KR20120022918A

KR20120022918A - 디지털 이미지 캡쳐 방법 및 이미지 캡쳐 장치

Info

Publication number: KR20120022918A
Application number: KR1020117026851A
Authority: KR
Inventors: 보 라슨
Original assignee: 소니 에릭슨 모빌 커뮤니케이션즈 에이비
Priority date: 2009-05-19
Filing date: 2009-11-18
Publication date: 2012-03-12
Also published as: US20100295957A1; CN102428701A; JP2012527801A; EP2433427A2; WO2010133262A2; WO2010133262A3

Abstract

디지털 이미지의 캡쳐 방법이 개시된다. 상기 방법은 이미지 센서 상에 투사된 이미지를 등록하는 단계, 상기 이미지에 존재하는 동작들을 결정하는 단계, 상기 동작들의 양을 표현하는 메트릭을 결정하는 단계, 및 상기 메트릭을 포함하는 관련된 메타 데이터와 함께 등록된 이미지를 저장하는 단계를 포함한다. 추가적으로, 이미지 캡쳐 장치가 개시되고, 이 장치는 이미지 센서, 이미지 센서 상에 이미지를 투사하도록 구성된 광학기, 이미지 센서에 의해서 제공된 신호를 수신하고, 이미지에 존재하는 동작들을 결정하며, 또한 동작들의 양을 나타내는 메트릭을 결정하도록 구성된 신호 프로세서, 및 상기 메트릭을 포함하는 연관된 메타 데이터와 함께 등록된 이미지를 저장하도록 구성된 메모리를 포함한다.

Description

디지털 이미지 캡쳐 방법 및 이미지 캡쳐 장치{METHOD OF CAPTURING DIGITAL IMAGES AND IMAGE CAPTURING APPARATUS}

본 발명은 디지털 이미지 캡쳐 방법과 이미지 캡쳐 장치에 관한 것이다. 특히, 본 발명은 이미지에 존재하는 동작들의 결정 및 이미지와 관련한 동작들의 표시를 저장하는 것과 관련이 있다.

카메라 능력 또는 디지털 카메라를 구비한 모바일 전화들과 같은 장치에서 멀티미디어 컨텐트 양의 증가는 멀티미디어 컨텐트의 관리를 촉진시키기 위해 컨텐트들에 적절한 메타 데이터를 할당하려는 증가된 요구를 제공한다.

메타 데이터는 전통적으로 제작자, 컨텐트의 이름, 날짜, 숫자 등에 관한 정보였다. 이미지 내에는 감광도 세팅들, 셔터 스피드, 시간, 날짜 및 수동으로 입력된 텍스트 태그 등과 같은 데이터가 존재하였다. 그러나, 사진이 캡쳐될 때, 예를 들어 텍스트 태그에서 묘사하기에는 너무 괴로울 수 있는 이미지들의 스톡(a stock of images)을 관리하기 위해 중요할 수 있는 다른 상황이 있다. 따라서, 적어도 몇몇 그러한 상황을 메타 데이터에 자동으로 제공하려는 요구가 있다.

본 발명은 이미지를 캡쳐하는 동안, 장면 내의 활동에 관해 정보가 수집될 수 있다는 이해에 기초한다. 이런 정보는, 예를 들면, 이미지 표현을 강화하기 위해 이미지의 렌더링 동안에 활용될 수 있는 메타데이터로서 저장될 수 있다.

첫 번째 양태에 따르면, 디지털 이미지를 캡쳐하는 방법이 제공된다. 이 방법은 이미지 센서에 투사된 이미지를 등록하는 단계, 상기 이미지에 존재하는 동작들을 결정하는 단계, 상기 동작들의 양을 표현하는 메트릭을 결정하는 단계, 및 상기 메트릭을 포함하는 관련된 메타 데이터와 함께 상기 등록된 이미지를 저장하는 단계를 포함한다.

상기 메타 데이터는 상기 등록된 이미지의 파일의 메타 데이터 필드에, 상기 등록된 이미지의 파일과 분리된 메타 데이터 파일에, 또는 상기 등록된 이미지의 파일에 상기 메타 데이터를 관련시키는 인덱스와 함께 데이터 베이스에 저장된다.

상기 동작들을 결정하는 단계는 시간에서 분리된 사진들의 적어도 두 개의 프레임들을 캡쳐하는 단계, 비디오 인코더에 상기 프레임들을 제공하는 단계, 및 상기 비디오 인코더로부터 존재하는 동작들을 벡터로서 수신하는 단계를 포함할 수 있다.

