KR101502469B1 - 소셜 지식 검색 서비스 제공 방법 - Google Patents

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KR101502469B1 KR20140037731A KR20140037731A KR101502469B1 KR 101502469 B1 KR101502469 B1 KR 101502469B1 KR 20140037731 A KR20140037731 A KR 20140037731A KR 20140037731 A KR20140037731 A KR 20140037731A KR 101502469 B1 KR101502469 B1 KR 101502469B1
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최재호
이정현
정진용
문성훈
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주식회사 에이티지랩
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Abstract

본 발명은 소셜 지식 검색 서비스 제공 방법에 관한 것으로서, 다양한 소셜 미디어 채널과 연계되는 소셜 미디어 서버에 의해 지인 기반의 관계망을 구축하여 정보 또는 지식을 공유하도록 하는 소셜 지식 검색 서비스 제공 방법에 있어서, 상기 사용자 단말은 상기 소셜 미디어 채널 상에서 사용자와 친구들 간의 인맥 관계 강도를 측정하여 친밀도 정보를 저장하고, 상기 친구들의 전문분야에 대한 프로파일 정보를 저장하는 데이터 구축 단계; 상기 소셜 미디어 서버는 질의 응답 서비스를 제공하는 질의 응답 어플리케이션을 사용자 단말로 제공하고, 상기 사용자 단말은 상기 질의 응답 어플리케이션을 실행하여 질문을 생성한 후 상기 친밀도 정보를 기준으로 상기 질문의 공개 레벨을 설정하는 질문 생성 단계; 상기 질의 응답 어플리케이션은 상기 프로파일 정보를 통해 상기 질문과 관련된 전문가 친구가 존재하는지를 검색하는 전문가 검색 단계; 상기 질의 응답 어플리케이션은 상기 전문가 친구의 친밀도가 공개 레벨 이상인 경우에 상기 전문가 친구에게 상기 질문을 전달하는 질문 전달 단계; 및 상기 질의 응답 어플리케이션은 상기 전문가 친구로부터 설정된 응답 시간 이내에 상기 질문에 대한 답변이 전송된 경우에 상기 질문의 질의 응답 프로세스를 종료하는 질의응답 종료 단계를 포함한다. 따라서, 본 발명은 SNS 상에서 친구들의 친밀도 정보와 전문 분야와 관련한 프로파일 정보를 데이터베이스화하여 저장하며, 전문성이 있는 전문가 친구에게 사용자의 질문이 전달되어 응답자의 전문성을 확보할 수 있고, 사용자가 질문자 또는 응답자의 범위를 설정할 수 있어 불필요한 질문의 확산을 방지할 수 있어 개인 사생활이 보호될 수 있으며, 사용자의 질문이 실제 친분이 있는 친구 또는 친구의 친구에게 전달되므로 타인에게 질문이 전달될 때보다 응답 시간이 단축될 수 있다.

Description

소셜 지식 검색 서비스 제공 방법{Method for Searching Knowledge Based On Social Network }
본 발명은 소셜 지식 검색 서비스 제공 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 SNS 상에서 친구들의 친밀도 정보와 프로파일 정보를 기반으로 전문성이 있는 전문가 친구에게 사용자의 질문이 전달되어 응답자의 전문성을 확보할 수 있고, 사용자가 질문자 또는 응답자의 범위를 설정할 수 있어 불필요한 질문의 확산을 방지할 수 있는 소셜 지식 검색 서비스 제공 방법에 관한 것이다.
스마트폰이 활성화됨에 따라 모바일 인터넷 사용자들 사이에 소셜 네트워크를 형성하고 관련 서비스를 제공하는 다양한 소셜 미디어 서비스(Social Networking Service, SNS)가 제공되고 있다. 특히, 소셜 미디어 서비스는 기존 매스미디어처럼 일방적 소통이 아닌 관계 맺기와 상호작용을 기반으로 하기 때문에 친근성과 신뢰성, 집단 지성(Crowd intelligence), 정보의 실시간성 등이 중요한 요소로 작용하고 있다.
최근, SNS 상에서의 사용자간 상호 관계 강도를 정의 및 분석하고, 사용자간 상호 관계 강도를 측정하기 위한 연구들이 많이 이루어지고 있다. 사용자간 상호 관계 강도는 긍정적 또는 부정적인 관계, 신뢰도, 친밀도 등으로 표현 가능하며, SNS 상에서는 관심도나 도움을 받거나 도움을 주기 위한 사용자의 의지 등을 표현한다.
이러한 SNS 상에서 사용자간 상호 관계 강도의 측정을 위한 다양한 기법들이 제안되고 있으나, 이를 활용한 응용들의 개발은 아직 많지 않은 실정이다.
한편, 기존의 정보 검색 엔진은 사용자가 입력한 질의어와 관련된 웹 문서들을 찾아 출력하므로, 사용자들이 원하는 정보를 구체적으로 얻기 위해서는 그 검색 출력된 웹 문서들을 일일이 찾아보는 과정을 수행하여야만 하였다.
