KR20110129789A - A security system and a method using multiplex biometrics of face and body - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 다중 생체 인식을 이용한 영상 감시 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 얼굴과 신체 정보를 융합한 다중 생체 인식을 이용한 영상 감시 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a video surveillance system and method using multiple biometrics, and more particularly, to a video surveillance system and method using multiple biometrics fusion of face and body information.
전 세계적으로 보안망 구축에 많은 관심이 고조되고 있어 출입 통제, 위험인물 탐지 및 영상 감시 등의 기능을 수행하는 시스템이 요구되고 있다. 이 중, 차세대 폐쇄회로 TV(Closed-Circuit TV, 이하 ‘CCTV’라 한다) 시스템은 보안이 필요한 여러 감시 장소에 적어도 하나 이상의 감시카메라를 설치하고, 설치된 감시카메라로부터 촬영된 영상신호를 소정 장소에 마련된 모니터에 실시간으로 표시함으로써 적은 감시 인력으로도 많은 감시 장소의 이상 유무를 파악할 수 있는 감시시스템이다.
There is a great interest in building a security network around the world, and there is a demand for a system that performs functions such as access control, dangerous person detection, and video surveillance. Among these, next-generation closed-circuit TV (CCTV) systems install at least one surveillance camera at various surveillance sites requiring security, and transmit the video signal captured from the surveillance cameras to a predetermined location. By displaying in real time on the monitor, it is a monitoring system that can identify the abnormality of many monitoring places with a small number of monitoring personnel.
또한, CCTV 시스템은 감시카메라를 통해 촬영된 영상신호를 기록매체에 기록한 후, 기록된 영상신호를 재생하여 모니터를 통해 표시할 수 있으며, 이러한 시스템의 예로서 DVR 시스템(Digital Video Recorder System)을 들 수 있다. DVR 시스템은 감시카메라로부터 입력되는 아날로그 영상신호를 캡처하여 하드 디스크 드라이브에 고화질의 디지털 영상신호로 압축 및 기록한다. 이로써, 촬영된 영상신호는 화질 열화 없이 장기간 기록이 가능하여 추후 증거물 확보나 검색이 필요한 경우 유용하게 사용될 수 있다. 최근 범죄 예방을 위하여 CCTV의 보급이 더욱 확대되고 있고, 이와 더불어 중앙 관제실을 통해 감시자가 모니터링하고 영상을 저장하여 보관하는 단순한 보안 감시 시스템을 벗어나, 위급 상황 발생 시 경보를 스스로 발생할 수 있는 지능형 영상 감시 시스템에 관한 연구가 다양하게 진행되고 있다.
In addition, the CCTV system can record the video signal recorded by the surveillance camera on the recording medium, and then reproduce the recorded video signal and display it on the monitor. Examples of such a system include a DVR system (Digital Video Recorder System). Can be. The DVR system captures the analog video signal from the surveillance camera and compresses and records the high quality digital video signal on the hard disk drive. As a result, the photographed video signal can be recorded for a long time without deterioration of image quality, so that it can be usefully used when securing or searching for evidence later. In recent years, CCTV has been expanded to prevent crimes.In addition to the simple surveillance system that monitors, stores and stores images through the central control room, intelligent video surveillance can generate alarms in case of emergency. There are various studies on the system.
위급 상황 발생 여부를 판단하기 위해서는 출입자의 신분 확인을 통해 외부인이 출입하면 위급 상황으로 판단하는 등, 감시 영상을 통해 허가된 사람인지 아닌지를 판단할 수 있는 방법이 필요한데, 이때 얼굴 인식을 이용하는 방법이 사용될 수 있다. 그러나 얼굴 인식은 감시 영상에서 추출한 얼굴 영역 영상의 낮은 해상도, 얼굴의 회전 및 표정 변화, 모자, 마스크 및 안경 착용 등의 문제로 인식에 어려움이 매우 많고, 이러한 어려움 때문에 얼굴 인식만으로는 인식률이 저조하여 실제 활용에 어려운 한계가 있다. 또한, 홍채, 지문 또는 음성 등의 인식을 통해 출입을 통제하는 생체 인식 시스템이 제안된 바 있으나, 이러한 통제 시스템의 설치에는 많은 비용이 들고, 일반적인 CCTV 시스템을 이용할 수 없으며, 출입하려는 사람을 일일이 통제해야 하는 문제가 있다.In order to determine whether an emergency has occurred, a method of determining whether an outsider is authorized by an outsider through emergency identification, such as an authorized person, is required through a surveillance video. Can be used. However, face recognition is very difficult to recognize due to problems such as low resolution of face region image extracted from surveillance image, face rotation and facial expression change, hat, mask, and glasses wearing. Due to such difficulty, face recognition alone has low recognition rate. There is a hard limit to use. In addition, a biometric system has been proposed to control access through recognition of iris, fingerprint, or voice, but the installation of such a control system is expensive, the general CCTV system cannot be used, and the person who wants to enter and exit is controlled. There is a problem that needs to be done.
본 발명은 기존에 제안된 방법들의 상기와 같은 문제점들을 해결하기 위해 제안된 것으로서, 얼굴과 신체 정보를 융합하여 신원을 판별할 수 있도록 함으로써 얼굴 표정이 변화하거나, 모자, 마스크 등을 착용하였더라도 피사체의 신원을 판별할 수 있는, 얼굴과 신체 정보를 융합한 다중 생체 인식을 이용한 영상 감시 시스템 및 방법을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.
The present invention has been proposed to solve the above problems of the conventionally proposed methods, it is possible to determine the identity by fusing the face and body information by changing the facial expression, even if wearing a hat, mask, etc. It is an object of the present invention to provide a video surveillance system and method using multiple biometrics in which face and body information are fused to identify an identity.
