KR20110055698A

KR20110055698A - 컬렉션 프로필을 기반으로 한 통신을 위한 컬렉션 프로필 생성 장치 및 방법

Info

Publication number: KR20110055698A
Application number: KR1020117007130A
Authority: KR
Inventors: 다핀 바흐; 세바스챤 쉬미트
Original assignee: 바흐 테크놀러지 에이에스
Priority date: 2008-08-28
Filing date: 2009-08-20
Publication date: 2011-05-25
Also published as: JP2012511189A; US20120296908A1; US8407224B2; TW201022971A; CN102165440A; EP2159720A1; CA2735290A1; EP2318959A1; WO2010022890A1; JP5432264B2; US20110202567A1; AU2009287066A1

Abstract

다른 미디어 데이터 아이템(45)의 컬렉션의 컬렉션 프로필(50)을 생성하는 장치는, 컬렉션 내의 복수의 미디어 데이터 아이템에 대한 미디어 데이터 아이템을 설명하는 적어도 두 개의 다른 특성(11)을 추출하기 위한 특성 추출기(10) 및 컬렉션 프로필(50)이 미디어 데이터 컬렉션의 내용에 대한 수량적 지문을 표시하는 추출된 특성 또는 가중된 추출된 특성을 조합함으로써 컬렉션 프로필을 생성하는 생성자(20)를 포함한다. 이러한 컬렉션 프로필 또는 음악 DNA는 상기 컬렉션 프로필을 기반으로 하는 정보를, 개체 그 자체 또는 원격 개체로 전송하기 위해서 사용된다.

Description

컬렉션 프로필을 기반으로 한 통신을 위한 컬렉션 프로필 생성 장치 및 방법{Apparatus and method for generating a collection profile and for communicating based on the collection profile}

본 발명은, 미디어 데이터 처리, 특히 미디어 데이터 특성화 및 그것의 활용 방법에 관한 것이다.

모바일 미디어 데이터 재생기, 예를 들어 MP3 재생기 또는 MP4 재생기는, 더더욱 유행하게 되었다. 더구나, 근대 오디오 코딩 도구에 의해 획득된 높은 데이터 압축률에 기인하여, 개인용 오디오 또는 비디오 파일의 필요 저장 공간은 줄어들고 있다. 동시에 메모리 가격 역시 하락하고 있다. 이러한 메모리는 칩 메모리 또는 하드디스크일 수 있으며, 그것은 모바일 비디오 또는 오디오 재생기 내에서 사용된다. 이러한 메모리에 대한 가격이 더더욱 하락함으로써, 사용자들은 그들의 재생기에 더더욱 다른 미디어 데이터 아이템을 저장할 수 있게 되었다.

더구나 오디오 및/또는 비디오를 재생하는 기능들은, 전용 오디오 또는 비디오 플레이이어에 한정되지 않으며, 모바일폰, PDA, 네비게이션 장치 등의 더 많은 모바일 장치에서도 사용이 가능하다. 자연스럽게 노트북 컴퓨터 또한 완전한 오디오/비디오 재생 기능을 구비하고 있으며, 당연스럽게도 거대한 하드 디스크 용량 덕분에 거의 무제한의 저장 용량을 구비하고 있다.

이런 관점에서 사용자들은, 오디오 파일들 또는 비디오 파일들 같은 더더욱 많은 미디어 데이터 항목들을, 그들의 전자적 데이터 휴대장치에 저장하며, 이러한 증가하는 데이터베이스를 관리하기 위한 태스크는 더더욱 어려워지고 있다. 많은 모바일 장치들은 오디오 파일, 오디오 파일의 명칭, 저작자 또는 상기 오디오 파일을 수행하는 대역에 있어서 상기 오디오 파일이 속한 앨범 및 예를 들어 상기 오디오 파일의 재생 시간 등을 가리키는 ID3 태그를 지원한다. 이러한 정보 아이템은 모바일 재생기가 읽을 수 있고, 상기 모바일 재생기에 의해 디스플레이될 수 있으며, 재생목록을 편집하는데 있어서 사용자에게 도움을 줄 수도 있다.

더구나 MPEG-7 표준은 상기 오디오 파일에 추가된 메타데이터를 포함하는 것으로 정의된다. 이러한 오디오 파일 메타데이터는, 템포, 분당 비트 수 등 같은 미디어 데이터 아이템에 대한 오디오 콘텐트와 관련된 부가적인 특성들을 포함하고 있다. 이러한 특성들은, 훨씬 많은 콘텐츠에 관련된 방법에 있어서 미디어 데이터를 특성화하는데 사용될 수 있고, 이러한 특성들은, 텍스트 파일 내에서 검색 기능에 대응하여 오디오 파일 중에서 최종적으로 검색을 가능하도록 하기 위한 기초를 형성한다.

각각의 사용자들은 다른 미디어 데이터 아이템을 그의 개인적 전자 저장 장치에 저장하는 이상, 전자적 저장 장치 내에서 고유하게 선택된 미디어 데이터 아이템은 바로 사용자 고유의 개인적인 컬렉션을 나타낸다. 그러므로 미디어 데이터 아이템의 하나의 컬렉션은, 이러한 전자적 미디어 데이터 저장 장치의 사용자의 특징을 설명해줄 수 있는 매우 개인적인 면일 것이다.

본 발명은, 사용자의 설명을 기반으로 하는 특정 행동을 취할 수 있는 전자적 데이터 처리 장치에 의해 사용자의 특징에 대한 설명을 가능하도록 하는 방법에 따라, 사용자의 특징을 설명하는 개념을 제공하기 위한 것을 하나의 목적으로 한다.

상기와 같은 목적을 해결하기 위하여 본 발명은, 청구항 1에 따라 컬렉션 프로필을 생성하기 위한 장치, 청구항 13에 따라 제1 개체(entity)로부터 제2 개체로 정보를 교환하기 위한 장치, 청구항 17에 따라 컬렉션 프로필을 생성하기 위한 방법 또는 청구항 19에 따른 컴퓨터 프로그램이 제시된다.

상기 본 발명은, 하나의 전자적 저장 장치 내의 매우 사용자 고유, 특히 개인 특유의 미디어 데이터 아이템의 컬렉션 또는 일반적으로 말해서 특정한 사용자가 소유하는 다른 미디어 데이터 아이템의 컬렉션이, 다른 미디어 데이터 컬렉션의 소유자 또는 일반적으로 다른 미디어 데이터의 컬렉션이 저장되어 있는 전자적 저장 매체의 사용자의 특징을 설명하기 위한 목적으로 이롭게 사용될 수 있다. 첫번째 단계서 미디어 데이터 아이템의 콘텐트를 설명하는 다른 특징들은 복수의 미디어 데이터 아이템에 대해서 추출된다. 두번째 단계에서 프로필 생성자는, 상기 컬렉션의 콘텐트에 대한 수량적 지문을 나타내는 수량적 컬렉션 프로필을 얻기 위하여, 상기 추출된 특성을 결합하거나 또는 상기 복수의 미디어 데이터 아이템의 가중된(예를 들어 1 또는 0이 아닌 인자를 곱한) 추출된 특성들을 결합하여 컬렉션 프로필을 생성한다.

이러한 수량적 지문은 또한, 오디오 데이터를 기반으로 하여 생성될 때는 음악 DNA라고 불릴 수 있다. 왜냐하면 이러한 음악 DNA는 개별적으로 다른 미디어 데이터 아이템의 컬렉션을 특성화하기 때문이다. 하나의 컬렉션의 다른 미디어 데이터 아이템들은, 다른 미디어 데이터 아이템의 컬력션을 생성한 각각의 사람들에 따라 다르기 때문에, 상기 각각의 미디어 데이터 컬렉션에 대한 수량적 지문은, 다른 미디어 데이터 아이템들 또는 다른 미디어 아이템 컬렉션에서 추출된 수량적 지문과 다를 것이다.

일반적으로 상기 창작적인 컬렉션 프로필, 즉 수량적 지문은, 지문에 대한 두 개의 다르고 모순되는 요구를 만족한다. 하나는, 지문을 저장하기 위해 요구되는 저장공간의 양이 너무 높지 않기 위해서, 상기 지문에 의해서 요구되는 데이터의 양은 가능한 작아야 한다는 것이고, 더욱 중요한 것은, 유사한 프로필 또는 지문을 찾기 위해서, 지문이 상응하는 다른 지문에 매치되는 데이터베이스 내에서, 이러한 지문의 사용을 위해 필요한 프로세스는, 상기 지문이 작아질수록 작아져야 한다는 것이다.

다른 한편으로는, 상기 지문에 의해 지시되는 아이템에 대해서, 상기 지문은 가급적이면 특징적이어야 한다는 것이다. 사용자의 컬렉션에 있어서 상기 지문이 특징적인 것을 확실히 하도록, 상기 지문은 예를 들어 순수한 해슁 또는 다른 매우 많이 손실되는 압축에 의해서 추출되는 것이 아니고, 미디어 데이터의 콘텐츠를 나타내는 특성으로부터 추출됨으로써, 상기 지문은 단지, 어떠한 더 이상의 정보보 없는 미디어 데이터 파일을 나타내는 것이 아니라, 실질적으로 파형 또는 비트 구조의 미디어 데이터 아이템 대신 미디어 데이터 아이템의 콘텐츠를 의미한다.

그러므로 상기 창작적인 컬렉션 프로필은, 수량적 지문이 그것의 측량성 덕분에 데이터베이스를 매칭하는 작동 내에서 처리될 수 있다는 사실에 기인하여 전자적 데이터 장치에 의해서 처리될 수 있는 능력을 제공한다. 한편으로는, 상기 지문은, 유용한 콘텐츠 특성으로부터 추출될 수 있어, 상기 지문은, 일실시예에 있어서 상기 지문이 몇몇 평균화된 다른 특성의 컬렉션 또는 벡터로 구성되기 위해서, 각각의 분리된 특성들에 대한 일종의 평균값이 되도록 하는, 미디어 데이터 컬렉션의 콘텐츠를 나타낸다.

중요한 것은, 상기 지문은 특정한 파형 또는 특정한 비트 구조를 지시하는 것이 아니라, 다른 미디어 데이터 아이템의 컬렉션에 대한 사용자의 오디오 취향 또는 비디오 취향 같은 미디어 취향을 나타낸다는 것이다.

본 발명에 따르면, 이러한 컬렉션 프로필은 하나의 단일 파일에 대한 메타데이터를 나타내는 것이 아니라, 많은 다른 미디어 데이터 아이템의 컬렉션에 대한 메타데이터를 의미하며, 이러한 컬렉션 프로필은 많은 다른 목적을 위해서 사용될 수 있으나, 이러한 목적들은 공통적으로 데이터베이스 애플리케이션 내에서 컬렉션 프로필 및 어떤 컬렉션 프로필의 용법을 기반으로 하여, 예를 들어 미디어 데이터 아이템이 오디오 파일인 경우, 음악 DNA라고 불릴 수 있는 컬렉션 프로필에 의해 나타내는 사용자의 미디어 취향에 최선으로 적합한 특정 행동을 수행하도록 하거나 또는 특정 서비스를 받을 수 있도록, 전자적 데이터 처리 장치가 일정한 통신 작업을 수행하도록 하는 것을 공통적으로 가지고 있다.

