KR20130009987A - 친구의 상태를 표시하는 방법, 시스템 및 컴퓨터 기록매체 - Google Patents

친구의 상태를 표시하는 방법, 시스템 및 컴퓨터 기록매체 Download PDF

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KR20130009987A
KR20130009987A KR1020127026372A KR20127026372A KR20130009987A KR 20130009987 A KR20130009987 A KR 20130009987A KR 1020127026372 A KR1020127026372 A KR 1020127026372A KR 20127026372 A KR20127026372 A KR 20127026372A KR 20130009987 A KR20130009987 A KR 20130009987A
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Abstract

친구의 상태를 표시하는 방법이 개시되며, 상기 방법은 다음과 같은 단계를 포함한다 : 친구의 상태를 사용하여 친구 관계 링크를 기초로 한 상태 정보를 생성하는 단계; 기 정해진 분류 규칙에 따라 상기 활동 정보를 분류하여 상응하는 분류 그룹을 획득하는 단계; 선택 조건을 수집하여, 상기 분류 그룹으로부터 상기 선택 조건을 충족시키는 상기 상태 정보를 추출하여 검색하는 단계. 상기 친구의 상태를 검색하는 방법 및 시스템에 따르면, 사용자-입력된 선택 조건들을 충족시키는 임의의 친구 상태가 획득 될 수 있으며, 상기 친구 상태를 분류한 후에 필터링하여 표시될 수 있고, 방대한 양의 정보로부터 빠른 선택을 가능케할 수 있다. 모든 친구에 대한 정확한 상태 정보 및 컨텐츠는 사용자를 위해 제공될 수 있으며, 개인에게 최적화된 브라우징 욕구를 충족시킬 수 있다.

Description

친구의 상태를 표시하는 방법, 시스템 및 컴퓨터 기록매체{Method and System of Displaying Friend Status and Computer Storage Medium for Same}
본 발명은 인터넷 기술과 관련된 것으로, 특히, 친구의 활동을 표시하는 방법, 시스템 및 컴퓨터 기록매체에 관한 것이다.
네트워크의 지속적인 발전과 관심으로 인해, 인터넷을 통한 삶은 인간의 삶의 필수적인 부분이 되어 왔다. 더욱 많은 사람들이 네트워크 활동에 참여하게 됨에 따라, 네트워크 정보의 양을 만드는 기술이 급속한 성장을 이루었다. 그리고 동시에, SNS로 일컬어지는 소셜 네트워킹 서비스(social networking service)는 더 이상 일 대 일의 관계가 아닌, 일 대 다수의 관계를 만들었으며, 심지어 다수 대 다수의 관계를 만들었다. 그러므로, SNS 네트워크는 네트워크 사용자들, 사용자들의 활동 및 그들의 관계 네트워크와 같은 특정한 다수의 정보를 포함한다.
SNS 네트워크를 이용하는 사용자와 정보의 양이 방대해 짐에 따라, 필요한 정보와 컨텐츠를 전통적인 SNS 네트워크를 통해 빠르고 효율적으로 획득하는 것이 주요한 이슈로 부각되었다. 그러나, SNS 네트워크는 종종 뒤죽박죽한 방법으로 사용자의 친구의 활동 정보를 표시하며, 그에 따라 우리는 필요한 친구들의 활동을 빠르게 얻을 수 없다.
그러므로, 친구들의 활동에 대한 정보를 검색할 수 있는, 친구들의 활동을 표시하는 방법이 제공될 필요가 있다.
더불어, 친구들의 활동에 대한 정보를 검색할 수 있는, 친구들의 활동을 표시하는 시스템 또한 제공될 필요가 있다.
친구의 활동을 표시하는 방법은 친구 관계 사슬에 따라 친구의 활동으로부터 활동 정보를 생성하는 단계; 기 정해진 분류 규칙에 따라 상기 활동 정보를 분류하여 상응하는 분류 그룹을 얻는 단계; 및 검색 조건을 획득하고, 상기 분류 그룹으로부터 상기 검색 조건을 충족시키는 활동 정보를 추출하여, 상기 추출된 활동 정보를 표시하는 단계;를 포함한다.