따라서, 사용자들은 정보 검색 엔진에서 출력된 검색 결과의 웹 문서들을 조회하는데 상당한 시간을 보내야 했으며, 최악의 경우에는 시간만 허비하고 원하는 정보를 찾을 수 없는 경우도 발생하였다.
이러한 문제를 보완하기 위하여, 사용자와 대화를 나누는 방식으로 사용자가 원하는 정보를 제공해 주는 대화를 통한 정보 검색 엔진에 대한 연구가 진행되고 있으나, 대기업의 제품이나 서비스, 관공서의 업무분야 등 특정 분야에 한정되어 있어 실제 활용도는 매운 낮은 수준이다.
한편, 사용자가 원하는 가장 적합한 응답이나 문제 해결 방법을 제공받을 수 있는 방법은 그 분야에 대한 전문지식이나 경험을 소유하고 있는 전문가와 실시간 대화를 통하여 원하는 응답을 제공받는 것이므로, 그 분야에 대한 전문가와 실시간 연계를 통해 연결할 필요가 있다.
온라인에서의 질의 응답 시스템은 질문자가 질문을 게시판 형태의 웹에 게시하면 다수의 다른 사용자들이 질문에 대한 답변을 댓글 등의 형식으로 게시하는 것으로서, 네이버 지식인이나 다음의 지식 서비스와 같은 시스템들이 있다.
그러나, 기존의 온라인에서의 질의 응답 시스템은 응답자의 전문성이 질의 응답 시스템의 성패를 좌우하는 가장 중요한 요소로서, 응답자가 전문성이 없거나 질문과 관련없는 답변을 게시하는 경우가 종종 발생하여 응답자의 전문성을 확보하기 위한 노력이 필요하다. 예를 들면, 네이버 지식인의 경우에, 내공이라는 개념을 활용하여 질문자가 내공이 높은 사용자를 전문성이 있는 사용자로 판별할 수 있도록 한다.
이러한 온라인에서의 질의 응답 시스템은 질문자의 질문에 부합하는 응답자의 전문성을 확보하기 어렵고, 질문 시점부터 응답 시점까지의 대기 시간이 많이 소요되며, 질문자가 자신의 질문에 응답한 응답자의 답변이 매우 만족스러운 경우에 최초 질문과 관련된 질문을 동일한 응답자에게 전달하기 어렵다는 문제점이 있다. 즉, 온라인에서의 질의 응답 시스템은 질문에 대한 응답자들의 전문성 부족, 응답 대기 시간이 장시간 소요, 질문자와 응답자 간의 관계 유지 등이 불가능하다는 문제점이 있다.
이러한 문제점들을 보완하기 위해, SNS를 활용한 질의 응답 시스템인 쿼라(Quora)는 전문성을 확보한 사용자 그룹을 만들어 응답의 전문성을 확보하도록 한다. 그러나, 쿼라는 SNS상의 친구들에게 질문을 모두 볼 수 있도록 게시하는 형식이므로 질문자가 자신의 질문을 공개하고 싶지 않은 사용자들도 질문을 볼 수 있고, 질문에 대한 응답 시간도 많이 소요된다는 문제점이 있다.
선행기술자료로서, 한국 특허공개 제 10-2013-0049234호를 보면 온라인 질문 답변 서비스 방법 및 시스템에 관한 기술내용이 공개되어 있다.
종래 기술의 온라인 질문 답변 서비스 방법 및 시스템은, 질문자가 질문을 입력하면 이 질문에 답변해 줄만한 사람을 평소 그 사람이 게시한 소셜 네트워크에 게시한 게시물 또는 개인정보를 참조하여 검색한 후에 이들에게 소셜 네트워크의 메시징 기능을 통해 질문을 보내어 응답하도록 하고, 응답이 입력되면 역시 소셜 네트워크의 메시징 기능을 통해 즉시 질문자에게 통보하도록 한다.
이러한 온라인 질문 답변 서비스 방법 및 시스템은 질문에 대한 응답 빈도와 응답수를 증가시킬 수 있고, 응답이 보다 신속히 이뤄질 수 있으며, 질문자도 응답이 발생하는 시점에서 빠르게 응답 결과를 획득할 수 있게 된다.
그러나, 종래 기술에 의한 온라인 질문 답변 서비스 방법 및 시스템은 질문에 대한 응답자들의 전문성을 확보하고, 응답 대기 시간을 단축시킬 수 있지만, SNS 상의 상호 관계 강도를 고려하고 있지 않기 때문에 질문자는 질문 발송 대상과의 친밀도가 상당히 낮은 경우에 질문 발송 자체가 어려울 수 있다는 문제점이 있다.
또한, 종래 기술에 의한 온라인 답변 서비스 방법 및 시스템은 질문 발송 대상으로부터 응답이 오지 않는 경우에, 질문자가 사람 검색 장치를 통해 검색된 질문 발송 대상자 중에 다른 대상을 선정하여 질문을 전달해야 하므로 질문자가 직접 질문 발송 대상을 매번 선정해야하는 불편함이 수반되는 문제점이 있다.
