KR20120074317A - 애플리케이션의 사용자 인터페이스의 사용의 자동 분석을 위한 디바이스 및 방법 - Google Patents

애플리케이션의 사용자 인터페이스의 사용의 자동 분석을 위한 디바이스 및 방법 Download PDF

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KR20120074317A
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얀 게스트
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알까뗄 루슨트
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Abstract

장치(D)가 애플리케이션(AP)과 연관된 적어도 하나의 사용자 인터페이스(IG)의 적어도 하나의 사용자에 의한 사용을 분석하도록 전용된다. 이러한 장치(D)는 상기 연관된 애플리케이션(AP)에 의해 요구된 태스크들을 실행하기 위해 상기 사용자 인터페이스(IG)에 의하여 상기 사용자에 의해 수행된 제 1 동작들을 나타내는 제 1 데이터를, 상기 요구된 태스크들을 실행하기 위해 상기 사용자가 상기 사용자 인터페이스(IG)에 의해 수행해야 하는 제 2 동작들을 나타내는 제 2 데이터 및 상기 사용자 인터페이스(IG)의 결점들을 나타내는 임의의 차이들을 결정하기 위해 상기 사용자가 상기 제 2 동작들을 수행해야 하는 방식을 나타내는 제 3 데이터와 비교하도록 동작하는 분석 수단(MA)을 포함한다.

Description

애플리케이션의 사용자 인터페이스의 사용의 자동 분석을 위한 디바이스 및 방법{DEVICE AND METHOD FOR THE AUTOMATIC ANALYSIS OF THE USE OF THE USER INTERFACE OF AN APPLICATION}
본 발명은 디바이스(잠재적으로 통신 디바이스)를 통해 하나 이상의 사용자들에 의해 분산된 또는 집중된 방식으로 사용되는 애플리케이션들과 관련되며, 보다 상세하게는 사용자들이 이들 애플리케이션들을 사용할 수 있게 하는 사용자 인터페이스들과 관련된다.
여기에서, 상기 용어 "사용자 인터페이스"는 애플리케이션의 태스크들을 실행하기 위해 요구되는 동작들을 수행하기 위해, 사용자 디바이스, 잠재적으로는 통신 디바이스의 스크린(또는 모니터)상에 디스플레이되고 사용자가 키보드, 마우스, 스크린과 같은, 하나 이상의 주변장치들을 통해 상호작용할 수 있는 그래픽 사용자 인터페이스를 구성하는 모든 소프트웨어 요소들, 및/또는 사용자가 애플리케이션의 태스크들을 실행하기 위해 요구된 동작들을 트리거하고자 하는 키워드들을 제공(또는 지시)할 수 있게 하는 오디오 인터페이스를 구성하는 모든 하드웨어 및 소프트웨어 요소들을 나타낸다.
더욱이, 상기 용어 "사용자 디바이스"는 여기에서 스크린 또는 모니터를 가지며 그것이 호스팅하거나 또는 그것이 유선 또는 무선 통신 네트워크를 통해 액세스할 수 있는 적어도 하나의 애플리케이션을 사용할 수 있는 임의의 유형의 전자 하드웨어를 나타낸다. 결과적으로, 그것은, 예를 들면, 데스크탑 또는 휴대용 컴퓨터, 유선 또는 이동 전화기, 개인용 디지털 보조기(또는 PDA), 잠재적으로 통신하는 것, 잠재적으로 통신하는 것일 수 있는 게임 콘솔, 잠재적으로 통신하는 것일 수 있는 가정용 전자기기, 잠재적으로 통신할 수 있는 것일 수 있는 텔레비전 세트, 또는 멀티미디어 콘텐트 수신기(STB 또는 "셋-탑 박스"와 같은)일 수 있다.
애플리케이션들과 연관된 상기 (그래픽) 사용자 인터페이스들은 일반적으로 그것들의 전자 디바이스 스크린들(또는 모니터들) 상에 디스플레이되는 상기 필드들 및 메뉴들을 매우 빠르고 쉽게 관리할 수 있고, 애플리케이션들과 대화하는 것을 가능하게 하는 소프트웨어 엔지니어들에 의해 설계된다. 그 결과, 휴리스틱스(heuristics)가 고려됨에도 불구하고, 그들이 설계하는 상기 사용자 인터페이스들의 일부는 그래픽 사용자 인터페이스들에 친숙하지 않은 사람들에게 부분적으로 적당하지 않을 수 있다.
그러므로, 사용자 인터페이스들의 상기 설계자들이 이들 인터페이스들이 상기 연관된 애플리케이션들의 사용자들에게 적당한지의 여부를 말하여, 필요하면 그것들을 적응시킬 수(또는 수정할 수) 있도록 하는 것이 중요하다.
적어도 두 개의 해결책들이 상기 연관된 사용자 인터페이스들에 관한 사용자들 정보를 애플리케이션으로부터 획득하기 위해 제안되어 왔다.
제 1 해결책은 사람들의 반응들을 기록하기 위해서, 및 그들의 의견들을 수집하기 위해, 애플리케이션의 사용자 인터페이스를 사용하여 제어된 환경에서 미리 규정된 태스크들의 세트를 실행하기 위해 사람의 패널(또는 대표 그룹)에게 요청하는 것으로 이루어진다. 이러한 해결책은 특히 테스트를 실행하고 상기 패널들을 조직하며, 그 후 상기 기록된 반응들 및 상기 수집된 의견들을 분석하기 위한 사람을 선택하는데 상당한 시간을 소요한다는 것이 이해되어야 한다. 부가적으로, 상기 분석들을 수행하고 그 후 상기 테스트된 사용자 인터페이스에 이루어질 변화들을 결정하기 위해 전문가들을 갖는 것이 필요하다.
