KR100938814B1 - 온라인상에 노출된 광고의 광고 효과를 측정하는 방법 및 장치 - Google Patents

온라인상에 노출된 광고의 광고 효과를 측정하는 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

온라인상에 노출된 광고의 광고 효과를 측정하는 방법은 (a) 광고주 웹 사이트에 접속한 접속자 단말을 식별하는 단계, (b) 상기 식별된 접속자 단말로부터 접속 정보를 수신하여, 상기 접속 정보를 분석하여 상기 접속자 단말이 상기 광고를 통해 유입되었는지의 여부를 판단하는 단계, (c) 상기 접속자 단말이 상기 광고를 통해 유입된 경우, 상기 접속자 단말의 식별자와 연계하여, 상기 접속자 단말의 상기 광고주 웹 사이트에 대한 접속 이력을 기록하는 단계, (d) 상기 광고주 웹 사이트의 운영자 단말로부터 상기 광고의 효과 분석을 위한 분석 조건을 수신하는 단계, (e) 상기 접속자 단말의 유니크(unique)한 식별자에 기초하여 상기 분석 조건에 해당하는 순 접속자 수를 산출하는 단계 및 (f) 상기 산출된 순 접속자 수를 포함한 광고 효과 측정 정보를 상기 운영자 단말에게 전송하는 단계를 포함한다.
순 접속자, 접속 이력, 광고 효과

Description

온라인상에 노출된 광고의 광고 효과를 측정하는 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR CALCULATING EFFECT OF ADVERTISEMENT EXPOSED ONLINE}
본 발명은 온라인상에 노출된 광고의 광고 효과를 측정하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
인터넷상의 특정 웹 사이트에 인터넷 이용자가 방문하면 해당 웹 사이트를 운영하는 웹 서버에는 방문자의 IP 주소(IP Address)나 접속 횟수 등의 정보가 자동으로 저장되는데 이를 로그 정보라 한다.
웹 사이트의 운영자는 이러한 로그 정보를 분석하여 자신의 웹 사이트의 방문자 수, 접속 횟수, 페이지 뷰 등 방문자가 웹 서버에서 보이는 행태, 즉 방문자 중에서 얼마나 많은 이용자가 순수한 방문자였는지, 그들이 어떠한 경로를 통하여 웹 사이트를 방문했는지 등, 웹 사이트를 방문하는 사용자의 특성과 행동 양식을 파악할 수 있다.
특히, 전자상거래가 이루어지는 웹 사이트의 경우, 해당 웹 사이트에 방문하는 방문자 수를 나타내는 방문 횟수, 해당 웹 사이트에 방문하기 이전의 웹 사이트를 나타내는 유입 사이트, 해당 웹 사이트에 방문하기 위해 입력한 검색어를 나타 내는 유입 키워드 및 방문자 중에서 물품을 구매하는 구매자의 수를 나타내는 구매 전환 횟수는 웹 사이트를 효율적으로 관리하기 위한 중요한 자료로 이용되고 있다.
그러나, 종래의 기술은 단순히 웹 사이트에 접속하는 모든 접속자의 접속 횟수를 누적하여 보여줄 뿐, 동일한 접속자가 웹 사이트에 복수회에 걸쳐 접속하는 경우를 구별하지 못하므로, 유입 사이트 별 방문자 수 또는 유입 키워드 별 방문자의 수 등, 방문자 수를 이용한 통계 산출 결과를 신뢰할 수 없는 문제가 있었다.
더 상세히 설명하면, 광고주는 유입 키워드 별 방문자의 수가 높은 키워드에 대한 집중적인 상품 도입 및 홍보 등을 통해 자신의 쇼핑몰에 대한 방문자 수를 증가시킬 수 있고, 이는 바로 매출 증대로 이어질 수 있으므로, 정확한 유입 키워드 별 방문자 수에 대한 정확한 통계 산출은 쇼핑몰을 운영하는 광고주의 입장에서 매우 중요한 자료가 된다.
또한, 종래의 기술은, 구매 전환 횟수에서도 동일 접속자가 2회 이상 구매하는 경우를 구별해내지 못하므로, 방문 횟수 및 구매 전환 횟수를 이용한 통계 산출 결과 역시 신뢰할 수 없다.
예를 들어, 어느 웹 사이트의 총 접속 횟수가 100회이고, 구매 전환 횟수가 10회인 경우, 해당 웹 사이트의 구매 전환율은 10%가 되지만, 만일, 실제로는 동일한 사람이 10회 모두를 구매했다면, 실제 순 접속자 수에 기초한 구매 전환율은 10%에 훨씬 못미치므로 상기한 구매 전환율 10%라는 결과와는 매우 큰 차이를 보이게 되는 문제가 있었다.
한편, 종래의 기술은 HTTP 프로토콜, 세션 및 쿠키 등을 이용하여 사용자에 게 웹 페이지의 접속을 제공하였다.
HTTP 프로토콜은 요구/응답(request/response) 방식을 이용하여 동작하고 있다. 즉, 접속자가 원하는 프로토콜 기능, 예를 들어 GET, HEAD 또는 POST 등에 대해 서비스를 요구하면, 이에 응답하여 데이터 송수신을 위한 TCP 연결이 생성되고, 서버는 생성된 TCP 연결을 통하여 데이터를 전송하고, 데이터 전송이 완료되면 자동적으로 연결이 끊어진다.
즉, 클라이언트는 서버에 대하여 TCP를 기반으로 한 HTTP 연결을 생성하고, URI, 프로토콜 버전, 클라이언트 정보 또는 사용자 데이터 등과 같은 규정된 요구 형식에 따라 서버로 요구 메시지를 전송한다.
서버는 클라이언트로부터 수신한 요구 메시지에 응답하여 프로토콜 버전, 성공 또는 오류 코드 번호, 서버 정보, 데이터 정보 또는 사용자 데이터 등을 포함하는 응답 메시지를 클라이언트로 전송한다.
이러한 HTTP 프로토콜은 전술한 바와 같이 연결을 계속 유지하는 것이 아니며, 작업이 종료되면, 즉 데이터 전송이 완료되면 바로 연결을 해제하므로 연결이 지속되지 않는다. 이러한 HTTP 프로토콜의 특성으로 인하여, HTTP 프로토콜에서 각각의 클라이언트가 특정 웹 페이지에 접속하고 종료하였음이 구분되지 않는 문제점이 있다.
이러한 HTTP 프로토콜의 문제점을 해결하기 위하여 쿠키(cookie) 및 세션(session)이 사용되었다.
쿠키(cookie)는 일종의 하이퍼 텍스트의 기록서이며, 인터넷 사용자가 임의 의 웹 사이트를 방문하는 경우, 방문한 웹 사이트를 제공하는 서버에 의하여 인터넷 사용자의 단말에 설치되는 기록 정보 파일이다. 이러한 쿠키에 포함된 정보는 인터넷 사용자가 동일한 웹 사이트를 방문하는 경우 판독되며, 새로운 정보로 갱신될 수 있다.
세션(session)은 사용자의 단말과 서버 사이에 설정되는 논리적 연결이며, 일정 시간 동안 동일한 사용자, 즉 동일한 브라우저(browser)로부터 전송된 일련의 요구를 하나의 상태로 보고 그 상태를 일정하게 유지시킨다.
웹 서버는 다수의 웹 페이지 요청자를 구별하기 위하여 각 사용자에 대하여 설정된 세션에 대하여 임의의 아이디(ID, identification)를 부여한다.
이러한 세션 ID는 일반적으로 사용자의 계정, 암호, IP 주소, 타임 스탬프 등의 다수의 파라미터가 조합되어 생성될 수 있다.
HTTP 프로토콜은 기본적으로 비연결 유지 프로토콜이므로, 웹 페이지를 방문할 때마다 새로운 로그인이 필요하고, 이러한 번거로움을 해결하기 위하여 전술한 세션 ID가 사용될 수 있다.
즉, 최초 로그인 시 ID, 비밀번호 입력 또는 기타 인증 절차 등에 의하여 사용자가 확인되면 그 이후의 방문에 대하여는 서버에 저장된 세션 ID 정보에 의하여 인증이 유지될 수 있다.
그러나 전술한 세션 및 쿠키를 이용하더라도, HTTP 프로토콜을 이용한 웹 페이지의 접속은 접속의 연결성이 없고, 이로 인하여 브라우저가 종료되면 정보가 사라지게 된다. 따라서, 접속자가 HTTP 프로토콜을 통해 웹 페이지에 접속하는 시간 을 특정할 수는 있으나, 웹 페이지의 접속을 종료하는 시간을 특정할 수 없다.
이러한 특성으로 인하여, HTTP 프로토콜을 통하여 웹 페이지를 제공하는 경우, 웹 페이지의 접속자의 접속 통계, 예를 들어 총 방문자, 순 방문자, 접속 페이지 등에 대해 분석할 수 없는 문제점이 있었다.
