KR20120015291A - 개인의 자국에 의해 개인을 확인하기 위한 장치 - Google Patents
개인의 자국에 의해 개인을 확인하기 위한 장치 Download PDFInfo
- Publication number
- KR20120015291A KR20120015291A KR1020117017675A KR20117017675A KR20120015291A KR 20120015291 A KR20120015291 A KR 20120015291A KR 1020117017675 A KR1020117017675 A KR 1020117017675A KR 20117017675 A KR20117017675 A KR 20117017675A KR 20120015291 A KR20120015291 A KR 20120015291A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- test chart
- image
- mark
- template
- transparent block
- Prior art date
Links
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 75
- 239000000758 substrate Substances 0.000 claims abstract description 31
- 239000000463 material Substances 0.000 claims abstract description 12
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 24
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims description 19
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 15
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 8
- 229920001296 polysiloxane Polymers 0.000 claims description 7
- 239000007788 liquid Substances 0.000 claims description 3
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 7
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 6
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 6
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 6
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 2
- 238000000844 transformation Methods 0.000 description 2
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 description 2
- XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N Silicon Chemical compound [Si] XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 239000003153 chemical reaction reagent Substances 0.000 description 1
- 230000019771 cognition Effects 0.000 description 1
- 238000002788 crimping Methods 0.000 description 1
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 229920003023 plastic Polymers 0.000 description 1
- 229920003229 poly(methyl methacrylate) Polymers 0.000 description 1
- 239000004926 polymethyl methacrylate Substances 0.000 description 1
- 238000003825 pressing Methods 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
- 229910052710 silicon Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000010703 silicon Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/40—Extraction of image or video features
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/12—Fingerprints or palmprints
- G06V40/13—Sensors therefor
- G06V40/1318—Sensors therefor using electro-optical elements or layers, e.g. electroluminescent sensing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/10—Image acquisition
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
- Image Input (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
본 발명은 개인의 자국에 의해 개인을 확인 또는 인증하기 위한 장치(100)에 관한 것으로서, 상기 확인 또는 인증 장치(100)는 투명 기재(130), 및 상기 기재(130)에 의해 지지되며 자국을 운반하는 본체의 일부가 압착되는 투명 블록(102)을 포함하는 지지 수단(102, 130)[상기 자국을 운반하는 본체의 일부가 압착되는 투명 블록(102)의 표면은 테스트 차트(132)를 가지며, 투명 블록(102)은 자국을 운반하는 본체의 일부가 이에 압착될 때 이의 형상을 변형시키고 맞추는 가요성 재료로 제조됨], 상기 지지 수단(102, 130)을 통해 상기 자국 및 테스트 차트(132)의 이미지를 포착하는 수단(106, 126), 변형된 테스트 차트(132)의 이미지를 분석하는 수단(108), 이렇게 포착된 자국 및 이렇게 분석된 테스트 차트(132)의 이미지에 따라 자국의 주형을 구성하기 위한 수단(110), 및 이렇게 구성된 주형으로부터 개인의 신원을 검증하기 위한 수단(114) 또는 인증하기 위한 수단(114)을 포함한다.
Description
본 발명은 개인의 자국(print)에 의해 개인을 확인(identification) 또는 인증(authentication)하기 위한 장치 뿐 아니라, 이러한 확인 또는 인증 장치에 의해 사용되는 확인 또는 인증 방법에 관한 것이다. 이는 생물 측정 인지의 분야에, 특히 개인의 지문 또는 장문(palm print)의 분석에 의한 확인 또는 인증의 분야에 적용한다.
생물 측정에는 하기의 2 가지 과정이 있다:
- 생물 측정 정보로부터 개인의 신원을 데이터베이스에서 찾는 확인; 및
- 요청된 개인의 신원 및 생물 측정 데이터로부터 신원이 밝혀지는 인증. 요청된 신원은 신분증(badge) 또는 코드로부터 얻을 수 있다.
생물 측정 인지는 빌딩 또는 기계와 같은 설치물을 보호하는 데에, 또는 예컨대 신원 카드의 발행, 연금의 지불 등과 같은 권리의 승인을 얻는 데에 사용된다. 이 기술은 도난당하거나 또는 위조될 수 있는 접근 코드 또는 카드를 없애는 것을 가능하게 하거나, 또는 이 카드의 지참자 또는 코드의 소유자를 인증 가능하게 한다. 이 기술의 사용은 두 개인이 2개의 동일한 생물 측정을 가질 수 있는 가능성이 거의 0이기 때문에 보안을 강화한다.
명세서의 나머지에서, 용어 "자국"은 지문(指紋) 및 장문(掌紋) 모두에 적용될 것이다.
종래 기술에서, 개인의 자국으로부터 개인을 확인하는 방법은 하기로 구성된다:
- 1 이상의 센서에 의해 확인하려는 자국의 이미지를 포착하는 단계,
- 해당 이미지의 포인트를 추출하여 포착된 이미지와 관련된 주형을 생성하는 단계, 및
- 개인의 신원을 검증(verification)하는 단계.
개인의 신원을 검증하는 단계는 예컨대 하기로 구성된다:
- 포착된 이미지와 관련된 기준 주형과 가장 유사도가 있는 기준 주형에 대해 기준 주형의 데이터베이스를 조사하는 단계,
- 포착된 이미지와 관련된 상기 주형과 이렇게 찾은 상기 기준 주형 사이의 유사도를 측정하는 단계, 및
- 측정 결과로부터 개인의 신원에 관해 결정하는 단계.
종래 기술에서, 개인의 자국으로부터 개인을 인증하는 방법은 하기로 구성된다:
- 1 이상의 센서에 의해 확인하려는 자국의 이미지를 포착하는 단계,
- 해당 이미지의 포인트를 추출하여 포착된 이미지와 관련된 주형을 생성하는 단계, 및
- 개인을 인증하는 단계.
