KR20030060849A - 인터넷 사용자의 웹 사이트에서의 Traffic path를분석하는 시스템과 그 방법 - Google Patents

인터넷 사용자의 웹 사이트에서의 Traffic path를분석하는 시스템과 그 방법 Download PDF

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Abstract

일반적으로, 인터넷 상에서 특정 웹 페이지를 방문한 인터넷 사용자가 해당 웹 페이지내의 컨텐츠를 전송해주도록 웹 서버에 요청(Request)한 모든 기록을 Traffic이라 하고, 상기 Traffic이 어떤 순서로 발생했는지, 즉 인터넷 사용자가 어떤 웹 페이지를 순차적으로 방문했는지에 대한 정보를 Traffic path라 할 수 있다.
본 발명은 인터넷 사용자의 웹 사이트에서의 Traffic path를 분석하는 시스템과 그 방법에 관한 것으로, 웹 서비스를 담당하는 웹 서버 이외의 별도의 분석 서버를 두고, Traffic path를 측정하고자 하는 웹 페이지에 별도의 HTML 추적 코드를 삽입하여, 인터넷 사용자가 상기 웹 페이지를 서버 측에 요청할 때, HTML 추적 코드가 분석 서버에 전송하는 인터넷 사용자의 Traffic path를 실시간으로 저장하여, 특정 웹 사이트에 대한 Traffic path를 실시간으로 분석할 수 있게 해준다.
본 발명의 방법은 먼저 Traffic path를 측정하고자 하는 특정 웹 페이지에 Traffic path 정보를 담고 있는 HTML 추적 코드를 삽입하고, 인터넷 사용자가 클라이언트 웹 브라우저를 통해 해당 웹 페이지를 방문하여 HTML 추적코드가 분석 서버에 이미지 소스 전송을 요청하여 Traffic path 와 쿠키에 대한 정보를 전송하면, 분석 서버는 브라우저에 쿠키가 존재하는지를 검사하여 쿠키가 존재하지 않으면 Unique ID를 가진 쿠키를 클라이언트 웹 브라우저에 삽입하고, 분석 서버의 메인 메모리 상에서 일차적으로 Unique ID 별로 Traffic path 정보와 방문 횟수(Visit)정보를 저장하였다가, 실시간으로 메인 메모리에 저장된 데이터를 데이터베이스 서버에 옮겨 최종적으로 저장하고, 만약 쿠키가 존재하면 쿠키의 Unique ID를 데이터베이스 서버에서 찾아내어, Unique ID 별로 추가된 Traffic path 정보와 방문 횟수(Visit)를 증가시켜 일차적으로 Unique ID 별로 베인 메모리에 저장하였다가, 실시간으로 메인 메모리에 저장된 데이터를 데이터베이스 서버에 옮겨 기존 데이터를 갱신하여 저장한다.
본 발명에 따르면, 웹 서비스를 담당하는 웹 서버 이외의 별도의 분석 서버에서 Traffic path를 측정하고 분석하게 되므로, 분석 시스템의 물리적 위치가 자유롭고, 웹 서버의 퍼포먼스에 영향을 끼치지 않으며, Unique ID를 가진 쿠키를 통해 고유한 각각의 사용자(Unique user)들의 Traffic path를 실시간으로 분석할 수 있어, 웹 사이트의 소유자나 관리자들이 보다 정확하고 상세하게 자신의 웹 사이트에서 일어나는 일들을 이해할 수 있게 된다.

