KR20110023749A - 웹 지도 상에서의 트래픽 시각화 - Google Patents

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Abstract

웹 트래픽 시각화 시스템은 웹 지도를 생성하도록 구성되는 생성 모듈을 포함한다. 상기 웹 지도는 웹 객체 및 상기 웹 객체를 접속시키는 링크를 포함하고, 상기 웹 객체는 웹 사이트를 위한 것이다. 상기 웹 트래픽 시각화 시스템은 또한 고유 ID를 상기 웹 사이트의 방문자에게 할당하고 상기 웹 사이트 내의 웹 객체에 대해 상기 방문자에 의해 수행되는 상기 고유 ID로 태깅(tag)된 방문자 액션을 수신하도록 구성되는 수용 모듈을 포함한다. 상기 웹 트래픽 시각화 시스템은 상기 고유 ID로 태깅된 방문자 액션의 수신에 응답하여 상기 웹 지도 상에서 상기 방문자 액션을 생성하고 디스플레이하도록 구성되는 시각화 모듈을 포함하도록 더 구성된다.

Description

웹 지도 상에서의 트래픽 시각화{TRAFFIC VISUALIZATION ACROSS WEB MAPS}
[우선권]
본 출원은 그 전체로서 참조에 의하여 편입되는, 2009년 8월 31일에 출원된 "Traffic Visualization Across Web Maps"라는 명칭의 미국임시특허출원 제61/238,354호에 대하여 우선권을 청구한다.
종래의 웹 서버는 이들의 웹 사이트에 대한 방문을 추적한다. 예컨대, 웹 서버는 자신이 호스팅(host)하는 웹 사이트의 방문자의 수, 페이지 조회수, 사용자 세션(session) 등과 같은 통계를 추적할 수 있다. 웹 사이트 소유자는 이들의 웹 사이트가 어떻게 사용되고 있는지를 결정하고 방문자가 웹 페이지를 액세스하고 있는지 또는 웹 페이지 상의 객체를 액세스하고 있는지 여부를 결정하기 위해 이러한 통계 및 다른 통계를 조회하기를 원할 수 있다. 예컨대, 온라인 쇼핑 웹 사이트에 관하여, 웹 사이트 소유자는 특정한 랜딩(landing) 페이지가 방문자로 하여금 구매를 하거나 소정의 제품 정보를 액세스하도록 이끌고 있는지 여부를 알기를 원할 수 있다. 이러한 정보에 기초하여, 웹 사이트 소유자는 매출을 증가시키도록 웹 사이트의 변경을 시도할 수 있다.
그러나, 이러한 통계를 추적하는 종래의 프로그램은 전형적으로 정보를 쉽게 이해할 수 있게 하는 방식으로 통계를 제시하지 않으며, 또한 방문자가 웹 사이트 상에서 실제로 무엇을 하고 있는지를 웹 사이트 소유자 또는 관리자가 빠르게 인지하도록 하지 않는다. 전형적으로, 통계는 로그 파일(log file) 내에 포착(capture)되고, 로그 파일은 통계를 값으로서 또는 가능하게는 막대 그래프나 소정의 다른 차트 형식으로 제시하도록 액세스된다. 이러한 방식으로 제시되는 경우, 방문자가 웹 사이트를 통해 어떻게 순항(navigate)하는지와 웹 사이트 소유자가 원하는 액션을 방문자가 수행하고 있는지 여부를 웹 사이트 전체에 걸친 이들의 순항에 기초하여 결정하기가 어렵다.
본 발명의 목적은 신규한 웹 지도 상에서의 트래픽 시각화를 제공하는 것이다.
일 실시예에 따르면, 웹 트래픽 시각화 시스템은 생성 모듈, 수용 모듈 및 시각화 모듈을 포함한다. 상기 생성 모듈은 웹 객체 및 상기 웹 객체를 접속시키는 링크를 포함하는 웹 지도를 생성하도록 구성되고, 상기 웹 객체는 웹 사이트를 위한 것이다. 상기 수용 모듈은 고유 ID를 상기 웹 사이트의 방문자에게 할당하고, 상기 웹 사이트 내의 웹 객체에 대해 상기 방문자에 의해 수행되는 상기 고유 ID로 태깅(tag)된 방문자 액션을 수신하도록 구성된다. 상기 시각화 모듈은 상기 고유 ID로 태깅된 방문자 액션의 수신에 응답하여 상기 웹 지도 상에서 상기 방문자 액션을 생성하고 디스플레이하도록 구성된다.
다른 일 실시예에 따르면, 웹 사이트에 관한 웹 트래픽 정보의 시각화를 생성하기 위한 방법은, 웹 객체 및 상기 웹 객체를 접속시키는 링크를 포함하는 웹 지도를 컴퓨터 시스템에 의해 생성하는 단계를 포함하고, 상기 웹 객체는 웹 사이트를 위한 것이다. 상기 방법은 또한 고유 ID를 상기 웹 사이트의 방문자에게 할당하는 단계, 상기 웹 사이트 내의 웹 객체에 대해 상기 방문자에 의해 수행되는 상기 고유 ID로 태깅된 방문자 액션을 수신하는 단계, 및 상기 고유 ID로 태깅된 방문자 액션의 수신에 응답하여 상기 웹 지도 상에서 상기 방문자 액션을 생성하는 단계를 포함한다. 상기 방법은 또한 상기 웹 지도 상에서 상기 방문자 액션을 디스플레이하는 단계를 포함한다. 상기 방법은 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 매체 상에 저장된 컴퓨터 프로그램으로 구현될 수 있다. 상기 프로그램은 컴퓨터 시스템에 의해 실행되어 상기 방법을 수행할 수 있다.
