KR20130081226A - 비간섭 부하 모니터링 및 처리 방법 및 시스템 - Google Patents

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에이치. 브리튼 샌더포드
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센서스 유에스에이 인크.
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Abstract

비간섭 부하 모니터링 시스템에서 특정 종류의 부하를 식별하고 식별된 부하 정보를 이해 당사자에게 전달하는데 사용하기 위한 시스템 및 방법이 개시된다. 상기 비간섭 부하 모니터링 시스템은 가정 또는 시설로부터 부하 정보를 측정하는 전기 계량기를 포함한다. 상기 부하 정보는 상기 정보를 알려진 여러 알려진 전기 부하에 대한 일련의 부하 시그니처와 비교하여 특정 종류의 전기 부하를 식별함으로써 분석된다. 일단 부하의 종류가 식별되면, 상기 시스템은 상기 정보를 이용하여 상기 부하의 동작을 분석하고 그러한 동작에 관한 메시지를 주택 소유자에게 전달한다. 상기 부하 정보는 유틸리티에 의해 그 해 동안의 피크 및 평균 전기 소모를 더 잘 예측하고 관리하는데 사용될 수 있다. 고객의 허가시, 상기 부하 식별 정보는 또한 지시된 판매 촉진 활동 및 할인 홍보에 사용하기 위해 제3자에게 전달될 수 있다.

Description

비간섭 부하 모니터링 및 처리 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR NON-INTRUSIVE LOAD MONITORING AND PROCESSING}
본 발명은 일반적으로 전기 계량기(electricity meter)를 이용하여 주거 또는 상업 환경에서 전기 부하(electric loads)의 부하 특성을 모니터링하고 특정 종류의 부하 및 이들 각각의 동작 상태를 식별하는 방법 및 시스템에 관한 것이다. 더욱 상세하게는, 본 발명은 전기 부하의 부하 특성을 모니터링하고, 검토, 분석 및 전기 부하의 소유자/운영자에의 가능한 직접 전달을 위해 각 부하와 관련된 식별 정보를 시스템 운영자 또는 제3자에게 전달하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
상업 시설(commercial facilities)에서 전기 유틸리티(electric utilities)는 이들의 고객의 세부적인 전력 소모 프로파일을 모니터링하여 사용되는 에너지의 양을 분석하고 피크 부하 레벨 및 그러한 피크의 시간을 모니터링하는데 관심이 있다. 전형적으로, 이러한 에너지 소모는 주택 또는 상업 시설 전체에 대하여 모니터링되는데, 그 이유는 그러한 주택 또는 시설 내에 포함된 각 개개의 전기 기구(appliance)의 에너지 소모를 모니터링하려면 전형적으로 그 시설 내 전기 부하들 각각에 대해 모니터링 장치를 설치하는 것이 필요하기 때문이다. 그러나, 시설 내 각 개개의 부하의 에너지 소모의 지식을 획득하면 에너지 소모를 모니터링할 때 소유자 및 유틸리티 둘 다에 부가 정보를 제공할 것이다.
시설 내 각 개개의 전기 부하에 의한 에너지 소모를 모니터링하려는 시도로, 각 부하를 개별적으로 모니터링할 필요 없이 시설 내 전기 부하의 에너지 소모를 추적하는 시스템 및 방법이 개발되었다. 이러한 형태의 모니터링을 수행하는 한 가지 기술을 비간섭 부하 모니터링(non-intrusive load monitoring)이라고 지칭한다. 비간섭 부하 모니터(NILM)는 건물 외부에서 행해지는 측정으로부터 건물 내 주요 전기 부하의 동작 스케줄을 결정하도록 의도된 장치이다. 비간섭 부하 모니터링은 1980년대부터 알려져 왔다(하트(Hart)의 미국 특허 제4,858,141호 참조). 비간섭 부하 모니터링은 일반적으로 집에 들어가는 전압 및 전류의 변화를 분석하고, 이러한 변화로부터 어떤 전기 기구가 집 내에서 사용되는지를 추정하는 것뿐만 아니라, 이들 개개의 에너지 소모를 추정하는 프로세스이다. NILM은 전기 계량기에 기록된 바와 같은, 집으로부터 얻은 에너지 소모 정보를 비교하고, 그 에너지 소모 정보를 여러 형태의 전기 부하에 대한 알려진 부하 프로파일과 비교한다.
비록 비간섭 부하 모니터링이 수년 동안 알려져 왔지만, 유틸리티 및 다른 이해 관계자는 비간섭 부하 모니터로부터 획득된 정보를 활용하지 못하였다.
본 발명은 시설 내에 배치된 하나 이상의 전기 부하의 비간섭 모니터링 및 식별을 위한 시스템 및 방법과 관련된다. 상기 시스템은 일반적으로 주거 또는 상업 환경에서 일련의 부하의 전압, 전류 및 위상과 같은 부하 특성을 모니터링하도록 배치된 전기 계량기를 포함한다. 상기 전기 계량기는 상기 시설의 부하 특성을 수신하여 상기 부하 특성을 디지털 전압 신호 및 디지털 전류 신호로 변환하는 전류 모니터 및 전압 모니터 둘 다를 포함한다.
본 발명의 일 실시예에서, 상관기가 상기 전기 계량기 내에 포함되어 상기 디지털 전압 신호 및 상기 디지털 전류 신호를 수신하고 상기 신호들의 선택 특성(select attributes)을 상기 전기 계량기 내에 역시 저장된 복수의 대표 부하 시그니처(representative load signatures)와 비교하도록 구성된다. 상기 디지털 전압 신호 및 상기 디지털 전류 신호와 상기 저장된 대표 부하 시그니처 간의 비교에 기초하여, 상기 전기 계량기 내의 상기 상관기는 모니터링되는 시설 내에서 동작하는 여러 전기 부하의 특정 모델(예를 들어, 제조자 모델) 및/또는 종류(예컨대, 전기 기구의 종류)를 식별한다.
상기 부하 식별 정보뿐만 아니라, 시간대 사용량 정보(time of day usage information)가 상기 전기 계량기로부터 유틸리티에 의해 제공된 백엔드(back end) 서버 또는 별개의 데이터 수집기(data aggregator)와 같은 원격 위치로 전달된다. 상기 부하 식별 정보는 상기 원격 위치로 전달되기 전에 상기 전기 계량기에 일정 시간 동안 저장될 수 있거나 또는 거의 실시간(near real-time)으로 전달될 수 있다. 대안의 실시예에서, 상기 원격 유틸리티 백엔드 또는 데이터 수집기는 비휘발성 메모리와 같은 부하 프로파일 저장 장치뿐만 아니라, 상기 상관기를 포함함으로써 상기 전기 계량기 외부에서 부하 식별 단계가 수행되도록 한다. 각 경우에, 상기 상관기 및 부하 프로파일 저장 장치는 단합하여 상기 모니터링되는 시설에서 동작하는 전기 부하의 특정 종류 및/또는 모델을 식별한다.
