KR20090071005A - 적응적 비디오 전송을 위한 채널용량 추정 및 코딩 레이트 조정 방법과, 그를 이용한 비디오 전송/수신 장치 - Google Patents

적응적 비디오 전송을 위한 채널용량 추정 및 코딩 레이트 조정 방법과, 그를 이용한 비디오 전송/수신 장치 Download PDF

Info

Publication number
KR20090071005A
KR20090071005A KR1020070139188A KR20070139188A KR20090071005A KR 20090071005 A KR20090071005 A KR 20090071005A KR 1020070139188 A KR1020070139188 A KR 1020070139188A KR 20070139188 A KR20070139188 A KR 20070139188A KR 20090071005 A KR20090071005 A KR 20090071005A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
video
channel capacity
channel
rate
ber
Prior art date
Application number
KR1020070139188A
Other languages
English (en)
Other versions
KR101211432B1 (ko
Inventor
조용주
유정주
홍진우
라다 헤이더
크란데 쉬리쉬
미스라 키란
Original Assignee
한국전자통신연구원
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 한국전자통신연구원 filed Critical 한국전자통신연구원
Priority to KR1020070139188A priority Critical patent/KR101211432B1/ko
Priority to US12/344,228 priority patent/US8505059B2/en
Priority to PCT/KR2008/007754 priority patent/WO2009084896A2/en
Publication of KR20090071005A publication Critical patent/KR20090071005A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101211432B1 publication Critical patent/KR101211432B1/ko

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/0001—Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff
    • H04L1/0023—Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff characterised by the signalling
    • H04L1/0026—Transmission of channel quality indication
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/0001—Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff
    • H04L1/0009—Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff by adapting the channel coding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/0001—Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff
    • H04L1/0014—Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff by adapting the source coding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/20—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received using signal quality detector
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/20—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received using signal quality detector
    • H04L1/203—Details of error rate determination, e.g. BER, FER or WER
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L47/00—Traffic control in data switching networks
    • H04L47/10—Flow control; Congestion control
    • H04L47/38—Flow control; Congestion control by adapting coding or compression rate

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Detection And Prevention Of Errors In Transmission (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
  • Digital Transmission Methods That Use Modulated Carrier Waves (AREA)

Abstract

본 발명은 레이트 적응적 무선 비디오를 위한 채널용량 추정 및 예측에 관한 것으로서, 비디오 수신 장치(클라이언트)가 수신 패킷의 비트에러율(BER)을 이용해 채널용량을 추정하여 피드백시키면, 비디오 전송 장치(서버)가 그 채널용량 추정값에 기초하여 비디오/채널 코딩 레이트를 최적으로 조정함으로써, 정확한 채널용량 예측으로 코딩 레이트의 적응성을 높이고, 이로 인하여 무선 비디오 품질을 향상시키고자 한다.
이를 위하여, 본 발명은, 적응적 비디오 전송을 위한 채널용량 추정 방법에 있어서, 각각의 수신 비디오 패킷에 대하여 비트에러율(BER)을 추정하는 BER 추정 단계; 및 상기 추정된 비트에러율(BER)을 이용하여 채널용량을 추정하는 채널용량 추정 단계를 포함한다. 또한, 본 발명은, 적응적 비디오 전송을 위한 코딩 레이트 조정 방법에 있어서, 비디오 수신 장치로부터 피드백된 채널용량 추정값을 다음 채널구간의 채널용량으로 예측하는 단계; 및 상기 예측된 채널용량 내에서 비디오코딩 레이트 및 채널코딩 레이트를 조정하는 레이트 조정 단계를 포함한다.
Figure P1020070139188
무선망, 비디오, 채널용량, 채널용량 추정, 부가정보, BER, 엔트로피, 코딩 레이트 조정, 비디오코딩 레이트, 채널코딩 레이트

