KR20100113593A - 레코멘데이션 정보 평가 장치 및 레코멘데이션 정보 평가 방법 - Google Patents
레코멘데이션 정보 평가 장치 및 레코멘데이션 정보 평가 방법 Download PDFInfo
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Abstract
Description
도 2는 정보 분배 서버(200)의 기능 구성을 나타낸 블록도이다.
도 3은 정보 분배 서버(200)의 하드웨어 구성도이다.
도 4는 휴대 전화기(100)에 표시되는 메뉴 화면의 일례를 나타낸 설명도이다.
도 5는 분리 평면을 생성할 때의 처리 개념을 나타내는 개념도이다.
도 6은 분리 평면에 기초하여 사용자 특성 벡터를 산출하고, 또한 사용자 특성 벡터에 기초하여 평가를 행할 때의 개념을 나타내는 개념도이다.
도 7은 컨텐츠 관리 테이블(205a)의 기억 내용을 나타내는 설명도이다.
도 8은 컨텐츠 특성 벡터 관리 테이블(207b)의 기억 내용을 나타내는 설명도이다.
도 9는 휴대 전화기(100)의 기능 구성을 나타낸 블록도이다.
도 10은 휴대 전화기(100)의 요구에 따라 컨텐츠를 분배할 때의 처리를 나타낸 시퀀스도이다.
도 11은 사용자 특성 벡터의 계산 처리를 나타낸 흐름도이다.
도 12는 레코멘데이션 정보를 분배할 때의 시퀀스도이다.
도 13은 컨텐츠의 평가 처리를 나타낸 흐름도이다.
도 14는 이력 사상(履歷事象) a와 이력 사상 b에 있어서의 메뉴 화면을 나타내는 설명도이다.
도 15는 메뉴 화면에 있어서 선택된 컨텐츠의 특성 벡터의 특징 공간에서의 위치 관계를 나타낸 도면이다.
도 16은 이력 사상 a 및 b를 상대 공간 내에 있어서, 컨텐츠의 특성 벡터를 나타낸 도면이다.
도 17은 절대 공간에서의 각 컨텐츠의 특성 벡터에 기초하여 평가를 행할 때의 개념을 나타낸 도면이다.
도 18은 분리 평면을 생성할 수 없는 경우에 있어서 상대 공간을 사용하여 처리를 행할 때의 설명도이다.
도 19는 열람 빈도를 고려하여 특성 벡터의 중심(重心)을 구하는 처리를 나타낸 개념도이다.
도 20은 액세스된 시계열순으로 NN법에 의해 사용자 특성 벡터를 구하는 과정을 나타내는 개념도이다.
도 21은 조작에 관한 특징 공간에서의 특성 벡터의 파라미터를 나타내는 설명도이다.
도 22는 레코멘데이션 조작 정보를 표시할 수 있는 휴대 전화기(100a)의 기능을 나타낸 블록도이다.
101: 브라우저 101a: 조작부
102: 이력 송신부 103: 레코멘데이션 요구 송신부
104: 분배 정보 표시부 104a: 레코멘데이션 조작 표시부
105: 이력 클래스 분리부 106: 사용자 특성 벡터 계산부
107: 조작 정보 평가부 108: 조작 정보 저장부
109: 이력 저장부 200: 정보 분배 서버
201: 컨텐츠 요구 수신부 202: 레코멘데이션 요구 수신부
203: 이력 클래스 분리부 204: 사용자 특성 벡터 계산부
205: 분배 정보 저장부 205a: 컨텐츠 관리 테이블
206: 컨텐츠 평가부 207: 이력 저장부
207a: 사용자 특성 벡터 관리 테이블
207b: 컨텐츠 특성 벡터 관리 테이블
207c: 열람 이력 테이블 208: 컨텐츠 송신부
Claims (11)
- 사용자 조작에 의해, 복수개의 선택 대상 항목으로부터 하나의 선택 대상 항목을 선택한 것을 받아들이는 접수 수단;
상기 접수 수단에 의해 접수된, 선택된 선택 대상 항목의 벡터인 만족 특징 벡터 및 선택되지 않은 선택 대상 항목의 벡터인 불만족 특징 벡터를 기억하는 기억 수단;
상기 기억 수단에 의해 기억되어 있는 선택된 선택 대상 항목의 만족 특징 벡터와 선택되지 않은 선택 대상 항목의 불만족 특징 벡터를 특징 공간 내에서 분리하기 위한 분리 평면에 직교하는 직교 벡터를 사용자 특성 벡터로 하는 사용자 특성 벡터 생성 수단; 및
상기 사용자 특성 벡터 생성 수단에 의해 생성된 사용자 특성 벡터에 기초하여, 미지의 선택 대상 항목의 평가를 행하는 평가 수단
을 포함하는 레코멘데이션 정보 평가 장치. - 제1항에 있어서,
