KR20120075606A - 이종 미디어 간 타겟팅 광고를 제공하는 사용자 행태 정보 수집 시스템 및 방법 - Google Patents

이종 미디어 간 타겟팅 광고를 제공하는 사용자 행태 정보 수집 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

사용자 행태 정보 수집 시스템 및 방법이 개시된다. 사용자 행태 정보 수집 시스템은 광고 네트워크를 구성하는 제1 미디어로부터 사용자의 관심 사항과 관련된 사용자 행태 정보를 수집하고, 사용자가 제2 미디어에 방문하거나 제2 미디어가 제공하는 서비스를 이용하는 경우 사용자 행태 정보를 기초로 사용자에게 타겟팅된 광고를 제공할 수 있다.

Description

이종 미디어 간 타겟팅 광고를 제공하는 사용자 행태 정보 수집 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR PROVIDING TARGETING ADVERTISEMENT BETWEEN DIFFERENT KIND OF MEDIA}
본 발명은 사용자 행태 정보 수집 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 광고 네트워크를 구성하는 이종 미디어 간에 사용자 행태 정보에 기초하여 타겟팅 광고를 제공하는 사용자 행태 정보 수집 시스템 및 방법에 관한 것이다.
온라인 기술의 발달로 인해 온라인 광고 시장이 발전하면서, 사용자가 선호하는 사항에 부합하는 타겟팅 광고가 부각되고 있다. 타겟팅 광고의 경우, 사용자가 선호하는 사항에 맞는 광고를 제공함으로써 광고 효과를 향상시킬 수 있다.
타겟팅 광고에 있어서, 가장 중요한 것은 사용자가 선호하는 사항을 수집하여 수집한 정보에 따라 광고를 제공하는 것이다. 특히, 사용자가 선호하는 사항을 수집하는 것은 어려운 일이다. 일반적으로, 사용자가 특정 서비스에 가입할 때 작성하는 사용자 프로파일을 통해 사용자가 선호하는 사항을 수집할 수 있다. 그러나, 사용자가 선호하는 사항은 시간에 따라 변화하는 정보이기 때문에, 고정적인 사용자 프로파일을 통해 타겟팅 광고를 제공하는 경우 광고 효과가 떨어지는 문제가 있다.
따라서, 사용자가 선호하는 사항을 보다 효과적으로 수집하는 것이 필요하다. 특히, 사용자는 매일마다 이종의 미디어가 제공하는 서비스를 이용하는 환경에서, 이와 같은 이종의 미디어를 통해 사용자가 선호하는 사항을 수집하여 보다 정확하고 끊임없는(Seamless) 타겟팅 광고를 제공하는 것이 필요하다.
본 발명은 광고 네트워크를 구성하는 이종의 미디어로부터 사용자의 관심 사항이나 선호 사항을 나타내는 사용자 행태 정보를 수집함으로써 타겟팅 광고를 제공하기 위한 기준을 결정할 수 있는 시스템 및 방법을 제공한다.
본 발명은 제1 미디어에서 수집된 사용자 행태 정보라도 제2 미디어에서 제공하는 서비스를 사용자가 이용하는 경우 수집된 사용자 행태 정보에 기초하여 타겟팅 광고를 제공함으로써 Seamless한 타겟팅 광고를 노출할 수 있는 시스템 및 방법을 제공한다.
본 발명의 일실시예에 따른 사용자 행태 정보 수집 시스템은 사용자와 관련하여 제1 미디어에 대한 사용자 행태 정보를 수집하는 정보 수집부; 사용자별로 사용자 행태 정보를 등록하는 단계; 및 상기 사용자 행태 정보에 기초하여 상기 제1 미디어와 구별되는 제2 미디어에 사용자별 타겟팅 광고를 제공하는 광고 제공부를 포함할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 사용자 행태 정보 수집 방법은 사용자와 관련하여 제1 미디어에 대한 사용자 행태 정보를 수집하는 단계; 사용자별로 사용자 행태 정보를 등록하는 단계; 및 상기 사용자 행태 정보에 기초하여 상기 제1 미디어와 구별되는 제2 미디어에 사용자별 타겟팅 광고를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 광고 네트워크를 구성하는 이종의 미디어로부터 사용자의 관심 사항이나 선호 사항을 나타내는 사용자 행태 정보를 수집함으로써 타겟팅 광고를 제공하기 위한 기준을 결정할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 다른 미디어에서 수집된 사용자 행태 정보라도 특정 미디어에서 제공하는 서비스를 사용자가 이용하는 경우 수집된 사용자 행태 정보에 기초하여 타겟팅 광고를 제공함으로써 Seamless한 타겟팅 광고를 노출할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 행태 정보 수집 시스템의 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 행태 정보 수집 시스템의 세부 구성을 도시한 블록 다이어그램이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따라 이종 미디어 간 타겟팅 광고를 제공하는 일례를 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따라 사용자 행태 정보를 수집하여 등록하는 과정을 도시한 도면이다.
