KR20130022626A - 증강현실을 이용한 보안 감시 장치 및 방법 - Google Patents

증강현실을 이용한 보안 감시 장치 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명에 따른 증강현실을 이용한 보안 감시 장치는, 물리적 보안 영역 및 정보 보안 영역에서 발생하는 이벤트를 수집하는 통합 이벤트 수집부; 상기 수집된 이벤트를 기반으로 각각의 감시 대상 객체에 대한 보안상황 정보를 생성하는 보안상황정보 생성부; 및 카메라에 의해 촬영된 영상에 존재하는 감시 대상 객체에 대한 보안상황 정보를 상기 영상에 증강하여 표시하는 보안상황 표시부를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

증강현실을 이용한 보안 감시 장치 및 방법{Method and apparatus for security monitoring using augmented reality}
본 발명은 보안 감시 시스템에 관한 것으로서 보다 상세하게는 물리적 보안 감시 시스템과 정보 보안 감시 시스템을 통합하는 통합 보안 감시 시스템에 관한 것이다.
보안 감시 시스템은 크게 물리적 공간에 대한 침입을 방지하기 위해 CCTV와 출입 통제 시스템을 관리하는 물리적 보안 감시 시스템과 서버, 호스트, 네트워크 인프라 등을 보호하기 위한 정보 보안 감시 시스템으로 구분된다. 현재 대부분의 기업 또는 기관에서는 물리적 보안 감시 시스템과 정보 보안 감시 시스템이 독립적으로 운용되고 있다.
최근 CCTV나 출입 통제 시스템들이 IP 네트워크를 기반으로 동작하여 IT 시스템화되고 있으며, 물리적 보안 영역과 정보 보안 영역의 개별적인 운영관리에 의한 비효율성이 나타나고 있다. 따라서 물리적 보안 감시 시스템과 정보 보안 감시 시스템을 통합한 통합 보안 감시 시스템에 대한 기술의 개발이 진행되고 있다.
통합 보안 감시 시스템은 물리적 보안 영역과 정보 보안 영역에서 발생하는 보안 관련 이벤트를 통합하고 분석하여 다양한 위협을 탐지하고 대응하기 위한 기술로서, 정보 보안 감시 시스템을 기반으로 하는 기술과 물리적 보안 감시 시스템을 기반으로 하는 기술로 구분될 수 있다.
정보 보안 감시 시스템을 기반을 하는 통합 보안 감시 시스템은 관리 지역에 대한 가상의 공간을 생성하고, 해당 공간에 이벤트의 분석 정보를 매핑하여 표현하는 방법을 주로 사용한다. 그러나 이 경우에는 관리자가 실제 위협이 발생한 곳을 직관적으로 인지하는데 어려움이 있으며 실제 공간에 존재하는 객체가 사라지는 경우에 가상의 공간에 매핑된 객체는 존재하는 등 실제 객체와 가상의 공간에 존재하는 객체가 정확히 매핑되지 않는 문제점이 있다.
물리적 보안 감시 시스템을 기반으로 하는 통합 보안 감시 시스템은 현재 많이 개발되어 있지 않으며, 기존의 물리적 보안 감시 시스템을 사용하면서 정보 보안 영역에서 위협이 발생하는 경우 해당 지역의 CCTV 영상을 화면에 표출하는 방법이 주로 사용되고 있다. 이러한 물리적 보안 감시 시스템을 기반으로 하는 통합 보안 감시 시스템은 해당 지역의 영상 정보만을 제공하여 주기 때문에 관리자가 구체적인 위협 상황을 바로 파악하기 어렵고 위협 상황 정보와 위협에 대응하기 위해 필요한 정보를 찾기 위해 많은 시간이 소요되는 문제점이 있다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 물리적 보안 감시 시스템과 정보 보안 감시 시스템을 통합하는 통합 보안 감시 시스템에서 보안 감시의 효율성을 높일 수 있는 보안 감시 장치 및 방법을 제공하는 데 있다.