개인을 인증하는 단계는 예컨대 하기로 구성된다:
- 요청된 개인의 신원을 회수하는 단계,
- 이렇게 회수된 요청된 신원과 관련된 기준 주형을 구하는 단계,
- 포착된 이미지와 관련된 상기 주형과 이렇게 찾은 상기 기준 주형 사이의 유사도를 측정하는 단계, 및
- 측정 결과로부터 개인의 신원에 관해 결정하는 단계.
기준 주형을 구하는 단계는 카드 상에 기록된 주형, 또는 코드를 이용하여 데이터베이스에서 찾은 주형의 회수로 구성될 수 있다.
자국의 3차원(3D) 포착의 문맥에서, 이러한 확인 방법은 다양한 센서에 의해 포착된 이미지를 이용하여 비교 단계, 측정 단계 및 결정 단계를 실행하는 복수의 처리 수단 및 조명 수단과 관련된 복수의 CCD형 또는 카메라의 센서를 포함하는 확인 장치를 이용하여 실행된다. 3D 포착을 기반으로 하는 확인은 2차원(2D) 포착을 기반으로 하는 확인보다 양호한 결과를 얻을 수 있게 한다.
이러한 확인 장치는 문헌 US-A-2006-120576에 개시되어 있다. 이미지가 포착될 때, 확인을 원하는 개인은 포착된 이미지가 사용 가능할 정도로 충분히 선명하도록 그의 손을 센서 앞에 움직이지 않은 채로 유지해야 한다. 이러한 센서를 무접촉식이라고 한다.
이러한 작동 모드는 종종 개인이 포착 단계 동안 그의 손을 충분히 움직이지 않은 채로 유지하는 것이 어렵기 때문에 단점이 있다.
자국의 2차원(2D) 포착의 문맥에서, 확인 장치는 투명 강성 판, 조명 수단, 센서 및 처리 수단을 포함한다. 조명 수단 및 센서는 개인이 그의 손가락을 압착하는 판 아래에 배치한다. 이렇게 포착된 이미지를 그 다음 처리 수단에 의해 처리한다. 이러한 확인 장치의 사용은 손가락이 강성 판에 인접시 손가락의 짓누름을 수반하여, 결과적으로 자국의 변형을 가져온다. 일반적으로 시스템은 판과 접촉하고 있는 손가락(또는 각각의 손바닥)의 일부에 대해서만 충실한 자국의 이미지를 회수하지만, 판 위의 압착력 또는 다른 물리적 인자에 따라서는, 자국이 더 크거나 적은 정도로 변형될 수 있고, 더 크거나 작은 크기의 이미지화된 표면은 불확실한 확인을 초래한다. 이러한 포착을 무접촉식이라고 한다. 특히 손바닥의 경우, 판에 손을 짓누르면서 편안하게 전체 표면을 획득(acquisition)하는 것은 불가능하다.
자국의 3차원 포착은 분석 표면을 증가시켜 접촉이 있는 2차원 포착에 비해 변형을 감소시키면서 자국에 관한 정보의 아이템의 수를 증가시킬 수 있다.
본 발명의 하나의 목적은 종래 기술의 단점을 갖지 않으며, 특히 접촉식 센서의 사용의 용이성을 유지하면서 표면적이 더 큰 자국의 포착을 가능하게 하는, 개인의 자국에 의해 개인을 확인 또는 인증하기 위한 장치, 및 해당하는 장치와 관련된 확인 또는 인증 방법을 제안하는 것이다.
이를 위해, 개인의 자국에 의해 개인을 확인 또는 인증하기 위한 장치가 제안되는데, 상기 확인 또는 인증 장치는
- 투명 기재, 및 상기 기재에 의해 지지되며 자국을 운반하는 본체의 일부가 압착되는 투명 블록을 포함하는 지지 수단(bearing means)[상기 자국을 운반하는 본체의 일부가 압착되는 투명 블록의 표면은 테스트 차트를 가지며, 투명 블록은 자국을 운반하는 본체의 일부가 그 위에 압착될 때 이의 형상을 변형시키고 맞추는 가요성 재료로 구성됨],
- 상기 지지 수단을 통해 상기 자국 및 테스트 차트의 이미지를 포착하는 수단,
- 변형된 테스트 차트의 이미지를 분석하는 수단,
- 이렇게 분석된 테스트 차트의 이미지를 이용하여 자국의 주형을 구성(construction)하는 수단, 및
- 이렇게 구성된 주형으로부터 개인의 신원을 검증하는 수단 또는 개인을 인증하기 위한 수단
을 포함한다.
유리하게는, 지지 수단은 기재에 고정되며 기재와 함께 투명 블록이 제한되는 리셉터클(receptacle)을 형성하는 강성 프레임을 포함한다.
유리하게는, 테스트 차트는 특정 파장에 대해서는 투명하고 다른 파장에 대해서는 불투명하다.
유리하게는, 테스트 차트를 갖는 투명 블록의 표면은 확인될 수 있는 자국의 유형에 따라 미리 형성된다.
유리하게는, 투명 블록은 실리콘 겔 또는 액체를 함유하는 실리콘 외피형(envelope type)의 것이다.
특정 구체예에 따르면, 포착 수단의 시야의 축은 기재에 직교한다.
다른 특정 구체예에 따르면, 포착 수단의 시야의 축은 기재에 대한 법선(normal)과 투명 블록의 전반사 한계각(total reflection limit angle)보다 큰 각을 형성한다.
특정 구체예에 따르면, 자국의 주형을 구성하는 수단은 변형된 테스트 차트의 비변형된 테스트 차트로의 기하학적 변환을 계산하는 수단, 이렇게 계산된 상기 기하학적 변환을 포착된 자국의 이미지에 적용하기 위해 제공되는 기하학적 변환 수단, 및 이렇게 변환된 자국의 이미지로부터 주형을 생성하는 수단을 포함한다.
다른 특정 구체예에 따르면, 자국의 주형을 구성하는 수단은 테스트 차트의 3차원 표면의 근사치를 계산하는 수단, 이렇게 근사치가 계산된 3차원 표면에 포착된 자국의 이미지를 적용하는 수단, 및 이렇게 변환된 자국의 이미지로부터 주형을 생성하는 수단을 포함한다.
