KR100696191B1 - 유비쿼터스 환경에서 컨텍스트를 수집하고 관리하기 위한시스템 및 방법 - Google Patents

유비쿼터스 환경에서 컨텍스트를 수집하고 관리하기 위한시스템 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR100696191B1
KR100696191B1 KR1020050055843A KR20050055843A KR100696191B1 KR 100696191 B1 KR100696191 B1 KR 100696191B1 KR 1020050055843 A KR1020050055843 A KR 1020050055843A KR 20050055843 A KR20050055843 A KR 20050055843A KR 100696191 B1 KR100696191 B1 KR 100696191B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
entity
context
sensor
event
location
Prior art date
Application number
KR1020050055843A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20060065465A (ko
Inventor
임신영
유윤식
김신덕
최창익
Original Assignee
한국전자통신연구원
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 한국전자통신연구원 filed Critical 한국전자통신연구원
Publication of KR20060065465A publication Critical patent/KR20060065465A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR100696191B1 publication Critical patent/KR100696191B1/ko

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W84/00—Network topologies
    • H04W84/18—Self-organising networks, e.g. ad-hoc networks or sensor networks
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/04—Protocols specially adapted for terminals or networks with limited capabilities; specially adapted for terminal portability
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50—Network services
    • H04L67/60—Scheduling or organising the servicing of application requests, e.g. requests for application data transmissions using the analysis and optimisation of the required network resources

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Abstract

본 발명은 유비쿼터스 환경에서 다양한 센서들로부터 수집되는 컨텍스트를 엔티티와 연관시켜 관리함으로써 컨텍스트의 활용도를 높이는 컨텍스트 수집 및 관리 시스템 및 방법에 관한 것이다.
본 발명에 따른 컨텍스트 수집 및 관리 시스템은, 특정 엔티티에 종속되어 상기 특정 엔티티에 관련된 컨텍스트를 포함하는 이벤트를 제공하는 복수의 엔티티-종속(Entity-Predefined: PD) 센서와, 엔티티를 존재여부를 파악하고 상기 엔티티의 위치 정보를 포함하는 이벤트를 제공하는 복수의 엔티티 검출 센서와, 특정 위치에서 인식되는 임의의 엔티티에 관련된 컨텍스트를 포함하는 이벤트를 제공하는 복수의 위치-기반(Location-Based: LB) 센서와, 상기 엔티티-종속 센서, 상기 엔티티 검출 센서 및 상기 위치-기반 센서로부터 제공되는 이벤트들을 수집하고 상기 이벤트들을 이용하여 엔티티별로 총괄 컨텍스트(general context)를 생성 및 관리하기 위한 컨텍스트 수집 장치를 포함한다.
컨텍스트, 엔티티, 엔티티-종속 센서, 엔티티 검출 센서, 위치-기반 센서

