서의 사용자단말기의 위치 및 주변날씨 중 적어도 하나를 포함하는 부가정보를 수집하여 제공되는 음악컨텐츠에 대한 음악정보와 함께 저장하는 부가정보저장부; 사용자단말기로부터 음악컨텐츠에 대한 추천요청신호가 수신되면, 추천요청신호의 수신시각, 수신시각에서의 사용자단말기의 위치 및 주변날씨 중 적어도 하나를 포함하는 추천요청정보를 수집하며, 부가정보저장부로부터 추천요청정보에 대응하는 부가정보를 추출하는 부가정보추출부; 및 부가정보추출부에 의해 추출된 부가정보에 대응하는 음악정보의 리스트를 생성하여 사용자단말기에 전송하는 리스트전송부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
부가정보저장부는, 음악컨텐츠에 대한 제목, 가수, 장르, 감성 중의 적어도 하나의 정보를 음악정보로 저장할 수 있다.
전술한 음악컨텐츠 추천장치는, 사용자단말기에 대응하는 사용자의 블로그, 홈페이지, 가입카페, 트위터 중의 적어도 하나에 대한 사용자페이지의 주소를 저장하는 주소저장부; 사용자단말기로부터 음악컨텐츠에 대한 추천요청신호가 수신되면, 사용자페이지에서 추천요청신호가 수신된 수신시각으로부터 소정시간 전후 이내에 등록된 게시물을 수집하는 게시물수집부; 및 수집된 게시물로부터 감성정보를 추출하는 감성정보추출부;를 더 포함할 수 있다. 이 경우, 리스트전송부는 추출된 부가정보에 대응하는 음악정보 중 추출된 감성정보에 가장 부합하는 음악정보로부터 순서대로 리스트를 생성할 수 있다.
전술한 음악컨텐츠 추천장치는, 사용자단말기에 대응하는 사용자의 블로그, 홈페이지, 가입카페, 트위터 중의 적어도 하나에 대한 사용자페이지의 주소를 저장하는 주소저장부; 사용자페이지의 주소로부터 게시물을 수집하는 게시물수집부; 수집된 게시물로부터 감성정보를 추출하는 감성정보추출부; 감성정보추출부에 의해 추출된 감성정보를, 대응하는 게시물의 등록시각, 등록위치 및 주변날씨 중 적어도 하나와 함께 데이터베이스로 저장하는 감성정보저장부; 및 사용자단말기로부터 음악컨텐츠에 대한 추천요청신호가 수신되면, 감성정보저장부에 저장된 감성정보로부터 추천요청신호의 수신시각, 수신시각에서의 사용자단말기의 위치 및 주변날씨 중 적어도 하나에 대응하는 감성정보를 추출하여 사용자의 현재의 감성을 판단하는 현재감성판단부;를 더 포함할 수도 있다.
전술한 음악컨텐츠 추천장치는, 음악컨텐츠를 가수, 장르, 감성 중 적어도 하나를 포함하는 필드별로 분류하여 저장하는 음악컨텐츠저장부; 및 부가정보추출부에 의해 추출된 부가정보에 대응하는 음악컨텐츠를 가수, 장르, 감성 중 적어도 하나에 따라 분류하는 부가정보분류부;를 더 포함할 수도 있다. 이 경우, 리스트전송부는 음악컨텐츠저장부에 저장된 음악컨텐츠 중에서, 추출된 부가정보에 대응하는 음악컨텐츠와 일치하는 필드수가 가장 많은 음악컨텐츠부터 순차적으로 선택하여 추천음악 리스트를 생성할 수 있다.
전술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 실시예에 따른 음악컨텐츠 추천방법은, 사용자단말기에 음악컨텐츠를 추천하는 음악컨텐츠 제공방법에 있어서, 사용자단말기에 제공되는 음악컨텐츠의 제공시각, 제공시각에서의 사용자단말기의 위치 및 주변날씨 중 적어도 하나를 포함하는 부가정보를 수집하여 제공되는 음악컨텐츠에 대한 음악정보와 함께 저장하는 과정; 사용자단말기로부터 음악컨텐츠에 대한 추천요청신호가 수신되면, 추천요청신호의 수신시각, 수신시각에서의 사용자단말기의 위치 및 주변날씨 중 적어도 하나를 포함하는 추천요청정보를 수집하며, 저장된 부가정보로부터 추천요청정보에 대응하는 부가정보를 추출하는 과정; 및 추출된 부가정보에 대응하는 음악정보의 리스트를 생성하여 사용자단말기에 전송하는 과정;을 포함하는 것을 특징으로 한다.
전술한 음악컨텐츠 추천방법은, 사용자단말기에 대응하는 사용자의 블로그, 홈페이지, 가입카페, 트위터 중의 적어도 하나에 대한 사용자페이지의 주소를 저장하는 과정; 사용자단말기로부터 음악컨텐츠에 대한 추천요청신호가 수신되면, 사용자페이지에서 추천요청신호가 수신된 수신시각으로부터 소정시간 전후 이내에 등록된 게시물을 수집하는 과정; 및 수집된 게시물로부터 감성정보를 추출하는 과정;을 더 포함할 수 있다. 이 경우, 리스트 전송과정은 추출된 부가정보에 대응하는 음악정보 중 추출된 감성정보에 가장 부합하는 음악정보로부터 순서대로 리스트를 생성할 수 있다.