제 2 해결책은 전용 서비스(예를 들면 인터넷(또는 웹) 서비스)에 의해 사용자 인터페이스들의 상기 사용자들로부터 의견들을 자동으로 수집하는 것으로 이루어진다. 이러한 방법의 주요 결점은 상기 수집된 정보가 일반적으로 접하게 되는 문제점들 또는 결점들로부터 야기하는 애매한 비평들의 형태로 오며, 그러므로 사용자 인터페이스를 최적화하기 위해, 전문가들조차 사용하기 어렵다는 사실에 존재한다. 더욱이, 상기 사용자들이 일반적으로 그들이 실제로 생각하는 것을 말하는 것이 아니라, 그들이 상기 수집된 의견들이 정확하게 그들의 경험을 반영하는 것은 아니라는 점까지 그들이 말한 것으로 여겨진다고 생각한다는 것이 사회학자들 가운데 잘 알려져 있다.
그러므로, 본 발명의 목적은 상기 상황을 개선하는 것이다.
이를 위해, 애플리케이션과 연관된 적어도 하나의 사용자 인터페이스의 적어도 하나의 사용자에 의한 상기 사용을 자동으로 분석하도록 의도된 장치를 제안하며, 이는 상기 연관된 애플리케이션에 의해 요구된 태스크들을 수행하기 위해 상기 사용자 인터페이스를 사용하여 상기 사용자에 의해 실행된 제 1 동작들을 나타내는 제 1 데이터를, 상기 사용자가 상기 요구된 태스크들을 수행하기 위해 상기 사용자 인터페이스에 의해 수행되어야 하는 제 2 동작들을 나타내는 제 2 데이터 및 상기 사용자 인터페이스의 결점들을 나타내는 임의의 차이들을 결정하기 위해, 상기 사용자가 상기 제 2 동작들을 수행해야 하는 방식을 나타내는 제 3 데이터를 비교하도록 동작하는 분석 수단을 포함한다.
본 발명의 디바이스는 개별적으로 또는 조합하여 취해질 수 있는 다른 특성들을 포함할 수 있으며, 특히:
- 분석 수단은 사용자가 상기 사용자 인터페이스를 갖고 제 1 동작들을 실행할 때마다 상기 사용자 인터페이스에 의해 및/또는 상기 연관된 애플리케이션에 의해 생성된 이벤트들을 나타내는 제 1 데이터를 사용하도록 동작할 수 있다;
- 분석 수단은 그것이 태스크들을 수행하는 것을 가능하게 하는 제 2 동작들의 기능적 규정들을 나타내는 제 2 데이터, 및 이들 태스크들을 성공적으로 수행하기 위한 상기 제 2 동작들의 사용 모델들을 나타내는 제 3 데이터를 사용하도록 동작할 수 있다.
- 상기 제 2 데이터를 저장하도록 동작하는 제 1 저장 수단을 포함할 수 있다.
- 상기 제 3 데이터를 저장하도록 동작하는 제 2 저장 수단을 포함할 수 있다.
- 분석 수단은 적어도 하나의 제 2 동작을 요구하는 태스크 또는 제 2 동작을 수행하기 위해 사용자에 의해 취해진 시간을 측정하고 제 1 데이터로서 상기 측정된 시간을 사용하도록 동작할 수 있다.
- 분석 수단이 적어도 하나의 차이를 결정할 때마다, 논의가 되고 있는 상기 사용자 인터페이스가 각각의 차이가 다시 나타나는 것을 막기 위해 변경될 수 있는지 여부를 결정하고, 그렇다면, 논의가 되고 있는 각각의 사용자가 논의가 되고 있는 상기 애플리케이션에 의해 요구된 상기 태스크들을 보다 쉽게 수행할 수 있게 하도록 의도된 상기 사용자 인터페이스에 대한 적어도 하나의 변경을 결정하도록 동작하는 최적화 수단을 포함할 수 있다;
▷ 상기 최적화 수단은 수행될 태스크들의 프리젠테이션에서 변형들의 함수로서 논의가 되고 있는 상기 사용자 인터페이스를 변경하기 위해 동작할 수 있으며, 이는 그 때까지 사용된 태스크 프리젠테이션들에 대한 대안들을 구성한다.
? 상기 대안적인 프리젠테이션 변형들을 저장하도록 동작하는 제 3 저장 수단을 포함할 수 있다.
▷ 상기 최적화 수단에 의해 결정된 각각의 변경을 저장하고 상기 분석 수단이 논의가 되고 있는 상기 사용자 인터페이스에 대해 이루어진 변경들에 후속하여 어떤 중요한 차이들을 더 이상 결정할 수 없을 때마다 보고를 생성하도록 동작하는 생성 수단을 포함할 수 있다.
- 분석 수단 및/또는 최적화 수단은 규칙 엔진의 형태로 배열될 수 있다.
본 발명은 또한 전자 디바이스에 의해 사용되도록 의도되고, 상기 제공된 유형의 분석 장치를 구성하는 정보 처리 프로그램(또는 컴퓨터 프로그램)을 제안한다.
본 발명은 또한 적어도 하나의 애플리케이션에 대한 액세스를 제공하는 통신 네트워크에 접속되도록 의도되고, 상기 제공된 유형의 분석 장치를 포함하는 네트워크 디바이스를 제안한다.
본 발명은 또한 상기 제공된 유형의 분석 장치 및 적어도 하나의 애플리케이션을 포함하는 사용자 디바이스를 제안한다.
본 발명은 또한 애플리케이션과 연관된 적어도 하나의 사용자 인터페이스의 적어도 하나의 사용자에 의한 사용을 자동으로 분석하도록 의도되고, 상기 연관된 애플리케이션에 의해 요구된 태스크들을 실행하기 위해 상기 사용자 인터페이스에 의해 상기 사용자에 의해 수행된 제 1 동작들을 나타내는 제 1 데이터를, 상기 사용자가 상기 요구된 태스크들을 실행하기 위해 상기 사용자 인터페이스에 의해 수행되어야 하는 제 2 동작들을 나타내는 제 2 데이터, 및 상기 사용자 인터페이스의 결점들을 나타내는 임의의 차이들을 결정하기 위해, 상기 사용자가 상기 제 2 동작들을 수행해야 하는 방식을 나타내는 제 3 데이터와 비교하는 것으로 이루어지는 단계를 포함하는 방법을 제안한다.
