JP5580686B2 - Reporting device - Google Patents

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Description

本発明は、強盗などの非常事態の発生を検出して通報する通報装置に関し、特に、通報ボタン等の操作を要しない通報装置に関する。   The present invention relates to a notification device that detects and reports the occurrence of an emergency such as a burglary, and more particularly to a notification device that does not require operation of a notification button or the like.

従来、店舗や事務所などの利用者が強盗などの非常事態を外部に通報するための通報装置として、いわゆる非常ボタンの操作により、非常信号とともに監視カメラが撮像している画像を遠隔の監視センタに送出するものが広く知られている。
この種の通報装置は、利用者の自発的な操作に基づくために非常事態を誤って通報することが少ない反面、強盗などの非常事態が発生したときに当該強盗により非常ボタンの操作が妨げられたり、利用者の気が動転して非常ボタンの操作を失念してしまうことがあり、通報の確実性に欠けるという問題があった。
Conventionally, as a notification device for a user such as a store or an office to notify an emergency such as a burglary to the outside, a remote monitoring center displays an image captured by a monitoring camera together with an emergency signal by operating a so-called emergency button. What is sent out to is widely known.
Although this type of reporting device is based on the user's voluntary operation, it rarely reports an emergency situation accidentally, but when an emergency such as a burglary occurs, the operation of the emergency button is prevented by the burglary. The user may be upset and forget to operate the emergency button, and there is a problem that the certainty of the notification is lacking.

また、客と対面して現金の受け渡しに従事している人は、強奪目的の加害者が凶器などを所有していることから迂闊にカウンター下部等に取り付けてある警察等への通知機能を作動させる行為をとると加害者を刺激し傷害を負う可能性がある。
特許文献1には、カメラ等で取り込んだ来訪者の顔の映像を画像処理することにより、不審人物の可能性があると判断されたとき、リアルに管理者等に通報が行える警報装置を提供することを目的として、不特定多数の人が利用するゾーンにおいて、顔の要素を検出し、一部隠している場合等に不審人物の可能性があると判断し通報する警報装置が開示されている。
また特許文献2には、異常な行動をしている不審者を特定して識別できる不審行動検知システムを提供することを目的として、ステレオカメラの映像を利用して、監視対象の移動軌跡情報を取得する移動軌跡取得部と、移動軌跡情報に基づいて監視対象の行動状態を識別して、監視対象の不審行動を自動で判定する行動識別部22とを備え監視対象の不審行動を検知する不審行動検知システムが開示されている。
Also, those who are engaged in the delivery of cash face to face with the customer operate a notification function to the police etc. that is attached to the lower part of the counter as a detour because the perpetrator for the purpose of robbery possesses weapons etc. Doing so may irritate the perpetrator and cause injury.
Patent Document 1 provides an alarm device that can notify a manager or the like in real time when it is determined that there is a possibility of a suspicious person by performing image processing on the face image of a visitor captured by a camera or the like. In order to do so, an alarm device is disclosed that detects a facial element in a zone used by an unspecified number of people and determines that there is a possibility of a suspicious person when part of the face is hidden. Yes.
In addition, Patent Document 2 discloses the movement trajectory information of a monitoring target using a video of a stereo camera for the purpose of providing a suspicious behavior detection system that can identify and identify a suspicious person who is performing an abnormal behavior. A suspicious activity for detecting a suspicious behavior of a monitoring target, comprising: a moving trajectory acquisition unit to be acquired; and a behavior identifying unit 22 that identifies the behavioral state of the monitoring target based on the moving trajectory information and automatically determines the suspicious behavior of the monitoring target. A behavior detection system is disclosed.

特開平5−35992号公報Japanese Patent Laid-Open No. 5-35992

特開2008−217602号公報JP 2008-217602 A

特許文献1に提案される通報装置によれば、顔の一部を隠蔽した人物を不審者の可能性があるとして外部に通報することができる。
また、特許文献2に提案される不審行動検知システムによれば、移動軌跡から不審な行動を識別して外部に通報することができる。
According to the reporting device proposed in Patent Document 1, it is possible to report to the outside a person who has concealed part of his face as a suspicious person.
Further, according to the suspicious behavior detection system proposed in Patent Document 2, it is possible to identify a suspicious behavior from the movement trajectory and notify the outside.

しかしながら、顔の一部をマスクやサングラスで隠していたとしても、顔の隠蔽のみを検知して通報するようにすると、誤動作を多発する可能性があり、ひいては通報を受ける監視センタの負荷が増加し、通報装置の信頼性が低下する。   However, even if a part of the face is hidden with a mask or sunglasses, if only detecting the concealment of the face and reporting it may cause many malfunctions, which in turn increases the load on the monitoring center receiving the report. In addition, the reliability of the reporting device decreases.

本発明は、上記の課題に鑑みてなされたもので、顔を隠蔽した人物を検知して通報する場合に、強盗などの非常事態の発生時以外に顔の隠蔽を検知したとき非常事態発生と誤判定することを低減して信頼性を向上させた通報装置の提案を目的とする。   The present invention has been made in view of the above problems, and when detecting and reporting a person who concealed his face, occurrence of an emergency when concealment of a face is detected in addition to the occurrence of an emergency such as a robbery. The purpose of the present invention is to propose a reporting device that improves the reliability by reducing erroneous determination.

上記の目的を達成するために本発明による通報装置は、監視領域の画像を取得する画像取得手段と、取得した画像情報から人物の顔の隠蔽を検出する顔隠蔽検出手段と、取得した画像情報から人物の行動を追跡する行動検出手段と、予め強盗事案が発生した場合に特徴的な人の特定行動を記憶する記憶手段と、通報の要否を判定する通報判定手段と、通報手段とを備え、前記通報判定手段は、前記顔隠蔽検出手段にて顔の隠蔽を検出した場合、前記行動検出手段にて検出した当該顔を隠蔽した人物以外の第2の人物の行動が前記特定行動に一致した場合に、通報要と判定する。   In order to achieve the above object, the notification device according to the present invention includes an image acquisition unit that acquires an image of a monitoring area, a face concealment detection unit that detects concealment of a human face from the acquired image information, and the acquired image information. Action detecting means for tracking a person's action from the storage, storage means for storing a specific person's specific behavior when a robbery incident has occurred in advance, a notification determining means for determining whether or not a report is required, and a notification means And when the face concealment detecting means detects face concealment, the action of the second person other than the person who conceals the face detected by the action detection means is the specific action. If they match, it is determined that reporting is required.