상기 동작들을 결정하는 단계는 시간에서 분리된 사진들의 적어도 두 개의 프레임들을 캡쳐하는 단계, 및 상기 프레임들 중 하나의 프레임과 다른 하나의 프레임 사이의 변화(shift)를 결정하는 단계를 포함할 수 있고, 상기 동작들은 상기 변화에 기초한 적어도 하나의 벡터에 의해 묘사된다.

상기 메트릭을 결정하는 단계은 적어도 하나의 벡터를 분석하는 단계, 및 벡터 분석에 기초하여 메트릭을 할당하는 단계를 포함할 수 있다. 상기 분석은 적어도 두 개의 벡터를 제공할 수 있고, 상기 적어도 두 개의 벡터들에 대한 분석은 벡터들의 사이즈를 평균화하는 단계를 포함할 수 있다. 벡터들의 분석은 이미지 내의 동작들을 표현하기 위해 벡터들의 이론적 최대치에 의해 벡터들을 정규화하는 단계를 포함할 수 있다. 적어도 하나의 벡터에 대한 분석은 벡터들의 필터링을 포함할 수 있다. 적어도 하나의 벡터에 대한 분석은 이미지의 전체 동작들(global motions)에 대한 보정을 포함할 수 있다.

동작들을 결정하고 메트릭을 결정하는 단계는 비디오 클립을 녹화하는 단계, 동작들과 메트릭을 결정하는 단계, 및 비디오 클립을 삭제하는 단계에 의해서 수행될 수 있다.

동작들을 결정하는 단계는 이미지 센서에 대해 이미지를 투사하는 광학기의 자동초점 기능이 작동되는 기간 동안 수행될 수 있다.

동작들을 결정하는 단계는 등록된 이미지 대비 감소된 해상도 이미지 상에서 수행될 수 있다.

두 번째 양태에 따르면, 이미지 센서, 상기 이미지 센서에 이미지를 투사하도록 구성된 광학기, 상기 이미지 센서에 의해 제공된 신호를 수신하고, 상기 이미지에 존재하는 동작들을 결정하며 상기 동작들의 양을 표현하는 메트릭을 결정하도록 구성된 신호 프로세서, 및 상기 메트릭을 포함하는 연관된 메타 데이터와 함께 등록된 이미지를 저장하도록 구성된 메모리를 포함하는 이미지 캡쳐 장치가 제공된다.

상기 장치는 상기 메타 데이터를 상기 등록된 이미지의 파일의 메타 데이터 필드에, 상기 등록된 이미지의 파일로부터 분리된 메타 데이터 파일에 혹은 상기 등록된 이미지 파일에 상기 메타 데이터를 관련시키는 인덱스와 함께 데이터 베이스에 저장하도록 구성될 수 있다.

상기 신호 프로세서는 시간에서 분리된 사진들의 적어도 두 개의 프레임들을 수신하고, 존재하는 동작들을 벡터들로서 제공하도록 구성된 비디오 인코더를 포함할 수 있다. 상기 신호 프로세서는 벡터들의 사이즈의 평균을 제공하거나, 벡터들을 필터링하거나, 벡터들를 정규화하거나, 상기 이미지의 전체적인 동작들을 보정하거나, 혹은 그의 임의의 조합을 행하도록 구성된 벡터 프로세싱 메카니즘을 더 포함할 수 있고 상기 메트릭은 상기 벡터 프로세싱 메카니즘의 출력으로부터 결정된다.

상기 이미지 센서에 상기 이미지를 투사하는 상기 광학기는 자동초점 기능을 포함할 수 있고, 상기 자동초점 기능이 작동할 때 콘트롤 신호가 제공될 수 있고, 상기 동작들을 결정하는 단계는 상기 콘트롤 신호가 상기 자동초점 기능의 작동을 표시하는 기간 동안 수행되도록 구성된다.

도 1은 실시예에 따른 방법을 도시한 흐름도이다.
도 2는 실시예에 따른 장치들을 개략적으로 도시한 것이다.
도 3는 실시예에 따른 컴퓨터 판독 가능 매체를 도시한 것이다.
도 4는 실시예에 따른 신호 프로세서를 도시하는 블럭도이다.
도 5는 실시예에 따른 활동을 결정하는 절차를 도시하는 흐름도이다.

