CN111641572B - 一种噪声功率评估方法及装置、存储介质 - Google Patents

一种噪声功率评估方法及装置、存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种噪声功率评估方法及装置、存储介质，包括对接收天线接收到的第一信号进行信道估计，得到信道估计结果；利用高通滤波器对信道估计结果中的噪声分量进行噪声功率评估，得到第一信号中的噪声功率评估结果。

Description

一种噪声功率评估方法及装置、存储介质
技术领域
本发明涉及电子技术领域，尤其涉及一种噪声功率评估方法及装置、存储介质。
背景技术
随着电子技术的不断发展，噪声功率估计在信号的调制解调过程中有着重要的作用。
在现有技术中，噪声功率估计装置是利用低通滤波器对输入信号进行滤波，得到滤波后的信号，噪声功率估计装置利用输入信号和滤波后的信号的差值来评估噪声功率，由于噪声信号的频带范围较宽，低通滤波器无法将噪声信号完全滤除，使得信号处理装置根据输入信号和无法完全滤除噪声信号的滤波后信号来评估噪声功率时，降低了噪声功率评估装置评估噪声功率时的准确性。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明实施例期望提供一种噪声功率评估方法及装置、存储介质，能够提高噪声功率评估装置的评估噪声功率时的准确性。
本发明的技术方案是这样实现的：
本申请实施例提供一种噪声功率评估方法，所述方法包括：
对接收天线接收到的第一信号进行信道估计，得到信道估计结果；
利用高通滤波器对所述信道估计结果中的噪声分量进行噪声功率评估，得到所述第一信号中的噪声功率评估结果。
在上述方案中，所述利用高通滤波器对所述信道估计结果中的噪声分量进行噪声功率评估，得到所述第一信号中的噪声功率评估结果，包括：
根据第一自相关矩阵和第二自相关矩阵，确定所述高通滤波器的滤波系数，所述第一自相关矩阵为所述噪声分量的自相关矩阵，所述第二自相关矩阵为所述信道估计结果的自相关矩阵；
将所述信道估计结果输入至所述高通滤波器，以利用所述滤波系数确定所述信道估计结果对应的所述噪声功率评估结果。
在上述方案中，所述根据第一自相关矩阵和第二自相关矩阵，确定所述高通滤波器的滤波系数之前，所述方法还包括：
根据估计相关系数和统计相关系数，确定第一相关系数；
根据噪声功率估计的导频类型，确定出导频距离图样；
根据所述第一相关系数和所述导频距离图样，确定出所述第一自相关矩阵。
在上述方案中，所述根据第一自相关矩阵和第二自相关矩阵，确定所述高通滤波器的滤波系数之前，所述方法还包括：
获取信噪比参数信息；
根据所述第一相关系数、所述导频距离图样和所述信噪比参数信息，得到所述第二自相关矩阵。
在上述方案中，所述根据第一自相关矩阵和第二自相关矩阵，确定所述高通滤波器的滤波系数，包括：
确定所述第二自相关矩阵的逆矩阵；
根据所述逆矩阵和所述第一自相关矩阵，确定所述滤波系数。
在上述方案中，所述将所述信道估计结果输入至所述高通滤波器，以利用所述滤波系数确定所述信道估计结果对应的所述噪声功率评估结果，包括：
将所述信道估计结果和所述滤波系数的乘积，作为所述噪声功率评估结果。
本申请实施例提供了一种噪声功率评估装置，所述装置包括：
评估单元，用于对接收天线接收到的第一信号进行信道估计，得到信道估计结果；
高通滤波器，用于对所述信道估计结果中的噪声分量进行噪声功率评估，得到所述第一信号中的噪声功率评估结果。
在上述方案中，所述噪声功率评估装置还包括确定单元；
所述确定单元，用于根据第一自相关矩阵和第二自相关矩阵，确定所述高通滤波器的滤波系数，所述第一自相关矩阵为所述噪声分量的自相关矩阵，所述第二自相关矩阵为所述信道估计结果的自相关矩阵；将所述信道估计结果输入至所述高通滤波器，以利用所述滤波系数确定所述信道估计结果对应的所述噪声功率评估结果。
在上述方案中，所述确定单元，用于根据估计相关系数和统计相关系数，确定第一相关系数；根据噪声功率估计的导频类型，确定出导频距离图样；根据所述第一相关系数和所述导频距离图样，确定出所述第一自相关矩阵。
在上述方案中，所述噪声功率评估装置还包括获取单元；
所述获取单元，用于获取信噪比参数信息；
