KR20100013910A - 이벤트 룰 기반의 도시 통합 관제 서비스 시스템 및 방법과이를 이용한 상황 모니터링 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 도시 시설물에 설치된 다수의 센서로부터 센서 데이터를 수집하거나 USN의 센서 게이트웨이를 통해 센서 스트림 정보를 수집하는 센서 데이터 수집 시스템과, 도시 내 일정 지역 범위 내 센서 리스트나 센서 네트워크에 대한 메타 데이터를 수집하는 센서 카탈로그 시스템과, 센서 데이터 또는 메타 데이터를 기 등록된 이벤트 룰을 적용하여 최종 결과값을 생성하며, 이벤트 룰 모델 생성을 위한 사용자 인터페이스를 제공하는 이벤트 룰 처리 시스템으로 구성된 이벤트 룰 기반의 도시 통합 관제 서비스 시스템을 제공한다.
이와 같이, 본 발명은 사용자 인터페이스를 통해 서비스에 대한 로직 연산과 흐름을 정의할 수 있는 이벤트 룰을 제공함으로서, 관제 시스템을 운영하는 운영자도 쉽게 서비스를 변경할 수 있어 새로운 서비스 요구가 발생하더라도 신속하게 서비스를 제공할 수 있을 뿐만 아니라 유지 보수 비용을 절감할 수 있다.
센서 네트워크, 센서 노드, 공간 질의, 공간 조인, 검색, 색인
Description
본 발명은 u-city, Eco-city 등의 도시 통합 관제 시스템의 효율적 운영과 관리를 위한 것으로, 더욱 상세하게는 이벤트 룰 기반으로 도시 내에 다양한 상황 정보를 정의하고 모니터링하기 위한 이벤트 룰 기반의 도시 통합 관제 서비스 시스템 및 방법과 이를 이용한 상황 모니터링 방법에 관한 것이다.
최근 IT(Information Technology) 기술의 발전으로 현재 사회는 언제 어디서나 정보 통신망에 연결하여 자신이 원하는 정보를 찾고 이용할 수 있는 유비쿼터스 사회로 변화하고 있다. 유비쿼터스는 우리 사회전반의 생활 방식을 변화시키고 있으며, 이러한 변화는 우리가 거주하는 도시 환경에 접목되어 U-City나 Eco-City 등 미래형 도시 건설의 하나의 중심축이 되고 있다.
유비쿼터스 도시는 도시 내의 모든 사용자가 정보 통신망의 연결만을 가능하 게 하는 것이 아니라, 통신망을 이용하여 도시에서 보다 윤택한 생활을 할 수 있도록 도시 생활에 필요한 다양한 생활 편의 서비스를 제공받는 것이다. 이를 위한 서비스 제공 시스템은 여러 장소에 분산되어 사용자 자신이 원하는 서비스를 직접 찾아다니는 것이 아니라 하나의 통합된 시스템인 동시 통합 관제 시스템을 통해 서비스들이 제공된다. 그리고, 최근 정부를 중심으로 유비쿼터스 도시 건설이 계속해서 추진되면서 도시 시설물, 교통, 환경 등 도시 전반에 센서들을 설치하고, 이러한 센서들을 통해 도시 내에 발생되는 여러 가지 상황들을 모니터링하고 상황에 대처하기 위해 도시 통합 관제 시스템을 구축하고 있다.
종래의 도시 관제 시스템은 각각의 목적과 용도에 따라 산, 하수도 등 특정 지역이나 공공 시설물 관리를 위해 센서 정보를 수집하고, 제공하기 위해 개별적으로 구축하여 운영되고 있다. 예를 들어, 폭우와 같은 자연 재해로 인해 홍수 범람에 대한 모니터링을 하고자 하면, 상하수도 모니터링 시스템, 기상 모니터링 시스템, 교량 모니터링 시스템 등 다양한 시스템과 연결하여 정보를 종합적으로 판단하여야 한다.