Description

인터넷 사용자의 웹 사이트에서의 Traffic path를 분석하는 시스템과 그 방법{The method and system of analyizing user's traffic path on the web site}
현재 인터넷은 웹 사이트를 통해, 새로운 제품이나 서비스에 대한 정보 제공, 광고, 전자상거래 등 새로운 마케팅 채널로써, 또 하나의 시장으로써의 기능을 하며 나날이 그 중요성이 높아지고 있다. 그래서, 웹 사이트의 소유자나 관리자들은 웹 사이트에서 사용자들이 어떤 행동을 하는지, 어떤 일들이 일어나는지를 정확하게 알고자 하며, 그것은 웹 사이트 내의 웹 페이지와, 웹 페이지에 포함된 다양한 텍스트, 이미지, 비디오 또는 오디오 데이터와 같은 다양한 컨텐츠에 대한 웹 서버로의 요청(Request), 즉 웹 사이트에 대한 Traffic을 분석하여 가능해진다. 그 결과, 웹 사이트의 Traffic을 분석하기 위해 많은 소프트웨어와 시스템이 개발되었는데, 그 중 종래에 가장 많이 쓰였던 것이 바로 로그 중심 분석 방식이다.
로그 중심 분석 방식은, 일반적으로 웹 서버에 있는 컨텐츠들을 전송받고자 하는 클라이언트 웹 브라우저의 모든 요청이 웹 서버의 로그 파일에 기록된다는 점을 이용한 것이다. 그러나, 기존의 로그 중심 분석 방식은 여러 가지 단점이 존재하는데, 먼저 프락시 서버(Proxy server: 인터넷 상에서, 웹 서버와 클라이언트 사이에 위치하여, 단순한 HTML 파일과 같은 정적인 웹 컨텐츠를 캐쉬에 저장하였다가, 클라이언트가 해당 웹 컨텐츠를 요청하면 웹 서버에 앞서 클라이언트의 요청을 검사하여, 캐쉬 상에 클라이언트가 요청한 웹 컨텐츠가 있으면 웹 서버로 클라이언트의 요청을 보내지 않고 웹 서버를 대신하여 클라이언트에 웹 컨텐츠를 전송해주는 역할을 함)가 존재할 경우 클라이언트의 요청이 아예 웹 서버로 전달이 되지 않을 수도 있고; 실제 웹 서버가 존재하는 컴퓨터에 로그가 쌓이므로 호스팅을 통해 웹 서비스를 하고 있는 웹 사이트 소유자에게는 많은 제약이 따르며; 다수의 웹 서버를 통해 분산 컴퓨팅 환경을 갖춘 시스템에서는 각각의 웹 서버에 쌓인 로그를 다시 취합하여 데이터를 추출하여야 하는 복잡한 과정을 거쳐야 하고; 로그가 쌓인 후 배치 방식으로 로그 파일을 분석하는 것이므로 실시간으로 분석결과를 알 수 없으며; 클라이언트의 요청에 포함된 HTTP(Hypertext Trasfer Protocol) 헤더의 referer(클라이언트 웹 브라우저가 현재 웹 페이지를 요청하기 바로 이전에 어떤 웹 페이지를 요청했는지를 알 수 있음) 정보를 통해, 방문한 페이지 바로 이전의 경로(path)는 알 수 있지만, 더 이전의 경로는 알 수가 없어 전체 웹 사이트에 대한 Traffic path를 분석해낼 수 없고; 많은 Traffic이 있는 웹 서버의 경우 엄청난 양의 로그 파일을 분석하기 위해서는 많은 시스템 리소스가 소비되므로 웹 서버의 전체적인 퍼포먼스가 떨어질 위험이 있다는 것이다.
