KR20110029536A - Pc 기반의 머신 비전 및 자동화 교육 시스템 - Google Patents

Pc 기반의 머신 비전 및 자동화 교육 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR20110029536A
KR20110029536A KR1020090087247A KR20090087247A KR20110029536A KR 20110029536 A KR20110029536 A KR 20110029536A KR 1020090087247 A KR1020090087247 A KR 1020090087247A KR 20090087247 A KR20090087247 A KR 20090087247A KR 20110029536 A KR20110029536 A KR 20110029536A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
automation
machine vision
training equipment
training
control
Prior art date
Application number
KR1020090087247A
Other languages
English (en)
Inventor
김광수
전세형
김재성
서배승
심재위
Original Assignee
주식회사 이노템즈
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 이노템즈 filed Critical 주식회사 이노템즈
Priority to KR1020090087247A priority Critical patent/KR20110029536A/ko
Publication of KR20110029536A publication Critical patent/KR20110029536A/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G09EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09BEDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B19/00Teaching not covered by other main groups of this subclass
    • G09B19/24Use of tools
    • GPHYSICS
    • G09EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09BEDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B25/00Models for purposes not provided for in G09B23/00, e.g. full-sized devices for demonstration purposes
    • G09B25/02Models for purposes not provided for in G09B23/00, e.g. full-sized devices for demonstration purposes of industrial processes; of machinery

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

본 발명은 카메라를 이용하여 취득한 영상에 대한 영상 처리 알고리즘, 미세 측정, 위치 측정, 사물 인식 등을 포함하는 비전 처리 및 이를 자동화에 적용하여 자동화 제어 실습을 수행할 수 있는 PC 기반의 머신 비전 및 자동화 교육 시스템에 관한 것으로서, 상기 시스템은, 제품을 생산하는 양산 라인의 일부 또는 전부를 모식화되고, 라인의 특정 위치에 카메라가 설치되어 가공품을 촬영하도록 구성된 실습 장비부; 및 랩뷰(LabVIEW) 프로그램이 설치되고, 상기 랩뷰 프로그램을 통해 상기 실습 장비부의 카메라에서 촬영된 영상에 대한 비전 처리를 수행하고, 상기 영상의 비전 처리를 적용하여 상기 실습 장비부의 자동화 알고리즘을 구성하고, 상기 구성된 자동화 알고리즘을 실행하여 상기 실습 장비부를 제어하도록 구성된 PC 구성부로 구성된다.
공장 자동화, 머신 비전(machine vision), 교육 시스템, 카메라, 랩뷰 프로그램