Description

레이트 적응적 무선 비디오를 위한 채널용량 추정 및 예측{On Channel Capacity Estimation and Prediction for Rate Adaptive Wireless Video}
본 발명은 레이트 적응적 무선 비디오를 위한 채널용량 추정 및 예측에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 비디오 수신 장치(클라이언트)가 수신 패킷의 비트에러율(BER)을 이용해 채널용량을 추정하여 피드백시키면, 비디오 전송 장치(서버)가 그 채널용량 추정값에 기초하여 비디오/채널 코딩 레이트를 최적으로 조정함으로써, 정확한 채널용량 예측으로 코딩 레이트의 적응성을 높이고, 이로 인하여 무선 비디오 품질을 향상시킬 수 있는, 적응적 비디오 전송을 위한 채널용량 추정 및 코딩 레이트 조정 방법과, 그를 이용한 비디오 전송/수신 장치에 관한 것이다.
본 발명은 정보통신부 및 정보통신연구진흥원의 IT성장동력기술개발사업의 일환으로 수행한 연구로부터 도출된 것이다[과제관리번호: 2005-S-103-03, 과제명: 통방융합 환경에서의 유비쿼터스 콘텐츠 서비스 기술 개발].
무선 환경에서는 약한 신호세기로 인하여 많은 비트 에러가 발생하고, 이는 패킷 손실을 초래한다. 따라서 무선 단말에서 이러한 패킷 손실을 줄이기 위해서는 링크 품질 내지 채널 상태를 추정하는 것이 필요하다. 특히, 실시간 비디오 적응을 위해서는, 실시간으로 무선 채널용량을 정확하게 추정하는 것이 필수적이다. 왜냐하면, 링크 품질(Link Quality)은 간섭(Interference), 페이딩(Fading), 다중 경로 효과(Multi-Path Effects), 및 이동성(Mobility) 등으로 인해 심하게 영향을 받는데, 이들의 변화는 결국 채널용량에 심한 변화를 주기 때문이다.
종래의 링크 품질 또는 채널 상태를 추정하는 기술로는, 하나 또는 그 이상의 잔류 에러(residue error)(MAC 계층 에러)를 가지는 패킷을 폐기하는 무선 LAN 프로토콜(Conventional Protocol)('CON 프로토콜')이 있는데, 이는 아래의 [수학식 1]과 같이 패킷 손실률(PER: Packet Error Rate)을 이용해서 링크 품질(채널용량)을 추정한다.
Figure 112007094024998-PAT00001
여기서, Zi는 체크섬(만약에 체크섬이 실패하면, Zi=1), PER은 패킷 에러율을 나타낸다.
하지만, 이러한 종래 기술은 비트 에러율(BER: Bit Error Rate)이 아닌 패킷 손실률(PER)을 이용하여 링크 품질 내지 채널용량을 예측하기 때문에, 그 예측의 정확도가 낮아 채널 적응성이 떨어지며, 이로 인하여 바람직한 무선 비디오 품질을 보장하지 못한다는 문제점이 있었다.
한편, 무선 단말에서의 패킷 손실을 줄이기 위하여, 교차 계층 디자인(CLD: Cross-Layer Design) 프로토콜에 대한 연구가 활발히 진행되어 왔다. 여기서, CLD 프로토콜은 비트에러가 존재하는 패킷을 상위 레이어(Layer)로 전달하고 그 상위 레이어에서 이 패킷을 활용하는 기술이다.
지금까지의 많은 연구들은 CLD를 통해 비디오 처리량(throughput)을 증가할 수 있다는 사실을 확인하였다. 게다가, 현재의 무선랜에서는 부가정보의 활용이 가능한데, 이러한 부가정보(Side information)가 채널상황을 추정할 수 있는 중요한 정보라는 점도 증명하였다. 여기서, 부가정보(Side information)는 신호 세기(SSR: Signal to Silence Ratio)(SSR은 패킷 레벨의 SNR 파라미터에 해당함)와 체크섬(Checksum)을 포함한다.
그리고 상기와 같은 부가 정보의 중요성 인식과 더불어, 부가정보를 활용하는 CLD 프로토콜, 즉 CLDS(Cross-Layer Design with Side Information) 프로토콜도 등장하였는데, 이러한 CLDS는 실시간 비디오 적응(Real-time Video Rate-Adaptation) 애플리케이션에 매우 유용하게 적용될 수 있다. 특히, CLDS를 기반으로 하여 링크 품질(Link Quality)을 추정한다면, 잔류 에러 과정의 엔트로피(the entropy of the residue error process)를 이용하여 더욱 정확하게 추정할 수 있을 것이다.
상기와 같은 종래기술은 채널용량 예측의 정확도가 낮아 비디오/채널 코딩 레이트의 채널 적응성이 떨어지고, 이로 인하여 최적의 무선 비디오 품질을 보장하지 못한다는 문제점이 있으며, 이러한 문제점을 해결하고자 하는 것이 본 발명의 과제이다.
따라서 본 발명은 비디오 수신 장치(클라이언트)가 수신 패킷의 비트에러율(BER)을 이용해 채널용량을 추정하여 피드백시키면, 비디오 전송 장치(서버)가 그 채널용량 추정값에 기초하여 비디오/채널 코딩 레이트를 최적으로 조정함으로써, 정확한 채널용량 예측으로 코딩 레이트의 적응성을 높이고, 이로 인하여 무선 비디오 품질을 향상시킬 수 있는, 적응적 비디오 전송을 위한 채널용량 추정 및 코딩 레이트 조정 방법과, 그를 이용한 비디오 전송/수신 장치를 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명의 목적들은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 본 발명의 다른 목적 및 장점들은 하기의 설명에 의해서 이해될 수 있으며, 본 발명의 실시예에 의해 보다 분명하게 알게 될 것이다. 또한, 본 발명의 목적 및 장점들은 특허 청구 범위에 나타낸 수단 및 그 조합에 의해 실현될 수 있음을 쉽게 알 수 있을 것이다.