이를 위하여 본 발명은 최근 주목받고 있는 증강현실 기술을 이용한다. 증강현실 기술이란 카메라로 촬영되는 영상에 부가적인 정보를 같이 표현함으로써 새로운 정보를 제공하거나 사용자의 인지력을 높이는 사용자 인터페이스 기술로써, 광고나 게임 등에 많이 적용되고 있다. 현재 증강현실 기술은 스마트폰의 보급으로 인하여 모바일 단말에서 사용자 맞춤형 정보를 실제 영상과 결합하여 표현하는 기술로 주로 개발되고 있으며, 보안 감시를 위해서는 사용되고 있지 않다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위하여 본 발명에 따른 증강현실을 이용한 보안 감시 장치는, 물리적 보안 영역 및 정보 보안 영역에서 발생하는 이벤트를 수집하는 통합 이벤트 수집부; 상기 수집된 이벤트를 기반으로 각각의 감시 대상 객체에 대한 보안상황 정보를 생성하는 보안상황정보 생성부; 및 카메라에 의해 촬영된 영상에 존재하는 감시 대상 객체에 대한 보안상황 정보를 상기 영상에 증강하여 표시하는 보안상황 표시부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 보안상황 정보는 보안 위험도를 포함할 수 있다.
상기 보안 감시 장치는 상기 각각의 감시 대상 객체의 위치 정보를 포함하는 객체 정보를 저장하는 객체정보 데이터베이스를 더 포함할 수 있다.
상기 보안상황 표시부는 상기 카메라의 위치 정보와 카메라 움직임 정보, 그리고 상기 객체정보 데이터베이스에 저장된 객체 정보를 이용하여 상기 카메라에 의해 촬영된 영상에 존재하는 감시 대상 객체를 식별할 수 있다.
상기 보안상황정보 생성부는, 상기 각각의 감시 대상 객체 별로 이벤트 데이터를 집합화하고 축적하여 통계 정보를 생성하는 이벤트 집합화 모듈; 및 상기 통계 정보를 이용하여 상기 각각의 감시 대상 객체 별로 보안 위험도를 산출하는 보안상황 판단 모듈을 포함할 수 있다.
상기 보안상황 표시부는, 상기 카메라의 위치 정보와 카메라 움직임 정보, 그리고 상기 각각의 감시 대상 객체의 위치 정보를 이용하여 상기 영상에 존재하는 감시 대상 객체를 식별하는 객체 식별 모듈; 및 상기 식별된 감시 대상 객체에 대한 보안상황 정보를 상기 영상에 증강하여 표시하는 증강현실 기반 표시 모듈을 포함할 수 있다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위하여 본 발명에 따른 증강현실을 이용한 보안 감시 장치는, 물리적 보안 영역 및 정보 보안 영역에서 발생하는 이벤트를 수집하는 통합 이벤트 수집부; 상기 수집된 이벤트를 기반으로 각각의 감시 대상 객체에 대한 보안 위험도를 산출하는 보안상황정보 생성부; 및 카메라에 의해 촬영된 영상에 존재하는 감시 대상 객체에 대한 보안 위험도를 상기 영상에 증강하여 표시하는 보안상황 표시부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 보안상황정보 생성부는, 감시 대상 객체 별로 이벤트 데이터를 집합화하고 축적하여 통계 정보를 생성하고, 상기 통계 정보를 이용하여 감시 대상 객체 별로 보안 위험도를 산출할 수 있다.
상기 보안상황 표시부는 복수 개의 카메라에 의해 촬영된 복수 개의 영상을 동시에 표시하며, 각 영상마다 해당 영상에 존재하는 감시 대상 객체에 대한 보안 위험도를 해당 영상에 증강하여 표시할 수 있다.
상기 보안상황 표시부는 각 영상마다의 감시 대상 객체에 대한 보안 위험도의 총합에 따라서 상기 복수 개의 영상의 배치 순서를 다르게 할 수 있다.
상기 보안상황 표시부는 각 영상마다의 감시 대상 객체에 대한 보안 위험도의 총합에 따라서 상기 복수 개의 영상 중 적어도 하나의 영상의 크기를 다른 영상과 다르게 표시할 수 있다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위하여 본 발명에 따른 증강현실을 이용한 보안 감시 방법은, 물리적 보안 영역 및 정보 보안 영역에서 발생하는 이벤트를 수집하는 단계; 상기 수집된 이벤트를 기반으로 각각의 감시 대상 객체에 대한 보안상황 정보를 생성하는 단계; 및 카메라에 의해 촬영된 영상에 존재하는 감시 대상 객체에 대한 보안상황 정보를 상기 영상에 증강하여 표시하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 보안상황 정보를 상기 영상에 증강하여 표시하는 단계는, 상기 카메라의 위치 정보와 카메라 움직임 정보, 그리고 상기 각각의 감시 대상 객체의 위치 정보를 이용하여 상기 카메라에 의해 촬영된 영상에 존재하는 감시 대상 객체를 식별하는 단계; 및 상기 식별된 감시 대상 객체에 대한 보안상황 정보를 상기 영상에 증강하여 표시하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 보안상황 정보를 생성하는 단계는, 상기 각각의 감시 대상 객체 별로 이벤트 데이터를 집합화하고 축적하여 통계 정보를 생성하는 단계; 및 상기 통계 정보를 이용하여 상기 각각의 감시 대상 객체 별로 보안 위험도를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 보안상황 정보를 상기 영상에 증강하여 표시하는 단계는, 복수 개의 카메라에 의해 촬영된 복수 개의 영상을 동시에 표시하며, 각 영상마다 해당 영상에 존재하는 감시 대상 객체에 대한 보안 위험도를 해당 영상에 증강하여 표시할 수 있다.
