KR20110039233A - 입력 문자 시퀀스로부터의 리소스 로케이터 제안들 - Google Patents

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Abstract

컴퓨터 프로그램 제품들을 포함하는 방법들, 시스템들, 및 장치들에서, 입력 방법 편집기는 로마 문자 입력들을 수신하고, 비-로마 문자의 후보 세트들에 대한 키워드들을 식별하고, 및 관련된 리소스 위치를 식별한다. 연관된 리소스 위치가 식별되면, 그 리소스 위치를 비-로마 문자들의 후보 세트에 연관시킨다.

Description

입력 문자 시퀀스로부터의 리소스 로케이터 제안들{RESOURCE LOCATOR SUGGESTIONS FROM INPUT CHARACTER SEQUENCE}
본 출원은 제목이 "입력 문자 시퀀스로부터의 리소스 로케이터 제안들"인 2008년 7월 3일 출원된 미국 가출원번호 제61/078,157호와, 2008년 9월 16일 출원된 실용 특허 출원번호 제12/211,712호에 대한 우선권을 주장하고, 상기 출원들은 참조로서 본 출원에 모두 포함된다.
본 명세서는 입력 방법들에 관한 것이다.
하나 또는 두 개의 문자가 하나의 단어 또는 의미에 대략 상응하는 표의 문자(logographic script)를 사용하는 언어들은 예컨대 컴퓨터 키보드 또는 모바일 디바이스 키패드와 같은 표준 입력 디바이스 상의 키들보다 더 많은 문자들을 갖는다. 예를 들어, 중국어는 기본 병음(base Pinyin) 요소들과 오성(five tones)에 의해 정해지는 발음을 갖는 수만 개의 문자들을 포함한다. 이러한 잠재적 다-대-일 연관의 맵핑은 입력 디바이스 상에서 찾을 수 없는 문자들과 기호들의 입력을 용이하게 하는 입력 방법들에 의해 구현될 수 있다. 그러므로 로마 문자(Roman character) 스타일 키보드가 중국어 문자들을 입력하는데 사용될 수 있다. 유사하게, 입력 방법들은 로마 문자 스타일 키보드 또는 몇몇의 다른 입력 디바이스를 사용하여, 예를 들어, 일본어, 한국어, 및 그 밖의 언어들과 같은 표의 문자를 포함하는 많은 다른 언어들을 입력하는데 이용될 수 있다.
입력 방법 편집기(input method editor)들을 이용할 수 있음에도 불구하고, 예를 들어 "URLs(Uniform Resource Locators)"와 같은 인터넷 사이트들의 주소들은 주로 ASCII 문자의 형태를 갖는다. 따라서 모국어가 표의 문자에 기초하는 사용자들(예를 들어 주로 중국어 사투리를 사용하는 사용자들)은 그들의 언어로 된 웹사이트의 문자명(literal name)들을 알더라도, 웹 사이트들의 URLs를 기억해내는데 어려움이 있다. 따라서 이러한 사용자들은 그들이 보고자하는 웹 사이트들의 URLs를 입력하기 위하여 여러 개별 단계들을 거쳐야만 한다. URLs와 연관된 문자명들은 사용자들 언어의 표의 문자를 사용하여 사용자들 언어로 쓰여질 수 있다. 표의 문자들은 서구 스타일 키보드를 사용해서는 직접 입력할 수 없기 때문에, 입력 방법 편집기들은 로마 문자 발음 입력(예를 들어, 병음)을 후보 표의 문자(예를 들어, 한자)로 변환시키는데 이용된다. 그 후, 탐색 엔진은 사용자들이 원하는 잠재적 웹 사이트를 찾기 위하여 표의 문자들을 사용하고, 사용자들은 결과로서의 탐색 결과들에 웹 사이트들이 나타나면 그 웹 사이트들을 선택한다.
본 발명은 입력 문자 시퀀스로부터의 리소스 로케이터 제안들을 행하는 입력 방법들을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 명세서는 입력 방법 편집기들에 관한 기술들을 설명한다. 일부 구현예에서, 리소스 위치(예를 들어, URLs)는 웹 브라우저의 어드레스 바에 입력되는 발음 입력(예를 들어 병음 입력)들로부터 직접 찾아질 수 있다. 로마 문자로 된 사용자 입력들은 웹 브라우저의 어드레스 바에서 수신되고, 비-로마 문자들의 후보 세트들(예를 들어, 한자(Hanzi character)들의 후보 세트들)로 변환된다. 비-로마 문자들의 세트 각각은 키워드들을 식별하기 위한 키워드 프리픽스로서 사용된다. 키워드들은 URLs와 연관되고, URLs 및 연관된 키워드들은, 비-로마 문자들의 연관된 후보 세트 각각에 대해 그 후보 세트가 선택되었을 때 디스플레이된다.
전체적으로, 본 명세서에서 설명된 주제의 한 양태는 방법들로 실현될 수 있고, 그 방법들은 로마 문자 입력(Roman character input)들을 수신하는 단계; 비-로마 문자들의 후보 세트들을 식별하기 위하여 로마 문자 입력들을 사용하는 단계; 리소스 위치들의 상응하는 후보 세트들- 리소스 위치들의 후보 세트 각각은 비-로마 문자들의 후보 세트와 연관됨-을 식별하는 단계; 및 디스플레이를 위해 리소스 위치들의 후보 세트들과 비-로마 문자들의 후보 세트들을 사용자 인터페이스에 제공하는 단계들의 동작을 포함한다. 본 양태의 다른 실시예들은 상응하는 시스템들, 장치들, 및 컴퓨터 프로그램 제품들을 포함한다.
본 명세서에서 설명된 주제의 다른 양태는 방법들로 실현될 수 있고, 그 방법들은 쿼리 로그(query log)에 있는 쿼리들로부터 키워드들을 식별하는 단계; 키워드들의 리소스 위치들로의 매핑을 생성하는 단계-리소스 위치 각각은 사용자가 탐색에 응답하여 선택한 위치이고, 탐색은 위치가 맵핑되는 키워드를 포함함-; 프리픽스들의 키워드들로의 매핑을 생성하는 단계; 및 클라이언트 디바이스에서 리소스 위치 어드레스들을 결정하는데 사용하도록, 프리픽스들의 키워드들로의 매핑과 키워드들의 리소스 위치들로의 매핑을 클라이언트 디바이스에 제공하는 단계들의 동작을 포함한다. 이 양태의 다른 실시예들은 상응하는 시스템들, 장치들, 및 컴퓨터 프로그램 제품들을 포함한다.
본 명세서에서 설명된 주제에 대한 하나 이상의 실시예가 첨부 도면들과 후술하는 상세한 설명에서 개시된다. 본 주제에 대한 다른 특징들, 양태들, 및 장점들을 상세한 설명, 도면들, 및 청구항들로부터 명백해질 것이다.
이러한 본 발명에 따른 입력 방법들에 의해, 입력 문자 시퀀스로부터의 리소스 로케이터 제안들을 행할 수 있다.
도 1은 입력 방법 편집기 입력들로부터 리소스 위치들이 식별되는 예시적 웹 브라우저 환경을 도시한 스크린 샷이다.
도 2a는 예시적 키워드 프리픽스 테이블을 도시한 도면이다.
도 2b는 예시적 키워드 리소스 테이블을 도시한 도면이다.
도 3은 선택 가능한 리소스 위치들을 제공하는 예시적 프로세스에 대한 순서도이다.
도 4는 리소스 위치 어드레스들을 결정하는 예시적 프로세스에 대한 순서도이다.