본 발명은 상기와 같은 목적을 해결하기 위하여, 수신 패킷의 부가정보(예를 들어, SSR, 체크섬)를 이용하여 비트 에러율(BER)을 추정하고 그 추정된 BER을 이용하여 채널용량을 추정하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명은 비디오 수신 장치(단말)로부터 피드백 전송된 채널용량 추정값을 기반으로 채널용량 예측 에러 분포 및 비디오 RD 함수를 이용하여 비디오코딩 레이트 및 채널코딩 레이트를 최적으로 조정하는 것을 특징으로 한다.
더욱 구체적으로는, 본 발명은, 적응적 비디오 전송을 위한 채널용량 추정 방법에 있어서, 각각의 수신 비디오 패킷에 대하여 비트에러율(BER)을 추정하는 BER 추정 단계; 및 상기 추정된 비트에러율(BER)을 이용하여 채널용량을 추정하는 채널용량 추정 단계를 포함한다.
또한, 본 발명은, 적응적 비디오 전송을 위한 코딩 레이트 조정 방법에 있어서, 비디오 수신 장치로부터 피드백된 채널용량 추정값을 다음 채널구간의 채널용량으로 예측하는 단계; 및 상기 예측된 채널용량 내에서 비디오코딩 레이트 및 채널코딩 레이트를 조정하는 레이트 조정 단계를 포함한다.
또한, 본 발명은, 적응적 비디오 전송을 위한 비디오 수신 장치에 있어서, 채널상태 부가정보를 이용하여 각각의 수신 비디오 패킷의 비트에러율(BER)을 추정하고, 상기 추정된 비트에러율(BER)을 이용해 채널용량을 추정하여 비디오 전송 장치에 피드백 전송하기 위한 채널용량 추정 수단; 및 상기 채널상태 부가정보를 이용하여 수신 비디오 스트림을 채널 디코딩하고, 상기 채널 디코딩된 비디오 스트림을 비디오 디코딩하여 복원하기 위한 디코딩 수단을 포함한다.
또한, 본 발명은, 적응적 비디오 전송을 위한 비디오 전송 장치에 있어서, 소정의 비디오코딩 레이트와 채널코딩 레이트에 따라 비디오 및 채널 인코딩을 수행하여 비디오 스트림을 생성하기 위한 인코딩 수단; 및 비디오 수신 장치로부터 피드백 전송된 채널용량 추정값이 허용하는 범위 내에서 상기 비디오코딩 레이트 및 상기 채널코딩 레이트를 조정하기 위한 코딩레이트 조정 수단을 포함한다.
상기와 같은 발명은, CLDS 프로토콜을 기반으로 하는 비디오 적응/변환 방식에 관한 것으로서, 기존에 널리 사용중인 'CON 프로토콜'(무선랜 프로토콜)을 기반으로 하는 어떤 비디오 적응/변환 방식보다도 채널용량 추정/예측 및 레이트 조정 측면에서 현저히 우수한 성능을 갖는 효과가 있다. 또한, 이는 CLDS 프로토콜의 활용 가능성을 높이는 효과도 있다.
즉, 본 발명은 부가정보(채널상태 부가정보)를 이용하여 비트에러율(BER)을 추정하고 그 추정된 BER을 이용하여 채널용량을 추정함으로써, 무선환경에서의 채널용량 추정 및 예측의 정확성을 현저히 높이는 효과가 있다.
또한, 본 발명은 정확한 채널 추정값을 바탕으로 비디오/채널 코딩 레이트를 조정함으로써, 강건한 레이트 적응(Robust Rate Adaptation)을 가능하게 하며, 종국적으로는 무선 비디오 품질을 현저히 향상시키는 효과가 있다.
본 발명은 CLDS 프로토콜을 기반으로 하는 최적의 채널용량 추정/예측 기술 과 그 추정/예측된 채널용량을 이용한 최적의 레이트(비디오코딩 레이트 및 채널코딩 레이트) 조정 기술을 제공함으로써, 무선환경에서 효과적으로 비디오 적응/변환을 가능하게 한다.
첫째, 본 발명에 따른 비디오 수신 단말에서 수행되는 채널용량 추정 방법은 우선적으로 네트워크를 통하여 전송된 패킷의 채널상태 부가정보(Side Information)(예를 들면, 체크섬(checksum), SSR)를 이용하여 BER(ε)을 추정한다. 그리고 나서, BER(ε)을 이용하여 잔류 에러 엔트로피(Residue-Error Entropy)를 추정한 후, 그 추정된 잔류 에러 엔트로피(Residue-Error Entropy)를 이용하여 채널용량을 추정한다.
둘째, 본 발명에 따른 비디오 전송 장치(서버)에서의 최적의 코딩 레이트 조정 방법(Optimal Coding Rate Tuning scheme)은 비디오 수신 단말에서 구한 채널용량 추정값을 기반으로 '채널용량 예측 에러의 확률 분포'와 '비디오 시퀀스의 레이트 왜곡(RD: Rate Distortion) 모델(model)'을 이용하여 최상의 비디오 코딩 레이트와 채널코딩 레이트를 찾는다.
상술한 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면과 관련한 다음의 상세한 설명을 통하여 보다 분명해 질 것이며, 그에 따라 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에 그 상세한 설명을 생략하기로 한다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 일실 시예를 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명에 따른 적응적 비디오 전송을 위한 비디오 서비스 시스템의 일실시예 구성도이다.
본 발명에 따른 비디오 서비스 시스템은, 도 1에 도시된 바와 같이, 비디오 전송 장치(서버)(11)와 비디오 수신 단말(비디오 수신 장치)(클라이언트)(12)을 포함하여 이루어진다. 이들 장치 간의 관계를 보면, 비디오 수신 장치(클라이언트)(12)가 채널용량을 추정하여 피드백 전송하면, 비디오 전송 장치(서버)(11)는 그 채널용량 추정값을 이용하여 비디오코딩 레이트(Video Coding Rate) 및 채널코딩 레이트(Channel Coding Rate)를 최적으로 조정한다.
더욱 상세하게, 본 발명에 따른 비디오 수신 단말(12)은 채널용량 추정부(121), 순방향 에러 정정(FEC: Forward Error Correction) 디코더(122), 및 비디오 디코더(123)를 포함하여 이루어지는데, 각각에 대하여 설명하면 다음과 같다.