본 발명에 의하면, 신규한 웹 지도 상에서의 트래픽 시각화가 제공된다.
본 발명의 실시예가 다음의 도면을 참조하여 다음의 설명에서 상세히 설명될 것이다.
도 1은 일 실시예에 따른 웹 지도의 예를 도시한다.
도 2는 일 실시예에 따른 웹 트래픽 시각화 시스템의 시스템 도표를 도시한다.
도 3은 일 실시예에 따른 웹 지도 상에 디스플레이되는 웹 트래픽 흐름의 예를 도시한다.
도 4는 일 실시예에 따른 웹 사이트에 관한 웹 트래픽 정보의 시각화를 생성하기 위한 방법을 도시한다.
도 5는 일 실시예에 따른 본 명세서에서 설명된 웹 트래픽 시각화 시스템을 위한 하드웨어 플랫폼으로서 동작하는 컴퓨터 시스템을 도시한다.
단순성 및 예시 목적을 위하여, 본 실시예의 원리는 주로 그 예를 참조하여 설명된다. 다음의 설명에서, 본 실시예를 확실하게 이해시키기 위하여 여러 특정 세부사항이 표현된다. 그러나, 본 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게는 본 실시예가 이러한 특정 세부사항에 국한되지 않고 실시될 수 있음이 명백할 것이다. 몇 가지 경우에, 본 실시예를 불필요하게 모호하게 하지 않기 위하여, 공지된 방법 및 구성은 상세하게 설명되지 않는다. 더욱이, 상이한 실시예가 아래에서 설명된다. 본 실시예는 상이한 조합으로 함께 사용되거나 수행될 수 있다.
1. 개관
일 실시예에 따르면, 웹 지도 시각화 시스템은 웹 사이트에 관한 웹 트래픽의 실시간 시각화를 제공하도록 구성된다. 웹 사이트를 통해 순항할 때 수행되는 방문자 액션에 관한 정보가 포착된다. 포착된 방문자 액션은, 예컨대 이들이 포착되는 대로, 웹 서버에 송신되고, 포착된 액션의 시각화가 생성된다. 시각화는 웹 사이트의 웹 지도 상에서 제공되며, 웹 사이트 상에서 수행된 방문자 액션 및 웹 트래픽이 어떻게 웹 사이트를 통해 흐르는지를 빠르게 식별하기 위한 빠르고 쉬운 수단을 제공한다. 또한, 방문자 액션이 포착되는 대로 시각화가 생성될 수 있고, 웹 트래픽이 흐름에 따라 웹 사이트 상에서 웹 트래픽 흐름의 시각화를 제공하도록 방문자 액션이 변화함에 따라 디스플레이되는 정보가 변화한다는 점에서 시각화는 동적이다. 시각화는 웹 트래픽의 흐름 및 방문자 액션을 나타내기 위한 동화상(animated) 시각화를 포함할 수 있다.
2. 웹 지도
앞서 설명된 바처럼, 일 실시예에 따르면, 웹 트래픽의 시각화가 웹 사이트 상에서 제공된다. 웹 지도를 생성하기 위한 일 실시예는 2008년 9월 23일에 허여된 "Web Map Tool"이라는 명칭의 미국특허 제7,428,705호에서 설명되어 있고, 상기 출원은 그 전체로서 참조에 의하여 편입되며 아래에 설명된다.
웹 지도는 하나 이상의 웹 사이트 또는 그 일부의 표현이다. 웹 지도는 하나 이상의 웹 사이트를 스캐닝하고, 상기 하나 이상의 웹 사이트에서 마주친 웹 객체를 검사하며, 상기 웹 객체와 연관된 링킹(linking) 구조를 기록함으로써 생성될 수 있다. 상기 웹 객체의 예는 상기 하나 이상의 웹 사이트 상에 존재할 수 있는 임의의 문서를 포함한다. 이는 평문(plain text), 하이퍼텍스트(hypertext), 이미지, 오디오, 비디오 및 다른 멀티미디어 객체, 실행 가능 애플리케이션 및 데이터베이스 정보를 포함하지만, 이에 한정되지 않는다. 상기 웹 객체는 상기 하나 이상의 웹 사이트를 호스팅하는 머신 상에 상주하는 정적(static) 파일 또는 데이터베이스 항목일 수 있거나, 또는 상기 웹 객체는 필요에 따라 상기 하나 이상의 웹 사이트에 의해 동적으로 생성될 수 있다.
각 웹 객체는 노드에 의해서 웹 지도 내에 표현될 수 있는데, 노드는 상기 표현 내의 아이콘, 심볼, 모양 또는 텍스트일 수 있다. 종종, 상기 노드에는 연관된 웹 객체의 파일명, 제목 또는 URL로 표지가 붙여진다.