또한, 도시 통합 관제 시스템은 향후 u-City에서 u-교통, u-방법/방제, u-환경 등 도시 생활에 필요한 공공 서비스를 제공하고 있으며, 점차 이러한 정보가 비즈니스 도메인과 결합하여 u-교육, u-헬스 등 보다 편리한 원 스톱(one stop) 서비스를 제공하는 포털 서비스 플랫폼으로 발전하고 있다. 따라서, 수많은 서비스들이 개발되고 연동하기 위해서는 도시 통합 관제 시스템의 서비스들을 신속하게 개발하고 이를 체계적으로 관리할 수 있는 서비스 저작 및 관리 기술이 필요하다.
이러한 기술에 관련된 종래의 기술을 살펴보면, 비즈니스 분야에서는 급변하는 사회에서 성공적인 비즈니스를 지속적으로 유지하기 위해서 주변 상황에 맞게 신속한 상황을 판단 및 대응하기 위한 운영 시스템이 요구되어 있으며, 그 예로서 SOA(Service Oriented Architecture), BPM(Business Process Management), BAM(Business Activity Monitoring) 등 다양한 소프트웨어 개발 기법이나 지원 시스템들이 개발되었다. 이러한 시스템이나 기법을 도입하여 전체 시스템을 통합 운영 관리함으로써, 새로운 소비자의 요구사항이 발생하면 그에 따라 기업의 시스템을 변경하여 빨리 대처하고 있다.
종래의 도시 관제 시스템은 각각의 목적과 용도에 따라 산, 하수도 등 특정 지역이나 공공 시설물 관리를 위해 센서를 수집하고 제공하기 위해 개별적으로 구축하여 운영되고 있기 때문에 도시 관제 시스템 내 다양한 시스템과 연동하여 정보를 정확하게 판단하기 어려운 단점이 있다. 예를 들어, 폭우와 같은 자연 재해로 인해 홍수 범람에 대한 모니터링을 하고자 하면 종래의 도시 관제 시스템은 상하수도 모니터링 시스템, 기상 모니터링 시스템, 교량 모니터링 시스템 등과 같은 다양한 시스템과 연동하여 정보를 파악해야 하는데 각기 독립적으로 존재하는 시스템을 통합 관리하는 수단의 부재로 인해 어려움이 있다.
또한, 도시 관제 시스템이 다양한 서비스의 개발로 인해 포털 서비스 플랫폼으로 발전하고 있기 때문에 수많은 서비스들이 연동되고, 이를 체계적으로 관리할 수 있는 서비스 저작 및 관리 기술이 절실히 필요하다.
종래의 도시 관제 시스템을 관리하는 방법은 각종 시스템의 데이터 통합 연동하거나 공통 서비스를 정의하여 관리하고자 하는 것일 뿐 서비스들에 대한 유지 관리 및 확장에 대한 문제점을 해결할 수 없는 단점이 있다.
본 발명은 운영자의 조작을 통해 도시 관제 시스템 내의 데이터를 수집 및 처리하여 최종 결과 값을 산출할 수 있는 이벤트 룰 기반으로 수행 로직만을 정의해줌으로써, 도시 관제 시스템 내 서비스를 유지 보수하거나 신규 서비스를 추가할 수 있다.
또한, 본 발명은 도시 내의 센서들의 위치 기반으로 그룹화하여 룰을 생성함으로써, 단일 센서일 때 발생할 수 있는 자체 이상이나 오류를 보정하여 보다 정확한 상황을 판단할 수 있다.
본 발명에 따른 이벤트 기반의 도시 통합 관제 서비스 시스템은, 도시 시설물에 설치된 다수의 센서로부터 센서 데이터를 수집하거나 USN의 센서 게이트웨이를 통해 센서 스트림 정보를 수집하는 센서 데이터 수집 시스템과, 상기 도시 내 일정 지역 범위 내 센서 리스트나 센서 네트워크에 대한 메타 데이터를 수집하는 센서 카탈로그 시스템과, 상기 센서 데이터 또는 메타 데이터를 기 등록된 이벤트 룰을 적용하여 최종 결과값을 생성하며, 상기 이벤트 룰 모델 생성을 위한 사용자 인터페이스를 제공하는 이벤트 룰 처리 시스템을 포함한다.