Description

유비쿼터스 환경에서 컨텍스트를 수집하고 관리하기 위한 시스템 및 방법{System and method for aggregating and managing context in ubiquitous environment}
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 컨텍스트 수집 시스템의 구성을 도시한 블록도이다.
도 2는 본 발명에 따라 센서들로부터 수집된 컨텍스트 정보(이벤트)를 센서 종류에 따라 분류하는 과정을 나타낸 흐름도이다.
도 3은 본 발명에 따라 엔티티-종속 센서로부터 수집된 컨텍스트 정보(이벤트)를 처리하는 과정을 나타낸 흐름도이다.
도 4는 본 발명에 따라 엔티티 검출 센서로부터 수집된 컨텍스트 정보(이벤트)를 처리하는 과정을 나타낸 흐름도이다.
도 5는 본 발명에 따라 위치-기반 센서로부터 수집된 컨텍스트 정보(이벤트)를 처리하는 과정을 나타낸 흐름도이다.
본 발명은 유비쿼터스 환경에서 다양한 센서들로부터 발생된 상황정보(이하, "컨텍스트(context)")를 수집하고 관리하기 위한 시스템 및 방법에 관한 것으로, 구체적으로는, 센서로부터 수집되는 컨텍스트를 상황 주체(이하, "엔티티(Entity)")와 연관시켜 관리함으로써 컨텍스트의 활용도를 높이는 컨텍스트 수집 및 관리 시스템 및 방법에 관한 것이다.
"컨텍스트"라 함은, 사람, 장소 또는 사물과 같은 엔티티의 상황에 관련된 정보를 의미한다. 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 다양한 상황-인식 응용(context-awareness application)들은 엔티티들에 관련된 컨텍스트를 이용함으로써 상황에 적합한 서비스를 동적으로 제공해줄 수 있다.
종래의 유비쿼터스 환경에서 상황-인식 응용을 위한 컨텍스트 수집 시스템은 엔티티의 위치를 인식하는 위치 인식 센서만을 사용하는 경우가 대부분이다. 설사, 다른 종류의 센서를 사용하는 경우에도 특정 엔티티에 종속된 센서만을 이용하여 해당 엔티티에 관련된 컨텍스트를 수집하였으며, 하나의 센서를 이용하여 다양한 엔티티들의 컨텍스트를 수집할 수 있는 기법은 정확히 제시하지 않았다. 가령, 속도 인식 센서는 특정 엔티티의 속도만을 인식하는 것이 아니라 그 앞을 지나가는 모든 엔티티들의 속도를 인식할 수 있음에도 불구하고, 이러한 속도 인식 센서는 그 속도가 어느 엔티티에 관한 것인가에 대한 정보를 제공하지 못하기 때문에, 그 활용이 매우 제한적이다. 이는 상황인식 환경에서 사용될 수 있는 센서를 제한하며, 수집할 수 있는 컨텍스트의 다양성을 충분히 활용하지 못한다.
또한, 종래에는 센서로부터 컨텍스트가 생성될 때 생기는 잡음이나 컨텍스트 처리 지연에 따른 불확실성을 극복하는 기법이 부족하여 현재 상황을 정확히 반영 하기 어려운 점이 있었다. 따라서, 센서로부터 생성된 컨텍스트의 유효성을 검사하고, 상황인식 응용에 부정확한 정보를 제공할 수 있는 유효성 없는 컨텍스트는 제거해야 할 필요가 있다.
본 발명은 전술한 문제점을 해결하기 위하여 안출한 것으로, 본 발명은 유비쿼터스 환경에서 상황인식용 센서들을 엔티티의 종속 여부에 따라 분류하고 이들의 조합적인 연동을 통해 각 엔티티의 컨텍스트를 효과적으로 수집 및 관리하기 위한 시스템 및 방법을 제공하는 데 그 주된 목적이 있다.
본 발명의 다른 목적은 컨텍스트를 엔티티별로 관리하여 상황 인식 응용에 제공해줌으로써 컨텍스트 활용도를 높이는데 있다.
본 발명의 또 다른 목적은 유효성이 없는 컨텍스트를 구별하고 이를 제거함으로써 상황 인식 응용에 정확한 정보를 제공하는데 있다.
본 발명의 일측면에 따르면, 컨텍스트 수집 및 관리 시스템이 제공되고, 상기 시스템은, 특정 엔티티에 종속되어 상기 특정 엔티티에 관련된 컨텍스트를 포함하는 이벤트를 제공하는 복수의 엔티티-종속(Entity-Predefined: PD) 센서와, 엔티티를 존재여부를 파악하고 상기 엔티티의 위치 정보를 포함하는 이벤트를 제공하는 복수의 엔티티 검출 센서와, 특정 위치에서 인식되는 임의의 엔티티에 관련된 컨텍스트를 포함하는 이벤트를 제공하는 복수의 위치-기반(Location-Based: LB) 센서와, 상기 엔티티-종속 센서, 상기 엔티티 검출 센서 및 상기 위치-기반 센서로부터 제공되는 이벤트들을 수집하고 상기 이벤트들을 이용하여 엔티티별로 총괄 컨텍스트(general context)를 생성 및 관리하기 위한 컨텍스트 수집 장치를 포함한다. 