바람직하게, 상기 기 정해진 분류 규칙에 따라 상기 활동 정보를 분류하여 상기 상응하는 분류 그룹을 얻는 단계는,
상기 기 정해진 분류 규칙에 따라, 상기 활동 정보로부터 상기 분류 규칙과 관련된 속성을 추출하는 단계; 및
상기 속성에 따라 상기 활동 정보를 분류하고 상기 분류 그룹을 형성하는 단계;를 포함한다.
바람직하게, 상기 분류 규칙은 적어도 하나의 정보 속성, 친구 속성 및 사용자 이벤트 속성을 포함한다.
바람직하게, 상기 검색 조건을 획득하고, 상기 분류 그룹으로부터 상기 검색 조건을 충족시키는 상기 활동 정보를 추출하여, 상기 추출된 활동 정보를 표시하는 단계는,
상기 검색 조건을 획득하는 단계;
상기 검색 조건에 상응하는 분류 그룹을 얻는 단계; 및
상기 검색 조건에 상응하는 분류 그룹으로부터 상기 활동 정보를 추출하여, 상기 추출된 활동 정보를 표시하는 단계;를 포함한다.
바람직하게, 상기 검색 조건은 복수의 검색 조건을 포함하며, 상기 검색 조건에 상응하는 상기 분류 그룹을 얻는 단계 후에,
상기 검색 조건에 상응하는 상기 분류 그룹으로부터 교집합을 얻는 단계를 추가로 포함한다.
친구의 활동을 표시하는 시스템은 친구 관계 사슬에 따라 친구의 활동으로부터 활동 정보를 생성하는 집합(aggregation) 서버; 기 정해진 분류 규칙에 따라 상기 활동 정보를 분류하여 상응하는 분류 그룹을 얻는 활동 정보 서버; 및 검색 조건을 획득하고, 상기 분류 그룹으로부터 상기 검색 조건을 충족시키는 활동 정보를 추출하여, 상기 추출된 활동 정보를 표시하는 클라이언트; 중 적어도 하나를 포함한다.
바람직하게, 상기 활동 정보 서버는 상기 기 정해진 분류 규칙에 따라, 상기 활동 정보로부터 상기 분류 규칙과 관련된 속성을 추출하는 추출 모듈; 및 상기 속성에 따라 상기 활동 정보를 분류하여 상기 분류 그룹을 형성하는 분류 모듈;을 포함한다.
바람직하게, 상기 분류 규칙은 정보 속성, 친구 속성 및 사용자 이벤트 속성 중 적어도 하나를 포함한다.
바람직하게, 상기 클라이언트는 상기 검색 조건을 획득하는 식별 모듈; 상기 검색 조건에 상응하는 분류 그룹을 얻는 검색 모듈; 및 상기 검색 조건에 상응하는 분류 그룹으로부터 상기 활동 정보를 추출하여, 상기 추출된 활동 정보를 표시하는 표시 모듈;을 포함한다.
바람직하게, 상기 검색 조건은 복수의 검색 조건을 포함하며, 상기 클라이언트는,
상기 검색 조건에 상응하는 상기 분류 그룹으로부터 교집합을 얻는 합병 모듈을 추가로 포함한다.
더불어, 본 발명은 컴퓨터 실행가능한 명령을 저장하는 컴퓨터 기록매체를 제공하며, 상기 컴퓨터 실행가능한 명령은 컴퓨터를 제어하여 친구의 활동을 표시하는 방법을 실행하는 것으로서, 상기 방법은,
친구 관계 사슬에 따라 친구의 활동으로부터 활동 정보를 생성하는 단계;
기 정해진 분류 규칙에 따라 상기 활동 정보를 분류하여 상응하는 분류 그룹을 얻는 단계; 및
검색 조건을 획득하고, 상기 분류 그룹으로부터 상기 검색 조건을 충족시키는 활동 정보를 추출하여, 상기 추출된 활동 정보를 표시하는 단계;를 포함한다.
