KR20110022697A

KR20110022697A - 채널 품질 표시자의 위상 잡음 복구 생성

Info

Publication number: KR20110022697A
Application number: KR1020117001708A
Authority: KR
Inventors: 펑 루; 프라산트 우두파 스리파티; 량 자오; 파르바타나탄 수브라마냐; 수브라마냐 피 라오
Original assignee: 퀄컴 인코포레이티드
Priority date: 2008-06-24
Filing date: 2009-06-23
Publication date: 2011-03-07
Also published as: EP2297895B1; TW201106727A; US20090316842A1; WO2010008830A3; US8477888B2; KR101256745B1; JP2011526773A; CN102077503A; WO2010008830A2; EP2297895A2

Abstract

위상 잡음 복구 채널 품질 표시자(들)을 생성하는 시스템(들) 및 방법(들) 이 제공된다. 채널 품질 표시자를 결정하기 위해 활용된 파일럿 신호는 위상 레퍼런스 신호에 정렬되도록 회전된다. 직교위상 및 동위상 방향에서의 개별의 잡음 평가가 위상 잡음 보상되거나 복구되는 네트 잡음 추정치를 생성하기 위해 적어도 부분적으로 활용된다. 예를 들어, 직교위상 및 동위상 잡음 평가의 다양한 결합 방식이 네트 잡음 추정치를 생성하기 위해 활용될 수 있으며, 이 방식은 동위상 및 직교위상 잡음 추정치의 가중 평균 및 이들의 이동 평균을 포함한다. 지오메트리 조건의 함수로서 잡음 추정치의 시뮬레이션은, 결합 방식이 위상 잡음의 실질적 완화를 제공하여서, CQI 생성 위상 잡음 복구를 형성한다는 것을 나타낸다.

Description

채널 품질 표시자의 위상 잡음 복구 생성{PHASE-NOISE RESILIENT GENERATION OF A CHANNEL QUALITY INDICATOR}

본 명세서는 일반적으로 무선 통신에 관한 것으로, 더욱 구체적으로는, 채널 품질 표시자 리포트에 대한 위상 잡음 왜곡(들)을 완화하는 알고리즘에 관한 것이다.

무선 통신 시스템은, 음성과 데이터 양자의 통신, 예를 들어, 비디오 및 오디오 스트림, 파일 전달, 웹-브라우징 등을 위해 거의 언제 어디서나 존재하는 수단이 되었다. 무선 통신에 대한 새로운 시장의 출현, 가입자 필요성의 증가된 복잡성, 및 네트워크 오퍼레이터 사이의 경쟁은 사용자 장비와 네트워크 레벨에서 무선 기술의 실질적인 개발을 유도하였다. 이러한 개발은 컴퓨팅 능력 또는 프로세싱 전력의 안정된 개발, 및 컴퓨팅 유닛의 소형화에 의해 공동으로 이익을 얻었다.

무선 통신 시스템은, 정보, 즉, 무선 통신 자원의 관리를 제공하고 무선 링크의 상태를 모니터링하는 제어 시그널링, 및 트래픽 (예를 들어, 음성 및 데이터) 양자의 송신을 실시하기 위해 다양한 접근방식을 활용할 수 있다. 이러한 접근방식은, 코드 분할 멀티플렉싱 (CDM), 주파수 분할 멀티플렉싱 (FDM), 및 시간 분할 멀티플렉싱 (TDM), 및 이들 각각의 다중 액세스 구현 : 코드 분할 다중 액세스 (CDMA), 주파수 분할 다중 액세스 (FDMA), 및 시간 분할 다중 액세스 (TDMA) 를 포함한다. 수신기 및 송신기에서 다중 안테나 구성을 갖는 시스템에서, 다중 액세스는 통신의 다중-입력 다중-출력 (MIMO) 모드를 이용할 수 있다.

FDM 의 변형이, 전체 시스템 대역폭을 다중 직교 서브캐리어로 유효하게 파티션하는 직교 주파수 분할 멀티플렉싱 (OFDM) 이다. OFDM 멀티플렉싱은 직교 FDMA (OFDMA) 를 용이하게 한다. 이들 서브캐리어를 또한, 톤, 빈, 또는 주파수 채널이라 칭할 수도 있다. 각 서브캐리어는 데이터로 변조될 수 있다. 시간 분할 기반 기술에 있어서, 각 서브캐리어는 순차적 시간 슬라이스 또는 시간 슬롯의 일부를 포함할 수 있다. 각 사용자에게는, 정의된 버스트 주기 또는 프레임에서 정보를 송신하고 수신하는 하나 이상의 시간 슬롯 및 서브캐리어 조합이 제공될 수도 있다. 홉핑 방식은 일반적으로, 심볼 레이트 홉핑 방식 또는 블록 홉핑 방식일 수도 있다.

통상적으로, 코드 분할 기반 기술은 범위내의 임의의 시간에서 이용가능한 다수의 주파수를 통해 데이터를 송신한다. 일반적으로, 데이터는 가용 대역폭을 통해 디지털화되고 확산되고, 여기서, 다중 사용자가 채널상에 오버레이될 수 있으며, 각각의 사용자에게는 고유 시퀀스 코드가 할당될 수 있다. 사용자는 스펙트럼의 동일한 광대역 청크 (chunk) 에서 송신할 수 있고, 여기서, 각 사용자의 신호는 그것의 각각의 고유 확산 코드에 의해 전체 대역폭을 통해 확산된다. 이러한 기술은 공유를 제공할 수 있으며, 여기서, 하나 이상의 사용자가 동시에 송신 및 수신할 수 있다. 이러한 공유는 확산 스펙트럼 디지털 변조를 통해 달성될 수 있으며, 여기서, 비트의 사용자의 스트림은 의사-랜덤 방식에서 특정 확산 팩터로 와이드 채널에 걸쳐 인코딩되고 확산된다. 수신기는, 관련 고유 시퀀스 코드를 인식하며, 코히어런트 방식으로 특정한 사용자에 대한 제어 및 트래픽 비트를 제어하기 위해 랜덤화 (randomization) 및 확산을 원상복귀시키도록 설계된다.

무선 통신 시스템의 특성에 관계없이, 가입자는, 가용 통신 자원, 예를 들어, 무선 프레임 구성과 같은 시간 자원; 라이센싱된 대역, 가용 시스템 대역폭 및 서브캐리어와 같은 주파수 자원; 및 조절된 자원인 송신 전력의 적절한 관리에 적어도 부분적으로 의존하여 서비스 품질 및 통신 세션 품질을 인지한다. 이러한 관리는, 간섭, 열 잡음, 1/f 잡음, 타이밍 잡음, 또는 위상 잡음과 같은 잡음 소스 및 신호 강도에 의해 결정되는 무선 링크, 또는 채널, 품질에 실질적으로 의존하고, 잡음 소스는 일반적으로 트랜시버(들) 전자 회로의 공중 인터페이스 및 비이상성 (non-ideality) 의 조건과 관련된다. 통상적으로, 채널 품질은 채널 품질 표시자 (CQI) 리포트를 통해 수신기와 송신기 사이에 전달된다. 이러한 리포트의 가용성 및 정확성은 다양한 레벨에서 통신 자원 관리를 용이하게 한다. 일 예로서, 송신기는 일반적으로, 시간-주파수 자원 허가를 스케줄링하고, 가입자국으로부터 수신된 CQI 에 따라 송신 전력을 서빙된 가입자국에 할당한다. 다른 예로서, 단말기 핸드오버 결정은 CQI 리포트에 적어도 부분적으로 기초할 수 있다. 또 다른 예로서, 동작의 MIMO 모드에서, 수신기에서의 채널 상태 정보의 가용성은 서빙된 단말기에 대한 데이터 또는 시그널링 스트림을 멀티플렉싱하기 위해 사용된 프리-코딩 메트릭을 나타낸다. 따라서, 무선 통신에서 CQI 리포트를 정확하게 결정하기 위한 알고리즘에 대한 필요성이 당업계에 존재한다.

다음은, 개시된 발명의 몇몇 양태의 기본적 이해를 제공하기 위해 간략한 개요를 제공한다. 이러한 개요는 광범위한 오버뷰가 아니고, 개시된 실시형태의 범위를 서술하지 않고 중요하거나 필수적인 엘리먼트를 식별하지 않는 것으로 의도된다. 이것의 목적은, 이후 제공되는 더욱 상세한 설명의 서두로서 간략한 형태로 설명된 실시형태들의 몇몇 개념을 제공하는 것이다.

본 발명은 채널 품질 표시자의 위상 잡음 복구 생성을 생성하는 시스템(들) 및 방법(들)을 제공한다. 채널 품질 표시자를 결정하기 위해 활용된 파일럿 신호가 위상 레퍼런스 신호에 정렬되도록 회전된다. 직교위상 및 동위상 방향에서의 별개의 잡음 평가가, 위상 잡음 보상되거나 복구되는 네트 잡음 추정치를 적어도 부분적으로 생성하기 위해 활용된다. 예를 들어, 네트 잡음 추정치는, 다양한 결합 방식을 이용할 수 있고, 이 방식은 동위상과 직교위상 잡음 추정치의 가중 평균 및 그것의 이동 평균 (running average) 을 포함한다. 지오메트리 조건의 함수로서 네트 잡음 추정치의 시뮬레이션은, 결합 방식이 위상 잡음의 영향의 실질적 완화를 제공한다는 것을 나타낸다.

일 양태에서, 본 발명은, 위상 잡음의 존재하에서 파일럿 신호에 대한 동위상 잡음 분산을 평가하는 단계; 위상 잡음의 존재하에서 파일럿 신호에 대한 직교위상 잡음 분산을 평가하는 단계; 및 평가된 동위상 잡음 분산 또는 평가된 직교위상 잡음 분산에 적어도 부분적으로 기초하여 파일럿 신호에 대한 네트 잡음 분산을 추정하는 단계를 포함하는 방법을 개시한다.

다른 양태에서, 본 발명은, 위상 레퍼런스 신호에 대해 파일럿 신호를 회전시키는 수단; 위상 잡음의 존재하에서 회전된 파일럿 신호에 대한 동위상 잡음을 평가하는 수단; 위상 잡음의 존재하에서 회전된 파일럿 신호에 대한 직교위상 잡음을 평가하는 수단; 및 평가된 동위상 잡음 및 평가된 직교위상 잡음에 적어도 부분적으로 기초하여 회전된 파일럿 신호에 대한 네트 잡음을 추정하는 수단을 포함하는 장치를 개시한다.

또 다른 양태에서, 본 발명은, 컴퓨터로 하여금 위상 레퍼런스 신호에 대해 파일럿 신호를 회전시키게 하는 코드; 컴퓨터로 하여금 위상 잡음의 존재하에서 회전된 파일럿 신호에 대한 동위상 잡음 분산을 평가하게 하는 코드; 위상 잡음의 존재하에서 회전된 파일럿 신호에 대한 직교위상 잡음 분산을 평가하게 하는 코드; 컴퓨터로 하여금 평가된 동위상 잡음 분산 또는 평가된 직교위상 잡음 분산에 적어도 부분적으로 기초하여 네트 잡음 분산을 추정하게 하는 코드; 및 컴퓨터로 하여금 추정된 네트 잡음 분산에 적어도 부분적으로 기초하여 채널 품질 표시자를 생성하게 하는 코드를 포함하는, 컴퓨터 판독가능함 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품을 기재한다.

또 다른 양태에서, 본 발명은, 무선 환경에서의 전자 디바이스를 기재하고, 전자 컴포넌트는, 위상 잡음의 존재하에서 파일럿 신호에 대한 동위상 잡음을 평가하고, 위상 잡음의 존재하에서 파일럿 신호에 대한 직교위상 잡음을 평가하고, 평가된 동위상 잡음 또는 평가된 직교위상 잡음에 적어도 부분적으로 기초하여 파일럿 신호에 대한 네트 잡음을 추정하도록 구성된 프로세서; 및 그 프로세서에 커플링된 메모리를 포함한다.

상술한 관련 목적의 달성을 위해, 하나 이상의 양태들은 이하에서 전체적으로 설명되고 특히 청구범위에 지적된 특징들을 포함한다. 아래의 설명 및 첨부된 도면들은 특정한 예시적인 양태들을 상세히 설명하고 양태들의 원리 및 버전이 이용될 수도 있는 다양한 방식 중 몇몇을 나타낸다. 다른 이점들 및 신규한 특징들은 도면들과 함께 고려할 때 아래의 상세한 설명으로부터 명백해질 것이며, 개시된 버전들은 모든 이러한 양태들 및 이들의 등가물을 포함하도록 의도된다.