일단 상기 전기 부하의 특정 종류 및/또는 모델이 상기 시설의 동작 부하 프로파일(들)과 상기 저장된 부하 시그니처 간의 비교에 의해 식별되었다면, 본 발명의 상기 시스템 및 방법은 상기 시설 내의 상기 전기 부하의 특정 동작에 관한 이메일 또는 다른 형태의 메시지를 가정/사업주에게 송신할 수 있다. 일 예로서, 오프 피크 기간(off-peak periods) 동안 상기 부하를 동작시킴으로써 상기 가정/사업주의 전기 사용 요금을 절감하기 위하여 상기 전기 부하의 동작 시간의 변경을 제안하는 메시지가 상기 가정/사업주에게 송신될 수 있다. 또한, 상기 전기 부하의 교체를 제안하거나 또는 상기 전기 부하가 더 효율적인 방식으로 동작하도록 상기 전기 부하에 대해 수행될 필요가 있는 점검을 제안하는 정보가 상기 가정/사업주에게 송신될 수 있다.
예상되는 또 다른 실시예에서, 가입비(subscription fee)가 상기 유틸리티에게 지불됨에 따라 상기 전기 부하 식별 정보가 제3자에게 전달될 수 있다. 상기 제3자는 제품 제조자, 제품 유통업자, 제품 소매업자 또는 제3자 데이터 제공자일 수 있다. 제3자 데이터 제공자는 다시 제품 제조자, 제품 유통업자 또는 제품 소매업자와 계약하여 수수료를 받고 서비스 리드(service leads)를 제공할 수 있다.
본 발명의 여러 다른 특징, 목적 및 이점은 도면과 함께 설명되는 다음의 상세한 설명으로부터 명백해질 것이다.
도면들은 현재 본 발명을 실시하기 위해 예상되는 한가지 방식을 예시한다.
도 1은 본 발명의 비간섭 부하 모니터링 시스템을 개략적으로 예시한다.
도 2는 본 발명의 비간섭 부하 모니터링 시스템의 다른 실시예이다.
도 3은 본 발명의 시스템에 저장될 수 있는 여러 다른 형태의 부하 프로파일을 예시한다.
도 4는 전기 계량기 상의 대표적인 부하이다.
도 5는 트리거링 이벤트 이후에 발생되는 전류 및 전압 프로파일을 도시한다.
도 6은 본 발명의 범주 내에서 동작하는 동안 사용되는 한가지 가능한 동작 절차를 예시하는 흐름도이다.
도 1은 비간섭 부하 모니터링(non-intrusive load monitoring: NILM) 시스템(10)의 블록도이다. 도 1에 예시된 NILM 시스템(10)은 유틸리티 서비스 제공자(14)로부터의 전기 공급에 연결된 전기 계량기(electricity meter)(12)를 포함한다. 유틸리티 서비스 제공자(14)로부터의 전력은 계량기(12)를 통과하여 일련의 개개의 부하들(16a-16n)로 분배된다. 개개의 부하들(16)은 계량기(12)가 부하들(16a-16n)의 총 결합(aggregate combination)에 의해 소모되는 전기량을 모니터링하고 결정하도록 계량기(12)를 통해 전기를 수신한다. 개개의 부하들(16a-16n) 각각은 전형적으로 거주 주택(home residence) 또는 상업 시설과 같은 단일 시설 내에 포함된다. 전기 계량기(12)는 시설에 의해 소모되는 에너지의 양을 누적하여 총 에너지 소모를 요금 청구 및 모니터링 목적으로 유틸리티에 보고한다.
비간섭 부하 모니터링은 시설 전체의 에너지 소모를 모니터링하고 분석하여 시설 내에 포함된 개개의 전기 부하의 동작 스케줄을 결정하는데 사용될 수 있다. 도 1에 도시된 실시예에서, 부하들(16a-16n)에 대해 집계된 에너지 소모에 대해 비간섭 부하 모니터링이 수행되어 시설 내에 포함된 부하들(16a-16n)의 특정 종류 및 모델을 식별할 수 있다. 비간섭 부하 모니터링은 "Non - Intrusive Appliance Load Monitoring System Based On A Modern kWH - Meter", Techincal Research Cener of Finland, ESP00 1998뿐만 아니라, 미국 특허 제4,858,141호에 기술된 바와 같은 공지의 기술이다. 전술한 두 참조 문헌에 기술된 NILM 모니터링 기술에는 시설로부터의 부하 프로파일을 여러 종류의 전기 부하에 대한 알려진 부하 시그니처(signatures)와 비교하고, 이러한 비교에 기초하여 시설 내에 포함된 부하의 종류를 식별하는 개념이 개시되어 있다. 전술한 참조 문헌의 개시 내용은 본 명세서에서 참조 문헌으로 인용된다.
도 1에 도시된 실시예에서, 전기 계량기(12)는 전기 계량기(12)가 비간섭 부하 모니터링 시스템의 일부로서 기능하게 해주는 일련의 내부 컴포넌트를 포함한다. 전기 계량기(12)는 일련의 전기 부하(16)의 전압 소모를 모니터링하는 전압 모니터(18)를 포함한다. 전압 모니터(18)는 아날로그 전압 신호를, 예를 들어, 20 ks/s의 샘플링 속도로 샘플링하는 아날로그-디지털 변환기(20)를 포함한다.
전압 모니터(18) 외에, 계량기(12)는 아날로그-디지털 변환기(24)에 역시 공급하는 전류 모니터(22)를 포함한다. 아날로그-디지털 변환기(24)는 아날로그 전류 신호를, 예를 들어, 20 ks/s의 샘플링 속도로 샘플링한다. 비록 두 A/D 변환기(20, 24)의 샘플링 속도가 기술되었지만, 이들 A/D 변환기는 신호를 다른 샘플링 속도로 샘플링할 수 있음을 이해하여야 한다.
