KR20120107191A - 피사체의 영상정보 추출을 통한 자전거의 사이징과 피팅 및 적용시스템 - Google Patents

피사체의 영상정보 추출을 통한 자전거의 사이징과 피팅 및 적용시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR20120107191A
KR20120107191A KR1020110024739A KR20110024739A KR20120107191A KR 20120107191 A KR20120107191 A KR 20120107191A KR 1020110024739 A KR1020110024739 A KR 1020110024739A KR 20110024739 A KR20110024739 A KR 20110024739A KR 20120107191 A KR20120107191 A KR 20120107191A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
image
user
length
subject
file
Prior art date
Application number
KR1020110024739A
Other languages
English (en)
Inventor
윤달환
장경희
Original Assignee
윤달환
장경희
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 윤달환, 장경희 filed Critical 윤달환
Priority to KR1020110024739A priority Critical patent/KR20120107191A/ko
Publication of KR20120107191A publication Critical patent/KR20120107191A/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T13/00—Animation
    • G06T13/20—3D [Three Dimensional] animation
    • G06T13/40—3D [Three Dimensional] animation of characters, e.g. humans, animals or virtual beings
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/60—Analysis of geometric attributes
    • G06T7/62—Analysis of geometric attributes of area, perimeter, diameter or volume
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00—Details of television systems
    • H04N5/222—Studio circuitry; Studio devices; Studio equipment
    • H04N5/262—Studio circuits, e.g. for mixing, switching-over, change of character of image, other special effects ; Cameras specially adapted for the electronic generation of special effects
    • H04N5/265—Mixing
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00—Details of television systems
    • H04N5/222—Studio circuitry; Studio devices; Studio equipment
    • H04N5/262—Studio circuits, e.g. for mixing, switching-over, change of character of image, other special effects ; Cameras specially adapted for the electronic generation of special effects
    • H04N5/272—Means for inserting a foreground image in a background image, i.e. inlay, outlay
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N9/00—Details of colour television systems
    • H04N9/64—Circuits for processing colour signals
    • H04N9/74—Circuits for processing colour signals for obtaining special effects
    • H04N9/75—Chroma key

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)

Abstract

본 발명은 신체의 조건을 측정하고 자전거의 프레임과 여러 가지 부품을 세팅하여 몸에 맞는 자전거를 제작하기 위해, 크로마키 기법을 이용한 피사체의 아바타 영상정보 추출을 통한 사이징(sizing)과 피팅(fitting) 및 그 적용 시스템에 관한 것이다.
체크판을 적용하기 위하여 사용자의 뒤에 설치되는 배경스크린; 상기 사용자의 동작을 촬영하여 디지털 영상신호로 변환하는 촬영부; 상기 사용자의 동작과 합성될 배경 영상들을 저장하는 배경영상 저장부; 사용자가 배경영상을 선택하도록 하기 위한 배경영상 선택부; 사용자의 동작과 선택된 배경영상이 합성되어 나타나는 상태를 확인하기 위한 모니터; 상기 촬영한 영상과 배경영상을 실시간으로 합성하여 합성 영상 파일을 생성하고, 상기 촬영한 영상으로부터 피사체 영상을 추출하여 캐릭터의 팔길이, 인심길이, 상체길이 및 인심을 더한 상체길이 등의 정보 파일을 생성하는 처리부; 영상 처리부가 생성한 피사체의 캐릭터 파일들을 편집하기 위한 편집부; 상기 영상 처리부가 생성한 파일들을 압축하는 영상 압축부; 상기 압축된 합성 영상 파일 또는 피사체 캐릭터 파일을 기록매체에 출력하는 출력부; 상기 압축된 합성 영상 파일 또는 사용자 캐릭터 파일을 인터넷을 통하여 전용 웹서버로 전송하는 영상 송신부;
컴퓨터에서 측정하여 저장된 피사체의 아바타 추출 정보를 자전거 사이징과 피팅에 적용하는 방법 및 시스템; 을 포함하여 이루어진다.