도 1 은 본 명세서에 기재된 양태들에 따른 예시적인 위상 잡음 복구 채널 품질 표시자 (CQI) 생성기의 블록도이다.
도 2 는 여기에 기재된 양태들에 따른 예시적인 잡음 평가 플랫폼의 블록도를 예시한다.
도 3 은 본 명세서에 개시된 양태들에 따른 I-브랜치 및 Q-브랜치 평가기의 블록도를 예시한다.
도 4a 내지 도 4c 는 여기에 기재된 양태들에 따른 I-브랜치 및 Q-브랜치 접음 추정치를 결합하기 위해 이용될 수 있는 결합 로직의 예를 예시한다.
도 5 는 여기에 기재된 양태들에 따라 위상 잡음 복구 채널 품질 표시자 리포트를 생성하는 예시적인 방법의 플로우차트를 제공한다.
도 6 은 본 명세서에 개시된 양태들에 따라 동위상 및 직교위상 잡음 추정치를 결합함으로써 수신된 파일럿 데이터 스트림에 대한 네트 잡음을 추정하는 예시적인 방법의 플로우차트를 제공한다.
도 7 은 여기에 기재된 양태들에 따라 동위상 및 직교위상 잡음 추정치를 결합함으로써 수신된 파일럿 데이터 스트림의 네트 잡음을 추정하는 예시적인 방법의 플로우차트를 제공한다.
도 8 은 여기에 기재된 양태들에 따라 동위상 및 직교위상 잡음 추정치를 결합함으로써 수신된 파일럿 데이터 스트림의 네트 잡음을 추정하는 예시적인 방법의 플로우차트를 제공한다.
도 9 는 여기에 개시된 양태들에 따라 CQI 의 위상 잡음 복구 생성에 활용되는 평가된 신호 강도를 조정하는 예시적인 방법의 플로우차트를 제공한다.
도 10a 내지 도 12b 는 위상 잡음 대역폭 및 강도의 상이한 레벨 및 지오메트리의 범위에 대한 동위상 및 직교위상 잡음 추정치의 독립적 결정에 기초한 네트 잡음 추정에 대한 시뮬레이션의 결과를 나타낸다.
도 13 은 여기에 기재된 다양한 양태들에 따라 무선 통신 환경에서 위상 복구 CQI 리포트를 제공하는 예시적인 시스템의 블록도이다.
도 14 는 여기에 기재된 다양한 양태들에 따라 무선 통신 시스템에서 위상 잡음 복구 CQI 리포트를 생성하는 예시적인 시스템의 블록도이다.
도 15 는 여기에 설명된 양태들에 따라 위상 잡음의 존재하에서 네트 잡음 추정치의 생성을 가능하게 하는 예시적인 시스템 (1500) 의 블록도를 예시한다.

이제, 동일한 참조 부호가 동일한 엘리먼트를 전체적으로 칭하기 위해 사용되는 도면을 참조하여 다양한 실시형태들을 설명한다. 아래의 설명에서, 설명을 위해, 다수의 특정한 상세가 하나 이상의 실시형태의 완전한 이해를 제공하기 위해 설명된다. 그러나, 이러한 실시형태(들)가 이들 특정한 상세없이 실시될 수도 있다는 것이 명백할 것이다. 다른 경우에서, 널리 공지된 구조 및 디바이스가 하나 이상의 실시형태를 설명하는 것을 용이하게 하기 위해 블록도 형태로 도시되어 있다.

본 출원에서 사용되는 바와 같이, 용어 "시스템", "플랫폼", "컴포넌트", "생성기" 등은, 컴퓨터 관련 엔터티, 하드웨어, 펌웨어, 하드웨어와 소프트웨어의 조합, 하드웨어와 펌웨어의 조합, 소프트웨어, 또는 실행중의 소프트웨어를 칭하도록 의도된다. 예를 들어, 컴포넌트는 프로세서상에서 구동하는 프로세스, 프로세서, 오브젝트, 실행가능, 실행의 스레드, 프로그램, 및/또는 컴퓨터일 수도 있지만, 이에 제한되지 않는다. 예시로서, 컴퓨팅 디바이스상에서 구동하는 애플리케이션 및 이 컴퓨팅 디바이스 양자가 컴포넌트일 수 있다. 하나 이상의 컴포넌트가 프로세스 및/또는 실행의 스레드내에 상주할 수 있고, 컴포넌트가 하나의 컴포넌트상에 로컬화될 수도 있고/있거나 2개 이상의 컴퓨터 사이에 분산될 수도 있다. 또한, 이들 컴포넌트는 다양한 데이터 구조가 저장된 다양한 컴퓨터 판독가능한 매체로부터 실행할 수 있다. 컴포넌트는 하나 이상의 데이터 패킷 (예를 들어, 로컬 시스템, 분산 시스템에서 다른 컴포넌트, 및/또는 인터넷과 같은 네트워크에 걸쳐 다른 시스템과 신호를 통해 상호작용하는 하나의 컴포넌트로부터의 데이터) 를 갖는 신호에 따르는 것과 같이 로컬 및/또는 원격 프로세스를 통해 통신할 수도 있다.

또한, 용어 "또는" 은 배타적인 "또는" 보다는 포괄적인 "또는" 을 의미하도록 의도된다. 즉, 다르게 특정되지 않거나, 컨텍스트로부터 명백하지 않으면, "X 는 A 또는 B 를 이용한다" 는 임의의 자연적 순열을 의미하도록 의도된다. 즉, X 가 A 를 이용하고, X 가 B 를 이용하거나, X 가 A 와 B 양자를 이용하면, "X 는 A 또는 B 를 이용한다" 는 임의의 상술한 경우하에서 충족된다. 또한, 본 출원 및 첨부한 청구범위에서 사용되는 바와 같은 관사 "a" 및 "an" 은 일반적으로, 단수 형태를 나타내도록 다르게 특정되지 않거나 컨텍스트로부터 명백하지 않으면 "하나 이상" 을 의미하도록 해석되어야 한다.

다양한 실시형태가 무선 단말기와 관련하여 여기에 설명된다. 무선 단말기는 사용자에게 음성 및/또는 데이터 접속용이성을 제공하는 디바이스를 칭할 수도 있다. 무선 단말기는 랩탑 컴퓨터 또는 데스크탑 컴퓨터와 같은 컴퓨팅 디바이스에 접속될 수도 있거나, 개인 휴대 정보 단말기 (PDA) 와 같은 셀프 포함 디바이스일 수도 있다. 또한, 무선 단말기는, 시스템, 가입자 유닛, 가입자국, 이동국, 모바일 단말기, 모바일, 원격국, 액세스 포인트, 원격 단말기, 액세스 단말기, 사용자 단말기, 사용자 에이전트, 사용자 디바이스, 고객 댁내 장비 (customer premises equipment), 사용자 장비, 무선 디바이스, 셀룰러 전화, 개인 통신 서비스 (PCS) 전화, 코드리스 전화, 세션 개시 프로토콜 (SIP) 전화, 무선 로컬 루프 (WLL) 스테이션, 무선 접속 능력을 갖는 핸드헬드 디바이스, 또는 무선 모뎀에 접속된 다른 프로세싱 디바이스라 불릴 수 있다.

여기에 설명된 기술은 CDMA, TDMA, FDMA, OFDMA, SC-FDMA 및 다른 시스템과 같은 다양한 무선 통신 시스템에 대해 사용될 수도 있다. 용어 "시스템" 및 "네트워크" 는 종종 상호교환가능하게 사용된다. CDMA 시스템은 유니버설 지상 라디오 액세스 (UTRA), CDMA2000 등과 같은 라디오 기술을 구현할 수도 있다. UTRA 는 광역-CDMA (W-CDMA) 및 CDMA 의 다른 변형을 포함한다. 또한, cdma2000 은 IS-2000, IS-95 및 IS-856 표준을 커버한다. TDMA 시스템은 이동 통신용 글로벌 시스템 (GSM) 과 같은 라디오 기술을 구현할 수도 있다. OFDMA 시스템은 E-UTRA (Evolved UTRA), UMB (Ultra Mobile Broadband), IEEE 802.11 (Wi-Fi), IEEE 802.16 (WiMAX), IEEE 802.20, Flash-OFDM™ 등과 같은 라디오 기술을 구현할 수도 있다. UTRA 및 E-UTRA 는 유니버설 모바일 전기통신 시스템 (UMTS) 의 일부이다. 3GPP LTE (Long Term Evolution) 은 다운링크상에서는 OFDMA 및 업링크상에서는 SC-FDMA 를 이용하는 E-UTRA 를 사용하는 UMTS 의 릴리즈이다. UTRA, E-UTRA, UMTS, LTE 및 GSM 은 "3세대 파트너쉽 프로젝트" (3GPP) 라는 명칭의 기구로부터의 문헌에 기재되어 있다. 또한, CDMA2000 및 UMB 는 "3세대 파트너쉽 프로젝트 2" (3GPP2) 라는 명칭의 기구로부터의 문헌에 기재되어 있다. 또한, 이러한 무선 통신 시스템은 종종, 단면 비허가 스펙트럼 (unpaired unlicensed spectrum), 802.xx 무선 LAN, BLUETOOTH 및 임의의 다른 단거리 또는 장거리 무선 통신 기술을 사용하는 피어-투-피어 (예를 들어, 모바일-모바일) ad hoc 네트워크 시스템을 추가로 포함할 수도 있다.

또한, 본 명세서에 개시된 다양한 실시형태들은 기지국에 관한 것이다. 기지국은 하나 이상의 섹터를 통해 무선 단말기, 및 백홀 유선 또는 무선 네트워크 통신을 통해 다른 기지국과 공중 인터페이스상에서 통신하는 액세스 네트워크에서의 디바이스를 칭할 수도 있다. 기지국은 수신된 공중 인터페이스 프레임을 IP (인터넷 프로토콜) 패킷으로 스위칭함으로써, IP 패킷 스위칭된 네트워크를 포함할 수도 있는 액세스 네트워크의 나머지와 무선 단말기 사이에서 라우터로서 작용할 수도 있다. 기지국은 또한, 공중 인터페이스에 대한 속성의 관리를 조절한다. 기지국은 또한, 액세스 포인트 (AP), 노드 B, 홈 노드 B, 진화된 노드 B (eNodeB), 진화된 기지국 (eBS), 액세스 네트워크 (AN) 또는 몇몇 다른 전문용어로서 칭할 수도 있다.

이하 매우 상세히 논의되는 바와 같이, 채널 품질 표시자의 위상 잡음 복구 생성을 생성하는 시스템(들) 및 방법(들) 이 제공된다. 채널 품질 표시자를 결정하기 위해 활용된 파일럿 신호가, 파일럿 신호의 프로세싱된 (필터링된) 버전일 수 있는 위상 레퍼런스 신호에 회전을 통해 정렬된다. 위상 잡음 보상되거나 복구되는 네트 잡음 추정치를 생성하기 위해 별개의 직교위상 및 동위상 잡음 평가가 활용될 수 있다. 본 발명의 양태에서, 동위상 및 직교위상 잡음 성분은 다양한 결합 방식에 따라 결합되거나 중복된다. 방식들의 예시적인 예들이, (ⅰ) 직교위상 성분이 결합에서 억제되는 동안 동위상 잡음 추정치의 선택, (ⅱ) 동위상 및 직교위상 잡음 추정치의 가중 평균, 또는 동위상 및 직교위상 잡음 추정치의 소정의 시간 간격을 통한 이동 평균의 결정으로서, 가중 평균에서의 가중치는 동위상과 직교위상 이동 평균의 비율의 크기와 관련된 임계값에 의해 지시되는, 상기 이동 평균의 결정, 및 (ⅲ) 동위상 잡음 추정치와 보상된 직교위상 잡음 추정치의 가중 평균의 결정을 포함할 수 있다. 지오메트리 조건의 함수로서 네트 잡음 추정치의 시뮬레이션은, 결합 방식이 위상 잡음의 실질적 완화를 제공한다는 것을 나타낸다.