도 5는 본 명세서에서 설명된 방법들을 구현할 수 있는 예시적 시스템에 대한 블록도이다.
여러 도면에서 유사한 참조 번호와 명칭들은 유사한 구성요소들을 지시한다.
도 1은 리소스 위치들이 입력 방법 편집기 입력들로부터 식별되는 예시적 웹 브라우저 환경(104)을 도시한 스크린 샷(100)이다. 어드레스 바(103)는 IME 어드레스 환경(101)에 통합된다. 일부 구현예에서, 어드레스 바(103)는 사용자가 웹 어드레스 예를 들어, www.example.com 을 입력할 수 있는 표준 URL 입력 바로서 기능할 수 있다. 일부 구현예에서, 입력 방법 편집기 입력들은 IME 어드레스 바(102)에 입력된 로마 문자들(예를 들어, 병음 입력들에 대한 ASCII 문자들)이 비-로마 문자들(예를 들어, 한자들)로 변환되는 IME 어드레스 환경(101)에 제공된다. 일부 구현예에서, 로마 문자 입력은 예를 들어, 한자들의 병음 표현과 같은 표의 문자의 하나 이상 후보 세트들에 대한 발음 표현을 나타낸다. IME 어드레스 환경(101)은 입력된 텍스트를 사용하여 URLs을 자동으로 찾고, 로마 문자 입력들에 대해 관련되는 하나 이상의 사용자 선택 가능한 URL 결과들을 제안할 수 있다.
어드레스 바(103)와 IME 어드레스 바(102)가 별개의 어드레스 바로서 나타나지만, IME 어드레스 바(102)는 어드레스 바(103) 내에 통합될 수 있다. 이에 더하여, IME 어드레스 환경(101)은 자동적으로 또는 수동적으로 인스턴스가 생성(instantiated)될 수 있다. 자동 인스턴스화(automatic instantiation)는 사용자가 예를 들어 "Xin"과 같은 발음 입력들에 상응하면서 예를 들어 www.example.com과 같은 표준 리소스 위치 주소들에 상응하지 않는 로마 문자들을 입력했을 때 발생할 수 있다. 수동 인스턴스화는 사용자가 입력한 특정 명령(예를 들어, 키보드 또는 메뉴 명령)에 응답하여 발생할 수 있다.
로마 문자들에서 비-로마 문자들로의 변환과 URLs에 대한 식별에 의해, 일반적으로 한자 또는 표의 문자들을 사용하는 그 밖의 언어를 사용하여 읽고 쓰는 사용자들은 URL을 기억할 필요 없이 URLs을 편리하게 식별할 수 있다. IME 어드레스 환경(101)은 로마 문자 입력들을 입력받고, 그 로마 문자 입력들을 비-로마 문자로 변환하는 IME 처리 능력을 제공한다. 일부 구현예에서, 이러한 비-로마 문자들은 URLs에 대해 매핑되는 키워드들에 상응한다.
예를 들어, 사용자는 IME 어드레스 환경(101)의 IME 어드레스 바(102)에 병음 입력들 "xin lang"을 입력할 수 있고, 그 병음 입력들은 비-로마 문자들의 후보 세트들(106)로 변환될 수 있다. 일부 구현예에서, 이 비-로마 문자들의 후보 세트들(106)은 비-로마 문자들로 된 키워드들(112)의 키워드 프리픽스들이다. 키워드들(112)은 키워드 프리픽스들(106)에 의해 식별되고, 따라서 키워드 프리픽스들(106)이 상응하는 URLs(108)를 식별하기 위해 사용될 수 있다.
그러므로 비-로마 문자의 후보 세트들(106) 각각에 대한 선택에 의해 도 1에 도시된 바와 같이, 상응하는 키워드들(112)과 URLs(118)이 디스플레이되는데, 도 1은 제1 후보 문자 세트 "新浪"에 대한 선택과 그 선택에 상응하는 후보 URLs(108)과 키워드들(112)을 나타내고 있다. 다른 후보 문자 세트(106)에 대한 선택은 URLs(108)과 키워드(112)의 다른 후보 세트가 디스플레이되게 한다. 사용자는 두번째 URL(108; "news.sina.cn")과 그 URL에 상응하는 키워드(112)를 둘러싼 선택 박스(114)로 도시된 것처럼, URLs 중 하나를 선택하기 위하여 예를 들어, 키보드 또는 마우스 같은 입력 디바이스를 사용할 수 있다.
비-로마 문자의 후보 세트들(109)이 9개 도시되었지만, 9개보다 많거나 적은 비-로마 문자들의 세트들이 디스플레이될 수 있다. 마찬가지로, 리소스 위치들(108)과 키워드(112)들의 후보 세트들이 비-로마 문자들의 후보 세트에 대한 선택에 응답하여 보다 많거나 적게 보여질 수도 있다.
일부 구현예에서, 각 후보 세트(108) 각각에 있는 리소스 위치들은 예를 들어, 특정 리소스 위치 또는 키워드들의 인기도에 따라서 순위가 부여될 수 있다. 리소스 위치들(108) 및 연관된 키워드들(112)은 예를 들어, 클릭 로그들(click logs)과 쿼리 로그들(query log)에 기초하거나, 및/또는 쿼리 로그들 내 키워드들의 순위에 기초한 선택 빈도에 따라서 미리 부여된 순서로 제공될 수 있다. 일부 구현예에서는, 리소스 위치들(108), 키워드들(112), 및 상응하는 순위들을 정의하는 데이터가 사용자 디바이스에 제공될 수 있고, 순위들은 그 디바이스의 사용자(들)의 선택 이력(selection history)에 기초하여 변경될 수 있다. 예를 들어, IME 어드레스 환경(101)은 사용자 디바이스의 현재 사용자(들)가 각 리소스 위치를 선택한 회수를 추적하고, 그 회수에 따라서 리소스 위치들의 순위들을 조정할 수 있다. 순위는 사용자 디바이스의 사용자(들)에 대한 리소스 위치의 인기도에 기초하여 특정 선호 순서로 리소스 위치들(108)의 목록을 출력하는데 사용될 수 있다. 유사하게, 후보 문자들(106)이 디스플레이되는 순서는 사용자 디바이스의 사용자(들)에 의한 선택에 기초하여 조정될 수 있다.
일부 구현예에서, 키워드(112)들의 후보 문자 세트들(106)로의 매핑은 예를 들어, 키워드 프리픽스 테이블과 같은 데이터 구조로 제공될 수 있다. 도 2a는 예시적 키워드 프리픽스 테이블(200)을 도시한다. 일부 구현예에서, 테이블(200)은 외부 서버에 의해 생성되어 클라이언트 디바이스 상의 웹 브라우저에 제공될 수 있다. 키워드 프리픽스 테이블(200)은 키워드 프리픽스 행(202), 키워드 행(204), 및 네스트화(nested) 키워드 행(206)을 포함한다. 로마 문자들은 키워드 프리픽스 테이블에 포함되어 있지 않지만, 설명의 용이함을 위해서 도면에는 포함되어 있다.
제1 열(208)은 행(202)에 용어 "Sina"를 대한 한자를 나타내는 키워드 프리픽스(110)를 포함한다. 이 예에서, 키워드 프리픽스(110)는 "Sina Homepage"(210)와 "Sina Sports"(212)를 포함하는 2개의 키워드로 분기될 수 있다. 일부 구현예에서는, 더 많은 키워드들이 하나의 키워드 프리픽스로부터 분기될 수 있다.
