KR20090071564A - 의료 평가 지원 시스템 및 방법 - Google Patents

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KR20090071564A
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존 엠 암스트롱
라모나 알 라이프니츠
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리드 홀스 테크놀로지스 인코포레이티드
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Abstract

본 발명은 의료 평가 지원 시스템에 관한 것이다. 일실시예에서, 사용자는 환자가 경험한 부작용 및 환자가 경험한 병(질병, 장애, 증상, 몸의 이상 등)을 식별하는 질의를 입력한다. 그에 따라, 상기 시스템은 상기 식별된 병을 갖는 환자에 대한 부작용의 하나 이상의 가능한 원인을 식별하기 위해 하나 이상의 데이터베이스 검색이 수행되도록 한다. 또 다른 실시예에서, 사용자는 환자가 복용하는 하나 이상의 약과 환자가 경험하는 하나 이상의 병의 조합을 입력한다. 상기 시스템은 상기 지정된 조합과 연관된 부작용이 존재하는지 여부를 판정하도록 동작하고, 이러한 임의의 부작용을 사용자에게 보고한다. 상기 시스템은 동일한 가능한 부작용을 여러번 보고하는 것을 피하기 위해 이후 검색과의 비교를 위한 이러한 임의의 보고의 복사본을 보유한다. 상기 시스템은 소정의 스케줄로 이러한 임의의 검색을 수행하거나 사용자의 요청에 따라 수행할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 상기 시스템은 건강 관리사 또는 사용자에 대하여 부작용에 대해 잠재적으로 위험할 우려가 있는 환자를 식별하기 위해 부작용-약-병의 전자 의료 기록(EMR) 시스템과의 관계를 통합한다.
의료 평가 지원, 건강 관리, 처방약, 부작용

Description

의료 평가 지원 시스템 및 방법{MEDICAL ASSESSMENT SUPPORT SYSTEM AND METHOD}
본 발명은 사용자에 의해 제공된 환자 관련 데이터를 수신하고, 환자의 치료에 영향을 줄 수 있는 정보 소스(information source)를 식별하기 위해 데이터를 프로세싱하고, 환자를 치료하는데 유용할 수 있는 정보를 사용자에게 제공하는 컴퓨터 기반의 의료 평가 지원 시스템에 관한 것이다.
일부의 경우에, 환자는 치료받은 후에 부작용 즉, 자신의 상태가 악화되는 경험을 한다. 현재, 부작용 및 치료 사이의 인과 관계가 존재하는지 여부를 분석하기 위해 이용가능한 다수의 컴퓨터 시스템이 존재한다.
도 1을 참조하면, 이러한 하나의 시스템에서는 환자가 경험하고 있는 또는 경험한 부작용을 사용자가 지정할 수 있다. 그에 따라, 상기 시스템은 부작용을 나타내는 데이터베이스 내의 모든 정보 소스를 식별하기 위해 데이터베이스 검색을 수행하고, 사용자에게 상기 검색의 결과를 제공한다. 예를 들어, 사용자가 "심계 항진(heart palpitation)"을 부작용으로서 지정할 경우, 상기 시스템은 "심계 항 진"을 나타내는 데이터베이스 내의 모든 정보 소스를 식별하기 위해 데이터베이스를 검색하고, 상기 검색 결과를 사용자에게 제공한다.
도 2를 참조하면, 현재 또 다른 가용 시스템에서는 사용자가 환자에게 투여되고 있거나 투여된 약물, 및 환자가 이후에 경험한 부작용을 사용자가 지정할 수 있다. 그에 따라, 상기 시스템은 지정된 약물의 제약 패키지 인서트("Pharmaceutical Package Inserts : PPI") 내의 부작용을 검토하기 위해, PPI의 데이터베이스 즉, 처방전이 필요한 약물의 조제자가 작성한 기록된 자료 및 환자에게 약물의 처방을 수반하는 기록된 자료를 검색한다. 예를 들어, 사용자가 "출혈"을 부작용으로서 지정하고, 약물을 와핀 나트륨(warfin sodium)으로서 지정할 경우, 상기 시스템은 와핀 나트륨 PPI에 대한 PPI의 데이터베이스를 검색하고, 와핀 나트륨에 대한 PPI가 부작용으로서 출혈을 식별하는지 여부를 판정한다. 사용자는 상기 검색 결과를 제공받는다.
도 3을 참조하면, 현재 공지된 또 다른 시스템은 약물의 조합물과 연관된 임의의 공지된 부작용이 존재하는지 여부를 판정한다. 이 시스템에서, 사용자는 환자가 복용하고 있거나, 복용한 2개 이상의 약물을 지정한다. 상기 시스템은 지정된 약물의 조합물 또는 조합물들을 포함하는 공지된 부작용을 검색하기 위해 이러한 정보를 사용한다. 사용자는 상기 검색 결과를 제공받는다. 예를 들어, 환자가 "약물 A" 및 "약물 B"를 복용하고 있거나 복용하였음을 사용자가 표시할 경우, 상기 시스템은 "약물 A" 및 "약물 B"를 복용한 환자와 연관된 하나 이상의 공지된 부작용이 존재하는지 여부를 판정하기 위하여 데이터베이스를 검색하고, 사용자에게 검 색 결과를 보고한다.
본 발명은 부작용의 원인이 환자가 겪고 있거나 겪었던 치료에 관련되는지 여부에 관한 보다 더 정확한 평가를 시스템의 사용자에게 제공할 수 있는 의료 평가 지원 시스템에 관한 것이다. 환자에게 제공되는 치료는 임의의 수의 형태를 취할 수 있다. 일반적으로, 치료는 환자에게 투여되는 약물 또는 약물들의 형태이다. "약물(drug)"이라는 용어는 작은 분자, 생물제제(biologic), 동종 요법의 조제물, 또는 치료 목적으로 투여될 수 있는 임의의 물질이든지 간에 임의의 치료상의 시약을 포함하지만, 이에 한정되지 않는다. 치료는 방사선 요법과 같은 요법의 형태일 수도 있다. 일반적으로, 상기 시스템의 사용자는 건강 관리사(health care provider : HCP)이다. 그러나, 상기 시스템은 HCP가 아닌 환자와 같은 개인에 의한 사용을 위해 이용되거나 적용될 수 있다.
