KR20100102858A - 웹 페이지별 접속 통계 정보 제공 장치 및 접속 통계 정보 제공 방법 - Google Patents

웹 페이지별 접속 통계 정보 제공 장치 및 접속 통계 정보 제공 방법 Download PDF

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Abstract

복수의 웹 페이지들을 포함하는 웹 사이트에 대한 웹 페이지별 접속 통계 정보를 제공하는 장치에 있어서, 상기 각 웹 페이지들의 URL(uniform resource locator)에 대응하는 인덱스(Index) 정보를 저장하는 웹 페이지별 인덱스 정보 저장부, 상기 복수의 웹 페이지들 중 어느 하나가 접속자 단말에 로딩되어 접속 정보 생성 스크립트가 실행되면, 상기 접속 정보 생성 스크립트가 전송하는 접속자 단말의 식별자에 대한 정보, 상기 웹 페이지의 로딩 시각 및 상기 로딩된 웹 페이지의 URL을 포함하는 접속 정보를 전달받아 상기 접속자 단말의 식별자와 연계하여 데이터 베이스에 저장하되, 상기 웹 페이지의 URL은 그에 대응하는 상기 인덱스 정보로 변환하여 저장하는 접속 정보 관리부 및 상기 웹 사이트의 관리자 단말로부터 전송된 상기 복수의 웹 페이지들 중 어느 하나의 웹 페이지에 대한 접속 정보 조회 요청에 따라 상기 데이터 베이스에 저장된 기록으로부터 상기 웹 페이지에 대한 인덱스 정보를 기준으로 상기 웹 페이지별 접속 통계를 생성하여 상기 관리자 단말에 전송하는 접속 통계 관리부를 포함한다.
순접속자, 접속 정보 생성 스크립트, 접속 통계, 웹 페이지

Description

웹 페이지별 접속 통계 정보 제공 장치 및 접속 통계 정보 제공 방법{METHOD AND APPARATUS FOR PROVIDING CONNECTION STATISTICS INFORMATION OF EACH WEB PAGE}
본 발명은 접속 통계 정보 제공 장치 및 접속 통계 정보 제공 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는, 각 접속자 단말에 로딩되는 웹 페이지별로 접속 통계를 생성할 수 있는 접속 통계 정보 제공 장치 및 접속 통계 정보 제공 방법에 관한 것이다.
인터넷 상의 특정 웹 사이트에 인터넷 이용자가 방문하면 해당 웹 사이트를 운영하는 웹 서버에는 방문자의 IP 주소(IP Address)나 접속 횟수 등의 정보가 자동으로 저장되는데 이를 로그 정보라 한다.
웹 사이트의 운영자는 이러한 로그 정보를 분석하여 자신의 웹 사이트의 방문자 수, 접속 횟수, 페이지 뷰 등 방문자가 웹 서버에서 보이는 행태, 즉 방문자 중에서 얼마나 많은 이용자가 순수한 방문자였는지, 그들이 어떠한 경로를 통하여 웹 사이트를 방문했는지 등, 웹 사이트를 방문하는 사용자의 특성과 행동 양식을 파악할 수 있다.
특히, 전자상거래가 이루어지는 웹 사이트의 경우, 해당 웹 사이트에 방문하는 방문자 수를 나타내는 방문 횟수 및 방문자 중에서 물품을 구매하는 구매자의 수를 나타내는 구매 전환 횟수는 웹 사이트를 효율적으로 관리하기 위한 중요한 자료로 이용되고 있다.
그러나, 종래의 기술은 단순히 웹 사이트에 접속하는 모든 접속자의 접속 횟수를 누적하여 보여줄 뿐, 동일한 접속자가 웹 사이트에 복수회에 걸쳐 접속하는 경우를 구별하지 못하며, 구매 전환 횟수에서도 동일 접속자가 2회 이상 구매하는 경우를 역시 구별해내지 못하므로, 방문 횟수 및 구매 전환 횟수를 이용한 통계 산출 결과를 신뢰할 수 없는 문제가 있었다.
예를 들어, 어느 웹 사이트의 총 접속 횟수가 100회이고, 구매 전환 횟수가 10회인 경우, 해당 웹 사이트의 구매 전환율은 10%가 되지만, 만일, 실제로는 동일한 사람이 10회 모두를 구매했다면, 실제 순접속자 수에 기초한 구매 전환율은 10%에 훨씬 못 미치므로 상기한 구매 전환율 10%라는 결과와는 매우 큰 차이를 보이게 된다.
또한, 총 접속 횟수가 100회이지만, 실제로는 한 사람이 수 십회 이상을 접속한 경우도 있을 것이므로, 중복하여 웹 사이트를 접속한 경우를 제외한 실제 접속자, 즉 순접속자가 몇 명인지도 정확히 알 수가 없다.
한편, 로그 정보를 이용한 접속 통계 제공 서비스는 웹 사이트내의 특정 웹 페이지에 대해서만 이루어지고 있었다. 그러나 이러한 경우 각 웹 페이지들에 대 하여 몇 명의 순접속자가 방문하였는지, 각 접속자들의 이동 경로는 어떠한지에 대해서는 통계를 제공할 수 없는 문제점이 있었다.
본 발명의 일부 실시예는 웹 사이트 내의 각 웹 페이지들에 대한 접속 정보를 순 접속자 별로 기록하고, 각종 검색 조건에 따라 다양한 접속 통계를 제공할 수 있는 접속 통계 방법 및 접속 통계 서버를 제공한다.
또한, 본 발명의 일부 실시예는 데이터 베이스에 기록되는 웹 페이지들의 URL을 인덱스화하여 저장할 수 있는 접속 통계 방법 및 접속 통계 서버를 제공한다.