도면들과 관련하여, 도 1 은 예시적인 위상 잡음 복구 채널 품질 표시자 (CQI) 생성기 (110) 의 블록도 (100) 를 예시한다. 파일럿 신호 (104) 가 위상 잡음 (120) 의 존재하에서 무선 링크를 통해 위상 잡음 복구 CQI 생성기 (110) 로 전달되고, 이것은 위상 잡음 (120) 에 의해 영향을 받은 파일럿 신호 (115) 에 이른다. 위상 잡음 (PHN) 은 예를 들어, 송신기(들) 및 수신기(들) 로컬 오실레이터(들) (예를 들어, 크리스탈 오실레이터, 유도성 오실레이터, ...), 및 위상 락 루프 (PLL) 잡음의 불안정성; 일반적으로 오실레이터 Q 팩터(들) 및 원하는 정도의 오실레이터 조정성 (tunability) 사이의 트레이드오프와 관련된 불안정성과 같은 다양한 소스로부터 발생할 수 있다. 잡음 평가 플랫폼 (125) 은 제어 시그널링 채널 (UTRA 다운링크에서 프라이머리 또는 세컨더리 중 하나인 공통 파일럿 채널 (CPICH)) 에서 파일럿 신호 (115) 를 통해 결정되는 트래픽 채널에 대한 잡음 추정치의 왜곡을 보상하기 위해 파일럿 신호 (115) 를 수신하고 잡음을 정량화한다. 이러한 왜곡은 일반적으로 위상 잡음 (120) 에 의해 발생된다. CQI 리포트(들) (165) 를 생성하기 위해, 신호-강도 평가 컴포넌트 (135) 는 하나 이상의 성능 메트릭을 통해 채널, 또는 라디오 링크, 신호 강도를 결정하며, 잡음 평가 플랫폼 (125) 으로부터 잡음 추정치를 수신한다. 성능 메트릭은, 신호 강도 (Es) 를 나타내고, DL 물리적 채널에서 전달된 복사의 감쇠와 관련된 DL 경로 손실 또는 감쇠를 나타내는 레퍼런스 신호 수신 전력 (RSRP); 평균 배경 잡음에 대한 신호의 강도를 나타내는, 간섭의 영향을 통상적으로 전달하는 레퍼런스 신호 강도 표시자 (RSSI) 를 포함하고, 측정된 배경 잡음은 인트라-셀 및 인터-셀 간섭을 포함할 수 있다. 신호 강도 평가 컴포넌트 (135) 는, 통상적으로 Es/No 로서 전달되는, 캐리어 대 잡음비 (C/I), 또는 신호 대 잡음비 (SNR); RSOT (reference signal over thermal noise) 와 같은 채널 조건(들) 메트릭을 확립하기 위해 수신 잡음 추정치(들)와 결합하여 메트릭 RSRP 및 RSSI 를 활용한다. 또한, 신호 대 잡음 및 간섭비 (SINR) 와 같은 유도된 메트릭이 채널 조건 메트릭을 결정하기 위해 이용될 수 있다. 또한, 저감도화 (desensitization) 팩터와 같은 보충 정보가 신호 강도 평가 컴포넌트 (135) 로 전달될 수 있다. CQI 리포트가 통상적으로 저 오버헤드 메시지이고, 예를 들어, 정보는 몇몇 (예를 들어, O(1)) 비트를 통해 전달된다는 것에 유의해야 한다. 또한, 위상 잡음 복구 CQI 생성기 (110) 가 기지국 또는 액세스 단말기에서 동작할 수 있다는 것을 이해해야 한다.

파일럿 신호 (115) 는, 통신이 셀룰러 무선 네트워크에서 실시될 때 기지국에 의해 전달될 수 있고 단말기에 의해 수신될 수 있거나, 단말기에 의해 전달될 수 있고 기지국에 의해 수신될 수 있거나, 통신이 ad hoc 네트워크에서 발생할 때 하나의 단말기로부터 하나의 단말기로 전달되고 수신될 수 있다. 또한, 파일럿 신호 (115) 는 2진 또는 복소 심볼을 포함할 수 있고, 여기서, 이러한 심볼은 수신기 (예를 들어, 위상 잡음 복귀 CQI 생성기 (125) 를 포함하는 네트워크 디바이스) 에 통상적으로 알려진 길이 N (N 은 양의 정수) 의 코드 시퀀스의 적어도 일부일 수 있다. 제한하지 않는 예로서, 코드 시퀀스가 의사랜덤 코드 또는 의사잡음 시퀀스, 골드 시퀀스, 왈쉬-아다마르 시퀀스, 지수 시퀀스, Golomb 시퀀스, Rice 시퀀스, M-시퀀스, Kasami 시퀀스, 또는 GCL (generalized chirp-like) 시퀀스 (예를 들어, Zadoff-Chu 시퀀스) 와 같은 다상 (polyphase) 시퀀스를 포함할 수 있다. 길이 N 의 다상 시퀀스는, 복소 평면에서 1 의 N차 루트, 및 각각이 루트 인덱스 (

) 에 의해 부분적으로 결정되는 N 시퀀스의 패밀리를 통해 정의된다는 것에 유의해야 한다.

통상적으로, 위상 잡음 (120) 은 무선 네트워크 디바이스의 동작을 용이하게 하는 로컬 오실레이터(들) (LO) 의 출력에 영향을 미친다. 기저대역 복소 형태에서의 이러한 출력은

로서 캐스트될 수 있고, 여기서,

은 허수 단위이고,

는 캐리어 위상과 LO 출력의 위상 사이의 차이를 나타내고 위상 잡음에 의해 영향을 받는 시변 위상이다. 캐리어의 초기 위상이 단순화를 위해 여기에서 제로로 가정될 수 있지만, 이러한 시나리오는 셀 (재)동기화가 실시될 때 위상 미스매치 추정 및 보상을 통해 일반적으로 획득된다는 것을 이해해야 한다. 오실레이터 (예를 들어, 전압 제어 오실레이터, 또는 크리스탈 오실레이터) 의 PHN 사양은 종종 주파수 도메인에서 제공되지만, 예를 들어, 정적 모델 및 Wiener 모델과 같은 PHN 의 주파수 도메인 모델의 시간 도메인 표현이 무선 시스템 레벨 분석을 용이하게 할 수 있다. LO 출력이 위상-락될 때,

은 정적 PHN :

으로서 모델링될 수 있고, 여기서,

는 일정한 위상차이며,

는 제로-평균, WSS (wide sense stationary), 컬러링된 가우시안 프로세스이다. 이동국 모뎀 (MSM) 칩세트에 대해, PLL 잡음은 외부 및 내부 루프 주파수 트랙킹 루프 (FTL) 잡음의 합성이다.

가 위상-락 오실레이터에서 "지터" 이기 때문에,

<< 1 이고, 따라서, 위상 잡음의 존재하에서 LO 출력 (

) 은,

와 같이 전개될 수 있다.

식 (2) 에서

의 1 차까지 항들을 유지하여, LO 출력의 전력 스펙트럼 밀도 (PSD)

는,

와 같이 근사될 수 있고,

는 주파수이다. 따라서,

는 Dirac 델타 함수를 제외하고

에 의해 근사된다. 일 양태에서, LO 출력은 로렌쯔형 스펙트럼, 예를 들어, 하나의 폴 저역통과 필터 전달 함수의 크기의 형상을 가질 수 있다. 로렌쯔형 PHN 모델에 대해, PHN

의 자동상관은,

이고, 여기서,

는 PHN 의 분산이고,

는 PHN 전력 스펙트럼 밀도의 3dB 대역폭을 결정한다. 주파수 도메인에서, 로렌쯔형 PHN 에 대한 PSD 는,

이고, 여기서,

이다. 정적 PHN 을 설명하는 파라미터가

및

, 또는

이다는 것이 상기로부터 명백하다. 식 4 및 5 가 위상 잡음 PSD 에서 잡음 플로우를 무시하지만, 잡음 플로우가

에

-함수를 가산하고

에 상수를 가산함으로써 직접적으로 포함될 수 있다는 것에 유의해야 한다.

일 양태에서, 위상 잡음은 파일럿 신호 (115) 또는 실질적인 임의의 수신 수신내의 수신 파일럿 심볼의 위상에 대해 협대역 저역통과 랜덤 프로세스로서 모델링될 수 있다. 일 예로서, 수신 신호 (115) 또는 트래픽 채널 중 어느 하나와 관련된 수신 직교 가변 확산 팩터 코드(들)에 대한 위상 잡음의 영향은 다음에 논의된다. 다음의 표기가 후속 예시에서 전반적으로 활용된다.

직교 가변 확산 팩터 (OVSF) 코드의 수 : L

코드

의 확산 팩터 :

(

)

확산 코드 시퀀스 :

(

)

코드

의 칩 에너지 :

코드

에 대한 변조 심볼 :

스크램블링 코드 시퀀스 :

칩-레이트 잡음 시퀀스 : 백색 복소 가우시안일 수 있는

수신된 위상 레퍼런스 :

칩-레이트 위상 잡음 시퀀스 :

시간 시퀀스, 코드 시퀀스, 및 위상 잡음의 모델과 관련된 실질적인 모든 파라미터가 메모리 (155) 에 저장될 수 있으며, 모델과 관련된 실질적인 모든 계산을 실행하기 위해 프로세서를 통해 잡음 평가 플랫폼에 의해 활용될 수도 있다는 것을 이해해야 한다.

수신된 칩 시퀀스 (예를 들어, 파일럿 신호 (115) 내의 파일럿 심볼(들)) 은,

이다.

위상 레퍼런스상에 디스크램블링하고 프로젝션 (예를 들어, 내적/외적) 한 이후에, 수신된 시퀀스는,

이 된다.

이 플로어 함수를 나타낸다는 것에 유의해야 한다. 또한, 프로세서 (145) 가 디스크램블링 및 프로젝션의 적어도 일부를 실행하도록 구성된다는 것에 유의해야 한다. 프로세서 (145) 에 의해 적어도 일부가 또한 실행될 수 있는 역확산 이후에, 코드 i 에 대한 추정된 심볼이 획득될 수 있고, 예를 들어, 제로번째 심볼은,

이다.

심볼

에 대한 근사 표현이

의 2차 전개식을 활용하며, OVSF 코드(들)의 직교성의 관점에서 더 단순화될 수 있다.

항

은 원하는 신호 심볼을 포함한다. 위상 잡음이

의 팩터 만큼 신호 강도의 저감도화를 발생시킨다는 것에 유의해야 한다.

항

는 역확산을 통해 억제되는 역확산 채널 광대역 잡음을 포함한다.

의 분산은

에 따라 감소한다.

위상 잡음으로 인해, 신호는

에 나타낸 바와 같이 직교위상 방향으로 누설한다. 이 누설은 신호 강도에 비례한다. 따라서, 채널 잡음에 대한 이러한 누설의 비율은 지오메트리와 선형적으로 증가하고, 여기서, 지오메트리는 수신기 (예를 들어, 액세스 단말기) 에서의 총 수신된 송신 전력과 간섭 전력 사이의 비율을 칭한다. 다음은, 위상 잡음 영향이 높은 지오메트리 조건에서 상당한 이유를 예시한다.

항들

및

는 PHN 으로 인한 잡음 레벨의 상승을 표현하지만,

은 동일한 코드로부터 기여도를 표현하며, 신호 강도로 스케일링한다.

추가로,

에서, 적분 및 덤프 (integration-and-dump) 연산은, 다운-샘플링이 후속하는 저역통과 필터링 연산과 동등하다. 저역통과 필터링은 협대역 저역통과 위상 잡음 프로세스를 억제하는데 있어서 거의 행하지 않지만, 백색 배경 잡음을 실질적으로 억제한다 (

참조). 그 결과, SNR 에서의 저감도화가 큰 확산 이득을 갖는 OVSF 채널에 대해 더욱 현저하다. 채널 잡음에 대한

의 비율은 확산 팩터

와 선형적으로 증가한다.

일 예로서, CPICH 은 통상적으로 SF=256 으로 확산되는 반면에, HS-PDSCH 는 SF=16 으로 확산된다. 2개의 채널 사이의 확산 이득에서의 이러한 실질적 차이는 위상 잡음의 존재하에서 CQI-BLER 오정렬, 또는 왜곡을 뒷받침한다.