도 5는 도 4의 과정을 통해 수집된 사용자 행태 정보를 업데이트하는 과정을 도시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 다른 실시예에 따라 사용자 행태 정보를 수집하여 등록하는 과정을 도시한 도면이다.
도 7은 도 6의 과정을 통해 수집된 사용자 행태 정보를 업데이트하는 과정을 도시한 도면이다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 행태 정보 수집 방법을 도시한 플로우차트이다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 행태 정보 수집 시스템의 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 1을 참고하면, 사용자 행태 정보 수집 시스템(100)은 광고 네트워크(101)에 속하는 미디어들(102, 103, 104)로부터 사용자 행태 정보를 수집할 수 있다. 이 때, 사용자 행태 정보는 사용자별로 각각 수집될 수 있다. 도 1을 참고하면, 미디어 1(102)은 웹 상에서의 검색과 관련된 사용자의 PC를 의미하고, 미디어 2(103)는 휴대폰, 스마트폰 등과 같은 모바일 단말기를 의미하며, 미디어 N(104)은 IPTV, 스마트 TV 등과 같은 TV를 의미한다. 물론, 본 발명의 일실시예에 따른 미디어의 종류는 사용자 행태 정보를 수집할 수 있는 기반이면 제한이 없다.
본 발명의 일실시예에 따른 사용자 행태 정보 수집 시스템(100)은 수집한 사용자 행태 정보를 기초로 사용자가 관심있는 타겟팅된 광고(105)를 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 미디어 1(102)인 PC를 통해 특정 사이트를 방문하는 경우, 사용자 행태 정보 수집 시스템(100)은 미디어 N(104)인 IPTV를 통해 시청했던 프로그램과 관련된 광고(105)를 특정 사이트에 노출할 수 있다. 그리고, 사용자가 미디어 N(104)인 IPTV를 통해 프로그램을 시청하는 경우, 사용자 행태 정보 수집 시스템(100)은 미디어 2(103)인 모바일 단말기를 통해 모바일 검색시 입력했던 키워드와 관련된 광고(105)를 프로그램과 함께 노출할 수 있다.
즉, 사용자 행태 정보 수집 시스템(100)은 광고 네트워크(101)에 속하는 미디어들 간의 사용자 행태 정보를 서로 연동시켜 사용자에게 타겟팅된 광고(105)를 제공함으로써 타겟팅 효과를 향상시킬 수 있다. 예를 들어, PC를 통해 수행한 웹 검색으로부터 수집한 사용자 행태 정보와 관련된 광고는 모바일 단말기를 통해 노출될 수 있다. 반대로, 모바일 단말기를 통해 수집한 사용자 행태 정보와 관련된 광고는 PC를 통해 수행되는 웹 검색시 노출될 수 있다. 본 발명의 일실시예에 있어서, 사용자 행태 정보는 사용자가 직접 특정 행위를 수행함으로써 외부로 표출한 관심 사항뿐만 아니라, 사용자 프로파일 등 사용자가 입력한 관심 사항도 포함될 수 있다.
결국, 광고 네트워크(101)에 속하는 미디어들 간에 seamless한 타겟팅된 광고(105)를 제공함으로써, 사용자, 광고주 및 광고 서비스 운영자 모두 광고 서비스에 대한 만족도가 향상될 수 있다. 이를 위해, 복수의 미디어들로부터 수집된 사용자 행태 정보를 사용자별로 식별하는 방법, 사용자 행태 정보를 통해 타겟팅된 광고를 제공하는 방법이 무엇보다 중요하다. 이에 대해서는 이하에서 구체적으로 설명하기로 한다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 행태 정보 수집 시스템의 세부 구성을 도시한 블록 다이어그램이다.