또한, 본 발명은, CCTV 시스템 등 기존의 감시 시스템을 활용하면서 더욱 정확한 신원 확인이 가능하게 함으로써, 감시 시스템의 설치를 위한 추가 비용이 거의 없고 출입하려는 사람을 일일이 통제하지 않으면서 외부인의 식별이 가능한, 얼굴과 신체 정보를 융합한 다중 생체 인식을 이용한 영상 감시 시스템 및 방법을 제공하는 것을 또 다른 목적으로 한다.In addition, the present invention, by using the existing surveillance system, such as CCTV system, it is possible to identify more accurately, there is little additional cost for the installation of the surveillance system and can identify the outsider without controlling the person who wants to enter and exit Another object of the present invention is to provide a video surveillance system and method using multiple biometrics in which face and body information are fused.
상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 특징에 따른 얼굴과 신체 정보를 융합한 다중 생체 인식을 이용한 영상 감시 시스템은,In accordance with an aspect of the present invention for achieving the above object, a video surveillance system using multiple biometrics fusion of face and body information,
피사체의 신체 영상을 촬영하여 획득하는 영상 정보 획득 모듈;An image information acquisition module for photographing and obtaining a body image of the subject;
상기 영상 정보 획득 모듈에 의해 획득한 신체 영상으로부터 얼굴 정보 및 신체 정보를 포함하는 생체 정보를 추출하는 생체 정보 추출 모듈;A biometric information extraction module for extracting biometric information including face information and body information from a body image acquired by the image information acquisition module;
출입이 허용된 사람의 생체 정보를 저장한 데이터베이스; 및A database storing biometric information of persons who are allowed access; And
상기 생체 정보 추출 모듈로부터 추출한 생체 정보와 상기 데이터베이스에 저장된 생체 정보를 비교하여 유사도를 구하고, 상기 유사도가 미리 설정한 임계값보다 작으면 외부인으로 판단하는 생체 정보 처리 모듈을 포함하며,A biometric information processing module for comparing the biometric information extracted from the biometric information extraction module with biometric information stored in the database to obtain a similarity, and determining that the similarity is an external person when the similarity is smaller than a preset threshold;
상기 생체 정보 추출 모듈에서 추출되는 생체 정보 및 상기 데이터베이스에 저장된 생체 정보 중 신체 정보는 사람의 정면 영상 또는 측면 영상에서 얻을 수 있는 신체의 비례 정보인 것을 그 구성상의 특징으로 한다.
The body information among the biometric information extracted by the biometric information extraction module and the biometric information stored in the database is characterized in that the configuration is proportional information of the body that can be obtained from a front image or a side image of a person.
바람직하게는, 상기 데이터베이스는,Preferably, the database,
상기 출입이 허용된 사람 중 동일인에 대하여 적어도 하나 이상의 얼굴 정보 및 신체 정보를 포함하는 생체 정보를 획득 날짜 또는 획득 시간과 연동하여 저장 및 관리하고,Storing and managing biometric information including at least one or more face information and body information of the same person who is allowed to access in association with an acquisition date or acquisition time;
상기 동일인에 대하여 상기 생체 정보 추출 모듈에서 추출한 생체 정보를 획득 날짜 또는 획득 시간과 연동하여 추가 저장 및 관리하며,Storing and managing the biometric information extracted by the biometric information extraction module with respect to the same person in association with an acquisition date or an acquisition time,
상기 데이터베이스에 저장된 생체 정보 중 가장 오래된 날짜의 생체 정보를 가장 최근의 생체 정보로 갱신하여 상기 생체 정보를 자동 업데이트할 수 있다.
The biometric information may be automatically updated by updating the biometric information of the oldest date among the biometric information stored in the database to the latest biometric information.
바람직하게는,Preferably,
상기 생체 정보 처리 모듈에서 외부인으로 판단된 경우 경보를 발생시키는 경보 발생 모듈을 더 포함할 수 있다.
The biomedical information processing module may further include an alert generation module for generating an alert when it is determined that the person is an outsider.
바람직하게는,Preferably,
상기 생체 정보 처리 모듈에서 외부인으로 판단된 경우 상기 외부인을 자동 추적하여 그 행동을 기록하는 추적 카메라를 더 포함할 수 있다.
If it is determined that the outsider in the biometric information processing module may further include a tracking camera to automatically track the outsider and record the action.
상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 특징에 따른 얼굴과 신체 정보를 융합한 다중 생체 인식을 이용한 영상 감시 방법은,According to an aspect of the present invention for achieving the above object, a video surveillance method using multiple biometrics fusion of face and body information,
(1) 입력 영상으로부터 얼굴 정보 및 신체 정보를 포함하는 생체 정보를 추출하는 단계;(1) extracting biometric information including face information and body information from the input image;
(2) 상기 추출된 생체 정보를 데이터베이스에 저장된 출입이 허용된 사람의 생체 정보와 비교하여 유사도를 구하는 단계; 및(2) obtaining similarity by comparing the extracted biometric information with biometric information of a person who is allowed to access the database; And
(3) 상기 유사도가 미리 설정된 임계값보다 작으면 외부인으로 판단하는 단계를 포함하며,(3) if the similarity is smaller than a preset threshold value, determining that the external person is present;
상기 단계 (1)에서 추출된 신체 정보 및 상기 데이터베이스에 저장된 신체 정보는 사람의 정면 영상 또는 측면 영상에서 얻을 수 있는 신체의 비례 정보인 것을 그 구성상의 특징으로 한다.
The body information extracted in the step (1) and the body information stored in the database is characterized in that the configuration of the proportional information of the body obtained from the front image or the side image of the person.
바람직하게는,Preferably,
상기 데이터베이스는 상기 출입이 허용된 사람 중 동일인에 대하여 적어도 하나 이상의 얼굴 정보 및 신체 정보를 포함하는 생체 정보를 획득 날짜 또는 획득 시간과 연동하여 저장 및 관리하고,The database stores and manages biometric information including at least one or more face information and body information of the same person who is allowed to access in association with an acquisition date or acquisition time,
상기 동일인에 대하여 상기 단계 (1)에서 추출한 생체 정보를 상기 생체 정보의 획득 날짜 또는 획득 시간과 연동하여 추가 저장 및 관리하며,The biometric information extracted in the step (1) for the same person is further stored and managed in association with the acquisition date or acquisition time of the biometric information,
상기 데이터베이스에 저장된 생체 정보 중 가장 오래된 날짜의 생체 정보를 가장 최근의 생체 정보로 갱신하여 상기 생체 정보를 자동 업데이트하는 단계를 더 포함할 수 있다.