본 발명은 또한 개인의 자국에 의해 개인을 확인 또는 인증하는 방법을 제안하는데, 상기 방법은
- 투명 기재에 의해 지지된 투명 블록 위에 확인하려는 자국을 압착하는 단계[상기 자국을 운반하는 본체의 일부가 압착되는 투명 블록의 표면은 테스트 차트를 가지며, 투명 블록은 자국을 운반하는 본체의 일부가 그 위에 압착될 때 이의 형상을 변형시키고 맞추는 가요성 재료로 구성됨],
- 상기 지지 수단을 통해 자국 및 테스트 차트의 이미지를 포착하는 단계,
- 변형된 테스트 차트의 이미지를 분석하는 단계,
- 이렇게 분석된 테스트 차트의 이미지로부터 자국의 주형을 구성하는 단계, 및
- 이렇게 구성된 테스트 차트로부터 개인의 신원을 검증하는 단계 또는 개인을 인증하는 단계
를 포함하는 것을 특징으로 한다.
특정 구체예에 따르면, 자국의 주형을 구성하는 단계는 변형된 테스트 차트의 비변형된 테스트 차트로의 기하학적 변환을 계산하는 단계, 이렇게 계산된 상기 기하학적 변환을 포착된 자국의 이미지에 적용하는 단계, 및 이렇게 변환된 자국의 이미지로부터 주형을 생성하는 단계를 포함한다.
다른 특정 구체예에 따르면, 자국의 주형을 구성하는 단계는 테스트 차트의 3차원 표면의 근사치를 계산하는 단계, 이렇게 근사치가 계산된 3차원 표면에 포착된 자국의 이미지를 적용하는 단계, 및 이렇게 변환된 자국의 이미지로부터 주형을 생성하는 단계를 포함한다.
본 발명의 상기 언급한 특징 뿐 아니라 다른 것들은 예시적인 구체예의 하기 설명을 읽음으로써 더욱 명백해질 것이며, 상기 설명은 첨부 도면과 관련되어 제공된 것으로서,
도 1은 본 발명에 따라 개인의 자국으로부터 개인을 확인 또는 인증하기 위한 장치의 개략 대표도이고,
도 2는 본 발명에 따라 개인의 자국으로부터 개인을 확인 또는 인증하는 방법의 알고리즘을 도시한다.
명세서의 나머지에서, 장치이던 방법이던 간에, 주로 확인에 대해 참조할 것이다. 확인과 인증의 차이는, 확인의 경우에는 데이터베이스 내 기준 주형의 세트와 비교된 생성된 주형의 처리이고, 인증의 경우에는 기준 주형과 비교된 생성된 주형의 처리이며, 기준 주형은 예컨대 신분증 또는 코드로부터 얻는다.
도 1은 본 발명에 따라 개인의 자국으로부터 개인을 확인 또는 인증하기 위한 장치의 개략 대표도이고,
도 2는 본 발명에 따라 개인의 자국으로부터 개인을 확인 또는 인증하는 방법의 알고리즘을 도시한다.
명세서의 나머지에서, 장치이던 방법이던 간에, 주로 확인에 대해 참조할 것이다. 확인과 인증의 차이는, 확인의 경우에는 데이터베이스 내 기준 주형의 세트와 비교된 생성된 주형의 처리이고, 인증의 경우에는 기준 주형과 비교된 생성된 주형의 처리이며, 기준 주형은 예컨대 신분증 또는 코드로부터 얻는다.
도 1은 개인의 자국에 의해 개인을 확인 또는 인증하기 위한 장치(100)를 도시한다. 확인 장치(100)는 하기를 포함한다:
- 투명 기재(130), 및 기재(130)에 의해 지지되며 자국을 운반하는 본체의 일부가 압착되는 투명 블록(102)을 포함하는 지지 수단(102, 130)[자국을 운반하는 본체의 일부가 압착되는 투명 블록(102)의 표면은 테스트 차트(132)를 가지며, 투명 블록(102)은 자국을 운반하는 본체의 일부가 그 위에 압착될 때 이의 형상을 변형시키고 맞추는 가요성 재료로 구성됨],
- 상기 지지 수단(102, 130)을 통해 상기 자국 및 테스트 차트(132)의 이미지를 포착하는 수단(106, 126),
- 자국을 운반하는 본체의 일부가 누른 압력에 의해 변형된 테스트 차트(132)의 이미지를 분석하는 수단(108),
- 이렇게 포착된 자국의 이미지 및 이렇게 분석된 테스트 차트(132)의 이미지로부터 자국의 주형을 구성하는 수단(110), 및
- 이렇게 구성된 주형으로부터 개인의 신원을 검증하는 수단(114).
자국을 운반하는 본체의 일부가 압착되는 투명 블록(102)의 표면이 획득 표면을 구성한다.
인증 장치(100)의 경우, 검증 수단(114)이 이렇게 구성된 주형으로부터 개인을 인증하는 수단(114)으로 대체된다.
포착 수단(106, 126)이 지지 수단(102, 130)의 하류에 배치된다.
도 2는 개인의 자국에 의해 개인을 확인 또는 인증하는 방법(200)을 도시한다. 확인 방법(200)은 본 발명에 따른 확인 장치(100)에 의해 실행한다. 확인 방법(200)은 확인 장치(100)에 의해 수행되는 하기 단계를 포함한다:
- 투명 블록(102) 위에 확인하려는 자국을 압착하는 단계(202),
- 상기 지지 수단(102, 130)을 통해 자국 및 테스트 차트(132)의 이미지를 포착하는 단계(206),
- 이렇게 포착된 이미지를 이용하여 변형된 테스트 차트(132)의 이미지를 분석하는 단계(208),
- 이렇게 포착된 자국의 이미지 및 이렇게 분석된 테스트 차트(132)의 이미지를 이용하여 자국의 주형을 구성하는 단계(210), 및
- 이렇게 구성된 주형으로부터 개인의 신원을 검증하는 단계(214).