도 2를 참고하면, 사용자 행태 정보 수집 시스템(100)은 정보 수집부(201), 정보 등록부(202) 및 광고 제공부(203)를 포함할 수 있다.
정보 수집부(201)는 동일한 사용자에 대해 광고 네트워크를 구성하는 이종의 미디어들 각각으로부터 사용자 행태 정보를 수집할 수 있다. 일례로, 정보 수집부(1021)는 사용자와 관련하여 제1 미디어에서 사용자 행태 정보를 수집할 수 있다. 이 때, 광고 네트워크를 구성하는 미디어들은 상황에 따라 변경될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 웹서비스에 신규로 가입하거나 또는 모바일 단말기를 새로 개통하는 경우, 해당 사용자의 광고 네트워크는 재구성될 수 있다.
사용자 행태 정보는 미디어에 따라 다른 형태로 결정될 수 있다. 예를 들어, 미디어가 PC인 경우, 사용자 행태 정보는 웹 검색시 입력한 키워드 정보, 온라인 쇼핑몰에서 구입한 상품 정보, 지식 서비스에 문의했던 질문 정보, 블로그, 카페 등에서의 스크랩 정보와 같이 사용자의 관심 사항이나 선호 사항을 의미한다. 그리고, 미디어가 모바일 단말기인 경우, 사용자 행태 정보는 모바일 검색시 입력한 키워드 정보, 내비게이션 서비스 이용시 자주 검색하는 목적지 정보, 자주 사용한 어플리케이션 정보 등 사용자의 관심 사항이나 선호 사항을 의미한다. 또한, 미디어가 IPTV인 경우, 사용자 행태 정보는 사용자 행태 정보는 사용자가 즐겨찾기한 프로그램 정보, 사용자가 자주 시청하는 프로그램 정보 등 사용자의 관심 사항이나 선호 사항을 의미한다. 본 발명에서 제시된 사용자 행태 정보는 상기 언급한 사항에 한정되지 않으며, 미디어의 종류에 따라 변경될 수 있다.
그리고, 사용자 행태 정보는 사용자의 선호 사항이나 관심 사항을 나타내는 정보이기 때문에, 일정 기준을 초과하는 빈도를 나타내는 사용자의 행위에 기초하여 수집될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 특정 카테고리에 속하는 키워드들을 1주일간 10번 이상 입력하여 검색하였다면, 사용자는 해당 카테고리와 관련된 내용에 대해 관심도가 높다고 할 수 있다. 또는, 사용자가 매주마다 방송되는 연예 프로그램, 시사 프로그램 또는 드라마 등을 시청하는 경우, 해당 프로그램과 관련된 내용에 대해 관심도가 높다고 할 수 있다. 그러면, 사용자 행태 정보 수집 시스템(100)은 해당 키워드들 또는 프로그램을 사용자에 따라 식별되는 사용자 행태 정보로 수집할 수 있다.
또한, 사용자 행태 정보는 사용자의 선호 사항이나 관심 사항을 나타내는 정보이기 때문에, 시간에 따라 변경될 수 있다. 따라서, 정보 수집부(201)는 일정 주기별로 이종의 미디어로부터 사용자 행태 정보를 수집할 수 있다. 또는, 사용자가 이종의 미디어를 통해 서비스를 이용함으로써 사용자 행태 정보가 변경되는 경우 정보 수집부(201)는 사용자를 추적하여 사용자 행태 정보를 수집할 수 있다.
정보 등록부(202)는 사용자별로 사용자 행태 정보를 등록할 수 있다. 정보 수집부(201)가 수집한 사용자 행태 정보를 사용자별로 등록할 수 있다. 일례로, 정보 등록부(202)는 이종의 미디어들 각각으로부터 수집한 사용자 행태 정보를 연동하여 사용자의 식별 정보에 따라 등록할 수 있다. 구체적으로, 정보 등록부(202)는 사용자의 주민등록번호, 사용자의 IP 주소, 사용자의 로그인 정보(ID) 또는 I-PIN 번호 중 어느 하나를 이용하여 동일한 사용자인지 여부를 판단하고, 동일한 사용자별로 사용자 행태 정보를 등록할 수 있다.
이 때, 광고 네트워크에 속하는 미디어에서 사용자 행태 정보가 추가적으로 발생하는 경우, 등록된 사용자 행태 정보를 업데이트할 수 있다. 예를 들어, 미디어 1에서 수집한 사용자 행태 정보가 등록되었다가, 미디어 2에서 사용자 행태 정보가 발생한 경우, 광고 등록부(202)는 등록된 사용자 행태 정보에 미디어 2에서 수집한 사용자 행태 정보를 업데이트할 수 있다.