채널용량 추정부(121)는 유선 또는 무선 네트워크(10)를 통하여 수신된 비디오 스트림으로부터 채널상태 부가정보(예를 들면, SSR, 체크섬)를 획득한 후 이를 이용하여 각각의 수신 비디오 패킷에 대하여 비트에러율(BER)을 추정한 다음, 그 추정된 비트에러율(BER)을 이용해 채널용량을 추정하여 비디오 전송 장치(11)에 피드백 전송한다. 이에 대해서는 도 2의 "20" 및 도 3a 및 도 3b에서 상세히 설명하기로 한다.
그리고 FEC 디코더(122)는 채널오류를 정정하기 위한 채널 디코더의 일종으로서, 채널용량 추정부(121)로부터 전달받은 채널상태 부가정보를 이용하여 수신 비디오 스트림을 채널 디코딩한다. 그러면, 비디오 디코더(123)는 채널 디코딩된 비디오 스트림을 비디오 디코딩하여 복원한다.
한편, 본 발명에 따른 비디오 전송 장치(서버)(11)는 비디오 인코더(111), 순방향 에러 정정(FEC: Forward Error Correction) 인코더(112), 코딩 레이트 조정부(113)를 포함하여 이루어지는데, 각각에 대하여 설명하면 다음과 같다.
비디오 인코더(111)는 비디오 데이터를 일정한 비디오코딩 레이트에 따라 인코딩하며, FEC 인코더(112)는 채널오류를 정정하기 위한 채널 인코더의 일종으로서 비디오 인코딩 결과에 대하여 일정한 채널코딩 레이트에 따라 채널 인코딩을 수행한다. 이러한 두 인코더(111, 112)를 통해서 비디오 스트림이 생성되는 것이다.
코딩 레이트 조정부(113)는 비디오 수신 단말(12)로부터 피드백 전송된 채널용량 추정값이 허용하는 범위 내에서 비디오 인코더(111)의 비디오코딩 레이트와 FEC 인코더(112)의 채널코딩 레이트를 최적으로 조정한다. 이에 대해서는 도 2의 "21" 및 도 4에서 상세히 설명하기로 한다.
도 2는 본 발명에 따른 적응적 비디오 전송을 위한 채널용량 추정 및 코딩 레이트 조정 방법에 대한 일실시예 흐름도로서, 도 1의 비디오 서비스 시스템에서 수행되는 전반적인 과정을 나타낸다.
비디오 수신 단말(클라이언트)(12)은 최적의 채널용량을 추정하는 과정(20)을 수행하는데, 구체적으로는 비디오 적응 주기마다 비트에러율(BER)을 이용하여 채널용량을 추정(Estimation)한 후(200), 그 추정된 채널용량 추정값을 비디오 전송 장치(서버)(11)로 피드백 전송한다(202).
그러면, 비디오 전송 장치(서버)(11)는 비디오 수신 단말(클라이언트)(12)로부터 피드백된 채널용량 추정값을 이용하여 코딩 레이트를 최적으로 조정하는 과정(21)을 수행한다. 즉, 비디오 전송 장치(서버)(11)는 비디오 수신 단말(클라이언트)(12)로부터 피드백된 채널용량 추정값을 이용하여 다음 채널 주기의 채널용량을 예측(Prediction)한 후(204), 그 예측된 채널용량을 기반으로 비디오/채널 코딩 레이트를 최적으로 조정(Tuning)한다(206). 그리고 나서, 비디오 데이터에 대하여 조정된 코딩 레이트를 이용하여 비디오 코딩 및 채널 코딩을 수행하고, 그 결과를 비디오 수신 단말(클라이언트)(12)로 전송한다(208).
상기와 같은 과정(20, 21)은 비디오 스트림의 마지막까지 반복적으로 수행되며, 이로 인하여 채널 적응적 비디오 서비스가 구현된다.
도 3a 및 도 3b는 본 발명에 따른 도 1의 비디오 수신 단말(클라이언트)에서의 최적의 채널용량 추정(Estimation) 방법에 대한 일실시예 흐름도이다.
아래의 [표 1]은 11Mbps에서 SSR 값의 변화에 따른 (1)평균 PER(Average Packet Error Rate), (2)모든 패킷(에러가 있는 패킷과 에러가 없는 패킷을 모두 포함함)의 BER, (3)에러가 있는 패킷(Corrupted Packets)의 BER 등의 변화를 나타낸다.
SSR[dB] 평균 PER 모든 패킷의 BER 에러가 있는 패킷의 BER
5 0.701 0.0253 0.0361
13 0.6248 0.0157 0.0251
20 0.2166 0.0048 0.0223
26 0.0384 0.0023 0.0591
채널의 BER은 [표 1]과 같이 채널의 링크 품질을 나타내는 'SSR'에 따라 변화하지만, 서로 비선형 관계(Non-linear Relationship)를 가지고 있다. 따라서 본 발명에서는 이진 대칭 채널(BSC: Binary Symmetric Channel) 모델을 적용하여, 각 비디오 패킷의 SSR에 대응([표 1] 참조)하는 BER을 추정할 수 있다. 특히, [표 1]을 통하여 제공하는 "SSR에 따른 BER값"은 패킷에 따라 지속적으로 업데이트 되어야 한다.
한편, '체크섬(checksum)'을 통해서도 패킷 내 비트의 에러 존재 여부를 알 수 있는데, 만일 패킷 내 에러가 존재하면 이 패킷의 SSR값에 대응하는 BER(평균 교체 확률(average crossover probability)에 해당함)을 추정할 수 있다.
한편, 본 발명에 따른 채널용량 추정 방법에는 다음과 같은 두 가지 방법이 있는데, 이를 도 3a 및 도 3b를 참조하여 설명하기로 한다.
첫째는, 도 3a에 도시된 바와 같이 각 패킷에 대하여 BER을 구하고, 그 각각의 BER의 엔트로피(순시 엔트로피)들에 대한 평균값을 이용하여 채널용량을 추정하는 방식(CLDS1)이고, 둘째는 도 3b에 도시된 바와 같이 BER 평균값의 엔트로피를 이용하여 채널용량을 추정하는 방식(CLDS2)이다.
먼저, 도 3a 및 [수학식 2]를 참조하여 첫 번째 추정 방식을 설명하면, 다음과 같다.
비디오 수신 단말(클라이언트)(12)의 채널용량 추정부(121)가 네트워크(10)를 통하여 수신되는 비디오 스트림의 각각의 비디오 패킷에 대하여 채널상태 부가정보(예를 들어, SSR, 체크섬)를 이용하여 BER(