전술한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위해, 본 발명의 일 실시예는 웹 사이트에 접속한 접속자 단말을 식별하고, 식별된 접속자 단말의 접속 정보를 분석하여 접속자 단말 별로 접속 이력을 기록하고, 상기 접속 이력에 기초하여 순 접속자 수를 산출하여 상기 순 접속자 수, 재 방문율 등을 포함한 광고주 웹 사이트에 대한 온라인 상의 광고 효과를 측정하는 방법 및 장치를 제공한다.
또한, 본 발명의 일 실시예는 접속자 단말의 접속 정보를 분석하여 광고주 웹 사이트에 대한 접속자 단말의 접속 유지 여부 및 브라우저 상에서 발생한 '새로 고침', '새 창 열기' 및 '페이지 이동'을 구분하여 인식함으로써 정확한 접속 통계 정보를 생성하고, 이를 이용하여 광고주 웹 사이트에 대한 온라인 상의 광고 효과를 측정하는 방법 및 장치를 제공한다.
본 발명의 목적들은 이상에서 언급한 목적들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
전술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 제 1 측면은 (a) 광고주 웹 사이트에 접속한 접속자 단말을 식별하는 단계, (b) 상기 식별된 접속자 단말로부터 접속 정보를 읽어와서, 상기 접속 정보를 분석하여 상기 접속자 단말이 상기 광고를 통해 유입되었는지의 여부를 판단하는 단계, (c) 상기 접속자 단말이 상기 광고를 통해 유입된 경우, 상기 접속자 단말의 식별자와 연계하 여, 상기 접속자 단말의 상기 광고주 웹 사이트에 대한 접속 이력을 기록하는 단계, (d) 상기 광고주 웹 사이트의 운영자 단말로부터 상기 광고의 효과 분석을 위한 분석 조건을 수신하는 단계, (e) 상기 접속자 단말의 유니크(unique)한 식별자에 기초하여 상기 분석 조건에 해당하는 순 접속자 수를 산출하는 단계 및 (f) 상기 산출된 순 접속자 수를 포함한 광고 효과 측정 정보를 상기 운영자 단말에게 전송하는 단계를 포함하되, 상기 광고 효과 측정 정보는 상기 접속자 단말이 상기 광고를 통해 상기 광고주 웹 사이트에 접속한 총 접속 횟수, 상기 접속자 단말의 상기 광고주 웹 사이트에 대한 체류 시간, 상기 접속자 단말의 상기 광고주 웹 사이트에 대한 페이지 이동 횟수 및 상기 접속자 단말의 상기 광고주 웹 사이트에 대한 재 방문율 중 하나 이상을 추가로 포함하는 것인 온라인 상에 노출된 광고의 광고 효과를 측정하는 방법을 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 제 2 측면은 광고주 웹 사이트에 접속한 접속자 단말을 식별하고 상기 식별된 접속자 단말로부터 접속 정보를 수신하는 접속자 단말 식별부, 상기 접속 정보를 분석하여 상기 접속자 단말이 상기 광고를 통해 유입되었는지의 여부를 판단하는 접속 정보 관리부, 상기 접속자 단말이 상기 광고를 통해 유입된 경우, 상기 접속자 단말의 식별자와 연계하여, 상기 접속자 단말의 상기 광고주 웹 사이트에 대한 접속 이력을 기록하는 접속 이력 기록부, 상기 광고주 웹 사이트의 운영자 단말로부터 상기 광고의 효과 분석을 위한 분석 조건을 수신하는 분석 조건 수신부, 상기 접속자 단말의 유니크(unique)한 식별자에 기초하여 상기 분석 조건에 해당하는 순 접속자 수를 산출하고 상기 산출된 순 접속자 수를 포함한 광고 효 과 측정 정보를 생성하여 상기 운영자 단말에게 전송하는 광고 효과 측정부 및 상기 접속자 단말로부터 수신한 상기 접속 정보 및 상기 접속 이력을 접속자 단말별로 저장하는 데이터베이스를 포함하되, 상기 접속 정보는 이전 URL 정보 및 현재 URL 정보 중 하나 이상과 페이지 이동 횟수 정보, 로딩 시간 정보 및 언로딩 시간 정보를 포함하고, 상기 광고 효과 측정 정보는 상기 접속자 단말이 상기 광고를 통해 상기 광고주 웹 사이트에 접속한 총 접속 횟수, 상기 접속자 단말의 상기 광고주 웹 사이트에 대한 체류 시간, 상기 접속자 단말의 상기 광고주 웹 사이트 내에서의 페이지 이동 횟수 및 상기 접속자 단말의 상기 광고주 웹 사이트에 대한 재 방문율 중 하나 이상을 더 포함하는 것인 온라인상에 노출된 광고의 광고 효과를 측정하는 장치를 제공할 수 있다.
전술한 본 발명의 과제 해결 수단에 의하면, 동일한 접속자 단말이 웹 사이트에 접속하는 횟수에 상관없이 정확한 순 접속자 수를 산출할 수 있다.
또한, 전술한 본 발명의 과제 해결 수단에 의하면, 유입 사이트 별 구매 전환율, 유입 키워드 별 구매 전환율, 및 재 방문율 등, 순 접속자 수를 이용한 다양한 통계를 제공할 수 있다.
또한, 전술한 본 발명의 다른 과제 해결 수단에 의하면, 접속 정보를 분석하여 접속 종료, 접속 유지 및 새로 고침, 새 창 열기 및 페이지 이동의 이벤트 발생 정보를 파악하고, 상기 이벤트 발생 정보, 접속자 단말의 광고주 웹 사이트에 대한 체류 시간 또는 페이지 이동 횟수 등을 포함하는 광고 효과 측정 정보를 생성하여 운영자 단말에 제공할 수 있다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 상에 노출된 광고의 광고 효과를 측정하는 시스템의 개요를 도시한 도면이다.
도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 상에 노출된 광고의 광고 효과를 측정하는 시스템은 접속자 단말(110), 광고주(운영자)의 웹 사이트(120), 접속 통계 서버(130) 및 웹 사이트(120)의 운영자(광고주) 단말(이하, 운영자 단말이라 칭함)(140)을 포함한다.
접속자 단말(110)은 포털 사이트 서버(미도시)에서 제공하는 포털 사이트(미도시)에 접속하여 검색어를 입력하고, 검색 결과에 따라 제공되는 클릭 당 과금(Cost Per Click, 이하 CPC라 칭함) 방식 광고 또는 광고주의 웹 사이트(120)와 링크된 배너 광고나 URL 주소를 클릭하여 광고주의 웹 사이트(120)에 접속할 수 있으며, 접속자 단말(110)에 설치된 웹 브라우저에 URL 주소를 직접 입력하여 광고주의 웹 사이트(120)에 접속할 수도 있다. 이를 위해 접속자 단말(110)은 인터넷 접속을 위한 IP 주소를 가지고 있고, 인터넷 브라우징을 위한 웹 브라우저가 설치되어 있다.
여기에서 접속자 단말(110) 그리고 후술할 운영자 단말(140)은 데스크 탑 컴퓨터, 노트북 컴퓨터, 랩톱(laptop) 컴퓨터 및 개인 휴대용 단말기를 포함하며, 휴대용 단말기는 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PDA(Personal Digital Assistant), CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말기 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함한다.
광고주의 웹 사이트(120)에는 로그 분석을 위한 접속 통계 생성용 스크립트가 삽입될 수 있다. 광고주의 웹 사이트(120)에 포함된 스크립트는 접속자 단말(110)에서 구동중인 브라우저(browser)가 웹 페이지를 로딩(loading) 또는 언로딩(unloading) 할 때 접속 정보를 접속 통계 서버(130)에 전송할 수 있다.
접속 정보는, 접속자 단말(110)에서 웹 브라우저로 웹 서핑 시, 하이퍼링크를 통해서 각 웹 사이트를 방문하는 경우 기록되는 유입 경로 정보로서, 웹 페이지의 언로딩 직전의 URL에 대한 정보인 이전 URL 정보, 언로딩 후 새롭게 로딩된 URL에 대한 정보인 현재 URL 정보 및 브라우저에서 현재 로딩된 페이지를 포함하는 웹 페이지가 이동된 횟수, 즉 페이지 이동 횟수 정보를 포함할 수 있으며, 유입 키워드, 접속자 단말의 식별 정보, 웹 페이지에 대한 접속 시작 시각 및 접속 종료 시각 정보도 또한 포함할 수 있다.
광고주의 웹 사이트(120)는 온라인으로 상품의 판매와 구매가 이루어지는 전자상거래가 가능한 웹 사이트를 포함하며, 상기한 '상품'은, 예를 들어, 슈퍼마켓에서 판매하는 '생활 용품'과 같은 '유형재(有形財)'와 미용실에서 제공하는 '헤어 컷 서비스'나 자동차 세차장에서 제공하는 '세차 서비스'와 같은 '무형재(無形財)'를 포함하는 의미이다.
이하에서는 광고주의 웹 사이트(120)를 웹 사이트(120)로 칭하도록 하겠으나, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니다.
