KR20120045861A - 소셜 네트워크 기반의 질의 응답 서비스 제공 서버 및 제공 방법 - Google Patents

Abstract

소셜 네트워크 기반의 질의 응답 서비스 제공 서버 및 제공 방법이 제공된다. 소셜 네트워크 기반의 질의 응답 서비스 제공 서버는 사용자 프로파일, 친구 프로파일 및 사용자의 관심정보를 관리하는 프로파일 관리부, 상기 사용자 프로파일, 친구 프로파일 및 관심 정보를 기초로 질의 메시지를 분석하여 상기 질의 메시지에 대응되는 공통관심그룹을 탐색하고, 상기 공통관심그룹에 속하는 노드 별로 상기 사용자와의 신뢰도 및 친밀도를 기초로 가중치를 설정하는 추론 엔진부, 상기 질의 메시지에 대응되는 공통관심그룹이 없는 경우에 공통관심그룹을 생성하고, 상기 공통관심그룹에 속하는 노드의 가중치를 기초로 소셜 서클을 생성하는 소셜 네트워크 관리부 및 상기 소셜 서클의 노드에 대해 가중치를 기초로 순차적으로 상기 질의 메시지를 전송하고, 응답 메시지를 상기 사용자에게 전달하는 질의 응답 관리부를 포함한다.

Description

소셜 네트워크 기반의 질의 응답 서비스 제공 서버 및 제공 방법{METHOD AND SERVER FOR PROVIDING SOCIAL NETWORK BASED QUESTION AND ANSWER SERVICE}

본 발명은 소셜 네트워크 기반의 질의 응답 서비스를 제공하는 방법 및 제공 서버에 관한 것으로서, 사용자의 사회적 관계(social relevance)를 이용하여 사용자의 질의 사항을 다수의 사람이 협업적으로 문제를 해결할 수 있도록 공통의 관심 정보를 가지는 소셜 서클을 찾아서 구성하고, 소셜 서클 내의 노드 간에 질의 응답 서비스를 수행할 수 있는 서비스 제공 서버 및 제공 방법에 관한 것이다.

스마트폰이 활성화됨에 따라 모바일 인터넷 사용자들 사이에 소셜 네트워크를 형성하고 관련 서비스를 제공하는 다양한 소셜 미디어 서비스가 제공되고 있다.

특히, 소셜 미디어 서비스는 기존 매스미디어처럼 일방적 소통이 아닌 관계 맺기와 상호작용을 기반으로 하기 때문에 친근성과 신뢰성, 집단 지성(Crowd intelligence), 정보의 실시간성 등이 중요한 요소로 작용하고 있다.

그러나, 이러한 종래의 소셜 미디어 서비스는 불특정 다수간의 메시지 전송, 채팅, 댓글 등의 커뮤니케이션과, 사진, 음악, 동영상 등 컨텐츠 공유의 형태로 관련 서비스가 이루어지므로, 사용자가 상황에 맞는 정보를 필요로 할 경우나, 지인 또는 전문가로부터 신뢰성 있는 정보를 얻고자 하는 경우에는 서비스를 제공하기 어려운 문제점이 있다. 예를 들어, 구글이나 네이버의 정보 제공 방식은 키워드를 입력하면 그것과 연관성이 높은 웹문서를 기계적으로 검색하여 제공해주는 방식이고, 최근 유행하는 트위터, 페이스북 등의 소셜 미디어 서비스는 불특정 다수가 나눈 대화 내용을 시간 순으로 나열하여 보여주는 방식으로, 사용자가 자연어로 질의를 하거나 필요한 정보만을 제공 받고자 하는 경우 서비스 제공에 어려운 문제점이 있다.

또한, 소셜 네트워크의 구조적 특성상, 친구의 개념과 범위(친구, 팔로워, 팬, 지인, 이웃 등)가 모호하고, 친구관계라고 하더라도 자신의 질의사항에 대해 상대방도 관심이 있는 분야인지 알기가 어려웠다.

또한, 소셜 미디어 플랫폼의 기능적 특성상, 다수의 사람이 동시에 일부 사람에게만 질의가 폭주할 수 있는 문제점 및 소셜 네트워크를 경유해서 동일한 메시지가 여러번 반복해서 전달되는 문제점, 예를 들어, 트위터에서 다수의 사람이 리트윗(retweet)을 하는 경우 중복해서 동일 메시지를 수신하게 되는 점 등이 있었다.

한편, 선행 기술로서, 대한민국 출원공개번호 제10-2009-0066066호에는 “피어 투 피어 기반의 사회적 네트워킹 서비스 방법 및 시스템”이라는 명칭의 발명이 개시되어 있는 바, P2P 환경에서 사회적 네트워킹 서비스를 제공하는데 적합한 P2P 기반의 사회적 네트워킹 서비스 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 사회적으로 우호적인 멤버로 구성된 피어 그룹을 구성하고, 피어들의 채점 방식에 의해 신뢰도를 평가하고 질의 응답을 교환하는 기술이 개시되어 있다.

