JP5432264B2 - コレクションプロファイルの生成及びコレクションプロファイルに基づく通信のための装置及び方法 - Google Patents

Description

本発明は、メディアデータの処理に関し、特に、メディアデータの特徴描写及びその使用に関する。

ＭＰ３再生機又はＭＰ４再生機などといった携帯型のメディアデータ再生機が、ますます一般的になってきている。さらに、最新のオーディオ符号化ツールによって得られる高いデータ圧縮率により、個々のオーディオ又はビデオファイルについてのストレージの要件が少なくなってきている。同時に、メモリの価格も低下してきている。これらのメモリは、携帯型のビデオ又はオーディオ再生機において使用されるチップメモリ又はハードディスクであってもよい。これらのメモリの価格がますます低下しているため、ユーザは、ますます多くの様々なメディア・データ・アイテムを自身の再生機に保存することができる。

さらに、オーディオ及び／又はビデオの再生機能は、専用のオーディオ又はビデオ再生機に限らず、携帯電話機、ＰＤＡ、ナビゲーション装置などといったさらに多くの携帯デバイスにおいて利用可能である。当然ながら、ノート型コンピュータも、完全なオーディオ／ビデオ再生機能を有しており、当然ながら、巨大なハードディスク資源ゆえに、ほぼ無限の記憶容量を有している。

以上に鑑み、ユーザは、オーディオファイル又はビデオファイルなどのメディア・データ・アイテムを自身の電子データキャリアにますます大量に保存し、これらの増大するデータベースを管理するための作業が、ますます難しくなっている。多くの携帯デバイスは、１つのオーディオファイルについて、そのオーディオファイルのタイトル、オーディオファイルを演じている作家又はバンド、オーディオファイルの属するアルバム、及び例えばそのオーディオファイルの再生時間を示すＩＤ３タグをサポートしている。これらの情報アイテムを、携帯型の再生機によって読み出し、携帯型の再生機によって表示し、例えばユーザによる再生リストの編集を補助するために使用することができる。

さらに、ＭＰＥＧ−７規格は、さらなるメタデータをオーディオファイルに含めることを定義している。これらのオーディオ・ファイル・メタデータは、テンポ、毎分のビート数、など、メディア・データ・アイテムのオーディオコンテンツに関する追加の特徴を含んでいる。これらの特徴は、メディア・データ・アイテムをさらによりコンテンツに関連した方法で特徴描写するために使用することができ、これらの特徴は、オーディオファイルにおいて、テキストファイルでの検索機能に匹敵するような検索能力に最終的に到達するための基礎を形成する。

電子記憶デバイス上のメディア・データ・アイテムの具体的な選択は、各ユーザが自身の固有の個人的な電子記憶デバイスに様々なメディア・データ・アイテムをロードするため、ユーザごとに極めて特有な個々のコレクションを呈する。従って、メディア・データ・アイテムのコレクションは、この電子メディア・データ記憶デバイスのユーザを特徴付ける極めて個人的な問題である。

本発明の目的は、ユーザの特徴付けに基づいて電子データ処理装置が所定の作業を実行できるように、ユーザを特徴付ける概念を提供することである。

この目的は、コレクションプロファイルを生成するための請求項１に記載の装置、第１エンティティから第２エンティティへと情報を通信するための請求項１３に記載の装置、コレクションプロファイルを生成するための請求項１７に記載の方法、第１エンティティから第２エンティティへと情報を通信するための請求項１８に記載の方法、又は請求項１９に記載のコンピュータプログラムによって達成される。

本発明は、種々のメディアデータのコレクションの所有者（又は一般的には種々のメディアデータのコレクションが保存された電子記憶デバイスのユーザ）の特徴を描写するという目的のために、電子記憶デバイス上のメディア・データ・アイテムの極めてユーザ特有（特に個人特有）のコレクション（又は一般的には特定のユーザによって所有された種々のメディア・データ・アイテムからなるコレクション）を好都合に利用できるという知見に基づいている。第１段階において、メディア・データ・アイテムのコンテンツを記述する種々の特徴が、複数のメディア・データ・アイテムについて抽出される。第２の段階において、複数のメディア・データ・アイテムの前記抽出された特徴を結合するか、又は抽出され重み付け（例えば１とは異なりかつ０とも異なる係数で乗算）された特徴を結合することによって、プロファイル生成器はコレクションプロファイル、即ちコレクションのコンテンツの定量的なフィンガープリントを表す定量的なコレクションプロファイルを生成する。

この定量的なフィンガープリントは、オーディオデータに基づいて生成される場合には、「音楽ＤＮＡ」と称することもできる。なぜならば、この音楽ＤＮＡは、種々のメディア・データ・アイテムからなるコレクションの特徴を個別に描写するからである。種々のメディア・データ・アイテムからなるコレクションは、種々のメディア・データ・アイテムからなるコレクションを生成した各人ごとに異なるため、各メディア・データ・コレクションについての定量的なフィンガープリントは、他のメディア・データ・アイテム又は他のメディア・アイテム・コレクションからの定量的なフィンガープリントとは相違する。

一般に、定量的なフィンガープリントである本発明のコレクションプロファイルは、フィンガープリントの２つの異なりかつ矛盾する要件を満たす。一方では、フィンガープリントの保存に必要な記憶容量が過大にならないように、フィンガープリントが必要とするデータ量を可能な限り少なくしなければならず、さらに重要なことは、データベースにおけるこのフィンガープリントの使い方に関する処理（データベースにおいて、類似のプロファイル又はフィンガープリントを見つけるため、このフィンガープリントを他の対応するフィンガープリントと照合する）の要件が、フィンガープリントが小さいほど小さくなる。

他方では、フィンガープリントは、このフィンガープリントによって示されるアイテムに関して可能な限り特徴的でなければならない。フィンガープリントがユーザコレクションに関して特徴的であることを保証するため、フィンガープリントは、例えば純粋なハッシュ法や他の損失の多い圧縮によって導出されるのではなく、メディアデータのコンテンツを表す特徴から導出される。その結果、フィンガープリントは、追加的情報を持たずにメディア・データ・ファイルだけを表現することにはならず、代わりに、例えばメディア・データ・アイテムの波形又はビット構造などよりもむしろメディア・データ・アイテムのコンテンツを実際に表現するようになる。

従って、本発明のコレクションプロファイルは、電子データ機器による処理を受ける能力を提供するものであり、この能力は、コレクションプロファイルが、その定量性によりデータベース照合作業などにおいて処理が可能である、定量的なフィンガープリントであるという事実に基づいている。他方では、そのフィンガープリントが、一実施形態においては個別の各特徴について一種の平均となるメディア・データ・コレクションのコンテンツを表現するように、有用な幾つかのコンテンツの特徴から導出されるため、そのフィンガープリントは、平均化された複数の異なる特徴のコレクション又はベクトルで構成される。

重要な点は、フィンガープリントは、特定の波形又は特定のビット構造を示すのではなく、種々のメディア・データ・アイテムからなるコレクションにおけるユーザのメディア嗜好、即ちオーディオ嗜好又はビデオ嗜好などを示すという点である。

本発明のこのコレクションプロファイルは、単一ファイルのメタデータを表現するのではなく、多数の異なるメディア・データ・アイテムからなるコレクションのためのメタデータを表現するものであり、多数の様々な目的に使用することができる。その全てに共通する目的とは、コレクションプロファイルとデータベースアプリケーション内のコレクションプロファイルの所定の使用方法とに基づき、電子データ処理装置の所定の通信動作を実行することであり、その結果、ユーザが前記コレクションプロファイル（例えばメディア・データ・アイテムがオーディオファイルである場合には、音楽ＤＮＡと称することもできる）によって表される自分のメディア嗜好に最適な行為を実行し又は所定のサービスを受られるようにすることである。

次に、本発明の好ましい実施形態を、添付の図面を参照して詳しく説明する。

コレクションプロファイルを生成するための本発明の一実施形態による装置の概略を示す。 第１エンティティから第２エンティティへと情報を通信するための装置のブロック図を概略図にて示す。 メディアコレクションについての情報を有し、かつメディア・データ・コレクションを記憶した記憶デバイスについての情報を有する出力コレクションプロファイルを生成するための好ましいプロセスを示す。 音楽ＤＮＡを生成するための種々の特徴ベクトルの例示的な処理及び照合を目的とした音楽ＤＮＡのさらなる処理を示す。 図４ａから得られた照合作業の結果リストを示す。 信頼度値のマッピングを説明するために、距離−対−並べ替え後の結果リストのメディアアイテム番号の図を示す。 信頼度値が使用される本発明の照合作業の好ましい実施形態を説明するフロー図を示す。 １つのグループ又は部屋のために選択されたオーディオ作品を再生することを目的としたコレクションプロファイルの所定の使用方法を示す。 ユーザが自身のコレクションプロファイルに基づいてユーザグループに加入することができる別の実施のシナリオを示す。 あるユーザの音楽ＤＮＡが、そのユーザに一致するメディアアイテムを提供するか又はそのユーザのメディアデータの嗜好に関係する製品若しくはサービスの広告を提供するために使用される、別の実施例を示す。 あるユーザの音楽ＤＮＡがそのユーザの現在の嗜好又は外的状況に応じて修正され、そのユーザが修正後のコレクションプロファイルを使用して自身のプロファイルから一致するメディアアイテムを発見することができる、別の実施のシナリオを示す。 ユーザＤＮＡの概略図を示す。 ユーザのコレクションプロファイルへと結合可能な定性的特徴及び定量的特徴の概要を示す。 メタデータが組み合わされたオーディオファイルの概略図を示す。 所定のコレクションプロファイルに関係する製品が選択されて広告される、応用シナリオの説明を示す。 種々のメディア・データ・アイテムからなるコレクションを生成するための装置の概略図を示す。 メディア・データ・アイテムのメディアメタデータ部分のデータ書式を示す。