所述确定单元，用于根据所述第一相关系数、所述导频距离图样和所述信噪比参数信息，得到所述第二自相关矩阵。
在上述方案中，所述确定单元，用于确定所述第二自相关矩阵的逆矩阵；根据所述逆矩阵和所述第一自相关矩阵，确定所述滤波系数。
在上述方案中，所述确定单元，用于将所述信道估计结果和所述滤波系数的乘积，作为所述噪声功率评估结果。
本申请实施例提供一种噪声功率评估装置，所述装置包括：
存储器、处理器和通信总线，所述存储器通过所述通信总线与所述处理器进行通信，所述存储器存储所述处理器可执行的噪声功率评估的程序，当所述噪声功率评估程序被执行时，通过所述处理器执行上述所述的方法。
本申请实施例提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，应用于噪声功率评估装置，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现上述所述的方法。
本发明实施例提供了一种噪声功率评估方法及装置、存储介质，包括：对接收天线接收到的第一信号进行信道估计，得到信道估计结果；利用高通滤波器对信道估计结果中的噪声分量进行噪声功率评估，得到第一信号中的噪声功率评估结果。采用上述方法实现方案，噪声功率评估装置利用高通滤波器对信道估计结果进行滤波，得到了第一信号中的完整噪声分量，噪声功率装置根据该完整的噪声分量来得到噪声功率评估结果，提高了噪声功率评估装置的评估噪声功率时的准确性。
附图说明
图1为现有技术中的噪声功率估计模块在终端设备的接收侧的位置示意图；
图2为本申请实施例提供的一种噪声功率评估方法流程图；
图3为本申请实施例提供的一种示例性的噪声功率评估装置的组成结构示意图；
图4为本申请实施例提供的一种示例性的本申请的高通滤波器和现有技术中的低通滤波器的256个点的快速傅里叶变换示意图；
图5为本申请实施例提供的一种示例性的噪声功率估计结果对比示意图；
图6为本申请实施例提供的一种噪声功率评估装置的组成结构示意图一；
图7为本申请实施例提供的一种噪声功率评估装置的组成结构示意图二。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
在目前的基带调制解调器过程中，噪声功率估计结果通常为维纳滤波器的随路输出结果。维纳滤波器通常采用低通(Low Pass，LP)滤波器。原始信号经过低通滤波器后，原始信号中的信号部分的能量处于滤波器通带范围，该信号部分的能量从而被有效保留，原始信号中的噪声部分的能量处于滤波器阻带范围内，该噪声部分的能量从而被抑制消除。
如图1所示，现有技术中的噪声功率估计模块在终端设备的接收侧的位置示意图。如图1所示，接收信号通过射频模块接收之后，再经过模数转换器将接收信号由模拟信号转化为数字信号，再经过数字前端达到信道估计模块，信道估计模块利用噪声功率估计模块对该数字形式的接收信号进行噪声功率评估之后，再经过调制解调模块到达译码模块，以进行其他操作。
现有技术通常是利用未经去噪处理的原始信号能量减去经过1级或多级级联滤波器滤除噪声部分后的能量，得到噪声功率值。即，此时的噪声功率值，为多级级联滤波器滤除的噪声部分的增益值。
现有技术中，滤波的自相关矩阵的计算方法如公式(1)所示：
Φhh′＝[R(k0-ki) R(k1-ki) … R(kN-1-ki)]   (1)
其中，R(Δk)是相关系数选择判断模块的输出。Δk＝kj-ki是RS RE j和滤波输出位置RE i的距离。用上述的自相关矩阵计算得到的滤波器的滤波系数，可以对信号进行有效滤波，得到去噪后的信号。
现有技术中的噪声功率估计的准确度，依赖于级联滤波器的级数，当滤波器级联的级数较少时，例如1级时，原始信号中的噪声部分不能被有效的滤除，使得噪声功率估计装置无法获得准确的噪声功率估计结果。
当滤波器级联的级数足够多时，噪声功率估计装置获得噪声功率估计结果的时延较大，如此，会影响将噪声估计结果作为输入参数的后级模块的启动时间。
由于噪声功率估计结果是信道估计维纳滤波器的滤波输出结果，因此，当使用此噪声功率来计算维纳滤波器的滤波系数时，会形成正反馈自激，使得信道估计的维纳滤波性能不断变差。因此，信道估计维纳滤波随路估计的噪声功率，不能用于计算维纳滤波器的系数，还需要使用其他的噪声功率估计模块进行噪声估计，作为信道估计维纳滤波器噪声功率的输入参数。