또한, 본 발명의 일부 실시예는 각 웹 페이지에 대한 순 접속자들의 수에 관한 통계, 각 접속자들의 이동 경로에 관한 정보, 웹 페이지별 체류 시간 등에 관한 정보를 제공할 수 있는 접속 통계 방법 및 접속 통계 서버를 제공한다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 제 1 측면에 따른 웹 페이지별 접속 통계 정보 제공 장치는 복수의 웹 페이지들을 포함하는 웹 사이트에 대한 웹 페이지별 접속 통계 정보를 제공하는 장치에 있어서, 상기 각 웹 페이지들의 URL(uniform resource locator)에 대응하는 인덱스(Index) 정보를 저장하는 웹 페이지별 인덱스 정보 저장부, 상기 복수의 웹 페이지들 중 어느 하나가 접속자 단말에 로딩되어 접속 정보 생성 스크립트가 실행되면, 상기 접속 정보 생성 스크립트가 전송하는 접속자 단말의 식별자에 대한 정보, 상기 웹 페이 지의 로딩 시각 및 상기 로딩된 웹 페이지의 URL을 포함하는 접속 정보를 전달 받아 상기 접속자 단말의 식별자와 연계하여 데이터 베이스에 저장하되, 상기 웹 페이지의 URL은 그에 대응하는 상기 인덱스 정보로 변환하여 저장하는 접속 정보 관리부 및 상기 웹 사이트의 관리자 단말로부터 전송된 상기 복수의 웹 페이지들 중 어느 하나의 웹 페이지에 대한 접속 정보 조회 요청에 따라 상기 데이터 베이스에 저장된 기록으로부터 상기 웹 페이지에 대한 인덱스 정보를 기준으로 상기 웹 페이지별 접속 통계를 생성하여 상기 관리자 단말에 전송하는 접속 통계 관리부를 포함한다.
또한, 본 발명의 제 2 측면에 따른 웹 페이지별 접속 통계 정보 제공 방법은 복수의 웹 페이지들을 포함하는 웹 사이트에 대한 웹 페이지별 접속 통계 정보를 제공하는 방법에 있어서, (a) 상기 복수의 웹 페이지들 중 어느 하나가 상기 접속자 단말에 로딩되는 단계, (b) 상기 웹 페이지의 로딩에 따라 접속 정보 생성 스크립트가 실행되어, 상기 접속자 단말의 식별자에 대한 정보, 상기 웹 페이지의 로딩 시각 및 상기 로딩된 웹 페이지의 URL(uniform resource locator)을 포함하는 접속 정보가 수집되는 단계, (c) 상기 접속 정보 중 상기 로딩된 웹 페이지의 URL을 그에 대응되는 인덱스(Index) 정보로 변환하는 단계, (d) 상기 인덱스 정보를 포함하는 접속 정보들이 상기 접속자 단말의 식별자와 연계하여 기록되는 단계, (e) 상기 웹 사이트의 관리자 단말로부터 전송된 상기 복수의 웹 페이지들 중 어느 하나의 웹 페이지에 대한 접속 정보 조회 요청에 따라 상기 기록으로부터 상기 웹 페이지에 대한 인덱스 정보를 기준으로 상기 웹 페이지별 접속 통계를 생성하는 단계 및 (f) 상기 생성된 웹 페이지별 접속 통계를 상기 관리자 단말에 전송하는 단계를 포함한다.
전술한 본 발명의 과제 해결 수단에 의하면, 특정 웹 사이트에 포함된 전체 웹 페이지에 대하여 각 웹 페이지별로 접속자 단위로 통계 정보를 생성할 수 있다. 즉 통상의 방문자 단위 등이 아닌, 접속자 단위로 각 웹 페이지에 대한 통계 정보를 생성할 수 있다. 그에 따라, 각 웹 페이지들 중 순 접속자 수가 많은 웹 페이지들에 대한 통계 자료, 각 웹 페이지들 중 체류시간이 긴 웹 페이지들에 대한 통계 자료를 생성할 수 있다. 또한, 각 접속자들이 어떠한 이동 경로를 통하여 웹 페이지들에 접속하는지, 제일 많이 사용하는 이동 경로는 어떠한 것인지에 대한 정보를 생성할 수 있다.
한편, 데이터 베이스에 저장되는 웹 페이지에 대한 정보는 인덱스화되어 저장되므로, 데이터 베이스에서 웹 페이지 정보가 차지하는 용량을 감소시킬 수 있다. 또한, 웹 페이지 주소 정보가 인덱스화됨에 따라 통계 정보를 생성하는 데 걸리는 시간을 감소시킬 수 있어, 통계 정보를 보다 효율적으로 처리할 수 있다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한 다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 접속 통계 정보 제공 시스템의 구성을 도시한 도면이다.
접속 통계 정보 제공 시스템(100)은 하나 이상의 접속자 단말(110, 112), 하나 이상의 웹 페이지를 포함하는 웹 사이트(130)를 제공하는 웹 서버(120), 접속 통계 서버(140), 관리자 단말(150)을 포함한다.
접속자 단말(110, 112), 웹 서버(120), 접속 통계 서버(140), 관리자 단말(150)은 근거리 통신망(Local Area Network; LAN), 광역 통신망(Wide Area Network; WAN) 또는 부가가치 통신망(Value Added Network; VAN) 등과 같은 유선 네트워크나, 이동 통신망(mobile radio communication network), 위성 통신망, 블루투스(Bluetooth), Wibro(Wireless Broadband Internet), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access) 등과 같은 모든 종류의 무선 네트워크를 통해 접속할 수 있다.
하나 이상의 접속자 단말(110, 112)은 HTTP 프로토콜을 통하여 웹 서버(120)에 의해 제공되는 웹 사이트(130), 예를 들어 "example.com"의 주소를 갖는 웹 사이트에 접속한다. 이를 위해 접속자 단말(110, 112)에는 인터넷 접속을 위한 IP 주소가 부여되며, 인터넷 브라우징을 위한 웹 브라우저가 설치된다.
여기에서 접속자 단말(110, 112), 그리고 후술할 관리자 단말(150)은 데스크 탑 컴퓨터, 노트북 컴퓨터, 랩톱(laptop) 컴퓨터 및 개인 휴대용 단말기를 포함하며, 휴대용 단말기는 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PDA(Personal Digital Assistant), CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말기 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함한다.
웹 서버(120)는 웹 사이트(130)를 제공하여, 접속자 단말(110, 112)이 웹 사이트(130)에 포함된 각 웹 페이지(132, 134, 136)에 대하여 각종 네트워크를 통해 접속할 수 있도록 한다.
웹 사이트(130)는 복수의 웹 페이지(132, 134, 136)를 포함한다. 제 1 내지 제 3 페이지 보다 더 적은 개수의 웹 페이지를 포함할 수 있으며, 그 보다 더 많은 개수의 웹 페이지를 포함할 수 있음은 당연하다. 웹 사이트(130)는 온라인으로 상품의 판매와 구매가 이루어지는 전자상거래가 가능한 웹 사이트를 포함하며, 상기 한 '상품'은, 예를 들어, 슈퍼마켓에서 판매하는 '생활 용품'과 같은 '유형재(有形財)'와 미용실에서 제공하는 '헤어 컷 서비스'나 자동차 세차장에서 제공하는 '세차 서비스'와 같은 '무형재(無形財)'를 포함하는 의미이다.
