KR102320795B1 - 일반cctv를 지능화cctv로 업그레이드하는 지능화장치 - Google Patents

일반cctv를 지능화cctv로 업그레이드하는 지능화장치 Download PDF

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Abstract

본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 일반CCTV를 지능화CCTV로 업그레이드하는 장치는 전봇대 또는 가로등에 기설치된 영상촬영장치에서 촬영한 영상을 수신하여 분석하여 영상분석정보를 생성하는 제1보드; 제어신호를 송수신하며, 상기 제어신호는 상기 영상분석정보를 기초로 트리거링되도록 구현되는 제2보드;및 상기 전봇대 또는 가로등의 전력을 변환하여 상기 제1보드 및 상기 제2보드에 전원을 공급하는 전원부;를 포함하고, 상기 영상분석정보는 상기 수신한 영상 내의 지형데이터를 분석한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 장치.

Description

일반CCTV를 지능화CCTV로 업그레이드하는 지능화장치{Device for upgrade a pre-installed CCTV}
본 발명은 기설치된 일반 CCTV를 업그레이드하는 지능화장치에 관한 것이다.
국내 교통사고중 67%(756,680건은) 사유지와 골목길에서 발생하고 있다. 그러나, 사유지와 골목길는 도로교통법 사각지대에 속하여 교통데이터의 수집이 원활하지 못한 것이 현실이다. 또한 교통데이터의 수집이 어려운 사유지나 골목길 등에서 긴급통행이 요구되는 경우 어느 골목길과 사유지에서 지체가 발생하였는지를 파악하기 어려운 문제점이 있다. 이 외에도 이러한 지역에 발생한 불법주차로 인해 재난 등이 발생한 경우 현장 진입이 지연되어 구조활동을 신속하게 알 수 없는 문제점이 있다.
이러한 문제점들을 방지하기 위해 불법주차 차량 단속원을 통한 단속 등을 수행하는 등의 노력을 기울이나, 24시간 불법주차 단속을 하기 어려운 실질적인 문제점이 있다.
10-2018-0017434 A 10-1814143 B1
본 발명의 바람직한 일 실시예에서는 골목길이나 사유지에 설치되어 있는 CCTV 등을 업그레이드 하여 지능화함으로써 골목길이나 사유지에서도 교통데이터를 실시간으로 확보하고자 한다.
실시간으로 확보한 교통데이터를 이용하여 지도상에 표시함으로써 골목길과 사유지의 교통상태를 전체적으로 파악하고자 한다.
전체적으로 파악되는 교통상태를 기반으로 긴급상황이 필요한 경우 가장 원활한 경로를 제안하고자 한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 일반CCTV를 지능화CCTV로 업그레이드하는 장치는 전봇대 또는 가로등에 기설치된 영상촬영장치에서 촬영한 영상을 수신하여 분석하여 영상분석정보를 생성하는 제1보드; 제어신호를 송수신하며, 상기 제어신호는 상기 영상분석정보를 기초로 트리거링되도록 구현되는 제2보드;및 상기 전봇대 또는 가로등의 전력을 변환하여 상기 제1보드 및 상기 제2보드에 전원을 공급하는 전원부;를 포함하고, 상기 영상분석정보는 상기 수신한 영상 내의 지형데이터를 분석한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 장치.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 일반CCTV를 지능화CCTV로 업그레이드하는 장치에서 상기 지형데이터는 상기 기설치된 영상촬영장치가 촬영하는 영역 내에서 보행자가 통과할 수 있는 보행자영역, 불법주정차영역 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 장치.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 일반CCTV를 지능화CCTV로 업그레이드하는 장치에서 상기 영상분석정보는 보행자 데이터, 차량 데이터 및 개소 데이터의 시간대별 데이터를 포함하고, 상기 개소 데이터는 상기 지형데이터를 통해 파악된 도로면적 중 차량이 차지하는 면적의 비율을 의미하는 것을 특징으로 하는 장치.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 일반CCTV를 지능화CCTV로 업그레이드하는 장치에서 상기 차량 데이터는 실시간 차량 점유율, 차량의 시간대별 통행량 정보를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 일반CCTV를 지능화CCTV로 업그레이드하는 장치에서 상기 차량의 통행량 정보는 상기 영상촬영장치가 촬영하는 영역 내에서 통과한 차량의 수에 대한 정보를 의미하고, 상기 차량의 통행량 정보는 상기 영상촬영장치가 촬영하는 영역의 영상에 가상의선을 오버레이하고, 상기 오버레이된 가상의 선을 통과한 차량을 카운트하여 획득하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 일반CCTV를 지능화CCTV로 업그레이드하는 장치에서 상기 차량 데이터는 상기 불법주정차감지영역에 주정차한 차량의 수 정보를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 