도 1은 실시예에 따른 방법을 도시하는 흐름도이다. 이미지 등록 단계(100)에서는, 광학기에 의해 이미지 센서로 투사된 이미지가 등록되고, 전기적 신호가 센서에 의해 제공된다. 그 후 이 신호들은 사진을 저장하는 것뿐 아니라 이미지화된 장면에서 존재하는 활동을 결정하기 위해 처리될 수 있다. 그러므로 동작 결정 단계(102)에서, 이미지화된 장면에 존재하는 활동, 즉, 동작들이 결정된다. 동작들은 시간에서 분리된 사진들의 적어도 두 개의 프레임들을 캡쳐함으로써 결정될 수 있다. 그 후 프레임들은 비디오 인코더나 혹은 유사한 계산을 제공할 수 있게 된 임의의 프로세서에 의해서 처리될 수 있다. 그 후 비디오 인코더는 동작들의 표현을 벡터들로서 제공할 수 있다. 그러한 벡터들의 제공에 대한 대안으로서, 사진들의 적어도 두 개의 프레임에 의해 제공되는 임의의 메카니즘은 프레임들 사이의 변화를 결정할 수 있고, 하나 이상의 벡터로서 임의의 변화를 묘사할 수 있다. 이것은 이미지 캡쳐 장치의 다른 기능들과 능력이 분리 또는 통합될 수 있는 프로세서에서 수행될 수 있다.

경험 법칙으로서, 경제적 버전에서는, 모든 프로세싱이 장치의 다른 애플리케이션들을 다루는 동일한 프로세서에서 행해질 수 있다. 이러한 경우에, 종종, 이미지의 크기 및 성능은 애플리케이션 프로세서의 공유된 성능에 의해서 제한될 수 있다. 더 복잡한 버전에서는 비디오 인코더가 제공되고, 앞서 설명된 접근방법이 활용될 수 있다. 따라서, 프로세싱 능력은 다른 애플리케이션과 공유될 필요가 없을 수 있고, 성능 및 능력은 향상된다. 한층 더 복잡한 버전에서는, 다수의 비디오 인코더가 활용될 수 있고, 이미지 센서 자체가 얼마간의 프로세싱을 포함할 수도 있다. 이러한 경우, 이미지의 매우 작은 세부사항들도 동작들의 결정을 위해 고려될 수 있고, 높은 입도(high granularity)의 활동 표현이 가능해진다.

변화의 결정은 프레임들 간의 변한/변하지 않은 블럭들의 양이 결정되는 블럭 매칭 알고리즘에 기초할 수 있다. 대안으로, 변화의 결정은, 예를 들면, 물체들의 인식 및 이미지들 사이에서의 그것들의 변화의 인식에 의한, 부분들로의 이미지의 다른 분할에 기초할 수 있고, 또는 이미지의 콘텐트의 집합적 표현의 복잡한 분석에 기초할 수 있다. 실질적인 접근법의 예는, 사진 캡쳐의 시간에, 짧은 비디오 시퀀스, 즉 비디오 클립을 캡쳐하는 것이다. 비디오 클립으로부터, 앞서 증명된 비디오 인코더 접근법에 따라 동작들 및 메트릭이 결정되고, 그 후 비디오 클립은 삭제된다. 실질적인 구현의 또 다른 예는 등록 및 저장된 이미지에 비하여 감소된 해상도의 이미지에서 동작 결정을 수행하는 것이다. 추가적으로, 실질적 구현의 예는 광학기의 자동 초점 메카니즘이 활성화된 기간 동안 동작 결정을 활성화하는 것이다. 물론, 이런 실질적인 구현들의 임의의 조합이 더 유리하다.

예를 들어, 사진의 렌더링에서, 적절히 이용될 수 있는 활동의 표현의 제공을 위해, 동작들을 표현하는 적절한 메트릭이 메트릭 결정 단계(104)에서 결정된다. 메트릭은 벡터를 분석하고, 그 후 그 분석에 기초하여 메트릭을 할당하는 것에 의해 결정될 수 있다. 분석은 메트릭을 형성하기 위해 벡터들을 평균하는 것을 포함할 수 있다. 적절한 표현을 얻기 위해 벡터들의 필터링 및/또는 정규화가 행해질 수 있다. 벡터들의 정규화는 바람직하게는 이미지 내에서 동작들을 표현하기 위해 벡터들의 이론적 최대치를 고려하여 이루어진다. 따라서, 많고 작은 동작들이 있는 경우에 비하여 단일의 큰 동작이 있는 경우를 고려할 때, 특히 평균을 적용할 때, 그 후 정규화는 장면의 동작의 보다 대표적인 메트릭을 제공할 수 있다. 벡터들의 이론적 최대치는 사용중인 비디오 인코더로부터, 또는 프로세싱 수단들의 능력 한계로부터 결정될 수 있다.