도 1에 도시된 실시예에서, A/D 변환기(20, 24)로부터 샘플링된 전압 및 전류 신호는 각각 상관기(26)로 제공된다. 상관기(26)는 전기 계량기(12)의 컴포넌트이거나, 또는 그와 함께 동작하며 샘플링된 전압 및 전류 신호를 복수의 여러 종류의 전기 부하뿐만 아니라 각각의 전기 부하 종류 내의 복수의 여러 전기 부하 모델 둘 다에 대한 저장된 부하 시그니처(load signatures) 테이블과 비교하도록 프로그램되고 작용한다. 부하 시그니처 테이블은 전반적으로 도 1에서 참조 부호 28로 나타내어져 있다. 시그니처 테이블(28)은 전기 계량기(12)의 메모리 용량에 따라, 원하는 만큼 많은 부하 시그니처를 포함할 수 있다.
도 3은 시그니처 테이블(28)의 한가지 가능한 구조를 예시한다. 도 3의 예시에서, 제1 부하 종류(30)는 부하 종류 I로 예시된다. 이 실시예에서, 부하 종류 I는 에어컨의 일반적인 범주를 나타낸다. 그러나, 부하 종류 I는 온수기, 풀 펌프, 베이스보드 히터, 전기 자동차, 헤어 드라이어, 컴퓨터, 텔레비전 또는 모니터링되는 시설 내에서 사용될 수 있는 비교적 전기 소모가 큰 어떤 다른 종류의 부하와 같은 다른 종류의 전기 부하일 수 있다.
참조 부호 30으로 도시된 부하 종류 I는 메모리 트리 구조의 제1 레벨이다. 메모리 트리 구조는 부하 종류 I의 일반적인 범주 내에 속하는 일련의 특정 모델 종류(32-38)를 포함한다. 일 예로서, 모델 A는 제1 에어컨 제조자에 의해 제공된 특정 모델일 수 있다. 참조 부호 34로 예시된 모델 B는 역시 제1 제조자로부터의 다른 모델 번호일 수 있다. 참조 부호 36으로 나타낸 모델 C는 제2 에어컨 제조자로부터의 모델일 수 있다.
모델 A의 주 프로파일(32)은 전기 계량기의 메모리에 저장된 부하 시그니처들 중 하나로서 도시되어 있다. 일반적인 동작 시그니처 외에, 데이터베이스는 또한 기동(startup) 시그니처(40), 제1 장애(fault)/고장(failure) 시그니처(42), 제2 장애/고장 시그니처(44) 및 어쩌면 제3 장애/고장 시그니처(46)(또는 그 이상)을 저장할 수 있다. 이러한 부하 시그니처들 각각은 전기 소모 전기 기구의 제조자 또는 제3자 프로파일 생성자에 의해 제공된다. 장애/고장 시그니처(42-46)는 에어컨의 압축기의 고장, 기동 커패시터의 고장, 또는 전기 부하에 대한 어떤 다른 장애 모드와 같은 전기 부하의 여러 다른 일반적인 고장 모드를 나타낼 수 있으며 모니터링된 부하 프로파일을 통해 검출될 수 있다. 각각의 모델 종류에서, 여러 다른 기동 시그니처, 장애 시그니처 및 고장 시그니처가 전기 기구의 특정 제조자에 따라 제공될 수 있음을 알아야 한다. 기동 시그니처 및 여러 장애/고장 시그니처 둘 다를 이용하면 본 발명의 비간섭 부하 모니터링 시스템은 전기 부하의 특정 종류 및 모델을 식별할 수 있을 뿐만 아니라, 전기 부하의 동작 동안에 일어날 수 있거나 또는 존재하는 동작 문제를 진단할 수 있다. 이러한 모니터링 특징의 중요성에 대해 이하에서 상세히 설명될 것이다.
다시 도 1을 참조하면, 상관기(26)는 아날로그-디지털 변환기(20, 24)로부터 전압 및 전류 신호뿐만 아니라, 알고리즘 데이터베이스(48)로부터 업로딩 알고리즘 정보를 수신한다. 알고리즘 데이터베이스(48)는 계량기(12)로부터의 전압 및 전류 정보를 시그니처 테이블(28)로부터의 저장된 시그니처 프로파일과 비교하기 위해 상관기(26)가 활용해야 하는 전압 및 전류 신호 양자의 주요 특성(key attributes)의 식별 정보를 포함한다. 예시적인 일 예로서, 상관기(26)는 입력 신호들 각각으로부터의 열 개 내지 열두 개의 주요 특성을 시그니처 프로파일 테이블(28)로부터의 부하 프로파일의 동일한 특성과 비교할 것이다. 이러한 특성들은 부하의 초기 활성화시 전류 램프(ramp), 전압 감쇄 램프 기울기, 위상 변화, 오버슈트(overshoot), 언더슈트(undershoot)뿐만 아니라, 전기 계량기로부터의 전압 및 전류 프로파일을 저장된 시그니처 프로파일과 비교하는데 활용되고 식별될 수 있는 다른 주요 특성을 포함할 수 있다. 여러 주요 특성이 모니터링되는 시설의 부하 프로파일에서 검출된다. 비록 몇 가지 가능한 주요 특성이 전술되었지만, 부하의 종류 및 각각의 장애/고장 프로파일에 따라 다른 형태의 특성도 검출될 수 있음을 이해하여야 한다. 알고리즘 데이터베이스는 비교를 위해 사용되는 주요 특성들의 형태 및 개수를 나타내며 전압 및 전류 정보와 비교되는 시그니처 프로파일에 따라 변경될 수 있다.
시그니처 프로파일 테이블(28)에 저장된 시그니처 프로파일은 제조자에 의해 제공되며 시설로부터의 부하 프로파일을 저장된 정보와 비교하는데 사용되는 전기 부하의 활성화 및/또는 동작시의 주요 특성을 식별한다. 비록 예시적인 예에서, 상관기가 열 개 내지 열두 개의 주요 특성들을 비교할지라도, 본 발명의 범주 내에서 동작하면서 다른 개수의 특성들이 사용될 수 있음을 이해하여야 한다. 일반적으로, 시설로부터의 측정된 부하 프로파일과 시그니처 프로파일 테이블(28)에 저장된 시그니처 프로파일 사이에서 비교되는 특성들의 개수가 많을수록 비교 프로세스의 정확도가 높아질 것이다. 그러나, 비교되는 주요 특성들의 개수가 많아지면 전기 계량기의 처리 요건 및 시설로부터의 부하 프로파일들 각각에 대해 저장되어야 하는 정보량 역시 증가될 것이다. 본 발명의 비교 프로세스를 수행하는데에는 전형적으로 열 개 내지 열두 개의 주요 특성들의 비교가 적합할 것이라 예상된다. 일부 경우에는, 부하에 따라, 열 개 내지 열두 개보다 적은 수의 주요 특성들로 충분할 것이다.