对于现有技术中存在的问题，具体可通过以下实施例中的方法进行解决。
实施例一
本申请实施例提供了一种噪声功率评估方法，图2为本申请实施例提供的一种噪声功率评估方法流程图，如图2所示，噪声功率评估方法可以包括：
S101、对接收天线接收到的第一信号进行信道估计，得到信道估计结果。
本申请实施例提供的一种噪声功率评估方法适用于噪声功率评估装置利用高通滤波器对第一信号中的噪声分量进行评估的场景下。
在本申请实施例中，噪声功率评估装置接收第一信号的天线可以为无线传输天线，也可以为蓝牙天线，还可以为蜂窝天线，具体的可根据实际情况进行确定，本申请实施例对此不作限定。
在本申请实施例中，第一信号可以为天线接收到的信号。
在本申请实施例中，第一信号为包括噪声部分和信号部分的混合信号。
在本申请实施例中，第一信号中的信号部分可以为频率在预设频段范围内的部分，也可以为频率值为固定值的信号，如，频率值为5MHz的信号，第一信号的噪声部分的噪声可以为白噪声，如，加性高斯白噪声。
在本申请实施例中，预设频段范围可以为2MHz-5MHz的频段范围；预设频段范围也可以为15Hz-10MHz的频段范围，预设频段范围还可以为5MHz-100MHz的频段范围，具体的可根据实际情况进行确定，本申请实施例对此不作限定。
在本申请实施例中，噪声功率评估装置对第一信号进行信道估计时，采用的信道模型可以为最小均方信道估计模型，信道估计结果可以为噪声功率评估装置对第一信号进行最小均方信道估计后得到的信号。
在本申请实施例中，信道估计结果为包括噪声分量和信号分量的混合信号。
在本申请实施例中，信道估计结果可以由y表示，信道估计结果的信号分量可以由h表示，信道估计结果中的噪声分量可以由n表示，则有y＝h+n，其中，h的表达式可以为h＝(h[t0] h[t1] … h[tN-1])T，n的表达式可以为n＝(n[t0] n[t1] … n[tN-1])T。
在本申请实施例中，
Figure BDA0002504885030000061
是最小均方信道估计中的资源单元集合；y是最小均方信道的估计结果；h是资源单元集合TN中的信道部分，即信号分量；N为信道资源集合中的分量的数量，N为正整数；n是噪声分量。
S102、利用高通滤波器对信道估计结果中的噪声分量进行噪声功率评估，得到第一信号中的噪声功率评估结果。
在本申请实施例中，当噪声功率评估装置得到信道估计结果之后，噪声功率评估装置就可以利用高通滤波器对信道估计结果中的噪声分量进行噪声功率评估，从而得到了第一信号中的噪声功率评估结果。
在本申请实施例中，噪声功率评估装置利用高通滤波器对信道估计结果中的噪声分量进行噪声功率评估，得到第一信号中的噪声功率评估结果的过程，包括：噪声功率评估装置根据第一自相关矩阵和第二自相关矩阵，确定高通滤波器的滤波系数；噪声功率评估装置得到高通滤波器的滤波系数之后，噪声功率评估装置就将信道估计结果输入至高通滤波器，以利用滤波系数确定信道估计结果对应的噪声功率评估结果。
需要说明的是，第一自相关矩阵为噪声分量的自相关矩阵，第二自相关矩阵为信道估计结果的自相关矩阵。
在本申请实施例中，噪声功率评估装置根据第一自相关矩阵和第二自相关矩阵，确定高通滤波器的滤波系数之前，噪声功率评估装置会根据估计相关系数和统计相关系数，确定第一相关系数；噪声功率评估装置还会根据噪声功率估计的导频类型，确定出导频距离图样；当噪声功率评估装置得到第一相关系数和导频距离图样之后，噪声功率评估装置就根据第一相关系数和导频距离图样，确定出第一自相关矩阵。
在本申请实施例中，噪声功率评估装置可以在噪声分量矩阵的期望为零的情况下，根据该噪声分量矩阵和噪声分量共轭转置矩阵来得到第一自相关矩阵。
在本申请实施例中，噪声功率评估装置根据噪声分量矩阵和噪声分量共轭转置矩阵，得到第一自相关矩阵的方式，可以为噪声功率评估装置计算噪声分量矩阵和噪声分量共轭转置矩阵的乘积，得到第一噪声分量矩阵，当噪声功率评估装置得到第一噪声分量矩阵之后，噪声功率评估装置就计算该第一噪声分量矩阵的期望，从而得到第一自相关矩阵。
在本申请实施例中，若噪声部分为加性高斯白噪声，则第一自相关矩阵可以利用Φn表示，其中，可以表示为