더욱이, 이러한 방법은 또한 적어도 하나의 차이가 결정되는 경우에, 상기 사용자 인터페이스가 각각의 차이가 다시 나타나는 것을 방지하고, 그럴 경우, 논의되고 있는 각각의 사용자가 논의되고 있는 상기 애플리케이션에 의해 요구된 상기 태스크들을 보다 쉽게 수행할 수 있게 하도록 의도된 상기 사용자 인터페이스에 대한 적어도 하나의 변경을 결정하기 위해 변경될 수 있는지 여부를 결정하는 것으로 이루어진 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 특성들 및 이점들이 이하의 상세한 설명, 및 유일한 도면이, 3개의 사용자 통신 디바이스들, 애플리케이션 서버, 및 본 발명에 따른 분석 장치의 예시적인 실시예를 갖춘 네트워크 디바이스가 모두 접속되는 통신 네트워크를 개략적으로 묘사하는 상기 첨부된 도면을 검토할 때 명백해질 것이다.
상기 도면은 본 발명을 완전하게 할 뿐만 아니라, 필요하다면, 그것을 규정하는데 기여하도록 작용할 수 있다.
본 발명의 목적은 애플리케이션(AP)과 연관된 적어도 하나의 사용자 인터페이스(IG)의 적어도 하나의 전자 디바이스 사용자(Ei)에 의한 사용의 자동 분석을 가능하게 하는 것이다.
본 발명은, 애플리케이션(AP)과 연관된 적어도 하나의 사용자 인터페이스(IG)의 적어도 하나의 전자 디바이스 사용자(Ei)에 의한 사용의 자동 분석을 가능하게 한다.
도 1은 잠재적으로 네트워크들(또는 인터넷)의 네트워크에 접속된 것이며, 첫 번째로, 상기 네트워크(R)의 운영자의 (직접 또는 간접 (로밍하는)의 여부) 클라이언트들인 가입 사용자들에 속하는 (통신) 디바이스들(Ei), 및 두 번째로 사용자 인터페이스(또는 그래픽 사용자 인터페이스)(IG)와 연관된 애플리케이션(AP)을 호스팅하고 상기 사용자 인터페이스(IG)를 통해 상기 디바이스들(Ei)에 의해 사용될 수 있는 애플리케이션 서버(S)에 접속되는 하나의 예시적 (통신) 네트워크(R)를 개략적으로 도시한다.
이하에서, 비제한적인 예로서 상기 사용자들은, 여기에서, 예를 들면, 통신 네트워크(R)를 통해(잠재적으로 인터넷을 통해) 액세스 가능한, 애플리케이션 서버와 같은, 네트워크 디바이스(S)에 의해 호스팅되는 애플리케이션(AP)(사용자 인터페이스(IG)와 연관된)을 사용할 수 있도록 유선 통신 네트워크(R)(ADSL 네트워크와 연관된)에 접속될 수 있는 컴퓨터들과 같은, 유선 통신 디바이스들(Ei)을 갖추고 있음이 가정된다. 그러나, 본 발명은 이러한 유형의 전자 디바이스에 제한되지 않는다. 오히려, 스크린 또는 모니터를 가지며 그것이 호스팅하거나 또는 유선 또는 무선 통신 네트워크를 통해 액세스할 수 있는 적어도 하나의 애플리케이션(AP)을 사용할 수 있는 임의의 유형의 전자 사용자 디바이스와 관련된다. 결과적으로, 예를 들면, 데스크탑 또는 휴대용 컴퓨터, 유선 또는 이동 전화기, 개인용 디지털 보조기(또는 PDA), 잠재적으로 통신하는 것, 잠재적으로 통신하는 것일 수 있는 게임 콘솔, 잠재적으로 통신하는 것일 수 있는 가정용 전자기기, 잠재적으로 통신할 수 있는 것일 수 있는 텔레비전 세트, 또는 멀티미디어 콘텐트 수신기(STB 또는 "셋-탑 박스"와 같은)일 수 있다.
도입부에 표시된 바와 같이, 상기 용어 "사용자 인터페이스"는 여기에서 애플리케이션의 태스크들을 실행하기 위해 요구되는 동작들을 수행하기 위해, 잠재적으로 통신하는 사용자 디바이스(Ei)의 상기 스크린(또는 모니터) 상에 디스플레이되고 사용자가 키보드, 마우스, 터치스크린, 또는 지시어들과 같이 하나 이상의 주변장치들을 통해 상호작용할 수 있는 상기 그래픽 사용자 인터페이스(또는 GUI)를 구성하는 모든 소프트웨어 요소들, 및/또는 사용자가 애플리케이션의 태스크들을 실행하기 위해 요구된 동작들을 트리거하고자 하는 키워드들을 제공(또는 지시)할 수 있게 하는 오디오 인터페이스를 구성하는 모든 하드웨어 및 소프트웨어 요소들을 나타낸다.
유일한 도면은 잠재적으로 네트워크들(또는 인터넷)의 네트워크에 접속된 것이며, 첫 번째로, 상기 네트워크(R)의 운영자의 (직접 또는 간접 (로밍하는)의 여부) 클라이언트들인 가입 사용자들에 속하는 (통신) 디바이스들(Ei), 및 두 번째로 사용자 인터페이스(또는 그래픽 사용자 인터페이스)(IG)와 연관된 애플리케이션(AP)을 호스팅하고 상기 사용자 인터페이스(IG)를 통해 상기 디바이스들(Ei)에 의해 사용될 수 있는 애플리케이션 서버(S)에 접속되는 하나의 예시적 (통신) 네트워크(R)를 개략적으로 도시한다.