이런 로그 중심 분석 방식의 단점을 극복한 것이 인터넷 중심 분석 방식으로, 인터넷 중심 분석 방식의 특징은 Traffic을 측정하고자 하는 특정 웹 페이지 내에 HTML 추적 코드를 삽입하여, 웹 서버 이외의 다른 분석 서버를 이용하여 Traffic을 측정하고 분석한다는 것이다. 웹 페이지에 삽입되는 HTML 추적 코드는, 분석 서버에 존재하는 이미지 소스 전송을 요청하면서, 클라이언트 웹 브라우저의 정보(운영체제,모니터 해상도 등)와 Traffic 정보(방문시간,웹 사이트 명,웹 페이지 명 등)와 같은 를 전달할 수 있는 스크립트를 포함한다. Traffic 정보는 HTML 추적 코드가 분석 서버로 이미지 소스전송을 요청할 때, 클라이언트 웹 브라우저가 전송하는 HTTP 헤더 정보에 Traffic 정보가 포함되어 분석 서버로 전달된다. 이러한 인터넷 중심 분석 방식의 장점은, HTML 추적 코드의 Traffic 정보를 전송받아분석할 수 있는 별도의 분석 서버를 이용하는 것이므로 웹 컨텐츠를 전송해주는 웹 서버에 직접 분석 시스템이 존재해야 하는 로그 중심 분석 방식에 비해 분석 시스템의 물리적 위치가 자유롭고; 웹 서버에 로그 분석과 관련하여 부하를 주는 일이 거의 없으며; 실시간으로 로그 분석이 가능하다는 것이다. 다만, Traffic 측정을 위해서는, Traffic을 측정하고자 하는 웹 페이지에 사전에 HTML 추적 코드를 삽입해야 한다는 것이 단점이라 할 수 있지만, 날이 갈수록 웹 서비스의 규모가 커지면서 분석해야 하는 로그의 양이 엄청나게 늘어나는 추세일 뿐더러, 대부분의 로그 중심 분석 방식의 단점을 해결할 수 있어 효율적인 방식이라 할 수 있다.
그런데, 기존의 인터넷 중심 분석 방식이 여전히 해결하지 못한 문제가 바로 인터넷 사용자의 Traffic path를 분석할 수 없어, 보다 정교한 웹 사이트 내에서의 인터넷 사용자의 행동 패턴을 분석해낼 수 없다는 것이다. 인터넷 사용자의 Traffic path를 분석하기 위해서는, 각각의 개별적인 인터넷 사용자의 Traffic path를 분석할 수 있어야 한다. 본 발명은 이러한 점을 해결하기 위하여, 기존의 인터넷 중심 분석 방식에 더하여, 분석 서버에서 요청이 들어왔을 때 클라이언트 웹 브라우저에 Unique ID를 가진 쿠키를 삽입하여, 각각의 클라이언트 웹 브라우저를 각각의 Unique user로 가정한다. 상기 방법에 의하여, 각각의 Unique user에 대한 HTML 추적 코드의 정보를 얻을 수 있으므로, Unique user의 Traffic path를 측정하고 분석할 수 있어, 웹 사이트 내에서의 사용자들의 행동 패턴까지도 정확하게 파악할 수 있게 된다. 따라서, 본 발명은 종래의 로그 중심 분석 방식에 비해 시스템의 물리적인 위치가 자유롭고, 웹 컨텐츠를 전송하는 웹 서버의 퍼포먼스에 영향을 끼치지 않으며, 실시간으로 Traffic path 분석이 가능하다는 인터넷 중심 분석 방식의 장점에 더하여, Unique ID를 가진 쿠키를 통해 고유한 각각의 사용자들의 Traffic path의 패턴을 분석할 수 있는 보다 진일보한 방식임을 알 수 있다.
종래의 로그 중심 분석 방식의 여러 단점들을 해결한 인터넷 중심 분석 방식으로도 분석할 수 없는 사용자의 Traffic path와 같은 행동 양식을 정확히 분석하기 위해서, 본 발명은 쿠키에 시간을 매개로 한 Unique ID를 생성시켜, 클라이언트 웹 브라우저에 삽입하게 된다.
그래서 클라이언트 웹 브라우저에서 HTML 추적 코드에 의해 분석 서버로 요청이 들어오면, 브라우저에 삽입된 쿠키의 Unique ID 별로 HTML 추적 코드의 요청에 포함된 정보(웹 사이트 명, 웹 페이지 명 등)를 임시적으로 분석 서버의 메인 메모리에 저장하고, 실시간으로 분석 서버의 데이터 저장부에 메인 메모리에 임시 저장된 데이터를 옮겨 저장하게 된다.