한편, 접속 통계 서버(130)는 웹 사이트(120)에 접속한 접속자 단말(110)을 식별한다. 이를 위해, 접속 통계 서버(130)는 접속자 단말(110)마다 고유한 아이디를 부여하는데, 접속자 단말(110)에 부여된 고유한 아이디(이하, 고유 아이디라 칭함)는 쿠키, 유저 데이터 비해비어(userData Behavior)를 이용한 유저 데이터 및 매크로미디어 플래시(Macromedia Flash)의 공유 객체(Share Object) 클래스를 이용한 플래시 데이터 중 어느 하나에 저장될 수 있다.
이후, 고유 아이디가 부여된 접속자 단말(110)이 웹 사이트(120)에 접속하면, 접속 통계 서버(130)는 웹 사이트(120)에 포함된 접속 통계 생성용 스크립트를 통해 웹 사이트(120)에 접속한 접속자 단말(110)의 고유 아이디를 읽어냄으로써 접속자 단말(110)을 식별할 수 있다.
여기에서 고유 아이디는 각 접속자 단말(110)에 부여되는 것으로서 다른 접속자 단말과 구별되는 유니크(unique)한 식별자이다.
또한, 접속 통계 서버(130)는 접속자 단말(110)로부터 읽어낸 고유 아이디와 연계하여 접속자 단말(110)의 접속 횟수, 구매 전환 차수, 체류 시간, 유입 사이트에 대한 정보, 유입 키워드, 접속 시작 시각, 접속 종료 시각, 페이지 이동 횟수, 새 창 열기 횟수 및 새로 고침 횟수 등을 포함하는 접속 이력을 DB에 저장(기록)한다.
이때, 접속 통계 서버(130)는 유입 사이트에 대한 정보, 유입 키워드, 체류 시간, 접속 시작 시각, 접속 종료 시각, 이벤트 발생 정보, 등을 DB에 저장하기 위해, 식별된 접속자 단말(110)로부터 접속 정보를 수신하여 분석할 수 있다.
한편, 접속 통계 서버(130)는, 접속자 단말(110)의 유니크한 식별자에 기초하여, 순 접속자 수, 예를 들어, 웹 사이트(120)의 순 접속자 수, 유입 사이트 별 순 접속자 수 및 유입 키워드 별 순 접속자 수를 산출할 수 있으며, 이를 이용해, 유입 사이트 별 순 접속자의 접속 횟수 및 접속 주기, 유입 키워드 별 순 접속자의 접속 횟수 및 접속 주기 등을 산출할 수도 있다.
여기서, 검색 조건에 해당하는 순 접속자 수는 검색 조건에 해당하는 접속자 단말(110)의 유니크한 식별자의 수를 카운트(count)함으로써 산출할 수 있다.
따라서, 상기한 바와 같은 웹 사이트(120)에 대한 통계를 산출함에 있어서, 동일 접속자가 복수회에 걸쳐 접속하는 경우를 구분할 수 있으므로, 웹 사이트(120)의 순 접속자 수를 이용한 다양한 통계의 정확한 산출이 가능하다.
또한, 접속 통계 서버(130)는, 접속자가 상품을 구매하여 웹 사이트(120)의 구매 완료 페이지가 접속자 단말(110)에 로딩(loading)된 경우, 접속자 단말(110)의 구매 전환 이력을 DB에 저장한다. 이때, DB에 저장되는 구매 전환 이력은, 접속자가 해당 웹 사이트(120)에 접속한 횟수 중 최초로 상품을 구매한 구매 전환 차수일 수 있다.
예를 들어, A라는 접속자가 웹 사이트(120)에 접속한 횟수가 총 10회이고, 이 중 4회차에 접속했을 때 처음으로 상품을 구매했다면, A라는 접속자의 구매 전환 차수는 4회차가 된다.
따라서, 접속 통계 서버(130)는, 상기한 바와 같은, 순 접속자 수 및 접속 이력을 이용하여 유입 사이트 별 구매 전환율, 유입 키워드 별 구매 전환율, 접속 차수 별 구매 전환율, 접속 횟수 별 방문 주기 및 재 방문율 등 다양한 통계를 산출할 수 있다.
또한, 접속 통계 서버(130)는 접속 정보에 포함되어 있는 웹 사이트(120)에 대한 접속 시작 시각 및 접속 종료 시각을 이용하여 접속자 단말(110)의 웹 사이트(120)에 대한 접속 유지 여부를 파악할 수 있다. 또한, 접속 통계 서버(130)는 접속 정보를 참조하여 접속자 단말(110)의 이벤트 발생 정보, 즉 새로 고침, 새 창 열기 및 동일한 웹 사이트(120) 내에서의 페이지 이동 등을 파악할 수 있다.
또한, 접속 통계 서버(130)는 운영자 단말(140)로부터 광고의 효과 분석을 위한 분석 조건을 수신하고 상기 분석 조건에 해당하는 광고 효과 측정 정보를 데이터베이스에 저장되어 있는 접속 이력에 기초하여 생성하고, 상기 생성한 광고 효과 측정 정보를 운영자 단말(140)에 제공할 수 있다. 예를 들어, 상기 광고 효과 측정 정보에는 접속자 단말(110)의 고유 아이디 별로, 웹 사이트(120)에의 접속 횟수, 웹 사이트(120)에서의 체류 시간 및 페이지 이동 횟수 등이 포함될 수 있다. 또한 웹 사이트(120)에 대한 총 접속 횟수, 순 접속 횟수 재 방문율 및 구매 전환율 등이 포함될 수 있다.
한편, 운영자 단말(140)은 접속 통계 서버(130)에 접속하여 온라인 상에 노출된 광고의 광고 효과 측정 정보를 조회할 수 있다.
이때, 운영자 단말(140)은 광고 효과 측정 정보를 조회하기 위한 분석 조건, 예를 들어, 조회하기 원하는 접속 기간(이하, 조회 기간이라 칭함), 총 접속자 수, 순 접속자 수, 유입 사이트, 유입 키워드, 구매 전환율, 재 방문 주기, 재 방문율 등 광고 효과 측정 정보의 조회를 위한 항목(factor)을 접속 통계 서버(130)에게 전송하여, 분석 조건에 대응하는 광고 효과 측정 정보를 제공받을 수 있다.
참고로, 운영자 단말(140)은 접속 통계 서버(130)로부터 광고 효과 측정 정보 조회용 애플리케이션 설치 파일을 다운로드하고, 다운로드한 애플리케이션 설치 파일을 실행하여 설치할 수도 있다.
이후, 운영자 단말(140)은 설치된 애플리케이션이 실행될 때, 또는 설치된 애플리케이션의 실행 중에 주기적으로, 접속 통계 서버(130)로부터 업데이트된 접속 이력 로그를 다운로드하고, 이에 기초하여, 운영자가 원하는 광고 효과 측정 정보를 생성한 후 화면에 디스플레이할 수도 있다.
전술한 접속자 단말(110), 웹 사이트(120), 접속 통계 서버(130) 및 운영자 단말(140)은 근거리 통신망(Local Area Network; LAN), 광역 통신망(Wide Area Network; WAN) 또는 부가가치 통신망(Value Added Network; VAN) 등과 같은 유선 네트워크나, 이동 통신망(mobile radio communication network), 위성 통신망, 블루투스(Bluetooth), Wibro(Wireless Broadband Internet), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access) 등과 같은 모든 종류의 무선 네트워크에 의하여 접속될 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 상에 노출된 광고의 광고 효과를 측정하는 접속 통계 서버(130)의 세부 구성도이다.
도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 접속 통계 서버(130)는 접속자 단말 식별부(131), 접속 유지 판단부(132), 접속 정보 관리부(133), 접속 이력 기록부(134), 분석 조건 수신부(135), 광고 효과 측정부(136) 및 데이터베이스(137)를 포함한다.
참고로, 본 발명의 실시예에 따른 도 2에 도시된 구성 요소들은 소프트웨어 또는 FPGA(Field Programmable Gate Array) 또는 ASIC(Application Specific Integrated Circuit)와 같은 하드웨어 구성 요소를 의미하며, 소정의 역할들을 수행한다.
그렇지만 '구성 요소들'은 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니며, 각 구성 요소는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다.
따라서, 일 예로서 구성 요소는 소프트웨어 구성 요소들, 객체지향 소프트웨어 구성 요소들, 클래스 구성 요소들 및 태스크 구성 요소들과 같은 구성 요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다.
구성 요소들과 해당 구성 요소들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성 요소들로 결합되거나 추가적인 구성 요소들로 더 분리될 수 있다.