전술한 음악컨텐츠 추천방법은, 사용자단말기에 대응하는 사용자의 블로그, 홈페이지, 가입카페, 트위터 중의 적어도 하나에 대한 사용자페이지의 주소를 저장하는 과정; 사용자페이지의 주소로부터 게시물을 수집하는 과정; 수집된 게시물로부터 감성정보를 추출하는 과정; 추출된 감성정보를, 대응하는 게시물의 등록시간, 등록위치 및 주변날씨 중 적어도 하나와 함께 데이터베이스로 저장하는 과정; 및 사용자단말기로부터 음악컨텐츠에 대한 추천요청신호가 수신되면, 저장된 감성정보로부터 추천요청신호의 수신시각, 수신시각에서의 사용자단말기의 위치 및 주변날씨 중 적어도 하나에 대응하는 감성정보를 추출하는 과정;을 더 포함할 수도 있다.
전술한 음악컨텐츠 추천방법은, 음악컨텐츠를 가수, 장르, 감성 중 적어도 하나를 포함하는 필드별로 분류하여 저장하는 과정; 및 추출된 부가정보에 대응하는 음악컨텐츠를 가수, 장르, 감성 중 적어도 하나에 따라 분류하는 과정;을 더 포함할 수도 있다. 이 경우, 리스트 전송과정은 음악컨텐츠 저장과정에 의해 저장된 음악컨텐츠 중에서, 추출된 부가정보에 대응하는 음악컨텐츠와 일치하는 필드수가 가장 많은 음악컨텐츠부터 순차적으로 선택하여 추천음악 리스트를 생성할 수 있다.
전술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 실시예에 따른 기록매체는, 전술한 어느 하나의 음악컨텐츠 추천방법을 실행하는 프로그램을 저장하며, 컴퓨터에 의해 판독 가능한 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 음악컨텐츠 추천장치, 그 추천방법 및 기록매체는, 사용자가 이전에 음악을 청취할 당시의 위치, 날씨, 감정상태 등을 사용자의 경험정보로 축적하고, 사용자가 현재에 음악을 청취하고자 할 경우에 축적된 사용자의 경험정보 및 현재의 사용자의 위치, 날씨, 감정상태 등에 기반하여 사용자의 기호에 가장 적합한 음악을 추천할 수 있다.
도 1은 본 발명의 음악컨텐츠 추천장치의 개념을 설명하기 위해 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 음악컨텐츠 추천장치의 구성을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 음악컨텐츠 추천방법을 나타낸 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 음악컨텐츠 추천방법을 나타낸 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 음악컨텐츠 추천방법을 나타낸 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 음악컨텐츠 추천방법을 나타낸 흐름도이다.
이하, 첨부도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 대해 구체적으로 설명한다. 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 한다. 또한, 본 발명의 실시예에 대한 설명시 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.
도 1은 본 발명의 음악컨텐츠 추천장치의 개념을 설명하기 위해 도시한 도면이다.
도 1을 참조하면, 사용자단말기(100)는 네트워크(150)를 통하여 음악컨텐츠 추천장치(200)에 접속할 수 있다. 여기서, 사용자단말기(100)는 유선망을 통해 연결된 컴퓨터뿐만 아니라, 이동통신망을 통해 연결되는 휴대폰, PDA(Personal Digital Assistant) 등, 및 무선인터넷을 통해 연결되는 스마트폰, 노트북 등을 포함한다. 또한, 네트워크(150)는 UTP(Unshielded Twisted Pair) 또는 광섬유 케이블(optical fiber cable)을 이용한 유선망이나 블루투스(Bluetooth), NFC(Near Field Communication), 지그비(Zigbee) 등을 이용한 근거리 무선통신망, 또는 CDMA(Code Division Multiple Access), WCDMA(Wideband CDMA), GSM(Global System for Mobile communication) 등의 이동통신망을 포함한다. 또한, 본 발명의 실시예에 따른 음악컨텐츠 추천서비스 사업자는 사용자단말기(100)와 음악컨텐츠 추천장치(200)의 연동을 위한 애플리케이션을 사용자단말기(100)에 제공할 수 있다. 이 경우, 사용자단말기(100)는 제공된 애플리케이션을 실행하는 것만으로 음악컨텐츠 추천장치(200)에 신속하게 접속할 수 있다. 또한, 음악컨텐츠 추천장치(200)는 실행된 애플리케이션을 통해 사용자단말기(200)와 실시간으로 연동하며, 그에 따라 본 발명의 실시예에 따른 음악컨텐츠 추천서비스를 적응적으로 제공할 수 있다.
도 1에는 사용자단말기(100)와 음악컨텐츠 추천장치(200)가 각각 독립적인 하드웨어로 구성되어 네트워크(150)를 통해 연결된 것으로 도시하고 설명하였지만, 본 발명의 실시예에 따른 음악컨텐츠 추천장치(200)는 사용자단말기(100)에 일체로 설치되는 하드웨어로 구현될 수도 있다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 음악컨텐츠 추천장치의 구성을 개략적으로 도시한 도면이다. 여기서 음악컨텐츠 추천장치(200)는 네트워크(150)를 통해 사용자단말기(100)와 접속되는 서버로 구현된 것으로 설명한다.
도 2를 참조하면 본 발명의 실시예에 따른 음악컨텐츠 추천장치(200)는 부가정보저장부(202), 부가정보추출부(204), 리스트전송부(206), 주소저장부(208), 게시물수집부(210), 감성정보추출부(212), 감성정보저장부(214), 현재감성판단부(216), 음악컨텐츠저장부(218) 및 부가정보분류부(220)를 포함할 수 있다.