일반CCTV를 지능화CCTV로 업그레이드하는 장치에서 상기 차량 데이터는 차량이 배치되는 공간정보를 포함하고, 상기 차량이 배치되는 공간정보는 히트맵 형식의 데이터로 제공되는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 일반CCTV를 지능화CCTV로 업그레이드하는 장치에서 상기 보행자 데이터는 상기 영상촬영장치가 촬영하는 영역 내의 보행자의 시간대별 점유율 정보를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 일반CCTV를 지능화CCTV로 업그레이드하는 장치에서 상기 제 2보드는 상기 영상분석정보를 기초로 상기 전봇대 또는 가로등에 기설치된 로고젝터 또는 오디오를 제어하도록 제어신호를 트리거링하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 또 다른 바람직한 일 실시예로서, 일반CCTV를 지능화CCTV로 업그레이드하는 장치는 전봇대 또는 가로등에 기설치된 영상촬영장치에서 촬영한 영상을 수신하여 분석하여 영상분석정보를 생성하는 분석부; 제어신호를 송수신하며, 상기 제어신호는 상기 영상분석정보를 기초로 트리거링되도록 구현되는 제어부;및 상기 전봇대 또는 가로등의 전력을 변환하여 상기 분석부 및 상기 제어부에 전원을 공급하는 전원부;를 포함하고, 상기 영상분석정보는 상기 기설치된 영상촬영장치가 촬영하는 영역 내의 차량점유율 및 보행자점유율에 대한 정보를 포함하고, 상기 기설치된 영상촬영장치가 촬영하는 영역 내에서 불법주정차를 감지하는 불법주정차감지영역이 설정된 경우 시간대별 불법주차정보를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 또 다른 바람직한 일 실시예로서, 일반CCTV를 지능화CCTV로 업그레이드하는 장치는 전봇대 또는 가로등에 기설치된 영상촬영장치에서 촬영한 영상을 수신하여 분석하여 영상분석정보를 생성하는 분석부; 제어신호를 송수신하며, 상기 제어신호는 상기 영상분석정보를 기초로 트리거링되도록 구현되는 제어부;및 상기 전봇대 또는 가로등의 전력을 변환하여 상기 분석부 및 상기 제어부에 전원을 공급하는 전원부;를 포함하고, 상기 영상분석정보는 상기 수신한 영상 내의 지형데이터를 분석한 개소 데이터의 시간대별 데이터를 포함하고, 상기 개소 데이터는 상기 지형데이터를 통해 파악된 도로면적 중 차량이 차지하는 면적의 비율을 의미하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 또 다른 바람직한 일 실시예로서, 지능화장치를 설치하여 일반CCTV를 지능화CCTV로 업그레이드하는 방법에서 상기 지능화장치는 분석부, 제어부 및 전원부를 포함하고, 상기 전원부는 전봇대 또는 가로등의 전력을 변환하여 상기 분석부 및 상기 제어부에 전원을 공급하며, 상기 분석부에서 상기 전봇대 또는 가로등에 기설치된 영상촬영장치에서 촬영한 영상을 수신하여 분석하여 영상분석정보를 생성하는 단계;및 상기 제어부에서 상기 영상분석정보를 기초로 트리거링되는 제어신호를 송수신하는 단계; 를 포함하고, 상기 영상분석정보는 상기 수신한 영상 내의 지형데이터를 분석한 정보를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 지능화장치는 사유지와 골목에 기설치된 전봇대 또는 가로등 등에 기설치된 CCTV 등에 추가로 부착되어, 기설치된 일반 CCTV의 기능을 지능화CCTV로 업그레이드하여 교통데이터를 수집하는 효과가 있다.
본 발명의 바람직한 일 실시예에서는 지능화장치를 부착함으로써 기존에는 파악하기 어려웠던 골목길, 사유지의 불법 주정차 현황과 차도 공사 현황에 대해 실시간 파악이 가능해지는 효과가 있다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, ???? 를 통해 지능화장치가 부착된 영역을 통합하여 관제할 수 있으므로, 차량속도, 통행량 이동 방향 등의 차량 데이터와, 보행자 유동량, 이동방향, 혼잡도 같은 보행자 데이터를 수집할 수 있는 효과가 있다.
도 1 내지 2 는 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 지능화장치의 내부구성도를 도시한다.
도 3 은 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 일반CCTV를 지능화CCTV로 업그레이드하는 지능화장치에서 이용하는 연결장치의 일 예를 도시한다.
도 4 는 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 일반CCTV를 지능화CCTV로 업그레이드하는 지능화장치가 부착된 교통정보제공장치의 일 예를 도시한다.
도 5 는 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 지능화CCTV가 부착된 교통정보제공장치로부터 획득한 정보를 기초로 도시통합관제시스템의 일 예를 도시한다.
도 6 내지 8 은 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 지능화CCTV에서 감지설정을 수행하는 예를 도시한다.