한편, 본 발명의 각 웹 페이지는 접속 정보를 생성 하여 접속 통계 서버(140)로 전송하는 접속 정보 생성 스크립트(script)가 삽입되어 있는 것을 특징으로 한다.
접속 정보 생성 스크립트는 접속자 단말(110, 112)에 부여된 고유 아이디를 읽어 온다. 고유 아이디는 각 접속자 단말에 구비된 저장장치에 저장되는 쿠키(cookie), 유저 데이터 비해비어(userData Behavior)를 이용한 유저 데이터 및 매크로미디어 플래시(Macromedia Flash)의 공유 객체(Share Object) 클래스를 이용한 플래시 데이터 중 어느 하나에 저장될 수 있다.
참고로, 상기한 유저 데이터의 저장 용량은 약 1MB이며, 플래시 데이터의 저장 용량은 약 100KB이다. 또한, 플래시 데이터는 저장 가능한 항목 수에 제한이 없고, 저장 용량 초과 시 사용자의 동의를 구하는 절차를 통해 최대 512KB까지 용량을 늘릴 수 있는 장점이 있으므로, 저장 용량 초과 시 이전에 저장된 데이터가 밀려서 삭제되는 문제를 방지할 수 있다. 이뿐 아니라, 플래시 데이터는 독립 swf 간의 데이터 공유가 금지되어 있어 보안상으로도 우수한 장점이 있다.
또한, 유저 데이터 및 플래시 데이터는 웹 브라우저에서도 삭제 및 조회를 지원하지 않으며, 바이러스 백신에 의해 삭제 또는 변경되거나 조회되지 않는 장점이 있다.
이후, 고유 아이디가 부여된 접속자 단말(110, 112)이 각 웹 페이지(132, 134, 136)에 접속하면, 접속 통계 서버(140)는 각 웹 페이지(132, 134, 136)에 포함된 스크립트를 통해 접속자 단말(110, 112)의 고유 아이디를 읽어냄으로써 각 접속자 단말(110, 112)을 식별할 수 있다. 여기에서 고유 아이디는 각 접속자 단말(110, 112)에 부여되는 것으로서 다른 접속자 단말과 구별되는 유니크(unique)한 식별자이다.
또한, 접속 정보 생성 스크립트는 접속자 단말(110, 112)에서 구동중인 브라우저(browser)가 웹 페이지를 로딩(loading) 또는 언로딩(unloading)할 때마다 이전 URL 정보, 현재 URL 정보 및 페이지 이동 횟수 정보를 생성하여 접속 통계 서버(140)로 전송한다.
이전 URL 정보는 리퍼러(referrer) 함수를 통해 파악할 수 있으며, 현재 브라우저에 로딩된 웹 페이지 이전의 웹 페이지의 URL에 대한 정보이다. 페이지 이동 횟수 정보는 브라우저가 구동된 후 웹 페이지가 이동된 횟수를 의미하며, 자바 스크립트의 히스토리 정보 등을 통해 파악될 수 있다.
접속 통계 서버(140)는 웹 페이지(132, 134, 136)에서 전달되는 각종 접속 정보를 기록하고, 각종 통계 정보를 생성하여 관리자 단말(150)에 전송한다. 접속 통계 서버(140)의 상세 구성에 대하여 도면을 참조하여 설명하기로 한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 접속 통계 서버의 상세 구성을 도시한 도면이다.
접속 통계 서버(140)는 접속 정보 관리부(141), 접속 통계 관리부(143), 웹 페이지별 인덱스 정보 저장부(145), 스크립트 제공부(147), 데이터 베이스(149)를 포함한다.
접속 정보 관리부(141)는 각 웹 페이지에 삽입된 스크립트로부터 전달되는 접속 정보를 전달받아 데이터 베이스(149)에 항목 별로 저장한다. 접속 정보에는 각 접속자 단말에 대한 정보, 상기 웹 페이지의 로딩 시점 및 언로딩 시점에 대한 정보, 현재 웹 페이지의 주소에 대한 정보, 이전 URL 정보 및 페이지 이동 횟수 정보 등이 포함된다.
접속자 단말에 대한 정보를 전달받는 방법에 대하여 살펴보면, 접속 통계 서버(140)는 접속자 단말(110)의 저장 장치에 저장된 쿠키, 유저 데이터 비해비어(userData Behavior)를 이용한 유저 데이터 및 매크로미디어 플래시(Macromedia Flash)의 공유 객체(Share Object) 클래스를 이용한 플래시 데이터로부터 고유 아이디를 읽어와서 각 접속자 단말을 식별한다. 이 외에도, 접속자 단말(110, 112)의 IP 또는 접속자 단말의 맥 어드레스(MAC Address) 등을 이용하여 식별할 수도 있다. 다만, 쿠키의 경우 삭제 및 변경의 가능성이 높고, IP 주소의 경우 최근 유동 IP 등의 사용으로 접속자 단말을 식별하는데 곤란성이 있는바, 유저 데이터 및 플래시 데이터로부터 고유 아이디를 식별하는 것이 순접속자를 확인하는데 더 효과적일 수 있다.
한편, 접속 정보 생성 스크립트를 통해 전달 받은 고유 아이디가 접속 통계 서버(140)에 저장된 고유 아이디와 동일한 경우에는, 동일한 접속자인 것으로 판단하며, 그렇지 않은 경우에는 새로운 접속자인 것으로 판단한다. 한편, 접속자 단 말에 저장된 고유 아이디와는 별도의 체계에 따라 접속자 단말의 식별자를 생성하여 데이터 베이스(149)에 저장할 수 있다.
또한, 접속 정보 관리부(141)는 접속 정보 생성 스크립트를 통해 전달 받은 고유 아이디와 연계하여 접속자 단말(112)의 로딩 시점, 언로딩 시점, 현재 URL 정보, 이전 URL 정보, 유입 키워드, 페이지 이동횟수 정보 등을 전달받아, 데이터 베이스(149)에 각 항목별로 저장(기록)한다.
이때, 현재 URL 정보, 즉 각 웹 페이지의 주소는 그에 대응되는 인덱스(Index) 정보로 변환되어 저장한다. 예를 들어, www.a.com 이라는 웹 페이지는 UI_0001로, www.a.com/product/list_01.html 이라는 웹 페이지는 TI_0001, www.a.com/news/list.html 이라는 웹 페이지는 TI_0003으로 각각의 웹 페이지에 대하여 인덱스를 부여하는 것이다. 최근 들어 각 웹 사이트에 포함되는 웹 페이지가 기하 급수적으로 증가하는 점에 비추어, 이러한 인덱싱 과정을 통해 웹 페이지의 주소를 저장할 경우 데이터 베이스에서 차지하는 저장용량을 최소화할 수 있다. 또한, 각 웹 페이지 주소를 인덱스화함으로써 검색 속도를 향상시킬 수 있다.