The method may further include automatically updating the biometric information by updating the biometric information of the oldest date among the biometric information stored in the database to the latest biometric information.
바람직하게는,Preferably,
상기 단계 (3)에서 외부인으로 판단된 경우 경보를 발생시키는 단계를 더 포함할 수 있다.
If it is determined that the outsider in the step (3) may further comprise the step of generating an alarm.
바람직하게는,Preferably,
상기 단계 (3)에서 외부인으로 판단된 경우 추적 카메라가 상기 외부인을 자동 추적하여 그 행동을 기록하는 단계를 더 포함할 수 있다.If it is determined in step (3) that the outsider is a tracking camera may further include the step of automatically tracking the outsider to record the action.
본 발명에서 제안하고 있는 얼굴과 신체 정보를 융합한 다중 생체 인식을 이용한 영상 감시 시스템 및 방법에 따르면, 얼굴과 신체 정보를 융합하여 신원을 판별할 수 있도록 함으로써 얼굴 표정이 변화하거나, 모자, 마스크 등을 착용하였더라도 피사체의 신원을 판별할 수 있다.
According to the video surveillance system and method using multiple biometrics fusion of face and body information proposed in the present invention, the facial expression is changed by changing the face and body information to identify the identity, hat, mask, etc. Even if the user is wearing the identity of the subject can be determined.
또한, 본 발명에 따르면, CCTV 시스템 등 기존의 감시 시스템을 활용하면서 보다 정확한 신원 확인이 가능하게 함으로써, 감시 시스템의 설치를 위한 추가 비용이 거의 없고 출입하려는 사람을 일일이 통제하지 않으면서 외부인의 식별이 가능하다.In addition, according to the present invention, by using the existing surveillance system, such as CCTV system, it is possible to identify more accurately, there is little additional cost for the installation of the surveillance system and the identification of outsiders without controlling each person to enter It is possible.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 얼굴과 신체 정보를 융합한 다중 생체 인식을 이용한 영상 감시 시스템 및 방법의 전체 구성 및 흐름을 도시한 도면.
도 2a 및 도 2b는 본 발명의 일실시예에 따른 얼굴과 신체 정보를 융합한 다중 생체 인식을 이용한 영상 감시 시스템 및 방법에서 신체 정보를 신체의 가로와 세로 길이의 비례로 하는 방법을 도시한 도면.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 얼굴과 신체 정보를 융합한 다중 생체 인식을 이용한 영상 감시 시스템의 구성을 도시한 블록도.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 얼굴과 신체 정보를 융합한 다중 생체 인식을 이용한 영상 감시 방법의 흐름을 도시한 도면.1 is a view showing the overall configuration and flow of a video surveillance system and method using multiple biometrics fusion of face and body information according to an embodiment of the present invention.
2A and 2B are diagrams illustrating a method of proportioning body information horizontally and vertically with body information in a video surveillance system and method using multiple biometrics in which face and body information are fused according to an embodiment of the present invention. .
3 is a block diagram showing the configuration of a video surveillance system using multiple biometrics fusion of face and body information according to an embodiment of the present invention.
4 is a flowchart illustrating a video surveillance method using multiple biometrics in which face and body information are fused according to an embodiment of the present invention.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 바람직한 실시예를 상세히 설명한다. 다만, 본 발명의 바람직한 실시예를 상세하게 설명함에 있어, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 유사한 기능 및 작용을 하는 부분에 대해서는 도면 전체에 걸쳐 동일한 부호를 사용한다.
Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those skilled in the art may easily implement the present invention. However, in describing the preferred embodiment of the present invention in detail, if it is determined that the detailed description of the related known function or configuration may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention, the detailed description thereof will be omitted. In addition, the same reference numerals are used throughout the drawings for parts having similar functions and functions.
덧붙여, 명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 ‘연결’ 되어 있다고 할 때, 이는 ‘직접적으로 연결’ 되어 있는 경우뿐만 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 ‘간접적으로 연결’ 되어 있는 경우도 포함한다. 또한, 어떤 구성요소를 ‘포함’ 한다는 것은, 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다는 것을 의미한다.
In addition, in the entire specification, when a part is referred to as being 'connected' to another part, it may be referred to as 'indirectly connected' not only with 'directly connected' . In addition, the term 'comprising' of an element means that the element may further include other elements, not to exclude other elements unless specifically stated otherwise.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 얼굴과 신체 정보를 융합한 다중 생체 인식을 이용한 영상 감시 시스템 및 방법의 전체 구성 및 흐름을 도시한 도면이다. 도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 얼굴과 신체 정보를 융합한 다중 생체 인식을 이용한 영상 감시 시스템에서는, CCTV 등에서 촬영한 입력 영상으로부터 생체 정보를 추출하는데, 생체 정보에는 얼굴 정보와 신체 정보가 포함될 수 있다. 얼굴 정보와 신체 정보를 각각 추출하여, 데이터베이스에 저장된 생체 정보와 비교하여 얼굴 및 신체의 유사도를 구하여 입력 영상의 신원을 파악할 수 있다. 즉, 본 발명의 일실시예에 따른 얼굴과 신체 정보를 융합한 다중 생체 인식을 이용한 영상 감시 시스템 및 방법에 따르면, 감시 카메라에 의해 촬영된 입력 영상을 통해 얻을 수 있는 정보인 얼굴 정보뿐만 아니라 신체 정보를 통합하여 이용하는 다중 생체 인식을 이용하여 데이터베이스에 등록되지 않은 낯선 사람을 감지할 수 있다. 얼굴 정보 및 신체 정보를 융합하여 사용하기 때문에 얼굴 인식만으로 외부인 여부를 판단할 때 발생하는 얼굴 회전 및 표정 변화, 모자, 마스크 등에 따른 인식률 저하 문제를 극복할 수 있다.
