KR20110054069A - 부-대역 종속적 자원 관리 - Google Patents

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Abstract

OFDM 시스템들에서 자원 관리를 촉진하기 위한 시스템 및 방법이 제시된다. 본 시스템은 상이한 부-대역들에 대해 상이하고 유연한 셀 메트릭 동작 레벨들(예컨대, 업링크 로드 관리, 승인 제어, 혼잡 제어, 신호 핸드오프 제어)을 허용한다. 업링크 로드 관리를 위해, 전체 가용 대역에 걸쳐 동일한 동작 레벨 대신 부-대역 그룹 별로 다수의 다른 로드 동작점들(예컨대, IoT, RoT)이 존재한다. 상기 부-대역 그룹들은 전체 대역을 포괄한다. 또한 상기 촉진 시스템은 다양한 전송 프로토콜들, 커맨드 증분 가변 스텝사이즈 방법들 및 견고한 커맨드 응답 방법들을 포함한다. 따라서 본 시스템은 더 유연한 역방향 링크 자원 관리 및 대역폭의 더 효율적인 활용을 제공한다.

Description

부-대역 종속적 자원 관리{SUB-BAND DEPENDENT RESOURCE MANAGEMENT}
이하의 기재사항은 일반적으로 무선 통신, 더 특정하게는 무선 통신 시스템에서의 자원 관리에 관한 것이다.
무선 통신 네트워크(예컨대, 주파수, 시간 및 코드 분할 기법들을 채택하는)는 커버리지 영역을 제공하는 하나 이상의 기지국들 및 상기 커버리지 영역 내에서 데이터를 송신 및 수신할 수 있는 하나 이상의 이동(예컨대, 무선) 단말들을 포함한다. 일반적인 기지국은 브로드캐스트, 멀티캐스트, 및/또는 유니캐스트 서비스들을 위해 다수의 데이터 스트림들을 동시에 전송할 수 있으며, 여기서 데이터 스트림은 이동 단말에 대해 독립적으로 수신하고자 할 수 있는 데이터의 스트림이다. 기지국의 커버리지 영역 내의 이동 단말은 복합 스트림에 의해 반송되는 하나, 둘 이상, 또는 모든 데이터 스트림들을 수신하는데 관심이 있을 수 있다. 유사하게, 이동 단말은 상기 기지국, 다른 기지국들 또는 다른 이동 단말들로 데이터를 전송할 수 있다. 각각의 단말은 순방향 및 역방향 링크들을 통해 하나 이상의 기지국들과 통신한다. 순방향 링크(즉 다운링크)는 기지국들로부터 단말들로의 통신 링크를 지칭하고, 역방향 링크(즉 업링크)는 단말들로부터 기지국들로의 통신 링크를 지칭한다. 상기 통신 링크는 단일-입력-단일-출력(single-in-single-out), 다중-입력-단일-출력(multiple-in-signal-out), 또는 다중-입력-다중-출력(MIMO) 시스템을 통해 수립될 수 있다.
이동 통신 네트워크(예컨대, 셀 전화 네트워크) 내에서 정보를 전송하는데 활용되는 종래의 기술들은 주파수, 시간 및 코드 분할 기반 기술들을 포함한다. 일반적으로, 주파수 분할 기반 기술들에 있어서 호(call)들은 주파수 접속 방법에 기초하여 분리되며, 여기서 각각의 호들은 별도의 주파수 상에 배치된다. 시 분할 기반 기술들에 있어서, 각각의 호들은 지정된 주파수 상에서 시간의 특정 부분을 할당받는다. 코드 분할 기반 기술들에 있어서 각각의 호들은 고유 코드들에 관련되며 가용 주파수들에 걸쳐 확산된다. 각각의 기술들은 하나 이상의 사용자들에 의한 다수의 액세스들을 수용할 수 있다.
시 분할 기반 기술들에 있어서, 대역은 시간-단위로 순차적인 타임 슬라이스(slice)들 또는 타임 슬롯(slot)들로 분할된다. 채널의 각 사용자는 라운드-로빈(round-robin) 방식으로 정보를 송신 및 수신하기 위한 타임 슬라이스를 제공받는다. 예를 들어, 임의의 주어진 시간 t에서, 사용자는 짧은 버스트(burst)를 위해 채널에 대한 액세스를 제공받는다. 그리고 나서, 액세스는 정보를 전송 및 수신하기 위한 시간의 짧은 버스트를 제공받는 다른 사용자에게로 전환된다. 상기 “교번(take turn)" 사이클이 계속되며, 종국적으로 각 사용자는 다수의 전송 및 수신 버스트들을 제공받는다.
코드 분할 기반 기술들은 일반적으로 데이터를 범위 내의 임의의 시간에 이용가능한 다수의 주파수들에 걸쳐 전송한다. 일반적으로, 데이터는 디지털화되고 가용 대역폭에 걸쳐 확산되며, 여기서 다수의 사용자들이 채널 상에 오버레이(overlay)될 수 있으며 각 사용자들은 고유 시퀀스 코드를 할당받을 수 있다. 사용자들은 동일한 광-대역 청크(chunk)의 스펙트럼에서 전송할 수 있으며, 여기서 각 사용자의 신호는 그 각각의 고유 확산 코드에 의해 전체 대역폭에 걸쳐 확산된다. 본 기술은 공유(sharing)를 제공할 수 있으며, 여기서 하나 이상의 사용자들이 동시에 전송 및 수신할 수 있다. 그러한 공유는 확산 스펙트럼 디지털 변조를 통해 이뤄질 수 있으며, 여기서 사용자의 비트(bit)들의 스트림은 인코딩되고 의사-무작위(pseudo-random) 방식으로 매우 넓은 채널에 걸쳐 확산된다. 수신기는 코히어런트(coherent)한 방식으로 특정 사용자에 대한 비트들을 수집하기 위해 관련된 고유 시퀀스 코드를 인식하고 무작위화(randomization)를 되돌리도록 설계된다.
더 특정하게는, 주파수 분할 기반 기술들은 일반적으로 상기 스펙트럼을 균일한 청크들의 대역폭으로 분할함으로써 별도의 채널들로 분리시키며, 예를 들어, 무선 셀룰러 전화 통신에 할당된 주파수 대역폭의 분할은 30개의 채널들로 분리될 수 있고, 이들 각각은 음성 대화를 반송하거나, 또는, 디지털 서비스를 이용하여, 디지털 데이터를 반송할 수 있다. 각 채널은 한 번에 하나의 사용자에게만 할당될 수 있다.
한 가지 널리 활용되는 변형은 전체 시스템 대역폭을 다수의 직교 부대역들로 효과적으로 구분하는 직교 주파수 분할 기술이다. 직교는 부-대역들 간의 누화(crosstalk)가 제거되고 반송파-간 보호 대역들이 요구되지 않도록 주파수들이 선택됨을 의미한다. 또한 이러한 부대역들은 톤들, 반송파들, 부반송파들, 빈(bin)들, 및 주파수 채널들로도 지칭된다. 각각의 부-반송파는 낮은 심볼 레이트(rate)로 종래의 변조 기법(직교 진폭 변조와 같은)을 이용하여 변조된다. 직교 주파수 분할은 복잡한 등화 필터들 없이 극심한 채널 상태(condition)들 - 예를 들어, 긴 동선(copper wire)에서의 고 주파수들의 감쇠(attenuation), 협대역 간섭 및 다중경로에 기인하는 주파수-선택적 페이딩 - 을 극복하는 유리한 이점을 갖는다. 저 심볼 레이트는 심볼들 간의 보호 인터벌(interval)의 이용을 감당할 수 있게 하여, 시간-확산(time-spreading)을 처리하고 심볼-간 간섭(ISI)을 제거하는 것을 가능하게 한다.
또한 직교성은 나이퀴스트 레이트에 근접한, 높은 주파수 효율성(spectral efficiency)을 가능하게 한다. 거의 전체의 이용가능한 주파수 대역이 활용될 수 있다. OFDM은 일반적으로 거의 “백색(white)의” 스펙트럼을 가지므로, 다른 동일-채널(co-channel) 사용자들에 대해 양호한 전자기 간섭 특성들을 갖게 하며, 단일 셀이 단독으로 고려될 때 더 높은 전송 전력을 허용한다. 또한, 내부-반송파(interior-carrier) 보호 대역들 없이도, 송신기와 수신기 모두의 설계가 비약적으로 간소화된다; 종래의 FDM과 달리, 각 부-채널에 대한 별도의 필터가 요구되지 않는다.
직교성은 종종 주파수 재사용과 관련되며, 여기서 멀리 떨어져 위치하는 셀들에서 일어나는 통신들이 상기 스펙트럼의 동일한 부분을 이용할 수 있으며, 이상적으로 먼 거리는 간섭을 방지한다. 인접 셀들에서 일어나는 셀 통신들은 상이한 채널들을 이용하여 간섭의 가능성을 최소화한다. 셀들의 큰 패턴에 걸쳐, 멀리 떨어진 셀들만이 동일한 스펙트럼을 재사용하도록 공통 채널들을 전체 패턴에 걸쳐 분배함으로써 주파수 스펙트럼이 가능한 많이 재사용된다. 그러한 경우, 그리고 다른 사용자들에 대역폭을 할당하는 스케쥴러 유연성이 도입될 때, 셀-간 간섭 제어가 중요해진다. 따라서 부-대역 스케쥴링 및 다이버시티 기법들이 개발될 수 있다. 추가로, 상이한 부-대역들이 상이한 주파수 재사용 계수(frequency reuse factor)들을 이용하여 부분 주파수 재사용(fractional frequency reuse, FFR)이 채택되어 셀 커버리지 및 셀 에지 사용자 성능을 개선할 수 있다.
여기 개시되는 특징은 FDMA 시스템들에서 할당된 주파수 대역폭들이 부-대역들로 분할될 수 있다는 점과 무선 통신 시스템에서 자원들의 효율적 관리가 부-대역 별로 유연하고 가변적인 임계치 세팅들의 이용을 통해 완료될 수 있다는 점이다.
종래의 생각으로는, 단일 제어 레벨이 하나의 대역에 할당된다. 이러한 단일 제어 레벨은 셀에서 존재할 수 있는 다양한 조건(condition)들을 잘 서빙하지 않으며 모든 사용자 장치(UE)가 기지국과 통신할 수 있도록 전형적인 최저의 통상의 제한 계수(limiting factor)로 세팅되어야 한다. 이용 레벨에 의한, 신호들의 타입에 의한, 시간 제약들에 의한, 위치에 의한, 주어진 셀의 UE의 타입 및 개수에 의한 그리고 멀티 셀 네트워크에서 다른 셀들과의 근접성에 의한 가변성은 모두 자원들의 효율적 이용을 위한 증가된 필요성에 기여할 수 있다.
업링크 통신을 위해, 역방향 링크 로드(load)를 제어하는 것이 바람직하다. 종래에, 단일 제어가 통상 시간-주파수 대역들에 채택된다; 그러나, 그렇게 하는 것은 상대적으로 비유연한 구성을 가져온다. 통신 대역을 수개의 부-대역들로 분할함으로써 종래의 방식들에 대해 증가된 유연성이 달성된다 - 이는 부-대역 별 별도의 제어를 허용하는 것과 함께 각각의 부-대역들에 걸쳐 상이한 제어 임계치(threshold)들을 가짐으로써 증가된 제어 입도(granularity)를 제공한다. 제어의 증가는 부-대역들을 상이한 목적들을 위해 이용하는 것과, 종래의 방식들에 비교하여 역방향 업-링크 자원들의 더 효율적인 이용을 제공한다.
더 특정하게는, 직교 시스템들에서의 간섭 관리가 인접 셀들에 의해 야기되는 것을 식별 및 완화시킴으로써 촉진된다. 통신 대역폭은 다수의 부-대역들로 분할되며, 로드 지시자(들)가 부-대역 별로 제공된다. 앞서 지적한 바와 같이, 그렇게 하는 것은 셀-간 간섭을 완화시키고, 제어 입도를 개선하며, 시스템 자원들의 전체적 활용을 촉진한다. 상기 부-대역 별 로드 정보는 이진 로드 지시자 데이터로서 제공되며 서빙 셀에 제공되고 인접 셀들에 브로드캐스트된다. 사용자 장치(UE)는 부대역 별로 서빙 셀 및 비-서빙 인접 셀의 로드 지시자 데이터에 대한 액세스를 가지며, 이는 대역폭의 더 완전한 사용을 허용하는 입도의 레벨을 제공하고, 더 많은 UE들이 주어진 대역폭 내의 로드로 동작할 수 있다.
셀 전화 이용 및 전송되는 데이터 량이 계속하여 확장됨에 따라, 전술한 논의로부터, 대역폭 자원들의 효율적 이용, 특정하게는 제어 및 데이터 트래픽 관리를 위한 업링크 로드 동작 레벨 요구사항들이, 무선 통신에 관련하여 고려를 요구하는 문제이다.
다음은 개시된 실시예들의 일부 양상들의 기본적 이해를 제공하기 위한 간소화된 발명의 상세한 설명을 제시한다. 본 발명의 상세한 설명은 광범위한 개괄이 아니며 그러한 실시예들의 범위를 제시하거나 주요 또는 중요한 구성요소들을 식별하고자 하는 것이 아니다. 그 목적은 이후에 제시될 실시예에 대한 서두로서 기재되는 실시예들의 일부 개념들을 간소화된 형태로 제시하고자 하는 것이다.
시장의 힘은 업계를 시스템 성능을 최적화하기 위한 시도로서 단순한 통신 프로토콜들로 이동시켰다. 여기 기재되고 청구되는 양상들은 다수의 부-대역들 및 이들의 제어의 활용을 통해 프로세싱 오버헤드를 증가시킴으로써 종래의 사상 및 시장흐름에 반하는 것이다. 상기 부-대역들은 더 이상 부-대역들에 걸쳐 일정한 셀 메트릭 동작 레벨들에 관련될 것으로 제약되지 않는다. 일반적으로, 이는 다음과 같이 씌여질 수 있다:
Figure pat00001
다수의 부-대역들의 활용 및 이들의 제어는 데이터 추적 및 최적화를 위한 인지된 프로세싱 로드를 수반한다. 그러나, 그러한 인지된 프로세싱 로드를 감내하는 결과로서, 전체 시스템 성능 최적화가 더 그래뉼라(granular)한 부-대역들의 제어 및 시스템 자원들의 증가된 활용의 결과로서 촉진된다.
예를 들어, 단일 제어를 이용한 종래의 시스템들에서 주어진 셀 내의 모든 사용자들은 인접 셀들에 대한 간섭을 가져올 수 있는 전력을 증가시킬 수 있다. 이에 응답하여, 인접 셀들의 UE는 이번에는 다른 셀에서의 간섭을 야기할 상기 간섭을 극복하기 위해 이들의 전력을 증가시킴으로써 대응할 것이다. 결과적으로, 전력 부스팅으로의 그러한 수렴(convergence)은 생성되는 간섭을 야기한다.
다른 예시로, 업링크 로드가 제어된 오버슈트(overshoot) 백분율에 대해 일정 레벨로 유지되어 제어 트래픽이 기지국들에 의해 신뢰성있게 수신될 수 있다. 동일 레벨이 전체 가용 대역에 걸쳐 유지된다. 업링크 로드 메트릭은, 예컨대, 간섭 오버 서멀(interference over thermal, IoT) 또는 라이즈 오버 서멀(rise over thermal, RoT)의 형태일 수 있다. IoT 동작 레벨은 전형적으로 셀 에지 사용자들로부터의 제어 트래픽에 의해 제한된다. 제어 트래픽은 종종 채널-독립적 레이트들로 전송된다. H-ARQ와 같은 진보된 매커니즘들이 제어 트래픽에는 적용불가할 수 있다. 반면, 셀 에지 사용자들은 일반적으로 심각한 채널 손상들을 경험하며 더욱 전력 제한적이게 될 것이다. 이러한 인자들이 종종 낮은 IoT 동작점(예컨대, 5dB 근방)에 기여한다. 그러나, 양호한 채널 상태들을 갖는 사용자들은 전력-제한되지 않을 것이며 훨씬 높은 IoT 점을 지원할 수 있다. 따라서 비유연한 그리고 낮은 IoT 동작 레벨은 데이터 트래픽에 대한 업링크 로드 관리를 불필요하게 비효율적으로 만든다.