웹 객체를 표현하는 노드는 링크에 의해 접속된다. 한 쌍의 웹 객체 사이의 하나 이상의 링크는 연관된 노드 사이의 선으로서 그려지는 "에지(edge)"에 의해 웹 지도 내에 표현될 수 있다. 전형적으로, 화살표가 상기 선 위에 배치되어 링크를 포함하는 객체(링크의 발신지라고 일컬어짐)로부터 링크에 의해 참조되는 객체(URL, 링크의 수신지라고 일컬어짐)로의 링크의 "방향"을 나타낸다. 한 쌍의 웹 객체 사이에서 양방향으로 이어지는 링크가 존재하는 경우, 대응하는 에지는 양단에 화살표를 가질 수 있다. 한 쌍의 웹 객체 사이의 "디렉토리(directory) 거리"는 웹 사이트의 디렉토리 구조 내의 한 쌍의 웹 객체 사이의 가장 짧은 경로의 길이에 의해 주어진다. 예컨대, "www.abc.com" 및 "ftp.abc.com"은 동일한 가상 디렉토리, 즉 ".abc.com" 내에 있을 것이고, ".com"은 공통의 조부모 디렉토리이다. 두 웹 객체 사이의 "링크 거리"는 웹 사이트의 링킹 구조(예컨대 웹 지도) 내의 두 객체 사이의 가장 짧은 경로의 길이이다.
웹 지도 내의 정보는 웹 객체 및 링크와 상기 웹 객체 및 링크의 속성을 기술하는 데이터를 획득하기 위해 웹 사이트를 심문(interrogate)함으로써 웹 매핑(mapping) 시스템에서 전체적으로 또는 부분적으로 생성될 수 있다. 그 대신, 웹 사이트 정보는 제3자 컴퓨터 프로그램에 의해 제공될 수 있으며, 상기 프로그램은 하나 이상의 웹 사이트와 연관된 페이지 및 링크 정보를 수집한 후 상기 정보를 본 발명에 따라 생성된 웹 지도에 송신하거나 또는 웹 지도가 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 통해 상기 정보에 대한 주문형(on-demand) 액세스를 갖도록 하는 책임을 진다. 제3자 프로그램의 예는 스프레드시트(spreadsheet) 소프트웨어, 그래픽 소프트웨어, 페이지 및 링크 정보를 포함하는 웹 사이트 정보를 수집하기 위해 HTTP 프로토콜을 사용하는 스파이더(spider) 기반 사이트 크롤러(crawler), 웹 사이트 정보를 수집하기 위해 FTP 프로토콜을 사용하는 FTP 사이트 크롤러, 또는 국지적으로 또는 네트워크를 통해 직접 디스크 액세스를 사용하여 웹 사이트에 직접 접속하는 디스크 스캐너를 포함한다.
웹 지도(100)의 예가 도 1에 도시된다. 웹 지도(100)는 링크(111 내지 115)에 의해 접속되는 노드(101 내지 105)를 포함한다. 노드(101 내지 103 및 105)는 웹 사이트 내의 웹 페이지이고 노드(104)는 소프트웨어 구매를 하기 위해 클릭되는 웹 객체이다.
3. 웹 트래픽 시각화 시스템
도 2는 일 실시예에 따른 웹 트래픽 시각화 시스템(200)을 도시한다. 도 2는 웹 서버(203)에 의해 호스팅되는 웹 사이트(201)를 도시한다. 웹 사이트(201)는 하나 이상의 웹 객체(202)를 포함한다. 앞서 논의된 바처럼, 웹 객체(202)의 예는 웹 사이트(101) 상에 존재하는 임의의 문서를 포함한다.
웹 사이트(201)는 또한 개별 웹 객체(202) 각각에 관한 또는 웹 객체(202)의 그룹에 관한 임베딩(embed)된 스크립트를 포함한다. 예컨대, 스크립트는 웹 사이트(201) 내에 인코딩된 자바스크립트(JavaScript)일 수 있다. 스크립트는 웹 사이트(201)로부터의 웹 트래픽 정보를 포착하고 웹 서버(203) 또는 다른 서버와 같은 서버에 송신하는 데 사용될 수 있다. 웹 트래픽 정보는 웹 사이트(201) 상의 웹 객체(202)에 대해 수행되는 방문자 액션을 포함할 수 있다. 방문자 액션은 웹 페이지의 URL로 가는 것, 웹 페이지 상의 웹 객체를 클릭하는 것, 그리고 수행될 수 있는 임의의 다른 방문자 액션 및 포착되는 것으로 알려진 통계를 포함할 수 있지만, 이에 한정되지 않는다.
웹 사이트(201) 내에 임베딩된 스크립트는 웹 사이트(201)를 호스팅하는 웹 서버(203) 상의 웹 트래픽 시각화 시스템(200)에게 새로운 방문자에 관한 웹 트래픽 정보를 웹 트래픽 정보 데이터베이스(DB)(207)에 저장하도록 명령할 수 있다. 예컨대, 홈 페이지에 관한 스크립트는 새로운 방문자에 관한 고유 ID를 생성할 수 있고, 상기 고유 ID는 웹 트래픽 정보 DB(207)에 저장된다. 홈 페이지에 관한 스크립트는 웹 트래픽 시각화 시스템(200)에게 방문자가 홈 페이지로 오면서 유래한 URL에 관한 메트릭(metric)과 같은 웹 트래픽 정보를 포착하고 상기 웹 트래픽 정보를 대응하는 방문자의 고유 ID와 함께 웹 트래픽 정보 DB(207)에 저장하도록 명령할 수 있다. 예컨대, 웹 사이트(201)에 대한 새로운 방문자가 웹 객체(202) 중 하나인 제품에 관한 하이퍼텍스트를 클릭하고, 상기 방문자는 제품 웹 페이지로 인도된다. 하이퍼텍스트 웹 객체(202)에 관한 임베딩된 스크립트는 웹 트래픽 시각화 시스템(200)에게 상기 하이퍼텍스트가 상기 방문자에 의해 클릭되었고 상기 방문자는 현재 상기 제품 웹 페이지로 순항하고 있다는 사실에 관한 정보를 저장하도록 명령한다. 이러한 정보는 고유 ID로 태깅되고, 저장을 위해 웹 트래픽 시각화 시스템(200)에 송신된다.