본 발명에 따른 이벤트 룰 기반의 도시 통합 관제 서비스 방법은, 도시 내의 센서 데이터 또는 센서 메타 데이터를 수집하여 데이터베이스에 저장하는 단계와, 입력 컴포넌트, 출력 컴포넌트, 데이터 변환 컴포넌트 및 데이터 연산 컴포넌트 및 조건 분기 컴포넌트 중 적어도 둘 이상의 조합으로 이벤트 룰을 정의하는 단계와, 상기 정의된 이벤트 룰을 이용하여 상기 데이터베이스에 데이터를 추출하고, 상기 추출된 데이터에 대해 상기 이벤트 룰 내 정의된 컴포넌트를 적용하여 최종 평가 값을 생성하는 단계를 포함한다.
본 발명에 따른 도시 통합 관제 서비스 시스템의 상황 모니터링 방법은, 도 시 내의 다수의 센서로부터 제공받은 센서 데이터 또는 센서 메타 데이터를 수집하여 저장하는 데이터베이스를 구비한 도시 통합 관제 시스템의 상황 모니터링 방법으로서, 다수의 센서 데이터 소스 컴포넌트, 그룹 ID 매핑 소스 컴포넌트, 연산 컴포넌트 및 조건 분기 컴포넌트로 구성된 이벤트 룰을 정의하는 단계와, 상기 다수의 데이터 소스 컴포넌트를 이용하여 상기 데이터베이스에서 데이터를 추출하여 상기 연산 컴포넌트에 제공하는 단계와, 상기 제공받은 데이터에서 기 설정된 연관 관계 키와 상기 그룹 ID 매핑 소스 컴포넌트의 매핑 테이블을 참조하여 조인 연산을 수행하는 단계와, 상기 조건 분기 컴포넌트가 상기 연산 컴포넌트에서 출력되는 데이터를 입력받고, 상기 입력받은 데이터에 기 정의된 조건문을 적용하여 상황 모니터링 정보를 수집하는 단계를 포함한다.
본 발명은 사용자 인터페이스를 통해 서비스에 대한 로직 연산과 흐름을 정의할 수 있는 이벤트 룰을 제공함으로서, 관제 시스템을 운영하는 운영자도 쉽게 서비스를 변경할 수 있어 새로운 서비스 요구가 발생하더라도 신속하게 서비스를 제공할 수 있을 뿐만 아니라 유지 보수 비용을 절감할 수 있다.
이하, 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부된 도면들을 참조하여 상세히 설명한다. 아울러 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체 적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략한다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 이벤트 룰 기반의 도시 통합 관제 서비스 시스템을 도시한 블록도이다.
도 1을 참조하면, 도시 통합 관제 서비스 시스템은 상황 모니터링 시스템(100), 이벤트 룰 처리 시스템(110), 센서 데이터 수집 시스템(120), 센서 카탈로그 시스템(130)으로 구성된다.
센서 데이터 수집 시스템(120)은 도시 시설물에 설치된 각종 센서나 USN(Ubiquitous Sensor Network, 이하 'USN'이라고 한다.)의 센서 게이트웨이를 통해 센서 스트림 정보를 수집하는 수단으로서, 센서에서 데이터를 수집하는 방식으로는 동기식과 비동기식을 들 수 있다.
동기식 수집 방식은 상위 애플리케이션이 센서에게 데이터를 요청하면 그에 따라 응답을 수신하는 방식이고, 비동기식 수집 방식은 센서가 푸쉬(push) 형태의 일방적으로 데이터를 제공하면 이를 수신하는 방식이다.
센서 카탈로그 시스템(130)은 일정 지역 범위 내 센서 리스트나 USN의 경우 센서 네트워크에 대한 메타 정보를 제공한다. 센서 메타 정보는 센서의 아이디, 센서 타임, 기능, 센서 데이터 단위, 해상도, 위치 등의 정보를 포함한다.
이벤트 룰 처리 시스템(110)은 센서 카탈로그 시스템(130)으로부터 원하는 지역의 센서 배치 상황을 식별하고, 일정한 룰을 이용하여 이벤트 룰 모델을 생성하며, 센서 데이터 수집 시스템(120)으로부터 실시간으로 센서 스트림 데이터를 수 신한 후 센서 스트림 데이터에 이벤트 룰을 적용하고, 적용된 이벤트 룰에 따라 센서 스트림 데이터를 평가하여 최종 결과값을 상황 모니터링 시스템(100)에 제공한다.