개시되는 자원 관리의 실시예는 전체 가용 대역에 걸친 동일한 동작 레벨 대신, 상이한 부-대역들에서 유연한 업링크 로드 동작 레벨들을 허용한다. 부-대역 종속적 업링크 로드의 개선된 관리를 이용하여, 제어 정보가, 셀 에지 사용자들에 대해서 조차, 기지국들에 의해 신뢰성 있게 수신될 수 있는 한 편, 데이터 트래픽은 더 높고 더 유연한 업링크 로드 레벨들을 향유할 수 있다. 이후에, 더 큰 사용자 당 스루풋 및 섹터 스루풋(미도시)이 달성될 수 있다. 유연하고 효율적인 업링크 링크 관리 매커니즘은 상이한 제어 및 데이터 트래픽 특성들, 사용자들 간의 채널 상태 역학관계(dynamics), 부-대역 동작들, 및 상이한 주파수 재사용들을 활용할 수 있다.
우리는 상이한 부-대역들에 대해 상이하고 유연한 제어 동작 레벨들을 허용한다. IoT를 비-한정적 예시로서 보면서, N개의 부-대역들이 존재하고 목표 동작 레벨들을 부-대역 n=1, ..., N에 대해 IoTth(n)로 표시하면, 종래의 제어 업링크 로드 관리에서와 같이 IoTth(1) = IoTth (2) = ... = IoTth (N)을 선택하는 대신, 우리는
Figure pat00002
일 것을 제안한다.
상기 제안이 단지 무선을 통한 로드 제어 정보 전파에 한정되는 것은 아니란 점에 유념하여야 한다. 대신, 본 아이디어는 다른 자원 관리들(예컨대, 승인 제어, 혼잡 제어)에도 적용가능하다. 편의상, 본 아이디어는 로드 제어 정보에 관하여 상세히 논의된다. 부-대역 종속적 로드 제어의 구성, 부-대역 종속적 로드 제어 정보의 생성 및 전파, 그리고 단말들에서의 로드 제어 정보의 프로세싱이 상세히 논의된다.
일 특징으로, 상이한 부-대역 그룹들에 대해 상이하고 유연한 셀 메트릭 동작 레벨들을 허용하는 단계를 포함하는, 셀 자원 관리를 촉진하는 방법이 제시된다. 부-대역들은 상기 대역폭을 N개의 부-대역들로 분할하여 생성되며, 여기서 N은 1 이상인 정수이다. 부-대역 그룹들은 M개의 부대역들이며 여기서 M은 1 내지 N인 정수이다. 부-대역 그룹들은 동일하거나 유사한 동작 특성들을 갖는 부-대역들로 구성된다. 본 방법은 제어를 위해 무선 인터페이스를 통해 할당되는 비트들의 함수(function)로서 제어 커맨드들의 전송을 변경하는 단계 또는 일 시점에서 무선으로 하나의 부-대역 그룹 제어를 전송하고, 시간에 걸쳐 전체 부-대역 그룹들에 대해 순환하는 단계를 더 포함한다. 본 방법에서 상기 제어 커맨드들은 본질적으로 가변적이며, 만일 존재한다면, 셀 내의 UE들, 셀 내의 부-대역들의 인덱스들; 및 부분 주파수 재사용 계수에 따라 변화한다.
상기 방법의 특정한 양상으로, 셀 메트릭(metric) 동작은 업링크 로드 제어 동작이다. 업링크 로드 메트릭은 IoT 또는 RoT 중 하나일 수 있다. 본 방법은 로드 제어를 위해 무선 인터페이스를 통해 할당되는 비트들의 함수로서 로드 제어 커맨드들의 전송을 변경하는 단계 또는 시간에 따라 전체 부-대역 그룹들을 통해 무선으로 한 번에 하나의 부-대역 그룹 로드 제어를 전송하고, 시간에 걸쳐 전체-부-대역들로 순환하는 단계를 포함한다. 본 방법에서 로드 제어 커맨드들은 본질적으로 가변적이며 셀 내의 UE들, 셀 내의 부대역들의 인덱스들; 및 (만일 존재한다면) 부분 주파수 재사용 계수에 따라 변화한다.
상기 방법의 다른 특정한 양상들로, 셀 메트릭 동작은 승인(admission) 제어, 혼잡 제어 및 신호 핸드오프 제어 중 적어도 하나이다.
추가적인 양상으로, 사용자 장치가 상이한 부-대역 그룹들의 커맨드들에 대해 달리 반응하도록 상이한 그리고 유연한 부-대역 커맨드들에 응답하는 방법이 제시된다. 상기 반응은 보수적 응답, 공격적 응답, 비례적(proportional) 응답 또는 시간 비례적 응답 중 적어도 하나일 수 있다.
일 양상으로, 상이한 부-대역 그룹들에 대해 상이하고 유연한 셀 메트릭 동작 레벨들을 허용하는 단계를 포함하는, 셀 자원 관리를 촉진하기 위한 저장된 컴퓨터 실행가능 코드를 포함하는 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체가 제시된다. 부-대역들은 대역폭을 N개의 부-대역들로 분할하는 것으로 구성되며 여기서 N은 1 이상인 정수이다. 부-대역 그룹들은 M개의 부-대역들의 개수이며 여기서 M은 1 내지 N인 정수이다. 부-대역 그룹들은 동일하거나 유사한 동작 특성들을 갖는 부-대역들로 구성된다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체는 실행될 때 제어를 위해 무선 인터페이스를 통해 할당되는 비트들의 함수로서 제어 커맨드들의 전송을 가변시키게 하거나 무선으로 한 번에 하나의 부-대역 그룹 로드 제어를 전송하고, 시간에 걸쳐 전체-부-대역들로 순환하는 코드를 더 포함한다. 본 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체에서 상기 코드는 제어 커맨드들이 본질적으로 가변적이도록 하며 셀의 UE들, 셀의 부-대역들의 인덱스들; 및 (만일 존재한다면) 부분 주파수 재사용 계수에 따라 변화한다.
상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체의 특정한 양상으로, 셀 메트릭 동작은 업링크 로드 제어 동작이다. 상기 업링크 로드 메트릭은 IoT 또는 RoT 중 하나일 수 있다. 상기 코드는 실행될 때 로드 제어를 위해 무선 인터페이스를 통해 할당되는 비트들의 함수로서 제어 커맨드들의 전송을 가변시키게 하거나 무선으로 한 번에 하나의 부-대역 그룹 로드 제어를 전송하고, 시간에 걸쳐 전체-부-대역들로 순환하는 코드를 더 포함한다. 본 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체에서 상기 코드는 실행될 때 제어 커맨드들이 본질적으로 가변적이도록 하며 셀의 UE들, 셀의 부-대역들의 인덱스들; 및 (만일 존재한다면) 부분 주파수 재사용 계수에 따라 변화한다.
상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체의 다른 특정 양상들로, 상기 셀 메트릭 동작은 승인 제어, 혼잡 제어 및 신호 핸드오프 제어 중 적어도 하나이다.
추가적인 양상으로, 사용자 장치가 상이한 부-대역 그룹들의 커맨드들에 대해 달리 반응하도록 상이한 그리고 유연한 부-대역 커맨드들에 응답하는 컴퓨터 실행가능 코드를 저장하는 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체가 제시된다. 상기 반응은 보수적 응답, 공격적 응답, 비례적 응답 또는 시간 비례적 응답 중 적어도 하나일 수 있다.
일 양상으로, 상이한 부-대역 그룹들에 대해 상이하고 유연한 셀 메트릭 동작 레벨들을 허용하는 단계를 포함하는, 셀 자원 관리를 촉진하기 위한 컴퓨터 실행가능 코드를 저장하는 저장 매체, 및 상기 저장된 코드를 실행하는 처리기를 포함하는 장치가 제시된다. 부-대역들은 대역폭을 N개의 부-대역들로 분할하는 것으로 구성되며 여기서 N은 1 이상인 정수이다. 부-대역 그룹들은 M개의 부-대역들의 개수이며 여기서 M은 1 내지 N인 정수이다. 부-대역 그룹들은 동일하거나 유사한 동작 특성들을 갖는 부-대역들로 구성된다. 상기 장치저장 매체는 실행될 때 제어를 위해 무선 인터페이스를 통해 할당되는 비트들의 함수로서 제어 커맨드들의 전송을 가변시키게 하거나 무선으로 한 번에 하나의 부-대역 그룹 로드 제어를 전송하고, 시간에 걸쳐 전체-부-대역들로 순환하는 코드를 추가로 저장한다. 본 장치 저장 매체에서, 상기 코드는 제어 커맨드들이 본질적으로 가변적이도록 하며 셀의 UE들, 셀의 부-대역들의 인덱스들; 및 (만일 존재한다면) 부분 주파수 재사용 계수에 따라 변화한다.
상기 장치의 특정 양상으로, 셀 메트릭 동작은 업링크 로드 제어 동작이다. 상기 업링크 로드 메트릭은 IoT 또는 RoT 중 하나일 수 있다. 상기 코드는 실행될 때 로드 제어를 위해 무선 인터페이스를 통해 할당되는 비트들의 함수로서 제어 커맨드들의 전송을 가변시키게 하거나 무선으로 한 번에 하나의 부-대역 그룹 로드 제어를 전송하고, 시간에 걸쳐 전체-부-대역들로 순환하게 한다. 본 장치 저장 매체에서, 상기 코드는 실행될 때 제어 커맨드들이 본질적으로 가변적이도록 하며 셀의 UE들, 셀의 부-대역들의 인덱스들; 및 (만일 존재한다면) 부분 주파수 재사용 계수에 따라 변화한다.
상기 장치의 다른 특정 양상들로, 상기 셀 메트릭 동작은 승인 제어, 혼잡 제어 및 신호 핸드오프 제어 중 적어도 하나이다.
추가적인 양상으로, 사용자 장치가 상이한 부-대역 그룹들의 커맨드들에 대해 달리 반응하도록 상이한 그리고 유연한 부-대역 커맨드들에 응답하는 컴퓨터 실행가능 코드를 저장하는 저장 매체를 포함하는 장치가 제시된다. 상기 반응은 보수적 응답, 공격적 응답, 비례적 응답 또는 시간 비례적 응답 중 적어도 하나일 수 있다. 또한 상기 장치는 상기 저장된 코드를 실행하는 처리기를 포함한다.
또 다른 양상으로, 상이한 부-대역 그룹들에 대해 상이하고 유연한 셀 메트릭 동작 레벨들을 허용하는 수단을 포함하는 셀 자원 관리를 촉진하는 시스템이 제시된다. 부-대역 그룹들은 동일하거나 유사한 동작 특성들을 갖는 부-대역들로 구성된다. 본 시스템은 제어를 위해 무선 인터페이스를 통해 할당되는 비트들의 함수로서 제어 커맨드들의 전송을 가변시키거나 무선으로 한 번에 하나의 부-대역 그룹 로드 제어를 전송하고, 시간에 걸쳐 전체-부-대역들로 순환하는 수단을 더 포함한다. 본 시스템은 제어 커맨드들이 본질적으로 가변적이게 하며 셀 내의 UE들, 셀 내의 부-대역들의 인덱스들; 및 (만일 존재한다면) 부분 주파수 재사용 계수에 따라 변화하는 수단을 더 포함한다.
상기 시스템의 특정 양상으로, 상기 셀 메트릭 동작이 업링크 로드 제어 동작이도록 하는 수단이 제시된다. 상기 업링크 로드 메트릭은 IoT 또는 RoT 중 하나일 수 있다. 본 시스템은 로드 제어를 위해 무선 인터페이스를 통해 할당되는 비트들의 함수로서 로드 제어 커맨드들의 전송을 변경하거나 무선으로 한 번에 하나의 부-대역 그룹 로드 제어를 전송하고, 시간에 걸쳐 전체-부-대역들로 순환하는 수단을 포함한다. 본 시스템은 로드 제어 커맨드들이 본질적으로 가변적이도록 하며 상기 셀 내의 UE들, 상기 셀의 부-대역들의 인덱스들; 및 (만일 존재한다면) 부분 주파수 재사용 계수에 따라 변경하는 수단을 포함한다.
상기 시스템의 다른 특정 양상들로, 상기 셀 메트릭 동작이 승인 제어, 혼잡 제어 및 신호 핸드오프 제어 중 적어도 하나이게 하는 수단이 제시된다.
추가적인 양상으로, 상이하고 유연한 부-대역 커맨드들에 응답하기 위한 시스템은 사용자 장치가 상이한 부-대역 그룹들의 커맨드들에 대해 달리 반응하는 수단을 포함한다. 상기 반응 수단은 보수적 응답, 공격적 응답, 비례적 응답 또는 시간 비례적 응답 중 적어도 하나일 수 있다.
일 양상으로, 셀-간 간섭을 완화하기 위한 방법은 통신 대역폭을 다수의 부-대역들로 분할하고 부대역마다 로드(load) 지시자를 제공함으로써 입도(granularity)와 증가된 효율성을 획득한다. 부대역 당 로드 정보가 이진 로드 지시자 데이터로서 제공되며 서빙셀과 인접 셀들에 대한 브로드캐스트 모두에 제공된다. 사용자 장치(UE)는 부대역 별로 서빙 셀 및 비-서빙 인접 셀의 로드 지시자 데이터에 대한 액세스를 가지며, 이는 대역폭의 더 완전한 사용을 허용하는 입도의 레벨을 제공하고, 더 많은 UE들이 주어진 대역폭 내의 로드로 동작할 수 있다.
다른 양상으로, UE 기반 로드 관리를 통한 셀-간 간섭을 제어 및 감소시키기 위한 방법이 개시된다. 본 방법은 동기적으로 또는 비동기적으로 동작하는 다수의 셀들을 견고하게 처리하며, 셀-간 간섭의 감소를 최적화시키는데 있어서의 요소가 되는 개별 UE 기능을 허용한다. UE가 시작될 때, 이는 일반적으로 서빙 셀 동작의 타입(예컨대, 동기식 또는 비동기식)을 지시하는 서빙 셀 액세스 노드로부터 메시지를 수신한다. 상기 동작의 타입은 UE로 하여금 셀-간 간섭을 감소시키는데 있어서 하나의 방법 또는 다른 것을 따르도록 할 수 있다. 현재의 방법이 UE로 하여금 서빙-셀의 동작 모드에 종속적이지 않을 수 있는 셀-간 간섭 감소의 최적 방법을 탐색하도록 허용한다. 하나의 비-한정적 예시로, UE는 동기식 셀에서 동작 중일 수 있지만 인접 셀의 로드 데이터에 직접적으로 액세스할 수 있다. 이 경우, UE는 서빙 셀의 백홀 채널을 통해 도달할 수 있는 부대역 당 인접 셀 이진 로드 정보를 대기하기보다는 더 빠른 직접적 부대역 당 인접 셀 이진 로드 정보에 따라 그 전송 전력 스펙트럼 밀도(spectral density)를 감소시키거나 유지하도록 동작할 수 있다.
일 양상으로, 셀-간 간섭 완화를 촉진하는 방법은: 셀 대역폭을 N개의 부대역들로 분할하는 단계(여기서 N은 정수 >2); 상기 각각의 부-대역들을 각각의 사용자 장치(UE들)에 할당하는 단계; 부대역 할당들을 추적하는 단계; 및 부-대역 할당들을 인접 셀들로 브로드캐스트하는 단계를 포함한다.
다른 양상으로, 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장 매체는: 셀 대역폭을 N개의 부대역들로 분할하는 동작(여기서 N은 정수 >2); 상기 각각의 부대역들을 각각의 사용자 장치(UE들)에 할당하는 동작; 부-대역 할당들을 추적하는 동작; 및 부-대역 할당들을 인접 셀들로 브로드캐스트하는 동작을 포함하는 동작들을 수행하는 저장된 컴퓨터로 읽을 수 있는 명령들을 포함한다.
또 다른 양상으로, 장치는: 다음의 동작들을 수행하기 위한 저장된 컴퓨터 실행가능 명령들을 포함하는, 저장 매체를 포함한다: 셀 대역폭을 N개의 부대역들로 분할하는 동작(여기서 N은 정수 > 2); 상기 각각의 부-대역들을 각각의 사용자 장치(UE들)에 할당하는 동작; 부-대역 할당들을 추적하는 동작; 및 부-대역 할당들을 인접 셀들로 브로드캐스트하는 동작. 처리기는 상기 컴퓨터 실행가능 명령들을 실행한다.
일 양상으로, 셀-간 간섭 완화를 수행하는 시스템은: 셀 대역폭을 N개의 부대역들로 분할하는 수단(여기서 N은 정수 >2); 상기 각각의 부-대역들을 각각의 사용자 장치(UE들)에 할당하는 수단; 부-대역 할당들을 추적하는 수단; 및 부-대역 할당들을 인접 셀들로 브로드캐스트하는 수단을 포함한다.