이러한 구성을 위해 웹 페이지별 인덱스 정보 저장부(145)에는 각 웹 페이지의 주소에 대응하는 인덱스 정보를 저장하고 있다. 즉, 접속 정보 관리부(141)는 접속 정보에 포함된 웹 페이지의 주소에 대응되는 인덱스를 데이터 베이스(149)에서 검색하여, 해당되는 인덱스가 있는 경우, 접속 정보의 웹 페이지 주소를 해당 인덱스로 변환한다. 검색 결과, 해당되는 인덱스가 없는 경우, 해당 웹 페이지에 대한 인덱스를 생성하여 웹 페이지별 인덱스 정보 저장부(147)에 저장하고, 접속 정보의 웹 페이지 주소를 해당 인덱스로 변환한다.
한편, 접속 정보에 포함되는 이전 URL 정보 및 유입 키워드는 접속자 단말(110, 112)로부터 리퍼러(referrer) 값을 읽어내어 분석한다.
참고로, 리퍼러 값은, 접속자 단말(110, 112)에서 웹 브라우저로 웹 서핑 시, 하이퍼링크를 통해서 각 웹 사이트를 방문하는 경우 기록되는 유입 경로 정보로서, 접속 시간(하이퍼링크를 클릭한 시간), 바로 이전에 방문한 사이트, 조회한 키워드, 접속자 단말(110, 112)의 IP 주소 등과 같은 정보를 포함한다.
만일, 접속자 단말(110, 112)이 키워드 검색 광고를 통해 웹 사이트에 접속한 경우, 리퍼러 값에는 키워드 검색 광고를 서비스(또는 게재)하는 광고사를 나타내는 정보, 예를 들어 광고사의 URL 주소와 키워드 등이 포함될 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 접속 통계 서버의 접속 정보 관리부가 각종 접속 정보를 데이터 베이스에 저장한 상태를 도시한 도면이다.
도시된 바와 같이 접속 정보 관리부(141)는 각 접속자별로 별도의 식별자를 부여하여, 각 웹 페이지별 접속 정보를 항목별로 구분하여 저장한다. 즉, 현재 웹 페이지의 주소에 대한 인덱스, 로딩 시간, 언로딩 시간, 이전 웹 페이지의 주소에 대한 인덱스, 체류 시간 등을 항목별로 구분하여 저장한다. 이때, 체류 시간은 언로딩 시간으로부터 로딩 시간을 차감하여 생성할 수 있다. 이외에 실시자의 선택에 따라 항목을 추가하여 저장할 수 있다.
다시 도 2를 참조하면, 접속 통계 관리부(143)는 관리자 단말(150)로부터 통계 조회를 위한 검색 조건을 수신하면, 상기한 과정을 통해 데이터 베이스(140)에 누적된 접속 이력을 기초로 접속자 단말(110, 112)의 유니크한 식별자에 따라, 검색 조건에 해당하는 접속 통계를 산출할 수 있다. 이때, 관리자 단말에서 접속 통계를 용이하게 확인할 수 있도록, 인덱스화된 웹 페이지에 대한 정보는 그에 대응되는 웹 페이지의 URL 정보로 변환하여 표시한다. 즉, 앞서 접속 정보 관리부(141)에서 수행한 인덱스 정보로의 변환과정을 역으로 수행한다.
산출되는 접속 통계로서, 각 웹 페이지별 순접속자 수를 들 수 있다.
도 4a 및 4b는 본 발명의 일 실시예에 따른 웹 페이지별 순접속자 수에 관한 통계를 도시한 도면이다.
도 4a와 같이, 각 웹 페이지별로 순접속자 수를 표시할 수 있으며, 도 4b와 같이 순접속자의 수가 큰 순서대로 웹 페이지를 차트 형태로 표시할 수 있다. 이때, 데이터 베이스에는 웹 페이지의 URL 정보가 인덱스화되어 저장되어 있으므로, 관리자 입장에서는 어떠한 웹 페이지인지 쉽게 확인하기 어려운 면이 있다. 따라서, 관리자 단말에서 확인하기 용이하도록 웹 페이지의 주소에 대한 인덱스 정보를 웹 페이지의 주소 정보로 변환하여 표시하도록 한다.
또한, 이러한 통계를 다양한 형태로 표시하여 관리자 단말(150)에 전송할 수 있다. 이때, 순접속자 수는 총 접속자 수와는 상이한 개념이다. 즉, 총 접속자수는 동일 접속자가 복수 회에 걸쳐 접속하는 경우를 구분하지 않은 모든 접속자의 접속 횟수를 누적한 것이고, 접속 이력을 기초로 동일 접속자가 복수 회에 걸쳐 접속하는 경우를 제외(즉, 동일 접속자가 복수 회에 걸쳐 접속한 경우라도 이를 1회 접속으로 판단)한 것을 순접속자 수라 한다. 따라서, 각 웹 페이지별 순접속자 수 는 전체 웹 사이트가 아닌, 각 웹 페이지별로 별도의 통계를 추출한 것으로, 이는 각 웹 페이지별로 별도의 스크립트를 포함시킨 구성에 의하여 생성할 수 있는 통계이다.
또한, 접속 통계 관리부(143)는 검색 조건에 따라 접속자의 이동 경로를 생성하여 표시할 수 있다.
도 5a 및 도 5b는 본 발명의 일 실시예에 따른 접속자의 이동 경로에 관한 통계를 도시한 도면이다.
접속 통계 관리부(143)는 각 웹 페이지에 대한 정보들을 각 접속자 단말별로 로딩 시점의 순서대로 나열하여 각 접속자의 이동 경로를 생성할 수 있다. 즉, 각 접속자 단말에 로딩된 웹 페이지의 주소를 해당 페이지의 로딩 시점에 따라 나열하는 것이다. 도 5a에서는 제1 사용자가 www.example.com/, www.example.com/product/a.html, www.example.com/product/b.html 의 이동 경로를 갖는 것으로 볼 수 있으며, 제2 사용자는 www.example.com/, www.example.com/book/a.html, www.example.com/book/b.html 의 이동 경로를 갖는 것으로 볼 수 있다. 또한, 각 이동 경로 별로 순 접속자수를 산출하여 표시할 수 있다. 도 5b에서는 www.example.com/, www.example.com/product/a.html, www.example.com/product/b.html 의 이동 경로를 갖는 접속자가 총 15명인 것을 확인할 수 있으며, www.example.com/, www.example.com/book/a.html, www.example.com/book/b.html 의 이동 경로를 갖는 접속자가 총 12명인 것을 확인할 수 있다.