상기 제시된 컬렉션 프로필을 기반으로 한 통신을 위한 컬렉션 프로필 생성 장치 및 방법에 의하여 사용자는, 사용자의 미디어 취향에 적합한 어떤 행동을 수행할 수 있게 되거나 또는 사용자가 미디어 취향에 적합한 특정 서비스를 받을 수 있게 되는 효과를 얻을 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 컬렉션 프로필을 생성하는 장치에 대해서 개념적으로 도시한 것이다.
도 2는 제1 개체로부터 제2 개체로 정보를 전달하는 장치에 대한 블록도를 개념적으로 도시한 것이다.
도 3은, 미디어 컬렉션에 대한 정보 및, 추가적으로 상기 미디어 데이터 컬렉션을 저장하는 저장 장치의 정보를 구비한 출력 컬렉션 프로필을 생성하는 방법을 도시한 것이다.
도 4a는 음악 DNA를 생성하기 위한 다른 특성 벡터를 처리하는 일례 및 매칭을 위해서 상기 음악 DNA를 더 처리하는 방법에 대해 도시한 것이다.
도 4b는 도 4a로부터 얻어진 매칭 작업의 결과 리스트를 도시한 것이다.
도 4c는 신뢰성 척도의 매핑을 도시하기 위해서, 거리와, 복수의 정렬된 결과 리스트의 미디어 아이템 숫자에 대한 좌표를 도시한 것이다.
도 4d는, 신뢰성 척도가 사용되는, 매칭 방법의 일 실시예를 도시하기 위한 흐름도이다.
도 5a는 하나의 그룹 또는 하나의 공간에 대해 선택된 오디오를 재생하기 위한 컬렉션 프로필의 사용 일례를 도시한 것이다.
도 5b는 사용자가 그의 컬렉션 프로필을 기반으로 하는 사용자 그룹에 참여하기 위한 다른 일 실시예에 대한 흐름을 도시한 것이다.
도 5c는, 사용자의 음악 DNA가, 그에게 매칭되는 미디어 아이템 또는 그의 미디어 데이터 취향에 관련되는 제품 또는 서비스에 대한 광고를 제공하기 위하여 사용되는 일 실시예를 도시한 것이다.
도 5d는 사용자의 음악 DNA가 상기 해당 사용자 취향 또는 외부적 상황에 따라서 변형됨으로써, 상기 사용자가 상기 변형된 컬렉션 프로필을 사용하여 그 자신만의 프로필로부터 매칭되는 미디어 아이템을 검색할 수 있도록 하는 다른 일례에 대한 시나리오를 도시한 것이다.
도 6은 사용자 DNA를 도식적으로 표현한 것이다.
도 7은 사용자 컬렉션 프로필에 결합될 수 있는 질적, 양적 특성들에 대한 개요를 도시한 것이다.
도 8은, 연결된 메타데이터를 구비한 오디오 파일에 대해 도식적으로 표현한 것이다.
도 9는, 어떤 컬렉션 프로필에 연결된 상품이 선택되고 광고되는, 애플리케이션에 대한 시나리오에 대한 설명을 도시한 것이다.
도 10은, 다른 미디어 데이터 아이템의 컬렉션을 생성하기 위한 장치에 대한 다이어그램을 도식화한 것이다.
도 11은, 미디어 데이터 아이템에 대한 미디어 메타데이터 부분의 데이터 포멧을 도시한 것이다.

도 1은, 다른 미디어 데이터 아이템(45a, 45b, 45c, 45d)의 컬렉션(45)의 컬렉션 프로필(50)을 생성하는 장치의 일 실시예를 도식적으로 도시한 것이다. 바람직하게는 이러한 미디어 데이터 아이템은 모바일 장치의 저장부(40)에 저장되는데, 여기서 이러한 모바일 장치는, 모바일 전화, 오디오 플레이어, 비디오 플레이어, PDA(personal digital assistant), 노트북, 네비게이션 장치 또는 메모리 스틱 같은 미디어 데이터 파일을 저장할 수 있고, 오디오 데이터 또는 비디오 데이터를 재생할 수 있거나 또는 재생할 수 없는 유사 장치를 포함한다. 또한, 상기 컬렉션은, 하나의 저장장치의 모든 미디어 데이터 아이템을 포함하거나 또는 상기 저장 장치 내의 미디어 데이터 아이템의 특정한 부분만을 포함하거나 또는 사용자가 가지고 있는 각각의 다른 장치, 예를 들어 개인용 컴퓨터, 노트북, 모바일 재생기 또는 하나의 동일한 사용자가 가진 모든 장치의 저장부를 포함하고 있을 수 있다. 그러나 사용자의 미디어 데이터 아이템을 저장하고 있는 전자적 저장 장치가 모두 서로 동기화되었을 때는, 매우 정교한 사용자 DNA를 구비하도록 하기 위한 상기 컬렉션 프로파일을 추출하는데 있어서, 오직 하나의 단일 장치만을 갖는 것으로 충분할 것이다.

상기 장치는, 컬렉션의 복수의 미디어 데이터 아이템에 대해서, 미디어 데이터 아이템의 콘텐츠를 설명하기 위한 적어도 두 개의 다른 특성(11)을 추출하기 위한 특성 추출기(10)를 포함하고 있다. 그러므로 상기 특성 추출기(10)는, 각각의 미디어 데이터 아이템에 있어서, 다른 특성 F1, F2, Fi를 추출하기 위하여 미디어 데이터 아이템을 차례대로 처리할 것이다. 일 실시예에 있어서, 상기 특성 추출기(10)는 실질적으로 상기 미디어 데이터 아이템의 콘텐츠를 설명하기 위한 적어도 두 개의 다른 특성을 추출하기 위해서 상기 미디어 데이터 아이템을 실질적으로 분석하도록 작동될 것이다. 다른 바람직한 실시예에 있어서, 상기 미디어 데이터 아이템은, 도 1의 45에서 도시된 바와 같이 이미 연결된 메타데이터를 구비하고 있어서, 상기 특성 추출기는, 하나의 단일 미디어 데이터 아이템의 적어도 두 개의 다른 특성 F1, F2를 추출하기 위해서 미디어 데이터 아이템의 메타데이터 부분을 분석 및 평가할 수 있다. 상기 특성 추출기(10)로부터 추출된 모든 특성들은, 컬렉션 프로필을 생성하기 위한 프로필 생성자(20)에 제공된다. 상기 프로필 생성자는, 복수의 미디어 데이터 아이템에 대해서 상기 추출된 특성 또는 가중된 추출된 특성을 조합하고, 그럼으로써 상기 컬렉션 프로필이 상기 미디어 데이터 컬렉션의 콘텐트에 대한 수량적 지문을 나타내도록 한다. 상기 미디어 데이터 파일이 오디오 파일인 경우에는, 상기 컬렉션 프로필은 사용자 음악 DNA이고, 여기서 DNA(일반적으로는 생물학에서 디옥시리보오스 핵산을 의미한다)는, 사용자의 음악적 취향에 대한 바로 개별적인 사용자 특유의 특성을 나타낸다.

상기 사용자의 상기 컬렉션 프로필(50)은 추후 사용을 위해서 저장되거나 또는 정보 취급자(60)을 통해 다른 개체로 변환되거나, 또는 데이터베이스 내에서 매칭 작업을 수행하기 위해 사용될 수도 있다. 여기서 상기 데이터 베이스는, 다른 사용자의 컬렉션 프로필을 포함하거나 또는 오디오 데이터 아이템에 대한 지문을 포함하거나, 상기 컬렉션 프로필에 최선으로 매칭되는 매칭 오디오 데이터 아이템이 위치되어 있을 수 있다. 일반적으로 상기 정보 취급자(60)는, 상기 컬렉션 프로필의 사용자 또는 상기 컬렉션 프로필의 사용자가 통신할 수 있는 다른 개체에게, 특정 메시지/서비스를 제공하기 위해서, 일정한 방법으로 컬렉션 프로필을 기반으로 하는 행위(65)를 수행할 것이다.

바람직한 실시예에 있어서, 상기 프로필 생성자(20)는, 추출된 특성 또는 상기 가중치가 부여된 추가된 특성에 대한 덧셈, 뺄샘, 곱셈 또는 나눗셈을 이용하여, 상기 수량적 컬렉션 프로필을 생성하기 위해 동작한다. 특히 동일한 콘텐트에 포함된 특성들은 그들 자체로 결합되고, 그럼으로써 상기 프로필 생성자에 의해서 최종적으로 획득된 컬렉션 프로필은, 상기 특성 추출기에 의해 추출된 복수의 특성과 동일한 복수의 컬렉션 프로필 요소들을 구비한다.

도 2는, 본 발명의 일 실시예에 따라 제1 개체에서 제2 개체로 정보를 통신하기 위한 장치를 도시한 것이다. 상기 통신 장치는 상기 제1 개체에서 제1 컬렉션의 제1 컬렉션 프로필에 대한 정보를 생성하기 위하거나 또는 상기 제2 개체에서 제2 컬렉션의 제2 컬렉션 프로필에 대한 정보를 생성하기 위한 컬렉션 프로필 정보 작성자(70)를 포함한다. 특히, 상기 컬렉션 프로필은 상기 컬렉션의 콘텐트의 수량적 지문을 의미한다. 청구항 1과 관련하여 설명하건데, 상기 컬렉션 프로필 정보 작성자(70)는, 도 1에 도시된 장치와 동일한 구성요소를 포함하고 있을 수 있다. 그렇지 않으면 상기 컬렉션 프로필 정보 작성자(70)은, 컬렉션 프로필 저장부로부터 기 생성된 컬렉션 프로필을 검출할 수 있고, 여기서 상기 저장된 컬렉션 프로필은 도 2에 도시된 상기 컬렉션 프로필 정보 작성자(70)와는 분리된 도 1에 도시된 장치에 의해서 생성될 수 있다.

더구나 도 2에 도시된 장치는, 도 2의 장치(60)이 도 1의 상응하는 구성요소(60)과 마찬가지로 유사한 입력을 수신하는 이상, 도 1의 정보 취급자(60)에 상응하는 하나의 정보 취급자를 포함할 수 있다. 상기 정보 취급자는, 상기 제1 컬렉션 프로필 또는 상기 제2 컬렉션 프로필을 기반으로 하는 정보를 제1 개체 또는 제2 개체로 송신하도록 작동한다. 그렇지 않으면 상기 정보 취급자(60)은, 상기 통신을 위한 장치가 상기 제1 개체 또는 상기 제2 개체 내에 있는지 여부에 따라서, 제1 컬렉션 프로필 또는 제2 컬렉션 프로필을 기반으로 하는 메시지를, 상기 제1 개체 또는 상기 제2 개체로부터 수신하도록 작동한다. 특히 도 2에 도시된 통신을 위한 장치가 상기 제1 개체 내에 있을 때에는, 송신은 제2 개체로, 수신은 상기 제2 개체로부터 이뤄진다. 그러나 도2에 도시된 장치가 상기 제2 개체 내에 있는 경우에는, 상기 제1 개체로의 송신 및 제1 개체로부터의 수신이 이뤄진다.

이어서, 도 3은, 음악 DNA같은 컬렉션 프로필을 출력하기 위한 이와 같은 또는 이와 유사한 순서로 수행되는 바람직한 일련의 동작을 보여주기 위하여 더욱 자세히 도시한 것이다.

단계 81에서, 오디오 파일에 대한 특성들이 추출된다. 상기 단계 81에서 수행되는 동작은 도 1의 특성추출기(10)에 의해 수행되는 절차에 상응한다. 단계 82에서는 기정의된 숫자의 이상값들이 제거된다. 그러므로 확실하게 어떠한 읽거나 또는 추출된 오류들이 상기 최종 컬렉션 프로필에 너무 많은 영향을 미치지 않도록 하기 위하여, 많은 최대값 또는 이상값이 모든 오디오 파일들의 추출된 특성으로부터 삭제된다.