하지만, 선행 기술은 관심 주제별로 소셜 그룹을 생성하고 구성 노드들을 다단계로 세분화하고 신뢰도 및 친밀도를 기준으로 등급화할 수 없는 문제점이 있다.

따라서, 불특정 다수간에 이뤄지는 메시지, 채팅, 댓글 등의 관련없는 커뮤니케이션을 제거하고, 지인 중심의 신뢰성 있는 질의 응답 서비스를 제공할 수 있는 기술의 개발이 요구되고 있다.

본 발명은 상술한 종래의 문제점을 극복하기 위한 것으로서, 본 발명의 목적은 종래의 웹 검색 엔진과 소셜 미디어 서비스의 문제점을 해결하고, 지인 중심의 신뢰성 있는 질의 응답 서비스를 제공하는 것이다.

본 발명의 다른 목적은 공통관심그룹을 구성하고 노드와 노드간을 연결하는 링크에 가중치를 부여함으로써 사용자의 질의에 최적으로 응답할 수 있는 전문가 노드를 찾아서 사용자의 질의에 적합한 응답을 제공하는 질의 응답 서비스를 제공하는 것이다.

상기한 본 발명의 목적을 달성하기 위한 본 발명의 제 1 측면에 따른 소셜 네트워크 기반의 질의 응답 서비스 제공 서버는, 사용자 프로파일, 친구 프로파일 및 사용자의 관심정보를 관리하는 프로파일 관리부, 상기 사용자 프로파일, 친구 프로파일 및 관심 정보를 기초로 질의 메시지를 분석하여 상기 질의 메시지에 대응되는 공통관심그룹을 탐색하고, 상기 공통관심그룹에 속하는 노드 별로 상기 사용자와의 신뢰도 및 친밀도를 기초로 가중치를 설정하는 추론 엔진부, 상기 질의 메시지에 대응되는 공통관심그룹이 없는 경우에 공통관심그룹을 생성하고, 상기 공통관심그룹에 속하는 노드의 가중치를 기초로 소셜 서클을 생성하는 소셜 네트워크 관리부 및 상기 소셜 서클의 노드에 대해 가중치를 기초로 순차적으로 상기 질의 메시지를 전송하고, 응답 메시지를 상기 사용자에게 전달하는 질의 응답 관리부를 포함한다.

또한, 본 발명의 제 2 측면에 따른 소셜 네트워크 기반의 질의 응답 서비스 제공 방법은, 사용자로부터 수신된 질의 메시지를 분석하고, 상기 질의 메시지에 매칭되는 공통관심그룹을 생성하는 단계, 상기 사용자의 친구노드 및 관련된 친구노드 중에서 상기 질의 메시지와 연관있는 친구노드를 검색하여 상기 공통관심그룹에 포함시키는 단계, 상기 공통관심그룹 내의 친구노드 중에서 가중치가 기 설정된 값 이상인 친구노드에 대해 상기 질의 메시지를 전송하고 응답 메시지를 수신하는 단계, 상기 수신된 응답 메시지가 채택되지 않은 경우에, 상기 공통관심그룹 내의 나머지 노드에 대해 상기 질의 메시지를 전송하고 응답메시지를 수신하는 단계 및 상기 수신된 응답 메시지가 채택된 경우에, 상기 응답 메시지를 작성한 친구노드에게 가중치를 부여하는 단계를 포함한다.

전술한 본 발명의 과제 해결 수단에 의하면, 공통관심그룹을 구성하고 노드와 노드간을 연결하는 링크에 가중치를 부여함으로써 사용자의 질의에 최적으로 응답할 수 있는 노드를 찾아 사용자가 원하는 문제를 가장 정확하게 해결할 수 있다.

또한, 전술한 본 발명의 과제 해결 수단에 의하면, 활용 목적과 대상에 따라 개인의 취향과 유사한 그룹의 집단 지성(crowd intelligence)을 활용해 문제를 해결하거나, 또는, 전문 집단의 담당자나 전문가를 찾아 사용자의 문제를 해결해주는 서비스를 구축할 수 있다. 예를 들어, 기업 내의 업무 담당자를 찾아 직원간에 지식을 공유하는 서비스, 고객이 필요로 하는 요구사항에 따라 전문 분야의 정보를 제공하거나 서비스 사원을 연결시키는 등의 서비스를 구축할 수 있다.