이와 같은 통계 자료를 통해, 웹 사이트 내에서 사용자들이 주로 이동하는 경로는 경로인지를 확인할 수 있어, 그에 따라 광고의 배치를 효율화할 수 있고, 사용자들의 이동 경로를 최적화시키기 위해 웹 사이트의 설계를 재설정할 수 있다.
또한, 접속 통계 관리부(143)는 검색 조건에 따라 접속자의 각 웹 페이지별 체류 시간을 생성하여 표시할 수 있다. 즉, 도 3에 표시된 바와 같이 데이터 베이스에 기록된 내용을 기초로 하여, 각 웹 페이지별 체류 시간 정보를 관리자 단말(150)에 제공할 수 있다. 또한, 웹 페이지별 체류 시간이 긴 순서대로 웹 페이지들을 차트 형태로 표시하여 제공할 수 있다.
웹 페이지별 인덱스 정보 저장부(145)는 앞서 언급한 바와 같이 웹 사이트(130)에 포함되는 전체 웹 페이지들에 대한 인덱스 정보를 포함하고 있다. 따라서, 접속 정보 관리부(141)가 웹 페이지의 주소를 인덱스 정보로 변환하고자 하는 경우, 또는 접속 통계 관리부(143)가 인덱스 정보를 웹 페이지의 주소로 변환하고자 하는 경우, 웹 페이지별 인덱스 정보 저장부(145)를 참조하여 변환 동작을 수행한다. 웹 페이지별 인덱스 정보 저장부(145)에 저장되는 인덱스 테이블의 예를 살펴보기로 한다.
도 6a는 본 발명의 일 실시예에 따른 웹 페이지별 인덱스 정보 저장부에 포함된 인덱스 테이블을 도시한 도면이고, 도 6b는 상기 인덱스 테이블에 저장된 인덱스를 기초로 하여 통계 정보를 추출한 예를 도시한 도면이다.
도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 인덱스 테이블은 전체 URL 필드(610), 상위 URL 필드(620), 디렉토리(directory) 필드(630), 파일(file) 필 드(640) 및 제 1 내지 제 4 인덱스 필드(612, 622, 632, 642)를 포함한다.
전체 URL 필드(610)에는 웹 사이트(130)에 포함된 모든 웹 페이지들의 전체 URL이 기록되어 있다. 제 1 인덱스 필드(612)에는 전체 URL에 대응되는 인덱스가 각각 기록된다.
상위 URL 필드(620)에는 전체 URL에 포함된 상위 URL이 기록되어 있다. 제 2 인덱스 필드(622)에는 상위 URL에 대응되는 인덱스가 각각 기록 된다.
디렉토리 필드(630)에는 웹 페이지의 URL에 포함되는 모든 디렉토리가 기록된다. 디렉토리 필드(630)에는 최상위 디렉 토리에 해당하는 루트 디렉토리(/), 루트 디렉토리의 하위 디렉토리들이 각각 기록된다. 또한, 하위 디렉토리에 대한 또 다른 하위 디렉토리들도 각각 기록된다. 이에 대하여, 제 3 인덱스 필드(632)에는 각각의 디렉토리에 대응되는 인덱스가 기록된다.
파일 필드(640)에는 웹 페이지의 URL에 포함되어 있는 파일명이 기록될 수 있다. 예를 들어, 파일 필드(640)에는 htm, html, asp, php, jsp 형태의 파일 들이 기록될 수 있다. 또한, 상기 기재된 확장자뿐만 아니라 다른 확장자를 갖는 파일도 기록될 수 있다. 이에 대하여, 제 4 인덱스 필드(642)에는 각각의 파일에 대응되는 인덱스가 기록된다.
이와 같이, 전체 URL을 구성하는 주소 체계, 즉 상위 URL, 디렉토리, 파일 단위로 인덱스를 부여한다. 이때, 전체 URL에 대한 인덱스, 상위 URL에 대한 인덱스, 디렉토리에 대한 인덱스, 파일에 대한 인덱스는 서로 구별될 수 있도록, 서로 다른 체계를 갖게 한다.
한편, 접속 정보 관리부(141)는 웹 페이지의 URL을 인덱스 정보로 변환함에 있어서, 전체 URL을 하나의 인덱스로 변환하거나, 상위 URL, 디렉토리 또는 파일을 구별하여 각각에 대해 인덱스로 변환할 수 있다.
즉, 예를 들어 특정 웹 페이지(www.a.com/news/list.html)에 대하여 하나의 인덱스(TI-0003)를 이용하여 변환하거나, 두 개의 인덱스(UI-0001, DI-0002, list.html), 또는 세 개의 인덱스(UI-0001, DI-0002, FI-0001)를 이용하여 변환할 수 있다. 이렇게 웹 페이지의 URL에 포함된 주소 체계의 단위 별로, 각각을 인덱스화하여 저장함으로써, 데이터 베이스를 보다 효율적으로 관리할 수 있다.
도 6a에 도시되어 있는 것과 같은 인덱스 테이블이 저장되어 있으므로, 접속 정보 관리부(141)는 인덱스 테이블에서 접속자 단말(110)이 접속한 웹 페이지의 URL에 대응하는 인덱스를 검색하여 데이터 베이스(149)에 저장할 수 있다.
한편, 접속 통계 관리부(143)는 도 6b에 도시된 바와 같이 인덱스를 기초로 하여 통계 정보를 생성한다. 즉, 전체 URL에 대한 인덱스를 기초로 하여, 순접속자 수에 대한 통계를 산출하거나, 상위 URL에 대한 인덱스를 기초로 하여 순접속자 수에 대한 통계를 산출한다. 또한, 디렉토리에 대한 인덱스를 기초로 하여, 순접속자 수에 대한 통계를 산출하거나, 파일에 대한 인덱스를 기초로 하여 순접속자 수에 대한 통계를 산출한다.
스크립트 제공부(147)는 웹 사이트(130)의 각 웹 페이지에 삽입되는 접속 정보를 생성하는 스크립트를 웹 사이트(130)의 관리자에게 제공한다. 앞서 설명한 바와 같이 접속 정보 생성 스크립트는 웹 사이트(130)에 포함되는 각종 웹 페이지 에 모두 삽입되어, 웹 사이트(130) 내의 각 웹 페이지들에 대한 접속 통계 정보를 제공할 수 있도록 한다.