예를 들어, 사진을 찍을 때 카메라를 안정되게 유지하는 것이 어렵기 때문에, 캡쳐하는 동안 모든 이미지가 같은 방향으로 움직이는, 전체적인 동작들의 보정은 손 떨림의 표현이 아니라, 사진의 표현의 감각에 있어서 실제 동작의 표현을 얻기 위해 제공될 수 있다.

메트릭이 정해졌을 때, 그것은 메타데이터 저장 단계(106)에서 이미지에 대한 메타데이터로서 저장된다. 메타데이터는 저장된 이미지의 데이터 필드에, 이미지 파일과 함께 분리된 메타데이터 파일에 저장될 수 있고, 또는 그것을 이미지 파일과 관련시키는 인덱스와 함께 메타데이터 데이터베이스에 저장될 수 있다.

도 2는 실시예에 따른 장치를 개략적으로 도시한다. 장치는 이미지 센서(202)상에 이미지를 투사하도록 구성된 광학기(200)을 포함한다. 이미지 센서(202)는 투사된 이미지의 전기적 표현(이후 그것의 추가 프로세싱의 논의에서는 단순함을 위해 "이미지(the image)"로 부르기로 함)을 신호 프로세서(204) 또는 프로세싱 수단에 제공한다. 표현은 바람직하게는 디지털 표현이다. 신호 프로세서(204)는 신호를 수신하고 이미지의 장면에 존재하는 동작들을 결정하도록 구성된다. 이 결정된 동작들로부터, 신호 프로세서(204)는 도 1을 참조로 하여 앞서 설명된 예들과 일치하는 계산들에 의해 동작들의 양을 표현하는 메트릭을 결정한다. 대안으로서, 또는 계산들에 추가하여, 룩업(look-up) 테이블들이 몇몇 연산들을 위해 사용될 수 있다. 동작들에 대한 메트릭스들이 결정되고, 저장될 이미지에 대한 메타데이터로서 할당된다. 메타데이터는 메모리(206)에 저장된다. 앞서 논의한 바와 같이, 이미지와 메타데이터는 하나의 메모리 내에서 하나의 파일에 또는 분리된 파일들로 저장될 수 있다. 이미지 파일과 메타데이터 사이의 인덱스에 의한 연관은 가능한 접근법이다.

도 3은 실시예에 따른 컴퓨터 판독 가능 매체를 개략적으로 도시한다. 본 발명에 따른 방법들은 하나 이상의 신호 프로세서 및/또는 비디오 인코더와 같은 프로세싱 수단의 도움으로 구현하기에 적절하다. 신호 프로세서 또는 비디오 인코더는 단일 신호 프로세싱 유닛 또는 병렬로 동작하는 다수의 신호 프로세싱 유닛으로 실시될 수 있다. 따라서, 도 2를 참조하여 설명된 장치의 실시예들 중 임의의 실시예에서, 도 1을 참조하여 설명된 실시예들 중 임의의 실시예에 따른 임의의 방법의 단계들을 프로세싱 수단이 수행하게 하도록 구성된 명령어들을 포함하는 컴퓨터 프로그램들이 제공된다. 컴퓨터 프로그램들은, 바람직하게는 프로세싱 수단(302)이 실시예들에 따라서, 각각, 방법을 수행하도록 하기 위해 프로세싱 수단(302)에 의해서 로드되어, 실행될 수 있는 컴퓨터 판독 가능 매체(300)상에 저장되는 프로그램 코드를 포함한다. 컴퓨터(302)와 컴퓨터 프로그램 제품(300)은 상기 방법들 중 임의의 방법의 액션들이 수행되는 경우 상기 프로그램 코드를 실행하도록 구성되거나, 또는 필요한 입력 데이터의 필요성과 가용성에 따라 액션들이 취해지는 경우 실시간 기초로 수행될 수 있다. 바람직하게는 프로세싱 수단(302)은 보통 임베디드 시스템이라고 불리는 것이다. 따라서, 도 3에서 묘사된 컴퓨터 판독 가능 매체(300) 및 컴퓨터(302)는 요소들의 임의의 직접적인 예증으로 해석되는 것이 아니라, 단지 설명의 목적으로 원리에 대한 이해를 제공하는 것으로 해석되어야 한다.