일실시예에서, 상기 시스템은 (a) 사용자와 통신하고, (b) 하나 이상의 부작용에 관한 정보를 가질 수 있는 정보 소스와 통신하는 능력을 갖는 시스템을 제공하는 통신 인터페이스를 포함한다. 상기 시스템은 통신 구조를 통해 사용자로부터 질의를 받고, 상기 질의에 관한 정보를 가질 수 있는 하나 이상의 정보를 검색하며, 상기 통신 인터페이스를 통해 사용자에게 상기 검색 결과를 전달하는 프로세싱 엔진(processing engine)을 더 포함한다. 또한, 상기 시스템의 일부는 질의에 응하여 상기 프로세싱 엔진에 의해 검색된 정보를 포함하는 데이터 구조이다. 일반적으로, 상기 데이터 구조는 하나 이상의 데이터베이스 및 데이터베이스(들)을 갖고 있는 기록 매체를 포함한다. 통신 인터페이스, 프로세싱 엔진 및 데이터 구조가 한정된 공간에 위치하거나 네트워크를 통해 분배될 수 있는 구조로 통합될 수 있다는 점을 이해하여야 한다. 또한, 상기 시스템은 통신 인터페이스가 광역 네트워크(예를 들어, Internet), 근거리 네트워크를 통해 한 명 이상의 사용자와의 통신을 용이하게 하는 시스템 내에서, 또는 네트워크 환경 없이 동작할 수 있는 독립형 시스템으로서 기능할 수 있다.
상기 시스템에 의해 수신된 질의는 환자가 치료 이후에 경험한 하나 이상의 부작용, 및 환자가 경험하고 있는 것으로 알려지고 환자가 치료받고 있는 병(들)(즉, 질병(disease), 장애(disorders), 증상(symptoms), 몸의 이상(condition) 등)을 지정한다. 상기 시스템은 상기 지정된 부작용 각각과 상기 지정된 병 각각 사이의 상호관계를 나타내는 정보를 식별하기 위해 하나 이상의 정보 소스를 검색한다. 포지티브(positive) 또는 네거티브(negative) 중 하나일 수 있는 상기 검색 결과는 상기 통신 인터페이스를 통해 사용자에게 전달된다. 일부의 경우, 상기 결과는, 상기 병을 치료하기 위해 사용되고 지정된 부작용과 어떤 관계를 가지는 것으로 알려진 약물 또는 약물들을 식별할 것이다. 다수의 예에서, 이러한 결과 타입은 일반적으로 환자의 약물 치료 양생법에 관하여, HCP와 환자 사이의 보다 더 집중된 논의를 불러 일으킨다.
상기 시스템의 또 다른 실시예에서, 상기 시스템에 의해 수신되고 프로세싱된 질의는 (a) 환자가 치료 이후에 경험한 하나 이상의 부작용; (b) 환자가 경험하고 있는 것으로 알려지고, 환자가 치료받고 있는 병(들)(즉, 질병, 장애, 증상, 몸의 이상 등); 및 (c) 환자에게 적용되고 있거나 적용된 치료를 지정한다. 상기 프로세싱 엔진은 하나 이상의 정보 소스를 검색하여 (a) 상기 지정된 부작용 각각과 상기 지정된 병들 각각 사이의 상호관계; 및 (b) 상기 지정된 부작용 각각과 상기 지정된 치료 각각 사이의 상호관계를 나타내는 정보를 식별한다. 포지티브 또는 네거티브 중 하나일 수 있는 상기 검색 결과는 상기 통신 인터페이스를 통해 사용자에게 전달된다. 일부 예에서, 부작용과 지정된 병 사이의 상호관계 검색에 관한 결과는, 지정된 부작용과 어떤 관계를 갖고 질의로 식별되지 않은 약물 또는 약물들을 식별할 것이다. 일반적으로, 이러한 결과 타입은 환자의 약물 치료 양생법을 더 조사하게 된다.
상기 시스템의 또 다른 실시예에서, 상기 시스템에 의해 수신되고 프로세싱되는 질의는 하나 이상의 부작용 및 환자가 받는 것으로 알려진 약물 및/또는 치료(들)을 지정한다. 수신된 질의에 응하여, 상기 프로세싱 엔진은 하나 이상의 정보 소스를 검색하여 상기 지정된 부작용 각각과 상기 지정된 약물 및/또는 치료(들) 각각 사이의 상호관계를 나타내는 정보를 식별한다. 포지티브 또는 네거티브인 결과는 상기 통신 인터페이스를 통해 사용자에게 전달된다. 다수의 약물이 지정될 경우, 상기 시스템은 상기 지정된 약물 모두에 대한 결과를 한번에 제공함으로써 여러번의 검색을 방지한다는 점을 이해하여야 한다.
상기 시스템의 또 다른 실시예는 하나 이상의 정보 소스의 검색 또는 검색들을 발생시키는데 있어서 상기 프로세싱 엔진에 의해 사용되는 용어를 확장하여, 검색이 제시된 질의가 설명된 용어에 한정될 경우에 식별되지 않을 정보를 잠재적으로 식별하기 위해 온톨로지(ontology)를 구현하는 질의 확장 프로세싱 엔진을 더 포함한다. 예를 들어, 질의가 "급성 간 기능 검사(elevated liver function test)"일 경우, 온톨로지는 급성 간 효소(liver enzymes), 간 독성(liver toxicity), 간독성(hepatotoxicity), 비정상적 간 검사(abnormal liver test), 황달(jaundice) 등을 포함하는 검색 용어 또는 어구를 확장할 수 있다. 정적 온톨로지(static ontology)의 경우, 상기 프로세싱 엔진은 상기 질의에 기초한 검색을 수행하고, 이후에 검색되는 용어 및/또는 어구를 확장하기 위해 상기 질의에 상기 온톨로지를 적용시키는데 기인한다. 또한, 상기 검색이 수행되기 이전 및/또는 이후에 사용자가 온톨로지-기반의 확장의 결과를 수정하도록 허용하는 것이 실행가능하다. 상기 수정은 온톨로지에 상기 질의의 적용 결과에 용어 또는 어구를 추가 및/또는 용어 또는 어구를 제거하여 상기 온톨로지의 구조를 변화시키는 것을 포함할 수 있다. 프로세싱 엔진에 대한 대안적 또는 보충적인 엔진은, 상기 질의 맥락을 인식하고 그렇게 함으로써 검색을 위한 대안적 용어 또는 어구를 유도 또는 제안할 수 있는 자연 언어 프로세싱 엔진(natural language processing engine : NLP)이기 때문에, 그에 따라 사용자에게 회신된 결과가 의도된 맥락 내에서 온톨로지 프로세싱 엔진을 단독으로 사용함으로써 산출된 결과보다 더 많을 수 있다.
