KR20100094213A - 격자지도를 이용한 경로 생성 장치 및 방법 - Google Patents

격자지도를 이용한 경로 생성 장치 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20100094213A
KR20100094213A KR1020090013531A KR20090013531A KR20100094213A KR 20100094213 A KR20100094213 A KR 20100094213A KR 1020090013531 A KR1020090013531 A KR 1020090013531A KR 20090013531 A KR20090013531 A KR 20090013531A KR 20100094213 A KR20100094213 A KR 20100094213A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
route
path
grid map
map
sections
Prior art date
Application number
KR1020090013531A
Other languages
English (en)
Other versions
KR101633889B1 (ko
Inventor
정우연
이수진
Original Assignee
삼성전자주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 삼성전자주식회사 filed Critical 삼성전자주식회사
Priority to KR1020090013531A priority Critical patent/KR101633889B1/ko
Priority to US12/656,793 priority patent/US8849559B2/en
Priority to JP2010033591A priority patent/JP5685380B2/ja
Priority to CN201010110105.4A priority patent/CN101900570B/zh
Publication of KR20100094213A publication Critical patent/KR20100094213A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101633889B1 publication Critical patent/KR101633889B1/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/34Route searching; Route guidance
    • G01C21/36Input/output arrangements for on-board computers
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/20Instruments for performing navigational calculations
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/34Route searching; Route guidance
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/02Control of position or course in two dimensions
    • G05D1/021Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
    • G05D1/0212Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles with means for defining a desired trajectory
    • G05D1/0217Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles with means for defining a desired trajectory in accordance with energy consumption, time reduction or distance reduction criteria
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/02Control of position or course in two dimensions
    • G05D1/021Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
    • G05D1/0268Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using internal positioning means
    • G05D1/0274Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using internal positioning means using mapping information stored in a memory device
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T19/00Manipulating 3D models or images for computer graphics
    • G06T19/003Navigation within 3D models or images
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A47FURNITURE; DOMESTIC ARTICLES OR APPLIANCES; COFFEE MILLS; SPICE MILLS; SUCTION CLEANERS IN GENERAL
    • A47LDOMESTIC WASHING OR CLEANING; SUCTION CLEANERS IN GENERAL
    • A47L2201/00Robotic cleaning machines, i.e. with automatic control of the travelling movement or the cleaning operation
    • A47L2201/04Automatic control of the travelling movement; Automatic obstacle detection

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Control Of Position, Course, Altitude, Or Attitude Of Moving Bodies (AREA)
  • Navigation (AREA)

Abstract

제한된 메모리 크기를 이용하여 격자지도에 기반한 경로를 생성하는 장치 및 방법이 개시된다. 원래의 격자지도를 축소하여 생성되는 축소 지도에 기초하여 개략 경로를 생성한다. 그런 다음, 개략 경로를 원래의 격자지도에 매핑하고, 매핑되어 확대된 경로를 경로 계산에 이용되는 가용 메모리 크기에 기초하여 복수 개의 구간으로 분할한다. 분할된 구간별로 설정된 출발점 및 목표점으로 기초로 구간별 상세 경로를 생성한다.
경로 탐색, 격자지도, 구성 공간 지도, 메모리