도 4는 실시예에 따른 이미지 프로세서(400)를 도시하는 블럭도이다. 이미지 프로세서는 이미지 센서로부터 이미지 신호(401)를 수신한다. 이미지 프로세서(400)은 수신된 신호로부터 저장될 이미지 데이터를 형성하는 이미지 인코딩 및/또는 압축 메카니즘(402)을 포함한다. 또한, 이미지 프로세서(400)는 이미지 센서로부터 신호를 수신하는 활동 결정 메카니즘(404)을 포함한다. 활동 결정 메카니즘(404)은 캡쳐시에 이미지의 장면에 존재하는 동작들을 결정하고, 이 후에 함께 저장되거나 혹은 이미지 데이터와 연관될 메타데이터로서 제공되는 동작들의 메트릭을 결정한다. 활동 결정 메카니즘(404)은 비디오 인코더(406), 또는 장면에서 동작들을 표현하는 벡터들을 결정하는 유사한 계산들을 제공할 수 있게 된 임의의 프로세서를 포함할 수 있지만, 이들에 한정된 것은 아니다. 벡터들은 활동 결정 메카니즘(404)의 벡터 프로세싱 메카니즘(408)에 제공될 수 있다. 벡터 프로세싱 메카니즘(408)은 메트릭을 제공하기 위해 벡터들을 프로세싱한다. 벡터 프로세싱은 도 1을 참조로 하여 설명된 것처럼 적절한 메트릭을 제공하기 위해 필터링, 평균화, 정규화, 전체 보정 등을 포함할 수 있다. 활동 결정 메카니즘(404)은 활동 결정을 위한 적절한 시간 기간을 표시하는 콘트롤 신호를 수신할 수 있다. 예를 들어, 콘트롤 신호는 카메라의 자동초점 기능에 의해 제공될 수 있다.

도 5는 실시예에 따른 활동 결정을 위한 절차를 도시하는 흐름도이다. 이미지 캡쳐 단계(500)에서, 프레임들은 시간에서 약간 분리되어 캡쳐된다. 앞서 설명된 것과 같이, 프레임들로부터, 프레임들의 장면에서의 변화는 존재하는 동작들을 결정하는 데 이용된다. 이것은 파티션 분할 단계(502)에서, 프레임들을 파티션들, 예를 들어 블럭들 또는 결정된 이미지 객체들로 분할함으로써 수행될 수 있다. 파티션들의 각각에 대하여, 또는 프로세싱 능력에 관해서, 적어도 다룰 수 있는 양에 대해서, 변화 결정 단계(504)에서 변화가 결정된다. 결정된 변화들로부터, 벡터 할당 단계(506)에서 벡터들이 할당된다.

앞서 논의된데로, 벡터들의 제공은 다른 방법으로도 이루어질 수 있다. 비디오 인코딩 모델들이 실행할 수 있는 방법인데, 그 이유는 이러한 모델들은 종종 벡터 기반 표현을 제공하기 때문이다. 벡터 기반이 아닌 다른 모델들도 역시 사용될 수 있는데, 동작의 양은 동적 장면들의 감소된 비트 레이트 표현을 제공하도록 구성된 비디오 인코딩 접근법들에 의해 제공된 다른 파라미터들로부터 결정된다.