Description

피사체의 영상정보 추출을 통한 자전거의 사이징과 피팅 및 적용시스템 {Bicycle Sizing and Fitting using Image Information Extraction of a Objection, The Application System}
본 발명은 신체의 조건을 측정하고 자전거의 프레임과 여러 가지 부품을 세팅하여 몸에 맞는 자전거를 제작하기 위해, 컴퓨터에서 피사체의 영상으로부터 캐릭터의 팔길이, 인심길이, 상체길이 및 인심을 더한 상체길이 등의 정보 추출을 통해 자전거의 사이징(sizing) 과 피팅(fitting) 및 그 적용 시스템에 관한 것이다.
일반적으로 사람들은 자신의 몸에 자전거를 맞추는 것이 아니라 거꾸로 자전거에 몸을 맞추려 한다. 그러나 자전거는 자동차, 오토바이크와는 달리 사용자의 신체 사이즈와 무척 밀접한 관계가 있다. 따라서 자전거를 타는 자세를 제대로 배우지 않고 또 자신의 몸에 맞지 않는 자전거를 타고 있지 않는다면 사용자의 운동 효과보다 신체에 무리를 줄 수 있다.
즉, 사람들은 모두 다른 체격을 가지고 있고, 시간에 따라 달라지기 때문에 자전거를 고를 때 개개인의 유연성과 발 구조, 무릎의 위치, 척추 곡선, 다리 길이 등 신체조건 등을 고려해야 한다. 이처럼 자신의 신체 사이즈에 맞는　자전거 선택과 피팅은 매우 중요하다.
본 발명은 상기와 같이 자전거 선택에 필요한 사이징과 피팅을 컴퓨터로 자동화하고 규격화하기 위해 창안된 것으로서, 사용자에 의하여 선택된 피사체의 아바타 영상을 기반으로 캐릭터의 팔길이, 인심길이, 상체길이 및 인심을 더한 상체길이 등의 컨텐츠를 측정하고 이를 DB로 저장 또는 출력하며, Web 서버에 저장한 후 필요에 따라 사용할 수 있게 하는 시스템을 제공하는 것을 과제로 한다. 본 발명의 또 다른 과제는 상기 컨텐츠 제작 과정에서 제작된 아바타 영상데이터를 온라인 상에서 가입자 자신을 나타내는 아바타 캐릭터의 DB를 활용하여 자전거의 사이징과 피팅 등으로 이용할 수 있도록 하는 시스템을 제공하는 것이다.
상기한 과제를 해결하기 위한 본 발명에 따른 영상 합성 및 실시간 피사체 추출을 통한 캐릭터 생성 시스템은,
크로마키 기법을 적용하고 피사체의 뒤에 설치되는 Greed matrix 형태의 배경스크린 ;
상기 피사체의 동작을 촬영하여 디지털 영상신호로 변환하는 촬영부 ;
상기 피사체의 동작과 합성될 배경 영상들을 저장하는 배경영상 저장부;
사용자가 피사체의 영상을 선택하도록 하기 위한 배경영상 선택부;
피사체의 동작과 선택된 배경영상이 합성되어 나타나는 상태를 확인하기 위한 모니터;
상기 촬영한 영상과 배경영상을 실시간으로 합성하여 합성 영상 파일을 생성하고, 상기 촬영한 영상으로부터 피사체의 아바타 캐릭터 파일을 생성하는 영상 처리부;
영상 처리부가 생성한 파일들을 편집하기 위한 영상 편집부;
상기 영상 처리부가 생성한 파일들을 압축하는 영상 압축부;
상기 압축된 합성 영상 파일 또는 사용자 캐릭터 파일을 기록매체에 출력하는 영상 출력부; 및
상기 압축된 합성 영상 파일 또는 사용자 캐릭터 파일을 인터넷을 통하여 전용 웹서버로 전송하는 영상 송신부;
상기 전용 웹서버는 수신한 파일을 웹사이트 가입자가 인터넷을 통하여 다운로드 할 수 있도록 업로드하고, 웹사이트 가입자의 요청에 따라 수신한 파일을 이동통신망을 통하여 해당 가입자의 휴대전화로 전송하는 것; 을 포함하여 이루어진다.
상기 영상 처리부는 사용자를 촬영한 영상의 비디오 신호와 선택된 배경영상의 비디오 마스크 알파 신호를 크로마키 기법으로 실시간으로 합성하여 합성 영상 파일을 생성하고, 상기 비디오 신호와 비디오 마스크 알파신호를 실시간 캡쳐한 후 코덱처리 및 알파채널 파일변환에 의하여 사용자 영상을 추출하여 사용자 캐릭터 파일을 생성하는 것이 바람직하며, 상기 촬영부는 일반 카메라와 적외선 카메라로 촬영하고, 상기 영상 처리부는 적외선 카메라가 촬영한 명암 영상에 문턱값을 기준으로 이진화하는 영상처리를 수행하여 피사체 영역과 배경 영역을 구분하는 것이 바람직하다.
상기 전용 웹서버는 수신한 파일을 웹사이트 가입자가 인터넷을 통하여 다운로드 할 수 있도록 업로드하고, 웹사이트 가입자의 요청에 따라 수신한 파일을 이동통신망을 통하여 해당 가입자의 휴대전화로 전송하는 것이 바람직하다.