웹 트래픽 시각화 시스템(200)의 수용 모듈(204)은 스크립트에 의해 웹 사이트(201)로부터 송신된 새로운 방문자의 고유 ID 및 상기 고유 ID와 연관된 웹 트래픽 정보를 수신한다. 수용 모듈(204)은 웹 트래픽 정보를 대응하는 고유 ID와 함께 웹 트래픽 정보 DB(207)에 저장한다. 앞서 논의된 바처럼, 웹 트래픽 정보는 웹 사이트(201)를 통해 순항하는 때에 웹 객체(202) 중 하나 또는 웹 객체(202)의 그룹에 대해 수행된 방문자 액션을 포함할 수 있다.
생성 모듈(205)은 웹 사이트(201)에 관한 웹 지도가 이미 생성되어 있지 않은 경우에 웹 사이트(201)에 관한 웹 지도를 생성한다. 웹 지도는 앞서 논의된 바처럼 "Web Map Tool" 미국특허(제7,428,705호)에서 설명된 프로세스에 따라 생성될 수 있다. 웹 지도는 하나 이상의 웹 사이트 또는 그 일부의 표현이며, 웹 사이트(201) 내의 웹 객체(202) 및 웹 객체(202)와 연관된 링킹 구조를 포함한다. 웹 지도는 웹 지도 데이터베이스(DB)(208)에 저장될 수 있다.
시각화 모듈(206)은 각 방문자에 관한 웹 지도 상에서 웹 트래픽 정보(209)의 시각화를 생성한다. 웹 지도 상의 웹 트래픽 정보(209)의 시각화는 고유 ID와 연관된 포착된 방문자 액션의 시각화를 포함한다. 예컨대, 방문자가 수용 모듈(204)에 의해 식별되면, 웹 트래픽 정보가 웹 트래픽 정보 DB(207)에 저장된다. 웹 트래픽 정보는 저장되는 것 외에도 또한 웹 지도 상에 플로팅(plot)된다. 웹 트래픽 정보는 웹 트래픽 정보로부터의 방문자 액션이 수행된 웹 객체를 웹 지도의 웹 객체와 매칭시킴으로써 플로팅된다. 매칭되는 웹 객체가 웹 지도 상에서 발견되면, 아이콘 또는 다른 심볼이 웹 지도 상에 생성되어 방문자가 상기 웹 객체에서 방문자 액션을 수행하였음을 나타낸다. 이후 웹 지도가 디스플레이된다.
일 실시예에 따르면, 상이한 방문자 범주를 구별하도록 차별화되는 심볼 또는 디자인을 사용하여 정보가 디스플레이될 수 있다. 예컨대, 새로운 방문자가 웹 사이트 상에서 액션을 수행하는 것으로 식별되면, 방문자가 미리 결정된 범주에 속하는지 여부에 관한 결정이 시각화 모듈(206)에 의해 내려지는데, 이는 웹 트래픽 정보 DB(207)에 저장된 방문자 프로파일 또는 방문자에 관하여 수집된 다른 정보에 기초할 수 있다. 방문자가 특정한 범주에 속하는 경우, 방문자에게 그 범주의 심볼이 할당되고, 방문자의 액션이 그 심볼과 함께 웹 지도 상에 디스플레이된다. 다수의 범주 각각에게 별개의 심볼이 주어진다. 이후, 시각화를 조회함으로써, 각 범주 내의 모든 방문자의 액션에 관한 빠른 결정이 내려질 수 있다. 각 방문자는 심볼에 의해 표현될 수 있지만, 심볼 중 일부는 이들이 동일한 범주 내의 방문자를 표현하는 경우 동일할 수 있다.
일 실시예에서, 특정한 범주에 관한 방문자의 액션이 집계된 후 디스플레이된다. 예컨대, 어떤 범주에 관한 방문자 중 다수가 특정한 경로를 따르는 경우, 그 범주 내의 모든 방문자에 관하여 동일한 심볼이 도시되고, 그 심볼이 상기 경로를 따르는 것으로 도시된다. 다른 일 실시예에서, 다수의 심볼이 동일한 범주에 관하여 도시될 수 있다. 그러나, 각 심볼은 동일하거나 유사한 액션을 수행하는 다수의 방문자를 표현한다. 예컨대, 40세가 넘는 남성의 범주에 속하는 방문자 중 35%가 동일한 액션을 수행하고 동일한 범주 내의 방문자 중 40%가 다른 집합의 액션을 수행하는 경우, 각 집합이 자기 자신의 심볼을 가지고 디스플레이된다. 심볼은 동일할 수 있거나, 또는 약간 상이한 반면 동일한 범주이지만 동일한 범주 내의 상이한 집계된 액션을 표현하는 것으로 인식될 수 있다. 또한, 또 다른 일 실시예에서, 각 방문자는 상이한 심볼에 의해 표현될 수 있다.