계량기(12)로부터의 부하 프로파일과 시그니처 프로파일 테이블(28)에 저장된 일련의 부하 시그니처의 비교에 기초하여, 상관기(26)는 시설에서 어떤 종류의 부하가 활성화되고 및/또는 동작 중인지를 식별할 수 있다. 대안으로, 상관기(26)는 먼저 부하의 종류를 식별할 필요 없이, 대신에 초기에 시설의 전기 부하의 특정 모델을 결정할 수 있다. 몇몇 실시예에서, 상관기(26)는 부하의 종류 및 모델 둘 다를 결정할 수 있다.
몇몇 실시예에서, 상관기(26)는 분석된 프로파일과 시그니처 프로파일 테이블(28) 내에 포함된 시그니처 프로파일 간의 매칭 정도에 기반한 신뢰도 지수(예컨대, 사용되거나 매칭되는 특성들의 개수, 분석된 프로파일로부터의 특성이 시그니처 프로파일의 특성과 얼마나 잘 일치하는지 등)를 계산한다. 신뢰도 값은, 예를 들어, 검출되는 매칭 레벨에 따라 0-100 사이의 범위를 가질 수 있다. 시설로부터의 특정 부하 프로파일은 특정 종류의 부하의 여러 모델에 대한 시그니처 프로파일에 해당할 수 있다고 예상된다. 일 예로서, 측정된 부하 프로파일은 동일한 제조자로부터의 에어컨의 다른 모델 또는 다른 제조자로부터의 에어컨의 다른 모델에 해당할 수 있다. 각 측정 주기 후에, 상관기는 가장 높은 신뢰도 값을 갖는 식별된 종류의 부하 및 특정 모델을 모니터링된 시설 내에서 동작되고 있는 가장 가능성 높은 전기 부하의 종류로서 선택한다. 상관기(26)는 각 측정 주기 동안 신뢰도 값을 제공하고, 시간의 경과에 따라, 분석 이력에 기초하여 시설에 있는 부하의 종류를 더 정확하게 결정하고 추정할 수 있다.
도 1에 예시된 바와 같이, 계량기(12)는 유선 또는 무선 연결(52)을 통해 유틸리티/데이터 수집기(50)로 정보를 전달한다. 도 1에 도시된 실시예에서, 유틸리티(50)는 유틸리티 서비스 제공자일 수 있거나 또는, 대안으로, 다른 형태의 데이터 수집기, 컨설팅 회사 또는 전기 계량기(12)로부터 정보를 수신하도록 지정된 여러 종류의 서비스 제공자일 수 있다. 본 명세서의 나머지 전체에서, "유틸리티"라는 용어가 사용될 것이지만, 유틸리티(50)는 독립적인 서비스 제공자, 데이터 수집기(예컨대, 광고자 또는 광고 서비스), 또는 전기 계량기(12)로부터 정보를 수신하는 어떤 다른 시설일 수 있음을 이해하여야 한다.
전기 계량기(12)는 무선 연결(52)을 통해 데이터를 전송하기 전에 데이터를 압축하는 데이터 압축기(54)를 포함한다. 데이터 압축기는 정보가 여러 다른 방식으로 전송되기 전에 정보를 압축하는데 활용될 수 있다고 예상된다. 예상되는 일 실시예에서, 전기 계량기(12)는 측정된 모든 전압 및 전류 정보뿐만 아니라, 상관기(26)에 의해 생성된 분석을 압축한다. 이러한 실시예에서, 압축기(54)는 두 A/D 변환기(20, 24)의 높은 샘플링 속도의 결과로서 많은 양의 데이터로 인해 필요하다.
대안의 실시예에서, 데이터 압축기(54)는 알고리즘 데이터베이스(48)와 결합하여 상관기(26)에 의해 결정된 바와 같은, 시설로부터의 전류 및 전압 정보의 선택된 특성만을 압축한다. 이 실시예에서, 계량기로부터 유틸리티(50)로 전송되는 정보량은 다른 형태의 압축 기술이 이용될 수 있도록 부하 프로파일 전체의 전송에 비해 감소된다.
각 형태의 데이터 압축 기술에서, 계량기(12)로부터의 정보는 또한 에너지 소모가 발생한 특정 시간대(time of day)와 함께 소모 정보가 유틸리티(50)로 전달되도록 타임 스탬프(time stamps)를 포함한다. 사용 시간 정보는 에너지 소모를 분석하고 정보 및 제안을 가정/사업주에게 제공할 때 유틸리티에게 유용하다.
일단 유틸리티(50)가 전기 계량기(12)로부터 정보를 수신하면, 유틸리티는 유틸리티에 의해 서비스받는 가정/기업 각각마다 수신된 정보를 데이터베이스(56)에 저장한다. 데이터베이스(56)는 전형적으로 유틸리티(50)에 포함된 하드웨어 기반 데이터베이스이다.
유틸리티(50)의 프로세서 또는 프로세서들로서 포함된 분석 모듈(58)은 유틸리티에 의해 서비스받는 각 개개의 주거/기업마다 데이터베이스(56)에 포함된 정보에 액세스한다. 분석 모듈(58)은 계량기(12)로부터 수신된 전류 및 전압 정보, 사용 시간 정보 및 상관기(26)에 의해 식별된 바와 같은 식별된 전기 부하 종류 및/또는 모델을 분석한다. 설명된 바와 같이, 계량기(12)로부터 송신된 전압 및 전류 정보는 분석 모듈(58)이 식별된 부하들 각각에 의해 소모되는 에너지의 양 및 그러한 소모의 시간대를 결정할 수 있도록 시간 스탬핑을 포함한다. 예시적인 일 예에서, 분석 모듈(58)은 주택 소유자가 특정 모델 번호 및 제조자를 갖는 전기 세탁기를 수요일 오후에 오후 2시부터 오후 4시까지 동작시켰다고 판단할 수 있다. 이러한 동작 시간 및 그때 시설의 에너지 소모의 증가에 기초하여, 분석 모듈(58)은 특정 시간에 식별된 부하를 동작시키기 위한 전기료를 결정할 수 있다.