Claims

디지털 이미지를 캡쳐하는 방법으로서,
이미지 센서 상에 투사된 이미지를 등록하는 단계,
상기 이미지에 존재하는 동작들(motions)을 결정하는 단계,
상기 동작들의 양을 표현하는 메트릭을 결정하는 단계, 및
상기 메트릭을 포함하는 관련된 메타데이터와 함께 상기 등록된 이미지를 저장하는 단계
를 포함하는 방법.
제1항에 있어서, 상기 메타데이터는 상기 등록된 이미지의 파일의 메타데이터 필드 내에, 상기 등록된 이미지의 파일과는 분리된 메타데이터 파일 내에, 또는 상기 등록된 이미지 파일에 상기 메타데이터를 관련시키는 인덱스와 함께 데이터베이스 내에 저장되는 방법.
제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 동작들을 결정하는 단계는
시간에서 분리된 사진들의 적어도 두 개의 프레임들을 캡쳐하는 단계,
비디오 인코더에 상기 프레임들을 제공하는 단계, 및
상기 비디오 인코더로부터 존재하는 동작들을 벡터들로서 수신하는 단계
를 포함하는 방법.
제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 동작을 결정하는 단계는
시간에서 분리된 사진들의 적어도 두 개의 프레임들을 캡쳐하는 단계, 및
상기 프레임들 중 하나의 프레임과 다른 프레임 사이의 변화(shift)를 결정하는 단계를 포함하고, 상기 동작들은 상기 변화를 기초로 적어도 하나의 벡터에 의해서 묘사되는 방법.
제3항 또는 제4항에 있어서, 상기 메트릭을 결정하는 단계는
적어도 하나의 벡터를 분석하는 단계, 및
상기 벡터 분석을 기초로 메트릭을 할당하는 단계
를 포함하는 방법.
제5항에 있어서, 상기 분석은 적어도 두 개의 벡터들을 제공하고, 상기 적어도 두 개의 벡터들의 상기 분석은 벡터들의 사이즈의 평균화를 포함하는 방법.
제5항 또는 제6항에 있어서, 상기 벡터들의 상기 분석은 이미지 내의 동작들을 표현하기 위해 벡터들의 이론적 최대치에 의해 상기 벡터들을 정규화하는 단계를 포함하는 방법.
제5항 내지 제7항 중 어느 한 항에 있어서, 적어도 하나의 상기 벡터의 상기 분석은 상기 벡터들을 필터링하는 단계를 포함하는 방법.
제5항 내지 제8항 중 어느 한 항에 있어서, 적어도 하나의 상기 벡터의 상기 분석은 상기 이미지의 전체 동작들(global motions)에 대해 보정하는 단계를 포함하는 방법.
제1항 내지 제9항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 동작들을 결정하는 단계 및 상기 메트릭을 결정하는 단계는
비디오 클립을 녹화하는 단계,
상기 동작들 및 메트릭을 결정하는 단계, 및
상기 비디오 클립을 삭제하는 단계에 의해서 수행되는 방법.
제1항 내지 제10항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 동작들을 결정하는 단계는 상기 이미지 센서에 상기 이미지를 투사하는 광학기의 자동 초점 기능이 작동하는 기간 동안 수행되는 방법.
제1항 내지 제11항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 동작들을 결정하는 단계는 상기 등록된 이미지에 대비하여 감소된 해상도 이미지상에서 수행되는 방법.
이미지 캡쳐 장치로서,
이미지 센서,
상기 이미지 센서에 이미지를 투사하도록 배치된 광학기,
상기 이미지 센서에 의해 제공된 신호를 수신하고, 상기 이미지에 존재하는 동작들을 결정하고, 상기 동작들의 양을 표현하는 메트릭을 결정하도록 구성된 신호 프로세서, 및
상기 메트릭을 포함하는 연관된 메타 데이터와 함께 등록된 이미지를 저장하도록 구성된 메모리
를 포함하는 이미지 캡쳐 장치.
제13항에 있어서, 상기 메타 데이터를 상기 등록된 이미지의 파일의 메타 데이터 필드 내에, 상기 등록된 이미지의 상기 파일로부터 분리된 메타 데이터 파일 내에, 또는 상기 등록된 이미지의 상기 파일에 상기 메타 데이터와 관련시키는 인덱스와 함께 데이터베이스 내에 저장하도록 구성된 이미지 캡쳐 장치.
제13항 또는 제14항에 있어서, 상기 신호 프로세서는 시간에서 분리된 사진들의 적어도 두 개의 프레임들을 수신하고, 존재하는 동작들을 벡터들로서 제공하도록 구성된 비디오 인코더를 포함하는 이미지 캡쳐 장치.
제15항에 있어서, 상기 신호 프로세서는 상기 벡터들의 사이즈의 평균을 제공하거나, 상기 벡터들을 필터링하거나, 벡터들을 정규화하거나, 상기 이미지의 전체 동작들을 보정하거나, 또는 그것의 임의의 조합을 행하도록 구성된 벡터 프로세싱 메카니즘을 포함하고, 상기 메트릭은 상기 벡터 프로세싱 메카니즘의 출력으로부터 결정되는 이미지 캡쳐 장치.
제13항 내지 제16항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 이미지 센서에 상기 이미지를 투사하는 상기 광학기는 자동 초점 기능을 포함하고, 상기 자동 초점 기능이 작동될 때 제어 신호가 제공되고, 동작들의 상기 결정은 상기 제어 신호가 상기 자동 초점 기능의 작동을 표시할 때의 기간 동안 수행되도록 구성되는 이미지 캡쳐 장치.