Description

PC 기반의 머신 비전 및 자동화 교육 시스템{System for educating machine vision and factory automation based on PC}
본 발명은 PC를 통해서 머신 비전의 이미지 처리 교육 및 실습을 수행하고, 이를 공장 자동화에 적용하여 실습할 수 있도록 하는 PC 기반의 머신 비전 및 자동화 교육 시스템에 관한 것이다.
산업화가 고도로 발전함에 따라서 산업 현장에서의 자동화 기술 또한 비약적인 발전이 이루어지고 있다.
자동화 설비들은, 기본적으로 센서를 이용하여 온도, 습도, 압력 등과 같은 물리적인 값을 측정하여, 각각의 측정값에 맞추어 액츄에이터를 구동하도록 구성된다. 그러나, 이러한 자동화 설비의 경우, 형상이나 위치와 같은 3차원적인 물리량을 측정하여 자동화 제어에 적용하고자 할때, 설비의 거대화나 비용 증가의 문제가 발생한다.
이에, 영상 기술을 접목하여, 간단하게 3차원적인 물리량을 측정하여 자동화 에 적용할 수 있는 머신 비전 시스템이 연구되고 있다.
머신 비전 시스템(Machine Vision System)은 카메라를 이용하여 시각적 정보를 캡쳐하고 분석함으로써, 산업 현장에서 사람의 눈을 대신하여 특수의 목적을 수행하는 것으로서, 품질 관리, 계측, 자동화 제어, 자료 수집 및 분석, 인식 등 다양한 분야에 응용될 수 있다.
이에 관련 교육 현장이나 산업 현장에서 이러한 머신 비전 시스템에 대한 교육이나 연구가 이루어지고 있는데 교육 및 실습 장비가 존재하지 않기 때문에, 단지 이론적인 교육에만 머무르고 있으며, 충분한 교육 및 실습이 이루어지고 있지 않다.
또한, 기존에 출시되어 있는 머신 비전 시스템은 범용성이 부족하기 때문에, 기존의 제품을 사용하여 머신 비전 시스템에 대한 교육이나 실습을 수행하기는 것은 비효율적이며, 기존의 머신 비전 시스템은, 전문적인 DSP(Digital Signal Processor)을 이용한 임베디드 시스템들이 주류를 이루고 있어, 마이크로프로세서와 관련된 지식이 부족한 경우에는 이용하기 힘들며 개발환경을 꾸미기에도 많은 비용과 시간이 소모된다.
이에 본 발명은 관련 기술을 전공하는 학생이나 초보 엔지니어가 머신 비전 시스템에 대한 지식을 쉽게 이해하고 실습해볼 수 있도록 하기 위한 것으로서, 카메라를 이용하여 취득한 영상에 대한 영상 처리 알고리즘, 미세 측정, 위치 측정, 사물 인식 등을 포함하는 비전 처리 및 이를 자동화에 적용하여 자동화 제어 실습을 수행할 수 있는 PC 기반의 머신 비전 및 자동화 교육 시스템을 제공하기 위한 것이다.
상기 과제를 해결하기 위한 수단으로서, 본 발명은 제품을 생산하는 양산 라인의 일부 또는 전부를 모식화되고, 라인의 특정 위치에 카메라가 설치되어 가공품을 촬영하도록 구성된 실습 장비부; 및 랩뷰(LabVIEW) 프로그램이 설치되고, 상기 랩뷰 프로그램을 통해 상기 실습 장비부의 카메라에서 촬영된 영상에 대한 비전 처리를 수행하고, 상기 영상의 비전 처리를 적용하여 상기 실습 장비부의 자동화 알고리즘을 구성하고, 상기 구성된 자동화 알고리즘을 실행하여 상기 실습 장비부를 제어하도록 구성된 PC 구성부;를 포함하는 PC 기반의 머신 비전 및 자동화 교육 시스템을 제공한다.
상기 PC 기반의 머신 비전 및 자동화 교육 시스템에 있어서, 상기 실습 장비부는, 가공품을 이송하는 이송 장치; 상기 이송 장치에 의해 이송되는 가공품의 입 출력을 제어하는 입출력 콘트롤러; 상기 이송 장치에 의해 특정 위치로 이송된 가공품을 촬영하는 카메라모듈; 및 상기 특정 위치로 빛을 조사하여 상기 카메라 모듈이 상기 가공품을 촬영할 수 있도록 하는 하나 이상의 조명 모듈을 포함하여 이루어진다.
더하여, 상기 하나 이상의 조명 모듈은, 서로 다른 조명 타입으로 상기 실습 장비부에 착탈 가능하도록 구성되고, 적용 어플리케이션에 따라서 선택적으로 부착되는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 PC 기반의 머신 비전 및 자동화 교육 시스템에 있어서, 상기 PC 구성부는, 상기 실습 장비부와 PC 구성부를 연결하여 제어 신호 및 데이터를 전달하기 위한 인터페이스부를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
그리고, 상기 PC 구성부는, 랩뷰 프로그램을 통한 상기 조명 모듈의 제어, 상기 카메라 모듈에서 촬영된 영상에 대한 보정, 상기 영상을 이용한 미세 측정 및 위치 인식을 제어하도록 구성되는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 의한 PC 기반 머신 비전 및 자동화 교육 시스템은, 랩뷰 소프트웨어를 이용함으로써, PC를 기반으로 머신 비전 시스템의 조명 상태를 제어하는 기술과, 이미지를 통한 미세 측정 기술, 비전 알고리즘 기술, 위치 인식 기술, 인식 솔루션, 및 이미지 보정 기술을 교육 및 실습할 수 있으며, 이를 자동화 제어에 적용하여 사용자가 쉽고 간단하게 자동화 설비의 자동 제어 구현이 가능하여, 관련 기 술을 전공하는 학생이나 초보 엔지니어에게 최신 기술을 효율적으로 교육시킬 수 있으며, 그 결과 산업 현장에서의 머신 비전 교육에 대한 비용 및 시간 소모를 줄여 생산성을 향상시킬 수 있는 우수한 효과가 있다.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있는 바람직한 실시 예를 상세히 설명한다. 다만, 본 발명의 바람직한 실시 예에 대한 동작 원리를 상세하게 설명함에 있어 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략한다.