상기 시스템의 또 다른 실시예는 사용자의 질의에 대한 응답이 의존하는 정보가 변경됨을 사용자에게 경고하여, 응답에 기초하여 사용자에 의해 이루어진 임의의 결정이 수정될 필요가 있음을 사용자에게 경고할 수 있다. 예를 들어, 검색에서 식별된 레퍼런스(reference)가 상기 질의에서 지정된 부작용이 상기 질의에서 지정된 약물과 연관되는 것으로 알려지지 않았음을 나타내었다고 질의에 대한 응답이 나타내었지만, 상기 지정된 부작용이 상기 지정된 약물과 연관되는 것으로 현재 알려졌음을 나타내기 위해 상기 레퍼런스가 이후에 수정되었을 경우, 상기 시스템은 사용자에게 이러한 변화를 알려주어 사용자가 상기 질의에 응답하여 행해진 동작 도중 임의의 변화가 필요한지 여부를 고려할 수 있다. 일실시예에서, 질의는 상기 질의에 대한 응답을 제공하는 것에 의존하는 레퍼런스를 식별하는 정보와 함께 저장된다. 또한, 상기 시스템은 상기 응답을 생성하는 것에 의존하는 각 레퍼런스의 "이전" 복사본(copy)을 저장하고, 때때로, 레퍼런스의 소스로부터 레퍼런스의 "새로운" 복사본을 검색하여 "이전" 복사본을 "새로운" 복사본과 비교한다. 상기 레퍼런스의 변화가 있을 경우, 사용자는 상기 새로운 정보로 통보 및 제공받는다.
또 다른 실시예에서, 상기 시스템은 부작용이 약물, 둘 이상의 약물들, 병, 둘 이상의 병들 및 그들 조합과 연관되는 것으로 보고되어 있음을 사용자에게 경고할 수 있다. 사용자는 관심 대상의 약물, 약물들, 병 및 병들의 조합을 지정한다. 그 후, 프로세싱 엔진(26)은 사용자의 지정을 만족시키는 부작용 보고를 식별하기 위해 일반적으로 매일 지정된 시간에 하나 이상의 검색을 수행한다. 사용자의 지정을 만족시키는 부작용 보고가 식별될 경우, 상기 결과는 사용자에게 보고된다. 또한, 상기 결과는 저장되어, 다음 검색이 사용자에게 보고되어야 하는 임의의 새로운 부작용 보고를 식별하고 있는지 여부를 판정하기 위해 다음 검색으로부터의 결과와 비교된다. 임의의 경우, 사용자가 이러한 부작용 보고를 통지받으면, 사용자는 잠재적으로 위험해질 우려가 있는 환자를 식별하기 위해 전자 (EMR) 또는 그와 다른 그들의 의료 기록 시스템의 검색 여부에 관하여 결정할 수 있다. 이와 달리, 상기 시스템은 미식별된(de-identified) 또는 그 반대의 사용자의 EMR을 저장할 수 있고, 위험해질 우려가 있는 환자를 식별하고 동작이 적절할 수 있는 모든 것을 취할 수 있는 사용자에게 상기 결과를 보고하기 위해, 자동으로 또는 사용자의 권한에 따라 EMR을 검색할 수 있다.
또 다른 실시예에서, 상기 시스템은 사용자의 EMR 시스템 또는 사용자의 미식별된 EMR에 대해 검색이 수행되고, 상기 검색이 관심 대상의 약물, 약물들, 병, 병들 또는 그들 조합에 대한 사용자의 지정에 따라 수행된 검색에 기초하여 잠재적으로 부작용의 위험이 있는 한 명 이상의 개인을 식별하는 상태를 상기 시스템이 식별하도록 허용하는 EMR "히트 보고자(hit reporter)"를 포함한다.
도 1은 개인이 경험한 부작용과 관련된 원인 또는 원인들을 식별하기 위한 공지된 시스템에 부작용을 입력하는 것을 예시한 도면이다.
도 2는 약물이 개인에 의해 경험된 부작용의 원인인지 또는 그 원인일 수 있는지 여부를 식별하기 위한 공지된 시스템에 개인이 복용하고 있거나 복용하였던 약물들 및 부작용을 입력하는 것을 예시한 도면이다.
도 3은 약물-약물 간의 상호작용이 개인에 의해 경험된 부작용의 원인인지 또는 그 원인일 수 있는지 여부를 식별하기 위한 공지된 시스템에 개인이 복용하고 있거나 복용하였던 약물 및 부작용을 입력하는 것을 예시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 시스템의 일실시예를 예시한 도면이다.
도 5a는 도 4에 예시된 시스템에 의해 프로세싱된 질의를 형성하는 부작용 및 병(들)을 입력하는 것을 예시한 도면이다.
도 5b는 도 5a에 예시된 바와 같은 질의를 프로세싱하는 것에 대한, 도 4에 도시된 시스템에 의해 구현된 방법을 예시한 도면이다.
도 6은 도 4에서 예시된 시스템에 의해 프로세싱된 질의를 형성하는 부작용 및 약물/치료(들)을 입력하는 것을 예시한 도면이다.
도 7은 도 4에 예시된 시스템에 의해 프로세싱된 질의를 형성하는 부작용(들), 약물(들) 및 병(들)을 입력하는 것을 예시한 도면이다.
도 8은 부작용으로서 급성 간 기능 검사를 식별하였던 질의를 확장하기 위해 사용될 수 있는 온톨로지의 일례를 나타낸 도면이다.
도 9는 온톨로지에 용어를 추가한 도 8에 예시된 온톨로지에 대한 수정의 일례를 나타낸 도면이다.
도 10a 및 10b는 질의 및 확장된 검색 용어에 기초한 자연 언어 프로세서 검색 또는 조사 동작(mining operation)의 결과, 검색 또는 조사 동작의 비우선화된(unprioritized) 결과, 및 검색 또는 조사 동작의 우선화된 결과를 예시한 도면이다.
도 4는 본 발명에 따른 부작용에 관한 정보를 제공하기 위한 의료 평가 지원 시스템의 일실시예를 예시한다. 상기 시스템의 실시예는 시스템(20)을 참조하여 이하에서 설명한다. 상기 시스템(20)은 (a) 사용자와 연관된 전자 또는 연산 디바이스와 상기 시스템(20) 사이의 통신을 용이하게 하는 사용자 인터페이스(22), (b) 사용자가 사용자 인터페이스(22)를 통해 상기 시스템(20)으로 전달하는 질의를 서비스하기 위해 이용되는 하나 이상의 데이터 또는 정보 소스와 상기 시스템(20) 사이의 통신을 용이하게 하는 데이터 인터페이스(24), 및 (c) 하나 이상의 데이터 또는 정보 소스의 검색이 사용자 인터페이스(22)를 통해 제시된 사용자 질의에 응하여 수행되도록 하고, 사용자 인터페이스(22)를 통해 사용자에게 검색 또는 검색들의 결과를 제공하는 프로세싱 엔진(26)을 포함한다.