인증 방법(200)의 경우, 검증 단계(214)가 이렇게 구성된 주형으로부터 개인을 인증하는 단계(214)로 대체된다.
따라서, 이러한 확인 장치(100)는 확인하려는 자국의 이미지의 포획 및 주형으로의 이의 변환을 가능하게 하며, 자국은 가요성 투명 블록(102)의 존재에 의해 이미지의 포착 동안 제 위치에 유지된다. 압착 단계(202) 동안 투명 블록(102)에 손 또는 손가락이 압착되고, 투명 블록(102)에 유지된다. 따라서, 개인의 손의 이동이 회피되고, 포착된 이미지가 확인하려는 자국의 주형을 생성 및 비교 가능하게 하면서 양호한 품질이 된다.
투명 블록(102)은 실리콘 겔 또는 액체를 함유하는 실리콘 외피형의 것이다.
지지 수단(102, 130)을 구성하는 재료는 임의로 기재(130) 및 투명 블록(102)을 통한 이미지 포착과 상용성이 있어야 한다. 이들 재료는 따라서 투명성이 높고 비확산성이어야 한다. 기재(130)는 예컨대 투명 플라스틱 재료(PMMA, PC) 또는 유리로 제조된다.
손가락 또는 손의 압착력 하에서 투명 블록(102)이 자국을 확인하려는 손가락 또는 각각의 손의 형상을 맞출 때, 투명 블록(102)이 자국의 형상을 변형시키고 맞춘다고 한다. 피부와의 임의의 결합을 촉진하도록 자국이 지지되는 투명 블록(102)의 표면을 선택한다. 투명 블록(102)의 표면을 구성하는 재료는 따라서 피부와 투명 블록(102) 사이의 공기의 막의 존재를 한정하도록 충분히 가요성이 있어야 한다. 실리콘은 특히 잘 맞는 재료이다.
손가락 또는 손이 누른 압력은 종래 기술의 경우에서와 같이 손가락 또는 손의 피부가 과도하게 짓눌리지 않고 투명 블록(102)을 짓누를 수 있어야 한다.
장문의 경우, 손이 압착되는 정도는 약 1 cm이다.
지문의 경우, 손가락은 약 0.4 cm 압착된다.
포착 단계(206) 동안 사용되는 포착 수단(106, 126)은 바람직하게는 기재(130), 투명 블록(102) 및 테스트 차트(132)를 통한 투명도에 의해 확인하려는 자국을 보도록 각각 X, X'의 시야의 축이 기재(130)를 향해 배향되는 카메라형의 것이다.
확인하려는 자국의 조명을 개선하기 위해, 램프 형태를 취하는 조명 수단(104a, 104b)을 사용되는 카메라(106, 126)의 시야의 축 쪽에 배치한다.
조명 수단(104a, 104b)을 포착 수단(106, 126)과 상이한 방식으로 조합할 수 있다.
제1 예에 따르면, 포착 수단(106)의 축 X는 기재(130)와 평행한 획득 표면에 직교할 수 있고, 각각의 조명 수단(104a, 104b)의 축은 획득 표면과 투명 블록(102)의 전반사 한계각 미만의 각을 형성할 수 있다.
제2 예에 따르면, 포착 수단(106)의 축 X는 여기서는 기재(130)와 평행한 획득 표면에 직교할 수 있으며, 각각의 조명 수단(104a, 104b)의 축은 획득 표면에 대한 법선과 투명 블록(102)의 전반사 한계각보다 큰 각을 형성할 수 있다. 그 다음 조명은 손가락과 접촉되어 있지 않을 때 투명 블록(102)의 획득 표면 위에 전반사된 상태로 있다.
제3 예에 따르면, 포착 수단(106)의 축 X는 여기서는 기재(130)에 평행한 획득 표면에 대한 법선과 투명 블록(102)의 전반사 한계각보다 큰 각을 형성할 수 있고, 조명 수단(104a, 104b)의 축은 여기서는 기재(130)에 평행한 획득 표면에 직교한다. 그 다음, 조명은 손가락과 접촉되어 있지 않을 때 투명 블록(102)의 획득 표면 위에 전반사된 상태로 있다.
제4 예에 따르면, 포착 수단(106)의 축 X는 여기서는 기재(130)와 평행한 획득 표면에 대한 법선과 투명 블록(102)의 전반사 한계각보다 큰 각을 형성할 수 있으며, 조명 수단(104a, 104b)의 축은 또한 여기서는 기재(130)에 평행한 획득 표면에 대한 법선과 투명 블록(102)의 전반사 한계각보다 큰 각을 형성한다. 포착 수단(106)의 축 X 및 조명 수단(104a, 104b)의 축은 그 다음 획득 표면에 대한 법선에 대하여 실질적으로 대칭이다[섀도그래피(shadowgraphy)에서 전반사 이미지화의 경우].
분석 단계(208) 동안, 분석 수단(108)은 테스트 차트(132)의 이미지가 포착된 이미지 위에 변형된 것으로 보일 때 테스트 차트(132)의 이미지를 분석한다.
구성 단계(210) 동안, 구성 수단(110)은 자국의 해당 이미지의 포인트를 추출함으로써 포착된 자국의 이미지 및 이렇게 분석된 테스트 차트(132)의 이미지로부터 자국의 주형을 재구성(reconstruction)한다.
예컨대, 2차원 처리의 경우, 자국의 주형을 구성하는 단계(210)는 변형된 테스트 차트(132)의 비변형된 테스트 차트(132)로의 기하학적 변환을 계산하는 단계, 이렇게 계산된 상기 기하학적 변환을 포착된 자국의 이미지에 적용하는 단계, 및 이렇게 변환된 자국의 이미지로부터 주형을 생성하는 단계를 포함한다.
이를 목적으로, 자국의 주형을 구성하는 수단(110)은 변형된 테스트 차트(132)의 비변형된 테스트 차트(132)로의 기하학적 변환을 계산하는 수단, 이렇게 계산된 상기 기하학적 변환을 포착된 자국의 이미지에 적용하기 위해 제공되는 기하학적 변환 수단, 및 이렇게 변환된 자국의 이미지로부터 주형을 생성하는 수단을 포함한다.