これにより、通報装置は、顔を隠蔽した人物を検知した場合に、それが強盗の発生する状況に応じて通報の要否を判定するので、非常事態時以外に誤って通報することを防止できる。   As a result, when the reporting device detects a person who conceals his face, it determines whether or not reporting is necessary depending on the situation in which the burglary occurs. .

また、本発明の通報装置において、通報判定手段は、顔隠蔽検出手段にて顔を隠蔽した第1の人物を検出し、かつ行動検出手段が検出した第2の人物の行動が、第1の人物から所定距離以上離れた位置で所定時間以上静止する行動であった場合に通報要と判定する。 In the notification device of the present invention, the notification determination means detects the first person whose face is concealed by the face concealment detection means, and the action of the second person detected by the action detection means is the first person. It is determined that a report is required when the action is to remain still for a predetermined time at a position separated from a person by a predetermined distance or more.

また、本発明の通報装置において、通報判定手段は、顔隠蔽検出手段にて顔を隠蔽した第1の人物を検出し、かつ行動検出手段が検出した第2の人物の行動が、監視領域の出入口に向かって所定以上の速度で略直線的に移動する行動であった場合に通報要と判定する。 In the notification device of the present invention, the notification determination unit detects the first person whose face is concealed by the face concealment detection unit, and the behavior of the second person detected by the behavior detection unit is the monitoring region. When it is an action that moves in a substantially linear manner at a speed equal to or higher than a predetermined speed toward the entrance / exit, it is determined that the notification is required.

本発明によれば、顔を隠蔽した人物を検知した場合に、店内に居る客や店員の行動に応じて、非常通報を行うので、強盗の発生した可能性の少ない状況における誤通報を低減できる。
According to the present invention, when detecting a person who hides the face, depending on the customer and clerk of behavior that are in the store, since the emergency report, low reducing the report erroneous in less situations may have occurred in the robbery kill at.

本発明の通報装置による通報システムの全体構成を示す概略図である。It is the schematic which shows the whole structure of the notification system by the notification apparatus of this invention. 本発明の通報装置の構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the notification apparatus of this invention. 本発明の通報装置の監視処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the monitoring process of the notification apparatus of this invention. 監視領域である店舗内エリアの人の移動軌跡を示す図である。It is a figure which shows the movement locus | trajectory of the person in the in-store area which is a monitoring area | region.

以下、本発明の実施形態について、図面を参照して具体的に説明する。
本実施形態では、金融機関や商店などの営業所を監視対象とし、この監視対象の監視エリアとしての店舗エリアとレジカウンターエリアとが設けられている場合を例示するが、本発明の範囲はこれに限定されるものではない。
Embodiments of the present invention will be specifically described below with reference to the drawings.
In the present embodiment, a case where a sales office such as a financial institution or a store is a monitoring target, and a store area and a cashier counter area are provided as monitoring areas to be monitored, the scope of the present invention is described here. It is not limited to.

図1は、本発明の通報装置を用いた通報システム1を示す構成図である。
図1は、外部との出入口を有する店舗エリア2a及びレジカウンターエリア2bからなる監視エリア2と、監視エリア2に設置される監視カメラ3と、熱線センサや開閉センサなどの警備センサ7と、この監視カメラ3及び警備センサ7が接続される通報装置4との関係を模式的に平面図上に示している。
FIG. 1 is a configuration diagram showing a notification system 1 using the notification device of the present invention.
FIG. 1 shows a monitoring area 2 including a store area 2a and a cashier counter area 2b having an entrance to the outside, a monitoring camera 3 installed in the monitoring area 2, a security sensor 7 such as a heat ray sensor and an open / close sensor, The relationship between the monitoring camera 3 and the alarm device 4 to which the security sensor 7 is connected is schematically shown on the plan view.

ここで、本実施形態において、店舗エリア2aと、レジカウンターエリア2bがあり、レジカウンターエリア2bは店員のみが存在する領域である。
図1に示すように、店舗エリア2aは、外部との出入口として店舗出入口21が設けられている。
Here, in the present embodiment, there are a store area 2a and a cashier counter area 2b, and the cashier counter area 2b is an area where only the store clerk exists.
As shown in FIG. 1, the store area 2a is provided with a store entrance 21 as an entrance to the outside.

図1の例では、店舗エリア2aの出入口21を含む店舗エリア2a全体が撮像可能な位置に監視カメラ3aが設置され、また、レジカウンターエリア2bが撮像可能な位置には監視カメラ3bが設置されている。これら監視カメラ3と通報装置4とは図示しないLANにより接続され、通報装置4は更に遠隔の監視センタ5と通信回線網6を介して接続されている。   In the example of FIG. 1, the monitoring camera 3a is installed at a position where the entire store area 2a including the entrance / exit 21 of the store area 2a can be imaged, and the monitoring camera 3b is installed at a position where the register counter area 2b can be imaged. ing. The monitoring camera 3 and the notification device 4 are connected by a LAN (not shown), and the notification device 4 is further connected to a remote monitoring center 5 via a communication network 6.

また、店舗エリア2aの出入口21に開閉センサ7が設置され、店舗エリア2a及びレジカウンターエリア2bには図示しない熱線センサが設置されている。これらの警備センサ7は通報装置4と監視カメラ3とを結ぶLANに接続されている。   Moreover, the opening / closing sensor 7 is installed in the entrance / exit 21 of the store area 2a, and the heat ray sensor which is not illustrated is installed in the store area 2a and the cash register counter area 2b. These security sensors 7 are connected to a LAN connecting the reporting device 4 and the monitoring camera 3.

監視カメラ3は、監視エリア2の監視情報を生成する監視手段である。監視カメラ3は、予め各監視カメラ3を識別するカメラ番号を記憶しており、撮像素子から入力される画像信号を所定の撮影間隔(例えば0.2秒周期、すなわち5fps(フレーム/秒))でデジタル信号に変換し、圧縮符号化処理を行い所定の規格(例えばJPEG規格)に準拠した画像データを生成する。生成された画像データは、LANに出力され通報装置4に送信される。このとき送信される画像データには、カメラ番号が含まれる。なお、監視カメラ3は、マイクから入力される音声信号を圧縮符号化して音声データを生成し、画像データと音声データを多重化してLANに出力してもよい。   The monitoring camera 3 is a monitoring unit that generates monitoring information of the monitoring area 2. The surveillance camera 3 stores a camera number for identifying each surveillance camera 3 in advance, and an image signal input from the image sensor is transmitted at a predetermined photographing interval (for example, a cycle of 0.2 seconds, that is, 5 fps (frame / second)). Then, the image data is converted into a digital signal, compression-encoded, and image data compliant with a predetermined standard (for example, JPEG standard) is generated. The generated image data is output to the LAN and transmitted to the notification device 4. The image data transmitted at this time includes a camera number. The surveillance camera 3 may compress and encode an audio signal input from a microphone to generate audio data, multiplex the image data and audio data, and output the multiplexed audio data to the LAN.

