KR20100037370A - 센서 네트워크의 데이터 통합 관리방법 - Google Patents

센서 네트워크의 데이터 통합 관리방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20100037370A
KR20100037370A KR1020080096667A KR20080096667A KR20100037370A KR 20100037370 A KR20100037370 A KR 20100037370A KR 1020080096667 A KR1020080096667 A KR 1020080096667A KR 20080096667 A KR20080096667 A KR 20080096667A KR 20100037370 A KR20100037370 A KR 20100037370A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
sensor
node
data
sensor node
type
Prior art date
Application number
KR1020080096667A
Other languages
English (en)
Other versions
KR101008949B1 (ko
Inventor
남승훈
류권상
나호준
류대현
Original Assignee
한국표준과학연구원
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 한국표준과학연구원 filed Critical 한국표준과학연구원
Priority to KR1020080096667A priority Critical patent/KR101008949B1/ko
Publication of KR20100037370A publication Critical patent/KR20100037370A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101008949B1 publication Critical patent/KR101008949B1/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/02Alarms for ensuring the safety of persons
    • G08B21/10Alarms for ensuring the safety of persons responsive to calamitous events, e.g. tornados or earthquakes
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B19/00Alarms responsive to two or more different undesired or abnormal conditions, e.g. burglary and fire, abnormal temperature and abnormal rate of flow
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B25/00Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems
    • G08B25/007Details of data content structure of message packets; data protocols
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08CTRANSMISSION SYSTEMS FOR MEASURED VALUES, CONTROL OR SIMILAR SIGNALS
    • G08C17/00Arrangements for transmitting signals characterised by the use of a wireless electrical link
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08CTRANSMISSION SYSTEMS FOR MEASURED VALUES, CONTROL OR SIMILAR SIGNALS
    • G08C19/00Electric signal transmission systems

Abstract

본 발명은 센서 네트워크의 데이터 통합 관리방법에 관한 것으로, 다수의 센서노드로부터 수신된 메시지를 통합관리하는 센서 네트워크의 메시지 통합 관리방법에 있어서, 센서노드에서 수집된 정보를 이용하여 판단된 재난유형을 나타내는 재난타입 영역, 상기 센서노드로부터 수집된 정보가 수신되는 헤더노드의 위치를 나타내는 목적지 어드레스영역, 상기 센서노드에서 수집된 각 센서정보의 종류를 나타내는 노드타입영역, 상기 센서노드로부터 송신되는 정보의 패킷 오류 검출에 사용되는 패킷넘버영역과, 상기 센서노드에서 수집된 한 개 이상의 센서정보를 저장하는 센서데이터영역을 포함하는 센서노드 메시지 포맷을 갖는 센서노드 데이터를 생성하는 단계, 상기 생성된 센서노드 데이터를 베이스 스테이션으로 전송하는 단계, 및 상기 전송된 센서노드 데이터의 재난타입영역의 코드에 대응되는 재난유형을 분류하고 상기 노드타입영역의 코드를 이용하여 센서의 수와 각 센서정보의 종류를 분류하고 이질의 센서노드 데이터를 통합하여 저장하는 단계를 포함한다.
본 발명에 따르면, 센서 네트워크의 데이터 통합 관리방법은 각 센서노드로부터 전송되는 데이터의 메시지 포맷을 표준화함으로써, 이질성이 있는 센서노드로부터 전송된 데이터를 동일한 포맷으로 변환하는 단계를 거칠 필요가 없으며, 센서노드로부터 전송된 데이터의 센싱값을 판독하여 센서노드의 종류를 판단할 필요없이 노드타입영역의 코드를 이용하여 센서노드로부터 전송된 센서정보의 종류를 알수 있다. 또한, 센서노드로부터 수집된 정보를 이용하여 재난유형을 판단하고 이를 포함하는 센서노드 메시지 포맷을 갖는 센서노드 데이터를 전송함으로써 센서노드가 설치된 지역의 재난유형을 판단할 수 있는 효과가 있다.
센서 네트워크, 센서노드, 메시지 포맷, 패킷, 헤더노드, 베이스스테이션