한국 특허공개 제 10-2013-0049234호 "온라인 질문 답변 서비스 방법 및 시스템"
본 발명은 SNS 상에서 친구들의 친밀도 정보와 전문 분야와 관련한 프로파일 정보를 데이터베이스화하여 저장하고, 전문성이 있는 전문가 친구에게 사용자의 질문이 전달되어 응답자의 전문성을 확보할 수 있고, 사용자의 질문이 실제 친분이 있는 친구에게 전달되어 응답 시간이 단축될 수 있으며, 사용자가 질문자 또는 응답자의 범위를 설정할 수 있어 불필요한 질문의 확산을 방지할 수 있는 소셜 지식 검색 서비스 제공 방법을 제공한다.
실시예들 중에서, 소셜 지식 검색 서비스 제공 방법은, 다양한 소셜 미디어 채널과 연계되는 소셜 미디어 서버에 의해 지인 기반의 관계망을 구축하여 정보 또는 지식을 공유하도록 하는 소셜 지식 검색 서비스 제공 방법에 있어서, 상기 사용자 단말은 상기 소셜 미디어 채널 상에서 사용자와 친구들 간의 인맥 관계 강도를 측정하여 친밀도 정보를 저장하고, 상기 친구들의 전문분야에 대한 프로파일 정보를 저장하며, 상기 프로파일 정보를 ODP(Open Directory Project) 카테고리를 이용하여 친구의 전문 분야 및 전문성 레벨 정도를 데이터베이스화하여 저장하는 데이터 구축 단계; 상기 소셜 미디어 서버는 질의 응답 서비스를 제공하는 질의 응답 어플리케이션을 사용자 단말로 제공하고, 상기 사용자 단말은 상기 질의 응답 어플리케이션을 실행하여 질문을 생성한 후 상기 친밀도 정보를 기준으로 상기 질문의 공개 레벨을 설정하는 질문 생성 단계; 상기 질의 응답 어플리케이션은 상기 프로파일 정보를 통해 상기 질문과 관련된 전문가 친구가 존재하는지를 검색하는 전문가 검색 단계; 상기 질의 응답 어플리케이션은 상기 전문가 친구의 친밀도가 공개 레벨 이상인 경우에 상기 전문가 친구에게 상기 질문을 전달하는 질문 전달 단계; 및 상기 질의 응답 어플리케이션은 상기 전문가 친구로부터 설정된 응답 시간 이내에 상기 질문에 대한 답변이 전송된 경우에 상기 질문의 질의 응답 프로세스를 종료하는 질의응답 종료 단계를 포함한다.
삭제
상기 전문가 검색 단계는, 상기 질문에서 적어도 하나 이상의 핵심어를 추출하여 상기 핵심어를 기반으로 ODP 카테고리를 검색하여 질문 카테고리를 추출하는 단계; 및 상기 질문 카테고리와 질문과의 유사성을 측정하여 전문분야를 도출하고, 상기 도출한 전문 분야를 이용하여 상기 프로파일 정보에서 전문가 친구를 검색하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 전문가 검색 단계에서 상기 전문가 친구가 검색되지 않은 경우에, 상기 사용자의 친구들 중에서 ODP(Open Directory Project) 카테고리를 이용하여 상기 질문과 관련된 친구를 검색하여 새로운 질문자를 선정하는 단계; 및 상기 질문의 질문자를 새로운 질문자로 교체하고, 사용자를 이전 질문자로 저장한 후에 새로운 질문자의 친구들에 대한 프로파일 정보를 이용하여 전문가를 검색하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 새로운 질문자를 선정하는 단계는, 상기 질문과 관련된 친구들 중 1명의 새로운 질문자를 선정하는 유니캐스트 방식 또는 상기 질문과 관련된 친구들 중 N명의 새로운 질문자를 선정하는 멀티캐스트 방식 중 어느 하나의 방식으로 선정하는 것을 특징으로 한다.
상기 질문 전달 단계에서 상기 전문가 친구의 친밀도가 공개 레벨 미만인 경우에, 상기 질문을 상기 전문가 친구의 단말기로 전달하지 않고, 상기 전문가 검색 단계를 재수행하여 상기 질문과 관련된 응답 후보자들을 검색하는 단계; 상기 응답 후보자들의 우선 순위를 설정하여 우선 순위별로 1명의 응답 후보자에게 상기 질문 메시지를 전달하는 유니 캐스트 방식 또는 N명의 응답 후보 그룹에 상기 질문 메시지를 전달하는 멀티 캐스트 방식 중 어느 하나의 질문 전송 방식을 선택하는 단계; 상기 선택한 질문 전송 방식에 따른 응답 후보자 또는 응답 후보 그룹과 사용자의 친밀도가 상기 공개 레벨 이상인지를 확인하는 단계; 및 상기 친밀도가 공개 레벨이 이상인 경우에 상기 질문이 응답 후보자 또는 응답 후보 그룹에 전달되는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 질의응답 종료 단계에서 상기 전문가 친구로부터 설정된 응답 시간 이내에 상기 질문에 대한 답변이 전송되지 않은 경우에, 상기 사용자 단말에서 응답 대기 시간을 설정한 후 상기 응답 대기 시간까지 상기 전문가 친구로부터의 답변을 대기하는 것을 특징으로 한다.