도시된 비제한적인 예에서, 3개의 디바이스들(E1-E3(i= 1 내지 3))은 상기 네트워크(R)에 접속된다. 그러나, 본 발명은 적어도 하나의 통신 디바이스(Ei)가 상기 네트워크(R)에 접속되는 경우에만 이용한다.
이것은 상기 애플리케이션(AP)이 잠재적으로 상기 네트워크(R)의 일부, 특히 그것의 네트워크 코어, 또는 디바이스(Ei)의 일부를 형성할 수 있다는 것을 주의해야 한다.
본 발명은 예를 들면, 애플리케이션 제공자 또는 발행자를 위해, 애플리케이션(AP)과 연관된 적어도 하나의 사용자 인터페이스(IG)의 (디바이스(Ei))의 적어도 하나의 사용자에 의한 사용을 자동으로 분석하기 위해 적어도 하나의 분석 장치(D)를 사용하는 것을 제안한다.
이제 서술할 부분에서, 비제한적인 예로서, 상기 분석 장치(D)는 애플리케이션(AP)과 연관된 단일 사용자 인터페이스(IG)의 다중 사용자들에 의한 사용을 분석하도록 의도된다는 것이 가정된다. 그러나, 이러한 (분석)장치(D)는 상이한 애플리케이션들(AP)과 연관된 다수의 사용자 인터페이스들(IG)의 다중 사용자들에 의한 사용을 분석할 수 있다. 마찬가지로, 이러한 (분석)장치(D)는 하나 이상의 애플리케이션들(AP)과 연관된 하나 이상의 사용자 인터페이스들(IG)의 사용자에 의한 사용을 분석하기 위해 단일 디바이스(Ei)와 연관될 수 있다.
서술된 상기 비-제한적인 예에서, 상기 장치(D)는 집중된 방식으로 동작하며, 예를 들면, 상기 네트워크(R)(및 잠재적으로는 상기 인터넷)를 통해 상기 애플리케이션 서버(S)를 액세스할 수 있는, 서버와 같은, 네트워크 디바이스(ER)에 설치된다. 그러나, 상기 장치(D)는 또한 연관된 사용자 인터페이스(IG)의 사용을 분석하는 애플리케이션(AP)을 호스팅하는 상기 애플리케이션 서버(S) 내에 설치되거나 또는 그것에 접속될 수 있다. 더욱이, 분산된 동작에서, 애플리케이션(AP)을 호스팅하는 단일 디바이스(Ei) 및 상기 연관된 사용자 인터페이스(IG)를 위한 의미로서, 상기 장치(D)는 상기 디바이스(Ei) 내에 설치되거나 또는 그것(Ei)에 접속될 수 있다.
결과적으로, 본 발명에 따른 (분석) 장치(D)는 총괄적으로 정보 처리 프로그램(또는 컴퓨터 프로그램)을 구성하는, 소프트웨어(또는 정보 처리) 모듈들의 형태로, 또는 전자 회로들의 형태로, 또는 전자 회로들 및 소프트웨어 모듈들의 조합으로 구성될 수 있다.
본 발명에 따른 (분석) 장치(D)는 적어도 하나의 분석 모듈(MA)을 포함한다. 상기 모듈(MA)은 주로 애플리케이션(AP)에 의해 요구되는 태스크들을 실행하기 위해 상기 연관된 사용자 인터페이스(IG)에 의해 상기 애플리케이션(AP)의 사용자에 의해 수행된 제 1 동작들을 나타내는 제 1 데이터를, 상기 사용자가 상기 요구된 태스크들을 실행하기 위해 상기 사용자 인터페이스(IG)에 의해 수행해야 하는 제 2 동작들을 나타내는 제 2 데이터 및 상기 사용자가 이들 제 2 동작들을 수행해야 하는 방식을 나타내는 제 3 데이터를 비교하도록 동작한다(또는 설계된다).
달리 말하면, 상기 분석 모듈(MA)은 하나 이상의 사용자들에 의한 상기 사용자 인터페이스(IG)의 사용의 결과들(여기에서 제 1 데이터로 표현된)을 예상된 결과들(및 그러므로 제 2 및 제 3 데이터에 의해 미리 규정된)과 비교하여 수행된다. 그렇게 하기 위해, 상기 분석 모듈(MA)은 예를 들면 규칙 엔진의 형태로 배열될 수 있다.
상기 분석 모듈(MA)에 의해 이루어진 상기 비교들은 논의되고 있는 상기 사용자 인터페이스(IG)의 결점들을 나타내는 어떤 차이들(또는 변형들)을 결정하도록 의도된다.
상기 제 1 데이터는 사용자가 상기 사용자 인터페이스(IG)를 갖고 제 1 동작들을 수행할 때마다 상기 사용자 인터페이스(IG)에 의해 생성되는(또는 트리거되는) 이벤트들을 나타낼 수 있다. 이들 이벤트들은, 예를 들면 마우스 이동, 마우스 위치, 마우스를 갖고 수행된 선택 클릭 또는 상기 사용자 인터페이스(IG) 내의 영숫자 글자(alphanumeric character)의 입력일 수 있다.
하나의 변형에 있어서, 또는 보완으로서, 상기 이벤트들은 또한 사용자가 상기 사용자 인터페이스(IG)를 갖고 제 1 동작들을 수행할 때마다, 사용자에 의해 사용되는 상기 사용자 인터페이스(IG)와 연관되는 상기 애플리케이션(AP)에 의해 생성될 수 있다. 이들 이벤트들은, 예를 들면, 함수를 활성화하는 것, 사용 에러 검출(텍스트 필드로의 부정확한 입력과 같은), 또는 상기 사용자와 상관없는 동작 에러(또는 "버그")일 수 있다.