일 실시예에서, 상기 컨텍스트 수집 장치는, 센서 각각에 대하여 센서에 의해 생성되는 컨텍스트종류(ContextType) 및 센서의 위치(Location) 정보를 저장하는 센서 레지스트리와, 엔티티 각각에 대한 위치 정보를 저장하는 엔티티 레지스트리와, 상기 센서들로부터 수집된 이벤트들 각각에 연관된 엔티티 식별 정보가 포함되도록 상기 센서 레지스트리 및 상기 엔티티 레지스트리중 적어도 어느 하나를 참조하여 상기 이벤트들을 재구성하기 위한 이벤트 재구성 수단과, 상기 재구성된 이벤트들을 엔티티별로 분류하여 해당 엔티티에 관한 총괄 컨텍스트(general context)를 생성 및 갱신하기 위한 적어도 하나 이상의 엔티티 관리자를 포함한다.
본 발명의 다른 특징에 따르면, 특정 엔티티에 관련된 컨텍스트를 포함하는 이벤트를 제공하는 엔티티-종속(PD) 센서와, 엔티티의 위치 정보를 포함하는 이벤트를 제공하는 엔티티 검출 센서와, 특정 위치에서 인식되는 임의의 엔티티에 관련된 컨텍스트를 포함하는 이벤트를 제공하는 위치-기반(LB) 센서로부터 이벤트들을 수집하고 이들을 엔티티별로 관리하기 위한 컨텍스트 수집 및 관리 방법이 제공된다. 상기 방법은, 상기 센서들로부터 컨텍스트를 포함하는 이벤트들을 수집하는 단계와, 상기 센서들로부터 수집된 이벤트들이 연관된 엔티티 식별정보를 포함하도록 상기 이벤트들을 재구성하는 단계와, 상기 재구성된 이벤트들을 이용하여 엔티티별로 총괄 컨텍스트를 생성 및 갱신하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 설명하기로 한다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 본 발명의 범위는 본원의 특허 청구 범위에 의해서만 한정될 것이다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 컨텍스트 수집 시스템의 구성을 도시한 블록도이다. 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 컨텍스트 수집 시스템은, 엔티티-종속(entity-predefined: PD) 센서(110), 엔티티 검출(entity detector) 센서(120) 및 위치-기반(Location-Based:LB) 센서(130)를 포함하는 세가지 유형의 센서들과, 각 센서들로부터 생성되는 컨텍스트(context)들을 수집하여 엔티티별로 저장 및 관리하고 컨텍스트의 유효성을 판단하는 컨텍스트 수집 모듈(140)을 포함한다.
엔티티-종속 센서(PD 센서, 110)는 특정 엔티티에 종속된 센서로서, 해당 엔티티에 대해서만 일정한 종류의 컨텍스트를 제공하는 역할을 한다. 엔티티 검출 센서(120)는 유비쿼터스 환경에서 컨텍스트의 주체가 되는 엔티티의 위치를 인식하고 해당 엔티티의 위치 정보를 제공하는 역할을 한다.
위치-기반 센서(LB 센서, 130)는, 특정 엔티티에 종속되지 않는 센서로서, 자신의 인식 범위내에 존재하는 엔티티들로부터 발생하는 컨텍스트를 컨텍스트 수집 모듈(140)에 제공하는 역할을 한다. 일 예로서, 특정 공간에 설치된 속도 인식 센서가 이에 해당한다. 후술하는 바와 같이, 위치-기반 센서(130)는 엔티티 검출 센서(120)를 참조하여 자신의 인식 범위내에 발생한 컨텍스트가 어느 엔티티에 관련된 것인지를 파악할 수 있다.
컨텍스트 수집 모듈(140)은 전술한 세가지 유형의 센서들(110, 120, 130)로부터 생성된 컨텍스트를 수집하고 이들을 각 유형의 센서들에 적합한 방식으로 처리함으로써, 엔티티별로 컨텍스트를 이벤트로 구성하여 저장 및 관리하는 역할을 한다. 일예에서, 센서들로부터 생성된 컨텍스트는 <SensorID, Context, TimeToLive, DetectionTime>의 형태의 이벤트로 컨텍스트 수집 모듈(140)에 전송된다. 여기서, "SensorID"는 센서 식별자이고, "TimeToLive"는 컨텍스트의 유효시간을 의미하고, "DetectionTime"은 컨텍스트가 센서에서 검출된 시간을 의미한다.