또한, 도면 전체에 걸쳐 유사한 기능 및 작용을 하는 부분에 대해서는 동일한 도면 부호를 사용한다.
덧붙여, 명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 '연결'되어 있다고 할때, 이는 '직접적으로 연결'되어 있는 경우뿐만 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 '간접적으로 연결'되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 구성 요소를 '포함'한다는 것은, 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라, 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
또한, 본 발명의 구성 요소는, 특정한 기능이나 동작을 처리하는 하나의 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
본 발명은 PC기반의 랩뷰 프로그램을 이용하여, PC 상에서, 머신 비전을 이용한 자동화 설비의 자동 제어 구현을 가능케한 것으로서, 자동화 제어에 영상 처리를 접목하여 보다 진보된 자동제어를 학습할 수 있도록 한 것이다.
도 1은 본 발명에 의한 PC 기반 머신 비전 및 자동화 교육 시스템의 전체 구조를 보인 개략도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명에 의한 PC 기반 머신 비전 및 자동화 교육 시스템은, 크게 PC 구성부(10)와, 실습장비부(20)로 이루어진다.
상기 PC 구성부(10)는, 자동화 솔루션인 랩뷰(LabVIEW) 프로그램이 설치된 PC(Personal Computer)로 구성되며, 상기 랩뷰 프로그램을 통해 상기 실습 장비부의 카메라에서 촬영된 영상에 대한 비전 처리를 수행하고, 상기 영상의 비전 처리를 적용하여 상기 실습 장비부의 자동화 알고리즘을 구성하고, 상기 구성된 자동화 알고리즘을 실행하여 상기 실습 장비부를 제어하도록 구성된다. 즉, 사용자는 상기 PC 구성부(10)의 랩뷰 프로그램을 실행하여, 실습 장비부(20)에 있는 자동화 설비들의 자동화 제어를 구성할 수 있으며, 상기 자동화 제어의 수행결과를 PC를 통해 확인할 수 있다.
본 발명에서 이용되는 랩뷰 프로그램은 National Instruments사에서 만든 제어 계측 언어로서, 컴퓨터 상에서 실제의 기기를 보는 듯한 구성이 가능하여 버추얼 인스트루먼트(Virtual Instrument)라고도 하며, Basic이나 C-언어 등과 같이 텍스트를 기반으로 하는 프로그램 언어와는 달리 다이아그램(Diagram)을 만드는 식으 로 프로그래밍하도록 되어 있기 때문에 그래픽 프로그래밍 랭귀지라고도 한다. 상기 랩뷰 프로그램에서는 프로그래밍 진행되는 순서가 데이터의 흐름을 따르며, 각종 기기를 제어하고, 상기 기기들이 보내오는 데이터를 처리할 수 있도록 여러가지 기능을 구비한다. 따라서, 비전 처리 및 자동화 설비의 자동 제어를 쉽게 구현할 수 있다.
도 2는 상기 PC 구성부(10)의 상세 구성을 나타낸 블록도이다. 이를 참조하면 상기 PC 구성부(10)는, 랩뷰 프로그램(17)을 실행하고 상기 실행된 랩뷰 프로그램(17)을 통해 사용자가 작성한 자동화 제어 알고리즘에 따라서 실습 장비부(20)로 자동화 장비를 제어하는 제어 신호를 인가하고 상기 실습 장비부(20)에서 촬영된 영상 신호를 수신하여 비전 처리를 수행하는 CPU(11)와, 상기 랩뷰 프로그램(17) 및 사용자가 상기 랩뷰 프로그램(17)을 이용하여 작성하는 상기 자동화 제어 알고리즘을 저장하는 메모리부(12)와, 사용자 명령 및 데이터를 입력하기 위한 키보드(13) 및 마우스(14)와, 상기 CPU(11)의 제어에 의하여 랩뷰 프로그램(17)를 이용한 자동화 제어 알고리즘의 작성 및 실행 과정을 디스플레이하는 디스플레이부(15)와, 상기 실습 장비부(20)에 연결되어 상기 실습 장비부(20)와 CPU(11) 사이에 제어 신호 및 영상 신호를 전달하는 인터페이스부(16)를 포함하여 이루어진다.
상기 인터페이스부(16)는 PCI 슬롯을 이용하여 상기 실습 장비부(20)와 연결되는 인터페이스 카드로 구현될 수 있다.
다시 도 1을 참조하면, 상기 실습 장비부(20)는, 머신 비전에 의한 자동화 양산 라인의 일부 또는 전부를 모식화하여 구성한 것으로서, 예를 들어, 가공, 이 송, 수납, 포장, 검사 등으로 이루어지는 양산 공정중 일부 또는 전부를 간략하게 구성할 수 있다. 더 구체적으로, 상기 실습 장비부(20)는 머신 비전에 의해 자동화 제어가 이루어지는 부분의 자동화 설비(예를 들어, 각종 액츄에이터나 센서등)를 포함한다. 더하여, 상기 실습 장비부(20)는 상기 구성된 양산 라인의 특정 위치에 가공품을 촬영하는 카메라를 구비한다.
상기 실습 장비부(20)의 모든 구성 요소들은 PC 구성부(10)로부터 전달되는 제어 신호에 따라서 동작한다.