상황 모니터링 시스템(100)은 수신된 상황 정보를 사용자가 알 수 있도록 디스플레이해준다.
본 발명에 따른 이벤트 룰 처리 시스템(110)은 센서나 센서 네트워크를 통해 수집된 센서 메타 데이터와 센서 데이터를 제공받으며, 센서 메타 데이터와 센서 데이터를 기 등록된 이벤트 룰에 적용하여 최종 결과인 상황 데이터를 생성한다.
이러한 이벤트 룰 처리 시스템(110)은 센서 데이터 DB(200), 이벤트 룰 모델 DB(202), 이벤트 메타 데이터(204), 이벤트 룰 엔진(206), 센서 데이터 브로커(208), 이벤트 룰 저작 도구(206)를 포함한다.
센서 데이터 브로커(208)는 동기 및 비동기 방식으로 제공되는 센서 데이터를 통합하여 센서 데이터 DB(200)에 저장하는데, 동기 방식인 경우 일정 주기별로 해당 센서 네트워크에 접근하여 데이터를 수신하고, 비동기 방식의 경우 JMS(Java Message Service, 이하, 'JMS'하고 한다.)나 메시지 큐(MG : Message Queue)를 이용하여 데이터를 수신하여 센서 데이터 DB(200)에 등록한다.
이벤트 룰 저작 도구(206)는 센서 메타 데이터를 수신받아 이벤트 메타 데이터를 생성하며, 사용자 인터페이스를 통해 입력되는 데이터를 이용하여 이벤트 룰 모델을 생성한 후 이를 이벤트 룰 모델 DB(202)에 저장한다.
이벤트 룰 엔진(206)은 이벤트 룰 모델 DB(202)와 이벤트 메타 데이터에 저 장되어 있는 이벤트 룰을 추출하고, 추출된 이벤트 룰에 센서 데이터 DB(200)의 실시간 센서 데이터를 반영하고 평가하여 최종 평가값인 상황 데이터를 생성한다.
이벤트 룰 저작 도구(210)가 수신된 메타 정보를 이용하여 이벤트 메타 데이터를 구축하는 방법에 대해 도 3을 참조하여 설명한다.
도 3은 본 발명의 바람직한 실시 예에 따라 센서 네트워크로부터 수신된 메타 데이터를 이용하여 이벤트 메타 데이터를 구축하는 과정을 도시한 도면이다.
도 3에 도시된 바와 같이, 이벤트 룰 저작 도구(210)는 TCP/IP, HTTP, 웹 서비스 등과 같은 통신 인터페이스를 통해 센서 카탈로그 시스템(130)으로부터 센서 네트워크의 메타 데이터 정보(300)를 수신하게 된다. 메타 데이터 정보(300)는 센서 네트워크의 아이디, 이름, 기능, 위치 등에 대한 정보뿐만 아니라 하위 센서 노드들에 대한 위치, 센서 종류, 센서 측정 단위, 현재 사용 여부 등 센서 데이터 수집과 구성에 필요한 여러 가지 정보를 포함하고 있다. 사용자는 메타 데이터 정보(300)를 이용하여 이벤트 메타 데이터 레코더(302)를 생성하고, 이를 이벤트 룰 저작 도구(210)에서 사용하는 사용자 인터페이스의 데이터 입력 컨트롤 컴포넌트(304)로 이벤트 메타 데이터 DB(204)에 등록하여 저장한다.
본 발명에 적용되는 데이터 입력 컨트롤 컴포넌트(304)는, 도 4에 도시된 바와 같이, 데이터를 이벤트 룰 외부에서 가져오기 위한 수단으로 이벤트 룰 저작 도구(210)에서 사용되는 사용자 정의 컨트롤 컴포넌트들 중 하나이며, 실시간으로 수집되는 센서 스트림이나 센서 데이터 DB(200)에 저장되어 있는 센서 데이터를 가져 올 수 있다.
이러한 기능을 제공하기 위한 데이터 입력 컨트롤 컴포넌트(304)는 크게 입력부분과 출력부분으로 나누어지는데, 즉 입력 부분은 데이터베이스에 접근하기 위한 연결 정보와 질의문을 포함하고 있으며, 출력 부분을 질의로부터 획득되는 데이터베이스의 필드명과 필드의 사용 여부에 대한 정보를 포함하고 있다.