Description

격자지도를 이용한 경로 생성 장치 및 방법{Apparatus and method for generating route using grid map}
본 발명의 하나 이상의 양상은 경로 탐색 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 격자지도를 이용하여 장애물 회피 경로를 생성하는 장치 및 방법에 관한 것이다.
이동체가 이동을 위해 생성되는 경로는 통상 격자지도(grid map)를 이용하여 설정된다. 격자지도는 이동체가 이동하는 주위 환경을 작은 격자들(grids)로 나누어 각 격자에 물체가 있을 가능성을 확률적으로 표현한 지도이다. 이동체는 특정 위치로 이동하기 위하여 격자지도를 이용하여 장애물에 부딪히지 않는 특정 위치까지의 경로를 이용한다.
통상적으로, 경로를 생성하기 위해서는 출발지에서 목적지까지의 가장 빠른 경로를 찾기 위하여 출발지에서 목적지까지의 가능한 모든 경로를 순차적으로 탐색하게 된다. 격자지도의 크기가 크지 않은 경우에는, 경로 탐색을 위한 계산량이 크지 않으므로 신속하게 경로가 생성될 수 있지만, 격자지도의 크기가 커질수록 격자의 개수가 늘어나므로 요구되는 메모리량과 계산량이 격자지도의 크기에 비례하 여 커진다. 따라서, 임베디드 시스템과 같이 제한된 메모리 크기를 가지는 장치에서는 신속한 경로 탐색이 어렵다.
격자지도를 이용하여 경로를 탐색할 때 이용되는 필요한 메모리 크기를 감소시킬 수 있는 장치 및 방법이 제안된다.
일 양상에 따른 경로 생성 장치는 격자지도를 축소하여 생성되는 축소 지도에 기초하여 개략 경로를 생성하고 개략 경로를 복수 개의 구간으로 분할하고, 분할된 구간 별로 상세 경로를 생성하는 경로 생성부; 및 경로 생성부의 동작 과정에서 발생되는 데이터의 읽기 및 쓰기가 수행되는 메모리;를 포함한다.
경로 생성부는 격자지도상에서 이동하는 이동체의 크기를 고려하여 이동체가 자유롭게 이동할 수 있는 영역을 나타내는 자유 영역을 결정하고, 결정된 자유 영역 정보를 포함하는 격자지도를 축소하여 축소 지도를 생성한다. 경로 생성부는 안티 앨리어싱 필터링을 이용하여 격자지도를 축소할 수 있다.
경로 생성부는 상세 경로를 생성하기 위하여 개략 경로상의 경로점들을 격자지도에 매핑하고, 매핑된 경로점들 중 자유 영역 외부에 위치하는 경로점들이 있는 경우, 자유 영역 외부에 위치하는 경로점들을 각각 가장 가까운 자유 영역으로 위치를 조정할 수 있다. 경로 생성부는 개략 경로를 복수 개의 구간으로 분할할 때, 원래의 격자지도에 매핑된 경로점들을 복수 개의 구간으로 분할하고, 분할된 구간 별로 시작 경로점 및 목표 경로점을 설정하여 구간별로 경로를 다시 생성하고, 각 구간별 경로를 조합하여 최종 상세 경로를 생성할 수 있다.
경로 생성부는 메모리의 가용 영역의 크기에 기초하여 경로를 복수 개의 구간으로 분할할 수 있다. 경로 생성부는 최종 상세 경로상에 위치하는 경로점들 중에서 방향이 변하는 지점에 위치하는 경유점을 선택할 수 있다. 경로 생성 장치는 상세 경로를 이동 가능한 이동 로봇일 수 있다.
다른 양상에 따른 경로 생성 방법은 격자지도를 축소하여 축소 지도를 생성하는 단계; 축소 지도에 기초하여 개략 경로를 생성하는 단계; 개략 경로를 복수 개의 구간으로 분할하는 단계; 및 구간별로 상세 경로를 생성하는 단계를 포함한다.
일 실시예에 따르면, 대형 공간에서 목표지점까지 최단 경로를 제한된 가용 메모리 크기를 가진 장치에서도 연산 시간의 증가없이 생성할 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 일 실시예를 상세하게 설명한다. 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 또한, 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
도 1은 일 실시예에 따른 경로 생성 장치를 나타내는 블록도이다.
일 실시예에 따른 경로 생성 장치(100)는 경로 생성부(110) 및 저장부(120)를 포함한다.
경로 생성부(110)는 1차적으로 격자지도를 축소하여 생성되는 축소 지도에 기초하여 개략 경로를 생성하고, 2차적으로 축소 전 원래의 개략 경로를 복수 개의 구간으로 분할한 다음, 분할된 구간 별로 상세 경로를 생성한다. 경로 생성부(110)는 다양한 경로 생성 방법을 이용할 수 있으나, 여기에서는 A 스타 알고리즘을 이용하여 경로를 생성하는 것으로 가정한다.
저장부(120)는 경로 생성에서 이용되는 격자지도 및 경로 생성 장치(100)의 동작에 필요한 애플리케이션 데이터 등을 저장한다. 또한, 저장부(120)는 경로 생성부(110)의 경로 생성 동작 과정에서 발생되는 데이터의 읽기 및 쓰기가 수행되는 가용 메모리 영역을 포함한다.
경로 생성부(110)는 지도 축소부(112), 개략 경로 생성부(114) 및 상세 경로 생성부(116)를 포함한다.
격자지도는 통상적으로 적외선 센서, 초음파 센서, 또는 레이저 센서 등의 거리 센서를 이용하여 장애물이 있을 확률 정보를 포함한다. 이러한 격자지도는 이동 로봇과 같은 이동체의 크기를 고려하지 않는 것으로, 이러한 격자지도를 이용하여 이동체가 주행하면 이동체의 테두리 부분이 장애물에 부딪힐 수 있다. 따라서, 지도 축소부(112)는 이동체의 크기를 고려하여, 이동체를 한 점으로 축소시키고 벽면이나 장애물 영역을 이동체의 크기를 고려하여 두껍게 하여 이동체가 자유 롭게 움직일 수 있는 자유 영역을 결정하여, 자유 영역 정보를 포함하는 격자지도를 생성한다.
지도 축소부(112)는 결정된 자유 영역 정보를 포함하는 격자지도를 축소하여 축소 지도를 생성한다. 격자지도를 축소할 때에는 안티 앨리어싱 필터링을 이용하여 격자지도를 축소할 수 있다.
축소지도를 이용하여 경로를 설정하기 위해 필요한 시작점과 목표점의 좌표는 축소된 격자지도에 맞게 변환해준다. 원래의 격자지도를 1/N2로 축소한다면, 각각의 좌표에 1/N을 곱해준다. 시작점과 목표점의 경우, 시작점과 목표점 각각의 좌표에 1/N을 곱한 다음, 축소된 격자지도상에서 변환된 좌표와 가장 가까운 자유 영역의 좌표를 찾아서 시작점과 목표점을 설정할 수 있다.
개략 경로 생성부(114)는 축소 지도를 이용하여 시작점에서 목표점까지의 개략 경로를 생성한다. 개략 경로는, 설정된 시작점에서 목표점까지의 경로로서 A 스타 알고리즘을 이용하여 탐색될 수 있다.
상세 경로 생성부(116)는 탐색된 경로를 적어도 2 이상의 구간으로 나누고, 나누어진 구간별 시작점 및 목표점까지 경로를 탐색함으로써 상세 경로를 생성한다. 이하에서, 상세 경로를 생성하는 동작에 대하여 상세하게 설명한다.