구체적으로, 컨텍스트 수집 모듈(140)은, 버퍼(141), 센서 레지스트리(Sensor Registry)(142), 엔티티 레지스트리(Entity Registry)(143), 이벤트 리스트(Event List)(144), 이벤트 재구성부(145) 및 엔티티 관리자(48)을 포함한다. 버퍼(141)는 센서들(10, 20, 30)로부터 수집된 컨텍스트 이벤트들을 임시 저장하는 역할을 한다. 센서 레지스트리(142)는 상황인식 환경 내에 있는 센서들의 식별자(SensorID)별로 해당 센서가 제공하는 컨텍스트의 종류(ContextType) 및 해당 센서의 물리적 위치(Location)를 저장하는 저장소이다. 단, 특정 엔티티에 종속된 엔티티-종속 센서(PD 센서, 110)에 대해서는, 컨텍스트 종류(ContextType) 및 위치(Location) 뿐만 아니라, 엔티티 명칭 정보(EntitiyName)도 함께 저장한다. 엔티티 레지스트리(143)는 엔티티의 식별자 및 위치 정보를 저장하는 저장소이다. 일 예에서, 엔티티 레지스트리(143)에 저장되는 엔티티 정보는 엔티티 검출 센서(120)에 의해 제공될 수 있다.
이벤트 재구성부(145)는, 위치-종속 센서(PD 센서, 110), 엔티티-검출 센서 (120) 및 위치-기반 센서(130) 각각으로부터 수집되어 버퍼(141)에 일시 저장된 이벤트들 각각에 해당 엔티티의 식별정보가 포함되도록, 센서 레지스트리(142) 및 엔티티 레지스트리(143)를 참조하여 상기 이벤트를 재구성하고 이벤트 리스트(143)에 저장하는 역할을 수행한다. 일 실시예에서, 이벤트 리스트(143)에 저장되는 재구성된 이벤트는 <Entity, ContextType, Context, TimeToLive, DetectionTime, Location>의 6가지 정보로 이루어진 튜플 형태이다. 여기서, "Entity"는 엔티티의 명칭(식별)정보, "ContextType"는 컨텍스트의 종류, "TimeToLive"는 컨텍스트의 유효시간, "DetectionTime"은 컨텍스트가 센서에서 검출된 시간을 의미하고, "Location"은 센서의 위치를 나타낸다.
엔티티 관리자(146)는 각 엔티티별로 존재하며, 이벤트 리스트(144)에 저장된 이벤트들을 엔티티별로 분류하여 엔티티별로 총괄 컨텍스트(general context)를 생성 및 갱신(update)하는 역할을 수행한다. 총괄 컨텍스트는 상황인식환경에서 다양한 센서들로부터 수집되는 컨텍스트들을 엔티티별로 수집한 형태의 상위 레벨 컨텍스트를 의미한다. 예를 들어, "livingRoom(거실)"이라는 엔티티에 관한 총괄 컨텍스트는 기온 및 습도 정보와 같은"livingRoom(거실)"에 대한 전체 정보를 포함한다.
전술한 컨텍스트 수집 시스템의 개략적인 동작은 다음과 같다. 센서들(110 내지 130)은 <SensorID, Context, TimeToLive, DetectionTime>의 정보를 포함하는 이벤트를 컨텍스트 수집 모듈(140)에 전송한다. 컨텍스트 수집 모듈(140)은 센서로부터 수집된 SensorID를 기반으로 이벤트를 보낸 센서가 어떠한 분류에 속하는 센서인가를 확인하고, 센서 레지스트리(142)및/또는 엔티티 레지스트리(143)를 참조하여, 이벤트 리스트의 저장하기 위해 이벤트를 재구성한다. 이벤트의 재구성에 필요한 모든 정보가 채워지기 전까지 이벤트는 버퍼(141)에 임시 저장되며, 6가지 정보가 모두 채워지면 이벤트 리스트(144)에 <Entity, ContextType, Context, TimeToLive, DetectionTime, Location>의 튜플 형태로 저장한다. 이 때, 컨텍스트가 생성된 이후로부터 6가지 정보가 모두 채워지기까지의 시간이 컨텍스트유효시간(ContextTimeToLive)보다 길다면 그 컨텍스트는 유효하지 않은 것으로 판단되어 삭제된다.
컨텍스트가 생성된 이후로부터 6가지 정보가 모두 채워지기까지의 시간이 TimeToLive보다 길지 않다면 이는 유효한 컨텍스트로서 이벤트 리스트에 유지될 것이다. 엔티티 관리자(146)는 이벤트 리스트(144)로부터 해당 엔티티에 관련된 이벤트를 발췌함으로써 각 엔티티별로 총괄 컨텍스트(General Context)를 완성한다.
도 2 내지 도 5는 본 발명에 일실시예에 따른 컨텍스트 수집 및 관리 방법을 도시한 흐름도로서, 도 2는 센서들로부터 수집된 컨텍스트 정보가 센서 종류에 따라 분류되는 과정을 나타낸 흐름도이고, 도 3, 도 4 및 도 5는 엔티티-종속 센서, 엔티티 검출 센서, 위치-기반 센서 각각으로부터 수집된 컨텍스트 정보를 처리하는 과정을 나타낸 흐름도이다.