상기 분석 모듈(MA)은 여기에서 상기 애플리케이션 서버(S) 및 그것의 네트워크 디바이스(ER)를 통해 상기 애플리케이션(AP)으로부터 상기 이벤트들을 자동으로 수신하거나 또는 상기 애플리케이션(AP)을 모니터링하고 그것이 생성하고 및/또는 상기 연관된 사용자 인터페이스(IG)에 의해 생성되는 상기 이벤트들을 알아챌 수 있다.
그것의 비교들을 수행하기 위해, 상기 분석 모듈(MA)은, 예를 들면, 논의되고 있는 상기 애플리케이션(AP)의 태스크들을 수행할 수 있게 하는 제 2 동작들의 기능적 규정들(또는 규격들)을 나타내는 제 2 데이터를 사용할 수 있다. 달리 말하면, 상기 제 2 데이터는 이론적으로 상기 사용자들로 하여금 상기 애플리케이션(AP)의 상기 태스크를 수행할 수 있게 해야 하는 상기 (제 2) 동작들 모두를 규정한다.
비제한적인 예들로서, 제 2 동작은 전용 필드 내의 명칭을 입력하거나 또는 (서브-)메뉴의 특정 섹션을 선택하거나, 또는 예를 들면 필드를 채우고 그 후 "오케이"를 클릭하는 것과 같은 기본적인 동작들의 조합을 수행하는 것으로 이루어질 수 있다.
이러한 제 2 데이터는 비제한적인 방식으로 서술된 바와 같이, 비록 이것이 의무적인 것은 아니지만, 상기 장치(D)의 부분을 형성할 수 있는 제 1 저장 수단(MS1)에 저장된다는 것을 주의해야 한다.
이들 제 1 저장 수단(MS1)은 예를 들면, 메모리(잠재적으로는 오직 소프트웨어 메모리) 또는 데이터베이스와 같이, 이 기술분야의 숙련자들에게 알려진 임의의 형태가 될 수 있다.
더욱이, 그것의 비교들을 행하기 위해, 상기 분석 모듈(MA)은 예를 들면, 상기 애플리케이션(AP)의 다양한 태스크들을 성공적으로 수행하기 위한 제 2 동작들을 사용하는 방법을 규정하는 모델들을 나타내는 제 3 데이터를 사용할 수 있다. 달리 말하면, 상기 제 3 데이터는 상기 사용자들로 하여금 이론적으로 상기 제 2 동작을 수행할 수 있게 해야 하는 모든 규칙들 또는 인체 공학적 및/또는 행동에 관한 휴리스틱스들, 질적인지 또는 양적인지 여부를 규정한다.
비제한적인 예들로서, 휴리스틱은 사용자가 제 2 동작(예를 들면, 디스플레이된 아이콘 상을 클릭하는 것과 같은)을 수행하거나 또는 태스크를 완료하기 위해 선택된 지속기간보다 더 오래 걸리지 않아야 하는 것, 또는 사용자가 제 2 동작을 수행하기 위해 3번 이상을 클릭하지 않아야 함을 특정할 수 있다.
이러한 제 3 데이터는 비제한적인 방식으로 서술된 바와 같이, 이것이 의무적이지는 않지만, 상기 장치(D)의 부분을 형성할 수 있는 제 2 저장 수단(MS2)에 저장된다는 것을 주의해야 한다.
이들 제 2 저장 수단(MS2)은 예를 들면 메모리(잠재적으로는 오직 소프트웨어 메모리) 또는 데이터베이스와 같이, 이 기술분야의 숙련자들에게 알려진 임의의 형태가 될 수 있다.
상기 제 1 저장 수단(MS1) 및 제 2 저장 수단(MS2)은 잠재적으로 동일한 소프트웨어 모듈의 일부를 형성할 수 있다는 것이 또한 주의되어야 한다.
상기 분석 모듈(MA)은 제 2 동작 또는 적어도 하나의 제 2 동작을 요구하는 태스크를 수행하기 위해 사용자에 의해 취해진 시간을 측정하고, 그것의 비교들 동안 제 1 데이터로서 상기 측정된 시간을 사용하도록 동작할 수 있다. 이들 시간 측정들은 예를 들면 클록들 또는 타이머들에 의해 수행될 수 있다.
상기 분석 모듈(MA)은 또한 예를 들면 클릭하는(또는 선택될) 다수의 버튼들 또는 섹션들 또는 (서브-) 메뉴들 간의 사용자의 망설임을 추론하기 위해, 상기 마우스의 움직임을 "추적"하도록 동작할 수 있다.
상기 분석 장치(D)는 또한 그것의 분석 모듈(MA)에 의한 사용의 분석에 의해 커버되는 상기 사용자 인터페이스(IG)에 대한 변화들을 제안하도록 설계될 수 있다. 이러한 상황에서, 상기 장치(D)는 상기 분석 모듈(MA)이 적어도 하나의 차이, 바람직하게는 적어도 하나의 사용자에 의한 완전한 태스크를 실행하는 것과 관련 있는 것을 결정할 때마다 조정(intervention)하는 것을 맡은 최적화 모듈(MO)을 포함한다. 각각의 조정은 예를 들면 상기 분석 모듈(MA)에 의해 요구될 수 있다.
각각의 조정은 논의가 되고 있는 상기 사용자 인터페이스(IG)가 상기 분석 모듈(MA)에 의해 보고된 각각의 차이가 다시 나타나는 것을 방지하기 위해 변경될 수 있는지 여부를 결정하도록 의도된다. 상기 최적화 모듈(MO)이 차이 또는 차이들의 세트를 받아들이는 것이 가능하지 않음을 추정한다면, 그것은 그것이 보고하는 메시지를 생성하고 다시 요청되기를 기다린다. 다른 한편, 상기 최적화 모듈(MO)이 차이 또는 상기 차이들의 세트를 받아들이는 것이 가능하다고 추정한다면, 그것은 논의가 되고 있는 상기 애플리케이션(AP)의 상기 사용자 또는 사용자들이 상기 애플리케이션(AP)에 의해 요구된 상기 태스크들을 보다 쉽게 수행할 수 있게 하는 논의가 되고 있는 상기 사용자 인터페이스(IG)의 적어도 하나의 변경을 결정한다.