도 3은 상기 실습 장비부(20)의 구성 예를 나타낸 사시도로서, 이를 참조하면, 상기 실습 장비부(20)는, 상기 PC 구성부(10)로부터의 제어 신호에 따라서 동작하여 실습 대상 샘플(25)을 이송하는 이송 장치(21)와, 상기 PC 구성부(10)로부터의 제어 신호에 따라서 동작하여 상기 이송 장치(21)에 의해 이송되는 실습 대상 샘플(25)의 입출력을 제어하는 입출력 컨트롤러(22)와, 상기 PC 구성부(10)로부터의 제어 신호에 따라서 동작하여 지정된 위치로 이송된 실습 대상 샘플(25)을 촬영하는 카메라모듈(23)과, 상기 PC 구성부(10)로부터의 제어 신호에 따라서 동작하여 상기 지정된 위치로 이송된 실습 대상 샘플(25)의 촬영이 가능하도록 빛을 조사하는 하나 이상의 조명 모듈(24)을 포함한다.
상기 카메라모듈(23)은 실습 장비부(20)의 라인의 특정 위치, 예를 들어, 이송 장치(21)의 종단에 설치되어, 가공품의 크기 검출, 위치 인식, 불량 검사 등의 머신 비전 처리를 위해 이송된 실습 대상 샘플(25)을 촬영한다.
더하여, 양산 라인에서는 각각의 어플리케이션에 따라서 요구되는 조명 타입 이 달라질 수 있다. 따라서, 상기 하나 이상의 조명 모듈(24)은 교체 장착 가능하도록 구성되며, 어플리케이션별로 적용할 수 있도록, 각각 서로 다른 조명 타입으로 구현되는 것이 바람직하다. 예를 들어, 바코드 판독 공정에는, 적색의 링 조명이 이용되고, 표면 검사 공정에는 적색, 청색, 백색의 바 타입 조명이 이용되며, 이물 검사 공정에는 적색의 바 타입 조명이 이용되고, 치수나 형상 측정 공정에는 적색의 평면 조명이 이용되고, 컬러 인식 공정에는 백색의 바 타입 조명 또는 평면 조명이 이용되고, 수량 카운트 공정에는 적색의 링 조명이 이용되고, 회로 기판 검사 공정에서는 적색의 링 조명이 이용된다.
따라서, 상기 하나 이상의 조명 모듈(24)은, 적색, 청색, 백색의 링 조명, 적색, 청색 백색의 바(bar) 타입 조명, 적색, 백색, 청색의 평면 조명을 각각 또는 하나 이상 조합하여 구성된 것으로서, 각각 실습 장비부(20) 상에 탈착 가능하게 구성된다.
이상과 같이 구성된 PC 기반의 머신 비전 및 자동화 교육 시스템을 통한 교육 과정을 예를 들어 설명한다.
도 4는 본 발명에 의한 PC 기반의 머신 비전 및 자동화 교육 시스템을 이용한 교육 및 실습 과정을 간단하게 나타낸 순서도이다.
본 발명에 의한 PC 기반의 머신 비전 및 자동화 교육 시스템을 이용한 실습을 수행하기 위해서는, 사전에 머신 비전에 대한 이론적인 이해와 함께 랩뷰 프로그램에 대한 지식이 있어야 한다. 따라서, 실습 이전에 먼저, 머신 비전 및 랩뷰 프로그램에 대한 교육이 이루어질 수 있다.
그리고, 도 4에 도시된 바와 같이, 사용자는, PC 구성부(10)의 랩뷰 프로그램(17)을 실행시키고, 상기 랩뷰 프로그램(17)을 통해 실습 장비부(20)의 자동화 설비를 제어하기 위한 제어 프로그램을 작성한다(S41).
상기 작성된 제어 프로그램은 PC 구성부(10)의 메모리부(12)에 저장될 수 있다.
그리고 나서 상기 작성된 제어 프로그램을 실행시키면(S42), CPU(11)가 상기 제어 프로그램을 실행하여, 상기 제어 프로그램의 알고리즘에 따라서 실습 장비부(20)의 자동화 설비들을 제어하고(S43), 상기 제어에 의한 자동화 설비의 실행 결과는, 다시 PC 구성부(10)로 전달되어, 디스플레이부(15)를 통해 실행 결과를 확인할 수 있다(S44).
이때, 상기 제어 프로그램의 작성에 있어서, 비전 처리 기술, 예를 들어, 조명 제어 기술, 이미지를 통한 미세 측정 기술, 위치 인식 기술, 이미지 보정 기술을 적용하여 제어 프로그램을 작성함으로써, 머신 비전에 의한 자동화 제어 프로그램의 작성이 가능하다.
이를 통하여, 본 발명의 머신 비전 및 자동화 교육 시스템은, 자동화 관련 교육 장비로서 공업 고등학교나, 대학의 전기, 전자, 제어 관련 학과를 포함하는 교육 현장에서 자동화 실습 교육에 이용될 수 있으며, 머신 비전을 이용한 자동화 교육 및 실습을 가능케하며, 제어 분야에서 사용되는 랩뷰라는 툴을 이용하여 자동화 알고리즘을 프로그램하도록 함으로써, 머신 비전을 이용한 자동화 기술의 효율 적인 습득을 가능하게 하고, 실제 산업 현장에 적용할 수 있을 정도의 교육이 가능해진다. 특히 본 발명에 의한 머신 비전 및 자동화 교육 시스템은, 랩뷰 프로그램을 이용하여 비전 시스템을 구현하고, 자동화 설비를 제어하도록 함으로써, 자동 제어 시스템의 구성과 영상 처리 과정을 동시 교육이 가능하다.
이상에서 설명한 본 발명은 전술한 실시 예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니고, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경할 수 있다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 당업자에게 있어 명백할 것이다.
도 1은 본 발명에 의한 PC 기반의 머신 비전 및 자동화 교육 시스템의 전체적인 구조를 보인 모식도이다.
도 2는 본 발명에 의한 PC 기반의 머신 비전 및 자동화 교육 시스템에 있어서, PC 구성부의 상세 구성을 나타낸 블록도이다.
도 3은 본 발명에 의한 PC 기반의 머신 비전 및 자동화 교육 시스템에 있어서, 실습 장비부의 구성 예를 나타낸 모식도이다.
도 4는 본 발명에 의한 PC 기반의 머신 비전 및 자동화 교육 시스템을 이용한 교육 및 실습 방법을 예시한 순서도이다.