Figure BDA0002504885030000071
在该表达式中，I为单位矩阵，
Figure BDA0002504885030000072
为第一自相关矩阵的系数。
示例性的，第一自相关矩阵可以用公式(2)表示：
Figure BDA0002504885030000081
在本申请实施例中，
Figure BDA0002504885030000082
为噪声功率的输出结果，在确定滤波器系数时，
Figure BDA0002504885030000083
为又要作为输入参数，因此
Figure BDA0002504885030000084
的取值方式为：初始状态时，利用噪声功率的初始值作为
Figure BDA0002504885030000085
来确定滤波器系数；在非初始状态时，噪声功率评估在进行噪声滤波时，利用上一次确定的
Figure BDA0002504885030000086
来确定滤波器系数。
需要说明的是，噪声功率的初始值可以为预设的噪声功率值。
在本申请实施例中，噪声功率评估装置根据第一自相关矩阵和第二自相关矩阵，确定高通滤波器的滤波系数之前，噪声功率评估装置会获取信噪比参数信息；当噪声功率评估装置获取到信噪比参数信息之后，噪声功率评估装置就根据第一相关系数、导频距离图样和信噪比参数信息，得到了第二自相关矩阵。
在本申请实施例中，第一矩阵为根据信道估计结果得到的矩阵，噪声功率评估装置可以在第一矩阵的期望为零的情况下，根据该第一矩阵和第一共轭转置矩阵来得到第二自相关矩阵。
在本申请实施例中，噪声功率评估装置根据第一矩阵和第一共轭转置矩阵，得到第二自相关矩阵的方式，可以为噪声功率评估装置计算第一矩阵和第一共轭转置矩阵的乘积，得到第一信道估计矩阵，当噪声功率评估装置得到第一信道估计矩阵之后，噪声功率评估装置就计算该第一信道估计矩阵的期望，从而得到第二自相关矩阵。
在本申请实施例中，噪声功率评估装置还可以通过信号分量的自相关矩阵，当噪声功率评估装置得到该信号分量的自相关矩阵之后，噪声功率评估装置就可以根据该信号分量的自相关矩阵和第一自相关矩阵(根据噪声分量矩阵和噪声分量共轭转置矩阵得到的矩阵)，来得到第二自相关矩阵。
在本申请实施例中，噪声功率评估装置根据信号分量的自相关矩阵和第一自相关矩阵(根据噪声分量矩阵和噪声分量共轭转置矩阵得到的矩阵)，得到第二自相关矩阵的方式，可以为噪声功率评估装置将信号分量的自相关矩阵和第一自相关矩阵的和，作为第二自相关矩阵。
需要说明的是，噪声功率评估装置得到信号分量的第一相关矩阵的方式，可以为噪声功率评估装置确定信号分量对应的信号分量矩阵，当噪声功率评估装置确定出信号分量矩阵之后，噪声功率评估装置就确定信号分量矩阵的信号分量共轭转置矩阵；当噪声功率评估装置得到信号分量共轭转置矩阵之后，噪声功率评估装置就根据该信号分量矩阵和信号分量共轭转置矩阵，确定出了信号分量的第一自相关矩阵。
在本申请实施例中，噪声功率评估装置可以在信号分量矩阵的期望为零的情况下，根据该信号分量矩阵和信号分量共轭转置矩阵来计算信号分量的自相关矩阵。
示例性的，若噪声分量和信号分量都为广义平稳过程，且噪声分量和信号分量相互统计独立，信号分量的自相关矩阵可以由Φh表示，第一自相关矩阵可以由Φn表示，第二自相关矩阵可以由Φy表示时，则第一矩阵的期望为零，即E(y)＝0，噪声功率评估装置可以根据信号分量的自相关矩阵和第一自相关矩阵得到第二自相关矩阵，如公式(3)所示，
Figure BDA0002504885030000091
其中，R(Δk)是相关系数选择判断模块的输出结果。Δk＝kj-ki是RS RE j和RS REi之间的距离，
Figure BDA0002504885030000092
为噪声功率，I为一个NxN阶的单位矩阵。
在本申请实施例中，噪声功率评估装置根据第一自相关矩阵和第二自相关矩阵，确定高通滤波器的滤波系数的过程，包括：噪声功率评估装置确定第二自相关矩阵的逆矩阵；当噪声功率评估装置得到逆矩阵之后，噪声功率评估装置就根据逆矩阵和第一自相关矩阵的乘积，确定滤波系数。
示例性的，第二自相关矩阵可以为Φy，则第二自相关的逆矩阵可以为
Figure BDA0002504885030000093