1 is a view showing the overall configuration and flow of a video surveillance system and method using multiple biometrics fusion of face and body information according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 1, in a video surveillance system using multiple biometrics in which face and body information are fused according to an embodiment of the present invention, biometric information is extracted from an input image photographed by CCTV, etc. Information and body information may be included. The face and body information may be extracted, and the identity of the input image may be determined by obtaining the similarity between the face and the body by comparing the biometric information stored in the database. That is, according to the video surveillance system and method using multiple biometrics fusion of the face and body information according to an embodiment of the present invention, the body as well as the face information that is information obtained through the input image captured by the surveillance camera Multiple biometrics that integrate information can be used to detect strangers who are not registered in the database. Since the face information and the body information are fused and used, the recognition rate reduction problem caused by face rotation and facial expression change, a hat, and a mask, which are generated when the external person is determined by face recognition alone, can be overcome.
도 2a 및 도 2b는 본 발명의 일실시예에 따른 얼굴과 신체 정보를 융합한 다중 생체 인식을 이용한 영상 감시 시스템 및 방법에서 신체 정보를 신체의 가로 길이와 세로 길이의 비례로 하는 방법을 도시한 도면이다. 도 2a 및 도 2b에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 얼굴과 신체 정보를 융합한 다중 생체 인식을 이용한 영상 감시 방법의 신체 정보는, 사람의 정면 영상 또는 측면 영상에서 얻을 수 있는 신체의 비례 정보일 수 있다. 신체 정보는 추후 도 3에서 상세히 설명할 생체 정보 추출 모듈에서 추출되는 생체 정보 및 데이터베이스에 저장된 생체 정보에 포함된 신체 정보를 의미한다.
2A and 2B are diagrams illustrating a method of proportioning body information to a horizontal length and a vertical length of a body in an image monitoring system and method using multiple biometrics in which face and body information are fused according to an embodiment of the present invention. Drawing. As shown in FIGS. 2A and 2B, the body information of the image monitoring method using multiple biometrics in which face and body information are fused according to an embodiment of the present invention may be obtained from a front image or a side image of a person. It may be proportional information of the body. The body information refers to body information included in the biometric information extracted from the biometric information extraction module, which will be described in detail later with reference to FIG. 3 and the biometric information stored in the database.
도 2a에 도시된 바와 같이, 정면 영상에서는 a1/b1, a1/b3, a2/a1, a2/b2, b2/b1, b3/b1, b2/b3 등의 값을 이용하여 사람의 신체 비례 정보를 추출한다. 한편, 측면영상에서는 도 2b에 도시된 바와 같이, c1/d1, c1/d3, c2/c1, c2/d2, d2/d1, d3/d1, d2/d3 등의 값을 이용하여 사람의 신체 비례 정보를 추출한다. 이러한 신체 비례 정보는 신체 영상의 촬영 각도나 자세 등에 따라 다르게 측정될 수 있으므로, 몸의 전체적인 비례뿐만 아니라 다양한 비례 값을 종합하여 판단하는 것이 바람직하다. 또한, 유아나 어린이의 경우 2, 3개월 동안에 신체 비례가 급격히 달라지는 경우가 있을 수 있으므로, 데이터베이스의 주기적인 업데이트가 필요하다. 비슷한 체격을 가진 사람들이 있어서 이러한 신체 비례 정보가 사람마다 고유하다고 주장하기는 어려우나 얼굴 정보와 통합하여 사용함으로써 신원을 판별할 수 있는 특징으로 사용할 수 있다. 또한, 얼굴 정보의 유사도는 얼굴 영상에 의해 계산하므로 날짜, 날씨, 영상 획득시간 또는 조명에 따라 달라질 수 있으나, 신체 비례 정보는 조명 등에 영향을 거의 받지 않기 때문에 신체 정보와 융합하여 사용함으로써 사람의 신원을 파악하는데 유용하게 사용될 수 있다.
As shown in FIG. 2A, in the front image, the body proportional information of the human being is obtained by using a1 / b1, a1 / b3, a2 / a1, a2 / b2, b2 / b1, b3 / b1, b2 / b3, and the like. Extract. On the other hand, in the side image as shown in Figure 2b, the body proportion of the person using the values of c1 / d1, c1 / d3, c2 / c1, c2 / d2, d2 / d1, d3 / d1, d2 / d3, etc. Extract the information. Since the body proportional information may be measured differently according to the photographing angle or posture of the body image, it is desirable to determine not only the overall proportion of the body but also various proportional values. In addition, in the case of infants or children, there may be a case in which the body proportion may change drastically during two or three months, and thus periodical updating of the database is required. Although there are people with similar physiques, it is difficult to claim that such body proportional information is unique to each person, but it can be used as a feature to identify an identity by integrating it with face information. In addition, since the similarity of face information is calculated by face image, it may vary according to date, weather, image acquisition time or lighting, but since body proportional information is hardly affected by lighting, etc. This can be useful for grasping.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 얼굴과 신체 정보를 융합한 다중 생체 인식을 이용한 영상 감시 시스템의 구성을 도시한 블록도이다. 도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 얼굴과 신체 정보를 융합한 다중 생체 인식을 이용한 영상 감시 시스템은, 영상 정보 획득 모듈(100), 생체 정보 추출 모듈(200), 데이터베이스(300) 및 생체 정보 처리 모듈(400)을 포함하여 구성될 수 있으며, 경보 발생 모듈(500) 및 추적 카메라(600)를 더 포함하여 구성될 수 있다.
3 is a block diagram illustrating a configuration of an image surveillance system using multiple biometrics in which face and body information are fused according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 2, an image surveillance system using multiple biometrics in which face and body information are fused according to an embodiment of the present invention includes an image
영상 정보 획득 모듈(100)은, 피사체의 신체 영상을 촬영하여 획득한다. 영상 정보 획득 모듈(100)은 일반적으로 건물의 출입구나 엘리베이터 등에 설치된 감시 카메라일 수 있다. 이와 같이, 본 발명에서 제안하고 있는 영상 감시 시스템에 따르면, 이미 설치되어 있는 CCTV 시스템의 감시 카메라를 이용할 수 있기 때문에 추가 설치비용을 절감할 수 있고, 출입구를 막아 출입자의 신분을 일일이 확인하는 데 따르는 불편과 효율성 저하를 막을 수 있는 장점이 있다.