따라서, 테스트 차트(132)의 변형된 이미지로부터 그리고 알고 있는 이의 비변형된 형태를 통해, 계산 수단은 변형된 테스트 차트(132)의 이미지를 비변형된 테스트 차트(132)의 이미지로 수정 가능하게 하는 기하학적 변환 기능을 생성시킨다.
그 다음, 기하학적 변환 기능을 포착된 자국의 이미지에 적용하여 이를 수정한다. 그 다음, 주형을 생성시킬 수 있다.
기하학적 변환의 계산 및 적용의 경우, 이 기하학적 변환은 일자일음주의(homography)일 수 있다.
예컨대, 테스트 차트(132)가 셀로 구성된 격자의 형태로 나타나는 경우, 필요한 해상도에서 변형된 격자 내 각각의 셀로부터 직선 셀로 통과 가능하게 하는 일자일음주의가 계산되고, 변형된 셀의 위치가 추정된다. 이에 따라, 평면 소면(plane facet)에 의해 표면의 3차원 근사치 계산이 이루어진다(조각에 의한 근사치 계산).
다른 방법은 예컨대 원통과 같은 3차원 모델, 손가락에 따라 적용되는 치수 및 관찰된 변형을 사용하는 것을 기반으로 한다. 모델의 특성이 일단 공지되면, 역변환을 적용하여 자국을 펼친다. 정보의 두 가지 아이템 중 하나의 검출에 문제가 생기지 않도록, 셀의 크기는 실질적으로 피크의 도수(frequency)보다 크다. 셀은 적어도 3 mm 정사각형이다.
이러한 근사치 계산을 이용하고 싶지 않을 경우, 3차원 표면의 근사치 계산의 단계 동안 관찰된 왜곡 필드(distortion field)를 확립하고, 역이동 필드를 적용하여, 원하는 해상도에서 원하는 직선 격자로 격자를 조정할 수 있다.
3차원 처리의 경우, 자국의 주형을 구성하는 단계는 테스트 차트(132)의 3차원 표면의 근사치를 계산하는 단계, 이렇게 근사치가 계산된 3차원 표면에 포착된 자국의 이미지를 적용하는 단계, 및 이렇게 변환된 자국의 이미지로부터 주형을 생성하는 단계를 포함한다.
이를 목적으로, 자국의 주형을 구성하는 수단(110)은 테스트 차트(132)의 3차원 표면의 근사치를 계산하는 수단, 이렇게 근사치가 계산된 3차원 표면에 포착된 자국의 이미지를 적용하는 수단, 및 이렇게 변환된 자국의 이미지로부터 주형을 생성하는 수단을 포함한다.
이에 따라, 테스트 차트(132)의 변형된 이미지로부터 그리고 알고 있는 이의 비변형된 형태를 통해, 근사치 계산 수단은 자국을 운반하는 본체의 일부의 3차원 표면을 결정한다.
적용 수단은 이 표면에 포착된 자국의 이미지에 적용하여, 근사치가 계산된 표면에 포착된 자국의 이미지를 추적한다. 그 다음, 주형을 생성시킬 수 있다.
이 경우, 이는 생성되는 3차원 자국에 관한 주형이다.
일반적으로 2차원 자국에 관한 주형으로 구성된 데이터베이스와 상용성이 있게 하기 위해, 3차원 표면에 적용된 자국의 이미지를 수정하는 단계를 주형 생성 단계 이전에 수행할 수 있다.
문헌("High-Resolution Structured Light Range Scanner with Automatic Calibration", A. M. Bronstein et al 집필 및 2003년 8월 4일 공개)은 얼굴 분석의 내용에서 테스트 차트의 3차원 표면의 근사치를 계산하는 단계, 및 이렇게 근사치가 계산된 3차원 표면 위에 얼굴의 포착된 이미지를 적용하는 단계를 제공한다.
분석 수단(108) 및 구성 수단(110)에 대한 테스트 차트(132)의 개요가 공지되어 있다. 이는 예컨대 격자를 형성하는 2 세트의 시컨트(secant) 직선일 수 있으며, 이 직선은 분석하기에 충분히 보이도록 유지되면서 자국의 이미지의 분해를 제한하도록 가능한 한 미세해야 한다.
테스트 차트(132)는 바람직하게는 특정 파장에 대해서는 투명하고, 다른 파장에 대해서는 불투명하여, 자국이 선을 통해 보이며, 그 다음 더욱 넓어질 수 있다.
종래 기술의 확인 방법의 경우, 검증 단계(214)는 예컨대 하기 단계로 구성될 수 있다:
- 포착된 이미지와 관련된 기준 주형과 가장 유사도가 있는 기준 주형을 기준 주형의 데이터베이스(124)에서 구하는 단계,
- 포착된 이미지와 관련된 상기 주형과 이렇게 찾은 상기 기준 주형 사이의 유사도를 측정하는 단계, 및
- 측정 결과를 이용하여 개인의 신원에 관해 결정하는 단계.
종래 기술의 인증 방법의 경우에서와 같이, 인증 단계(214)는 예컨대 하기로 구성될 수 있다:
- 요청된 개인의 신원을 회수하는 단계,
- 이렇게 회수된 요청된 신원과 관련된 기준 주형을 구하는 단계,
- 포착된 이미지와 관련된 상기 주형과 이렇게 찾은 상기 기준 주형 사이의 유사도를 측정하는 단계, 및
- 측정 결과를 이용하여 개인의 신원에 관해 결정하는 단계.
3차원 자국에 관한 주형에 의한 확인의 문맥에서, 확인(214) 및 인증(214) 단계는 유사한 과정을 실행한다. 획득 모드로부터 자연스럽게 생긴 자국의 배향 및 손가락의 국소적인 만곡과 같은 정보는 자국의 생물 측정 표시를 강화한다.
