KR20110076648A - 배터리 사용가능 시간 산출장치 및 방법 - Google Patents

배터리 사용가능 시간 산출장치 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20110076648A
KR20110076648A KR1020090133400A KR20090133400A KR20110076648A KR 20110076648 A KR20110076648 A KR 20110076648A KR 1020090133400 A KR1020090133400 A KR 1020090133400A KR 20090133400 A KR20090133400 A KR 20090133400A KR 20110076648 A KR20110076648 A KR 20110076648A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
battery
average
power
time
workload
Prior art date
Application number
KR1020090133400A
Other languages
English (en)
Other versions
KR101104138B1 (ko
Inventor
송병훈
이형수
최석원
Original Assignee
전자부품연구원
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 전자부품연구원 filed Critical 전자부품연구원
Priority to KR1020090133400A priority Critical patent/KR101104138B1/ko
Publication of KR20110076648A publication Critical patent/KR20110076648A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101104138B1 publication Critical patent/KR101104138B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/3644—Constructional arrangements
    • G01R31/3646—Constructional arrangements for indicating electrical conditions or variables, e.g. visual or audible indicators
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R22/00—Arrangements for measuring time integral of electric power or current, e.g. electricity meters
    • G01R22/06—Arrangements for measuring time integral of electric power or current, e.g. electricity meters by electronic methods
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/392—Determining battery ageing or deterioration, e.g. state of health
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08C—TRANSMISSION SYSTEMS FOR MEASURED VALUES, CONTROL OR SIMILAR SIGNALS
    • G08C19/00—Electric signal transmission systems
    • G08C19/02—Electric signal transmission systems in which the signal transmitted is magnitude of current or voltage

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Secondary Cells (AREA)
  • Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)
  • Tests Of Electric Status Of Batteries (AREA)

Abstract

배터리 사용가능 시간 산출장치 및 방법이 제공된다. 본 배터리 사용가능 시간 산출장치는, 배터리의 잔여 전력량을 측정하는 측정부, 배터리의 평균 사용 전력을 모니터링하는 모니터링부 및 배터리의 잔여 전력량, 배터리의 평균 사용 전력, 최저-부하에서 배터리의 사용가능 시간 및 최고-부하에서 배터리의 사용가능 시간을 이용한 연산을 통해 배터리의 사용가능 시간을 산출하는 제어부를 포함한다. 이에 의해, 배터리의 사용가능 시간을 보다 정확하게 예측할 수 있게 된다.
배터리, 배터리팩, 전력, 전력량, 사용가능 시간