상기 질의응답 종료 단계에서 상기 전문가 친구로부터 설정된 응답 시간 이내에 상기 질문에 대한 답변이 전송되지 않은 경우에, 상기 질문과 관련된 응답 후보자를 선정하고, 상기 응답 후보자에게 상기 질문을 전달하여 상기 설정된 응답 시간 이내에 상기 질문에 대한 답변이 전송된 경우에 상기 질문의 질의 응답 프로세스를 종료하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 소셜 지식 검색 서비스 제공 방법은 SNS 상에서 친구들의 친밀도 정보와 전문 분야와 관련한 프로파일 정보를 데이터베이스화하여 저장하고, 전문성이 있는 전문가 친구에게 사용자의 질문이 전달되어 응답자의 전문성을 확보할 수 있고, 사용자가 질문자 또는 응답자의 범위를 설정할 수 있어 불필요한 질문의 확산을 방지할 수 있어 개인 사생활이 보호될 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 소셜 지식 검색 서비스 제공 방법은 친밀도 정보 또는 프로파일 정보 등의 개인 소셜 정보가 사용자 단말에서 처리되기 때문에 사생활이 철저히 보호될 수 있고, 사용자의 질문이 실제 친분이 있는 친구 또는 친구의 친구에게 전달되므로 타인에게 질문이 전달될 때보다 응답 시간이 단축될 수 있으며, 현실 세계 또는 SNS 상에서의 사용자와 친구들 간의 친밀도를 증대시키며 인맥을 다양하게 넓힐 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 지식 검색 서비스 제공 시스템의 구성을 설명하는 도면이다.
도 2는 도 1의 질의 응답 어플리케이션을 설명하는 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 지식 검색 서비스 제공 방법을 설명하는 순서도이다.
도 4는 도 3의 전문가 검색 과정을 설명하는 순서도이다.
도 5는 도 3의 질문 전달 과정을 설명하는 순서도이다.
본 발명에 관한 설명은 구조적 내지 기능적 설명을 위한 실시예에 불과하므로, 본 발명의 권리범위는 본문에 설명된 실시예에 의하여 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 된다. 즉, 실시예는 다양한 변경이 가능하고 여러 가지 형태를 가질 수 있으므로 본 발명의 권리범위는 기술적 사상을 실현할 수 있는 균등물들을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 본 발명에서 제시된 목적 또는 효과는 특정 실시예가 이를 전부 포함하여야 한다거나 그러한 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 본 발명의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.
한편, 본 발명에서 서술되는 용어의 의미는 다음과 같이 이해되어야 할 것이다.
"제1", "제2" 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하기 위한 것으로, 이들 용어들에 의해 권리범위가 한정되어서는 아니 된다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어"있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결될 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어"있다고 언급된 때에는 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 한편, 구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 하고, "포함하다"또는 "가지다" 등의 용어는 설시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
각 단계들에 있어 식별부호(예를 들어, a, b, c 등)는 설명의 편의를 위하여 사용되는 것으로 식별부호는 각 단계들의 순서를 설명하는 것이 아니며, 각 단계들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않는 이상 명기된 순서와 다르게 일어날 수 있다. 즉, 각 단계들은 명기된 순서와 동일하게 일어날 수도 있고 실질적으로 동시에 수행될 수도 있으며 반대의 순서대로 수행될 수도 있다.
여기서 사용되는 모든 용어들은 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 발명에서 명백하게 정의하지 않는 한 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미를 지니는 것으로 해석될 수 없다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 지식 검색 서비스 제공 시스템의 구성을 설명하는 도면이다.
도 1을 참고하면, 소셜 지식 검색 서비스 제공 시스템(100)은 사용자 단말(110)과 소셜 미디어 서버(120)를 포함한다.
사용자 단말(110)은 소셜 네트워크를 통해 소셜 커뮤니티를 형성하거나 페이스북, 트위터, 블로그, 싸이월드, 카카오스토리 등의 다양한 소셜 미디어 채널을 통해 친구 맺기, 댓글 달기, 정보 공유 등의 활동을 하고, 소셜 네트워크 서비스를 통해 가상공간에서 사람들 사이의 관계를 조정하며 소통할 수 있다.
여기서, 사용자 단말(110)은 개인용 컴퓨터, 셋탑 박스, 랩탑 컴퓨터, 휴대 전화, 스마트폰, PDA(Personal Digital Assistant), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC 등 고정형 통신 기기 또는 휴대형 통신 기기일 수 있으며, 그 종류에 제한이 없다. 도 1에서 사용자 단말(110)은 1개의 스마트폰이 도시되어 있으나, 소셜 네트워크 환경에서 복수의 사용자 단말(110)이 존재할 수 있다.
소셜 미디어 서버(120)는 사용자 단말(110)로부터 각종 정보를 수신하여 소셜 커뮤니티를 형성하고, 각 소셜 커뮤니티 내의 구성원간, 복수의 소셜 커뮤니티간 또는 다양한 소셜 미디어 채널과의 연계를 통해 소셜 정보를 취득 및 관리한다.