도 3의 82에 도시된 삭제 단계에 이어서, 처리되지 않은 컬렉션 프로필은, 단계 83에서처럼 연산된다. 최종적으로는, 단계 83에 이어서 상기 다른 오디오 파일의 상응하는 특성들은, 수량적인 처리되지 않은 컬렉션 프로필을 얻기 위하여 조합된다. 그리고 단계 84에서는, 상기 처리되지 않은 컬렉션 프로필 또는 개별적인 특성들은 입력된 사용자의 취향(85)에 따라서 가중치가 부여된다. 이러한 실시예에 있어서, 사용자는 특정한 취향에 대한 구체적인 것들을 입력할 수 있으며, 이러한 방법을 통해서 상기 사용자는 그의 컬렉션 프로필/음악 DNA에 영향을 미칠 수 있게 된다. 특정한 취향이 다른 특성들에 대한 특정한 가중 인자에 상응할 수 있도록, 특정한 방법에 의해서 상기 처리되지 않은 컬렉션 프로필에 가중치가 부여된다. 그렇지 않으면 상기 개인적인 특성들은 단계 83에 의해서 결합되기 전에 가중치가 부여되어 있을 수도 있다. 그러므로 사용자는, 선호하는 미디어 데이터 아이템에 1보다 큰 가중 인자를 부여함으로써 또는 다른 미디어 데이터 아이템에는 1보다 작은 가중 인자를 부여함으로써 상기 사용자 프로필 내의 특정한 미디어 데이터 아이템에 대한 영향을 증가시킬 수 있게 되는 것이다.

더 바람직하게는, 상기 84 단계의 출력은, 이용 형태 입력(87)을 통해 블록 86에 입력되는 이용 형태에 대한 통계 처리를 기반으로 하여, 단계 86에서 정제된다. 단계 86은, 상기 컬렉션 프로필이 상기 변화하는 사용자의 취미에 따라 변화하도록, 즉 "살아있도록" 하는 것을 확실히 한다. 다시, 상기 이용 형태에 대한 통계를 기반으로 한 프로필 정제는 단계 83의 출력에서 상기 처리 전 컬렉션 프로필을 사용하거나 또는 단계 84의 출력에서 가중처리된 처리 전 컬렉션 프로필을 사용함으로써 이루어진다. 그렇지 않으면 도 3에 도시된 바와 같이 거의 드물게 사용되는 미디어 데이터 아이템의 특성 벡터에 대하여 자주 사용되는 특정 미디어 데이터 아이템의 특성 벡터를 강조하기 위해서, 추출된 특성에 가중치를 부여함으로써 상기 이용 형태에 따른 통계가 사용될 수 있다. 추가적으로 미디어 데이터 아이템이 더 최근에 사용되었다는 사실로, 최근에 사용하지 않은 미디어 데이터 아이템에 대하여 최근에 사용된 미디어 데이터 아이템을 강조하기 위하여, 마지막으로 사용한 시간으로부터 현 시점까지의 시간이 사용될 수 있다.

단계 86의 출력값은 특정한 업데이트되고 사용자 취향 맞춤형 컬렉션 프로필이고, 바람직하게는 단계 87에서 지시하는 바와 같은 모바일 장치 및/또는 통신 서비스 제공자에 대한 정보를 추가하여 향상될 수 있다. 특히 상기 전자적 저장 장치가 기능적으로 연결된 장치의 제조자에 대한 정보, 예를 들어 모바일 전화의 제조자 또는 노트북의 제조자에 대한 정보가, 도 5a 내지 5c에서 설명되는 많은 애플리케이션에 유용할 수 있는 출력 컬렉션 프로필(89)를 제공하기 위하여, 상기 사용자 컬렉션에 추가될 수 있고, 추가적으로 통신 제공자에 대한 정보가 바람직하게는 마찬가지로 추가될 수 있다.

다른 일 실시예에 있어서 상기 단계 83의 출력은, 단계 84, 86, 88 중의 어느 하나 없이도 사용될 수 있다. 더구나 상기 단계 83의 출력값은, 출력 컬렉션 프로필을 제공하기 위해서 상기 단계 84, 86, 88 중 오직 하나 또는 두 개의 단계에 이용될 수도 있다.

더 바람직한 실시예에 있어서, 상기 출력되는 컬렉션 프로필/사용자 DNA의 생성은 자동적으로 수행된다. 결국, 상기 컬렉션 내의 모든 노래로부터, 적합한 DNA 태그(메타데이터)의 추출이 수행된다. 그리고, 상기 태그들은 유사한 특성에 대해서는 분석되고, 외부 요소들은 배제된다. 그 후, 고레벨의 태그들은 사용자의 취향에 따라서 가중치가 부여되는데, 바람직하게는 도 3에 도시된 것처럼, 상기 개별적 특성 벡터들이 결합하기 전에 가중치가 부여되는 상기 다른 예들과 상응한다. 추가적으로 상기 프로필은 상기 이용 형태에 대한 통계를 사용해서 정제될 수 있다. 시간적 사용과는 별개로, 이러한 특성은, 다른 덜 선호하는 무드보다 특정한 무드를 더 선호하도록 하는 것을 가능하게 한다.

이어서, 컬렉션 프로필의 일례로의 결정 방법에 대해서 도 4a를 참조하여 설명한다. 도표 100은, 도 1의 45에서 가리키는 바와 같이 다른 미디어 데이터 아이템에 대해서 추출된 특성의 컬렉션을 도시한 것이다. 특히 라인 100a는, 도 1의 45a에서 도시된 제1 오디오 파일에 대한 5개의 다른 특성 F1 내지 F5에 대한 메타데이터를 도시한 것이다. 유사하게 라인 100b는 도 1의 블록 45의 제2 미디어 데이터 아이템에 대한 추출된 특성을 도시한 것이다.

도 4a 내의 100에서 5개의 일례의 미디어 데이터 아이템은, 미디어 데이터 아이템의 집합, 즉, 특정한 프로필이 연산되는 컬렉션을 나타낸다. 도 4에 의하면, 모든 5개의 특성은 수량적 특성이며, 특정한 값의 범위, 즉 0에서 10 사이의 범위 내에 있음을 알 수 있다. 도 4a에 도시된 실시예에서, 각각의 수량적 특성은 0에서 10 사이의 동일한 값 범위를 구비한다. 그러나 다른 실시예에서는, 특성에 대한 값의 범위는 마찬가지로 음의 값을 가질 수도 있다. 더구나 다른 특성들에 대한 값의 범위는 서로 다를 수 있다. 예를 들어 제1 특성은 값의 범위를 0에서 100까지 구비하고, 제2 특성의 값의 범위는 -10에서 +10 등을 구비할 수도 있다.

처리 전 음악 DNA, 즉 컬렉션 100에 대한 처리 전 콜렉선 프로필을 연산하기 위하여, 모든 아이템에 대한 대응하는 특성 F1이 더해지고 평균값이 계산된다. 일례에 있어서, 산술적 평균이 계산될 때는, 개별적인 특성 F1을 더하고, 이어서 각 부분의 전체 개수로 나누면 된다. 제1 특성에 대한 결과는 4.4이다. 비슷한 방법으로 상기 상응하는 특성 F2 내지 F5에 대한 평균값을 계산하면, 본 실시예에서는 각각 4.2, 3.0, 0.2 및 8.2가 된다. 일 실시예에서 이러한 평균값의 벡터, 예를 들어 벡터 (4.4; 4.2; 3.0; 0.2; 8.2)가 상기 컬렉션 프로필 또는 미디어 데이터 아이템이 음악 파일인 경우에는 음악 DNA가 되는 것이다.

상기 컬렉션 프로필의 구성요소들은 상기 개별적인 특성 F1 내지 F5에 상응한다. 그러므로, 상기 컬렉션 프로필은 5개의 구성요소를 구비하고 있다. 왜냐하면 상기 5개의 특성이 상기 컬렉션 프로필에 기여하기 때문이다. 특정 애플리케이션에 따라서, 상기 컬렉션 프로필의 구성요소의 숫자들은 더 작을 수 있다. 이런 경우에서, 예를 들어, 상기 컬렉션 프로필은 오직 3개의 구성요소만을 갖는다. 여기서 상기 제1 구성요소는 상기 제1 특성 F1 및 상기 제2 특성 F2의 평균값에 상응하고, 상기 제2 구성요소는 상기 제3 특성 F3 및 제4 특성 F4의 평균값에 상응하며, 상기 제3 구성요소는 제5 특성 F5에 상응할 수 있도록 개별적인 구성요소들에 대한 평균이 계산될 수 있다.

더구나 도 4의 일례로부터, 각각의 DNA 구성요소는 상기 원래의 특성과 동일한 숫자 범위를 구비하고 있음이 명백해진다. 그러나 DNA 구성요소는 특성 간의 평균을 나타내는 까닭에, DNA 구성요소의 상기 숫자 범위는 또한 개별적인 특성의 숫자 범위보다 작을 수도 있다.

음악 DNA의 구성요소의 숫자가 음악 DNA를 추출하기 위해서 사용된 개별적인 특성의 숫자와 동일한 도 4a의 일례에 따르면, 상기 음악 DNA와 특성 벡터 간의 거리는 110에 나타난 바와 같이 간단하게 계산된다. 일 실시예에 있어서 거리 척도 D는 특정 음악 DNA 및 특정 특성 벡터 간의 지리적 거리에 상응한다. 상기 특성 벡터, 즉 미디어 데이터 아이템에 대한 메타데이터는 수량적 벡터이고, 상기 음악 DNA 역시 마찬가지로 수량적 벡터인 까닭에, 각각의 특성 벡터 및 음악 DNA 사이의 수량적 거리 척도 D는 계산될 수 있다. 이를 위한 방정식의 일례가 11에 주어져 있다. 그러나 또한 다른 거리 척도, 예를 들어 비이차방정식적 거리(non-quadratic distance), 고계도함수에 의한 거리(higher order distance), 대수적 거리(logarithmic distance) 등도 적용될 수 있다.

110에서 일례로 계산된 상기 거리 척도 D가 기정의된 거리보다 작을 때, 매칭되는지 아닌지 여부가 결정된다. 이러한 기정의된 거리는 사용자에 의해 설정될 수 있고, 특정한 검색에 있어서 매칭되는 것의 개수를 결정한다. 추가적으로, 하나는 또한 상기 음악 DNA 및 상기 집합 내의 모든 다른 특성 중에서 가장 작은 거리 D값을 갖는 특성 벡터를 구비한 미디어 데이터 아이템 간의 매칭 여부를 결정한다.

상기 음악 DNA는 특성 벡터로써 유사한 모습을 구비하고 있어, 특히 유용하다. 그러므로 상기 음악 DNA는, 매칭하는 미디어 데이터 아이템을 찾기 위하여, 복수의 미디어 데이터 아이템과 쉽게 비교되고, 그렇지 않다면 또는 추가로 상기 음악 DNA는 복수의 다른 음악 DNA와 비교될 수 있다. 그러므로, 음악 DNA가 다른 음악 DNA들과 매칭될 때 상기 매칭 과정은, 음악 DNA가 미디어 데이터 아이템에 대한 특성 벡터들과 매칭될 때의 매칭 과정과 동일하다.

이어서 열 112에는, 상기 사용자의 음악 DNA 및 상기 사용자 컬렉션(100)의 모든 음악 아이템 간의 거리 척도 D를 지시하는 내용이 제시되어 있다. 예를 들어 상기 기정의된 거리가 1.0으로 세팅되어 있을 때, 상기 미디어 데이터 아이템 1,2,3은 매칭 아이템으로써 위치된다. 그러나 오직 최적 매칭 미디어 파일만을 추출하도록 선택되었을 때, 상기 아이디 2인 미디어 데이터 아이템이 상기 데이터베이스 매칭 작업의 결과로써 선택된다.

도 3의 단계 84 또는 86에서 설명되었듯이, 이용 형태 또는 사용자 취향은 상기 값, 즉 음악 DNA의 구성요소에 영향을 미치기 위하여 사용될 수 있다. 상기 이용 형태를 도입하기 위한 하나의 방법은, 최근에 전혀 재생되지 않거나 거의 드물거 재생된 것들과 비교하여 최근에 재생되거나 또는 자주 재생되는 음악의 가중치를 증가시키기 위하여, 평균값을 구하기 위하여 처리 전 음악 DNA를 계산하기 전에 특성 벡터 100a, 100b에 가중치를 부여하는 것이다.