The image
생체 정보 추출 모듈(200)은, 영상 정보 획득 모듈(100)에 의해 획득한 신체 영상으로부터 얼굴 정보 및 신체 정보를 포함하는 생체 정보를 추출한다. 본 발명의 일실시예에 따른 얼굴과 신체 정보를 융합한 다중 생체 인식을 이용한 영상 감시 시스템은, 얼굴 및 신체 정보를 포함하는 생체 정보를 이용하여 신분 확인을 하기 때문에 입력 영상으로부터 생체 정보를 추출하여야 한다. 입력 영상에는 복수의 사람이 촬영될 수 있고, 배경 등이 함께 촬영되어 있기 때문에, 생체 정보의 추출을 원하는 사람의 신체 영상을 구분하고, 다시 얼굴 영상을 분리하게 된다. 얼굴 정보는 분리된 얼굴 영상 그 자체이거나, 얼굴 영상으로부터 추출한 눈, 코, 입, 얼굴형을 포함하는 정보가 될 수 있다. 신체 정보는 배경 및 다른 사람의 영상과 구분된 신체 영상을 이용하여 추출한 신체의 비례(비율) 정보일 수 있다. 신체의 비례(비율) 정보를 신체 정보로 사용하는 것에 대하여는 도 2a 및 도 2b를 참조하여 상세히 설명한 바 있다.
The biometric
데이터베이스(300)는, 출입이 허용된 사람의 생체 정보를 저장한다. 데이터베이스(300)가 저장하고 있는 생체 정보는 출입이 허락된 사람의 영상 즉, 아파트의 경우 입주자, 유치원이나 학교의 경우 학생 및 교사의 영상으로부터 추출한 얼굴 정보 및 신체 정보일 수 있다. 출입이 허락된 사람의 영상으로부터 생체 정보 추출 모듈(200)에 의해 추출된 생체 정보를 데이터베이스(300)가 저장하게 되며, 동일인에 대해 적어도 하나 이상의 생체 정보를 저장할 수 있다. 즉, 동일인에 대하여 적어도 하나 이상의 얼굴 정보 및 신체 정보를 포함하는 생체 정보를 획득 날짜 또는 획득 시간과 연동하여 저장 및 관리하고, 그 이외에 동일인에 대하여 상기 생체 정보 추출 모듈(200)에서 추출한 생체 정보를 획득 날짜 또는 획득 시간과 연동하여 추가 저장 및 관리하며, 데이터베이스(300)에 저장된 생체 정보 중 가장 오래된 날짜의 생체 정보를 가장 최근의 생체 정보로 갱신하여 생체 정보를 자동 업데이트하도록 할 수 있다. 얼굴 정보의 경우 조명에 따라 달라질 수 있고, 신체 정보의 경우 계절에 따른 옷차림 변화에 의해 신체 비율이 다르게 판명될 수 있으므로, 동일인에 대해 복수 개의 생체 정보를 획득하여 날짜와 연동하여 관리함으로써 유사도 계산 시 정확도와 신뢰도가 향상되어 오 인식률(인식률 오차)을 줄일 수 있다.
The
생체 정보 처리 모듈(400)은, 생체 정보 추출 모듈(200)로부터 추출한 생체 정보와 데이터베이스(300)에 저장된 생체 정보를 비교하여 유사도를 구하고, 구한 유사도가 미리 설정한 임계값보다 작으면 외부인으로 판단한다. 본 발명의 일실시예에 따른 얼굴과 신체 정보를 융합한 다중 생체 인식을 이용한 영상 감시 시스템의 생체 정보 처리 모듈(400)에서는, 얼굴 정보와 신체 정보를 융합하여 유사도를 계산하게 된다.
The biometric
유사도 설정에 따라 얼굴 정보의 유사도가 낮더라도 신체 정보의 유사도가 높으면 임계값보다 유사도가 높아 출입이 허용된 사람으로 판단될 수 있고, 얼굴 정보의 유사도가 높더라도 신체 정보의 유사도가 낮으면 임계값보다 유사도가 낮아 외부인으로 판단될 수 있다. 또는, 융합된 전체 유사도가 임계값 이상이더라도 얼굴 정보 또는 신체 정보의 유사도가 미리 설정된 값 이하이면 외부인으로 판단될 수도 있다. 이렇게 얼굴 정보와 신체 정보의 유사도 융합 비율 및 전체 유사도 임계값에 따라 생체 정보 처리 모듈(400)의 판단 결과가 달라질 수 있는데, 본 발명의 일실시예에 따른 얼굴과 신체 정보를 융합한 다중 생체 인식을 이용한 영상 감시 시스템은 이러한 유사도를 조절하여 설정할 수 있는 유사도 설정 모듈을 더 포함할 수 있다(미도시).
According to the similarity setting, even if the similarity of the face information is low, if the similarity of the body information is high, the similarity is higher than the threshold value, and it is determined that the person is allowed to enter.If the similarity of the face information is high, the threshold value is low. The similarity may be lower than that of the outsider. Alternatively, even if the total convergence similarity is greater than or equal to the threshold value, it may be determined as an outsider if the similarity degree of the face information or the body information is less than or equal to a preset value. The determination result of the biometric
경보 발생 모듈(500)은, 생체 정보 처리 모듈(400)에서 외부인으로 판단된 경우 경보를 발생시킨다. 경보는 시스템을 관리하는 관리자에게만 전달되도록 CCTV 시스템을 통해 전달될 수도 있고, 조명이나 알람 소리로 경보를 울리거나 건물 관리인이 있는 관리실에 알람이 울리도록 하는 등 다양한 방법으로 외부인이 출입했음을 알릴 수 있다.