제2 열(214)은 행(202)에서 키워드 프리픽스 "United"를 나타내는 한자와 함께 키워드 프리픽스(216) "United"를 포함한다. 일 예에서, 키워드 프리픽스(216)는 "United Nations"(218)와 "United Airlines"(220)을 포함하는 2개의 키워드로 분기될 수 있다. "United Nations" 키워드(218)는 추가적으로 더 구체화된 키워드들로 분기될 수 있다. 예를 들어, 키워드(218)는 "United Nations Charter"(222)와 "Secretary of UN"(224)을 포함하는 2개 이상의 키워드로 분기되어 도시되어 있다.
테이블(200)에 있는 키워드들은 리소스 위치들에 매핑될 수 있다. 도 2b는 예시적 키워드 리소스 테이블(250)을 도시한다. 키워드 리소스 테이블(250)은 키워드들과 리소스 위치들(예를 들어, URLs)간의 매핑이고, 사용자 선호도, 클릭 비율, 또는 다른 측정 기준에 따른 URLs의 순위를 포함한다. 테이블(250)은 외부 서버에 의해 생성되어, 클라이언트 디바이스 상의 웹 브라우저에 제공될 수 있다. 일부 구현예에서, 테이블(250)은 각각의 키워드에 대하여, 그 키워드를 포함하는 쿼리에 응답하여 선택되는 각 URLs의 빈도를 판단함으로써 생성될 수 있다. 이러한 빈도들은, 예를 들어, 탐색 엔진과 연관되는 쿼리 로그들과 클릭 로그들을 마이닝(mining)함으로써 얻어질 수 있다. 다른 URLs들에 대한 이 URLs의 순위는 이러한 빈도에 기초하여, 키워드 후보 세트 각각에 대해 부여된다.
테이블(250)은 문자 행(252), URL 행(254), 및 순위 행(256)을 포함한다. 문자 행(252)은 한자들을 포함한다. 문자들은 사용자에 의해 입력된 키워드들을 나타낸다. URL 행(254)은 행(252)에 도시된 키워드 한자들을 포함하는 쿼리에 응답하여 선택된 URLs의 선호 서브세트를 포함한다. 순위 행(256)은 행(254)에 있는 각 URL에 대한 순위 점수를 포함한다. 순위는 상응하는 키워드에 대해 URL 각각이 선택되는 상대 빈도(relative frequency)를 나타내고, 또한 키워드들과 URLs이 사용자에게 디스플레이되는 순서를 결정한다.
일 예시에서, 열(258)은 제1 키워드(260), 관련 URLs(262), 및 URLs에 대한 순위(264)를 포함한다. 최상위 URL은 9.75 점의 "www.sina.com"인 반면, 그 보다 낮은 순위의 URLs은 각각 9.22와 2.21의 점수가 부여되어 있다. 따라서 문자(260)에 의해 표현된 키워드에 대해서, 선택될 가능성이 가장 높은 URLs은 3개의 URLs(262)이다. 유사하게, 열(266)에는 제2 키워드(268), 관련 URLs(270), 및 URLs에 대한 순위(272)가 디스플레이된다.
이 순위들은 쿼리 로그들과 클릭 로그들에 대한 마이닝에 기초하여 초기에 설정될 수 있다. 일부 구현예에서, 클라이언트 디바이스 상의 특정 테이블(250)에 있는 순위들은 사용자(들)의 입력들에 기초하여 조정될 수 있다.
웹 브라우저는 테이블(200, 250)을 사용하여 리소스 위치들(108) 및 상응하는 키워드들(112)을 선택하고, IME 어드레스 환경(101)에 디스플레이할 수 있다. 예를 들어, IME 어드레스 환경(101)을 인스턴스화하는 소프트웨어를 실행하고 있는 클라이언트 디바이스는 후보 문자 세트들(106)에 기초하여 키워드들을 식별하기 위하여 프리픽스 테이블(200)에 접근할 수 있다. 이어서, 이 키워드들은 선택된 후보 문자 세트에 대해 가장 인기 있는 리소스 위치들을 식별하기 위하여, 키워드 위치 테이블(250)에서 인덱스로 사용될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 키워드 프리픽스 "United"의 식별이 얻어지는 병음을 입력하려고 하면, IME 어드레스 환경(101)은 제안 키워드 "United Nations"와 "United Airlines", 및 키워드 리소스 테이블(250)에서 인덱스된 상응하는 리소스 위치들을 포함한다. 이에 더하여, IME 어드레스 환경(101)은 또한 상응하는 리소스 위치들뿐만 아니라 "United Nations Charter"와 "Secretary of UN"을 제안할 수 있다.
일부 구현예에서, 테이블(200, 250)은 예를 들어, 탐색 엔진 서버와 같은 서버 디바이스에 상주할 수 있다. 이러한 구현예에서, 서버 디바이스는 IME 어드레스 환경(101)에서의 모든 동작 또는 그 동작들의 일부를 수행할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 디바이스 상의 브라우저는 예를 들어, 병음 입력들을 후보 문자 세트들(106)로 변환하는 기본 IME 기능들을 수행할 수 있다. 후보 문자 세트들(106)은 서버 디바이스에 제공될 수 있고, 그 서버 디바이스는 리소스 위치들(108)과 키워드들(112)의 후보 세트들을 클라이언트 디바이스에 제공하여 IME 어드레스 환경(101)내에 디스플레이시킨다.
도 3은 선택 가능한 리소스 위치들을 제공하는 예시적 프로세스(300)의 순서도이다. 프로세스(300)는 예를 들어, 도 5에 도시된 디바이스(502) 및/또 디바이스(504)에 구현될 수 있다.
프로세스(300)는 예를 들어, ASCII 스트링과 같은 로마 문자 입력들을 수신한다(302). 예를 들어, IME 어드레스 환경(101)은 로마 문자 입력들을 수신할 수 있는 IME 어드레스 바(102)를 포함한다. 일 예시에서, 사용자는 디바이스(504) 상에 디스플레이되는 어드레스 바(102)에 중국어 단어의 병음 표현을 입력할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 IME 어드레스 바(102)에 용어 "ping"을 입력할 수 있다. 용어 "ping"은 용어 "사과"에 대한 병음 표현이다. 일부 구현예에서, 병음 표현 "ping"은 키워드 프리픽스일 수 있다. 예를 들어, "ping"은 용어 "사과 파이"에 대한 프리픽스일 수 있다. 일반적으로, "사과"를 나타내는 로마 문자들 "ping"은 키보드(예를 들어, 서구 스타일 키보드) 또는 예를 들어, 수기 인식 엔진에 사용되는 스타일러스로부터 입력될 수 있다.
프로세스(300)는 어드레스 바에 입력이 수신되었는지를 판단한다(304). 예를 들어, 디바이스(504)는 URL 바, 탐색 바, 텍스트 편집기, 또는 다른 프로그램에 로마 문자 입력(즉, 키보드 프리픽스)이 위치하는지를 판단할 수 있다. 만약 입력이 URL 바(예를 들어, IME 어드레스 바(102))에 입력되지 않으면, 프로세스(300)는 종료하고, 입력된 텍스트는 전용 프로그램에 의해 처리된다.
만약 키워드 프리픽스가 URL 바에 입력되면, 프로세스(300)는 비-로마 문자의 후보 세트들을 식별하기 위하여 그 로마 문자 입력을 사용한다(306). 예를 들어, 프로세스(300)는 병음으로 된 로마 문자 입력을 중국어(예를 들어, 한자들)로 변환하는 입력 방법 편집기 프로세스를 포함할 수 있다. IME 프로세스는 서버 디바이스(502) 또는 클라이언트 디바이스(504) 중 어느 하나에 구현될 수 있다.