우선, 상세 경로 생성부(116)는 개략 경로상의 경로점들을 축소전 자유 영역 정보를 포함하는 격자지도에 매핑한다. 매핑 결과, 원래의 격자지도상에서 매핑된 경로점들 중 이동체가 이동가능한 자유 영역 바깥에 일부 경로점들이 매핑될 수 있 다. 따라서, 상세 경로 생성부(116)는 매핑된 경로점들 중 경로점들이 자유 영역 외부에 위치하는 경로점들이 있는지 확인하고, 자유 영역 외부에 위치하는 경로점들이 있는 경우, 확인된 경로점들을 각각 가장 가까운 자유 영역으로 위치를 조정한다.
그런 다음, 상세 경로 생성부(116)는 경로를 복수 개의 구간으로 분할하고, 분할된 구간마다 시작점 및 목표점을 설정하여, 분할된 구간별로 경로를 다시 설정하여 최종 상세 경로를 생성할 수 있다. 상세 경로 생성부(116)는 경로 계산에 이용되는 가용 메모리 영역의 크기에 기초하여 경로 구간을 분할할 수 있다.
예를 들면, A 스타 알고리즘으로 경로 탐색시, 하나의 격자 당 필요한 메모리 량은 18 바이트(Byte)이다. 따라서, 격자지도상에서 경로점들중 시작점 및 목표점이 결정되면, 경로 계산에 필요한 메모리 크기가 계산될 수 있다.
개략 경로점들의 원래 격자지도에 매핑되고, 자유 영역으로 위치 조정된 경로점들을 PS, PS+1, PS+2,... PS+N(여기에서, N은 정수)로 나타내고, PS 가 시작점이고, PS+N이 목표점이라고 가정한다.
상세 경로 생성부(116)는 자유 영역상에 위치된 경로상의 원래의 시작점부터 목표점으로 향하는 경로점 중 원래의 시작점(PS)으로부터 경로 계산시 가용 메모리 크기를 넘지 않는 경로점(예를 들어, PS+10)을 목표점으로 하는 구간을 설정하고, 설정된 구간을 포함하는 격자지도를 이용하여 상세 경로를 생성할 수 있다. 그런 다 음, 상세 경로 생성부(116)는 이전 구간의 목표점(PS+10)을 시작점으로 하고 가용 메모리 크기를 넘지 않는 범위의 경로점을 목표점(예를 들어, PS+20)으로 하는 구간을 설정하고, 설정된 구간을 포함하는 격자지도를 이용하여 상세 경로를 생성할 수 있다. 이와 같이 구간 설정시 마지막 구간이 시작점에서 원래 목표점(PS+N)까지로 설정될 수 있고, 설정된 구간에서 상세 경로를 생성할 수 있다.
이러한 구간 설정시 각 구간은 일정 부분 겹치도록 설정될 수 있다. 예를 들어, 첫 번째 구간의 목표점이 PS+10인 경우, 2번째 구간의 시작점은 PS+9로 설정할 수 있다. 상세 경로 생성부(116)는 이와 같이 설정된 구간별 상세 경로를 조합하여 최종 경로를 생성할 수 있다.
상세 경로 생성부(116)는 최종 상세 경로상에 위치하는 경로점들 중에서 방향이 변하는 지점에 위치하는 경유점을 선택할 수 있다. 이동체는, 시작점, 목표점 및 선택된 경유점 정보를 이용하여 격자지도상의 생성된 경로를 이동할 수 있다. 여기에서, 이동체는 물리적인 이동 로봇일 수 있으며, 경로 탐색 애플리케이션에서 탐색된 경로를 탐색하도록 설정된 소정의 오브젝트 예를 들어, 게임 애플리케이션의 캐릭터가 될 수 있다.
경로 생성 장치(110)는 휴대 전화, PMP, PDA 등 다양한 전자장치로 구현될 수 있으며, 경로를 생성하고 이동 가능한 이동 로봇 등 이동체로 구현될 수도 있다. 경로 생성 장치(110)는 이동체로 구현될 때, 격자지도를 생성, 이동체의 이동량을 감지 등을 위한 센싱 유닛, 이동체를 이동시키기 위한 주행 유닛 등을 더 포함할 수 있다.
전술한 바와 같이, 일 실시예에 따르면, 격자지도의 크기를 축소하여 개략 경로를 생성한 다음, 대략적인 경로를 복수개의 구간으로 분할하여, 분할된 구간에서 다시 경로를 탐색하여, 개략 경로를 보완한다.
따라서, 적은 크기의 메모리를 여러번 사용하여 원래 크기의 전체 격자지도상에서 한 번에 경로 탐색하는 것에 비하여 경로 탐색에 필요한 메모리량을 격자지도를 축소시키는 비율에 비례하여 줄일 수 있다. 축소 지도에서 경로를 탐색하거나 또는 전체 격자지도상의 구간별 경로를 탐색하므로 원래 전체 격자지도에서 경로 탐색을 하는 것에 비하여 경로 탐색에 걸리는 시간이 줄어든다. 따라서, 원래 전체 격자지도에서 한 번에 경로를 탐색하는 것과 비교할 때 전체 경로 탐색에 소요되는 시간에는 큰 변화가 없다.
도 2a 및 도 2b는 통상의 기술에 따른 격자지도 축소 방법 및 일 실시예에 따른 격자지도 축소 방법을 각각 나타내는 도면이다.
격자지도로부터 물체가 자유롭게 이동할 수 있는 영역을 나타내는 자유 영역 정보를 포함하는 격자지도가 생성되면, 격자지도를 1/N2로 축소하는 과정이 수행된다. 도 2a 및 도 2b는 격자지도를 1/4로 축소하는 방법을 나타낸다.
도 2a는 격자지도(210)의 1/4의 정보만 추출하여 생성된 축소 지도(220)를 생성하는 과정을 나타낸다. 이와 같은 방법에 따르면, 도 2a에 도시된 바와 같이, 원래 정보에서 A, C, I 및 K 정보만 이용되고, 나머지 부분의 정보가 없어지게 되 어 격자지도 축소 과정에서 원래 격자 지도의 정보의 손실에 의해 정확한 경로를 생성할 수 없을 가능성이 높아진다.
도 2b는 일 실시예에 따른 안티 앨리어싱 필터링을 이용한 격자지도 축소 방법을 나타낸다. 일 실시예에 따르면, 격자지도(230)를 4개의 격자마다 그룹핑하여, 그룹핑된 격자들의 평균을 구하여 축소 지도(240)를 생성한다. 그런다음, 평균 값을 임계 값과 비교하여 격자의 평균 값이 임계값 이상인 경우 1로 값을 설정하고, 평균 값이 임계값 미만인 경우 0으로 값을 설정한다. 여기에서, 격자의 값이 1로 설정되면 장애물이 있음을 나타내고, 0으로 설정되면 장애물이 없음을 나타낸다.
도 3은 일 실시예에 따른 격자지도 축소 방법에 따른 처리 결과를 설명하기 위한 도면이다.
도면(310 내지 340)은 격자지도를 나타내며, 흰색 영역은 이동체가 이동할 수 있는 영역을 나타내고, 해치된 영역은 장애물 영역을 나타낸다. 격자지도(310)에서 경로(30)는 원래의 격자지도에서 시작점(10)부터 목표점(20)까지 탐색된 경로이다.
격자지도(320)는 원래 격자지도(310)를 도 2a에 도시된 방법을 이용하여 1/4로 축소한 도면을 나타내고, 격자지도(320)상에서는 원래 격자지도(310)의 정보가 소실되어 격자지도(310)의 경로(30)와 같은 경로가 생성될 수 없다. 즉, 격자지도(320)과 같이 원 격자지도의 1/4의 정보만 추출하여 생성된 축소 지도를 생성하면, 장애물 정보가 없어지게 되어 정확한 경로를 생성할 수 없으며, 격자지도(320) 에서와 같이 실제로 장애물을 가로지르게 되어 이용될 수 없는 경로가 생성된다.