도 4를 계속 참조하면, 사용자 인터페이스(22)는 사용자와 연관된 클라이언트 웹 브라우저 가능 전자 또는 연산 디바이스와 통신할 수 있는 웹 서버(28)를 포 함한다. 웹 서버(28)가 통신할 수 있는 전자 또는 연산 디바이스는 웹 브라우저를 실행시킬 수 있는 셀룰러 폰, PDA 및 개인용 컴퓨터를 포함하지만 이에 한정되지 않는다. 웹 서버(28)는 캐시 서버 페이지(Cache Server Page : CSP)를 통해 데이터 베이스 관리 시스템(DBMS)에 링크된 필드를 포함하는 형태의 디스플레이를 클라이언트 브라우저에게 제공한다. 웹 서버(28) 및 클라이언트 브라우저는 1 대 1 조합(one-to-one association)을 유지하고, 상기 1 대 1 조합은 (1) 약물 정보 엔트리 필드(들); (2) 병 정보 엔트리 필드(들); (3) 데이터 소스 정보 엔트리 필드(들); 및 (4) 부작용 정보 엔트리 필드(들)을 포함하지만 이에 한정되지 않는다. 모든 필드는 DBMS의 내부에 저장된 정보에 링크된다. 한 명 이상의 사용자와의 통신이 웹이 아닌 (광역 또는 근거리) 네트워크를 통해 수행될 필요가 있을 경우, 웹 서버(28)가 또 다른 서버 타입으로 대체되거나 보충될 수 있음을 이해하여야 할 것이다. 또한, 웹 서버(28)는 사용자와 연관되고, 건강 관리 산업에 널리 이용되는 메시징 표준인 HL7 메시징을 가능하게 하는 전자 또는 연산 디바이스와의 통신을 가능하게 한다. 웹 서버(28)는 건강 관리 산업에 존재하거나 향후의 건강 관리 산업에 의해 채택된 다른 메시징 프로토콜에 적용가능하다. 웹 서버(28)는 웹 브라우저 포트 및 HL7 포트를 갖는 단일 서버로서 예시된다. 하지만, 웹 서버(28)가 하나 이상의 포트를 각각 갖는 다수의 서버들을 포함할 수 있음을 이해하여야 한다.
상기 사용자 인터페이스(22)는 고객 통합 솔루션 인터페이스(30)를 포함하고, 상기 고객 통합 솔루션 인터페이스(30)는 사용자가 웹 서버(28)를 바이패스하도록 허용하고, 처리 엔진(26)과 연관된 데이터베이스 관리 시스템 또는 시스템들 에 직접 액세스한다. 고객 통합 솔루션 인터페이스(30)는 관계형 데이터베이스 또는 객체-지향형 데이터베이스 프로토콜에 따른 질의를 수용한다. 예를 들어, 상기 인터페이스(30)는 SQL 타입의 질의에 ODBC 또는 JDBC 프로토콜을 활용하는 관계형 데이터베이스 질의를 수신할 수 있고, SQL 포맷으로 응답을 전달할 수 있다. 인터페이스는 JAVA, C++, VB, SOAP, .NET 등에 기초한 질의를 수신할 수도 있고, 적절한 포맷으로 응답을 전달할 수도 있다. 필요할 경우, 인터페이스(30)는 다른 프로토콜과 통합하도록 적용될 수 있다. 관계형 또는 객체-지향형 데이터베이스 질의를 프로세싱하는 능력은 질의를 기초하여 프로토콜을 인식할 수 있는 지능형 프로토콜(protocol-intelligent)인 캐시(CACHE)에서 프로세싱 엔진(26)에 기초함으로써 실현된다. 지능형 프로토콜인 임의의 다른 시스템이 사용될 수도 있다는 점을 이해하여야 한다.
상기 시스템(20)은 상기 서버(26) 및 고객 통합 솔루션 인터페이스(30)와 각각 연관된 브라우저 포트 및 HL7 포트에 의한 사용자와의 통신을 위해 제공된다. 상기 시스템(20)이 사용자와 연관된 전자 또는 연산 디바이스와 통신하기 위한 이러한 다양한 인터페이스의 서브셋을 사용할 수 있다는 점을 이해하여야 한다. 또한, 상기 시스템은 현재 가용하거나, 향후에 가용할 수 있는 사용자와 연관된 전자 또는 연산 디바이스와 통신하기 위한 다른 인터페이스를 사용할 수 있다.
도 4를 계속 참조하면, 상기 데이터 인터페이스(24)는 데이터 또는 정보에 대한 요청을 데이터 소스로 전달하기 위해 이용되고, 상기 데이터 소스는 일반적으로 상용 데이터 소스이지만, 전용 데이터, 독점 데이터 또는 공용 데이터 소스를 포함할 수도 있고, 상기 프로세싱 엔진(26)의 일부인 하나 이상의 데이터베이스를 구축하기 위해 활용되는 이러한 소스로부터 데이터 또는 정보를 받을 수도 있다. 예시된 실시예에서, 상기 데이터 인터페이스(24)는 데이터 소스로 요청을 전달하기 위해 이용되고, 상기 데이터 소스는 바이오마커 데이터(biomarker data), 안전성 데이터, 제약 패키지 인서트(PPI) 데이터, 제약 회사 의료 정보(MI) 레터, 백서(white paper)(미도시), 임상 실험 데이터(clinical trial data), 마이크로어레이 데이터(microarray data), 게놈 및/또는 프로테옴 데이터(genomic and/or proteomic data), 단일 뉴클레오티드 다형성(single nucleotide polymorphisms : SNPs), 약물-반응 시뮬레이션 시스템 등을 제공하고, 이러한 임의의 요청에 대한 응답을 수신한다. 상기 데이터 인터페이스(24)는 요청을 전달할 수 있고, 노티드 타입(noted type)의 데이터 또는 정보의 서브셋을 제공하는 하나 이상의 데이터 소스에 대한 응답을 수신한다. 상기 데이터 인터페이스(24)는 요청을 전달할 수도 있고, 노티드 타입의 데이터 또는 정보로부터 상이한 데이터 타입을 제공하는 하나 이상의 소스에 대한 응답을 수신할 수도 있다. 예시된 실시예에서, 상기 데이터 인터페이스(24)는 HL7, XML, JDBC, ODBC 등을 포함하는 모든 통신 프로토콜을 지원하는 백 엔드 통신 인터페이스(back end communication interface)이다. 상기 데이터 인터페이스(24)는 다른 외부 시스템과 통신하는 능력을 갖고, DBMS로 데이터를 파싱(parsing) 및 합병(merging)하기 위해 내부 클래스 구조를 이용한다. DBMS는 여러 가지 상이한 방식(객체, 관계형 테이블 등)으로 데이터를 저장하고, 관계형 또는 객체 질의에 신속히 응답할 수 있다.