다른 양상으로, 셀-간 간섭 완화를 촉진하는 방법은: 할당된 부-대역을 수신하는 단계; 사용자 장치(UE)의 능력(capability)을 식별하는 단계; 상기 UE가 능력 임계치(threshold)를 충족한다면, 충돌하는 부-대역 로드 지시자 데이터에 대해 인접 셀들을 조사하는 단계; 충돌이 존재한다면, UE 전력을 감소시키는 단계; 및 충돌이 존재하지 않는다면, UE 전력을 유지하는 단계를 포함한다.
또 다른 양상으로, 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장 매체는: 할당된 부-대역을 수신하는 동작; 사용자 장치(UE)의 능력들을 식별하는 동작; 상기 UE가 능력 임계치를 충족한다면, 충돌하는 부-대역 로드 지시자 데이터에 대해 인접 셀들을 조사하는 동작; 충돌이 존재한다면, UE 전력을 감소시키는 동작; 및 충돌이 존재하지 않는다면, UE 전력을 유지하는 동작을 포함하는 동작들을 수행하는 저장된 컴퓨터로 읽을 수 있는 명령들을 포함한다.
또 다른 양상으로, 장치는: 할당된 부-대역을 수신하는 동작; 사용자 장치(UE)의 능력들을 식별하는 동작; 상기 UE가 능력 임계치를 충족한다면, 충돌하는 부-대역 로드 지시자 데이터에 대해 인접 셀들을 조사하는 동작; 충돌이 존재한다면, UE 전력을 감소시키는 동작; 및 충돌이 존재하지 않는다면, UE 전력을 유지하는 동작을 수행하기 위한 저장된 컴퓨터 실행가능 명령들을 포함하는, 저장 매체를 포함한다. 처리기는 상기 컴퓨터 실행가능 명령들을 실행한다.
전술한 그리고 관련된 목적들의 달성을 위해, 하나 이상의 실시예들은 이후에 완전히 기재되고 특히 청구항들에서 지목되는 특징들을 포함한다. 다음의 실시예 및 첨부된 도면들은 어떠한 설명적 양상들을 상세히 제시하며 상기 실시예들이 채택될 수 있는 다양한 방식들 중 일부를 나타낸다. 다른 이점들 및 신규한 특징들은 도면들과 함께 고려할 때 다음의 실시예로부터 더욱 명백해질 것이며 개시된 실시예들은 모든 그러한 양상들 및 이들의 균등물들을 포함하고자 하는 것이다.
도 1은 여기 제시되는 다양한 양상들에 따른 무선 통신 시스템의 예시이다.
도 2는 여기 제시되는 다양한 양상들에 따른 가변 및 유연한 로드 제어 동작 특성의 예시적인 도면이다.
도 3은 여기 제시되는 다양한 양상들에 따른 추가적인 가변 및 유연한 로드 제어 동작 특성들의 예시이다.
도 4는 부-대역 이진 로드 지시자들 및 대역폭 이진 로드 지시자들의 예시적인 도시이다.
도 5는 여기 제시되는 다양한 양상들에 따른 전송 유연성의 예시적인 도시이다.
도 6A 및 6B는 여기 제시되는 다양한 양상들에 따른 로드 제어의 예시적 도시이다.
도 7A 및 7B는 여기 제시되는 다양한 양상들에 따른 로드 제어 스텝사이즈(stepsize) 수정 방식들을 나타낸다.
도 8은 본 출원이 제어하는 셀-간 간섭의 예시적 양상의 도시이다.
도 9는 다양한 양상들에 따라 구현되는 예시적인 통신 시스템(예컨대, 셀룰러 통신망)의 도시이다.
도 10은 다양한 양상들에 관련된 예시적인 엔드 노드(예컨대, 모바일 노드)의 예시이다.
도 11은 여기 기재되는 다양한 양상들에 따라 구현되는 예시적인 액세스 노드의 도시이다.
도 12는 다양한 양상들에 따른 상이한 부-대역들에 대한 가변적이고 유연한 시스템 동작 특성들을 구현하기 위한 예시적인 고 레벨 논리 흐름도이다.
도 13은 다양한 양상들에　따라 상이한 부-대역들에 대한 가변적이고 유연한 시스템 동작 특성들을 프로세싱하기 위한 예시적인 고 레벨 논리 흐름도이다.
도 14는 다양한 양상들에　따른 예시적인 중간 레벨 논리 흐름도이다.
도 15는 다양한 양상들에 따른 가변적이고 유연한 로드 제어 커맨드들의 프로세싱을 위한 예시적인 고 레벨 논리 흐름도이다.
도 16은 다양한 양상들에 따른 예시적인 중간 레벨 논리 흐름도이다.
도 17은 셀-간 간섭의 완화에 관련된 양상을 나타내는 순서도이다.
도 18은 셀-간 간섭의 완화에 관련된 양상을 나타내는 순서도이다.
도 19는 다양한 양상들에 따라 동기 및 비동기 직교 시스템들에서의 UE 기반 셀-간 간섭 완화를 위한 예시적인 논리 흐름도이다.
도 20은 동기식 직교 시스템들에서의 UE 기반 셀-간 간섭 완화를 위한 UE 기반 셀-간 간섭 완화를 위한 예시적인 논리 흐름도이다.
도 21은 비동기 직교 시스템들에서의 UE 기반 셀-간 간섭 완화를 위한 예시적인 논리 흐름도이다.
도 22는 셀 자원 관리 및 셀-간 간섭 완화를 촉진하는 시스템을 나타내는 시스템도이다.
당해 발명이 이제 도면들을 참조로 기재되며, 여기서 동일한 참조 번호들은 총괄적으로 동일한 구성요소들을 지칭하는데 이용된다. 이하의 실시예에서, 설명 목적을 위해, 다수의 특정 세부사항들이 당해 발명의 총체적 이해를 제공하기 위해 제시된다. 그러나, 당해 발명이 이러한 특정 세부사항들 없이도 실시될 수 있음은 명백할 것이다. 다른 예시들에서, 기지의 구조들 및 장치들이 당해 발명의 설명을 용이하게 하기 위해 블록도 형태로 도시된다. 다른 예시들에서, 기지의 구조들 및 장치들이 하나 이상의 실시예들을 기술하기 위해 블록도 형태로 도시된다. 본 출원에서 이용되는 바로서, 용어들 “컴포넌트”, “모듈”, “시스템” 등은 컴퓨터-관련 엔티티, 하드웨어, 펌웨어, 하드웨어와 소프트웨어의 조합, 소프트웨어, 또는 실행 소프트웨어를 지칭하고자 하는 것이다. 예를 들어, 컴포넌트는 처리기 상에서 실행되는 프로세스, 처리기, 집적 회로, 오브젝트, 실행가능(executable), 실행(execution)의 스레드(thread), 프로그램, 및/또는 컴퓨터일 수 있지만, 이에 한정되지 않는다. 예시로써, 컴퓨팅 장치 상에서 실행되는 애플리케이션과 상기 컴퓨팅 장치 모두가 컴포넌트일 수 있다. 하나 이상의 컴포넌트들이 프로세스 및/또는 실행 스레드 내에서 상주할 수 있다. 컴포넌트는 하나의 컴퓨터 상에 로컬화되거나 그리고/또는 둘 이상의 컴퓨터들 간에 분산될 수 있다. 추가로, 이러한 컴포넌트들은 저장된 다양한 데이터 구조들을 포함하는 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체로부터 실행될 수 있다. 상기 컴포넌트들은 하나 이상의 데이터 패킷들(예컨대, 로컬 시스템, 분산 시스템 내의, 및/또는 신호로써 다른 컴포넌트와 상호작용하는 인터넷과 같은 네트워크를 통해 다른 컴포넌트와 상호작용하는 하나의 컴포넌트로부터의 데이터)을 포함하는 신호에 따라서와 같이 로컬 및/또는 원격 프로세스들로써 통신할 수 있다.
다양한 실시예들이 다수의 장치들, 컴포넌트들, 모듈들 등을 포함할 수 있는 시스템들에 대해 제시될 것이다. 상기 다양한 시스템들이 추가적인 장치들, 컴포넌트들, 모듈 등을 포함할 수 있으며 그리고/또는 도면들에 관련하여 논의되는 장치들, 컴포넌트들, 모듈들 등의 전부를 포함하지 않을 수 있음에 유의 및 유념하여야 한다. 또한 이러한 방식들의 조합이 이용될 수 있다.
용어 “예시적인”은 여기서 “예, 보기, 또는 예시로서 기능하는” 것을 의미하는 것으로 이용된다. “예시적인” 것으로서 여기 기재되는 임의의 실시예 또는 설계가 반드시 다른 실시예들 또는 설계들에 비해 바람직하거나 유리한 것으로 해석되는 것은 아니다. 용어 “청취중(listening)"은 여기서 수신 장치(액세스 포인트 또는 액세스 단말)가 주어진 채널 상에서 수신되는 데이터를 수신 또는 처리 중임을 의미하는 것으로 이용된다.
다양한 양상들이 통신 자원들을 전이(transition)하는 것에 관련된 추론 방식들 및/또는 기술들을 통합할 수 있다. 여기서 이용되는 바로서, 용어 “추론”은 일반적으로 이벤트들 및/또는 데이터를 통해 캡처되는 것으로서 관측들의 세트로부터 시스템, 환경, 및/또는 사용자의 상태들을 추리(reason about) 또는 추론(infer)하는 프로세스를 지칭한다. 추론은 특정 정황(context) 또는 동작을 식별하는데 채택될 수 있거나, 또는 예를 들어, 상태들에 걸친 확률 분포를 생성할 수 있다. 상기 추론은 확률적(probabilistic)일 수 있다 - 즉, 데이터 및 이벤트들의 고려에 기초한 확률의 계산, 또는 사용자 목적들 및 의도들의 불확실성의 정황에 있어서, 확률적 추론을 구축, 및 최고 예상 이용의 디스플레이 동작들을 고려하는, 이론적 결정일 수 있다. 또한 추론은 이벤트들 및/또는 데이터의 세트로부터의 상위-레벨 이벤트들을 구성하는데 채택되는 기술들을 지칭할 수도 있다. 그러한 추론은 이벤트들이 시간적으로 근접한 밀접성으로 상관되는지 아닌지 여부를 불문하고, 그리고 상기 이벤트들 및 데이터가 하나 또는 여러 이벤트 및 데이터 소스들로부터 유래하든지 간에, 관측된 이벤트들 및/또는 저장된 이벤트 데이터의 세트로부터 새로운 이벤트들 또는 동작들의 구성을 가져온다.
또한, 다양한 특징들이 가입자 국에 관련하여 여기에 기재된다. 또한 가입자 국은 시스템, 가입자 유닛, 이동국, 원격국, 액세스 포인트, 원격 단말, 액세스 단말, 사용자 단말, 사용자 에이전트, 사용자 장치, 이동 장치, 휴대용 통신 장치, 또는 사용자 장치로 불릴 수 있다. 가입자 국은 셀룰러 전화, 무선 전화, 세션 개시 프로토콜(SIP) 전화, 무선 로컬 루프(WLL) 국, 개인 휴대 정보 단말(PDA), 무선 접속 기능을 구비한 휴대용 장치, 또는 무선 모뎀에 접속되는 다른 프로세싱 장치일 수 있다.
또한, 여기 기재된 다양한 양상들 또는 특징들은 표준 프로그래밍 및/또는 엔지니어링 기술들을 이용한 방법, 장치, 또는 제품으로서 구현될 수 있다. 용어 “제품”은 여기서 임의의 컴퓨터로-읽을 수 있는 장치, 캐리어, 또는 매체로부터 액세스 가능한 컴퓨터 프로그램을 포함하고자 하는 것으로서 이용된다. 예를 들어, 컴퓨터로-읽을 수 있는 매체는 자기 저장 장치들(예컨대, 하드 디스크, 플로피 디스크, 자기 띠...), 광 디스크들(예컨대, 컴팩트 디스크(CD), 디지털 다기능 디스크(DVD)...), 스마트 카드들, 및 플래시 메모리 장치들(예컨대, 카드, 스틱, 키 드라이브...)를 포함할 수 있지만 이에 한정되는 것은 아니다. 추가적으로, 여기 기재된 다양한 저장 매체들은 정보를 저장하기 위한 하나 이상의 장치들 및/또는 다른 기계-판독가능 매체를 나타낼 수 있다. 용어 “기계-판독가능 매체”는 명령(들) 및/또는 데이터를 저장, 포함, 및/또는 반송할 수 있는 무선 채널들 및 다양한 다른 매체를, 이에 한정되지 않고, 포함할 수 있다.
도 1은 분할된 대역폭 방법론(100)에 관련된 셀 메트릭들의 예시적인 보기들을 나타낸다. 시장의 힘은 업계를 시스템 성능을 최적화하기 위한 시도로서 단순한 통신 프로토콜들로 이동시켰다. 여기 기재되고 청구되는 양상들은 다수의 부-대역들 및 이들의 제어의 활용을 통해 프로세싱 오버헤드를 증가시킴으로써 종래의 사상 및 시장흐름에 반하는 것이다. 부-대역들은 추가로 상기 부-대역들에 걸쳐 일정한 셀 메트릭 동작 레벨들에 관련될 것으로 제약되지 않는다. 일반적으로, 이는 다음과 같이 표현될 수 있다:
Figure pat00003
다수의 부-대역들의 활용 및 이들의 제어는 데이터 추적 및 최적화를 위한 프로세싱 로드를 수반한다. 그러나, 그러한 프로세싱 로드를 감내하는 결과로서, 전체 시스템 성능 최적화가 더 그래뉼러(granular)한 부-대역들의 제어 및 증가된 시스템 자원들의 활용에 의해 수용되는 유연성의 결과로서 촉진된다. 예를 들어, 단일 제어를 이용한 종래의 시스템들에서 주어진 셀 내의 모든 사용자들은 인접 셀들에 대한 간섭을 가져올 수 있는 전력을 증가시킬 수 있다. 이에 응답하여, 인접 셀들의 UE는 이번에는 다른 셀에서의 간섭을 야기할 상기 간섭을 극복하기 위해 이들의 전력을 증가시킴으로써 대응할 것이다. 결과적으로, 전력 부스팅으로의 그러한 수렴(convergence)은 생성되는 간섭을 야기한다.
일 양상으로, 통신 시스템의 액세스 노드(예컨대, 셀, 기지국)는 주어진 대역폭(101)을 통해 엔드 노드들(예컨대, 사용자 장치(UE))을 포함하는 다른 노드들과 통신한다. 상기 대역폭은 다수의(N개의) 부-대역들로 분할되며, 여기서 N은 정수이다(102). 상기 부-대역들은 유사한 부-대역 특성들의 그룹으로 논리적으로 참조될 수 있다. 상이한 특성들(103)의 수는 제약되지 않는다.셀 동작 메트릭들의 생성은 부-대역 그룹별로 수행될 수 있다. 각각의 부-대역 그룹에 대해, 기지국에서의 동작 메트릭은 주어진 그룹의 부-대역들의 전체 세트에 걸쳐 에버리징(average)되고, 그룹-특정적 목표 특성에 대하여 비교되어 시스템 커맨드들을 생성한다. 예시적인 보기(104)는, 각각 크기 2인, 3개의 부-대역 그룹들을 나타낸다. 본 보기에서, 상기 부-대역들 각각은 동일한 크기이며 대역폭 순서에서 서로 간에 다음에 위치한다. 유연성의 양상이 표현되며(105), 여기서 임의의 특정 그룹에 속하는 부-대역들의 개수는 n = 1 내지 n = N인 부대역들까지, n개의 부-대역들로 사이징(size)될 수 있고 여기서 N = 가용 부-대역들의 총 개수이다. 부-대역 그룹 1은 3개의 부-대역들을 포함하고, 부-대역 그룹 2는 단일한 부-대역을 포함하며 부-대역 그룹 N은 나머지 부-대역들을 포함한다. 추가적 유연성은, 유사한 특성들의 요구가 연속한 부-대역들에 적용될 필요가 없다는 점에서, 106에서 보여질 수 있다. 부-대역 그룹 1은 부-대역들 1 및 5를 포함하는 한편 부-대역 그룹 2는 부-대역들 2 및 4를 포함한다.