본 발명에 적용되는 이벤트 룰 저작 도구(210)의 한 예에 대해 도 5를 참조하여 설명한다.
도 5는 본 발명에 적용되는 이벤트 룰 저작 도구의 한 실시 예를 도시한 도면으로서, 이벤트 룰 저작 도구(210)는 이벤트 룰을 생성하거나 수정하기 위한 사용자 인터페이스, 즉 입력 컴포넌트(501), 출력 컴포넌트(502), 데이터 변환 컴포넌트(503) 및 데이터 연산 컴포넌트(504), 조건 분기 컴포넌트(505) 및 각 컴포넌트를 드래그하여 구성할 수 있는 캔버스(506)로 구성된다.
사용자는 이벤트 룰 생성에 필요한 컴포넌트를 이벤트 룰 캔버스(506)에 드래그하여 구성하게 된다.
입력 컴포넌트(501)는 스트림 DB, 데이터 파일, 엑셀 파일, CVS 파일 등 이벤트 룰의 실행에 필요한 입력 데이터를 정의하기 위한 것이며, 출력 컴포넌트(502)는 이벤트 룰의 실행에 따른 출력 데이터를 정의하기 위한 것이다.
데이터 변환 컴포넌트(503)는 입출력 필드 선택 필터, 데이터 변환 등 데이터 조작을 하기 위한 아이템들로 구성되며, 데이터 연산 컴포넌트(504)는 SQL 테이블 조인, 사칙 연산 등을 수행하기 위한 아이템으로 구성된다.
조건 분기 컴포넌트(505)는 입력 필드의 값에 따라 조건 분기를 수행하기 위 한 아이템으로 구성된다.
상기와 같은 구성을 갖는 이벤트 룰 저작 도구(210)를 이용하여 임의의 상황, 예컨대 화재 상황을 모니터링하기 위한 이벤트 룰을 생성하는 과정에 대해 도 6을 참조하여 설명한다.
도 6은 본 발명의 실시 예에 따라 화재 상황을 모니터링하기 위한 이벤트 룰을 생성하는 과정을 도시한 도면이다.
일반적으로, 도시 통합 관제 시스템에 있어서 고 신뢰성의 상황 정보를 생성하기 위해서는 같은 지역에서도 센서의 간격을 줄이거나 서로 이질적인 센서들을 설치하여 모니터링하게 된다.
도 6에서는 이질적인 센서에 대한 이벤트 룰을 생성하는 과정을 설명하는데, 센서 데이터 소스1 컴포넌트(600), 센서 데이터 소스2 컴포넌트(601) 및 그룹 ID 매핑 소스3 컴포넌트(603)는 데이터베이스로부터 센서나 기타 이벤트 처리에 필요한 정보를 가져오기 위한 컴포넌트이며, 이들의 입력은 도 4에 도시된 질의문과 같은 입력을 정의하고 질의로 가져올 수 있는 필드(611)를 대상으로 입출력(612)을 정의하게 된다.
센서 데이터 소스1 컴포넌트(600)는 외부의 센서 데이터베이스로부터 센서 노드-ID, 온도, 조도를 가져와서 모두 출력으로 제공하는 컴포넌트이며, 속성 선택 필터 컴포넌트(604)는 입력 필드 중 다음 단계의 컴포넌트가 사용하지 않는 필드를 제거하기 위한 것으로, 센서 데이터 소스1 컴포넌트(600)로부터 출력되는 센서 노드-ID, 온도 조도 중 조도를 제외한 나머지 필드에 대한 정보만을 필터링하여 연산 컴포넌트(605)에 제공한다.
연산 컴포넌트(605)는 센서 데이터 소스1 컴포넌트(600)와 센서 데이터 소스2 컴포넌트(601)에서 연관관계가 있는 키를 정해서 그룹 ID 매핑 소스3 컴포넌트(603)의 센서 ID 매핑 테이블을 참조하여 조인 연산을 수행하는 컴포넌트이다. 즉, 연산 컴포넌트(605)는 사용자가 SQL 형태의 조인 질의문을 등록하여 이벤트 룰을 실행할 때 연산 처리하도록 설정되어 있다.