The
추적 카메라(600)는, 생체 정보 처리 모듈(400)에서 외부인으로 판단된 경우 외부인을 자동 추적하여 그 행동을 기록한다. 추적 카메라(600)는 기존의 CCTV 시스템에 포함된 카메라 또는 영상 정보 획득 모듈(100)에서 피사체의 신체 영상을 촬영하는 카메라일 수 있으며, 별도로 외부인의 추적을 위해 촬영 반경 등이 조절되는 카메라를 구비할 수도 있다. 또한, 추적 카메라(600)는 여러 대로서 하나의 카메라 반경을 벗어나더라도 외부인의 이동 경로에 따라 그 행동을 기록할 수 있도록 할 수도 있다. 이를 위해 복수의 카메라는 네트워크를 형성하고 있을 수 있다.
The tracking
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 얼굴과 신체 정보를 융합한 다중 생체 인식을 이용한 영상 감시 방법의 흐름을 도시한 도면이다. 도 4에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 얼굴과 신체 정보를 융합한 다중 생체 인식을 이용한 영상 감시 방법은, 생체 정보 추출 단계(S100), 유사도 계산 단계(S200), 및 외부인 판단 단계(S300)를 포함하여 구현될 수 있고, 경보 발생 단계(S400), 카메라 추적 단계(S500), 및 생체 정보 업데이트 단계(S600)를 더 포함하여 구현될 수 있다.
4 is a flowchart illustrating a video surveillance method using multiple biometrics in which face and body information are fused according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 4, an image monitoring method using multiple biometrics in which face and body information are fused according to an embodiment of the present invention includes a biometric information extraction step S100, a similarity calculation step S200, and an outsider. It may be implemented including a determination step (S300), it may be implemented by further including an alarm generation step (S400), camera tracking step (S500), and biometric information update step (S600).
즉, 영상 정보 획득 모듈(100)에서 획득한 입력 영상으로부터 생체 정보 추출 모듈(200)이 생체 정보를 추출하면(S100), 추출된 생체 정보를 데이터베이스(300)에 저장된 생체 정보와 비교하여 유사도를 구한다(S200). 유사도가 미리 설정된 임계값보다 작으면 외부인으로 판단하여(S300), 경보를 발생시키거나(S400), 추적 카메라(600)가 외부인을 자동 추적하여 그 행동을 기록하게 된다(S500). 유사도가 미리 설정된 임계값 이상이어서 출입이 허락된 사람으로 판단되는 경우에는, 추출한 생체 정보를 데이터베이스(300)에 추가로 저장 및 관리하여 생체 정보를 업데이트 할 수 있다(S600). 이하에서는, 본 발명의 일실시예에 따른 얼굴과 신체 정보를 융합한 다중 생체 인식을 이용한 영상 감시 방법의 각 단계에 대하여 상세히 설명하도록 한다.
That is, when the biometric
단계 S100에서는, 입력 영상으로부터 얼굴 정보 및 신체 정보를 포함하는 생체 정보를 추출한다. 도 3에서 설명한 영상 정보 획득 모듈(100)에 의해 획득한 입력 영상으로부터 생체 정보 추출 모듈(200)이 생체 정보를 추출하게 되며, 추출하는 생체 정보는 얼굴 정보 및 신체 비례 정보를 포함할 수 있다. 신체의 비례 정보는 사람의 정면 영상 또는 측면 영상에서 얻을 수 있는 신체의 가로 길이와 세로 길이의 비례 정보를 포함할 수 있다.
In operation S100, biometric information including face information and body information is extracted from the input image. The biometric
단계 S200에서는, 추출된 생체 정보를 데이터베이스(300)에 저장된 출입이 허용된 사람의 생체 정보와 비교하여 유사도를 구한다. 단계 S100에서 추출된 얼굴 정보 및 신체 정보를 포함하는 생체 정보를 데이터베이스(300)에 저장된 생체 정보와 비교 및 융합하여 유사도를 구하게 된다. 유사도는 얼굴 정보의 유사도, 신체 정보의 유사도를 각각 구할 수 있고, 이를 융합한 전체 유사도도 구할 수 있다. 전체 유사도 도출 시 얼굴 정보와 신체 정보 등 각 생체 정보의 전체 유사도에 대한 기여도를 미리 설정하는 단계를 더 포함할 수 있다(미도시). 전체 유사도는 각 생체 정보에 해당하는 유사도를 조합하여 도출할 수도 있으나, 각 생체 정보를 융합하여 다중 생체 인식에 의해 도출할 수도 있다.
In step S200, the similarity is obtained by comparing the extracted biometric information with biometric information of a person who is allowed to enter and store stored in the
단계 S300에서는, 유사도가 미리 설정된 임계값보다 작으면 외부인으로 판단한다. 단계 S200에서 구한 전체 유사도가 미리 설정된 임계값보다 크더라도 얼굴 정보 또는 신체 정보 등 각 생체 정보의 유사도가 소정의 값보다 작으면 외부인으로 판단하도록 할 수도 있다. 본 발명의 일실시예는, 이러한 임계값 또는 소정의 값 등을 미리 설정하는 단계를 더 포함할 수도 있다(미도시). 얼굴 또는 신체 등 하나의 생체 정보만으로 외부인 여부를 판단하는 것이 아니라, 각 정보를 융합하여 다중 생체인식을 이용하기 때문에 오 인식률을 감소시키고 정확한 외부인의 검출이 가능하다.
In step S300, if the similarity is less than the preset threshold, it is determined that the outsider. Even if the overall similarity obtained in step S200 is greater than a preset threshold, the similarity of each biometric information such as face information or body information may be determined as an outsider. One embodiment of the present invention may further include the step of setting such a threshold value or a predetermined value in advance (not shown). Rather than determining whether a person is outside by using only one biometric information such as a face or body, it is possible to reduce false recognition rates and to accurately detect outsiders by fusing each piece of information and using multiple biometrics.
단계 S400에서는, 단계 S300에서 외부인으로 판단된 경우 경보를 발생시킨다. 경보는 조명, 소리 또는 메시지 발송 등 다양한 방법으로 발생시킬 수 있다. 여기서는, 기존의 CCTV 시스템을 이용하여 외부인의 출입을 감시하는 내용을 기반으로 설명하고 있으나, 본 발명의 일실시예에 따른 얼굴과 신체 정보를 융합한 다중 생체 인식을 이용한 영상 감시 방법을 출입 통제 장치에 적용하여 생체 정보의 유사도 판정을 통해 외부인으로 인식 시에는 출입문을 개방하지 않도록 제어하는 것도 가능하다.