Description

배터리 사용가능 시간 산출장치 및 방법{Apparatus and method for measuring lifetime of battery}
본 발명은 배터리 사용가능 시간 산출장치 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 센서노드에 장착되어 센서노드에 필요한 전력을 공급하는 배터리의 사용가능 시간을 산출하는 장치 및 방법에 관한 것이다.
USN(Ubiquitous Sensor Network) 기술은 배터리 기반의 USN 노드를 배포하여 다양한 정보를 습득하는데 목적을 두며, 에너지 최적화가 중요 요소 중에 하나이다.
이러한 에너지 최적화의 최대 목표는 배터리 사용 시간의 증대이다. 배터리 사용 시간의 증대를 위해서는 현재 사용되는 전력 모니터링이 필요하고 이를 이용한 배터리 사용시간의 예측은 필수적이다. 특히, 센서네트워크 응용을 위해서는 다양한 배포 환경에 따라 달라질 수 있는 배터리 사용 시간 때문에, 현재 사용되고 있는 전력 모니터링이 필수적이다.
도 1에는 기존 USN 노드에 에너지를 공급받는 배터리들이 장착되는 배터리팩을 도시하였다. 이와 같은 배터리팩을 이용하는 USN 노드에서, 배터리 사용가능 시 간은, 현재 사용되고 있는 에너지와 남은 에너지의 비율을 산출하여 예측하고 있는 실정이다.
하지만 이와 같은 배터리 사용가능 시간 예측방법은, 에너지를 일정하게 사용하는 기기에는 적합하지만 USN노드와 같이 에너지 사용이 일정하지 않은 긱에는 부적합하다.
사용되는 시점에 따라 급격한 에너지 사용량의 편차를 나타내기 때문이다. 따라서, 위 방법으로는 정확한 배터리 사용가능 시간의 산출이 불가능하며, 따라서 USN의 생존율 파악에 어려움을 주게 된다.
도 2는 종래의 배터리 사용가능 시간 예측 방법을 이용하여 예측한 배터리 사용가능 시간과 실제 사용한 시간과의 차이를 에러율로 표시한 것이다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 본 발명의 목적은, 배터리의 사용가능 시간을 보다 정확하게 예측할 수 있는 배터리 사용가능 시간 산출장치 및 방법을 제공함에 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른, 배터리 사용가능 시간 산출장치는, 배터리의 잔여 전력량을 측정하는 측정부; 상기 배터리의 평균 사용 전력을 모니터링하는 모니터링부; 및 상기 측정부에서 측정된 상기 배터리의 잔여 전력량, 상기 모니터링부에서 모니터링된 상기 배터리의 평균 사용 전력, 최저-부하에서 배 터리의 사용가능 시간 및 최고-부하에서 배터리의 사용가능 시간을 이용한 연산을 통해 상기 배터리의 사용가능 시간을 산출하는 제어부;를 포함한다.
상기 제어부는, 아래의 수학식에 의해 상기 배터리의 사용가능 시간을 산출하는 것이 바람직하다.
Lpredict = [(Rfull - Rcut - off) - (Rnow - Rcut - off)]/Caverage + Lgap*Wcorrect
Lgap = Llow - workload - Lhigh - workload
상기 가중치(Wcorrect)는, 상기 배터리의 평균 사용 전력(Caverage)에 반비례하는 것이 바람직하다.
본 배터리 사용가능 시간 산출장치는, 상기 제어부에서 산출된 상기 배터리의 사용가능 시간을 외부기기로 전송하는 통신부; 및 상기 제어부에서 산출된 상기 배터리의 사용가능 시간을 기록매체에 저장하는 인터페이스;를 더 포함할 수 있다.
한편, 본 발명에 따른, 배터리 사용가능 시간 산출방법은, 배터리의 잔여 전력량을 측정하는 단계; 상기 배터리의 평균 사용 전력을 모니터링하는 단계; 및 상기 측정 단계에서 측정된 상기 배터리의 잔여 전력량, 상기 모니터링 단계에서 모니터링된 상기 배터리의 평균 사용 전력, 최저-부하에서 배터리의 사용가능 시간 및 최고-부하에서 배터리의 사용가능 시간을 이용한 연산을 통해 상기 배터리의 사용가능 시간을 산출하는 단계;를 포함한다.
상기 산출 단계는, 아래의 수학식에 의해 상기 상기 배터리의 사용가능 시간을 산출하는 것이 바람직하다.