Claims (5)

  1. 자동화 양산 라인의 일부 또는 전부가 모식화되고, 상기 양산 라인의 특정 위치에 카메라가 설치되어 가공품을 촬영하도록 구성된 실습 장비부; 및
    랩뷰(LabVIEW) 프로그램이 설치되고, 상기 랩뷰 프로그램을 통해 상기 실습 장비부의 카메라에서 촬영된 영상에 대한 비전 처리를 수행하고, 상기 영상의 비전 처리를 적용하여 상기 실습 장비부의 자동화 알고리즘을 구성하고, 상기 구성된 자동화 알고리즘을 실행하여 상기 실습 장비부를 제어하도록 구성된 PC 구성부;를 포함하는 PC 기반의 머신 비전 및 자동화 교육 시스템.
  2. 제1항에 있어서, 상기 실습 장비부는
    가공품을 이송하는 이송 장치;
    상기 이송 장치에 의해 이송되는 가공품의 입출력을 제어하는 입출력 콘트롤러;
    상기 이송 장치에 의해 특정 위치로 이송된 가공품을 촬영하는 카메라모듈;
    상기 특정 위치로 빛을 조사하여 상기 카메라 모듈이 상기 가공품을 촬영할 수 있도록 하는 하나 이상의 조명 모듈을 포함하는 PC 기반의 머신 비전 및 자동화 교육 시스템.
  3. 제2항에 있어서, 상기 하나 이상의 조명 모듈은,
    서로 다른 조명 타입으로 상기 실습 장비부에 착탈 가능하도록 구성되고, 적용 어플리케이션에 따라서 선택적으로 부착되는 것을 특징으로 하는 PC 기반의 머신 비전 및 자동화 교육 시스템.
  4. 제2항에 있어서, 상기 PC 구성부는
    상기 실습 장비부와 PC 구성부를 연결하여 제어 신호 및 데이터를 전달하기 위한 인터페이스부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 PC 기반의 머신 비전 및 자동화 교육 시스템.
  5. 제2항에 있어서, 상기 PC 구성부는
    랩뷰 프로그램을 통한 상기 조명 모듈의 제어, 상기 카메라 모듈에서 촬영된 영상에 대한 보정, 상기 영상을 이용한 미세 측정 및 위치 인식을 제어하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 PC 기반의 머신 비전 및 자동화 교육 시스템.
KR1020090087247A 2009-09-15 2009-09-15 Pc 기반의 머신 비전 및 자동화 교육 시스템 KR20110029536A (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020090087247A KR20110029536A (ko) 2009-09-15 2009-09-15 Pc 기반의 머신 비전 및 자동화 교육 시스템