図１は、種々のメディア・データ・アイテム４５ａ、４５ｂ、４５ｃ、４５ｄからなるコレクション４５のコレクションプロファイル５０を生成するための装置の好ましい実施形態を概略的な方法で示す。好ましくは、これらのメディア・データ・アイテムは携帯デバイスの記憶手段４０に保存され、この携帯デバイスは、携帯電話機、オーディオデータ再生機、ビデオデータ再生機、携帯情報端末（ＰＤＡ）、ノートブック、ナビゲーション装置、又はメディア・データ・ファイルを保存する能力（メモリスティックなど）を有する同種の装置（オーディオデータ又はビデオデータの再生能力を有しても有さなくてもよい）を含むことができる。さらに、このコレクションは、記憶デバイス上の全てのメディア・データ・アイテムを含んでも良く、記憶デバイス上のメディア・データ・アイテムの所定の一部だけを含んでもよく、又は１人の同じユーザによって所有されるパーソナルコンピュータ、ノートブック、携帯型再生機など、ユーザの所有する幾つかの異なるデバイスの記憶要素を含むこともできる。しかしながら、ユーザのメディア・データ・アイテムを保存する電子記憶デバイスが全て互いに同期している場合には、非常に洗練されたユーザＤＮＡを有するコレクションプロファイルを導出するために、一つのデバイスを持つだけで充分である。

この装置は、コレクションの複数のメディア・データ・アイテムについて、各メディア・データ・アイテムのコンテンツを描写する少なくとも２つの異なる特徴１１を抽出するための特徴抽出器１０を備えている。従って、特徴抽出器１０がメディア・データ・アイテムを順番に処理し、異なる特徴Ｆ１、Ｆ２・・・Ｆｉを各メディア・データ・アイテムについて導出する。一実施形態においては、特徴抽出器１０がメディア・データ・アイテムを実際に分析して、メディア・データ・アイテムのコンテンツを描写する少なくとも２つの異なる特徴を導出する。他のより好ましい実施形態においては、図１に参照番号４５で示されるように、メディア・データ・アイテムに既にメタデータが組み合わされており、特徴抽出器は、１つのメディア・データ・アイテムについて少なくとも２つの異なる特徴Ｆ１、Ｆ２を抽出するために、メディア・データ・アイテムのメタデータ部分を分析及び評価するだけでよい。特徴抽出器１０によって抽出された全ての特徴は、コレクションプロファイルを生成するためのプロファイル生成器２０へと供給される。プロファイル生成器は、メディア・データ・コレクションのコンテンツの定量的なフィンガープリントがコレクションプロファイルによって表現されるように、複数のメディア・データ・アイテムについて、抽出された特徴を結合するか、又は抽出された特徴を重み付けした上で結合する。メディア・データ・ファイルがオーディオファイルである場合、コレクションプロファイルはユーザの音楽ＤＮＡであり、ここで、通常は生物学におけるデオキシリボ核酸を意味する用語「ＤＮＡ」は、ユーザの音楽嗜好の極めて個人的なユーザ固有の特徴描写を表す。

ユーザのコレクションプロファイル５０を後の使用のために保存することができ、又は情報ハンドラ６０を介して別のエンティティへと送信することができ、さらにはデータベースにおける照合作業の実行に使用することもできる。このデータベースは、他のユーザのコレクションプロファイル又はオーディオ・データ・アイテムのフィンガープリントを含むことができ、例えばコレクションプロファイルに最もよく一致するオーディオ・データ・アイテムの特定を行うことができる。一般に、情報ハンドラ６０は、コレクションプロファイルのユーザ又はコレクションプロファイルのユーザとの通信が可能である別のエンティティに、所定のメッセージ／サービスなどを提供するために、コレクションプロファイルに基づく或る方法でアクション６５を実行する。

好ましい実施形態においては、プロファイル生成器２０が、抽出された特徴及び抽出され重み付けされた特徴の加算、減算、乗算、又は除算を使用して、定量的なコレクションプロファイルを生成するように動作することができる。具体的には、同じコンテンツに属する特徴がそれら同士で結合され、最終的にプロファイル生成器によって得られるコレクションプロファイルが、特徴抽出器によって抽出された特徴の数と同一数のコレクションプロファイル構成要素を有する。

図２は、第１エンティティから第２エンティティへと情報を通信するための本発明の好ましい実施形態による装置を示している。この通信装置は、第１エンティティに位置する第１コレクションの第１コレクションプロファイルについての情報を生成し、又は第２エンティティに位置する第２コレクションの第２コレクションプロファイルについての情報を生成する、コレクションプロファイル情報生成器７０を備えている。具体的には、コレクションプロファイルは、コレクションのコンテンツの定量的なフィンガープリントを表す。請求項１に関連して検討されるように、コレクションプロファイル情報生成器７０は、図１の装置と同じ構成要素を備えることができる。上記に代えて、コレクションプロファイル情報生成器７０は、コレクションプロファイル保存部から以前に生成されたコレクションプロファイルを取り出すことができ、その保存されたコレクションプロファイルを、図２のコレクションプロファイル情報生成器７０とは別の図１による装置によって生成することができる。

さらに、図２に示されている装置は、図１の情報ハンドラ６０に対応する情報ハンドラを備えている。なぜなら、図２の装置６０は、図１の対応する構成要素６０と同様の入力を受け取るからである。情報ハンドラは、第１エンティティ又は第２エンティティへと、第１コレクションプロファイル又は第２コレクションプロファイルに基づく情報を送信するように動作することができる。上記に代えて、情報ハンドラ６０は、通信のための装置が第１エンティティ又は第２エンティティのいずれに位置しているかに応じて、第１エンティティ又は第２エンティティから第１コレクションプロファイル又は第２コレクションプロファイルに基づくメッセージを受信するように動作することができる。具体的には、図２に示した通信のための装置が第１エンティティに位置する場合、第２エンティティへの送信が行われ、第２エンティティからの受信が行われる。しかしながら、図２に示した装置が第２エンティティに位置する場合、第１エンティティへの送信が行われ、又は第１エンティティからの受信が行われる。

次に、音楽ＤＮＡなどのコレクションプロファイルを出力するように、この順序又は同様の順序で実行される好ましい一連の動作を示すために、図３をさらに詳しく説明する。

ステップ８１において、オーディオファイルの特徴が抽出される。ステップ８１において実行される動作は、図１の符号１０によって実行される手順に相当する。ステップ８２において、所定個数の極値が除去される。即ち、読み取り又は抽出のエラーが存在しても最終的なコレクションプロファイルに過剰に影響することがないように、全てのオーディオファイルの抽出された特徴から、幾つかの最大値又は極値が除去される。

図３に参照番号８２で示されている除去のステップの後で、ステップ８３に示されているとおり、生のコレクションプロファイルが計算される。この目的のために、異なるオーディオファイルの対応する特徴が結合され、ステップ８３の後で定量的な生のコレクションプロファイルが得られる。次に、ステップ８４において、生のコレクションプロファイル又は個々の特徴がユーザ嗜好の入力８５に応じて重み付けされる。この実施形態においては、ユーザが幾つかの嗜好の細目を入力することができ、それによりユーザが自身のコレクションプロファイル／音楽ＤＮＡを操作することができる。所定の嗜好が種々の特徴の所定の重み付け係数に対応するように、この重み付けを特定の方法で生のコレクションプロファイルに対して実行することができる。上記に代えて、ステップ８３による結合の前に個々の特徴の重み付けを行うことができる。このようにして、ユーザが好みのメディア・データ・アイテムに１よりも大きい重み付け係数を適用し、恐らくは他の全てのメディア・データ・アイテムに１よりも小さい重み付け係数を適用することによって、特定のメディア・データ・アイテムのユーザプロファイルへの影響を大きくすることができる。

さらなる好ましい実施形態においては、ステップ８４の出力は、使用挙動(usage behavior)の入力部８７を介してブロック８６へと入力される使用挙動の統計に基づいて、ステップ８６において精製される。ステップ８６は、コレクションプロファイルが「生きている」ことを、コレクションプロファイルがユーザの傾向の変化に連れて変化することで保証する。ここでも、使用挙動の統計に基づくプロファイルの精製は、ステップ８３の出力である生のコレクションプロファイル、又はステップ８４の出力である重み付け済みの生のコレクションプロファイルを使用して行うことができる。上記に代えて、図３に示すように、頻繁に使用される特定のメディア・データ・アイテムの特徴ベクトルが使用頻度の少ないメディア・データ・アイテムの特徴ベクトルに比べて強調されるように、抽出された特徴に重み付けすることによって、使用挙動の統計を考慮することができる。さらに、最後の使用から現時刻までの時間を考慮に入れ、メディア・データ・アイテムがより最近に使用されたという事実があれば、このメディア・データ・アイテムを最近は使用されていないメディア・データ・アイテムに比べて強調してもよい。

ステップ８６の出力は、特定の最新かつユーザ嗜好が加味されたコレクションプロファイルであり、好ましくは、ステップ８８に示されるとおり、携帯デバイス及び／又は通信サービス提供者についての情報を付加することによって、さらに改善される。具体的には、携帯電話機の製造者又はノートブックの製造者など、電子記憶デバイスが作動可能に接続されたデバイスの製造者についての情報を、ユーザのコレクションへと追加することができ、さらには通信提供者についての情報も、好ましくは追加することができ、図５ａ〜図５ｃに関して説明される多数のアプリケーションにとって有用な出力のコレクションプロファイル８９をもたらすことができる。