조건 분기 컴포넌트(606)는 컴포넌트 내에 사전 정의되어 있는 조건문에 따라 입력단의 필드 속성 정보를 평가하여 온도가 일정 수준이상이고, 연기 감지가 발생하였을 경우에 화재 발생 DB(607)로 분기시켜 현장의 CCTV 이미지와 위치 정보를 저장하도록 한다.
화재 상황 모니터링(608)은 일정 주기별로 화재 발생 DB(607)을 검색하여 화재 발생 상황을 점검하게 된다.
상기 도 6에서 상황 매핑 테이블의 한 실시 예에 대해 도 7을 참조하여 설명한다.
도 7은 도 6의 매핑 소스3 컴포넌트(603)에서 이질적인 센서들을 종합적으로 판단하기 위해 그룹화하고 이에 위치 좌표를 부여하기 위한 매핑 테이블(700)을 도시하고 있다.
매핑 테이블(700)은 크게 그룹 속성 테이블(701)과 그룹 매핑 테이블(702)로 구성된다.
그룹 속성 테이블(701)은 각 그룹 ID에 대한 상황 정보의 유효 범위와 상황 정보 종류에 대한 내용을 포함하고 있다.
그룹 매핑 테이블(702)은 센서 노드 ID와 그룹 ID를 매핑하기 위한 내용을 포함하고 있어 특정 센서 노드 ID가 어느 그룹 ID에 속하는지를 알 수 있다. 따라서 이벤트 룰 엔진(206)은 센서 노드로부터 수집된 센서 데이터를 그룹화하고, 이를 그룹별로 이벤트 룰을 평가하여 최종적인 상황 정보, 즉 결과 값을 생성하게 된다.
본 발명에 따른 이벤트 룰 엔진(206)은, 도 8에 도시된 바와 같이, 이벤트 룰 스케줄러(801), 이벤트 룰 생명 주기 관리기(802), 이벤트 룰 실행기(803) 및 상황 DB(804)로 구성된다.
이벤트 룰 스케줄러(801)는 이벤트 룰 모델 DB(202)에 저장된 각 이벤트 룰에 대한 실행 시작 시점 및 주기에 대한 정보가 저장되어 있으며, 저장된 정보를 토대로 이벤트 룰 생명 주기 관리기(802)에 해당 이벤트 룰의 실행을 요청한다.
이벤트 룰 생명 주기 관리기(802)는 이벤트 룰 스케줄러(801)의 실행 요청에 따라 이벤트 룰 모델 DB(202)에서 해당 이벤트 룰을 로딩시킨다. 이때, 해당 이벤트 룰이 일정 주기별로 계속 실행되는 경우에는 추후 재실행을 위해 메모리(미도시됨) 등과 같은 임시 저장 공간에 보관하고 있고, 더 이상 사용하지 않을 경우에는 한번 실행이 완료되면 자동 삭제된다.
이벤트 룰 실행기(803)는 센서 데이터 DB(202)에 저장된 센서 데이터를 토대로 로딩된 이벤트 룰을 해석 및 실행하여 최종 결과 값을 추출한 후 이를 상황 모니터링 시스템(100)에 제공한다.
이에 따라, 상황 모니터링 시스템(100)은 최종 결과 값을 상황 DB(804)에 저장시킨다.
본 발명의 바람직한 실시 예에 따르면, 유비쿼터스 도시 관제 시스템의 서비스를 개발하는데 있어 사용자 인터페이스를 통해 서비스에 대한 로직 연산과 흐름을 정의함으로서, 관제 시스템을 운영하는 운영자도 쉽게 서비스를 변경할 수 있다.