상기의 과정을 통해, 특정 웹 사이트에 대하여 Unique user들의 Traffic path를 실시간으로 정확하게 분석할 수 있다.
도1은 본 발명인 인터넷 사용자의 웹 사이트에서의 Traffic path를 분석하는 시스템의 전체 구성도이다.
도2는 도1의 본 시스템 전체 구성에서 클라이언트 웹 브라우저와 웹 서버, 분석 서버 간의 데이터 흐름을 알기 쉽게 도시한 것이다.
도3은 본 발명의 시스템에 의해 실행되는 전체 처리 과정을 나타낸 다이어그램이다.
도4는 상기 도1의 과정에서 클라이언트 웹 브라우저에 삽입되는 쿠키의 Unique ID를 분석 서버에서 어떻게 만드는지를 도시한 것이다.
도5는 광고주 사이트의 특정 웹페이지에 내장된 HTML 추적 코드의 실제를 도시한 것이다.
도6은 상기 도5의 HTML 추적 코드에 의해 호출되는 자바스크립트 파일의 실제를 도시한 것이다.
먼저 본 시스템은, 인터넷에 접속하여 웹 페이지의 HTML 코드를 분석하여 웹 서버로 웹 컨텐츠 전송을 요청하며, 분석 서버에 의한 쿠키 사용이 허용된 클라이언트 웹 브라우저;
상기 웹 컨텐츠 전송에 대하여, 웹 컨텐츠를 전송하는 웹 서버;
특정 웹 페이지 내에 삽입되어, 분석 서버로 이미지 소스를 요청하여, 클라이언트 웹 브라우저의 Traffic 정보(브라우저 정보,방문시간,웹 사이트 명,웹 페이지 명)를 분석 서버로 전달해주는 HTML 추적 코드;
상기 HTML 추적 코드의 이미지 소스 전송 요청에 대하여, 이미 분석 서버가 삽입한 쿠키가 있는지 검사하여, 쿠키가 없는 경우는 Unique ID를 가진 쿠키를 클라이언트 웹 브라우저에 삽입하고, Unique ID 별로 방문횟수를 1로 하여, 상기 HTML 추적 코드가 전달한 Traffic 정보(브라우저 정보,방문시간,웹 사이트 명,웹 페이지 명)와 방문횟수를 임시적으로 메인 메모리에 저장한 후, 실시간으로 데이터베이스 서버에 저장하도록 처리하고, 쿠키가 있는 경우는 쿠키의 Unique ID를 데이터베이스 서버에서 검색하여, 해당 Unique ID의 방문횟수를 1 증가시키고, 기존 Traffic 정보에 HTML 추적 코드가 전송한 Traffic 정보를 추가하여, 분석 서버의 메인 메모리에 임시 저장하고, 최종적으로 실시간으로 데이터베이스 서버에 저장하도록 처리하는 분석 서버;
상기 분석 서버의 처리 과정에 따라 Unique ID 별로 Traffic 정보를 저장하는 데이터베이스 서버;
를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 방법은, 클라이언트 웹 브라우저가 방문한 웹 페이지의 HTML 추적 코드가 분석 서버로 이미지 소스 요청을 하는 1단계;
분석 서버가 상기 HTML 추적 코드의 이미지 소스 요청을 받아들여 HTML 추적 코드가 전송하는 Traffic 정보를 얻고, 클라이언트 웹 브라우저에 기존에 분석 서버가 삽입한 쿠키가 존재하는지를 검사하는 2단계;
상기 단계의 쿠키 존재 여부 검사 후, 만약 클라이언트 웹 브라우저에 Unique ID를 가진 쿠키가 존재하지 않으면, Unique ID를 가진 쿠키를 클라이언트 웹 브라우저에 삽입하고, 해당 Unique ID에 대한 방문횟수를 1로 하여, HTML 추적 코드가 전송한 Traffic 정보와 방문횟수 정보를 분석 서버의 메인 메모리에 임시 저장하고, 만약 쿠키가 존재하면, 쿠키의 Unique ID를 데이터베이스 서버에서 검색하여, 해당 Unique ID의 방문횟수를 1 증가시키고, 기존 Traffic 정보에 HTML 추적 코드가 전송한 Traffic 정보를 추가하여, 분석 서버의 메인 메모리에 임시 저장하는 3단계;
상기 3단계까지 분석 서버의 메인 메모리에 저장된 Unique ID별 Traffic 정보와 방문횟수 정보를 실시간으로 데이터베이스 서버에 저장하는 4단계;
이하, 상기한 본 발명의 목적 및 특징 및 장점들을 첨부한 도면과 바람직한 실시예에 의해 좀더 상세하게 설명한다.