이때, 소셜 미디어 서버(120)는 사용자 단말(110)로 질의 응답 서비스를 제공하는 질의 응답 어플리케이션을 제공하고, 사용자 단말(110)의 정보 허용 범위 이내에서 정보를 취득하여 지인 기반의 관계망을 구축함으로써 정보 또는 지식을 공유하도록 한다.
또한, 사용자 단말(110)은 리트윗(Retweet), 멘션(Mention), 좋아요(like) 등의 클릭 수 등 각 서비스에서 제공하는 지표들을 활용하는 방식 또는 사전에 설문 조사 등을 통해 혈연, 성별, 메시지 교환 횟수, 메시지 교환 내용 등의 다양한 개인 정보를 추출하는 방식 중 적어도 어느 하나의 방식을 이용하여 친구들간의 친밀도를 분석하여 친밀도 정보를 데이터베이스(115)에 저장한다.
사용자 단말(110)은 개인 정보를 이용하여 여러 분야에 대해 [전문분야, 전문성 정도] 형태의 프로파일 정보를 친구별 생성하여 데이터베이스(115)에 저장한다.
따라서, 사용자 단말(110)은 데이터베이스(115)에 저장된 친밀도 정보와 프로파일 정보를 이용하여 질의응답 프로세스를 진행할 수 있다. 한편, 소셜 미디어 서버(120)는 사용자 단말(110)의 동의하에 개인 소셜 정보를 저장할 수 있고, 전체 소셜 네트워크를 파악하여 질문이 전달되도록 가이드할 수도 있다. 즉, 소셜 미디어 서버(120)는 사용자 단말(110)들이 공개 설정한 개인 정보, 친구 정보, 질문메시지 등을 토대로 질의 응답 프로세스의 가이드 역할을 수행할 수 있다.
도 2는 도 1의 질의 응답 어플리케이션을 설명하는 도면이다.
도 2를 참고하면, 질의 응답 어플리케이션(150)은 질문 작성 모듈(151), 질문 전달 모듈(152), 전문분야 도출 모듈(153), 전문가 검색 모듈(154), 질문자 경로 저장 모듈(155) 및 친밀도 확인 모듈(156)을 포함한다.
질문 작성 모듈(151)은 사용자가 키패드, 키보드 등의 키입력 수단을 통해 질문 메시지를 작성하고, 작성한 질문 메시지의 공개 가능한 친밀도의 공개 레벨을 설정하도록 한다.
질문 전달 모듈(152)은 친밀도 정보와 프로파일 정보를 저장하고 있는 데이터베이스(115)와 연동하여 질문과 관련한 전문성 및 친밀도 레벨을 갖는 친구에게 질문을 전달한다.
전문분야 도출 모듈(153)은 질문 메시지에서 적어도 하나 이상의 핵심어를 추출하고, 핵심어를 이용한 ODP(Open Directory Project) 카테고리를 검색하여 질문이 속하는 질문 카테고리를 선정한다.
전문가 검색 모듈(154)은 프로파일 정보에서 질문 카테고리에 해당하는 전문가 친구가 있는지를 검색한다. 이때, 전문가 검색 모듈(154)은 전문성 정도에 따라 전문가 친구를 순위별로 검색하고, 최상위 순위를 가지는 전문가 친구를 추천할 수 있다.
질문자 경로 저장 모듈(155)은 전문가 검색 모듈(154)의 검색 결과로 전문가 친구가 없는 경우, 또는 전문가 친구의 친밀도 레벨이 해당 질문에 설정된 공개 레벨이 이상이 아닐 경우에 질문과 관련성이 제일 높은 질문자의 친구를 새로운 질문자로 선정한 후 전문가 검색 모듈(154)로 전송한다.
즉, 질문자 경로 저장 모듈(155)은 질문, 최초 질문자, 추가되는 질문자들을 저장하여 저장한다. 일례로, 질문자 경로 저장 모듈(155)은 <질문1, OLD 질문자1, OLD 질문자2, ..., OLD 질문자N> 형태로 질문자 경로를 저장할 수 있다. 여기서, OLD 질문자1은 최초 질문자이고, OLD 질문자2는 최초 질문자의 친구들 중에서 질문과 관련성이 제일 높은 친구가 될 수 있다.
친밀도 확인 모듈(156)은 친밀도 정보의 데이터베이스(115)와 연동하여 질문을 전달할 전문가 친구의 친밀도 레벨을 확인하고, SNS 상에서 사용자와 친구들간의 친밀도 변화 정보를 반영하여 친밀도 레벨을 업데이트할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 지식 검색 서비스 제공 방법을 설명하는 순서도이다.
도 3을 참고하면, 소셜 지식 검색 서비스 제공 방법은 사용자 단말(110)이 소셜 미디어 채널 상에서의 지인들 간의 인맥 관계 강도를 측정하여 친밀도 정보를 데이터베이스(115)에 저장하고, 각 지인들의 전문 분야와 전문성 정도에 대한 프로파일 정보를 데이터베이스(115)에 저장한다.(S111)
친밀도 정보는 1~10 레벨 형태로 저장되지만 시스템에 따라 레벨의 단계를 5레벨, 20 레벨 등 다르게 설정할 수 있다. 또한, 친밀도 정보는 친밀도가 높을수록 레벨의 단계도 높아진다. 친밀도 정보는 친구의 이름, SNS 상의 아이디 또는 닉네임과 레벨을 연계하여 <친구1, 레벨1>, <친구2, 레벨3> 등으로 데이터베이스(115)에 저장될 수 있다.