본 발명에 따른 동영상 합성 및 실시간 피사체 추출을 통한 캐릭터 생성 시스템에 의하여 다음과 같은 효과들을 기대할 수 있다.
첫째, 사용자의 실제 동영상을 개인 홈페이지, UCC, 휴대전화 등에 활용할 수 있어, 사용자의 개성을 살린 다양한 사이징과 피팅을 통한 자전거의 제작이 가능하다.
둘째, 이벤트 또는 산악자전거 경주대회 등에 참가하기 위하여 전문가의 도움을 받아 다양한 형태로 기록되어 있는 사용자의 DB를 활용함으로써 건강유지뿐 아니라, 신체의 무리수를 미연에 방지함으로써 삶의 질을 풍요롭게 하는데 기여할 수 있다.
셋째, 피사체의 캐릭터 생성 스튜디오 및 이와 연계되는 인터넷 서비스를 사업화 함으로써 많은 수익을 창출할 수 있다.
넷째, 사용자의 DB를 개임홈페이지나 휴대전화에서 다운받아 시간과 장소에 구애됨이 없이 사용자가 원하는 형태의 사이징과 피팅으로 자전거를 제작할 수 있다.
[도 1(a)]는 본 발명의 일 실시예에 따른 영상물 제작실의 실제 구성도.
[도 1(b)]는 [도 1(a)]의 배경스크린의 greed matrix 형태
[도 2(a)]와 [도 2(b)]는 신체의 각 길이 정보를 생성하는 구성도
[도 3(a)] 신체의 각 길이 정보를 입력하는 S/W 프로그램과 피팅용 자전거
[도 3(b)] 신체의 각 길이 정보로부터 사이징 및 피팅을 하기 위해 계산 프로그램 및 알고리즘.
[도 4] [도 3]으로부터 측정된 피사체 측정 데이터로부터 사이징 및 피팅하는 구성도 및 알고리즘
[도 5]본 발명의 일 실시 예에 따른 동영상 합성 및 캐릭터 생성 시스템의 구성도.
[도 6]은 본 발명의 일 실시예에 따른 시스템 중 촬영부의 상세 구성도.
[도 7]은 본 발명의 일 실시예에 따른 시스템 중 영상 처리부에서의 영상 합성 및 피사체 영상 추출 과정을 나타내는 도면.
[도 8]은 본 발명의 일 실시예에 의하여 제작된 파일의 이용형태를 나타내는 도면.
이하 첨부한 도면을 참조하면서 본 발명의 신체의 조건을 측정하고 자전거의 프레임과 여러 가지 부품을 세팅하여 몸에 맞는 자전거를 제작하기 위해, 크로마키 기법을 이용한 피사체의 아바타 영상정보 추출을 통한 사이징과 피팅 및 그 적용 시스템에 상세히 설명한다.
[도 1(a)]은 본 발명의 일 실시예에 따른 영상물 제작실의 실제 구성도이다.
아바타 캐릭터가 되는 피사체(130)의 등 뒤에는 촬영시 배경영상을 합성하는 크로마키(Chroma Key) 작업이 가능하도록 [도 1(b)]형태의 배경스크린(120)이 설치된다. 크로마키는 영상 합성을 위하여 특정한 색(Chroma)을 키(Key)로 지정한 후, 주 영상에서 키에 해당하는 화소(Pixel)를 다양한 영상으로 대체하는 기법이다. 배경스크린과 피사체(또는 객체)는 크로마를 기준으로 서로 분리되어 있어야 한다. 배경스크린과 피사체(object)가 분리되기 위해서는 피사체의 색상, 배경의 색상 및 조명조건, 카메라 기법 등이 미리 계획되어야 한다. 또한, 피사체가 다른 피사체의 등장으로 인해 반사 또는 그림자, 조명상태 변화 등을 유발하여 배경과 동일한 범위 내에 들지 않도록 미리 계획되어야 한다. 본 실시예에서 배경스크린은 크로마키 기법에 의한 영상편집이 용이한 [도 2(a)] 형태의 Greed Matrix를 적용하였다. 이때 Greed matrix는 사각형 위치에 센서를 부착하여 센서간 길이 정보를 센티(cm) 단위로 읽을 수 있도록 한다.
배경스크린 앞에서 피사체는 [도 2(b)]처럼 팔을 벌리고 정면으로 서거나, [도 2(c)]팔을 나란히 하여 옆으로 서서 시스템 사용자의 요구에 맞는 동작을 취하는 것으로 한다. 피사체의 맞은편에는 촬영부(310)가 설치되어 조명(250)의 지원하에 사용자의 움직임을 촬영하여 이를 디지털 신호로 변환한다. 촬영부의 하단에는 컴퓨터 사용자(320)의 지시에 의해 피사체가 연출하고 있는 동작과 배경화면이 합성되어 나타나는 영상을 확인할 수 있도록 LCD 화면(340)이 설치된다.
쾌적하고 효율적인 사이클링을 위한 자전거의 선택과 피팅(Fitting)을 위한 기본적인 수치화된 데이터를 산출하기 위해서, 컴퓨터(320)에서는 피사체 영상의 아바타에서 신체 각 부위의 길이를 측정하여 약어를 이용하여 DB로 기록해 놓는다.