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020090087247A KR20110029536A (ko) 2009-09-15 2009-09-15 Pc 기반의 머신 비전 및 자동화 교육 시스템

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20110029536A true KR20110029536A (ko) 2011-03-23

Family

ID=43935403

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020090087247A KR20110029536A (ko) 2009-09-15 2009-09-15 Pc 기반의 머신 비전 및 자동화 교육 시스템

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20110029536A (ko)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101383205B1 (ko) * 2013-02-05 2014-04-09 한국기술교육대학교 산학협력단 메카트로닉스 산업 기반 기구 모듈의 실습 장비
CN109064825A (zh) * 2018-10-13 2018-12-21 南京吉目希自动化科技有限公司 一种智慧工厂教学实训系统
KR102089787B1 (ko) * 2020-02-02 2020-03-16 최명기 기술교육시스템
CN111824211A (zh) * 2020-06-04 2020-10-27 卡斯柯信号有限公司 一种基于LabVIEW的计算机联锁仿真系统

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101383205B1 (ko) * 2013-02-05 2014-04-09 한국기술교육대학교 산학협력단 메카트로닉스 산업 기반 기구 모듈의 실습 장비
CN109064825A (zh) * 2018-10-13 2018-12-21 南京吉目希自动化科技有限公司 一种智慧工厂教学实训系统
CN109064825B (zh) * 2018-10-13 2024-02-02 南京亿斯特立科技有限公司 一种智慧工厂教学实训系统
KR102089787B1 (ko) * 2020-02-02 2020-03-16 최명기 기술교육시스템
CN111824211A (zh) * 2020-06-04 2020-10-27 卡斯柯信号有限公司 一种基于LabVIEW的计算机联锁仿真系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9529945B2 (en) Robot simulation system which simulates takeout process of workpieces
US10614565B2 (en) Inspection device and inspection system
WO2015083199A1 (en) Computer device and method executed by the computer device
TW201840991A (zh) 電路板點膠檢測裝置及檢測方法
JP2017094407A (ja) シミュレーション装置、シミュレーション方法、およびシミュレーションプログラム
KR20110029536A (ko) Pc 기반의 머신 비전 및 자동화 교육 시스템
JP2016042378A (ja) シミュレーション装置、シミュレーション方法、および、シミュレーションプログラム
Korodi et al. Image-processing-based low-cost fault detection solution for end-of-line ECUs in automotive manufacturing
CN106644413A (zh) 一种显示器自动化测试系统及方法
KR101778054B1 (ko) 머신 비전을 위한 가이드 제공 방법 및 장치
Frandsen et al. An augmented reality maintenance assistant with real-time quality inspection on handheld mobile devices
Fareeza et al. Automation of DMPS Manufacturing by using LabView & PLC
EP3456812A1 (en) Information processing device, information processing method, and program
JP2021050959A (ja) 検査装置及びプログラム
JP7148389B2 (ja) 検査方法、飛行ルート決定方法、検査システム、飛行ルート決定装置および飛行指示装置
CN106845163A (zh) 一种通用视觉检测系统的设定方法
Campaniço et al. Worker Support and Training Tools to Aid in Vehicle Quality Inspection for the Automotive Industry
CN102479149A (zh) Aoi数据处理方法
JP7160666B2 (ja) 検査方法、検査装置および飛行体
JP2020068009A (ja) 操作検出装置、操作検出方法及び操作検出システム
Gobee et al. Robotic vision based PCB inspection with IOT interface
Moore A Verification of AprilTags for a Pharmacy Application
JP5445913B2 (ja) アプリケーション検査装置
TWM568364U (zh) Circuit board automatic test integration device
Lupi et al. A framework for flexible and reconfigurable vision inspection systems

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E601 Decision to refuse application