도 9는 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 도시관리플랫폼에서 수집된 교통데이터의 일 예를 도시한다.
도 10 은 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 도시관리플랫폼이 골목길에서 교통데이터를 수집하여 분석, 제공하는 일 예를 도시한다.
도 11 은 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 도시관리플랫폼에서 53개소에 설치된 교통정보제공장치의 설정을 제어하는 일 예를 도시한다.
도 12 는 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 도시관리플랫폼에서 53개소에 설치된 교통정보제공장치 각각의 시간대별 통행량 정보를 제공하는 일 예를 도시한다.
도 13 내지 14는 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 도시관리플랫폼에서 지도인터페이스를 통해 각 지역별 교통데이타를 제공하는 일 예를 도시한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세히 설명하기로 한다. 이에 앞서, 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다.
따라서 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시예에 불과할 뿐이고 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.
도 1 은 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 일반CCTV를 지능화CCTV로 업그레이드하는 지능화장치의 내부 구성도를 도시한다. 지능화장치(100)는 외부서버(미 도시)와 통신을 수행할 수 있다. 외부 서버의 일 예로는 도 5의 도시통합관제시스템 서버가 있다. 외부 서버(미 도시)는 적어도 하나 이상의 불법주정차감지장치(100)에서 수신한 데이터를 저장하고 처리하며, 외부 단말기(미 도시)에 정보를 제공할 수 있다. 외부 단말기는 핸드폰, PC, 노트북, 테블릿, 스마트TV, 스마트폰, 스마트와치, 핸드헬드 장치, 웨어러블 장치, 로봇 등을 포함하고, 불법주정차감지장치(100)와 통신을 통해 데이터를 수신하고, 디스플레이하며 지능화장치(100)를 제어할 수 있는 기기를 모두 지칭한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 지능화장치(100)는 사유지와 골목에 기설치된 전봇대 또는 가로등 등에 기설치된 CCTV 등에 추가로 부착되어, 기설치된 일반 CCTV의 기능을 지능화CCTV로 업그레이드하는 기능을 수행한다.
지능화장치(100)는 전원부(110), 제 1 보드(120) 및 제 2 보드(130)를 포함한다. 또한 도면에는 도시되어 있지 않으나, 지능화장치(100)는 LPWA 프로토콜을 이용하여 저전력 초장거리 무선통신을 수행할 수 있으며, 그 외 다양한 방식의 유무선통신 방식을 이용할 수 있다.
제 1 보드(120)는 전봇대 또는 가로등에 기설치된 영상촬영장치(140)에서 촬영한 영상을 수신하여 분석하여 영상분석정보를 생성한다. 제 1 보드(120)는 이를 위하여 딥러닝기반의 영상처리 알고리즘을 이용하여 기설치된 영상촬영장치에서 감시하는 영역에 대한 학습을 수행하여, 차량, 보행차, 이륜차 등의 객체를 구분하고, 주변 환경에 대한 학습과 지형데이터에 대한 학습을 수행할 수 있다. 주변환경에 대한 학습의 예로는 주변 환경의 상권이 먹자골목인지, 시간대별 보행자, 차량의 통행량이 어느 정도인지 등이 있다. 제 1 보드(120)는 기설치된 영상촬영장치가 복수 개인 경우, 복수 개의 영상촬영장치에서 전송하는 영상을 모두 수신하여 분석할 수 있다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 영상분석정보는 적어도 하나의 영상촬영장치에서 수신한 영상 분석을 통해 파악된 보행자 데이터, 차량 데이터 및 개소 데이터의 시간대별 데이터를 포함한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 차량 데이터는 실시간 차량 점유율, 차량의 시간대별 통행량 정보를 포함한다. 차량 데이터는 또한 불법주정차감지영역에 주정차한 차량의 수 정보를 포함할 수 있다. 차량 데이터는 도 10의 일 실시예와 같이 차량이 배치되는 공간정보(도 10, 1011, 1012 참고)를 포함하고, 차량이 배치되는 공간정보는 히트맵 형식의 데이터(도 10, 1030 참고)로 제공될 수 있다.
개소 데이터는 상기 지형데이터를 통해 파악된 도로면적 중 차량이 차지하는 면적의 비율을 의미한다.
본 발명의 또 다른 바람직한 일 실시예로서, 영상분석정보는 적어도 하나의 영상촬영장치에서 수신한 영상 내의 지형데이터를 분석한 정보를 포함한다. 지형데이터는 전봇대나 가로등(도 4, 400 참고)에 기설치된 적어도 하나의 영상촬영장치(도 4, 470 및 480 참고)가 촬영하는 영역 내에서 보행자가 통과할 수 있는 보행자감지영역, 상기 기설치된 영상촬영장치가 촬영하는 영역 내에서 불법주정차를 감지하는 불법주정차감지영역(도 9, 910 참고), 상기 기설치된 영상촬영장치가 촬영하는 영역 내의 도로영역(도 9, 920 참고) 등을 포함한다.