로마 문자들이 비-로마 문자들로 변환되면, 프로세스(300)는 비-로마 문자들의 후보 세트들에 상응하는 리소스 위치들의 후보 세트들을 식별한다(308). 예를 들어, 프로세스(300)는 키워드 프리픽스 테이블(200)에서 동일한 비-로마 키워드 프리픽스를 공유하는 키워드들을 식별함으로써 비-로마 문자들의 세트 각각에 대한 키워드들을 식별한다. 키워드들에 대한 식별은 서버 디바이스(502) 또는 클라이언트 디바이스(504) 중 하나에 구현될 수 있다.
프로세스(300)는 연관된 리소스 위치(예를 들어, URL)를 식별하고, 그 리소스 위치를 비-로마 문자들의 후보 세트에 매치시킨다(310). 예를 들어, 프로세스(300)는 키워드 프리픽스 테이블(200)로부터 식별된 키워드들을 키워드 리소스 테이블(250)에 대한 인덱스로서 사용하여, 연관된 리소스 위치들을 식별한다. 연관된 리소스 위치에 대한 식별은 서버 디바이스(502) 또는 클라이언트 디바이스(504) 중 하나에 구현될 수 있다.
만약 리소스 위치들이 발견되지 않으면, 프로세스(300)는 종료한다. 만약 리소스 위치들이 발견되면, 프로세스(300)는 리스소 위치들의 후보 세트들과 비-로마 문자들의 후보 세트들을 사용자 인터페이스에 제공하여 디스플레이한다(312). 예를 들어, 만약 리소스 위치들이 서버 디바이스(502)에서 식별되면, 서버 디바이스는 리소스 위치들과, 연관된 키워드들을 클라이언트 디바이스(504)에 제공할 수 있다. 연관된 키워드들과 리소스 위치들이 수신되면, 또는 클라이언트 디바이스(504)에서 리소스 위치들과 키워드들이 식별되면, 키워드들과 리소스 위치들은 디스플레이 인터페이스(예를 들어, 웹 브라우저 인터페이스)에 제공될 수 있다. 그 후에, 프로세스(300)는 후보 문자 세트에 대한 선택에 응답하여 리소스 위치들(108) 및 상응하는 키워드들(112)을 디스플레이한다.
일부 구현예에서, 리소스 위치들은 선택 빈도에 따라 순위가 부여될 수 있다. 일부 구현예에서, 각 키워드에 대한 최상위 URL이 선택되어 비-로마 문자들의 후보 세트와 연관될 수 있다.
도 4는 리소스 위치 어드레스들을 결정하는 예시적 프로세스(400)의 순서도이다. 프로세스(400)는 예를 들어, 도 5에 도시된 디바이스(502)에 구현될 수 있다.
프로세스(400)는 쿼리 로그(401a)에 있는 쿼리들과 클릭 로그(401b)에 있는 식별된 선택된 리소스 위치들로부터 키워드들과 리소스 위치들을 식별한다. 예를 들어, 많은 사용자로부터의 쿼리들을 저장하고 있는 쿼리 로그(401a)와, 리소스 위치들에 대한 선택과 리소스 위치들이 식별된 상응하는 쿼리들을 저장하는 클릭 로그(401b)는, 서버 디바이스(502) 상에서 데이터 마이닝 엔진(data-mining engine)에 의해 고려될 수 있다.
프로세스(400)는 키워드들의 리소스 위치들로의 맵핑을 생성할 수 있다(404). 일부 구현예에서, 리소스 위치 각각은 키워드가 포함된 입력된 탐색 쿼리에 응답하여 사용자가 선택한 위치를 나타낸다. 이 맵핑은 데이터베이스(예를 들어, 키워드 리소스 테이블(250))에 저장될 수 있다. 일부 구현예에서, 맵핑 키워드들은 각 키워드에 대한 리소스 위치 각각의, 그 키워드에 대한 다른 리소스 위치들에 관한 순위를 포함할 수 있다. 일부 구현예에서, 이 순위는 리소스 위치들 각각이 선택된 각 회수에 기초할 수 있다. 다른 순위 측정 기준도 사용될 수 있다. 이어 맵핑은 서버 디바이스(502)에 있는 데이터 마이닝 엔진에 의해 생성되어, 키워드 리소스 테이블(250)에 저장될 수 있다.
프로세스(400)는 프리픽스들의 키워드들로의 맵핑을 생성한다(406). 예를 들어, 서버 디바이스(502) 내에 있는 데이터 마이닝 엔진은 각 키워드 또는 그 키워드의 프리픽스들을 포함하는 프리픽스 트리를 생성하기 위해 쿼리 로그들(401)을 사용할 수 있다. 프리픽스 트리의 각 노드는 키워드 또는 복수의 키워드들에 공통인 프리픽스에 상응한다. 프리픽스 테이블(200)에 있는 예시적 노드들은 행(202, 204)에 의해 정의된 노드들을 포함한다. 이 정보는 키워드 프리픽스 테이블(200)에 저장될 수 있다. 일부 구현예에서, 쿼리 로그(401a)로부터 키워드들(예를 들어, 어느 시간 기간 동안 다수회 이상 사용된 키워드들)의 적절한 서브세트가 키워드 프리픽스 테이블(200)에 저장될 수 있다.
프로세스(400)는 프리픽스들의 키워드들로의 맵핑과, 그 키워드들의 리소스 위치들로의 맵핑을 클라이언트 디바이스에 제공할 수 있다(408). 예를 들어, 서버 디바이스(502)는 키워드 프리픽스 테이블(200)과 키워드 위치 테이블(250)을 클라이언트 디바이스(504)에 제공할 수 있다.
도 5는 본 명세서에서 설명된 방법들을 구현할 수 있는 예시적 시스템(500)의 블록도이다. 시스템(500)은 인터넷 접속(506)을 통해 클라이언트 프로세싱 디바이스(504)와 데이터 통신하는 서버 프로세싱 디바이스(502)를 포함한다. 도 5에는 단 한 개의 클라이언트와 하나의 서버가 도시되었지만, 임의 개수의 서버 및/또는 클라이언트가 포함될 수 있다.
서버(502)는 클라이언트 디바이스(504)에 의해 실행될 수 있는 IME(Input method editor) 코드(510)를 포함하고, 그 IME 코드는 클라이언트 디바이스(504)에 제공될 수 있다. 클라이언트 디바이스(504)에 의해 실행되면, IME 코드(510)는 클라이언트 디바이스(504) 상에 IME 어드레스 환경(101)을 인스턴스화한다. IME 코드(510)는 로마 문자 입력들(예를 들어 병음 입력들)을 처리하고, 로마 문자 입력들을 비-로마 문자 입력들로 변환하기 위한 언어 모델(도시되지 않음)을 포함할 수 있다.
또한, 서버(502)는 도 2a와 도 2b에 상술한 키워드 프리픽스 테이블(200)과 키워드 리소스 테이블(250)을 포함한다. 다른 저장 구조들도 이용될 수 있다. 이 테이블(200, 250)은 클라이언트 디바이스에 제공될 수 있다.
또한, 서버(502)는 키워드 프리픽스 테이블(200)과 키워드 리소스 테이블(250)을 생성하기 위하여 쿼리 로그들(401a)과 클릭 로그(401b)들을 마이닝하는 마이닝 엔진(514)을 포함한다. 일부 구현예에서, 마이닝 엔진(514)은 빈도 임계값(frequency threshold)을 초과하는 키워드들(예를 들어, 어느 기간 동안에 최소 회수를 넘어 이용된 키워드들)를 식별하도록 구성되어, 드물게 사용되거나 거의 사용되지 않는 키워드들을 제외시킨다. 이 선택 프로세스는 사용자가 입력하거나 선택할 가능성이 낮은 키워드들을 생략함으로써 키워드 프리픽스 테이블(200)의 크기를 감소시킨다. 다른 선택 기준이 또한 사용될 수 있다.