또한, 전술한 본 발명의 과제 해결 수단에 의하면, 응답채택 결과에 따라 답변자마다 리워드를 부여하고, 이를 누적하여 답변자의 신뢰도 수준을 차별화하여 관리할 수 있고, 답변 제공자와 채택자 간 상거래 환경을 제공하는 전문 지식 거래 서비스를 제공할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른, 소셜 네트워크 기반 질의 응답 시스템의 전체 개요도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른, 질의 응답 서버의 세부 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른, 질의 응답 서비스를 제공하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른, 공통관심그룹을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른, 소셜 서클을 설명하기 위한 도면이다.
도 6는 본 발명의 일 실시예에 따른, 메시지 큐를 이용한 질의 메시지 해결 방법을 설명하기 위한 도면이다.

아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.

이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른, 소셜 네트워크 기반의 질의 응답 시스템의 전체 개요도이다.

도 1에 도시된 바와 같이, 질의 응답 시스템은 질의 응답 서버(100) 및 이와 연동되는 외부 서비스 제공 서버(300), 사용자 단말(200)를 포함한다.

사용자 단말(200)은 사용자에게 서비스를 제공하기 위한 응용 어플리케이션 및 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 또한, 사용자 단말(200)은 사용자가 입력한 질의 메시지를 질의 응답 서버(100)에 전달하고, 상기 질의 메시지에 대한 응답 메시지를 사용자가 확인할 수 있도록 화면에 표시할 수 있다. 또한, 사용자 단말(200)은 사용자의 위치정보 활용을 위하여 GPS 모듈을 포함할 수 있다.

질의 응답 서버(100)는 사용자 단말(200)로부터의 질의 메시지에 대하여, 공통관심그룹을 구성하고 소셜 서클을 생성하여, 이를 이용하여 해당 질의에 대한 최적의 응답을 구할 수 있다.

또한, 질의 응답 서버(100)는 외부에 컨텐츠를 제공하거나 부가적인 서비스를 제공하기 위해 외부 시스템(300)과 연동할 수 있으며, 이러한 외부 시스템에는 트위터 서버(300-1), 페이스북 서버(300-2) 및 구글맵 서버(300-3) 등이 포함될 수 있다. 공통관심그룹 및 소셜 서클의 생성 방법에 대해서는 도 4 및 도 5에서 상세히 후술하기로 한다.

참고로, 공통관심그룹이란, 사용자의 친구 및 관련된 친구들 중에서 특정한 대상에 대해 관심을 가지는 사람들을 하나의 그룹으로 묶은 것을 말한다. 예를 들어, 사용자의 친구, 친구의 친구, 친구의 친구의 친구 및 친구의 친구의 친구의 친구를 대상으로 하여 축구에 관하여 관심을 가지는 이들을 축구 태그에 대한 공통관심서버에 포함시질 수 있다.

또한, 소셜 서클이란, 생성된 공통관심그룹의 노드와 사용자간의 신뢰도 및 친밀도 등을 기초로 가중치를 수치화하고, 상기 가중치를 기준으로 해당 노드를 구분한 것을 의미한다.

다음으로, 질의 응답 서버(100)의 세부 구성에 대해 설명하기로 한다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른, 질의 응답 서버의 세부 구성도이다.

도 2에 도시된 바와 같이, 질의 응답 서버(100)는 프로파일 관리부(110), 추론 엔진부(120), 소셜 네트워크 관리부(130), 질의 응답 관리부(140), 커뮤니케이션 관리부(150)를 포함할 수 있다. 또한, 질의 응답 서버(100)는 메타데이터 관리부(160), 컨텐츠 관리부(170) 및 연동 게이트웨이(180)를 더 포함할 수 있다.

프로파일 관리부(110)는 사용자 프로파일을 작성, 관리한다. 구체적으로, 프로파일 관리부(110)는 사용자를 식별하고 사용자의 상황을 확인하기 위한 목적으로 사용자의 생리적 특징, 사회적 특징, 관계적 특징을 나타낼 수 있는 정보를 관리할 수 있다. 사용자의 생리적 특징은 성별, 나이, 혈액형 등을 포함하며, 사회적 특징은 직업, 경력, 자격, 이메일, 전화번호, 관심 정보 등을 포함하며, 관계적 특징은 소셜 네트워크 구성원, 상기 구성원과의 친밀도, 신뢰도 등을 포함할 수 있다.

또한, 프로파일 관리부(110)는 사용자의 관심정보를 등록, 저장 및 수정할 수 있다. 사용자가 후술할 메타데이터 관리부(160)에서 제공하는 정보를 활용하여 자신의 취향에 맞는 관심 분야를 선택하여 사용자 프로파일에 관심정보로 등록할 수 있다.