이상에서 설명한 바와 같이 본 발명은, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 있어 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능하므로 전술한 실시 예 및 첨부된 도면에 한정하는 것이 아니다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 이벤트 룰 기반의 도시 통합 관제 서비스 시스템을 도시한 블록도이며,
도 2는 본 발명에 따른 이벤트 룰 처리 시스템의 내부 구성을 도시한 블록도이며,
도 3은 본 발명의 바람직한 실시 예에 따라 센서 네트워크로부터 수신된 메타 데이터를 이용하여 이벤트 메타 데이터를 구축하는 과정을 도시한 도면이며,
도 4는 본 발명에 따른 데이터 입력 컴포넌트의 구성을 도시한 예시도이며,
도 5는 본 발명에 적용되는 이벤트 룰 저작 도구의 한 실시 예를 도시한 도면이며,
도 6은 본 발명의 실시 예에 따라 화재 상황을 모니터링하기 위한 이벤트 룰을 생성하는 과정을 도시한 도면이며,
도 7은 도 6에서 사용되는 매핑 테이블을 도시한 예시도이며,
도 8은 본 발명에 따른 이벤트 룰 엔진의 내부 구성을 도시한 블록도이다.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>
100 : 상황 모니터링 시스템 110 : 이벤트 룰 처리 시스템
120 : 센서 데이터 수집 시스템 130 : 센서 카탈로그 시스템
Claims (12)
- 도시 시설물에 설치된 다수의 센서로부터 센서 데이터를 수집하거나 USN의 센서 게이트웨이를 통해 센서 스트림 정보를 수집하는 센서 데이터 수집 시스템과,상기 도시 내 일정 지역 범위 내 센서 리스트나 센서 네트워크에 대한 메타 데이터를 수집하는 센서 카탈로그 시스템과,상기 센서 데이터 또는 메타 데이터를 기 등록된 이벤트 룰을 적용하여 최종 결과값을 생성하며, 상기 이벤트 룰 모델 생성을 위한 사용자 인터페이스를 제공하는 이벤트 룰 처리 시스템을 포함하는 이벤트 룰 기반의 도시 통합 관제 서비스 시스템.
- 제 1 항에 있어서,상기 센서 데이터 수집 시스템은, 상기 센서에 요청을 통해 응답을 수신하는 동기 방식 또는 상기 센서로부터 푸쉬형태의 일방적으로 제공되는 데이터를 수신하는 비동기식 방식을 통해 상기 센서 데이터를 수집하는 것을 특징으로 하는 이벤트 룰 기반의 도시 통합 관제 서비스 시스템.
- 제 2 항에 있어서,상기 이벤트 룰 처리 시스템은,상기 동기 및 비동기 방식으로 수집된 센서 데이터를 통합하여 센서 데이터 DB에 저장하는 센서 데이터 브로커와,상기 센서 메타 데이터를 수신받아 이벤트 메타 데이터를 생성하고, 상기 사용자 인터페이스를 통해 생성된 이벤트 룰 모델을 이벤트 룰 모델 DB에 저장하는 이벤트 룰 저작 도구와,상기 이벤트 메타 데이터와 상기 이벤트 룰 모델 DB에 저장된 이벤트 룰 모델에 상기 센서 데이터 DB에 저장된 센서 데이터를 적용하여 최종 평가 값을 생성하는 이벤트 룰 엔진을 포함하는 이벤트 룰 기반의 도시 통합 관제 서비스 시스템.
- 제 3 항에 있어서,상기 센서 데이터 브로커는, 상기 동기 방식인 경우 기 설정된 주기별로 해당 센서 네트워크에 접근하여 상기 센서 데이터를 수신하고, 상기 비동기식인 경우 JMS나 메시지 큐를 이용하여 상기 센서 데이터를 수신하는 것을 특징으로 하는 이벤트 룰 기반의 도시 통합 관제 서비스 시스템.
- 제 3 항에 있어서,상기 이벤트 룰 저작 도구는, 통신망을 통해 상기 센서 카탈로그 시스템과 연결되어 상기 메타 데이터를 수신한 후 이를 토대로 이벤트 메타 데이터 레코더를 생성하고, 상기 생성된 상기 이벤트 메타 데이터 레코더를 이벤트 메타 DB에 등록시키는 것을 특징으로 하는 이벤트 룰 기반의 도시 통합 관제 서비스 시스템.
- 제 1 항에 있어서,상기 사용자 인터페이스는, 상기 이벤트 룰을 생성하거나 상기 이벤트 룰 모델 DB에 저장된 이벤트 룰을 수정하기 위한 입력 컴포넌트, 출력 컴포넌트, 데이터 변환 컴포넌트, 데이터 연산 컴포넌트, 조건 분기 컴포넌트 및 상기 컴포넌트들을 위치시켜 사용자가 원하는 이벤트 룰을 정의할 수 있는 캔버스로 구성되는 것을 특징으로 하는 이벤트 룰 기반의 도시 통합 관제 서비스 시스템.
