KR20110079311A - 영상 처리 장치 및 영상 처리 방법 - Google Patents

영상 처리 장치 및 영상 처리 방법 Download PDF

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KR20110079311A KR1020090136329A KR20090136329A KR20110079311A KR 20110079311 A KR20110079311 A KR 20110079311A KR 1020090136329 A KR1020090136329 A KR 1020090136329A KR 20090136329 A KR20090136329 A KR 20090136329A KR 20110079311 A KR20110079311 A KR 20110079311A
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김응재
이주희
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주식회사 동부하이텍
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Abstract

실시예에 따른 영상 처리 장치는 원본 이미지를 입력받고 이를 소정 개수로 분할하여 다수의 분할 이미지를 생성하는 이미지입력부; 1프레임 동기(sync) 시간 동안, 상기 다수의 분할 이미지를 순차적으로 연산처리하는 하드웨어부; 및 "다수개×1프레임 동기 시간" 동안 상기 연산처리된 분할 이미지을 알고리즘 처리하는 소프트웨어부를 포함한다.
실시예에 의하면, 조합정보에 따른 연속성을 가지는 분할 이미지를 이용하여 하드웨어의 전처리 과정이 수행되므로, 하드웨어 리소스를 절약할 수 있다.
영상 처리, 하드웨어 리소스, 알고리즘, 분할 이미지, 전처리

Description

영상 처리 장치 및 영상 처리 방법{Image processing device and image processing method}
실시예는 영상 처리 장치 및 영상 처리 방법에 관한 것이다.
영상처리를 위해 하드웨어와 소프트웨어가 공조하는 시스템에서 소프트웨어가 요구하는 것을 하드웨어에서 산출하여야 한다.
도 1은 종래 영상 처리 과정을 모식화한 도면이다.
도 1을 참조하면, 이미지입력부(10)는 원본 이미지를 입력받아 하드웨어(20)로 전달하고, 상기 하드웨어(20)는 원본 이미지의 전체 화소를 한번에 연산처리한다.
상기 하드웨어(20)는 1프레임 동기(sync) 시간(가령, 30 프레임 레이트 기준 33.3msec) 동안, 원본 이미지를 연산처리한다.
상기 하드웨어(20)에서 원본 이미지가 연산처리되면, 소프트웨어(30)는 상기 1프레임 동기 시간 상기 연산처리된 이미지를 알고리즘 처리한다.
따라서, 상기 소프트웨어(30)에서 요구하는 데이터 처리를 모두 만족하기 위해서 하드웨어 리소스에 많은 부하가 걸린다.
이처럼 하드웨어 리소스에 제약이 발생됨에 따라 하드웨어에 의존적인 소프트웨어의 알고리즘 역시 개발하는데 많은 어려움이 있다.
실시예는 하드웨어의 전처리 과정을 개선하여, 하드웨어 리소스를 절약할 수 있고, 하드웨어 자원에 기반한 소프트웨어의 영상처리 알고리즘을 개발하는데 유연성을 확보할 수 있는 영상 처리 장치 및 영상 처리 방법을 제공한다.
실시예에 따른 영상 처리 방법은 원본 이미지를 입력받고 이를 소정 개수로 분할하여 다수의 분할 이미지를 생성하는 단계; 1프레임 동기(sync) 시간 동안, 상기 다수의 분할 이미지가 순차적으로 연산처리되는 단계; 및 "다수개×1프레임 동기 시간" 동안 상기 연산처리된 분할 이미지을 알고리즘 처리하는 단계를 포함한다.
실시예에 따른 영상 처리 장치는 원본 이미지를 입력받고 이를 소정 개수로 분할하여 다수의 분할 이미지를 생성하는 이미지입력부; 1프레임 동기(sync) 시간 동안, 상기 다수의 분할 이미지를 순차적으로 연산처리하는 하드웨어부; 및 "다수개×1프레임 동기 시간" 동안 상기 연산처리된 분할 이미지을 알고리즘 처리하는 소프트웨어부를 포함한다.
실시예에 의하면, 다음과 같은 효과가 있다.
첫째, 조합정보에 따른 연속성을 가지는 분할 이미지를 이용하여 하드웨어의 전처리 과정이 수행되므로, 하드웨어 리소스를 절약할 수 있다.
둘째, 따라서 하드웨어 리소스 자원이 충분히 확보할 수 있고, 하드웨어 자원에 기반한 소프트웨어의 영상처리 알고리즘을 개발하는데 유연성을 가질 수 있고, 프로그램 성능을 향상시킬 수 있다.
첨부된 도면을 참조하여, 실시예에 따른 영상 처리 장치 및 영상 처리 방법에 대하여 상세히 설명한다.
도 2는 실시예에 따른 영상 처리 장치의 영상 처리 방법을 모식화한 도면이다.
도 2를 참조하면, 이미지입력부(100)는 원본 이미지를 입력받고 이를 소정 개수 및 동일한 단위 블록으로 분할하여 다수의 분할 이미지를 생성한다.
이때, 상기 이미지입력부(100)는 분할 이미지의 조합 정보를 함께 생성한다.
이어서, 상기 이미지입력부(100)는 상기 분할 이미지 및 상기 조합 정보를 하드웨어부(200)로 전달한다.
예를 들어, 상기 이미지입력부(100)는 4개의 분할 이미지를 생성할 수 있다.
상기 하드웨어부(200)는 1프레임 동기(sync) 시간(가령, 30 프레임 레이트 기준 33.3msec) 동안, 상기 다수의 분할 이미지를 상기 조합 정보에 따라 순차적으로 연산처리한다.
따라서, 상기 하드웨어부(200)는 원본 이미지의 전체 화소를 내부 처리 단위로 분할하여 연산처리할 필요가 없으므로 리소스 자원을 절약할 수 있다.
가령, 상기 하드웨어부(200)는 상기 소프트웨어부(300)가 요구한 R, G, B, Y, Count, Histogram 등의 정보를 추출하기 위하여 상기 분할 이미지에 대하여 전처리 과정을 수행할 수 있다.
소프트웨어부(300)는 상기 순차적으로 연산처리된 분할 이미지들을 상기 조압정보와 함께 전달받는다.
이어서, 상기 소프트웨어부(300)는 "다수개×1프레임 동기 시간" 동안, 가령 4프레임 동기 시간 동안, 상기 연산처리된 분할 이미지을 알고리즘 처리하고, 상기 조합정보를 이용하여 상기 알고리즘 처리된 분할 이미지를 전체 원본 이미지로 복구한다.
이상에서 실시예들을 중심으로 설명하였으나 이는 단지 예시일 뿐 본 발명을 한정하는 것이 아니며, 본 발명이 속하는 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성을 벗어나지 않는 범위에서 이상에 예시되지 않은 여러 가지의 변형과 응용이 가능함을 알 수 있을 것이다. 예를 들어, 본 발명의 실시예에 구체적으로 나타난 각 구성 요소는 변형하여 실시할 수 있는 것이다. 그리고 이러한 변형과 응용에 관계된 차이점들은 첨부된 청구 범위에서 규정하는 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
도 1은 종래 영상 처리 과정을 모식화한 도면.
도 2는 실시예에 따른 영상 처리 장치의 영상 처리 방법을 모식화한 도면.