그렇지 않다면, 상기 계산된 음악 DNA의 다른 구성요소는 사용자의 취향을 계산하기 위하여 가중치가 부여될 수 있다. 예를 들어 특성 F2 같은 하나의 특성이 오디오의 타악성(percussiveness)을 의미하고, 상기 사용자가 다른 특성들 비해 높은 타악성을 구비한 음악을 갖고 싶을 때, 그의 음악 DNA에 매칭함으로써 그는 다양한 방법으로 그의 특유의 음악적 취향을 구현할 수 있게 된다. 하나의 방법은 가각의 특성에서 상기 타악성을 대칭적으로 증가시킴으로써 결국 다른 미디어 데이터 아이템의 F2 특성이, 추가적인 가중, 정제 덕분에 더 큰 값을 갖도록 하는 것이다.

그렇지 않다면 상기 사용자는, 예를 들어 상기 타악성 평균, 도 4a의 100에서 4.2인 값을 8.4로 증가시킬 수 있다. 그러면, 자동적으로 상기 거리 척도 계산 결과는 더 높은 타악성을 구비한다. 예를 들어 상기 사용자가 타악성이 4.2에 가까운 오디오를 선택하고 싶을 때, 상기 사용자는 1보다 큰 가중 인자에 의하여 상기 제2 항에 가중치를 부여하기 위하여 100의 거리 척도 계산 D에 영향을 줄 수 있다. 그러면, 상기 제2 특성은 거리 계산에 있어서 다른 특성들에 대하여 유리하게 되고, 데이터베이스 매칭 작업의 결과는 우수한 매칭하는 제2 특성 F2을 구비한 음악을 지지할 것이다.

특정한 무드의 음악을 지지하기 위해서, 몇몇 특성들은 수집적으로 특정한 가중 인자에 의해서 영향받을 것이다. 이러한 결과, 특정한 무드가 매핑된 테이블이, 특정한 특성에 대한 특정한 가중 인자보다 선호될 것이다. 그리고 상기 특성 벡트 또는 상기 음악 DNA 또는 거리 계산에 대한 기상술한 변형이, 상술한 단일 인자 뿐만 아니라 더 선호하는 다른 인자의 컬렉션을 사용하여 수행될 것이다.

도 4b는, DNA 구성요소에 영향을 주었거나 또는 주지 않거나 또는 거리 계산에 있어서 특정한 가중 인가를 구비하였거나 또는 구비하지 않은 매칭 규칙(110)을 사용하여 수행된 매칭 작업의 결과 리스트를 도시한 것이다. 매칭 작업이 데이터베이스 100 내에서 수행될 때, 거리는 각각의 미디어 아이템에 대하여 구해질 수 있고, 전형적으로 몇몇 미디어 아이템은 잘 매치되고 다른 미디어 아이템은 잘 매치되지 않을 것이다. 그러므로 상기 매칭 작업의 결과 리스트는, 가장 작은 거리를 구비한 미디어 아이템이 상기 제1 미디어 아이템이고, 두번째로 가장 작은 거리를 구비한 미디어 아이템은 제2 아이템이 되는 식으로 정렬된 리스트로 주어질 것이다.

도 4c는 거리와 상기 정렬된 리스트 결과 내의 숫자 간의 그래프를 나타낸 것이다. 도 4b의 테이블 형태 내의 결과 리스트 또는 도 4c의 그래프 형태의 결과 리스트로부터, 거리에 있어서 미디어 아이템 5 및 미디어 아이템 6 간의 특정한 간극이 있음이 명백해진다. 특히, 미디어 아이템 1 및 미디어 아이템 5 사이의 미디어 아이템 간의 거리는 0.6 내지 2.2이고, 이것은 서로 상당히 가까운 것이다. 반면에 미디어 아이템 6의 거리는 미디어 아이템 5의 거리보다 매우 크다.

바람직한 실시예에 의하면, 신뢰성 한계가 결정된다. 일반적으로 이러한 실뢰성 한계를 결정하기 위해서, 상기 정렬된 리스트 내의 하나의 미디어 아이템과 상기 정렬된 리스트 내의 다른 미디어 아이템 간의 거리의 변화가 결정되고, 이러한 변화 또는 두 개의 인접한 거리 간의 차이가 한계점보다 커지는 순간, 신뢰성 한도는 도 4c에 도시된 바와 같이 결정된다.

그리고, 바람직한 일 실시예에 따르면, 신뢰성 척도는 신뢰성 한계 이하의 거리를 구비한 모든 미디어 아이템에 매핑되고, 신뢰성 한계 이상의 거리를 구비한 모든 미디어 아이템에 대한 신뢰성 척도는 0으로 세팅된다. 이는, 도 4b의 마지막 열에 도시된 바와 같이 매핑된다. 그리고 이러한 일례에서의 상기 신뢰성 척도를 매핑하기 위한 매핑 규칙은 선형 매핑 규칙으로써 표시된다.

그러나 다른 실시예에 있어서, 미디어 아이템에 대해 신뢰성 척도를 매핑하기 위한 압축적이거나 또는 대수적 또는 일반적인 비선형 매핑 규칙 또한 존재한다. 더구나 신뢰성 한계는, 다른 표준을 기반으로 하여 결정된다. 이러한 표준은 두 개의 인접한 미디어 아이템 사이의 거리의 증가 및 상기 증가하는 거리 이하의 거리를 구비한 미디어 아이템의 숫자 간의 혼합 같은 것이다. 다른 표준은 제안된 한계 이하의 미디어 아이템의 숫자, 거리 증가 및 상기 거리의 절대값 간의 혼합을 포함할 수 있다. 예를 들어 두 개의 거리 한계 이하의 거리를 구비한 모든 미디어 아이템들은 0% 이상의 신뢰성 척도를 수신하도록 기설정될 수 있다. 일반적으로 상기 신뢰 척도 작동은, 상기 수량적 컬렉션 프로필을 사용하여 얻어진 통계적으로 상관 관계없는 어떠한 데이터로부터 사용자를 자유롭게 한다. 다시 말해서 상기 사용자는 어떠한 거리 척도 또는 정렬된 결과 리스트 내의, 상기 사용자가 현재 검색 내에서 그러한 미디어 아이템에 관심이 없다는 것을 확실히 하기 위해서 언급된 그러한 먼 거리를 구비한 어떠한 검색 결과(hit)에 대해서도 흥미가 없다. 한편으로는 0과 100% 사이의 신뢰성 척도의 매핑은 사용자에게, 사용자에게 친숙하고, 상기 사용자가 빠르게 매칭 작업에 의한 결과가 유용한지 여부를 결정할 수 있도록 하는 도구를 제공한다.

도 4d는 일반적인 형태에서 도 4a, 4b, 4c의 일례를 생성하기 위한 방법 또는 장치로써의 일례에 대한 절차에 대한 흐름도이다.

단계 420에서는, 상기 매칭 작업은 상기 컬렉션 내의 각각의 미디어 아이템에 대한 거리 D(i)를 계산하는 과정을 포함한다.

이어서 단계 421에서는, 도 4b에 나타난 바와 같이 D(i)가 작은 값에서부터 큰 값으로 될 수 있도록 상기 결과 리스트가 정렬된다.

단계 422에서는, 신뢰성 한계 TH가 결정된다. 더구나 상기 신뢰성 한계 TH에 대한 거리 D(TH)가 결정된다. 도 4c의 실시예에서 상기 신뢰성 척도 TH는, 상기 미디어 아이템의 현 숫자인 5이고, 이는 상기 신뢰성 한계보다 같거나 작다. 이러한 한계에서 거리는 도 4c의 실시예에서 2.2와 같다.

단계 423에서, 신뢰성 척도는 상기 한계 거리보다 작은 거리를 구비한 각각의 미디어 아이템에 매핑된다. 각각의 아이템 i(i는 한계보다 작거나 같은 결과 리스트 내의 숫자)에 대해서 상기 신뢰성 척도 값을 얻기 위한 선형 매핑 규칙이 도 4c의 419에 나타나있다.

단계 424에서 상기 최종 결과 리스트가 사용된다. 여기서 상기 최종 결과 리스트는, 상기 한계보다 작거나 또는 동일한 숫자를 구비한 미디어 아이템을 포함하고 있으며, 여기서 각각의 미디어 아이템은 연합된 신뢰도 척도를 구비하고 있다. 이러한 최종 결과 리스트에 대한 다른 사용 방법이 존재한다. 제1 실시예에 있어서, 상기 결과 리스트는 추후의 사용을 위해서 저장될 수 있다. 다른 사용 방법에 있어서, 상기 결과리스트는, 재생 리스트 내의 제1번이 재생될 수 있도록, 순서대로 재생될 수 있다. 이어서 제2번이 재생되고 이어서 제3번이 재생된다. 도 4b의 실시예의 제5번 같이 신뢰성 척도가 0%인 제1 미디어 아이템이 재생되면 이러한 과정은 종료된다. 다른 사용 방법에서는, 이러한 최종 결과 리스트 내의 미디어 아이팀들만이 재생되는 경우에, 상기 최종 결과 리스트 내에서 랜덤하게 재생 작업을 수행하는 방법도 있으나, 랜덤한 순서는 상기 신뢰성 척도 순서에 의하여 영향받지 않는다. 다른 사용 방법은, 랜덤 재생 리스트와는 다른 어떤 종류의 재생 목록 생성을 위해 이러한 최종 결과 리스트를 사용하는 것일 수도 있다.

도 6은, 상기 사용자의 음악 컬렉션에서 바람직하게 자동적으로 생성된 정교한 사용자 프로필인 사용자 DNA의 일례를 도시한 것이다. 특히, 상기 도 6의 사용자 DNA는 질적 특성(120a)를 포함하고 있다. 이러한 질적 특성은, 일 실시예에 있어서 상기 오디오의 장르를 지시한다. 상기 사용자 DNA는 추가적으로 수량적 특성(120b)를 포함하고 있다. 그러므로 바람직한 실시예에 있어서 상기 수량적 특성(120b)가 사용되고, 추가적으로 질적 특성(120a)가 더해진다. 상기 실시예에서 있어서, 특정한 최대값(122)는 매칭 작업에 있어서 배제될 수도 있고, 포함될 수도 있다. 그러므로 데이터베이스 내의 매칭 작업은, 에너지가 강한 특성 및 색상 밝기 특성 없이도 수행될 수 있거나, 또는 사용자의 지시에 따라서 이러한 극단적인 값은 마찬가지로 사용될 수도 있다.

이러한 특성은 확실하게, 한편으로는 추출된 오류를 최소화하고, 다른 한편으로는 상기 사용자가 우세적인 특성을 데이터베이스 작업에 포함시키길 원하지 않는다면, 특정한 우세한 특성이 선택에 우세하지 않도록 한다.

이어서 바람직한 메타데이터 실시예에 대해서 설명한다.

MPEG-7은, 콘텐트에 대해서 XML으로 포맷된 정보를 제공한다. 그러나 MPEG-7 내에서는 이러한 데이터는 직접적으로 상기 오디오 콘텐트 그 자체에 연결되거나 임베드되지 않는다. MP7 파일 포멧은 MPEG-7 향상된 파일을 얻기 위하여 이러한 간극을, 오디오 콘텐트 및 설명 메타데이터를 결합하고 임베드함으로써 줄여준다.

도 8은 MP3 파일, MP4 파일(AAC 파일), WMA 파일 또는 AC3 파일 등에 MPEG-7이 임베드되는 것에 대해 도시한 것이다.