도 4를 계속 참조하면, 상기 프로세싱 엔진(26)은 (a) 웹 서버(28)를 통해 사용자에 의해 제시되는 각 질의를 프로세싱하는 어플리케이션 서버(32); (b) 데이터 관리 시스템(DBMS)(34), (c) 일반적으로 매일, 지정된 시간에 상기 시스템(20)에 의해 유지되는 하나 이상의 데이터베이스를 업데이트하는 업데이트 프로세서(36), (d) 온톨로지 및/또는 자연 언어 프로세서(38), (e) 약물(들) 및 병(들)의 사용자 지정된 조합에 기초한 부작용에 대한 검색 또는 검색들, 병(들) 및 약물(들) 중 적어도 하나 및 사용자 지정된 부작용(들)에 기초한 검색 또는 검색들을 발생시킬 수 있고, 사용자에 대한 상기 시스템의 이점을 정량하는 메트릭스(metrics)를 사용자에게 제공할 수 있으며, 상기 시스템의 이용에 기초하여 건강 관리사인 사용자에 대한 보수 의료 교육 크레딧(continuing medical education credit)을 모니터링할 수 있는 클라이언트 데이터베이스 관리 시스템(40), 및 (f)(i) 미식별된 즉, 개인의 이름 또는 거주지 주소와 같이 다른 식별 정보에 의해 개인과 연관될 수 없는 환자의 전자 의료 기록 예를 들어, HMO를 포함하는 미식별된 전자 의료 기록 데이터베이스(42) 및/또는 (f)(ii) (전자 의료 기록 인터페이스(43)를 통해) 상기 시스템(20)의 외부에 존재하지만, 상기 시스템(20)에 액세스 가능한 미식별된 또는 그 반대의 전자 의료 기록 데이터베이스로의 액세스를 허용하는 어플리케이션 프로그램 인터페이스(application program interface : API)를 포함한다. 예시적인 실시예에서, 프로세싱 엔진(26)은 객체(객체형 Objects) 및 테이블(SQL 관계형)으로서 데이터를 저장하는 다차원 포스트 데이터베이스 관리 시스템(Post Data Base Management System)이다. 데이터는 객체 지향 언어(.net, Java, XML 등) 및/또는 SQL, DBMS 관계형 산업 표준에 따른 데이터베이스 언어를 직접 이용하여 액세스될 수 있다. 상기 DBMS(34)는 사용자 응답 시간을 강화시키기 위해 트랜잭션 비트-맵 인덱싱 방식을 활용한다.
예시적인 실시예에서, 상기 프로세싱 엔진(26)의 하나 이상의 구성요소는 사용자로부터 다수의 상이한 질의 타입에 응답할 수 있다. 도 5a 및 5b를 참조하면, 상기 프로세싱 엔진(26)이 취급하는 하나의 질의 타입은 환자가 경험한 부작용 및 환자의 공지된 병을 포함하는 질의이다. 프로세싱 엔진(26)은 상기 지정된 병들 및/또는 중복이환(comorbidity)의 맥락에 있어서 상기 지정된 부작용의 가능한 원인을 나타내는 정보의 소스를 식별하기 위해 상기 시스템(20)에 의해 유지되거나 상기 시스템(20)에 이용가능한 데이터베이스의 하나 이상의 데이터베이스 검색을 수행하도록 동작한다. 예를 들어, 상기 검색은 상기 지정된 부작용과 상기 지정된 병들 사이의 상호관계가 존재하는 하나 이상의 약물을 식별할 수 있다. 상기 검색 결과는 상기 사용자의 전자 또는 연산 디바이스로 전달된다. 상기 지정된 부작용이 급성 간 기능 검사이고, 환자가 병 A-C를 가질 경우, 도 5a 및 5b는 상기 프로세싱을 예시한다.
도 6을 참조하면, 상기 프로세싱 엔진(26)이 제기하는 또 다른 질의 타입은 환자가 받은 것으로 알려진 약물 및/또는 치료와 부작용을 포함하는 질의이다. 상기 프로세싱 엔진(26)은 환자가 받은 약물 및/또는 치료와 상기 지정된 부작용 사이의 관계가 존재함을 나타내는 정보의 소스를 식별하기 위해 상기 시스템(20)에 의해 유지되거나 상기 시스템(20)에 이용가능한 데이터베이스에 대한 하나 이상의 데이터베이스 검색을 수행하도록 동작한다. 상기 검색 결과는 상기 사용자의 전자 또는 연산 디바이스에 전달된다.
도 7을 참조하면, 프레세싱 엔진(26)이 취급할 수 있는 또 다른 질의 타입은 부작용, 환자가 받은 것으로 알려진 약물 및/또는 치료(들), 및 환자의 공지된 병을 포함하는 질의이다. 이러한 경우, 상기 프로세싱 엔진(26)은 상기 지정된 부작용과 환자가 받은 약물 및/또는 치료 사이의 관계가 존재함을 나타내는 정보 소스를 식별하기 위해 상기 시스템(20)에 의해 유지되거나 상기 시스템(20)에 이용가능한 데이터베이스에 대한 하나 이상의 데이터베이스 검색을 수행하도록 동작한다. 게다가, 상기 프로세싱 엔진(26)은 상기 지정된 병의 맥락에 있어서 상기 지정된 부작용의 가능한 원인을 나타내는 정보의 소스를 식별하기 위해 상기 시스템(20)에 의해 유지되거나 상기 시스템(20)에 이용가능한 데이터베이스에 대한 하나 이상의 데이터베이스 검색을 수행하도록 동작한다. 상기 가능한 원인들 중 하나는 환자에 의해, 건강 관리 전문의에 의해 또는 환자의 의료 기록에 반드시 지정된 것이 아닌 처방 약품, 약초, 및 처방전이 필요 없는(Over-the-Counter : OTC) 약물 또는 치료일 수 있다. 상기 검색의 결과는 사용자와 연관된 전자 또는 연산 디바이스에 전달된다.
도 8 및 9를 참조하면, 질의의 용어만을 이용하여 검색하는 것보다 더 많은 질의에 관련된 정보 소스를 캡쳐하기 위해 관련 검색 용어를 식별하기 위하여 사용자에 의해 제시된 임의의 질의는 온톨로지 및/또는 자연 언어 프로세서(38)에 종속될 수 있다. 도 8은 검색 용어 또는 어구가 급성 간 기능 검사만일 경우, 식별될 정보 소스 이외의 추가적인 정보 소스가 산출될 수 있는 다수의 다른 용어를 제안하는 급성 간 기능 검사에 대한 온톨로지를 예시한다. 검색 용어의 온톨로지-확장 리스트는 부작용(들), 약물(들), 병(들) 또는 사용자 잘의의 임의의 다른 컴포넌트에 관련될 수 있다. 질의는 자동으로 상기 프로세서(38)에 종속되거나, 사용자의 요청에 따라 상기 프로세서(38)에 종속될 수 있다. 도 4는 온톨로지/NLP 프로세서(38)가 SNOMED, SOPHIA, 특정 온톨로지 및 NLP를 포함함을 도시하지만, 불특정 온톨로지, 약물 온톨로지 및 다른 용어-맥락화 시스템을 포함하는 다른 온톨로지가 사용될 수 있음을 이해하여야 한다. SOPHIA 검색 엔진은 전통적 키워드 기반의 검색 능력과는 대조적으로, 어간 검색 능력을 제공한다. 도 9를 참조하면, 사용자가 그렇게 하기를 원할 경우, 사용자는 검색 또는 검색들이 실행되기 전에 하나 이상의 용어를 삭제하거나 하나 이상의 용어를 추가시키기 위해 확장 검색 용어를 수정할 수 있다. 도 9는 사용자가 도 8에 도시된 온톨로지에 용어를 추가시킨 상태를 예시한다. 사용자가 검색할 용어 세트가 무엇인지를 결정하면, 상기 어플리케이션 서버(32)는 상기 DBMS 서브시스템(34)에 요청을 송신하고, 상기 어플리케이션 서버(32)는 상기 요청을 처리하고, AI 유도되거나 유도되지 않은 다른 우선화 가중 요인, 부작용의 빈도, 규제 기관 경고(블랙 박스 경고 등), 및 문서의 지정된 섹션 내의 검색 용어 히트 수를 포함하지만 이에 한정되지 않는 다양한 요인에 기초하여 검색 결과를 우선시하는 우선순위 알고리즘을 사용한다.