Figure 112007094024998-PAT00002
)을 추정한다(300).
그리고 채널용량 추정부(121)는 그 추정된 각각의 비트에러율(BER)에 대한 엔트로피(
Figure 112007094024998-PAT00003
)를 구한다(302).
이후, 채널용량 추정부(121)는 하나의 비디오 적응 주기 동안의 엔트로피 평균값을 구한 후(304), 그 엔트로피 평균값을 이용하여 채널용량을 추정한다(306).
이상과 같은 첫 번째 채널용량 추정 방법을 수학적으로 표현하면, 다음의 [수학식 2]와 같다.
Figure 112007094024998-PAT00004
여기서,
Figure 112007094024998-PAT00005
는 패킷 i에 대한 BER 추정치,
Figure 112007094024998-PAT00006
는 각 패킷에 대한 순시 엔트로피(instantaneous per-packet entropy)를 나타낸다. 그리고 하나의 비디오 적응 주기는 m개의 패킷을 포함하여, 시뮬레이션에서는 약 5초로 정의하여 실험하였다.
다음은, 도 3b 및 [수학식 3]을 참조하여 두 번째 추정 방식을 설명하기로 한다.
비디오 수신 단말(클라이언트)(12)의 채널용량 추정부(121)가 네트워크(10)를 통하여 수신되는 비디오 스트림의 각각의 비디오 패킷에 대하여 채널상태 부가정보(예를 들어, SSR, 체크섬)를 이용하여 BER(
Figure 112007094024998-PAT00007
)을 추정한다(310).
그리고 채널용량 추정부(121)는 추정된 비트에러율(BER)에 대하여 하나의 비디오 적응주기 동안의 평균값을 구한다(312).
이후, 채널용량 추정부(121)는 비트에러율(BER) 평균값에 대한 엔트로피를 구한 후(314), 그 엔트로피를 이용하여 채널용량을 추정한다(316).
이상과 같은 두 번째 채널용량 추정 방법을 수학적으로 표현하면, 다음의 [수학식 3]과 같다.
Figure 112007094024998-PAT00008
도 4는 본 발명에 따른 도 1의 비디오 전송 장치(서버)에서의 최적의 코딩 레이트 조정 방법에 대한 일실시예 흐름도이다. 여기서, 코딩 레이트는 비디오코딩 레이트와 채널코딩 레이트를 포함한다.
먼저, 비디오 전송 장치(서버)(11)(더욱 정확하게는, 코딩 레이트 조정부(113))에서의 채널용량 레이트(Rate) 예측 방법에 대하여 설명하면, 다음과 같 다.
본 발명에서는 현재 채널 구간(이는 비디오 수신 단말에서의 비디오 적응 주기에 해당하는 것으로서, 약 5초 정도로 가정함)에 대하여 비디오 수신 단말(12)에서 추정되어 전달된 채널용량 추정값(
Figure 112007094024998-PAT00009
)을 '다음 채널구간'의 채널용량 예측값(
Figure 112007094024998-PAT00010
)으로 사용한다(400).
이렇게 해도, 다른 기존의 예측 방법들에 비해 성능이 뒤떨어지지 않고, 오히려 간단하면서도 서버(11)의 부하를 줄일 수 있는 장점이 있다. 따라서 채널용량 예측(다음의 5초 구간)은 다음의 [수학식 4]와 같이 계산된다.
Figure 112007094024998-PAT00011
여기서,
Figure 112007094024998-PAT00012
는 현재채널 구간에 대한 채널용량 추정값(비디오 수신 단말에서 피드백된 추정값)
Figure 112007094024998-PAT00013
는 다음 채널 구간에 대한 채널용량 예측값을 나타낸다.
다음으로, 코딩 레이트 조정부(113)에서의 최적의 코딩 레이트 조정 방법에 대하여 설명하기로 한다.
일반적으로 채널용량 예측 결과는 실제 채널용량과 매우 유사하지만, 예측 에러는 항상 존재하기 마련이다. 특히, 실제 채널용량보다 큰 값이 예측되어 활용될 경우에는, 채널용량이 예측된 구간의 거의 모든 패킷이 손실될 우려가 있다. 즉, 채널용량 레이트 예측 값은 실제 채널용량에 근접하지만 실제 채널용량보다는 크지 않아야하며, 이렇게 함으로써 최상의 채널 활용이 가능하게 된다.
본 발명은 "400"에서 예측된 채널용량 내에서, 채널용량 예측 에러의 분포(Gaussian 분포를 갖는다) 및 비디오 시퀀스의 RD(Rate Distortion) 함수(
Figure 112007094024998-PAT00014
)를 이용하여 비디오코딩 레이트 및 채널코딩 레이트를 최적으로 조정한다(402).
즉, 다음 채널구간에 대한 최적의 비디오코딩 레이트(
Figure 112007094024998-PAT00015
)는 전송 중인 비디오의 PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)값이 해당 채널 구간 동안 최적이 될 수 있는 값이 된다. 여기서, 비디오코딩 레이트(
Figure 112007094024998-PAT00016
) + 채널 코딩 레이트(Rn) = 1이며, 예를 들어, 500kbp로 비디오 전송시, 현 채널용량 레이트가 0.8인 경우에는, 비디오는 400kbps로 인코딩하고 나머지 부분은 채널코딩을 하여 전송해야 하며, 이렇게 하여야 최적의 채널 활용이 가능하다.
다시 말하자면, 채널코딩 레이트(Rn)가 작아지면, 채널용량 예측값이 실제 채널용량값보다 클 확률은 적어지지만 RD 함수의 값이 작아져서 전체 PSNR값은 낮아지게 된다. 반대로, 채널코딩 레이트(Rn)가 크면, RD 함수의 값은 커지지만 채널용량 예측값이 실제 채널용량을 초과할 확률이 커져서 전체 PSNR값은 최하 값이 될 가능성이 크다.
따라서 아래의 [수학식 5]는 채널용량 예측값보다는 작으나 최상의 PSNR값을 갖는 채널용량 레이트를 찾을 수 있게 한다. 즉, 본 발명에 따른 레이트 조정은 채 널용량 예측 에러 분포(도 5 참조) 및 비디오 레이트왜곡(RD) 함수(도 6 참조)를 이용하여 예측 채널용량([수학식 4] 참조) 내에서 최상의 화질을 갖도록 비디오코딩 레이트 및 채널코딩 레이트를 조정하는 것을 특징으로 한다.