먼저, 도 2에 도시된 바와 같이, 단계(S201)에서, 센서 레지스트리(142)가 업로드(upload)되고 버퍼(141) 및 이벤트 리스트(144)가 초기화된다. 다음, 센서들로부터 <SensorID, Context, TimeToLive, DetectionTime>를 포함하는 이벤트가 수신되고(S202), 버퍼(141)에 저장된다(S203).
다음, 이벤트 재구성부(145)는 센서로부터 수신된 이벤트내에 포함된SensorID를 기반으로 센서 레지스트리(42)를 검색하여 해당 센서가 제공하는 컨텍스트의 종류를 나타내는 ContextType과 센서의 물리적인 위치 정보인 Location을 읽어 버퍼(141)에 저장한다(S204). 다음, SensorID를 이용하여 어떤 종류의 센서로부터 이벤트가 수신되었는지를 판단하고(S205), 이벤트를 보낸 센서의 종류에 따라 컨텍스트를 ㉮(S206), ㉯(S207), ㉰(S208)의 과정에 따라 각각 처리한다.
도 3은 본 발명에 일실시예에 따라 엔티티-종속 센서(110)로부터 수집된 이벤트를 처리하는 과정을 도시한 흐름도이다. 도시된 바와 같이, 이벤트가 엔티티-종속 센서(110)로부터 생성된 경우(㉮)에, 상기 이벤트는 특정 엔티티(Entity)에 종속되어 있으므로, 이벤트 재구성부(145)는 센서 레지스트리(142)로부터 해당 엔티티(Entity) 정보를 읽어 버퍼(141)에 저장한다(S301). 이벤트 재구성부(145)는 버퍼(141)에 저장된 <Entity, ContextType, Context, TimeToLive, DetectionTime, Location>의 6가지 정보로 이벤트를 재구성하여 이벤트 리스트(144)에 기록한다(S302). 이벤트 재구성부(145)는 엔티티(Entity)에 대한 정보가 입력되었는지를 판단하고(S303). 상기 판단 결과, 엔티티 정보가 입력되지 않은 것으로 확인되면 상기 단계(S301)로 리턴(return)하여 센서 레지스트리(142)에서 엔티티를 다시 읽어 버퍼(141)에 저장한다.
이벤트 재구성부(145)는 센서로부터 컨텍스트가 생성된 이후에 이벤트 리스트에 기록되기까지의 처리 시간을 TimeToLive와 비교하여(S304), 처리 시간이 TimeToLive보다 작지 않은 경우에는 상기 컨텍스트를 유효하지 않은 것으로 판단하 여, 상기 컨텍스트를 포함하는 이벤트를 제거한다(S306).
반면, 컨텍스트(즉, 컨텍스트를 포함하는 이벤트)가 유효한 것으로 판단된 경우에, 엔티티 관리자(146)는 상기 이벤트 정보를 이용하여 해당 엔티티의 총괄 컨텍스트(General Context)를 생성 및/또는 갱신(update)한다(S305).
도 4는 본 발명에 일실시예에 따라 엔티티 검출 센서(120)로부터 수집된 이벤트를 처리하는 과정을 도시한 흐름도이다. 도시된 바와 같이, 이벤트를 보낸 센서의 종류가 엔티티 검출 센서(120)인 경우(㉯)에, 이벤트 재구성부(145)는 수신된 이벤트에 포함된 컨텍스트를 기반으로 엔티티 레지스트리(143)로부터 엔티티 정보(즉, 엔티티의 식별정보)를 읽어 버퍼(141)에 저장한다(S401).
이어, 버퍼(141)에 저장된 <Entity, ContextType, Context, TimeToLive, DetectionTime, Location>는 이벤트 리스트(144)에 기록된다(S402). 상기 이벤트는 엔티티 검출 센서로부터 수집된 이벤트이므로, 여기서, ContextType은 엔티티 위치(Location)가 될 것이다.
그 다음, 이벤트 재구성부(145)는 엔티티 정보가 입력되었는지 판단한다(S403). 상기 판단 결과, 엔티티 정보가 입력되지 않은 것으로 확인되면, 이벤트 재구성부(145)는 상기 단계(S401)로 리턴(return)하여 엔티티 레지스트리(142)로부터 엔티티 정보를 다시 판독한다.
반면에, 엔티티에 대한 정보가 입력된 것으로 확인되면, 이벤트 재구성부(145)는, 센서로부터 컨텍스트가 생성된 이후에 이벤트 리스트에 기록되기까지의 처리 시간을 TimeToLive와 비교하여(S404), 처리 시간이 TimeToLive보다 작지 않은 경우에는 상기 컨텍스트를 유효하지 않은 것으로 판단하여, 상기 컨텍스트를 포함하는 이벤트를 제거한다(S406).
반면, 컨텍스트(즉, 컨텍스트를 포함하는 이벤트)가 유효한 것으로 판단된 경우에, 엔티티 관리자(146)는 상기 이벤트 정보를 이용하여 해당 엔티티의 총괄 컨텍스트(General Context)를 생성 및/또는 갱신(update)한다(S405).