도 10a 및 10b는 검색 결과, 비우선화된 검색 결과, 우선화된 검색 결과를 생성하기 위해 하나 이상의 데이터 리소스(예를 들어, 데이터베이스 등)에 관한 조 사 동작, NLP 구동 검색, 사용자-지정된 질의의 온톨로지-기반의 검색 용어 확장, 또는 사용자-지정된 질의의 일례를 예시한다. 보다 구체적으로, 질의 입력 형태(50)는 사용자가 약물 A, 약물 B, 약물 C, 및 급성 간 기능 검사의 부작용을 갖는 질의를 입력하는 것을 도시한다. 온톨로지-기반의 검색 용어 확장 형태(52)는 급성 간염 기능 검사의 부작용에 관한 몇몇의 온톨로지로 식별된(ontologically identified) 추가적인 검색 용어를 도시한다. 검색 용어 확장은 사용자 지정된 부작용에 한정되지 않지만, 사용자에 의해 지정된 질의의 용어 또는 어구의 임의의 조합에 적용될 수 있다. 상기 형태(52)는 사용자-지정된 질의 용어 및 선택된 온톨로지로 식별된 확장 용어에 기초하여 온톨로지로 식별된 검색 용어 중 어떤 것이 다음 검색에 이용될 것인지를 사용자가 선택하도록 허용하는 각각의 온톨로지로 식별된 확장 용어 옆에 "체크 박스"를 갖는다. 디스플레이(54)는 상기 시스템(20)에 이용가능한 하나 이상의 데이터 리소스의 NLP 기반의 검색의 약물에 따라 분류된 결과를 예시한다. 도 10b를 참조하면, 약물에 의해 분류된 비우선화된 결과가 디스플레이(56)에 도시되어 있다. 일반적으로 비우선화된 결과는 사용자에게 제공되지 않는다. 그 결과, 상기 디스플레이(56)는 일반적으로 생성되지 않고, 사용자에게 제공되지 않는다. 그럼에도 불구하고, 디스플레이(56)는 비우선화된 결과를 예시하는데 유용하다. 비우선화된 결과의 특성은 검색 결과에서 각 레퍼런스와 연관된 "뱅(bang)" 또는 "히트(hit)"의 수에 반영된다. 예를 들어, 약물 A와 연관된 첫 번째 3개의 결과는 2개의 뱅, 3개의 뱅 및 2개의 뱅을 각각 갖는다. 이에 반해, 디스플레이(58)는 사용자에게 제공된 우선화된 결과를 예시한다. 디스플레이(58)에서, 상기 결과는 약물에 의해 더 이상 분류되지 않지만, 뱅의 수에 의해 약물 B와 연관된 리스트 내의 가장 위의 항목은 7개의 뱅을 가지고, 약물 C와 연관된 가장 아래의 항목은 1개의 뱅을 갖는다.
상기 프로세싱 엔진(26)은 (a) 상기 질의 프로세싱의 결과로서 사용자에게 제공된 결과에서 식별된 정보 소스의 각각의 복사본 및 클라이언트 질의를 더 저장할 수 있고, (b) 상기 시스템에 의해 설정된 디폴트 시간(default time)일 수 있는 하나 이상의 지정된 시간에 또는 사용자에 의해 지정된 시간에, 사용자에게 제공된 결과에서 식별된 각 정보의 소스를 정보 소스의 새로운 복사본과 더 비교할 수 있으며, (c) 질의에 대한 결과가 사용자에게 제공된 이래 정보 소스가 변화한 경우, 변화가 있음을 사용자에게 더 알릴 수 있고 사용자에게 변화를 더 식별시킬 수 있다. 그 후, 사용자는 특정 개인 또는 환자에 대하여 변화가 충분한지 여부를 평가할 수 있다.
상기 프로세싱 엔진(26)은 (a) 약물(들) 또는 병(들) 또는 그들 조합을 저장할 수도 있고, (b) 상기 시스템에 의해 수립된 디폴트 시간일 수 있는 하나 이상의 지정된 시간에 또는 사용자에 의해 지정된 시간에, 지정된 기준을 만족시키는 부작용이 보고되는지 여부를 판정하기 위해 상기 시스템에 의해 유지되고 및/또는 상기 시스템에 액세스가능한 데이터베이스의 하나 이상의 검색을 발생시킬 수도 있으며, (c) 이러한 부작용이 식별될 경우, 사용자의 전자 또는 연산 디바이스로 부작용 및 관련 정보를 보고할 수도 있다. 또한, 상기 프로세싱 엔진(26)은, 사용자 지정된 검색 파라미터에 기초하여 현재 위험해질 우려가 있고 익명 또는 그 반대의 환자를 사용자에게 식별시킬 수 있는, 익명 또는 그 반대의 환자를 식별하기 위해 사용자에 의해 제공되는, 미식별된 또는 그 반대의 EMR의 데이터베이스를 검색할 수 있다. 이와 달리, 예를 들어, 웹 서버(28)의 HL7 포트에 의해 사용자의 EMR 시스템에 검색 결과가 제공될 수 있다. 그 후, 사용자는 잠재적으로 위험할 우려가 있는 환자를 식별하기 위해 그들의 EMR 시스템에서 검색을 실행시킬 수 있다. 동일한 약물이 상이한 질병에 대해 승인될 수 있는 전 세계 다양한 나라로부터의 시판 후 안전성 데이터를 이용하는 상기 시스템(20)의 능력이 특정 질병에 대해 약물을 승인하지 않은 나라에서 안정성 데이터가 이용 불가능할 경우, 실제 처방전이 필요한 인가되지 않은 약물과 관련된 안전성 위험에 대해 높아진 인식을 포함하는 건강 관리 전문의에게 이점을 제공한다는 점을 이해하여야 한다.