일부 구현예에서, 마이닝 엔진(514)은 예컨대 빈도 임계값을 초과하여 선택된 웹 사이트, 또는 예컨대 키워드가 쿼리에 사용되었을 때 적어도 최소 회수로 선택된 리소스 위치들인 리소스들을 식별하도록 또한 구성될 수 있다. 이 선택 프로세스는 사용자가 선택할 가능성이 낮은 리소스 위치들을 삭제함으로써 키워드 리소스 테이블(250)의 크기를 감소시킨다. 다른 선택 기준이 사용될 수 있다.
키워드 리소스 테이블(250)은 클라이언트 디바이스(504)에 제공될 때 초기 순위들을 포함할 수 있다. 이 초기 순위들을 쿼리 로그(401a)와 클릭 로그(401b)로부터 얻어진 선택 가능성들을 반영한다. 일부 구현예에서, IME 코드(510)는 클라이언트 디바이스(504) 상에서의 사용자 선택들을 추적하고, 클라이언트 디바이스(504) 상에 저장된 키워드 리소스 테이블(250)에 있는 순위들을 조정할 수 있다. 따라서 키워드들과 리소스 위치들에 대한 식별은 각 사용자들의 브라우징 이력에 기초하여 각 사용자에 대해 맞춤화될 수 있다.
특별한 언어와 입력 방법 예시들을 배경으로 설명되었지만, 본 명세서에서 설명되는 시스템들과 방법들은 표의 문자 쓰기를 사용하는 임의 언어들에 대해 사용할 수 있다. 예를 들어, 본 명세서에서 설명된 시스템들과 방법들은 예를 들어, 일본어와 같은 표의 문자를 포함하는 많은 다른 언어들에 대해 사용될 수 있다.
본 명세서에 기재된 주제와 기능적 동작들의 실시예들은 디지털 전자 회로로 구현되거나, 또는 상세한 설명에 기재된 구조 및 그들의 구조적 등가물을 포함하는 컴퓨터 소프트웨어, 펌웨어, 또는 하드웨어로 구현되거나, 또는 이들 중 하나 이상의 조합으로 구현될 수 있다. 본 명세서에 기재된 주제의 실시예들은 하나 이상의 컴퓨터 프로그램 제품, 즉, 데이터 프로세싱 장치에 의해 실행되거나 또는 그 장치의 동작을 제어하도록, 유형의 프로그램 운반체(carrier)에 인코딩된 컴퓨터 프로그램 명령의 하나 이상의 모듈로서 구현될 수 있다. 유형의 프로그램 운반체는 전파되는(propagated) 신호 또는 컴퓨터 판독가능 매체일 수 있다. 전파되는 신호는 인공적으로 생성된 신호(예를 들어, 기계-생성 전기, 광 또는 전자기 신호)로서, 컴퓨터에 의한 실행을 위하여 적절한 수신 장치로 전송하기 위한 정보를 인코딩하기 위해 생성된다. 컴퓨터 판독가능 매체는 기계 판독가능 저장 디바이스, 기계 판독가능 저장 기판(substrate), 메모리 디바이스, 기계 판독가능 전파되는 신호를 실현하는 조성물, 또는 이들 중 하나 이상의 조합일 수 있다.
"프로세싱 장치"라는 용어는 데이터를 처리하기 위한 모든 장치, 디바이스 및 기계를 포괄하며, 예를 들어, 프로그래머블 프로세서, 컴퓨터, 또는 다중 프로세서 또는 컴퓨터들을 포함한다. 장치는 또한 하드웨어 외에도, 당해 컴퓨터 프로그램에 대한 실행 환경을 생성하는 코드를 포함하고, 코드는 예를 들어, 프로세서 펌웨어, 프로토콜 스택, 데이터베이스 관리 시스템, 운영 시스템, 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 구성한다.
컴퓨터 프로그램(프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 애플리케이션, 스크립트 또는 코드로도 알려짐)은 컴파일 또는 인터프리터 언어나 선언적 또는 절차적 언어를 포함하는 모든 형태의 프로그래밍 언어로 작성될 수 있으며, 독립형 프로그램이나 모듈, 컴포넌트, 서브루틴 또는 컴퓨터 환경에서 사용하기에 적합한 그 밖의 유닛을 포함하는 임의의 형태로도 배치될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 파일 시스템의 파일에 반드시 상응해야 하는 것은 아니다. 프로그램은 다른 프로그램 또는 데이터를 보유하는 파일의 일부에 저장되거나(예를 들어, 마크업 언어 문서 내에 저장되는 하나 이상의 스크립트), 당해 프로그램 전용의 단일 파일에 저장되거나, 또는 다수의 조화된(coordinated) 파일들(예를 들어, 하나 이상의 모듈, 서브프로그램, 코드의 부분을 저장하는 파일)에 저장될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 하나의 컴퓨터에서, 또는 한 위치에 배치되거나 또는 다수의 위치에 걸쳐서 분산되고 통신 네트워크에 의해 접속된 다수의 컴퓨터에서 실행되도록 배치될 수 있다.
컴퓨터 프로그램의 실행에 적합한 프로세서에는, 예를 들어, 범용 및 전용 마이크로프로세서, 및 임의 종류의 디지털 컴퓨터 중 하나 이상의 프로세서가 있다. 일반적으로, 프로세서는 판독 전용 메모리(ROM), 또는 랜덤 액세스 메모리(RAM), 또는 양자로부터 명령과 데이터를 수신한다. 컴퓨터의 필수 구성요소는 명령을 실행하는 프로세서, 및 명령어와 데이터를 저장하는 하나 이상의 메모리 디바이스이다. 컴퓨터의 주요 요소들은 명령어들을 수행하기 위한 프로세서와 명령어들과 데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 메모리 디바이스이다. 일반적으로, 컴퓨터는 데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 대용량 저장 디바이스(예를 들어, 자기 디스크, 광자기 디스크, 또는 광디스크)를 포함하거나, 또는 이 디바이스와 데이터를 송수신하기 위하여 동작적으로(operatively) 결합될 수 있다. 하지만 컴퓨터는 이러한 디바이스를 반드시 구비할 필요는 없다. 더욱이, 컴퓨터는 예를 들어, 모바일 전화기, 개인 정보 단말(PDA), 모바일 오디오 또는 비디오 재생기, 게임 콘솔 등과 같은 다른 디바이스에 내장될 수 있다.
컴퓨터 프로그램 명령어들과 데이터를 저장하기 적합한 컴퓨터 판독가능 매체에는, 예를 들어, 반도체 메모리 디바이스(예를 들어, EPROM, EEPROM, 플래시 메모리 디바이스); 자기 디스크(예를 들어, 내부 하드디스크, 착탈식 디스크); 광자기 디스크; 및 CD ROM과 DVD-ROM 디스크를 포함하는 모든 형태의 비휘발성 메모리, 매체 및 메모리 디바이스가 포함된다. 프로세서와 메모리는 전용 논리 회로에 의해 보완되거나 또는 전용 논리 회로에 통합될 수 있다.