① 신장과 바깥 다리(Outseam) 길이 측정 ; [도 2(a)]에서 H(height) 로　 표기된 신장과 OS(Outseam)로 표시된 바깥 다리 길이를 잰다. 바깥 다리(OS)는 선 자세에서 바닥에서 대퇴골 맨 윗부분(둔부의 가운데와 수평상에 있는 다리 측면 가운데의 대퇴골 맨윗 부분으로, 손으로 허벅지 바깥쪽 다리 가운데에 있는 뼈 부위를 누르며 위로 올라 오면, 움푹 들어가는 부분 바로 전 맨위 뼈 부위가 튀어 나온 대퇴골의 맨 윗 부분 뼈)까지 잰다.
② 안쪽 다리(InSeam. 가랑이) 길이 측정 ; [도 2(b)]에서 IS로 표기된 안쪽 다리(Inseam) 길이를 자료처럼 잰다.
③ 전체 팔(Total Arm) 길이 측정 ; [도 2(b)]에서 TA(Total Arm) 로 표기된 전체 팔길이를 잰다.
④ 아래 팔 FA(Fore arm) 길이 및 윗 다리 UL(Upper Leg) 길이 측정 ; 아래 팔 길이 FA 와 윗 다리 UL길이는 의자에 앉아 상체를 펴 벽에 바짝 댄 뒤, 벽에서부터 무릎 앞 부분까지 잰다.
⑤ 윗 몸 UB(Upper Boddy) 길이 및 아래 다리 LL(Lower Leg) 길이 측정 ; 아래 다리LL (Lower Leg) 길이는 의자에 앉아 바닥에서 무릎 상단까지 잰다.
⑥ 가슴 넓이 CW(Chest Width) 측정 ; 옆구리 에서 옆구리 까지의 길이를 잰다. 이 수치는 사이클리스 자신에게 맞는 기본적인 로드 바이크 핸들 바 사이즈가 된다.
⑦ 팔 A(Arm) 길이 측정 ; 어깨의 바깥쪽의 툭 튀어 나온 뼈 부위로부터 손에 쥔 물체까지의 길이를 잰다.
기록 방법은 측정 신체 부위 약어와 측정 부위명을 맞추어 [도 3(a)]처럼 수치를 기록하고 DB로 저장한다. [도 3(a)]에서 측정한 데이터를 기반으로 자전거를 사이징(sizing)하고 피팅(fitting)하기 위해 [도 3(b)]와 같이 계산되어 결과값과 환산값이 결정된다. 이러한 [도 3(b)]를 이용하여 [도 4]처럼 자전거를 사이징(sizing)과 피팅(fitting)을 하기 위한 기본 수치 데이터산출 알고리즘은 다음과 같다.
[도 4(a)] 차체(Frame) 사이즈 산출 및 자전거 선택 ; 차체의 싯튜브(Seat Tube) 길이를 기준으로 BB(Bottom Bracket) 중심(크랭크가 껴 있을 때 크랭크의 중심)에서 탑 튜브(Top Tube) 가운데에 닫는 싯 튜브 상단까지 길이를 기준으로 하는 경우(이하 C_C로 표기), BB(Bottom Bracket) 중심(크랭크가 껴 있을 때 크랭크의 중심)에서 싯 튜브의 맨 위 까지 길이를 기준으로 하는 경우(이하 C-T로 표기)가 있다.
- C-C 기준 차체 사이즈 산출법 ;
0.65 X IL(안 다리 길이. Inseam Length) : 일반적으로 사용
0.66 X IL(안 다리 길이. Inseam Length) : Time Trial 바이크 기준
IL(안 다리 길이. Inseam Length) X 2/3 : 전통적 기준
- C-T 기준 차체 사이즈 산출법 ;
0.67 IL(안 다리 길이. Inseam Length)
[도 4(b)] 탑 튜브(Top Tube) 길이 ; 시트뷰트의 중앙부터 헤드튜브의 중앙까지의 길이를 의미한다. 실질적으로 편안한 라이딩에 가장 큰 영향을 미치는 것은 바로 탑튜브의 폭에 있다. 다른 사이즈를 무시하고 하나의 사이즈만 고른다면 탑튜브의 길이가 가장 중요한 요건이 될 수 있다. 그리고, 탑튜브의 길이는 실제 탑튜브의 길이보다는 지면과 수평을 이루는 가상 탑튜브의 길이가 더욱 중요하다.
- 탑 튜브(Top Tube) 길이 산출 ;
UB(윗 몸 길이. Upper Body Length) X 0.7525 +
FA(아래 팔 길이. Forearm Length) X 0.078 +
TA(전체 팔 길이. Total Arm Length) X 0.07 -
자전거 탑 튜브(Top Tube)는 [도 3(a)] 자전거 그림의 TL로 표기된 부분이다.
[도 4(c)] 스템(Stem) 길이 ; 자전거를 사이클리스트의 체격 조건에 맞도록 조정해 주는 스템(Stem) 길이이다.
- 스템(Stem) 길이 측정 : TA(전체 팔 길이. Total Arm Length) X 0.2 - 4