위상 잡음의 존재하에서, OVSF 코딩된 신호가 서로 직교하지 않는다는 것에 유의해야 한다. 그 결과, 역확산 심볼이 다른 OVSF 채널로부터의 간섭을 경험하거나, 다른 OVSF 채널에 의해 "손상된다 (polluted)" 는 것이

에서 나타난다. 이러한 간섭은 임펄스 응답

를 갖는 유한 임펄스 응답 (FIR) 필터로 필터링되고, 다운샘플링되며, 코드

상의 심볼로 변조되는 프로세스

로서 해석될 수 있다. FIR 필터 탭

에서, 동일한 수의 1들 및 -1들 값이 존재하여 필터가 고역통과 필터로서 보여질 수 있다는 것을 이해해야 한다.

이 저역통과 프로세스이기 때문에, 이러한 필터링이

을 억제한다고 결론을 내린다. 다음은,

이 항

를 결정하는 이유이다. 더 작은

이

로부터의 디코딩된 심볼에 대한 더 작은 기여도에 이른다는 것을 더 이해해야 한다. 다르게 해석하면, 더 좁은 FIR 필터에 대해,

은 필터 길이내에서 덜 두드러지게 변화하고 더욱 효율적인 소거가 발생한다. 따라서,

의 영향은 큰 확산 팩터를 갖는 코드에 대해 실질적으로 더욱 현저하고, 이것은 PHN 이 HS-PDSCH 보다 더욱 두드러지게 CPICH 에 영향을 미친다는 것을 나타내며, 간섭을 받는 코드 중에서, 더 큰 확산 팩터를 갖는 코드가 더욱 현저하게 기여한다. 예를 들어, 복조된 코드 보다는 동일한 확산 팩터, 예를 들어,

를 갖는 코드를 간섭할 때, 코드 i 의 이웃하는 코드는 가장 현저한 간섭을 실질적으로 생성할 수 있다. 이러한 코드는 코드 i 와 동일한 부모 (parent) 또는 조부모 (grandparent) 를 공유하고, 따라서, 이러한 간섭이 발생할 때, 시퀀스

는 1 및 -1 심볼의 실질적으로 적은 수의 별개의 동일-길이 블록을 포함할 수 있다. 따라서, 이들 필터는 1 및 -1 의 쌍의 거리가 최대화될 때, 길이

코드로부터 유도된 필터중에서 최소의 억제 능력을 갖는다.

실질적으로,

에 관한 동일한 상술한 설명이

로 연장될 수 있다.

가

로부터의 기여도에 관하여 2차이다는 것에 유의해야 한다.

디코딩된 심볼

에 대한 기여도

내지

의 상술한 분석의 관점에서, 다음의 현저한 예시적인 양태들이 나타난다. (ⅰ) PHN 은 OVSF 코드의 잡음 레벨을 증가시키며, OVSF 코드의 잡음 레벨에 대한 PHN 의 동위상 기여도는 적어도 2개의 소스 : 셀프-간섭 및 위상 잡음의 존재로 인해 직교되지 않는 이종의 코드로부터의 간섭으로부터 발생한다. (ⅱ) 셀프-간섭은 변조 심볼의 직교위상 방향에 있고, 예를 들어, 페이징 채널 및 브로드캐스트 채널과 같은 통상적으로 깊은 침투 (deep penetration) 를 갖는 채널과 같이, 높은 전력으로 전달된 코드에서 우세하다. 다르게 해석하면, 잡은 레벨 증가는 변조 심볼의 직교위상 방향에 실질적으로 존재한다. 이종의 코드로부터의 간섭은 변조 심볼 (예를 들어, 직교 위상 시프트 키잉에 따라 변조됨) 에 대해 동위상 및 직교위상 방향 모두에 있다. (ⅲ) OVSF 코드상에서의 잡음 레벨의 증가는 코드 확산 팩터와 거의 선형적으로 증가한다. 따라서, UTRA 와 같은 통신 시스템에서, 증가는 트래픽 (예를 들어, HS-PDSCH) 채널상에서 보다는 파일럿 채널(들) (예를 들어, CPICH) 상에서 실질적으로 더 높다.

위상 잡음 모델에 대한 상술한 모델 뿐만 아니라 잡음을 정량화하기 위한 시스템적 접근방식을 제공하는 실질적으로 임의의 다른 모델의 활용을 용이하게 하고, 계산 및 측정을 통해 신호 강도를 평가하기 위해, 프로세서 (145) 는 잡음 추정 및 신호 강도 결정에 대한 일련의 방법 또는 알고리즘에 포함된 일련의 작용의 적어도 일부를 실행하도록 구성된다. 메모리 (155) 는 잡음 및 신호 강도 추정치를 보유할 수 있고, 잡음 및 신호 강도 평가 및 추정을 수행하는 것을 용이하게 하는 데이터 구조, 방법, 알고리즘, 및 관련 명령 코드(들)를 또한 저장할 수 있다.

잡음 평가 플랫폼 (125) 에 대한 예시적인 아키텍처를 도 2 와 관련하여 논의한다.

도 2 는 잡음 평가 플랫폼 (125) 의 예시적인 아키텍처의 블록도 (200) 를 예시한다. 프로젝션 컴포넌트 (215) 가 PHN 에 의해 영향을 받은 파일럿 신호 (115), 및 일 양태에서, 파일럿 신호 (115) 의 필터링되거나 평균화된 버전일 수 있는 위상 레퍼런스 (205) 를 수신한다. 일 예에서, UTRA 에서, 이동국은 프라이머리 또는 세컨더리 CPICH 를 활용할 수 있다. 프로젝션 컴포넌트 (215) 는 파일럿 심볼(들)의 잔여 위상 (residue phase) 을 제거하기 위해 파일럿 신호 (115) 를 회전시킨다. 회전은, 프로젝션 컴포넌트 (215) 가 프로세서 (145) 를 통해 달성할 수 있는 내적 및 외적 연산을 통해 달성된다. 회전된 파일럿 신호 (예를 들어, 칩(들) 또는 심볼(들)) 는 동위상 브랜치 (I-브랜치) 잡음 평가기 (228) 및 직교위상 브랜치 (Q-브랜치) 잡음 평가기 (232) 를 포함하는 브랜치 잡음 평가 컴포넌트 (225) 로 전달된다. 네트 잡음 생성 컴포넌트 (235) 가 I-브랜치 잡음 추정치 (238) 및 Q-브랜치 잡음 추정치 (241) 를 수신하여, 네트 잡음 추정치 (245) 를 생성하기 위해 생성 로직 (244) 에 적용한다. I-브랜치, Q-브랜치 및 네트 잡음 추정치는, 잡음 추정치에 적어도 부분적으로 의존하는 무선 디바이스에서의 결합 로직 및 실질적으로 임의의 다른 기능, 예를 들어, 인트라-셀 및 다른 셀 간섭으로 인한 잡음에 따른 송신 전력의 스케줄러 할당을 지원하기 위해 잡음 추정치 저장부 (247) 에 저장될 수 있다. 프로세서 (145) 는, 수신 신호, 동위상 및 직교위상 잡음 정량화(들) 및 이들의 조합의 프로젝션을 용이하게 하는 알고리즘 또는 방법에서의 작용에 대한 코드 명령을 적어도 부분적으로 실행하도록 구성된다.

도 3 은 예시적인 I-브랜치 평가기 컴포넌트 (228) 및 예시적인 Q-브랜치 평가기 컴포넌트 (232) 각각의 블록도 (300 및 350) 를 예시한다. 이러한 평가기 컴포넌트는 3개의 컴포넌트를 각각 포함할 수 있다. 첫째, Q-브랜치 평가기 컴포넌트 (228) 는 도 1 와 관련하여 상기 예시한 모델과 같은 위상 잡음의 모델내의 잡음 동위상 항을 계산하고, 계산된 동위상 항을

의 저역통과 성분을 억제하는 고역통과 필터 (315) 로 전달하는 허수부 (Im(ㆍ)) 선택기 컴포넌트 (305) 를 포함한다. Q-브랜치 잡음 추정치 (예를 들어, 추정치 (238)) 가 제곱 함수 (square(ㆍ)) 연산자 (325) 를 통해 계산된다. 대안의 또는 추가의 실시형태에서, Q-브랜치 잡음 성분의 추정은 고역통과 필터 (315) 를 사용하지 않고 수행될 수 있다. 둘째, I-브랜치 평가기 컴포넌트 (232) 가 도 1 과 관련하여 상기 예시한 모델과 같은 위상 잡음의 모델내의 잡음 직교위상 항을 계산하고, 계산된 동위상 항을 고역통과 필터 (315) 로 전달하는 실수부 (Re(ㆍ)) 선택기 컴포넌트 (355) 를 포함하고, 고역통과 필터는, 직교위상 추정을 제로-평균 추정치로 렌더링하고, 예를 들어, 상술한 PHN 모델에서 항

을 제거한다. I-브랜치 잡음 추정치 (예를 들어, 추정치 (241)) 는 제곱 함수 (square(ㆍ)) 연산자 (375) 를 통해 계산된다.

제한하지 않는 예시를 위해, 도 4a 내지 도 4c 는 I-브랜치 잡음 추정치 (238) 및 Q-브랜치 잡음 추정치 (241) 를 활용하여 네트 잡음 추정치 (245) 를 생성하기 위해 이용될 수 있는 생성 로직 (244) 의 예의 도면이다. 생성 로직 (244) 이 동위상

및 직교위상

에 적어도 부분적으로 기초하여 실질적으로 임의의 함수

를 활용할 수 있다는 것을 이해해야 한다. 본 발명의 일 양태에서, I-브랜치 잡음 성분 및 Q-브랜치 잡음 성분의 결합이 활용되는 것이 예시적인 예에 제공된다. 네트 잡음 추정치 N 은 I-브랜치 잡음 추정치

(404) 및 Q-브랜치 잡음 추정치

(408) 의 가중 평균 (412) 이고, 예를 들어,

이고,

이다. 도 4a 는 네트 잡음 추정치 (412) 를 생성하기 위해

(404) 및

(408) 를 수신하고, 동위상 브랜치 잡음 추정치를 활용하는 예시적인 생성 로직 (244) 의 도면 (400) 이고, 예를 들어, 파라미터

(420) 는 제로와 동일하다. 네트 잡음 추정치 N (412) 에 대한 위상 잡음 기여도가 미지의 파라미터로서 모델링될 때, 도면 (400) 에서의 생성 로직 (244) 은 최대 우도 추정 방법인 것으로 판명될 수 있다.

도 4b 는 임계값 기반인 예시적인 결합 로직 (234) 의 도면 (430) 이다. I-브랜치 잡음 추정치

(432) 및 Q-브랜치 잡음 추정치

(434) 의 시간 간격

에 걸친 이동 평균 (running average) 이 생성 로직 (244) 에 의해 수신되고, 일 양태에서, 잡음 추정치 저장부 (247) 에 저장된 이력 데이터가 이동 평균을 계산하기 위해 프로세서 (145) 에 의해 활용될 수 있다. 일 양태에서, 위상 잡음 복구 CQI 생성기 (110) 가 이동국에서 동작할 때, 이력 데이터는 통상적으로, 서빙하는 기지국에 의해 설정된 CQI 리포팅 지시에 의해 지시되는 파일럿 신호 (115) 에서의 파일럿 심볼(들)의 시간-의존 수신에 따라 생성된다. 이동 평균의 활용은 추정 정확도를 증가시킨다. 생성 로직 (244) 은, 비율

이 임계값

보다 높을 때, 파라미터

가 제로와 동일하고 Q-브랜치 잡음 추정치가 폐기된다는 것을 결정하는 제 1 기준 (438) 을 확립할 수 있다. 다르게는, 생성 로직은,

일 때, 파라미터

가 1/2 과 동일하고 파라미터

가 1/2 과 동일하여서, 네트잡음 추정치 (412) 가 I-브랜치 및 Q-브랜치 잡음 추정치로 감소된다는 것을 결정하는 제 2 기준 (438) 을 확립할 수 있다. 파라미터

및

의 최적의 선택은, 예시적인 로직 (400) (예를 들어, I-브랜치 기반 잡음 추정) 에 비교할 때 이러한 예시적인 로직의 더 큰 정확도를 발생시킨다.