부가정보저장부(202)는 사용자단말기(100)에 제공되는 음악컨텐츠의 제공시각, 제공시각에서의 사용자단말기(100)의 위치, 해당 사용자단말기(100)의 위치에서의 주변날씨 등에 대한 부가정보를 수집하며, 수집된 부가정보를 사용자단말기(100)에 제공되는 음악컨텐츠에 대한 음악정보와 함께 저장한다. 이를 위해,
부가정보저장부(202)는 사용자단말기(100)로부터 음악컨텐츠가 제공되는 시점의 위치정보를 수신하거나, 측위서버(도시하지 않음)와 연동하여 음악컨텐츠가 제공되는 시점의 사용자단말기(100)의 위치를 조회할 수 있다. 또한, 부가정보저장부(202)는 기상서버(도시하지 않음)와 연동하며, 기상서버로부터 사용자단말기(100)에 음악컨텐츠가 제공되는 시점 및 사용자단말기(100)의 위치에서의 주변의 날씨정보를 조회할 수 있다. 또한, 부가정보저장부(202)는 수집된 부가정보를, 사용자단말기(100)에 제공되는 음악컨텐츠에 대한 제목, 가수, 장르, 감성 등의 음악정보와 함께 저장할 수 있다.
부가정보추출부(204)는 사용자단말기(100)로부터 음악컨텐츠에 대한 추천요청신호가 수신되면, 수신된 추천요청신호에 대한 수신시각, 해당 수신시각에서의 사용자단말기(100)의 위치, 해당 사용자단말기(100)의 위치에서의 주변날씨 등에 대한 추천요청정보를 수집한다. 이때, 부가정보추출부(204)는 사용자단말기(100)로부터, 사용자에 의해 능동적으로 입력된 추천요청신호를 수신할 수 있을 뿐만 아니라, 애플리케이션의 실행에 의해 자동으로 발신되는 추천요청신호를 수신할 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 음악컨텐츠 추천서비스 사업자에 의해 제공된 애플리케이션을 이용하여 특정 기념일, 특정 장소, 특정 날씨 등을 설정하면, 사용자단말기(100)는 애플리케이션을 통해 현재의 날짜, 위치, 날씨 등을 설정된 특정 기념일, 특정 장소, 특정 날씨 등과 비교함으로써 설정된 기념일, 장소, 위치 등에 따른 추천요청신호를 자동으로 발신하며, 그에 따라 부가정보추출부(204)는 사용자단말기(100)로부터 자동으로 발신되는 추천요청신호를 수신할 수도 있다.
부가정보추출부(204)는 부가정보저장부(202)와 마찬가지로, 사용자단말기(100)로부터 추천요청신호가 수신되는 시점의 위치정보를 수신하거나, 측위서버와 연동하여 추천요청신호가 수신되는 시점의 사용자단말기(100)의 위치를 조회할 수 있다. 또한, 부가정보추출부(204)는 기상서버와 연동하여 추천요청신호가 수신되는 시점 및 사용자단말기(100)의 위치에서의 주변의 날씨정보를 조회할 수 있다. 수집된 요청정보에 기초하여, 부가정보추출부(204)는 부가정보저장부(202)로부터 추천요청정보에 대응하는 부가정보를 추출한다. 예를 들어, 부가정보추출부(204)는 시 -> 일 -> 월 -> 년의 순서대로 추천요청신호의 수신시각과 음악컨텐츠의 제공시각을 비교하며, 시, 일 및 월이 일치하거나 일 및 월이 일치하는 제공시각정보를 기념일 부가정보로 추출할 수 있다. 또한, 추천요청신호를 송신한 사용자단말기(100)의 위치와 음악컨텐츠를 제공한 사용자단말기(100)의 위치가 설정된 소정범위 내에서 일치하면, 해당 제공위치에 대한 정보를 위치 부가정보로 추출할 수 있다. 또한, 음악컨텐츠가 제공된 시점 및 위치에 대응하는 날씨가 추천요청신호의 수신시각 및 위치에 대응하는 날씨와 일치하면, 해당 날씨정보를 날씨 부가정보로 추출할 수 있다.
리스트전송부(206)는 부가정보추출부(204)에 의해 추출된 부가정보에 기초하여 해당 부가정보에 대응하는 음악정보의 리스트를 생성하며, 생성된 음악정보의 리스트를 사용자단말기(100)에 전송한다. 이때, 리스트전송부(206)는 부가정보저장부(202)에 저장된 음악컨텐츠에 대한 제목, 가수, 장르, 감성 등의 음악정보를 리스트로 생성하여 사용자단말기(100)에 전송할 수 있다. 이 경우, 사용자가 사용자단말기(100)에 표시되는 음악정보의 리스트 중 어느 하나의 음악정보를 선택하며, 음악컨텐츠 추천장치(200)는 선택된 음악정보에 대응하는 음악컨텐츠를 추출하여 사용자단말기(100)에 전송하는 것이 바람직하다.
주소저장부(208)는 사용자단말기(100)에 대응하는 사용자의 블로그, 홈페이지, 가입카페, 트위터 등에 대한 사용자페이지의 주소를 저장한다. 이때, 주소저장부(208)는 사용자페이지의 주소 및 그에 대응하는 사용자페이지를 링크함으로써 직접적인 이동이 가능하도록 구현될 수 있다.
게시물수집부(210)는 사용자단말기(100)로부터 음악컨텐츠에 대한 추천요청신호가 수신되면, 주소저장부(208)에 저장된 사용자페이지의 주소에 기초하여 사용자페이지에서 추천요청신호가 수신된 수신시각으로부터 소정시간 전후 이내에 등록된 게시물을 수집한다. 이때, 게시물수집부(210)는 사용자페이지에 게시된 HTML(Hyper Text Markup Language)과 같은 웹 문서나 일반 텍스트 문서(한글, 워드 등)뿐만 아니라 이모티콘, 이미지, 동영상, 음악 등의 게시물을 수집할 수 있다. 또한, 게시물수집부(210)가 사용자페이지로부터 게시물을 수집하는 방법은, 사용자페이지에 등록된 게시물을 복사하여 저장하는 방법 이외에, 추천요청신호가 수신된 수신시각으로부터 소정시간 전후 이내에 등록된 게시물로 이동하기 위한 링크정보만을 저장하는 방법을 사용할 수도 있다.