이때, 사용자 단말(110)은 소셜 미디어 서버(120)의 데이터베이스에 친밀도 정보 또는 프로파일 정보를 저장하도록 할 수 있다. 또한, 소셜 미디어 서버(120)는 질의 응답 서비스를 제공하는 질의 응답 어플리케이션을 SNS상에 배포하고, 사용자 단말(110)은 소셜 미디어 서버(120)로부터 질의 응답 어플리케이션을 다운받아 저장한다.
사용자 단말(110)에 질의응답 어플리케이션을 저장하고, 질의응답 어플리케이션은 친밀도 측정을 위한 알고리즘, 프로파일 정보를 생성하는 알고리즘 등의 질의 응답 프로세스 진행에 필요한 복수의 알고리즘을 포함한다.
질의 응답 어플리케이션은 사용자 단말(110)이 자체적으로 질의 응답 프로세스를 진행하도록 하지만, 사용자 단말(110)이 친밀도 정보와 프로파일 정보 등의 개인 소셜 정보를 소셜 미디어 서버(120)에 업로드한 경우에 소셜 미디어 서버(120)가 사용자 단말(110)에서 생성된 질문을 다른 단말에 전달시 개인 소셜 정보를 활용할 수 있다.(S112)
질의 응답 어플리케이션은 사용자 단말(110)에서 질문 발생시, 질문 전달이 가능한 친밀도의 공개 레벨을 설정하도록 한다.(S113) 예를 들어, 사용자가 질문 생성시 질문1 - 레벨1로 설정한 경우에 질문1은 친밀도가 레벨 1인 친구에게만 전달되고, 나머지 레벨의 친구들에게는 전달되지 않는다. 사용자가 질문2 - 레벨 2로 설정한 경우에 질문2는 레벨 2 이하의 친구들에게만 전달될 수 있다. 따라서, 질문마다 공개 레벨을 설정함으로써 사용자가 질문을 공개하고 싶은 친구에게만 질문이 전달될 수 있어 질문이 무분별하게 게시되는 것을 방지할 수 있다.
질의 응답 어플리케이션은 프로파일 정보를 검색하여 질문과 관련된 전문가 친구가 존재하는지를 검색한다.(S114)
만일 전문가 친구가 존재하지 않은 경우에, 질의 응답 어플리케이션은 SNS 상에서 사용자의 친구들 중 질문과 관련성이 제일 높은 친구1을 검색하고, 친구1을 새로운 질문자(OLD 질문자2), 최초 질문자인 사용자를 이전 질문자(OLD 질문자1)로 선정한다.(S115, S116, S117) 이때, 질의 응답 어플리케이션은 새로운 질문자를 선정할 때 1명의 질문자를 선정하는 유니캐스트 방식 또는 N명의 질문자들을 선정하는 멀티캐스트 방식 중 어느 하나의 방식을 수행한다.
전문가 친구가 존재하는 경우에, 질의 응답 어플리케이션은 전문가 친구의 친밀도 레벨이 질문에 설정된 공개 레벨 이상인지를 확인하고(S115, S118), 전문가 친구의 친밀도 레벨이 공개 레벨 이상인 경우에만 질문을 전문가 친구에게 전달한다.(S119, S120)
질의 응답 어플리케이션은 <질문1, OLD 질문자1, OLD 질문자2> 형태로 질문자 경로를 저장하고, OLD 질문자2의 친구들 프로파일 정보에서 질문과 관련된 전문가 친구가 있는지를 검색하는 S114 단계를 수행한다.
한편, 질의 응답 어플리케이션은 전문가 친구가 공개 레벨 미만인 경우에, S116 단계로 가서 SNS 상에서 사용자의 친구들 중 질문과 관련성이 제일 높은 친구2를 검색하고, 친구2를 새로운 질문자(OLD 질문자3)로 선정하여 S114 단계를 수행한다.
질의 응답 어플리케이션은 질문이 전달된 전문가 친구로부터 설정된 응답 시간 이내에 답변이 전송되면 질의 응답 어플리케이션을 종료한다.(S121, S122)
만일, 질의 응답 어플리케이션은 응답 시간 이내에 전문가 친구로부터 질문에 대한 답변이 전송되지 않으면 응답 대기 방식을 수행하거나, S116 단계 및 S117 단계로 가서 새로운 질문자 선정 방식을 수행하도록 한다.
질의 응답 어플리케이션은 사용자 단말(110)에서 응답 대기 방식을 설정한 경우에 사용자 설정 또는 셋팅된 시간값으로 응답 대기 시간을 설정하고, 응답 대기 시간까지 전문가 친구로부터 답변을 대기한다.(S123) 질의 응답 어플리케이션은 사용자 단말(110)에 내장된 타이머를 이용하여 대기 시간을 카운트하고, 총 대기 시간이 응답 대기 시간에 도달하기 전에 전문가 친구로부터 답변이 수신되면 질의 응답 프로세스를 종료한다.(S124, S125)
그러나, 질의 응답 어플리케이션은 전문가 친구로부터 응답 대기 시간이 경과하여도 답변이 수신되지 않은 경우에 응답 대기 방식 또는 새로운 질문자 선정 방식 중 어느 하나의 방식을 다시 선택할 수 있다.