Description

센서 네트워크의 데이터 통합 관리방법{Method for Integrated Management of Data in Sensor NetWork}
본 발명은 주변의 센싱된 데이터를 수집하고 이를 송수신하는 다수의 센서노드들로 구성된 센서 네트워크에서 센서노드로부터 전송된 메시지를 베이스 스테이션(Base Station)에서 통합관리하고 처리하는 센싱 데이터 통합 관리방법에 관한 것이다.
통신과 컴퓨팅 기술이 급속히 발전함에 따라 근래 유비쿼터스 컴퓨팅(ubiquitous computing) 기술이 중요하게 부각되고 있다. 유비쿼터스 컴퓨팅 기술은 디지털 홈/오피스/빌딩, 텔레매틱스, 지능형 로봇 등 모든 사물이 언제 어디서나 네트워크로 연결되고 컴퓨팅 기능을 수행할 수 있게 하는 기술을 의미한다. 유비쿼터스 서비스는 이러한 유비쿼터스 컴퓨팅 환경하에서 제공되는 모든 서비스를 의미한다.
일반적으로, 유비쿼터스 환경은 사용자가 컴퓨터나 네트워크를 의식하지 않고 장소에 상관없이 자유롭게 네트워크에 접속할 수 있는 환경을 의미하며, 자동 차, 냉장고, 안경, 시계, 및 스테레오 장비 등과 같이 어떤 기기나 사물에 컴퓨터를 삽입하여 커뮤니케이션이 가능하도록 하는 정보기술(IT) 환경 또는 정보기술 패러다임을 의미한다.
이러한 유비쿼터스 네트워크가 이루어지면 가정 및 자동차는 물론 산 꼭대기에서도 정보기술을 활용할 수 있고, 네트워크에 연결되는 컴퓨터 사용자의 수도 늘어나 정보기술산업의 규모와 범위도 커지게 된다.
그러나, 유비쿼터스 네트워크가 이루어지기 위해서는 광대역통신과 컨버전스 기술의 일반화, 정보기술 기기의 저가격화 등 정보기술의 고도화가 전제되어야 한다. 이러한 전제 조건에도 불구하고, 유비쿼터스는 휴대성과 편의성뿐만 아니라 시간과 장소에 구애받지 않고 네트워크에 접속할 수 있는 장점들 때문에 세계적인 개발 경쟁이 일어나고 있다. 그에 따라, 유비쿼터스 네트워크를 통해 각 지역의 컴포넌트들로부터 데이터를 수집하여 통합 관리하는 시스템을 도입하기에 이르렀다.
이러한 상황 정보 인식 및 처리와 관련하여, 임의의 지역 및 주제에 대한 시간별 상황정보를 나타내는 상황정보 데이터를 생성하기 위해, 임의의 영상, 음향 또는 문자 데이터를 수집한 후에 그 데이터들을 자체 편집하여 웹서버로 전송하기 위한 시스템이 상용화되고 있다.
그러나, 종래의 상황정보 인식 및 처리 기술은 다양한 종류의 센서 노드로부터 수집된 데이터의 종류에 따라 이를 통합하여 컴퓨터가 인식 가능한 데이터로 변환하는 과정을 거쳐야 수신된 데이터의 종류가 구분되고 이를 통합관리 및 처리할 수 있다.
도 1은 종래의 센서노드로부터 수신된 메시지 포맷의 일 실시예를 도시한 것이다. 종래의 일 실시예에 따른 센서노드로부터 수신된 메시지 포맷은 메시지 식별자(101), 메시지 타입(402), 객체식별자(103), 전압(104), 온도(105), 조도(106), 소리(107), 가속도X(108), 가속도Y(109), 자기장X(110), 자기장Y(111), 시간(112) 항목 등을 포함한다.
메시지 식별자(101)는 수신되는 여러 종류의 메시지를 구분해 주는 값이고, 메시지 타입(102)은 메시지가 요청 메시지인지 응답 메시지인지를 구별하고, 응답 메시지인 경우 정상 메시지인지 비정상 메시지인지를 나타냄으로써 메시지 식별자(101)와 함께 메시지별로 각각의 기능이 수행되도록 한다. 객체 식별자(103)는 여러 객체를 구분해 주는 식별자로서, 센서노드가 부착된 지점 내지는 객체를 의미하며, 메시지 정보로는 전압(104), 온도(105), 조도(106), 소리(107), 가속도X(108), 가속도Y(109), 자기장X(110), 자기장Y(111), 시간(112) 등이 있다.
도 2는 종래의 센서 네트워크의 메시지 통합 관리시스템의 구성을 개략적으로 도시한 것으로, 센서 네트워크의 메시지 통합 관리시스템(200)은 센서 플랫폼(210)과, 센서 플랫폼(210)으로부터 수집된 데이터를 수신하여 이를 해석, 관리하는 프레임워크(220)를 포함한다.