일 양태에서, 결합 컴포넌트는 시간 간격

및 임계값

의 결정된 최적의 값에 대한 인공 지능에 의존할 수 있다. 본 발명의 추가적 기능과 관련된 본 설명의 다른 부분에서의 최적화 및 적합에 관한 이 목적 및 다른 목적을 위해, 용어 "인공 지능" 은 시스템에 관한 기존의 정보에 기초하여 시스템의 현재 또는 장래 상태에 관한 결론을 추단하거나 얻는, 예를 들어, 추론하는 능력을 칭한다. 인공 지능은 특정한 컨텍스트 또는 액션을 식별하거나, 인간의 개입없이 시스템의 특정한 상태의 확률 분포를 생성하기 위해 이용될 수 있다. 인공 지능은, 고급 수학 알고리즘, 예를 들어, 판정 트리, 신경망, 회귀 분석, 클러스터 분석, 일반 알고리즘, 및 보강된 학습을 시스템상의 가용 데이터 (정보) 의 세트에 적용하는 것에 의존한다.

특히, 상술한 다양한 자동 양태 및 여기에 설명한 본 발명과 관련된 다른 자동 양태의 달성을 위해, 지능 컴포넌트 (미도시) 는 데이터로부터 학습하고, 그 후 이렇게 구성된 모델, 예를 들어, HMM (Hidden Markov Model) 및 관련 프로토타입 종속성 모델, 예를 들어, Bayesian 모델 스코어 또는 근사화를 사용하여 구조 탐색에 의해 생성된 Bayesian 네트워크와 같은 더욱 일반적인 확률 그래픽 모델, SVM (support vector machine) 과 같은 선형 분류자, "신경망" 방법, 퍼지 로직 방법으로 지칭되는 방법과 같은 비선형 분류자, 및 데이터 퓨전 등을 수행하는 다른 접근방식으로부터 추론을 얻는 다수의 방법 중 하나를 이용할 수 있다.

도 4c 는 Q-브랜치에서의 위상 잡음 유도 바이어스를 보상하고, 최적 가중치를 활용하는 I-브랜치 및 Q-브랜치에 대한 이동 평균의 가중 평균을 통해 네트 잡음을 추정하는 예시적인 결합 로직의 도면 (460) 이다. 보상은, 기여도

및

를 포함하고, 계산된 이동 평균

(432) 과

(434) 사이의 미스매치를 반영하는 오프셋

(462) 을 통해 실시된다. 프로세서 (145) 는 메모리 (155) 에 저장된

및

의 값들을 통해

(462) 를 계산할 수 있다. 보상시에, I-브랜치 및 Q-브랜치 잡음 추정치는 실질적으로는 동일한 평균이지만 이종의 표준 편차를 갖는다. 일 양태에서, 최적의 파라미터

(468) 및

(472) 는 각각,

및

이고, 여기서,

및

는 I-브랜치 추정치 및 Q-브랜치 추정치 각각에 대한 분산이다. 결합된 추정치의 분산은

이다. 높은 확산 팩터 코드에 대한

의 고역통과 성분으로 인해,

은

보다 항상 크다. 일반적으로, 이력 데이터, 보상, 및 최적의 결합의 활용은 개선된 네트 잡음 추정 정확도를 발생시킨다.

상기 제공되고 설명된 예시적인 시스템의 관점에서, 개시된 주제에 따라 구현될 수도 있는 위상 잡음 복구 채널 품질 표시자(들)를 생성하는 방법은 도 5 내지 도 9 의 플로우차트를 참조하여 더 양호하게 이해될 것이다. 설명의 간략화를 위해, 방법은 일련의 블록으로서 도시되고 설명되지만, 몇몇 블록이 여기에 도시되고 설명된 것으로부터 다른 블록과 상이한 순서로 발생되고/되거나 동시에 발생할 수도 있기 때문에, 청구물이 블록의 수 또는 순서에 의해 제한되지 않는다는 것을 이해해야 한다. 또한, 이하 설명되는 방법을 구현하기 위해 모든 예시된 블록이 요구되지 않을 수도 있다. 블록과 관련된 기능은 소프트웨어, 하드웨어, 이들의 조합 또는 임의의 다른 적합한 수단 (예를 들어, 디바이스, 시스템, 프로세스, 컴포넌트, ...) 에 의해 구현될 수도 있다는 것을 이해해야 한다. 추가로, 이하 및 본 명세서 전반적으로 개시된 방법은 이러한 방법의 다양한 디바이스로의 전송 및 전달을 용이하게 하기 위해 제조품상에 저장될 수 있다는 것을 더 이해해야 한다. 여기에 설명된 방법은, 상태도에서와 같은 일련의 상관된 상태 또는 이벤트로서 다르게 표현될 수도 있다. 또한, 이종의 방법들의 적어도 일부의 결합으로부터 유도된 방법이 플로우차트(들)를 통해서 보다는 상호작용도, 또는 콜 흐름으로서 표현될 수도 있다.

도 5 는 위상 잡음 복구 채널 품질 표시자 리포트를 생성하는 예시적인 방법 (500) 의 플로우차트를 제공한다. 동작 510 에서, 위상 잡음에 의해 영향을 받은 파일럿 신호가 수신되고 위상 레퍼런스 신호에 대해 회전된다. 레퍼런스 신호는 수신 파일럿 신호의 경우, 프로세싱, 예를 들어, 평균화 및 필터링될 수 있다. 동작 520 에서, 회전된 파일럿 신호에 대한 동위상 잡음 기여도 (예를 들어, 잡음 분산) 가 평가된다. 평가는 회전된 파일럿 신호 (예를 들어, 칩(들) 또는 심볼(들)) 에 대한 고역통과 필터의 적용을 포함한다. 동작 530 에서, 회전된 파일럿 신호에 대한 직교위상 잡음 기여도 (예를 들어, 잡음 분산) 가 평가된다. 일 양태에서, 동작 520 및 530 에서의 평가는 브랜치 잡음 평가 컴포넌트 (225) 에 의해 실시될 수 있다. 동작 540 에서, 수신된 파일럿 신호에 대한 네트 잡음 추정치가 평가된 동위상 및 직교위상 잡음 기여도에 적어도 부분적으로 기초하여 추정된다. 예를 들어, 네트 잡음 추정치는 동위상 및 직교위상 잡음 기여도의 결합 또는 중첩을 통해 생성될 수 있다. 그러나, 동위상

및 직교위상

잡음 성분에 적어도 부분적으로 기초하는 실질적으로 임의의 함수

가 네트 잡음을 추정하기 위해 활용될 수 있다는 것을 이해해야 한다. 동작 550 에서, 채널 품질 표시자가 추정된 네트 잡음에 적어도 부분적으로 기초하여 생성된다. 또한, CQI 의 생성은 수신된 파일럿 심볼 스트림의 신호 강도의 평가를 포함한다. 예를 들어, 이러한 평가는 신호-강도 평가 컴포넌트 (135) 를 통해 달성될 수 있다.

도 6 은 동위상 및 직교위상 잡음 추정치를 결합함으로써 수신된 파일럿 데이터 스트림에 대한 네트 잡음을 추정하는 예시적인 방법 (600) 의 플로우차트를 제공한다. 일 양태에서, 예시적인 방법은 예시적인 방법 (500) 을 보충할 수 있다. 예시적인 방법 (600) 은, 위상 잡음이 미지의 프로세서 또는 시간-시퀀스인 것으로 가정될 때 이용될 수 있다. 동작 610 에서, 동위상 잡음 추정치 및 직교위상 잡음 추정치가 수신된다. 이러한 추정치의 생성은 예를 들어, I-브랜치 평가기 (228) 및 Q-브랜치 평가기 (232) 를 통해 달성될 수 있다. 동작 620 에서, 수신된 동위상 추정치가 네트 잡음 추정치에 할당된다. 동작 620 은, 위상 잡음이 미지의 프로세스로서 모델링될 때 네트 잡음의 최대 우도 (ML) 추정이 될 수 있다.

도 7 은 동위상 및 직교위상 잡음 추정치를 결합함으로써 수신된 파일럿 데이터 스트림의 네트 잡음을 추정하는 예시적인 방법 (700) 의 플로우차트를 제공한다. 예시적인 방법 (700) 은 결합 메트릭에 대한 임계값에 따른 결합을 구현한다. 동작 710 에서, 동위상 잡음 추정치의 세트의 이동 평균

이 계산된다. 동작 720 에서, 직교위상 잡음 추정치의 세트의 이동 평균

이 계산된다. 동작 710 및 720 에서의 이동 평균은 네트 잡음에 대한 타겟 정확도에 적어도 기초하여 구성될 수 있는 시간 간격에 스팬한다. 동작 730 에서, 비율

이 구성가능한 임계값과 비교된다. 이 비율은 결합 메트릭이다. 이 비율이 임계값 보다 클 때, 동작 740 에서 네트 잡음의 추정치에

가 할당된다. 반대로, 동작 750 에서,

와

의 가중 평균이 네트 잡음 추정치에 할당된다. 일 예에서, 가중치는 1/2 와 동일한 값을 채용한다.

도 8 은 동위상 및 직교위상 잡음 추정치를 결합함으로써 수신된 파일럿 데이터 스트림의 네트 잡음을 추정하는 예시적인 방법 (800) 의 플로우차트를 제공한다. 동작 810 에서, 동위상 잡음 추정치의 세트의 이동 평균

이 계산된다. 동작 820 에서, 직교위상 잡음 추정치의 세트의 이동 평균

이 계산된다. 동작 810 및 820 에서의 이동 평균은 네트 잡음에 대한 타겟 정확도에 적어도 기초하여 구성될 수 있는 시간 간격에 스팬한다. 동작 830 에서, 오프셋

이 계산되고 직교위상 잡음 추정치로부터 감산된다. 동작 810 및 820 에서 이동 평균을 계산하기 위해 이용된 시간 스팬은 네트 잡음 추정치에 대한 원하는 정확도에 따라 확립될 수 있다. 동작 840 에서, 동위상 잡음 추정치의 세트의 분산

이 계산된다. 동작 850 에서, 직교위상 잡음 추정치의 분산

이 계산된다. 동작 860 에서, 네트 잡음 추정치가 동위상 잡음 추정치와 보상된 직교위상 잡음 추정치의 가중 평균으로서 생성된다. 평균에 입력하는 가중치에 대한 예시적인 최적의 값은 다음과 같다.

및

도 9 는 CQI 의 위상 잡음 복구 생성에서 활용되는 평가된 신호 강도를 조정하는 예시적인 방법 (900) 의 플로우차트를 제공한다. 일 양태에서, 예시적인 방법 (900) 은 예시적인 방법 (800) 을 보충할 수 있다. 동작 910 에서, 저감도화 팩터가 동위상 잡음 추정치와 직교위상 잡음 추정치 사이의 오프셋의 함수로서 계산된다. 일 양태에서, 2차까지의 위상 잡음 변동

에 대해, 확산 팩터

을 갖는 코드

에 대해 저감도화 팩터는

이다.

가 위상 잡음 변동에 대한 강도, 예를 들어,

의 크기에 관하여 전개식에서 보유된 차수, 및 PHN 스펙트럼에 대한 고역통과 필터의 동작의 고려에 의존하는 값을 채용한다는 것을 이해해야 한다. 동작 920 에서, CQI 를 결정하기 위해 평가된 신호 강도가 저감도화 팩터로 보상된다.

상술한 예시적인 방법들 (500 내지 900) 이 바람직하게는 전력 제어에서 이용될 수 있다는 것에 유의한다. 전력 제어에서, 액세스 단말기는 DL 신호 대 잡음비를 추정하고, 추정치를 타겟값과 비교한다. 이러한 비교에 적어도 부분적으로 기초하여, 액세스 단말기는 전력 할당 조정 (예를 들어, 증분 또는 감분) 을 서빙 기지국에 요청한다. 여기에 설명된 예시적인 방법들은 신호 대 간섭비의 추정의 정확도를 개선시킴으로써 전력 제어를 개선시킬 수 있다. 예시로서, 간섭을 포함하는 실질적으로 임의의 성능 메트릭 및 SIR 의 개선된 추정은 3GPP UMTS 내의 고속 다운링크 패킷 액세스 (HSDPA) 에서의 프랙셔널 전용 물리적 채널 (F-DPCH) 전력 제어에 대해 특히 바람직하다. F-DPCH 을 이용하면, SNR 추정의 실질적으로 임의의 바이어스를 정정하기 위한 BLER-기반 외부 루프가 존재하지 않으며, 따라서, SNR 추정 바이어스를 효율적으로 보상하는 것이 실질적으로 필요하다.