스템Stem) 길이는 [도 3(a)] 자전거 그림의 SL로 표기된 길이이다.
[도 4(d)] 오버럴 리치(Overal Reach) 길이 ; [도 3(a)] 자전거 그림에 OL로 표기된 오버럴 리치(Overal Rreach) 길이는 핸들 바(Handle Bar) 가운데 지점에서 안장의 중심 부분까지의 기본 세팅 길이로, 사이클리스트의 체격에 맞는 안장의 수평 위치와 핸들 바의 위치를 정하는 아주 중요한 조정(Fitting) 기준이 된다.
- 오버럴 리치(Overal Reach) 길이 산출 :
UB(윗 몸 길이) + TA(전체 팔 길이) / 2 또는UB + A(Arm Length) / 2 + 4
.
[도 4(e)] 크랭크 암(Crank Arm) 길이 ; 페달이 장착되어 사이클리스트의 힘을 자전거에 전달해 주는 중요한 기능을 갖고 있는 크랭크(Crank Arm)의 길이 산출법은 다음과 같다.
- H(신장)/2+82.5
- IL(안 다리 길이. Inseam Lenth) X 1.06 + 82.5
- OL(바깥 다리 길이. Outseam Lenth) X 1.06 + 82.5
- UL(윗 다리. Upper Leg) X 1.47 + 82.5
[도 4(e)] 안장 높이(Saddle Height) ; 정확한 안장 높이를 맞추어야만 페달에 힘을 가하는 다리와 안장과 닫는 둔부에 무리를 주지 않고 쾌적하고 효율적인 사이클링을 할 수 있다. [도 3(a)] 그림에 표시된 CS와 PS에 맞도록 산출된 안장 높이를 정확히 맞춘다.
- 안장 높이(Saddle Height) 산출 ;
1.09 X IL(안 다리 길이. Inseam Length)
0.970 X OL(바깥 다리 길이. Outseam Length)
사이클링 목적에 따라 안 다리 길이(Inseam Length)에 1.04~1.06까지 곱한 수치를 안장의 높이로 사용한다.
기타 핸들 바 위치 (Handle Bar Position) 산출법 ;
- 타임 트라이얼 바이크(Time Trial Bike) 핸들바 위치 ;
0.005 X (CS X CS) - O.2 X CS - 1.5
- 로드 바이크 핸들 바 위치 ; 0.005 X (CS X CS) - O.2 X CS - 1.5 - 2
한편 컴퓨터 사용자가 제작한 피사체 영상에 대한 지금까지의 정보들은 DVD 라이터(600)나 프린터(110)로 출력되어 사용자가 피사체의 DVD 또는 프린트물을 가지고 갈 수 있도록 한다.
[도 5]는 본 발명의 실시 예에 따른 영상 합성 및 피사체 캐릭터 생성 시스템의 구성도이다.
배경영상 저장부(330)는 배경으로 지원될 다수의 영상을 저장하고 있으며, 컴퓨터 사용자가 선택한 배경화면이 촬영부(310)가 촬영한 피사체의 동영상과 함께 영상 처리부(410)로 전달된다. 영상 처리부는 촬영된 동영상과 배경 영상을 크로마키 기법을 사용하여 실시간 합성하고, 피사체의 영상으로부터 피사체만의 영상을 추출한다. 영상 편집부(420)는 원하는 경우 제작된 영상을 확인하면서 피사체의 아바타 영상을 기반으로 캐릭터의 팔길이, 인심길이, 상체길이 및 인심을 더한 상체길이 등의 컨텐츠를 측정하고 이를 DB로 저장한다. 이렇게 제작된 영상물은 그 용량이 방대하므로 영상 압축부(430)는 이를 압축된 파일로 변환한다. 압축된 파일 중 합성 영상 파일(510)은 영상 출력부(440)로 전달되어 2D 또는 3D 형태로 기록매체(600)로 출력되며, 피사체 영상 캐릭터 파일(520)은 영상 송신부(450)로 전달되어 인터넷 망을 통하여 전용 웹서버(700)로 송신된다.
[도 6]은 본 발명의 일 실시예에 따른 시스템 중 촬영부의 상세 구성도이다.
촬영부는 일반 카메라(312)와 적외선 카메라(313) 및 두 카메라에 같은 영상이 맺히도록 하는 두 개의 반사 거울(311)로서 구성된다. 본 발명에서는 영상을 피사체 부분과 배경 부분으로 원활히 분리하기 위하여 일반카메라 이외에 적외선 카메라로도 사용자 영상을 촬영한다.
[도 7]은 본 발명의 일 실시예에 따른 시스템 중 영상 처리부에서의 영상 합성 및 피사체 영상 추출 과정을 나타내는 도면이다.