유틸리티(50)의 프로세서는 분석 모듈(58)에 의해 생성된 분석 결과를 처리하여 식별된 전기 부하들 각각이 동작된 시간량에 기초하여 가정/사업주에 대해 여러 어드바이스 추천을 발생시키고 이들의 전기 기구의 사용시 에너지 비용을 절감하기 위한 개선을 제안하는 어드바이스 모듈(60)을 더 포함한다. 일 예로서, 어드바이스 모듈(60)은 주택 소유자에게 그의 세탁기를 오후 3시 대신 수요일 저녁 오후 9시에 동작시키면, 에너지 절약이 매달 약 $8.00일 것이라고 어드바이스하는 메시지를 주택 소유자에 대해 발생시킬 수 있다. 어드바이스 모듈(60)은 어드바이스 모듈(60)이 다른 메시지를 가정/사업주에 대해 발생시키게 해주는 여러 다른 알고리즘을 포함할 수 있음을 알아야 한다. 예시적인 일 예로서, 어드바이스 모듈은 요금 이력 정보(historical rate information)를 이용하여 다른 시간에서의 부하의 동작에 대한 비용차를 생성하고 시간 윈도우에서 최대 비용 절감을 생성할 수 있다.
도 3을 참조하여 전술한 바와 같이, 시그니처 프로파일 테이블은 각 부하 종류의 여러 모델들 각각에 대한 고장 프로파일(42-46)과 같은 장애/고장 프로파일을 포함할 수 있다. 몇몇 실시예에서, 에어컨과 같은 부하 종류의 전체 범주는 식별될 수 있는 특정 장애/고장 프로파일을 가질 수 있다. 상관기(26)가 가정/기업에서 전기 부하들 중 어느 하나에서 고장 모드를 식별하면, 어드바이스 모듈(60)은 특정한 전기 부하가 적절히 동작하지 않는다는 것을 나타내는 메시지를 가정/사업주에게 전달할 수 있다. 예를 들어, 만일 에어컨의 압축기가 부적절하게 동작하고 있다는 것을 상관기(26)가 식별하면, 어드바이스 모듈(60)은 압축기가 점검 또는 교체 필요성이 있다는 메시지를 주택 소유자에게 송신할 수 있다.
가정/사업주에 송신된 메시지 외에, 어드바이스 모듈(60)은 다른 제조자, 소매업자, 유통업자, 또는 다른 이해 관계자와 접촉하여 전기 부하 정보를 이와 같은 제3자 제공자에게 제공할 수 있다. 일 예로서, 만일 분석 모듈(58)이 주택 소유자가 (특정 시그니처 프로파일과의 매칭에 기초하여) 오래되었거나 부적절하게 동작하는 에어컨의 특정 브랜드 및 모델을 갖는다고 판단하면, 어드바이스 모듈(60)은 전기 부하 동작 또는 상태에 관한 정보를 갖는 메시지를 가입 제조자/유통업자/소매업자에게 송신할 수 있다. 다음에, 제조자/유통업자/소매업자는 주택 소유자의 특정 에어컨이 부적절하게 동작하고 있다는 특정 이메일 또는 다른 형태의 메시지를 주택 소유자에게 맞출 수 있다. 이러한 메시지는 또한 더 효율적으로 동작하는 새로운 모델에 대한 구매 정보를 포함할 수 있다고 예상된다.
이러한 구성에서, 유틸리티(50)는 각 개개의 가정 또는 기업의 전기 부하(들)의 모델 및 동작 파라미터를 제공하는 수익을 제조자/유통업자/소매업자로부터 얻을 수 있다. 이러한 정보를 제조자/유통업자/소매업자에게 판매함으로써, 유틸리티(50)는 시스템과 연관된 비용을 회수할 뿐만 아니라 추가 수익을 낼 수 있다.
또 다른 대안의 구성에서, 유틸리티(50)는 모니터링되는 각 개개의 가정/기업에 대한 부하 식별 정보를 온라인 검색 엔진 제공자와 같은 제3자 데이터 제공자에게 제공할 수 있다. 이러한 실시예에서, 제3자 데이터 제공자는 이어서 맞춤형 광고(targeted advertising)를 위해 그러한 정보를 이용할 수 있다. 이해 당사자는 전기 기구의 제조자, 유통업자 및/또는 소매업자를 포함할 수 있다고 예상된다. 제3자 데이터 제공자는 유틸리티(50)와 주택 소유자 또는 기업과 접촉하는데 관심이 있는 제3자 간의 중간 당사자로서 역할을 할 수 있다. 데이터 제공자로부터 정보를 수신하는 제3자는 이어서 주택 소유자와 접촉하여 교체 제품을 광고할 수 있으며 이 경우 교체 제품은 가정 내에 포함된 현재 제품에 특별히 맞춰져 있다. 데이터 제공자로부터의 정보는 제3자 제조자/유통업자/소매업자의 세일즈 리드(sales lead)로서 역할을 할 것이며 요구에 따라 데이터 제공자에 의해 가치 평가될 것이다.
제품 제조자/유통업자/소매업자에 정보를 판매하는 것 외에, 분석 모듈(58) 및 어드바이스 모듈(60)은 유틸리티에 의해, 에너지 소모를 줄이거나 또는 유틸리티가 원하는 대로 에너지 소모 프로파일을 맞추도록 주택 소유자의 전기 부하의 갱신/변경을 제안하는데 이용될 수 있다고 또한 예상된다.
에너지 소모를 줄이거나 최적화하기 위해 주택 소유자에게 제공되는 정보의 일부로서, 전기 계량기(12)는 유틸리티(50)에 의해 수신된 정보가 기업/가정의 현재 온도를 포함하도록 온도 센서를 포함할 수 있다고 예상된다. 대안으로, 유틸리티(50)는 지역에 대한 온도 정보를 획득하고 획득된 온도 데이터를 에너지 소모에 대한 타임 스탬프와 상관시킬 수 있다. 온도 정보는 특히 공기 냉각 장치 또는 가열기가 효율적으로 동작하는지 여부를 판단하는데 바람직하다. 부가적으로, 유틸리티(50)는 온라인 맵 또는 그 등가물과 같은 상업적으로 입수가능한 채널을 통해 가정에 대한 정보를 또한 획득할 수 있다. 이 가정 유형(home-type) 정보는 유틸리티(50)가 전기 계량기(12)로부터 제공된 에너지 소모 정보를 더 잘 분석하게 할 가정에 대한 프로파일을 유틸리티(50)가 생성하게 해줄 것이다.
유틸리티(50)에 의해 획득된 모든 정보에 기초하여, 유틸리티(50)는 주택 소유자와 접촉하여 가정의 동작 효율과 관련된 메시지를 주택 소유자에게 제공할 수 있다. 이러한 메시지는 그 가정이 냉난방 비용을 절감하기 위한 추가 단열(insulation), 비효율적으로 동작하는 전기 부하의 교체 또는 에너지 절감, 그래서 비용 절감을 가져올 수 있는 에너지 소모 부하의 동작 스케줄의 변경을 주택 소유자에게 제안할 수 있다.