광고 제공부(203)는 사용자 행태 정보에 기초하여 사용자별로 타겟팅 광고를 제공할 수 있다. 구체적으로, 광고 제공부(203)는 사용자 행태 정보를 수집했던 제1 미디어와 구별되는 제2 미디어를 통해 사용자에게 타겟팅 광고를 제공할 수 있다. 이 때, 광고 제공부(203)는 사용자가 제2 미디어를 방문하거나 또는 제2 미디어에서 제공하는 서비스를 이용하는 경우 등 제2 미디어와 관련된 일련의 행위에 매칭하여 사용자 행태 정보에 기초한 타겟팅 광고를 제공할 수 있다. 일례로, 사용자가 미디어가 제공하는 서비스를 이용하는 경우, 광고 제공부(203)는 사용자의 식별 정보에 기초하여 사용자 행태 정보에 매칭되는 타겟팅 광고를 제공할 수 있다. 즉, 사용자 행태 정보는 사용자 별로 등록되어 있으며, 사용자 ID, IP 주소, 주민등록번호 또는 I-PIN 번호와 같은 사용자의 식별 정보와 매칭되어 있다. 만약, 해당 사용자가 특정 미디어를 통해 제공되는 서비스를 이용하는 경우, 광고 제공부(203)는 사용자의 식별 정보와 매칭되어 있는 사용자 행태 정보에 기초하여 타겟팅된 광고를 제공할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따라 이종 미디어 간 타겟팅 광고를 제공하는 일례를 도시한 도면이다.
도 3을 참고하면, 사용자가 미디어 1(301)인 PC를 통해 검색 서비스를 제공받는다고 가정한다. 이 때, 사용자는 키워드 X(303)를 입력하여 검색을 수행하였다. 그러면, 사용자 행태 정보 수집 시스템은(100)은 사용자가 미디어 1(301)을 통해 키워드 X(303)를 입력하였다는 사용자 행태 정보를 수집할 수 있다.
이 후, 사용자가 미디어 2(302)인 모바일 단말기를 사용하는 경우, 사용자 행태 정보 수집 시스템(100)은 미디어 1(301)을 통해 수집했던 사용자 행태 정보에 기초하여 키워드 X(303)와 관련된 광고(304)를 미디어 2(302)를 통해 노출할 수 있다.
결국, 사용자는 광고 네트워크를 구성하는 미디어 1(301)을 통해 특정 행위를 수행하면, 사용자 행태 정보 수집 시스템(100)은 이를 사용자 행태 정보로 수집할 수 있다. 여기서, 사용자 행태 정보는 사용자의 선호 사항이나 관심 사항을 반영한다. 그리고, 사용자가 광고 네트워크를 구성하는 미디어 2(301)를 통해 서비스를 제공받는 경우, 미디어 1(301)에서 수집했던 사용자 행태 정보에 기초하여 타겟팅된 광고(304)를 사용자에게 제공함으로써 광고 네트워크를 구성하는 이종의 미디어 간에 Seamless한 광고를 제공할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따라 사용자 행태 정보를 수집하여 등록하는 과정을 도시한 도면이다.
도 4를 참고하면, 사용자가 미디어 1인 PC를 통해 키워드를 이용한 검색을 수행한 예를 나타낸다. 그리고, 해당 사용자는 미디어 2인 모바일 단말기도 보유하고 있는 것으로 가정한다.
표 1(401)을 살펴보면, 제1 사용자가 키워드 A를 2010년 4월 11일 11시 22분 33초에 입력하였고, 2010년 4월 23일 22시 31분 26초에 키워드 B를 입력한 것을 B쿠키인 3NNB87UW를 통해 확인할 수 있다. 그리고, 제2 사용자가 키워드 C를 2010년 5월 12일 12시 30분 15초에 입력하였고, 2010년 5월 13일 13시 12분 44초에 키워드 D를 입력한 것을 B쿠키인 4NNB12KL를 통해 확인할 수 있다. 또한, 제3 사용자가 키워드 E를 2010년 5월 13일 07시 11분 32초에 입력하였고, 2010년 5월 13일 07시 14분 34초에 키워드 F를 입력한 것을 B쿠키인 8NB105PK를 통해 확인할 수 있다.