바람직하게, 상기 기 정해진 분류 규칙에 따라 상기 활동 정보를 분류하여 상기 상응하는 분류 그룹을 얻는 단계는,
상기 기 정해진 분류 규칙에 따라, 상기 활동 정보로부터 상기 분류 규칙과 관련된 속성을 추출하는 단계; 및
상기 속성에 따라 상기 활동 정보를 분류하고 상기 분류 그룹을 형성하는 단계;를 포함한다.
바람직하게, 상기 분류 규칙은 적어도 하나의 정보 속성, 친구 속성 및 사용자 이벤트 속성을 포함한다.
바람직하게, 상기 검색 조건을 획득하고, 상기 분류 그룹으로부터 상기 검색 조건을 충족시키는 상기 활동 정보를 추출하여, 상기 추출된 활동 정보를 표시하는 단계는,
상기 검색 조건을 획득하는 단계;
상기 검색 조건에 상응하는 분류 그룹을 얻는 단계; 및
상기 검색 조건에 상응하는 분류 그룹으로부터 상기 활동 정보를 추출하여, 상기 추출된 활동 정보를 표시하는 단계;를 포함한다.
상기 검색 조건은 복수의 검색 조건을 포함하며, 상기 검색 조건에 상응하는 상기 분류 그룹을 얻는 단계 후에,
상기 검색 조건에 상응하는 상기 분류 그룹으로부터 교집합을 얻는 단계를 추가로 포함한다.
전술한 친구들의 활동을 표시하는 방법 및 시스템을 통해, 활동 정보를 분류하고 검색한 후에, 사용자에 의해 입력된 검색 조건을 충족시키는 친구들의 활동을 얻을 수 있고, 표시할 수 있다. 본 발명은 방대한 양의 정보 속에서 빠른 검색을 실현하고, 사용자를 위해 모든 친구들의 효율적인 활동을 빠르게 제공하며, 개인에게 최적화 된 브라우징(browsing)을 위한 사용자의 요구를 충족시킬 수 있다.
도 1은 본 발명에 따라 친구들의 활동을 표시하는 방법의 순서도이다.
도 2는 일 실시예에 따라 친구들의 활동을 표시하는 방법의 순서도이다.
도 3은 일 실시예에 따라 검색 조건을 얻는 일 실시예를 나타낸 인터페이스 다이어그램이다.
도 4는 본 발명에 따라 친구들의 활동을 표시하는 시스템의 개략적인 다이어그램이다.
도 5는 일 실시예의 활동 정보 서버의 일 실시예를 나타내는 블록 다이어그램이다.
도 6은 일 실시예에 따르는 클라이언트의 블록 다이어그램이다.
도 1은 친구들의 활동을 표시하는 방법의 순서도이며, 다음과 같은 단계를 포함한다 :
단계 S10에서, 친구 관계 사슬에 따라 친구들의 활동으로부터 활동 정보를 생성한다. 이러한 실시예에서, 친구 관계 사슬은 모든 사용자의 친구와 접촉에 대한 정보를 포함하며, 예를 들어, 사용자 B, C 및 D는 사용자 A의 친구이므로, 사용자 B, C 및 D 뿐만 아니라 사용자 B, C 및 D 의 정보는 사용자 A의 단순한 친구 관계 사슬을 포함한다. 친구들의 활동은 사용자의 친구들에 의해 SNS 사이버공간 상에서 트리거되는(triggered) 이벤트이다. 활동 정보는 친구들의 활동으로부터 생성되므로, 사용자가 SNS 사이버 공간 상에서 눈으로 쉽게 확인할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 친구 관계 사슬 내의 친구들의 활동은 피드 형태의(feed-type) 파일로 패키지화될 수 있다. 만약 사용자 A의 네트워크 친구인 사용자 B가 SNS 사이버 공간 상에서 로그(log)를 해제한다고 가정해보자. 이 경우 사용자 A에게, 사용자 B의 활동은 B가 로그를 해제한 것이 될 수 있다. 활동 정보는 친구들의 활동을 하나의 파일에 기록하도록 생성될 수 있으며, 상기 파일의 포맷은 피드 형태가 될 수 있다.