別の実施形態においては、ステップ８３の出力を、追加のステップ８４、８６、８８のいずれも必要とせずに、そのまま使用することができる。さらには、ステップ８４、８６、８８のうちの１つ又は２つだけをステップ８３の出力へと適用して、出力コレクションプロファイルを提供することができる。

さらなる好ましい実施形態においては、出力コレクションプロファイル／ユーザＤＮＡの生成が自動的な方法で行われる。この目的のために、コレクション内の全ての歌曲から適切なＤＮＡタグ（メタデータ）の抽出が実行される。次に、そのタグが類似の特徴について分析され、外れ値が排除される。次に、高レベルのタグがユーザ嗜好に基づいて重み付けされるが、この方法は、好ましくは個々の特徴ベクトルが結合の前に重み付けされる図３の代替案に相当する。さらに、このプロファイルは使用挙動の統計を使用することによって精製される。使用頻度とは別に、この特徴も、あるムードが他のムードよりも好まれることを可能にする。

続いて、例示的なコレクションプロファイルの決定を、図４ａに関連して説明する。参照番号１００は、図１では参照番号４５で示す種々のメディア・データ・アイテムについて抽出された特徴のコレクションを示している。具体的には、行１００ａが図１に参照番号４５ａで示されている１番目のオーディオファイルの５つの異なる特徴Ｆ１〜Ｆ５のメタデータを示している。同様に、項目１００ｂは図１のブロック４５の２番目のメディア・データ・アイテムについて抽出された特徴を示している。

所定のプロファイルが計算されるメディア・データ・アイテムの組、即ちコレクションが、参照番号１００で図４ａの５つの例示的なメディア・データ・アイテムによって表されている。５つの特徴の全てが０〜１０の間に広がるある数値範囲にて与えられる定量的な特徴であることを、図４ａから見て取ることができる。図４ａの実施形態においては、定量的な特徴の各々が０〜１０の間に広がる同じ数値範囲を有している。しかしながら、他の実施形態においては、ある特徴の数値範囲が負の値を含んでもよい。さらには、異なる特徴の数値範囲が互いに異なってもよい。例えば、第１の特徴が０〜１００の間の数値範囲を有し、第２の特徴が−１０〜＋１０の間の数値範囲を有し、以下同様であってよい。

コレクション１００の生の音楽ＤＮＡ、即ち生のコレクションプロファイルを計算するために、全てのアイテムの対応する特徴Ｆ１が合計され、平均が計算される。算術平均が計算されている例示的な場合においては、この操作は、個々の特徴Ｆ１の加算と参加者の数によるその後の除算とを含む。第１の特徴Ｆ１についての結果は４．４である。同様に、対応する特徴Ｆ２〜Ｆ５についての平均が計算され、それらの値は、この実施形態では４．２、３．０、０．２及び８．２である。一実施形態においては、これらの平均からなるベクトル、即ちベクトル（４．４；４．２；３．０；０．２；８．２）がコレクションプロファイル又は音楽ＤＮＡ（メディア・データ・アイテムがオーディオファイルである場合）である。

コレクションプロファイルの構成要素は、個々の特徴Ｆ１〜Ｆ５に対応する。従って、コレクションプロファイルは、５つの特徴がコレクションプロファイルに寄与しているため、５つの構成要素を有する。所定のアプリケーションに依るが、コレクションプロファイルの構成要素の数はこれより少なくてもよい。その場合、例えばコレクションプロファイルは構成要素を３つだけ有し、第１の構成要素が第１の特徴Ｆ１と第２の特徴Ｆ２との間の平均に相当し、第２の構成要素が第３の特徴Ｆ３と第４の特徴Ｆ４との間の平均に相当し、第３の構成要素が第５の特徴Ｆ５に相当するように、個々の構成要素を平均することもできる。

さらには、各ＤＮＡ構成要素が元の特徴と同じ数値範囲を有することが図４ａの例から明らかになる。しかしながら、ＤＮＡ構成要素は特徴の間の平均を表すため、ＤＮＡ構成要素の数値範囲は個々の特徴の数値範囲よりも小さくなることもできる。

音楽ＤＮＡの構成要素の数が、音楽ＤＮＡの抽出に用いられた個々の特徴の数と同一である図４ａの例では、音楽ＤＮＡと特徴ベクトルとの間の距離を参照番号１１０に示される通り容易に計算することができる。この実施形態において、距離の値Ｄは、所定の音楽ＤＮＡと所定の特徴ベクトルとの間の幾何学的距離に相当する。特徴ベクトル、即ちメディア・データ・アイテムのメタデータが定量的なベクトルであり、音楽ＤＮＡも定量的なベクトルであるため、定量的な距離の値Ｄを、各特徴ベクトルと音楽ＤＮＡとの間で計算することができる。例示的な式が参照番号１１０に提示されているが、非２次距離、さらに高次の距離、対数距離などといった他の距離の値も適用可能である。

一致又は非一致の判断を、例示的には参照番号１１０にて計算される距離の値Ｄが所定の距離よりも小さい場合に行うことができる。この所定の距離はユーザが設定することが可能であり、所定の検索における照合のヒット数を決定する。さらには、あるメディア・データ・アイテムがセット内の他の全ての特徴ベクトル内の最小の距離Ｄをもたらす特徴ベクトルを有する場合に、音楽ＤＮＡとメディア・データ・アイテムとの間の一致を決定することもできる。

音楽ＤＮＡは、特徴ベクトルに類似した外観を有するため、特に有用である。従って、一致するメディア・データ・アイテムを発見するため、音楽ＤＮＡを複数のメディア・データ・アイテムと容易に比較することができ、代替的又は追加的に、音楽ＤＮＡを複数の異なる音楽ＤＮＡと比較することができる。従って、ある音楽ＤＮＡが他の音楽ＤＮＡと一致する場合の照合手順は、ある音楽ＤＮＡがメディア・データ・アイテムの特徴ベクトルに一致する場合の照合手順と同一である。

次に、列１１２を参照すると、ユーザの音楽ＤＮＡとユーザのコレクション１００の全ての音楽アイテムとの間の距離の値Ｄが示されている。例えば、所定の距離が１．０に設定された場合、メディア・データ・アイテム１、２、３が一致するアイテムであると特定される。しかしながら、最も良好に一致するメディアファイルだけが抽出されるという選択が行われる場合、ＩＤ番号２を有するメディア・データ・アイテムがデータベース照合作業の結果として選択される、と考えられる。

図３のステップ８４又は８６に関連して説明したとおり、数値即ち音楽ＤＮＡの構成要素を操作するために、使用挙動又はユーザの嗜好を使用することができる。使用挙動を導入するための１つの方法は、最近再生されたもの又は頻繁に再生されたものの重みが、最近は再生されていないもの又は稀にしか再生されないものに比べて大きくなるように、生の音楽ＤＮＡを計算するための平均化の前に、特徴ベクトル１００ａ、１００ｂの重み付けを行うことであろう。

上記に代えて、計算された音楽ＤＮＡのそれぞれの構成要素を重み付けすることによって、ユーザの嗜好を考慮することができる。例えば、或る特徴（特徴Ｆ２など）がオーディオ作品のパーカッシブ性を表している場合において、高いパーカッシブ性を有しかつ他の特徴については自身の音楽ＤＮＡに一致する作品をユーザが望むときには、ユーザは自身の特有の音楽嗜好を幾つかの方法で実現することができる。１つの方法は、最終的に種々のメディア・データ・アイテムの特徴Ｆ２が追加の重み付け／精製によってさらに大きな値を有するように、各特徴ベクトルのパーカッシブ性を合成的に増加させることであろう。

上記に代えて、パーカッシブ性の平均、即ち図４ａの参照番号１００における値４．２を、ユーザが例えば８．４へと増加させることができる。その結果、自動的に、距離の値の計算がより高いパーカッシブ性を有するヒットをもたらす。例えば、ユーザが４．２に近いパーカッシブ性を有するオーディオ作品の選択を望む場合に、１よりも大きい重み付け係数によって第２の特徴に重みを持たせるように、ユーザは参照番号１１０の距離の値の計算Ｄを操作することができる。その結果、第２の特徴が距離の計算において他の特徴よりも優遇され、データベース照合作業の結果が第２の特徴Ｆ２が良好に一致する作品を優先する。

あるムードの音楽を優先するために、幾つかの特徴に対し、所定の重み付け係数によって集合的に影響を与えることができる。この目的のため、幾つかの特定の特徴について所定のムードを所定の重み付け係数へとマッピングするテーブルが好ましい。このように、特徴ベクトル又は音楽ＤＮＡ又は距離の計算における上述のような変更は、上述のように単一の係数を使用して実行できるだけでなく、好ましくは異なる係数の集合体を使用して実行することができる。

図４ｂは、ＤＮＡの構成要素に影響を与え若しくは与えずに、又は距離の計算において特定の重み付け係数を使用し若しくは使用せずに、例えば照合規則１１０を使用することによって実行された照合作業の結果リストを示している。１つの照合作業がデータベース１００において実行されるとき、１つの距離が各メディアアイテムについて得られ、典型的には、幾つかのメディアアイテムが良好に一致し、他のメディアアイテムはあまり一致しない。従って、照合作業の結果リストを、最小の距離を有するメディアアイテムが最初のメディアアイテムとなり、２番目に小さい距離を有するメディアアイテムが番号２となるような並べ替え済みのリストとして提示することができる。