사용자와의 상호작용을 제공하기 위하여, 본 명세서에 설명된 주제의 실시예들은, 정보를 사용자에게 디스플레이하기 위한 디스플레이 디바이스(예를 들어, CRT(cathode ray tube) 또는 LCD(liquid crystal display) 모니터), 키보드 및 포인팅 디바이스(예를 들어, 마우스 또는 트랙볼)를 구비한 컴퓨터에 구현될 수 있다. 사용자는 키보드와 포인팅 디바이스를 이용하여 컴퓨터에 입력을 제공할 수 있다. 사용자와의 상호작용을 제공하기 위하여 다른 종류의 디바이스가 또한 사용될 수 있다. 예를 들어, 사용자에게 제공되는 피드백(feedback)은 예를 들어, 시각 피드백, 청각 피드백 또는 촉각 피드백인 임의 형태의 감각 피드백일 수 있고, 사용자로부터의 입력은 음향, 음성 또는 촉각 입력을 포함하는 임의의 형태로 수신될 수 있다.
본 명세서에 설명된 주제의 실시예들은, 예를 들어, 데이터 서버와 같은 백엔드(back end) 구성요소를 구비하는 컴퓨팅 시스템; 또는 예를 들어, 애플리케이션 서버와 같은 미들웨어 구성요소를 구비하는 컴퓨팅 시스템; 또는 예를 들어, 사용자가 본 명세서에 설명된 주제의 구현예와 상호작용할 수 있는 그래픽 사용자 인터페이스 또는 웹브라우저를 구비한 클라이언트 컴퓨터와 같은 프론트엔드(front end) 구성요소를 구비하는 컴퓨터 시스템; 또는 이러한 백엔드, 미들웨어 또는 프론트엔드 구성요소들의 하나 이상의 임의 조합을 구비하는 컴퓨팅 시스템으로 구현될 수 있다.
본 명세서가 다수의 특정한 구현 세부사항을 포함하고 있지만, 이는 발명의 범위나 청구할 사항의 범위에 대한 어떠한 제한으로서도 이해되어서는 안 되며, 본 발명의 특정한 실시예에 고유할 수 있는 특징의 설명으로서 이해되어야 한다. 별개의 실시예의 문맥으로 본 명세서에서 설명된 소정 특징은 조합되어 단일 실시예로 구현될 수도 있다. 반대로, 단일 실시예의 문맥에서 설명한 다양한 특징은 복수의 실시예에서 별개로 구현되거나 어떤 적당한 하위 조합으로서도 구현 가능하다. 또한, 앞에서 특징이 소정 조합에서 동작하는 것으로서 설명되고 그와 같이 청구되었지만, 청구된 조합으로부터의 하나 이상의 특징은 일부 경우에 해당 조합으로부터 삭제될 수 있으며, 청구된 조합은 하위 조합이나 하위 조합의 변형으로 될 수 있다.
마찬가지로, 도면에서 특정한 순서로 동작을 묘사하고 있지만, 그러한 동작이 바람직한 결과를 얻기 위해, 도시한 특정 순서나 순차적인 순서로 수행되어야 한다거나, 설명한 모든 동작이 수행되어야 한다는 것을 의미하는 것은 아니다. 소정 환경에서, 멀티태스킹 및 병렬 프로세싱이 유리할 수 있다. 또한, 상술한 실시예에 있어서 다양한 시스템 구성요소의 분리는 모든 실시예에서 그러한 분리를 요구하는 것으로 이해되어서는 안 되며, 설명한 프로그램 구성요소와 시스템은 일반적으로 단일 소프트웨어 제품으로 통합되거나 또는 복수의 소프트웨어 제품으로 패키지 될 수 있다는 점을 이해되어야 한다.
본 명세서에서 설명한 주제의 특정 실시예가 기술되었다. 그 밖의 실시예는 후술하는 청구범위 내에 속한다. 예를 들어, 청구항에 인용된 동작들은 상이한 순서로 수행될 수 있지만, 여전히 바람직한 결과를 달성한다. 일 실시예로서, 첨부한 도면에 도시한 프로세스는, 바람직한 결과를 얻기 위해, 도시된 특정 순서나 순차적인 순서를 반드시 요구하는 것은 아니다. 소정 구현예에서, 멀티태스킹과 병렬 프로세싱이 효과적일 수 있다.
200: 키워드 프리픽스 테이블 250: 키워드 리소스 테이블
401a: 쿼리 로그 401b: 클릭 로그
500: 시스템 502: 서버 디바이스
504: 클라이언트 디바이스 510: IME 코드
512: 마이닝 엔진

Claims (23)

  1. 컴퓨터 구현 방법으로서,
    로마 문자 입력들(Roman character inputs)을 수신하는 단계;
    비-로마 문자들의 후보 세트들을 식별하기 위하여 상기 로마 문자 입력들을 사용하는 단계;
    리소스 위치들의 후보 세트들- 리소스 위치들의 후보 세트 각각은 비-로마 문자들의 상응하는 후보 세트에 연관됨-을 식별하는 단계; 및
    디스플레이를 위하여 리소스 위치들의 후보 세트들과 비-로마 문자들의 후보 세트들을 사용자 인터페이스에 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  2. 청구항 1에 있어서, 상기 리소스 위치들의 후보 세트들을 식별하는 단계는, 비-로마 문자들의 후보 세트 각각에 대하여:
    상기 비-로마 문자들의 후보 세트에 대한 키워드들을 식별하는 단계;
    식별된 키워드 각각에 대해, 연관된 리스소 위치를 식별하는 단계; 및
    상기 리소스 위치들을 상기 비-로마 문자들의 후보 세트에 연관시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  3. 청구항 2에 있어서, 상기 비-로마 문자들의 후보 세트에 대한 키워드들을 식별하는 단계는 프리픽스(prefix)로서 상기 비-로마 문자들의 후보 세트를 사용하여 키워드들을 프리픽스 탐색하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 비-로마 문자들의 후보 세트들 중 하나에 대한 선택을 수신하는 단계; 및
    상기 선택의 수신에 응답하여, 상기 비-로마 문자들의 후보 세트와 연관되는 상기 리소스 위치들의 후보 세트를 디스플레이하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  5. 청구항 1에 있어서, 상기 비-로마 문자들은 한자(Hanzi characters)들인 것을 특징으로 하는 방법.