단계 S20에서, 활동 정보는 상응하는 분류 그룹을 얻기 위해 기 정해진 분류 규칙에 따라 분류된다. 이러한 실시예에서, 상기 분류 규칙은 정보 속성, 친구 속성 및 사용자 이벤트 속성 중 하나 이상을 포함한다. 특히, 모든 활동은 많은 서로 다른 정보 속성을 가지며, 상기 서로 다른 정보 속성은 정보 형태, 정보 생성 시간 등을 포함한다. 예를 들어, 정보 형태는 로그, 포토 앨범, 메시지, 투표에 참가하거나 투표를 초기화하는 것 등이 될 수 있다. 친구 속성은 나이, 성(性), 친구들이 속한 사용자 그룹을 포함하는 친구 관계 사슬로부터 도출될 수 있다. 사용자의 행동을 조사하거나 관찰함으로써, 사용자 이벤트의 속성이 얻어질 수 있으며, 사용자 이벤트 속성은 사용자의 행동, 사용자가 관심갖는 키워드 및 사용자의 요구를 포함할 수 있다. 예를 들어, 조사로부터, 사용자가 자동차 또는 여행에 대한 정보를 수신하고자함을 알 수 있으며, 그에 따라 사용자 이벤트의 현재 속성은 자동차나 여행에 대한 정보를 얻는 것이 된다. 사용자의 활동이 교육에 대한 정보를 조사하는 것인 경우, 사용자 이벤트의 현재 속성은 교육에 대한 정보를 얻는 것이 된다. 사용자가 가장 자주 사용하는 문구(phrase)가 환경 보호라면, 사용자가 현재 관심갖는 키워드는 “그린(green)”이 되며, 사용자 이벤트의 현재 속성은 환경 보호에 대한 정보를 획득하는 것이 된다. 분류 규칙으로서 정보 속성, 친구 속성 또는 사용자의 이벤트 속성 중 하나 이상을 얻음에 따라, 이러한 분류 규칙을 사용함으로써 방대한 양의 활동 정보가 분류될 수 있다. 예를 들어, 분류 규칙이 정보 속성인 경우, 활동 정보는 정보 속성에 의해 분류 될 수 있다. 이미 언급한 바와 같이, 정보 속성은 정보 형태 및 정보 생성 시간을 포함하므로, 활동 정보는 정보 형태와 정보 생성 시간에 따라 분류되어 정보 형태와 정보 생성 시간과 관련된 분류 그룹이 얻어진다.
단계 S30에서, 검색 조건을 획득하고, 분류 그룹으로부터 검색 조건을 충족시키는 활동 정보를 추출하여, 추출된 활동 정보를 표시한다. 이러한 실시예에서, 사용자에 의해 입력된 검색 조건을 획득하게 되고, 상기 검색 조건에 따라, 분류 그룹으로부터 검색 조건을 충족시키는 활동 정보는 추출되고 표시 될 수 있다. 예를 들어, 검색 조건은 최근 3일 동안의 로그(log) 상태가 될 수 있다. 그리고, 사용자는 복수의 검색 조건들, 즉, 최근 3일 동안의 친구들의 로그 상태 및 앨범과 같은 조건들을 선택할 수 있다.