상기 센서 플랫폼(210)은 실세계의 다양한 데이터를 감지하기 위한 여러 종류의 센서 노드(214)와, 센서 노드(214)에 의해 수집된 데이터를 프레임워크(220)로 전송하기 위한 센서 코디네이터(212)를 포함한다. 수집되는 실세계의 데이터에는, 예를 들어, 전압, 온도, 조도, 습도, 소리, 자기장, 현재시각, 기체의 농도 등 을 들 수 있다.
상기 프레임워크(220)는 메인 서버와 연결될 수 있으며, 데이터 해석기(222)는 센서 코디네이터(212)로부터 수신된 실세계 데이터를 사용자와 컴퓨터가 인지할 수 있는 형태로 해석하여 데이터를 분류하고, 상기 데이터 통합기(224)는 변환된 데이터를 일정한 형식으로 통합하여 데이터 저장소(228)에 저장한다.
따라서, 종래의 센서노드를 포함하는 무선 네트워크 시스템은 센서노드로부터 수집된 상황정보 메시지 포멧에 포함된 메시지 정보를 분석하여 수신된 메시지의 종류를 판단할 수밖에 없으므로 베이스 스테이션(BS, Base Station)에서 수집된 메시지의 종류를 판단하는 메시지 분류수단 및 메시지 통합관리수단을 별도로 구비해야 하는 문제점이 있다.
따라서 본 발명은 상기한 종래 기술에 따른 문제점을 해결하기 위한 것으로, 센서노드로부터 수신되는 표준화된 메시지 포맷을 갖는 센서노드 데이터는 센서정보의 종류 및 센서정보로부터 판단된 재난유형에 대한 정보가 포함되어 베이스 스테이션에서 메시지 종류를 판단하는 별도의 수단을 구비하지 않고 상기 센서노드로부터 수신된 메시지의 종류 및 센서노드가 설치된 지역의 재난유형을 판단할 수 있는 센서 네트워크의 데이터 통합 관리방법을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.
본 발명의 일 측면에 따른 센서 네트워크의 데이터 통합 관리방법은 다수의 센서노드로부터 수신된 메시지를 통합관리하는 센서 네트워크의 메시지 통합 관리방법에 있어서, 센서노드에서 수집된 정보를 이용하여 판단된 재난유형을 나타내는 재난타입 영역, 상기 센서노드로부터 수집된 정보가 수신되는 헤더노드의 위치를 나타내는 목적지 어드레스영역, 상기 센서노드에서 수집된 각 센서정보의 종류를 나타내는 노드타입영역, 상기 센서노드로부터 송신되는 정보의 패킷 오류 검출에 사용되는 패킷넘버영역과, 상기 센서노드에서 수집된 한 개 이상의 센서정보를 저장하는 센서데이터영역을 포함하는 센서노드 메시지 포맷을 갖는 센서노드 데이터를 생성하는 단계, 상기 생성된 센서노드 데이터를 베이스 스테이션으로 전송하는 단계, 및 상기 전송된 센서노드 데이터의 재난타입영역의 코드에 대응되는 재난유 형을 분류하고 상기 노드타입영역의 코드를 이용하여 센서의 수와 각 센서정보의 종류를 분류하고 이질의 센서노드 데이터를 통합하여 저장하는 단계를 포함한다.
상기한 바와 같이 본 발명에 따른 센서 네트워크의 데이터 통합 관리방법은 각 센서노드로부터 전송되는 데이터의 메시지 포맷을 표준화함으로써, 이질성이 있는 센서노드로부터 전송된 데이터를 동일한 포맷으로 변환하는 과정을 거칠 필요가 없으며, 센서노드로부터 전송된 센싱값을 분석하여 센서노드의 종류를 판단할 필요없이 노드타입영역의 코드를 이용하여 센서노드로부터 전송된 센서정보의 종류를 알수 있다. 또한, 센서노드로부터 수집된 정보를 이용하여 재난유형을 결정하고 이를 포함하는 메시지 포맷을 갖는 센서노드 데이터를 전송함으로써 센서노드가 설치된 지역의 재난유형을 판단할 수 있는 효과가 있다. 또한, 각 센서노드는 센싱된 정보를 처리하여 재난유형에 관한 판단이 가능하므로 상이한 재난모니터링시스템끼리의 데이터를 통합 관리할 수 있는 우수한 효과가 있다.
본 발명의 일 측면에 따른 센서 네트워크의 데이터 통합 관리방법은 다수의 센서노드로부터 수신된 메시지를 통합관리하는 센서 네트워크의 메시지 통합 관리방법에 있어서, 센서노드에서 수집된 정보를 이용하여 판단된 재난유형을 나타내는 재난타입 영역, 상기 센서노드로부터 수집된 정보가 수신되는 헤더노드의 위치를 나타내는 목적지 어드레스영역, 상기 센서노드에서 수집된 각 센서정보의 종류를 나타내는 노드타입영역, 상기 센서노드로부터 송신되는 정보의 패킷 오류 검출에 사용되는 패킷넘버영역과, 상기 센서노드에서 수집된 한 개 이상의 센서정보를 저장하는 센서데이터영역을 포함하는 센서노드 메시지 포맷을 갖는 센서노드 데이터를 생성하는 단계, 상기 생성된 센서노드 데이터를 베이스 스테이션으로 전송하는 단계, 및 상기 전송된 센서노드 데이터의 재난타입영역의 코드에 대응되는 재난유형을 분류하고 상기 노드타입영역의 코드를 이용하여 센서의 수와 각 센서정보의 종류를 분류하고 이질의 센서노드 데이터를 통합하여 저장하는 단계를 포함한다.