또한, 프로파일 관리부(110)는 사용자가 메타데이터 풀에 자신의 취향에 맞는 관심분야가 없을 경우 유사 항목을 선택하거나 신규로 항목을 생성할 수 있다. 예를 들어, 아동교육의 유사항목은 교육, 현대미술의 유사항목은 미술 등과 같이 항목은 비구조적인(non-hierarchical) 키워드 또는 용어(keyword or term)로 표현될 수 있으며, 생성된 유사항목은 후술할 메타데이터 관리부(160)를 통해 카테고리 별로 분류되어 관리될 수 있다.

추론 엔진부(120)는 사용자로부터의 질의 메시지를 분석하고, 노드분석을 한다. 메시지분석은 사용자가 질의한 메시지의 내용을 분석하는 것이며, 해당 질의 메시지를 어느 그룹으로 발송하는 것이 적합한지 여부를 판단할 수 있다. 노드분석은 노드의 프로파일 정보와 소셜 네트워크 상에서의 트랜잭션 정보를 분석하여, 해당 노드의 성향, 신뢰성, 노드 간의 친밀도를 판단할 수 있다. 또한, 추론 엔진부(120)는 분석 결과를 후술할 소셜 네트워크 관리부(130) 및 질의 응답 관리부(140)에 전달할 수 있다.

또한, 추론 엔진부(120)는 사용자의 프로파일 정보, 친구 프로파일 정보, 과거 사용자가 주고 받은 메시지, 노드 및 링크 등을 분석 추론하여 해당 노드 별로 가중치를 설정하고, 이러한 가중치 정보를 공통관심그룹 및 소셜 서클을 생성하거나 갱신하기 위한 자료로 제공할 수 있다.

친구 프로파일은 사용자의 친구뿐만 아니라, 사용자를 중심으로 4차까지의 친구 리스트에 속하는 범위까지 확장될 수 있다. 예를 들어, 4차까지의 친구 프로파일을 반영하는 경우, 사용자의 친구(1차 노드), 친구의 친구(2차 노드), 친구의 친구의 친구(3차 노드) 및 친구의 친구의 친구의 친구(4차 노드)에 해당하는 노드들이 공통관심그룹에 포함될 수 있다.

또한, 추론 엔진부(120)는 사용자의 질의 메시지에 장소(location)와 관련된 정보가 있을 경우, 지리정보시스템(GIS)의 정보를 이용하여 사용자 중심으로 노드의 분포를 지도상에 표시하고, 가까운 노드에 가중치를 높게 부여하도록 구성될 수 있다.

공통관심그룹은 사용자 노드와 관련된 1차 ~ 4차까지의 친구 노드 중에서 공통되는 관심정보를 가지는 노드들을 하나의 그룹으로 구성할 수 있으며, 각 노드는 하나 이상의 공통관심그룹에 속하도록 구성될 수 있다.

소셜 네트워크 관리부(130)는 사용자 프로파일, 친구 프로파일 등의 정보를 바탕으로 관심정보에 대응되는 공통관심그룹을 생성한다. 또한, 소셜 네트워크 관리부(130)는 공통관심그룹에 속하는 노드 및 링크의 가중치를 반영하여 소셜 서클을 생성하고, 소셜 그래프 상에서 사용자와 노드간의 신뢰도와 친밀도의 정도를 표시하며, 상기 생성된 소셜 서클의 정보를 후술할 커뮤니케이션 관리부(150)에 전달할 수 있다.

소셜 네트워크 관리부(130)는 사용자 노드를 중심으로 4차 노드까지의 노드 정보와 사용자의 공통관심그룹, 유사 공통관심그룹의 구성원에 대한 정보와 구성원간의 소셜 네트워크 관계정보를 관리할 수 있다. 또한, 소셜 네트워크 관리부(130)는 소셜 네트워크를 구성하는 노드 및 링크 정보를 관리할 수 있다.

질의 응답 관리부(140)는 공통관심그룹에 속하는 노드에 대해 질의 메시지를 전송한다. 구체적으로, 질의 응답 관리부(140)는 공통관심그룹 내의 노드 중에서 가중치가 일정 기준 이상인 노드에 대해 사용자의 질의 메시지를 발송할 수 있다. 또한, 질의 응답 관리부(140)는 노드에서 답변한 응답 메시지가 사용자에 의해 채택되었는지 여부를 확인하고, 채택된 응답 메시지가 없거나 일정 시간이 경과할 때까지 어느 노드도 응답 메시지를 보내지 않는 경우에, 당해 공통관심그룹 내의 노드 전체에 대해 질의 메시지를 발송하도록 구성될 수 있다.

또한, 질의 응답 관리부(140)는 당해 공통관심그룹 내의 노드로부터의 응답 메시지를 체크하여, 사용자에 의해 채택된 응답 메시지가 없거나, 공통관심그룹 내의 어떤 노드도 응답 메시지를 보내지 않은 경우에, 유사공통 관심그룹을 찾아서 메시지를 발송하도록 구성할 수 있다.