감성정보추출부(212)는 게시물수집부(210)를 통해 수집된 게시물에 대하여 감성정보를 추출한다. 이를 위해 감성정보추출부(212)는 행복, 놀람, 그리움, 사랑, 분노 등의 감성을 분류하고, 분류된 각각의 감성에 해당하는 단어, 구문 및 문장 등을 데이터베이스로 구축하여 저장할 수 있다. 이 경우, 감성정보추출부(212)는 게시물수집부(210)에 의해 수집된 웹 문서 또는 일반 텍스트 문서에 대하여, 게시물 내의 각각의 단어, 구문 및 문장을 데이터베이스에 저장된 감성단어, 감성구문 및 감성문장과 비교하여 감성 유사도를 판단하고, 게시물 전체에 대한 감성 유사도를 종합하여 해당하는 게시물에 대한 감성정보를 추출할 수 있다.
또한, 감성정보추출부(212)는 행복, 놀람, 그리움, 사랑, 분노 등의 감성을 분류하고, 분류된 각각의 감성에 해당하는 이모티콘, 이미지, 동영상, 음악 등을 데이터베이스로 구축하여 저장하며, 게시물수집부(210)에 의해 수집된 게시물을 데이터베이스와 비교하여 유사도에 따라 해당 게시물에 대한 감성정보를 추출할 수도 있다. 그러나, 게시물수집부(210)를 통해 수집된 게시물에 대하여 감성정보를 추출하는 방법은 기재된 방법에 한정되는 것은 아니며, 감성정보추출부(212)는 다양하게 변형된 감성정보 추출방법을 이용하여 게시물로부터 감성정보를 추출할 수도 있다. 이와 같은 감성추출방법은 본 발명의 논지를 벗어난 것이므로, 여기서는 그에 대한 구체적인 방법에 대한 설명을 생략한다.
한편, 리스트전송부(206)는 부가정보추출부(204)에 의해 추출된 부가정보에 대응하는 음악정보를 감성정보추출부(212)에 의해 추출된 감성정보에 가장 부합하는 순서대로 배열하여 리스트를 생성할 수도 있다. 예를 들어, 감성정보추출부(212)에 의해 추출된 게시물에 대한 감성정보가 사랑 > 행복 > 그리움의 순서였다고 가정하면, 리스트전송부(206)는 부가정보에 대응하는 음악정보의 감성정보에 기초하여 사랑 > 행복 > 그리움의 순서대로 배열하여 리스트를 생성할 수 있다. 이를 통해, 본 발명의 실시예에 따른 음악컨텐츠 추천장치(200)는 추천요청신호가 수신된 시점을 중심으로 일정시간 전후 이내에 등록된 게시물을 통하여 사용자의 감성을 판단하고, 그에 따라 음악컨텐츠를 추천함으로써 사용자의 감성상태에 가장 부합한 음악을 추천할 수 있게 된다.
여기서는 게시물수집부(210)가 사용자단말기(100)로부터 음악컨텐츠에 대한 추천요청신호가 수신된 경우에 사용자페이지로부터 게시물을 수집하는 것으로 설명하였지만, 게시물수집부(210)는 주소저장부(208)에 저장된 사용자페이지의 주소에 기초하여 소정주기로 사용자페이지로부터 게시물을 수집할 수도 있다. 이때, 감성정보추출부(212)는 전술한 방법과 동일한 방법으로, 소정주기로 수집된 게시물에 대하여 감성정보를 추출한다.
감성정보저장부(214)는 감성정보추출부(212)에 의해 추출된 감성정보를, 대응하는 게시물의 등록시각, 등록위치 및 주변날씨 등에 대한 정보와 함께 데이터베이스로 저장할 수 있다. 이때, 게시물의 등록시각에 대한 정보는 게시물수집부(210)를 통해 해당 게시물이 등록된 사용자페이지로부터 획득할 수 있다. 또한, 게시물의 등록위치에 대한 정보는 게시물수집부(210)를 통해 해당 게시물이 등록된 사용자페이지로부터 획득할 수 있거나, 사용자단말기(100) 또는 측위서버로부터 획득할 수 있다. 즉, 감성정보저장부(214)는 게시물의 속성정보에 기초하여, 수집된 게시물이 유선통신 단말기를 통해 사용자페이지에 등록되었는지 또는 이동통신 단말기를 통해 사용자페이지에 등록되었는지를 알 수 있는데, 유선통신 단말기를 통해 등록된 경우에는 사용자의 IP(Internet Protocol)에 의해 등록위치를 획득할 수 있으며, 이동통신 단말기를 통해 등록된 경우에는 사용자단말기(100) 또는 측위서버로부터 위치로그 정보를 조회하여 등록위치를 획득할 수 있다. 또한, 주변날씨에 대한 정보는 등록시각 및 등록위치에 대한 정보에 기초하여 기상서버로부터 해당하는 시점의 해당하는 위치에 대한 날씨정보를 조회하여 획득할 수 있다.