当第二自相关矩阵为根据信号分量的自相关矩阵Φh和第一自相关矩阵Φn计算得到时，则有
Figure BDA0002504885030000094
示例性的，噪声功率评估结果可以由
Figure BDA0002504885030000095
表示，当噪声功率评估装置将信道估计结果输入高通滤波器时，噪声功率评估装置就可以得到该噪声功率评估结果
Figure BDA0002504885030000101
其中，
Figure BDA0002504885030000102
的结果可通过
Figure BDA0002504885030000103
来表示，M为高通滤波器输出的噪声分量的数量，在本申请实施例中，M为正整数。
在本申请实施例中，噪声功率评估装置将信道估计结果输入至高通滤波器，根据信道估计结果和滤波系数，确定噪声功率评估结果的过程，包括：噪声功率评估装置将信道估计结果和滤波系数的乘积，作为噪声功率评估结果。
示例性的，如图3所示，当噪声功率评估装置获取到估计相关系数和统计相关系数时，噪声功率评估装置就利用相关系数选择判断模块，根据估计相关系数和统计相关系数，确定第一相关系数；当噪声功率评估装置获取到噪声功率估计的导频类型时，噪声功率评估装置就利用导频距离图样计算模块根据噪声功率估计的导频类型，确定出导频距离图样；当噪声功率评估装置得到导频距离图样和第一相关系数时，噪声功率评估装置就利用噪声自相关矩阵计算模块，根据导频距离图样和第一相关系数，确定出第一自相关矩阵。当噪声功率评估装置获取到信噪比参数信息时，噪声功率评估装置就利用自相关矩阵计算模块，根据第一相关系数、导频距离图样和信噪比参数信息，得到第二自相关矩阵；当噪声功率评估装置得到第二自相关矩阵之后，噪声功率评估装置就利用矩阵求逆模块确定出第二自相关矩阵的逆矩阵；当噪声功率评估装置得到逆矩阵之后，噪声功率评估装置就利用噪声功功率估计滤波系数计算模块，根据该逆矩阵和第一自相关矩阵，确定滤波系数；当噪声功率评估装置得到接收信号时，噪声功率评估装置就利用最小均方信道估计模块对该接收信号进行信道估计，得到信道估计结果；当噪声功率评估装置得到信道估计结果之后，噪声功率评估装置就利用噪声功率估计模块，根据信道估计结果和滤波系数，得到噪声功率评估结果。
在本申请实施例中，噪声功率评估装置可以根据相关系数选择判断模块的判断指示，选择当前第二自相关矩阵计算使用的第一相关系数。
在本申请实施例中，噪声功率评估装置也可以根据当前用于估计噪声功率的导频类型，确定出导频距离图样。
在本申请实施例中，噪声功率评估装置可以通过获取到的信噪比参数信息，来得到噪声功率
Figure BDA0002504885030000111
在本申请实施例中，高通滤波器的输入可以为当前第一信号的信噪比和当前信道的相关性，需要说明的是，当前信道的相关性可以是统计相关性，也可以是信道相关性实时估计模块输出的信道相关性。
示例性的，图4为本申请的高通滤波器和现有技术中的低通滤波器的256个点的快速傅里叶变换示意图，B曲线表示本申请中的高通滤波器，A曲线表示低通滤波器，高通滤波器的通带为噪声分量的区域，即，高通滤波器的通带为频域噪声滤波系数的时域冲击响应处于1-1.2之间的虚线部分，该高通滤波器的阻带为信号分量的区域，即，高通滤波器的阻带为频域噪声滤波器系数的时域冲击响应为0时的虚线部分，低通滤波器为现有技术中的使用的低通滤波器，低通滤波器的通带为信号分量的区域，即，低通滤波器的通带为频域噪声滤波器系数的时域冲击响应处于0-0.2之间的实线部分，低通滤波器的阻带为噪声分量的区域，即，低通滤波器的阻带为频域噪声滤波器系数的时域冲击响应为1时的实线部分。
在本申请实施中，图5中的曲线1为低通滤波器得到的样本信号的噪声功率评估曲线；曲线2为利用高通滤波器得到的样本信号的噪声功率评估曲线；曲线3为实际的样本信号的噪声功率曲线，从图3中可以得到，高通滤波器得到的样本信号的噪声功率评估曲线位于低通滤波器得到的样本信号的噪声功率评估曲线和实际的样本信号的噪声功率曲线之间，相比低通滤波器得到的样本信号的噪声功率评估曲线，高通滤波器得到的样本信号的噪声功率评估曲线更接近于实际的样本信号的噪声功率曲线，当仿真配置的信噪比值比较小，即仿真配置的信噪比值为-5～0dB时，高通滤波器得到的样本信号的噪声功率评估曲线与实际的样本信号的噪声功率曲线更为接近，近乎重合，而低通滤波器得到的样本信号的噪声功率评估曲线在仿真配置的信噪比值为-5～0dB时，距离实际的样本信号的噪声功率曲线较远，故利用该低通滤波器得到的噪声功率评估结果与实际的噪声功率评估结果之间的误差较大，利用高通滤波器得到的噪声功率评估结果与实际的噪声功率评估之间的误差较小。