図４ｃは、距離−対−並べ替え済みの結果リストにおける番号の図を示しており、図４ｂの表形式の結果リスト又は図４ｃの図形式の結果リストから、距離に関してメディアアイテム５とメディアアイテム６との間に所定の隔たりが存在することが明らかである。具体的には、番号１〜番号５の間のメディアアイテムが互いに非常に近い０．６〜２．２の間の距離を有する一方で、メディアアイテム番号６の距離はメディア番号５の距離よりも遥かに大きい。

好ましい実施形態によれば、信頼度しきい値(confidence threshold)が決定される。一般に、この信頼度しきい値を決定するために、並び替え済みのリストにおける或るメディアアイテムから並べ替え済みのリストにおける次のメディアアイテムまでの距離の変化が割り出され、この変化（即ち、２つの隣接する距離の間の差）があるしきい値よりも大きくなると、図４ｃに示されるように信頼度しきい値が決定される。

次に、この好ましい実施形態によれば、信頼度値(confidence measure)が信頼度しきい値を下回る距離を有する全てのメディアアイテムへとマッピングされ、しきい値を上回る距離を有する全てのメディアアイテムの信頼度値が０に設定される。これは、図４ｂの最後の列に示されているようなマッピングをもたらし、この例における信頼度値のマッピングのためのマッピング規則は、ある線形マッピング規則として示される。

しかしながら、他の実施例においては、信頼度値をメディアアイテムへとマッピングするために、圧縮、対数又は一般的には非線形のマッピング規則もある。さらに、信頼度しきい値の決定を、２つの隣接するメディアアイテムの間の距離の増分と、この増分が生じる距離を下回る距離を有するメディアアイテムの個数との混合など、別の基準に基づいて実行することができる。他の基準として、距離の増分と、所定のしきい値を下回るメディアアイテムの個数と、距離の絶対値との混合を挙げることができる。例えば、２という距離しきい値を下回る距離を有する全てのメディアアイテムが、０％を上回る信頼度値を受け取るように予め設定することができる。一般に、信頼度値の働きは、定量的なコレクションプロファイルを使用することによって得られる統計的に無関係なデータから、ユーザを解放することである。換言すると、ユーザが現在の検索において該当のメディアアイテムに関心を持っていないと確実に言えるような大きい距離を有する距離の値又は並べ替え済みの結果リストにおける「ヒット」に対して、ユーザは関心を有していない。他方では、０〜１００％の間の信頼度値をマッピングすることにより、ユーザにとって使い易く、ユーザが照合作業の結果の有用性を素早く判断できるツールが提供可能となる。

図４ｄは、図４ａ、図４ｂ、図４ｃの例を一般的な形態で生成するための方法又は装置として実現することができる手順のフロー図を示している。

ステップ４２０において、照合作業は、コレクション内の各メディアアイテムについて距離Ｄ（ｉ）を計算することを含む。

続くステップ４２１において、結果リストは、図４ｂに例示的に示されているように、Ｄ（ｉ）が小さい値から大きい値へと増加するように並び替えられる。

ステップ４２２において、信頼度しきい値ＴＨが決定される。さらに、信頼度しきい値ＴＨの距離Ｄ（ＴＨ）が決定される。図４ｃの実施形態においては、信頼度しきい値ＴＨは、信頼度しきい値に等しいか又は信頼度しきい値を下回るメディアアイテムの現在の番号である５に等しい。当該しきい値における距離は、図４ｃの実施形態においては２．２に等しい。

ステップ４２３において、信頼度値が、しきい値距離を下回る距離を有する各メディアアイテムについてマッピングされる。結果リストにおける番号がしきい値以下である各アイテムｉについて信頼度の値を得るために、線形マッピング規則が、図４ｃに参照番号４１９で示されている。

ステップ４２４においては、しきい値以下の番号を有するメディアアイテムだけを含みかつ各メディアアイテムに信頼度値が組み合わされた、最終的な結果リストが使用される。この最終的な結果リストについて、様々な使用方法が存在する。第１実施例においては、この結果リストを後の使用のために保存することができる。別の使用シナリオにおいては、プレイリストにおける番号１が再生され、次に番号２が再生され、次いで番号３が再生されるように、この結果リストをそのまま再生することができる。この再生は、信頼度値が０％である最初のメディアアイテム（図４ｂの実施形態においては番号５のメディアアイテム）が再生されるまで行われる。別の使用シナリオは、最終的な結果リスト内でランダムに再生することであり、この最終的な結果リストのメディアアイテムだけが信頼度値の順序に影響されないランダムな順序で再生される。さらなる使用シナリオは、この最終的な結果リストを、ランダムなプレイリストとは異なる任意の種類のプレイリストの生成に使用することである。

図６は、好ましくはユーザの音楽コレクションから自動的に生成される洗練されたユーザプロファイルである例示的なユーザＤＮＡを示す。図６のユーザＤＮＡは、この実施形態においてはオーディオ作品のジャンルを示す定性的特徴１２０ａを含み、さらに定量的特徴１２０ｂを含む。従って、好ましい実施形態においては、定量的特徴１２０ｂが使用され、さらに定性的特徴１２０ａが加えられる。実施例に応じて、特定の最大値１２２を照合作業から除外しても、又は照合作業に含めてもよい。従って、データベースにおける照合作業を、エネルギー強という特徴及び明るい色合いという特徴を除外して行うことができ、又はユーザの指示に応じて、これらの極値を使用してもよい。

この特徴は、一方では抽出エラーを最小にし、他方では、楽曲の選択がある支配的特徴によって、ユーザがデータベース照合作業にこの支配的特徴を含めたいと望む場合を除き、完全に支配されないように保証する。

次に、好ましいメタデータの実施例を説明する。

ＭＰＥＧ−７はコンテンツについてのＸＭＬフォーマットされた情報を提供するが、ＭＰＥＧ−７においては、このデータがオーディオコンテンツ自体に直接結び付けられている訳でも、オーディオコンテンツ自体に埋め込まれている訳でもない。ＭＰ７ファイルフォーマットは、オーディオコンテンツ及び記述メタデータの両者を結合して埋め込むことで両者のギャップを閉じ、ＭＰＥＧ−７エンリッチファイルを取得する。

図８は、ＭＰ３ファイル、ＭＰ４ファイル（ＡＡＣファイル）、ＷＭＡファイル、ＡＣ３ファイル等へのＭＰＥＧ−７データの埋め込みを示す。

上記目的のため、オーディオコンテンツ部分１９０が通常通りに設けられ、メタデータ部分２００が追加される。このメタデータ部分２００は、パブリックＭＰＥＧ−７部分２００ａ及びプレミアムＭＰＥＧ−７部分２００ｂを有するＩＤ３−Ｖ２部分であってもよい。パブリック部分２００ａは、ジャンル、音楽の音色、スピーチ音楽の区別など、自由なアクセスのための基本的タグの選択を含むことができる。プレミアムＭＰＥＧ−７部分２００ｂは、サブジャンルについての情報、並びにテンポ／ＢＰＭ（毎分のビート数）、パーカッシブ性、ボーカル検出、アグレッシブ性、キー、ムード、セグメンテーション及びソロ楽器などについての特徴など、プレミアムユーザのための追加のタグを含む。これらのコンテンツに関する特徴は予め計算され、第２の部分２００ｂへと導入されている。好ましくは、第２の部分２００ｂはプレミアムユーザ（即ちこの部分を使用する特定の権利を有するか、又はこの部分の使用について支払いを済ませたユーザ）だけがこの部分を使用できるように暗号化され、非プレミアムユーザは第１の部分２００ａだけを使用できる。しかしながら、パブリック部分は、アーティスト、タイトル、アルバム等のような記述メタデータを少なくとも含む。

一般に、本発明によるファイルフォーマットは、好ましくはＭＰ３、ＡＡＣ又はＷＭＡなどのＭＰＥＧオーディオ部分であるオーディオ記録部分１９０を含む。メタデータ部分は、好ましくはアーティスト、タイトル、アルバム等といった標準的なメタデータを含むＩＤ３−Ｖ２（バージョン２）フォーマットである。

パブリックメタデータ部分２００ａは、ＭＰＥＧ−７に従い、ジャンル、音楽の音色、スピーチ音楽の区別など、推薦及び先進ナビゲーションのためのＭＰＥＧ−７ ＸＭＬで保存された、オープンにアクセス可能なメタデータを含む。

追加のメタデータ部分２００ｂは、パブリックＭＰＥＧ−７メタデータを超えるさらなるメタデータを含む。これらのメタデータは、公開鍵暗号化形式で保存され、プレミアム契約者及び解読鍵(decryption key)を入手したオペレータ又は配布者だけがアクセスすることができる。

アクセス権のレベルに応じて、サブジャンル、テンポ／ＢＰＭ、パーカッシブ性、ボーカル検出、アグレッシブ性、キー、ムード、セグメンテーション、ソロ楽器等のような高度なタグ、及びＰ２Ｐ（ピア−トゥ−ピア）ライセンス情報が提供され、又は作品のトレースを可能にする特徴が提供される。

図７は、定性的特徴及び定量的特徴を含む特徴の概要を示す。定性的特徴は、ジャンル、サブジャンル、スピーチ／音楽の区別、ＩＤ３データである。定量的特徴は、テンポ／ビートの判定、パーカッシブ性、音楽の音色、ボーカル検出、アグレッシブ性、セグメンテーション、キー、ムード、ソロ楽器、及び音声状(soundslike）フィンガープリントである。

図８に参照番号２００ａで示すパブリックＭＰＥＧ−７タグは、上述したようにＭＰＥＧ−７ ＸＭＬフォーマットで保存されたオープンにアクセス可能なメタデータである。この部分は、ジャンル、音楽の色、スピーチ音楽の区別など、高度な検索のために楽曲の特徴を記述する高度なタグの選択を含んでいる。さらに、この部分２００ａは、基本的なタグベースの推薦及び先進ナビゲーションのための基礎を提供する。さらに、部分２００ａの情報は、基本的な自動プレイリスト生成のための基礎を提供する。