제 2 보드(130)는 외부에서 지능화장치(100)를 제어하고자 하는 제어신호를 수신하고, 또한 제 1 보드(120)에서 분석한 영상분석정보를 기초로 제어신호를 트리거링할 수 있다. 예를 들어, 제 1 보드(120)에서 기설치된 영상촬영장치에서 촬영하는 영역의 영상을 분석한 결과 불법주차가 발생했다고 판단되는 경우, 제 2 보드(130)를 통해 제어신호를 트리거링한다. 즉, 제 2 보드(130)를 통해 스피커(160)를 활성화하거나, 로고젝터(150)에 정보를 표시하거나, 전광판(미 도시) 등을 활성화하여 불법주차가 발생하였음을 알리도록 제어신호를 전송할 수 있다.
제 2 보드(130)는 제 1 보드(120)에서 분석한 영상분석정보를 정보제공부(도 4, 410 참고)에서 표시하도록 제어할 수 있다. 제 2 보드(130)는 또한 외부 서버에서 제공하는 도시정보(도 4, 440 참고)를 정보제공부(도 4, 420)에서 표시하도록 데이터의 수신과 표시를 제어할 수 있다.
전원부(100)는 전봇대 또는 가로등의 전력을 변환하여 제1보드(110) 및 제2보드(120)에 전원을 공급한다. 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 제 1 보드(120)와 제 2 보드(130)는 함체(도 4, 410 참고) 내부에 보드를 삽입하는 식으로 설치될 수 있다.
도 2 는 본 발명의 또 다른 바람직한 일 실시예로서, 지능화장치(200)의 일 예를 도시한다. 지능화장치(200)는 보드(board) 단위로 구분되는 것이 아니라, 기능에 따라 분류되어 영상분석정보를 생성하는 분석부(220)와 영상분석정보를 이용하여 제어를 수행하는 제어부(230)로 분류될 수 있다.
분석부(220)는 전봇대 또는 가로등에 기설치된 적어도 하나의 영상촬영장치에서 촬영한 영상을 수신하여 분석하여 영상분석정보를 생성한다. 분석부(220)는 기계학습을 통해 전봇대 또는 가로등에 기설치된 적어도 하나의 영상촬영장치에서 촬영한 영상으로부터 도로교통법이 적용되지 않는 도로 외 구역에 속하는 골목길과 사유지의 교통데이터까지 분석이 가능하다.
분석부(220)는 우회전 코너구간과 같은 사각지대의 보행자를 감지가 가능하고, 골목길 내에서 소방도로나 긴급차량통행로와 같은 주정차 금지구간을 식별할 수 있다. 이 외에도 비신호 구간 교차로나 이면도로 회전교차로 등과 같이 교통취약 공간을 촬영한 영상을 분석하여 교통데이터를 추출하고 분석할 수 있다.
분석부(220)에서 추출하고 분석한 교통데이터의 예로는 보행자데이터, 차량데이터, 불법주차 데이터, 도로상황 데이터 등을 포함한다. 보행자데이터는 보행자 유동량, 이동방향, 혼잡도를 포함한다. 차량데이터는 차량 속도, 통행량, 이동방향을 포함하낟. 불법주차데이터는 골목길 내지 사유지의 불법 주정차 현황을 포함한다. 도로상황데이터는 차도공사현황, 차로 봉쇄 정보 등을 포함한다. 분석부(220)는 분석한 교통데이터에 대한 실시간 교통상황, 예측 교통 혼잡도, 도로 이용률과 같은 통계 및 분석 데이터를 제공할 수 있다.
분석부(220)는 외부데이터베이스나 웹서버등과 연결되어 객체인식, 객체 검출 등과 관련한 소프트웨어나 알고리듬 등을 업데이트하도록 구현될 수 있다. 또한, 전봇대나 가로등에 기설치된 CCTV에 객체검출, 객체인식, 객체 식별 등의 기능이 없는 경우에도 분석부(220)를 통해 기설치된 CCTV에서 촬영한 영상을 분석하여 객체를 검출, 인식, 식별하는 기능을 수행할 수 있다. 또한 로이터링, 움직이는 물체의 추적등의 기능을 지원할 수 있다.
제어부(230)는 제어신호를 송수신하며, 분석부(220)의 영상분석정보를 기초로 CCTV, 로고젝터, 스피커를 제어할 수 있다. 제어부(230)는 분석부(220)에서 분석한 영상분석정보를 정보제공부(도 4, 410 참고)에서 표시하도록 제어할 수 있다. 제어부(230)는 또한 외부 서버에서 제공하는 도시정보(도 4, 440 참고)를 정보제공부(도 4, 420)에서 표시하도록 데이터의 수신과 표시를 제어할 수 있다.