警備センサ7は、監視エリア2の内部へ侵入する侵入者を検知する監視手段である。警備センサ7は、予め各警備センサ7を識別するセンサ番号を記憶しており、侵入者を検知するとセンサ番号を含む検知信号を通報装置4に出力する。   The security sensor 7 is a monitoring unit that detects an intruder entering the inside of the monitoring area 2. The security sensor 7 stores a sensor number for identifying each security sensor 7 in advance, and outputs a detection signal including the sensor number to the notification device 4 when an intruder is detected.

通報装置4は、警備センサ7からの検知信号及び監視エリア2に設定された警備モードに基づき監視エリア2に侵入する侵入者を監視する。警備モードには、監視モードとしての警備セットモードと、非監視モードとしての警備解除モードとがある。警備セットモードは、監視エリア2に利用者が存在しない無人状態において設定するモードであり、通報装置4は、この警備セットモードが設定されている場合、警備センサ7から検知信号を受信したとき侵入と判定し、侵入検出信号を監視センタ5に送信する。警備解除モードは、監視エリア2に利用者が存在する有人状態において設定するモードであり、通報装置4は、この警備解除モードが設定されている場合において、警備センサ7から検知信号を受信しても侵入と判定せず、侵入検出信号を監視センタ5に送信しない。   The reporting device 4 monitors an intruder entering the monitoring area 2 based on the detection signal from the security sensor 7 and the security mode set in the monitoring area 2. The security mode includes a security set mode as a monitoring mode and a security release mode as a non-monitoring mode. The security set mode is a mode that is set in an unattended state in which no user is present in the monitoring area 2, and the reporting device 4 enters when a detection signal is received from the security sensor 7 when the security set mode is set. The intrusion detection signal is transmitted to the monitoring center 5. The security release mode is a mode that is set in a manned state where a user exists in the monitoring area 2, and the notification device 4 receives a detection signal from the security sensor 7 when the security release mode is set. Is not determined as an intrusion, and the intrusion detection signal is not transmitted to the monitoring center 5.

また、通報装置4は、監視カメラ3から入力される画像データを受信して、この画像データから監視エリア2内の人物の顔を検知して、顔が隠蔽されている場合予め定められた強盗発生推定要因に応じて通報の要否を判定する通報要否判定処理を実行する。通報要否判定処理の結果、通報要と判定されると、通信回線網6を介して監視センタ5に非常通報信号を通報するとともに、監視カメラ3から受信する画像データを監視センタ5に送信する。画像データの送信処理は監視センタ5又は監視エリア2の利用者から停止入力があるまで継続して行われる。   Further, the notification device 4 receives image data input from the monitoring camera 3, detects the face of a person in the monitoring area 2 from the image data, and when the face is concealed, a predetermined robbery A notification necessity determination process for determining necessity of notification according to the occurrence estimation factor is executed. If it is determined that the notification is necessary as a result of the notification necessity determination process, an emergency notification signal is notified to the monitoring center 5 via the communication network 6 and image data received from the monitoring camera 3 is transmitted to the monitoring center 5. . The image data transmission process is continuously performed until a stop input is received from a user of the monitoring center 5 or the monitoring area 2.

特に、本実施形態において、通報装置4は、強盗発生推定要因として、監視エリア2内の人の行動パターン情報を記憶している。
通報装置4は、監視エリア2内の人物の顔の隠蔽を検知したとき監視エリア2内の人の行動を追跡し、予め記憶された行動パターンと一致した場合に強盗発生リスクが高いとして、非常通報の処理を実行する。
これにより、監視エリア2が強盗が押し入った可能性が高い状況において確実に非常通報動作をさせるとともに、強盗発生リスクが少ない状況では来訪者のマスクやサングラス着用による所定の姿勢を検知して誤通報してしまうことを防止している。
In particular, in the present embodiment, the reporting device 4 stores the action pattern information of people in the monitoring area 2 as a burglary occurrence estimation factor.
The reporting device 4 tracks the behavior of the person in the monitoring area 2 when detecting the concealment of the face of the person in the monitoring area 2, and assumes that the risk of burglary is high if it matches the action pattern stored in advance. Execute the notification process.
As a result, the surveillance area 2 can make an emergency call operation in a situation where there is a high possibility that a burglary has entered. To prevent it from happening.

監視センタ5は、警備会社などが運営するセンタ装置51を備えた施設である。センタ装置51は、1又は複数のコンピュータで構成されており、本発明に関連する監視センタ5の機能を実現する。監視センタ5では、センタ装置51により各種機器が制御され、通報装置4から非常通報として受信した不審者検出信号を記録するとともに、通報装置4から送信される画像データをディスプレイ52に表示することで、監視員が監視対象となる複数の監視エリア2を監視している。   The monitoring center 5 is a facility provided with a center device 51 operated by a security company or the like. The center device 51 is composed of one or a plurality of computers, and realizes the function of the monitoring center 5 related to the present invention. In the monitoring center 5, various devices are controlled by the center device 51, and a suspicious person detection signal received as an emergency call from the reporting device 4 is recorded, and image data transmitted from the reporting device 4 is displayed on the display 52. The monitor monitors a plurality of monitoring areas 2 to be monitored.

<通報装置>
次に、図2を用いて通報装置4の構成について説明する。図2は、通報装置4の構成を示すブロック図である。
通報装置4は、監視カメラ3、警備センサ7、及び監視センタ5と通信可能に監視エリア2内(本実施形態ではレジカウンターエリア2b)に設置されている。
<Notification device>
Next, the configuration of the notification device 4 will be described with reference to FIG. FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of the notification device 4.
The notification device 4 is installed in the monitoring area 2 (in the present embodiment, the cashier counter area 2b) so as to be able to communicate with the monitoring camera 3, the security sensor 7, and the monitoring center 5.

通報装置4は、LANに接続される通信I/F(インタフェース)としての監視情報取得部41と、通信回線網6と接続される通信部42と、利用者が入力操作を行う操作部43と、HDDやメモリなどで構成される記憶部44と、MPUやマイコンなどで構成され各部の制御を行う制御部45とを有して概略構成される。   The reporting device 4 includes a monitoring information acquisition unit 41 as a communication I / F (interface) connected to the LAN, a communication unit 42 connected to the communication line network 6, and an operation unit 43 on which a user performs an input operation. The storage unit 44 includes an HDD, a memory, and the like, and the control unit 45 includes an MPU, a microcomputer, and the like and controls each unit.