상기 프로세싱 엔진이 수행할 수 있는 또 다른 기능은 약물(들), 병(들) 또는 그들 조합의 사용자 지정된 기준에 기초하여 부작용이 식별될 경우, 미식별된 EMR이 검색되거나 사용자가 그들의 EMR 시스템을 검색하면 "히트" 즉, 잠재적으로 위험할 우려가 있는 환자의 식별을 모니터링하는 것이다. 부작용이 사용자에게 보고되고 상기 부작용의 위험이 있을 수 있는 환자에 대하여 사용자가 그들의 EMR 시스템을 검색할 경우, 사용자의 EMR 시스템에 있는 비교가능한 디바이스 또는 "플러그-인(plug-in)" 프로그램은 히트를 모니터링하고 상기 시스템(20)으로 히트를 역 보고하기 위해 이용된다. 사용자에 대한 상기 시스템(20)의 이점을 정량하기 위해 히트가 이용될 수 있음을 이해하여야 한다. 또한, 이러한 정량화는 메트릭스의 시각적 디스플레이 즉, 사용자의 전자 또는 연산 디바이스의 하나 이상의 페이지에 존재하고, 예를 들어, 상기 시스템이 사용자에 대해 식별하는 히트의 수를 보여주는 디스플레이를 통해 사용자에게 제공될 수 있다. 이러한 정보는 사용자에 대한 상기 시스템(20)의 이점에 대한 금전 값을 정하기 위해 이용될 수도 있다.
상기 시스템(20)을 활용하기 위해, 사용자는 처음에 상기 사용자 인터페이스(22)를 통해 상기 시스템(20)과의 통신 링크를 수립한다. 상기 링크는 웹 브라우저를 갖는 통신 디바이스, 또는 상기 시스템(20)에 의해 지원되는 메시징 프로토콜(messaging protocol)을 활용하는 임의의 다른 적합한 통신 디바이스와 수립될 수 있다. 임의의 경우, 상기 통신 링크가 수립된 이후, 사용자는 사용자가 (a) 상기 프로세싱 엔진(26)으로 질의를 입력하도록 하고, (b) 질의에 기초하여 상기 프로세싱 엔진(26)에 의해 수행된 검색 결과를 수신하도록 허용하는 인터페이스를 갖는다. 보다 구체적으로, 상기 시스템(20)은 상기 사용자의 통신 디바이스와 연관된 모니터 (또는 다른 적합한 디스플레이 디바이스)에서 디스플레이되는 형태를 사용자의 통신 디바이스에 제공한다. 사용자는 상기 형태와 연관된 하나 이상의 필드에 데이터를 기입함으로써 질의를 입력한다. 데이터는, 사용자의 통신 디바이스가 지원하고 적합한 데이터를 기입할 수 있는 어떠한 입력 주변장치라도 이용하여 기입될 수 있다. 대표적으로, 입력 주변장치는 키보드이다. 하지만, 다른 입력 주변장치(예를 들어, 터치 스크린(touch screen), 라이트펜(light pen), 마이크로폰(microphone) 등)도 실행 가능하다. 상기 시스템(20)은 적어도 다음의 질의
(a) (i) 환자가 경험한 부작용(AE), 및 (ii) 환자의 공지된 병;
(b) (i) 환자가 경험한 AE, 및 (ii) 환자에게 적용된 약물(들) 및/또는 치 료(들);
(c) (i) 환자가 경험한 AE, (ii) 환자에게 적용된 약물(들) 및/또는 치료(들), 및 (iii) 환자의 공지된 병;
각각을 수신 및 프로세싱할 수 있다.
이러한 임의의 질의에 관하여, 특정 질의가 온톨로지-기반의 검색 용어 확장에 종속되는 것임을 상기 시스템(20)에게 알리기 위해 사용자의 통신 디바이스에 연관된 다른 디스플레이 주변장치 또는 모니터에 디스플레이된 형태를 사용자가 이용할 수도 있다. 또한, 상기 형태는 질의에 기초한 검색 이전 및/또는 이후, 사용자가 임의의 온톨로지 기반 검색 용어 확장을 수정하도록 허용한다. 온톨로지-기반의 검색 용어 확장은 임의의 온톨로지에 기초할 수 있다. 하지만, 어간 검색 방법을 구현하는 SOPHIA와 같이 정교한 검색 엔진(sophisticated search engine)은 온톨로지-기반의 검색 용어 확장 결과를 보충하기 위해 이용되거나 이용되지 않을 수 있는 추가적 관련 검색 용어를 제공한다.
상기 검색은, 사용자에 의해 지정된 질의, 또는 사용자에 의해 지정된 질의에 기초하고 이후 온톨로지-기반의 검색 용어 확장에 종속되는 검색에 기초할 수 있다.
일반적으로, 수신된 결과는 사용자의 통신 디바이스와 연관된 모니터에 디스플레이된다. 모니터에 결과를 디스플레이하는 것에 대안적 또는 보충적으로, 결과는 사용자의 통신 디바이스와 연관된 임의의 적합한 주변장치에 제공될 수 있다. 예를 들어, 결과는 저장 디바이스(예를 들어, 테이프 드라이브, 디스크 드라이브 등) 및/또는 프린터로 송신될 수 있다.
사용자의 통신 디바이스와 연관된 다른 디스플레이 주변장치 또는 모니터에 디스플레이된 형태는 상기 시스템(20)이 (a) 특정 질의를 저장 또는 식별하고, 지정된 질의가 처음에 프로세싱될 시에 식별된 각 레퍼런스의 복사본을 저장하고, (b) 처음 결과가 생성된 이후에 한 번 이상, 질의가 처음에 프로세싱될 시에 식별된 각 레퍼런스를 상기 레퍼런스의 업데이트된 복사본과 비교하고, (c) 하나 이상의 레퍼런스에 변화가 있을 경우 사용자에게 알리는 것을 사용자가 요청하도록 허용한다. 상기 프로세싱 엔진(28)은 상기 요청을 프로세싱하고, 상기 프로세싱 엔진(28)이 사용자의 통신 디바이스와 연관된 다른 디스플레이 주변장치 또는 모니터에 디스플레이하기 위한 사용자의 통신 장치에 제공하는 메시지에 의해 레퍼런스의 변화가 있을 경우 사용자에게 알린다.
사용자의 통신 디바이스와 연관된 다른 디스플레이 주변장치 또는 모니터에 디스플레이된 형태는 상기 형태로 사용자에 의해 식별된 약물(들) 및/또는 병(들) 또는 그들 조합과 연관된 향후의 문서화된 부작용을 통지받는 것을 사용자가 요청하도록 허용한다. 이후, 상기 프로세싱 엔진(28)은 사용자 지정된 정보에 기초하여 검색을 수행한다. 상기 프로세싱 엔진(28)이 지정된 정보에 기초한 임의의 이전 검색 및 상기 정보에 기초한 현재 검색 이후에 문서화된 부작용을 식별할 경우, 상기 엔진(28)은 사용자의 통신 디바이스와 연관된 다른 디스플레이 주변장치 또는 모니터에 디스플레이하기 위한 사용자의 통신 디바이스에 메시지가 제공되도록 한다. 위험한 환자(들)가 있는지 여부를 판정하기 위해 사용자는 이러한 정보를 이용하여 자체의 EMR 시스템에 질의할 수 있고, 또는 사용자는 위험한 환자(들)가 있는지 여부를 식별하기 위해 상기 시스템이 사용자의 EMR 시스템을 통해 검사한 것을 나타낼 수 있다.