Figure 112007094024998-PAT00017
여기서,
Figure 112007094024998-PAT00018
는 비디오 시퀀스의 RD(Rate Distortion) 함수,
Figure 112007094024998-PAT00019
는 비디오 시퀀스의 왜곡 함수(Distortion Function), 채널예측 에러 en은
Figure 112007094024998-PAT00020
를 나타낸다.
그리고 비디오 시퀀스의 왜곡 함수(Distortion Function) (
Figure 112007094024998-PAT00021
)는 거의 "0"에 가깝기 때문에 무시해도 상관없다. T는 패킷 전송율(Packet Transmit Rate)을 나타낸다.
한편, 비디오 전송 장치(11)는 상기와 같이 최적으로 조정된 비디오코딩 레이트 및 채널코딩 레이트에 따라 비디오 코딩 및 채널 코딩을 수행한다(404).
도 5는 본 발명에 적용되는 채널용량 예측 에러의 분포도로서, 채널용량 예측 에러 분포(51)가 가우시안(Gussian) 분포(52)를 따르는 것을 알 수 있다. 따라서 [수학식 5]에서는 채널용량 예측 에러 분포로서 가우시안 분포(
Figure 112007094024998-PAT00022
)를 사용하였다.
한편, 도 6은 본 발명에 적용되는 비디오 RD 함수에 대한 설명도로서, 비트율(Bit Rate)과 화질 척도인 PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)의 관계를 나타낸다.
본 발명에 따른 코딩 레이트 조정 방법은 채널용량 예측 에러의 분포(도 5) 및 비디오 RD 함수(도 6)를 이용하여 비디오코딩 레이트와 채널코딩 레이트를 최적으로 조정한다.
이하에서는, 본 발명이 종래 기술보다 성능이 우수함을 설명하기로 한다.
도 7a 내지 도 7c, 및 도 8a 내지 도 8c는 물리층 데이터율의 변화에 따른 채널용량 예측의 비교설명도이다.
도 7a 및 도 8a는 물리층 데이터율(Physical Layer Data Rate)이 2Mbps이고 패킷 전송율(Packet Transmit Rate)이 750Kbps인 경우, 도 7b 및 도 8b는 물리층 데이터율이 5.5Mbps이고 패킷 전송율이 750Kbps인 경우, 도 7c 및 도 8 c는 물리층 데이터율이 11Mbps이고 패킷 전송율이 1Mbps인 경우에 있어서의 채널용량 예측 결과를 나타낸다.
그리고 도 7a 내지 도 7c, 및 도 8a 내지 도 8c는 각각의 경우(시뮬레이션 조건)에 대하여 실제 채널(70, 80), 본 발명(ORPACLDS1, ORPACLDS2)(71, 72, 81, 82), 종래 기술(ORPACON)(73, 83)의 채널용량 예측의 비교결과를 나타낸다.
또한, 도 7a 내지 도 7c는 본 발명에 따른 레이트 조정(Rate Tuning) 전의 결과이고, 도 8a 내지 도 8c는 본 발명에 따른 레이트 조정(Rate Tuning)을 적용한 후의 결과이다.
본 발명에 따른 CLDS 프로토콜 기반의 비디오 적응/변환 구조(ORPACLDS: Optiomal Rate Prediction Architecture under CLDS protocols)(71, 72, 81, 82)와 종래의 CON 프로토콜 기반의 비디오 적응/변환 구조(ORPACON)(73, 83)의 성능을 비교하면, 본 발명(ORPACLDS1, ORPACLDS2)가 종래 기술(ORPACON)보다 채널 추정 및 예측 측면에서 성능이 우수함을 알 수 있다. 즉, 본 발명은 채널용량 예측의 정확도를 현저히 높이는 효과가 있음을 알 수 있다.
한편, 전술한 바와 같은 본 발명의 방법은 컴퓨터 프로그램으로 작성이 가능하다. 그리고 상기 프로그램을 구성하는 코드 및 코드 세그먼트는 당해 분야의 컴퓨터 프로그래머에 의하여 용이하게 추론될 수 있다.　또한, 상기 작성된 프로그램 은 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체(정보저장매체)에 저장되고, 컴퓨터에 의하여 판독되고 실행됨으로써 본 발명의 방법을 구현한다. 그리고 상기 기록매체는 컴퓨터가 판독할 수 있는 모든 형태의 기록매체를 포함한다.
이상에서 설명한 본 발명은, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능하므로 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니다.
도 1은 본 발명에 따른 적응적 비디오 전송을 위한 비디오 서비스 시스템의 일실시예 구성도,
도 2는 본 발명에 따른 적응적 비디오 전송을 위한 채널용량 추정 및 코딩 레이트 조정 방법에 대한 일실시예 흐름도,
도 3a 및 도 3b는 본 발명에 따른 도 1의 비디오 수신 단말(클라이언트)에서의 최적의 채널용량 추정 방법에 대한 일실시예 흐름도,
도 4는 본 발명에 따른 도 1의 비디오 전송 장치(서버)에서의 최적의 코딩 레이트 조정 방법에 대한 일실시예 흐름도,
도 5는 본 발명에 적용되는 채널용량 예측 에러의 분포도,
도 6은 본 발명에 적용되는 비디오 RD 함수에 대한 설명도,
도 7a 내지 도 7c, 및 도 8a 내지 도 8c는 물리층 데이터율의 변화에 따른 채널용량 예측의 비교설명도이다.
* 도면의 주요부분에 대한 부호설명
11: 비디오 전송 장치(서버) 111: 비디오 인코더
112: FEC 인코더 113: 코딩 레이트 조정부
12: 비디오 수신 단말(클라이언트) 121: FEC 디코더
122: 비디오 디코더 123: 채널용량 추정부