상기 보안상황 정보를 상기 영상에 증강하여 표시하는 단계는, 각 영상마다의 감시 대상 객체에 대한 보안 위험도의 총합에 따라서 상기 복수 개의 영상의 배치 순서를 다르게 할 수 있다.
상기 보안상황 정보를 상기 영상에 증강하여 표시하는 단계는, 각 영상마다의 감시 대상 객체에 대한 보안 위험도의 총합에 따라서 상기 복수 개의 영상 중 적어도 하나의 영상의 크기를 다른 영상과 다르게 표시할 수 있다.
상술한 본 발명에 의하면, 물리적 보안 감시 시스템과 정보 보안 감시 시스템을 통합하는 통합 보안 감시 시스템에서 카메라에 의해 촬영된 영상에 객체의 보안 위험도 등 객체와 관련된 보안상황 정보를 증강하여 표시함으로써, 관리자가 화면 내 객체들의 위험 상황을 바로 파악할 수 있어서 보안 감시의 효율성을 높일 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 증강현실을 이용한 보안 감시 장치의 구성을 나타낸다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 증강현실을 이용한 보안 감시 방법의 흐름도를 나타낸다.
도 3은 통합 이벤트 수집부(110)의 구체적인 구성을 나타낸다.
도 4는 보안상황정보 생성부(120)의 구체적인 구성을 나타낸다.
도 5는 메모리 맵(123)에 저장되는 각 객체 별 통계 정보의 예를 나타낸다.
도 6은 보안상황 판단 모듈(124)의 보안상황 판단 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 7은 보안상황 표시부(140)의 구체적인 구성을 나타낸다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따라 객체의 보안상황이 표시되는 화면의 일 예를 도시한다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따라 객체의 보안상황이 표시되는 화면의 다른 예를 도시한다.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 상세히 설명한다. 이하 설명 및 첨부된 도면들에서 실질적으로 동일한 구성요소들은 각각 동일한 부호들로 나타냄으로써 중복 설명을 생략하기로 한다. 또한 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그에 대한 상세한 설명은 생략하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 증강현실을 이용한 보안 감시 장치의 구성을 나타내고, 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 증강현실을 이용한 보안 감시 방법의 흐름도를 나타낸다. 본 발명의 실시예에 따른 보안 감시 장치(100)는 통합 이벤트 수집부(110), 보안상황정보 생성부(120), 객체정보 데이터베이스(130), 보안상황 표시부(140)를 포함하여 이루어진다.
통합 이벤트 수집부(110)는 물리적 보안 영역(200) 및 정보 보안 영역(300)에서 발생하는 이벤트를 수집한다(S210단계). 물리적 보안 영역(200)은 기존의 물리적 보안 감시 시스템에 의해 관리되는 영역으로서 CCTV와 출입 통제 시스템, 위치 추적 시스템 등이 이에 해당한다. 정보 보안 영역(300)은 기존의 정보 보안 감시 시스템에 의해 관리되는 영역으로 서버, 호스트, 네트워크 인프라 등이 이에 해당한다. 물리적 보안 영역(200)에서 발생하는 이벤트로는 출입 통제 이벤트, CCTV 영상 정보, 지능형 CCTV 영상의 분석 정보, 위치 추적 정보 등이 해당한다. 정보 보안 영역(300)에서 발생하는 이벤트로는 네트워크 트래픽 정보, 방화벽이나 침입 탐지 장비 등의 보안 장비에서 발생하는 이벤트, 문서 출력 이벤트, 무선 네트워크 트래픽 정보 등의 이벤트가 해당한다. 통합 이벤트 수집부(110)는 이러한 다양한 이벤트들을 수집하여 정규화하고, 객체정보 데이터베이스(130)를 참조하여, 이벤트 정보에 해당 이벤트가 발생한 위치 정보와 해당 객체의 소유자 정보를 추가하여 보안상황정보 생성부(120)로 전달한다.