또한, 상기 센서노드 메시지 포맷을 갖는 센서노드 데이터를 생성하는 단계에서 상기 노드타입영역이 1 바이트 포맷이며 상기 센서노드에서 수집된 각 센서정보의 종류에 따라 미리 설정된 다른 코드로 구성되고, 상기 재난타입영역이 2 바이트 포맷이며 상기 노드타입영역의 코드 및 각 센서로부터 센싱된 값을 이용하여 기설정된 프로세서에 따라 처리되어 판단된 재난유형을 나타내는 재난타입 판단코드로 구성된다.
또한, 상기 전송된 센서노드 데이터의 재난타입영역의 코드에 대응되는 재난유형을 분류하고 상기 노드타입영역의 코드를 이용하여 센서의 수와 각 센서정보의 종류를 분류하고 이질의 센서노드 데이터를 통합하여 저장하는 단계는 상기 센서노드에서 센서정보의 종류에 따라 미리 설정된 코드를 이용하여 상기 센서노드에 포함되는 센서의 수와 각 센서정보의 종류를 판단하는 것을 특징으로 하고, 상기 저장된 재난유형, 센서의 수, 각 센서정보의 종류와, 센서값을 처리하여 기준범위에 해당되는 경우 상기 센서노드로 센싱시작, 센싱주기와, 센싱중지에 대한 변경된 정보를 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
이하, 본 발명에 따른 센서 네트워크의 데이터 통합 관리방법에 대하여 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 센서 네트워크의 데이터 통합 관리방법에 사용되는 미들웨어를 도시한 것으로, 센서 노드에서 수집된 정보가 센서 인터페이스를 통해 수신되고, 수신된 정보를 통합하여 서버로 전송한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 센서 네트워크의 메시지 통합 관리방법은 센서 노드로부터 수신된 정보가 표준화된 센서노드 메시지 포맷을 갖기 때문에 각 센서 노드로부터 수신된 정보의 종류뿐만 아니라 각 센서 노드가 설치된 지역의 재난유형까지 통합하여 관리할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 표준화된 센서노드 메시지 포맷을 도시한 것이고, 도 5는 센서 노드로 전송되는 요청 메시지 포맷을 도시한 것이다.
먼저, 베이스 스테이션(BS; Base Station)으로부터 전송되는 요청 메시지 포맷에는 컨트롤 메시지(Control Msg)가 포함되며, 컨트롤 메시지는 메시지 루핑(roofing)을 방지하기 위한 시퀀스 영역(seq no), 센서 노드를 제어하기 위한 명령을 포함하는 커맨드 영역(cmd), 명령의 부가적인 정보를 포함하는 데이터 영역(Data)으로 구성될 수 있다. 시퀀스 영역은 동일 메시지의 송수신을 방지하기 위 한 영역이며, 커맨드 영역은 센서노드에 포함된 센서의 센싱시작과 센싱중지 및 센싱주기 변경 정보를 포함하고, 데이터 영역은 커맨드 영역에 포함된 센싱주기 변경 정보의 변경될 주기값 정보를 포함한다.
센서 노드는 베이스 스테이션으로부터 전송받은 요청 메시지에 따라 센싱 주기 마다 센싱을 시작하고 수집된 정보, 즉 응답 메시지를 상기 베이스 스테이션으로 전송한다. 이때, 센서 노드로부터 전송되는 메시지는 도 4에 도시된 바와 같이, 표준화된 메시지 포맷으로 전송된다.
표준화된 메시지 포맷은 센서노드에서 수집된 정보를 이용하여 판단된 재난유형을 나타내는 재난타입 영역, 상기 센서노드로부터 수집된 정보가 수신되는 헤더노드의 위치를 나타내는 목적지 어드레스영역, 상기 센서노드에서 수집된 각 센서정보의 종류를 나타내는 노드타입영역, 상기 센서노드로부터 송신되는 정보의 패킷 오류 검출에 사용되는 패킷넘버영역, 및 상기 센서노드에서 수집된 한 개 이상의 센서정보를 저장하는 센서데이터영역을 포함한다. 또한, 응답 메시지는 송수신 메시지 간의 루핑을 방지하기 위한 영역, 데이터 길이 정보를 포함하는 영역, 패킷을 보낸 노드 주소를 포함하는 영역 등 센서 네트워크를 구성하기 위해 필요한 영역을 더 포함할 수 있다.