다음, 엔티티 재구성부(145)는 센서 레지스트리(142)로부터 엔티티 검출 센서(120)에 의해 검출된 엔티티의 위치 정보와 동일/유사한 위치 정보를 갖는 위치 기반 센서(130)를 파악하고 이를 작동시킨다(S407). 이는 엔티티 검출 센서(120)에 의해 검출된 엔티티에 관련된 컨텍스트를 위치 기반 센서(130)가 생성하도록 하기 위함이다.
도 5는 본 발명에 일실시예에 따라 위치-기반 센서(130)로부터 수집된 이벤트를 처리하는 과정을 도시한 흐름도이다. 전술한 바와 같이, 엔티티 검출 센서(120)로부터 엔티티 위치 정보를 포함하는 이벤트가 수집된 경우에, 이벤트 재구성부(145)에 의해 해당 위치에 존재하는 위치-기반 센서(130)가 작동될 수 있으며, 이벤트 재구성부(145)의 작동지시와 무관하게 작동될 수도 있다.
도시된 바와 같이, 이벤트를 보낸 센서의 종류가 위치-기반 센서(130)인 경우(㉰)에, 이벤트내에 엔티티 정보가 포함되어 있는지를 확인한다(S501). 확인 결과, 해당 엔티티 정보가 있다면 이를 버퍼(141)에 저장하고(S502), 엔티티 정보가 없다면 해당 위치-기반 센서(130)와 위치정보(Location)가 일치하는 엔티티 검출 센서(120)를 작동시킴으로써 상기 엔티티 검출 센서(120)로부터 엔티티 정보를 구하여 이를 버퍼(141)에 저장한다.
상기 버퍼(141)에 <Entity, ContextType, Context, TimeToLive, DetectionTime, Location>의 6가지 정보 저장이 완료되면, 이 6 가지 정보를 이벤트 리스트(144)에 기록한다(S504).
그 다음, 이벤트 재구성부(145)는 엔티티 정보가 입력되었는지 판단한다(S505). 상기 판단 결과, 엔티티 정보가 입력되지 않은 것으로 확인되면, 이벤트 재구성부(145)는 상기 단계(S501)로 리턴(return)하여 엔티티 레지스트리(142)로부터 엔티티 정보를 다시 판독한다.
반면에, 엔티티에 대한 정보가 입력된 것으로 확인되면, 이벤트 재구성부(145)는, 센서로부터 컨텍스트가 생성된 이후에 이벤트 리스트에 기록되기까지의 처리 시간을 TimeToLive와 비교하여(S506), 처리 시간이 TimeToLive보다 작지 않은 경우에는 상기 컨텍스트를 유효하지 않은 것으로 판단하여, 상기 컨텍스트를 포함하는 이벤트를 제거한다(S508).
반면, 컨텍스트(즉, 컨텍스트를 포함하는 이벤트)가 유효한 것으로 판단된 경우에, 엔티티 관리자(146)는 상기 이벤트 정보를 이용하여 해당 엔티티의 총괄 컨텍스트(General Context)를 생성 및/또는 갱신(update)한다(S507). 이상으로 본 발명에 따른 컨텍스트 수집이 완료된다.
이상에서, 특정 실시예와 관련하여 본 발명을 설명하였으나, 본 발명은 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 한정되는 것이 아니고, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서, 여러 치환, 변형 및 변경이 가능하다는 것이 본 발명이 속 하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어 명백할 것이다.
상술한 바와 같이, 본 발명에 따르면, 다음과 같은 효과가 있다.
우선, 센서를 엔티티-종속(PD) 센서, 엔티티-검출 센서 및 이외의 위치-기반 센서의 세가지 군으로 분류하고, 위치-기반 센서로부터 생성되는 컨텍스트의 주체에 해당하는 엔티티에 대한 정보는 엔티티를 정확히 인식할 수 있는 센서(즉, 엔티티 검출 센서)를 참조함으로써 취할 수 있으므로, 모든 센서로부터 생성된 컨텍스트의 주체가 되는 엔티티를 정확히 인식할 수 있다.
따라서, 다양한 센서를 이용하여 상황 인식 환경을 구성할 수 있으므로 상황 인식 응용에 풍부한 컨텍스트 환경을 제공할 수 있으며, 엔티티별로 컨텍스트를 저장하여 상황 인식 응용에 컨텍스트 활용도를 높일 수 있다. 또한, 컨텍스트가 처리되는 과정에서 TimeToLive라는 메타 정보를 설정하여 처리시간이 긴 컨텍스트를 제거함으로써 유효하지 않은 컨텍스트를 배재시킬 수 있으므로 상황 인식 응용에 정확한 정보를 제공할 수 있다.
이와 같은 본 발명은 유비쿼터스 환경뿐만 아니라, 디지털 홈(digital home), 텔레메틱스, 지능형 로봇, 임베디드 장치 및 센서네트워크 분야 등에 적용 가능하다.