커뮤니케이션 관리부(150)는 공통관심그룹내의 노드 간에 커뮤니케이션을 위한 기능을 제공한다. 구체적으로, 커뮤니케이션 관리부(150)는 SMS, 메일, 메신저 등의 온라인 커뮤니케이션 기능을 이용하여 공통관심그룹 내의 구성원들에게 사용자의 질의메시지를 전송하거나 구성원들로부터의 응답 메시지를 수신하여 사용자에게 전달할 수 있다. 또한, 구성원 일부 또는 전부에 대해 실시간으로 커뮤니케이션을 할 수 있도록 채팅 또는 게시판 등을 제공할 수 있다.

또한, 커뮤니케이션 관리부(150)는 공통관심그룹 내의 구성원들이 외부 소셜 네트워크에 연결하여 해당 서비스를 이용하고, 해당 소셜 네트워크에서 얻은 추가 정보를 공통관심그룹내의 다른 구성원들에게 제공할 수 있다.

메타데이터 관리부(160)는 사용자 프로파일 및 친구 프로파일 등의 데이터로부터 메타데이터를 추출하여 태그 형태로 관리한다. 구체적으로, 메타데이터 관리부(160)는 사용자 프로파일, 친구 프로파일, 송수신 메시지, 저장된 컨텐츠, 공통관심그룹 정보 및 소셜 서클 정보 등으로부터 메타데이터를 추출하여 태그 형태로 관리하여, 사용자의 컨텐츠 요청시에 검색을 용이하게 하고, 공통관심그룹 및 소셜 서클의 생성을 용이하게 할 수 있다.

또한, 메타데이터 관리부(160)는 추출된 태그 정보를 카테고리화하여, 정보를 통합 관리하고 태그간의 연관관계를 직관적으로 파악할 수 있도록 분류하여 관리할 수 있다. 이러한 카테고리화된 태그 정보는 추론 엔진부(120) 및 소셜 네트워크 관리부(130)에게 제공되어, 추론 엔진부(120)가 메시지 분석 및 노드 분석을 수행하는 경우 또는 소셜 네트워크 관리부(130)가 공통관심그룹 및 소셜 서클을 생성하는 과정에서 사용될 수 있다.

컨텐츠 관리부(170)는 사용자 및 구성원들 간의 질의 응답에 의해 생성된 콘텐츠를 데이터베이스화하여 관리한다. 구체적으로, 컨텐츠 관리부(170)는 사용자가 검색을 요청하거나 타 서비스에의 연동 요청시에 해당 컨텐츠를 제공할 수 있다.

또한, 컨텐츠 관리부(170)는 추론 엔진부(120)의 사용자 성향 패턴, 메타데이터 관리부(160)의 메타정보 및 소셜 네트워크 관리부(130)의 소셜 네트워크 정보를 이용하여, 저장된 컨텐츠로부터 사용자 맞춤형 컨텐츠를 구성할 수 있다. 예를 들어, 이러한 사용자 맞춤형 컨텐츠에는 사용자의 질의 메시지, 응답 메시지, 질의자, 응답자, 시간 정보 및 장소 정보 등이 포함될 수 있다.

연동 게이트웨이(180)는 외부 소셜 네트워크와 연동하기 위한 인터페이스를 제공한다. 구체적으로, 연동 게이트웨이(180)는 외부 소셜 네트워크와 연동하여 필요한 컨텐츠를 전송하거나 수신할 수 있다. 예를 들어, 트위터에 메시지를 포스팅 하거나, 페이스북에 커넥트하려는 경우, 또는 구글 맵 서버로부터 위치 정보를 받고자 하는 경우에, 연동 게이트웨이(180)가 제공하는 API 인터페이스를 이용하여 해당 서비스를 제공하는 외부 시스템(300)와 연결될 수 있다.

또한, 연동 게이트웨이(180)는 전문인력의 스케줄관리, 출동관리 등을 관리하는 기업의 WM(Workforce Management)와 연동되는 인력 지원 서비스를 제공할 수도 있다.

다음으로, 질의 응답 서비스의 제공 방법에 대해 설명하기로 한다.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른, 질의 응답 서비스를 제공하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.