  6. 청구항 1에 있어서, 비-로마 문자들의 후보 세트들을 식별하기 위하여 상기 로마 문자 입력들을 사용하는 단계는, 상기 비-로마 문자들의 후보 세트들 각각에 대해서:
    키워드들을 식별하기 위하여 프리픽스 테이블- 상기 프로픽스 테이블은 비-로마 문자들의 프리픽스로 키워드들을 매핑함-에서 상기 비-로마 문자들의 후보 세트를 탐색하는 단계;
    리소스 위치들을 식별하기 위하여 키워드 테이블- 상기 키워드 테이블은 키워드들을 리소스 위치들에 매핑함-에서 상기 식별된 키워드들을 탐색하는 단계; 및
    상기 식별된 리소스 위치들을 상기 비-로마 문자들의 후보 세트에 연관시키는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  7. 청구항 6에 있어서, 리소스 위치들을 식별하기 위하여 키워드 테이블에서 상기 식별된 키워드들을 탐색하는 단계는, 식별된 키워드 각각에 대해서:
    상기 식별된 키워드에 매핑된 리소스 위치들을 식별하는 단계;
    상기 식별된 키워드에 매핑된 각 리소스 위치들의 순위(ranking)를 식별하는 단계; 및
    최상위 순위를 리소스 위치를 선택하는 단계를 포함하고,
    상기 식별된 리소스 위치들을 상기 비-로마 문자들의 후보 세트에 연관시키는 단계는 각 키워드에 대한 최상위 순위의 리소스 위치만을 상기 비-로마 문자들의 후보 세트에 연관시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  8. 청구항 7에 있어서,
    상기 리소스 위치들의 후보 세트들 각각에서 상기 리소스 위치들 각각이 선택된 회수를 추적하는 단계; 및
    상기 리소스 위치들 각각이 선택된 회수에 기초하여 각 리소스 위치의 순위를 조정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  9. 청구항 1에 있어서, 리소스 위치들의 후보 세트 각각에 대해서:
    상기 리소스 위치들의 후보 세트들 각각에서 상기 리소스 위치들 각각이 선택된 회수를 추적하는 단계; 및
    상기 리소스 위치들 각각이 선택된 회수에 기초하여, 상기 리소스 위치들의 후보 세트들 각각에 있는 상기 리소스 위치들을 상기 리소스 위치들의 후보 세트들에 있는 나머지 리소스 위치들에 대하여 순위 부여하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  10. 청구항 2에 있어서,
    상기 사용자 인터페이스 상에 상기 비-로마 문자들의 후보 세트들 각각을 디스플레이하는 단계;
    상기 비-로마 문자들의 후보 세트들 중 하나에 대한 선택을 수신하는 단계; 및
    상기 비-로마 문자들의 후보 세트들 중 선택된 하나와 연관되는 상기 리소스 위치들의 후보 세트와 키워드들만을 디스플레이하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  11. 청구항 1에 있어서, 디스플레이를 위해 리소스 위치들의 후보 세트들과 상기 비-로마 문자들의 후보 세트들을 사용자 인터페이스에 제공하는 단계는, 상기 리소스 위치들의 후보 세트들과 상기 비-로마 문자들의 후보 세트들을 상기 사용자 인터페이스를 포함하는 사용자 디바이스에 전송하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  12. 컴퓨터 구현 방법으로서,
    쿼리 로그(query log)에 있는 쿼리들로부터 키워드들을 식별하는 단계;
    상기 키워드들의 리소스 위치들로의 매핑을 생성하는 단계-상기 리소스 위치 각각은 사용자가 탐색에 응답하여 선택한 위치이고, 상기 탐색은 상기 위치가 맵핑되는 상기 키워드를 포함함-;
    프리픽스들의 키워드들로의 매핑을 생성하는 단계; 및
    클라이언트 디바이스에서 리소스 위치 어드레스들을 결정하는데 사용하도록, 프리픽스들의 키워드들로의 매핑과 상기 키워드들의 리소스 위치들로의 매핑을 상기 클라이언트 디바이스에 제공하는 단계를 포함하는 방법.
  13. 청구항 12에 있어서, 상기 프리피스들의 키워드들로의 매핑을 생성하는 단계는, 상기 키워드들에 대한 프리픽스 트리(tree)를 생성하는 단계를 포함하고, 상기 프리픽스 트리에 있는 각 노드는 복수의 키워드들에 공통인 키워드 또는 프리픽스에 상응하는 것을 특징으로 하는 방법.
  14. 청구항 13에 있어서, 상기 각 키워드는 하나 이상의 한자를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  15. 청구항 14에 있어서, 상기 키워드들의 리소스 위치들로의 매핑을 생성하는 단계는 리소스 위치들 각각이 선택된 회수에 기초하여, 각 키워드에 대한 각 리소스 위치를 상기 키워드에 대한 나머지 리소스 위치에 대하여 순위 부여하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  16. 기계 판독가능 매체에 내장된 유형의 컴퓨터 프로그램 제품으로서, 상기 프로그램 제품은 명령어들을 포함하고, 이 명령어들은 기계에 의해 판독되었을 때, 데이터 처리 장치들로 하여금
    로마 문자 입력들을 수신하는 단계;
    비-로마 문자들의 후보 세트들을 식별하기 위하여 상기 로마 문자 입력들을 사용하는 단계;
    리소스 위치들의 후보 세트들- 리소스 위치들의 후보 세트 각각은 비-로마 문자들의 상응하는 후보 세트에 연관됨- 을 식별하는 단계; 및
    디스플레이를 위하여 리소스 위치들의 후보 세트들과 비-로마 문자들의 후보 세트들을 사용자 인터페이스에 제공하는 단계를 포함하는 동작들을 수행시키는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 프로그램 제품.
  17. 청구항 16에 있어서, 상기 리소스 위치들의 후보 세트들을 식별하는 단계는, 비-로마 문자들의 후보 세트 각각에 대하여:
    상기 비-로마 문자들의 후보 세트에 대한 키워드들을 식별하는 단계;
    식별된 키워드 각각에 대해, 연관된 리스소 위치를 식별하는 단계; 및
    상기 리소스 위치들을 상기 비-로마 문자들의 후보 세트에 연관시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 프로그램 매체.
  18. 청구항 17에 있어서, 상기 비-로마 문자들의 후보 세트에 대한 키워드들을 식별하는 단계는 프리픽스로서 상기 비-로마 문자들의 후보 세트를 사용하여 키워드들을 프리픽스 탐색하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 프로그램 제품.
  19. 청구항 16에 있어서,
    상기 비-로마 문자들의 후보 세트들 중 하나에 대한 선택을 수신하는 단계; 및
    상기 선택의 수신에 응답하여, 상기 비-로마 문자들의 후보 세트와 연관되는 상기 리소스 위치들의 후보 세트를 디스플레이하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 프로그램 제품.
  20. 청구항 16에서 있어서, 상기 비-로마 문자들은 한자들인 것을 특징으로 하는 컴퓨터 프로그램 제품.
  21. 청구항 16에 있어서, 비-로마 문자들의 후보 세트들을 식별하기 위하여 상기 로마 문자 입력들을 사용하는 단계는, 상기 비-로마 문자들의 후보 세트들 각각에 대해서:
    키워드들을 식별하기 위하여 프리픽스 테이블- 상기 프로픽스 테이블은 비-로마 문자들의 프리픽스로 키워드들을 매핑함-에서 상기 비-로마 문자들의 후보 세트를 탐색하는 단계;
    리소스 위치들을 식별하기 위하여 키워드 테이블- 상기 키워드 테이블은 키워드들을 리소스 위치들에 매핑함-에서 상기 식별된 키워드들을 탐색하는 단계; 및
    상기 식별된 리소스 위치들을 상기 비-로마 문자들의 후보 세트에 연관시키는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 프로그램 제품.
  22. 청구항 21에 있어서, 리소스 위치들을 식별하기 위하여 키워드 테이블에서 상기 식별된 키워드들을 탐색하는 단계는, 식별된 키워드 각각에 대해서:
    상기 식별된 키워드에 매핑된 리소스 위치들을 식별하는 단계;
    상기 식별된 키워드에 매핑된 각 리소스 위치들의 순위를 식별하는 단계; 및
    최상위 순위를 갖는 리소스 위치를 선택하는 단계를 포함하고,
    상기 식별된 리소스 위치들을 상기 비-로마 문자들의 후보 세트에 연관시키는 단계는 각 키워드에 대한 최상위 순위의 리소스 위치만을 상기 비-로마 문자들의 후보 세트에 연관시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 프로그램 제품.
  23. 청구항 22에 있어서,
    상기 리소스 위치들의 후보 세트들 각각에서 상기 리소스 위치들 각각이 선택된 회수를 추적하는 단계; 및
    상기 리소스 위치들 각각이 선택된 회수에 기초하여 각 리소스 위치의 순위를 조정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 프로그램 제품.