도1은 본 발명인 인터넷 사용자의 웹 사이트에서의 Traffic path를 분석하는 시스템의 전체 구성도이다.
도시된 바와 같이, 본 발명의 시스템은 인터넷이라는 네트워크(102)에 접속된 클라이언트 웹 브라우저(101)와; HTML 추적 코드의 이미지 소스 요청을 받아들이고, 클라이언트 웹 브라우저(101)에 Unique ID를 포함한 쿠키를 삽입하고, 메인 메모리에 임시로 Unique ID 별로 Traffic 정보와 방문횟수를 저장하고, 최종적으로 데이터베이스 서버(105)에 Unique ID별로 Traffic 정보와 방문횟수를 저장하고, 클라이언트 웹 브라우저(101)에 이미지 소스를 전송하는 분석 서버(104); 클라이언트 웹 브라우저(101)의 웹 페이지의 컨텐츠 전송을 요청받아 전송해주는 웹 서버(103); 로 구성되어 있다.
도2는 도1의 본 시스템 전체 구성에서 클라이언트 웹 브라우저와 웹 서버, 분석 서버 간의 데이터 흐름을 알기 쉽게 도시한 것이다.
클라이언트 웹 브라우저(101)에서 HTML 추적 코드가 삽입된 특정 웹 페이지를 방문하면, 웹 서버(103)에 대하여 해당 웹 페이지에 대한 컨텐츠 전송을 요청하고, 동시에 HTML 추적 코드는 분석 서버(104)로 이미지 소스와 Unique ID를 가진 쿠키를 요청하게 된다. 이미지 소스에 대한 요청은 HTTP 형태로 헤더 정보에 Traffic 정보(브라우저 정보,방문시간,웹 사이트 명,웹 페이지 명)를 심어 이루어지게 되어, 분석 서버가 Traffic 정보를 전달받게 된다.
분석 서버는 상기 요청에 따라, 브라우저의 쿠키를 검사하여 쿠키가 없을 경우 Unique ID를 가진 쿠키를 삽입하고, 쿠키가 있을 경우에는 새로운 쿠키를 삽입하지 않는다.
도4는 상기 도1의 과정에서 클라이언트 웹 브라우저(101)에 삽입되는 쿠키의 Unique ID를 분석 서버(104)에서 어떻게 만드는지를 도시한 것이다.
분석 서버(104)는 1/1000초 단위로 서버의 시간을 13자리의 숫자로 표현하고, 임의의 5자리의 숫자를 뽑아내어 시간을 나타내는 앞의 13자리의 숫자에 더하여 총 18자리의 Unique ID를 만들어 낸다.
도3은 본 발명의 시스템에 의해 실행되는 전체 처리 과정을 나타낸 다이어그램이다.