결국, 오디오 콘텐트 부분(190)은 동일하게 제공되고 메타데이터 부분(200)이 추가된다. 이러한 메타데이터 부분(200)은, 공용 MPEG-7 부분 및 프리미엄 MPEG-7 부분(200a, 200b)를 구비한 ID3 V2 부분일 수 있다. 상기 공용 부분(200a)는 장르, 음색, 발화/음악 구별 같이 자유롭게 접근할 수 있는 기본적인 태그에 대한 선택을 포함한다. 상기 프리미엄 MPEG-7 부분(200b)는, 서브 장르에 대한 정보 및 템포/BPM(bit per minute, 분당 비트), 타악성(percussiveness), 보컬 탐지, 공격성(aggressiveness), 키, 무드, 세그먼테이션(segmentation), 솔로 악기(solo instrument) 등 같은 프리미엄 사용자를 위한 추가적인 태그를 포함하고 있다. 이러한 콘텐트에 관련된 특성들은 미리 계산되고 상기 제2 부분(200b)에 입력된다. 바람직하게는 오직 프리미엄 사용자, 즉 이러한 부분을 사용한 일정한 권한을 가졌거나 또는 이러한 부분의 사용을 위해서 비용을 지불한 사용자는 사용할 수 있되, 프리미엄 사용자가 아닌 사용자는 상기 제1 부분(200a)만을 사용할 수 있도록, 이러한 제2 부분(200b)는 암호화될 수 있다. 한편 상기 공용 부분은 적어도 아티스트, 제목, 앨범 등의 설명 메타데이터를 포함하고 있다.

일반적으로, 본 발명에 따른 파일 포맷은 오디오 저장 부분(190)을 포함하고 있는데, 이는 바람직하게는 MP3, AAC 또는 WMA같은 MPEG 오디오 부분인 것을 특징으로 한다. 상기 메타 데이터 부분은 바람직하게는 ID3 V2(버젼 2) 포맷으로 생성되고, 아티스트, 제목, 앨범 등의 표준 메타데이터를 포함한다.

상기 공용 메타데이터 부분(200a)는 MPEG-7에 따르고, 추천 및 개선된 네비게이션을 위한 MPEG-7 XML으로 저장된, 장르, 음악색, 발화/음악 구별 같은 누구나 접근 가능한 메타데이터를 포함한다.

상기 추가적인 메타데이터 부분(200b)는, 공용 MPEG-7 메타데이터를 초과하는 추가적인 메타데이터를 포함한다. 이러한 메타데이터는 공개 암호화 포맷으로 저장되고, 오직 복호화 키를 갖는 프리미엄 서비스 이용자 및 작업자 또는 배포자에 의해서만 접근될 수 있다.

접근 권리의 수준에 따라서, 서브장르, 템포/BPM, 타악성, 보컬 탐지, 공격성, 키, 무드, 세그멘테이션, 솔로 악기 등의 발전된 태그 및 P2P 라이센스 정보 또는 작품을 추적할 수 있게 하는 특성들이 제공된다.

도 7은, 질적 및 수량적 특성을 포함하는 특성에 대한 개요를 도시한 것이다. 질적 특성은 장르, 서브장르, 발화/음악 구별, ID3 데이타이다. 수량적 특성은 템포/비트 결정, 타악성, 음악색, 보컬 탐지, 공격성, 세그멘테이션, 키, 무드, 솔로 악기 및 소리형태 지문이다.

도 8의 200a의 상기 공용 MPEG-7 태그는, 기상술한 바와 같이 MPEG-7 XML 포맷으로 저장된 개방적으로 접근 가능한 메타데이터이다. 이러한 부분은, 개선된 검색을 위한 장르, 음악색, 발화/음악 구별 같은 노래의 특성을 설명하는 고수준의 태그에 대한 선택을 포함한다. 이러한 부분(200a)은 더구나 기본적인 태그를 기반으로 하는 추천 및 개선된 네비게이션에 대한 기반을 제공한다. 추가적으로, 상기 부분 200a의 정보는 기본적 자동 재생 리스트 생성을 위한 기반을 제공한다.

상기 프리미엄/제2 부분(200b)에 포함된 정보는, 개선된 고 수준의 태그 및 저 수준의 오디오 지문 정보를 포함한다. 이러한 일례로, 멜로디, 서브장르, 템포/BPM, 타악성, 보컬 감지, 공격성, 키, 무드, 세그멘테이션, 솔로 악기 등을 들 수 있다.

이러한 부분 내의 상기 정보는 상기 제1 부분(200a) 내의 상기 정보 보다 더욱 정확한 검색 및 네비게이션을 가능하게 한다. 더구나, 200b 부분의 상기 정보는 노래 세그멘테이션 및 세그먼티 기반의 검색 및 비교를 제공한다. 또한 그것은 정확한 추천 및 지능적 재생 리스트 생성을 위한 베이스를 가능하게 한다. 바람직하게는 부분 200b 내의 상기 정보는 공개키 암호화 포맷에 의하여 저장되고, 그럼으로써 프리미엄 서비스 이용자만이 접근가능하도록 할 수 있다.

더구나, 프리미엄 수요자, 권리자, 작업자 등에 따라 다른 수준의 접근 제한이 제공될 수 있다. 더구나 상기 부분 200b는 라이센스 및 판매 정보를 포함하고, 또한 이러한 부분은 작품의 p2p에 의한 배포 또는 작품에 대한 추적을 가능하게 한다. 뿐만 아니라 상기 제2 부분(200b)의 상기 정교한 고 수준 태그는 리메이크 및 표절을 검색하는데도 사용될 수 있다.

일반적으로 MPEG-7은 멀티미디어 컨텐트의 기술 인터페이스이고, 상기 정보의 의미에 대한 일정한 정도의 번역을 지원하기 위해 상기 멀티미디어 콘텐트 데이터를 기술한다. MPEG-1은 저장 매체 내의 비디오 및 오디오를 저장하고 검색하기 위한 것이고, MPEG-2는 디지털 TV 내의 저장 및 검색을 위한 것이며, MPEG-4는 콘텐트를 오브젝트(object)로 코딩하고 이러한 오브젝트를 개별적으로 또는 집합적으로 처리할 수 있도록 하는 것이다. MPEG-7은 콘텐트의 특성을 기술하기 위한 표준이고, MPEG-21은 DRM(Digital rights management)를 위한 것이다.

바람직하게는, MPEG-7에 의해 개선된 노래의 추출 및 생성은 다음의 단계를 통하여 이루어진다.

제1 단계에서는, 상기 오디오 자료가 디코딩되고, 가능한 ID3 정보가 임포트(import)된다.

제2 단계에서는, 상기 오디오 자료가 주파수 대역 및 단기 프레임으로 분해된다.

제3 단계에서는, 모듈레이션 스펙트럼, 잡음 유사성 같은, 각각의 프레임에 대한 저 수준 특성의 계산이 수행된다.

제4 단계에서는, 저 수준의 추천을 위한 소리 형태의 지문이 생성된다.

추가적인 단계에서는, 화성, 운문, 도입부 및 솔로를 구별하기 위한 자기 유사성 정보를 통해서 상기 노래 세그먼테이션이 계산된다.

추가적인 단계에서는, 전체적인 노래 또는 각각의 세그먼트에 대해서 저 수준의 특성을 기반으로 하여 구 수준의 특성이 계산된다.

그리고, 마지막 단계로, MPEG-7에 의해 개선된 노래를 생성하기 위하여 상기 오디오 파일에 상기 추출된 데이타가 임베드된다. 특히 상기 제1 부분(200a) 내에서 이미 사용 가능한 상기 새로운 특성 정보가 도 8의 200b 부분에 삽입된다.

일반적으로, 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따르면 다른 미디어 데이터 아이템의 컬렉션을 생성하기 위한 장치가 도 10에 도시되어 있다. 상기 장치는, 복수의 미디어 데이터 아이템에 대하여, 상기 미디어 데이터 아이템을 이용하여 미디어 데이터 아이템의 콘텐트 내에 설명된 적어도 두 개의 다른 특성을 추출하기 위한 특성 추출기(300)를 포함하고 있다. 특히 상기 특성 추출기는, 기상술한 바와 같은 고 수준의 특성들 같은 이러한 특성들을 정확하기 계산하기 위한 것이다. 이러한 특성들의 유연성 및 다양성 때문에 상기 특성들은, 상기 메타데이터 부분(200) 내에 저장되는 다양한 분량의 비트들을 요구한다. 유연성 및 미래 적용가능성을 제공하기 위하여 메타데이터 작성기(310)가 제공된다. 상기 메타데이터 작성기복수의 미디어 데이터 아이템 중 각각의 미디어 데이터 아이템에 대해서 메다데이터 부분(200)을 생성한다. 여기서 상기 메타데이터 작성기는 도 11에 도시된 바와 같은 메타데이터 헤더(320)를 생성하거나, 각각의 특성이 나타내는 콘텐트 특성에 대한 정보를 생성하거나, 상기 메타데이터 헤더에 연결된 메타데이터 페이로드 부분(330)을 생성하는데 적용될 수 있다. 여기서 상기 메타데이터 페이로드 부분은 상기 메타데이터 아이템에 대해서 적어도 두 개의 다른 특성을 구비하고 있다. 그러므로 도 11에 도시된 바와 같이, 상기 헤더(320)는 상기 완전한 페이로드 부분에 대한 길이 정보를 포함하고 있거나 또는, 각각의 특성에 대해서 개별적으로, 분리된 길이 정보를 포함하고 있다. 추가적으로 동기화 마크의 구현예 같은 특정한 특성의 종료 지점에 대한 정보 및 다른 특성이 시작되는 지점에 대한 정보를 나타내는 다른 방법이 유용할 것이다.

더구나 추가적인 특성을 추가하기 위한 미래의 확장 가능성을 가능하도록 하기 위해서, 특성 F1의 의미에 대한 정보는, 예를 들어 무드 특성이고, F2는 공격성 특성 등 같은 각각의 특성의 의미에 대한 정보가 마찬가지로 포함될 수 있다. 이러한 정보는 표준화된 순서로 포함될 수 있고, 상기 메타데이터 헤더(320) 내에 명확하게 포함될 수 있다.

도 11 및 도 8을 비교하였을 때, 메타 데이터 헤더(320) 및 메타데이터 페이로드 부분(330)은, 같이 제2 부분(220b)을 구축할 수 있다는 것을 알 수 있다. 그렇지 않으면, 상기 메타데이터 헤더(320)는 상기 제2 부분(200b) 뿐만 아니라 상기 제1 부분(200a)과 관계있는 헤더일 수 있다. 이러한 경우, 상기 제2 부분(200b)은메타데이터 헤더(320)를 포함하고, 상기 도 8의 제1 부분(200a)에 포함된 정보, 즉 공용 태그는, 상기 메타데이터 페이로드 부분(330)에 선행하거나 또는 특정 포맷에서는 메타데이터 페이로드 부분(330)에 후행하는 추가적인 메타데이터 페이로드 부분을 형성한다.

바람직하게는 상기 메타데이터 부분은, 도 11에 도시되어 있지는 않으나, 접근 정보, 라이센스, 판매 정보 또는 상기 메다데이터 정보와 연결된 미디어 데이터 파일이 사용되거나 배포될 수 있는 등의 방법과 관련된 다른 추가적인 정보 등의 메타데이터 페이로드 부분의 추가적인 필드에 대한 정보를 더 포함하고 있을 수 있다. 이 경우에는, 상기 메타데이터 헤더(320)는, 마찬가지로 추가적인 메타데이터 페이로드 부분 필드에 대한 추가적인 길이 정보 및 설명 정보를 포함하고 있다.