監視情報取得部41は、監視カメラ3及び警備センサ7と接続され、監視エリア2の監視情報として監視カメラ3から出力されるカメラ番号及び画像データ、警備センサ7から出力される検知信号を受信して制御部45にこれらデータを出力する。
通信部42は、通信回線網6を介してセンタ装置51と接続されて監視センタ5との間で通信を行う。通信部42は、制御部45にて通報要と判定されると、自己のアドレス情報を含む非常通報信号および監視カメラ3が撮像する画像データを監視センタ5に送信する。また、通信部42は、制御部45にて警備セットモードに設定されているエリア(店舗エリア2a、レジカウンターエリア2b)内に侵入者が存在すると判定されたとき自己のアドレス情報を含む侵入検出信号を監視センタ5に送信する。
操作部43は、警備モードの設定操作など各設定情報が入力可能なスイッチである。
The monitoring information acquisition unit 41 is connected to the monitoring camera 3 and the security sensor 7 and receives the camera number and image data output from the monitoring camera 3 as the monitoring information of the monitoring area 2 and the detection signal output from the security sensor 7. The data is output to the control unit 45.
The communication unit 42 is connected to the center device 51 via the communication line network 6 and communicates with the monitoring center 5. When the control unit 45 determines that the notification is necessary, the communication unit 42 transmits an emergency notification signal including its own address information and image data captured by the monitoring camera 3 to the monitoring center 5. In addition, the communication unit 42 detects intrusion that includes its own address information when it is determined by the control unit 45 that an intruder exists in the area set in the guard set mode (the store area 2a and the cashier counter area 2b). A signal is transmitted to the monitoring center 5.
The operation unit 43 is a switch capable of inputting setting information such as a security mode setting operation.

記憶部44は、ROMやRAM、又はHDDにて構成され自己を特定するためのアドレス情報と各種プログラムなどを記憶しており、更に通報装置4を動作させるための各種情報を記憶する。具体的に、記憶部44は、移動物体を抽出するための背景情報となる基準データと、現在の警備モードを示すモード情報と、非常通報の要否判断処理を行うための強盗発生推定要因情報である特定行動情報とを記憶している。また、記憶部44には、監視カメラ3から出力された過去所定時間分の画像データが記憶されている。   The storage unit 44 is configured by a ROM, a RAM, or an HDD, stores address information for identifying itself, various programs, and the like, and further stores various information for operating the reporting device 4. Specifically, the storage unit 44 includes reference data serving as background information for extracting a moving object, mode information indicating the current security mode, and burglary occurrence estimation factor information for performing an emergency call necessity determination process. Is stored as specific action information. Further, the storage unit 44 stores image data for a past predetermined time output from the monitoring camera 3.

ここで、記憶部44に記憶される基準データは、後述する入場者検出処理にて現在の画像データと比較して監視エリア2内の移動物体を抽出するために用いられる比較基準情報であり、予め無人時の監視エリア2を撮像して取得された画像データである。   Here, the reference data stored in the storage unit 44 is comparison reference information used for extracting a moving object in the monitoring area 2 in comparison with the current image data in the visitor detection process described later. This is image data acquired by capturing an image of the monitoring area 2 in the unattended state in advance.

また、モード情報は、監視エリア2(店舗エリア2a及びレジカウンターエリア2b)に現在設定されている警備モード(警備セットモード又は警備解除モード)を記憶している。警備モードは利用者による操作部43への操作入力に基づき制御部45にて設定される。   Moreover, the mode information has memorize | stored the security mode (security set mode or security cancellation | release mode) currently set to the monitoring area 2 (the store area 2a and the cashier counter area 2b). The security mode is set by the control unit 45 based on an operation input to the operation unit 43 by the user.

制御部45は、CPU、ROM、RAM等からなるマイクロコンピュータ及びその周辺回路で構成され、上述した各部を制御する。そのために、制御部45は、このマイクロコンピュータ及びマイクロコンピュータ上で実行されるコンピュータプログラムによって実現される機能モジュールとして、現在日時を取得する時計手段としての電子カレンダ部450と、監視エリア2の警備モードを設定/変更するモード設定部451と、監視エリア2への侵入者を検出する侵入者検出部452と、監視エリア2内の人物の顔の隠蔽を検出する顔隠蔽検出部453と、監視エリア2内の人物の行動を検知する行動検出部454と、通報の要否を判定する通報判定部455と、通信部42による通信処理を制御する通信制御部456を備えている。   The control unit 45 includes a microcomputer including a CPU, a ROM, a RAM, and the like and peripheral circuits thereof, and controls each unit described above. For this purpose, the control unit 45 includes an electronic calendar unit 450 as a clock means for acquiring the current date and time as a functional module realized by the microcomputer and a computer program executed on the microcomputer, and a security mode of the monitoring area 2. A mode setting unit 451 for setting / changing an intruder, an intruder detection unit 452 for detecting an intruder into the monitoring area 2, a face concealment detection unit 453 for detecting concealment of a person's face in the monitoring area 2, and a monitoring area 2 includes a behavior detection unit 454 that detects the behavior of a person within the network 2, a notification determination unit 455 that determines whether notification is necessary, and a communication control unit 456 that controls communication processing by the communication unit 42.

モード設定部451は、利用者が警備モードを設定する際に操作部43から入力する情報を照合し、照合OKと判定できれば、操作部43の入力に基づいて監視エリア2の警備モードを警備セットモードまたは警備解除モードに設定する。モード設定部451にて設定された警備モードは、記憶部44のモード情報に記憶される。   The mode setting unit 451 checks the information input from the operation unit 43 when the user sets the security mode, and if the verification is OK, sets the security mode of the monitoring area 2 based on the input of the operation unit 43 as a security set. Set to mode or security release mode. The security mode set by the mode setting unit 451 is stored in the mode information of the storage unit 44.

上述したように、警備セットモードは、休日など監視エリア2が無人となるときに設定され、警備センサ7が事象の変化を検知したときに通信部42を介して遠隔の監視センタ5に侵入検出信号により異常通報を行うモードである。また、警備解除モードは、監視エリア2が有人のときに設定され、警備センサ7の検知による異常通報を行わないモードである。   As described above, the security set mode is set when the monitoring area 2 becomes unmanned, such as on a holiday, and when the security sensor 7 detects a change in the event, the remote monitoring center 5 is detected via the communication unit 42. In this mode, an abnormality is reported by a signal. Further, the security release mode is a mode that is set when the monitoring area 2 is manned and does not perform an abnormality report based on detection by the security sensor 7.