격자지도(330)는 격자지도(310)에 대하여, 도 2b를 참조하여 설명한 바와 같은 안티 앨리어싱 필터를 이용한 격자지도 축소 결과를 나타낸다. 격자지도(330)에 도시된 바와 같은 평균 값을 임계 값과 비교하여 격자의 평균 값이 임계값 이상인 경우 1로 값을 설정하고, 평균 값이 임계값 미만인 경우 0으로 값을 설정하면 도면(340)과 같은 축소 격자지도가 형성된다. 격자지도(340)는 격자지도(320)에 비하여 장애물 정보의 소실이 적으며, 원래의 격자지도(310)에서와 같은 경로(40)가 생성될 수 있다.
도 4는 일 실시예에 따른 상세 경로 생성 과정을 나타내는 도면이다.
격자지도(410 내지 430)에서 장애물 경계(402) 외부에 해치된 영역(401)은 장애물 영역을 나타내고, 장애물 경계(402) 내부의 해치 영역(403)은 이동체가 자유롭게 이동할 수 있는 자유 영역을 나타낸다.
축소 지도에서 탐색된 경로를 원래의 격자지도상에서 매핑하면, 도 4의 격자지도(410)와 같이, 자유 영역 외의 영역 바깥에 매핑되는 경로점들(31, 32)이 존재할 수 있다.
이를 보정하기 위하여, 일 실시예에 따르면, 경로점들 중 자유 영역 외부에 위치하는 경로점들이 있는지 확인하고, 자유 영역 외부에 위치하는 경로점들이 있는 경우, 확인된 경로점들을 각각 가장 가까운 자유 영역으로 위치를 조정한다. 경로점들이 자유 영역으로 매핑되면 격자지도(410)상의 경로점들은 격자지도(420)에서와 같이 위치가 조정된다.
그러나, 격자지도(420)에 표시된 경로점들을 이어보면 격자지도(430)의 부분 확대 도면(435)에 도시된 바와 같이, 이동체가 지나갈 수 없는 영역을 지나는 직선 경로가 생길 수 있다. 따라서, 일 실시예에 따르면, 축소 지도에서 생성된 개략 경로를 원래의 격자지도상에서 다시 계획한다.
이때, 경로 탐색을 위한 A 스타 알고리즘을 실행하기 위한 메모리의 크기를 고려하여, 개략 경로를 전술한 바와 같이 복수 개의 구간으로 분리하고, 구간별로 경로 탐색을 수행하여 최종 경로를 생성한다.
도 5는 일 실시예에 따른 상세 경로를 생성하기 위하여 개략 경로를 복수 개의 구간으로 분할한 지도의 일 예를 나타내는 도면이다.
격자지도 상의 경로를 복수 개의 구간으로 나누어 경로 탐색을 할 때에는, 경로 탐색 알고리즘 예를 들어, A 스타 알고리즘을 실행하기 위한 메모리의 가용 메모리 영역의 크기를 고려한다. 일 실시예에 따르면, A 스타 알고리즘으로 경로를 찾을 수 있는 최대 격자크기가 SX(X축 격자크기)×SY(Y축 격자크기)이면, 시작점(PS)으로부터 시작해서, SX×SY범위 내에 들어가는 경로점 PE까지를 한 세트로 정할 수 있다. 여기에서 SX 및 SY는 가용 메모리 크기내에서 가변될 수 있다. 도 5에서는 원래 격자지도(510)에서 분할된 구간을 포함하는 격자지도 부분(512, 514, 516)별로 경로가 탐색됨을 나타낸다. 예를 들어, A 스타 알고리즘으로 경로를 찾을 수 있는 최대 격자지도의 크기가 128×128일 경우, 도 4의 도면(410 내지 430)내의 경로점들은 도 5에 도시된 바와 같이 분리될 수 있다.
도 5에서, 경로점(501)은 경로 시작점을 나타내고, 경로점(504)는 경로 목표점을 나타낸다. 경로점들(502, 503)은 경로 구간을 분리하는 기준 경로점을 나타낸다. 도 5에서는 경로점(501)부터 경로점(502)까지를 제1 구간으로 하고, 경로점(502)부터 경로점(503)까지를 제2 구간으로 하고, 경로점(503)부터 경로점(504)까지를 제3 구간으로 하여, 각 구간별로 경로를 탐색할 수 있다. 각 구간별로 탐색된 경로들을 조합하면 최종 경로가 된다.
도 6은 일 실시예에 따른 경로 생성 과정을 나타내는 도면이다.
격자지도를 축소하여 축소 지도를 생성한다(S 610). 축소 지도에 기초하여 개략 경로를 생성한다(S 620). 개략 경로를 복수 개의 구간으로 분할한다(S 630). 복수 개의 구간은 경로 생성 과정에서 발생되는 데이터의 읽기 및 쓰기가 수행되는 가용 메모리 영역의 크기에 기초하여 분할된다. 분할된 구간별로 상세 경로를 생성한다(S 640).
도 7은 도 6에 도시된 경로 생성 방법을 상세하게 나타내는 순서도이다.
격자지도로부터 생성된 경로를 이동체의 크기를 고려하여 물체가 자유롭게 이동할 수 있는 자유 영역을 결정하고, 자유 영역 정보를 포함하는 격자 지도를 축소하여 축소 지도를 생성한다(S 710).
축소 지도에 기초하여 개략 경로를 탐색한다(S 720).
탐색된 경로상의 경로점들을 원래의 격자지도에 매핑하고(S 730), 매핑된 경로점들 중 자유 영역에서 벗어나 있는 경로점들이 있으면(S 740), 매핑된 경로상의 경로점들을 각각의 경로점마다 가장 가까운 자유 영역의 위치로 경로점의 위치를 조정한다(S 750).
매핑된 경로상의 경로점들을 분리하여 경로를 복수 개의 구간으로 분할하고(S 760), 분할된 구간별로 시작점 및 목표점을 설정하여, 구간별로 상세 경로를 생성한다(S 770). 구간별 상세 경로를 조합하여 최종 경로를 생성한다(S 780).
본 발명의 일 양상은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현될 수 있다. 상기의 프로그램을 구현하는 코드들 및 코드 세그먼트들은 당해 분야의 컴퓨터 프로그래머에 의하여 용이하게 추론될 수 있다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 디스크 등을 포함한다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로 저장되고 실행될 수 있다.
이상의 설명은 본 발명의 일 실시예에 불과할 뿐, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 본질적 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현할 수 있을 것이다. 따라서, 본 발명의 범위는 전술한 실시예에 한정되지 않고 특허 청구범위에 기재된 내용과 동등한 범위 내에 있는 다양한 실시 형태가 포함되도록 해석되어야 할 것이다.
도 1은 일 실시예에 따른 경로 생성 장치를 나타내는 블록도이고,
도 2a 및 도 2b는 통상의 기술에 따른 격자지도 축소 방법 및 일 실시예에 따른 격자지도 축소 방법을 각각 나타내는 도면이고,
도 3은 일 실시예에 따른 격자지도 축소 방법에 따른 처리 결과를 설명하기 위한 도면이고,
도 4는 일 실시예에 따른 상세 경로 생성 과정을 나타내는 도면이고,
도 5는 일 실시예에 따른 상세 경로를 생성하기 위하여 개략 경로를 복수 개의 구간으로 분할한 지도의 일 예를 나타내는 도면이고,
도 6은 일 실시예에 따른 경로 생성 과정을 나타내는 도면이고,
도 7은 도 6에 도시된 경로 생성 방법을 상세하게 나타내는 순서도이다.