이 때, 표(402)를 참고하면, 검색 서비스에 가입한 사용자의 아이디가 muse0이고, 주민등록번호가 790227-1234567인 사용자의 B쿠키가 3NNB87UW와 8NB105PK인 것을 알 수 있다. 즉, 키워드 A, 키워드 B를 입력한 제1 사용자는 키워드 E와 키워드 F를 입력한 제3 사용자와 동일한 사용자임을 알 수 있다. 다시 말햇서, 주민등록번호를 통해 미디어를 통해 수집된 사용자 행태 정보의 주체가 파악될 수 있다.
그러면, 표(403)에서 볼 수 있듯이, 사용자 행태 정보 수집 시스템(100)은 검색 서비스에 가입한 사용자의 아이디가 muse0이고, 주민등록번호가 790227-1234567인 사용자의 키워드 히스토리를 키워드 A, 키워드 B, 키워드 E 및 키워드 F로 판단하여 등록할 수 있다.
그리고, 표(404)에서 볼 수 있듯이, 미디어 2인 모바일 단말기를 보유하고 있는 사용자의 주민등록번호는 790227-1234567이고 단말의 MAC 주소는 AA:BB:CC이며, 단말의 IP는 9.9.9.9라고 가정한다. 즉, 표(403)와 관련된 사용자와 표(404)와 관련된 사용자는 서로 동일한 주민등록번호를 보유하고 있어 동일한 사용자임을 알 수 있다.
그러면, 사용자 행태 정보 수집 시스템(100)은 주민등록번호가 790227-1234567인 사용자와 관련하여 표(405)와 같이 사용자 행태 정보를 등록할 수 있다. 즉, 이종의 미디어 간에서 서로 연동하여 사용자 행태 정보를 주민등록번호와 같은 사용자의 식별 정보를 통해 사용자별로 통합 관리할 수 있다.
도 5는 도 4의 과정을 통해 수집된 사용자 행태 정보를 업데이트하는 과정을 도시한 도면이다.
도 5를 참고하면, 표(501)은 표(405)에 대응하는 것을 알 수 있다. 이 때, 사용자가 미디어 2인 모바일 단말기를 통해 모바일 검색을 수행한 경우, 사용자 행태 정보 수집 시스템(100)은 모바일 검색을 통한 사용자 행태 정보를 업데이트할 수 있다. 구체적으로, 사용자가 키워드 X를 입력하여 모바일 단말기를 통해 모바일 검색을 수행한 경우, 사용자 행태 정보 수집 시스템(100)은 표(501)에 키워드 X를 추가하여 표(502)와 같이 업데이트할 수 있다. 그러면, 사용자 행태 정보 수집 시스템(100)은 키워드 A, 키워드 B, 키워드 E, 키워드 F 뿐만 아니라 키워드 X와 관련된 광고를 사용자에게 제공할 수 있다.
도 6은 본 발명의 다른 실시예에 따라 사용자 행태 정보를 수집하여 등록하는 과정을 도시한 도면이다.
도 6을 참고하면, 사용자가 미디어 1인 PC를 통해 키워드를 이용한 검색을 수행한 예를 나타낸다. 그리고, 해당 사용자는 미디어 2인 IPTV를 보유하고 있는 것으로 가정한다.
표 1(601)을 살펴보면, 제1 사용자가 키워드 A를 2010년 4월 11일 11시 22분 33초에 입력하였고, 2010년 4월 23일 22시 31분 26초에 키워드 B를 입력한 것을 B쿠키인 3NNB87UW를 통해 확인할 수 있다. 그리고, 제2 사용자가 키워드 C를 2010년 5월 12일 12시 30분 15초에 입력하였고, 2010년 5월 13일 13시 12분 44초에 키워드 D를 입력한 것을 B쿠키인 4NNB12KL를 통해 확인할 수 있다. 또한, 제3 사용자가 키워드 E를 2010년 5월 13일 07시 11분 32초에 입력하였고, 2010년 5월 13일 07시 14분 34초에 키워드 F를 입력한 것을 B쿠키인 8NB105PK를 통해 확인할 수 있다.