도 3은 일 실시예에 따른, 도 1의 웹 지도(100) 상에 생성된 웹 트래픽 시각화의 예를 도시한다. 이 예에서, 화살표의 폭은 각 웹 객체에 대한 웹 트래픽의 양에 비례한다. 다른 심볼 또는 그래픽이 다양한 웹 트래픽 정보를 표현하는 데 사용될 수 있다. 예컨대, 20세와 30세 사이의 독신 여성은 분홍색 데이터 스트림으로서 시각화될 수 있다.
도 3에 도시된 바처럼, 노드(101)로부터 노드(102) 및 노드(103)로 향한 후 노드(105)로 향하기보다는, 더 많은 트래픽이 노드(101)로부터 노드(105)로 직접 향한다. 따라서, 방문자가 노드(103)에서 소프트웨어 제품을 조회하기를 웹 사이트 소유자가 원하는 경우, 웹 사이트 소유자는 노드(101)로부터 노드(105)로의 직접 경로를 제거할 수 있다.
웹 지도 서버에 의해 생성되는 실시간 시각화에 기초하여 상이한 액션이 취해질 수 있다. 예컨대, 트래픽의 양은 이것이 상이한 경로를 통해 진행하는 대로 표시될 수 있다. 병목(bottleneck)이 식별되고 교정될 수 있으며, 이는 웹 서버(203)의 응답 시간을 감소시키고 방문자의 경험을 개선시킬 수 있다. 웹 사이트(201)는 병목을 교정하거나 또는 현재 충분한 히트수를 받고 있지 않은 상이한 웹 객체(202)로 방문자를 이끌도록 재구성될 수 있다.
4. 방법
도 4는 일 실시예에 따른, 웹 사이트에 관한 웹 트래픽 정보의 시각화를 생성하기 위한 방법(400)을 도시한다. 방법(400) 및 다른 방법과 본 명세서에서 설명된 단계는 한정이 아닌 예시를 위해 도 1 내지 3과 관련하여 설명될 수 있다.
단계(401)에서, 웹 트래픽 시각화 시스템(200)은 웹 사이트 내에 임베딩된 스크립트에 의해 웹 사이트로부터 송신된 새로운 방문자의 고유 ID 및 상기 고유 ID와 연관된 웹 트래픽 정보를 수신한다. 웹 트래픽 시각화 시스템(200)은 웹 트래픽 정보를 대응하는 고유 ID와 함께 웹 트래픽 정보 데이터베이스에 저장한다. 앞서 논의된 바처럼, 웹 트래픽 정보는 웹 사이트를 통해 순항할 때 웹 객체에 대해 수행되는 방문자 액션을 포함할 수 있다. 방문자 액션은 웹 페이지의 URL로 가는 것, 웹 페이지 상의 웹 객체를 클릭하는 것, 그리고 포착되는 것으로 알려진 임의의 다른 종래의 통계를 포함할 수 있지만, 이에 한정되지 않는다.
단계(402)에서, 웹 트래픽 시각화 시스템(200)은 웹 사이트에 관한 웹 지도가 생성되었는지 여부를 결정한다. 웹 지도가 생성되었으면, 프로세스는 단계(403)로 진행한다. 단계(403)에서, 생성된 웹 지도가 웹 지도 데이터베이스로부터 인출(retrieve)되고, 프로세스는 단계(405)로 진행한다.
단계(402)에서, 웹 트래픽 시각화 시스템이 웹 사이트에 관한 웹 지도를 생성하지 않은 것으로 결정되면, 프로세스는 단계(404)로 진행한다. 단계(404)에서, 웹 트래픽 시각화 시스템은 웹 사이트에 관한 웹 지도를 생성한다. 웹 지도는 앞서 논의된 바처럼 "Web Map Tool" 미국특허(제7,428,705호)에서 설명된 바처럼 생성될 수 있다. 웹 지도는 하나 이상의 웹 사이트 또는 그 일부의 표현이며, 웹 사이트 내의 웹 객체 및 웹 객체와 연관된 링킹 구조를 포함한다. 웹 지도는 웹 지도 데이터베이스에 저장될 수 있다. 이후 프로세스는 단계(405)로 진행한다.
단계(405)에서, 웹 트래픽 시각화 시스템(200)은 웹 지도 상에 웹 트래픽 정보의 시각화를 생성한다. 웹 지도 상의 웹 트래픽 정보의 시각화는 방문자의 고유 ID와 연관된 포착된 방문자 액션의 시각화를 포함한다. 예컨대, 방문자가 식별되면, 웹 트래픽 정보가 웹 트래픽 정보 데이터베이스에 저장된다. 웹 트래픽 정보는 저장되는 것 외에도 또한 웹 지도 상에 플로팅된다. 웹 트래픽 정보는 웹 트래픽 정보로부터의 방문자 액션이 수행된 웹 객체를 웹 지도의 웹 객체와 매칭시킴으로써 플로팅된다. 매칭되는 웹 객체가 웹 지도 상에서 발견되면, 아이콘 또는 다른 심볼이 웹 지도 상에 생성되어 방문자가 상기 웹 객체에서 방문자 액션을 수행하였음을 나타낸다. 이후 웹 지도가 디스플레이된다.