도 2는 일 실시예에 따라 친구들의 활동을 표시하는 방법의 순서도이며, 다음과 같은 단계를 포함한다 :
단계 S201에서, 활동 정보는 친구 관계 사슬에 따라 친구의 활동으로부터 생성된다. 이러한 실시예에서, 사용자가 로그 온 한 후에, 사용자가 속한 친구 관계 사슬에 따라, 모든 친구들에 의해 트리거된 SNS 사이버 공간 상의 활동을 얻고, 친구 관계 사슬에 접촉할 수 있게 되어, 상응하는 활동 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 활동은 친구 관계 사슬 내의 친구에 의해 공유되는 SNS 사이버 공간 상의 사진이 될 수 있다.
단계 S202에서, 분류 규칙과 관련된 속성은 기 정해진 분류 규칙에 따라 활동 정보로부터 추출된다. 이러한 실시예에서, 정보 속성, 친구 속성 또는 사용자의 이벤트 속성 중 적어도 하나에 따라, 활동 정보로부터 분류 규칙과 관련된 속성을 추출한다. 예를 들어, 현재 분류 규칙이 정보 속성인 경우, 정보 형태 속성, 정보 생성 시간 속성 등과 같은 활동 정보로부터 모든 정보 속성을 추출한다.
단계 S203에서, 상기 속성에 따른 활동 정보가 분류된다. 이러한 실시예에서, 추출된 속성에 따라, 친구 관계 사슬 내에서 하나씩 친구들의 활동 정보를 분류한다.
단계 S204에서, 검색 조건이 획득된다. 이러한 실시예에서, 도 3에 도시된 인터페이스 다이어그램을 통해 사용자로부터 입력된 검색 조건을 얻는다. 상기 인터페이스 다이어그램에서, 획득된 검색 조건은 최근 3일 동안 사용자의 친구들의 모든 로그 상태와 앨범으로부터 도출된다.
단계 S205에서, 분류 그룹은 검색 조건에 상응하여 획득된다. 이러한 실시예에서, 검색 조건에 따라, 분류 그룹을 검색하여 전체적으로 검색 조건을 충족시키는 활동 정보를 얻는다.
다른 실시예들에서, 검색 조건은 복수의 검색 조건을 포함한다. 이 경우 단계 S205 후에, 또 다른 단계가 포함된다: 상기 또 다른 단계는 검색된 분류 그룹으로부터 교집합(intersection)을 얻는 단계이다. 이러한 실시예에서, 검색 조건이 몇몇의 아이템을 가진 경우, 동일한 활동 정보와 서로 다른 활동 정보 모두 검색된 분류 그룹 내에 존재하게 된다. 따라서 검색된 분류 그룹으로부터 교집합을 얻을 필요가 있기 때문에, 상기 교집합을 얻는 단계에 의해 모든 검색 조건을 충족시키는 활동을 얻을 수 있다.
단계 S206에서, 활동 정보는 분류 그룹으로부터 추출되며, 추출된 활동 정보가 검색된다. 이러한 실시예에서, 추출된 활동 정보를 친구들의 SNS 사이버 공간 상에 표시함으로써, 사용자가 친구들의 활동을 눈으로 쉽게 확인할 수 있다.
도 4는 본 발명에 따라 친구들의 활동을 표시하는 시스템의 개략적인 다이어그램이며, 상기 시스템은 집합(aggregation) 서버(10), 활동 정보 서버(20) 및 클라이언트(30)를 포함한다:
집합 서버(10)는 친구 관계 사슬에 따라 친구들의 활동으로부터 활동 정보를 생성한다. 이러한 실시예에서, 집합 서버(10)는 모든 사용자의 친구들에 따라 친구들의 활동으로부터 활동 정보를 생성하고 친구 관계 사슬에 접촉한다.
활동 정보 서버(20)는 기 정해진 분류 규칙에 따라 활동 정보를 분류하여 상응하는 분류 그룹을 얻는다. 이러한 실시예에서, 전술한 바와 같이, 활동 정보 서버(20)가 얻는 분류 규칙은 정보 속성, 친구 속성 또는 사용자의 이벤트 속성 중 하나 이상을 포함한다.