도 3 은 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 일반CCTV를 지능화CCTV로 업그레이드하는 지능화장치에서 이용하는 연결장치의 일 예를 도시한다.
연결장치(300)는 전원부연결부(310), 로고젝터용 전원연결부(320), 스피커연결부(322a, 322b, 322c, 330,331), 부가장치 전원연결부, 통신을 수행하는 통신기기를 연결하는 통신연결부, 도어센서연결부(323)를 포함한다.
도 4 는 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 일반CCTV를 지능화CCTV로 업그레이드하는 지능화장치(410)가 부착된 교통정보제공장치(400)의 일 예를 도시한다.
교통정보제공장치(400)는 지능화장치(410), 정보제공부(420), 스피커(450), 로고젝터(440), 단일 또는 복수의 CCTV(470, 480)를 포함할 수 있다.
정보제공부(420)는 단일 또는 복수의 CCTV(470, 480)에서 분석한 영상분석정보, 외부서버 또는 외부단말기에서 획득한 획득데이터를 표시할 수 있다. 영상분석정보는 보행자 감지여부, 도로노면상태, 차량 속력 정보 등을 포함한다. 외부서버 또는 외부단말기에서 획득한 획득데이터는 위치정보, 시간정보, 날씨정보, 미세먼지 정보 등을 포함한다.
도 4에는 제 1 디스플레이부(430)에는 단일 또는 복수의 CCTV(470, 480)에서 분석한 영상분석정보가 표시되고, 제 2 디스플레이부(440)에는 외부 서버에서 수신한 교통정보제공장치(400)의 위치 및 날짜, 시간이 표시되었다.
도 5 는 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 지능화CCTV가 부착된 교통정보제공장치로부터 획득한 정보를 기초로 도시통합관제시스템의 일 예를 도시한다.
도시통합관제시스템은 복수의 지역(510, 511, 521, 513)에 설치된 지능화CCTV가 부착된 교통정보제공장치, 통신사 서버(520), 클라이언트 서버(530), 도시관리서버(540), 도시관리플랫폼이 구현된 단말기(550)를 포함한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 도시관리플랫폼은 도 11, 13 및 14의 실시예와 같은 지도기반의 통합관제기능을 제공한다. 도시관리플랫폼은 실시간으로 설치 개소 현장의 교통 상태를 원격으로 실시간 감시 및 확인을 수행한다. 그리고 개소별로 설치된 지능화CCTV가 부착된 교통정보제공장치의 CCTV, 스피커, 로고젝터의 시본 설정 및 동작 세부 설정을 제어한다. CCTV의 경우 CCTV 화면 내의 차량, 보행자, 감지영역 및 점유율 수집 및 통행량 수집을 위한 감지선을 설정하는 인터페이스를 제공할 수 있다. 이를 통해 전 설치 구역의 종합 데이터를 파악할 수 있으며, 지역별, 시간대별 데이터를 분석하고 통계화하여 제공할 수 있다.
도시관리플랫폼이 구현된 단말기(550)는 핸드폰, PC, 노트북, 테블릿, 스마트TV, 스마트폰, 스마트와치, 핸드헬드 장치, 웨어러블 장치, 로봇 등을 포함한다.
도시관리플랫폼이 구현된 단말기(550)는 교통정보, 시설물 정보, 생활 정보 등을 제공할 수 있으며, 통신사 서버(520), 클라이언트 서버(530), 도시관리서버(540) 등과 통신이 가능하다.
도시관리플랫폼은 어플리케이션, 소프트웨어의 형태로 단말기에 설치될 수 있다. 도시관리플랫폼(560)은 로그인 인터페이스, 지도인터페이스, 검색 인터페이스, 데이터분석 인터페이스, 도시관리플랫폼과 통신을 수행하는 복수의 지역(510, 511, 521, 513)에 설치된 지능화CCTV가 부착된 교통정보제공장치의 개소별 상세정보 및 도시관리플랫폼과 통신을 수행하는 단말기 들의 기기현황, 사용자정보 및 로그정보 등을 제공한다.
도 6 은 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 도시관리플랫폼에서 임의의 지역에 설치된 지능화CCTV가 부착된 교통정보제공장치의 CCTV 화면(600) 내에 분할선(620)을 설정한 일 예를 도시한다. 분할선(620)은 CCTV가 촬영하는 특정 영역 내에서 통행량 측정 내지 통행 방향, 속도를 파악하기 위해 이용된다. 차량의 통행량 정보는 영상촬영장치가 촬영하는 영역 내에서 통과한 차량의 수에 대한 정보를 의미하고, 차량의 통행량 정보는 상기 영상촬영장치가 촬영하는 영역의 영상에 가상의선, 예를 들어 분할선,을 오버레이하고 오버레이된 가상의 선을 통과한 차량을 카운트하여 획득한다. 도 6을 참고하면 CCTV 영상(600) 내에서 분할선(620)에 걸쳐있거나 통과하는 경우 통행을 한 것으로 판단하는 일 예가 도시되어 있다. 분할선(620)은 또한 지능화장치(100, 200)의 제 1 보드(120) 또는 분석부(220)에서도 설정이 가능하다.