먼저, 클라이언트 웹 브라우저(101)가 HTML 추적 코드가 삽입된 특정 웹 페이지를 방문하여, 분석 서버(104)로 이미지 소스 전송을 요청하면(S110 단계), 분석 서버는 클라이언트 웹 브라우저(101)에 이미 분석 서버(104)가 삽입한 쿠키가 있는지 검사하여(S120 단계), 만약 쿠키가 없을 경우는 도5에서 도시한 방법으로 생성한 Unique ID를 가진 쿠키를 클라이언트 웹 브라우저(101)에 삽입하고(S131 단계), HTML 추적 코드가 요청한 이미지 소스를 전송한 후에(S132 단계), 분석 서버(104)의 메인 메모리에 쿠키에 포함된 Unique ID 별로 HTML 추적 코드가 이미지 소스 전송을 요청할 때 전송된 Traffic 정보(브라우저 정보,방문시간,웹 사이트 명,웹 페이지 명)와 해당 웹 페이지에 대한 방문횟수(Visit)를 1로 카운트하여 임시로 저장한 후에(S133 단계), 상기 데이터를 실시간으로 데이터베이스 서버(105)에 옮겨 저장하게 된다(S150 단계). S120 단계에서, 만약 쿠키가 존재하면, 분석 서버(104)는 데이터베이스 서버(105)에 저장된 Unique ID를 검사하여, 추가적인 Traffic 정보와, 해당 웹 페이지에 대한 방문 횟수(Visit)를 1 증가하여 임시로 메인 메모리에 저장한 후에(S141 단계), 최종적으로 데이터베이스 서버(105)로 상기 데이터를 옮겨 저장하게 된다(S150 단계). 상기 과정을 거쳐, Unique ID 별로 웹 사이트에 대한 Traffic path 정보를 알 수 있게 된다.
도5는 상기 도3의 과정에서 광고주 사이트의 특정 웹페이지에 내장된 HTML 추적 코드의 실제를 도시한 것이다.
HTML 추적 코드는 자바스크립트의 형태로 내장되어 있으며, 도7과 같은 js확장자가 붙은 자바스크립트 파일을 호출하여, 그 자바스크립트 파일이 웹서버로 광고주의 브라우저 명, 방문시간, 웹 사이트 명, 웹 페이지 명 등의 Traffic 정보를 전송해주게 된다.
도6은 상기 도5의 HTML 추적 코드에 의해 호출되는 자바스크립트 파일의 실제를 도시한 것이다.
이상 본 발명의 실시예를 통해 상세히 기술된 발명의 구성을 살펴본다면, 본 발명이 속하는 기술분야에 있어서 통상의 지식을 가진 사람이라면, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경하여 실시할 수 있음을 명백히 알 수 있을 것이다. 따라서, 본 발명의 앞으로의 실시예들의 변경은 본 발명의 기술을 벗어날 수 없을 것이다.
이상에서 살펴본 바와 같이, 본 발명에 따르면, Unique ID를 가진 쿠키와 HTML 추적 코드를 활용하여, 기존의 로그 중심 분석 방식이나 인터넷 중심분석 방식의 시스템에서는 측정이 불가능했던, 고유한 각각의 인터넷 사용자의 특정 웹 사이트 내에서의 Traffic path를 정확하게 측정하여 분석할 수 있다.
따라서, 본 발명에 따르면, 웹 사이트를 통해 다양한 마케팅 활동을 펼치고 있는 웹 사이트 소유자나 운영자에게, 자신의 웹 사이트 안에서 얼마나 많은 사용자들이, 어떤 일들을, 어떤 경로를 통해서, 얼마나 많이 하고 있는지를 정확하게 이해할 수 있으므로, 마케팅 전략 수립에 큰 도움을 줄 수 있다.