도 3에 도시된 바와 같이, 사용자로부터 질의 메시지를 수신한 경우, 추론 엔진부(120)는 해당 질의 메시지를 분석하여(S310), 사용자의 질의 메시지에 정확하게 답변할 수 있는 가장 최적의 공통관심그룹이 기존에 있는지 여부를 공통관심그룹 리스트로부터 확인하여(S320), 기존의 매칭되는 공통관심그룹이 없는 경우에는 새로운 공통관심그룹의 생성을 요청하고(S330), 소셜 네트워크 관리부(130)를 통해 1차 ~ 4차 친구노드에 해당되는 노드 중에서 관심 정보를 포함하고 있는 노드를 탐색하여 순차적으로 공통관심그룹에 포함시킨다(S340). 구체적으로, 추론 엔진부(120)는 질의 메시지의 내용, 사용자 또는 컨텐츠의 위치정보, 사용자 상황정보 등을 추론하여 공통관심그룹과 전송할 질의 메시지를 매칭시키고, 필요시 신규 공통관심그룹의 생성을 소셜 네트워크 관리부(130)에 요청할 수 있다.

해당 질의 메시지와 매칭되는 기존의 공통관심그룹이 있는 경우 또는 새로운 공통관심그룹을 생성한 이후에, 질의 응답 관리부(140)는 공통관심그룹 내에 가중치가 일정값 이상인(예를 들어, 본 실시예에서는 50 이상인) 노드에 대해 사용자의 질의 메시지를 발송한다(S350). 이때, 질의 응답 관리부(140)는 노드에서 답변한 응답 메시지가 사용자에 의해 채택되었는지 여부를 확인하고(S360), 채택된 메시지가 없거나, 일정시간 동안 어떤 노드에서도 응답 메시지를 보내지 않은 경우에, 해당 공통관심그룹에 속한 전체 노드에 대해 질의 메시지를 재 발송한다. 이때, 이전에 보낸 노드는 제외한 나머지 노드에 대해서만 질의 메시지를 발송하도록 구성할 수 있다(S370).

이후, 질의 응답 관리부(140)는 응답 메시지가 사용자에 의해 채택되었는지 여부를 확인하고(S380), 채택된 메시지가 없거나, 일정시간 동안 어떤 노드에서도 응답 메시지를 보내지 않은 경우에, 유사 공통관심그룹을 찾아서 질의 메시지를 재 발송한다(S390).

단계 S360 및 S380에서 응답 메시지가 채택된 경우, 채택된 응답 메시지를 발송한 노드에게 일정한 가중치를 부여한다(S395).

다음으로, 공통의 관심을 가지는 친구들을 그룹화하는 단계에 관하여 설명하기로 한다.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른, 공통관심그룹을 설명하기 위한 도면이다.

도 4에 도시된 바와 같이, 질의 응답 서버(100)는 등록된 사용자의 생리적 특징, 사회적 특징 및 관계적 특징에 해당되는 성별, 나이, 혈액형, 직업, 경력, 자격, 전문분야, 이메일, 전화번호, 취미, 로그인/아웃 이력, 체크인/아웃 이력, 위치 정보, 콘텐츠 사용 이력 등의 정보로부터 친구들간의 공통 관심 사항을 추출하여 공통관심그룹을 생성할 수 있다. 이때, 노드는 관심정보에 따라 다수의 공통관심그룹에 속할 수 있다.

또한, 질의 응답 서버(100)는 1차 ~ 4차 노드까지의 친구들을 대상으로 프로파일 정보와 소셜 네트워크 활동 정보를 분석하여 공통관심그룹을 구성할 수 있고, 관심 분야에 대한 세분화된 태그 정보와 태그 정보간의 유사 정도에 따라 카테고리화하여 관리할 수 있고, 유사 공통관심그룹 형성 시에 상기 정보를 제공할 수 있다.

도 4에서 사용자 노드 N0는 4개의 공통관심그룹 G1 ~ G4를 가지고 있다. 예를 들어, 공통관심그룹 G1은 수학올림피아드 태그에 관한 그룹이고, 공통관심그룹 G2는 교육 태그에 관한 그룹이라고 하면, 친구 노드 N1은 G1 및 G2에 중복되어 속해 있는 것을 알 수 있다. 또한, 친구 노드 N3는 사용자 노드 N0와 함께 공통관심그룹 G2(교육 태그)를 형성하고 있다. 이때, N1은 사용자의 친구 노드(1차 노드)에 해당하고, N2는 친구의 친구 노드(2차 노드)에 해당하며, N3는 친구의 친구의 친구의 친구 노드(4차 노드)에 해당한다.

다음으로, 생성된 공통관심그룹을 바탕으로 소셜 서클을 생성하고, 메시지 큐를 이용하여 질의 메시지를 해결하는 과정을 설명하기로 한다.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른, 소셜 서클을 설명하기 위한 도면이고, 도 6는 본 발명의 일 실시예에 따른, 메시지 큐를 이용한 질의 메시지 해결 방법을 설명하기 위한 도면이다.

소셜 서클은 사용자와의 친근성과 신뢰도의 정도에 따라 동심원 형태로 공통관심그룹 내의 모든 노드를 우선순위화 한다.