Lpredict = [(Rfull - Rcut - off) - (Rnow - Rcut - off)]/Caverage + Lgap*Wcorrect
Lgap = Llow - workload - Lhigh - workload
상기 가중치(Wcorrect)는, 상기 배터리의 평균 사용 전력(Caverage)에 반비례하는 것이 바람직하다.
본 배터리 사용가능 시간 산출방법은, 상기 산출 단계에서 산출된 상기 배터리의 사용가능 시간을 외부기기로 전송하는 단계; 및 상기 산출 단계에서 산출된 상기 배터리의 사용가능 시간을 기록매체에 저장하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
이상 설명한 바와 같이, 본 발명에 따르면, 배터리의 사용가능 시간을 보다 정확하게 예측할 수 있게 된다. 본 발명의 기술적 사상은, 센서네트워크 응용에서 와 같이 USN 노드들의 다양한 배포 환경에 따라 달라질 수 있는 배터리 사용 시간을 정확히 예측할 수 있다. 이러한 예측을 통해 정확한 USN노드의 생존율을 에뮬레이션해 줄 수 있게 된다. 이에 따라, USN 노드의 배터리 사용 시간 증대를 위한 다양한 정보를 얻을 수 있음으로써 USN 기술의 완성도를 한 단계 높일 수 있게 된다.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명을 보다 상세하게 설명한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 배터리 사용가능 시간 산출장치의 블럭도이다. 도 3에 도시된 바와 같이, 본 실시예에 따른 배터리 사용가능 시간 산출장치는, RF 통신부(110), 메모리 카드 인터페이스(120), 제어부(130), 모니터링 부(140), 배터리팩(150) 및 측정부(160)를 구비한다.
RF 통신부(110)는 외부기기와 통신가능하도록 연결된다. RF 통신부(110)는 후술할 제어부(130)에서 산출된 배터리 사용가능 시간에 대한 정보를 통신가능하도록 연결된 외부기기로 전송한다.
메모리 카드 인터페이스(120)는 장착된 메모리 카드에 정보를 저장하거나 메모리 카드에 저장된 정보를 읽어들인다. 메모리 카드 인터페이스(120)는 후술할 제어부(130)에서 산출된 배터리 사용가능 시간에 대한 정보를 메모리 카드에 저장한다.
모니터링부(140)는 배터리팩(150)에 장착된 배터리에 대한 평균사용 전력을 실시간으로 모니터링한다. 그리고, 모니터링부(140)는 모니터링되는 배터리의 평균사용 전력을 제어부(130)로 전달한다. 후술하겠지만, 모니터링부(140)에서 모니터링되는 배터리의 평균사용 전력은 배터리 사용가능 시간 산출에 참고된다.
측정부(160)는 배터리팩(150)에 장착된 배터리의 잔여 전력량을 측정한다. 그리고, 측정부(160)는 측정된 배터리의 잔여 전력량을 제어부(130)로 전달한다. 후술하겠지만, 측정부(160)는 측정된 배터리의 잔여 전력량은 배터리 사용가능 시간 산출에 참고된다.
제어부(130)는 모니터링부(140)의 모니터링 결과, 측정부(160)의 측정결과를 이용한 연산을 통해 배터리 사용가능 시간을 산출한다. 제어부(130)에 의해 배터리 사용가능 시간 산출은, 아래의 수학식 1과 같다.
Lpredict = [(Rfull - Rcut - off) - (Rnow - Rcut - off)]/Caverage + Lgap*Wcorrect
여기서, Lpredict은 배터리 사용가능 시간으로, 제어부(130)가 궁극적으로 산출하고자 하는 값이다. Rfull은 배터리의 최대 전력량이고, Rcut - off은 배터리의 최소 가용 전력량이다. Rfull과 Rcut - off은 배터리의 종류에 따라 결정되는 값으로, 제어부(130)가 이미 알고 있는 값이다.
Rnow는 배터리의 잔여 전력량으로, 전술한 측정부(160)에 의해 측정되어 제어부(130)로 전달되는 값이다.
Caverage는 배터리의 평균 사용 전력으로, 전술한 모니터링부(140)에 의해 측정되어 제어부(130)로 전달되는 값이다.