プレミアム部分／第２の部分２００ｂに含まれる情報は、メロディ、サブジャンル、テンポ／ＢＰＭ、パーカッシブ性、ボーカル検出、アグレッシブ性、キー、ムード、セグメンテーション、ソロ楽器など、先進の高レベルのタグと低レベルのオーディオフィンガープリント情報とを含む。

この部分の情報は、第１の部分２００ａの情報よりも正確な検索とナビゲーションとを可能にする。さらに、第２の部分２００ｂの情報は、楽曲のセグメンテーションとセグメントベースの検索及び比較とを提供する。また、その情報は、正確な推薦及び賢いプレイリスト生成のための基礎を可能にする。好ましくは、部分２００ｂの情報は公開鍵暗号化形式で保存され、従ってプレミアム契約者だけしかアクセスすることができない。

さらに、プレミアム消費者、権利保有者、オペレータなど、様々なレベルのアクセス制限を設けることができる。さらに、部分２００ｂはライセンス及び販売の情報を含んでおり、この部分が作品のピア−トゥ−ピアの流通及びトレースをさらに可能にする。さらに、第２の部分２００ｂの洗練された高レベルのタグをカバーバージョン及び盗作の発見に使用することができる。

一般にＭＰＥＧ−７は、情報の意味の解釈をある程度までサポートするマルチメディア・コンテンツ・データを記述するための規格である、マルチメディアコンテンツの記述インターフェイスである。ＭＰＥＧ−１は、記憶メディアへのビデオ及びオーディオの保存と再生のためのものである。ＭＰＥＧ−２は、デジタルテレビにおける保存と再生のためのものである。ＭＰＥＧ−４は、コンテンツをオブジェクトとして符号化し、それらのオブジェクトの個別又は集合的な操作を可能にする。ＭＰＥＧ−７は、コンテンツの特徴を記述するための規格であり、ＭＰＥＧ−２１は、デジタル権利の管理のためのものである。

好ましくは、ＭＰＥＧ−７によって高度化された楽曲の抽出及び生成は、以下の主たるステップによって実行される。

第１のステップにおいて、オーディオ素材が復号化され、利用可能なＩＤ３情報がインポートされる。

第２のステップにおいて、オーディオ素材が周波数帯及び短時間フレームへと分割される。

第３のステップにおいて、変調スペクトル、ノイズ類似性などのような各フレームの低レベルの特徴の計算が実行される。

第４のステップにおいて、低レベルの推薦のための音声状のフィンガープリントが生成される。

次のステップにおいて、楽曲のセグメンテーションが、コーラス、バース、イントロ及びソロを区別するための自己類似性情報を介して計算される。

さらなるステップにおいて、楽曲の全体又は各セグメントについて、高レベルの特徴が低レベルの特徴に基づいて計算される。

次に、最後のステップにおいて、抽出されたデータがオーディオファイルに埋め込まれ、ＭＰＥＧ−７によって高度化された楽曲が生成される。

具体的には、第１の部分２００ａにおいては未だ利用できない新規な特徴情報が図８の部分２００ｂへと挿入される。

一般に、種々のメディア・データ・アイテムのコレクションを生成するための本発明の好ましい実施形態による装置が図１０に示されている。この装置は、複数のメディア・データ・アイテムについて、各メディア・データ・アイテムのコンテンツに記載された少なくとも２つの異なる特徴をそれらのメディア・データ・アイテムから抽出するための特徴抽出器３００を備えている。具体的には、特徴抽出器は、上述した高レベル特徴などのような特徴を正確に計算することができる。これらの特徴は、その柔軟性及び多様性ゆえに、メタデータ部分２００へ保存されるために可変量のビットを必要とする。柔軟性及び将来の適応性を得るために、メタデータ生成器３１０が設けられる。メタデータ生成器は、複数のメディア・データ・アイテムの各メディア・データ・アイテムについてメタデータ部分２００を生成する。ここでメタデータ生成器は、図１１に示すようなメタデータヘッダ３２０を生成し、各特徴によって表現されるコンテンツの特徴についての情報を生成し、メタデータヘッダに組み合わされるメタデータペイロード部分３３０を生成するように構成されている。メタデータペイロード部分は、各メディア・データ・アイテムについての少なくとも２つの異なる特徴を有している。従って、図１１の実施形態において、ヘッダ３２０は、ペイロード部分全体の長さ情報を含んでいるか、又は各特徴について個々の長さ情報を個別に含んでいる。さらに、同期マークの実装などのように、ある特徴についての情報がどこで終了し、他の特徴についての情報がどこで開始するかを示す、他の方法も有用である。

さらに、追加の特徴を加える将来の拡張可能性を許容するために、各特徴の意味についての情報、即ちＦ１が例えばムードの特徴であって、Ｆ２が例えばアグレッシブ性の特徴であるなどの情報を同様に含めることができる。この情報は、標準化された順序で含めることができ、又はメタデータヘッダ３２０に明示的に含めることができる。

図１１と図８とを比較すれば、メタデータヘッダ３２０とメタデータペイロード部分３３０とが一緒に第２の部分２００ｂを構成していることに注目すべきである。上記に代えて、メタデータヘッダ３２０は、第１の部分２００ａ及び第２の部分２００ｂに関するヘッダであってよい。この場合には、第２の部分２００ｂがメタデータヘッダ３２０を含むと考えられ、図８の第１の部分２００ａに含まれる情報、即ちパブリックタグが、所定のフォーマットにおいてメタデータペイロード部分３３０の前でもメタデータペイロード部分３３０の後でもよい追加のメタデータペイロード部分を形成すると考えられる。

好ましくは、メタデータヘッダは、図１１に示されていないメタデータペイロード部分の追加フィールドについての情報、即ちアクセス情報、ライセンス及び販売の情報、又はメタデータ情報に関するメディア・データ・ファイルの使用又は配布方法に関する任意の追加情報、などをさらに含む。このシナリオにおいては、メタデータヘッダ３２０が、上記のような追加のメタデータペイロード部分のフィールドについて追加の長さ情報及び記述情報をも含むと考えられる。

好ましい実施形態においては、特徴抽出器は、コレクションに新規に保存されたメディア・データ・アイテムを検出する。次に、プロファイル生成器２０は、以前に収集されたプロファイルを取り出し、この以前に収集されたプロファイルを新規に保存されたメディア・データ・アイテムの特徴に基づいて操作し、更新済みのコレクションプロファイルを生成する。この特徴は、ユーザが新たなアイテムを１つだけ追加した場合に、新たなプロファイルを完全に計算するための時間及びリソースの量を削減できる。一実施形態においては、プロファイルの計算がバックグラウンドで行われ、即ちユーザがデバイスを使用しておらず、デバイスが休止状態にあるときに行われる。この場合、ユーザが自身のデバイスの使用を希望すれば、プロファイルの計算が停止させられるため、ユーザは直ちにデバイスの完全な演算能力を享受できるようになる。

次に、図２及び図５ａ〜図５ｃを参照し、本発明のコレクションプロファイルを２つのエンティティ間の通信に好都合に使用できる複数の方法を説明する。一般に、図２に示されているように、第１エンティティから第２エンティティへと情報を通信するための本発明の装置は、メタデータアイテムのコレクションからコレクションプロファイルを実際に計算するか、又は予め計算されたプロファイル情報を無線又はケーブルインターフェイスを介して受信する、コレクションプロファイル情報生成器７０を備えている。コレクションプロファイル情報生成器がコレクションプロファイルを実際に計算する第１の可能性は、コレクションプロファイル情報生成器が第１エンティティに位置しており、かつコレクションプロファイルが第１エンティティから導出されたものである。予め計算されたコレクションプロファイルが無線又はケーブルインターフェイスを介して項目７０によって受信される代替案においては、コレクションプロファイルが第１エンティティ内のメディア・データ・アイテムのコレクションを反映しており、項目７０は第２エンティティに位置している。

情報ハンドラ６０は、コレクションプロファイルを使用して、一致する特徴ベクトルを有するメディア・データ・アイテムを発見するか、又は一致するコレクションプロファイルを有するユーザ又はユーザグループを発見する。前者の場合には、コレクションプロファイルがメディア・データ・アイテムの複数の異なる特徴ベクトルと比較され、後者の場合には、項目７０から得られたコレクションプロファイルが他のエンティティの複数のコレクションプロファイルと比較される。

上記照合作業に基づき情報が送信又は受信されるが、この情報は必ずしも照合結果又はコレクションプロファイルを含む必要はなく、コレクションプロファイルの照合作業に応答して決定された任意の製品／サービス又は製品／サービスに関する任意の情報に関係することができる。

図５ａに示された一実施形態においては、コレクションプロファイル情報生成器がバー、ロビー若しくはその他のオーディオ聴取室のサウンドプロセッサ／発生部に位置するか、又は所定のインターネットユーザグループのためにストリーミングデータを提供する。従って、コレクションプロファイル情報生成器７０は第２エンティティを表し、参照番号５００で示されているように一つのユーザグループ又は部屋内のユーザからプロファイルを収集する。１グループ又は一部屋内のユーザは第１エンティティを表す。