보안상황정보 생성부(120)는 통합 이벤트 수집부(110)에서 수집된 이벤트를 기반으로 보안 감시 구역 내에 존재하는 각각의 객체들에 대하여 보안상황을 판단하고 보안상황 정보를 생성한다(S220단계). 여기서 '객체'란 통합 보안 감시 시스템에서 감시 대상이 되는 객체로서, 보안 감시 구역 내에 존재하는 사람, 호스트, 각종 장비, 또는 특정 영역 등이 될 수 있다. 이하 명세서에서 '객체'란 이러한 감시 대상 객체를 의미한다.
보안상황정보 생성부(120)는 예컨대 사람에 대하여 보안상황을 판단할 때, 특정 사람이 출입할 때 발생하는 이벤트, 문서를 복사할 때 발생하는 이벤트, 데이터베이스에 접근할 때 발생하는 이벤트, 그가 소유한 호스트에서 발생하는 트래픽 등 그 사람과 관련된 모든 이벤트를 분석하여 그 사람이 중요 정보 유출 등과 같은 위협 행위를 할 가능성을 산출한다. 또한, 보안상황정보 생성부(120)가 호스트나 각종 장비 등 사람이 아닌 객체에 대하여 보안상황을 판단할 때 그 객체가 수행하고 있는 동작과 관련된 이벤트, 그 객체에 액세스하고 있는 사람에 대한 정보, 그 객체의 트래픽 정보 등 그 객체와 관련된 모든 이벤트를 분석하여 그 객체가 위협의 수단 또는 위협의 대상이 될 가능성을 산출한다. 이처럼 해당 객체가 위협 행위를 할 가능성 또는 위협의 수단 또는 대상이 될 가능성이 해당 객체에 대한 보안 위험도가 된다. 보안상황정보 생성부(120)는 객체마다 해당 객체의 보안 위험도를 포함하는 보안상황 정보를 생성한다. 이하 명세서에서 객체에 대한 '위험도'란 이러한 '보안 위험도'를 의미한다.
객체정보 데이터베이스(130)는 각각의 카메라들(400)의 위치 정보와 보안 감시 구역 내에 존재하는 각각의 객체들에 관한 정보를 저장하는 저장소에 해당한다. 객체정보 데이터베이스(130)에 저장되는 객체 정보는 예를 들어 각 객체의 소유자, 사용자, 위치 정보, 제조사 정보 등을 포함한다.
보안상황 표시부(140)는 증강현실 기술을 이용하여, 카메라(400)에 의해 촬영된 영상에 존재하는 객체에 대한 보안상황 정보를 해당 영상의 해당 객체에 매핑되도록 증강하여 표시한다(S230단계). 보안상황 표시부(140)는 구체적으로, 카메라(400)의 위치 정보와 팬/틸트/줌과 같은 카메라 움직임 정보를 획득하여 현재 카메라(400)가 촬영하고 있는 영역을 알아내고, 객체정보 데이터베이스(130)에 저장된 객체의 위치 정보를 이용하여 이 영역에 존재하는 객체를 식별하고, 식별된 객체들의 보안상황 정보를 보안상황정보 생성부(120)로부터 가져온다. 그리고 보안상황 표시부(140)는 증강현실 기술을 이용하여 현재 카메라 영상에 각 객체의 보안상황 정보를 증강하여 표시한다. 도 1에서 편의상 카메라(400)를 물리적 보안 영역(200)과 별도로 표시하였으나, 카메라(400)는 물리적 보안 영역(200) 내에 구비되는 것일 수 있음은 물론이다.
도 3은 통합 이벤트 수집부(110)의 구체적인 구성을 나타낸다. 통합 이벤트 수집부(110)는 도시된 바와 같이 이벤트 수집 모듈(111), 이벤트 정규화 모듈(112), 사용자 및 위치 정보 매핑 모듈(113), 이벤트 전송 모듈(114)를 포함하여 이루어진다.