구체적인 요청 메시지 포맷 및 응답 메시지 포맷의 각 구성 영역은 아래 표 1 내지 표 4에서 설명하도록 한다.
필드 데이터 타입 크기 설명
length unsigned int 1byte 데이터의 길이
fcfhi unsigned int 1byte 802.15.4 frame control
fcflo unsigned int 1byte
dsn unsigned int 1byte 802.15.4 data sequence number
destpan unsigned int 2byte Destination pan address
Addr unsigned int 2byte 목적지 노드 주소(부모ID)
Type unsigned int 1byte 메시지 타입 (AM_SENSOR:17, AM_BEACON:250, AM_CONTMSG:19)
group unsigned int 1byte 노드가 속한 라우팅 그룹 ID
필드 데이터 타입 크기 설명
source addr unsigned int 2byte 마지막으로 패킷을 보낸 노드 주소
origin addr unsigned int 2byte 패킷을 보낸 origin 노드 주소
seq no int 2byte 메시지 루핑을 방지하기 위한 필드
origin seq unsigned int 2byte 메시지 루핑을 방지하기 위한 필드
hop count unsigned int 2byte origin 노드의 홉 카운트
필드 데이터 타입 크기 설명
Dis type unsigned int 2byte 재난유형을 나타냄
parent addr unsigned int 2byte 데이터를 보낸 노드의 부모노드 주소
node type unsigned int 1byte 센서 노드의 종류를 나타냄
packet num unsigned int 2byte 패킷 오류량 계산을 위한 패킷 순번
sensor1~5 unsigned int 2byte*5 센서 값
필드 데이터 타입 크기 설명
seq no int 2byte 메시지 루핑을 방지하기 위한 필드
cmd unsigned int 2byte 센서 노드를 제어하기 위한 명령(0x80:센싱시작, 0x81: 센싱중지, 0x82: 센싱주기변경)
Data unsigned int 2byte 명령에 부가적인 데이터필드 cmd가 0x82 일때 변경될 주기값을 갖으며, 주기값은 [ms] 단위임
표 1은 TOS Msg의 구성영역에 포함되는 정보, 표 2는 Multihop Msg의 구성영역에 포함되는 정보, 표 3은 Sensor Msg의 구성영역에 포함되는 정보, 표 4는 Control Msg의 구성영역에 포함되는 정보를 설명한 것이다.
표 3에 설명된 바와 같이, 노드타입영역은 1 바이트 포맷으로 구성될 수 있으며, 상기 센서노드에서 수집된 각 센서정보의 종류에 따라 미리 설정된 1 바이트 포맷의 다른 값을 갖도록 설정될 수 있다. 예를 들어, 센서노드에 포함된 5개의 센서가 대기중의 CO2, NO, CO, NO2, O2의 기체 농도를 측정하여 수집된 정보를 베이스 스테이션으로 전송하는 경우와 5개의 센서가 대기중의 온도, 습도, 분진량, 소음도, 자기장의 세기를 측정하여 수집된 정보를 전송하는 경우의 노드타입영역은 다른 코드를 포함하며, 이때 노드타입영역은 미리 설정된 수집 정보의 코드로 각각의 센서가 수집한 정보의 종류를 표시할 수 있다. 즉, 센서가 대기중의 CO2, NO, CO, NO2, O2의 기체 농도를 측정하여 수집된 정보를 베이스 스테이션으로 전송하는 경우에는 노드타입영역의 코드를 5개의 센서값과 센서정보의 종류가 분류되도록 설정할 수 있다.
또한, 표 3에 설명된 바와 같이, 재난타입 영역은 2 바이트 포맷으로 구성될 수 있으며, 상기 센서노드에서 수집된 정보가 기설정된 프로세서에 따라 처리되어 판단된 재난유형을 나타낸는 재난코드를 포함한다. 즉, 위에서 예를 들어 설명한 센서노드에 포함된 5개의 센서가 대기중의 CO2, NO, CO, NO2, O2의 기체 농도(센서값)를 측정하면, 기설정된 프로세서에 따라 수집된 정보를 이용하여 수집된 정보가 일반화재유형에 해당되는지 산불에 해당되는지 등을 판단할 수 있다.