이 때, 표(602)를 참고하면, 검색 서비스에 가입한 사용자의 아이디가 muse0이고, 주민등록번호가 790227-1234567인 사용자의 B쿠키가 3NNB87UW와 8NB105PK인 것을 알 수 있다. 즉, 키워드 A, 키워드 B를 입력한 제1 사용자는 키워드 E와 키워드 F를 입력한 제3 사용자와 동일한 사용자임을 알 수 있다. 다시 말햇서, 주민등록번호를 통해 미디어를 통해 수집된 사용자 행태 정보의 주체가 파악될 수 있다.
그러면, 표(603)에서 볼 수 있듯이, 사용자 행태 정보 수집 시스템(100)은 검색 서비스에 가입한 사용자의 아이디가 muse0이고, 주민등록번호가 790227-1234567인 사용자의 키워드 히스토리를 키워드 A, 키워드 B, 키워드 E 및 키워드 F로 판단하여 등록할 수 있다.
그리고, 표(604)에서 볼 수 있듯이, 미디어 2인 IPTV를 보유하고 있는 사용자의 주민등록번호는 790227-1234567이고, 해당 IPTV 서비스에 대한 ID는 kjh3988이라고 가정한다. 그리고, IPTV 단말의 ID는 4HJLASDG이고, IPTV 셋탑박스의 IP 주소는 3.3.3.3이라고 가정한다. 즉, 표(603)와 관련된 사용자와 표(604)와 관련된 사용자는 서로 동일한 주민등록번호를 보유하고 있어 동일한 사용자임을 알 수 있다.
그러면, 사용자 행태 정보 수집 시스템(100)은 주민등록번호가 790227-1234567인 사용자와 관련하여 표(605)와 같이 사용자 행태 정보를 등록할 수 있다. 즉, 이종의 미디어 간에서 서로 연동하여 사용자 행태 정보를 주민등록번호와 같은 사용자의 식별 정보를 통해 사용자별로 통합 관리할 수 있다.
도 7은 도 6의 과정을 통해 수집된 사용자 행태 정보를 업데이트하는 과정을 도시한 도면이다.
도 7을 참고하면, 표(701)은 표(605)에 대응하는 것을 알 수 있다. 이 때, 사용자가 미디어 2인 IPTV를 통해 프로그램 Y를 시청한 경우, 사용자 행태 정보 수집 시스템(100)은 프로그램 시청을 통한 사용자 행태 정보를 업데이트할 수 있다. 구체적으로, 사용자가 프로그램 Y를 IPTV를 통해 시청한 경우, 사용자 행태 정보 수집 시스템(100)은 표(701)에 프로그램명과 관련된 키워드 Y를 추가하여 표(702)와 같이 업데이트할 수 있다. 그러면, 사용자 행태 정보 수집 시스템(100)은 키워드 A, 키워드 B, 키워드 E, 키워드 F 뿐만 아니라 키워드 Y와 관련된 광고를 사용자에게 제공할 수 있다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 행태 정보 수집 방법을 도시한 플로우차트이다.
사용자 행태 정보 수집 시스템(100)은 동일한 사용자에 대해 광고 네트워크를 구성하는 이종의 미디어들 각각으로부터 사용자 행태 정보를 수집할 수 있다(S801). 일례로, 사용자 행태 정보 수집 시스템(100)은 사용자와 관련하여 제1 미디어로부터 사용자 행태 정보를 수집할 수 있다.
사용자 행태 정보 수집 시스템(100)은 사용자별로 사용자 행태 정보를 등록할 수 있다(S802). 일례로, 사용자 행태 정보 수집 시스템(100)은 이종의 미디어들 각각으로부터 수집한 사용자 행태 정보를 연동하여 사용자의 식별 정보에 따라 등록할 수 있다. 즉, 사용자 행태 정보 수집 시스템(100)은 이종의 미디어들로부터 수집한 사용자 행태 정보를 사용자의 식별 정보에 따라 통합 관리할 수 있다. 이 때, 사용자 행태 정보 수집 시스템(100)은 사용자의 IP 주소, 사용자의 로그인 정보(ID), 사용자의 주민 등록 번호 또는 I-PIN 번호 중 어느 하나를 이용하여 동일한 사용자인지 여부를 판단하고, 동일한 사용자 별로 사용자 행태 정보를 등록할 수 있다.
그리고, 사용자 행태 정보 수집 시스템(100)은 미디어에서 사용자 행태 정보가 추가적으로 발생하는 경우, 이미 등록된 사용자 행태 정보를 업데이트할 수 있다.