투명 블록(102)을 제한하고 손가락 또는 손이 압착될 때 이의 측면 유동을 방지하기 위해, 지지 수단은 또한 기재(130)에 고정되고 기재(130)와 함께 투명 블록(102)이 제한되는 리셉터클을 형성하는 강성 프레임(128)을 포함한다. 프레임은 기재(130)와 한 조각이고, 동일한 재료로부터 제조된다. 그 다음, 손자락 또는 손의 압력의 영향 하에서 투명 블록(102)의 팽창은 지지 구역 외부에서의 수직 팽창에 의해서만 일어난다. 그 다음, 테스트 차트(132)가 거의 수직으로만 그리고 아주 조금 수평으로 변형되어 이의 이미지의 분석을 용이하게 한다.
확인하려는 자국과 관련된 정보를 잃지 않기 위해, 테스트 차트(132)는 반투명이어서 투명성에 의해 확인하려는 자국을 드러낸다. 포착된 이미지 위의 자국 및 테스트 차트(132)의 분리를 촉진하기 위해, 테스트 차트(132)를 확인하려는 자국과는 상이한 색으로 제조한다. 따라서, 색에 의해 포착된 이미지를 걸러내는 것은 확인하려는 자국과 관련된 정보를 유지하면서 테스트 차트(132)를 제거 가능하게 한다. 따라서, 테스트 차트(132)는 특정 파장에 대해서는 투명하고, 다른 파장에 대해서는 불투명하다. 예컨대, 테스트 차트(132)는 적색을 흡수하고 녹색은 통과시킨다. 컬러 카메라로 테스트 차트(132) 및 자국의 이미지를 포착함으로써, 테스트 차트 및 자국의 이미지를 적색 채널에 위치시키고, 테스트 차트(132)에 분해되지 않은 자국의 이미지를 녹색 채널에 위치시킨다.
확인하려는 개인의 손가락 또는 손의 위치 결정을 용이하게 하고 실질적으로 모든 테스트 차트(132)에 균일한 압력을 확보하기 위해, 테스트 차트(132)를 갖는 투명 블록(102)의 표면을 확인될 수 있는 자국의 유형에 따라 미리 형성시킨다. 확인하려는 장문의 경우, 상기 표면은 손바닥에서는 볼록 형상을 취하고 손가락 앞 부분에서는 중공 형상을 취할 것이다. 이의 수행은 사용자의 자연스러운 위치 결정을 가능하게 하고 투명 블록(102)의 짓누름을 제한한다.
제1 구체예에서, 포착 수단(106)의 시야 X의 축은 여기서는 기재(130)에 평행한 획득 표면에 직교한다.
제2 구체예에서, 포착 수단(126)의 시약 X'의 축은 여기서는 기재(130)에 평행한 획득 표면의 법선과 투명 블록(102)의 전반사 한계각보다 큰 각을 형성한다. 실리콘 투명 블록(102)의 경우, 굴절 지수는 약 1.46이고, 전반사 한계각은 대략 43°이다. 따라서, 이미지화 장치, 특히 포착 수단(106)은 전반사에 실패한다. 손가락이 투명 블록(102)의 표면과 접촉되어 있을 경우, 포착 수단(106)에 의해 손가락이 보인다. 그렇지 않고 전반사가 있을 경우, 포착 수단(106)은 관련 이미지를 수용하지 않는다.
이 위치 결정은 또한 테스트 차트의 3차원 표면의 근사치 계산 및 구성(210) 단계의 더 양호한 수치 안정성을 제공한다. 즉, 3차원 재구성에 수반되는 양이 커지고, 근사치 계산 및 구성 단계에 도입되는 에러가 적어진다. 따라서, 이는 실제로 더욱 신뢰할 만한 3차원 재구성을 얻을 수 있게 한다.
주형 생성 이전에 3차원 표면에 적용되는 자국의 이미지가 수정될 경우, 판과 접촉된 획득에 비해 주형은 더 적은 왜곡 및 우수한 표면을 갖는다.
따라서, 3차원 정보의 지식이 필요하지 않은 경우, 3차원 표면 위에 나타날 때의 자국의 포인트를 편평한 표면 및 양호한 해상도로 조정한다. 이에 따라, 이는 기존 기재의 사용 및 기존 시스템에의 연결을 가능하게 한다.
당연히, 본 발명은 기재되고 도시된 예 및 구체예에 한정되지 않을 뿐 아니라, 당업자에게 다수의 변형이 이용 가능하다.
Claims (12)
- 개인의 자국(print)에 의해 개인을 확인(identification) 또는 인증(authentication)하기 위한 장치(100)로서,
- 투명 기재(130), 및 상기 기재(130)에 의해 지지되며 자국을 운반하는 본체의 일부가 압착되는 투명 블록(102)을 포함하는 지지 수단(bearing means; 102, 130)[상기 자국을 운반하는 본체의 일부가 압착되는 투명 블록(102)의 표면은 테스트 차트(132)를 가지며, 투명 블록(102)은 자국을 운반하는 본체의 일부가 그 위에 압착될 때 이의 형상을 변형시키고 맞추는 가요성 재료로 구성됨],
- 상기 지지 수단(102, 130)을 통해 상기 자국 및 테스트 차트(132)의 이미지를 포착하는 수단(106, 126),
- 변형된 테스트 차트(132)의 이미지를 분석하는 수단(108),
- 이렇게 분석된 테스트 차트(132)의 이미지를 이용하여 자국의 주형을 구성(construction)하는 수단(110), 및
- 이렇게 구성된 주형으로부터 개인의 신원을 검증(verification)하는 수단(114) 또는 개인을 인증하기 위한 수단(114)
을 포함하는 확인 또는 인증 장치(100). - 제1항에 있어서, 지지 수단(102, 130)은 기재(130)에 고정되며 기재(130)와 함께 투명 블록(102)이 제한되는 리셉터클(receptacle)을 형성하는 강성 프레임(128)을 포함하는 것을 특징으로 하는 확인 또는 인증 장치(100).