접속 통계 서버(130)의 구성 요소들을 더 상세히 설명하면, 먼저, 접속자 단말 식별부(131)는 웹 사이트(120)에 접속한 접속자 단말(110)을 식별하고, 상기 식별된 접속자 단말(110)로부터 접속 정보를 수신할 수 있다. 이를 위해, 접속자 단말 식별부(131)는 접속자 단말(110)에 저장된 쿠키, 유저 데이터 비해비어(userData Behavior)를 이용한 유저 데이터 및 매크로미디어 플래시(Macromedia Flash)의 공유 객체(Share Object) 클래스를 이용한 플래시 데이터 중 어느 하나에 저장되는 고유한 아이디를 읽어내어 접속자 단말(110)을 식별할 수 있다.
여기에서, 고유 아이디는 각 접속자 단말(110)에 부여되는 것으로서 다른 접속자 단말과 구별되는 유니크(unique)한 식별자이다.
참고로, 상기한 유저 데이터의 저장 용량은 약 1MB이며, 플래시 데이터의 저 장 용량은 약 100KB이다. 또한, 플래시 데이터는 저장 가능한 항목 수에 제한이 없고, 저장 용량 초과 시 사용자의 동의를 구하는 절차를 통해 최대 512KB까지 용량을 늘릴 수 있는 장점이 있으므로, 저장 용량 초과 시 이전에 저장된 데이터가 밀려서 삭제되는 문제를 방지할 수 있다. 이뿐 아니라, 플래시 데이터는 독립 swf 간의 데이터 공유가 금지되어 있어 보안상으로도 우수한 장점이 있다.
또한, 유저 데이터 및 플래시 데이터는 웹 브라우저에서도 삭제 및 조회를 지원하지 않으며, 바이러스 백신에 의해 삭제 또는 변경되거나 조회되지 않는 장점이 있다.
만일, 고유한 아이디가 부여된 접속자 단말(110)이 웹 사이트(120)에 접속하면, 접속자 단말 식별부(131)는 웹 사이트(120)에 포함된 접속 통계 생성용 스크립트를 통해 접속자 단말(110)에 저장된 고유한 아이디를 읽어냄으로써 접속자 단말(110)을 식별할 수 있다.
이 외에도, 접속자 단말 식별부(131)는 웹 사이트(120)에 접속한 접속자 단말(110)의 IP 또는 접속자 단말의 맥 어드레스(MAC Address) 등을 이용하여 웹 사이트(120)에 접속하는 접속자 단말(110)을 식별할 수도 있다.
또한, 접속자 단말 식별부(131)는 상기 수신한 접속 정보를 접속 유지 판단부(132), 접속 정보 관리부(133) 및 데이터베이스(137)에 전송할 수 있다.
접속 유지 판단부(132)는 상기 수신된 접속 정보를 분석하여 웹 사이트(120)에 대한 접속자 단말(110)의 접속이 유지 또는 종료되었는지 여부를 판단할 수 있다.
즉, 접속 유지 판단부(132)는 접속 정보에 포함된 로딩 시간 및 언로딩 시간을 분석하여, 언로딩 시간 이후 미리 설정된 시간 이내에 로딩 시간이 기록된 경우에 접속이 유지된 것으로 판단하고, 언로딩 시간 이후 미리 설정된 시간 이내에 로딩 시간이 기록되지 않는 경우에는 접속이 종료된 것으로 판단할 수 있다. 접속 유지 판단부(132)가 웹 사이트(120)에 대한 접속자 단말(110)의 접속 유지 여부를 판단하는 구체적인 방법에 대해서는 후술하기로 한다.
접속 정보 관리부(133)는 접속자 단말 식별부(131)가 수신한 접속 정보를 분석하여 접속자 단말(110)이 광고를 통해 웹 사이트(120)에 유입되었는지의 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 접속 정보에는 접속자 단말(110)이 웹 사이트(120)에 접속하기 직전에 접속하였던 웹 사이트의 URL에 대한 정보인 이전 URL 정보가 포함되어 있다. 따라서, 접속 정보 관리부(133)는 접속자 단말(110)이 온라인 상에 노출되어 있는 광고를 통해 유입되었는지 또는 접속자가 직접 웹 사이트(120)의 URL을 입력하여 접속하였는지 여부를 판단할 수 있다.
또한, 접속 정보 관리부(133)는, 접속 유지 판단부(132)에 의해 접속자 단말(110)의 웹 사이트(120)에 대한 접속이 유지된 것으로 판단되는 경우, 접속자 단말 식별부(131)로부터 수신한 접속 정보를 분석하여 웹 페이지의 언로딩 및 로딩이 어떠한 이벤트에 의하여 발생하였는지를 판단할 수 있다.
예를 들어, 접속 정보 관리부(133)는 접속 유지의 경우 수신한 접속 정보에 포함된 이전 URL 정보, 현재 URL 정보 및 페이지 이동 횟수 정보를 데이터베이스(137)에 저장된 이전 URL 정보, 현재 URL 정보 및 페이지 이동 횟수 정보와 비교 하여 일치 여부를 판단할 수 있다.
접속자 단말(110)이 웹 페이지에 대한 접속을 유지하며 웹 페이지를 언로딩 및 로딩하는 상황은 '새로 고침', '새 창 열기' 또는 '페이지 이동'의 경우에 발생할 수 있다.
'새로 고침'은 접속자 단말(110)이 동일한 브라우저에서 특정 페이지를 언로딩하고, 다시 언로딩한 페이지를 로딩하는 것을 나타낸다. '새 창 열기'는 기존의 브라우저에 로딩된 특정 페이지를 기존의 브라우저에 연계되는 새 창, 즉 새로운 브라우저에 다시 로딩하는 것을 나타낸다.
또한, '페이지 이동'은 동일한 도메인 주소 내에서 하위 폴더 및 파일을 이동하여 로딩하는 것을 의미한다. 즉, 웹 사이트(120)에 의해 제공되는 웹 페이지에 포함되는 다수의 웹 페이지 사이의 이동을 의미한다. 예를 들어, 'http://www.example.com/'의 페이지를 언로딩하고, 다시 'http://www.example.com/a/b.html'를 로딩하는 경우, 'http://www.example.com/'로부터 'http://www.example.com/a/b.html'로 페이지를 이동한 것으로 판단할 수 있다.
이처럼 접속자 단말(110)에서 발생한 상황이 '새로 고침', '새 창 열기' 및 '페이지 이동' 중 어느 상황에 해당하는지 여부를 판단하기 위하여 새로 수신한 현재 URL 정보와 이전에 수신한 현재 URL 정보의 일치 여부를 판단하거나, 또는 새로 수신한 이전 URL 정보와 이전에 수신한 이전 URL 정보의 일치 여부를 판단한다.
접속 정보 관리부(133)는, 수신한 접속 정보에 포함된 이전 URL 정보와 데이 터베이스(137)에 저장된 이전 URL 정보가 일치하거나 수신한 접속 정보에 포함된 현재 URL 정보와 데이터베이스(137)에 저장된 현재 URL 정보가 일치하고, 수신한 접속 정보에 포함된 페이지 이동 횟수 정보와 데이터베이스(137)에 저장된 페이지 이동 횟수 정보가 일치하는 경우, '새로 고침'의 이벤트가 발생한 것으로 판단할 수 있다.
또한, 접속 정보 관리부(133)는, 수신한 접속 정보에 포함된 이전 URL 정보와 데이터베이스(137)에 저장된 이전 URL 정보가 일치하거나 수신한 접속 정보에 포함된 현재 URL 정보와 데이터베이스(137)에 저장된 현재 URL 정보가 일치하고, 수신한 접속 정보에 포함된 페이지 이동 횟수 정보와 데이터베이스(137)에 저장된 페이지 이동 횟수 정보가 일치하지 않는 경우, '새 창 열기'의 이벤트가 발생한 것으로 판단할 수 있다.
또한, 접속 정보 관리부(133)는, 수신한 접속 정보에 포함된 이전 URL 정보와 데이터베이스(137)에 저장된 이전 URL 정보가 일치하지 않거나 또는 수신한 접속 정보에 포함된 현재 URL 정보와 데이터베이스(137)에 저장된 현재 URL 정보가 일치하지 않는 경우, '페이지 이동'의 이벤트가 발생한 것으로 판단할 수 있다.
접속 이력 기록부(134)는 접속자 단말(110)이 광고를 통해 유입된 경우, 상기 접속자 단말(110)의 식별자와 연계하여, 상기 접속자 단말(110)의 웹 사이트(120)에 대한 접속 이력을 기록할 수 있다.
접속 이력에는 접속자 단말(110)의 웹 사이트(120)에 대한 접속 횟수, 구매 전환 차수, 체류 시간, 유입 사이트에 대한 정보, 유입 키워드, 접속 시작 시각 및 접속 종료 시각, 페이지 이동 횟수, 새 창 열기 횟수 및 새로 고침 횟수 등이 포함될 수 있다.
이때, 접속 이력 기록부(134)는 유입 사이트에 대한 정보 및 유입 키워드 등을 포함한 접속 이력을 기록하기 위해서 접속자 단말 식별부(131)로부터 수신된 접속 정보를 분석할 수 있다.