예를 들면, 인터넷 광고 노출 후 광고주 웹 사이트에서 이벤트 참여를 유도하려는 목적을 위해 본 발명의 시스템을 응용한다면, 인터넷 광고가 인터넷 사용자에게 노출될 때 클라이언트 웹 브라우저에 Unique ID를 가진 쿠키를 삽입하고, 광고주 웹 사이트의 웹 페이지에 HTML 추적 코드를 삽입하여, 광고가 집행된 각 매체별로, 특정 매체에서 집행된 광고에 노출된 Unique user들 중, 얼마나 많은 Unique user들이 어떤 Traffic path를 통해 이벤트에 참여하였는지를 정확하게 파악할 수 있게 되어, 보다 효과적인 인터넷 마케팅 전략을 수립하는데 큰 도움을 줄 수 있다.

Claims (2)

  1. 인터넷 사용자의 특정 웹 사이트에서의 Traffic path를 분석하는 방법에 있어서,
    분석 서버로 이미지 소스를 요청하여, 클라이언트 웹 브라우저의 Traffic 정보(브라우저 정보,방문시간,방문한 웹사이트 명,방문한 웹페이지 명)를 분석서버로 전달해주는 스크립트를 포함한 HTML 추적 코드를 Traffic 분석을 하고자 하는 특정 웹 페이지 내에 삽입하고;
    상기 HTML 추적 코드의 이미지 소스 전송 요청에 대하여, 클라이언트 웹 브라우저에 기존에 분석 서버가 삽입한 쿠키가 있는지 검사하고;
    상기 검사 결과에 따라, 쿠키가 존재하지 않는 경우, 서버 시스템의 시간을 매개로 하여 생성한 Unique ID를 가진 쿠키를 클라이언트 웹 브라우저에 삽입하고, Unique ID 별로 시간 순서에 따른 Traffic 정보를 임시적으로 메인 메모리에 저장한 후, 즉시 데이터베이스 서버에 저장하고, 쿠키가 존재할 경우, 쿠키의 Unique ID를 데이터베이스 서버에서 검색하여, 해당 Unique ID에 대한 정보를 새로 전송되어 임시적으로 메인 메모리에 저장된 Traffic 정보에 따라 데이터를 갱신하는;
    방법들을 포함하여, Unique한 인터넷 사용자의 각각의 특정 웹 사이트 내에서의 Traffic path를 정확하게 측정하고 분석할 수 있는 방법.
  2. 인터넷 사용자의 특정 웹 사이트에서의 Traffic path를 분석하는 시스템에있어서,
    인터넷을 통해 특정 웹 사이트에 접속하여, 웹 페이지 전송을 요청하는 클라이언트 웹 브라우저;
    특정 웹 페이지 내에 삽입되어, 분석 서버로 이미지 소스를 요청하여, 클라이언트 웹 브라우저의 Traffic 정보(브라우저 정보,방문한 웹사이트 명,방문한 웹페이지 명)를 분석 서버로 전달해주는 HTML 추적 코드;
    상기 HTML 추적 코드의 이미지 소스 전송 요청에 대하여, 클라이언트 웹 브라우저에 기존에 분석 서버가 삽입한 쿠키가 있는지 검사하는 분석 서버; 상기 검사 결과에 따라, 쿠키가 존재하지 않는 경우, 서버 시스템의 시간을 매개로 하여 생성한 Unique ID를 가진 쿠키를 클라이언트 웹 브라우저에 삽입하고, Unique ID 별로 시간 순서에 따른 Traffic 정보를 임시적으로 메인 메모리에 저장한 후, 즉시 데이터베이스 서버에 저장하고, 쿠키가 존재할 경우, 쿠키의 Unique ID를 데이터베이스 서버에서 검색하여, 해당 Unique ID에 대한 정보를 새로 전송되어 임시적으로 메인 메모리에 저장된 Traffic 정보에 따라 데이터를 갱신하는 분석 서버;
    를 특징으로 하는 unique 한 인터넷 사용자 각각의 특정 웹 사이트 내에서의 Traffic path를 정확하게 측정하고 분석할 수 있는 시스템.
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