도 4는 도 3의 전문가 검색 과정을 설명하는 순서도이다.
도 4를 참고하면, 질의 응답 어플리케이션은 사용자에 의해 작성된 질문 메시지에서 일반적인 키워드 추출 알고리즘을 이용하여 핵심어를 적어도 하나 이상 추출한다.(S131)
질의 응답 어플리케이션은 핵심어를 기반으로 ODP의 웹디렉토리를 사용하여 질문 카테고리를 추출하여 질문과 질문 카테고리 간의 유사성 또는 관련도를 측정하는 방식으로 전문분야를 도출한다.(S132, S133)
질의 응답 어플리케이션은 도출한 전문 분야를 이용하여 사용자의 친구들에 대한 프로파일 정보에서 전문가 친구들을 검색하고, 검색한 전문가 친구들 중에서 전문성이 높은 전문가 친구들을 최상위 순위로 하여 적어도 1명 이상의 전문가 친구를 추천한다.
도 5는 도 3의 질문 전달 과정을 설명하는 순서도이다.
도 5를 참고하면, 질의 응답 어플리케이션은 전문가 검색 과정에서 적어도 1명 이상의 전문가 친구들을 응답 후보자들로 검색하고, 응답 후보자들을 전문성 정도 또는 친밀도 정보를 이용하여 우선 순위를 설정한다.(S141, S142)
예를 들어, 질의 응답 어플리케이션은 응답 후보자들 중에서 전문성 정도가 높고 친밀도 레벨이 높은 응답 후보자를 최상위 우선 순위로 하고, 전문성 정도가 낮고 친밀도 레벨이 낮은 응답 후보자를 최하위 우선 순위로 한다.
사용자가 유니캐스트 기반의 질문 전달 방식을 선택한 경우에, 질의 응답 어플리케이션은 최상위 우선순위를 가지는 1명의 응답 후보자를 전문가 친구로 선정하고, 전문가 친구에게 질문을 전달한다.(S143, S144) 이때, 질의 응답 어플리케이션은 전문가 친구의 친밀도를 확인하여 공개 레벨 이상인 경우에 질문을 전달한다.(S145)
사용자가 멀티캐스트 기반의 질문 전달 방식을 선택한 경우에, 질의 응답 어플리케이션은 우선순위 정보와 친밀도 정보에 따라 친밀도 레벨이 공개 레벨 이상이면서 우선순위가 높은 N명의 응답 후보 그룹을 선정하고, 응답 후보 그룹에 질문을 전달한다.(S146, S147)
여기서, 질의 응답 어플리케이션은 전문가 친구 또는 응답 후보 그룹의 페이스북이나 트윗터 등의 소셜 미디어 채널을 통해 정보 공유, 담벼락, 멘션 등에 질문을 게시한다.
던바넘버(Dunbar's number)는 일반적으로 한 사람이 100~300명 정도를 알고 있다는 이론으로서, 사용자가 100명 정도의 SNS상 친구들을 등록하고 있는 경우에 '친구의 친구'까지만 검색하여 10000명의 친구를 검색할 수 있고, '친구의 친구의 친구'까지 검색하면 1000000명 정도의 친구를 검색할 수 있다.
이와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 지식 검색 서비스 제공 방법은 던바넘버 이론에 근거하여 사용자가 게시한 질문에 답변을 줄 수 있는 전문가 친구들을 대부분 찾을 수 있게 된다.
또한, 응답자가 사용자의 질문에 답변을 한 경우에 질문자와 응답자 간의 친밀도 레벨이 높아지도록 설정할 수 있다. 예를 들어, 사용자와 친구간의 상호 관계 강도를 수치화하고, 사용자와 친구와의 상호 관계 강도가 10씩 증가할 때마다 레벨을 1단계씩 상향 조정할 경우에, 질문자와 응답자의 상호 관계강도를 5 또는 10씩 증가시켜 친밀도를 증대시킬 수 있다.