다양한 스펙트럼 특징 (예를 들어, 대역폭, 강도) 을 갖는 위상 잡음의 존재하에서 지오메트리의 범위에 대한 네트 잡음 추정의 시뮬레이션이 아래에 논의되고 도 10a 내지 도 12b 에 예시된다. 이 시뮬레이션은 본 명세서에 설명된 것 중 2개 (예를 들어, 방법 600 및 800) 를 포함하는 I-브랜치 및 Q-브랜치 결합을 위한 다양한 방법에 기초한다. 표 1 은 시뮬레이션 파라미터 및 그들의 구성을 제공한다. 위상 잡음 스펙트럼 모델은 가변 대역폭을 갖는 로렌쯔형이다. 통신 채널은 추가 백색 가우시안 잡음 채널로서 모델링된다.

표 1 : 시뮬레이션 파라미터 및 관련 값 또는 설정

위상 잡음 강도에 관하여, 시뮬레이션을 통해, 프로토타입 "최악의 경우" 시나리오가, 대략 15dB 지오메트리에서 거의 3dB 을 전달하는 추정에 할당된다. "통상의" 위상 잡음 시나리오가 최악의 경우 시나리오 보다 10dB 양호한 추정 성능으로서 채용된다. 필드 연산에서, 실제 위상 잡음 스펙트럼은 일반적으로 기지국의 아키텍처에 의존하며, 스펙트럼 레벨의 범위를 스팬한다. 여기에서의 분석은 상당한 볼륨의 시뮬레이션에 대해 네트 잡음 추정치의 평균 및 분산을 제공한다. 성능 메트릭으로서, 양호한 네트 잡음 추정기가 통신 조건형 지오메트리의 함수로서 바이어스되지 않은 평균 및 작은 분산을 갖는 추정치를 생성한다.

도 10a 는 -40dB 의 강도 및 대역폭

= 3 KHz 의 PHN 에 대한 지오메트리의 함수로서 5개의 이종의 추정 방법에 대한 추정된 네트 잡음의 평균을 예시한다. 10 dB 아래의 지오메트리 조건에 대해, I-브랜치, Q-브랜치, (예를 들어, 오프셋 팩터

의 감산을 통한) 보상 이후의 Q-브랜치, 보상이 없는 결합된 I-브랜치/Q-브랜치, 및 최적의 결합을 갖는 보상된 추정치에 기초한 네트 잡음 추정은 바이어스되지 않은 네트 잡음 추정치 평균을 제공한다. 10 dB 보다 큰 지오메트리에 대해, Q-브랜치 및 보상이 없는 결합된 I-브랜치/Q-브랜치를 갖는 추정치는 실질적으로 열화하는 반면, 나머지 추정 방법은 거의 바이어스되지 않은 네트 추정치 평균을 전달한다.

도 10b 는 상술한 5개의 추정 방법 및 도 10a 와 동일한 위상 잡음 스펙트럼 특성으로 추정된 네트 잡음의 정규화된 분산을 예시한다. 10 dB 아래의 지오메트리에 대해, 모든 5개의 추정 방법은, 최적의 결합을 갖는 보상된 추정이 최저 분산을 전달하더라도, 작은 분산을 제공한다. 10 dB 보다 큰 지오메트리에 대해, Q-브랜치, 보상 이후의 Q-브랜치, 및 보상이 없는 결합된 I-브랜치/Q-브랜치는 열화된 추정 성능을 표시한다. PHN 스펙트럼의 이러한 레짐에 대한 시뮬레이션은, I-브랜치 추정 (예시적인 방법 600 참조) 및 보상되고 최적으로 결합된 방법 (예시적인 방법 800 참조) 이 가장 로버스트한 성능을 실질적으로 전달하고, 양호한 정확도를 갖는 바이어스되지 않은 네트 잡음 추정치를 생성한다는 것을 나타낸다.

도 11a 및 도 11b 는, 대역폭

=7KHz 및 -40dB 의 강도를 갖는 PHN 에 대한 추정된 잡음의 평균 및 분산을 각각 예시한다. 트렌드는 도 10a 및 도 10b 와 관련하여 논의한 바와 실질적으로 동일하다. PHN 스펙트럼의 이러한 레짐에 대한 시뮬레이션은, I-브랜치 추정 및 최적으로 결합된 방법이 양호한 정확도를 갖는 바이어스되지 않은 네트 잡음 추정치를 생성한다는 것을 나타낸다.

도 12a 및 도 12b 는, 대역폭

=7KHz 및 -30dB 의 강도를 갖는 PHN 에 대한 추정된 잡음의 평균 및 분산을 각각 예시한다. 트렌드는 도 10a 및 도 10b, 및 도 11a 및 도 11b 와 관련하여 논의한 바와 실질적으로 동일하다. PHN 스펙트럼의 이러한 레짐에 대한 시뮬레이션은, I-브랜치 추정 및 보상되고 최적으로 결합된 방법이 양호한 정확도를 갖는 바이어스되지 않은 네트 잡음 추정치를 생성한다는 것을 나타낸다.

잡음 평가를 위해 여기에 설명된 위상 잡음 복구 방법을 통해 제공된 위상 잡음의 보상의 부재시에, CQI-BLER 정렬이 높은 지오메트리 조건을 실질적으로 열화시킬 수 있다. 또한, I-브랜치/Q-브랜치 결합은 위상 잡음이 상당하지 않는 영역에서 추정 에러를 효율적으로 감소시키고, 이득은 위상 잡음이 Q 브랜치상에서 우세하게 될 때 감소한다. 시뮬레이션은, 위상 잡음의 결과로서 네트 잡음 추정에서 바이어스를 효율적으로 정정하는 여기에 설명되는 제안된 방법을 설명한다.

도 13 은 여기에 설명된 다양한 양태에 따른 무선 통신 환경에서 위상 복구 CQI 리포트를 생성할 수 있는 예시적인 시스템 (1300) 의 블록도이다. 예시적인 시스템 (1300) 에서, 이러한 CQI 리포트는 채널, 또는 라디오 링크, 다운링크의 조건을 결정할 수 있다. 예시적인 시스템 (1300) 은 안테나(들) (1308) 를 통해 액세스 포인트(들) (1304) 로부터 신호(들)를 수신하고, 하나 이상의 액세스 포인트 (1304) 에 송신할 수 있는 액세스 단말기 (1302) 를 포함한다. 다중 송신 및 수신 안테나는 증가된 데이터 레이트, 스루풋 및 용량을 획득하기 위해 동작의 다중-입력 다중-출력 모드에서의 통신을 용이하게 할 수 있다. 액세스 단말기 (1302) 는 안테나(들) (1308) 로부터 파일럿 심볼(들) 스트림과 같은 제어 시그널링, 및 (예를 들어, 패킷 스위칭되거나 회로 스위칭될 수 있는) 트래픽을 수신하는 수신기 (1310) 또는 실질적으로 임의의 다른 전자 디바이스를 포함할 수 있다. 일 양태에서, 수신기 (1310) 는 수신된 정보 (예를 들어, 시그널링 및 트래픽) 를 복조하는 복조기 (Demod; 1312) 에 기능적으로 접속될 수 있다. 그 후, 복조된 심볼은 프로세서 (1314) 에 의해 분석될 수 있다. 프로세서 (1314) 는 위상 잡음 복구 생성기 (1315) 및 액세스 단말기 (1302) 의 동작 및 기능에 관련된 데이터 또는 명령 코드를 저장할 수 있는 메모리 (1316) 에 기능적으로 커플링될 수 있다. 또한, 액세스 단말기 (1302) 는 방법들 (500, 600, 700, 800, 및 900), 또는 CQI 리포트의 위상 잡음 복구 생성을 제공하기 위해 본 명세서에 설명된 바와 같은 위상 잡음 복구 CQI 생성기 (1315) 의 동작 및 기능과 관련된 실질적으로 임의의 다른 방법을 수행하기 위해 프로세서 (1314), 또는 실질적으로 임의의 다른 전자 프로세싱 디바이스를 이용할 수 있다. 또한, 액세스 단말기 (1302) 는 안테나(들) (1308) 를 통한 액세스 포인트(들) (1304) 로의 송신기 (1320) 에 의한 송신을 위해 신호를 멀티플렉싱할 수 있는 변조기 (1318) 를 포함할 수 있다.

도 14 는 여기에 설명된 다양한 양태에 따른 무선 통신 시스템에서 위상 잡음 복구 CQI 리포트를 생성할 수 있는 예시적인 시스템 (1400) 의 블록도이다. 예시적인 시스템 (1400) 에서, 이러한 CQI 리포트는 UL 사운딩 레퍼런스 신호(들)를 통해, 채널, 또는 라디오 링크, 업링크에서의 조건을 결정할 수 있다. 예시적인 시스템 (1400) 은 기지국 또는 액세스 포인트 (1402) 를 포함한다. 예시된 바와 같이, 기지국 (1402) 은 수신 (Rx) 안테나(들) (1406) 을 통해 하나 이상의 액세스 단말기 (1404) 로부터 신호(들) (예를 들어, 제어 및 트래픽) 를 수신할 수 있고, 송신 (Tx) 안테나(들) (1408) 를 통해 하나 이상의 액세스 단말기 (1404) 에 송신할 수 있다. 다중 송신 및 수신 안테나는, 증가된 데이터 레이트, 및 스루풋 및 용량을 획득하기 위해 동작의 다중-입력 다중-출력 모드에서의 통신을 용이하게 할 수 있다.

또한, 기지국 (1402) 은 수신 안테나(들) (1406) 로부터 정보를 수신하는 수신기 (1410) 를 포함할 수 있다. 일 양태에서, 수신기 (1410) 는 수신된 정보를 복조하는 복조기 (Demod; 1412) 또는 실질적으로 임의의 다른 전자 디바이스 기기에 기능적으로 접속될 수 있다. 그 후, 복조된 심볼은 프로세서 (1414) 에 의해 분석될 수 있다. 프로세서 (1414) 는 위상 잡음 복구 생성기 (1415) 및 예를 들어, 동위상 및 직교위상 잡음 추정치의 이동 평균의 생성을 위한 잡음 추정, 이력 데이터에 대한 알고리즘 및 방법과 관련된 정보를 저장할 수 있는 메모리 (1416) 에 기능적으로 접속될 수 있다. 또한, 메모리는 위상 잡음 복구 CQI 리포트를 생성하기 위한 방법들 (500, 600, 700, 800, 및 900) 을 실행하는 프로세서에 대한 코드 명령 및 데이터 구조를 저장할 수 있다. 또한, 메모리 (1416) 는 액세스 단말기 라디오 자원 할당 및 그와 관련된 룩업 테이블, 동기화 및 파일럿 생성을 위한 스크램블링 시퀀스, OVSF 코드, 또는 기지국 (1402) 의 동작에 대한 다른 타입의 적절한 정보를 저장할 수 있다. 또한, 기지국 (1402) 은 송신 안테나 (1408) 를 통해 하나 이상의 액세스 단말기 (1404) 로의 송신기 (1420) 에 의한 송신을 위해 신호를 멀티플렉싱할 수 있는 변조기 (1418) 를 포함할 수 있다.

다음으로, 개시된 주제의 양태들을 가능하게 할 수 있는 시스템을 도 15 와 관련하여 설명한다. 이러한 시스템은, 프로세서 또는 전자 머신, 소프트웨어, 또는 이들의 조합 (예를 들어, 펌웨어) 에 의해 구현된 기능을 나타내는 기능 블록일 수 있는 기능 블록을 포함할 수 있다.

도 15 는 여기에 설명된 양태들에 따라 위상 잡음의 존재하에서 네트 잡음 추정치의 생성을 가능하게 하는 예시적인 시스템 (1500) 의 블록도를 예시한다. 시스템 (1500) 은 모바일 (예를 들어, 기지국 (1402)) 내에 적어도 부분적으로 상주할 수 있다. 시스템 (1500) 은 협력하여 동작할 수 있는 전자 컴포넌트의 논리 그룹핑 (1510) 을 포함한다. 본 발명의 일 양태에서, 논리 그룹핑 (1510) 은 위상 레퍼런스 신호에 대해 파일럿 신호를 회전시키는 전자 컴포넌트 (1515); 위상 잡음의 존재하에서 회전된 파일럿 신호에 대한 동위상 잡음을 평가하는 전자 컴포넌트 (1525); 및 위상 잡음의 존재하에서 회전된 파일럿 신호에 대한 직교위상 잡음을 평가하는 전자 컴포넌트 (1535) 를 포함한다. 또한, 시스템 (1500) 은 평가된 동위상 잡음 및 평가된 직교위상 잡음에 적어도 부분적으로 기초하여 회전된 파일럿 신호에 대한 네트 잡음을 추정하는 전자 컴포넌트 (1545) 를 포함할 수 있다.