可以理解的是，噪声功率评估装置利用高通滤波器对信道估计结果进行滤波，得到了第一信号中的完整噪声分量，噪声功率装置根据该完整的噪声分量来得到噪声功率评估结果，提高了噪声功率评估装置的评估噪声功率时的准确性。
实施例二
基于实施例一同一发明构思，本申请实施例提供了一种噪声功率评估装置1，对应于一种噪声功率评估方法；图6为本申请实施例提供的一种噪声功率评估装置的组成结构示意图一，该噪声功率评估装置1可以包括：
评估单元11，用于对接收天线接收到的第一信号进行信道估计，得到信道估计结果；
高通滤波器12，用于对所述信道估计结果中的噪声分量进行噪声功率评估，得到所述第一信号中的噪声功率评估结果。
在本申请的一些实施例中，所述噪声功率评估装置还包括确定单元；
所述确定单元，用于根据第一自相关矩阵和第二自相关矩阵，确定所述高通滤波器的滤波系数，所述第一自相关矩阵为所述噪声分量的自相关矩阵，所述第二自相关矩阵为所述信道估计结果的自相关矩阵；将所述信道估计结果输入至所述高通滤波器，以利用所述滤波系数确定所述信道估计结果对应的所述噪声功率评估结果。
在本申请的一些实施例中，所述确定单元，用于根据估计相关系数和统计相关系数，确定第一相关系数；根据噪声功率估计的导频类型，确定出导频距离图样；根据所述第一相关系数和所述导频距离图样，确定出所述第一自相关矩阵。
在本申请的一些实施例中，所述噪声功率评估装置还包括获取单元；所述获取单元，用于获取信噪比参数信息；
所述确定单元，用于根据所述第一相关系数、所述导频距离图样和所述信噪比参数信息，得到所述第二自相关矩阵。
在本申请的一些实施例中，所述确定单元，用于确定所述第二自相关矩阵的逆矩阵；根据所述逆矩阵和所述第一自相关矩阵，确定所述滤波系数。
在本申请的一些实施例中，所述确定单元，用于将所述信道估计结果和所述滤波系数的乘积，作为所述噪声功率评估结果。
需要说明的是，在实际应用中，上述评估单元11和高通滤波器12可由噪声功率评估装置1上的处理器13实现，具体为CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、MPU(Microprocessor Unit，微处理器)、DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理器)或现场可编程门阵列(FPGA，Field Programmable Gate Array)等实现；上述数据存储可由噪声功率评估装置1上的存储器14实现。
本发明实施例还提供了一种噪声功率评估装置1，如图7所示，所述噪声功率评估装置1包括：处理器13、存储器14和通信总线15，所述存储器14通过所述通信总线15与所述处理器13进行通信，所述存储器14存储所述处理器13可执行的程序，当所述程序被执行时，通过所述处理器13执行如上述所述的噪声功率评估方法。
在实际应用中，上述存储器14可以是易失性存储器(volatile memory)，例如随机存取存储器(Random-Access Memory，RAM)；或者非易失性存储器(non-volatile memory)，例如只读存储器(Read-Only Memory，ROM)，快闪存储器(flash memory)，硬盘(Hard DiskDrive，HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)；或者上述种类的存储器的组合，并向处理器13提供指令和数据。
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上有计算机程序，所述程序被处理器13执行时实现如上述所述的噪声功率评估方法。