클라이언트(30)는 검색 조건을 획득하고, 분류 그룹으로부터 검색 조건을 충족시키는 활동 정보를 추출하여, 추출된 활동 정보를 표시한다. 이러한 실시예에서, 클라이언트(30)는 사용자에 의해 입력된 검색 조건을 획득하고, 검색 조건에 따라, 분류 그룹으로부터 검색 조건을 충족시키는 활동 정보를 추출하고 표시한다.
도 5는 일 실시예의 활동 정보 서버의 일 실시예를 나타내는 블록 다이어그램이며, 활동 정보 서버(20)는 추출 모듈(201) 및 분류 모듈(202)을 포함한다 :
추출 모듈(201)은 기 정해진 분류 규칙에 따라 활동 정보로부터 분류 규칙과 관련된 속성을 추출한다. 이러한 실시예에서, 추출 모듈(201)은 정보 속성, 친구 속성 또는 사용자의 이벤트 속성 중 하나 이상에 따라 활동 정보로부터 분류 규칙과 관련된 속성을 추출한다.
분류 모듈(202)은 상기 속성에 따라 활동 정보를 분류한다. 이러한 실시예에서, 추출된 속성에 따라, 분류 모듈(202)은 친구 관계 사슬 내에서 친구들의 활동 정보를 하나씩 분류한다.
도 6은 일 실시예에 따르는 클라이언트의 블록 다이어그램이며, 클라이언트(30)는 식별 모듈(301), 검색 모듈(302) 및 표시 모듈(303)을 포함한다.
식별 모듈(301)은 검색 조건을 획득한다. 이러한 실시예에서, 식별 모듈(301)은 인터페이스를 통해 사용자에 의해 입력된 검색 조건을 얻는다.
검색 모듈(302)은 검색 조건에 상응하는 분류 그룹을 얻는다. 이러한 실시예에서, 검색 조건에 따라, 검색 모듈(302)은 분류 그룹을 검색하여 검색 조건을 전체적으로 충족시키는 활동 정보를 얻는다.
다른 실시예들에서, 검색 조건이 복수의 검색 조건을 포함하는 경우, 클라이언트(30)는 합병 모듈을 추가로 포함하며, 합병 모듈은 검색된 분류 그룹으로부터 교집합을 얻는다. 이러한 실시예에서, 검색 조건이 몇몇의 아이템을 갖는 경우, 동일한 활동 정보와 서로 다른 활동 정보 모두 검색된 분류 그룹 내에 존재하게 된다. 따라서 검색된 분류 그룹으로부터 교집합을 얻을 필요가 있기 때문에, 상기 교집합을 얻는 단계에 의해 모든 검색 조건을 충족시키는 활동을 얻을 수 있다.
표시 모듈(303)은 분류 그룹으로부터 활동 정보를 추출하고, 추출된 활동 정보를 표시한다.
더불어, 본 발명은 또한 컴퓨터 실행가능한 명령을 저장하는 컴퓨터 기록매체를 제공하며, 상기 명령은 컴퓨터가 친구들의 활동을 표시하는 방법을 실행하도록 제어할 수 있다.
아래의 실시예들은 친구들의 활동을 표시하는 방법, 시스템 뿐만 아니라 컴퓨터 기록매체를 나타낸다. 이러한 실시예에서, 집합 서버(10)와 사용자의 로그 온에 사용되는 클라이언트(30)는 모든 친구들에 의해 트리거되는 SNS 사이버 공간 상의 활동들을 얻고, 친구 관계 사슬에 접촉하며, 친구들의 활동을 피드 형태(feed type)의 활동 파일로 패키지화한다. 추출 모듈(201)은 정보 속성과 친구 속성을 얻어진 활동 정보로부터 추출한다. 분류 모듈(202)은 활동 정보를 분류하여 정보 형태, 정보 생성 시간, 나이, 성(性), 친구들이 속한 사용자 그룹에 따라 분류 그룹을 형성한다. 클라이언트(30)의 식별 모듈(301)은 도 3에 도시된 인터페이스 다이어그램을 통해 사용자에 의해 입력된 검색 조건을 획득한다. 검색 조건에서, 정보 생성 시간은 최근의 3일 이내이며, 친구들이 속한 사용자의 그룹은 “나의 친구(my friend)"이고, 정보 형태는 로그와 포토 앨범이다. 검색 조건이 복수의 아이템을 가지기 때문에, 검색 모듈(302)이 검색된 분류 그룹을 획득한 후에, 합병 모듈은 검색된 분류 그룹으로부터 교집합을 얻어, 표시 모듈(303)이 사용자에게 표시하기 위한 활동을 생성한다.