사용자 행태 정보 수집 시스템(100)은 사용자 행태 정보에 기초하여 사용자별로 타겟팅 광고를 제공할 수 있다(S803). 일례로, 사용자 행태 정보 수집 시스템(100)은 사용자 행태 정보를 수집했던 제1 미디어와 구별되는 제2 미디어를 통해 사용자에게 사용자 행태 정보에 따라 생성된 타겟팅 광고를 제공할 수 있다. 구체적으로, 미디어가 제공하는 서비스를 사용자가 이용하는 경우, 사용자 행태 정보 수집 시스템(100)은 사용자의 식별 정보에 기초하여 사용자 행태 정보에 매칭되는 타겟팅 광고를 제공할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 방법들은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
100: 사용자 행태 정보 수집 시스템
101: 광고 네트워크
102: 미디어 1
103: 미디어 2
104: 미디어 N
105: 광고

Claims (11)

  1. 사용자와 관련하여 제1 미디어에 대한 사용자 행태 정보를 수집하는 정보 수집부;
    사용자별로 사용자 행태 정보를 등록하는 정보 등록부; 및
    상기 사용자 행태 정보에 기초하여 상기 제1 미디어와 구별되는 제2 미디어에 사용자별 타겟팅 광고를 제공하는 광고 제공부
    를 포함하는 사용자 행태 정보 수집 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 정보 등록부는,
    상기 제1 미디어로부터 수집한 사용자 행태 정보를 연동하여 상기 사용자의 식별 정보에 따라 등록하는 것을 특징으로 하는 사용자 행태 정보 수집 시스템.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 정보 등록부는,
    상기 사용자의 주민 등록 번호, 사용자 로그인 정보, 사용자의 IP 주소 또는 I-PIN 번호 중 어느 하나를 이용하여 동일한 사용자인지 여부를 판단하고, 사용자 별로 사용자 행태 정보를 등록하는 것을 특징으로 하는 사용자 행태 정보 수집 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 정보 등록부는,
    상기 제1 미디어에서 사용자 행태 정보가 추가적으로 발생하는 경우, 상기 등록된 사용자 행태 정보를 업데이트하는 것을 특징으로 하는 사용자 행태 정보 수집 시스템.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 광고 제공부는,
    상기 사용자가 제1 미디어에서 제공하는 서비스를 이용하는 경우, 상기 사용자의 식별 정보에 기초하여 사용자 행태 정보에 매칭되는 타겟팅 광고를 제공하는 것을 특징으로 하는 사용자 행태 정보 수집 시스템.
  6. 사용자와 관련하여 제1 미디어에 대한 사용자 행태 정보를 수집하는 단계;
    사용자별로 사용자 행태 정보를 등록하는 단계; 및
    상기 사용자 행태 정보에 기초하여 상기 제1 미디어와 구별되는 제2 미디어에 사용자별 타겟팅 광고를 제공하는 단계
    를 포함하는 사용자 행태 정보 수집 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 사용자별로 사용자 행태 정보를 등록하는 단계는,
    상기 제1 미디어로부터 수집한 사용자 행태 정보를 연동하여 상기 사용자의 식별 정보에 따라 등록하는 것을 특징으로 하는 사용자 행태 정보 수집 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 사용자별 사용자 행태 정보를 등록하는 단계는,
    상기 사용자의 주민 등록 번호, 사용자 로그인 정보, 사용자의 IP 주소 또는 I-PIN 번호 중 어느 하나를 이용하여 동일한 사용자인지 여부를 판단하고, 동일한 사용자 별로 사용자 행태 정보를 등록하는 것을 특징으로 하는 사용자 행태 정보 수집 방법.
  9. 제6항에 있어서,
    상기 사용자별 사용자 행태 정보를 등록하는 단계는,
    상기 제1 미디어에서 사용자 행태 정보가 추가적으로 발생하는 경우, 상기 등록된 사용자 행태 정보를 업데이트하는 것을 특징으로 하는 사용자 행태 정보 수집 방법.
  10. 제6항에 있어서,
    상기 사용자별 타겟팅 광고를 제공하는 단계는,
    상기 사용자가 제1 미디어에서 제공하는 서비스를 이용하는 경우, 상기 사용자의 식별 정보에 기초하여 사용자 행태 정보에 매칭되는 타겟팅 광고를 제공하는 것을 특징으로 하는 사용자 행태 정보 수집 방법.
  11. 제6항 내지 제10항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체.
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