Claims (15)

  1. 격자지도를 축소하여 생성되는 축소 지도에 기초하여 개략 경로를 생성하고, 상기 개략 경로를 복수 개의 구간으로 분할하고, 상기 분할된 구간 별로 상기 개략 경로에 기초하여 상세 경로를 생성하는 경로 생성부; 및
    상기 경로 생성부의 동작 과정에서 발생되는 데이터의 읽기 및 쓰기가 수행되는 메모리;를 포함하는 경로 생성 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 경로 생성부는 상기 격자지도상에서 이동하는 이동체의 크기를 고려하여 상기 이동체가 자유롭게 이동할 수 있는 영역을 나타내는 자유 영역을 결정하고, 상기 결정된 자유 영역 정보를 포함하는 격자지도를 축소하여 상기 축소 지도를 생성하는 경로 생성 장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 경로 생성부는 안티 앨리어싱 필터링을 이용하여 상기 격자지도를 축소하는 경로 생성 장치.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 경로 생성부는 상기 상세 경로를 생성하기 위하여 상기 축소 지도상에 서 생성된 개략 경로상의 경로점들을 상기 축소 전 원래의 격자지도에 매핑하는 경로 생성 장치.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 경로 생성부는 상기 매핑된 경로점들 중 상기 자유 영역 외부에 위치하는 경로점들이 있는 경우, 상기 자유 영역 외부에 위치하는 경로점들을 각각 가장 가까운 자유 영역으로 위치를 조정하는 경로 생성 장치.
  6. 제4항에 있어서,
    상기 경로 생성부는 상기 개략 경로를 복수 개의 구간으로 분할할 때, 상기 원래의 격자지도에 매핑된 경로점들을 복수 개의 구간으로 분할하고, 상기 분할된 구간별로 시작 경로점 및 목표 경로점을 설정하여 상기 구간별로 경로를 다시 생성하고, 각 구간별 경로를 조합하여 최종 상세 경로를 생성하는 경로 생성 장치.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 경로 생성부는 상기 메모리의 가용 영역의 크기에 기초하여 상기 개략 경로를 복수 개의 구간으로 분할하는 경로 생성 장치.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 경로 생성 장치는 상기 상세 경로를 이동 가능한 이동 로봇인 경로 생 성 장치.
  9. 격자지도를 축소하여 축소 지도를 생성하는 단계;
    상기 축소 지도에 기초하여 개략 경로를 생성하는 단계;
    상기 개략 경로를 복수 개의 구간으로 분할하는 단계; 및
    상기 구간별로 상세 경로를 생성하는 단계를 포함하는 경로 생성 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 축소 지도를 생성하는 단계는,
    상기 격자지도로부터 생성된 경로를 이동체의 크기를 고려하여 상기 물체가 자유롭게 이동할 수 있는 영역을 나타내는 자유 영역을 결정하는 단계; 및
    상기 자유 영역 정보를 포함하는 격자지도를 축소하여 상기 축소 지도로 생성하는 경로 생성 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 격자지도를 축소하는 단계에서, 안티 앨리어싱 필터링을 이용하여 상기 격자지도를 축소하는 경로 생성 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 개략 경로를 복수 개의 구간으로 분할하는 단계는, 상기 개략 경로상의 경로점들을 상기 격자지도에 매핑하는 단계를 포함하는 경로 생성 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 개략 경로를 복수 개의 구간으로 분할하는 단계는,
    상기 매핑된 경로점들 중 상기 자유 영역 외부에 위치하는 경로점들이 있는 경우, 상기 자유 영역 외부에 위치하는 경로점들을 각각 가장 가까운 자유 영역으로 위치를 조정하는 단계를 포함하는 경로 생성 방법.
  14. 제12항에 있어서,
    상기 개략 경로를 복수 개의 구간으로 분할하는 단계에서, 상기 원래의 격자지도에 매핑된 경로점들을 복수 개의 구간으로 분할하고,
    상기 상세 경로를 생성하는 단계에서, 상기 분할된 구간별로 시작 경로점 및 목표 경로점을 설정하여 상기 구간별로 경로를 다시 생성하고, 각 구간별 경로를 조합하여 최종 상세 경로를 생성하는 경로 생성 방법.
  15. 제9항에 있어서,
    메모리의 가용 영역의 크기에 기초하여 상기 개략 경로가 상기 복수 개의 구간으로 분할되는 경로 생성 방법.
KR1020090013531A 2009-02-18 2009-02-18 격자지도를 이용한 경로 생성 장치 및 방법 KR101633889B1 (ko)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020090013531A KR101633889B1 (ko) 2009-02-18 2009-02-18 격자지도를 이용한 경로 생성 장치 및 방법
US12/656,793 US8849559B2 (en) 2009-02-18 2010-02-17 Apparatus and method for generating and using a grid map path
JP2010033591A JP5685380B2 (ja) 2009-02-18 2010-02-18 グリッドマップを利用した経路生成装置及びその動作方法
CN201010110105.4A CN101900570B (zh) 2009-02-18 2010-02-20 产生和使用栅格地图路径的设备和方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020090013531A KR101633889B1 (ko) 2009-02-18 2009-02-18 격자지도를 이용한 경로 생성 장치 및 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20100094213A true KR20100094213A (ko) 2010-08-26
KR101633889B1 KR101633889B1 (ko) 2016-06-28

Family

ID=42560641

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020090013531A KR101633889B1 (ko) 2009-02-18 2009-02-18 격자지도를 이용한 경로 생성 장치 및 방법

Country Status (4)

Country Link
US (1) US8849559B2 (ko)
JP (1) JP5685380B2 (ko)
KR (1) KR101633889B1 (ko)
CN (1) CN101900570B (ko)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105096733A (zh) * 2015-08-07 2015-11-25 王红军 一种基于栅格地图的环境特征表示与识别的方法
KR20180058303A (ko) * 2016-11-24 2018-06-01 삼성전자주식회사 이동 로봇, 그를 포함하는 시스템 및 이동 로봇의 제어 방법
WO2019004633A1 (ko) * 2017-06-30 2019-01-03 엘지전자 주식회사 이동 로봇의 동작 방법 및 이동 로봇
CN112799404A (zh) * 2021-01-05 2021-05-14 佛山科学技术学院 Agv的全局路径规划方法、装置及计算机可读存储介质
WO2022154153A1 (ko) * 2021-01-13 2022-07-21 삼성전자주식회사 로봇 및 그 제어 방법