이벤트 수집 모듈(111)은 TCP, UDP 등의 네트워크 프로토콜 및 다양한 프로토콜을 사용하여 물리적 보안 영역에서 발생하는 이벤트와 정보 보안 영역에서 발생하는 이벤트를 수집하는 기능을 한다. 이벤트 정규화 모듈(112)은 이벤트 수집 모듈(111)에서 수집된 이벤트들 중에서 보안 상황을 분석하는데 필요한 정보만을 추출하는 기능을 한다. 사용자 및 위치 정보 매핑 모듈(113)은 객체정보 데이터베이스(130)에 저장된 각 객체의 소유자 정보, 사용자 정보, 위치 정보 등을 이용하여 해당 이벤트가 발생한 위치 정보 및 관련된 사용자 정보를 이벤트에 추가하는 기능을 한다. 이벤트 전송 모듈(114)은 정규화된 이벤트에 사용자 및 위치 정보가 추가된 이벤트 정보를 보안상황정보 생성부(120)로 전송하는 기능을 수행한다.
도 4는 보안상황정보 생성부(120)의 구체적인 구성을 나타낸다. 보안상황정보 생성부(120)는 도시된 바와 같이 이벤트 관리 모듈(121), 이벤트 집합화 모듈(122), 메모리 맵(123), 보안상황 판단 모듈(124)을 포함하여 이루어진다.
보안 관련 이벤트 정보는 가공되지 않은 이벤트 데이터와 데이터 분석을 통하여 생성된 경보 데이터로 구분될 수 있다. 이벤트 관리 모듈(121)은 이벤트 정보 중 가공되지 않은 이벤트 데이터는 분석을 위하여 이벤트 집합화 모듈(122)로 전달하고, 경보 데이터는 추가적인 분석을 위하여 보안상황 판단 모듈(124)로 전달한다.
이벤트 집합화 모듈(122)은 전달받은 이벤트 데이터를 객체 별로 집합화(aggregation)하는 기능을 수행한다. 예컨대, 이벤트 집합화 모듈(122)은 각 호스트 별로, 또는 각 사용자 별로, 또는 각 영역 별로 이벤트 데이터를 집합화한다. 그리고 이벤트 집합화 모듈(122)은 각 객체 별로 이벤트 데이터를 축적(accumulation)하여 통계 정보를 생성한다. 예컨대 각 호스트 별로 해당 호스트가 발생시키는 트래픽의 통계, 해당 호스트가 접근하는 파일과 관련된 통계, 해당 호스트가 접속하는 데이터베이스와 관련된 통계 등 수집되는 모든 이벤트 데이터에 대하여 통계 정보를 생성한다. 이렇게 생성된 각 객체별 통계 정보는 메모리 맵(123)에 저장된다.
도 5는 메모리 맵(123)에 저장되는 각 객체 별 통계 정보의 예를 나타낸다. 도 5를 참조하면, 객체는 4개의 호스트 A, B, C, D에 해당한다. 본 발명의 일 실시예에서, 각 객체 별로 일정 통계 주기 단위로 통계 정보가 저장된다. 예컨대 도시된 바와 같이 각 호스트 A, B, C, D에 대하여 N개의 통계 주기(T1, T2, ..., TN) 동안의 통계 정보가 메모리 맵(123)에 저장된다. 각 호스트에 대한 통계 정보는 예컨대 도시된 바와 같이 파일의 등급 별 접근 빈도 수, 파일의 등급 별 출력 빈도 수, 데이터베이스에 저장된 데이터의 등급 별 접근 빈도 수가 될 수 있다. 통계 정보는 일정 통계 주기 단위로 갱신되는 바, 메모리 맵(123)은 원형 큐 형태로 구성될 수 있다. 메모리 맵(123)에 저장된 데이터는 보안상황 판단 모듈(124)이 접근하여 가져가게 된다.
보안상황 판단 모듈(124)은 이벤트 관리 모듈(121)로부터 전달된 경보 데이터와 메모리 맵(123)에 저장된 통계 정보를 이용하여 객체 별로 보안상황을 판단하는 기능을 수행한다. 도 6은 보안상황 판단 모듈(124)의 보안상황 판단 방법을 나타내는 흐름도이다.
보안상황 판단 모듈(124)은 메모리 맵(123)으로부터 각 객체별 통계정보를 수집하고(S610단계), 수집된 통계 정보를 바탕으로 규칙 기반으로 위험도를 계산하고(S620단계), 또한 행위 기반으로 객체별 위험도를 계산한다(S630단계). 규칙 기반으로 위험도를 계산할 때 통계 정보와 미리 정의된 규칙과의 매칭 여부를 판단하는 기법이 사용될 수 있고, 행위 기반으로 위험도를 계산할 때 통계 기반 또는 기계 학습 기반의 기법이 사용될 수 있다.