Claims (8)

  1. 원본 이미지를 입력받고 이를 소정 개수로 분할하여 다수의 분할 이미지를 생성하는 이미지입력부;
    1프레임 동기(sync) 시간 동안, 상기 다수의 분할 이미지를 순차적으로 연산처리하는 하드웨어부; 및
    "다수개×1프레임 동기 시간" 동안 상기 연산처리된 분할 이미지을 알고리즘 처리하는 소프트웨어부를 포함하는 영상 처리 장치.
  2. 제1항에 있어서, 상기 이미지입력부는
    상기 원본 이미지를 소정 개수의 단위 블록으로 분할하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 이미지입력부는 상기 분할 이미지의 조합 정보를 상기 분할 이미지와 함께 생성하고,
    상기 하드웨어부는 상기 조합정보에 따라 상기 다수의 분할 이미지를 순차적으로 연산처리하며,
    상기 소프트웨어부는 상기 조합정보를 이용하여 상기 알고리즘 처리된 분할 이미지를 전체 원본 이미지로 복구하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치.
  4. 제1항에 있어서, 상기 하드웨어부는
    상기 다수의 분할 이미지를 영상 전처리(Image pre-processing)하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치.
  5. 원본 이미지를 입력받고 이를 소정 개수로 분할하여 다수의 분할 이미지를 생성하는 단계;
    1프레임 동기(sync) 시간 동안, 상기 다수의 분할 이미지가 순차적으로 연산처리되는 단계; 및
    "다수개×1프레임 동기 시간" 동안 상기 연산처리된 분할 이미지을 알고리즘 처리하는 단계를 포함하는 영상 처리 방법.
  6. 제5항에 있어서, 상기 원본 이미지는
    소정 개수의 단위 블록으로 분할되는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법.
  7. 제5항에 있어서,
    상기 분할 이미지를 생성하는 단계는 상기 분할 이미지의 조합 정보를 상기 분할 이미지와 함께 생성하는 것을 특징으로 하고,
    상기 다수의 분할 이미지는 상기 조합정보에 따라 순차적으로 연산처리되며,
    상기 알고리즘 처리된 분할 이미지는 상기 조합정보를 이용하여 전체 원본 이미지로 복구되는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법.
  8. 제5항에 있어서, 상기 다수의 분할 이미지는
    상기 연산처리되는 단계에서, 영상 전처리(Image pre-processing)되는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법.
KR1020090136329A 2009-12-31 2009-12-31 영상 처리 장치 및 영상 처리 방법 KR20110079311A (ko)

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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20160066318A (ko) * 2014-12-02 2016-06-10 재단법인대구경북과학기술원 이미지에 기반한 랜덤 넘버 생성장치 및 그 방법
KR20190095901A (ko) * 2018-02-07 2019-08-16 울산과학기술원 기계학습 알고리즘을 이용한 이미지 변환 방법 및 장치

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