이제 도 2를 참조하면, 가변적이고 유연한 셀 메트릭 동작 특성의 양상이 개시된다. 셀룰러 네트워크에서 UE들의 전력 로드 상태(condition)들을 제어하는 것은 서비스 품질의 주요한 그리고 중요한 측면이다. 비-한정적 예시로서, IoT를 활용하는 전력 제어 방법(200)이 논의된다. 본 양상에서, 우리는 부-대역 그룹을 유사하거나 동일한 IoT 동작 레벨들을 갖는 부-대역들의 세트로서 정의하여, 이들이 업링크 로드 관리 관점에서 동일하게 취급될 수 있게 된다. 부-대역들(201)의 개수는 부-대역 별 제어 메트릭(206)에 관련된다. 메트릭(202)의 값은 203, 204 및 205로 열거되는 3개의 값들이다. 일반적으로, 각각의 부-대역은 부-대역들 n = 1, ..., N에 대해 IoTth로서 표시되는 목표 IoT 동작 레벨을 갖는다; 그리고 이러한 목표 레벨들은 다음과 같이, 상이하고 유연하도록 허용된다:
Figure pat00004
노드들 간에 교환되는 트래픽에는 제어(203) 및 데이터(204, 205) 트래픽의 두 가지 타입이 존재한다. 제어 트래픽 전송이 통상적으로 채널-적응적이지 않기 때문에, IoT 동작 레벨은 상대적으로 낮은 레벨로 유지되어야 한다. 본원 발명의 특징은 하나 이상의 부-대역들을 제어-트래픽 제약적(constrained) 부-대역들(203)로서 지정하는 것이다. 상기 IoT 동작 레벨은 통상 셀 에지 사용자들로부터의 제어 트래픽에 의해 제한된다. 셀 에지 사용자들은 일반적으로 심각한 채널 손상들을 겪으며 더 전력 제한적일 것이다. 전력 제한과 더불어, 에러 레이트들이 증가할 수 있으며 H-ARQ와 같은 진보된 에러 제어 매커니즘들이 데이터 및 제어 트래픽에 적용가능하지 않을 수 있다. IoT 동작 레벨은 일반적으로 셀 에지 사용자들로부터의 제어 트래픽에 의해 제한된다. 이러한 인자들은 종종 낮은 IoT 동작점(예컨대 5dB 근처)의 원인이 된다. 따라서 업링크 로드 메트릭(예컨대, IoT 동작 레벨)은 일반적으로 셀 에지 사용자들로부터의 제어 트래픽에 의해 제한된다.
그러나, 양호한 채널 상태(condition)들을 갖는 사용자들은 덜 전력-제한적일 것이며 훨씬 높은 IoT 점을 지원할 수 있다. 따라서 셀 에지로부터의 비유연하고 낮은 IoT 동작 레벨은 데이터 트래픽에 대한 업링크 로드 관리를 불필요하게 비효율적이게 한다.
비-제어-제약된(constrained) 부-대역들(D-부-대역들로 호칭됨)은 추가로 다수의 그룹들(204, 205)로 분할될 수 있다. 일 실시예로, D-부-대역들은 두 개의 카테고리들로 분할되며, 하나는 중간적 지오메트리(geometry)들을 갖는 사용자들에 대한 중간-범위(middle-range)로 호칭되며, 다른 하나는 큰 지오메트리들을 가지며 서빙 섹터에 근접한 사용자들에 대한 저-범위(low-range)로 호칭된다. 전형적으로, IoTth (D 부-대역들, 저 범위) > IoTth (D 부-대역들, 중간 범위) > IoTth (C 부-대역들)이다. 여기서 허용되는 가변성은 서빙 셀의 중심에 더 가까운 UE들에 할당될 수 있는 저 범위 D 부-대역들에 대해 더 높은 제어 제한을 가지는 옵션을 제공한다. 이 위치에서 UE들은 셀-간 간섭과 같은 불요한 효과들없이 더 높은 로드들을 처리하는 것이 가능해질 것이다.
신뢰성 있는 제어 정보 전송이 달성될 수 있도록 기지국의 스케쥴러가 사용자의 채널 상태들에 대한 정보를 갖는다면 제어 트래픽은 제어 제약된 부-대역 그룹의 일부 상의 데이터 트래픽과 더불어 상기 D-부-대역들의 일부상에서 스케쥴링 될 수 있음을 알 것이다.
이제 도 3을 참조하면, 부-대역 그룹들의 구성이 시간에 따라 동적으로 변경되고 시스템 조건들에 적응할 수 있으며, 셀 영역(350)에 의해 또는 기지국(330)에 의해 지정되는 바와 같이 제어하는 서빙 셀의 상이한 섹터들(미도시)에 대해 상이할 수 있다는 점에도 유의하여야 한다. 시간 T = 1에서, 셀의 상태가 300에 도시된다. 상기 셀에 대한 대역폭은 부-대역들(310)로 분할되었다. UE는 A, B, C, D, E 및 F로서 표시된다. 본 양상에서, 셀 메트릭은 로드 제어, IoT 이며, 대역폭 별 로드 제어는 유사한 특성 그룹들 I, II 및 III(320)에서 캡처된다. 그룹 III은 경로(380) 상의 370으로 표시되는 도심 계곡을 통한 통로를 만나는 단일 UE(F)이다. 도심 계곡을 통한 통로는 높은 전력 레벨 및 대응하는 IoTth(F)를 필요로 함에 유념하여야 한다. 그룹 I은 UE A, B 및 C로 구성된다. 이 그룹은 서빙 셀 기지국(330)의 근처에서 동작 중이다. 앞서 지적한 바와 같이, 이 조건의 UE는 셀-간 간섭을 인접한 이웃 셀들(미도시)의 UE에 유입시키지 않고 더 높은 전력 레벨을 향유할 수 있다. 그룹 II는 셀 에지에 인접한 UE에 대한 동일하거나 유사한 IoT 레벨을 공유하는 UE D 및 E로 구성된다. 일반적으로, 본 IoT 레벨은 전력에서 더 낮을 것이다.
시간 = 1 + 델타(Delta) T에서, 셀(350)의 상태가 300‘으로 변경되었다. UE C'는 UE C로부터 위치 변경되고 UE F'는 경로(390)를 따라 도심 계곡(370)을 벗어났다. UE C' 및 UE F' 변경들 모두가 셀 동작 특성들에 있어서의 변경을 수반한다. 특성들에서의 대응하는 변경없이, UE A' 및 UE B'도 이동하였고, UE d'' 및 UE E'도 지적한 특성의 변경없이 정적으로 유지되었다. 이러한 변화들로 인하여, 부대역 그룹 조합이 변경되었다. 그룹 I은 이제 UE A' 및 UE B' 만으로 구성된다. 이러한 UE는 여전히 유해한 시스템 영향들 없이 고 전력 및 높은 IoT로 동작하는 능력을 향유한다. 그룹 II는 이제 UE C', D', E', 및 F'으로 구성된다. C'가 D', E' 및 F'과 동일한 영역에 위치하지 않는 반면, 동작 특성들은 같거나 유사하다는 점에 유념하여야 한다. 그룹 III은 상태 300’에서의 높은 IoT의 레벨에 대해서와 같은 요구를 갖는 UE가 없으므로 제거되었다. 제어 부-대역 그룹들이 여전히 유연하기 때문에 본 제거는 대역폭을 전혀 낭비하지 않는다. 이러한 변경들로써, 부-대역들(310‘)은 상기 부-대역 그룹들이 맡았던 시스템 조건들에 따라 적응한다.
도 4는 본 발명의 일 특징의 예시를 제공한다. 도시된 바와 같이, 주어진 대역폭은 다수의 부-대역들(401)(부-대역들 1 내지 N)을 포함한다. 그리고 각 부-대역은 부-대역이 특정 셀에서 사용중(404)인지 또는 이용가능한지(405)를 제시하는 이진 값 로드 지시자(402)를 제공한다. 더 정밀한 입도(granularity)가 부-대역 분할(403)로써 제공되는 바와 같이 상기 대역폭 이진 값 로드 지시자에 비교하여 보여질 수 있으며, 여기서 부-대역들 3 내지 N은 부-대역들 1 및 2가 이용 중일 때 실제로 이용가능하다.
직교 셀룰러 시스템들에서, 셀-간 간섭은 셀-에지 서비스 품질(QoS)을 보장하기 위해 완화되어야 할 필요가 있다. 상이한 시스템들이 상이한 형태의 기술들을 채택하지만, 본질적으로 두 개의 부류가 존재한다. 네트워크 기반 솔루션에서, 각 셀이 그 인접 셀의 신호 대 잡음 비(SNR) 측정치들에 기초하여 각 UE의 전송 전력 스펙트럼 밀도(transmit power spectral density, Tx PSD)를 제어한다 - 이는 general packet radio service (GPRS)와 유사하다. UE 기반 솔루션에서, 각 UE는 인접 셀 SNR에 기초하여 그 자신의 Tx PSD를 제어한다. 추가로, UE 기반 솔루션에서는 두 가지 양상들이 존재한다. 인 접 셀 기반 특징으로, 각 UE는 검출하는 인접 셀들의 서브셋에 의해 전송되는 업링크 로드 지시자를 모니터링한다 - 고속 업링크 패킷 접속(HSUPA), LTE, 및 DOrC와 유사. 서빙 셀 특징으로, 서빙 셀이 지리적인 인접 셀들의 업링크 로드를 브로드캐스트한다(예컨대, 플래시(flash)에서 이용됨). 여기 기재되는 양상들은 상기 두 가지 솔루션들을 적절히 조합한 UE 기반 업링크 로드 관리 방식을 채택한다.
개시되는 UE 기반 로드 관리 시스템은 동기적으로 또는 비동기적으로 동작하는 다수의 셀들에 걸쳐 핸들링될 수 있다. 이는 셀-간 간섭을 최적화하는데 있어서 개별 UE 능력(capability)이 요인이 될 수 있게 하여 준다. UE가 시작될 때, 이는 일반적으로 서빙 셀 동작의 타입(예컨대, 동기식 또는 비동기식)을 지시하는 서빙 셀 액세스 노드로부터 메시지를 수신한다. 상기 동작의 타입은 UE로 하여금 셀-간 간섭을 감소시키는데 있어서 하나의 방법 또는 다른 것을 따르도록 할 수 있다. 현재의 방법이 UE로 하여금 서빙-셀의 동작 모드에 종속적이지 않을 수 있는 셀-간 간섭 감소의 최적 방법을 탐색하도록 허용한다. 하나의 비-한정적 예시로, UE는 동기식 셀에서 동작 중일 수 있지만 인접 셀의 로드 데이터에 직접적으로 액세스할 수 있다. 이 경우, UE는 서빙 셀의 백홀 채널을 통해 도달할 수 있는 부대역 당 인접 셀 이진 로드 정보를 대기하기보다는 더 빠른 직접적 부대역 당 인접 셀 이진 로드 정보에 따라 그 전송 전력 스펙트럼 밀도(spectral density)를 감소시키거나 유지하도록 동작할 수 있다.
상기 UE 기반 접근에 있어서, 각 솔루션의 찬반이 존재한다. 인접 셀 기반 특징에서, UE는 인접 셀 로드를 신속하게 검출할 수 있다. 그러나, 비동기 시스템들에서, UE는 검출되는 각각의 인접 셀에 대해 하나씩, 다수의 고속 푸리에 변환(FFT) 타이밍들을 유지할 필요가 있다 - 이는 긍정적일 수 있다. 서빙 셀 기반 특징에서, UE는 임의의 인접 셀 타이밍을 유지할 필요가 있다 - 이는 유리하다. 그러나, 로드 정보가 백홀을 통해 전파될 필요가 있다(부정적).
혼성 방식(예컨대, 다양한 특징들을 조합한)은 개선된 성능을 가져온다. 조합하기 위해, 각 셀은 두 파라미터들 모두를 브로드캐스트한다; 수신기(Rx)에서 보이는 셀-간 간섭. 이진 값 로드 지시자가 부대역별로 채택되며, 이는 각 셀이 특정 부대역 상에서 로딩되는지 아닌지를 지시한다. 부대역은 전체 시스템 대역폭(각각 900 KHz의 20개의 부대역들을 가지며 18 MHz의 스패닝된 대역폭을 갖는 20 MHz 시스템)보다 작거나 같다. 전송은 주(primary) 브로드캐스트 채널(BCH) 상에서 이뤄진다. 인접 셀 로드에 대해, 로딩은 지리적으로 인접한 셀들로부터 이뤄지며, 로드는 부대역별로 지시된다.
UE 행동(behavior)에 관하여, UE는 검출된 인접 셀 로드에 따라 Tx PSD를 감소시킨다. 검출은 두 가지 방식들 중 하나에 기초한다; (1) 인접 셀로부터 전송되는 디코딩된 로드 지시자; 및 (2) 서빙 셀로부터 전송되는 디코딩된 인접 셀 로드 정보. 동기식 시스템들에서, UE는 인접 셀로부터 전송되는 로드 지시자들에 따른다. 비동기식 시스템들에서, UE는 서빙 셀로부터 전송되는 인접 셀 로드 정보에 따른다.
대안적 양상으로, UE 능력(예컨대, 다수의 Rx 타이밍을 유지하는 능력, Tx BW 능력(10 MHz 대 20 MHz), 및 첨두 데이터 레이트 능력)에 따라 비동기 시스템들에서의 행동을 예상할 수 있다. UE는 상기 시스템이 동기식인지 아닌지를 인지하며, 상기 정보는 BCH(브로드캐스트 채널) 상으로 시스템 파라미터들의 일부로서 전송된다.
앞선 논의는 대역폭을 주어진 셀에 대한 부대역들로 분할하는데 초점을 맞추었다. 상기 개시된 양상들이 본 예시에 의해 한정되는 것이 아니며 셀을 섹터들로 분할하고서 상기 섹터 대역들을 부대역들로 분할하는 것과 같은 다른 애플리케이션들을 포함함에 유념하여야 한다.
또 다른 양상이 도 5에 개시된다. 일 양상으로, 로드 제어 커맨드들의 전송(및/또는 코딩)이 로드 제어를 위해 무선 인터페이스를 통해 할당되는 비트들의 개수에 따르도록 이뤄질 수 있으며, 이는 한 번에 하나의 부-대역, 한 번에 하나의 그룹, 한 번에 하나의 비트, 한 번에 하나의 비트들의 세트 또는 이들의 조합 단위로 전체 대역폭을 통해 싸이클링(cycling)이다. 모든 부-대역 그룹들에 대한 로드 제어 정보를 전파시키기 위해, 시간에 따라 전체 부-대역 그룹들을 통해 하나의 시간 및 싸이클에 하나의 부-대역 그룹 로드 제어를 전송할 수 있다.
본 양상(500)은 10 ms의 전형적인 타임 슬라이스(time slice)(510)를 나타낸다. 상기 타임 슬라이스 내에서, 5개의 부-대역들((520, 530, 540, 550 및 560)이 통신을 위해 정규 타임 슬롯(time slot)을 제공받는다. 상기 제어 제약된 부-대역들에 대한 슬롯이 수정되어 데이터에 대한 대역폭을 증가시킨다. 상태(570)에서, 제어 1 데이터가 미리 정해진 부-대역 및 타임 슬롯에서 공급된다. 제어 2 내지 제어 N에 대한 부-대역들은 상기 제약된(constrained) 제어 그룹보다 상이한 동작 특성들을 갖는 데이터 부-대역 그룹에 속한다는 점에 유의하라. 상태(580)에서, 제어 2 데이터가 상기 미리 정해진 부-대역 및 동일한 타임 슬롯에서 상태(450)의 제어 1 데이터로서 전송된다. 이 경우, 제어 1 내지 N에 대응하는 추가적인 타임 슬롯들이 해제되어 데이터를 반송한다. 본 사이클은 상태(590)까지 계속되며, 여기서 제어 N 타임 슬롯이 제어 N 특성 데이터를 반송하며 모든 다른 제어 부-대역들에 대한 타임 슬롯들은 추가적인 데이터 이용을 위해 해제(free)된다. 이 방식으로 제어 제약된 동작 특성들에 의해 통상적으로 제한되는 자원들이 각 타임 슬라이스에서 데이터와 함께 더 효율적으로 활용된다. 따라서, 본 양상은 C-부-대역들이, 제어 전송들의 제한 인자를 실제로 감소시키는 시스템의 용량 요구(예컨대, 제어 트래픽, 이동국들의 유휴(idle) 동작들)에 따라, 모든 슬롯들에서 대신, 일부 특정한 타임 슬롯들 (시간상 비-연속적인)에서만 나타나며 C-부-대역들-제외한(C-sub-bands-less) 동작들을 제한하도록 동작한다. 얼마나 자주 제어 비트들이 전송되는지를 제어함으로써, 종래의 로드 제어 경우와 비교하여, 덜 빈번한 업링크 로드 제어와 데이터 트래픽에 대해 자원들을 개방하는 것이 가능하다.