도 7 은 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 도시관리플랫폼에서 임의의 지역에 설치된 교통정보제공장치의 CCTV 화면(700) 내에 점유율 수집 영역을 설정하는 일 예를 도시한다. 교통정보제공장치는 도 5의 실시예 외에 다양한 교통정보를 제공하는 단말기를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 바람직한 일 실시예에서, 도시관리플랫폼은 차량의 도로점유율 내지 보행자의 도로이용률을 파악하기 위한 영역(700)을 설정하는 인터페이스를 제공할 수 있다. 그리고, 설정된 영역(700)에 대해 차량의 도로점유율 내지 보행자의 도로이용률 데이터를 제공할 수 있다.
도 8 은 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 도시관리플랫폼에서 임의의 지역(801)에 설치된 교통정보제공장치에서 촬영하는 영역 내에서 감지를 수행하고자 하는 영역을 설정하는 인터페이스(802, 805)를 제공하고, 해당 인터페이스(802)로 CCTV 화면(800) 내의 특정 영역(801)을 설정하는 일 예를 도시한다. 도시관리플랫폼은 이 외에도 임의의 지역(801)에 설치된 지능화CCTV가 부착된 교통정보제공장치에 기설치된 기기들의 설정을 제어하는 기기설정 인터페이스(803), 전광판 설정을 제어하는 전광판설정 인터페이스(804) 등을 지원한다.
도 9는 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 도시관리플랫폼에서 수집된 교통데이터의 일 예를 도시한다.
임의의 영역에서 촬영되는 CCTV화면(900) 내에서 특정영역(910)을 감지영역으로 설정한 경우, 지능화장치(도 1, 100 내지 도 2, 200)가 설치된 CCTV에서 제 1 보드(도 1, 120) 또는 분석부(도 2, 220)에서 제공하는 지형데이터를 수신한다.
도시관리플랫폼은 지형데이터를 기초로 도로면적(920) 대비 기주차된 차량의 면적을 파악하고, 현재 지나가는 차량이 해당 도로를 통행이 가능한지에 대한 정보를 제공할 수 있다. 또한, 현재 지나가는 차량이 특정영역(910)에서 기설정된 시간 이상 머무를 경우 주차가 불가능한 지역임을 알리는 알람을 제공할 수 있다. 또한 도시관리플랫폼은 CCTV영상(900) 내에서 파악한 차량의 통행량(931)과 보행자의 도로 이용률(932)을 시각화한 화면(930)을 더 제공할 수 있다.
도 10 은 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 도시관리플랫폼이 골목길에서 교통데이터를 수집하여 분석, 제공하는 일 예를 도시한다.
도시관리플랫폼은 교통정보제공장치에서 촬영된 영상(1000)을 기초로 도로 내 존재하는 차량(1011, 1021)의 면적 내지 점유율 정보(1010), 보행자(1021, 1022, 1023)의 점유율 정보(1020)를 제공할 수 있다. 또한, 시간에 따른 차량의 점유율 정보와 보행자 점유율 정보를 누적하여 히트맵(1030) 형태로 표시할 수 있다. 히트맵(1030)을 이용할 경우, 도로의 어느 지점에 차량이 주로 점유하는지를 파악할 수 있다. 도 10은 기설정된 회수 이상의 숫자가 기재된 영역을 차량이 주로 점유하는 영역으로 분류하여 히트맵으로 표시한 일 예를 도시한다.
도 11 은 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 도시관리플랫폼(1100)에서 53개소에 설치된 교통정보제공장치의 설정(1130)을 제어하는 일 예를 도시한다. 도 11을 참고하면 서대문구의 지도와 함께 서대문구에 설치된 53개소 전 개소의 기기 현황을 제공하는 일 예가 도시되어 있다. 도시관리플랫폼은 개소별로 지도(1120)를 기반으로 불법 주정차감지기능, 보행자 점유율 판단 기능, 차량 통행량 검출 기능과 같은 기능을 설정하는 인터페이스, CCTV, 스피커, 로고젝터, 전광판 등을 기기 별로 각각 제어하는 제어인터페이스(1130, 1140)을 제공한다.
도 12 는 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 도시관리플랫폼(1200)에서 53개소에 설치된 교통정보제공장치 각각의 시간대별 통행량 정보를 제공하는 일 예를 도시한다. 도면에는 화면의 제약으로 21번 개소까지만 표시되었다. 동그라미의 크기와 색상을 기초로 시간대별로 통행량의 많고 적음을 나타낼 수 있다.