위 수학식 1에서 배터리 사용가능 시간 산출에 평균 사용 전력을 이용한 이유는 다음과 같다. 사용 전력에 대한 변화폭이 큰 경우에 현재의 사용 전력을 그대로 반영하게 되면, 반영 시점에 따라 배터리 사용가능 시간이 매우 상이하게 나타난다. 따라서, 이를 감소시키기 위하여, 본 실시예에서는 사용된 전력의 평균인 평균사용 전력을 이용하여 배터리 사용가능 시간의 편차가 줄어들도록 한 것이다.
한편, Lgap는 최저-부하와 최고-부하 간 배터리 사용가능 시간차를 의미하며,아래의 수학식 2에 의해 산출가능하다.
Lgap = Llow - workload - Lhigh - workload
여기서, Llow - workload은 최저-부하에서 배터리의 사용가능 시간이고, Lhigh - workload는 최고-부하에서 배터리의 사용가능 시간이다. 이들은, 사전 실험을 통해 미리 산출되는 값으로, 제어부(130)가 이미 알고 있는 값이다.
배터리 사용가능 시간 산출에 Lgap을 이용한 이유는, 배터리에 걸리는 workload의 크기가 클수록 배터리 사용가능 시간이 더욱 감소하는 것을 반영하기 위함이다.
한편, 수학식 1에서 Wcorrect는 Lgap에 대한 가중치이다. Wcorrect는 Caverage(배터리의 평균 사용 전력)에 반비례하는 보정 변수로 기능하다. 배터리가 low-workload에 사용되는 경우 Wcorrect는 "1"이고, 배터리가 high-workload에 사용되는 경우 Wcorrect는 "0"이다. 이외의 경우, Wcorrect는 "0"에서 "1" 사이의 값을 가지는데, Caverage에 반비례할 수 있다.
이하에서는, 도 3에 도시된 배터리 사용가능 시간 산출장치가 배터리 사용가능 시간을 산출하는 과정에 대해 도 4를 참조하여 상세히 설명한다. 도 4는, 본 발명의 다른 실시예에 따른 배터리 사용가능 시간 산출방법의 설명에 제공되는 흐름도이다.
도 4에 도시된 바와 같이, 모니터링부(140)는 배터리팩(150)에 장착된 배터리에 대한 평균사용 전력을 실시간으로 모니터링한다(S410).
그리고, 측정부(160)는 배터리팩(150)에 장착된 배터리의 잔여 전력량을 측 정한다(S420).
그러면, 제어부(130)는 모니터링부(140)의 모니터링 결과, 측정부(160)의 측정결과를 수학식 1에 대입하여 배터리 사용가능 시간을 산출한다(S430).
이후, RF 통신부(110)는 S430단계에서 산출된 배터리 사용가능 시간에 대한 정보를 통신가능하도록 연결된 외부기기로 전송한다(S440).
그리고, 메모리 카드 인터페이스(120)는 S430단계에서 산출된 배터리 사용가능 시간에 대한 정보를 장착된 메모리 카드에 저장한다(S450).
도 5는 본 실시예에 의한 배터리 사용가능 시간 산출 방법을 이용하여 예측한 배터리 사용가능 시간과 실제 사용한 시간과의 차이를 에러율로 표시한 것이다. 도 5를 통해 알 수 있듯이, 본 실시예에 의할 경우, 종래의 방법에 비하여 향상된 예측 결과를 나타내며, 특히 Duty 50%일 경우의 예측결과는 도 2의 결과보다 약 5% 정도의 정확도 향상을 보였으며, 10 시간 이상 동작시킬 경우 6분 정도의 오차로 배터리 사용 시간을 예측할 수 있었다.
본 발명은 센서네트워크 시스템에 적용되어, 배터리 기반 USN 생존율 에뮬레이션을 제공할 수 있다.
또한, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.
도 1은, 기존 USN 노드에 에너지를 공급받는 배터리들이 장착되는 배터리팩을 도시한 도면,
도 2는 종래의 배터리 사용가능 시간 예측 방법을 이용하여 예측한 배터리 사용가능 시간과 실제 사용한 시간과의 차이를 에러율로 표시한 그래프,
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 배터리 사용가능 시간 산출장치의 블럭도,
도 4는, 본 발명의 다른 실시예에 따른 배터리 사용가능 시간 산출방법의 설명에 제공되는 흐름도, 그리고,
도 5는 본 실시예에 의한 배터리 사용가능 시간 산출 방법을 이용하여 예측한 배터리 사용가능 시간과 실제 사용한 시간과의 차이를 에러율로 표시한 그래프이다.