Claims (12)

  1. 특정 엔티티에 종속되어 상기 특정 엔티티에 관련된 컨텍스트를 포함하는 이벤트를 제공하는 복수의 엔티티-종속(Entity-Predefined: PD) 센서와,
    엔티티를 존재여부를 파악하고 상기 엔티티의 위치 정보를 포함하는 이벤트를 제공하는 복수의 엔티티 검출 센서와,
    특정 위치에서 인식되는 임의의 엔티티에 관련된 컨텍스트를 포함하는 이벤트를 제공하는 복수의 위치-기반(Location-Based: LB) 센서와,
    상기 엔티티-종속 센서, 상기 엔티티 검출 센서 및 상기 위치-기반 센서로부터 제공되는 이벤트들을 수집하고 상기 이벤트들을 이용하여 엔티티별로 총괄 컨텍스트(general context)를 생성 및 관리하기 위한 컨텍스트 수집 장치
    를 포함하는 컨텍스트 수집 및 관리 시스템.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 컨텍스트 수집 장치는,
    센서 각각에 대하여 센서에 의해 생성되는 컨텍스트종류(ContextType) 및 센서의 위치(Location) 정보를 저장하는 센서 레지스트리와,
    엔티티 각각에 대한 위치 정보를 저장하는 엔티티 레지스트리와,
    상기 센서들로부터 수집된 이벤트들 각각에 연관된 엔티티 식별 정보가 포함되도록 상기 센서 레지스트리 및 상기 엔티티 레지스트리중 적어도 어느 하나를 참 조하여 상기 이벤트들을 재구성하기 위한 이벤트 재구성 수단과,
    상기 재구성된 이벤트들을 엔티티별로 분류하여 해당 엔티티에 관한 총괄 컨텍스트(general context)를 생성 및 갱신하기 위한 적어도 하나 이상의 엔티티 관리자
    를 포함하는 컨텍스트 수집 및 관리 시스템.
  3. 제 2항에 있어서, 상기 센서들로부터 수집되는 상기 이벤트는, 센서식별자(SensorID), 컨텍스트(Context), 컨텍스트유효시간(ContextTimeToLive) 및 컨텍스트검출시간(ContextDetectionTime) 정보를 포함하고, 상기 이벤트 재구성 수단에 의해 재구성된 이벤트는, 엔티티 식별정보(Entity), 컨텍스트종류(ContextType), 컨텍스트(Context), 컨텍스트유효시간(ContextTimeToLive), 컨텍스트검출시간(ContextDetectionTime), 위치(Location)의 6가지 정보를 포함하는 컨텍스트 수집 및 관리 시스템.
  4. 제 2항 또는 제3항에 있어서, 상기 이벤트 재구성 수단은 상기 센서 레지스트리를 참조하여 상기 센서 식별자에 해당하는 컨텍스트종류(ContextType) 및 센서의 위치(Location) 정보를 상기 이벤트에 추가하는 것을 특징으로 하는 컨텍스트 수집 및 관리 시스템.
  5. 제 3항에 있어서, 상기 이벤트 재구성 수단은 상기 컨텍스트유효시간 (ContextTimeToLive)을 이용하여 상기 재구성된 이벤트의 유효성 여부를 판단하고, 상기 이벤트가 유효하지 않은 것으로 판단되면 제거하는 것을 특징으로 하는 컨텍스트 수집 및 관리 시스템.
  6. 제3항에 있어서, 상기 센서 레지스트리는 센서의 종류가 상기 엔티티-종속 센서인 경우에 해당 엔티티의 식별정보("Entity")를 더 포함하고, 상기 이벤트 재구성 수단은, 상기 이벤트가 상기 엔티티-종속 센서로부터 수집된 경우에, 상기 이벤트에 포함된 센서식별자(SensorID)를 이용하여 상기 센서 레지스트리로부터 엔티티 식별정보(Entity)를 검색하여 상기 이벤트에 추가하는 것을 특징으로 하는 컨텍스트 수집 및 관리 시스템.
  7. 제2항에 있어서, 상기 이벤트 재구성 수단은, 상기 이벤트가 상기 엔티티-검출 센서로부터 수집된 경우에, 상기 이벤트에 포함된 위치 정보를 이용하여 상기 엔티티 레지스트리로부터 엔티티 식별정보(Entity)를 검색하여 상기 이벤트에 추가하는 것을 특징으로 하는 컨텍스트 수집 및 관리 시스템.
  8. 제2항에 있어서, 상기 이벤트 재구성 수단은, 상기 이벤트가 상기 엔티티-검출 센서로부터 수집된 경우에, 상기 이벤트에 포함된 위치와 동일한 위치에 존재하는 위치-기반 센서가 작동되도록 하는 것을 특징으로 하는 컨텍스트 수집 및 관리 시스템.
  9. 제2항에 있어서, 상기 이벤트 재구성 수단은, 상기 이벤트가 상기 위치-기반 센서로부터 수집된 경우에, 상기 위치-기반 센서의 위치와 동일한 위치에 존재하는 엔티티 검출 센서를 작동시킴으로써 상기 이벤트의 엔티티 식별 정보를 획득하여 상기 이벤트에 추가하는 것을 특징으로 하는 컨텍스트 수집 및 관리 시스템.
  10. 특정 엔티티에 관련된 컨텍스트를 포함하는 이벤트를 제공하는 엔티티-종속(PD) 센서와, 엔티티의 위치 정보를 포함하는 이벤트를 제공하는 엔티티 검출 센서와, 특정 위치에서 인식되는 임의의 엔티티에 관련된 컨텍스트를 포함하는 이벤트를 제공하는 위치-기반(LB) 센서로부터 이벤트들을 수집하고 이들을 엔티티별로 관리하기 위한 컨텍스트 수집 및 관리 방법에 있어서, 상기 방법은,
    상기 센서들로부터 컨텍스트를 포함하는 이벤트들을 수집하는 단계와,
    상기 센서들로부터 수집된 이벤트들이 연관된 엔티티 식별정보를 포함하도록 상기 이벤트들을 재구성하는 단계와,
    상기 재구성된 이벤트들을 이용하여 엔티티별로 총괄 컨텍스트를 생성 및 갱신하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 컨텍스트 수집 및 관리 방법.
  11. 제10항에 있어서, 상기 센서들로부터 수집되는 상기 이벤트들 각각은, 센서식별자(SensorID), 컨텍스트(Context), 컨텍스트유효시간(ContextTimeToLive) 및 컨텍스트검출시간(ContextDetectionTime) 정보를 포함하고, 상기 재구성된 이벤트들 각각은, 엔티티 식별정보(Entity), 컨텍스트종류(ContextType), 컨텍스트(Context), 컨텍스트유효시간(ContextTimeToLive), 컨텍스트검출시간(ContextDetectionTime), 위치(Location)의 6가지 정보를 포함하는 컨텍스트 수집 및 관리 방법.
  12. 제11항에 있어서, 상기 컨텍스트유효시간(ContextTimeToLive)을 이용하여 상기 재구성된 이벤트의 유효성 여부를 판단하고, 상기 이벤트가 유효하지 않은 것으로 판단되면 제거하는 것을 특징으로 하는 컨텍스트 수집 및 관리 방법.
KR1020050055843A 2004-12-10 2005-06-27 유비쿼터스 환경에서 컨텍스트를 수집하고 관리하기 위한시스템 및 방법 KR100696191B1 (ko)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR20040104311 2004-12-10
KR1020040104311 2004-12-10