Families Citing this family (67)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110098914A1 (en) 2008-07-07 2011-04-28 Primordial, Inc. System and method for generating tactical routes
KR101553654B1 (ko) * 2009-02-13 2015-10-01 삼성전자 주식회사 이동 로봇 및 이동 로봇의 이동 방법
DE102010010875A1 (de) * 2010-03-10 2011-09-15 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zum Überwachen der räumlichen Umgebung eines bewegbaren Geräts, insbesondere eines medizinischen Geräts
US8913064B2 (en) 2010-06-14 2014-12-16 Nintendo Co., Ltd. Real-time terrain animation selection
US20110310088A1 (en) * 2010-06-17 2011-12-22 Microsoft Corporation Personalized navigation through virtual 3d environments
US8374792B2 (en) * 2010-07-30 2013-02-12 Primordial Inc. System and method for multi-resolution routing
KR101750340B1 (ko) * 2010-11-03 2017-06-26 엘지전자 주식회사 로봇 청소기 및 이의 제어 방법
US8566030B1 (en) * 2011-05-03 2013-10-22 University Of Southern California Efficient K-nearest neighbor search in time-dependent spatial networks
US8821234B2 (en) * 2011-06-14 2014-09-02 Nintendo Co., Ltd. Methods and/or systems for designing virtual environments
EP2562708A1 (en) * 2011-08-24 2013-02-27 Tata Consultancy Services Limited Accurate and instantaneous commodity pricing information system
CN102521360B (zh) * 2011-12-15 2013-06-19 北京地拓科技发展有限公司 栅格数据传输方法及系统
FR2985016B1 (fr) * 2011-12-22 2016-07-01 Thales Sa Procede de calcul d'un chemin entre un point de depart et un point d'arrivee sur une carte representative d'un terrain
DE102012214307A1 (de) * 2012-08-10 2014-02-13 Robert Bosch Gmbh Verfahren und Vorrichtung zum Modellieren eines Umfelds
CN103023997A (zh) * 2012-11-29 2013-04-03 江苏鸿信系统集成有限公司 基于网格缓存技术的海量地理信息名址转换方法及其装置
CN103970130A (zh) * 2013-01-25 2014-08-06 鸿富锦精密工业(武汉)有限公司 室内物体移动方法及系统
US9749930B2 (en) 2013-04-11 2017-08-29 Lg Electronics Inc. Method for delivering optimum path including plurality of passage places and apparatus therefor
DE102013207904A1 (de) * 2013-04-30 2014-10-30 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Bereitstellen einer effizienten Umfeldkarte für ein Fahrzeug
US10262462B2 (en) 2014-04-18 2019-04-16 Magic Leap, Inc. Systems and methods for augmented and virtual reality
CN103344248B (zh) * 2013-07-16 2015-07-08 长春理工大学 一种车辆导航系统的最佳路径计算方法
CN104460663A (zh) * 2013-09-23 2015-03-25 科沃斯机器人科技(苏州)有限公司 智能手机控制清扫机器人的方法
CN104061927B (zh) * 2014-07-02 2017-07-21 百度在线网络技术(北京)有限公司 用于步行导航的方法和装置
KR101766640B1 (ko) * 2014-09-24 2017-08-09 삼성에스디에스 주식회사 이동체의 기준 경로 계산 장치 및 방법
US10801842B2 (en) 2014-12-09 2020-10-13 Oracle International Corporation Shortest path engine for warehouse management
US9746854B2 (en) 2015-04-24 2017-08-29 Autonomous Solutions, Inc. System and method for controlling a vehicle
US10667664B2 (en) 2015-04-24 2020-06-02 Avidbots Corp. Apparatus and methods for semi-autonomous cleaning of surfaces
CN104916129B (zh) * 2015-05-05 2017-04-12 杭州电子科技大学 基于大规模卡口过车数据的道路实时通行速度计算方法
WO2017031365A1 (en) 2015-08-18 2017-02-23 Nilfisk, Inc. Mobile robotic cleaner
CN105160122B (zh) * 2015-09-08 2018-02-23 王红军 一种基于栅格地图的环境特征的相似性度量方法
US9764470B2 (en) * 2015-10-05 2017-09-19 X Development Llc Selective deployment of robots to perform mapping
CN105758410B (zh) * 2015-11-14 2018-12-25 大连东软信息学院 基于A‐Star算法的快速路径规划混合方法
CN105716613B (zh) * 2016-04-07 2018-10-02 北京进化者机器人科技有限公司 一种机器人避障中的最短路径规划方法
CN106092102A (zh) * 2016-07-20 2016-11-09 广州极飞电子科技有限公司 一种无人机路径规划方法及装置
CN106239517B (zh) * 2016-08-23 2019-02-19 北京小米移动软件有限公司 机器人及其实现自主操控的方法、装置
US10274331B2 (en) 2016-09-16 2019-04-30 Polaris Industries Inc. Device and method for improving route planning computing devices
CN106441303B (zh) * 2016-09-30 2019-11-01 哈尔滨工程大学 一种基于可搜索连续邻域a*算法的路径规划方法
WO2018113451A1 (zh) * 2016-12-22 2018-06-28 沈阳美行科技有限公司 一种地图数据系统、其生成和使用方法及应用
CN106843216B (zh) * 2017-02-15 2019-11-05 北京大学深圳研究生院 一种基于回溯搜索的生物激励机器人完全遍历路径规划方法
CN107168697B (zh) * 2017-04-22 2020-11-24 华南理工大学 图形化编程软件的连线自动避障优化方法
CN108958231A (zh) * 2017-05-17 2018-12-07 北京雷动云合智能技术有限公司 一种移动机器人地图的多分辨率区域划分方法
CN107065885B (zh) * 2017-05-19 2017-11-28 华中科技大学 一种机器人变栅格地图路径规划优化方法和系统
CN107560620B (zh) * 2017-08-31 2019-12-20 珠海市一微半导体有限公司 一种路径导航方法和芯片及机器人
CN107516152A (zh) * 2017-09-18 2017-12-26 安徽蓝杰鑫信息科技有限公司 一种基于gis的最优供电路径分析的方法
CN107831772A (zh) * 2017-11-17 2018-03-23 北京奇虎科技有限公司 清洁路线的排布方法、装置及机器人
CN109839118A (zh) * 2017-11-24 2019-06-04 北京京东尚科信息技术有限公司 路径规划方法、系统、机器人和计算机可读存储介质
CN107977003B (zh) * 2017-11-28 2020-07-31 深圳市杉川机器人有限公司 区域清扫方法及装置
WO2019170292A1 (de) * 2018-03-08 2019-09-12 Sew-Eurodrive Gmbh & Co. Kg Verfahren zum betreiben einer anlage
CN110274593B (zh) * 2018-03-14 2022-03-04 北京京东乾石科技有限公司 一种路径规划的方法和装置
KR102466940B1 (ko) 2018-04-05 2022-11-14 한국전자통신연구원 로봇 주행용 위상 지도 생성 장치 및 방법
US11126199B2 (en) * 2018-04-16 2021-09-21 Baidu Usa Llc Learning based speed planner for autonomous driving vehicles
CN108733060A (zh) * 2018-06-05 2018-11-02 北京智行者科技有限公司 一种作业地图信息的处理方法
CN109263639B (zh) * 2018-08-24 2020-09-01 武汉理工大学 基于状态栅格法的驾驶路径规划方法
CN109902387B (zh) * 2019-03-01 2023-06-09 广联达科技股份有限公司 一种基于小地图的剖切或隔离的方法和装置
AU2019437767B2 (en) * 2019-03-28 2023-09-28 Lg Electronics Inc. Artificial intelligence cleaner and operation method thereof
KR102206512B1 (ko) 2019-05-10 2021-01-22 재단법인대구경북과학기술원 이동로봇의 센서 데이터를 활용한 교차점 패턴 인식모델 생성 방법 및 교차점 패턴 인식 시스템
CN110262567B (zh) * 2019-06-27 2022-04-15 深圳市道通智能航空技术股份有限公司 一种路径中继点空间生成方法、装置和无人机
CN110146091A (zh) * 2019-07-02 2019-08-20 成都翼若云天科技有限公司 一种基于空间划分的智能机器人自主导航方法
JP2021033685A (ja) * 2019-08-26 2021-03-01 株式会社デンソー 学習プログラム及び学習方法
CN110967015B (zh) * 2019-11-20 2021-11-12 中国人民解放军国防科技大学 一种路径规划方法及系统
CN111006666B (zh) * 2019-11-21 2021-10-29 深圳市优必选科技股份有限公司 机器人路径规划方法、装置、存储介质和机器人
JP7342697B2 (ja) * 2019-12-26 2023-09-12 株式会社豊田自動織機 経路生成装置
US11767035B2 (en) * 2020-09-04 2023-09-26 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Autonomous parking with hybrid exploration of parking space
CN112686476A (zh) * 2021-01-26 2021-04-20 广东省博瑞海曼科技有限公司 一种应用于地图的路径生成方法、系统、设备和存储介质
CN113181655B (zh) * 2021-04-07 2022-08-05 腾讯科技(深圳)有限公司 地形构造方法、装置、电子设备和存储介质
CN113093761B (zh) * 2021-04-08 2023-03-31 浙江中烟工业有限责任公司 一种基于激光雷达的仓储机器人室内建图导航系统
CN113171041B (zh) * 2021-05-18 2022-08-23 上海高仙自动化科技发展有限公司 一种目标路径生成方法、装置、设备及存储介质
CN113834494A (zh) * 2021-10-15 2021-12-24 珠海一微半导体股份有限公司 一种基于模板覆盖的栅格地图处理方法及芯片
CN114637698B (zh) * 2022-05-18 2022-09-02 深圳市倍思科技有限公司 机器人的地图内存分配方法、装置、机器人及存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6167332A (en) * 1999-01-28 2000-12-26 International Business Machines Corporation Method and apparatus suitable for optimizing an operation of a self-guided vehicle
KR20020043452A (ko) * 2000-08-30 2002-06-10 니시무로 타이죠 지도정보 제공 서비스방법
JP2003130668A (ja) * 2001-10-24 2003-05-08 Aisin Aw Co Ltd ナビゲーションシステム及び経路探索方法のプログラム
KR20070120780A (ko) * 2006-06-20 2007-12-26 삼성전자주식회사 이동 로봇의 격자지도 작성 방법 및 장치와 이를 이용한영역 분리 방법 및 장치