그렇게 하기 위해, 상기 최적화 모듈(MO)은, 예를 들면 규칙 엔진의 형태로 배열될 수 있다.
상기 최적화 모듈(MO)은 예를 들면 상기 사용자 인터페이스(IG) 내의 어느 정도까지 사용된 태스크 프리젠테이션들에 대한 대안들을 구성하는, 수행될 태스크들의 프리젠테이션에서의 변형들의 함수로서 논의가 되고 있는 상기 사용자 인터페이스(IG)를 변경하도록 배열될 수 있다. 하나의 프리젠테이션을 또 다른 것으로 교체하는 것은 사용자 인터페이스들의 사용 단계들 동안 사용자 인터페이스들의 사용 에러들 또는 사용자들의 망설임들이, 선택되어야 하거나 또는 입력이 수행되어야 하는 디스플레이된 요소에 제공된 불충분한 현저성으로부터 비롯되는 것이 매우 일반적이므로, 실제로 사용자들에게 유익하다는 것을 증명할 수 있다.
비-제한적인 예들로서, 프리젠테이션 변형은 차이가 섹션을 선택하는데(또는 전용 필드로의 입력을 입력하는데) 너무 길게 걸리는 사용자로 이루어진다면, 이것은 상기 섹션(또는 상기 전용 필드)이 충분히 가시적이지 않다는 사실로부터 기인하며, 그러므로 (예를 들면, 확대 및/또는 특정 현저성(깜박임, 컬러(들) 등)에 의해) 그것의 가시성은 강화되어야 함을 특정하는 규칙일 수 있거나, 또는 차이가 다수의 사용자들에 의한 선택 또는 입력에서의 준-체계적 에러들로 이루어진다면, 이것은 불완전한 설명으로부터 기인하며, 그러므로 수행될 태스크를 설명하는 텍스트가 변경되어야 함을 특정하는 규칙, 또는 두 개의 이웃하는 버튼들 또는 섹션들 또는 (서브-) 메뉴들 간의 혼동이 에러 또는 망설임을 이끈다면, 그것들을 분리하는 거리가 증가되어야 함(이것은 예를 들면, 상기 "전화하기(pick up)" 및 "전화 끊기(hang up)" 기능들과 연관된 버튼들이 너무 가까워 이것이 그것을 수용하기보다는 호출을 무시하게 할 수 있는 소프트폰 디바이스를 가진 경우일 수 있다)을 특정하는 규칙일 수 있다.
이들 프리젠테이션 변형들은 비제한적인 방식으로 서술된 바와 같이, 비록 이것이 의무적이지는 않지만, 상기 장치(D)의 일부를 형성할 수 있는 제 3 저장 수단(MS3)에 저장된다.
이들 제 3 저장 수단(MS3)은 예를 들면 메모리(잠재적으로 오직 소프트웨어 메모리) 또는 데이터베이스와 같이, 이 기술분야의 숙련자들에게 알려진 임의의 형태일 수 있다.
일단 상기 최적화 모듈(MO)이 사용자 인터페이스(IG)에 대해 이루어져야 하는 적어도 하나의 변경을 결정하면, 그것은 각각의 결정된 변경을 규정하는 출력 데이터로 전달한다. 이러한 변경 데이터는 예를 들면 그것이 그것의 사용자 인터페이스(IG)를 그에 맞춰 적응시키기 위해 논의가 되고 있는 애플리케이션(AP)에 전송되도록 의도되는 (여기에서, 그것을 호스팅하는 애플리케이션 서버(S)를 통해) 소프트웨어 코드의 라인들이다. 이러한 전송은 자동으로, 또는 자격이 있는 사람으로부터 허가를 획득한 후 행해질 수 있다.
상기 장치(D)는 또한 상기 최적화 모듈(MO)에 의해 결정되는 각각의 변경을 저장하고, 상기 분석 모듈(MA)이 논의가 되고 있는 상기 사용자 인터페이스(IG)에 이루어진 상기 변경들에 후속하는(잠재적으로 연속적인 것들) 임의의 상당한 차이를 더 이상 결정할 수 없을 때마다 보고를 생성하도록 동작하는 생성 모듈(MG)을 포함할 수 있다.
일단 변경이 사용자 인터페이스(IG) 내에서 시행된다면, 상기 분석 모듈(MA)은 새로운 분석에 의해, 상기 변경이 상기 사용자들에 의한 상기 사용자 인터페이스(IG)의 사용을 개선하는 것을 가능하게 하는지를 검증할 수 있다는 것을 이해해야 한다. 주어진 태스크에 대한 변경의 포함에도 불구하고, 차이는 동일한 태스크를 위해 남아있을 수 있음을 주의해야 한다. 이러한 차이가 중요하다는 것을 입증하면(그것을 결정하기 위해 사용된 상기 규칙들 또는 휴리스틱스들에 대하여 중요함을 의미하는), 상기 최적화 모듈(MO)은 상기 분석 모듈(MA)에 의해 이를 통지받는다. 그렇지 않다면, 상기 분석 모듈(MA)은 상기 최적화 모듈(MO)을 통지하지 않는다.
생성되는 상기 보고는 논의가 되고 있는 상기 사용자 인터페이스(IG)를 관리하는 것을 담당하는, 자격 있는 사람을 위해 의도된다. 그것은 예를 들면, 사용자 인터페이스(IG)에 연속해서 이루어지고, 논의가 되고 있는 상기 사용자들 중 한 명 이상에 의해 그것의 사용의 진정한 최적화를 달성하는 것을 가능하게 하는 모든 변경들의 리스트를 포함할 수 있다.