만일, 접속자 단말(110)이 키워드 검색 광고를 통해 웹 사이트(120)에 접속한 경우, 접속 정보에는 키워드 검색 광고를 서비스(또는 게재)하는 광고사를 나타내는 정보, 예를 들어 광고사의 URL 주소와 키워드 등이 포함될 수 있다.
예를 들어, 접속 정보가 아래와 같은 경우
http://search.naver.com/search.naver?where=nexearch&query=%BA%D0%B4%E7%C7%C7%BA%CE%B0%FA&sm=top_hty&frm=t1
접속 이력 기록부(134)는 유입 사이트에 대한 정보로 ‘네이버(더 상세하게는 네이버 검색창)’을, 유입 키워드로 ‘분당피부과’라는 정보를 읽어낼 수 있다.
참고로, 상기한 바와 같이 유입 키워드가
‘%BA%D0%B4%E7%C7%C7%BA%CE%B0%FA’와 같이 암호화된 경우, 접속 이력 기록부(134)는 이를 복호화하여, 암호화되기 이전의 실제 유입 키워드를 데이터베이스(137)에 저장할 수 있다.
또한, ‘search.naver.com’과 같은 URL 주소와 이에 대응하는 사이트의 명칭인 ‘네이버’와 같이, 유입 사이트에 대한 정보가 미리 저장된 경우, 접속 이력 기록부(134)는 유입 사이트의 명칭을 데이터베이스(137)에 저장할 수 있지만, 상기한 바와 같은 유입 사이트에 대한 정보가 미리 저장되지 않은 경우는, 유입 사이트의 URL 주소를 데이터베이스(137)에 저장할 수도 있다.
분석 조건 수신부(135)는 운영자 단말(140)로부터 광고의 효과 분석을 위한 분석 조건을 수신할 수 있다. 상기 분석 조건은, 광고 효과 측정 정보 조회를 위한 인자(factor)로서, 운영자가 운영자 단말(140)에서 소정의 인터페이스를 통하여 선택할 수 있다.
예를 들어, 운영자가 2009년 1월 한달 동안의 유입 사이트 별 순 접속자 수, 재 방문율 및 페이지 이동 횟수를 산출하기 원하는 경우, ‘2009년 1월(1일부터 31일까지)’이라는 조회 기간과 ‘유입 사이트’, ‘순 접속자 수’, ‘재 방문율’ 및 ‘페이지 이동 횟수’라는 항목이 선택될 수 있다.
광고 효과 측정부(136)는 접속자 단말(110)의 유니크(unique)한 식별자에 기초하여, 운영자 단말(140)로부터 수신된 분석 조건에 해당하는 순 접속자 수를 산출하고 상기 산출된 순 접속자 수를 포함한 광고 효과 측정 정보를 생성하여 상기 운영자 단말(140)에게 전송할 수 있다.
예를 들어, 2009년 1월 한달 동안의 유입 사이트 별 순 접속자 수를 산출하기 원하는 경우, 데이터베이스(137)에 기록되어 있는 접속 이력에 기초하여, 2009년 1월 한달 동안 각 유입 사이트 별로 접속자 단말(110)의 유니크(unique)한 식별자의 수, 즉, 접속자 단말(110)의 고유 아이디의 수를 카운트(count)하여 유입 사이트 별 순 접속자 수를 산출할 수 있다.
또한, 광고 효과 측정부(136)는 상기 산출된 순 접속자 수 및 구매 전환 차수에 기초하여 구매 전환율을 산출할 수 있다.
종래의 일반적인 구매 전환율(백분율)을 산출하는 식은
Figure 112009008266937-pat00001
이다.
여기에서, 총 접속자 수는 동일 접속자가 복수 회에 걸쳐 접속하는 경우를 구분하지 않은 모든 접속자의 접속 횟수를 누적한 것이고, 구매자 수 역시 동일 접속자가 2회 이상 구매하는 경우를 구분하지 않은 구매 횟수를 누적한 것이므로 정확한 구매 전환율의 산출이 불가능했다.
그러나, 본 발명의 실시예에 따른 광고 효과 측정부(136)는 전술한 바와 같은 접속 이력을 기초로 동일 접속자가 복수 회에 걸쳐 접속하는 경우를 제외(즉, 동일 접속자가 복수 회에 걸쳐 접속한 경우라도 이를 1회 접속으로 판단)한 순 접속자 수를 산출하고, 순 접속자 중 2회 이상 구매하는 경우를 제외(즉, 동일 접속자가 2회 이상 구매한 경우라도 이를 1회 구매한 것으로 판단)한 순 구매자 수를 파악할 수 있다.
따라서, 본 발명의 실시예에 따른 구매 전환율(백분율)은
[식 1]
Figure 112009008266937-pat00002
이며, 동일 접속자가 복수 회에 걸쳐 접속하거나 동일 접속자가 2회 이상 구매하는 경우에도 이를 구분함으로써 정확한 구매 전환율을 산출할 수 있다.
또한, 광고 효과 측정부(136)는 순 접속자 수 및 구매 전환 차수에 기초하여 접속 차수 별 구매 전환율을 산출할 수도 있다.
예를 들어, 웹 사이트(120)에 처음 접속하여 상품을 구매하는 접속 1회차 별 구매 전환율(백분율)은
[식 2]
Figure 112009008266937-pat00003
을 통해 산출할 수 있고,
웹 사이트(120) 접속 2회차에 상품을 구매하는 접속 2회차 별 구매 전환율(백분율)은
[식 3]
Figure 112009008266937-pat00004
을 통해 산출할 수 있으며,
웹 사이트(120) 접속 n회차에 상품을 구매하는 접속 n회차 별 구매 전환율(백분율)은
[식 4]
Figure 112009008266937-pat00005
을 통해 산출할 수 있다.
또한, 광고 효과 측정부(136)는 순 접속자 수 및 접속 이력 중 유입 키워드를 이용하여 유입 키워드 별로 구매 전환율을 산출할 수 있다.
즉, 유입 키워드 별 구매 전환율(백분율)은
[식 5]
Figure 112009008266937-pat00006
을 통해 산출할 수 있다.
전술한 바와 같은 구매 전환율 산출 외에도, 당업자의 실시예에 따라 순 접속자 수와 접속 이력을 이용한 다양한 통계 산출이 가능하므로, 순 접속자 수와 접속 이력을 이용한 통계 산출의 종류를 본 발명의 실시예로 한정하지 않으며, 순 접속자 수와 접속 이력을 이용한 통계 산출 방법이라면, 본 발명의 범주에 포함되는 것으로 이해하여야 한다.
데이터베이스(137)에는 접속자 단말(110)로부터 수신한 접속 정보 및 접속 이력이 접속자 단말(110) 별로 저장될 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 접속 이력 테이블의 구성을 도시한 도면이다.
도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 접속 이력 테이블에는 접속 횟수(300), 구매 전환 차수(302), 접속 시작 시각(304), 접속 종료 시각(306), 유입 사이트(308) 및 유입 키워드(310) 등이 포함될 수 있다.
접속 횟수(300)는 접속자 단말(110)이 웹 사이트(120)에 접속한 횟수를 누적한 것으로서, 접속 이력 기록부(134)는 미리 설정된 단위로 접속 횟수(300)를 기록할 수 있다. 예를 들어, 접속 횟수(300)의 기록 단위가 일일 단위라면, 접속 이력 기록부(134)는 하루 동안 상기 접속자 단말(110)이 상기 웹 사이트(120)에 접속한 횟수를 누적하여 기록한다.
만일, 접속 횟수(300)의 기록 단위가 월 단위라면, 접속 이력 기록부(134)는 한달 동안 상기 접속자 단말(110)이 상기 웹 사이트(120)에 접속한 횟수를 누적하여 기록할 수도 있다. 따라서, 접속 횟수(300)의 기록 단위는 본 발명의 실시예로 한정하지 않는다.
한편, 구매 전환 차수(302)는 접속자 단말(110)이 웹 사이트(120)에 접속한 횟수 중 최초로 상품을 구매한 차수로서, 접속 이력 기록부(134)는 접속자가 상품을 구매하여 웹 사이트(120)의 구매 완료 페이지가 접속자 단말(110)에 로딩(loading)된 경우, 접속자 단말(110)의 구매 전환 차수(302)를 기록한다.
예를 들어, A라는 접속자가 웹 사이트(120)에 접속한 횟수가 총 10회이고, 이 중 4회차에 접속했을 때 처음으로 상품을 구매했다면, A라는 접속자의 구매 전환 차수는 4회차가 된다.
또한, 접속 시작 시각은(304)은 접속자 단말(110)이 최종적으로 웹 사이트(120)에 접속한 시각이며, 접속 종료 시각(306)은 접속자 단말(110)이 최종적으로 웹 사이트(120)의 접속을 종료한 시각일 수 있다.
또한, 유입 사이트에 대한 정보(308)는 접속자 단말(110)이 웹 사이트(120)에 접속하기 이전의 사이트에 대한 정보로서, 예를 들어, 사이트의 이름이나 URL 주소일 수 있다.