현재감성판단부(216)는 사용자단말기(100)로부터 음악컨텐츠에 대한 추천요청신호가 수신되면, 감성정보저장부(214)에 저장된 감성정보로부터 추천요청신호의 수신시각, 수신시각에서의 사용자단말기(100)의 위치 및 주변날씨 등에 대응하는 감성정보를 추출하여 사용자의 현재의 감성을 판단한다. 예를 들어, 현재감성판단부(216)는 시 -> 일 -> 월 -> 년의 순서대로 추천요청신호의 수신시각과 게시물의 등록시각을 비교하며, 시, 일 및 월이 일치하거나 일 및 월이 일치하는 등록시각의 감성정보를 추출하여 사용자의 감성을 판단할 수 있다. 또한, 추천요청신호를 송신한 사용자단말기(100)의 위치와 게시물을 등록한 사용자단말기(100)의 위치가 설정된 소정범위 내에서 일치하면, 현재감성판단부(216)는 해당 위치에서의 감성정보를 추출하여 사용자의 감성을 판단할 수도 있다. 또한, 게시물을 등록한 시점 및 위치에 대응하는 날씨가 추천요청신호의 수신시각 및 위치에 대응하는 날씨와 일치하면, 현재감성판단부(216)는 날씨정보에 대응하는 감성정보를 추출하여 사용자의 감성을 판단할 수도 있다. 또한, 현재감성판단부(216)는 게시물의 등록시각, 등록위치 및 날씨정보를 모두 고려하여 사용자의 감성을 판단하는 대신에, 게시물에 대응하는 날씨정보만을 고려하여 사용자의 감성을 판단하거나, 게시물의 등록위치 및 날씨정보만을 고려하여 사용자의 감성을 판단하거나, 게시물의 등록시각 및 날씨정보만을 고려하여 사용자의 감성을 판단할 수도 있다. 이 경우, 현재감성판단부(216)는 일치하는 정보의 수에 따라 현재의 사용자의 감성에 대한 감성후보들의 순서를 정할 수 있다. 그에 따라, 리스트전송부(206)는 각각의 감성후보들의 순서에 대응하여 음악컨텐츠의 리스트를 복수 개로 생성하거나, 최상위의 감성후보에 대해서 음악컨텐츠의 리스트를 생성할 수 있다.
이로써, 본 발명의 실시예에 따른 음악컨텐츠 추천장치(200)는 사용자의 현재의 감성상태를 판단하고, 그에 따라 사용자의 감성상태에 가장 부합하는 음악컨텐츠를 추천할 수 있게 된다.
음악컨텐츠 저장부(218)는 음악컨텐츠를 가수, 장르, 감성 등의 필드별로 분류하여 저장할 수 있다. 즉, 음악컨텐츠 저장부(218)는 각각의 음악컨텐츠가 어느 가수에 의해 노래된 것인지에 대한 가수별, 각각의 음악컨텐츠가 발라드인지, 재즈인지, 락인지 등에 대한 장르별, 그리고 각각의 음악컨텐츠가 사랑, 행복, 그리움 등의 감성 중 어느 감성에 해당하는 것인지에 대한 감성별 등의 필드별로 분류하여 저장할 수 있다. 이때, 음악컨텐츠저장부(218)는 동일한 음악컨텐츠에 대하여 서로 다른 필드에 중복하여 저장할 수도 있다.
부가정보분류부(220)는 부가정보추출부(204)에 의해 추출된 부가정보에 대응하는 음악컨텐츠를 가수, 장르, 감성 등의 필드별로 분류할 수 있다. 이 경우, 부가정보분류부(220)에 의해 분류되는 필드의 종류 및 수는 음악컨텐츠 저장부(218)에 의해 분류되는 필드의 종류 및 수와 동일하게 구현되는 것이 바람직하다.
한편, 리스트전송부(206)는 음악컨텐츠저장부(218)에 의해 분류되어 저장된 음악컨텐츠 중에서, 부가정보추출부(204)에 의해 추출된 부가정보에 대응하는 음악컨텐츠를 추출한다. 이때, 리스트전송부(206)는 부가정보분류부(220)에 의해 분류된 음악컨텐츠의 각 필드에 기초하여, 음악컨텐츠저장부(218)와 일치하는 필드 수가 가장 많은 음악컨텐츠부터 순차적으로 선택하여 추천음악 리스트를 생성할 수 있다.
이로써, 본 발명의 실시예에 따른 음악컨텐츠 추천장치(200)는 동일한 음악컨텐츠에 대하여 서로 다른 가수에 의해 노래되었거나, 서로 다른 장르 또는 감성으로 노래된 경우에도, 음악컨텐츠 요청신호의 수신시각, 위치 및 날씨 정보 등을 고려하여 사용자에게 가장 부합하는 음악컨텐츠를 추천할 수 있게 된다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 음악컨텐츠 추천방법을 나타낸 흐름도이다.
도 2 및 도 3을 참조하면, 부가정보저장부(202)는 사용자단말기(100)에 제공되는 음악컨텐츠의 제공시각, 제공시각에서의 사용자단말기(100)의 위치, 해당 사용자단말기(100)의 위치에서의 주변날씨 등에 대한 부가정보를 수집하며, 수집된 부가정보를 사용자단말기(100)에 제공되는 음악컨텐츠에 대한 음악정보와 함께 저장한다(S310).
사용자단말기(100)로부터 음악컨텐츠에 대한 추천요청신호가 수신되면(S320), 부가정보추출부(204)는 수신된 추천요청신호에 대한 수신시각, 해당 수신시각에서의 사용자단말기(100)의 위치, 해당 사용자단말기(100)의 위치에서의 주변날씨 등에 대한 추천요청정보를 수집하며, 수집된 요청정보에 기초하여 부가정보저장부(202)로부터 추천요청정보에 대응하는 부가정보를 추출한다(S330).
리스트전송부(206)는 부가정보추출부(204)에 의해 추출된 부가정보에 기초하여 해당 부가정보에 대응하는 음악정보의 리스트를 생성하며, 생성된 음악컨텐츠의 리스트를 사용자단말기(100)에 전송한다(S340).
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 음악컨텐츠 추천방법을 나타낸 흐름도이다.