Family Cites Families (28)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
NL8500529A (nl) * 1985-02-25 1986-09-16 Ind Contractors Holland Bv Stelsel voor het bepalen van de positie van een niet aan een vaste baan gebonden voertuig.
US5111401A (en) * 1990-05-19 1992-05-05 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy Navigational control system for an autonomous vehicle
JP2928658B2 (ja) 1991-05-17 1999-08-03 神鋼電機株式会社 移動ロボットの最適経路探索装置
JPH06138940A (ja) 1992-10-27 1994-05-20 Matsushita Electric Works Ltd 自律移動ロボット
US5491641A (en) * 1993-10-04 1996-02-13 Lsi Logic Corporation Towards optical steiner tree routing in the presence of rectilinear obstacles
US6009359A (en) * 1996-09-18 1999-12-28 National Research Council Of Canada Mobile system for indoor 3-D mapping and creating virtual environments
DE69915156T2 (de) * 1998-04-24 2004-10-28 Inco Ltd., Toronto Automatische Führungs- und Meßvorrichtung
US6259988B1 (en) * 1998-07-20 2001-07-10 Lockheed Martin Corporation Real-time mission adaptable route planner
JP2000181539A (ja) 1998-12-15 2000-06-30 Yaskawa Electric Corp ロボットの大域動作経路計画方法とその制御装置
JP2001165671A (ja) * 1999-12-14 2001-06-22 Pioneer Electronic Corp ナビゲーションシステム
JP2003266345A (ja) 2002-03-18 2003-09-24 Sony Corp 経路計画装置、経路計画方法及び経路計画プログラム並びに移動型ロボット装置
EP1554639B1 (de) * 2002-10-23 2007-12-12 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren und anordnung sowie computerprogramm mit programmcode-mitteln und computerprogramm-produkt zur bildung einer graphenstruktur zur beschreibung einer fläche mit einer freifläche und einer belegtfläche
US7069124B1 (en) * 2002-10-28 2006-06-27 Workhorse Technologies, Llc Robotic modeling of voids
US6782319B1 (en) * 2002-11-26 2004-08-24 Navteq North America, Llc Method for organizing map data
US20040116864A1 (en) * 2002-12-12 2004-06-17 Boudreaux Chad P. Catheter introducer assembly having safety shielded needle before and after use
US7805220B2 (en) * 2003-03-14 2010-09-28 Sharper Image Acquisition Llc Robot vacuum with internal mapping system
KR100471300B1 (ko) * 2003-04-21 2005-03-10 현대자동차주식회사 네비게이션용 맵 데이터 전송 시스템 및 방법
JP4251545B2 (ja) 2003-07-11 2009-04-08 独立行政法人科学技術振興機構 移動ロボット用経路計画システム
JP4695830B2 (ja) * 2003-11-10 2011-06-08 日立オートモティブシステムズ株式会社 移動体用領域地図提供装置
JP4264009B2 (ja) * 2004-01-23 2009-05-13 シャープ株式会社 自走式掃除機
KR100703692B1 (ko) * 2004-11-03 2007-04-05 삼성전자주식회사 공간상에 존재하는 오브젝트들을 구별하기 위한 시스템,장치 및 방법
KR100745975B1 (ko) * 2004-12-30 2007-08-06 삼성전자주식회사 그리드 맵을 사용하여 최소 이동 경로로 이동하는 방법 및장치
ATE524784T1 (de) * 2005-09-30 2011-09-15 Irobot Corp Begleitroboter für persönliche interaktion
JP4467534B2 (ja) 2006-03-16 2010-05-26 富士通株式会社 障害物のある環境下で自律移動する移動ロボットおよび移動ロボットの制御方法。
KR100791384B1 (ko) * 2006-07-05 2008-01-07 삼성전자주식회사 특징점을 이용한 영역 구분 방법 및 장치와 이를 이용한이동 청소 로봇
KR100791386B1 (ko) * 2006-08-18 2008-01-07 삼성전자주식회사 이동 로봇의 영역 분리 방법 및 장치
US8099237B2 (en) * 2008-07-25 2012-01-17 Navteq North America, Llc Open area maps
KR101503903B1 (ko) * 2008-09-16 2015-03-19 삼성전자 주식회사 이동 로봇의 지도 구성 장치 및 방법