본 발명은 또한 자동화된 분석 방법의 관점으로부터 고려될 수 있으며, 이것은 특히 상기 제시된 유형의 분석 장치(D)에 의해 수행될 수 있음을 주의하는 것이 중요하다. 본 발명에 따른 상기 방법의 실행에 의해 제공된 기능들은 상기 소개된 상기 장치(D)에 의해 제공된 것과 동일하기 때문에, 단지 상기 방법에 의해 제공된 주요 기능들의 결합만이 이후 제공된다.
이러한 분석 방법은 사용자가 디바이스(잠재적으로 통신 디바이스)(Ei)로, 사용자 인터페이스(IG)와 연관된 애플리케이션(AP)을 사용할 때마다 시행되는 적어도 하나의 단계를 포함한다.
이러한 단계는 상기 애플리케이션(AP)에 의해 요구된 태스크들을 실행하기 위해 상기 애플리케이션(AP)과 연관되는 상기 사용자 인터페이스(IG)에 의해 상기 사용자에 의해 수행된 제 1 동작들을 나타내는 제 1 데이터를, 상기 요구된 태스크들을 실행하기 위해 사용자가 상기 사용자 인터페이스(IG)에 의해 수행해야 하는 제 2 동작들을 나타내는 제 2 데이터, 및 상기 사용자 인터페이스(IG)의 결점들을 나타내는 임의의 차이들을 결정하기 위해, 상기 사용자가 상기 제 2 동작들을 수행해야 하는 방식을 나타내는 제 3 데이터와 비교하는 단계로 구성된다.
이러한 방법은 또한, 적어도 하나의 차이가 결정되는 경우에, 상기 사용자 인터페이스(IG)가 각각의 차이가 다시 나타나는 것을 방지하기 위해 변경될 수 있는지 여부를 결정하는 단계, 및 그렇다면, 논의가 되고 있는 상기 사용자가 상기 애플리케이션(AP)에 의해 요구된 상기 태스크들을 보다 쉽게 수행할 수 있게 하도록 의도된 상기 사용자 인터페이스(IG)의 적어도 하나의 변경을 결정하는 단계로 이루어진 부가적인 단계를 포함할 수 있다.

Claims (14)

  1. 애플리케이션(AP)과 연관된 적어도 하나의 사용자 인터페이스(IG)의 적어도 하나의 사용자에 의한 사용을 분석하기 위한 장치에 있어서,
    상기 애플리케이션(AP)에 의해 요구된 태스크들을 실행하기 위해 상기 사용자 인터페이스(IG)에 의하여 상기 사용자에 의해 수행된 제 1 동작들을 나타내는 제 1 데이터를, 상기 요구된 태스크들을 실행하기 위해 상기 사용자가 상기 사용자 인터페이스(IG)에 의하여 수행해야 하는 제 2 동작들을 나타내는 제 2 데이터, 및 상기 사용자 인터페이스(IG)의 결점들을 나타내는 임의의 차이들을 결정하기 위해, 사용자가 상기 제 2 동작들을 수행해야 하는 방식을 나타내는 제 3 데이터와 비교하도록 동작하는 분석 수단(MA)을 포함하는 것을 특징으로 하는, 사용 분석 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 분석 수단(MA)은 상기 사용자가 상기 사용자 인터페이스(IG)로 제 1 동작들을 수행할 때마다 상기 사용자 인터페이스(IG)에 의해 및/또는 상기 애플리케이션(AP)에 의해 생성된 이벤트들을 나타내는 제 1 데이터를 사용하도록 동작하는 것을 특징으로 하는, 사용 분석 장치.
  3. 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,
    상기 분석 수단(MA)은 태스크들을 수행하는 것을 가능하게 하는 제 2 동작들의 기능적 규정들을 나타내는 제 2 데이터, 및 상기 태스크들을 성공적으로 수행하기 위한 상기 제 2 동작들의 사용 모델들을 나타내는 제 3 데이터를 사용하도록 동작하는 것을 특징으로 하는, 사용 분석 장치.
  4. 제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 제 2 데이터를 저장하도록 동작하는 제 1 저장 수단(MS1) 및/또는 상기 제 3 데이터를 저장하도록 동작하는 제 2 저장 수단(MS2)을 포함하는 것을 특징으로 하는, 사용 분석 장치.
  5. 제 1 항 내지 제 4 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 분석 수단(MA)은 제 2 동작 또는 적어도 하나의 제 2 동작을 요구하는 태스크를 수행하기 위해 사용자에 의해 취해진 시간을 측정하고 상기 측정된 시간을 제 1 데이터로서 사용하도록 동작하는 것을 특징으로 하는, 사용 분석 장치.
  6. 제 1 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 분석 수단(MA)이 적어도 하나의 차이를 결정할 때마다, 상기 사용자 인터페이스(IG)가 각각의 차이가 다시 나타나는 것을 막기 위해 변경될 수 있는지 여부를 결정하고, 그렇다면 상기 사용자가 상기 애플리케이션(AP)에 의해 요구된 상기 태스크들을 보다 쉽게 수행하는 것을 가능하게 하도록 의도된 상기 사용자 인터페이스(IG)의 적어도 하나의 변경을 결정하도록 동작하는 최적화 수단(MO)을 포함하는 것을 특징으로 하는, 사용 분석 장치.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 최적화 수단(MO)은 그때까지 사용된 태스크 프리젠테이션들에 대한 대안들을 구성하는, 수행될 태스크의 프리젠테이션에서 변형들의 함수로서 상기 사용자 인터페이스(IG)를 변경하도록 동작하는 것을 특징으로 하는, 사용 분석 장치.