侵入者検出部452は、警備センサ7から監視情報取得部41を介して検知信号の入力があると、記憶部44に記憶されたモード情報を参照して、現在の警備モードが警備セットモード時に警備センサ7が検知信号を出力した場合に、監視エリア2内に侵入者が存在すると判定する。一方、現在の警備モードが警備解除モード時に警備センサ7が検知信号を出力した場合には、侵入者の存在を判定しない。侵入者検出部452が侵入者を検出した情報、及び検知信号を出力した警備センサ7の情報は、記憶部44に記憶され侵入検出信号として監視センタ5へ通報される。   When an intruder detection unit 452 receives a detection signal from the security sensor 7 via the monitoring information acquisition unit 41, the intruder detection unit 452 refers to the mode information stored in the storage unit 44 and the current security mode is in the security set mode. When the security sensor 7 outputs a detection signal, it is determined that there is an intruder in the monitoring area 2. On the other hand, if the security sensor 7 outputs a detection signal when the current security mode is the security release mode, the presence of an intruder is not determined. Information that the intruder detection unit 452 detects the intruder and information of the security sensor 7 that has output the detection signal are stored in the storage unit 44 and reported to the monitoring center 5 as an intrusion detection signal.

顔隠蔽検出部453が実行する顔隠蔽検出処理は、監視情報取得部41で取得した画像データに人相が判別可能な顔特徴部分となる各部位(目、鼻、口)を隠蔽している(顔の各部位が検出できない)人物が存在することを検出し、検出した人物の画像上の位置情報を算出して記憶部44に記憶する。顔隠蔽検出部453は、顔領域において顔特徴部分を検出するための公知の様々な方法を用いることができる。 The face concealment detection process executed by the face concealment detection unit 453 conceals each part (eyes, nose, mouth) that is a facial feature part that can distinguish the human phase in the image data acquired by the monitoring information acquisition unit 41. It detects that there is a person (each part of the face cannot be detected), calculates position information of the detected person on the image, and stores it in the storage unit 44. The face concealment detection unit 453 can use various known methods for detecting a facial feature in a face area.

具体的には、顔隠蔽検出部453は顔隠蔽検出処理として、監視情報取得部41で取得した画像データにてラベリングされた変動領域のエッジ成分を抽出し、エッジ画像データにおいて顔の輪郭形状に近似した楕円形状のエッジ分布を検出して、そのエッジ分布に囲まれた楕円領域内の色情報が、肌色(例えばHSV表色系において色相(H)成分が0から30にある画素)を含む場合に当該楕円領域を顔領域として抽出する。そして、この顔領域内に、顔特徴部分となるエッジ(例えば、目、口などの水平エッジ)が現れているか否かを判定し、このような顔特徴部分が検出できない顔領域を顔隠蔽であると判定する。   Specifically, as the face concealment detection process, the face concealment detection unit 453 extracts the edge component of the fluctuation region labeled with the image data acquired by the monitoring information acquisition unit 41, and converts it into the face contour shape in the edge image data. An approximate elliptical edge distribution is detected, and the color information in the elliptical region surrounded by the edge distribution includes a skin color (for example, a pixel whose hue (H) component is 0 to 30 in the HSV color system). In this case, the elliptical area is extracted as a face area. Then, it is determined whether or not an edge (for example, a horizontal edge such as an eye or a mouth) that becomes a facial feature portion appears in the facial region, and the facial region where such a facial feature portion cannot be detected is covered by face concealment. Judge that there is.

また、顔隠蔽検出部453は、顔領域の輝度分布からサングラスとマスクを装着した顔領域を個別に検出する。サングラスとマスクを装着した顔領域は、上方に暗い画素が集中するため縦方向の輝度重心が中心より低い位置となる。また、横方向に見たライン毎の輝度値が小さくなるのに対し縦方向に見たライン毎の輝度値の分散は大きい。さらに、サングラスの部分により輝度値が極端に低いという性質がある。そこで、顔領域の輝度重心のY座標が顔領域の中心より下方にあり、更に、X方向の標準偏差とY方向の標準偏差の比が所定しきい値より大きく、更に、輝度値の低い画素の割合がしきい値以上となる場合に、この顔領域内の画像はサングラスとマスクを装着した顔の画像であると判定して、当該顔領域を顔隠蔽であると判定する。顔隠蔽検出部453は、顔隠蔽した人物を検出した場合には、顔を隠蔽した人物の画像上の位置情報を算出して記憶部44に記憶する。   In addition, the face concealment detection unit 453 individually detects a face area to which sunglasses and a mask are attached from the luminance distribution of the face area. In the face area where the sunglasses and the mask are worn, dark pixels concentrate on the upper side, so that the luminance center of gravity in the vertical direction is lower than the center. Further, the luminance value for each line viewed in the horizontal direction is small, whereas the variance of the luminance value for each line viewed in the vertical direction is large. Furthermore, there is a property that the luminance value is extremely low depending on the part of the sunglasses. Therefore, the Y coordinate of the luminance center of gravity of the face area is below the center of the face area, and the ratio between the standard deviation in the X direction and the standard deviation in the Y direction is larger than a predetermined threshold, and the pixel having a low luminance value Is equal to or greater than the threshold value, it is determined that the image in the face area is an image of a face wearing sunglasses and a mask, and the face area is determined to be face concealment. When the face concealment detection unit 453 detects a person whose face is concealed, the face concealment detection unit 453 calculates position information on the image of the person whose face is concealed and stores it in the storage unit 44.