다른 심볼 또는 그래픽이 다양한 웹 트래픽 정보를 표현하는 데 사용될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상이한 방문자 범주를 구별하도록 차별화되는 심볼 또는 디자인을 사용하여 정보가 디스플레이될 수 있다. 예컨대, 새로운 방문자가 웹 사이트 상에서 액션을 수행하는 것으로 식별되면, 방문자가 미리 결정된 범주에 속하는지 여부에 관한 결정이 내려지는데, 이는 방문자 프로파일 또는 방문자에 관하여 수집된 다른 정보에 기초할 수 있다. 방문자가 특정한 범주에 속하는 경우, 방문자에게 그 범주의 심볼이 할당되고, 방문자의 액션이 그 심볼과 함께 웹 지도 상에 디스플레이된다. 다수의 범주 각각에게 별개의 심볼이 주어진다. 이후, 시각화를 조회함으로써, 각 범주 내의 모든 방문자의 액션에 관한 빠른 결정이 내려질 수 있다. 각 방문자는 심볼에 의해 표현될 수 있지만, 심볼 중 일부는 이들이 동일한 범주 내의 방문자를 표현하는 경우 동일할 수 있다.
일 실시예에서, 특정한 범주에 관한 방문자의 액션이 집계된 후 디스플레이된다. 예컨대, 어떤 범주에 관한 방문자 중 다수가 특정한 경로를 따르는 경우, 그 범주 내의 모든 방문자에 관하여 동일한 심볼이 도시되고, 그 심볼이 상기 경로를 따르는 것으로 도시된다. 다른 일 실시예에서, 다수의 심볼이 동일한 범주에 관하여 도시될 수 있다. 그러나, 각 심볼은 동일하거나 유사한 액션을 수행하는 다수의 방문자를 표현한다. 또한, 또 다른 일 실시예에서, 각 방문자는 상이한 심볼에 의해 표현될 수 있다.
스크립트가 각 웹 객체에 관하여 제공되고 이러한 프로세스가 각 방문자의 각 방문자 액션에 관하여 반복되어, 웹 지도 서버가 각 방문자에 관한 웹 트래픽의 실시간 시각화를 동시에 생성할 수 있다.
5. 컴퓨터 시스템
도 5는 웹 트래픽 시각화 시스템(200)을 위한 하드웨어 플랫폼으로서 사용될 수 있는 컴퓨터 시스템(500)을 도시한다. 컴퓨터 시스템(500)은 하드웨어 저장 장치인 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능한 저장 장치 상에 저장된 소프트웨어로서 구현될 수 있는, 본 명세서에서 설명되는 단계, 방법 및 기능 중 하나 이상을 실행하기 위한 플랫폼으로서 사용될 수 있다.
컴퓨터 시스템(500)은 본 명세서에서 설명되는 방법, 기능 및 다른 단계 중 일부 또는 전부를 수행하는 소프트웨어 명령을 구현하거나 실행할 수 있는 프로세서(502) 또는 처리 회로를 포함한다. 프로세서(502)로부터의 명령문(command)과 데이터는 통신 버스(504)를 통해 통신된다. 컴퓨터 시스템(500)은 또한 저장 장치(503)와 같은 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 매체를 포함하고, 이는 프로세서(502)를 위한 소프트웨어와 데이터가 실행 시간 동안 상주할 수 있는 RAM(Random Access Memory)일 수 있다. 저장 장치(503)는 또한 비휘발성 데이터 저장소를 포함할 수 있다. 컴퓨터 시스템(500)은 네트워크에 접속하기 위한 네트워크 인터페이스(505)를 포함할 수 있다. 본 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게는 다른 공지의 전자 구성요소가 컴퓨터 시스템(500)에서 부가되거나 대용될 수 있음이 명백할 것이다.
본 실시예는 예를 참조하여 설명되었지만, 본 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 청구된 실시예의 범위로부터 일탈함이 없이 설명된 실시예에 대하여 다양한 변경을 행할 수 있을 것이다. 또한, 본 명세서에서 설명된 실시예는 웹 사이트 상의 다른 유형의 활동을 매핑하거나 또는 소프트웨어 프로그램 내의 사용자 활동을 매핑하는 데 사용될 수 있다.
200: 웹 트래픽 시각화 시스템
201: 웹 사이트
202: 웹 객체
203: 웹 서버
204: 수용 모듈
205: 생성 모듈
206: 시각화 모듈
207: 웹 트래픽 정보 DB
208: 웹 지도 DB
209: 웹 트래픽 정보의 시각화

Claims (20)

  1. 웹 객체 및 상기 웹 객체를 접속시키는 링크를 포함하는 웹 지도를 생성하도록 구성되는 생성 모듈 - 상기 웹 객체는 웹 사이트를 위한 것임 - ,
    고유 ID를 상기 웹 사이트의 방문자에게 할당하고, 상기 웹 사이트 내의 웹 객체에 대해 상기 방문자에 의해 수행되는 상기 고유 ID로 태깅(tag)된 방문자 액션을 수신하도록 구성되는 수용 모듈, 및
    상기 고유 ID로 태깅된 방문자 액션의 수신에 응답하여 상기 웹 지도 상에서 상기 방문자 액션을 생성하고 디스플레이하도록 구성되는, 컴퓨터 시스템에 의해 실행되는 시각화 모듈
    을 포함하는 웹 트래픽 시각화 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 웹 지도는 상기 고유 ID로 태깅된 부가적인 방문자 액션으로 업데이트되도록 구성되는 웹 트래픽 시각화 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 웹 객체는 상기 웹 사이트 상에 존재할 수 있는 임의의 문서를 포함하는 웹 트래픽 시각화 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 웹 객체는 평문(plain text), 하이퍼텍스트(hypertext), 이미지, 오디오, 비디오 및 다른 멀티미디어 객체, 실행 가능 애플리케이션 및 데이터베이스 정보를 포함하는 웹 트래픽 시각화 시스템.