In step S400, when it is determined that the outsider in step S300, an alarm is generated. Alerts can be triggered in various ways, such as by lighting, sound or sending a message. Here, although described based on the contents of monitoring the entrance and exit of the outsider using the existing CCTV system, access control device using a video monitoring method using a multi-biometric fusion of face and body information according to an embodiment of the present invention It is also possible to control not to open the door when recognized as an outsider by determining the similarity of the biological information applied to.
단계 S500에서는, 단계 S300에서 외부인으로 판단된 경우 추적 카메라(600)가 외부인을 자동 추적하여 그 행동을 기록한다. 단계 S400의 경보 발생뿐만 아니라 추적 카메라(600)를 자동으로 작동하게 함으로써 외부인의 행동을 감시하고, 추후 증거 자료 등으로 사용할 수 있도록 할 수 있다. 추적 카메라(600)가 단계 S300에서 외부인으로 판단된 사람을 자동으로 추적하여 행동을 기록할 수 있도록 하기 때문에, 단순한 보안 감시뿐만 아니라 위급 상황이 발생하였을 때 적절한 조치를 취하는 것이 가능하다.
In step S500, if it is determined that the outsider in step S300, the tracking
단계 S600에서는, 데이터베이스에 저장된 생체 정보 중 가장 오래된 날짜의 생체 정보를 가장 최근의 생체 정보로 갱신하여 생체 정보를 자동 업데이트한다. 데이터베이스(300)는 출입이 허용된 사람 중 동일인에 대하여 적어도 하나 이상의 얼굴 정보 및 신체 정보를 포함하는 생체 정보를 획득 날짜 또는 획득 시간과 연동하여 저장 및 관리하고, 동일인에 대하여 단계 S100에서 추출한 생체 정보를 상기 생체 정보의 획득 날짜 또는 획득 시간과 연동하여 추가 저장 및 관리함으로써, 단계 S600의 생체 정보 자동 업데이트가 가능하게 된다.
In step S600, the biometric information is automatically updated by updating the biometric information of the oldest date among the biometric information stored in the database to the latest biometric information. The
즉, 단계 S300에서 출입이 허가된 사람으로 판단될 경우, 그 해당하는 사람에 대한 생체 정보를 추가로 데이터베이스(300)에 저장할 수 있다. 따라서 동일인에 대한 정보는 적어도 하나 이상이 되며, 날짜나 시간 등과 연동하여 관리함으로써 계절이나 시간 등에 영향을 받을 수 있는 영상 자료의 한계를 극복할 수 있다. 특히, 데이터베이스(300)에 저장된 생체 정보 중 가장 오래된 날짜의 생체 정보를 가장 최근의 생체 정보로 갱신하여 지속적인 업데이트가 되도록 하여 오 인식률을 감소시킬 수 있다. 또한, 얼굴 정보 또는 신체 정보 등의 생체 정보의 갱신을 위해 저장되어 있는 복수의 생체 정보 중 인증 성공 빈도수가 낮은 생체 정보를 인증이 성공된 생체 정보 중 가장 높은 유사도를 갖고 있는 생체 정보로 갱신토록 할 수도 있다.
That is, when it is determined in step S300 that the person is allowed to enter, biometric information about the corresponding person may be further stored in the
본 발명의 일실시예에 따른 얼굴과 신체 정보를 융합한 다중 생체 인식을 이용한 영상 감시 시스템 및 방법에 따르면, 아파트의 경우 아파트의 공동현관 또는 엘리베이터에 설치된 카메라를 통하여 해당 아파트의 입주민으로 등록되지 않은 사람의 출현을 감지할 수 있다. 또는, 유치원이나 초등학교 주변에 낯선 어른이 출현하였을 때 외부인의 출현을 감지하여 자동 추적 감시를 할 수도 있다.
According to an image surveillance system and method using multiple biometrics in which face and body information are fused according to an embodiment of the present invention, an apartment is not registered as a resident of the apartment through a camera installed in a common entrance or elevator of an apartment. Can detect the appearance of a person. Alternatively, when a strange adult appears around a kindergarten or elementary school, an automatic tracking may be detected by detecting the appearance of an outsider.
이상 설명한 본 발명은 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의하여 다양한 변형이나 응용이 가능하며, 본 발명에 따른 기술적 사상의 범위는 아래의 특허청구범위에 의하여 정해져야 할 것이다.The present invention described above may be variously modified or applied by those skilled in the art, and the scope of the technical idea according to the present invention should be defined by the following claims.
100: 영상 정보 획득 모듈 200: 생체 정보 추출 모듈
300: 데이터베이스 400: 생체 정보 처리 모듈
500: 경보 발생 모듈 600: 추적 카메라
S100: 생체 정보 추출 단계 S200: 유사도 계산 단계
S300: 외부인 판단 단계 S400: 경보 발생 단계
S500: 카메라 추적 단계 S600: 생체 정보 업데이트 단계100: image information acquisition module 200: biometric information extraction module
300: database 400: biometric information processing module
500: alarm generation module 600: tracking camera
S100: Biometric information extraction step S200: Similarity calculation step
S300: outsider determination step S400: alarm generation step
S500: camera tracking step S600: biometric information update step
Claims (8)
피사체의 신체 영상을 촬영하여 획득하는 영상 정보 획득 모듈;
상기 영상 정보 획득 모듈에 의해 획득한 신체 영상으로부터 얼굴 정보 및 신체 정보를 포함하는 생체 정보를 추출하는 생체 정보 추출 모듈;
출입이 허용된 사람의 생체 정보를 저장한 데이터베이스; 및
상기 생체 정보 추출 모듈로부터 추출한 생체 정보와 상기 데이터베이스에 저장된 생체 정보를 비교하여 유사도를 구하고, 상기 유사도가 미리 설정한 임계값보다 작으면 외부인으로 판단하는 생체 정보 처리 모듈을 포함하며,
상기 생체 정보 추출 모듈에서 추출되는 생체 정보 및 상기 데이터베이스에 저장된 생체 정보 중 신체 정보는 사람의 정면 영상 또는 측면 영상에서 얻을 수 있는 신체의 비례 정보인 것을 특징으로 하는 얼굴과 신체 정보를 융합한 다중 생체 인식을 이용한 영상 감시 시스템.