또는 일 양상으로 다른 개별적인 코딩/합동(joint) 코딩 옵션들, 예컨대, 도 7에서 더 상세히 논의되는 바와 같은, or-of-down 룰(rule), or-of-up 룰, 부-대역 그룹 커맨드들의 더 복잡한 조합들도 가능하다는 점이 고려될 수 있다.
도 6A 및 6B는 본원의 다른 양상을 나타낸다. 일반적으로 말해서, 단말들에서의 전력 스펙트럼 밀도(power spectral density, PSD) 조정 스텝사이즈(stepsize, SS)들은, 상이한 부-대역 그룹 커맨드들에 대해 상이하도록, 상이한 이동국들(채널 상태들)에 대해 상이하도록 및/또는 상이한 셀들에 대해, 특히 상이한 주파수 재사용 계수들에 대해 상이하도록 설계될 수 있다. 즉, 상기 스텝사이즈들(예컨대, 다운, 업 또는 홀드(hold) 커맨드들)은 Δ (K, M, R) > 0 으로서 표시될 수 있으며, 여기서 K는 이동국들의 인덱스이고, M은 부-대역 그룹들의 인덱스이며 R은 주파수 재사용 인덱스이다. 상기 스텝사이즈들은 K, M, 및 R의 일부 조합들에 대해 영(zero)일 수 있다.
도 6A에서, 기지국(620)에 의해 제어되는, 셀(600)은 부분 주파수 재사용에 기초하여 섹터들로 분할되었다. 상기 섹터들은 61O1, 61O2,... 61OR로서 지시된다. 상기 예시적인 보기에서, 재사용 계수는 3이다(R = 3). 다수의 UE가 셀에서 도시되며 이들은 630n으로 표시되고 여기서 n = 정수 K 이다. K는 상기 셀에서 동작중인 UE의 총 개수이다. K는 정적인 수일 가능성이 매우 낮으며 시간에 따라 변화한다는 점에 유념하여야 한다. 제시된 바와 같이, UE(6301 및 6302)는 섹터 2, 6102에 있으며, UE(6303 내지 630K)는 섹터 1(6101)에 있다.
도 6B에서, 620에 대한 대역폭은 부-대역들(6401, 6402, 내지 640M)으로 분할된다. 부-대역들(6401 내지 6404)은 부-대역 그룹 섹터1로서 디스플레이된다. 부-대역들(6405 내지 6408)은 부-대역 그룹 섹터2로서 디스플레이된다. 부대역들(6409 내지 640M)은 부-대역 그룹 섹터R을 포함한다. 도 3에서 논의되는 예시 UE들과 유사하게, 개별 UE들은 동일 섹터 내에서조차도 현저하게 다른 채널 상태들을 가질 수 있다. 또한, 주어진 섹터 내에서 UE들을 유사하게 제어할 수 있는 것이 바람직하다는 점을 알 수 있다. 앞서 언급한 바와 같이, 개별 부-대역에 의한 제어도 유리한 특징이다. 현재의 양상에서, 상기 UE, 부-대역 및 섹터 조건들 각각은, 시스템 데이터를, UE, 부-대역 및 섹터의 인덱스들을 통해, 620 내지 6301, 6302, ..., 630K까지 제어 커맨드의 스텝 사이즈로 통합(incorporate)시킴으로써 로드 제어 방법론에 기여할 수 있다. 따라서, 특정한 예시로서, UE(6301)는 부-대역들(6405 및 6406)을 이용 중이다. UE(6301)에 대해 전력을 증가 또는 감소시키는 특정 로드 커맨드들은 SSΔ (1, 5-6, 2)에 의해 좌우되는 증분(incremental) 전력 스텝사이즈를 지시할 수 있다. 본 스텝사이즈는 기지국(620)에 의해 다른 UE(예컨대, 부-대역(6403)을 활용하는 6303, 이는 SSΔ (3, 3, I)에 의해 좌우되는 스텝사이즈를 가짐)로 발행되는 다른 스텝사이즈 명령들과는 다를 수 있다. 또한 UE(6301)에 대한 스텝사이즈는 인덱스들이 셀(600)에 대한 변경 sin 상태(change sin state)로써 갱신됨에 따라 시간에 따라 변할 수도 있다. 이 방식으로, 스텝사이즈 제어가 UE 및 시스템 제어에 있어서 더욱 큰 정확도를 제공하는 다수의 인자(factor)들로 정밀(fine) 튜닝될 수 있다.
도 7A 및 7B는 다양한 커맨드들에 대해 UE들이 상이하고 유연한 셀 메트릭 동작 레벨들을 핸들링(handle)하는데 있어서 유용한 양상들을 나타낸다. 비-한정적 예시로, 무선으로 전송되는 로드 제어 커맨드들이 부-대역 그룹 종속적일 때, 상기 UE가 상이한 부-대역 그룹 커맨드들에 대해 달리 응답하는 것이 바람직하다. 이는 특히 UE가 둘 이상의 부-대역을 점유하고 모든 부-대역들이 오버로딩(overload)되지는 않을 때 적용된다. 시스템 파라미터들의 최적화는 UE가 기지국으로부터의 전력 제어 커맨드들을 수정할 것을 지시할 수 있다. 본 양상에서, 상기 커맨드들의 스텝사이즈들은 취해지는 방식에 기초하여 수정된다. 수개의 접근(approach)들을 허용하는 것은 전체 시스템 성능을 정밀 튜닝하는데 있어서 견고성(robustness)을 제공한다.
도 7A에서, 상기 셀의 대역폭은 부-대역들(710) 및 로드 지시자들(720 및 721)에 관련된다. 상기 UE는 둘 이상의 부-대역 그룹에 걸칠(span)수 있으며 따라서 둘 이상의 부-대역 그룹 로드 커맨드를 수신할 수 있는 부-대역들 1 및 2에서 동작중이다. 상기 제시된 예시에서, 부-대역 그룹들은 n = 1 부-대역으로 구성된다. 시스템 커맨드 정보에 대한 UE에 대한 다양한 가능한 반응들은 적어도 다음의 접근들을 포함할 수 있다:
UE 동작 그룹을 구성하는 부-대역들 중 임의의 부대역에서 다운(Down) 커맨드의 존재에 따라 스텝사이즈 응답을 가져올 보수적 접근(730). 즉, 기지국(미도시)으로부터의 부-대역 그룹 전력 커맨드가 UE 동작 그룹을 구성하는 임의의 부-대역들에 대한 전력 다운 방향을 지시하면, UE는 전력을 스텝 다운(step down)시킬 것이다. 본 방법은 SSc로 표시되며 “OR of DOWNs"로 요약될 수 있다. 예시적인 보기에서, 부-대역 정보(720 및 721)를 수신하는 UE는 스텝 사이즈 SSc만큼 파워 다운(731)시킴으로써 반응할 것이다.
공격적 접근(740)이 어떠한 조건들에서 유용할 수 있다는 점을 고려한다. 본 시나리오에서, UE는 동작하는 부-대역 들 중 임의의 부대역(예컨대, 부-대역 3)이 로딩되지 않는다면 전력을 증가시키도록 지시받는다. 이 방법은 SSA로서 표시되며 “OR of UPs"로 요약될 수 있다. 예시적인 보기에서, 부-대역 정보(720 및 721)를 수신하는 UE는 스텝 사이즈 SSA만큼 파워 업(741)시킴으로써 반응할 것이다.
상기 커맨드에 대한 스텝 사이즈가 조정될 수 있는(예컨대, 대역폭에 비례, 부-대역이 할당되는 시간에 비례) 비례적(proportional) 접근들(750 및 760)도 고려된다. 예를 들어, 750의 비-한정적 예시로서, 상기 스텝 사이즈 조정(751)(SSp로 표시됨)은 부-대역 관련 시스템 동작 특성들(720 및 721)에 비례한다. 715가 3개의 부대역들 중 2개가 로딩되는 반면 3번째는 그렇지 않음을 지시하기 때문에, UE는 지시된 하향(downward) 전력 스펙트럼 밀도 스텝을 2/3만큼 비례적으로 수정할 수 있다, 즉
Figure pat00005
도 7B는 로드 제어들에 대한 UE 응답이 특정 UE에 대해 부-대역들이 할당되는 시간(770)에 비례할 수 있는 일 실시예를 개시한다. 본 방법에서, 상기 비-한정적 예시적인 보기는 10ms의 타임 프레임(761)을 제공하며 여기서 부-대역들 중 N개가 각각 1/N ms의 타임 윈도우를 할당받는다. 상기 10ms 프레임 내에서, 4개의 부-대역들이 상기 타임 슬라이스에서 본 셀에 대해 표시(represent)되며, UE는 부-대역-1 t1(ms)를 이용하고, 부-대역-2 t2(ms)를 이용하며 UE는 나머지 10-t1-t2 (ms) 내에서는 아무 것도 전송하지 않는다. 상기 UE에 의해 이용되는 두 개의 슬라이스들은 로딩된 하나의 슬라이스 및 하나의 로딩되지 않은 슬라이스의 대응하는 시스템 특성들을 갖는다. 그리고 나서 본 시간 비례적 접근(770)은 UE에게 다음의 파라미터들에 따라 PSD 조정을 제공한다: 부-대역-1에 대한 로드 지시자(참 또는 거짓); 부-대역-2에 대한 로드 지시자(참 또는 거짓); 부-대역-1에 대한 시간 부분(fraction) = t1/10; 부-대역-2에 대한 시간 부분 = t2/10. 이는 SSTP로서 표기된다.
주파수/시간의 다수의 그러한 조합들 또는 다른 잠재적 인자들이 적용될 수 있으며 제시되는 바와 같이 청구의 범위에 속한다.
이제 도 8을 참조하면, 셀-간 간섭 완화의 예시적 양상이 제시된다. 셀(850)에서, 엔드 노드들(870 및 860)은 부-대역 로드 지시자(810)에 의해 표시되는 바와 같이 부-대역들 1 및 2를 이용한다. 셀(851)에서도 이용되는, 상기 동일한 주파수 대역에 대해, 부-대역 로드 지시자(891)는 어느 부-대역을 엔드 노드(871)가 이용 중인지를 나타낸다. 엔드 노드(861)는 다른 주파수 대역을 함께 이용 중이다(미도시). 이러한 조건들 하에서, 셀-간 간섭에 대한 관심은 OFDM 시스템들에서 현저할 것이다. 종래의 제어들에서, 740에 의해 생성되는 바와 같은 로드 지시자가 741에 대해 입수가능하지 않을 수 있다. 상기 로드 지시자가 인접 셀들 간에 공우되는 경우들에 있어서, 부-대역들의 양상은 시스템의 입도를 증가시키고, 상기 증가된 입도는 상이한 셀들에서 이용되는 주어진 주파수에서의 주파수 부-대역들의 더욱 효율적이고 밀도있는 이용을 가능하게 한다. 도시된 예시적 보기에서, 엔드 노드들(860, 870 및 871)에 대한 전력 스펙트럼 밀도(Power Spectral Density, PSD)는 셀-간 간섭이 존재하지 않는 이래로 이들 각각의 레벨들에 머무를 수 있다. 엔드 노드(871)가 부-대역 2에서 동작 중이었다면, 사실상 간섭이 있을 것이며 841 로부터 871 및 840로의 제어 커맨드들이 요구될 것이다. 상기 부-대역 지시자들은 상기 엔드 노드들이 모드 동일한 주파수 대역에 있을지라도, 간섭이 없어서, 전력 레벨들을 변경할 필요가 없어서, UE들로 하여금 전송 전력의 불필요한 감소들 없이도 효율적으로 동작하게 하여준다는 점을 나타낸다.
이제 도 9를 참조하면, 무선 통신 시스템(900)이 여기 제시되는 다양한 실시예들에 따라 도시된다. 시스템(900)은 통신 링크들(905, 907, 908, 911, 941, 941 ', 941", 941A, 945, 945', 945", 945S, 947, 947', 947" 및 947S)에 의해 상호접속되는 복수의 노드들을 포함한다. 예시적인 통신 시스템(900)의 노드들은 통신 프로토콜들(예컨대, 인터넷 프로토콜(IP))에 기초하여 신호들(예컨대, 메시지들)을 교환할 수 있다. 시스템(900)의 통신 링크들은, 예를 들어, 유선, 광 섬유 케이블들, 및/또는 무선 통신 기술들을 이용하여 구현될 수 있다. 예시적인 통신 시스템(900)은 복수의 엔드 노드들(944, 946, 944', 946', 944", 946")을 포함하며, 이들은 복수의 액세스 노드들(940, 940', 및 940")을 통해 통신 시스템(900)을 액세스한다.
엔드 노드들(944, 946, 944', 946', 944", 946")은, 예를 들어, 셀룰러 전화, 스마트 폰, 랩톱, 휴대용 통신 장치, 휴대용 컴퓨팅 장치, 위성 라디오, 글로벌 포지셔닝 시스템, PDA, 및/또는 무선 통신 시스템(900)을 통한 통신에 적합한 임의의 다른 장치일 수 있다. 또한, 엔드 노드들(944-946)은 고정형 또는 이동형일 수 있다.
액세스 노드들(940, 940', 940")은 송신기 체인 및 수신기 체인을 포함할 수 있으며, 이들 각각은 이번에는, 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 이해할 바와 같이, 신호 송신 및 수신에 관련된 복수의 컴포넌트들(예컨대, 처리기들, 변조기들, 다중화기들, 복조기들, 역다중화기들, 안테나들 등)을 포함할 수 있다.액세스 노드들(940, 940', 940")은, 예컨대, 무선 액세스 라우터들 또는 기지국들일 수 있다. 액세스 노드(940)는 고정국 및/또는 이동형일 수 있다.
엔드 노드들(944-946)은 임의의 주어진 순간에 다운링크 및/또는 업링크 채널 상에서 액세스 노드(940)(및/또는 다른 액세스 노드(들))와 통신할 수 있다. 다운링크는 액세스 노드(940)로부터 엔드 노드들(944-946)로의 통신 링크를 지칭하며, 업링크 채널은 엔드 노드들(944-946)로부터 액세스 노드(940)로의 통신 링크를 지칭한다. 액세스 노드(940)는 다른 기지국(들) 및/또는, 예를 들어, 엔드 노드들(944-946)의 인증 및 인가, 어카운팅, 과금 등과 같은 기능들을 수행할 수 있는 임의의 다른 장치들(예컨대, 서버(904), 노드들(906, 908 및 910)과 추가로 통신할 수 있다.
또한 예시적인 통신 시스템(900)은 상호접속성을 제공하거나 또는 특정 서비스들 또는 기능들(예컨대, 서빙(serving) 및 비-서빙 셀 부-대역 이진 값 로드 지시자 데이터에 대한 백홀(backhaul) 경로)을 제공하는데 이용되는, 다수의 다른 노드들(904, 906, 909, 910, 및 912)도 포함한다. 특히, 예시적인 통신 시스템(900)은 엔드 노드들에 속하는 상태의 전달 및 저장을 지원하는데 이용되는 서버(904)를 포함한다. 상기 서버 노드(904)는 AAA 서버, 컨텍스트 전달 서버(Context Transfer Server), AAA 서버 기능성 및 컨텍스트 전달 서버 기능성 모두를 포함하는 서버일 수 있다.
예시적인 통신 시스템(900)은 서버(904), 노드(906) 및 홈 에이전트 노드(909)를 포함하는 네트워크(902)를 나타내며, 이들은, 각각, 대응하는 네트워크 링크들(905, 907 및 908)에 의해 중간 네트워크 노드(910)에 접속된다. 또한 네트워크(902)의 중간 네트워크 노드(910)는 네트워크 링크(911)를 통해 네트워크(902)의 관점에서 외부인 네트워크 노드들에 대한 상호접속성을 제공한다. 네트워크 링크(911)는 다른 중간 네트워크 노드(912)에 접속되며, 이는 네트워크 링크들(941, 941 ', 941")을 통해, 각각, 복수의 액세스 노드들(940, 940', 940")에 대한 추가적인 접속성을 제공한다.
각 액세스 노드(940, 940', 940")는, 각각, 대응하는 액세스 링크들(945, 947), (945', 947'), (945", 947")을 통해, 각각, 복수 N개의 엔드 노드들(944, 946), (944', 946'), (944", 946")로의 접속성을 제공하는 것으로 도시된다. 동기식 시스템들에서, 945S 및 947S와 같은 액세스 링크들도 이용가능할 수 있다. 동기식 또는 비동기 시스템들에서, 엔드 노드들은 941A로써 표시되는 이들 자신의 셀 외부의 액세스 노드들에 대한 액세스 링크들을 수립할 능력을 가질 수 있다. 예시적인 통신 시스템(900)에서, 각 액세스 노드(940, 940', 940")는 무선 기술(예컨대, 무선 액세스 링크들)을 이용하여 액세스를 제공하는 것으로서 제시된다. 각 액세스 노드(940, 940', 940")의 커버리지 영역은, 각각, 대응하는 액세스 노드를 둘러싼 원으로서 도시된다.