도 2 및 도 4를 참조하면, 주소저장부(208)는 사용자단말기(100)에 대응하는 사용자의 블로그, 홈페이지, 가입카페, 트위터 등에 대한 사용자페이지의 주소를 저장한다(S410). 이때, 주소저장부(208)는 사용자페이지의 주소 및 그에 대응하는 사용자페이지를 링크함으로써 직접적인 이동이 가능하도록 구현될 수 있다.
부가정보저장부(202)는 사용자단말기(100)에 제공되는 음악컨텐츠의 제공시각, 제공시각에서의 사용자단말기(100)의 위치, 해당 사용자단말기(100)의 위치에서의 주변날씨 등에 대한 부가정보를 수집하며, 수집된 부가정보를 사용자단말기(100)에 제공되는 음악컨텐츠에 대한 음악정보와 함께 저장한다(S420).
부가정보추출부(204)는 사용자단말기(100)로부터, 사용자에 의해 능동적으로 입력된 추천요청신호를 수신하거나 애플리케이션의 실행에 의해 사용자가 설정한 특정 기념일, 특정 장소, 특정 날씨 등에 따라 자동으로 발신되는 추천요청신호를 수신할 수 있다.
사용자단말기(100)로부터 음악컨텐츠에 대한 추천요청신호가 수신되면(S430), 게시물수집부(210)는 주소저장부(208)에 저장된 사용자페이지의 주소에 기초하여 사용자페이지에서 추천요청신호가 수신된 수신시각으로부터 소정시간 전후 이내에 등록된 게시물을 수집한다(S440). 이때, 게시물수집부(210)는 사용자페이지에 게시된 HTML(Hyper Text Markup Language)과 같은 웹 문서나 일반 텍스트 문서(한글, 워드 등)뿐만 아니라 이모티콘, 이미지, 동영상, 음악 등의 게시물을 수집할 수 있다. 또한, 게시물수집부(210)는 사용자페이지에 등록된 게시물을 복사하여 저장할 수 있으며, 해당 게시물이 등록된 사용자페이지와 직접 연동하기 위한 링크정보를 저장할 수도 있다.
감성정보추출부(212)는 게시물수집부(210)를 통해 수집된 게시물에 대하여 감성정보를 추출한다(S450). 이를 위해 감성정보추출부(212)는 감성사전 데이터베이스를 구축하고, 게시물수집부(210)를 통해 수집된 게시물을 감성사전 데이터베이스와 비교하여 감성정보를 추출할 수 있다.
부가정보추출부(204)는 수신된 추천요청신호에 대한 수신시각, 해당 수신시각에서의 사용자단말기(100)의 위치, 해당 사용자단말기(100)의 위치에서의 주변날씨 등에 대한 추천요청정보를 수집하며, 수집된 요청정보에 기초하여 부가부가정보저장부(202)로부터 추천요청정보에 대응하는 부가정보를 추출한다(S460).
리스트전송부(206)는 부가정보추출부(204)에 의해 추출된 부가정보에 기초하여 해당 부가정보에 대응하는 음악정보에 대하여, 감성정보추출부(212)에 의해 추출된 감성정보에 가장 부합하는 순서대로 리스트를 생성하여 사용자단말기(100)에 전송한다(S470).
도 5는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 음악컨텐츠 추천방법을 나타낸 흐름도이다.
도 2 및 도 5를 참조하면, 주소저장부(208)는 사용자단말기(100)에 대응하는 사용자의 블로그, 홈페이지, 가입카페, 트위터 등에 대한 사용자페이지의 주소를 저장한다(S510). 이때, 주소저장부(208)는 사용자페이지의 주소 및 그에 대응하는 사용자페이지를 링크함으로써 직접적인 이동이 가능하도록 구현될 수 있다.
부가정보저장부(202)는 사용자단말기(100)에 제공되는 음악컨텐츠의 제공시각, 제공시각에서의 사용자단말기(100)의 위치, 해당 사용자단말기(100)의 위치에서의 주변날씨 등에 대한 부가정보를 수집하며, 수집된 부가정보를 사용자단말기(100)에 제공되는 음악컨텐츠에 대한 음악정보와 함께 저장한다(S520).
게시물수집부(210)는 주소저장부(208)에 저장된 사용자페이지의 주소에 기초하여 소정주기로 사용자페이지로부터 게시물을 수집할 수 있다(S530).
감성정보추출부(212)는 게시물수집부(210)를 통해 수집된 게시물에 대하여 감성정보를 추출한다(S540).
감성정보저장부(214)는 감성정보추출부(212)에 의해 추출된 감성정보를, 대응하는 게시물의 등록시각, 등록위치 및 주변날씨 등에 대한 정보와 함께 데이터베이스로 저장할 수 있다(S550).
사용자단말기(100)로부터 음악컨텐츠에 대한 추천요청신호가 수신되면(S560), 부가정보추출부(204)는 수신된 추천요청신호에 대한 수신시각, 해당 수신시각에서의 사용자단말기(100)의 위치, 해당 사용자단말기(100)의 위치에서의 주변날씨 등에 대한 추천요청정보를 수집하며, 수집된 요청정보에 기초하여 부가정보저장부(202)로부터 추천요청정보에 대응하는 부가정보를 추출한다(S570).
이때, 현재감성판단부(216)는 감성정보저장부(214)에 저장된 감성정보로부터 추천요청신호의 수신시각, 수신시각에서의 사용자단말기(100)의 위치 및 주변날씨 등에 대응하는 감성정보를 추출하여 사용자의 현재의 감성을 판단할 수 있다(S580).