친구들의 활동을 검색하는 방법 및 시스템을 통해, 활동 정보를 분류 하고 검색한 후, 사용자에 의해 입력된 검색 조건을 충족시키는 친구들의 활동을 얻고, 검색할 수 있다. 본 발명은 방대한 양의 정보 속에서 빠른 검색을 실현하여, 사용자를 위해 모든 친구들의 효율적인 활동을 빠르게 제공하며, 개인에게 최적화 된 브라우징을 위한 사용자의 요구를 충족시킬 수 있다.
본 발명의 전술한 실시예들은 단지 예시에 지나지 않음을 강조한다. 발명의 본질과 원리를 해하지 않는 범위에서 많은 변형과 변경이 전술한 실시예들에 적용될 수 있다. 그러한 모든 변형과 변경은 본 발명과 본 명세서에 개시된 범위에 포함되며 아래의 청구항에 의해 보호되는 범위 내에 한한다.

Claims (15)

  1. 친구 관계 사슬에 따라 친구들의 활동으로부터 활동 정보를 생성하는 단계;
    기 정해진 분류 규칙에 따라 상기 활동 정보를 분류하여 상응하는 분류 그룹을 얻는 단계; 및
    검색 조건을 획득하고, 상기 분류 그룹으로부터 상기 검색 조건을 충족시키는 활동 정보를 추출하여, 상기 추출된 활동 정보를 표시하는 단계;
    를 포함하는 친구들의 활동을 표시하는 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 기 정해진 분류 규칙에 따라 상기 활동 정보를 분류하여 상기 상응하는 분류 그룹을 얻는 단계는,
    상기 기 정해진 분류 규칙에 따라, 상기 활동 정보로부터 상기 분류 규칙과 관련된 속성을 추출하는 단계; 및
    상기 속성에 따라 상기 활동 정보를 분류하고 상기 분류 그룹을 형성하는 단계;
    를 포함하는 친구들의 활동을 표시하는 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 분류 규칙은 적어도 하나의 정보 속성, 친구 속성 및 사용자 이벤트 속성을 포함하는 친구들의 활동을 표시하는 방법.
  4. 제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 검색 조건을 획득하고, 상기 분류 그룹으로부터 상기 검색 조건을 충족시키는 상기 활동 정보를 추출하여, 상기 추출된 활동 정보를 표시하는 단계는,
    상기 검색 조건을 획득하는 단계;
    상기 검색 조건에 상응하는 분류 그룹을 얻는 단계; 및
    상기 검색 조건에 상응하는 분류 그룹으로부터 상기 활동 정보를 추출하여, 상기 추출된 활동 정보를 표시하는 단계;
    를 포함하는 친구들의 활동을 표시하는 방법.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 검색 조건은 복수의 검색 조건을 포함하며, 상기 검색 조건에 상응하는 상기 분류 그룹을 얻는 단계 후에,
    상기 검색 조건에 상응하는 상기 분류 그룹으로부터 교집합을 얻는 단계를 추가로 포함하는 친구들의 활동을 표시하는 방법.