데이터 베이스(149)에는 각종 접속 정보, 접속 통계, 스크립트 등이 저장된다. 접속 정보의 경우 웹 페이지의 로딩 시점, 언로딩 시점, 현재 웹 페이지의 URL 정보, 이전 웹 페이지의 URL 정보, 유입 키워드, 페이지 이동횟수 정보 등이 각 접속자 단말별로 저장된다. 특히, 본원 발명의 경우 웹 페이지의 URL 정보가 각각 인덱스화하여 저장된다. 이를 위해, 웹 페이지별 인덱스 정보 저장부(145)를 데이터 베이스(149)에 포함시키는 구성을 사용할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 접속 통계 정보 제공 방법을 도시한 순서도이다.
먼저, 웹 페이지들이 접속자 단말에 로딩되며(S610), 그에 따라 스크립트가 실행되어, 접속자 단말에 대한 정보, 웹 페이지의 로딩 시점, 현재 웹 페이지의 URL, 이전 웹 페이지의 URL, 유입 키워드 등에 대한 정보를 포함하는 접속 정보가 접속 통계 서버(140)로 전달되어 기록된다(S612, S614). 이때, 각 웹 페이지의 URL 정보는 인덱스 정보로 변환되어 기록된다.
언로딩 시점에 대한 정보는 웹 페이지가 언로딩된 후(S620)에 접속 통계 서버(140)에 기록된다(S624).
또 다른 페이지에 대해서도 마찬가지 방법으로 접속 정보가 생성되어 접속 통계 서버(140)에 기록된다(S630, S632, S634).
이와 같이 접속 통계 서버(140)의 데이터 베이스에 각 접속자 별로 웹 페이 지별 접속 정보가 기록된 상태에서, 관리자 단말(150)로부터 검색 조건이 전송된다(S640).
접속 통계 서버(140)의 접속 통계 관리부(143)는 전달된 검색 조건에 따라 데이터 베이스의 기록으로부터 접속 통계를 생성하고(S642), 이를 관리자 단말(150)에 전송한다(S644). 이때, 접속 통계에 포함되는 웹 페이지의 인덱스 정보는 실제 웹 페이지의 URL로 변환되어 전달된다.
앞서 설명한 바와 같이, 웹 페이지별 순접속자의 수, 접속자 들의 이동 경로, 접속자들의 웹 페이지별 체류시간 등의 통계 정보를 생성하여 관리자 단말(150)에 전송할 수 있으며, 그 밖에 여러 검색 조건에 의하여 통계 정보를 생성하고 전달할 수 있다.
본 발명의 일 실시예는 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전 달 매체를 포함한다.
본 발명의 방법 및 시스템은 특정 실시예와 관련하여 설명되었지만, 그것들의 구성 요소 또는 동작의 일부 또는 전부는 범용 하드웨어 아키텍쳐를 갖는 컴퓨터 시스템을 사용하여 구현될 수 있다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 접속 통계 정보 제공 시스템의 구성을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 접속 통계 서버의 상세 구성을 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 접속 통계 서버의 접속 정보 관리부가 각종 접속 정보를 데이터 베이스에 저장한 상태를 도시한 도면이다.
도 4a 및 4b는 본 발명의 일 실시예에 따른 웹 페이지 별 순접속자 수에 관한 통계를 도시한 도면이다.
도 5a 및 도 5b는 본 발명의 일 실시예에 따른 접속자의 이동 경로에 관한 통계를 도시한 도면이다.
도 6a는 본 발명의 일 실시예에 따른 웹 페이지 별 인덱스 정보 저장부에 포함된 인덱스 테이블을 도시한 도면이고, 도 6b는 상기 인덱스 테이블에 저장된 인덱스를 기초로 하여 통계 정보를 추출한 예를 도시한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 접속 통계 정보 제공 방법을 도시한 순서도이다.
<도면의 주요 부분에 대한 설명>
100: 접속 통계 정보 제공 시스템 110, 112: 접속자 단말
120: 웹 서버 130: 웹 페이지
140: 접속 통계 서버 150: 관리자 단말

Claims (20)

  1. 복수의 웹 페이지들을 포함하는 웹 사이트에 대한 웹 페이지별 접속 통계 정보를 제공하는 장치에 있어서,
    상기 각 웹 페이지들의 URL(uniform resource locator)에 대응하는 인덱스(Index) 정보를 저장하는 웹 페이지별 인덱스 정보 저장부,
    상기 복수의 웹 페이지들 중 어느 하나가 접속자 단말에 로딩되어 접속 정보 생성 스크립트가 실행되면, 상기 접속 정보 생성 스크립트가 전송하는 접속자 단말의 식별자에 대한 정보, 상기 웹 페이지의 로딩 시각 및 상기 로딩된 웹 페이지의 URL을 포함하는 접속 정보를 전달받아 상기 접속자 단말의 식별자와 연계하여 데이터 베이스에 저장하되, 상기 웹 페이지의 URL은 그에 대응하는 상기 인덱스 정보로 변환하여 저장하는 접속 정보 관리부 및
    상기 웹 사이트의 관리자 단말로부터 전송된 상기 복수의 웹 페이지들 중 어느 하나의 웹 페이지에 대한 접속 정보 조회 요청에 따라 상기 데이터 베이스에 저장된 기록으로부터 상기 웹 페이지에 대한 인덱스 정보를 기준으로 상기 웹 페이지별 접속 통계를 생성하여 상기 관리자 단말에 전송하는 접속 통계 관리부
    를 포함하는 웹 페이지별 접속 통계 정보 제공 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 인덱스 정보는 전체 URL에 대한 인덱스, 상위 URL에 대한 인덱스, 디렉토리에 대한 인덱스 및 파일에 대한 인덱스 중 하나 이상의 조합으로 이루어지는 것인 웹 페이지별 접속 통계 정보 제공 장치.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 접속 정보 관리부는 상기 웹 페이지의 URL을 상기 전체 URL에 대한 인덱스, 상기 상위 URL에 대한 인덱스, 상기 디렉토리에 대한 인덱스 및 상기 파일에 대한 인덱스 중 하나 이상을 이용하여 상기 인덱스 정보로 변환하는 웹 페이지별 접속 통계 정보 제공 장치.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 접속 정보 관리부는 상기 접속자 단말에 저장된 쿠키, 유저 데이터 비해비어(userData Behavior)를 이용한 유저 데이터 및 매크로미디어 플래시(Macromedia Flash)의 공유 객체(Share Object) 클래스를 이용한 플래시 데이터 중 어느 하나에 저장된 고유 아이디를 식별하여 상기 접속자 단말에 대한 정보를 수집하는 웹 페이지별 접속 통계 정보 제공 장치.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 접속 정보는 웹 페이지의 언로딩 시점, 이전 웹 페이지의 URL 정보 및 페이지 이동 횟수 정보를 더 포함하는 웹 페이지별 접속 통계 정보 제공 장치.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 접속 정보 관리부는 상기 웹 페이지별 인덱스 정보 저장부로부터 상기 로딩된 웹 페이지의 URL에 대응되는 상기 인덱스 정보를 검색한 결과 상기 인덱스 정보가 검색되지 않은 경우, 상기 로딩된 웹 페이지의 URL에 대응되는 신규 인덱스 정보를 생성하여 상기 웹 페이지별 인덱스 정보 저장부에 저장시키는 웹 페이지별 접속 통계 정보 제공 장치.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 접속 통계 관리부는 상기 접속 정보 조회 요청에 따라 웹 페이지별 순 접속자수를 산출하여 상기 관리자 단말에 전송하는 웹 페이지별 접속 통계 정보 제공 장치.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 접속 통계 관리부는 상기 웹 페이지별 순 접속자수가 많은 순서대로 상기 웹 페이지들을 표시한 차트 정보를 생성하여 상기 관리자 단말에 전송하는 웹 페이지별 접속 통계 정보 제공 장치.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 접속 통계 관리부는 상기 접속 정보 조회 요청에 따라 상기 데이터 베이스에 기록된 각 웹 페이지에 대한 정보들을 각 접속자 단말 별로 상기 로딩 시점의 순서대로 나열하여 각 접속자의 이동 경로를 생성하는 웹 페이지별 접속 통계 정보 제공 장치.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 접속 통계 관리부는 상기 이동 경로의 유사성을 판단하여 동일한 이동 경로를 갖는 접속자들의 수가 많은 순서대로 상기 이동 경로들을 표시하는 웹 페이지별 접속 통계 정보 제공 장치.