재난명 재난코드 재난명 재난코드 재난명 재난코드
화재 201 환경오염사고 212 시설물재난 223
교통사고 202 전기사고 213 위험물재난 224
산불 203 상하수도 214 방사능재난 225
익사 204 매몰 215 EEZ위반피랍 226
해난사고 205 건물붕괴 216 EEZ위반나포 227
건물화재 206 해양일반사고 217 철도재난 228
공사장 207 화생방 218 항공재난 229
지하철사고 208 유조선사고 219 통신재난 230
폭발 209 교량붕괴 220 산업단지사고 231
가스누출 210 육상교통사고 221 문화재재난 231
붕괴 211 다중이용시설사고 222 기타 233
표 5에 도시된 재난명과 재난 코드는 일 실시예에 해당되며, 센서의 종류 및 센서노드로부터 수집되는 정보의 종류에 따라 다양한 재난유형으로 분류할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 센서 네트워크의 데이터 통합 관리방법의 개략적인 흐름도를 도시한 것으로, 센서 네트워크의 데이터 통합 관리방법은 센서노드 메시지 포맷을 갖는 센서노드 데이터 생성 단계(S610), 센서노드 데이터 전송 단계(S620), 전송된 데이터 분류 및 저장 단계(S630)를 포함한다.
상기 센서노드 메시지 포맷을 갖는 센서노드 데이터 생성 단계(S610)에서 이질의 센서로부터 센싱된 정보(센서정보)의 종류 및 상기 센서노드가 위치한 지역의 재난타입에 대한 정보를 포함하는 센서노드 메시지 포맷을 생성한다. 즉, 센서노드에서 수집된 정보를 이용하여 판단된 재난유형을 나타내는 재난타입 영역, 상기 센서노드로부터 수집된 정보가 수신되는 헤더노드의 위치를 나타내는 목적지 어드레스영역, 상기 센서노드에서 수집된 각 센서정보의 종류를 나타내는 노드타입영역, 상기 센서노드로부터 송신되는 정보의 패킷 오류 검출에 사용되는 패킷넘버영역과, 상기 센서노드에서 수집된 한 개 이상의 센서정보를 저장하는 센서데이터영역을 포함하는 센서노드 메시지 포맷을 갖는 센서노드 데이터를 생성하고 상기 생성된 센서노드 데이터를 베이스 스테이션으로 전송한다(S620).
또한, 상기 베이스 스테이션에서는 상기 전송된 센서노드 데이터의 재난타입영역의 코드에 대응되는 재난유형을 분류하고 상기 노드타입영역의 코드를 이용하여 센서의 수와 각 센서정보의 종류를 분류하고 이질의 센서노드 데이터를 통합관리할 수 있다.
상기 센서 네트워크의 데이터 통합 관리방법은 컴퓨터 프로그램으로 작성 가능하며, 상기 프로그램을 구성하는 코드들 및 코드 세그먼트들은 당해 분야의 컴퓨터 프로그래머에 의하여 용이하게 추론될 수 있다. 또한, 상기 프로그램은 컴퓨터에 의하여 읽혀지고 실행됨으로써 센서 네트워크의 메시지를 통합 관리한다. 상기 정보저장 매체는 자기 기록매체, 광기록매체 및 캐리어 웨이브 매체를 포함한다.
상기 본 발명의 실시예는 예시의 목적을 위해 개시된 것이고, 본 발명에 대해 통상의 지식을 가진 당업자라면 본 발명의 사상과 범위 안에서 다양한 수정, 변경, 부가가 가능할 것이며, 이러한 수정, 변경 및 부가는 하기의 특허청구범위에 속하는 것으로 보아야 할 것이다.
도 1은 종래의 센서노드로부터 수신된 메시지 포맷의 일 실시예를 도시한 도면.
도 2는 종래의 센서 네트워크의 메시지 통합 관리시스템의 구성을 개략적으로 도시한 구성도.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 센서 네트워크의 데이터 통합 관리방법에 사용되는 미들웨어의 구성도.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 표준화된 센서노드 메시지 포맷을 도시한 도면.
도 5는 센서 노드로 전송되는 요청 메시지 포맷을 도시한 도면.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 센서 네트워크의 데이터 통합 관리방법의 개략적인 흐름도.