- 제1항 또는 제2항에 있어서, 테스트 차트(132)는 특정 파장에 대해서는 투명하고, 다른 파장에 대해서는 불투명한 것을 특징으로 하는 확인 또는 인증 장치(100).
- 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서, 테스트 차트(132)를 갖는 투명 블록(102)의 표면은 확인될 수 있는 자국의 유형에 따라 미리 형성되는 것을 특징으로 하는 확인 또는 인증 장치(100).
- 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서, 투명 블록(102)은 실리콘 겔 또는 액체를 함유하는 실리콘 외피형(envelope type)의 것인 것을 특징으로 하는 확인 또는 인증 장치(100).
- 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서, 포착 수단(106)의 시야의 축은 기재(130)에 직교하는 것을 특징으로 하는 확인 또는 인증 장치(100).
- 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서, 포착 수단(126)의 시야의 축은 기재(130)에 대한 법선(normal)과 투명 블록(102)의 전반사 한계각(total reflection limit angle)보다 큰 각을 형성하는 것을 특징으로 하는 확인 또는 인증 장치(100).
- 제1항 내지 제7항 중 어느 한 항에 있어서, 자국의 주형을 구성하는 수단(110)은 변형된 테스트 차트(132)의 비변형된 테스트 차트(132)로의 기하학적 변환을 계산하는 수단, 이렇게 계산된 상기 기하학적 변환을 포착된 자국의 이미지에 적용하기 위해 제공되는 기하학적 변환 수단, 및 이렇게 변환된 자국의 이미지로부터 주형을 생성하는 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 확인 또는 인증 장치(100).
- 제1항 내지 제7항 중 어느 한 항에 있어서, 자국의 주형을 구성하는 수단(110)은 테스트 차트(132)의 3차원 표면의 근사치를 계산하는 수단, 이렇게 근사치가 계산된 3차원 표면에 포착된 자국의 이미지를 적용하는 수단, 및 이렇게 변환된 자국의 이미지로부터 주형을 생성하는 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 확인 또는 인증 장치(100).
- 개인의 자국에 의해 개인을 확인 또는 인증하는 방법(200)으로서,
- 투명 기재(130)에 의해 지지된 투명 블록(102) 위에 확인하려는 자국을 압착하는 단계(202)[상기 자국을 운반하는 본체의 일부가 압착되는 투명 블록(102)의 표면은 테스트 차트(132)를 가지며, 투명 블록(102)은 자국을 운반하는 본체의 일부가 그 위에 압착될 때 이의 형상을 변형시키고 맞추는 가요성 재료로 구성됨],
- 상기 지지 수단(102, 130)을 통해 자국 및 테스트 차트(132)의 이미지를 포착하는 단계(206),
- 변형된 테스트 차트(132)의 이미지를 분석하는 단계(208),
- 이렇게 분석된 테스트 차트(132)의 이미지로부터 자국의 주형을 구성하는 단계(210), 및
- 이렇게 구성된 테스트 차트로부터 개인의 신원을 검증하는 단계(214) 또는 개인을 인증하는 단계(214)
를 포함하는 확인 또는 인증 방법. - 제10항에 있어서, 자국의 주형을 구성하는 단계는 변형된 테스트 차트(132)의 비변형된 테스트 차트(132)로의 기하학적 변환을 계산하는 단계, 이렇게 계산된 상기 기하학적 변환을 포착된 자국의 이미지에 적용하는 단계, 및 이렇게 변환된 자국의 이미지로부터 주형을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 확인 또는 인증 방법.
- 제10항에 있어서, 자국의 주형을 구성하는 단계는 테스트 차트(132)의 3차원 표면의 근사치를 계산하는 단계, 이렇게 근사치가 계산된 3차원 표면에 포착된 자국의 이미지를 적용하는 단계, 및 이렇게 변환된 자국의 이미지로부터 주형을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 확인 또는 인증 방법.
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| FR0952722A FR2944901B1 (fr) | 2009-04-27 | 2009-04-27 | Dispositif d'identification (100)d'une personne par son empreinte. |
| FR09/52722 | 2009-04-27 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20120015291A true KR20120015291A (ko) | 2012-02-21 |
Family
ID=41718558
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020117017675A KR20120015291A (ko) | 2009-04-27 | 2010-04-26 | 개인의 자국에 의해 개인을 확인하기 위한 장치 |
Country Status (7)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US8855380B2 (ko) |
| EP (1) | EP2425375B1 (ko) |
| JP (1) | JP2012525614A (ko) |
| KR (1) | KR20120015291A (ko) |
| CN (1) | CN102317953A (ko) |
| FR (1) | FR2944901B1 (ko) |
| WO (1) | WO2010125019A1 (ko) |
Families Citing this family (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102509094A (zh) * | 2011-11-25 | 2012-06-20 | 哈尔滨工业大学深圳研究生院 | 基于结构光的嵌入式3d指纹采集方法及系统 |
| CN103186796A (zh) * | 2011-12-30 | 2013-07-03 | 联想(北京)有限公司 | 一种纹理采集、安全验证方法及应用该方法的电子设备 |
| US10008007B2 (en) * | 2012-09-20 | 2018-06-26 | Brown University | Method for generating an array of 3-D points |
| CN105989335B (zh) * | 2015-02-13 | 2019-11-15 | 北京智谷睿拓技术服务有限公司 | 信息获取方法、信息获取装置以及用户设备 |
| CN108932498B (zh) * | 2018-07-05 | 2020-08-21 | 岳阳县辉通物联网科技有限公司 | 办公场所指纹识别鉴权机构 |
Family Cites Families (20)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US397511A (en) * | 1889-02-12 | Portable fence | ||
| US3975711A (en) | 1974-08-30 | 1976-08-17 | Sperry Rand Corporation | Real time fingerprint recording terminal |
| US4120585A (en) * | 1976-11-19 | 1978-10-17 | Calspan Corporation | Fingerprint identification system using a pliable optical prism |
| US4340300A (en) * | 1980-08-11 | 1982-07-20 | Siemens Corporation | Input sensor unit for a fingerprint identification system |
| US4428670A (en) * | 1980-08-11 | 1984-01-31 | Siemens Corporation | Fingerprint sensing device for deriving an electric signal |
| US4537484A (en) * | 1984-01-30 | 1985-08-27 | Identix Incorporated | Fingerprint imaging apparatus |
| WO1997041527A1 (en) * | 1996-05-01 | 1997-11-06 | Xros, Inc. | Compact, simple, 2d raster, image-building fingerprint scanner |