한편, 보안상황 판단 모듈(124)은 이벤트 관리 모듈(121)로부터 경보 데이터를 수신하고(S640단계), 객체 별로 다양한 범위를 가지는 경보 데이터의 위험도를 동일한 범위를 가지도록 정규화한다(S650단계). 여기서 보안상황 판단 모듈(124)은 규칙 기반으로 계산되는 위험도, 행위 기반으로 계산되는 위험도, 경보 데이터의 정규화된 위험도가 동일한 범위를 가지도록 한다.
보안상황 판단 모듈(124)은 객체 별로 통계 정보에 기초한 위험도와 경보 데이터의 위험도를 종합하여 해당 객체에 대한 하나의 종합적인 위험도를 산출한다(S660단계). 이러한 종합적인 위험도의 계산에 있어서는 각 위험도의 가중치 합(Weighted Sum) 또는 기계 학습 기반의 기법을 사용할 수 있다.
그리고 보안상황 판단 모듈(124)는 객체 별로 산출된 위험도와 위험도를 제외한 기타 보안상황 정보(통계 정보, 중요 이벤트 정보 등)를 통합하여 객체 별 보안상황 정보를 생성하고 이를 보안상황 표시부(140)로 전달한다(570단계).
도 7은 보안상황 표시부(140)의 구체적인 구성을 나타낸다. 보안상황 표시부(140)는 도시된 바와 같이 카메라 움직임 정보 획득 모듈(141), 객체 식별 모듈(142), 카메라 영상 수집 모듈(143), 증강현실 기반 표시 모듈(144)을 포함하여 이루어진다.
카메라 움직임 정보 획득 모듈(141)은 카메라(400)로부터 카메라 움직임 정보를 획득한다. 카메라 움직임 정보는 예컨대 팬/틸트/줌 등의 카메라의 파라미터 정보로서 현재 카메라(400)가 촬영하고 있는 영역을 계산하는데 이용된다. 카메라 움직임 정보는 카메라(400)의 하드웨어적 움직임을 바탕으로 획득하거나, 카메라(400)에 의해 촬영된 영상을 분석함으로써 획득할 수 있다.
객체 식별 모듈(142)은 카메라(400)의 위치 정보와 카메라 움직임 정보, 그리고 객체정보 데이터베이스(130)에 저장된 각 객체의 위치 정보를 이용하여 카메라(400)에 의해 촬영된 장면에 존재하는 객체를 식별한다. 객체 식별 모듈(142)은 구체적으로, 객체정보 데이터베이스(130)로부터 카메라의 위치 정보를 가져온 다음, 이 정보와 카메라 움직임 정보 획득 모듈(141)로부터의 카메라 움직임 정보를 바탕으로 현재 카메라(400)가 보고 있는 장면에 존재하는 객체들을 객체정보 데이터베이스(130)에서 검색한다.
카메라 영상 수집 모듈(143)은 카메라(400)로부터 촬영 영상을 수집한다. 증강현실 기반 표시 모듈(144)은 수집된 카메라 영상과 객체 식별 모듈(142)에 의해 검색된 화면 내 객체의 보안상황 정보를 매핑하고, 현재 카메라 영상에 각 객체의 보안상황 정보를 증강하여 표시하는 기능을 한다. 이렇게 보안상황 정보가 증강되어 표시된 영상은 화면표시장치(145)를 통하여 관리자에게 제공된다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따라 객체의 보안상황이 표시되는 화면의 일 예를 도시한다. 도 8의 (a)는 카메라에 의해 촬영된 영상 내의 객체(PC, 프린터, 노트북) 별로 위험도(1, 3, 5)가 증강되어 표시되는 모습을 도시한다. 증강현실 기반 표시 모듈(144)은 관리자가 해당 화면에서 특정 객체 또는 특정 객체의 위험도를 선택하면 도 8의 (b)와 같이 해당 객체의 보안상황에 대한 상세 정보를 표시하도록 구현될 수 있다. 또한, 증강현실 기반 표시 모듈(144)은 도 8의 (c)와 같이 위험도와 보안상황에 대한 상세 정보를 함께 표시할 수도 있다. 이때, 관리자가 지정한 특정 값 이상의 위험도를 가지는 객체에 대하여만 보안상황에 대한 상세 정보를 함께 표시할 수 있다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따라 객체의 보안상황이 표시되는 화면의 다른 예를 도시한다. 보안상황 표시부(140)는 다수의 카메라를 통하여 영상을 수집하고, 하나의 화면표시장치를 통하여 여러 카메라의 영상들을 동시에 표시하며, 각 영상마다 해당 영상에 존재하는 객체에 대한 보안 위험도를 해당 영상에 증가하여 표시할 수 있다. 이러한 경우, 본 발명의 일 실시예에서, 보안상황 표시부(140)는 각 카메라의 영상 내에 존재하는 객체의 위험도의 총합을 계산한다. 그리고 총합의 크기에 따라 영상의 중요도를 결정하고 영상의 중요도에 따라 영상의 배치 순서라든지 영상의 크기를 달리함으로써 관리자의 위험 상황 인지력을 높일 수 있다. 도 9의 (a)는 영상의 중요도에 따라 영상의 배치 순서를 달리하는 예로, 가장 큰 위험도의 총합에 해당하는 영상이 화면 좌측 상단에 배치되고 가장 작은 위험도의 총합에 해당하는 영상이 화면 우측 하단에 배치된다. 도 8의 (b)는 영상의 중요도에 따라 영상의 크기를 달리 하는 예로, 가장 큰 위험도의 총합에 해당하는 영상을 다른 영상들보다 크게 표시한 것을 나타낸다.