영상 처리부는 촬영부로부터 전달된 스크린 영상 비디오(YUV) 신호와 배경영상 저장부로부터 전달된 배경영상의 비디오 마스크 알파 신호를 실시간으로 믹싱(mixing)한 후 인코딩(encoding)하여 합성 영상 파일을 생성한다.
구체적으로 상기 적외선 카메라에서 출력된 명암(Gray) 영상을 문턱값(Threshold value)을 기준으로 이진화(Binary) 하는 영상처리를 수행하여 피사체와 배경을 분리하게 된다. 이때 적외선 카메라의 명암 영상에서 각 화소(pixel)별로 미리 정한 문턱값보다 큰지 작은지를 판별하여 실시간으로 출력 영상을 결정하여 피사체를 추출한다. 피사체와 배경화면이 카메라에 들어오면, 일반 카메라와 적외선 카메라가 렌즈에 입력되는 적외선의 양이 많고 적음에 따라 밝거나 어두운 명암 영상을 출력한다. 피사체인 사람은 배경에 비해 반사되는 적외선 양이 적기 때문에 적외선 카메라에 잡힌 영상은 배경영역이 밝게 나온다. 상기 명암 영상에 적절한 문턱값을 기준으로 이진화하는 영상처리를 수행하여 피사체 영역과 배경 영역을 구분한다. P(x,y)는 적외선 카메라의 출력 명암 영상, m(x,y)는 이진화된 출력영상, (x,y)는 좌표를 나타낸다고 할 때, P(x,y)가 문턱값보다 작으면 m(x,y)는 1의 값을 가지며 피사체를 나타내고, P(x,y)가 문턱값보다 크거나 같으면 m(x,y)는 0의 값을 가지며 배경을 나타낸다. 이때 I(x,y)를 일반 카메라의 입력영상이라 하고 G(x,y)는 합성할 그래픽 영상이라 하면, 입력된 적외선 카메라 영상 P(x,y)에서 각 화소별로 미리 정한 문턱값보다 큰지 작은지를 판별하여 출력영상 O(x,y)에 일반 카메라 입력영상 I(x,y)가 지정될지 그래픽 영상 G(x,y)가 지정될지를 결정한다. 이때 문턱값은 적외선 영상에서 화소가 배경인지 피사체인지를 구분하는 기준이 된다. 결국 출력되는 O(x,y)는 I(x,y)의 배경 부분에 그래픽 영상 G(x,y)가 합성된 영상이 되어 파일로 생성된다.
또한 영상 처리부에서 상기 스크린 영상 비디오(YUV) 신호와 배경영상의 비디오 마스크 알파 신호를 하드웨어로를 통해 실시간 캡처하여 배경영상을 제거한 후 코덱처리 한다. 이때 만들어진 알파채널 파일을 파일변환 함으로써 사용자 영상을 추출(마이바타)하여 사용자 캐릭터 파일을 생성한다. 추출된 마이바타 파일은 사용자의 휴대전화번호를 시스템에 넣으면 이를 식별코드로 사용하여 마이바타 사이트로 전송되며, 전송된 마이바타 파일은 다양하게 이용된다.
[도 8]은 본 발명의 일 예에 의하여 제작된 파일의 이용형태를 나타내는 도면이다.
생성된 합성 영상 파일(510)은 DVD나 CD 등의 기록매체에 저장되어 사용자에게 지급된다. 생성된 사용자 캐릭터 파일(520)은 인터넷 망을 통하여 전용 웹서버(700)로 전송된다. 여기서 전용 웹서버라 함은 영상물 제작실에서 제작된 사용자 캐릭터 파일이 전송되는 웹사이트의 서버를 말하는 것으로, 전송된 캐릭터 파일은 웹사이트에 가입한 해당 사용자의 요청에 의해 인터넷 망을 통하여 사용자의 개인 컴퓨터로 다운로드 된다. 사용자는 다운로드 받은 자신의 실제 캐릭터 파일을 사용하여 개인 홈페이지, UCC 등에 자신을 나타내는 아바타로 사용할 수 있다.
아울러 웹사이트에 가입한 해당 사용자의 요청이 있는 경우 이동통신망을 통하여 해당 가입자의 휴대전화로 상기 캐릭터 파일을 전송함으로써, 사용자가 필요로 하는 곳에 자신의 동영상 파일을 이용할 수 있게 한다.
이상 구체적인 예에 의하여 본 발명을 설명하였으나, 본 발명의 범주에서 벗어나지 않는 한도 내에서 다양한 변형이 가능함은 물론이다. 예로써 본 예에서는 사용자가 신체의 사이즈를 측정할 때의 영상을 촬영하는 것으로 설명하였으나, 그 외의 응용을 위하여 제작될 수도 있다. 또한 기록매체로는 합성 영상만이 출력되고 인터넷 망으로는 캐릭터 영상만이 전송되는 것으로 설명되었으나, 단순한 설계 변경에 의하여 합성 영상과 캐릭터 영상 모두를 기록매체로 출력되게 할 수도 있고 인터넷 망으로 전송하여 웹서버에 저장되게 할 수도 있음은 자명하다. 따라서 본 발명의 보호범위는 상기 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 안되며 후술하는 특허청구범위와 그 균등한 것들에 의하여 정해져야 할 것이다.
없슴