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6167332A (en) * 1999-01-28 2000-12-26 International Business Machines Corporation Method and apparatus suitable for optimizing an operation of a self-guided vehicle
KR20020043452A (ko) * 2000-08-30 2002-06-10 니시무로 타이죠 지도정보 제공 서비스방법
JP2003130668A (ja) * 2001-10-24 2003-05-08 Aisin Aw Co Ltd ナビゲーションシステム及び経路探索方法のプログラム
KR20070120780A (ko) * 2006-06-20 2007-12-26 삼성전자주식회사 이동 로봇의 격자지도 작성 방법 및 장치와 이를 이용한영역 분리 방법 및 장치

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105096733A (zh) * 2015-08-07 2015-11-25 王红军 一种基于栅格地图的环境特征表示与识别的方法
CN105096733B (zh) * 2015-08-07 2018-01-19 王红军 一种基于栅格地图的环境特征表示与识别的方法
KR20180058303A (ko) * 2016-11-24 2018-06-01 삼성전자주식회사 이동 로봇, 그를 포함하는 시스템 및 이동 로봇의 제어 방법
WO2019004633A1 (ko) * 2017-06-30 2019-01-03 엘지전자 주식회사 이동 로봇의 동작 방법 및 이동 로봇
US11697211B2 (en) 2017-06-30 2023-07-11 Lg Electronics Inc. Mobile robot operation method and mobile robot
CN112799404A (zh) * 2021-01-05 2021-05-14 佛山科学技术学院 Agv的全局路径规划方法、装置及计算机可读存储介质
CN112799404B (zh) * 2021-01-05 2024-01-16 佛山科学技术学院 Agv的全局路径规划方法、装置及计算机可读存储介质
WO2022154153A1 (ko) * 2021-01-13 2022-07-21 삼성전자주식회사 로봇 및 그 제어 방법

Also Published As

Publication number Publication date
US8849559B2 (en) 2014-09-30
JP2010190897A (ja) 2010-09-02
KR101633889B1 (ko) 2016-06-28
CN101900570A (zh) 2010-12-01
US20100211244A1 (en) 2010-08-19
JP5685380B2 (ja) 2015-03-18
CN101900570B (zh) 2014-04-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR20100094213A (ko) 격자지도를 이용한 경로 생성 장치 및 방법
CN108444482B (zh) 一种无人机自主寻路避障方法及系统
CN107436148B (zh) 一种基于多地图的机器人导航方法及装置
US11300964B2 (en) Method and system for updating occupancy map for a robotic system
US10614324B2 (en) Method and apparatus for identifying static obstacle
KR101901958B1 (ko) 휴리스틱 함수의 학습을 이용한 고속 경로를 탐색을 위한 장치 및 그 방법
EP3339806A1 (en) Navigation for vehicle based on parallel processing to determine collision-free paths
JP2019512668A (ja) ルート逸脱認識方法、端末、および記憶媒体
US20080306689A1 (en) Mobile positioning system
JP2011227807A (ja) 経路探索システム、経路探索方法、及び移動体
KR102624587B1 (ko) 작업 및 움직임 계획을 위한 의미론적 정보의 압축
US9435658B2 (en) Routing with data version stitching
JP2010160591A (ja) 空間データ管理装置、空間データ管理方法、および、空間データ管理プログラム
Chen et al. Research on ship meteorological route based on A-star algorithm
CN113191550A (zh) 地图匹配方法及装置
US8441479B2 (en) Three dimensional data processing device and method, three dimensional image generating device, navigation device, and computer-readable medium containing three-dimensional data processing program
CN115408410A (zh) 电子地图数据与地图采集数据的匹配方法、装置及设备
JP6835425B2 (ja) 建築物高さ算出装置、建築物高さ算出方法、及びプログラム
WO2017163396A1 (ja) 圧力損失決定装置、圧力損失決定プログラム及び圧力損失決定方法
WO2020179459A1 (ja) 地図作成装置、地図作成方法、及びプログラム
US20150127302A1 (en) Method and apparatus for optimized routing
KR20070045066A (ko) 네비게이션 시스템에서의 3차원 지도 데이터를 제공하는방법 및 그 장치
JP4643405B2 (ja) 地図生成装置、車載情報端末
KR20230015658A (ko) 그리드 맵 생성 장치 및 방법
KR20230029981A (ko) 포즈 결정을 위한 시스템 및 방법

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E90F Notification of reason for final refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20190520

Year of fee payment: 4