멀티-셀 네트워크에서 셀 이웃(neighbor)들의 예시적인 양상이 제시된다. 그 서비스 영역(948)으로 표시되는 셀은 인접 셀들(948' 및 948")을 가질 수 있다. 마찬가지로, 셀은 액세스 노드(940) 및 그 이웃들(940' 및 940")로 표시될 수 있다. 본 발명의 양상에 따라, 각 셀은 부-대역들 1 내지 N에 대해 부-대역 이진 값 로드 지시자 데이터(상기 셀에서 이용 중인 주파수 부-대역들에 대한 이진 데이터 비트들 1 내지 N)를 브로드캐스트(예컨대, BCH 채널 상으로)한다. 각 셀은 자신의 로드 지시자 데이터뿐만 아니라, 백홀 채널을 통해 자신의 인접 셀 활동(activity)에 대해 부-대역 별로 이진 값 로드 지시자 데이터를 전송할 것이다. 최소한, 액세스 노드(940)는 어느 부-대역들을 모든 인접 셀들이 엔드 노드들(944', 946', 944" 내지 946")을 포함하여 이용 중인지 뿐 아니라 엔드 노드들(944 내지 946)에 대한 로드 데이터를 제공한다.
이는 예시적 모델인 반면, 본 발명이 이 모델로 한정되지 않으며 청구항들에서 포착되는 모든 치환들을 망라함에 유의하라. 상기 셀들이 주파수 재사용 시나리오에서와 같이 섹터링(sector)된다면, 부-대역 별 인접 섹터 이진 로드 지시자 데이터가 전송될 것이다(미도시).
예시적인 통신 시스템(900)은 여기 제시되는 다양한 양상들의 기재에 대한 기초로서 제시된다. 추가로, 다양한 다른 네트워크 토폴로지들이 본원 발명의 범위에 속하는 것이며, 여기서 네트워크 노드들의 개수와 타입, 액세스 노드들의 개수와 타입, 엔드 노드들의 개수와 타입, 서버들 및 다른 에이전트들의 개수와 타입, 링크들의 개수와 타입, 및 노드들 간의 상호접속성은 도 9에 도시되는 예시적인 통신 시스템(900)과 다를 수 있다. 추가적으로, 추가적으로, 예시적인 통신 시스템(100)에 도시되는 기능 엔티티(entity)들은 생략 또는 결합될 수 있다. 또한, 상기 네트워크에서의 기능성 엔티티들의 위치나 배치는 변경될 수 있다.
도 10은 다양한 양상들에 관련된 예시적인 엔드 노드(1000)(예컨대, 모바일 노드, 무선 단말, 사용자 장치)를 나타낸다. 예시적인 엔드 노드(1000)는 도 9에 도시된 엔드 노드들(예컨대, 944, 946, 944', 946', 944", 946") 중 임의의 하나로서 이용될 수 있다. 도시된 바와 같이, 엔드 노드(1000)는 버스(1006)에 의해 함께 접속되는 처리기(1004), 무선 통신 인터페이스(1030), 사용자 입/출력 인터페이스(1040) 및 메모리(1010)를 포함한다. 따라서, 엔드 노드(1000)의 다양한 컴포넌트들이 버스(1006)를 통해 정보, 신호들 및 데이터를 교환할 수 있다. 엔드 노드(1000)의 컴포넌트들(1004, 1006, 1010, 1030, 1040)은 하우징(1002) 내부에 위치할 수 있다.
무선 통신 인터페이스(1030)는 상기 엔드 노드(1000)의 내부 컴포넌트들이 외부 장치들 및 네트워크 노드들(예컨대, 액세스 노드들)로/로부터 신호들을 전송 및 수신할 수 있는 매커니즘을 제공한다. 무선 통신 인터페이스(1030)는, 예를 들어, 엔드 노드(1000)를 다른 네트워크 노드들로 접속(예컨대, 무선 통신 채널들을 통해)시키는데 이용되는 대응하는 수신 안테나(1036)를 구비한 수신기 모듈(1032) 및 대응하는 송신 안테나(1038)를 구비한 송신기 모듈(1034)을 포함한다.
*또한 예시적인 엔드 노드(1000)는 사용자 장치(1042)(예컨대, 키패드) 및 사용자 출력 장치(1044)(예컨대, 디스플레이)를 포함하며, 이들은 사용자 입/출력 인터페이스(1040)를 통해 버스(1006)에 접속된다. 따라서, 사용자 입력 장치(1042) 및 사용자 출력 장치(1044)는 사용자 입/출력 인터페이스(1040) 및 버스(1006)를 통해 엔드 노드(1000)의 다른 컴포넌트들과 정보, 신호들 및 데이터를 교환할 수 있다. 사용자 입/출력 인터페이스(1040) 및 관련 장치들(예컨대, 사용자 입력 장치(1042), 사용자 출력 장치(1044))는 다양한 태스크들을 달성하도록 사용자가 엔드 노드(1000)를 동작시킬 수 있는 매커니즘을 제공한다. 특히, 사용자 입력 장치(1042) 및 사용자 출력 장치(1044)는 사용자로 하여금 엔드 노드(1000)의 메모리(1010)내에서 실행되는 애플리케이션들(예컨대, 모듈들, 프로그램들, 루틴들, 함수들 등) 및 엔드 노드(1000)를 제어하게 하여 주는 기능성을 제공한다.
처리기(1004)는 메모리(1010)에 포함된 다양한 모듈들(예컨대, 루틴들)의 제어하에 있을 수 있으며 엔드 노드(1000)의 동작을 제어하여 여기 기재되는 바와 같이 다양한 시그널링 및 프로세싱을 수행할 수 있다. 메모리(1010)에 포함된 모듈들은 구동시 또는 다른 모듈들에 의한 호출에 따라 실행된다. 모듈들은 실행시 데이터, 정보, 및 신호들을 교환할 수 있다. 또한 모듈들은 실행시 데이터 및 정보를 공유할 수 있다. 엔드 노드(1000)의 메모리(1010)는 시그널링/제어 모듈(1012) 및 시그널링/제어 데이터(1014)를 포함할 수 있다.
시그널링/제어 모듈(1012)은 상태 정보 저장, 검색, 및 프로세싱의 관리를 위한 신호들(예컨대, 메시지들)의 수신 및 전송에 관련된 프로세싱을 제어한다. 시그널링/제어 데이터(1014)는, 예를 들어, 상기 엔드 노드의 동작에 관련된 파라미터들, 상태, 및/또는 다른 정보와 같은 상태 정보를 포함한다. 특히, 시그널링/제어 데이터(1014)는 구성(configuration) 정보(1016)(예컨대, 엔드 노드 식별 정보) 및 동작 정보(1018)(예컨대, 현재의 프로세싱 상태, 계류중인 응답들의 상태에 대한 정보 등)를 포함할 수 있다. 시그널링/제어 모듈(1012)은 시그널링/제어 데이터(1014)를 액세스 및/또는 수정(예컨대, 구성 정보(1016) 및/또는 동작 정보(1018)를 갱신)할 수 있다.
또한 엔드 노드(1000)의 메모리(1010)는 비교기 모듈(1046), 전력 조정기 모듈(1048), 및/또는 에러 핸들러(handler) 모듈(1050)을 포함할 수 있다. 도시되지는 않았으나, 비교기 모듈(1046), 전력 조정기 모듈(1048), 및/또는 에러 핸들러 모듈(1050)이 메모리(1010)에 저장될 수 있는 관련된 데이터를 저장 및/또는 검색할 수 있음에 유념하여야 한다. 비교기 모듈(1046)은 엔드 노드(1000)에 관련된 수신된 정보를 평가하고 예상 정보와의 비교를 실시할 수 있다.
엔드 노드(1000)는 전력 조정기 모듈(1048) 및 비교기 모듈(1046)을 더 포함한다. 전력 조정기 모듈(1048)은 액세스 노드(1100)(도 11)(및/또는 임의의 별도의 무선 단말들)에 관련된 전력 레벨을 측정할 수 있다. 추가로, 전력 조정기 모듈(1048)은 전력 커맨드들을 액세스 노드(1100)로 전송하여 전력 레벨의 조정을 촉진할 수 있다. 예를 들어, 전력 조정기 모듈(1048)은 전송 유닛(unit)들의 제 1 서브셋에 관련된 하나 이상의 전송 유닛들에서 전력 커맨드를 전송할 수 있다. 전력 커맨드들은, 예를 들어, 전력 레벨을 증가시키고, 전력 레벨을 감소시키고, 전력 레벨을 유지하는 등을 지시할 수 있다. 전력을 증가 또는 감소시키라는 전력 커맨드들의 수신시, 액세스 노드(1100)는 관련된 전력 레벨을 고정(예컨대, 미리설정된) 및/또는 가변량만큼 변경할 수 있다. 상기 미리설정된 양들은 일정한 인자들(예컨대, 주파수 재사용 계수들, 상이한 이동국들에서의 채널 상태들)에 기초한 가변 크기일 수 있다. 추가로, 비교기 모듈(1046)은 정보를 제 2 전송 유닛들의 서브셋에 관련된 하나 이상의 전송 유닛들에서 단말(예컨대, 액세스 노드(1100)에 관련된 단말 식별자의 함수로서 전송할 수 있다. 또한, 하나 이상의 ON 식별자들이 세션 ON 상태일 때 각 무선 단말에 할당될 수 있으며 상기 ON 식별자들은 제 1 및 제 2 전송 유닛들의 서브셋에 관련될 수 있다. 전송 유닛들은 가변 포맷들일 수 있다(예컨대, 시간 영역, 주파수 영역, 시간 및 주파수 영역들의 혼성).
전력 조정기 모듈(1048)은 전력 커맨드들을 다운링크 전력 제어 채널(DLPCCH)을 통해 전송할 수 있다. 일례에 따르면, 액세스 노드(1100)가 세션 ON 상태에 액세스 하면 자원들이 엔드 노드(1000)에 의해 액세스 노드(1100)에 할당될 수 있다; 그러한 자원들은 특정 DLPCCH 세그먼트들, 하나 이상의 ON 식별자들 등을 포함할 수 있다. 상기 DLPCCH가 기지국 섹터 부착점(attachment point)(예컨대, 전력 조정기 모듈(1048)을 채택한)에 의해 활용되어 다운링크 전력 제어 메시지들을 전송하여 액세스 노드(1100)의 전송 전력을 제어할 수 있다.
비교기 모듈(1046)은 전력 조정기 모듈(1048)에 의해 전달되는 전력 커멘드들과 함께 상기 전력 커맨드들이 대응하는 무선 단말(예컨대, 액세스 노드(1100)에 관련된 정보를 전송할 수 있다. 예를 들어, 비교기 모듈(1046)은 정보를 무선 단말(예컨대, 액세스 노드(1100))에 관련된 단말 식별자(예컨대, 스크램블링 마스크)의 함수로서 전송할 수 있다. 비교기 모듈(1046)은 그러한 정보를 DLPCCH를 통해 전달할 수 있다. 예시에 따르면, 액세스 노드(1100)에 관련된 정보는 전력 조정기 모듈(1048)로부터의 전력 커맨드 전송들의 서브셋과 함께 DLPCCH를 통해 전송될 수 있다.
최적화기 모듈(1052)이 외부 정보(예컨대, 환경 인자들, 선호들, QoS, 고객 선호, 고객 랭킹, 이력 정보)와 함께 할당들에 관련하여 채택될 수 있다. 인공 지능(AI) 모듈(1054)은 인공 지능 기술들을 채택하여 여기 기재된 바와 같은 다양한 양상들(예컨대, 통신 자원들의 전이, 자원들의 분석, 외부 정보, 사용자/UE 상태, 선호도들, 부-대역 할당들, 전력 레벨 세팅)을 자동적으로 수행하는 것을 촉진한다. 또한, 추론 기반 방식이 채택되어 주어진 시간 및 상태에서 수행될 의도된 동작들의 추론을 촉진할 수 있다. 본 발명의 AI-기반 양상들은 임의의 적절한 기계-학습 기반 기술 및/또는 통계-기반 기술들 및/또는 확률-기반 기술들을 통해 실시될 수 있다. 예를 들어, 전문가 시스템들, 퍼지 로직, 지원 벡터 기계(support vector machine, SVM)들, Hidden Markov Model(HMM)들, 그리디 서치(greedy search) 알고리듬들, 룰-기반(rule-based) 시스템들, Bayesian model(예컨대, Bayesian 네트워크들), 신경망들, 다른 비-선형 트레이닝 기술들, 데이터 퓨젼(data fusion), 유틸리티-기반 분석 시스템들, Bayesian 모델들을 채택한 시스템들 등의 이용이 고려된다.
도 11은 여기 기재된 다양한 양상들에 따라 구현되는 예시적인 액세스 노드(1100)의 예시를 제공한다. 예시적인 액세스 노드(1100)는 도 9에 도시된 액세스 노드들(예컨대, 940, 940', 및 940") 중 임의의 하나로서 활용되는 장치일 수 있다. 액세스 노드(1100)는 버스(1106)에 의해 함께 접속되는, 처리기(1104), 메모리(1110), 네트워크/인터네트워크 인터페이스(1120) 및 무선 통신 인터페이스(1130)를 포함할 수 있다. 따라서, 액세스 노드(1100)의 다양한 컴포넌트들이 버스(1106)를 통해 정보, 신호들 및 데이터를 교환할 수 있다. 상기 액세스 노드(1100)의 컴포넌트들(1104, 1106, 1110, 1120, 1130)은 하우징(1102) 내에 위치할 수 있다.
네트워크/인터네트워크 인터페이스(1120)는 액세스 노드(1100)의 내부 컴포넌트들이 신호들을 외부 장치들 및 네트워크 노드들로/로부터 전송 및 수신할 수 있는 매커니즘을 제공한다. 네트워크/인터네트워크 인터페이스(1120)는 액세스 노드(1100)를 다른 네트워크 노드들로 커플링(예컨대, 동선 또는 광섬유 회선들을 통해)시키는데 이용되는 수신기 모듈(1122) 및 송신기 모듈(1124)을 포함한다. 또한 무선 통신 인터페이스(1130)는 액세스 노드(1100)의 내부 컴포넌트들이 신호들을 외부 장치들 및 네트워크 노드들(예컨대, 엔드 노드들)로/로부터 전송 및 수신할 수 있는 매커니즘을 제공한다. 무선 통신 인터페이스(1130)는, 예를 들어, 대응하는 수신 안테나(1136)를 구비한 수신기 모듈(1132) 및 대응하는 송신 안테나(1138)를 구비한 송신기 모듈(1134)을 포함한다. 무선 통신 인터페이스(1130)는 액세스 노드(1100)를 다른 네트워크 노드들로 커플링(예컨대, 무선 통신 채널들을 통해)시키는데 이용될 수 있다.
처리기(1104)는 메모리(1110)에 포함된 다양한 모듈들(예컨대, 루틴들)의 제어하에 있을 수 있으며 액세스 노드(1100)의 동작을 제어하여 다양한 시그널링 및 프로세싱을 수행할 수 있다. 메모리(1110)에 포함된 모듈들은 구동시 또는 메모리(1110)에 존재할 수 있는 다른 모듈들에 의한 호출시 실행될 수 있다. 모듈들은 실행시 데이터, 정보, 및 신호들을 교환할 수 있다. 또한 모듈들은 실행시 데이터 및 정보를 공유할 수도 있다. 예를 들어, 액세스 노드(1100)의 메모리(1110)는 상태 관리 모듈(1112) 및 시그널링/제어 모듈(1114)을 포함할 수 있다. 이러한 모듈들 각각에 대응하여, 메모리(1110)는 상태 관리 데이터(1113) 및 시그널링/제어 데이터(1115)도 포함한다.
상태 관리 모듈(1112)은 상태(state) 저장 및 검색(retrieval)에 관련하여 엔드 노드들 또는 다른 네트워크 노드들로부터 수신된 신호들의 프로세싱을 제어한다. 상태 관리 데이터(1113)는, 예를 들어, 상기 상태 또는 상기 상태의 일부와 같은 엔드-노드 관련 정보, 또는 다른 어떠한 네트워크 노드에 저장된다면 상기 현재의 엔드 노드 상태의 위치를 포함한다. 상태 관리 모듈(1112)은 상태 관리 데이터(1113)를 액세스 및/또는 수정할 수 있다.