Claims (14)

  1. 적응적 비디오 전송을 위한 채널용량 추정 방법에 있어서,
    각각의 수신 비디오 패킷에 대하여 비트에러율(BER)을 추정하는 BER 추정 단계; 및
    상기 추정된 비트에러율(BER)을 이용하여 채널용량을 추정하는 채널용량 추정 단계
    를 포함하는 채널용량 추정 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 BER 추정 단계는,
    상기 수신 비디오 패킷의 채널상태 부가정보를 이용하여 상기 비트에러율(BER)을 추정하는 것을 특징으로 하는 채널용량 추정 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 채널상태 부가정보는,
    신호세기(SSR) 또는 체크섬(Checksum) 중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 채널용량 추정 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 채널용량 추정 단계는,
    상기 추정된 각각의 비트에러율(BER)에 대한 엔트로피를 구하는 단계;
    하나의 비디오 적응 주기 동안의 엔트로피 평균값을 구하는 단계; 및
    상기 엔트로피 평균값을 이용하여 상기 채널용량을 추정하는 단계
    를 포함하는 채널용량 추정 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 채널용량 추정 단계는,
    상기 추정된 비트에러율(BER)에 대하여 하나의 비디오 적응주기 동안의 평균값을 구하는 단계;
    상기 비트에러율(BER) 평균값에 대한 엔트로피를 구하는 단계; 및
    상기 엔트로피를 이용하여 상기 채널용량을 추정하는 단계
    를 포함하는 채널용량 추정 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 추정된 채널용량을 비디오 전송 장치(서버)로 피드백 전송하는 단계
    를 더 포함하는 채널용량 추정 방법.
  7. 적응적 비디오 전송을 위한 코딩 레이트 조정 방법에 있어서,
    비디오 수신 장치로부터 피드백된 채널용량 추정값을 다음 채널구간의 채널용량으로 예측하는 단계; 및
    상기 예측된 채널용량 내에서 비디오코딩 레이트 및 채널코딩 레이트를 조정하는 레이트 조정 단계
    를 포함하는 코딩 레이트 조정 방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 레이트 조정 단계는,
    채널용량 예측 에러 분포 및 비디오 레이트왜곡(RD) 함수를 이용하여 상기 예측된 채널용량 내에서 최상의 화질을 갖도록 상기 비디오코딩 레이트 및 상기 채널코딩 레이트를 조정하는 것을 특징으로 하는 코딩 레이트 조정 방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 채널용량 예측 에러 분포는,
    가우시안(Gaussian) 분포로 근사화하여 사용하는 것을 특징으로 하는 코딩 레이트 조정 방법.
  10. 적응적 비디오 전송을 위한 비디오 수신 장치에 있어서,
    채널상태 부가정보를 이용하여 각각의 수신 비디오 패킷의 비트에러율(BER)을 추정하고, 상기 추정된 비트에러율(BER)을 이용해 채널용량을 추정하여 비디오 전송 장치에 피드백 전송하기 위한 채널용량 추정 수단; 및
    상기 채널상태 부가정보를 이용하여 수신 비디오 스트림을 채널 디코딩하고, 상기 채널 디코딩된 비디오 스트림을 비디오 디코딩하여 복원하기 위한 디코딩 수단
    을 포함하는 비디오 수신 장치.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 채널용량 추정 수단은,
    상기 추정된 각각의 비트에러율(BER)에 대한 엔트로피를 구하고, 하나의 비디오 적응 주기 동안의 엔트로피 평균값을 구한 후, 상기 엔트로피 평균값을 이용하여 상기 채널용량을 추정하는 것을 특징으로 하는 비디오 수신 장치.
  12. 제 10 항에 있어서,
    상기 채널용량 추정 수단은,
    상기 추정된 비트에러율(BER)에 대하여 하나의 비디오 적응주기 동안의 평균값을 구하고, 상기 비트에러율(BER) 평균값에 대한 엔트로피를 구한 후, 상기 엔트로피를 이용하여 상기 채널용량을 추정하는 것을 특징으로 하는 비디오 수신 장치.
  13. 적응적 비디오 전송을 위한 비디오 전송 장치에 있어서,
    소정의 비디오코딩 레이트와 채널코딩 레이트에 따라 비디오 및 채널 인코딩을 수행하여 비디오 스트림을 생성하기 위한 인코딩 수단; 및
    비디오 수신 장치로부터 피드백 전송된 채널용량 추정값이 허용하는 범위 내에서 상기 비디오코딩 레이트 및 상기 채널코딩 레이트를 조정하기 위한 코딩레이트 조정 수단
    을 포함하는 비디오 전송 장치.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 코딩레이트 조정 수단은,
    상기 채널용량 추정값을 다음 채널구간의 채널용량으로 예측하고, 채널용량 예측 에러 분포 및 비디오 레이트왜곡(RD) 함수를 이용하여 상기 예측된 채널용량 내에서 최상의 화질을 갖도록 상기 비디오코딩 레이트 및 상기 채널코딩 레이트를 조정하는 것을 특징으로 하는 비디오 전송 장치.
KR1020070139188A 2007-12-27 2007-12-27 적응적 비디오 전송을 위한 채널용량 추정 및 코딩 레이트 조정 방법과, 그를 이용한 비디오 전송/수신 장치 KR101211432B1 (ko)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020070139188A KR101211432B1 (ko) 2007-12-27 2007-12-27 적응적 비디오 전송을 위한 채널용량 추정 및 코딩 레이트 조정 방법과, 그를 이용한 비디오 전송/수신 장치
US12/344,228 US8505059B2 (en) 2007-12-27 2008-12-25 Channel capacity estimation and prediction method and apparatus for rate adaptive wireless video
PCT/KR2008/007754 WO2009084896A2 (en) 2007-12-27 2008-12-29 Channel capacity estimation and prediction method and apparatus for rate adaptive wireless video