Claims (10)

  1. 크로마키 기법을 적용하기 위하여 사용자의 뒤에 설치되는 배경스크린;
    배경스크린의 구성을 위한 Greed Matrix 형 센서신호 구성도;
    상기 사용자의 동작을 촬영하여 디지털 영상신호로 변환하는 촬영부;
    상기 사용자의 동작과 합성될 배경 영상들을 저장하는 배경영상 저장부;
    사용자가 배경영상을 선택하도록 하기 위한 배경영상 선택부;
    상기 촬영한 영상과 배경영상을 실시간으로 합성하여 합성 영상 파일을 생성하고, 상기 촬영한 영상으로부터 사용자 영상을 추출하여 피사체 캐릭터 파일을 생성하는 영상 처리부;
    사용자 컴퓨터에서 피사체의 팔길이, 인심길이, 상체길이 및 인심을 더한 상체길이 등의 컨텐츠를 측정하고 이를 DB로 저장하는 저장부;
    피사체의 팔길이, 인심길이, 상체길이 및 인심을 더한 상체길이 등의 컨텐츠로부터 자전거의 프레임 정보, CC, TL, OL, SL, HD 및 PS를 산출하는 S/W 알고리즘 ;
    피사체의 다양한 CC, TL, OL, SL, HD 및 PS를 산출한 데이타로부터 자전거를 사이징 및 피팅하는 방법;
    상기 알고리즘과 처리부가 생성한 파일들을 압축하는 압축부;
    상기 압축된 합성 영상 파일 또는 사용자 캐릭터 파일을 인터넷을 통하여 전용 웹서버로 전송하는 영상 송신부;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는, 동영상 합성 및 실시간 피사체 추출을 통한 캐릭터 생성 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 영상 처리부는 [도 1]과 같이 사용자를 촬영한 배경영상, Greed Matrix와 영상의 비디오 마스크 알파 신호를 크로마키 기법으로 실시간으로 합성하여 합성 영상 파일을 생성하고, 상기 비디오 신호와 비디오 마스크 알파신호를 실시간 캡쳐한 후 코덱처리 및 알파채널 파일변환에 의하여 피사체 영상을 추출하여 사용자 캐릭터 파일을 생성하는 것을 특징으로 하는, 동영상 합성 및 실시간 피사체 추출을 통한 캐릭터 생성 시스템.
  3. 제 1 항에 있어서, 사용자의 동작과 선택된 배경영상이 합성되어 나타나는 상태를 확인하기 위한 모니터를 추가로 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는, 동영상 합성 및 실시간 피사체 추출을 통한 캐릭터 생성 시스템.
  4. 제 1 항에 있어서, 영상 처리부가 생성한 피사체 파일들을 편집하기 위한 영상 편집부를 추가로 포함하여 [도 2]와 같이 사용자 컴퓨터에서 피사체의 팔길이, 인심길이, 상체길이 및 인심을 더한 상체길이 등의 컨텐츠를 측정하고 이를 DB로 저장하는 실시간 피사체 추출을 통한 캐릭터 생성 시스템.
  5. 제 1 항에 있어서 [도 3(a)]처럼 피사체의 팔길이, 인심길이, 상체길이 및 인심을 더한 상체길이 등의 컨텐츠로부터 [도 3(b)] 자전거의 프레임 정보, CC, TL, OL, SL, HD 및 PS를 산출하는 방법 및 S/W 알고리즘 ;
  6. 피사체의 다양한 CC, TL, OL, SL, HD 및 PS를 산출한 데이타로부터 [도 4]처럼 자전거를 사이징 및 피팅하는 방법;
  7. 제 1 항에 있어서, 상기 압축된 합성 영상 파일 또는 사용자 캐릭터 파일을 기록매체에 출력하는 영상 출력부를 추가로 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는, 동영상 합성 및 실시간 피사체 추출을 통한 캐릭터 생성 시스템.
  8. 제 1 항에 있어서, 상기 전용 웹서버는 수신한 파일을 웹사이트 가입자가 인터넷을 통하여 다운로드 할 수 있도록 업로드하는 것을 특징으로 하는, 동영상 합성 및 실시간 피사체 추출을 통한 캐릭터 생성 시스템.
  9. 제 1 항에 있어서, 상기 전용 웹서버는 웹사이트 가입자의 요청에 따라 수신한 파일을 이동통신망을 통하여 해당 가입자의 휴대전화로 전송하는 것을 특징으로 하는, 동영상 합성 및 실시간 피사체 추출을 통한 캐릭터 생성 시스템.
  10. 제 1 항 내지 제 9 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 촬영부는 일반 카메라와 적외선 카메라로 촬영하고, 상기 영상 처리부는 적외선 카메라가 촬영한 명암 영상에 문턱값을 기준으로 이진화하는 영상처리를 수행하여 피사체 영역과 배경 영역을 구분하는 것을 특징으로 하는, 동영상 합성 및 실시간 피사체 추출을 통한 캐릭터 생성 시스템.
KR1020110024739A 2011-03-21 2011-03-21 피사체의 영상정보 추출을 통한 자전거의 사이징과 피팅 및 적용시스템 KR20120107191A (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020110024739A KR20120107191A (ko) 2011-03-21 2011-03-21 피사체의 영상정보 추출을 통한 자전거의 사이징과 피팅 및 적용시스템