시그널링/제어 모듈(1114)은 기본 무선 기능(function), 네트워크 관리 등과 같은 다른 동작들에 대한 필요에 따라 무선 통신 인터페이스(1130)를 통해 엔드 노드들로/로부터 및 네트워크/인터네트워크 인터페이스(1120)를 통해 다른 네트워크 노드들로/로부터의 신호들의 프로세싱을 제어한다. 시그널링/제어 데이터(1115)는, 예를 들어, 기본 동작을 위한 무선 채널 할당에 관련된 엔드-노드 관련 데이터, 및 지원/관리 서버들의 어드레스, 기본 네트워크 통신을 위한 구성 정보와 같은 다른 네트워크-관련 데이터를 포함한다. 시그널링/제어 모듈(1114)은 시그널링/제어 데이터(1115)를 액세스 및/또는 수정할 수 있다.
메모리(1110)는 추가적으로 고유 식별(ID) 할당기 모듈(1140), ON 식별(ID) 할당기 모듈(1142), 전력 제어기 모듈(1144), 및/또는 무선 단말(WT) 검증기 모듈(1146)을 포함할 수 있다. 고유 ID 할당기 모듈(1140), ON ID 할당기 모듈(1142), 전력 제어기 모듈(1144), 및/또는 WT 검증기 모듈(1146)이 메모리(1110)에 보유되는 관련 데이터를 저장 및/또는 검색할 수 있음에 유념하여야 한다. 추가로, 고유 ID 할당기 모듈(1140)은 단말 식별자(예컨대, 스크램블링 마스크)를 무선 단말에 할당할 수 있다. ON ID 할당기 모듈(1142)은 무선 단말이 세션 ON 상태인 동안 ON 식별자를 무선 단말에 할당할 수 있다. 전력 제어기 모듈(1144)은 전력 제어 정보를 무선 단말에 전송할 수 있다. WT 검증기 모듈(1146)은 무선 단말 관련 정보를 전송 유닛(unit)에 포함시키는 것을 이네이블시킬 수 있다.
*액세스 노드(1100)는 액세스 노드(1100)에 관련된 수신 정보를 평가하는 비교기 모듈(1046)을 더 포함할 수 있다. 비교기 모듈(1046)은 상기 수신된 정보를 분석하여 액세스 노드(1100)가 엔드 노드(1000)에 의해 제시되는 바와 같이 자원들을 활용 중인지를 결정할 수 있다; 따라서, 비교기 모듈(1046)은 DLPCCH를 통해 전송되는 심볼들의 Q 성분에 포함된 정보를 평가할 수 있다. 예를 들어, 엔드 노드(1000)는 식별자(들)(예컨대, 세션 ON ID)을 액세스 노드(1100)에 할당하였을 수 있으며, 비교기 모듈(1046)은 액세스 노드(1100)가 할당된 식별자(들)에 관련된 적절한 자원들을 채택하는지를 분석할 수 있다. 다른 예들에 따르면, 비교기 모듈(1046)은 액세스 노드(1100)가 엔드 노드(1000)에 의해 할당된 DLPCCH의 세그먼트들을 활용 중인지 및/또는 엔드 노드(1000)가 액세스 노드(1100)에 이전에 할당된 자원들(예컨대, 세션 ON ID)을 회수(reclaim)하였는지를 결정할 수 있다.
스케쥴러 모듈(1147)은 다양한 모듈들로부터의 데이터를 활용하여 여기 개시된 양상들에 관련한 다른 자원 관리 기능들 및 부-대역들의 할당을 제어한다.
최적화기 모듈(1148)이 외부 정보(예컨대, 환경 인자들, 선호들, QoS, 고객 선호, 고객 랭킹, 이력 정보)를 이용한 할당들에 관련하여 채택될 수 있다. 인공 지능(AI) 모듈(1149)은 인공 지능 기술들을 채택하여 여기 기재된 바와 같은 다양한 양상들(예컨대, 통신 자원들의 전이, 자원들의 분석, 외부 정보, 사용자/UE 상태, 선호도들, 부-대역 할당들, 전력 레벨 세팅)을 자동적으로 수행하는 것을 촉진한다. 또한, 추론 기반 방식이 채택되어 주어진 시간 및 상태에서 수행될 의도된 동작들의 추론을 촉진할 수 있다. 본 발명의 AI-기반 양상들은 임의의 적절한 기계-학습 기반 기술 및/또는 통계-기반 기술들 및/또는 확률-기반 기술들을 통해 실시될 수 있다. 예를 들어, 전문가 시스템들, 퍼지 로직, 지원 벡터 기계(support vector machine, SVM)들, Hidden Markov Model(HMM)들, 그리디 서치(greedy search) 알고리듬들, 룰-기반(rule-based) 시스템들, Bayesian model(예컨대, Bayesian 네트워크들), 신경망들, 다른 비-선형 트레이닝 기술들, 데이터 퓨젼(data fusion), 유틸리티-기반 분석 시스템들, Bayesian 모델들을 채택한 시스템들 등의 이용이 고려된다.
여기 기재된 예시적 양상들을 고려할 때, 개시된 발명에 따라 구현될 수 있는 방법론들이 논의된다. 간소화를 위해, 상기 방법론들의 일련의 블록들로서 도시 및 기재된 반면, 당해 발명이 블록들의 수 또는 순서에 의해 한정되지 않음에 유념 및 유의하여야 하는데, 이는 일부 블록들이 여기 도시 및 기재된 바와 다른 순서로 및/또는 동시에 발생할 수 있기 때문이다. 또한, 도시된 블록들 모두가 각각의 방법론들을 구현하는데 필요하지 않을 수 있다. 다양한 블록들에 관련한 기능성이 소프트웨어, 하드웨어, 이들의 조합 또는 임의의 다른 적절한 수단(예컨대, 장치, 시스템, 프로세스, 컴포넌트)으로써 구현될 수 있음을 유념하여야 한다. 추가로, 이후에 그리고 본 명세서를 통틀어 개시되는 일부 방법론들이 제품에 저장될 수 있어서 다양한 장치들로 그러한 방법론들의 전송 및 전달을 촉진할 수 있음에도 유념하여야 한다. 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 방법론이 예를 들어 상태도와 같이 상관된 상태들 또는 이벤트들의 시리즈로서 대안적으로 표현될 수 있음을 유념 및 이해할 것이다.
도 12는 다양한 양상들에 따른 상위 레벨 방법론을 나타낸다. 1202에서, 셀 대역폭이 N개의 부-대역들(N은 정수>2)로 분할된다. 1204에서, 각각의 부-대역들이 각각의 사용자 장치(UE)에 할당된다. 다양한 할당 프로토콜들이 부-대역 할당들에 관련하여 채택될 수 있다. 예를 들어, 각각의 부-대역들은 특정 목적들(예컨대, 데이터 타입, 전력 레벨, 거리, 간섭 완화, 로드 밸런싱...)에 지정될 수 있으며, UE들은 각각 선호(affinity)의 함수로서 부-대역들에 할당된다. 또한, 유사한 그룹들에 대한 부-대역 할당들이 대역폭 스펙트럼에서 연속적이어야할 필요는 없다.
1206에서, 부 대역 할당들이 각각의 시스템 동작 특성들과 매칭(match)된다. 이는 적어도 전력 제어, 승인 제어, 혼잡 제어, 및 신호 핸드오프 제어를 포함한다.
1208에서, 부-대역 할당들이 추적된다. 1210에서, 커맨드들 및 시스템 특성들이 특정 서빙 셀의 제어하에 UE들에 브로드캐스트(broadcast)된다. 1212에서, 부-대역 할당들이 인접 셀들로 브로드캐스트된다(예컨대, 그러한 인접 셀들의 UE들 또는 기지국들에 부-대역 할당들을 통지). 상기 브로드캐스트는 백홀 채널을 통해서, 인접 셀들로 직접 무선으로 또는 다른 방법들로써 이뤄질 수 있다. 1214에서, 인접 셀 부-대역 할당들과 더불어 서빙 셀 시스템 특성들이 모니터링된다. 1216에서, 그러한 모니터링의 결과로서, 부-대역 구성들이 변경되었거나 변경되어야 한다고 결정되면, 구성들과 관련하여 최적화 방식이 채택될 수 있다(1220); 그렇지 않으면 부-대역 할당들이 1218에서 유지된다. 1220의 최적화 방식은 외부 정보(예컨대, 환경 인자들, 선호들, QoS, 고객 선호, 고객 랭킹, 이력 정보)를 이용할 수 있다. 다른 예로, 할당은 셀 또는 복수의 셀들에 걸친 로드-밸런싱의 함수일 수 있다.
상기 방법론의 실시예는 인공 지능 기술들을 채택하여 여기 기재된 바와 같은 다양한 양상들(예컨대, 통신 자원들의 전이, 자원들의 분석, 외부 정보, 사용자/UE 상태, 선호도들, 부-대역 할당들, 전력 레벨 세팅)을 자동적으로 수행하는 것을 촉진한다. 또한, 간섭 기반 방식이 채택되어 주어진 시간 및 상태에서 수행될 의도된 동작들을 촉진할 수 있다. 본 발명의 AI-기반 양상들은 임의의 적절한 기계-학습 기반 기술 및/또는 통계-기반 기술들 및/또는 확률-기반 기술들을 통해 실시될 수 있다. 예를 들어, 전문가 시스템들, 퍼지 로직, 지원 벡터 기계(support vector machine, SVM)들, Hidden Markov Model(HMM)들, greedy search 알고리듬들, 룰-기반(rule-based) 시스템들, Bayesian model(예컨대, Bayesian 네트워크들), 신경망들, 다른 비-선형 트레이닝 기술들, 데이터 퓨젼(data fusion), 유틸리티-기반 분석 시스템들, Bayesian 모델들을 채택한 시스템들 등의 이용이 고려된다.
*도 13은 시스템 로드 제어의 특정한 경우에 있어서 다양한 양상들에 따른 상위 레벨 방법론을 나타낸다. 1310에서 로드 제어에 관련된 시스템 메트릭들이 획득된다. 여기서 상기 정보는 부-대역 종속적 로드 제어를 위해 프로세싱되었다.
1320에서 로드 변경 커맨드들의 최적 스텝사이즈가 결정된다. 이 단계는 도 14의 중간-레벨 방법론에서 더 상세히 망라된다. 1330에서, 커맨드(및 관련된 부-대역 별 특성들)가 UE 및 인접 셀들로 전송된다. 상기 로드 제어 커맨드들의 전송(및/또는 코딩)은 로드 제어를 위해 무선 인터페이스를 통해 할당되는 비트들의 수에 의존할 수 있으며, 이는 한 번에 하나의 부-대역, 한 번에 하나의 그룹, 한 번에 하나의 비트, 한 번에 하나의 비트들의 세트씩 전체 대역폭을 통한 싸이클링 또는 이들의 조합이다. 모든 부-대역 그룹들에 대한 로드 제어 정보를 전파시키기 위해, 무선으로 한 번에 하나의 부-대역 그룹 로드 제어를 전송하고, 시간에 걸쳐 전체-부-대역들로 순환할 수 있다. 1340에서 시스템 특성들이 모니터링된다. 1350에서, 그러한 모니터링의 결과로서, 부-대역 구성들이 변경되었거나 변경되어야 한다고 결정되면, 최적화 방식이 부-대역 구성들에 관련하여 채택될 수 있다(1370); 그렇지 않으면 부-대역 할당들이 1360에서 유지된다. 1370의 최적화 방식은 앞서 논의된 바와 같이 외부 정보 및 인공 지능을 채택할 수 있다.
도 14는 로드 제어 결정의 다양한 양상들에 따른 방법론을 나타낸다. 전력 스펙트럼 밀도(PSD) 조정 스텝사이즈(SS)들은, 특히 상이한 주파수 재사용 계수들에 대해 상이하게, 상이한 부-대역 그룹 커맨드들에 대해 상이하게, 상이한 이동국들(채널 상태들)에 대해 상이하게 그리고/또는, 상이한 셀들에 대해 상이하게 설계될 수 있다. 즉, 스텝사이즈들(예컨대, 다운, 업 또는 홀드(hold) 커맨드들에 대해)은 Δ (K, M, R) > 0 로서 표시될 수 있으며, 여기서 K는 이동국들의 인덱스(1436)이고, M은 부-대역 그룹들의 인덱스(1434)이며 R은 주파수 재사용 인덱스(1432)이다. 상기 스텝사이즈들은 K, M, 및 R의 특정 조합들에 대해 영(zero)일 수 있다. 최적 전송, 코딩 및 스텝사이즈 구성들의 결정은 앞서 지적한 바대로 최적화 방식을 통해 수행될 수 있다.
도 15는 다양한 양상들에 따른 다른 고 레벨 방법론을 나타낸다. 1510에서, 사용자 장치(UE)는 부-대역 종속적으로 로드 제어 커맨드들 및 관련된 시스템 특성들을 수신한다. 1520에서, 상기 부-대역 그룹 커맨드들이 UE 동작 부-대역들과 비교된다. 1530에서, UE 동작 부대역들의 개수가 상기 부-대역 그룹 커맨드의 부-대역들의 개수보다 작다면, 1540에서의 응답은 부-대역 당 비트 제어 매커니즘을 이용할 것이며, 그렇지 않으면, 1550이 평가된다. 1550에서, 상기 UE의 부-대역들이 상기 그룹의 부-대역들과 매칭된다면, 그룹 커맨드(1560)가 상기 응답으로서 이용된다. 1550에서, 상기 UE의 부대역들이 상기 부-대역 그룹 커맨드의 부-대역들의 개수보다 크다고 결정된다면, 1570에서 최적화 방식이 활용(예컨대, 도 16)되어 최적화된 응답을 획득한다. 1580에서 상기 응답들 각각이 UE 로드를 조정하는데 적절한 것으로 이용된다.
도 16은 다양한 양상들에 따른, 특히 상기 UE의 부-대역들이 상기 부-대역 그룹 커맨드의 부-대역들의 개수보다 크다고 결정되는 경우의 결과들을 최적화하는, 중간 레벨 방법론을 나타낸다. 1671에서, 시스템 메트릭(metric)들이 검색된다. 1672에서 최적화 방식이 활용되어 보수적 SSc(1773), 공격적 SSA(1774), 비례적(Proportional) SSp(1776) 또는 시간 비례적 SSTP(1776)인 최적 접근(approach)을 결정한다. 이러한 접근들은 도 7에서 더 상세히 망라된다. 1672의 최적화 방식은 외부 정보(예컨대, 환경 인자들, 선호들, QoS, 고객 선호, 고객 랭킹, 이력 정보)를 이용할 수 있다. 다른 예시로, 할당은 셀 또는 복수의 셀들에 걸친 로드-밸런싱의 함수(function)일 수 있다.
상기 방법론의 실시예는 인공 지능 기술들을 채택하여 여기 기재된 바와 같은 다양한 양상들(예컨대, 통신 자원들의 전이, 자원들의 분석, 외부 정보, 사용자/UE 상태, 선호도들, 부-대역 할당들, 전력 레벨 세팅)을 자동적으로 수행하는 것을 촉진한다. 또한, 간섭 기반 방식이 채택되어 주어진 시간 및 상태에서 수행될 의도된 동작들을 촉진할 수 있다. 본 발명의 AI-기반 양상들은 임의의 적절한 기계-학습 기반 기술 및/또는 통계-기반 기술들 및/또는 확률-기반 기술들을 통해 실시될 수 있다. 예를 들어, 전문가 시스템들, 퍼지 로직, 지원 벡터 기계(support vector machine, SVM)들, Hidden Markov Model(HMM)들, greedy search 알고리듬들, 룰-기반(rule-based) 시스템들, Bayesian model(예컨대, Bayesian 네트워크들), 신경망들, 다른 비-선형 트레이닝 기술들, 데이터 퓨젼(data fusion), 유틸리티-기반 분석 시스템들, Bayesian 모델들을 채택한 시스템들 등의 이용이 고려된다.
도 17은 다양한 양상들에 따른 상위 레벨 방법론을 나타낸다. 1704에서, 셀 대역폭이 N개의 부-대역들(N은 정수 > 2)로 분할된다. 1706에서, 각각의 부-대역들이 각각의 사용자 장치(UE)에 할당된다. 다양한 할당 프로토콜들이 부-대역 할당들에 관련하여 채택될 수 있음에 유념하여야 한다. 예를 들어, 각각의 부-대역들이 특정한 목적들(예컨대, 데이터 타입, 전력 레벨, 거리, 간섭 완화, 로드-밸런싱...)에 지정될 수 있으며, UE들이 각각 유사성(affinity)의 함수로서 부-대역들에 할당될 수 있다.