行動検出部454は、記憶部44にて記憶されている無人時の画像データと監視情報取得部41より入力された画像データから移動物体像を追跡するための追跡情報を生成する。具体的には、追跡用情報は、人が居ないときに撮像された監視画像を基に生成され記憶部44に記憶された基準データ(無人時の画像データ)と、各移動物体像から抽出された特徴量である。特徴量としては移動物体像の輝度ヒストグラム、テクスチャ情報等を用いることができる。追跡は、前後する時刻における移動物体像のうち特徴量が類似するものを同一移動物体の像として同定することにより移動物体像ごとの移動軌跡を求める処理である。同定された移動物体像には共通の識別子(像ID)が付与され、特徴量は同定された移動物体像ごとに像IDと対応付けて記憶される。 The behavior detection unit 454 generates tracking information for tracking the moving object image from the unattended image data stored in the storage unit 44 and the image data input from the monitoring information acquisition unit 41. Specifically, the tracking information is extracted from the reference data (unmanned image data) generated based on the monitoring image captured when there is no person and stored in the storage unit 44, and each moving object image. Feature amount. As the feature amount, a luminance histogram of a moving object image, texture information, or the like can be used. The tracking is a process for obtaining a moving trajectory for each moving object image by identifying moving object images having similar feature quantities at the preceding and following times as images of the same moving object. A common identifier (image ID) is assigned to the identified moving object image, and the feature amount is stored in association with the image ID for each identified moving object image.

移動軌跡は、監視画像における移動物体像の位置の履歴であり、追跡結果として生成される。移動軌跡は、同定された移動物体像ごとにその像IDと対応付けて記憶部44に記憶される。   The movement trajectory is a history of the position of the moving object image in the monitoring image and is generated as a tracking result. The movement trajectory is stored in the storage unit 44 in association with the image ID for each identified moving object image.

通報判定部455は、顔隠蔽検出部453にて、店舗内エリア2a内の人物の顔隠蔽を検知すると、行動検出部454にて検出した人物の移動軌跡によって非常通報の必要がある旨判定する。 When the face concealment detection unit 453 detects the face concealment of a person in the store area 2a, the report determination unit 455 determines that an emergency report is necessary based on the movement locus of the person detected by the behavior detection unit 454. .

通信制御部456は、通報要否判定部455により非常通報の必要が有る旨が判定されると監視センタ5に非常通報信号を送信する。非常通報信号には通報装置4のアドレス情報が含まれる。また、通信制御部456は、非常通報要が判定されると監視カメラ3から入力される画像データを監視センタ5に送信開始する。送信される画像データにはカメラ番号と通報装置4のアドレス情報がヘッダ情報として付加され、監視カメラ3から入力される都度継続的に現在の画像データを送信する。そして、通信制御部456は、操作部43への画像送信の停止入力による停止信号、又は監視センタ5から送信される画像送信の停止信号の何れかを受け付けると監視センタ5への画像データ送信処理を停止する。
また、通信制御部456は、監視エリア2が警備セットモードに設定されているとき、侵入者検出部452により侵入者が存在すると判定されると、監視センタ5に侵入検出信号を送信する。
The communication control unit 456 transmits an emergency notification signal to the monitoring center 5 when it is determined by the notification necessity determination unit 455 that an emergency notification is necessary. The emergency notification signal includes address information of the notification device 4. Further, the communication control unit 456 starts transmitting image data input from the monitoring camera 3 to the monitoring center 5 when it is determined that an emergency call is required. The camera number and the address information of the reporting device 4 are added as header information to the transmitted image data, and the current image data is continuously transmitted each time it is input from the monitoring camera 3. When the communication control unit 456 receives either a stop signal due to an image transmission stop input to the operation unit 43 or an image transmission stop signal transmitted from the monitoring center 5, the communication control unit 456 performs image data transmission processing to the monitoring center 5. To stop.
Further, when the intruder detection unit 452 determines that there is an intruder when the monitoring area 2 is set to the guard set mode, the communication control unit 456 transmits an intrusion detection signal to the monitoring center 5.

<動作の説明>
以上のように構成された通報システム1について、図面を参照してその動作を説明する。ここでは、主として通報装置4による非常通報処理に関する動作について説明する。図3は通報装置4にて繰り返し実行される監視プログラムの動作を示すフローチャートである。
<Description of operation>
About the notification system 1 comprised as mentioned above, the operation | movement is demonstrated with reference to drawings. Here, the operation related to the emergency notification process by the notification device 4 will be mainly described. FIG. 3 is a flowchart showing the operation of the monitoring program repeatedly executed by the notification device 4.

通報装置4は、所定周期(例えば0.2秒周期、すなわち5fps(フレーム/秒))ごとに監視情報取得部41より監視カメラ3が撮像した画像データの入力を受け付けて記憶部44に記憶する。   The notification device 4 accepts input of image data captured by the monitoring camera 3 from the monitoring information acquisition unit 41 at a predetermined cycle (for example, a cycle of 0.2 seconds, that is, 5 fps (frames / second)), and stores it in the storage unit 44. .

図3に示す監視プログラムが実行されると、顔隠蔽検出部453が監視エリア2内の人物の顔を検出して隠蔽しているか否かを判定する。(ステップST1)具体的には、顔隠蔽検出部453は顔隠蔽検出処理として、監視情報取得部41で取得した画像データにてラベリングされた変動領域のエッジ成分を抽出し、エッジ画像データにおいて顔の輪郭形状に近似した楕円形状のエッジ分布を検出して、そのエッジ分布に囲まれた楕円領域内の色情報が、肌色(例えばHSV表色系において色相(H)成分が0から30にある画素)を含む場合に当該楕円領域を顔領域として抽出する。そして、この顔領域内に、顔特徴部分となるエッジ(例えば、目、口などの水平エッジ)が現れているか否かを判定する。そして、このような顔特徴部分が検出できない顔領域を顔隠蔽であると判定する。   When the monitoring program shown in FIG. 3 is executed, the face concealment detection unit 453 detects whether or not the person's face in the monitoring area 2 is concealed. (Step ST1) Specifically, as the face concealment detection process, the face concealment detection unit 453 extracts the edge component of the fluctuation region labeled with the image data acquired by the monitoring information acquisition unit 41, and the face concealment in the edge image data An elliptical edge distribution approximating the contour shape of the image is detected, and the color information in the elliptical region surrounded by the edge distribution is skin color (for example, the hue (H) component is 0 to 30 in the HSV color system). In the case of including a pixel), the ellipse area is extracted as a face area. Then, it is determined whether or not an edge (for example, a horizontal edge such as an eye or a mouth) that is a facial feature portion appears in the face area. Then, it is determined that a face area in which such a face feature portion cannot be detected is face concealment.