한편, 유입 키워드(310)는, 접속자 단말(110)이 포털 사이트와 같은 검색 기능을 제공하는 사이트 접속한 후, 웹 사이트(120)에 접속하기 위해 검색창에 입력한 검색어로서, 접속자 단말(110)이 어떤 키워드를 입력하여 웹 사이트(120)에 접 속했는지를 알 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 순 접속자 수에 기초한 유입 키워드 별 구매 전환율 및 기타 통계 결과를 도시한 도면이다.
유입 키워드 1위인 꽃배달 키워드의 경우, 총 접속 횟수는 100회이지만, 이중 순 접속자의 수는 50명이다. 즉, 꽃배달이라는 키워드로 해당 웹 사이트에 2번 이상 접속한 접속자가 존재한다는 사실을 알 수 있다.
또한, 총 접속 횟수 100회 중에서 구매 전환된 횟수는 총 10회로, 10%의 구매 전환율이 산출되지만, 본 발명의 실시예에 따른 순 접속자 수에 기초하여 구매 전환율을 산출하는 경우, 순 접속자 수가 50명이고 순 접속자 중 실제로 상품을 구매한 순 구매자 수는 8명이므로, 실제 구매 전환율은 16%임을 알 수 있다.
한편, 유입 키워드 2위인 꽃바구니 키워드의 경우, 총 접속 횟수는 72회이지만, 이중 순 접속자의 수는 20명으로서, 꽃바구니라는 키워드로 해당 웹 사이트에 3번 이상 접속한 접속자가 존재한다는 사실을 알 수 있다.
또한, 총 접속 횟수 72회 중에서 구매 전환된 횟수는 총 6회로, 12%의 구매 전환율이 산출되지만, 본 발명의 실시예에 따른 순 접속자 수에 기초하여 구매 전환율을 산출하는 경우, 순 접속자 수가 20명이고 순 접속자 중 실제로 상품을 구매한 순 구매자 수는 5명이므로, 실제 구매 전환율은 25%임을 알 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 접속 유지 판단부(132)가 접속자 단말(110)의 웹 사이트(120)에 대한 접속 유지 여부를 판단하는 방법의 흐름도이다.
단계(S500)에서, 접속 유지 판단부(132)는 접속자 단말 식별부(131)로부터 접속 정보를 수신한다. 전술한 바와 같이, 접속 정보는 이전 URL 정보, 현재 URL 정보 및 페이지 이동 횟수 정보 등을 포함할 수 있다.
단계(S502)에서, 접속 유지 판단부(132)는 상기 단계(S500)에서 수신된 접속 정보를 분석하여 접속자 단말(110)의 브라우저에서 웹 페이지가 로딩된 시간을 읽어온다.
단계(S504)에서, 접속 유지 판단부(132)는 접속자 단말 식별부(131)가 접속자 단말(110)로부터 웹 페이지의 언로딩 정보를 수신하였는지 여부를 판단한다.
단계(S506)에서는, 상기 단계(S504)에서 접속자 단말(110)로부터 웹 페이지의 언로딩 정보를 수신한 것으로 판단되는 경우, 접속 유지 판단부(132)는 상기 접속자 단말(110)의 브라우저가 웹 사이트(120)의 웹 페이지를 로딩했던 마지막 브라우저인지 여부를 판단한다.
접속자 단말(110)은 웹 사이트(120)에 의해 제공되는 웹 페이지를 하나의 브라우저가 아닌 다수의 브라우저를 통해 로딩할 수 있으며, 특히 현재 브라우저의 정보, 예를 들어 현재 URL 정보, 이전 URL 정보 및 페이지 이동 횟수를 그대로 포함하는 연계 브라우저를 생성하고, 새롭게 생성된 연계 브라우저를 통해 동일한 웹 사이트(120)를 로딩할 수 있다.
따라서, 단계(S506)에서, 웹 페이지를 언로딩한 브라우저가 웹 사이트를 로딩했던 마지막 연계 브라우저인지 여부를 판단한다.
단계(S508)에서는, 상기 단계(S506)에서 웹 페이지를 언로딩한 브라우저가 마지막 연계 브라우저인 것으로 판단되는 경우, 접속 유지 판단부(132)는 상기 단 계(S504)에서 수신한 언로딩 정보를 분석하여 접속자 단말(110)의 브라우저에서 웹 페이지가 언로딩된 시간을 읽어온다.
단계(S510)에서, 접속 유지 판단부(132)는 웹 사이트(120)에 의해 제공되는 웹 페이지에 대한 접속자 단말(110)에서의 접속이 유지되고 있는지 여부를 판단한다.
접속 유지 판단부(132)는 접속 정보에 포함된 로딩 시간 및 언로딩 시간을 분석하여, 언로딩 시간 이후 미리 설정된 시간 이내에 로딩 시간이 기록된 경우에 접속이 유지된 것으로 판단하고, 언로딩 시간 이후 미리 설정된 시간 이내에 로딩 시간이 기록되지 않는 경우에는 접속이 종료된 것으로 판단할 수 있다.
예를 들어, 미리 설정된 시간이 10초이며, 로딩 시간이 언로딩 시간으로부터 3초 후에 기록된 경우, 접속자 단말(110)의 브라우저에서 웹 사이트(120)에 의해 제공되는 웹 페이지가 언로딩된 후 새로 고침 또는 페이지 이동이 일어난 것으로 판단할 수 있다.
단계(S512)에서는, 상기 단계(S506)에서 웹 사이트(120)에 의해 제공되는 웹 페이지를 언로딩한 브라우저가 마지막 연계 브라우저가 아닌 것으로 판단되는 경우, 접속 유지 판단부(132)는 데이터베이스(137)에 저장된 연계 브라우저의 개수를 하나 감소시킨다. 연계 브라우저의 개수 정보는, 연계 브라우저가 생성되어 웹 페이지가 로딩될 때마다 하나씩 증가하여 데이터베이스(137)에 기록될 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 효과 측정 정보가 운영자 단말(140)의 화면에 디스플레이된 것을 도시한 도면이다.
도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 효과 측정 정보 에는 접속 횟수(600), 체류 시간(602), 페이지 이동 횟수(604), 총 접속 횟수(606), 순 접속 횟수(608) 및 재 방문율(610) 등이 포함될 수 있다.
접속 횟수(600)는 접속자 단말(110)이 웹 사이트(120)에 접속한 횟수로서, 미리 설정된 기간 단위 별로 기록될 수 있다.
체류 시간(602)은 접속자 단말(110)이 웹 사이트(120)에 접속하여 접속을 종료할 때까지의 시간을 누적한 것으로서, 예를 들어, 165분과 같이 분 단위로 표시될 수 있고, 2시간 45분과 같이 시간 및 분 단위로 표시될 수도 있으며, 2일 3시간 10분과 같이 일, 시간 및 분 단위로 표시될 수도 있다.
페이지 이동 횟수(604)는 접속자 단말(110)이 체류 시간(602)동안 웹 사이트(120)내에서 페이지를 이동한 횟수로서, 데이터베이스(137)에 누적되어 기록될 수 있다.
총 접속 횟수(606)는 웹 사이트(120)에 접속하는 모든 접속자 단말(110)들의 접속 횟수를 누적한 횟수이다. 따라서, 동일한 접속자 단말(110)이 복수회에 걸쳐 웹 사이트(120)에 접속하는 경우도 포함된다.
순 접속 횟수(608)는 웹 사이트(120)에 한번이라도 접속한 접속자 단말(110)의 수이다. 접속자 단말(110)의 유니크(unique)한 식별자의 수, 즉, 접속자 단말(110)의 고유 아이디의 수를 카운트(count)하여 산출될 수 있다.
재 방문율(610)은 웹 사이트(120)에 한번 접속했던 접속자 단말(110)이 다시 상기 웹 사이트(120)에 접속하게 되는 확률이다. 즉, 웹 사이트(120)에 접속했던 모든 접속자 단말(110)들 중에서 접속 횟수가 2 이상인 접속자 단말(110)들이 차지하는 비율이다.
이하, 도 7을 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인상에 노출된 광고의 광고 효과를 측정하는 방법을 설명하도록 한다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인상에 노출된 광고의 광고 효과를 측정하는 방법의 흐름도이다.
설명의 편의상, 도 1에 도시된 시스템의 구성과 도 2에 도시된 접속 통계 서버(130)의 구성 요소를 참조하여 설명하도록 한다.
단계(S700)은 접속자 단말 식별부(131)가 웹 사이트(120)에 접속한 접속자 단말(110)을 식별하고, 접속 정보를 수신하는 단계이다.
이때, 접속자 단말(110)의 식별은 접속자 단말(110)의 쿠키, 유저 데이터 비해비어(userData Behavior)를 이용한 유저 데이터 및 매크로미디어 플래시(Macromedia Flash)의 공유 객체(Share Object) 클래스를 이용한 플래시 데이터 중 어느 하나에 저장된 고유한 아이디를 이용할 수 있으며, 이 외에도, 웹 사이트(120)에 접속한 접속자 단말(110)의 IP 또는 접속자 단말의 맥 어드레스(MAC Address) 등을 이용하여 웹 사이트(120)에 접속하는 접속자 단말(110)을 식별할 수도 있다.