A video surveillance system using multiple biometrics,
An image information acquisition module for photographing and obtaining a body image of the subject;
A biometric information extraction module for extracting biometric information including face information and body information from a body image acquired by the image information acquisition module;
A database storing biometric information of persons who are allowed access; And
A biometric information processing module for comparing the biometric information extracted from the biometric information extraction module with biometric information stored in the database to obtain a similarity, and determining that the similarity is an external person when the similarity is smaller than a preset threshold;
The body information among the biometric information extracted from the biometric information extraction module and the biometric information stored in the database is proportional information of a body obtained from a front image or a side image of a person. Video surveillance system using recognition.
상기 출입이 허용된 사람 중 동일인에 대하여 적어도 하나 이상의 얼굴 정보 및 신체 정보를 포함하는 생체 정보를 획득 날짜 또는 획득 시간과 연동하여 저장 및 관리하고,
상기 동일인에 대하여 상기 생체 정보 추출 모듈에서 추출한 생체 정보를 획득 날짜 또는 획득 시간과 연동하여 추가 저장 및 관리하며,
상기 데이터베이스에 저장된 생체 정보 중 가장 오래된 날짜의 생체 정보를 가장 최근의 생체 정보로 갱신하여 상기 생체 정보를 자동 업데이트하는 것을 특징으로 하는 얼굴과 신체 정보를 융합한 다중 생체 인식을 이용한 영상 감시 시스템.
The method of claim 1, wherein the database,
Storing and managing biometric information including at least one or more face information and body information of the same person who is allowed to access in association with an acquisition date or acquisition time;
Storing and managing the biometric information extracted by the biometric information extraction module with respect to the same person in association with an acquisition date or an acquisition time,
And the biometric information is updated automatically by updating the biometric information of the oldest date among the biometric information stored in the database to the most recent biometric information.
상기 생체 정보 처리 모듈에서 외부인으로 판단된 경우 경보를 발생시키는 경보 발생 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴과 신체 정보를 융합한 다중 생체 인식을 이용한 영상 감시 시스템.
The method of claim 1,
And an alarm generation module for generating an alarm when it is determined that the biometric information processing module is an outsider. 2.
상기 생체 정보 처리 모듈에서 외부인으로 판단된 경우 상기 외부인을 자동 추적하여 그 행동을 기록하는 추적 카메라를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴과 신체 정보를 융합한 다중 생체 인식을 이용한 영상 감시 시스템.
The method of claim 1,
And a tracking camera that automatically tracks the outsider and records its behavior when the biometric information processing module determines that the outsider is an outsider.
(1) 입력 영상으로부터 얼굴 정보 및 신체 정보를 포함하는 생체 정보를 추출하는 단계;
(2) 상기 추출된 생체 정보를 데이터베이스에 저장된 출입이 허용된 사람의 생체 정보와 비교하여 유사도를 구하는 단계; 및
(3) 상기 유사도가 미리 설정된 임계값보다 작으면 외부인으로 판단하는 단계를 포함하며,
상기 단계 (1)에서 추출된 신체 정보 및 상기 데이터베이스에 저장된 신체 정보는 사람의 정면 영상 또는 측면 영상에서 얻을 수 있는 신체의 비례 정보인 것을 특징으로 하는 얼굴과 신체 정보를 융합한 다중 생체 인식을 이용한 영상 감시 방법.
A video surveillance method using multiple biometrics,
(1) extracting biometric information including face information and body information from the input image;
(2) obtaining similarity by comparing the extracted biometric information with biometric information of a person who is allowed to access the database; And
(3) if the similarity is smaller than a preset threshold value, determining that the external person is present;
The body information extracted in step (1) and the body information stored in the database are proportional information of a body that can be obtained from a front image or a side image of a person. Video surveillance method.
상기 데이터베이스는 상기 출입이 허용된 사람 중 동일인에 대하여 적어도 하나 이상의 얼굴 정보 및 신체 정보를 포함하는 생체 정보를 획득 날짜 또는 획득 시간과 연동하여 저장 및 관리하고,
상기 동일인에 대하여 상기 단계 (1)에서 추출한 생체 정보를 상기 생체 정보의 획득 날짜 또는 획득 시간과 연동하여 추가 저장 및 관리하며,
상기 데이터베이스에 저장된 생체 정보 중 가장 오래된 날짜의 생체 정보를 가장 최근의 생체 정보로 갱신하여 상기 생체 정보를 자동 업데이트하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴과 신체 정보를 융합한 다중 생체 인식을 이용한 영상 감시 방법.
The method of claim 5,
The database stores and manages biometric information including at least one or more face information and body information of the same person who is allowed to access in association with an acquisition date or acquisition time,
The biometric information extracted in the step (1) for the same person is further stored and managed in association with the acquisition date or acquisition time of the biometric information,
And updating the biometric information of the oldest date among the biometric information stored in the database with the most recent biometric information to automatically update the biometric information. Video surveillance method.
상기 단계 (3)에서 외부인으로 판단된 경우 경보를 발생시키는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴과 신체 정보를 융합한 다중 생체 인식을 이용한 영상 감시 방법.
The method of claim 5,
And generating an alarm if it is determined that the person is an outsider in the step (3).
상기 단계 (3)에서 외부인으로 판단된 경우 추적 카메라가 상기 외부인을 자동 추적하여 그 행동을 기록하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴과 신체 정보를 융합한 다중 생체 인식을 이용한 영상 감시 방법.The method of claim 5,
And a tracking camera automatically tracks the outsider and records the action when the external camera is determined as the outsider in step (3).
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