Claims (6)

  1. 다수의 센서노드로부터 수신된 메시지를 통합관리하는 센서 네트워크의 데이터 통합 관리방법에 있어서,
    센서노드에서 수집된 정보를 이용하여 판단된 재난유형을 나타내는 재난타입 영역, 상기 센서노드로부터 수집된 정보가 수신되는 헤더노드의 위치를 나타내는 목적지 어드레스영역, 상기 센서노드에서 수집된 각 센서정보의 종류를 나타내는 노드타입영역, 상기 센서노드로부터 송신되는 정보의 패킷 오류 검출에 사용되는 패킷넘버영역과, 상기 센서노드에서 수집된 한 개 이상의 센서정보를 저장하는 센서데이터영역을 포함하는 센서노드 메시지 포맷을 갖는 센서노드 데이터를 생성하는 단계;
    상기 생성된 센서노드 데이터를 베이스 스테이션으로 전송하는 단계; 및
    상기 전송된 센서노드 데이터의 재난타입영역의 코드에 대응되는 재난유형을 분류하고 상기 노드타입영역의 코드를 이용하여 센서의 수와 각 센서정보의 종류를 분류하고 이질의 센서노드 데이터를 통합하여 저장하는 단계를 포함하는 센서 네트워크의 데이터 통합 관리방법.
  2. 제 1항에 있어서, 상기 센서노드 메시지 포맷을 갖는 센서노드 데이터를 생성하는 단계는
    상기 노드타입영역이 1 바이트 포맷이며 상기 센서노드에서 수집된 각 센서 정보의 종류에 따라 미리 설정된 다른 코드로 구성되는 것을 특징으로 하는 센서 네트워크의 데이터 통합 관리방법.
  3. 제 2항에 있어서, 상기 센서노드 메시지 포맷을 갖는 센서노드 데이터를 생성하는 단계는
    상기 재난타입영역이 2 바이트 포맷이며 상기 노드타입영역의 코드 및 각 센서로부터 센싱된 값을 이용하여 기설정된 프로세서에 따라 처리되어 판단된 재난유형을 나타내는 재난타입 판단코드로 구성되는 것을 특징으로 하는 센서 네트워크의 데이터 통합 관리방법.
  4. 제 1항에 있어서, 상기 전송된 센서노드 데이터의 재난타입영역의 코드에 대응되는 재난유형을 분류하고 상기 노드타입영역의 코드를 이용하여 센서의 수와 각 센서정보의 종류를 분류하고 이질의 센서노드 데이터를 통합하여 저장하는 단계는,
    상기 센서노드에서 센서정보의 종류에 따라 미리 설정된 코드를 이용하여 상기 센서노드에 포함되는 센서의 수와 각 센서정보의 종류를 판단하는 것을 특징으로 하는 센서 네트워크의 데이터 통합 관리방법.
  5. 제 1항에 있어서,
    상기 저장된 재난유형, 센서의 수, 각 센서정보의 종류와, 센서값을 처리하여 기준범위에 해당되는 경우 상기 센서노드로 센싱시작, 센싱주기와, 센싱중지에 대한 변경된 정보를 전송하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 센서 네트워크의 데이터 통합 관리방법.
  6. 제 1항 내지 제 4항 중 어느 한 항에 기재된 센서 네트워크의 데이터 통합 관리방법을 수행하는 프로그램이 기록되고 전자 장치에서 판독 가능한 기록매체.
KR1020080096667A 2008-10-01 2008-10-01 센서 네트워크의 데이터 통합 관리방법 KR101008949B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020080096667A KR101008949B1 (ko) 2008-10-01 2008-10-01 센서 네트워크의 데이터 통합 관리방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020080096667A KR101008949B1 (ko) 2008-10-01 2008-10-01 센서 네트워크의 데이터 통합 관리방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20100037370A true KR20100037370A (ko) 2010-04-09
KR101008949B1 KR101008949B1 (ko) 2011-01-17