이제 도 2를 참조하면, 전반적으로 참조 부호(70)로 나타낸 비간섭 부하 모니터링 시스템의 다른 구성이 도시되어 있다. 도 2에 도시된 시스템(70) 내의 대부분의 동작 컴포넌트는 도 1의 동작 컴포넌트와 유사하며 유사한 참조 부호가 적절한 경우에 이용된다.
도 2에 도시된 실시예에서, 전기 계량기(12)는 도 1에 도시된 실시예와 비교하여 네 개의 동작 컴포넌트를 포함하도록 구성된다. 전기 계량기(12)는 여전히 전압 모니터(18), 전류 모니터(22) 및 연관된 A/D 변환기(20, 24)를 포함한다. 그러나, 도 2에 도시된 실시예에서, 전기 계량기는 상관기 또는 저장된 부하 프로파일 테이블을 더 이상 포함하지 않는다. 대신에, 도 2에 도시된 시스템은 알고리즘 데이터베이스(48)와 통신하는 데이터 기록기(72)를 포함한다. 데이터 기록기(72)는 데이터베이스(48)에 포함된 알고리즘으로 나타낸 바와 같은 전압 및 전류 신호의 주요 특성을 기록한다. 데이터 기록기(72)는 압축기(54)와 통신하여 식별된 주요 특성을 압축하고 압축된 주요 특성을 연결(52)을 통해 전송한다. 대안으로, 데이터 기록기(72)는 전기 계량기(12)로부터의 전압 및 전류 프로파일 전체를 기록하고 연결(52)을 통해 전송할 수 있다.
도 2의 실시예에서, 유틸리티(50)는 또한 도 1에 도시된 실시예와 유사한 많은 동작 컴포넌트를 포함한다. 계량기(12)로부터 수신된 정보는 데이터베이스(56) 내에 저장된다. 그러나, 도 2의 실시예에서, 상관기(74) 및 시그니처 프로파일 테이블(76)은 각 개개의 계량기 대신 유틸리티(50)에 포함된다. 상관기(74) 및 테이블(76)은 도 1을 참조하여 설명된 바와 동일한 방식으로 동작한다. 그러나, 이 컴포넌트들은 각 개개의 계량기 대신 유틸리티(50)에 포함된다.
상관기(74)의 결과는 전술한 바와 동일한 방식으로 유사한 분석 모듈(58) 및 어드바이스 모듈(60)로 제공된다.
이제 도 4를 참조하면, 전기 계량기(12)로부터의 샘플 부하 프로파일이 도시되어 있다. 부하 프로파일(78)은 시간의 함수로서의 소비 전력(kW)을 예시한다. 전이점(80)은 전기 부하가 활성화되었음을 나타내며, 이는 지점(80)에서 소비 전력의 증가를 초래한다. 전기 계량기(12)가 지점(80)에 도시된 전이를 식별하면, 전압 및 전류 모니터(18, 22)는 20 ks/s의 데이터 샘플링 속도로 전압 및 전류 정보를 샘플링하기 시작한다. 전이점(80) 이후에 데이터를 샘플링하는 것 외에, 계량기 내에 있는 내부 메모리는 또한 전이점(80) 직전의 시간으로부터의 전압 및 전류 정보를 검색할 수도 있다고 예상된다. 어떤 경우에, 개개의 전기 장치의 부하 프로파일은 기동 근처에서 그의 구별되고 식별되는 특성의 대부분을 갖는다. 따라서, 전기 장치의 기동 근처의 전류 및 전압 특성을 기록하여 전술한 부하 프로파일 비교 프로세스를 수행하는 것이 중요하다.
도 5는 부하 프로파일(78)의 전이 이후의 전류 프로파일(82) 및 전압 프로파일(84)을 예시한다. 전술한 바와 같이, 전압 및 전류 프로파일에 기초하여, 상관기는 전기 부하의 종류 및 모델을 식별하려고 시도한다. 어떤 경우에, 전기 부하의 부하 프로파일은 전기 부하의 활성화 직전 및 직후의 지점에서의 전압 및 전류 신호 특성에 기초하여 부하 프로파일 식별 기술을 이용하여 가장 쉽게 식별될 수 있다. 따라서, 몇몇 실시예에서, 본 발명의 시스템은 전형적으로 기동 근처, 및 어쩌면 전기 부하의 셧다운 근처의 전기 부하 동작의 주요 특성에 좌우된다.
도 6은 본 발명의 비간섭 부하 모니터링 시스템의 한가지 동작 예를 예시한다. 비록 일 예가 도 6에 도시되지만, 여러 다른 단계 및 실시예가 본 발명의 범주 내에 있는 것으로 예상된다는 것을 알아야 한다.
단계(100)에 예시된 바와 같이, 시스템은 처음에 시설로부터 전류 및 전압 프로파일을 수신한다. 도 1에 도시된 실시예에서, 전류 및 전압 프로파일은 시설에 존재하는 부하(16a-16n) 각각에 대한 것이다.
일단 전류 및 전압 프로파일이 모니터링되는 시설로부터 수신된다면, 전기 계량기(12) 내의 동작 컴포넌트는 단계(101)에 예시된 바와 같이 트리거링 이벤트를 식별한다. 도 3을 참조하여 설명된 바와 같이, 트리거링 이벤트는 시설에서 전력 소모가 갑자기 증가한 것일 수 있으며, 이는 추가적인 전기 부하의 활성화를 의미한다. 트리거링 이벤트는 또한 시설에서의 전력 소모의 감소 및 다른 변화를 포함할 수 있다. 활성화되는 부하의 종류를 식별하는데 사용되는 대부분의 주요 특성은 전기 부하의 초기 기동 근처에서 발생하기 때문에, 트리거링 이벤트를 식별하는 단계(101)는 트리거링 이벤트가 발생하기 약간 전후의 전류 및 전압 신호로부터의 정보를 기록하는 단계를 포함한다. 일 실시예에서, 트리거링 이벤트는 임계치보다 크게 시설의 전력 소모가 변화한 것이다. 임계치는 전력 소모의 백분율 증가일 수 있으며, 이는 비교적 큰 전력 소모 부하가 활성화된 것을 나타낸다고 예상된다. 전력 소모의 변화가 임계치를 초과하면, 시스템은 분석 프로세스를 시작한다.