  11. 복수의 웹 페이지들을 포함하는 웹 사이트에 대한 웹 페이지별 접속 통계 정보를 제공하는 방법에 있어서,
    (a) 상기 복수의 웹 페이지들 중 어느 하나가 상기 접속자 단말에 로딩되는 단계,
    (b) 상기 웹 페이지의 로딩에 따라 접속 정보 생성 스크립트가 실행되어, 상기 접속자 단말의 식별자에 대한 정보, 상기 웹 페이지의 로딩 시각 및 상기 로딩된 웹 페이지의 URL(uniform resource locator)을 포함하는 접속 정보가 수집되는 단계,
    (c) 상기 접속 정보 중 상기 로딩된 웹 페이지의 URL을 그에 대응되는 인덱스(Index) 정보로 변환하는 단계와,
    (d) 상기 인덱스 정보를 포함하는 접속 정보들이 상기 접속자 단말의 식별자와 연계하여 기록되는 단계,
    (e) 상기 웹 사이트의 관리자 단말로부터 전송된 상기 복수의 웹 페이지들 중 어느 하나의 웹 페이지에 대한 접속 정보 조회 요청에 따라 상기 기록으로부터 상기 웹 페이지에 대한 인덱스 정보를 기준으로 상기 웹 페이지별 접속 통계를 생성하는 단계 및
    (f) 상기 생성된 웹 페이지별 접속 통계를 상기 관리자 단말에 전송하는 단계
    를 포함하는 웹 페이지별 접속 통계 정보 제공 방법.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 (c) 단계는 상기 웹 페이지의 URL을 전체 URL에 대한 인덱스, 상위 URL에 대한 인덱스, 디렉토리에 대한 인덱스 및 파일에 대한 인덱스 중 하나 이상을 이용하여 상기 인덱스 정보로 변환하는 단계
    를 포함하는 웹 페이지별 접속 통계 정보 제공 방법.
  13. 제 11 항에 있어서,
    상기 (b) 단계는 상기 접속자 단말에 저장된 쿠키, 유저 데이터 비해비어(userData Behavior)를 이용한 유저 데이터 및 매크로미디어 플래시(Macromedia Flash)의 공유 객체(Share Object) 클래스를 이용한 플래시 데이터 중 어느 하나에 저장된 고유 아이디를 식별하여 상기 접속자 단말의 식별자에 대한 정보를 수집하는 단계
    를 포함하는 웹 페이지별 접속 통계 정보 제공 방법.
  14. 제 11 항에 있어서,
    상기 (b) 단계는 이전 웹 페이지의 URL 정보 및 페이지 이동 횟수 정보를 수집하는 단계
    를 더 포함하는 웹 페이지별 접속 통계 정보 제공 방법.
  15. 제 11 항에 있어서,
    상기 (c) 단계는 상기 로딩된 웹 페이지의 URL에 대응되는 상기 인덱스 정보를 검색하는 단계 및
    상기 검색 결과 상기 인덱스 정보가 검색되지 않은 경우, 상기 로딩된 웹 페이지의 URL에 대응되는 신규 인덱스 정보를 생성하는 단계
    를 포함하는 웹 페이지별 접속 통계 정보 제공 방법.
  16. 제 11 항에 있어서,
    상기 (e) 단계는 상기 접속 정보 조회 요청에 따라 웹 페이지별 순접속자 수를 산출하는 단계
    를 포함하는 웹 페이지별 접속 통계 정보 제공 방법.
  17. 제 16 항에 있어서,
    상기 산출된 웹 페이지별 순접속자 수를 기초로 하여 상기 순접속자 수가 많은 순서대로 상기 웹 페이지들을 표시한 차트 정보를 생성하는 단계
    를 더 포함하는 웹 페이지별 접속 통계 정보 제공 방법.
  18. 제 11 항에 있어서,
    상기 (e) 단계는 상기 접속 정보 조회 요청에 따라 상기 기록된 각 웹 페이지에 대한 정보들을 각 접속자 단말별로 상기 로딩 시점의 순서대로 나열하여 각 접속자의 이동 경로를 생성하는 단계
    를 포함하는 웹 페이지별 접속 통계 정보 제공 방법.
  19. 제 18 항에 있어서,
    상기 생성된 각 접속자들의 이동 경로의 유사성을 판단하여 동일한 이동 경로를 갖는 접속자들의 수가 많은 순서대로 상기 이동 경로들을 표시한 차트 정보를 생성하는 단계
    를 더 포함하는 웹 페이지별 접속 통계 정보 제공 방법.