可以理解的是，噪声功率评估装置利用高通滤波器对信道估计结果进行滤波，得到了第一信号中的完整噪声分量，噪声功率装置根据该完整的噪声分量来得到噪声功率评估结果，提高了噪声功率评估装置的评估噪声功率时的准确性。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。

Claims (12)

1.一种噪声功率评估方法，其特征在于，所述方法包括：
对接收天线接收到的第一信号进行信道估计，得到信道估计结果；
利用高通滤波器对所述信道估计结果中的噪声分量进行噪声功率评估，得到所述第一信号中的噪声功率评估结果；
所述利用高通滤波器对所述信道估计结果中的噪声分量进行噪声功率评估，得到所述第一信号中的噪声功率评估结果，包括：
根据第一自相关矩阵和第二自相关矩阵，确定所述高通滤波器的滤波系数，所述第一自相关矩阵为所述噪声分量的自相关矩阵，所述第二自相关矩阵为所述信道估计结果的自相关矩阵；
将所述信道估计结果输入至所述高通滤波器，以利用所述滤波系数确定所述信道估计结果对应的所述噪声功率评估结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第一自相关矩阵和第二自相关矩阵，确定所述高通滤波器的滤波系数之前，所述方法还包括：
根据估计相关系数和统计相关系数，确定第一相关系数；
根据噪声功率估计的导频类型，确定出导频距离图样；
根据所述第一相关系数和所述导频距离图样，确定出所述第一自相关矩阵。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第一自相关矩阵和第二自相关矩阵，确定所述高通滤波器的滤波系数之前，所述方法还包括：
获取信噪比参数信息；
根据第一相关系数、导频距离图样和所述信噪比参数信息，得到所述第二自相关矩阵。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第一自相关矩阵和第二自相关矩阵，确定所述高通滤波器的滤波系数，包括：
确定所述第二自相关矩阵的逆矩阵；
根据所述逆矩阵和所述第一自相关矩阵，确定所述滤波系数。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述信道估计结果输入至所述高通滤波器，以利用所述滤波系数确定所述信道估计结果对应的所述噪声功率评估结果，包括：
将所述信道估计结果和所述滤波系数的乘积，作为所述噪声功率评估结果。
6.一种噪声功率评估装置，其特征在于，所述装置包括：
评估单元，用于对接收天线接收到的第一信号进行信道估计，得到信道估计结果；
高通滤波器，用于对所述信道估计结果中的噪声分量进行噪声功率评估，得到所述第一信号中的噪声功率评估结果；
确定单元，用于根据第一自相关矩阵和第二自相关矩阵，确定所述高通滤波器的滤波系数，所述第一自相关矩阵为所述噪声分量的自相关矩阵，所述第二自相关矩阵为所述信道估计结果的自相关矩阵；将所述信道估计结果输入至所述高通滤波器，以利用所述滤波系数确定所述信道估计结果对应的所述噪声功率评估结果。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，
所述确定单元，用于根据估计相关系数和统计相关系数，确定第一相关系数；根据噪声功率估计的导频类型，确定出导频距离图样；根据所述第一相关系数和所述导频距离图样，确定出所述第一自相关矩阵。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述噪声功率评估装置还包括获取单元；
所述获取单元，用于获取信噪比参数信息；
所述确定单元，用于根据所述第一相关系数、所述导频距离图样和所述信噪比参数信息，得到所述第二自相关矩阵。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，
所述确定单元，用于确定所述第二自相关矩阵的逆矩阵；根据所述逆矩阵和所述第一自相关矩阵，确定所述滤波系数。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，
所述确定单元，用于将所述信道估计结果和所述滤波系数的乘积，作为所述噪声功率评估结果。
11.一种噪声功率评估装置，其特征在于，所述装置包括：