바람직한 일 실시예에 있어서 상기 특성 추출기는, 상기 컬렉션 내에 새롭게 저장된 미디어 데이터 아이템을 감지하는 기능을 구비한다. 상기 프로필 생성자(20)은 먼저 수집된 프로필을 호출하고, 업데이트된 컬렉션 프로필을 생성하기 위하여 상기 새롭게 저장된 미디어 데이터 아이템의 특성을 기반으로 하여 상기 먼저 수집된 프로필을 처리한다. 이러한 특성은, 상기 사용자가 하나의 새로운 아이템만을 추가하였을 때, 새로운 프로필을 완전하게 계산하기 위한 시간 및 리소스의 분량을 감소시킨다. 일 실시예에 있어서 상기 프로필의 계산은, 상기 사용자가 상기 장치를 사용하지 않고, 상기 장치가 유휴 상태(idle state)에 있을 때 백그라운드에서 수행될 수 있다. 이는 확실하게 상기 사용자가 그의 장치를 사용하고 싶은 순간, 상기 프로필 계산은 정지하는 까닭에, 상기 사용자는 상기 장치의 모든 연산 능력을 즐길 수 있도록 하기 위함이다.

이어서, 본 발명의 컬렉션 프로필이 두 개의 개체 간의 통신을 수행하기 위해 이익이 되도록 사용되는 복수의 방법에 대해서 설명하기 위해 도 2 및 도 5a 내지 도 5c를 참조하여 설명할 것이다. 일반적으로 도 2에 도시된 바와 같이 제1 개체로부터 제2 개체로 정보를 통신하기 위한 본 발명의 장치는, 상기 컬렉션 프로필 정보 작성자(70)를 포함하고, 상기 컬렉션 프로필 정보 작성자는 실질적으로 미디어 데이터 아이템의 컬렉션으로부터 컬렉션 프로필을 계산하고, 유무선 인터페이스를 통하여 간단하게 계산된 프로필 정보를 수신한다. 상기 컬렉션 프로필 정보 작성자가 상기 제1 개체 내에 위치했을 때, 상기 컬렉션 프로필 정보 작성자가 상기 컬렉션 프로필을 실질적으로 계산하는 제1 가능성에서 상기 컬렉션 프로필은 제1 개체에서 나온다. 상기 간단히 계산된 컬렉션 프로필이 유무선 인터페이스를 통하여 아이템(70)에 의해 수신되는 다른 경우에 있어서, 상기 컬렉션 프로필은, 제1 개체 내의 미디어 데이터 아이템의 컬렉션이고, 아이템(70)은 상기 제2 개체 내에 위치한다.

상기 정보 취급자(60)은, 매칭 특성 벡터를 구비한 미디어 데이터 아이템을 찾거나 또는 매칭 컬렉션 프로필을 구비한 사용자 또는 사용자 그룹을 찾기 위하여 상기 컬렉션 프로필을 사용한다. 제1 경우에 있어서 컬렉션 프로필은 미디어 데이터 아이템에 있어서 다른 복수의 특성 벡터에 대응되고, 제2 경우에 있어서 아이템 70으로부터 획득된 컬렉션 프로필은 상기 다른 개체의 복수의 컬렉션 프로필에 대응된다.

이러한 매칭 작업을 기반으로 하여 정보는 송수신된다. 여기서 상기 정보는 당연히 상기 매칭 결과 또는 컬렉션 프로필을 포함하고 있을 뿐만 아니라 어떠한 상품/서비스 또는 컬렉션 프로필 매칭 작업에 응하여 결정된 상품/서비스에 관련된 어떠한 정보들과 연관될 수 있다.

도 5a에 도시된 실시예에 있어서, 상기 컬렉션 프로필 정보 생성기는, 바, 로비 또는 다른 것 같은 오디오 청취 공간의 사운드 처리/생성기 내에 위치하거나 또는 어떤 인터넷 사용자 그룹에 스트리밍 데이터를 제공한다. 그러므로 상기 컬렉션 프로필 정보 생성자(70)는 제2 개체를 의미하며, 500에서 나타난 바와 같이 사용자 그룹 또는 공간 내의 사용자로부터 프로필을 수집한다. 상기 그룹 또는 공간 내의 사용자는 제1 개체를 의미한다.

502 단계에서, 도 2의 정보 취급자(60)가 나타내는 상기 제2 개체 내의 장치는 단계 50에서 수신된 사용자로부터의 프로필 중에서 평균 프로필을 계산한다. 그리고, 이러한 평균 프로필을 기반으로 하여, 데이터베이스 내에서 오디오 조각들이 검색된다. 이러한 데이터베이스는 단계 504에서 지시한 바와 같이 이러한 평균 프로필과 매치된다. 특히 도 4a를 참조하여 설명한 바와 같이 데이터베이스 매칭 작업은, 매칭되는 오디오 조각을 찾기 위하여, 한편으로는 상기 평균 프로필을 사용해서 다른 한편으로는 특성 벡터들의 컬렉션 또는 오디오 데이터베이스를 사용하여 수행된다. 그리고, 단계 506에서 상기 사용자 그룹 또는 공간을 위해서 선택된 오디오 조각은, 인터넷 사용자 그룹 과정도 고려할 경우, 재생되거나 스트리밍된다.

도 5b는, 제1 개체, 즉 사용자의 전제 내에서 모든 단계가 발생할 때, 상기 컬렉션 프로필의 이로운 사용에 대한 다른 실시예를 도시한 것이다. 특히 상기 사용자는 도 5b의 510의 미디어 데이터 아이템의 컬렉션을 분석함으로써 사용자 프로필을 결정한다. 계산된 컬렉션 프로필을 기반으로 하여, 상기 사용자는, 그 자신의 프로필(512)와 다른 그룹 프로필을 매칭함으로써 적합한 사용자 그룹을 찾는다. 본 실시예에서 도 2의 정보 취급자(60)에 의해 수행된 상기 단계 512의 매칭 작업의 결과는, 오직 최적 매칭 결과를 출력한다. 왜냐하면 이것은 상기 사용자가 갖고자 하는 것이기 때문이다. 다시 말해서, 상기 사용자는, 상기 사용자 그룹의 다른 구성원들이 동일 또는 유사한 음악적 취향을 갖는 사용자 그룹에 참여하길 원한다.

그리고 단계 514에서, 이미 상기 단계 512를 수행한 도 2의 상기 정보 취급자(60)는, 이제 단계 514에 나타난 바와 같이 선택된 사용자 그룹으로 참여 요청 메시지를 보낸다. 그러나, 이와는 다르게 상기 사용자는 단계 501에서 결정된 그 자신의 사용자 프로필을, 원격 사용자 그룹 매칭 서비스에 전송할 수 있다. 그리고 상기 사용자 프로필의 결정은 상기 제1 개체(510) 내에서 수행되고, 단계 512에서 수행된 상기 사용자 그룹 매칭 서비스는 제2 개체 내에서 수행된다. 그리고 단계 514는 다른 방법 즉, (사용자에 따라서) 상기 원격 제2 개체는 매칭되는 사용자 그룹에 대한 정보를 상기 사용자에게 보내는 방법으로 수행될 수 있다.

상기 컬렉션 프로필의 또 다른 이익이 되는 사용이 도 5c에 도시되어 있다. 도 5c 내의 단계는, 상기 사용자의 프로필이 나온 상기 개체와는 다른 개체 내에서 수행된다. 단계 520에서, 다른 개체의 사용자 프로필은 유무선 통신에 의해서 결정된다. 그리고 매칭 오디오/비디오 데이터 아이템이 단계 530에 나타난 데이터베이스 내에서 검색되고 검출된다. 이러한 단계는 다른 개체의 사용자 프로필이 수신되는 동일한 개체 내에서 수행된다. 단계 540에서, 단계 530 내에서 검출된 매칭 아이템은 다른 개체로 송신된다. 단게 520 내지 540을 포함하는 이렇나 메카니즘은 미디어 데이터 아이템의 p2p 분포에 사용될 수 있다. 여기서 상기 다른 개체는, 다른 개체의 사용자 DNA를 기반으로 선택 과정이 이뤄지는 사실 때문에, 다른 개체의 취향을 만족하는 오직 메타데이터 아이템을 자명하게 수신한다.

유사한 과정이 단계 550 및 560에 도시되어 있다. 단계 550에서, 특정 개체는, 사용자 프로필에 대한 매칭되는 제품/서비스를 찾기 위한 원격 개체의 사용자 프로필을 사용할 수 있다. 결국, 도 2의 정보 취급자(60)은, 매칭 작업을 수행할 것이고, 이는 각각의 가능한 제품/서비스가 특정한 특성 벡터를 구비하였을 때 도 4a 내의 거리를 고려한 매칭 작업과 유사하다. 그렇지 않으면, 사용자 프로필은 입력되어, 최적의 매칭 제품/서비스를 찾기 위해서 테이블을 검색하는 등의 일정하게 처리될 수 있다.

그리고 단계 560에서, 매칭되는 제품 또는 매칭되는 서비스에 대한 광고가 상기 정보 취급자(60)에 의해서 상기 다른 개체로 전달될 수 있다. 그러므로, 특정한 제품 또는 서비스에 대한 광고가 결정되고, 다른 개체의 사용자 DNA를 기반으로 하는 다른 개체로 전달된다.

본 발명의 바람직한 일 실시예에 있어서, 상기 컬렉션 프로필은 커뮤니티 생성에 새로운 차원을 가능하게 한다. 이러한 사용자 프로필은, P2P (초분포-super distribution) 네트워크 내의 자기 배출 파일(self-pushing files)같은 다양한 조정된 서비스, 음악 바/클릅 및 커뮤니티 인터넷 라디오(스트리밍, 방송) 내의 방문자를 위한 조정된 배경음악을 가능하게 한다.

이러한 바흐 DNA 커뮤니티는, 도 5의 아이템 550 및 560를 참조하여 설명한 바와 같이 바흐 DNA의 프로필에 매칭되는 제품을 구비한 광고자에 대한 흥미로운 타겟이 될 것이다.

상술한 바와 같이 바람직한 사용 시나리오에 있어서, 상기 음악 DNA는 제1 개체로부터 제2 개체로 통신 메시지에 영향을 조거나, 전송하거나 결정하는데 늘 사용되고 있다. 여기서 상기 두 개의 개체는 다른 지리적 위치를 가진 사용자/사람들/장치들이다. 도 5d는, 사용자 DNA가, 사용자 그녀 자신 또는 그 자신이 그녀 또는 그만의 재생 리스트를 생성하기 위해서 또는, 일반적으로 말해서, 그녀 또는 그 자신의 즐거움을 위해서 재생 또는 랜더링되는 미디어 아이템을 위치시킴으로써 사용되는 하나의 일례를 도시하고 있다.

결국, 상기 사용자는 단계 581에서 나타난 바와 같이 그 자신만의 컬렉션의 컬렉션 프로필을 추출한다. 일 실시예에 있어서 이러한 컬렉션 프로필은, 사용자가 그 자신의 컬렉션으로부터 가장 짧은 거리를 구비한 미디어 아이템을 찾기 위한 매칭 작업에서 사용된다. 그렇지 않으면, 상기 사용자는 또한, 그 자신만의 컬렉션으로부터, 이러한 고유의 컬렉션에 대해 신뢰성 척도가 제시되는 도 4c를 참조하여 설명한 최종 결과 리스트를 결정할 수 있다. 이러한 실시예에 있어서, 상기 도 1의 정보 취급자(60) 또는 도 2의 정보취급자(60)는 사용자의 데이터베이스의 매칭을 위한 음악 DNA를 사용하고, 결과적으로 매칭 작업이 수행되었던 사용자 장치에 의해서, 사용자의 즐거움을 위해서 재생 리스트가 생성되거나 또는 상기 사용자 고유의 컬렉션으로부터 미디어 아이템을 렌더링할 것이다.