  8. 제 6 항 또는 제 7 항에 있어서,
    상기 최적화 수단(MO)에 의해 결정된 각각의 변경을 저장하고 상기 분석 수단(MA)이 상기 사용자 인터페이스(IG)에 대해 이루어진 상기 변경들에 후속하여 어떤 중요한 차이를 결정하지 않을 때마다 보고를 생성하도록 동작하는 생성 수단(MG)을 포함하는 것을 특징으로 하는, 사용 분석 장치.
  9. 제 1 항 내지 제 8 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 분석 수단(MA) 및/또는 상기 최적화 수단(MO)은 규칙 엔진의 형태로 구성되는 것을 특징으로 하는, 사용 분석 장치.
  10. 제 1 항 내지 제 9 항 중 어느 한 항에 따라 분석 장치(D)를 구성하는 것을 특징으로 하는, 전자 디바이스(ER, Ei)에 의해 사용되도록 의도된 컴퓨터 프로그램.
  11. 제 1 항 내지 제 9 항 중 어느 한 항에 따른 분석 장치(D)를 포함하는 것을 특징으로 하는, 적어도 하나의 애플리케이션(AP)에 대한 액세스를 제공하는 통신 네트워크(R)를 위한 네트워크 디바이스(ER).
  12. 제 1 항 내지 제 9 항 중 어느 한 항에 따른 분석 장치(D)를 포함하는 것을 특징으로 하는 적어도 하나의 애플리케이션(AP)을 포함하는 사용자 디바이스(Ei).
  13. 애플리케이션(AP)과 연관된 적어도 하나의 사용자 인터페이스(IG)의 적어도 하나의 사용자에 의한 사용을 분석하기 위한 방법에 있어서,
    상기 애플리케이션(AP)에 의해 요구된 태스크들을 실행하기 위해 상기 사용자 인터페이스(IG)에 의하여 상기 사용자에 의해 수행된 제 1 동작들을 나타내는 제 1 데이터를, 상기 요구된 태스크들을 실행하기 위하여 상기 사용자가 상기 사용자 인터페이스(IG)에 의해 수행해야 하는 제 2 동작들을 나타내는 제 2 데이터, 및 상기 사용자 인터페이스(IG)의 결점들을 나타내는 임의의 차이들을 결정하기 위해, 상기 사용자가 상기 제 2 동작들을 수행해야 하는 방식을 나타내는 제 3 데이터를 비교하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 사용 분석 방법.
  14. 제 13 항에 있어서,
    적어도 하나의 차이가 결정되는 경우에, 상기 사용자 인터페이스(IG)는 각각의 차이가 다시 나타나는 것을 막기 위해 변경될 수 있는지 여부를 결정하고, 그렇다면 상기 사용자가 상기 애플리케이션(AP)에 의해 요구된 상기 태스크들을 보다 쉽게 수행하는 것을 가능하게 하도록 의도된 상기 사용자 인터페이스(IG)의 적어도 하나의 변경을 결정하는 것으로 이루어진 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 사용 분석 방법.
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113138933A (zh) * 2021-05-13 2021-07-20 网易（杭州）网络有限公司 数据表的测试方法、电子设备及存储介质

Family Cites Families (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2616563B2 (ja) * 1994-07-22 1997-06-04 日本電気株式会社 ユーザインタフェース評価装置
US20030189593A1 (en) * 2001-01-05 2003-10-09 Yarvin Curtis G. Method and apparatus for dynamically updating a markup language based user interface
JP4105464B2 (ja) * 2002-03-27 2008-06-25 株式会社東芝 画像ビューア
US7100158B2 (en) * 2002-04-30 2006-08-29 Toshiba Tec Kabushiki Kaisha Program management apparatus, program management system, and program management method
JP4356916B2 (ja) * 2002-08-23 2009-11-04 富士通株式会社 ユーザビリティ教育支援システム及び方法
JP2004355392A (ja) * 2003-05-29 2004-12-16 Fuji Electric Holdings Co Ltd 画面自律最適化装置、最適化方法、記録媒体、プログラム
US20050054381A1 (en) * 2003-09-05 2005-03-10 Samsung Electronics Co., Ltd. Proactive user interface
US7823070B2 (en) * 2003-12-19 2010-10-26 Fuji Xerox Co., Ltd. Methods and systems for extending existing user interfaces
US7379600B2 (en) * 2004-01-28 2008-05-27 Microsoft Corporation Method and system for automatically determining differences in a user interface throughout a development cycle
US7802197B2 (en) * 2005-04-22 2010-09-21 Microsoft Corporation Adaptive systems and methods for making software easy to use via software usage mining
US20060265232A1 (en) * 2005-05-20 2006-11-23 Microsoft Corporation Adaptive customer assistance system for software products
US8032839B2 (en) * 2006-12-18 2011-10-04 Sap Ag User interface experience system
US7747988B2 (en) * 2007-06-15 2010-06-29 Microsoft Corporation Software feature usage analysis and reporting
US20090049389A1 (en) * 2007-08-13 2009-02-19 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Usage Pattern Driven Graphical User Interface Element Rendering
US20090150541A1 (en) * 2007-12-06 2009-06-11 Sony Corporation And Sony Electronics Inc. System and method for dynamically generating user interfaces for network client devices
US8984441B2 (en) * 2007-12-06 2015-03-17 Sony Corporation Dynamic update of a user interface based on collected user interactions
US8271703B2 (en) * 2008-10-17 2012-09-18 Ricoh Company, Ltd. Providing device defined user interface modifiers to a computer system
US8914731B2 (en) * 2009-03-31 2014-12-16 Oracle International Corporation Analyzing user behavior to enhance data display
US11520455B2 (en) * 2009-06-29 2022-12-06 International Business Machines Corporation Dioramic user interface having a user customized experience
US20110126192A1 (en) * 2009-10-26 2011-05-26 Simon Frost Systems and methods for providing and updating a unified client
US8549477B2 (en) * 2009-10-27 2013-10-01 Oracle International Corporation Mapping usage patterns using code features

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