노드의 신뢰도는 사용자가 해당 노드를 얼마나 믿을 수 있는가에 대한 신뢰 정도에 따라 수치화된 값으로 관리될 수 있으며, 답변한 메시지가 질문한 사용자에게 채택되었는지 여부, 상기 노드가 행한 질의 응답 빈도수, 질의 메시지에 대한 반응시간 및 질의 메시지 빈도수 등을 포함할 수 있다.

또한, 노드의 친밀도는 사용자와 노드 간의 친한 정도를 수치화된 값으로 관리하며, 사용자에 대한 노드의 가까운 정도(몇차 노드인지), 상호간 메시지(SMS, IM 등), 사진, 음악, 동영상 등의 컨텐츠 공유 횟수, 소셜 활동 성향, 공개된 프로파일 정보의 유사성, 가입된 공통관심그룹의 유사성 등을 포함할 수 있다. 특히, 사용자가 위치 기반으로 문제를 해결하고자 하는 경우, 소셜 서클의 노드 우선순위화에 거리 정보가 가중치로 포함될 수 있다.

한편, 소셜 서클의 가중치값은 아래와 같이 신뢰도와 친밀도의 선형 지수 형태로 관리될 수 있다.

Node Weight = ∑{accepted_answer(50)+answer_count(10)+response_time(10)+ query_message_count(10)} + ∑{node_depth_value()+contents_share_count()+ checkin_time()+CIFG_count()} + 거리(optional)

예를 들어, 사용자 N0는 수학 올림피아드 태그에 대한 공통관심그룹 G1과 교육 태그에 관한 공통관심그룹 G2에 대한 두개의 소셜 서클을 가지고 있으며, 각각의 소셜 서클은 가중치 50을 기준으로 소속된 노드들을 내부 서클과 외부 서클로 분리할 수 있다. 또한, 교육 태그에 관한 G2는 수학 올림피아드 태그에 관한 G1의 유사 공통관심그룹에 해당된다.

공통관심그룹 G1에서 가중치가 50 이상인 N1은 내부 서클에 포함되고, 가중치가 50 미만인 N2는 외부 서클에 포함된다. 또한, N1은 G1 및 G2에 모두 포함될 수 있다.

사용자 N0의 질의 메시지를 해결하기 위한 메시지 라우팅 과정을 설명하면, 우선, 질의 메시지가 수학 올림피아드 태그에 관한 질문인 경우에, 사용자 N0가 질의 메시지를 발송하면, 질의 메시지는 사용자 N0의 메시지 큐에 순차적으로 저장될 수 있다. 이후, 질의 응답 서버(100)는 질의 메시지를 G1의 내부 서클 내의 노드에게 전달하고, 내부 서클 내의 노드 N1이 질의 메시지 중 Q1, Q4에 대해 응답 메시지 A1, A4를 보내고, 사용자가 A1, A4를 채택할 수 있다(S510). 이 때의 메시지 큐의 상태는 도 6의 (a)에 표시되어 있다.

이후, 일정 시간 동안 더 이상 응답 메시지가 없거나 사용자가 응답 메시지를 채택하지 않은 경우, 신뢰도와 가중치가 내부 서클보다 낮은 외부 서클에 속하는 노드들에 나머지 질의 메시지(Q2, Q3, Q5)를 전송한다(S520). 이후, 노드 N2가 Q2에 대해 응답 메시지 A2를 전송하고 이를 사용자가 선택하면, 질의 메시지 Q2는 해결되고 메시지 큐에서 삭제된다(S530). 이 때의 메시지 큐의 상태는 도 6의 (b)에 표시되어 있다.

이후, 일정 시간 동안 더 이상 응답 메시지가 없거나 사용자가 응답 메시지를 채택하지 않은 경우, 질의 응답 서버(100)는 G1의 유사 공통관심그룹인 G2를 검색하여, G2의 노드에 대해 나머지 질의 메시지(Q3, Q5)를 발송한다(S540). 이때, G1과 G2에 공통으로 속하는 노드 N1은 제외되도록 구성될 수 있다.

질의 메시지 Q3에 대해 노드 N3가 응답 메시지 A3를 보내고 이를 사용자가 선택하면, 질의 메시지 Q3는 해결되고, 메시지 큐에서 삭제된다(S550). 이 때의 메시지 큐의 상태는 도 6의 (c)에 표시되어 있다.

이후, 아직 해결되지 않은 질의 메시지 Q5에 대해서는 또 다른 유사 공통관심그룹을 찾아서 상기의 과정을 반복하거나, 미해결로 폐기처분하고 사용자에게 결과를 알려주도록 구성될 수도 있다.

또한, 질의 메시지 발송자에 의해 응답 메시지가 채택되거나, 타 사용자가 응답 메시지를 선호할 경우, 질의 메시지에 답변을 한 경우에, 해당 노드는 일정치의 가중치를 부여 받을 수 있다.