顔隠蔽検出処理の結果、監視エリア2内に顔を隠蔽した人物が判定されると(ステップST2−Yes)、制御部45は行動検出部454を動作させて行動検出処理を開始する。行動検出部454は、顔隠蔽を検出した時点から監視情報取得部41にて取得した画像データに画像処理を施して監視対象2内において人物の移動軌跡を検出する。(ステップST3)   As a result of the face concealment detection process, when a person whose face is concealed in the monitoring area 2 is determined (step ST2-Yes), the control unit 45 activates the behavior detection unit 454 to start the behavior detection process. The behavior detection unit 454 detects the movement trajectory of the person in the monitoring target 2 by performing image processing on the image data acquired by the monitoring information acquisition unit 41 from the time when the face concealment is detected. (Step ST3)

図4(a)(b)は店舗エリア2aの天井設置された監視カメラ3で撮影した画像を処理した映像を処理した画像を示す。画像に示される黒丸は入場者102または客103の移動軌跡を例示したものである。図中の各黒丸は各時刻における移動物体像の重心と対応し、移動物体像ごとにその重心の座標が時系列に並べられたデータが移動軌跡である。黒丸f1+1は顔隠蔽を検出した時点から1秒後の入場者102の位置、黒丸f1+2は2秒後の入場者102の位置を示す。また、黒丸f2+4、f3+5、f3+6、f3+7は顔隠蔽を検出した時点から4〜7秒後の客103の位置を示す。 4 (a) and 4 (b) show images obtained by processing a video obtained by processing an image taken by the surveillance camera 3 installed on the ceiling of the store area 2a. The black circles shown in the image exemplify the movement trajectory of the visitor 102 or the customer 103. Each black circle in the figure corresponds to the center of gravity of the moving object image at each time, and data in which the coordinates of the center of gravity are arranged in time series for each moving object image is the movement locus. A black circle f1 + 1 indicates the position of the visitor 102 after 1 second from the time when the face concealment is detected, and a black circle f1 + 2 indicates the position of the visitor 102 after 2 seconds. Further, black circles f2 + 4, f3 + 5, f3 + 6, and f3 + 7 indicate the positions of the customers 103 4 to 7 seconds after the detection of the face concealment.

通報判定部455は、行動検出部454にて検出した移動体の移動軌跡が記憶部44に記憶されている特定の行動パターンに一致するか否かを判定して、一致した場合に非常通報信号を送信する処理に移行する。具体的には、記憶部44から特定行動パターン情報を読み出す。そして行動検出部454で検出した移動軌跡が特定の行動と一致するか否かを判定する。 The report determination unit 455 determines whether or not the movement trajectory of the moving object detected by the behavior detection unit 454 matches a specific behavior pattern stored in the storage unit 44. Shift to processing to send. Specifically, the specific action pattern information is read from the storage unit 44. Then, it is determined whether or not the movement trajectory detected by the behavior detection unit 454 matches a specific behavior.

図4(a)に示す例では、店舗エリア内2a内の人物の顔隠蔽を検知すると、その隠蔽を検出した時刻から行動検出部454で画像処理を行い、顔を隠蔽した入場者102及びそれ以外の店員101及び客103の移動軌跡を検出する。
そして、検出した客103の移動軌跡f2+4が顔を隠蔽した人物から所定距離L以上離れて所定時間以上静止している(つまり、強盗犯から隠れてじっとしている)場合に非常通報要と判定して(ステップST5−Yes)非常通報信号を送信する処理に移行する。
In the example shown in FIG. 4A, when the face concealment of a person in the store area 2a is detected, the action detection unit 454 performs image processing from the time when the concealment is detected, and the attendant 102 who conceals the face and The movement locus | trajectory of salesclerk 101 and customer 103 other than is detected.
An emergency call is required when the detected movement trajectory f2 + 4 of the customer 103 is at least a predetermined distance L away from the person whose face is concealed and is stationary for a predetermined period of time (that is, hiding from the thief). (Step ST5-Yes), the process proceeds to the process of transmitting an emergency notification signal.

図4(b)に示す例では、検出した客103の移動軌跡(f3+5、f3+6、f3+7)が、前記監視領域の出入口23に向かって所定以上の速度で略直線的に移動する行動(つまり走って避難する)であった場合に非常通報要と判定して(ステップST5−Yes)非常通報信号を送信する処理に移行する。 In the example shown in FIG. 4B, the detected movement trajectory (f3 + 5, f3 + 6, f3 + 7) of the customer 103 is substantially linear at a predetermined speed or more toward the entrance / exit 23 of the monitoring area. If it is a moving action (that is, running and evacuating), it is determined that an emergency call is required (step ST5-Yes), and the process proceeds to a process of transmitting an emergency call signal.

そして、行動検出部453で他の入場者が検出されなかった場合や、検出されてもその移動軌跡が特定の行動と異なる場合には、非常通報の必要が無いものと判定して(ステップST5−No)、処理を終了する。 If no other visitors are detected by the behavior detection unit 453, or if the movement trajectory is different from the specific behavior even if it is detected, it is determined that there is no need for an emergency call (step ST5). -No), the process ends.

通信制御部456が監視センタ5に非常通報信号を送信し(ステップST6)、監視カメラ3から入力される画像データを監視センタ5に送信開始する(ステップST7)。画像データの送信は、操作部43から又は監視センタ5から画像送信の停止信号が入力されるまで継続して行われる。操作部43から又は監視センタ5から画像送信の停止信号が入力されると(ステップST8−Yes)、監視センタ5への画像データの送出を停止して処理を終了する(ステップST9)。 The communication control unit 456 transmits an emergency notification signal to the monitoring center 5 (step ST6), and starts transmitting image data input from the monitoring camera 3 to the monitoring center 5 (step ST7). The transmission of the image data is continuously performed until an image transmission stop signal is input from the operation unit 43 or the monitoring center 5. When an image transmission stop signal is input from the operation unit 43 or from the monitoring center 5 (step ST8—Yes), the transmission of image data to the monitoring center 5 is stopped and the process is terminated (step ST9).

他方、ステップST5おいて、通報不要と判定された場合には(ステップST5−NO)、ステップST6〜ステップST9の処理をスキップすることで、非常通報処理の実行を禁止している。従って、店舗エリア内2a内に所定人数以上存在する場合は、非常通報の誤通報を抑制することが可能となる。 On the other hand, if it is determined in step ST5 that the notification is unnecessary (step ST5-NO), the execution of the emergency notification process is prohibited by skipping the processes in steps ST6 to ST9. Therefore, when there are more than a predetermined number of people in the store area 2a, it is possible to suppress an erroneous report of an emergency report.

以上、本発明の実施の形態を例示により説明したが、本発明の範囲はこれらに限定されるものではなく、請求項に記載された範囲内において目的に応じて変更・変形することが可能である。   The embodiments of the present invention have been described above by way of example, but the scope of the present invention is not limited to these embodiments, and can be changed or modified according to the purpose within the scope of the claims. is there.