ステップ５０２において、図２の情報ハンドラ６０によって表される第２エンティティの装置が、ステップ５００で受信されたユーザからのプロファイル間の平均プロファイルを計算する。次に、ステップ５０４に示されるとおり、平均プロファイルから、この平均プロファイルに一致するオーディオ作品がデータベースにおいて検索される。特に、図４ａに関連して述べたデータベース照合作業が、一方では平均プロファイルを使用し、他方では特徴ベクトルのコレクション又はオーディオデータベースを使用することによって、一致するオーディオ作品を発見すべく実行される。次にステップ５０６において、前記ユーザグループ又は部屋について選択されたオーディオ作品が再生され、インターネットのユーザグループのシナリオが考慮される場合にはストリーミングされる。

図５ｂは、全てのステップが第１エンティティ、即ちユーザの場所において実行されるコレクションプロファイルの好都合な使用のための別の実施形態を示している。具体的には、ユーザが、図５ｂに参照番号５１０で示されている自身のメディア・データ・アイテムのコレクションを分析することによって、自身のユーザプロファイルを決定する。計算された自身のコレクションプロファイルに基づいて、ユーザは、参照番号５１２で示されているように、種々のグループプロファイルを自身のプロファイルと照合することによって、適切なユーザグループを発見する。この実施形態において、図２の情報ハンドラ６０によって実行されるステップ５１２における照合作業の結果は、最良な一致結果を出力するだけである。なぜなら、それこそユーザが求めているものだからである。換言すると、ユーザは、同一又は極めて類似した音楽嗜好を有するメンバーからなるユーザグループへの加入を望んでいる。

次に、既にステップ５１２を実行した図２の情報ハンドラ６０が、ステップ５１４に示されるように加入要求メッセージを選択されたユーザグループへと送信する。しかしながら、代替案としては、ユーザはステップ５１０において決定された自身のユーザプロファイルを遠隔のユーザグループ照合サービスへと送信してもよい。即ち、ユーザプロファイルの決定５１０が第１エンティティにおいて実行され、ステップ５１２で実行されるユーザグループ照合サービスが第２エンティティにおいて実行されるが、ステップ５１４は異なる方法で実行されても良い。即ち（ユーザから）遠隔の第２エンティティが、一致したユーザグループの情報をユーザへと送信しても良い。

コレクションプロファイルの好都合な使用方法のさらなる代替案が、図５ｃに示されている。図５ｃの各ステップは、ユーザプロファイルの出所たるエンティティとは異なるエンティティにおいて実行される。ステップ５２０において、異なるエンティティのユーザプロファイルが無線又はケーブル伝送などを用いて決定される。次いで、一致するオーディオ／ビデオ・データ・アイテムが、ステップ５３０に示される通り、自身のデータベースにおいて検索及び発見される。このステップは、他のエンティティのユーザプロファイルを受信したエンティティと同じエンティティで実行される。ステップ５４０では、ステップ５３０において発見された一致するアイテムが他のエンティティへ送信される。ステップ５２０〜５４０からなるこの構成は、メディア・データ・アイテムのピア−トゥ−ピアでの流通に使用することができ、前記他のエンティティは、その選択が当該他のエンティティのユーザＤＮＡに基づいて行われたという事実に基づき、当該他のエンティティの好みを満たすメタデータアイテムだけを確実に受信することができる。

同様の手順が、ステップ５５０及び５６０によって示されている。ステップ５５０において、あるエンティティは、遠隔のエンティティのユーザプロファイルを使用して、そのユーザプロファイルに一致する製品／サービスを発見することができる。この目的のため、利用可能な各製品／サービスが所定の特徴ベクトルを有する場合に、図２の情報ハンドラ６０は図４ａの距離に関する照合作業と同様であってよい照合作業を実行する。上記に代えて、最も一致する製品／サービスを発見するために、ユーザプロファイルを参照テーブルなどの所定の機能へと入力してもよい。

次に、ステップ５６０において、一致した製品又は一致したサービスについての広告が情報ハンドラ６０によって前記他のエンティティへと届けられる。このようにして、前記他のエンティティのユーザＤＮＡに基づいて、特定の製品又はサービスに絞った広告が決定され、前記他のエンティティへと送られる。

本発明の好ましい実施形態によれば、本発明のコレクションプロファイルがコミュニティの構築における新たな次元を可能にする。本発明のユーザプロファイルは、ピア−トゥーピア（スーパー配信）のネットワークにおけるファイルのセルフプッシュ、音楽バー／クラブにおける来訪者のための個別仕様の背景、及びコミュニティインターネットラジオ（ストリーミング／プロドキャスティング）など、種々の個別仕様のサービスを可能にする。

上記のようなＢａｃｈ ＤＮＡコミュニティは、図５ｃの符号５５０及び５６０に関して述べたように、Ｂａｃｈ ＤＮＡのプロファイルに一致する製品を有している広告主にとって興味深い対象となりうる。

上述の好ましい使用シナリオにおいては、音楽ＤＮＡが、第１エンティティから第２エンティティへの通信メッセージを操作／トリガ／決定するために常に使用されており、これら２つのエンティティは様々な地理的場所に位置するユーザ／人物／デバイスであった。次に、図５ｄは、ユーザＤＮＡが、ユーザ自身によってユーザ自身のプレイリストを生成するために使用され、より一般的に言えば、ユーザ自身の娯楽のために再生／表示すべきメディアアイテムを位置づけるために使用される実施形態を示している。

この目的のため、ステップ５８１に示されるとおり、ユーザは自身のコレクションのコレクションプロファイルを取り出す。一実施例においては、このコレクションプロファイルは、ユーザが自身のコレクションから最小の距離を有するメディアアイテムを見つけるために、照合作業において使用される。上記に代えて、ユーザが、自身のコレクションから、この自身のコレクションについて信頼度値が示された図４ｃに関連して述べたような最終的な結果リストを決定することもできる。この実施例においては、図１の情報ハンドラ６０又は図２の情報ハンドラ６０がユーザのデータベースの照合のために音楽ＤＮＡを使用し、その結果は、ユーザの娯楽のためのユーザ自身のコレクションからのプレイリストの生成又はメディアアイテムの再生（レンダリング）、即ち照合作業を実行したユーザデバイスによるプレイリストの生成又はメディアアイテムの再生である。

しかしながら、図５ｄの好ましい実施形態においては、ステップ５８２に示すように、ユーザが自身のコレクションのコレクションプロファイルを修正して修正プロファイルを得る。この修正は、ユーザが自身の現在の好みを設定できるように、ユーザによって実行することができる。例えば、ユーザがアグレッシブな心的状態にある場合、ユーザは、よりアグレッシブであるが依然としてユーザのプロファイルに似ているプロファイルが生成されるように、自身の生のコレクションプロファイルを修正することができる。最終的に、この修正されたプロファイルを使用して、ステップ５８３に示すような照合作業が実行されると、当然ながらよりアグレッシブであるが、それでもなお依然としてユーザの自身の音楽嗜好に適うメディアアイテムを、ユーザは楽しむことができる。従って、ユーザは、例えばアグレッシブな楽曲(audio track)を聴くだけでなく、一方ではよりアグレッシブであり、他方では依然としてユーザの全体的な好みに適う特性を有する極めて特定的な楽曲を聴くことができる。

ステップ５８２においてコレクションプロファイルを修正するための他の代替案は、外的状況である。外的状況は、例えば１日の内のある時刻であってもよく、例えば１日の内の朝又は晩に、ユーザの音楽再生機がステップ５８１の生のコレクションプロファイルに基づいて異なる音楽ＤＮＡを計算することができる。

別の外的状況は、１週間内の曜日であってよく、例えば日曜日又は土曜日において、例えば火曜日又は水曜日と比べ、異なる修正プロファイルを計算することができる。

さらなる外的状況は、例えばユーザが欧州、アジア又は米国に居るときにユーザの修正ＤＮＡが相違するように、地理的場所であってよい。

上記修正されたプロファイルに基づいて、自身のメディアコレクションにおける照合作業がステップ５８３に示される通りに行われ、照合結果をユーザ自身の娯楽として再生できるように、この照合作業の結果がステップ５８４において使用され、又は所定のメディアアイテムを所定の順序で再生するようにユーザのメディアデバイスにおいてプレイリストを生成するために使用される。

Ｂａｃｈ ＤＮＡは、独特なコミュニティを計算／生成すべく消費者同士を接続し、アーティスト同士を接続し、アーティストを消費者に接続する通信のシナリオにおいて使用される。このサービスは、消費者とアーティストとを接続する図８の部分２００ｂに含まれる好都合なＢａｃｈ ＤＮＡタグを使用するためにエンドユーザ、インターネットサービス提供者又は広告主によって支払われる、料金に基づくことができる。

均一料金（義務又は自発）に基づくダウンロード及びストリーミングなどの購読モデル、又は広告に基づくサービスが、エンドユーザが音楽に無制限にアクセスし、かつ自分の個人的なＤＮＡに合わせて誂えることを可能にする。

本発明のユーザＤＮＡによって、ある消費者が類似の音楽ＤＮＡを持つ他の消費者及びアーティストのいるコミュニティにおいて、音楽の再配布（共有）を行うことができるようにする購読システムへのスーパー配信拡張が可能になる。

Ｂａｃｈ ＤＮＡコミュニティは、Ｂａｃｈ ＤＮＡのプロファイルに一致した製品を有する広告主にとって興味深い対象となり、１回のクリックにこれまで以上の高い価値を与えるであろう。そのような状況が図９に示されており、リラックス、興奮、幸福、怒り、恐れ、悲哀、悲しみ等のある心的状態(mood)に、図９に示されているある製品が関連付けられている。心的状態は、ある明示的な特徴であっても良いし、種々の特徴を結合することによって計算することもできる。この場合、コレクション・プロファイル・ベクトルの所定の構成要素を所定の方法で結合するためのある規則が、所定の数値をもたらし、この数値が所定の心的状態へとマッピングされる。ある製品のある心的状態への関連付けを表を用いて行なっても良く、所定の製品が認識された後で所定の広告を選択することは簡単である。