상술한 본 발명의 실시예들에 의하면, 객체 별로 산출된 위험도 등 보안상황 정보를 실제 수집되는 카메라 영상에 증강하여 표시함으로써 관리자가 위협이 발생한 객체 또는 지점을 신속하게 인지할 수 있는 장점이 있다.
또한, 통합 보안 감시 시스템에서 다양한 이벤트를 수집한 후 객체별로 이벤트를 집합화하여 분석함으로써 통합 보안 감시에 적합한 확장성 있는 구조를 제공할 수 있는 장점이 있다.
또한, 카메라를 통하여 수집되는 영상에 존재하는 객체의 위험도를 기반으로 정해지는 각 영상의 중요도에 따라 화면의 배치, 크기 등을 조절하여 표시함으로써 관리자가 침해 사고를 보다 신속하게 인지하게 된다.
한편, 상술한 본 발명의 실시예들은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 플로피 디스크, 하드 디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, 디브이디 등)와 같은 저장매체를 포함한다.
이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.

Claims (18)

  1. 물리적 보안 영역 및 정보 보안 영역에서 발생하는 이벤트를 수집하는 통합 이벤트 수집부;
    상기 수집된 이벤트를 기반으로 각각의 감시 대상 객체에 대한 보안상황 정보를 생성하는 보안상황정보 생성부; 및
    카메라에 의해 촬영된 영상에 존재하는 감시 대상 객체에 대한 보안상황 정보를 상기 영상에 증강하여 표시하는 보안상황 표시부를 포함하는 것을 특징으로 하는 증강현실을 이용한 보안 감시 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 보안상황 정보는 보안 위험도를 포함하는 것을 특징으로 하는 증강현실을 이용한 보안 감시 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 각각의 감시 대상 객체의 위치 정보를 포함하는 객체 정보를 저장하는 객체정보 데이터베이스를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 증강현실을 이용한 보안 감시 장치.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 보안상황 표시부는 상기 카메라의 위치 정보와 카메라 움직임 정보, 그리고 상기 객체정보 데이터베이스에 저장된 객체 정보를 이용하여 상기 카메라에 의해 촬영된 영상에 존재하는 감시 대상 객체를 식별하는 것을 특징으로 하는 증강현실을 이용한 보안 감시 장치.
  5. 제2항에 있어서,
    상기 보안상황정보 생성부는,
    상기 각각의 감시 대상 객체 별로 이벤트 데이터를 집합화하고 축적하여 통계 정보를 생성하는 이벤트 집합화 모듈; 및
    상기 통계 정보를 이용하여 상기 각각의 감시 대상 객체 별로 보안 위험도를 산출하는 보안상황 판단 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 증강현실을 이용한 보안 감시 장치.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 보안상황 표시부는
    상기 카메라의 위치 정보와 카메라 움직임 정보, 그리고 상기 각각의 감시 대상 객체의 위치 정보를 이용하여 상기 영상에 존재하는 감시 대상 객체를 식별하는 객체 식별 모듈; 및
    상기 식별된 감시 대상 객체에 대한 보안상황 정보를 상기 영상에 증강하여 표시하는 증강현실 기반 표시 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 증강현실을 이용한 보안 감시 장치.