또한, 시스템 (1500) 은 전자 컴포넌트 (1515, 1525, 1535, 및 1545) 와 관련된 기능을 실행하는 명령 뿐만 아니라, 이러한 기능을 실행하는 동안 생성될 수도 있는 측정되거나 계산된 데이터를 보유하는 메모리 (1550) 를 포함할 수 있다. 메모리 (1550) 에 대해 외부인 것으로 도시되어 있지만, 전자 컴포넌트 (1515, 1525, 1535, 및 1545) 중 하나 이상이 메모리 (1550) 내에 존재할 수 있다는 것을 이해해야 한다.

소프트웨어 구현에 대해, 여기에 설명한 기술은 여기에 설명한 기능을 수행하는 모듈 (예를 들어, 절차, 함수 등) 로 구현될 수도 있다. 소프트웨어 코드는 메모리 유닛, 또는 메모리들에 저장될 수도 있고, 프로세서에 의해 실행될 수도 있다. 메모리 유닛, 또는 메모리는 프로세서 내부 또는 프로세서 외부에서 구현될 수도 있고, 어느 경우나, 다양한 종래의 수단을 통해 프로세서에 통신가능하게 커플링될 수 있다.

여기에 설명된 다양한 양태 또는 특징은, 표준 프로그래밍 및/또는 엔지니어링 기술을 이용하는 방법, 장치, 또는 제조품으로서 구현될 수도 있다. 여기에 사용된 바와 같은 용어 "제조품" 은 임의의 컴퓨터 판독가능한 디바이스, 캐리어, 또는 매체로부터 액세스가능한 컴퓨터 프로그램을 포함하는 것으로 의도된다. 예를 들어, 컴퓨터 판독가능한 매체는 자기 저장 디바이스 (예를 들어, 하드 디스크, 플로피 디스크, 자기 스트립 등), 광학 디스크 (예를 들어, 컴팩트 디스크 (CD), 디브이디 (DVD) 등), 스마트 카드, 및 플래시 메모리 디바이스 (예를 들어, EPROM, 카드, 스틱, 키 드라이브 등) 를 포함할 수 있지만, 이에 제한되지 않는다. 또한, 여기에 설명된 다양한 저장 매체는 정보를 저장하는 하나 이상의 디바이스 및/또는 다른 머신 판독가능한 매체를 나타낼 수 있다. 용어 "머신 판독가능한 매체" 는, 명령(들) 및/또는 데이터를 저장하고, 포함하고/하거나 반송할 수 있는 무선 채널 및 다양한 다른 매체를 포함하도록 제한되지 않고 포함할 수 있다.

여기에서 이용되는 바와 같이, 용어 "프로세서" 는 고전적 아키텍처 또는 양자 컴퓨터를 지칭할 수 있다. 고전적 아키텍처는, 단일-코어 프로세서; 소프트웨어 멀티스레드 실행 능력을 갖는 단일-프로세서; 멀티-코어 프로세서; 소프트웨어 멀티스레드 실행 능력을 갖는 멀티-코어 프로세서; 하드웨어 멀티스레드 기술을 갖는 멀티-코어 프로세서; 병렬 플랫폼; 및 분산된 공유 메모리를 갖는 병렬 플랫폼을 포함하지만, 이들을 포함하도록 제한되지 않는다. 또한, 프로세서는 집적 회로, 응용 주문형 집적 회로 (ASIC), 디지털 신호 프로세서 (DSP), 필드 프로그래머블 게이트 어레이 (FPGA), 프로그래머블 로직 제어기 (PLC), 복합 프로그래머블 로직 디바이스 (CPLD), 개별 게이트 또는 트랜지스터 로직, 개별 하드웨어 컴포넌트, 또는 여기에 설명된 기능들을 수행하도록 설계된 이들의 임의의 조합을 지칭할 수 있다. 양자 컴퓨터 아키텍처는 게이팅되거나 자체-어셈블링된 양자 도트, 핵 자기 공진 플랫폼, 초전도 조지프슨 접합 등에 임베디드된 큐비트 (qubit) 에 기초할 수도 있다. 프로세서는 공간 사용을 최적화하거나 사용자 장비의 성능을 향상시키기 위해, 분자 및 양자 도트 기반 트랜지스터, 스위치 및 게이트와 같지만 이에 제한되지 않는 나노-스케일 아키텍처를 활용할 수 있다. 프로세서는 또한, 컴퓨팅 디바이스의 조합, 예를 들어, DSP 와 마이크로프로세서의 조합, 복수의 마이크로프로세서, DSP 코어와 결합한 하나 이상의 마이크로프로세서, 또는 임의의 다른 이러한 구성으로서 구현될 수도 있다.

또한, 본 명세서 및 도면에서, 용어 "메모리" 는 가입자 데이터베이스, 빌링 데이터베이스, 또는 사양/컨텐츠 저장부와 같은 데이터 저장부, 알고리즘 저장부, 및 다른 정보 저장부를 지칭한다. 여기에 설명한 메모리 컴포넌트가 휘발성 또는 비휘발성 메모리 중 어느 하나 일 수 있거나, 휘발성 및 비휘발성 메모리 양자를 포함할 수 있다는 것을 이해할 것이다. 제한하지 않는 예시로서, 비휘발성 메모리는 판독 전용 메모리 (ROM), 프로그래머블 ROM (PROM), 전기적 프로그래머블 ROM (EPOM), 전기적 삭제가능한 ROM (EEPROM), 또는 플래시 메모리를 포함할 수 있다. 휘발성 메모리는 외부 캐시 메모리로서 동작하는 랜덤 액세스 메모리 (RAM) 를 포함할 수 있다. 제한하지 않는 예시로서, RAM 은 동기 RAM (SRAM), 동적 RAM (DRAM), 동기 DRAM (SDRAM), 이중 데이터 레이트 SDRAM (DDR SDRAM), 강화된 SDRAM (ESDRAM), 싱크링크 DRAM (SLDRAM), 및 직접 램버스 RAM (DRRAM) 을 포함할 수 있다. 또한, 여기에서의 시스템 및/방법의 개시된 메모리 컴포넌트는 이들 및 임의의 다른 적합한 타입의 메모리를 제한하지 않고 포함하도록 의도된다.

상술한 바는 하나 이상의 실시형태의 예들을 포함한다. 물론, 상기 언급한 실시형태들을 설명하기 위해 컴포넌트 또는 방법의 모든 생각할 수 있는 조합을 설명하는 것은 불가능하지만, 당업자는 다수의 다른 실시형태 및 다양한 실시형태의 치환물이 가능하다는 것을 인식할 수도 있다. 따라서, 설명한 실시형태들은 첨부한 청구항의 사상 및 범위내에 있는 모든 이러한 변경물, 변형물, 및 변동물을 포함하도록 의도된다. 또한, 용어 "포함한다", "포함하는", "갖는다", "갖는" 등이 본 명세서에 사용되는 범위에 대해, 이러한 용어들은 "구비하는" 이 청구항에서 전이 단어로서 이용되는 경우에 해석될 때 용어 "구비하는" 과 유사한 방식으로 포괄적이도록 의도된다.

Claims

위상 잡음의 존재하에서 파일럿 신호에 대한 동위상 잡음 분산을 평가하는 단계;
상기 위상 잡음의 존재하에서 상기 파일럿 신호에 대한 직교위상 잡음 분산을 평가하는 단계; 및
상기 평가된 동위상 잡음 분산 또는 상기 평가된 직교위상 잡음 분산에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 파일럿 신호에 대한 네트 (net) 잡음 분산을 추정하는 단계를 포함하는, 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 평가된 동위상 잡음 분산 또는 상기 평가된 직교위상 잡음 분산에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 파일럿 신호에 대한 네트 잡음 분산을 추정하는 단계는, 상기 평가된 동위상 잡음 분산과 상기 평가된 직교위상 잡음 분산을 결합하는 단계를 포함하는, 방법.
제 2 항에 있어서,
상기 평가된 동위상 잡음 분산과 상기 평가된 직교위상 잡음 분산을 결합하는 단계는, 상기 평가된 동위상 잡음 분산을 네트 잡음 추정치에 할당하는 단계를 더 포함하는, 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 평가된 동위상 잡음 분산과 상기 평가된 직교위상 잡음 분산을 결합하는 단계는,
동위상 잡음 분산 추정치들의 세트의 이동 평균 (running average)
을 계산하는 단계;
직교위상 잡음 분산 추정치들의 세트의 이동 평균
을 계산하는 단계;

에 대한
의 비율이 임계값 보다 클 때, 네트 잡음 분산 추정치에
를 할당하는 단계; 및

에 대한
의 상기 비율이 상기 임계값 보다 낮거나 상기 임계값과 동일한 것 중 하나일 때, 상기 네트 잡음 분산 추정치에
와
의 가중 평균을 할당하는 단계를 더 포함하는, 방법.
제 4 항에 있어서,

의 가중치가 1/2 이고,
의 가중치가 1/2 인, 방법.
제 2 항에 있어서,
상기 평가된 동위상 잡음 분산과 상기 평가된 직교위상 잡음 분산을 결합하는 단계는,
동위상 잡음 추정치들의 세트의 이동 평균
을 계산하는 단계;
직교위상 잡음 추정치들의 세트의 이동 평균
을 계산하는 단계;
오프셋
을 계산하여, 상기 평가된 직교위상 잡음으로부터 상기 오프셋을 감산하는 단계; 및

에 의해 조정된 상기 평가된 직교위상 잡음 분산 및 상기 평가된 동위상 잡음 분산의 가중 평균으로서 네트 잡음 분산 추정치를 생성하는 단계를 더 포함하는, 방법.
제 6 항에 있어서,
상기 가중 평균에서의 가중치들은, 상기 동위상 잡음 분산 추정치들의 세트의 분산
, 또는 상기 직교위상 잡음 분산 추정치들의 세트의 분산
에 적어도 부분적으로 각각 기초하는 최적값들인, 방법.
제 7 항에 있어서,
상기 최적의 가중치들이,
및
을 포함하는, 방법.
제 8 항에 있어서,
및
를 계산하는 단계를 더 포함하는, 방법.
제 9 항에 있어서,
상기 추정된 네트 잡음 분산에 적어도 부분적으로 기초하여 채널 품질 표시자를 생성하는 단계를 더 포함하는, 방법.
제 10 항에 있어서,
저감도화 (desensitization) 팩터 (
) 를 계산하는 단계로서,
이고,
은 코드 확산 팩터이고,
은 위상 잡음 시퀀스이며, n 은 정수인, 상기 저감도화 팩터를 계산하는 단계; 및
상기 저감도화 팩터로 신호 강도 추정치를 보상하는 단계를 더 포함하는, 방법.
제 11 항에 있어서,
상기 추정된 네트 잡음 분산 및 상기 보상된 신호 강도에 적어도 부분적으로 기초하여 전력 할당을 제어하는 단계를 더 포함하는, 방법.
위상 레퍼런스 신호에 대해 파일럿 신호를 회전시키는 수단;
위상 잡음의 존재하에서 상기 회전된 파일럿 신호에 대한 동위상 잡음을 평가하는 수단;
상기 위상 잡음의 존재하에서 상기 회전된 파일럿 신호에 대한 직교위상 잡음을 평가하는 수단; 및
상기 평가된 동위상 잡음 및 상기 평가된 직교위상 잡음에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 회전된 파일럿 신호에 대한 네트 (net) 잡음을 추정하는 수단을 포함하는, 장치.
제 13 항에 있어서,
상기 평가된 동위상 잡음 및 상기 평가된 직교위상 잡음에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 파일럿 신호에 대한 네트 잡음을 추정하는 수단은, 상기 평가된 동위상 잡음을 네트 잡음 추정치에 할당하는 수단을 포함하는, 장치.
제 14 항에 있어서,
상기 평가된 동위상 잡음 및 상기 평가된 직교위상 잡음에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 파일럿 신호에 대한 네트 잡음을 추정하는 수단은, 상기 평가된 동위상 잡음과 상기 평가된 직교위상 잡음을 결합하는 수단을 포함하며,
상기 평가된 동위상 잡음과 상기 평가된 직교위상 잡음을 결합하는 수단은,
동위상 잡음 추정치들의 세트의 이동 평균
을 계산하는 수단;
직교위상 잡음 추정치들의 세트의 이동 평균
을 계산하는 수단;