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020110024739A KR20120107191A (ko) 2011-03-21 2011-03-21 피사체의 영상정보 추출을 통한 자전거의 사이징과 피팅 및 적용시스템

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20120107191A true KR20120107191A (ko) 2012-10-02

Family

ID=47279222

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020110024739A KR20120107191A (ko) 2011-03-21 2011-03-21 피사체의 영상정보 추출을 통한 자전거의 사이징과 피팅 및 적용시스템

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20120107191A (ko)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101507536B1 (ko) * 2013-07-08 2015-04-07 한남대학교 산학협력단 적외선을 이용한 객체 추출 및 영상 합성 시스템
CN109751953A (zh) * 2017-11-01 2019-05-14 捷安特（昆山）有限公司 自行车品管的检测系统
KR102429422B1 (ko) 2021-11-15 2022-08-04 주식회사 테스트웍스 신경망 모델을 이용한 자전거 피팅 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101507536B1 (ko) * 2013-07-08 2015-04-07 한남대학교 산학협력단 적외선을 이용한 객체 추출 및 영상 합성 시스템
CN109751953A (zh) * 2017-11-01 2019-05-14 捷安特（昆山）有限公司 自行车品管的检测系统
KR102429422B1 (ko) 2021-11-15 2022-08-04 주식회사 테스트웍스 신경망 모델을 이용한 자전거 피팅 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105843386B (zh) 一种商场虚拟试衣系统
JP7504968B2 (ja) アバター表示装置、アバター生成装置及びプログラム
CN110609617B (zh) 虚拟镜子的装置、系统和方法
CN107930048B (zh) 一种太空体感识别运动分析系统及运动分析方法
CN114981844A (zh) 3d身体模型生成
Tsoli et al. Breathing life into shape: Capturing, modeling and animating 3D human breathing
CN110033505A (zh) 一种基于深度学习的人体动作捕捉与虚拟动画生成方法
HK1125004A1 (en) Method and system for foot shape generation
WO2010038693A1 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、プログラム及び情報記憶媒体
CN110298279A (zh) 一种肢体康复训练辅助方法及系统、介质、设备
WO2021098151A1 (zh) 特效视频合成方法、装置、计算机设备和存储介质
KR20120107191A (ko) 피사체의 영상정보 추출을 통한 자전거의 사이징과 피팅 및 적용시스템
JP4183536B2 (ja) 人物画像処理方法及び装置並びにシステム
TW201433337A (zh) 動力體態測量裝置及其使用方法
CN118172833A (zh) 一种对羽毛球运动中运动损伤进行筛查的方法、装置及设备
KR20150084294A (ko) 피사체 영상처리 기반의 자전거 피팅 방법
CN109389681A (zh) 一种基于vr的室内装潢设计方法及系统
CN116721471A (zh) 一种基于多视角下多人三维姿态估计方法
JP4055126B2 (ja) 人物画像処理方法及び装置
US20110077130A1 (en) Exercise assistance device, exercise assistance method, and computer readable recording medium
US20230050535A1 (en) Volumetric video from an image source
TWI796624B (zh) 資訊提供裝置、資訊提供方法、及控制程式
JP2008186075A (ja) インタラクティブ画像表示装置
TWI789674B (zh) 資訊取得裝置、資訊取得方法、及控制程式
CN115006822A (zh) 一种智能健身镜控制系统

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E601 Decision to refuse application