存储器、处理器和通信总线，所述存储器通过所述通信总线与所述处理器进行通信，所述存储器存储所述处理器可执行的噪声功率评估的程序，当所述噪声功率评估程序被执行时，通过所述处理器执行如权利要求1至5任一项所述的方法。
12.一种存储介质，其上存储有计算机程序，应用于噪声功率评估装置，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一项所述的方法。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115484132A (zh) * 2021-06-15 2022-12-16 华为技术有限公司 一种数据处理方法及装置

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101242626A (zh) * 2007-02-09 2008-08-13 捷讯研究有限公司 对接收信号进行滤波的设备及方法
CN101431377A (zh) * 2007-08-31 2009-05-13 三菱电机株式会社 在通信系统中对干扰加噪声的级别进行估计的方法及设备
CN102077503A (zh) * 2008-06-24 2011-05-25 高通股份有限公司 信道质量指示符的相位噪声弹性产生

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6526031B1 (en) * 2001-06-21 2003-02-25 Motorola, Inc. Forward power control determination in spread spectrum communications systems
US7657098B2 (en) * 2005-05-02 2010-02-02 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for reducing mosquito noise in decoded video sequence
US7865035B2 (en) * 2005-10-06 2011-01-04 Samsung Electronics Co., Ltd. Video quality adaptive coding artifact reduction
US8311137B1 (en) * 2008-01-24 2012-11-13 Marvell International Ltd. Method for DC offset removal in OFDM systems
JP5296776B2 (ja) * 2008-04-10 2013-09-25 パナソニック株式会社 受信装置、受信方法、集積回路、デジタルテレビ受像機、プログラム
CN104269178A (zh) * 2014-08-08 2015-01-07 华迪计算机集团有限公司 对语音信号进行自适应谱减和小波包消噪处理的方法和装置
CN110070013B (zh) * 2019-04-11 2021-06-18 杭州电子科技大学 一种ecg信号噪声污染程度与类别智能评估方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101242626A (zh) * 2007-02-09 2008-08-13 捷讯研究有限公司 对接收信号进行滤波的设备及方法
CN101431377A (zh) * 2007-08-31 2009-05-13 三菱电机株式会社 在通信系统中对干扰加噪声的级别进行估计的方法及设备
CN102077503A (zh) * 2008-06-24 2011-05-25 高通股份有限公司 信道质量指示符的相位噪声弹性产生

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
芮 ; 李明齐 ; 张小东 ; 易辉跃 ; 胡宏林 ; .两次一维维纳滤波信道估计的一种噪声方差优化方法.电子学报.2008,(08),全文. *

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