따라서, 질문자와 응답자는 실제 친구가 될 수 있고, 질문자와 응답자 사이의 질문 전달 저장 경로 상에 저장된 친구들을 동시에 저장하여 인맥을 넓히는데 도움이 될 수 있다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
110 : 사용자 단말 115 : 데이터베이스
120 : 소셜 미디어 서버 130 : 질의응답 어플리케이션

Claims (8)

  1. 다양한 소셜 미디어 채널과 연계되는 소셜 미디어 서버에 의해 지인 기반의 관계망을 구축하여 사용자 단말간에 정보 또는 지식을 공유하도록 하는 소셜 지식 검색 서비스 제공 방법에 있어서,
    상기 사용자 단말은 상기 소셜 미디어 채널 상에서 사용자와 친구들 간의 인맥 관계 강도를 측정하여 친밀도 정보를 저장하고, 상기 친구들의 전문분야에 대한 프로파일 정보를 저장하며, 상기 프로파일 정보를 ODP(Open Directory Project) 카테고리를 이용하여 친구의 전문 분야 및 전문성 레벨 정도를 데이터베이스화하여 저장하는 데이터 구축 단계;
    상기 소셜 미디어 서버는 질의 응답 서비스를 제공하는 질의 응답 어플리케이션을 사용자 단말로 제공하고, 상기 사용자 단말은 상기 질의 응답 어플리케이션을 실행하여 질문을 생성한 후 상기 친밀도 정보를 기준으로 상기 질문의 공개 레벨을 설정하는 질문 생성 단계;
    상기 질의 응답 어플리케이션은 상기 프로파일 정보를 통해 상기 질문과 관련된 전문가 친구가 존재하는지를 검색하는 전문가 검색 단계;
    상기 질의 응답 어플리케이션은 상기 전문가 친구의 친밀도가 공개 레벨 이상인 경우에 상기 전문가 친구에게 상기 질문을 전달하는 질문 전달 단계; 및
    상기 질의 응답 어플리케이션은 상기 전문가 친구로부터 설정된 응답 시간 이내에 상기 질문에 대한 답변이 전송된 경우에 상기 질문의 질의 응답 프로세스를 종료하는 질의응답 종료 단계를 포함하는 소셜 지식 검색 서비스 제공 방법.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서, 상기 전문가 검색 단계는,
    상기 질문에서 적어도 하나 이상의 핵심어를 추출하여 상기 핵심어를 기반으로 ODP 카테고리를 검색하여 질문 카테고리를 추출하는 단계; 및
    상기 질문 카테고리와 질문과의 유사성을 측정하여 전문분야를 도출하고, 상기 도출한 전문 분야를 이용하여 상기 프로파일 정보에서 전문가 친구를 검색하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 소셜 지식 검색 서비스 제공 방법.
  4. 제1항에 있어서, 상기 전문가 검색 단계에서 상기 전문가 친구가 검색되지 않은 경우에,
    상기 사용자의 친구들 중에서 ODP(Open Directory Project) 카테고리를 이용하여 상기 질문과 관련된 친구를 검색하여 새로운 질문자를 선정하는 단계; 및
    상기 질문의 질문자를 새로운 질문자로 교체하고, 사용자를 이전 질문자로 저장한 후에 새로운 질문자의 친구들에 대한 프로파일 정보를 이용하여 전문가를 검색하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 소셜 지식 검색 서비스 제공 방법.
  5. 제4항에 있어서, 상기 새로운 질문자를 선정하는 단계는,
    상기 질문과 관련된 친구들 중 1명의 새로운 질문자를 선정하는 유니캐스트 방식 또는 상기 질문과 관련된 친구들 중 N명의 새로운 질문자를 선정하는 멀티캐스트 방식 중 어느 하나의 방식으로 선정하는 것을 특징으로 하는 소셜 지식 검색 서비스 제공 방법.
  6. 제1항에 있어서, 상기 질문 전달 단계에서 상기 전문가 친구의 친밀도가 공개 레벨 미만인 경우에,
    상기 질문을 상기 전문가 친구의 단말기로 전달하지 않고, 상기 전문가 검색 단계를 재수행하여 상기 질문과 관련된 응답 후보자들을 검색하는 단계;
    상기 응답 후보자들의 우선 순위를 설정하여 우선 순위별로 1명의 응답 후보자에게 상기 질문 메시지를 전달하는 유니 캐스트 방식 또는 N명의 응답 후보 그룹에 상기 질문 메시지를 전달하는 멀티 캐스트 방식 중 어느 하나의 질문 전송 방식을 선택하는 단계;
    상기 선택한 질문 전송 방식에 따른 응답 후보자 또는 응답 후보 그룹과 사용자의 친밀도가 상기 공개 레벨 이상인지를 확인하는 단계; 및
    상기 친밀도가 공개 레벨이 이상인 경우에 상기 질문이 응답 후보자 또는 응답 후보 그룹에 전달되는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 소셜 지식 검색 서비스 제공 방법.
  7. 제1항에 있어서, 상기 질의응답 종료 단계에서 상기 전문가 친구로부터 설정된 응답 시간 이내에 상기 질문에 대한 답변이 전송되지 않은 경우에,
    상기 사용자 단말에서 응답 대기 시간을 설정한 후 상기 응답 대기 시간까지 상기 전문가 친구로부터의 답변을 대기하는 것을 특징으로 하는 소셜 지식 검색 서비스 제공 방법.
  8. 제1항에 있어서, 상기 질의응답 종료 단계에서 상기 전문가 친구로부터 설정된 응답 시간 이내에 상기 질문에 대한 답변이 전송되지 않은 경우에,
    상기 질문과 관련된 응답 후보자를 선정하고, 상기 응답 후보자에게 상기 질문을 전달하여 상기 설정된 응답 시간 이내에 상기 질문에 대한 답변이 전송된 경우에 상기 질문의 질의 응답 프로세스를 종료하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 소셜 지식 검색 서비스 제공 방법.
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