Claims (8)

  1. 배터리의 잔여 전력량을 측정하는 측정부;
    상기 배터리의 평균 사용 전력을 모니터링하는 모니터링부; 및
    상기 측정부에서 측정된 상기 배터리의 잔여 전력량, 상기 모니터링부에서 모니터링된 상기 배터리의 평균 사용 전력, 최저-부하에서 배터리의 사용가능 시간 및 최고-부하에서 배터리의 사용가능 시간을 이용한 연산을 통해 상기 배터리의 사용가능 시간을 산출하는 제어부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 배터리 사용가능 시간 산출장치.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 제어부는,
    아래의 수학식에 의해 상기 배터리의 사용가능 시간을 산출하며,
    Lpredict = [(Rfull - Rcut - off) - (Rnow - Rcut - off)]/Caverage + Lgap*Wcorrect
    Lgap = Llow - workload - Lhigh - workload
    Lpredict : 배터리의 사용가능 시간
    Rfull : 배터리의 최대 전력량
    Rcut - off : 배터리의 최소 가용 전력량
    Rnow : 배터리의 잔여 전력량
    Caverage : 배터리의 평균 사용 전력
    Lgap : 최저-부하와 최고-부하 간 배터리의 사용가능 시간차
    Wcorrect : 가중치
    Llow - workload : 최저-부하에서 배터리의 사용가능 시간
    Lhigh - workload : 최고-부하에서 배터리의 사용가능 시간인 것을 특징으로 하는 배터리 사용가능 시간 산출장치.
  3. 제 2항에 있어서,
    상기 가중치(Wcorrect)는, 상기 배터리의 평균 사용 전력(Caverage)에 반비례하는 것을 특징으로 하는 배터리 사용가능 시간 산출장치.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 제어부에서 산출된 상기 배터리의 사용가능 시간을 외부기기로 전송하는 통신부; 및
    상기 제어부에서 산출된 상기 배터리의 사용가능 시간을 기록매체에 저장하는 인터페이스;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 배터리 사용가능 시간 산출장치.
  5. 배터리의 잔여 전력량을 측정하는 단계;
    상기 배터리의 평균 사용 전력을 모니터링하는 단계; 및
    상기 측정 단계에서 측정된 상기 배터리의 잔여 전력량, 상기 모니터링 단계에서 모니터링된 상기 배터리의 평균 사용 전력, 최저-부하에서 배터리의 사용가능 시간 및 최고-부하에서 배터리의 사용가능 시간을 이용한 연산을 통해 상기 배터리의 사용가능 시간을 산출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 배터리 사용가능 시간 산출방법.
  6. 제 5항에 있어서,
    상기 산출 단계는,
    아래의 수학식에 의해 상기 상기 배터리의 사용가능 시간을 산출하며,
    Lpredict = [(Rfull - Rcut - off) - (Rnow - Rcut - off)]/Caverage + Lgap*Wcorrect
    Lgap = Llow - workload - Lhigh - workload
    Lpredict : 배터리의 사용가능 시간
    Rfull : 배터리의 최대 전력량
    Rcut - off : 배터리의 최소 가용 전력량
    Rnow : 배터리의 잔여 전력량
    Caverage : 배터리의 평균 사용 전력
    Lgap : 최저-부하와 최고-부하 간 배터리의 사용가능 시간차
    Wcorrect : 가중치
    Llow - workload : 최저-부하에서 배터리의 사용가능 시간
    Lhigh - workload : 최고-부하에서 배터리의 사용가능 시간인 것을 특징으로 하는 배터리 사용가능 시간 산출방법.
  7. 제 6항에 있어서,
    상기 가중치(Wcorrect)는, 상기 배터리의 평균 사용 전력(Caverage)에 반비례하는 것을 특징으로 하는 배터리 사용가능 시간 산출방법.
  8. 제 5항에 있어서,
    상기 산출 단계에서 산출된 상기 배터리의 사용가능 시간을 외부기기로 전송하는 단계; 및
    상기 산출 단계에서 산출된 상기 배터리의 사용가능 시간을 기록매체에 저장하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 배터리 사용가능 시간 산출방법.
KR1020090133400A 2009-12-29 2009-12-29 배터리 사용가능 시간 산출장치 및 방법 KR101104138B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020090133400A KR101104138B1 (ko) 2009-12-29 2009-12-29 배터리 사용가능 시간 산출장치 및 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020090133400A KR101104138B1 (ko) 2009-12-29 2009-12-29 배터리 사용가능 시간 산출장치 및 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20110076648A true KR20110076648A (ko) 2011-07-06
KR101104138B1 KR101104138B1 (ko) 2012-01-13