본 발명의 일 실시예는 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비 휘발성 매체, 분리형 및 비 분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비 휘발성, 분리형 및 비 분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다.

전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.

본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (11)

1. 소셜 네트워크 기반의 질의 응답 서비스 제공 서버에 있어서,
   사용자 프로파일, 친구 프로파일 및 사용자의 관심정보를 관리하는 프로파일 관리부,
   상기 사용자 프로파일, 친구 프로파일 및 관심 정보를 기초로 질의 메시지를 분석하여 상기 질의 메시지에 대응되는 공통관심그룹을 탐색하고, 상기 공통관심그룹에 속하는 노드 별로 상기 사용자와의 신뢰도 및 친밀도를 기초로 가중치를 설정하는 추론 엔진부,
   상기 질의 메시지에 대응되는 공통관심그룹이 없는 경우에 공통관심그룹을 생성하고, 상기 공통관심그룹에 속하는 노드의 가중치를 기초로 소셜 서클을 생성하는 소셜 네트워크 관리부 및
   상기 소셜 서클의 노드에 대해 가중치를 기초로 순차적으로 상기 질의 메시지를 전송하고, 응답 메시지를 상기 사용자에게 전달하는 질의 응답 관리부
   를 포함하는 질의 응답 서비스 제공 서버.
   
2. 제 1 항에 있어서,
   상기 노드 간에 커뮤니케이션 수단을 제공하는 커뮤니케이션 관리부를 더 포함하는 질의 응답 서비스 제공 서버.
   
3. 제 1 항에 있어서,
   상기 사용자 정보, 친구 정보 및 관심 정보로부터 메타데이터를 추출하고, 추출된 메타데이터를 카테고리화하여 관리하는 메타데이터 관리부를 더 포함하는 질의 응답 서비스 제공 서버.
   
4. 제 1 항에 있어서,
   상기 질의 메시지 및 대응되는 상기 응답 메시지를 컨텐츠로 하는 데이터베이스를 구축, 관리하는 컨텐츠 관리부를 더 포함하는 질의 응답 서비스 제공 서버.
   
5. 제 4 항에 있어서,
   상기 컨텐츠 관리부는 상기 사용자 프로파일, 데이터베이스 및 상기 노드 정보를 이용하여 상기 사용자에게 특화된 컨텐츠를 제공하는 것인 질의 응답 서비스 제공 서버.
   
6. 제 1 항에 있어서,
   외부 소셜 네트워크와 연동할 수 있는 인터페이스를 제공하는 연동 게이트웨이를 더 포함하는 질의 응답 서비스 제공 서버.
   
7. 소셜 네트워크 기반의 질의 응답 서비스 제공 방법에 있어서,
   사용자로부터 수신된 질의 메시지를 분석하고, 상기 질의 메시지에 매칭되는 공통관심그룹을 생성하는 단계,
   상기 사용자의 친구노드 및 관련된 친구노드 중에서 상기 질의 메시지와 연관있는 친구노드를 검색하여 상기 공통관심그룹에 포함시키는 단계,
   상기 공통관심그룹 내의 친구노드 중에서 가중치가 기 설정된 값 이상인 친구노드에 대해 상기 질의 메시지를 전송하고 응답 메시지를 수신하는 단계,
   상기 수신된 응답 메시지가 채택되지 않은 경우에, 상기 공통관심그룹 내의 나머지 노드에 대해 상기 질의 메시지를 전송하고 응답메시지를 수신하는 단계 및
   상기 수신된 응답 메시지가 채택된 경우에, 상기 응답 메시지를 작성한 친구노드에게 가중치를 부여하는 단계
   를 포함하는 질의 응답 서비스 제공 방법.
   
8. 제 7 항에 있어서,
   상기 공통관심그룹 내의 나머지 노드로부터 수신된 응답 메시지가 채택되지 않은 경우에 유사 공통관심그룹에 대해 상기 질의 메시지를 전송하는 단계를 더 포함하는 질의 응답 서비스 제공 방법.
   
9. 제 7 항에 있어서,
   상기 질의 메시지 및 상기 채택된 응답 메시지를 컨텐츠로 하는 데이터베이스를 구축하는 단계를 더 포함하는 질의 응답 서비스 제공 방법.
   
10. 제 7 항에 있어서,
    상기 공통관심그룹 내의 친구노드에 대해 상기 사용자와의 친밀도 및 신뢰도를 기초로 가중치를 설정하는 단계를 더 포함하는 질의 응답 서비스 제공 방법.
    
11. 제 7 항에 있어서,
    상기 사용자로부터 수신된 질의 메시지는 사용자 별로 할당된 메시지 큐에 저장되어 관리되는 것인 질의 응답 서비스 제공 방법.
    

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