에 대한
의 비율이 임계값 보다 클 때, 상기 네트 잡음 추정치에
를 할당하는 수단; 및

에 대한
의 상기 비율이 상기 임계값 보다 낮거나 상기 임계값과 동일한 것 중 하나일 때, 상기 네트 잡음 추정치에
와
의 가중 평균을 할당하는 수단을 더 포함하는, 장치.
제 13 항에 있어서,
상기 평가된 동위상 잡음 및 상기 평가된 직교위상 잡음에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 파일럿 신호에 대한 네트 잡음을 추정하는 수단은, 상기 평가된 동위상 잡음과 상기 평가된 직교위상 잡음을 결합하는 수단을 포함하며,
상기 평가된 동위상 잡음과 상기 평가된 직교위상 잡음을 결합하는 수단은,
동위상 잡음 추정치들의 세트의 이동 평균
을 계산하는 수단;
직교위상 잡음 추정치들의 세트의 이동 평균
을 계산하는 수단;
상기 평가된 직교위상 잡음을 보상하는 수단; 및
상기 평가된 동위상 잡음과 상기 보상되고 평가된 직교위상 잡음의 가중 평균을 평가하는 수단을 더 포함하는, 장치.
제 16 항에 있어서,
상기 가중 평균에서의 가중치들은, 상기 동위상 잡음 추정치들의 세트의 분산
, 또는 상기 직교위상 잡음 추정치들의 세트의 분산
에 적어도 부분적으로 각각 기초하는 최적값들인, 장치.
제 17 항에 있어서,
상기 최적의 가중치들이,
및
을 포함하는, 장치.
제 18 항에 있어서,

및
를 계산하는 수단을 더 포함하는, 장치.
제 13 항에 있어서,
상기 위상 레퍼런스 신호는, 파일럿 심볼 스트림의 필터링된 버전 또는 파일럿 스트림의 평균된 버전 중 적어도 하나인, 장치.
제 13 항에 있어서,
저감도화 팩터 (
) 를 평가하는 수단으로서,
이고,
은 코드 확산 팩터이고,
은 위상 잡음 시퀀스이며, n 은 정수인, 상기 저감도화 팩터를 평가하는 수단;
상기 저감도화 팩터로 신호 강도 추정치를 보상하는 수단; 및
상기 추정된 네트 잡음 및 상기 보상된 신호 강도 추정치에 적어도 부분적으로 기초하여 채널 품질 표시자를 생성하는 수단을 더 포함하는, 장치.
컴퓨터 판독가능한 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품으로서,
상기 컴퓨터 판독가능한 매체는,
컴퓨터로 하여금, 위상 레퍼런스 신호에 대해 파일럿 신호를 회전시키게 하는 코드;
컴퓨터로 하여금, 위상 잡음의 존재하에서 상기 회전된 파일럿 신호에 대한 동위상 잡음 분산을 평가하게 하는 코드;
컴퓨터로 하여금, 상기 위상 잡음의 존재하에서 상기 회전된 파일럿 신호에 대한 직교위상 잡음 분산을 평가하게 하는 코드;
컴퓨터로 하여금, 상기 평가된 동위상 잡음 분산 또는 상기 평가된 직교위상 잡음 분산에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 파일럿 신호에 대한 네트 (net) 잡음 분산을 추정하게 하는 코드; 및
컴퓨터로 하여금, 상기 추정된 네트 잡음 분산에 적어도 부분적으로 기초하여 채널 품질 표시자를 생성하게 하는 코드를 포함하는, 컴퓨터 판독가능한 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품.
제 22 항에 있어서,
컴퓨터로 하여금, 상기 평가된 동위상 잡음 분산 또는 상기 평가된 직교위상 잡음 분산에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 파일럿 신호에 대한 네트 잡음 분산을 추정하게 하는 코드는, 상기 컴퓨터 하여금, 상기 평가된 동위상 잡음 분산을 네트 잡음 분산 추정치에 할당하게 하는 코드를 포함하는, 컴퓨터 판독가능한 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품.
제 22 항에 있어서,
컴퓨터로 하여금, 상기 평가된 동위상 잡음 분산 또는 상기 평가된 직교위상 잡음 분산에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 파일럿 신호에 대한 네트 잡음 분산을 추정하게 하는 코드는,
상기 컴퓨터로 하여금, 동위상 잡음 분산 추정치들의 세트의 이동 평균
을 정량화하게 하는 코드;
상기 컴퓨터로 하여금, 직교위상 잡음 분산 추정치들의 세트의 이동 평균
을 정량화하게 하는 코드;
상기 컴퓨터 하여금,
에 대한
의 비율이 임계값 보다 클 때, 네트 잡음 분산 추정치에
를 할당하게 하는 코드; 및
상기 컴퓨터로 하여금,
에 대한
의 상기 비율이 상기 임계값 보다 낮거나 상기 임계값과 동일한 것 중 하나일 때, 상기 네트 잡음 분산 추정치에
와
의 가중 평균을 할당하게 하는 코드를 포함하는, 컴퓨터 판독가능한 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품.
제 22 항에 있어서,
컴퓨터로 하여금, 상기 평가된 동위상 잡음 분산 또는 상기 평가된 직교위상 잡음 분산에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 파일럿 신호에 대한 네트 잡음을 추정하게 하는 코드는,
상기 컴퓨터로 하여금, 동위상 잡음 분산 추정치들의 세트의 이동 평균
을 정량화하게 하는 코드;
상기 컴퓨터로 하여금, 직교위상 잡음 분산 추정치들의 세트의 이동 평균
을 정량화하게 하는 코드;
상기 컴퓨터로 하여금, 오프셋
을 정량화하여, 상기 평가된 직교위상 잡음 분산으로부터 상기 오프셋을 감산하게 하는 코드; 및
상기 컴퓨터로 하여금,
에 의해 조정된 상기 평가된 직교위상 잡음 분산 및 상기 평가된 동위상 잡음 분산의 가중 평균으로서 네트 잡음 분산 추정치를 생성하게 하는 코드를 포함하는, 컴퓨터 판독가능한 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품.
제 25 항에 있어서,
상기 가중 평균에서의 가중치들은, 상기 동위상 잡음 분산 추정치들의 세트의 분산
, 또는 상기 직교위상 잡음 분산 추정치들의 세트의 분산
에 적어도 부분적으로 각각 기초하는 최적값들인, 컴퓨터 판독가능한 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품.
제 26 항에 있어서,
상기 최적의 가중치들이,
및
을 포함하는, 컴퓨터 판독가능한 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품.
제 27 항에 있어서,
상기 컴퓨터 판독가능한 매체는, 컴퓨터로 하여금,
및
를 계산하게 하는 코드를 더 포함하는, 컴퓨터 판독가능한 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품.
제 22 항에 있어서,
컴퓨터로 하여금, 상기 추정된 네트 잡음 분산에 적어도 부분적으로 기초하여 채널 품질 표시자를 생성하게 하는 코드는,
상기 컴퓨터로 하여금, 저감도화 팩터 (
) 를 결정하게 하는 코드로서,
이고,
은 코드 확산 팩터이고,
은 위상 잡음 시퀀스이며, n 은 정수인, 상기 저감도화 팩터를 결정하게 하는 코드; 및
상기 컴퓨터로 하여금, 상기 저감도화 팩터로 신호 강도 추정치를 보상하게 하는 코드를 더 포함하는, 컴퓨터 판독가능한 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품.
무선 환경에서 동작하는 전자 디바이스로서,
위상 잡음의 존재하에서 파일럿 신호에 대한 동위상 잡음을 평가하고, 상기 위상 잡음의 존재하에서 상기 파일럿 신호에 대한 직교위상 잡음을 평가하며, 상기 평가된 동위상 잡음 또는 상기 평가된 직교위상 잡음에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 파일럿 신호에 대한 네트 잡음을 추정하도록 구성된 프로세서; 및
상기 프로세서에 커플링된 메모리를 포함하는, 전자 디바이스.
제 30 항에 있어서,
상기 평가된 동위상 잡음 또는 상기 평가된 직교위상 잡음에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 파일럿 신호에 대한 네트 잡음을 추정하는 것은, 상기 평가된 동위상 잡음을 상기 네트 잡음에 할당하는 것을 포함하는, 전자 디바이스.
제 31 항에 있어서,
상기 평가된 동위상 잡음 및 상기 평가된 직교위상 잡음에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 파일럿 신호에 대한 네트 잡음을 추정하는 것은, 상기 평가된 동위상 잡음과 상기 평가된 직교위상 잡음을 결합하는 것을 포함하고, 상기 결합은 가중 평균을 포함하는, 전자 디바이스.
제 30 항에 있어서,
상기 평가된 동위상 잡음 또는 상기 평가된 직교위상 잡음에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 파일럿 신호에 대한 네트 잡음을 추정하는 것은,
동위상 잡음 추정치들의 세트의 이동 평균
을 정량화하고;
직교위상 잡음 추정치들의 세트의 이동 평균
을 정량화하고;

에 대한
의 비율이 임계값 보다 클 때, 네트 잡음 추정치에
를 할당하며;

에 대한
의 상기 비율이 상기 임계값 보다 낮거나 상기 임계값과 동일한 것 중 하나일 때, 상기 네트 잡음 추정치에
와
의 가중 평균을 할당하는 것을 포함하는, 전자 디바이스.
제 30 항에 있어서,
상기 평가된 동위상 잡음 또는 상기 평가된 직교위상 잡음에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 파일럿 신호에 대한 네트 잡음을 추정하는 것은,
동위상 잡음 추정치들의 세트의 이동 평균
을 정량화하고;
직교위상 잡음 추정치들의 세트의 이동 평균
을 정량화하고;
오프셋
을 정량화하여, 상기 평가된 직교위상 잡음으로부터 상기 오프셋을 감산하며;

에 의해 조정된 상기 평가된 직교위상 잡음 및 상기 평가된 동위상 잡음의 가중 평균으로서 네트 잡음 추정치를 생성하는 것을 포함하는, 전자 디바이스.
제 34 항에 있어서,
상기 가중 평균에서의 가중치들은, 상기 동위상 잡음 추정치들의 세트의 분산
, 또는 상기 직교위상 잡음 추정치들의 세트의 분산
에 적어도 부분적으로 각각 기초하는 최적값들인, 전자 디바이스.
제 35 항에 있어서,
상기 최적의 가중치들이,
및
을 포함하는, 전자 디바이스.
제 36 항에 있어서,
상기 프로세서는 또한,
및
를 계산하도록 구성되는, 전자 디바이스.
제 30 항에 있어서,
상기 파일럿 신호는 위상 레퍼런스 신호에 대해 회전되는 수신 파일럿 신호이고, 상기 위상 레퍼런스 신호는, 상기 수신 파일럿 신호의 필터링된 버전 또는 상기 수신 파일럿 신호의 평균된 버전 중 적어도 하나인, 전자 디바이스.
제 30 항에 있어서,
상기 프로세서는 또한, 상기 추정된 네트 잡음에 적어도 부분적으로 기초하여 채널 품질 표시자를 생성하도록 구성되는, 전자 디바이스.
제 39 항에 있어서,
상기 추정된 네트 잡음에 적어도 부분적으로 기초하여 채널 품질 표시자를 생성하는 것은,
저감도화 팩터 (
) 를 결정하며;
상기 저감도화 팩터로 신호 강도 추정치를 보상하는 것을 포함하며,

이고,
은 코드 확산 팩터이고,
은 위상 잡음 시퀀스이며, n 은 정수인, 전자 디바이스.
제 30 항에 있어서,
상기 메모리는 동위상 잡음 추정치들의 세트, 직교위상 잡음 추정치들의 세트, 또는 저감도화 팩터들의 세트 중 적어도 하나를 저장하는, 전자 디바이스.