  7. 물리적 보안 영역 및 정보 보안 영역에서 발생하는 이벤트를 수집하는 통합 이벤트 수집부;
    상기 수집된 이벤트를 기반으로 각각의 감시 대상 객체에 대한 보안 위험도를 산출하는 보안상황정보 생성부; 및
    카메라에 의해 촬영된 영상에 존재하는 감시 대상 객체에 대한 보안 위험도를 상기 영상에 증강하여 표시하는 보안상황 표시부를 포함하는 것을 특징으로 하는 증강현실을 이용한 보안 감시 장치.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 보안상황정보 생성부는, 감시 대상 객체 별로 이벤트 데이터를 집합화하고 축적하여 통계 정보를 생성하고, 상기 통계 정보를 이용하여 감시 대상 객체 별로 보안 위험도를 산출하는 것을 특징으로 하는 증강현실을 이용한 보안 감시 장치.
  9. 제7항에 있어서,
    상기 보안상황 표시부는 복수 개의 카메라에 의해 촬영된 복수 개의 영상을 동시에 표시하며, 각 영상마다 해당 영상에 존재하는 감시 대상 객체에 대한 보안 위험도를 해당 영상에 증강하여 표시하는 것을 특징으로 하는 증강현실을 이용한 보안 감시 장치.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 보안상황 표시부는 각 영상마다의 감시 대상 객체에 대한 보안 위험도의 총합에 따라서 상기 복수 개의 영상의 배치 순서를 다르게 하는 것을 특징으로 하는 증강현실을 이용한 보안 감시 장치.
  11. 제9항에 있어서,
    상기 보안상황 표시부는 각 영상마다의 감시 대상 객체에 대한 보안 위험도의 총합에 따라서 상기 복수 개의 영상 중 적어도 하나의 영상의 크기를 다른 영상과 다르게 표시하는 것을 특징으로 하는 증강현실을 이용한 보안 감시 장치.
  12. 물리적 보안 영역 및 정보 보안 영역에서 발생하는 이벤트를 수집하는 단계;
    상기 수집된 이벤트를 기반으로 각각의 감시 대상 객체에 대한 보안상황 정보를 생성하는 단계; 및
    카메라에 의해 촬영된 영상에 존재하는 감시 대상 객체에 대한 보안상황 정보를 상기 영상에 증강하여 표시하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 증강현실을 이용한 보안 감시 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 보안상황 정보는 보안 위험도를 포함하는 것을 특징으로 하는 증강현실을 이용한 보안 감시 방법.
  14. 제12항에 있어서,
    상기 보안상황 정보를 상기 영상에 증강하여 표시하는 단계는,
    상기 카메라의 위치 정보와 카메라 움직임 정보, 그리고 상기 각각의 감시 대상 객체의 위치 정보를 이용하여 상기 카메라에 의해 촬영된 영상에 존재하는 감시 대상 객체를 식별하는 단계; 및
    상기 식별된 감시 대상 객체에 대한 보안상황 정보를 상기 영상에 증강하여 표시하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 증강현실을 이용한 보안 감시 방법.
  15. 제13항에 있어서,
    상기 보안상황 정보를 생성하는 단계는,
    상기 각각의 감시 대상 객체 별로 이벤트 데이터를 집합화하고 축적하여 통계 정보를 생성하는 단계; 및
    상기 통계 정보를 이용하여 상기 각각의 감시 대상 객체 별로 보안 위험도를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 증강현실을 이용한 보안 감시 방법.
  16. 제13항에 있어서,
    상기 보안상황 정보를 상기 영상에 증강하여 표시하는 단계는, 복수 개의 카메라에 의해 촬영된 복수 개의 영상을 동시에 표시하며, 각 영상마다 해당 영상에 존재하는 감시 대상 객체에 대한 보안 위험도를 해당 영상에 증강하여 표시하는 것을 특징으로 하는 증강현실을 이용한 보안 감시 방법.
  17. 제16항에 있어서
    상기 보안상황 정보를 상기 영상에 증강하여 표시하는 단계는, 각 영상마다의 감시 대상 객체에 대한 보안 위험도의 총합에 따라서 상기 복수 개의 영상의 배치 순서를 다르게 하는 것을 특징으로 하는 증강현실을 이용한 보안 감시 방법.
  18. 제16항에 있어서,
    상기 보안상황 정보를 상기 영상에 증강하여 표시하는 단계는, 각 영상마다의 감시 대상 객체에 대한 보안 위험도의 총합에 따라서 상기 복수 개의 영상 중 적어도 하나의 영상의 크기를 다른 영상과 다르게 표시하는 것을 특징으로 하는 증강현실을 이용한 보안 감시 방법.
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