단계(S702)는 접속 유지 판단부(132)가 상기 단계(S700)에서 수신된 접속 정보를 분석하는 단계이다.
또한, 단계(S702)에서 접속 유지 판단부(132)는 상기 수신된 접속 정보를 분 석하여 웹 사이트(120)에 대한 접속자 단말(110)의 접속이 유지 또는 종료되었는지 여부를 판단한다. 전술한 바와 같이, 접속 유지 판단부(132)는 접속 정보에 포함된 로딩 시간 및 언로딩 시간을 분석하여, 언로딩 시간 이후 미리 설정된 시간 이내에 로딩 시간이 기록된 경우에 접속이 유지된 것으로 판단하고, 언로딩 시간 이후 미리 설정된 시간 이내에 로딩 시간이 기록되지 않는 경우에는 접속이 종료된 것으로 판단할 수 있다.
단계(S704)는 상기 단계(S702)에서 접속자 단말(110)의 접속이 유지되고 있는 것으로 판단된 경우, 접속 정보 관리부(133)가 접속 정보를 분석하여 상기 접속자 단말(110)이 광고를 통해 웹 사이트(120)에 유입되었는지의 여부를 판단하는 단계이다. 예를 들어, 상기 접속 정보에는 접속자 단말(110)이 웹 사이트(120)에 접속하기 직전에 접속하였던 웹 사이트의 URL에 대한 정보인 이전 URL 정보가 포함되어 있다. 따라서, 접속 정보 관리부(133)는 상기 접속자 단말(110)이 온라인상에 노출되어 있는 광고를 통해 유입되었는지 또는 접속자가 직접 웹 사이트(120)의 URL을 입력하여 접속하였는지 여부를 판단할 수 있다.
단계(S706)는 상기 단계(S702) 및 상기 단계(S704)에서 판단한 결과, 접속자 단말(110)의 웹 사이트(120)에 대한 접속이 유지되고 있는 것으로 판단되고, 상기 접속자 단말(110)이 광고를 통해 웹 사이트(120)에 접속한 것으로 판단된 경우, 접속 정보 관리부(133)가 접속 정보를 분석하여 웹 페이지의 언로딩 및 로딩이 어떠한 이벤트에 의하여 발생하였는지를 판단하는 단계이다.
예를 들어, 단계(S706)에서 접속 정보 관리부(133)는 접속 정보에 포함된 이 전 URL 정보, 현재 URL 정보 및 페이지 이동 횟수 정보를 데이터베이스(137)에 저장된 이전 URL 정보, 현재 URL 정보 및 페이지 이동 횟수 정보와 비교하여 일치 여부를 판단하고, 상기 판단 결과에 기초하여 '새로 고침', '새 창 열기' 또는 '페이지 이동'의 이벤트 유형을 판단할 수 있다.
또한, 단계(S706)에서 접속 이력 기록부(134)는 접속자 단말(110)의 식별자와 연계하여, 상기 접속자 단말(110)의 웹 사이트(120)에 대한 접속 이력을 기록한다.
접속 이력에는 접속자 단말(110)의 웹 사이트(120)에 대한 접속 횟수, 구매 전환 차수, 체류 시간, 유입 사이트에 대한 정보, 유입 키워드, 접속 시작 시각 및 접속 종료 시각, 페이지 이동 횟수, 새 창 열기 횟수 및 새로 고침 횟수 등이 포함될 수 있다. 이때, 접속 이력 기록부(134)는 유입 사이트에 대한 정보 및 유입 키워드 등을 포함한 접속 이력을 기록하기 위해서 접속자 단말 식별부(131)로부터 수신된 접속 정보를 분석할 수 있다.
단계(S708)은 분석 조건 수신부(135)가 운영자 단말(140)로부터 광고의 효과 분석을 위한 분석 조건을 수신하는 단계이다. 상기 분석 조건은, 광고 효과 측정 정보 조회를 위한 인자(factor)로서, 운영자가 운영자 단말(140)에서 소정의 인터페이스를 통하여 선택할 수 있다. 예를 들어, 상기 분석 조건에는 조회 기간, 유입 사이트, 유입 키워드, 순 접속자 수, 재 방문율, 페이지 이동 횟수, 총 접속 횟수, 체류 시간 등이 포함될 수 있다.
단계(S710)은 광고 효과 측정부(136)가 접속자 단말(110)의 유니크(unique) 한 식별자에 기초하여, 상기 단계(S708)에서 운영자 단말(140)로부터 수신된 분석 조건에 해당하는 순 접속자 수를 산출하고 상기 산출된 순 접속자 수, 페이지 이동 횟수, 총 접속 횟수, 체류 시간 및 재 방문율 등의 다양한 통계를 포함하는 광고 효과 측정 정보를 생성하여 상기 운영자 단말(140)에게 전송하는 단계이다.
상기와 같은 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인상에 노출된 광고의 광고 효과를 측정하는 방법에 의하면, 운영자는 순 접속자 수, 재 방문율, 페이지 이동 횟수 등 다양한 통계 자료가 포함된 광고 효과 측정 정보를 제공 받음으로써, 보다 효율적인 광고 전략을 세울 수 있다.
본 발명의 일 실시예는 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인상에 노출된 광고의 광고 효과를 측정하는 시스템의 개요를 도시한 도면.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인상에 노출된 광고의 광고 효과를 측정하는 접속 통계 서버의 세부 구성도.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 접속 이력 테이블의 구성을 도시한 도면.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 순 접속자 수에 기초한 유입 키워드 별 구매 전환율 및 기타 통계 결과를 도시한 도면.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 접속 유지 판단부가 접속자 단말의 웹 사이트에 대한 접속 유지 여부를 판단하는 방법의 흐름도.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 효과 측정 정보가 운영자 단말의 화면에 디스플레이된 것을 도시한 도면.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인상에 노출된 광고의 광고 효과를 측정하는 방법의 흐름도.
< 도면의 주요 부분에 관한 부호의 설명 >
131: 접속자 단말 식별부 132: 접속 유지 판단부
133: 접속 정보 관리부 134: 접속 이력 기록부
135: 분석 조건 수신부 136: 광고 효과 측정부

Claims (18)

  1. 광고 효과 측정 장치가 온라인상에 노출된 광고의 광고 효과를 측정하는 방법에 있어서,
    (a) 광고주 웹 사이트에 접속한 접속자 단말을 식별하는 단계,
    (b) 상기 식별된 접속자 단말로부터 접속 정보를 수신하여, 상기 접속 정보를 분석하여 상기 접속자 단말이 상기 광고를 통해 유입되었는지의 여부를 판단하는 단계,
    (c) 상기 접속자 단말이 상기 광고를 통해 유입된 경우, 상기 접속자 단말의 식별자와 연계하여, 상기 접속자 단말의 상기 광고주 웹 사이트에 대한 접속 이력을 기록하는 단계,
    (d) 상기 광고주 웹 사이트의 운영자 단말로부터 상기 광고의 효과 분석을 위한 분석 조건을 수신하는 단계,
    (e) 상기 접속자 단말의 유니크(unique)한 식별자에 기초하여 상기 분석 조건에 해당하는 순 접속자 수를 산출하는 단계,
    (f) 상기 접속자 단말의 현재의 접속 정보와 이전의 접속 정보를 비교하여 상기 접속자 단말에서 발생한 이벤트의 유형을 판단하는 단계 및
    (g) 상기 산출된 순 접속자 수 및 상기 발생 이벤트 유형을 포함한 광고 효과 측정 정보를 상기 운영자 단말에게 전송하는 단계
    를 포함하되,
    상기 접속 정보는 이전 URL 정보 및 현재 URL 정보 중 하나 이상과 페이지 이동 횟수 정보를 포함하고, 상기 발생 이벤트 유형은 새로 고침 및 새 창 열기를 포함하고, 상기 광고 효과 측정 정보는 상기 접속자 단말이 상기 광고를 통해 상기 광고주 웹 사이트에 접속한 총 접속 횟수, 상기 접속자 단말의 상기 광고주 웹 사이트에 대한 체류 시간, 상기 접속자 단말의 상기 광고주 웹 사이트 내에서의 페이지 이동 횟수 및 상기 접속자 단말의 상기 광고주 웹 사이트에 대한 재 방문율 중 하나 이상을 더 포함하는 것인, 광고 효과 측정 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 (a) 단계는 상기 접속자 단말에 저장된 쿠키, 유저 데이터 비해비어(userData Behavior)를 이용한 유저 데이터 및 매크로미디어 플래시(Macromedia Flash)의 공유 객체(Share Object) 클래스를 이용한 플래시 데이터 중 어느 하나에 저장된 고유 아이디를 읽어와서, 상기 접속자 단말을 식별하는 것인 광고 효과 측정 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 (a) 단계는 상기 접속자 단말의 IP 및 상기 접속자 단말의 맥 어드레스(MAC Address) 중 하나 이상을 이용하여 상기 접속자 단말을 식별하는 것인 광고 효과 측정 방법.