| CN2261649Y (zh) * | 1996-05-29 | 1997-09-03 | 北京理工大学 | 能获取指纹的传感器 |
| US20040252867A1 (en) * | 2000-01-05 | 2004-12-16 | Je-Hsiung Lan | Biometric sensor |
| JP2002123822A (ja) * | 2000-10-16 | 2002-04-26 | Casio Comput Co Ltd | 指紋画像入力装置 |
| JP2002312771A (ja) * | 2001-04-16 | 2002-10-25 | Omron Corp | 指紋画像入力装置 |
| CN2578904Y (zh) * | 2003-02-27 | 2003-10-08 | 深圳市新世达科技有限公司 | 指纹识别仪 |
| US20050249389A1 (en) * | 2004-05-04 | 2005-11-10 | Knowles Joyce E | Rjen fingerprint decoder |
| US7609865B2 (en) * | 2004-11-08 | 2009-10-27 | Biomagnetics | 3D fingerprint and palm print data model and capture devices using multi structured lights and cameras |
| JP2007072669A (ja) * | 2005-09-06 | 2007-03-22 | Fujifilm Corp | 光学式操作装置 |
| JP4770375B2 (ja) * | 2005-10-04 | 2011-09-14 | 富士通株式会社 | 指紋歪み検出装置を備える指紋照合装置 |
| US7671976B2 (en) * | 2006-06-05 | 2010-03-02 | Lockheed Martin Corporation | Systems and methods of using a flexible imaging surface to capture a rolled fingerprint |
| JP5013507B2 (ja) * | 2006-06-29 | 2012-08-29 | 国立大学法人東北大学 | 反射像を用いた触覚センサ |
| CN101122950B (zh) * | 2007-09-04 | 2011-01-19 | 成都方程式电子有限公司 | 指纹弹性形变矫正的方法及装置 |
| JP5449336B2 (ja) * | 2008-06-19 | 2014-03-19 | マサチューセッツ インスティテュート オブ テクノロジー | 弾性撮像を使用する接触センサ |
-
2009
- 2009-04-27 FR FR0952722A patent/FR2944901B1/fr not_active Expired - Fee Related
-
2010
- 2010-04-26 US US13/266,529 patent/US8855380B2/en active Active
- 2010-04-26 JP JP2012506528A patent/JP2012525614A/ja active Pending
- 2010-04-26 WO PCT/EP2010/055514 patent/WO2010125019A1/fr active Application Filing
- 2010-04-26 KR KR1020117017675A patent/KR20120015291A/ko not_active Application Discontinuation
- 2010-04-26 EP EP10714887.6A patent/EP2425375B1/fr active Active
- 2010-04-26 CN CN2010800076814A patent/CN102317953A/zh active Pending
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| EP2425375B1 (fr) | 2014-10-29 |
| JP2012525614A (ja) | 2012-10-22 |
| EP2425375A1 (fr) | 2012-03-07 |
| FR2944901A1 (fr) | 2010-10-29 |
| CN102317953A (zh) | 2012-01-11 |
| US20120106846A1 (en) | 2012-05-03 |
| WO2010125019A1 (fr) | 2010-11-04 |
| US8855380B2 (en) | 2014-10-07 |
| FR2944901B1 (fr) | 2011-05-20 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR101314008B1 (ko) | 특정인의 신원확인방법 및 취득장치 | |
| US9141844B2 (en) | System and method for three-dimensional biometric data feature detection and recognition | |
| CN100557625C (zh) | 人脸部件特征和Gabor人脸特征融合的人脸识别方法及其装置 | |
| EP3497618B1 (en) | Independently processing plurality of regions of interest | |
| Kumar | Contactless 3D fingerprint identification | |
| JP2012519928A (ja) | 点整合アルゴリズムを用いた指紋テンプレートの合成及び指紋のモザイキングの方法 | |
| CN105518716A (zh) | 手指静脉识别方法及装置 | |
| CN104820819A (zh) | 验证使用真手指作为指纹的载体的方法 | |
| CN109598235B (zh) | 一种指静脉图像认证方法及装置 | |
| Yadav et al. | Fingerprint based attendance system using microcontroller and LabView | |
| KR20120015291A (ko) | 개인의 자국에 의해 개인을 확인하기 위한 장치 | |
| Bai et al. | Person recognition using 3-D palmprint data based on full-field sinusoidal fringe projection | |
| US20100321481A1 (en) | Method for processing an imprint image | |
| Panetta et al. | Unrolling post-mortem 3D fingerprints using mosaicking pressure simulation technique | |
| US11450140B2 (en) | Independently processing plurality of regions of interest | |
| CN110866442B (zh) | 基于实时人脸识别的人证合一查验系统和方法 | |
| US9977889B2 (en) | Device for checking the authenticity of a fingerprint | |
| CN105138959A (zh) | 一种基于图像处理的指纹匹配及控制方法 | |
| CN103207996B (zh) | 高精度指纹采集器 | |
| Jang et al. | On improving interoperability of fingerprint recognition using resolution compensation based on sensor evaluation | |
| Hamera et al. | A Study of Friction Ridge Distortion Effect on Automated Fingerprint Identification System–Database Evaluation | |
| Han et al. | Resolution and distortion compensation based on sensor evaluation for interoperable fingerprint recognition | |
| TWI821096B (zh) | 指紋識別方法、指紋識別裝置、以及資訊處理裝置 | |
| Chaman | Revolutions in infant fingerprint recognition—a survey | |
| Engelsma | Contributions to Fingerprint Recognition |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| WITN | Application deemed withdrawn, e.g. because no request for examination was filed or no examination fee was paid |