도 1 및 도 2에 도시된 두 실시예에서, 일단 트리거링 이벤트가 검출되었다면, 단계(102)에 나타낸 바와 같이 전류 및 전압 프로파일 각각의 주요 특성을 식별하기 위해 전력 및 전압 프로파일이 알고리즘 데이터베이스(48)와 비교된다. 전술한 바와 같이, 전압 및 전류 신호 둘 다의 주요 특성은, 다음으로 제한되지 않지만, 전류 램프 기울기, 전압 감쇄 램프 기울기, 위상 변화, 오버슈트, 언더슈트뿐만 아니라, 부하 프로파일을 식별하는데 이용될 수 있는 다른 여러 특성을 포함하여, 열 개 내지 열두 개의 값을 포함할 수 있다.
단계(104)에서, 식별된 주요 특성은 저장된 부하 시그니처의 데이터베이스와 비교된다. 도 1에 도시된 실시예에서, 저장된 부하 시그니처 프로파일의 데이터베이스는 전기 계량기의 테이블(28) 내에 포함된다. 도 2의 실시예에서, 유틸리티(50)에 유사한 테이블이 존재한다. 각 경우에, 단계(104)에서 전압 및 전류 프로파일의 주요 특성은 저장된 시그니처 프로파일과 비교된다.
단계(106)에서, 도 1의 상관기(26) 또는 도 2의 상관기(74)는 시그니처 테이블과의 비교에 기초하여 전기 부하의 종류 및/또는 모델을 식별한다. 상관기는 신뢰도 값을 그 식별에 할당하여 식별된 프로파일에 대응하는 부하의 확률을 표시한다.
일단 단계(106)에서 부하 종류가 식별되었다면, 부하 종류는 분석 모듈(58) 및 어드바이스 모듈(60)과 같은 분석 및 어드바이스 모듈로 전달된다. 단계(108)에 나타낸 바와 같이, 분석 및 어드바이스 모듈은 식별된 전기 부하의 사용 및 건강 상태(health)에 관한 메시지를 준비하여 소유자에게 전달한다. 전술한 바와 같이, 유틸리티에 의해 송신된 메시지는 가정/사업주에게 여러 다른 형태의 정보, 이를테면, 소유자에게 전기 부하의 동작을 수정하자는 제안, 부하의 건강 상태 보고서, 또는 유틸리티가 가정/사업주에게 전달하고자 하는 어떤 다른 형태의 정보를 제공할 수 있다.
단계(110)에서, 시스템은 추가로 식별된 부하 종류 및 소모 프로파일 정보를 제품 소매업자, 제품 유통업자 또는 제조자와 같은 제3자 가입자에게 전달할 수 있다. 제품 제조자, 제품 유통업자 또는 소매업자는 유틸리티와 접촉하여 여러 다른 전기 부하의 사용에 관한 메시지를 유틸리티로부터 수신할 수 있다고 예상된다.
단계(110)에서, 시스템은 식별된 부하가 시스템이 제조자, 유통업자, 소매업자 또는 앞에서 식별된 데이터 제공자와 같은 제3자 가입자에게 보고서를 송신할 부하의 한 종류인지 여부를 판단한다. 그것이 선택된 종류들 중 하나가 아니라면, 시스템은 단계(100)로 되돌아가서 각 전기 계량기로부터의 전류 및 전압 프로파일을 계속해서 모니터링한다.
시스템은 사용자가 데이터 분석 절차 및 제3자 가입자에게 사용 정보를 전달하는 것에 동의할/동의하지 않을(opt in/out) 능력을 허용할 것이라 예상된다. 만일 사용자가 자신들의 정보를 제3자 가입자에게 전달하는 것을 원하지 않는다면, 사용자는 유틸리티에게 알릴 수 있고 프로그램에서 제거될 수 있다.
그러나, 만일 단계(110)에서 부하가, 가입자가 정보를 수신하는데 관심이 있는 종류들 중 하나인 것으로 시스템이 식별하면, 단계(112)에서 시스템은 이 정보를 가입자에게 전달한다. 일단 이 정보가 수신되면, 가입자는 주택 소유자에 대한 정보 및 잠재적 판매 정보에 관한 정보를 주택 소유자/사업주에게 송신할 수 있다. 일 예로서, 만일 시스템이 가정의 거주자(home occupant)가 더 이상 효율적으로 동작하지 않는 모델 A 냉장고를 갖는다고 식별하면, 시스템은 그 정보를 모델 A 냉장고의 소매업자에게 송신할 수 있다. 그러면, 소매업자는 주택 소유자와 접촉하여 주택 소유자에게 그의 가정에 있는 현재의 냉장고가 적절히 동작하지 않고 및/또는 오래된 것이라고 말할 것이고, 업데이트된 제품의 구매 가능성 및 결과로 생길 수 있는 에너지 절감에 대한 정보를 포함할 수 있다. 전술한 바와 같이, 각 가입자는 유틸리티 고객으로부터 정보를 수신하는 요금을 유틸리티에게 지불할 것이다.

Claims (31)

  1. 시설(facility)에 배치된 하나 이상의 전기 부하(electrical loads)의 비간섭(non-intrusive) 모니터링 및 식별을 위한 장치로서,
    상기 시설로부터 전압 신호를 수신하고 상기 전압 신호를 디지털 전압 신호로 변환하는 전압 모니터;
    상기 시설로부터 전류 신호를 수신하고 상기 전류 신호를 디지털 전류 신호로 변환하는 전류 모니터;
    상기 장치 내에 포함되어 복수의 상이한 전기 부하들에 대한 복수의 대표 부하 시그니처(representative load signatures)를 저장하는 부하 시그니처 저장 장치; 및
    상기 디지털 전압 신호 및 상기 디지털 전류 신호를 수신하고 상기 신호들의 선택 특성(select attributes)을 상기 복수의 대표 부하 시그니처와 비교하여 상기 시설 내의 상기 전기 부하를 식별하도록 구성된 상관기(correlator)
    를 포함하는 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 대표 부하 시그니처는 복수 종류의 전기 부하에 대한 시그니처를 포함하는 장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 복수의 대표 부하 시그니처는 상기 전기 부하의 종류들 각각에 대한 둘 이상의 제조자로부터의 전기 부하에 대한 대표 부하 시그니처를 포함하는 장치.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 복수의 대표 부하 시그니처는 상기 상관기가 상기 전기 부하의 모델, 제조자 및 부하 종류를 식별하도록 각 제조자의 개개의 모델에 대한 대표 부하 시그니처를 포함하는 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 전류 모니터 및 상기 전압 모니터는 둘 다 트리거링 이벤트(triggering event) 전후의 상기 디지털 신호를 기록하는 장치.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 트리거링 이벤트는 임계치보다 크게 상기 시설의 전력 소모가 변화한 것으로서 식별되는 장치.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 장치 내에 포함되어 상기 장치로부터 전송하기 전에 식별 정보를 압축하도록 동작가능한 데이터 압축기를 더 포함하는 장치.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 장치는 전기 계량기(electrical meter)인 장치.