上記のようにして、ＢａｃｈユーザＤＮＡとＢａｃｈ ＤＮＡタグとは、完全に個人的な音楽の推薦のための鍵となる。

ショップのシステム及びコミュニティは、ユーザＤＮＡを比較し、適合する音楽嗜好を有する楽曲、アーティスト、及び他のユーザへと結び付けることができる。

「この商品を購入された方は・・・も購入されています」などの統計に基づく既存のソリューションと異なり、ＤＮＡ手法は、真にユーザに対応し、主流以外でも機能し、常に最新の推薦を可能にする手段を提供する。

ＢａｃｈユーザＤＮＡを、ピア−トゥ−ピア（スーパー配信）のシナリオにおける自動的な音楽の推薦又はファイルのセルフプッシュなどの幾つかの独特なサービスを提供するためにユーザグループへと適用することができる。他のサービスは、コミュニティにおける音楽の嗜好及びストリームの分析であり、さらなるサービスは、そのような嗜好に適合する（コミュニティ）インターネットラジオのためのライブ・ラジオ・ストリームの自動生成であり、さらには既に述べた顧客のプロファイルに応じたバー又はクラブにおける背景音楽のためのライブ・ラジオ・ストリームの自動生成である。

図３の符号８８に関連して既に述べたように、顧客のハンドセットに保存された音楽コレクションの音楽ＤＮＡプロファイルを追加の有用な情報によって豊かにすることが、本発明の特徴である。そのような追加の情報は、例えばハンドセットの銘柄、ハンドセットの型式、ハンドセットを通信システム又は本発明の照合サービスへと接続する携帯電話会社である。従って、ハンドセットの銘柄及び型式ならびに携帯電話会社が、好ましくはリアルタイムで特定される。新たなオンライン音楽の世界において、ハンドセットはＣＤを引き継ぐ新たなキャリアである。従って、ハンドセットの特徴及び接続事業者が、好ましくは顧客の音楽ＤＮＡプロファイルに含められる。その利点は、ハンドセットの種類と音楽プロファイルの種類との間の相関関係を発見する点にある。この発見は、デジタル権利管理に関するＭＰＥＧ−２１規格が現実となれば、一段と高い価値をもたらす。本発明のＤＮＡをサウンドトラックの識別タイトル及びプロデューサ／権利保有者で補うＩＤ３ Ｖ２タグと同様に、ハンドセットの特性タグは、キャリアの種類及びキャリアの製造者の名称を識別するであろう。

ユーザの音楽ＤＮＡ／コレクションプロファイルは、一致するユーザグループの発見、一致する広告の発見、又はユーザの好みに一致する楽曲の発見に関係するだけでなく、ユーザに関する他の問題にも対応する、ユーザにとって刺激的なアプリケーションのシナリオを可能にする。さらに音楽ＤＮＡは、例えば２人の個人がそれぞれの音楽ＤＮＡを交換する場合に、完全に新しいシナリオを開拓することを可能にする。この状況においては、第１エンティティが第２の別のエンティティの世界を体験する立場に置かれ、このことが、特に両方のユーザがお互いについてさらに知ろうと望む場合に、両方のユーザに驚くべき体験をもたらすことができる。従って、音楽ＤＮＡは、親友関係(alter ego situation)を構築及び体験するうえで鍵となる特徴を形成することができる。

上述した実施形態は、本発明の原理の単なる例示にすぎない。本明細書において説明された構成及び細部の変更及び変種が、当業者にとって明らかであることを理解すべきである。従って、本発明は、以下の特許請求の範囲の技術的範囲によってのみ限定され、本明細書の実施形態の説明及び解説として提示された具体的詳細には限定されない。

本発明のユーザコレクションプロファイルを、ユーザプロファイルが表示され、又はデータベースの照合又は通信メッセージに使用されるように、プログラム可能なコンピュータシステムと協働するデジタル記憶媒体又は機械で読み取ることができるキャリア、特に電子的に読み取り可能な制御信号が保存されてなるディスク、ＤＶＤ、又はＣＤに、保存することができる。

本発明の方法の特定の実施の要件に応じて、本発明の方法をハードウェア又はソフトウェアにて実現することができる。本発明の方法が実行されるように、プログラマブルなコンピュータシステムと協働する電子的に読み取り可能な制御信号が保存されたデジタル記憶媒体、特にディスク、ＤＶＤ、又はＣＤを使用して行うことができる。従って、広義には、本発明は、プログラムコードを機械で読み取ることができるキャリアに保存してなるコンピュータプログラム製品であって、当該コンピュータプログラム製品がコンピュータ上で動作するときに前記プログラムコードが本発明の方法を実行するように作動させられるコンピュータプログラム製品である。換言すると、本発明の方法は、コンピュータ上で動作するときに本発明の方法のうちの少なくとも１つを実行するためのプログラムコードを有するコンピュータプログラムである。
−備考−
（請求項１１）
オーディオファイルである種々のメディア・データ・アイテム（４５）からなるコレクションのコレクションプロファイル（５０）を生成するための装置であって、
前記コレクションの複数のメディア・データ・アイテムから、各メディア・データ・アイテムのコンテンツを描写する少なくとも２つの異なる特徴を抽出する特徴抽出器（１０）と、
前記複数のメディア・データ・アイテムについて抽出された特徴又は抽出され重み付けされた特徴を結合することで、前記コレクションのコンテンツの定量的なフィンガープリントを表すコレクションプロファイルを生成するプロファイル生成器（２０）と、を備える装置において、
前記プロファイル生成器（２０）は、このプロファイル生成器によって記録された音楽嗜好に関する情報又はユーザの挙動に関する情報から導出された重みを用いて前記抽出された特徴を重み付けし、かつその抽出され重み付けされた特徴を結合することで前記コレクションプロファイルを取得する、装置。
（請求項１９）
オーディオファイルである種々のメディア・データ・アイテム（４５）からなるコレクションのコレクションプロファイル（５０）を生成するための方法であって、
前記コレクションの複数のメディア・データ・アイテムから、各メディア・データ・アイテムのコンテンツを描写する少なくとも２つの異なる特徴を抽出するステップ（１０）と、
プロファイル生成器を用いて、前記複数のメディア・データ・アイテムについて抽出された特徴又は抽出され重み付けされた特徴を結合することで、前記コレクションのコンテンツの定量的なフィンガープリントを表すコレクションプロファイルを生成するステップ（２０）と、を備える方法において、
前記プロファイルを生成するステップ（２０）は、前記プロファイル生成器によって記録された音楽嗜好に関する情報又はユーザの挙動に関する情報から導出された重みを用いて前記抽出された特徴を重み付けし、かつその抽出され重み付けされた特徴を結合することで前記コレクションプロファイルを取得する、方法。

Claims (17)