도 5d에 도시된 바람직한 일 실시예에 있어서, 상기 사용자는 단계 582에 나타난 바와 같은 수정된 프로필을 얻기 위해서 그 자신만의 컬렉션에 대한 컬렉션 프로필을 수정할 것이다. 상기 사용자는, 상기 사용자가 그 자신의 현 취향을 설정하기 위해서 이러한 수정을 수행할 것이다. 예를 들어 상기 사용자가 공격적인 분위기에 있을 때, 상기 사용자는, 더욱 공격적인 프로필, 그러나 그럼에도 불구하고 사용자의 프로필을 닮은 프로필을 생성하기 위해서, 그의 처리 전 컬렉션 프로필을 수정할 것이다. 결국, 단계 583에 나타난 바와 같이 이러한 수정된 프로필을 사용하여 매칭 작업을 수행할 때, 상기 사용자는, 당연히 더욱 공격적이나, 그럼에도 불구하고 상기 사용자 자신의 음악적 취향에 일치하는 미디어 아이템을 즐길 수 있게 될 것이다. 그러므로 상기 사용자는 예를 들어 단지 공격적인 오디오 트랙을 들을 뿐만 아니라, 한편으로는 더욱 공격적이면서, 한편으로는 그럼에도 불구하고 상기 사용자의 일반적인 취향에 일치하는 특성을 가진, 매우 특별한 오디오 트랙을 들을 수 있는 위치에 놓인다.

단계 582 내에서 상기 컬렉션 프로필을 변형하는 다른 대안은 외적 상황이다. 외적 상황은 하루의 일정한 시기일 수 있고, 예를 들어, 상기 사용자의 음악 재생기가 예를 들어 하루의 아침 또는 저녁에 대해서, 단계 581의 처리 전 컬렉션 프로필을 기반으로 하여 다른 음악 DNA를 계산할 수 있도록 한다.

다른 외적 상황은, 예를 들어 화요일 또는 수요일에 비해서 일요일 또는 토요일에는 다른 수정된 프로필이 계산될 수 있도록 한 주의 어느 하나의 요일일 수도 있다.

또 다른 외적 상황은, 예를 들어 사용자가 유럽, 아시아, 미국에 있을 때 상기 사용자의 수정된 DNA가 달라질 수 있도록 지리적 위치에 대한 것일 수도 있다.

이러한 수정된 프로필을 기반으로 하여, 상기 고유의 미디어 컬렉션 내의 매칭 작업은 단계 583에 도시된 바와 같이 수행되고, 이러한 매칭 작업의 결과는, 사용자 개인의 즐거움을 위해 상기 매칭된 결과를 재생하거나 또는 특정한 순서의 특정한 미디어 아이템을 재생하기 위한 사용자 미디어 장치 내에서 재생 리스트를 생성하기 위해서 단계 584에서 사용될 수 있다.

상기 바흐 DNA는, 특별한 커뮤니티를 계산/생성하기 위해서 수요자를 수요자와, 예술가를 예술가와, 예술가를 수용자와 연결시키기 위한 통신 시나리오 내에서 사용될 수 있다. 이러한 서비스는, 연결되는 수요자 및 예술가를 위해서 도 8의 섹션 200b 내에 포함된 이익이 되는 바흐 DNA 태그를 사용하기 위해서 최종 사용자, 인터넷 서비스 제공자 또는 광고주가 지불하는 요금을 기반으로 할 수 있다.

정액제(자발적이거나 또는 강제적인) 또는 광고 기반의 서비스를 기반으로 하는, 다운로드 및 스트리밍 같은 구독 모델은, 최종 사용자들이 무제한적인 음악 및 사용자 개인의 DNA에 대한 조정자에게 접근할 수 있도록 한다.

상기 구독 시스템에 대한 초 분포 확장은 상기 사용자가, 커뮤니티 내에서, 창의적인 사용자 DNA에 의해서 가능하게 되는 유사한 음악 DNA를 통해 달느 수요자 및 예술가들에게 재배포(공유)할 수 있도록 한다.

바흐 DNA 커뮤니티는, 바흐 DNA의 프로필에 매칭되는 제품을 구비한 광고주들에게 흥미로운 목표가 될 것이며, 클릭당 더 많은 가치를 줄 것이다. 이러한 상황이 도 9에 도시되어 있다. 여기서 도 9에 도시된 휴식, 흥분, 행복, 분노, 공포, 비애, 슬픔, 특정 제품이 연결되어 있다. 상기 무드는 어떤 명쾌한 특성일 수 있으며, 다른 특성들의 조합에 의하여 연산될 수도 있다. 이러한 경우에 일정한 방법으로 컬렉션 프로필 벡터의 특정한 구성요소를 조합하기 위한 규칙을 통해, 특정한 숫자가 얻어진다. 여기서 이러한 숫자는 특정한 무드에 매핑된다. 상기 제품과 특정한 분위기 간의 연결은 테이블을 통해서 이뤄지고, 특정한 제품이 식별되자마자 특정한 광고의 선택이 간단하게 이뤄진다.

그러므로, 상기 바흐 DNA 태그와 결합된 바흐 사용자 DNA는, 완벽하게 개언화된 음악 추천에 대한 열쇠이다.

매장 시스템 및 커뮤니티는, 사용자 DNA 및 음악, 예술가 및 다른 사용자에 대한 링크와 적합한 음악적 취향을 비교한다.

"이것을 구매한 사람들은 또한 ~~을 구매한다"같은 통계적 해법과는 다르게, 상기 DNA 접근은 상기 사용자에 진정으로 상응하고 메인 흐름의 외부에서 동작하고, 늘 최신의 제안을 하는 척도를 제공한다.

상기 바흐 사용자 DNA는, p2p(초 분산) 시나리오 내의 자동적인 음악 추천 또는 자기-배출 파일 같은 몇몇 특유의 서비스를 제공하기 위하여 사용자 그룹에 적용될 수 있다. 다른 서비스는, 상기 상기 커뮤니티 내의 음악적 취향 및 흐름을 분석하는 것이고, 도 다른 서비스는, 기상술한 바와 같이, (커뮤니티) 인터넷 라디오 및 고객 프로필에 따라 바 또는 클럽 내의 배경 음악에 대한 취향에 맞는 라이브 라디오 스트림을 자동으로 생성하는 것이다.

도 3의 아이템 88을 참조하기 기설명한 바와 같이, 본 발명의 특성은, 추가되는 유용한 정보에 의해서 사용자의 핸드셋(handset)에 저장되는 사운드 컬렉션의 음악 DNA 프로필을 향상시킨다. 예를 들어 이러한 추가되는 정보는, 통신 시스템 도는 매칭 생성 서비스와 상기 핸드셋을 연결하는 이동통신사업자 뿐만 아니라 핸드셋의 상표명 및 핸드셋의 모델에 대한 정보이다. 그러므로 상기 이동통신사업자 뿐만 아니라 상기 핸드셋 상표명 및 모델은 바람직하게는 실시간으로 식별된다. 새로운 온라인 음악 세계에서, 상기 핸드셋은 CD로부터 인계받은 새로운 매개체이다. 그러므로 상기 핸드셋 및 연결하는 사업자의 특성은 바람직하게는 상기 고객 음악 DNA 프로필에 포함되어야 한다. 이의 이점은 핸드셋의 타입 및 음악 프로필의 타입 간의 상관 관계를 발견하는 것이다. 이는 DRM에 관련된 MPEG-21이 실현되었 때, 더욱 추가적인 가치를 제공할 것이다. ID3 V2 태그가 사운드 트랙의 식별 제목 및 제작자/권리자를 포함하는 창의적인 DNA를 구현하는 것과 같이, 상기 핸드셋 특징화 태그는 매개체의 타입 및 매개체 제작자의 이름을 식별할 것이다.

상기 사용자의 상기 음악 DNA/컬렉션 프로필은, 사용자에게 매칭되는 사용자 그룹을 검색하는 것에 관련될 뿐만 아니라, 매칭되는 광고를 찾거나 또는 사용자의 취향에 상응하고, 추가적으로 상기 사용자에 관련된 다른 이슈에 상응하는 노래를 찾기 위한 재미있는 애플리케이션 시나리오를 가능하게 한다. 상기 음악 DNA는, 더구나, 예를 들어 두 명의 개개인이 그들의 음악 DNA를 교환하였을 때, 완전히 새로운 시나리오를 열게 한다. 이러한 경우에 있어서 제1 개체는 제2 개체의 세계를 경험할 수 있는 위치가 되고, 양 사용자가 서로에 대해서 더 많은 것을 배우고 싶어할 때, 양 사용자에게 놀라운 경험을 겪게 한다. 그러므로 음악 DNA는, 또 다른 자아 상황(ego situation)을 생성하고 경험하게 하는 키가 되는 특성일 수 있다.

상술한 실시예는 단지 본 발명의 특성을 도식적으로 설명하기 위한 것이다. 여기서 설명된 방식 및 세부 사항의 변형 및 변경은 당업자에게 자명한 것이다. 그러므로, 본 발명은 오직 첨부된 특허 청구 범위에 의해서만 제한되어야 하지, 여기서 상기 실시예를 묘사하고 설명하기 위하여 제시된 특수한 세부사향에 의해서 제한되어서는 안될 것이다.

상기 사용자 컬렉션 프로필은, 자체적으로 전자적으로 읽을 수 있는 제어 신호를 저장하고, 상기 사용자 프로필이 디스플레이되거나 데이터베이스 매칭을 위하여 사용되거나 통신 메시지를 위해서 사용되는 프로그램 실행 가능한 컴퓨터 시스템과 함께 작동하는 DVD 또는 CD같은, 디지털 저장 매체 또는 기계 장치에 의해 읽힐 수 있는 전달 매체에 저장될 수 있다.

본 발명의 방법의 특정한 실시예의 요구 사항에 따라서, 본 발명의 방법은 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현될 수 있다. 일 실시예에 있어서 본 발명은, 본 발명이 수행되는 프로그램이 실행 가능한 컴퓨터 시스템과 함께 작동하고, 전자적으로 읽을 수 잇는 제어 신호를 내부에 저장하는 디스크, DVD 또는 CD같은 전자적 저장 매체를 사용하여 수행될 수 있다. 그러므로 일반적으로 본 발명은, 장치가 읽을 수 있는 전달 매체 내에 저장된 프로그램 코드를 구비한 컴퓨터 프로그램 제품이며, 상기 프로그램 코드는, 상기 컴퓨터 프로그램 제품이 컴퓨터 내에서 구동될 때 본 발명의 방법을 수행하기 위해서 구동한다. 다시 말해서, 그러므로 본 발명은, 상기 컴퓨터 프로그램이 컴퓨터 내에서 구동될 때, 본 방법의 적어도 하나 이상을 수행하기 위한 프로그램 코드를 구비한 컴퓨터 프로그램이다.