  4. 삭제
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 (f) 단계는,
    상기 접속자 단말로부터 현재 수신한 이전 URL 정보와 상기 접속자 단말로부터 이전에 수신한 이전 URL 정보가 일치하거나, 상기 접속자 단말로부터 현재 수신한 현재 URL 정보와 상기 접속자 단말로부터 이전에 수신한 현재 URL 정보가 일치하고, 상기 접속자 단말로부터 현재 수신한 페이지 이동 횟수 정보와 상기 접속자 단말로부터 이전에 수신한 페이지 이동 횟수 정보가 일치하는 경우, 상기 발생 이벤트 유형을 새로 고침으로 판단하는 것인 광고 효과 측정 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 (f) 단계는,
    상기 접속자 단말로부터 현재 수신한 이전 URL 정보와 상기 접속자 단말로부터 이전에 수신한 이전 URL 정보가 일치하거나, 상기 접속자 단말로부터 현재 수신한 현재 URL 정보와 상기 접속자 단말로부터 이전에 수신한 현재 URL 정보가 일치하고, 상기 접속자 단말로부터 현재 수신한 페이지 이동 횟수 정보와 상기 접속자 단말로부터 이전에 수신한 페이지 이동 횟수 정보가 일치하지 않는 경우, 상기 발생 이벤트 유형을 새 창 열기로 판단하는 것인 광고 효과 측정 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 접속 이력은 상기 광고주 웹 사이트에 대한 상기 접속자 단말의 접속 횟수, 상기 접속자 단말이 상기 광고주 웹 사이트에 접속한 횟수 중 최초로 상품을 구매한 차수인 구매 전환 차수, 상기 광고주 웹 사이트에 대한 상기 접속자 단말의 접속 시작 시각, 접속 종료 시각, 접속을 유지한 시간을 누적한 체류 시간, 상기 유입 사이트에 대한 정보인 URL 주소, 상기 유입 키워드 및 상기 접속자 단말의 이벤트 유형 정보 중 하나 이상을 포함하는 것인 광고 효과 측정 방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    (h) 상기 광고주 웹 사이트의 웹 페이지에 대한 로딩 시간과 언로딩 시간을 비교하여 상기 접속자 단말의 접속 유지 여부를 판단하는 단계
    를 더 포함하는 것인 광고 효과 측정 방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 (h) 단계는, 상기 로딩 시간이 상기 언로딩 시간으로부터 미리 설정된 시간 내인 경우, 상기 접속자 단말이 상기 광고주 웹 페이지에 접속을 유지하는 것으로 판단하는 것인 광고 효과 측정 방법.
  10. 제 8 항에 있어서,
    상기 (h) 단계는, 상기 로딩 시간이 상기 언로딩 시간으로부터 미리 설정된 시간을 초과한 경우, 상기 접속자 단말이 상기 광고주 웹 페이지에 접속을 종료한 것으로 판단하는 것인 광고 효과 측정 방법.
  11. 온라인상에 노출된 광고의 광고 효과를 측정하는 장치에 있어서,
    광고주 웹 사이트에 접속한 접속자 단말을 식별하고 상기 식별된 접속자 단말로부터 접속 정보를 수신하는 접속자 단말 식별부,
    상기 접속 정보를 분석하여 상기 접속자 단말이 상기 광고를 통해 유입되었는지의 여부를 판단하고, 상기 접속자 단말의 현재의 접속 정보와 이전의 접속 정보를 비교하여 상기 접속자 단말에서 발생한 이벤트의 유형을 판단하는 접속 정보 관리부,
    상기 접속자 단말이 상기 광고를 통해 유입된 경우, 상기 접속자 단말의 식별자와 연계하여, 상기 접속자 단말의 상기 광고주 웹 사이트에 대한 접속 이력을 기록하는 접속 이력 기록부,
    상기 광고주 웹 사이트의 운영자 단말로부터 상기 광고의 효과 분석을 위한 분석 조건을 수신하는 분석 조건 수신부,
    상기 접속자 단말의 유니크(unique)한 식별자에 기초하여 상기 분석 조건에 해당하는 순 접속자 수를 산출하고 상기 산출된 순 접속자 수 및 상기 발생 이벤트 유형을 포함한 광고 효과 측정 정보를 생성하여 상기 운영자 단말에게 전송하는 광고 효과 측정부 및
    상기 접속자 단말로부터 수신한 상기 접속 정보 및 상기 접속 이력을 접속자 단말별로 저장하는 데이터베이스
    를 포함하되,
    상기 접속 정보는 이전 URL 정보 및 현재 URL 정보 중 하나 이상과 페이지 이동 횟수 정보를 포함하고, 상기 광고 효과 측정 정보는 상기 접속자 단말이 상기 광고를 통해 상기 광고주 웹 사이트에 접속한 총 접속 횟수, 상기 접속자 단말의 상기 광고주 웹 사이트에 대한 체류 시간, 상기 접속자 단말의 상기 광고주 웹 사이트 내에서의 페이지 이동 횟수 및 상기 접속자 단말의 상기 광고주 웹 사이트에 대한 재 방문율 중 하나 이상을 더 포함하고, 상기 발생 이벤트 유형은 새로 고침 및 새 창 열기를 포함하는 것인 광고 효과 측정 장치.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 접속자 단말 식별부는 상기 접속자 단말에 저장된 쿠키, 유저 데이터 비해비어(userData Behavior)를 이용한 유저 데이터 및 매크로미디어 플래시(Macromedia Flash)의 공유 객체(Share Object) 클래스를 이용한 플래시 데이터 중 어느 하나에 저장된 고유 아이디를 읽어와서, 상기 접속자 단말을 식별하는 것인 광고 효과 측정 장치.
  13. 제 11 항에 있어서,
    상기 접속자 단말로부터 현재 수신한 이전 URL 정보와 상기 접속자 단말로부터 이전에 수신한 이전 URL 정보가 일치하거나, 상기 접속자 단말로부터 현재 수신한 현재 URL 정보와 상기 접속자 단말로부터 이전에 수신한 현재 URL 정보가 일치하고, 상기 접속자 단말로부터 현재 수신한 페이지 이동 횟수 정보와 상기 접속자 단말로부터 이전에 수신한 페이지 이동 횟수 정보가 일치하는 경우, 상기 발생 이벤트 유형을 새로 고침으로 판단하는 것인 광고 효과 측정 장치.
  14. 제 11 항에 있어서,
    상기 접속 이력은 상기 광고주 웹 사이트에 대한 상기 접속자 단말의 접속 횟수, 상기 접속자 단말이 상기 광고주 웹 사이트에 접속한 횟수 중 최초로 상품을 구매한 차수인 구매 전환 차수, 상기 광고주 웹 사이트에 대한 상기 접속자 단말의 접속 시작 시각, 접속 종료 시각, 접속을 유지한 시간을 누적한 체류 시간, 상기 유입 사이트에 대한 정보인 URL 주소, 상기 유입 키워드 및 상기 접속자 단말의 이 벤트 유형 정보 중 하나 이상을 포함하는 것인 광고 효과 측정 장치.
  15. 제 11 항에 있어서,
    상기 접속자 단말로부터 현재 수신한 이전 URL 정보와 상기 접속자 단말로부터 이전에 수신한 이전 URL 정보가 일치하거나, 상기 접속자 단말로부터 현재 수신한 현재 URL 정보와 상기 접속자 단말로부터 이전에 수신한 현재 URL 정보가 일치하고, 상기 접속자 단말로부터 현재 수신한 페이지 이동 횟수 정보와 상기 접속자 단말로부터 이전에 수신한 페이지 이동 횟수 정보가 일치하지 않는 경우, 상기 발생 이벤트 유형을 새 창 열기로 판단하는 것인 광고 효과 측정 장치.
  16. 제 11 항에 있어서,
    상기 광고주 웹 사이트의 웹 페이지에 대한 로딩 시간과 언로딩 시간을 비교하여 상기 접속자 단말의 접속 유지 여부를 판단하는 접속 유지 판단부
    를 더 포함하는 것인 광고 효과 측정 장치.
  17. 제 16 항에 있어서,
    상기 접속 유지 판단부는 상기 로딩 시간이 상기 언로딩 시간으로부터 미리 설정된 시간 내인 경우, 상기 접속자 단말이 상기 광고주 웹 페이지에 접속을 유지하는 것으로 판단하는 것인 광고 효과 측정 장치.
  18. 제 16 항에 있어서,
    상기 접속 유지 판단부는 상기 로딩 시간이 상기 언로딩 시간으로부터 미리 설정된 시간을 초과한 경우, 상기 접속자 단말이 상기 광고주 웹 페이지에 접속을 종료한 것으로 판단하는 것인 광고 효과 측정 장치.
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