  5. 제1항에 있어서,
    상이한 사용자에 관한 웹 트래픽 정보는 상이한 방문자 범주를 구별하도록 차별화되는 심볼 또는 디자인을 사용하여 디스플레이되는 웹 트래픽 시각화 시스템.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 시각화 모듈은 상기 방문자가 미리 결정된 범주에 속하는지 여부를 결정하고 상기 방문자에게 상기 방문자가 속하는 미리 결정된 범주의 심볼을 할당하도록 더 구성되는 웹 트래픽 시각화 시스템.
  7. 제5항에 있어서,
    상기 시각화 모듈은 특정한 범주에 관한 상기 방문자의 액션을 집계하도록 더 구성되는 웹 트래픽 시각화 시스템.
  8. 웹 사이트에 관한 웹 트래픽 정보의 시각화를 생성하기 위한 방법으로서,
    웹 객체 및 상기 웹 객체를 접속시키는 링크를 포함하는 웹 지도를 컴퓨터 시스템에 의해 생성하는 단계 - 상기 웹 객체는 웹 사이트를 위한 것임 - ,
    고유 ID를 상기 웹 사이트의 방문자에게 할당하는 단계,
    상기 웹 사이트 내의 웹 객체에 대해 상기 방문자에 의해 수행되는 상기 고유 ID로 태깅된 방문자 액션을 수신하는 단계,
    상기 고유 ID로 태깅된 방문자 액션의 수신에 응답하여 상기 웹 지도 상에서 상기 방문자 액션을 생성하는 단계, 및
    상기 웹 지도 상에서 상기 방문자 액션을 디스플레이하는 단계
    를 포함하는 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 웹 지도는 상기 고유 ID로 태깅된 부가적인 방문자 액션으로 업데이트되는 방법.
  10. 제8항에 있어서,
    상기 웹 객체는 상기 웹 사이트 상에 존재할 수 있는 임의의 문서를 포함하는 방법.
  11. 제8항에 있어서,
    상기 웹 객체는 평문, 하이퍼텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 및 다른 멀티미디어 객체, 실행 가능 애플리케이션 및 데이터베이스 정보를 포함하는 방법.
  12. 제8항에 있어서,
    상이한 사용자에 관한 웹 트래픽 정보는 상이한 방문자 범주를 구별하도록 차별화되는 심볼 또는 디자인을 사용하여 디스플레이되는 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 방법은 상기 방문자가 미리 결정된 범주에 속하는지 여부를 결정하고 상기 방문자에게 상기 방문자가 속하는 미리 결정된 범주의 심볼을 할당하는 단계를 더 포함하는 방법.
  14. 제12항에 있어서,
    상기 방법은 특정한 범주에 관한 상기 방문자의 방문자 액션을 집계하는 단계를 더 포함하는 방법.
  15. 웹 사이트에 관한 웹 트래픽 정보의 시각화를 생성하기 위한 컴퓨터 실행 가능 명령을 저장하는 비일시성의 컴퓨터 판독 가능 매체로서,
    상기 컴퓨터 실행 가능 명령은, 실행되는 경우,
    웹 객체 및 상기 웹 객체를 접속시키는 링크를 포함하는 웹 지도를 컴퓨터 시스템에 의해 생성하는 단계 - 상기 웹 객체는 웹 사이트를 위한 것임 - ,
    고유 ID를 상기 웹 사이트의 방문자에게 할당하는 단계,
    상기 웹 사이트 내의 웹 객체에 대해 상기 방문자에 의해 수행되는 상기 고유 ID로 태깅된 방문자 액션을 수신하는 단계,
    상기 고유 ID로 태깅된 방문자 액션의 수신에 응답하여 상기 웹 지도 상에서 상기 방문자 액션을 생성하는 단계, 및
    상기 웹 지도 상에서 상기 방문자 액션을 디스플레이하는 단계
    를 포함하는 방법을 컴퓨터 시스템이 수행하도록 하는 컴퓨터 판독 가능 매체.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 웹 지도는 상기 고유 ID로 태깅된 부가적인 방문자 액션으로 업데이트되는 컴퓨터 판독 가능 매체.
  17. 제15항에 있어서,
    상기 웹 객체는 상기 웹 사이트 상에 존재할 수 있는 임의의 문서를 포함하는 컴퓨터 판독 가능 매체.
  18. 제15항에 있어서,
    상기 웹 객체는 평문, 하이퍼텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 및 다른 멀티미디어 객체, 실행 가능 애플리케이션 및 데이터베이스 정보를 포함하는 컴퓨터 판독 가능 매체.
  19. 제18항에 있어서,
    상이한 사용자에 관한 웹 트래픽 정보는 상이한 방문자 범주를 구별하도록 차별화되는 심볼 또는 디자인을 사용하여 디스플레이되는 컴퓨터 판독 가능 매체.
  20. 제18항에 있어서,
    상기 방법은 상기 방문자가 미리 결정된 범주에 속하는지 여부를 결정하고 상기 방문자에게 상기 방문자가 속하는 미리 결정된 범주의 심볼을 할당하는 단계를 더 포함하는 컴퓨터 판독 가능 매체.