도 13 은 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 도시관리플랫폼에서 지도인터페이스(1300)를 통해 각 지역별 교통데이타를 제공하는 일 예를 도시한다.
지도(1300)에 서대문구가 표시되어 있으며, 서대문구의 각 동 별로 교통지수를 제공하고 있다. 연X동의 경우 교통지수 63으로 차량 통행량은 정체 상태이며, 보행자의 점유율도 보통임을 표시하고 있다. 연X동을 지도에서 선택할 경우, 교통지수(1330) 데이터와 교통지수 데이터의 의미를 텍스트로 나타내는 정보 "차량 정체", "보행자 보통"이 표시되고, 시간대별 차량 통행량 정보(1360), 보행자 점유율 정보(1362)가 표시된다. 그리고, 차량 통행량 정보와 보행자 점유율을 모두 반영한 시간대별 교통지수 정보가 시각화되어 표시된다(1350). 또한, 현재 시간 기준 차량 통행량(1370), 차량 점유율(1380) 및 보행자 점유율(1390) 정보가 표시된다.
도 14 은 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 도시관리플랫(1400)폼에서 지도인터페이스(1420)를 통해 교통데이타를 제공하는 일 예를 도시한다.
제 1 화면(1410)은 지도인터페이스에서 특정 지역(1420) 내에서 선택한 개소(1430)의 교통정보제공장치에 기설치된 CCTV영상, CCTV영상을 분석한 영상분석정보 및 교통정보제공장치에 기설치된 기기를 제어할 수 있는 인터페이스를 제공한다. CCTV영상을 분석한 영상분석정보는 감지영역 내에 차량이 주차 중이며 "주차일시 20**-07-11 18:22" 이고, "주차시간 3시간 30분"임을 표시한다.
제 2 화면은 지도인터페이스에서 사용자가 검색하거나 선택한 특정 지역(1420) 내에 교통정보제공장치가 설치된 위치를 모두 표시하고, 각 개소마다 교통데이터 정보를 시각화하여 함께 표시한다. 교통데이터 정보의 예로는 차량 통행량, 불법주정차 정보 등이 있다.
제 2 화면은 특정지역(140) 전체의 통행량 통계데이터와 불법주정차 통계데이터를 또한 제공한다. 또한 알림메시지도 함께 표시할 수 있다. 제 2 화면은 또한 사용자가 선태한 특정 개소의 교통데이타 상세정보를 오버레이 형식으로 표시할 수 있다. 교통데이타 상세정보는 시간대별 차량의 교통지수 정보, 시간대별 차량 통행량 정보, 차량 점유율 정보, 보행자 정보, 개소 데이타 정보 등을 포함한다.
제 2 화면은 또한 각 개소에서 수집한 교통데이타를 기초로 특정 지역(1420) 내의 도로에서 정체가 심한 곳과 원활한 곳을 파악하여 사용자에게 도로별 교통상황을 제공할 수 있다. 교통이 원활한 곳(1450a, 1450b, 1450c), 교통이 서행인곳(1460b), 정체가 심한 곳(1470a)은 색상 등을 통해 번잡도에 대한 정보를 제공할 수 있다. 제 2 화면은 또한 통행량, 불법주정차 정보, 교통상황 정보를 텍스트 형식으로 요약한 인터페이스(1440)를 더 제공할 수 있다.
이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야 에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어서는 안될 것이다.

Claims (12)

  1. 전봇대 또는 가로등에 기설치된 영상촬영장치에서 촬영한 영상을 수신하여 분석하여 영상분석정보를 생성하는 제1보드;
    제어신호를 송수신하며, 상기 제어신호는 상기 영상분석정보를 기초로 트리거링되도록 구현되는 제2보드;및
    상기 전봇대 또는 가로등의 전력을 변환하여 상기 제1보드 및 상기 제2보드에 전원을 공급하는 전원부;를 포함하고,
    상기 영상분석정보는 상기 수신한 영상 내의 지형데이터를 분석한 정보 및 상기 지형데이터를 기초로 도로면적 대비 기주차된 차량의 면적을 파악하여 현재 지나가는 차량이 해당 도로를 통행이 가능한지에 대한 정보를 포함하고, 차량 데이터를 더 포함하며, 상기 차량 데이터는 차량이 배치되는 공간정보가 히트맵 형식의 데이터로 제공되어 도로의 어느 지점에 차량이 주로 점유되는지 파악되하는데 이용이 가능한 것을 특징으로 하는 일반CCTV를 지능화CCTV로 업그레이드하는 지능화장치.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 지형데이터는
    상기 기설치된 영상촬영장치가 촬영하는 영역 내에서 보행자가 통과할 수 있는 보행자감지영역, 상기 기설치된 영상촬영장치가 촬영하는 영역 내에서 불법주정차를 감지하는 불법주정차감지영역 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 일반CCTV를 지능화CCTV로 업그레이드하는 지능화장치.