1. オーディオファイルである種々のメディア・データ・アイテム（４５）からなるコレクションのコレクションプロファイル（５０）を生成するための装置であって、
   前記コレクションの複数のメディア・データ・アイテムから、各メディア・データ・アイテムのコンテンツを描写する少なくとも２つの異なる特徴を抽出する特徴抽出器（１０）と、
   前記コレクションのコンテンツの定量的なフィンガープリントを表すコレクションプロファイルを生成するプロファイル生成器（２０）と、
   種々のオーディオファイルからなるコレクションのユーザの挙動（８７）又は音楽嗜好（８５）に関する情報を受け取るための入力部と、を備え、
   前記プロファイル生成器（２０）は、前記複数のメディア・データ・アイテムについて抽出された特徴又は抽出され重み付けされた特徴を結合することで、前記ユーザの挙動に関する情報又は音楽嗜好に関する情報を含まない生のコレクションプロファイル（８３）を生成し、かつ前記音楽嗜好又は前記ユーザの挙動に関する情報から導出された重みを用いて前記生のコレクションプロファイルを重み付けすることで、前記コレクションプロファイルを取得し、
   前記複数のメディア・データ・アイテムの各メディア・データ・アイテムはデータ部分（１９０）及び関連のメタデータ部分（２００）を有し、そのメタデータ部分は前記少なくとも２つの異なる特徴を持ち、
   前記特徴抽出器（１０）は前記メタデータ部分を分析し、そのメタデータ部分から前記特徴を読み出し、
   前記メタデータ部分は第１の非暗号化部分（２００ａ）と第２の暗号化部分（２００ｂ）とを有し、
   前記特徴抽出器（１０）は暗号解読キーを取り出して前記第２の暗号化部分（２００ｂ）を解読し、
   前記プロファイル生成器（２０）は、前記コレクションプロファイルの生成のために、前記非暗号化部分から抽出された特徴よりもさらに多くの前記暗号化部分から抽出された特徴を使用し、
   前記第２の暗号化部分（２００ｂ）は、前記第１の非暗号化部分（２００ａ）に含まれた特徴よりもさらに詳しくメディア・データ・アイテムのコンテンツを描写する特徴を含む、装置。
2. 前記プロファイル生成器は、前記抽出された特徴又は抽出され重み付けされた特徴の加算、減算、乗算又は除算を使用して、前記定量的なコレクションプロファイルを生成する、請求項１に記載の装置。
3. 前記コレクションは、メディア・データ・アイテムのための記憶手段を有する携帯デバイス（４０）に保存され、
   前記プロファイル生成器（２０）は、前記携帯デバイスの製造者に関する情報、前記携帯デバイスの個々の型式に関する情報又は通信サービス提供者に関する情報を、前記コレクションプロファイルに追加（８８）する、請求項１又は２に記載の装置。
4. 前記コンテンツを描写する特徴は、エネルギー強、エネルギー中、エネルギー低、明るい音色、暗い音色、テンポ／ビート、パーカッシブ性、ミュージックカラー、ボーカル検出、アグレッシブ性、セグメンテーション、キー、ムード、ソロ楽器、又はフィンガープリントに関する情報を含む、請求項１乃至３のいずれか一項に記載の装置。
5. 前記プロファイル生成器（２０）は、前記抽出された特徴を類似の特徴について分析し、又は極値（８２）を持つ特徴を除外する、請求項１乃至４のいずれか一項に記載の装置。
6. 前記特徴抽出器は前記コレクションに新たに保存されたメディア・データ・アイテムを検出し、
   前記プロファイル生成器（２０）は、以前に収集されたプロファイルを取り出し、前記新たに保存されたメディア・データ・アイテムの特徴に基づいて前記以前に収集されたプロファイルを操作して、更新済みのコレクションプロファイルを生成する、請求項１乃至５のいずれか一項に記載の装置。
7. 前記第１の特徴は第１のコンテンツ特性を第１の数値範囲内の第１数によって描写しており、
   前記第２の特徴は第２の別のコンテンツ特性を第２の数値範囲内の第２数によって描写しており、
   前記プロファイル生成器（２０）は、前記複数のメディア・データ・ファイルの前記第１数を結合して結合済第１数を取得し、
   前記プロファイル生成器（２０）は、前記複数のメディア・データ・ファイルの前記第２数を結合して結合済第２数を取得し、
   前記結合済第１数又はこの結合済第１数から導出された導出済第１数と、前記結合済第２数又はこの結合済第２数から導出された導出済第２数とを有するベクトルが、前記コンテンツのプロファイルを構成する、請求項１乃至８のいずれか一項に記載の装置。
8. 前記結合済の数は、対応する特徴の数値範囲と同一範囲内又は対応する特徴の数値範囲よりも小さい数値範囲内の数である、請求項７に記載の装置。
9. 第１エンティティから第２エンティティへと情報を通信するための装置において、
   前記第１エンティティに位置する第１コレクションの第１コレクションプロファイルに関する情報を生成し、又は第２エンティティに位置する第２コレクションの第２コレクションプロファイルに関する情報を生成するコレクションプロファイル情報生成器であって、前記第１又は第２のコレクションプロファイルは第１エンティティ又は第２エンティティに位置するメタデータファイルの対応するコレクションのコンテンツの定量的なフィンガープリントを表現している、コレクションプロファイル情報生成器（７０）と、
   前記第１コレクションプロファイル又は前記第２コレクションプロファイルを照合作業において使用し、前記照合作業若しくはコレクションプロファイルに基づく情報を送信するか、又は照合作業若しくは前記コレクションプロファイルに基づくメッセージを受信する、情報ハンドラ（６０）と、を備え、
   前記第１又は第２のコレクションプロファイルは、請求項１に記載のコレクションプロファイルを生成する装置によって生成されることを特徴とする装置。
10. 請求項９に記載の装置であって、
    前記装置は前記第１エンティティを表す携帯デバイスであり、
    前記装置は前記第１コレクションプロファイルを生成し、
    前記情報ハンドラは、前記第１コレクションプロファイルに関する情報を含むメッセージを前記第２エンティティへと送信する、装置。
11. 請求項９に記載の装置であって、
    前記装置は前記第１エンティティを表すデバイスであって、前記第１コレクションプロファイルに関する情報を決定（７０）し、
    前記情報ハンドラ（６０）は、
    前記第１コレクションプロファイルに類似するコレクションプロファイルを有するユーザを含むユーザグループに関する情報を取り出し、ユーザグループへの加入を要求するメッセージを前記第２エンティティへと送信（５１４）するか、
    類似のプロファイルを有するユーザに関する情報を取り出し、前記第１エンティティに関する情報又は第１コレクションからのメディア・データ・アイテムを含むメッセージを前記第２エンティティへと送信（５４０）するか、
    コレクションプロファイルに関連付けられた製品又はサービスに対して誂えられた広告に関する情報を取り出し、前記コレクションプロファイルに対して誂えられた広告を要求するメッセージを広告主へと送信し、若しくは製品についての広告を別のエンティティへと配信（５６０）するか、又は
    一致するプロファイルを求めて保存済みのメディア・データ・アイテムを遠隔から分析し、その一致するプロファイルを有するメディア・データ・アイテムのダウンロードを選択的に要求する、装置。
12. 前記コレクションプロファイル情報生成器（７０）は、前記第２エンティティの周囲の限られた空間に位置するか又はネットワーク・ユーザ・グループ（５００）の中に位置する複数のエンティティのプロファイルに関する情報を、ケーブル又は無線通信装置を介して受け取り、
    前記情報ハンドラ（６０）は前記複数の第１エンティティについての結合済プロファイルを計算（５０２）し、
    前記情報ハンドラ（６０）は前記結合済プロファイルに一致するメディア・データ・アイテムを選択（５０４）し、
    前記情報ハンドラ（６０）は、前記限られた空間において前記選択されたメディア・データ・アイテムを再生するか、又は前記ネットワーク・ユーザ・グループへの前記選択されたメディア・データ・アイテムのデータストリーミングを生じさせる（５０６）、請求項９乃至１１のいずれか一項に記載の装置。
13. 前記情報ハンドラ（６０）は、前記照合作業から結果リストを計算（４２０、４２１）し、該結果リストから選択された一群のメディアアイテムについて信頼度値をマッピング（４２２、４２３）し、マッピングされた信頼度値を有する最終的な結果リストを、ユーザへのデータ送信に使用（４２４）する、請求項９乃至１２のいずれか一項に記載の装置。
14. 前記コレクションプロファイル情報生成器（１７）が前記第１エンティティのコレクションプロファイルを取り出し、
    前記情報ハンドラ（６０）が、前記第１エンティティのユーザの現在の嗜好又は外的状況に基づいて、前記コレクションプロファイルを修正（５８２）し、
    前記情報ハンドラ（６０）が、前記第１エンティティのメディアコレクションにおいて、前記修正済プロファイルを用いて照合作業を実行（５８３）し、
    前記情報ハンドラ（６０）が、前記第１エンティティにおいて前記照合作業の結果を再生し、又は前記照合作業の結果に基づいて前記第１エンティティにおいてプレイリストを生成（５８４）する、請求項９に記載の装置。
15. オーディオファイルである種々のメディア・データ・アイテム（４５）からなるコレクションのコレクションプロファイル（５０）を生成するための方法であって、
    特徴抽出器を用いて、前記コレクションの複数のメディア・データ・アイテムから、各メディア・データ・アイテムのコンテンツを描写する少なくとも２つの異なる特徴を抽出するステップ（１０）と、
    プロファイル生成器を用いて、前記コレクションのコンテンツの定量的なフィンガープリントを表すコレクションプロファイルを生成するステップ（２０）と、
    入力部から種々のオーディオファイルからなるコレクションのユーザの挙動（８７）又はの音楽嗜好（８５）に関する情報を受け取るステップとを含み、
    前記プロファイルを生成するステップは、前記複数のメディア・データ・アイテムについて抽出された特徴又は抽出され重み付けされた特徴を結合することで、前記ユーザの挙動に関する情報又は音楽嗜好に関する情報を含まない生のコレクションプロファイル（８３）を生成するサブステップと、前記音楽嗜好又は前記ユーザの挙動に関する情報から導出された重みを用いて前記生のコレクションプロファイルを重み付けするサブステップとを用いて前記コレクションプロファイルを取得し、
    前記複数のメディア・データ・アイテムの各メディア・データ・アイテムはデータ部分（１９０）及び関連のメタデータ部分（２００）を有し、そのメタデータ部分は前記少なくとも２つの異なる特徴を持ち、
    前記特徴を抽出するステップ（１０）は前記メタデータ部分を分析し、そのメタデータ部分から前記特徴を読み出し、
    前記メタデータ部分は第１の非暗号化部分（２００ａ）と第２の暗号化部分（２００ｂ）とを有し、
    前記特徴を抽出するステップ（１０）は暗号解読キーを取り出して前記第２の暗号化部分（２００ｂ）を解読し、
    前記コレクションプロファイルを生成するステップ（２０）は、前記コレクションプロファイルの生成のために、前記非暗号化部分から抽出された特徴よりもさらに多くの前記暗号化部分から抽出された特徴を使用し、
    前記第２の暗号化部分（２００ｂ）は、前記第１の非暗号化部分（２００ａ）に含まれた特徴よりもさらに詳しくメディア・データ・アイテムのコンテンツを描写する特徴を含む、方法。
16. 第１エンティティから第２エンティティへと情報を通信する方法において、
    前記第１エンティティに位置する第１コレクションの第１コレクションプロファイルに関する情報を生成し、又は第２エンティティに位置する第２コレクションの第２コレクションプロファイルに関する情報を生成するステップであって、前記コレクションプロファイルは第１エンティティ又は第２エンティティに位置するメタデータファイルの対応するコレクションのコンテンツの定量的なフィンガープリントを表現しているステップ（７０）と、
    前記第１コレクションプロファイル又は前記第２コレクションプロファイルを照合作業において使用するステップ（６０）と、
    前記照合作業若しくはコレクションプロファイルに基づく情報を送信するか、又は照合作業若しくは前記コレクションプロファイルに基づくメッセージを受信するステップと、
    を含み、
    前記第１又は第２のコレクションプロファイルは請求項１５に記載のコレクションプロファイルを生成する方法によって生成される、方法。
17. コンピュータ上で動作するときに請求項１５又は１６に記載の方法を実行するためのプログラムコードを有するコンピュータプログラム。

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