  20. 제 11 항에 있어서,
    상기 각 웹 페이지의 언로딩에 따라 언로딩 시점에 대한 정보가 수집되는 단계,
    상기 웹 페이지의 언로딩 시점이 상기 접속자 단말의 식별자와 연계하여 기록되는 단계 및
    상기 각 접속자 단말 별로 상기 언로딩 시점 및 로딩 시점으로부터 각 웹 페이지별 체류 시간을 산출하는 단계
    를 더 포함하는 웹 페이지별 접속 통계 정보 제공 방법.
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Cited By (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2012174070A2 (en) * 2011-06-14 2012-12-20 Google Inc. Improving access to network content
US8600921B2 (en) 2011-09-15 2013-12-03 Google Inc. Predicting user navigation events in a browser using directed graphs
US8650139B2 (en) 2011-07-01 2014-02-11 Google Inc. Predicting user navigation events
US8655819B1 (en) 2011-09-15 2014-02-18 Google Inc. Predicting user navigation events based on chronological history data
KR101372585B1 (ko) * 2013-05-07 2014-03-13 (주) 시맨틱렙홀딩스 객체정보 제공 시스템 및 방법
KR101372584B1 (ko) * 2013-05-07 2014-03-13 (주) 시맨틱렙홀딩스 객체정보 제공 시스템 및 방법
US8732569B2 (en) 2011-05-04 2014-05-20 Google Inc. Predicting user navigation events
US8744988B1 (en) 2011-07-15 2014-06-03 Google Inc. Predicting user navigation events in an internet browser
US8745212B2 (en) 2011-07-01 2014-06-03 Google Inc. Access to network content
US8887239B1 (en) 2012-08-08 2014-11-11 Google Inc. Access to network content
US9104664B1 (en) 2011-10-07 2015-08-11 Google Inc. Access to search results
US9141722B2 (en) 2012-10-02 2015-09-22 Google Inc. Access to network content
US9584579B2 (en) 2011-12-01 2017-02-28 Google Inc. Method and system for providing page visibility information
US9672285B2 (en) 2012-01-19 2017-06-06 Google Inc. System and method for improving access to search results
KR20170089825A (ko) * 2017-07-25 2017-08-04 주식회사 이베이코리아 통신망을 이용한 전자상거래에서의 상품 할인쿠폰 자동 적용 시스템 및 그 방법
US9769285B2 (en) 2011-06-14 2017-09-19 Google Inc. Access to network content
US9946792B2 (en) 2012-05-15 2018-04-17 Google Llc Access to network content

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20010007768A (ko) * 2000-09-02 2001-02-05 김종문 인터넷사이트 접속경로 추적을 통한 접속통계정보 이용방법
KR20030060849A (ko) * 2003-06-25 2003-07-16 주식회사 제이앤제이 인터랙티브 인터넷 사용자의 웹 사이트에서의 Traffic path를분석하는 시스템과 그 방법
KR100559747B1 (ko) * 2004-05-18 2006-03-10 주식회사 넷스루 유알엘 표현식을 이용한 웹로그 분석 방법

Cited By (32)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9613009B2 (en) 2011-05-04 2017-04-04 Google Inc. Predicting user navigation events
US10896285B2 (en) 2011-05-04 2021-01-19 Google Llc Predicting user navigation events
US8732569B2 (en) 2011-05-04 2014-05-20 Google Inc. Predicting user navigation events
US8788711B2 (en) 2011-06-14 2014-07-22 Google Inc. Redacting content and inserting hypertext transfer protocol (HTTP) error codes in place thereof
WO2012174070A3 (en) * 2011-06-14 2013-04-25 Google Inc. Improving access to network content
US11032388B2 (en) 2011-06-14 2021-06-08 Google Llc Methods for prerendering and methods for managing and configuring prerendering operations
US11019179B2 (en) 2011-06-14 2021-05-25 Google Llc Access to network content
US9928223B1 (en) 2011-06-14 2018-03-27 Google Llc Methods for prerendering and methods for managing and configuring prerendering operations
WO2012174070A2 (en) * 2011-06-14 2012-12-20 Google Inc. Improving access to network content
US9769285B2 (en) 2011-06-14 2017-09-19 Google Inc. Access to network content
US8650139B2 (en) 2011-07-01 2014-02-11 Google Inc. Predicting user navigation events
US9846842B2 (en) 2011-07-01 2017-12-19 Google Llc Predicting user navigation events
US8745212B2 (en) 2011-07-01 2014-06-03 Google Inc. Access to network content
US9530099B1 (en) 2011-07-01 2016-12-27 Google Inc. Access to network content
US8744988B1 (en) 2011-07-15 2014-06-03 Google Inc. Predicting user navigation events in an internet browser
US9075778B1 (en) 2011-07-15 2015-07-07 Google Inc. Predicting user navigation events within a browser
US10089579B1 (en) 2011-07-15 2018-10-02 Google Llc Predicting user navigation events
US8862529B1 (en) 2011-09-15 2014-10-14 Google Inc. Predicting user navigation events in a browser using directed graphs
US8655819B1 (en) 2011-09-15 2014-02-18 Google Inc. Predicting user navigation events based on chronological history data
US8600921B2 (en) 2011-09-15 2013-12-03 Google Inc. Predicting user navigation events in a browser using directed graphs
US9443197B1 (en) 2011-09-15 2016-09-13 Google Inc. Predicting user navigation events
US9104664B1 (en) 2011-10-07 2015-08-11 Google Inc. Access to search results
US9584579B2 (en) 2011-12-01 2017-02-28 Google Inc. Method and system for providing page visibility information
US9672285B2 (en) 2012-01-19 2017-06-06 Google Inc. System and method for improving access to search results
US10572548B2 (en) 2012-01-19 2020-02-25 Google Llc System and method for improving access to search results
US9946792B2 (en) 2012-05-15 2018-04-17 Google Llc Access to network content
US10754900B2 (en) 2012-05-15 2020-08-25 Google Llc Access to network content
US8887239B1 (en) 2012-08-08 2014-11-11 Google Inc. Access to network content
US9141722B2 (en) 2012-10-02 2015-09-22 Google Inc. Access to network content
KR101372584B1 (ko) * 2013-05-07 2014-03-13 (주) 시맨틱렙홀딩스 객체정보 제공 시스템 및 방법
KR101372585B1 (ko) * 2013-05-07 2014-03-13 (주) 시맨틱렙홀딩스 객체정보 제공 시스템 및 방법
KR20170089825A (ko) * 2017-07-25 2017-08-04 주식회사 이베이코리아 통신망을 이용한 전자상거래에서의 상품 할인쿠폰 자동 적용 시스템 및 그 방법

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