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Families Citing this family (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5215090B2 (ja) * 2008-02-25 2013-06-19 三菱電機株式会社 画像表示装置及び画像表示装置用表示ユニット
US9250759B1 (en) * 2010-07-23 2016-02-02 Amazon Technologies, Inc. Visual representation of user-node interactions
US9300545B2 (en) 2011-10-11 2016-03-29 Google Inc. Page layout in a flow visualization
US9021361B1 (en) 2011-10-11 2015-04-28 Google Inc. System and method for flow visualization and interaction with network traffic
US8745504B1 (en) 2011-10-11 2014-06-03 Google Inc. Goal flow visualization
US8838602B1 (en) 2011-10-11 2014-09-16 Google Inc. Systems and methods for web page grouping based on URLs
US8650492B1 (en) 2011-10-11 2014-02-11 Google Inc. System and method for page navigation visualization and analysis
CN103117887B (zh) * 2013-01-16 2015-08-19 福州森润达世纪信息技术有限公司 网络流量变化的可视化方法和设备
US8843827B2 (en) 2013-01-22 2014-09-23 Tealium Inc. Activation of dormant features in native applications
US11695845B2 (en) 2013-08-30 2023-07-04 Tealium Inc. System and method for separating content site visitor profiles
US20150066587A1 (en) 2013-08-30 2015-03-05 Tealium Inc. Content site visitor processing system
US9537964B2 (en) 2015-03-11 2017-01-03 Tealium Inc. System and method for separating content site visitor profiles
US8805946B1 (en) 2013-08-30 2014-08-12 Tealium Inc. System and method for combining content site visitor profiles
US9081789B2 (en) 2013-10-28 2015-07-14 Tealium Inc. System for prefetching digital tags
WO2015069659A1 (en) 2013-11-05 2015-05-14 Tealium Inc. Universal visitor identification system
US9288256B2 (en) 2014-04-11 2016-03-15 Ensighten, Inc. URL prefetching
US11146656B2 (en) 2019-12-20 2021-10-12 Tealium Inc. Feature activation control and data prefetching with network-connected mobile devices
US11283699B2 (en) 2020-01-17 2022-03-22 Vmware, Inc. Practical overlay network latency measurement in datacenter
US11736436B2 (en) 2020-12-31 2023-08-22 Vmware, Inc. Identifying routes with indirect addressing in a datacenter
US11336533B1 (en) 2021-01-08 2022-05-17 Vmware, Inc. Network visualization of correlations between logical elements and associated physical elements
US11711278B2 (en) 2021-07-24 2023-07-25 Vmware, Inc. Visualization of flow trace operation across multiple sites
US11706109B2 (en) 2021-09-17 2023-07-18 Vmware, Inc. Performance of traffic monitoring actions
US20240007368A1 (en) * 2022-06-29 2024-01-04 Vmware, Inc. Visualization of data message traversal across services

Family Cites Families (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6035330A (en) 1996-03-29 2000-03-07 British Telecommunications World wide web navigational mapping system and method
US5974572A (en) 1996-10-15 1999-10-26 Mercury Interactive Corporation Software system and methods for generating a load test using a server access log
US6144962A (en) 1996-10-15 2000-11-07 Mercury Interactive Corporation Visualization of web sites and hierarchical data structures
GB2329812B (en) * 1997-09-24 2002-04-10 Sony Pictures Entertainment User interface systems and methods
US7451103B1 (en) * 1999-03-29 2008-11-11 Citibank, N.A. System and method for centralized automated reconciliation of custody accounts
US6307573B1 (en) * 1999-07-22 2001-10-23 Barbara L. Barros Graphic-information flow method and system for visually analyzing patterns and relationships
WO2001040988A1 (en) 1999-11-30 2001-06-07 Maxamine International Pty Ltd Web map tool
JP2001229154A (ja) 2000-02-17 2001-08-24 Nec Corp 情報処理方法および情報処理システム、並びに記録媒体
US6661431B1 (en) 2000-10-10 2003-12-09 Stone Analytica, Inc. Method of representing high-dimensional information
JP2004280501A (ja) 2003-03-17 2004-10-07 Nri & Ncc Co Ltd Ｗｅｂ動線分析システム
US7627682B2 (en) 2004-08-19 2009-12-01 International Business Machines Corporation Method and system to evaluate utilization of resources
US20110258049A1 (en) * 2005-09-14 2011-10-20 Jorey Ramer Integrated Advertising System
US20080046562A1 (en) 2006-08-21 2008-02-21 Crazy Egg, Inc. Visual web page analytics
WO2009041042A1 (ja) 2007-09-26 2009-04-02 Panasonic Corporation 地図表示装置
WO2009041242A1 (ja) 2007-09-28 2009-04-02 Nec Soft, Ltd. 集計システム、集計装置、及び集計方法
US20100241507A1 (en) * 2008-07-02 2010-09-23 Michael Joseph Quinn System and method for searching, advertising, producing and displaying geographic territory-specific content in inter-operable co-located user-interface components
US8290920B2 (en) * 2009-09-30 2012-10-16 Zynga Inc. System and method for remote updates
US20110289161A1 (en) * 2010-05-21 2011-11-24 Rankin Jr Claiborne R Apparatuses, Methods and Systems For An Intelligent Inbox Coordinating HUB

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