상기 기억 수단에 의해 기억되어 있는 선택된 선택 대상 항목의 만족 특징 벡터와 선택되지 않은 선택 대상 항목의 불만족 특징 벡터를 특징 공간 내에서 분리하기 위한 분리 평면을 생성하는 분리 평면 생성 수단을 더 포함하고,
상기 사용자 특성 벡터 생성 수단은, 상기 분리 평면 생성 수단에 의해 생성된 분리 평면에 따라 사용자 특성 벡터를 생성하는, 레코멘데이션 정보 평가 장치. - 제2항에 있어서,
상기 분리 평면 생성 수단은,
모든 불만족 특징 벡터와 만족 특징 벡터와의 상대적인 위치 관계를 산출하고, 하나의 불만족 특징 벡터, 또는 하나의 만족 특징 벡터에, 다른 불만족 특징 벡터 또는 다른 만족 특징 벡터를 일치시키도록 위치 관계를 계산하고, 상기 위치 관계에 기초하여, 분리 평면을 생성하는, 레코멘데이션 정보 평가 장치. - 제2항 또는 제3항에 있어서,
상기 분리 평면 생성 수단은, SVM법에 기초하여 분리 평면을 생성하는, 레코멘데이션 정보 평가 장치. - 제1항에 있어서,
상기 사용자 특성 벡터 생성 수단은, NN법에 기초하여 사용자 특성 벡터를 생성하는, 레코멘데이션 정보 평가 장치. - 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 기억 수단은, 선택 대상 항목의 선택 빈도를, 상기 선택 대상 항목의 만족 특징 벡터와 함께 기억하고, 선택 대상 항목의 비선택 빈도를, 상기 선택 대상 항목의 불만족 특징 벡터와 함께 기억하고,
상기 사용자 특성 벡터 생성 수단은, 상기 선택 빈도가 높은 만족 특징 벡터에 그 빈도에 따른 가중치를 부여하고, 상기 비선택 빈도가 높은 불만족 특징 벡터에 그 빈도에 따른 가중치를 부여하고, 상기 가중치가 부여된 만족 특징 벡터 및 불만족 특징 벡터를 포함한 만족 특징 벡터 및 불만족 특징 벡터에 기초하여 사용자 특성 벡터를 생성하는, 레코멘데이션 정보 평가 장치. - 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 기억 수단은, 선택 대상 항목의 선택 시기를, 상기 선택 대상 항목의 만족 특징 벡터와 함께 기억하고,
상기 분리 평면 생성 수단은, 선택 시기 및 비선택 시기의 새로운 정도에 따라 가중치가 부여된 상기 선택 대상 항목의 만족 특징 벡터에 기초하여 사용자 특성 벡터를 생성하는, 레코멘데이션 정보 평가 장치. - 제1항 내지 제7항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 평가 수단에 의한 평가 결과에 따라 생성된 레코멘데이션 정보를 송신하는 레코멘데이션 정보 송신 수단을 더 포함하는, 레코멘데이션 정보 평가 장치. - 제1항 내지 제8항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 선택 대상 항목은, 웹 페이지를 열람하기 위한 메뉴 화면 상의 항목인, 레코멘데이션 정보 평가 장치. - 제1항 내지 제8항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 선택 대상 항목은, 장치의 기능을 실행하기 위한 조작 메뉴 상의 항목인, 레코멘데이션 정보 평가 장치. - 사용자 조작에 의해, 복수개의 선택 대상 항목으로부터 하나의 선택 대상 항목을 선택한 것을 받아들이는 접수 단계;
상기 접수 단계에 의해 접수된 선택된 선택 대상 항목의 벡터인 만족 특징 벡터 및 선택되지 않은 선택 대상 항목의 벡터인 불만족 특징 벡터를 기억하는 기억 단계;
상기 기억 단계에 의해 기억되어 있는 선택된 선택 대상 항목의 만족 특징 벡터와 선택되지 않은 선택 대상 항목의 불만족 특징 벡터를, 특징 공간 내에서 분리하기 위한 분리 평면에 직교하는 직교 벡터에 기초하여 사용자 특성 벡터를 생성하는 사용자 특성 벡터 생성 단계; 및
상기 사용자 특성 벡터 생성 단계에 의해 생성된 사용자 특성 벡터에 기초하여, 레코멘데이션 정보의 평가를 행하는 평가 단계
를 포함하는 레코멘데이션 정보 평가 방법.
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