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Families Citing this family (36)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10319252B2 (en) * 2005-11-09 2019-06-11 Sdl Inc. Language capability assessment and training apparatus and techniques
US9122674B1 (en) 2006-12-15 2015-09-01 Language Weaver, Inc. Use of annotations in statistical machine translation
US8831928B2 (en) * 2007-04-04 2014-09-09 Language Weaver, Inc. Customizable machine translation service
US8825466B1 (en) 2007-06-08 2014-09-02 Language Weaver, Inc. Modification of annotated bilingual segment pairs in syntax-based machine translation
US8677018B2 (en) 2008-08-25 2014-03-18 Google Inc. Parallel, side-effect based DNS pre-caching
US8990064B2 (en) 2009-07-28 2015-03-24 Language Weaver, Inc. Translating documents based on content
US10417646B2 (en) 2010-03-09 2019-09-17 Sdl Inc. Predicting the cost associated with translating textual content
JP5165719B2 (ja) * 2010-03-30 2013-03-21 ヤフー株式会社 情報処理装置、データ抽出方法及びプログラム
US8930360B2 (en) * 2010-05-28 2015-01-06 Yahoo! Inc. System and method for online handwriting recognition in web queries
WO2012024580A1 (en) 2010-08-19 2012-02-23 Othar Hansson Predictive query completion and predictive search results
US9104306B2 (en) * 2010-10-29 2015-08-11 Avago Technologies General Ip (Singapore) Pte. Ltd. Translation of directional input to gesture
US11003838B2 (en) 2011-04-18 2021-05-11 Sdl Inc. Systems and methods for monitoring post translation editing
US8886515B2 (en) 2011-10-19 2014-11-11 Language Weaver, Inc. Systems and methods for enhancing machine translation post edit review processes
US9348479B2 (en) 2011-12-08 2016-05-24 Microsoft Technology Licensing, Llc Sentiment aware user interface customization
US9378290B2 (en) * 2011-12-20 2016-06-28 Microsoft Technology Licensing, Llc Scenario-adaptive input method editor
US8942973B2 (en) * 2012-03-09 2015-01-27 Language Weaver, Inc. Content page URL translation
US10261994B2 (en) 2012-05-25 2019-04-16 Sdl Inc. Method and system for automatic management of reputation of translators
USD712421S1 (en) * 2012-06-06 2014-09-02 Apple Inc. Display screen or portion thereof with graphical user interface
US9594831B2 (en) 2012-06-22 2017-03-14 Microsoft Technology Licensing, Llc Targeted disambiguation of named entities
WO2014000143A1 (en) 2012-06-25 2014-01-03 Microsoft Corporation Input method editor application platform
CN104412212A (zh) * 2012-06-29 2015-03-11 微软公司 输入法编辑器
US9959340B2 (en) * 2012-06-29 2018-05-01 Microsoft Technology Licensing, Llc Semantic lexicon-based input method editor
US20150199332A1 (en) * 2012-07-20 2015-07-16 Mu Li Browsing history language model for input method editor
JP6122499B2 (ja) 2012-08-30 2017-04-26 マイクロソフト テクノロジー ライセンシング,エルエルシー 特徴に基づく候補選択
US9152622B2 (en) 2012-11-26 2015-10-06 Language Weaver, Inc. Personalized machine translation via online adaptation
CN104077077A (zh) * 2013-03-29 2014-10-01 国际商业机器公司 调整输入法中的信息提示的方法和装置
CN104182402A (zh) * 2013-05-22 2014-12-03 腾讯科技(深圳)有限公司 浏览器界面地址栏输入控制方法及系统
US20140359426A1 (en) * 2013-05-31 2014-12-04 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Method and apparatus for providing suggestion for browser address bar input, browser and terminal thereof
WO2015018055A1 (en) 2013-08-09 2015-02-12 Microsoft Corporation Input method editor providing language assistance
US9213694B2 (en) 2013-10-10 2015-12-15 Language Weaver, Inc. Efficient online domain adaptation
CN103678708B (zh) * 2013-12-30 2017-01-18 小米科技有限责任公司 一种识别预设地址的方法及装置
US10146748B1 (en) * 2014-09-10 2018-12-04 Google Llc Embedding location information in a media collaboration using natural language processing
CN104484366B (zh) * 2014-12-04 2019-03-12 百度在线网络技术(北京)有限公司 基于输入法的网站信息提供方法和装置
TWI550420B (zh) * 2015-02-12 2016-09-21 國立雲林科技大學 資訊取得系統與方法、以及儲存裝置
CN104820695A (zh) * 2015-04-29 2015-08-05 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种资源获取方法及装置
US9886433B2 (en) * 2015-10-13 2018-02-06 Lenovo (Singapore) Pte. Ltd. Detecting logograms using multiple inputs

Family Cites Families (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH08161339A (ja) * 1994-12-02 1996-06-21 Nec Corp 文字列変換装置
US6407754B1 (en) * 1998-12-15 2002-06-18 International Business Machines Corporation Method, system and computer program product for controlling the graphical display of multi-field text string objects
US6848080B1 (en) * 1999-11-05 2005-01-25 Microsoft Corporation Language input architecture for converting one text form to another text form with tolerance to spelling, typographical, and conversion errors
WO2002001312A2 (en) 2000-06-28 2002-01-03 Inter China Network Software Company Limited Method and system of intelligent information processing in a network
JP3871644B2 (ja) 2000-06-28 2007-01-24 ヤフー! インコーポレイテッド ネットワークにおけるインテリジェントな情報処理方法およびシステム
JP2002082850A (ja) 2000-06-29 2002-03-22 Just Syst Corp ホームページ検索装置、ホームページ検索システム、ホームページ検索方法およびその方法をコンピュータに実行させるプログラム
JP2002024246A (ja) 2000-07-12 2002-01-25 Just Syst Corp ホームページ検索装置、ホームページ検索方法およびその方法をコンピュータに実行させるプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
JP4405052B2 (ja) 2000-07-18 2010-01-27 株式会社ジャストシステム ホームページ検索装置、ホームページ検索システム、ホームページ検索方法およびその方法をコンピュータに実行させるプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
JP2002032413A (ja) 2000-07-18 2002-01-31 Just Syst Corp ホームページ検索システム、ホームページ検索装置、ホームページ検索方法およびその方法をコンピュータに実行させるプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
US20020083029A1 (en) * 2000-10-23 2002-06-27 Chun Won Ho Virtual domain name system using the user's preferred language for the internet
US7376648B2 (en) 2004-10-20 2008-05-20 Oracle International Corporation Computer-implemented methods and systems for entering and searching for non-Roman-alphabet characters and related search systems
CN1770147A (zh) 2004-11-01 2006-05-10 英业达股份有限公司 关键词分段索引式资料查询方法及系统
US7506254B2 (en) 2005-04-21 2009-03-17 Google Inc. Predictive conversion of user input
US20070106653A1 (en) * 2005-10-12 2007-05-10 Yu Sun Search engine
US20070255702A1 (en) * 2005-11-29 2007-11-01 Orme Gregory M Search Engine
US7689554B2 (en) * 2006-02-28 2010-03-30 Yahoo! Inc. System and method for identifying related queries for languages with multiple writing systems
US7720856B2 (en) * 2007-04-09 2010-05-18 Sap Ag Cross-language searching
US8051061B2 (en) * 2007-07-20 2011-11-01 Microsoft Corporation Cross-lingual query suggestion
US8655643B2 (en) * 2007-10-09 2014-02-18 Language Analytics Llc Method and system for adaptive transliteration
EP2120130A1 (en) * 2008-05-11 2009-11-18 Research in Motion Limited Mobile electronic device and associated method enabling identification of previously entered data for transliteration of an input

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