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20060065465A KR20060065465A (ko) 2006-06-14
KR100696191B1 true KR100696191B1 (ko) 2007-03-20

Family

ID=37160723

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020050055843A KR100696191B1 (ko) 2004-12-10 2005-06-27 유비쿼터스 환경에서 컨텍스트를 수집하고 관리하기 위한시스템 및 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR100696191B1 (ko)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100994203B1 (ko) 2008-08-01 2010-11-12 한국전자통신연구원 이벤트 룰 기반의 도시 통합 관제 서비스 시스템 및 방법
KR101311521B1 (ko) * 2007-06-29 2013-09-25 주식회사 케이티 종합 관제 장치 및 그 방법

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100659228B1 (ko) * 2004-12-17 2006-12-19 한국전자통신연구원 센서가 내장된 휴대 단말 장치
KR100720284B1 (ko) * 2005-10-24 2007-05-22 삼성에스디에스 주식회사 유비쿼터스 센서 네트워크 시스템 및 그 시스템에서 수행되는 이벤트 요구 및 응답 방법
KR100851502B1 (ko) * 2006-08-23 2008-08-08 성균관대학교산학협력단 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에 적합한 사용자인증 및접근제어를 위한 상황인식 통합보안 시스템
KR100749820B1 (ko) 2006-11-06 2007-08-17 한국전자통신연구원 센서 네트워크로부터의 센싱 데이터 처리 시스템 및 그방법
KR100956840B1 (ko) * 2008-03-04 2010-05-07 광주과학기술원 통합 컨텍스트 생성 방법 및 장치
KR102397978B1 (ko) * 2021-11-29 2022-05-13 대한민국 이종 통신망과 연결된 기존센서의 통합 재난서비스 제공 시스템

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20030093227A (ko) * 2001-03-02 2003-12-06 컴퓨터 어소시에이츠 싱크, 인코포레이티드 콘텍스트-기술 메시지를 생성하는 방법 및 장치
US20040208383A1 (en) 2002-04-23 2004-10-21 Bossen Frank Jan System and method for arithmetic encoding and decoding

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20030093227A (ko) * 2001-03-02 2003-12-06 컴퓨터 어소시에이츠 싱크, 인코포레이티드 콘텍스트-기술 메시지를 생성하는 방법 및 장치
US20040208383A1 (en) 2002-04-23 2004-10-21 Bossen Frank Jan System and method for arithmetic encoding and decoding

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101311521B1 (ko) * 2007-06-29 2013-09-25 주식회사 케이티 종합 관제 장치 및 그 방법
KR100994203B1 (ko) 2008-08-01 2010-11-12 한국전자통신연구원 이벤트 룰 기반의 도시 통합 관제 서비스 시스템 및 방법

Also Published As

Publication number Publication date
KR20060065465A (ko) 2006-06-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR100696191B1 (ko) 유비쿼터스 환경에서 컨텍스트를 수집하고 관리하기 위한시스템 및 방법
CN107145489B (zh) 一种基于云平台的客户端应用的信息统计方法和装置
JP5722783B2 (ja) 傾向の識別に基づくユーザへのカスタマイズ情報の提供
CN107729210B (zh) 分布式服务集群的异常诊断方法和装置
WO2021017884A1 (zh) 数据处理方法、装置及网关服务器
US8069142B2 (en) System and method for synchronizing data on a network
US11778055B2 (en) Systems and methods for storage-efficient sensors
WO2017107965A1 (zh) 一种web异常检测方法和装置
US20160278014A1 (en) Method and terminal for reporting sensor data and terminal
CN107395650B (zh) 基于沙箱检测文件识别木马回连方法及装置
CN111368619B (zh) 可疑人员的检测方法、装置及设备
CN102567185B (zh) 一种应用服务器的监控方法
KR101925506B1 (ko) 감염병 확산 예측 방법 및 장치
CN105376335A (zh) 一种采集数据上传方法和装置
CN111026621A (zh) 面向Elasticsearch集群的监控报警方法、装置、设备、介质
CN106357480A (zh) 监测应用的网络性能的方法、装置及移动终端
KR100901696B1 (ko) 보안 이벤트의 컨텐츠에 기반한 보안 이벤트 샘플링 장치및 방법
CN110018932B (zh) 一种容器磁盘的监控方法及装置
KR101361243B1 (ko) 멀티 테넌시 환경에서 테넌트의 보안관제를 위한 장치 및 그 방법
CN116545740A (zh) 一种基于大数据的威胁行为分析方法及服务器
CN113992451B (zh) 一种资产数据处理方法及装置
CN115374109A (zh) 数据访问方法、装置、计算设备和系统
JP6489400B2 (ja) 情報処理システム、情報処理方法及びプログラム
KR20090077258A (ko) 상황인식을 통한 정보 필터링 시스템과 방법
JP5354208B2 (ja) デフォルト値設定システム及びデフォルト値設定方法

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20130304

Year of fee payment: 7

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20140303

Year of fee payment: 8

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20150226

Year of fee payment: 9

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20160226

Year of fee payment: 10

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20170316

Year of fee payment: 11

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20180213

Year of fee payment: 12

LAPS Lapse due to unpaid annual fee