이 경우, 리스트전송부(206)는 부가정보추출부(204)에 의해 추출된 부가정보 및 현재감성판단부(216)에 의해 판단된 사용자의 감성에 기초하여, 현재의 사용자의 감성에 가장 부합하는 음악정보의 리스트를 생성하여 사용자단말기(100)로 전송할 수 있다(S590).
도 6은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 음악컨텐츠 추천방법을 나타낸 흐름도이다.
도 2 및 도 6을 참조하면, 음악컨텐츠 저장부(218)는 음악컨텐츠를 가수, 장르, 감성 등의 필드별로 분류하여 저장할 수 있다(S610). 즉, 음악컨텐츠 저장부(218)는 각각의 음악컨텐츠가 어느 가수에 의해 노래된 것인지에 대한 가수별, 각각의 음악컨텐츠가 발라드인지, 재즈인지, 락인지 등에 대한 장르별, 그리고 각각의 음악컨텐츠가 사랑, 행복, 그리움 등의 감성 중 어느 감성에 해당하는 것인지에 대한 감성별 등의 필드별로 분류하여 저장할 수 있다. 이때, 음악컨텐츠저장부(218)는 동일한 음악컨텐츠에 대하여 서로 다른 필드에 중복하여 저장할 수도 있다.
부가정보저장부(202)는 사용자단말기(100)에 제공되는 음악컨텐츠의 제공시각, 제공시각에서의 사용자단말기(100)의 위치, 해당 사용자단말기(100)의 위치에서의 주변날씨 등에 대한 부가정보를 수집하며, 수집된 부가정보를 사용자단말기(100)에 제공되는 음악컨텐츠에 대한 음악정보와 함께 저장한다(S620).
사용자단말기(100)로부터 음악컨텐츠에 대한 추천요청신호가 수신되면(S630), 부가정보추출부(204)는 수신된 추천요청신호에 대한 수신시각, 해당 수신시각에서의 사용자단말기(100)의 위치, 해당 사용자단말기(100)의 위치에서의 주변날씨 등에 대한 추천요청정보를 수집하며, 수집된 요청정보에 기초하여 부가정보저장부(202)로부터 추천요청정보에 대응하는 부가정보를 추출한다(S640).
부가정보분류부(220)는 부가정보추출부(204)에 의해 추출된 부가정보에 대응하는 음악컨텐츠를 가수, 장르, 감성 등의 필드별로 분류할 수 있다(S650). 이 경우, 부가정보분류부(220)에 의해 분류되는 필드의 종류 및 수는 음악컨텐츠 저장부(218)에 의해 분류되는 필드의 종류 및 수와 동일하게 구현되는 것이 바람직하다.
리스트전송부(206)는 음악컨텐츠저장부(218)에 의해 분류되어 저장된 음악컨텐츠 중에서, 부가정보추출부(204)에 의해 추출된 부가정보에 대응하는 음악컨텐츠를 추출한다. 이때, 리스트전송부(206)는 부가정보분류부(220)에 의해 분류된 음악컨텐츠의 각 필드에 기초하여, 음악컨텐츠저장부(218)와 일치하는 필드 수가 가장 많은 음악컨텐츠부터 순차적으로 선택하여 추천음악 리스트를 생성할 수 있다(S660).
200: 음악컨텐츠 추천장치
202: 부가정보저장부 204: 부가정보추출부
206: 리스트전송부 208: 주소저장부
210: 게시물수집부 212: 감성정보추출부
214: 감성정보저장부 216: 현재감성판단부
218: 음악컨텐츠저장부 220: 부가정보분류부

Claims (10)

  1. 사용자단말기에 음악컨텐츠를 추천하는 음악컨텐츠 추천장치에 있어서,
    상기 사용자단말기에 제공되는 음악컨텐츠의 제공시각, 상기 제공시각에서의 상기 사용자단말기의 위치 및 주변날씨 중 적어도 하나를 포함하는 부가정보를 수집하여 제공되는 상기 음악컨텐츠에 대한 음악정보와 함께 저장하는 부가정보저장부;
    상기 사용자단말기로부터 음악컨텐츠에 대한 추천요청신호가 수신되면, 상기 추천요청신호의 수신시각, 상기 수신시각에서의 상기 사용자단말기의 위치 및 주변날씨 중 적어도 하나를 포함하는 추천요청정보를 수집하며, 상기 부가정보저장부로부터 상기 추천요청정보에 대응하는 부가정보를 추출하는 부가정보추출부; 및
    상기 부가정보추출부에 의해 추출된 부가정보에 대응하는 음악정보의 리스트를 생성하여 상기 사용자단말기에 전송하는 리스트전송부;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 음악컨텐츠 추천장치.
  2. 제1항에 있어서, 상기 부가정보저장부는,
    상기 음악컨텐츠에 대한 제목, 가수, 장르, 감성 중의 적어도 하나의 정보를 상기 음악정보로 저장하는 것을 특징으로 하는 음악컨텐츠 추천방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 사용자단말기에 대응하는 사용자의 블로그, 홈페이지, 가입카페, 트위터 중의 적어도 하나에 대한 사용자페이지의 주소를 저장하는 주소저장부;
    상기 사용자단말기로부터 음악컨텐츠에 대한 추천요청신호가 수신되면, 상기 사용자페이지에서 상기 추천요청신호가 수신된 수신시각으로부터 소정시간 전후 이내에 등록된 게시물을 수집하는 게시물수집부; 및
    수집된 상기 게시물로부터 감성정보를 추출하는 감성정보추출부;
    를 더 포함하며,
    상기 리스트전송부는 추출된 상기 부가정보에 대응하는 음악정보 중 추출된 상기 감성정보에 가장 부합하는 음악정보로부터 순서대로 리스트를 생성하는 것을 특징으로 하는 음악컨텐츠 추천장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 사용자단말기에 대응하는 사용자의 블로그, 홈페이지, 가입카페, 트위터 중의 적어도 하나에 대한 사용자페이지의 주소를 저장하는 주소저장부;
    상기 사용자페이지의 주소로부터 게시물을 수집하는 게시물수집부;
    수집된 상기 게시물로부터 감성정보를 추출하는 감성정보추출부;
    상기 감성정보추출부에 의해 추출된 감성정보를, 대응하는 상기 게시물의 등록시각, 등록위치 및 주변날씨 중 적어도 하나와 함께 데이터베이스로 저장하는 감성정보저장부; 및
    상기 사용자단말기로부터 음악컨텐츠에 대한 추천요청신호가 수신되면, 상기 감성정보저장부에 저장된 감성정보로부터 상기 추천요청신호의 수신시각, 상기 수신시각에서의 상기 사용자단말기의 위치 및 주변날씨 중 적어도 하나에 대응하는 감성정보를 추출하여 상기 사용자의 현재의 감성을 판단하는 현재감성판단부;
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 음악컨텐츠 추천장치.