  6. 친구 관계 사슬에 따라 친구들의 활동으로부터 활동 정보를 생성하는 집합(aggregation) 서버;
    기 정해진 분류 규칙에 따라 상기 활동 정보를 분류하여 상응하는 분류 그룹을 얻는 활동 정보 서버; 및
    검색 조건을 획득하고, 상기 분류 그룹으로부터 상기 검색 조건을 충족시키는 활동 정보를 추출하여, 상기 추출된 활동 정보를 표시하는 클라이언트;
    중 적어도 하나를 포함하는 친구들의 활동을 표시하는 시스템.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 활동 정보 서버는,
    상기 기 정해진 분류 규칙에 따라, 상기 활동 정보로부터 상기 분류 규칙과 관련된 속성을 추출하는 추출 모듈; 및
    상기 속성에 따라 상기 활동 정보를 분류하여 상기 분류 그룹을 형성하는 분류 모듈;
    를 포함하는 친구들의 활동을 표시하는 시스템.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 분류 규칙은 정보 속성, 친구 속성 및 사용자 이벤트 속성 중 적어도 하나를 포함하는 친구들의 활동을 표시하는 시스템.
  9. 제 6 항 내지 제 8 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 클라이언트는,
    상기 검색 조건을 획득하는 식별 모듈;
    상기 검색 조건에 상응하는 분류 그룹을 얻는 검색 모듈; 및
    상기 검색 조건에 상응하는 분류 그룹으로부터 상기 활동 정보를 추출하여, 상기 추출된 활동 정보를 표시하는 표시 모듈;
    을 포함하는 친구들의 활동을 표시하는 시스템.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 검색 조건은 복수의 검색 조건을 포함하며, 상기 클라이언트는,
    상기 검색 조건에 상응하는 상기 분류 그룹으로부터 교집합을 얻는 합병 모듈을 추가로 포함하는 친구들의 활동을 표시하는 시스템.
  11. 컴퓨터 실행가능한 명령을 저장하는 컴퓨터 기록매체로서, 상기 컴퓨터 실행가능한 명령은 컴퓨터를 제어하여 친구들의 활동을 표시하는 방법을 실행하는 것이며, 상기 방법은,
    친구 관계 사슬에 따라 친구들의 활동으로부터 활동 정보를 생성하는 단계;
    기 정해진 분류 규칙에 따라 상기 활동 정보를 분류하여 상응하는 분류 그룹을 얻는 단계; 및
    검색 조건을 획득하고, 상기 분류 그룹으로부터 상기 검색 조건을 충족시키는 활동 정보를 추출하여, 상기 추출된 활동 정보를 표시하는 단계;
    를 포함하는 컴퓨터 기록매체.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 기 정해진 분류 규칙에 따라 상기 활동 정보를 분류하여 상기 상응하는 분류 그룹을 얻는 단계는,
    상기 기 정해진 분류 규칙에 따라, 상기 활동 정보로부터 상기 분류 규칙과 관련된 속성을 추출하는 단계; 및
    상기 속성에 따라 상기 활동 정보를 분류하고 상기 분류 그룹을 형성하는 단계;
    를 포함하는 컴퓨터 기록매체.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 분류 규칙은 적어도 하나의 정보 속성, 친구 속성 및 사용자 이벤트 속성을 포함하는 컴퓨터 기록매체.
  14. 제 11 항 내지 제 13 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 검색 조건을 획득하고, 상기 분류 그룹으로부터 상기 검색 조건을 충족시키는 상기 활동 정보를 추출하여, 상기 추출된 활동 정보를 표시하는 단계는,
    상기 검색 조건을 획득하는 단계;
    상기 검색 조건에 상응하는 분류 그룹을 얻는 단계; 및
    상기 검색 조건에 상응하는 분류 그룹으로부터 상기 활동 정보를 추출하여, 상기 추출된 활동 정보를 표시하는 단계;
    를 포함하는 컴퓨터 기록매체.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 검색 조건은 복수의 검색 조건을 포함하며, 상기 검색 조건에 상응하는 상기 분류 그룹을 얻는 단계 후에,
    상기 검색 조건에 상응하는 상기 분류 그룹으로부터 교집합을 얻는 단계를 추가로 포함하는 컴퓨터 기록매체.
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