  3. 제 1 항에 있어서, 상기 영상분석정보는
    보행자 데이터, 상기 차량 데이터 및 개소 데이터의 시간대별 데이터를 포함하고, 상기 개소 데이터는 상기 지형데이터를 통해 파악된 도로면적 중 차량이 차지하는 면적의 비율을 의미하는 것을 특징으로 하는 일반CCTV를 지능화CCTV로 업그레이드하는 지능화장치.
  4. 제 3 항에 있어서, 상기 차량 데이터는
    실시간 차량 점유율, 차량의 시간대별 통행량 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 일반CCTV를 지능화CCTV로 업그레이드하는 지능화장치.
  5. 제 4항에 있어서, 상기 차량의 통행량 정보는
    상기 영상촬영장치가 촬영하는 영역 내에서 통과한 차량의 수에 대한 정보를 의미하고, 상기 차량의 통행량 정보는 상기 영상촬영장치가 촬영하는 영역의 영상에 가상의선을 오버레이하고, 상기 오버레이된 가상의 선을 통과한 차량을 카운트하여 획득하는 것을 특징으로 하는 일반CCTV를 지능화CCTV로 업그레이드하는 지능화장치.
  6. 제 2 항에 있어서, 상기 차량 데이터는
    상기 불법주정차감지영역에 주정차한 차량의 수 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 일반CCTV를 지능화CCTV로 업그레이드하는 지능화장치.
  7. 삭제
  8. 제 3 항에 있어서, 상기 보행자 데이터는
    상기 영상촬영장치가 촬영하는 영역 내의 보행자의 시간대별 점유율 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 일반CCTV를 지능화CCTV로 업그레이드하는 지능화장치.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 2보드는 상기 영상분석정보를 기초로 상기 전봇대 또는 가로등에 기설치된 로고젝터 또는 오디오를 제어하도록 제어신호를 트리거링하는 것을 특징으로 하는 일반CCTV를 지능화CCTV로 업그레이드하는 지능화장치.
  10. 전봇대 또는 가로등에 기설치된 영상촬영장치에서 촬영한 영상을 수신하여 분석하여 영상분석정보를 생성하는 분석부;
    제어신호를 송수신하며, 상기 제어신호는 상기 영상분석정보를 기초로 트리거링되도록 구현되는 제어부;및
    상기 전봇대 또는 가로등의 전력을 변환하여 상기 분석부 및 상기 제어부에 전원을 공급하는 전원부;를 포함하고,
    상기 영상분석정보는
    상기 수신한 영상 내의 지형데이터를 분석한 정보 및 상기 지형데이터를 기초로 도로면적 대비 기주차된 차량의 면적을 파악하여 현재 지나가는 차량이 해당 도로를 통행이 가능한지에 대한 정보를 포함하고, 차량 데이터를 더 포함하며, 상기 차량 데이터는 차량이 배치되는 공간정보를 히트맵 형식의 데이터로 제공하여 도로의 어느 지점에 차량이 주로 점유되는지 파악하는데 이용이 가능하고,
    또한 상기 영상분석정보는 상기 기설치된 영상촬영장치가 촬영하는 영역 내의 차량점유율 및 보행자점유율에 대한 정보를 포함하며, 상기 기설치된 영상촬영장치가 촬영하는 영역 내에서 불법주정차를 감지하는 불법주정차감지영역이 설정된 경우 시간대별 불법주차정보를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 일반CCTV를 지능화CCTV로 업그레이드하는 지능화장치.
  11. 삭제
  12. 지능화장치를 설치하여 일반CCTV를 지능화CCTV로 업그레이드하는 방법으로,
    상기 지능화장치는
    분석부, 제어부 및 전원부를 포함하고, 상기 전원부는 전봇대 또는 가로등의 전력을 변환하여 상기 분석부 및 상기 제어부에 전원을 공급하며,
    상기 분석부에서 상기 전봇대 또는 가로등에 기설치된 영상촬영장치에서 촬영한 영상을 수신하여 분석하여 영상분석정보를 생성하는 단계;및
    상기 제어부에서 상기 영상분석정보를 기초로 트리거링되는 제어신호를 송수신하는 단계; 를 포함하고,
    상기 영상분석정보는 상기 수신한 영상 내의 지형데이터를 분석한 정보 및 상기 지형데이터를 기초로 도로면적 대비 기주차된 차량의 면적을 파악하여 현재 지나가는 차량이 해당 도로를 통행이 가능한지에 대한 정보를 포함하고, 차량 데이터를 더 포함하며, 상기 차량 데이터는 차량이 배치되는 공간정보가 히트맵 형식의 데이터로 제공되어 도로의 어느 지점에 차량이 주로 점유되는지 파악되하는데 이용이 가능한 것을 특징으로 하는 방법.

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