다른 예로, 최적화 방식이 할당들에 관련하여 채택될 수 있다. 유사하게, 외부 정보(예컨대, 환경 인자들, 선호들, QoS, 고객 선호들, 고객 랭킹, 이력 정보)가 이용될 수 있다. 다른 예시로, 할당은 셀 또는 복수의 셀들에 걸친 로드-밸런싱의 함수일 수 있다.
상기 방법론의 실시예는 인공 지능 기술들을 채택하여 여기 기재된 바와 같은 다양한 양상들(예컨대, 통신 자원들의 전이, 자원들의 분석, 외부 정보, 사용자/UE 상태, 선호도들, 부-대역 할당들, 전력 레벨 세팅)을 자동적으로 수행하는 것을 촉진한다. 또한, 간섭 기반 방식이 채택되어 주어진 시간 및 상태에서 수행될 의도된 동작들을 촉진할 수 있다. 본 발명의 AI-기반 양상들은 임의의 적절한 기계-학습 기반 기술 및/또는 통계-기반 기술들 및/또는 확률-기반 기술들을 통해 실시될 수 있다. 예를 들어, 전문가 시스템들, 퍼지 로직, 지원 벡터 기계(support vector machine, SVM)들, Hidden Markov Model(HMM)들, greedy search 알고리듬들, 룰-기반(rule-based) 시스템들, Bayesian model(예컨대, Bayesian 네트워크들), 신경망들, 다른 비-선형 트레이닝 기술들, 데이터 퓨젼(data fusion), 유틸리티-기반 분석 시스템들, Bayesian 모델 등을 채택한 시스템들 등의 이용이 고려된다.
1708에서, 부-대역 할당들이 추적된다. 1710에서, 부-대역 할당들이 인접 셀들로 브로드캐스트된다(예컨대, 인접 셀들의 기지국들 또는 UE들에 부대역 할당들을 알림). 1712에서, 인접 셀 부-대역 할당들이 모니터링된다. 1714에서, 그러한 모니터링의 함수로서, 부-대역 할당들에 관련하여 충돌이 존재한다고 결정되면 1716에서 제어 정보가 특정 UE들에 전송되어, 예를 들어, 상기 충돌에 기인하는 셀-간 간섭을 완화시키기 위해 전력을 감소시킨다. 충돌이 존재하지 않는다면, 1718에서 상기 UE들은 전력 레벨을 유지한다.
*전술사항으로부터 대역폭을 각각의 부-대역들로 부-분할함으로써 종래의 방식들과 비교하여 UE 전력-레벨의 더 그래뉼라한(granular) 튜닝이 달성될 수 있음을 쉽게 알 수 있다. 그 결과, 셀-간 간섭 완화와 함께 전체 시스템 자원 활용이 촉진된다.
도 18은 다양한 양상들에 따른 상위 레벨 방법론을 나타낸다. 1804에서, 부-대역 할당(들)이 사용자 장치에 의해 수신된다. 1806에서, UE의 각각의 능력들/기능들에 대한 결정 또는 식별이 이루어진다. UE가 특정 능력들/기능성들을 보유하지 않는다고 결정되면, 1808에서 UE는 부-대역 할당들에 대해 기지국으로부터 단지 청취한다. 그러나, UE가 여기 기재된 양상들과 관련하여 특정 능력들 또는 기능성들을 보유한다고 결정되면, 1810에서, UE는 충돌하는 부-대역 로드 지시자 데이터에 대해 인접 셀들을 조사한다. 1812에서, 각각의 부-대역 로드 지시자 데이터의 함수로서 충돌이 존재하는지 아닌지에 대한 결정이 이뤄진다. 충돌이 존재한다면, UE는 전력 레벨을 감소시켜 야기할 수 있는 간섭을 완화시킨다. 충돌이 존재하지 않는 것으로 결정되면, 1814에서, UE는 전력 레벨을 유지한다.
도 19는 다양한 양상들에 따른 관리 방법에 관한 예시적인 로직을 강조한다. 상기 관리 방법(1900)은 동기식 및 비동기식 직교 시스템들 모두를 견고하게 다루는 UE 기반 셀-간 간섭 완화 시스템에 관한 것이다. 1904에서, 주어진 서빙 셀의 각 UE에 대해, UE는 상기 서빙 셀이 동기 또는 비동기 모드로 동작 중인지를 지시하는 서빙 셀 타입 메시지를 수신한다. 1906에서, US는 서빙 셀이 동기 또는 비동기식인지를 결정하거나 통지받는다. 상기 셀이 동기식이라면, 프로세스는 1918로 진행하며 여기서 상기 US는 이진 부-대역 로드 데이터에 대해 서빙 셀 또는 인접 셀들을 조사한다. 1906에서, 상기 셀이 비동기식이라면, 상기 프로세스는 1912로 진행하며 여기서 UE의 능력들이 평가된다. UE가 향상된 능력들을 갖는 것으로 생각되면, 본 프로세스는 1918로 진행한다. 상기 US가 기본 능력들을 갖는 것으로 간주되면, 본 프로세스는 1916으로 진행하며 여기서 UE는 백홀링(backhaul)된 이진 부-대역 데이터에 대해 상기 서빙 셀을 조사한다. 블록(1918)은 다양한 이점들(예컨대, 더 빠른 인접 셀 검출, 상기 인접 셀로부터 직접적으로 획득되는 인접 셀 로드 데이터)을 예시한다. 능력이 떨어지는 다른 UE에 대해, 경로(1916)가 여전히 UE의 서빙 셀로부터 전송되고 상기 백홀 채널을 통해 획득되는 신규한 이진 부대역 로드 데이터를 제공할 것이다. 모든 경로에서, 상기 부-대역 별 이진 로드 데이터가 획득되고 1920에서 비교가 발생할 수 있다.
이 점에 있어서, 도 7에 도시된 바와 같은 핑거 입도(finger granularity)가 UE에게 제어 방향을 제공하여 주어진 대역폭의 상이한 부대역들에서 동작하는 더 많은 UE에 대한 증가된 공간(room)을 구비하여 단계(1922 또는 1924)를 취할 것이다.
이는 도 20 및 21과 대조적일 수 있는데, 이는 덜 견고한 종래의 대안들을 도시한다. 도 20에서, 시작(2002)시, UE는 서빙 셀 타입 메시지를 수신(2004)하고 상기 서빙 셀 타입은 UE의 다음 단계를 지시한다(2018). 여기서 인접 셀의 데이터의 전체 대역폭이 상기 인접 셀로부터 직접적으로 그리고 신속히 획득되고 상기 서빙 셀로부터의 로드 데이터와 비교된다(2020). 상기 UE에 대한 덜 효율적인 방향(예컨대, 정합(matching) 대역들 내의 비-간섭적인 상이한 부대역들을 이용하는 UE는 이들이 실제로 그렇지 않을 때 간섭을 야기하는 것으로서 지시될 것임)이 지시되고 그리고 나서 2022 또는 2024가 취해질 것이다.
도 21에서, 시작시(2102) UE는 단계(2116)를 지시하는 서빙 셀 타입 메시지를 수신한다. 여기서 상기 서빙 셀에 의해 제공되는 바로서 더 느린 백홀 채널로부터의 전체 대역폭이 획득되고 서빙 셀(2120)의 UE 대역폭에 비교된다. 상기 UE에 대해 덜 효율적인 방향(예컨대, 정합 대역들 내의 비-간섭적 상이한 부대역들을 이용하는 UE는 이들이 실제로 그렇지 않을 때 간섭을 야기하는 것으로서 지시될 것임)가 지시되고 그리고 나서 2122 또는 2124가 취해질 것이다. UE 능력은 무시된다. 도 20 및 21에서 표시되는 바와 같은 시스템들도 서빙 셀 시스템이 상기 경로를 지시함에 따라 덜 UE 기반이다.
도 22는 상이한 부-대역들에 대해 상이하고 유연한 셀 메트릭 동작 레벨들을 허용함으로써 셀 자원 관리를 촉진하는 시스템(2200)을 나타낸다. 시스템(2200)은 셀-간 간섭 완화를 촉진한다.
컴포넌트(2202)는 셀 대역폭을 N개의 부-대역들(N은 정수 >2)로 분할한다. 컴포넌트(2216)는 각각의 부-대역들을 각각의 사용자 장치(UE)에 할당하며 컴포넌트(2204)는 시스템 메트릭 특성들을 각각의 부-대역들에 할당한다. 다양한 할당 프로토콜들이 부-대역 및 시스템 메트릭 특성 할당들을 시행하는데 관련하여 채택될 수 있음에 유념하여야 한다. 예를 들어, 각각의 부-대역들은 특정 목적들(예컨대, 데이터 타입, 전력 레벨, 거리, 간섭 완화, 로드-밸런싱...)에 지정될 수 있으며, UE들은 각각 유사성의 함수로서 부-대역들에 할당될 수 있다. 다른 예시로, 컴포넌트(2218)(예컨대, 인공 지능을 채택한)에 의해 활용되는 최적화 방식이 할당들에 관련하여 채택될 수 있다. 유사하게, 외부 정보(예컨대, 환경 인자들, 선호들, QoS, 고객 선호들, 고객 랭킹, 이력 정보)가 채택될 수 있다. 다양한 소스들로부터의 정보가 데이터 저장소(store)(2226)에 보유될 수 있다. 다른 예시로, 할당은 셀 또는 복수의 셀들에 걸친 로드-밸런싱의 함수일 수 있다.
컴포넌트(2206)는 부-대역 할당들을 추적하며, 컴포넌트(2212)는 부-대역 할당들을 인접 셀들로 브로드캐스트(예컨대, 그러한 인접 셀들의 기지국들 또는 UE들에 부-대역 할당들을 통지)하는 한편 컴포넌트(2210)는 커맨드들 및 특성들을 서빙 셀의 제어 하의 UE들에 브로드캐스트한다. 컴포넌트(2214)는 인접 셀 부-대역 할당들을 모니터링하는 반면, 컴포넌트(2208)는 시스템 특성들을 모니터링한다. 컴포넌트(2220)는 그러한 모니터링의 기능(function)으로서 충돌이 존재하는지를 결정하고, 부-대역 할당들에 관련하여 충돌이 존재한다고 결정되면, 예를 들어, 컴포넌트(2226)가 제어 정보를 특정 UE들에 전송하여 상기 충돌에 기인하는 셀-간 간섭에 관련된 전력을 감소시킨다. 또한 컴포넌트(2226)는 다른 시스템 동작 제어 특성들에 대한 부-대역 할당들을 변경할 수도 있다. 충돌이 존재하지 않는다면, 컴포넌트(2222)는 제어 정보를 상기 UE들에 전송하여 전력 레벨을 유지한다. 또한 컴포넌트(2222)는 부-대역들에 관련된 다른 시스템 특성 데이터를 유지한다.
소프트웨어 구현을 위해, 여기 기재된 기술들은 여기 기재된 기능들을 수행하는 모듈들(예컨대, 프로시저들, 함수들 등)로써 구현될 수 있다. 소프트웨어 코드들은 메모리 유닛들에 저장되고 처리기들에 의해 실행될 수 있다. 메모리 유닛은 상기 처리기 내부에서 또는 상기 처리기 외부에서 구현될 수 있으며, 이 경우 당해 기술분야에 공지된 다양한 수단을 통해 상기 처리기에 통신가능하게 접속될 수 있다.
전술한 사항들은 하나 이상의 실시예들의 예시들을 포함한다. 물론, 전술한 실시예들의 기술 목적을 위해 모든 고안가능한 컴포넌트들 또는 방법론들의 조합을 기재하는 것은 불가능하지만, 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 다양한 실시예들의 많은 추가적인 조합들 및 치환들이 가능함을 알 것이다. 따라서, 기재된 실시예들은 첨부된 청구항들의 사상 및 범위 내에 속하는 모든 그러한 변경들, 수정들 및 변형들을 포괄하고자 하는 것이다. 추가로, 용어 “갖는(include)”이 실시예 또는 청구의 범위 모두에서 이용되는 범위에서, 그러한 용어는 “포함하는(comprising)"이 청구항의 전이구에서 채택될 때 해석되는 바와 같은 용어 “포함하는(comprising)”과 유사한 방식으로 내포적(inclusive)인 것을 의미한다.

Claims (12)

  1. 복수의 부-대역들을 관리하기 위한 방법으로서,
    자원을 복수의 부-대역들로 분할하는 단계;
    상기 분할된 부-대역들을 복수의 부-대역들 그룹들로 그룹화화는 단계 ― 여기서, 상기 그룹 각각의 부-대역들은 동일하거나 유사한 동작 특성들을 갖는 부-대역들로 구성됨 ―; 및
    상이한 부-대역들 그룹들에 대해 셀 업링크 로드 메트릭 동작들을 허용하는 단계를 포함하며, 상기 셀 업링크 로드 메트릭 동작들은 시간 도메인 내에 존재하는, 복수의 부-대역들을 관리하기 위한 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    제어를 위해 할당되는 비트들의 함수로써 제어 명령의 전송을 가변시키는 단계를 더 포함하는, 복수의 부-대역들을 관리하기 위한 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    전송을 가변시키는 것은 셀 내의 사용자 장치(UE)의 인덱스, 셀 내의 부-대역들, 또는 부분 주파수 재사용 인자 중 적어도 하나에 따르는, 복수의 부-대역들을 관리하기 위한 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 셀 메트릭 동작들은 주파수 도메인 및 시간 도메인의 조합 내에 존재하는, 복수의 부-대역들을 관리하기 위한 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    무선으로 한 번에 하나의 부-대역 그룹 로드 제어를 전송하고 시간에 걸쳐 전체 부-대역 그룹들에 걸쳐 순환하는 단계를 더 포함하는, 복수의 부-대역들을 관리하기 위한 방법.
  6. 복수의 부-대역들을 관리하는 장치로서,
    자원을 복수의 부-대역들로 분할하기 위한 수단;
    상기 분할된 부-대역들을 복수의 부-대역들 그룹들로 그룹화하기 위한 수단 ― 여기서, 상기 그룹 각각의 부-대역들은 동일하거나 유사한 동작 특성들을 갖는 부-대역들로 구성됨 ―; 및
    상이한 부-대역들 그룹들에 대해 셀 업링크 로드 메트릭 동작들을 허용하기 위한 수단을 포함하는, 복수의 부-대역들을 관리하는 장치.
  7. 제6항에 있어서,
    제어를 위해 할당되는 비트들의 함수로써 제어 명령의 전송을 가변시키기 위한 수단을 더 포함하는, 복수의 부-대역들을 관리하는 장치.
  8. 제7항에 있어서,
    전송을 가변시키는 것은 셀 내의 사용자 장치(UE)의 인덱스, 셀 내의 부-대역들, 또는 부분 주파수 재사용 인자 중 적어도 하나에 따르는, 복수의 부-대역들을 관리하는 장치.
  9. 제6항에 있어서,
    상기 셀 메트릭 동작들은 주파수 도메인 및 시간 도메인의 조합 내에 존재하는, 복수의 부-대역들을 관리하는 장치.
  10. 제6항에 있어서,
    무선으로 한 번에 하나의 부-대역 그룹 로드 제어를 전송하고 시간에 걸쳐 전체 부-대역 그룹들에 걸쳐 순환하기 위한 수단을 더 포함하는, 복수의 부-대역들을 관리하는 장치.
  11. 자원을 복수의 부-대역들로 분할하기 위한 코드;
    상기 분할된 부-대역들을 복수의 부-대역들 그룹들로 그룹화하기 위한 코드 ― 여기서, 상기 그룹 각각의 부-대역들은 동일하거나 유사한 동작 특성들을 갖는 부-대역들로 구성됨 ―; 및
    상이한 부-대역들 그룹들에 대해 셀 업링크 로드 메트릭 동작들을 허용하기 위한 코드를 포함하는, 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체.
  12. 무선 통신 시스템에서 동작할 수 있는 장치로서,
    프로세서; 및
    데이터를 저장하기 위해서 상기 프로세서에 연결된 메모리를 포함하며,
    상기 프로세서는
    자원을 복수의 부-대역들로 분할하고
    상기 분할된 부-대역들을 복수의 부-대역들 그룹들로 그룹화화고 ― 여기서, 상기 그룹 각각의 부-대역들은 동일하거나 유사한 동작 특성들을 갖는 부-대역들로 구성됨 ―; 그리고
    상이한 부-대역들 그룹들에 대해 셀 업링크 로드 메트릭 동작들을 허용하도록 구성되는, 무선 통신 시스템에서 동작할 수 있는 장치.
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