Claims

다른 미디어 데이터 아이템(45)의 컬렉션에 대한 컬렉션 프로필(50)을 생성하는 장치에 있어서,
상기 컬렉션의 복수의 미디어 데이터 아이템에 대하여 미디어 데이터 아이템의 콘텐트를 설명하는 적어도 두 개의 다른 특성을 추출하는 특성 추출기(10); 및
컬렉션 프로필이 상기 컬렉션의 콘텐트의 수량적 지문을 나타내기 위하여 상기 복수의 미디어 데이터 아이템에 대하여 추출된 특성 또는 가중치가 부여된 추출된 특성을 조합하여 상기 컬렉션 프로필을 생성하는 프로필 생성자(20);
를 포함하는 것을 특징으로 하는 장치.
청구항 1에 있어서,
상기 프로필 생성자는,
상기 추출된 특성 또는 상기 가중치가 부여된 추출된 특성에 대한 가감승제를 이용하여 상기 수량적 컬렉션 프로필을 생성하기 위해 조정되는 것임을 특징으로 하는 장치.
청구항 1 또는 청구항 2에 있어서,
상기 컬렉션은,
미디어 데이터 아이템에 대한 저장 공간을 구비한 모바일 장치(40)에 저장되고,
상기 프로필 생성자(20)는,
상기 컬렉션 프로필에, 상기 모바일 장치의 제조자에 대한 정보, 상기 모바일 장치의 특정 모델 정보 또는 통신 서비스 제공자 정보를 더 추가(88)하는 것을 특징으로 하는 장치.
상기 선행 청구항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 미디어 데이터 아이템은 오디오 파일이고,
상기 장치는,
다른 오디오 파일의 컬렉션에 대한 사용자의 음악적 취향(85)에 대한 정보를 수신하기 위한 입력부;를 포함하고,
상기 프로필 생성자(20)는,
상기 음악적 취향에 대한 정보로부터 추출된 가중치를 이용하여 상기 추출된 특성 또는 상기 컬렉션 프로필에 가중치를 부여하고, 상기 가중된 추출된 특성을 조합하거나 또는 상기 추출된 특성을 조합하고, 상기 음악적 취향에서 추출된 상기 가중치를 이용하여 상기 결과에 가중치를 부여하는 것을 특징으로 하는 장치.
상기 선행 청구항 중 어느 한 항에 있어서,
복수의 미디어 데이터 아이템 중의 각각의 미디어 데이터 아이템은 데이터 부분(190) 및 연결된 메타 데이터 부분(200)을 포함하고,
상기 특성 추출기(10)는 상기 메타 데이터 부분을 분석하고 상기 메타 데이터 부분으로부터 특성을 읽어들이며,
상기 메타 데이터 부분은 적어도 두 개의 다른 특성을 구비하고 있는 것을 특징으로 하는 장치.
청구항 5에 있어서,
상기 메타 데이터 부분은 제1 암호화되지 않은 부분(200a) 및 제2 암호화된 부분(200b)을 포함하고,
상기 특성추출기(20)는 복호화키를 추출하고 상기 제2 암호화된 부분(200b)를 복호화하며,
상기 프로필 생성자(20)는, 컬렉션 프로필을 생성하기 위하여 상기 암호화되지 않은 부분보다 상기 암호화된 부분으로부터 더 추출된 특성을 사용하고,
상기 제2 암호화된 부분(200b)는 상기 제1 암호화되지 않은 부분(200a)에 포함된 특성보다 더 상세한 미디어 데이터 아이템에 대한 콘텐트를 설명하는 특성을 포함하고 있는 것을 특징으로 하는 장치.
상기 선행 청구항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 콘텐트를 설명하는 특성은,
에너지가 강한 것(energy-strong), 에너지가 보통인 것(energy-mid), 에너지가 약한 것(energy-low,), 색이 밝은 것(color-bright), 색이 어두운 것(color-dark), 템포/비트(tempo/beat), 타악성(percussiveness), 음악색(music color), 보컬 감지(vocal detection), 공격성(aggressiveness), 세그멘테이션, 키(key), 무드, 솔로 악기(solo instrument) 또는 지문(fingerprint)에 대한 정보를 포함하고 있는 것을 특징으로 하는 장치.
상기 선행 청구항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 프로필 생성자(20)는 유사한 특성에 대한 상기 추출된 특성을 분석하고, 극단적인 값(82)를 구비하는 특성을 배제하는 것을 특징으로 하는 장치.
상기 선행 청구항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 프로필 생성자(20)는,
사용자의 행동을 기록하고, 상기 사용자의 행동에 대한 정보가 부재한 처리 전 컬렉션 프로필(82)을 생성하고, 상기 사용자의 행동을 기반으로 하여 상기 처리 전 컬렉션 프로필을 조작(86)하여, 상기 컬렉션 프로필이 최신의 사용자 컬렉션 프로필을 의미하도록 하는 것을 특징으로 하는 장치.
상기 선행 청구항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 특성 추출기는, 상기 컬렉션 내의 새롭게 저장된 미디어 데이터를 감자하고,
상기 프로필 생성자(20)는, 기 수집된 프로필을 추출하고, 업데이트된 컬렉션 프로필을 생성하기 위해서 상기 새롭게 저장된 미디어 데이터 아이템의 특성을 기반으로 하여 상기 기 수집된 프로필을 조작하는 것을 특징으로 하는 장치.
상기 선행 청구항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 제1 특성은, 제1 숫자 범위 내의 제1 숫자에 의해 특성화된 제1 콘텐트를 설명하고,
상기 제2 특성은 제2 숫자 범위 내의 제2 숫자에 의해 특성화된 제2 다른 콘텐트를 설명하며,
상기 프로필 생성자(20)는, 결합된 제1 숫자를 얻기 위하여 복수의 미디어 데이터 파일의 상기 제1 숫자를 결합하고,
상기 프로필 생성자(20)는, 결합된 제2 숫자를 얻기 위하여 상기 복수의 미디어 데이터 파일의 제2 숫자를 결합하고,
상기 결합된 제1 숫자 또는 상기 결합된 제1 숫자로부터 추출된 제1 추출된 숫자를 구비하고, 제2 결합된 숫자 또는 상기 제2 결합된 숫자로부터 추출된 제2 추출된 숫자를 구비하는 벡터는 상기 콘텐트 프로필을 포함하고 있는 것을 특징으로 하는 장치.
청구항 11에 있어서,
상기 결합된 숫자는, 상기 상응하는 특성의 숫자의 범위와 동일하거나 또는 상기 상응하는 특성의 상기 숫자 범위보다 한 숫자 범위 내의 숫자인 것을 특징으로 하는 장치.
제1 개체로부터 제2 개체로 정보를 전송하는 장치에 있어서,
제1 개체 내의 제1 컬렉션의 제1 컬렉션 프로필에 대한 정보를 생성하거나 또는 제2 개체 내의 제2 컬렉션의 제2 컬렉션 프로필에 대한 정보를 생성하는 컬렉션 프로필 정보 생성자(70); 및
매칭 작업 내에서 상기 제1 컬렉션 프로필 또는 상기 제2 컬렉션 프로필을 사용하고, 상기 매칭 작업 또는 컬렉션 프로필을 기반으로 하여 정보를 전송하거나 또는 상기 매칭 작업 또는 상기 컬렉션 프로필을 기반으로 하는 메시지를 수신하는 정보 취급자(60);
를 포함하고,
상기 컬렉션 프로필은 상기 제1 개체 또는 상기 제2 개체에서 상기 상응하는 메타 데이터 파일의 컬렉션의 콘텐트의 수량적 지문인 것을 특징으로 하는 장치.
청구항 13에 있어서,
상기 장치는 제1 개체를 의미하는 모바일 장치이고,
상기 장치는 상기 제1 컬렉션 프로필을 생성하며,
상기 정보 취급자는 상기 제2 개체로 상기 제1 컬렉션 프로필을 기반으로 하는 정보를 포함하는 메시지를 전송하는 것을 특징으로 하는 장치.
청구항 13에 있어서,
상기 장치는 상기 제1 개체를 의미하고, 상기 장치는 컬렉션 프로필(70)에 대한 정보를 결정하며,
상기 메시지 취급자(60)는,
제1 컬렉션 프로필로써 유사한 컬렉션 프로필을 갖는 사용자들을 구비한 사용자 그룹에 대한 정보를 추출하고 상기 사용자 그룹(514)에 대한 참여 요청 메시지를 상기 제2 개체로 전송하거나 또는,
유사한 프로필을 구비한 사용자에 대한 정보를 추출하고 상기 제2 사용자에게 메시지를 전송하며, 상기 메시지는 제1 개체 또는 상기 컬렉션(540)으로부터의 미디어 데이터 아이템에 대한 정보를 포함하거나 또는,
상기 컬렉션 프로필에 관계된 제품 또는 서비스에 대한 맞춤형 광고에 대한 정보를 추출하고 상기 컬렉션 프로필에 맞춤형 광고를 요청하는 메시지를 광고주에게 전송하거나 또는 다른 개체(560)에 대해 제품에 대한 광고를 전달하거나 또는,
매칭 프로필에 대한 저장된 미디어 데이터 아이템을 원격으로 분석하고 매칭 프로필을 구비한 미디어 데이터 아이템에 대한 다운로드를 선택적으로 요청하는 것을 특징으로 하는 장치.
청구항 13 내지 15에 잇어서,
상기 컬렉션 프로필 정보 생성자(70)는,
유무선 통신 장치를 통하여 상기 제2 개체 주변의 제한된 영역에 위치하거나 또는 네트워크 사용자 그룹(500) 내에 위치하는 복수의 개체의 프로필에 대한 정보를 수신하고,
상기 정보 취급자(60)는, 복수의 제1 개체들(502)에 대한 결합된 프로필을 계산하고,
상기 정보 취급자(60)는, 상기 결합된 프로필에 매칭되는 미디어 데이터 아이템을 선택하고,
상기 정보 취급자(60)는, 상기 제한된 공간에서 상기 선택된 미디어 데이터 아이템을 렌더링하거나 또는 네트워크 사용자 그룹(506)에 상기 선택된 미디어 데이터 아이템을 데이터 스트리밍하는 것을 특징으로 하는 장치.
청구항 13 내지 16 중 어느 한 항에 있어서,
상기 정보 취급자(60)는 상기 매칭 작업으로부터 결과 리스트를 계산(420, 421)하고, 상기 결과 리스트로부터 미디어 아이템의 선택된 그룹에 대한 신뢰성 척도(422, 423)를 매핑하고, 데이터를 사용자에게 전송하기 위하여 상기 매핑된 신뢰성 척도를 구비한 최종 결과 리스트를 사용(424)하는 것을 특징으로 하는 장치.
청구항 13에 있어서,
상기 컬렉션 프로필 정보 작성자(17)는 상기 제1 개체의 상기 컬렉션 프로필을 추출하고,
상기 정보 취급자(60)는 상기 제1 개체의 사용자의 현 취향을 기반으로 하거나 또는 외적 상황(582)를 기반으로 하여 상기 컬렉션 프로필을 수정하고,
상기 정보 취급자(60)는 상기 제1 개체 내의 미디어 컬렉션 내의 상기 수정된 프로필로 매칭 작업을 수행하고,
상기 정보 취급자(60)는 상기 제1 개체에서의 매칭 작업의 결과를 재생하거나 또는 상기 매칭 작업(584)의 결과를 기반으로 하는 제1 개체에서의 재생 리스트를 생성하는 것을 특징으로 하는 장치.
다른 미디어 데이터 아이템의 컬렉션에 대한 컬렉션 프로필(50)을 생성하는 방법에 있어서,
상기 컬렉션의 복수의 미디어 데이터 아이템에 대한 미디어 데이터 아이템의 특성을 설명하는 적어도 두 개의 다른 특성을 추출하는 단계;(10) 및
상기 컬렉션 프로필이 상기 컬렉션의 콘텐트에 대한 수량적 지문을 나타내도록 상기 복수의 미디어 데이터 아이템에 대한 상기 추출된 특성 또는 가중치가 부여된 추출된 특성을 조합하여 컬렉션 프로필을 생성하는 단계;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 컬렉션 프로필을 생성하는 방법.
제1 개체에서 제2 개체로 정보를 송신하는 방법에 있어서,
상기 제1 개체로부터 제1 컬렉션에 대한 제1 컬렉션 프로필 정보를 생성하거나 또는 상기 제2 개체로부터 제2 컬렉션에 대한 제2 컬렉션 프로필 정보를 생성하는 단계;(70)
매칭 작업에 있어서 상기 제1 컬렉션 프로필 또는 상기 제2 컬렉션 프로필 사용하는 단계;(60) 및
상기 매칭 작업 또는 컬렉션 프로필을 기반으로 하여 정보를 전송하거나 또는 매칭 작업 또는 상기 컬렉션 프로필을 기반으로 하여 메시지를 수신하는 단계;
를 포함하고,
여기서 상기 콜렉션 프로필은 상기 제1 개체 또는 상기 제2 개체에서 메타데이터 파일의 상기 상응하는 컬렉션의 콘텐트에 대한 수량적 지문을 나타내는 것을 특징으로 하는 제1 개체에서 제2 개체로 정보를 송신하는 방법.
컴퓨터 내에서 구동될 때, 청구항 19 또는 청구항 20에 따른 방법을 수행하는 프로그램 코드를 포함하는 컴퓨터 프로그램.