Family

ID=44916523

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020090133400A KR101104138B1 (ko) 2009-12-29 2009-12-29 배터리 사용가능 시간 산출장치 및 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101104138B1 (ko)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102917696A (zh) * 2010-06-01 2013-02-06 韩国联合制药株式会社 在每日施用一次时提供最佳药理学临床效应的醋氯芬酸缓释制剂
WO2020190002A3 (en) * 2019-03-19 2020-11-26 Kt&G Corporation Aerosol generating device and method of estimating battery life thereof

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH08239099A (ja) * 1995-03-06 1996-09-17 Yamaha Motor Co Ltd バッテリ判定装置
JPH10321261A (ja) 1997-05-16 1998-12-04 Kokusai Electric Co Ltd 携帯端末のバッテリーの有効使用可能時間の予測方法
JP2002075467A (ja) 2000-08-30 2002-03-15 Sharp Corp バッテリ、及びバッテリ残量計測装置
JP2004048986A (ja) 2002-05-16 2004-02-12 Sony Corp バッテリ残量表示機能を備えた電子機器

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102917696A (zh) * 2010-06-01 2013-02-06 韩国联合制药株式会社 在每日施用一次时提供最佳药理学临床效应的醋氯芬酸缓释制剂
WO2020190002A3 (en) * 2019-03-19 2020-11-26 Kt&G Corporation Aerosol generating device and method of estimating battery life thereof
US11382360B2 (en) 2019-03-19 2022-07-12 Kt&G Corporation Aerosol generating device and method of estimating battery life thereof

Also Published As

Publication number Publication date
KR101104138B1 (ko) 2012-01-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Aksanli et al. Distributed battery control for peak power shaving in datacenters
CN101149422B (zh) 电池寿命预测系统及方法、通讯终端装置、电池寿命预测装置
US9954384B2 (en) Instrumented super-cell
WO2016135913A1 (ja) 蓄電池、蓄電池監視方法および監視コントローラ
KR20160090645A (ko) 배터리의 상태를 추정하는 방법 및 장치
US20210181263A1 (en) Method and battery management system for ascertaining a state of health of a secondary battery
KR101925773B1 (ko) 배터리 상태 모니터링 시스템 및 이의 열화 위치 검출 방법
US11169216B2 (en) Information processing apparatus, method and non-transitory computer-readable storage medium
CN102636759A (zh) 一种准确实时计算电池电量soc的方法
KR20150084354A (ko) 배터리팩의 수명 추정 장치
CN112563592A (zh) 蓄电池管理方法、装置、设备和存储介质
CN107465219B (zh) 电力使用模式收集器和充电控制器
KR20220037169A (ko) 에너지 저장 시스템의 충전 상태 추정장치 및 방법
KR101104138B1 (ko) 배터리 사용가능 시간 산출장치 및 방법
CN111509319A (zh) 一种储能电源phm管理系统
KR100807532B1 (ko) 소비전력 패턴을 이용한 이동로봇의 배터리 잔량 검출방법
JP5851514B2 (ja) 電池制御装置、二次電池システム
CN111948540A (zh) 一种动力电池包温度预测方法及系统
CN116114137A (zh) 电子设备控制方法、电子设备及存储介质
CN111742438B (zh) 传感器装置和用于其运行的方法
US8996329B2 (en) Sensor node and control method thereof
KR101092463B1 (ko) 전자 장치 전력 제어 장치 및 그 방법, 전력 수용가 전력 제어 시스템 및 그 방법
US11340303B2 (en) Method and device for determining at least one state variable of a storage element for electrical energy
KR101674589B1 (ko) 배터리 관리 시스템 및 방법
KR20160067559A (ko) 배터리 사용 패턴 분석 장치 및 방법

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
LAPS Lapse due to unpaid annual fee