상기 시스템(20)과 사용자의 통신 디바이스 사이의 통신은 광역 네트워크 또는 근거리 네트워크를 통해 수행될 수 있다. 이와 달리, 상기 시스템(20)의 검색 및 보고는 독립적인 컴퓨터 시스템에 구현될 수 있다.

Claims (16)

  1. 의료 평가 지원 정보를 사용자에게 제공하는 방법으로서,
    전자 통신 디바이스를 이용하여 의료 평가 지원 시스템과의 통신 링크를 수립하는 단계;
    상기 전자 통신 디바이스를 이용하여 의료 평가 지원 시스템에 환자의 공지된 병의 식별 및 환자가 경험한 부작용의 식별을 포함하는 질의를 송신하는 송신 단계; 및
    상기 송신 단계에 응답하여, 의료 평가 지원 시스템에 의해 수행되고, 상기 질의에 기초한 데이터베이스 검색의 결과를 수신하는 결과 수신 단계
    를 포함하는 의료 평가 지원 정보 제공 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 의료 평가 질의는 환자에게 적용된 약물/치료의 식별을 더 포함하는
    의료 평가 지원 정보 제공 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 결과는 (a) 상기 공지된 병 및 (b) 상기 부작용 중 적어도 하나의 온톨 로지-기반의 검색 용어 확장의 결과물(product)인
    의료 평가 지원 정보 제공 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 결과는 (a) 상기 공지된 병 및 (b) 상기 부작용 모두의 온톨로지-기반의 검색 용어 확장의 결과물인
    의료 평가 지원 정보 제공 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 결과는 상기 질의에 기초하여 자연 언어 프로세스 검색의 결과물인
    의료 평가 지원 정보 제공 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 결과는 (a) 상기 질의의 적어도 일부의 온톨로지-기반의 검색 용어 확장 및 (b) 상기 질의의 자연 언어 프로세싱 및 상기 온톨로지-기반의 검색 용어 확장으로부터 발생한 임의의 추가적 검색 용어에 기초한 데이터베이스 검색의 결과물인
    의료 평가 지원 정보 제공 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 송신 단계는 상기 질의의 적어도 일부의 온톨로지-기반의 검색 용어 확장을 요청하는 단계를 더 포함하는
    의료 평가 지원 정보 제공 방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 결과 수신 단계 이전에 상기 의료 평가 지원 시스템으로부터, 상기 질의의 적어도 일부의 온톨로지-기반의 검색 용어 확장에 기초한 추가적 검색 용어를 수신하는 추가적 검색 용어 수신 단계를 더 포함하는
    의료 평가 지원 정보 제공 방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 추가적 검색 용어 수신 단계 이후, 상기 결과 수신 단계 이전에, 상기 의료 평가 지원 시스템으로 수정된 추가적 검색 용어를 제공하는 단계를 더 포함하는
    의료 평가 지원 정보 제공 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 수정된 추가적 검색 용어는 상기 추가적 검색 용어의 모두를 포함하지 않는
    의료 평가 지원 정보 제공 방법.
  11. 제 9 항에 있어서,
    상기 수정된 추가적 검색 용어는 상기 추가적 검색 용어에 없는 적어도 하나의 용어를 갖는
    의료 평가 지원 정보 제공 방법.
  12. 제 1 항에 있어서,
    상기 결과는 (a) 문서의 소정의 섹션에서 검색되는 상기 질의 내의 용어의 수; (b) 규제 기관에서 명령된 우선화; 및 (c) 부작용의 빈도 중의 하나 또는 조합에 기초하여 우선시되는
    의료 평가 지원 정보 제공 방법.
  13. 제 1 항에 있어서,
    상기 결과 수신 단계 이후, 상기 결과에서 식별된 레퍼런스가 변화한다는 메시지를 수신하는 단계를 더 포함하는
    의료 평가 지원 정보 제공 방법.
  14. 건강 관리사 또는 다른 개인에게 의료 평가 지원을 제공하는 시스템으로서,
    건강 관리사 또는 다른 개인과 연관된 전자 통신 디바이스로부터 질의를 수신하고, 상기 건강 관리사 또는 다른 개인과 연관된 전자 통신 디바이스로 상기 질의에 기초한 검색 결과를 송신하기 위한 사용자 인터페이스;
    입력 인터페이스에 의해 수신된 질의에 기초하여 적어도 하나의 데이터 소스를 검색하고, 상기 건강 관리사 또는 다른 개인과 연관된 전자 통신 디바이스로의 이후 전달을 위해 상기 사용자 인터페이스로 상기 검색 결과를 제공하기 위한 프로세싱 엔진 - 상기 질의는
    (a) 환자의 공지된 병 및 환자가 경험한 부작용;
    (b) 환자의 공지된 병, 환자에게 적용된 약물/치료, 및 환자가 경험한 부작용; 또는
    (c) 환자에게 적용된 약물들 및/또는 치료들 및 환자가 경험한 부작용
    을 식별함 - ; 및
    질의에 관련된 정보를 제공할 수 있는 외부 데이터 소스와의 통신을 수행하기 위한 데이터 인터페이스
    를 포함하고,
    상기 프로세싱 엔진은 추가적 검색 용어를 생성하기 위해 상기 질의의 적어도 일부를 프로세싱하기 위한 온톨로지 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세싱 엔진은 상기 질의 및 상기 추가적 검색 용어에 기초하여 적어도 하나의 데이터베이스를 검색하기 위한 자연 언어 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세싱 엔진은 상기 자연 언어 프로세서에 의해 생성된 결과를 우선시하기 위한 우선화기(prioritizer)를 포함하는
    의료 평가 지원 정보 제공 시스템.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 프로세싱 엔진은 질의에 기초한 검색 결과에서 식별된 레퍼런스의 이전 버전을 상기 레퍼런스의 업데이트 버전과 비교하기 위한 비교기를 포함하고, 차이점이 존재할 경우, 사용자와 연관된 전자 통신 디바이스로의 이후 전달을 위해 상기 차이점에 관한 메시지를 상기 사용자 인터페이스로 제공하는
    의료 평가 지원 정보 제공 시스템.
  16. 제 14 항에 있어서,
    상기 질의는 (a) 환자에게 적용되고 있는 하나 이상의 약물/치료 및/또는 (b) 환자가 경험하고 있는 하나 이상의 병을 식별하는 반복 질의이고,
    상기 프로세싱 수단은 상기 반복 질의에 기초하여 부작용을 반복적으로 검색하는
    의료 평가 지원 정보 제공 시스템.
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