  5. 제1항에 있어서,
    음악컨텐츠를 가수, 장르, 감성 중 적어도 하나를 포함하는 필드별로 분류하여 저장하는 음악컨텐츠저장부; 및
    상기 부가정보추출부에 의해 추출된 부가정보에 대응하는 음악컨텐츠를 가수, 장르, 감성 중 적어도 하나에 따라 분류하는 부가정보분류부;
    를 더 포함하며,
    상기 리스트전송부는 상기 음악컨텐츠저장부에 저장된 음악컨텐츠 중에서, 추출된 상기 부가정보에 대응하는 음악컨텐츠와 일치하는 필드수가 가장 많은 음악컨텐츠부터 순차적으로 선택하여 추천음악 리스트를 생성하는 것을 특징으로 하는 음악컨텐츠 추천장치.
  6. 사용자단말기에 음악컨텐츠를 추천하는 음악컨텐츠 제공방법에 있어서,
    상기 사용자단말기에 제공되는 음악컨텐츠의 제공시각, 상기 제공시각에서의 상기 사용자단말기의 위치 및 주변날씨 중 적어도 하나를 포함하는 부가정보를 수집하여 제공되는 상기 음악컨텐츠에 대한 음악정보와 함께 저장하는 과정;
    상기 사용자단말기로부터 음악컨텐츠에 대한 추천요청신호가 수신되면, 상기 추천요청신호의 수신시각, 상기 수신시각에서의 상기 사용자단말기의 위치 및 주변날씨 중 적어도 하나를 포함하는 추천요청정보를 수집하며, 저장된 상기 부가정보로부터 상기 추천요청정보에 대응하는 부가정보를 추출하는 과정; 및
    추출된 상기 부가정보에 대응하는 음악정보의 리스트를 생성하여 상기 사용자단말기에 전송하는 과정;
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 음악컨텐츠 추천방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 사용자단말기에 대응하는 사용자의 블로그, 홈페이지, 가입카페, 트위터 중의 적어도 하나에 대한 사용자페이지의 주소를 저장하는 과정;
    상기 사용자단말기로부터 음악컨텐츠에 대한 추천요청신호가 수신되면, 상기 사용자페이지에서 상기 추천요청신호가 수신된 수신시각으로부터 소정시간 전후 이내에 등록된 게시물을 수집하는 과정; 및
    수집된 상기 게시물로부터 감성정보를 추출하는 과정;
    을 더 포함하며,
    상기 리스트 전송과정은 추출된 상기 부가정보에 대응하는 음악정보 중 추출된 상기 감성정보에 가장 부합하는 음악정보로부터 순서대로 리스트를 생성하는 것을 특징으로 하는 음악컨텐츠 추천방법.
  8. 제6항에 있어서,
    상기 사용자단말기에 대응하는 사용자의 블로그, 홈페이지, 가입카페, 트위터 중의 적어도 하나에 대한 사용자페이지의 주소를 저장하는 과정;
    상기 사용자페이지의 주소로부터 게시물을 수집하는 과정;
    수집된 상기 게시물로부터 감성정보를 추출하는 과정;
    추출된 상기 감성정보를, 대응하는 상기 게시물의 등록시각, 등록위치 및 주변날씨 중 적어도 하나와 함께 데이터베이스로 저장하는 과정; 및
    상기 사용자단말기로부터 음악컨텐츠에 대한 추천요청신호가 수신되면, 저장된 상기 감성정보로부터 상기 추천요청신호의 수신시각, 상기 수신시각에서의 상기 사용자단말기의 위치 및 주변날씨 중 적어도 하나에 대응하는 감성정보를 추출하는 과정;
    을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 음악컨텐츠 추천장치.
  9. 제6항에 있어서,
    음악컨텐츠를 가수, 장르, 감성 중 적어도 하나를 포함하는 필드별로 분류하여 저장하는 과정; 및
    추출된 상기 부가정보에 대응하는 음악컨텐츠를 가수, 장르, 감성 중 적어도 하나에 따라 분류하는 과정;
    을 더 포함하며,
    상기 리스트 전송과정은 상기 음악컨텐츠 저장과정에 의해 저장된 음악컨텐츠 중에서, 추출된 상기 부가정보에 대응하는 음악컨텐츠와 일치하는 필드수가 가장 많은 음악컨텐츠부터 순차적으로 선택하여 추천음악 리스트를 생성하는 것을 특징으로 하는 음악컨텐츠 추천방법.
  10. 제6항 내지 제9항 중 어느 한 항의 음악컨텐츠 추천방법을 실행하는 프로그램을 저장하며, 컴퓨터에 의해 판독 가능한 것을 특징으로 하는 기록매체.
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