  9. 복수의 시설들의 각 시설 내에 있는 하나 이상의 전기 부하의 비간섭 모니터링 및 식별을 위한 시스템으로서,
    각 시설과 연관된 전기 계량기 - 각 전기 계량기는 상기 시설의 에너지 소모에 기초하여 디지털 전압 신호 및 디지털 전류 신호를 획득하도록 구성됨 -;
    상기 전기 계량기와 통신하는 데이터 분석 시스템;
    복수의 대표 부하 시그니처를 저장하는 부하 시그니처 저장 장치; 및
    상기 디지털 전압 신호 및 상기 디지털 전류 신호의 선택 특성을 상기 복수의 대표 부하 시그니처와 비교하여 상기 복수의 시설들 내의 각 전기 부하를 식별하도록 구성된 상관기
    를 포함하는 시스템.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 부하 시그니처 저장 장치 및 상기 상관기는 상기 데이터 분석 시스템 내에 배치되는 시스템.
  11. 제9항에 있어서,
    상기 부하 시그니처 저장 장치 및 상기 데이터 분석 시스템은 각각 상기 전기 계량기 내에 포함되는 시스템.
  12. 제9항에 있어서,
    상기 복수의 대표 부하 시그니처는 복수 종류의 전기 부하에 대한 대표 부하 시그니처를 포함하는 시스템.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 복수의 대표 부하 시그니처는 상기 전기 부하의 종류들 각각에 대한 둘 이상의 제조자로부터의 전기 부하에 대한 대표 부하 시그니처를 포함하는 시스템.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 복수의 대표 부하 시그니처는 상기 상관기가 상기 전기 부하들 각각의 모델, 제조자 및 부하 종류를 식별하도록 각 제조자의 개개의 모델에 대한 부하 시그니처를 포함하는 시스템.
  15. 제9항에 있어서,
    상기 전기 계량기는 상기 디지털 전압 신호 및 상기 디지털 전류 신호의 선택 특성을 식별하도록 구성되며, 상기 전기 계량기는 상기 선택된 특성을 상기 데이터 분석 시스템으로 전달하는 시스템.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 전기 계량기는 트리거링 이벤트 전후의 상기 전압 디지털 신호 및 상기 전류 디지털 신호의 분석에 기초하여 상기 선택 특성을 식별하는 시스템.
  17. 복수의 전기 부하를 갖는 시설의 에너지 소모를 분석하는 방법으로서,
    상기 시설의 실제 부하 프로파일을 획득하는 단계;
    상기 획득된 시설의 부하 프로파일을 복수의 상이한 전기 부하들에 대한 복수의 저장된 대표 부하 시그니처와 비교하는 단계;
    상기 획득된 부하 프로파일 및 상기 대표 부하 시그니처의 비교에 기초하여 상기 전기 부하를 식별하는 단계; 및
    상기 부하의 식별(identity)을 제3자에게 전달하는 단계
    를 포함하는 방법.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 제3자는 제품 제조자인 방법.
  19. 제17항에 있어서,
    상기 부하의 식별에 기초하여 상기 제3자로부터 메시지를 생성하는 단계를 더 포함하는 방법.
  20. 제19항에 있어서,
    상기 식별된 부하의 에너지 사용 정보를 획득하는 단계;
    상기 에너지 사용 정보를 상기 제3자에게 전달하는 단계; 및
    상기 에너지 사용 정보에 기초하여 상기 제3자로부터 메시지를 전송하는 단계를 더 포함하는 방법.
  21. 제20항에 있어서,
    상기 에너지 사용 정보는 상기 식별된 전기 부하들 각각의 사용 시간 및 사용 지속기간을 포함하는 방법.
  22. 제21항에 있어서,
    상기 메시지는 에너지 소모 비용의 절감 방법에 대한 지시를 포함하는 방법.
  23. 제17항에 있어서,
    상기 시설로부터의 상기 획득된 부하 프로파일을 상기 복수의 전기 부하에 대한 복수의 장애(fault) 시그니처와 비교하는 단계; 및
    상기 부하 프로파일이 상기 장애 시그니처들 중 하나에 해당할 때 장애 메시지를 생성하는 단계를 더 포함하는 방법.
  24. 제18항에 있어서,
    상기 부하의 식별에 기초하여 상기 제3자로부터 제품 판매 메시지를 전달하는 단계를 더 포함하는 방법.
  25. 제17항에 있어서,
    복수의 제품 제조자로부터 상기 저장된 대표 부하 시그니처를 획득하는 단계;
    상기 획득된 대표 부하 시그니처를 데이터베이스에 저장하는 단계; 및
    각각의 상기 제품 제조자들에게 상기 대표 부하 시그니처를 저장하는 것에 대한 요금을 청구하는 단계를 더 포함하는 방법.
  26. 제17항에 있어서,
    상기 비교 단계에 기초하여 상기 전기 부하의 부적절한 동작을 식별하는 단계를 더 포함하는 방법.
  27. 제18항에 있어서,
    상기 제품 제조자에게 상기 부하 식별 정보를 전달하는 요금을 청구하는 단계를 더 포함하는 방법.
  28. 제17항에 있어서,
    상기 시설에 대한 상기 부하 프로파일은 트리거링 이벤트 전후의 기간 동안 결정되는 방법.
  29. 제17항에 있어서,
    상기 시설에 대한 상기 부하 프로파일은 상기 시설에 공급하는 전기 계량기에서 획득되는 방법.
  30. 제29항에 있어서,
    상기 전기 부하를 식별하는 단계는 상기 전기 계량기 내에서 수행되는 방법.
  31. 제17항에 있어서,
    상기 시설로부터의 상기 획득된 부하 프로파일을 상기 복수의 전기 부하에 대한 복수의 고장(failure) 시그니처와 비교하는 단계; 및
    상기 부하 프로파일이 상기 고장 시그니처들 중 하나에 해당할 때 고장 메시지를 생성하는 단계를 더 포함하는 방법.
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