例えば、本実施形態では、監視情報取得部41が監視対象2の監視情報として画像データを取得し、この画像データを用いて入場検出を行う例について説明したが、これに限定されない。すなわち、監視情報としては画像データに限らず、監視対象2の移動物体を識別して認識可能な情報であればよい。例えば、監視カメラ3に換えて、若しくは監視カメラ3の他に、監視手段として監視対象2内にレーザ光を照射しながら所定周期で空間走査を行い、光路上にある物体にて反射した反射光を受光することで、区域内に存在する物体までの距離データと照射方向を得て当該物体の位置を検出するレーザ走査型距離センサを用いてもよい。   For example, in the present embodiment, an example has been described in which the monitoring information acquisition unit 41 acquires image data as monitoring information of the monitoring target 2 and performs entrance detection using this image data, but the present invention is not limited to this. That is, the monitoring information is not limited to image data, and may be information that can identify and recognize the moving object of the monitoring target 2. For example, instead of the monitoring camera 3 or in addition to the monitoring camera 3, reflected light reflected by an object on the optical path by performing spatial scanning at a predetermined period while irradiating the monitoring target 2 with laser light as the monitoring means A laser scanning distance sensor that detects the position of the object by obtaining the distance data to the object existing in the area and the irradiation direction by receiving the light may be used.

この場合、監視情報取得部41には、監視情報としてレーザ走査型距離センサから監視エリア2内の物体の位置(距離データと照射方向)が入力される。基準データとしては無人時に計測した既設物体の位置が記憶され、この基準データと現在の監視エリア2内の物体の位置との差分から変動物体が抽出されてラベリングされ、前回周期とのトラッキング処理により新規な出現物体か否かが判別される。   In this case, the position (distance data and irradiation direction) of an object in the monitoring area 2 is input to the monitoring information acquisition unit 41 from the laser scanning distance sensor as monitoring information. As the reference data, the position of the existing object measured during unmanned operation is stored, and the variable object is extracted and labeled from the difference between the reference data and the position of the object in the current monitoring area 2, and is tracked with the previous period. It is determined whether or not it is a new appearance object.

また、本実施形態では、第2の人物の行動の特定行動として、検出した客103の移動軌跡を、前記監視領域の出入口23に向かって所定以上の速度で略直線的に移動する行動、つまり走って避難する場合について、非常通報要と判定する事例について説明したが、これに限定されない。すなわち、検出した客103の移動軌跡が、前記監視領域の出入口23に向かって所定以下の速度で略直線的に移動する行動、つまり強盗犯に隠れて少しずつ見つからないように避難する場合でもよい。   In the present embodiment, as the specific action of the action of the second person, an action of moving the detected movement trajectory of the customer 103 substantially linearly at a predetermined speed or more toward the entrance / exit 23 of the monitoring area, that is, In the case of running and evacuating, an example of determining that an emergency call is required has been described, but the present invention is not limited to this. That is, the detected movement trajectory of the customer 103 may move in a substantially linear manner toward the entrance / exit 23 of the monitoring area at a speed equal to or lower than a predetermined speed, i.e., may be evacuated so as not to be found little by little behind the burglar. .

1 通報システム
2 監視エリア
2a 店舗エリア
2b レジカウンターエリア
3 監視カメラ
4 通報装置
41 監視情報取得部
42 通信部
43 操作部
44 記憶部
45 制御部
450電子カレンダ部
451 モード設定部
452 侵入者検出部
453 顔隠蔽検出部
454 行動検出部
455 通報判定部
456 通信制御部
5 監視センタ
51 センタ装置
52 ディスプレイ
6 通信回線網
7 警備センサ


DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Reporting system 2 Monitoring area 2a Store area 2b Cash register counter area 3 Monitoring camera 4 Reporting device 41 Monitoring information acquisition part 42 Communication part 43 Operation part 44 Storage part 45 Control part 450 Electronic calendar part 451 Mode setting part 452 Intruder detection part 453 Face concealment detection unit 454 Action detection unit 455 Report determination unit 456 Communication control unit 5 Monitoring center 51 Center device 52 Display 6 Communication line network 7 Security sensor


Claims (3)

監視領域の画像を取得する画像取得手段と、
前記取得した画像情報から人物の顔の隠蔽を検出する顔隠蔽検出手段と、
前記取得した画像情報から人物の行動を追跡する行動検出手段と、
予め強盗事案が発生した場合に特徴的な人の特定行動を記憶する記憶手段と、
通報の要否を判定する通報判定手段と、
通報手段とを備え、
前記通報判定手段は、前記顔隠蔽検出手段にて顔隠蔽した第1の人物を検出し、かつ前記行動検出手段にて検出した当該第1の人物以外の第2の人物の行動が前記特定行動に一致した場合に、通報要と判定することを特徴とした通報装置。
Image acquisition means for acquiring an image of the monitoring area;
Face concealment detection means for detecting concealment of a person's face from the acquired image information;
Action detecting means for tracking the action of a person from the acquired image information;
Storage means for storing a specific behavior of a characteristic person when a burglary case occurs in advance;
A report determination means for determining whether or not a report is necessary;
Reporting means,
The notification determination unit detects the first person whose face is concealed by the face concealment detection unit , and the behavior of a second person other than the first person detected by the behavior detection unit is the specific A notification device characterized by determining that a notification is required when it matches an action.
前記通報判定手段は、前記顔隠蔽検出手段にて顔を隠蔽した第1の人物を検出し、かつ前記行動検出手段が検出した第2の人物の行動が、前記第1の人物から所定距離以上離れた位置で所定時間以上静止する行動であった場合に通報要と判定することを特徴とした請求項1記載の通報装置。 The notification determination unit detects the first person whose face is concealed by the face concealment detection unit, and the behavior of the second person detected by the behavior detection unit is equal to or greater than a predetermined distance from the first person. The notification device according to claim 1, wherein the notification device determines that the notification is required when the action is stationary at a distant position for a predetermined time or more. 前記通報判定手段は、前記顔隠蔽検出手段にて顔を隠蔽した第1の人物を検出し、かつ前記行動検出手段が検出した第2の人物の行動が、前記監視領域の出入口に向かって所定以上の速度で略直線的に移動する行動であった場合に通報要と判定することを特徴とした請求項1記載の通報装置。
The notification determination unit detects a first person whose face is concealed by the face concealment detection unit, and the behavior of the second person detected by the behavior detection unit is predetermined toward the entrance / exit of the monitoring area. The notification device according to claim 1, wherein the notification is determined to be required when the action moves substantially linearly at the above speed.
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