- 제 3 항에 있어서,상기 이벤트 룰 엔진은,상기 이벤트 룰 모델 DB에 저장된 각 이벤트 룰에 대한 실행 시작 시점 및 주기에 대한 정보가 저장되어 있으며, 상기 저장된 정보를 토대로 해당 이벤트 룰의 실행을 요청하는 이벤트 룰 스케줄러와,상기 이벤트 룰 스케줄러의 실행 요청에 따라 상기 이벤트 룰 모델 DB에서 상기 해당 이벤트 룰을 로딩시키는 이벤트 룰 생명 주기 관리기와,상기 로딩된 이벤트 룰을 해석 및 실행하여 최종 결과 값을 추출하는 이벤트 룰 실행기를 포함하는 이벤트 룰 기반의 도시 통합 관제 서비스 시스템.
- 도시 내의 센서 데이터 또는 센서 메타 데이터를 수집하여 데이터베이스에 저장하는 단계와,입력 컴포넌트, 출력 컴포넌트, 데이터 변환 컴포넌트 및 데이터 연산 컴포넌트 및 조건 분기 컴포넌트 중 적어도 둘 이상의 조합으로 이벤트 룰을 정의하는 단계와,상기 정의된 이벤트 룰을 이용하여 상기 데이터베이스에 데이터를 추출하고, 상기 추출된 데이터에 대해 상기 이벤트 룰 내 정의된 컴포넌트를 적용하여 최종 평가 값을 생성하는 단계를 포함하는 이벤트 룰 기반의 도시 통합 관제 서비스 방법.
- 도시 내의 다수의 센서로부터 제공받은 센서 데이터 또는 센서 메타 데이터를 수집하여 저장하는 데이터베이스를 구비한 도시 통합 관제 시스템의 상황 모니터링 방법으로서,다수의 센서 데이터 소스 컴포넌트, 그룹 ID 매핑 소스 컴포넌트, 연산 컴포넌트 및 조건 분기 컴포넌트로 구성된 이벤트 룰을 정의하는 단계와,상기 다수의 데이터 소스 컴포넌트를 이용하여 상기 데이터베이스에서 데이터를 추출하여 상기 연산 컴포넌트에 제공하는 단계와,상기 제공받은 데이터에서 기 설정된 연관 관계 키와 상기 그룹 ID 매핑 소스 컴포넌트의 매핑 테이블을 참조하여 조인 연산을 수행하는 단계와,상기 조건 분기 컴포넌트가 상기 연산 컴포넌트에서 출력되는 데이터를 입력받고, 상기 입력받은 데이터에 기 정의된 조건문을 적용하여 상황 모니터링 정보를 수집하는 단계를 포함하는 도시 통합 관제 시스템의 상황 모니터링 방법.
- 제 9 항에 있어서,상기 이벤트 룰을 정의하는 단계는, 상기 다수의 소스 컴포넌트에서 추출된 데이터에서 상기 연산 컴포넌트에 사용되지 않을 데이터를 제거하기 위한 속성 선택 필터 컴포넌트가 설정되어 있는 것을 특징으로 하는 도시 통합 관제 시스템의 상황 모니터링 방법.
- 제 10 항에 있어서,상기 매핑 테이블은, 상기 다수의 센서들을 그룹화하고, 상기 각 그룹 내 센서들에 위치 좌표가 설정되어 있는 것을 특징으로 하는 도시 통합 관제 시스템의 상황 모니터링 방법.
- 제 11 항에 있어서,상기 매핑 테이블은,상기 각 그룹별로 상황 정보의 유효 범위와 상황 정보 종류가 포함되어 있는 그룹 속성 테이블과,상기 각 센서 노드의 ID와 그룹 ID를 매핑하기 위한 정보를 포함하고 있는 그룹 매핑 테이블로 구성되는 것을 특징으로 하는 도시 통합 관제 시스템의 상황 모니터링 방법.
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