Family

ID=42214591

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020080096667A KR101008949B1 (ko) 2008-10-01 2008-10-01 센서 네트워크의 데이터 통합 관리방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101008949B1 (ko)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20130042446A (ko) * 2011-10-18 2013-04-26 한국전자통신연구원 센서 네트워크 정보 제공 방법 및 그 장치
US9560087B2 (en) 2012-02-23 2017-01-31 Kt Corporation Providing machine-to-machine service
KR20190130469A (ko) 2018-04-19 2019-11-22 주식회사 티앤에이치시스템 무선통신서비스 제공을 위한 초저전력 및 소형 lpwa 네크워트 무선 통합 관리 시스템

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100608077B1 (ko) * 2003-10-25 2006-08-02 (주)인와이저 네트워크를 이용한 무인영상경비 서비스를 위한 통신프로토콜 구조 및 그 처리방법
KR100629247B1 (ko) * 2003-11-10 2006-09-27 김선호 무선 환경 감시 시스템 및 방법
KR100684164B1 (ko) * 2004-11-24 2007-02-20 한국전자통신연구원 유비쿼터스 서비스를 위해 상황정보를 통합 관리하기 위한방법 및 시스템
KR20080009483A (ko) * 2006-07-24 2008-01-29 주식회사 경동네트웍 침입 위치 확인이 가능한 홈시큐리티 시스템 및 그 방법

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20130042446A (ko) * 2011-10-18 2013-04-26 한국전자통신연구원 센서 네트워크 정보 제공 방법 및 그 장치
US9560087B2 (en) 2012-02-23 2017-01-31 Kt Corporation Providing machine-to-machine service
KR20190130469A (ko) 2018-04-19 2019-11-22 주식회사 티앤에이치시스템 무선통신서비스 제공을 위한 초저전력 및 소형 lpwa 네크워트 무선 통합 관리 시스템

Also Published As

Publication number Publication date
KR101008949B1 (ko) 2011-01-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Jang et al. Wireless sensor networks as part of a web-based building environmental monitoring system
CN100464353C (zh) 信息处理装置、传感器网络系统及其信息处理方法
WO2016129715A1 (ko) 환경 재난, 재해 조기감지를 위한 대기질 예측 및 관리 시스템
JP6906270B2 (ja) 街灯と街灯柱に基づいてスマートシティIoTを構築するためのシステムおよび方法
US11047843B2 (en) Atmospheric environment monitoring apparatus detecting failure of atmospheric environment sensor, and method for detecting failure of atmospheric environment sensor
CN102007426A (zh) 用于人员的位置监视装置
CN105513156A (zh) 一种基于搭载gps和地图信息的智能终端进行巡检工作的方法
WO2021085740A1 (ko) 실시간 대기 확산 모니터링 시스템
CN105632086A (zh) 异常状况预警方法及装置
CN106764459A (zh) 管网振动预警装置、系统及方法
WO2021085738A1 (ko) 실시간 악취 추적 통합 모니터링 시스템
KR101008949B1 (ko) 센서 네트워크의 데이터 통합 관리방법
Mukherjee et al. Survey on internet of things based intelligent wireless sensor network for fire detection system in building
Shayeganfar et al. A smart indoor navigation solution based on building information model and google android
US20130141239A1 (en) Method of Using Spring GPS Data to Supplement Location Data in a Surveillance System
KR102391895B1 (ko) 기존 센서를 활용한 센서 통합 운영 IoT 플랫폼 시스템
CN114125402A (zh) 一种基于物联网平台的智能安防系统
CN210222823U (zh) 一种基于探针的社区人口流量分析系统
KR102520158B1 (ko) IoT를 이용한 도시 인프라 관리 방법 및 장치
KR102252001B1 (ko) 스마트 멀티센서를 이용한 댁내 모니터링 시스템
US10778774B2 (en) Method and apparatus for managing urban infrastructures using internet of things
CN115280108A (zh) 确定覆盖区域污染水平的方法以及收集和处理环境信息的系统
JP2016076238A (ja) 連携システム
Goyal et al. Real Time Collaborative Processing for Event Detection and Monitoring for Disaster Management in IoT Environment
JP5848136B2 (ja) 連携システム

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20131203

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20151230

Year of fee payment: 6

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20170103

Year of fee payment: 7

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20171213

Year of fee payment: 8

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20181226

Year of fee payment: 9