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020070139188A KR101211432B1 (ko) 2007-12-27 2007-12-27 적응적 비디오 전송을 위한 채널용량 추정 및 코딩 레이트 조정 방법과, 그를 이용한 비디오 전송/수신 장치

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20090071005A true KR20090071005A (ko) 2009-07-01
KR101211432B1 KR101211432B1 (ko) 2012-12-12

Family

ID=40824900

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020070139188A KR101211432B1 (ko) 2007-12-27 2007-12-27 적응적 비디오 전송을 위한 채널용량 추정 및 코딩 레이트 조정 방법과, 그를 이용한 비디오 전송/수신 장치

Country Status (3)

Country Link
US (1) US8505059B2 (ko)
KR (1) KR101211432B1 (ko)
WO (1) WO2009084896A2 (ko)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2012125008A2 (ko) * 2011-03-16 2012-09-20 한국전자통신연구원 부가 정보를 이용한 무선 채널 상태 추정 방법 및 장치, 이를 이용한 무선망에서의 코딩 레이트 조절 방법
KR101286917B1 (ko) * 2009-01-06 2013-07-16 한국전자통신연구원 적응적 비디오 전송을 위한 코딩 레이트 조정 및 차등 오류 보호 적용 방법과, 그를 이용한 비디오 전송/수신 장치
US8654834B2 (en) 2009-01-06 2014-02-18 Electronics And Telecommunications Research Institute Method for tuning coding rate and applying unequal error protection for adaptive video transmission, and video transmission/reception apparatus using the method
KR102337252B1 (ko) * 2020-11-06 2021-12-08 한국철도기술연구원 무선 통신 시스템 및 무선 통신 방법

Families Citing this family (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8542748B2 (en) 2008-03-28 2013-09-24 Sharp Laboratories Of America, Inc. Methods and systems for parallel video encoding and decoding
US8793749B2 (en) 2008-08-25 2014-07-29 Broadcom Corporation Source frame adaptation and matching optimally to suit a recipient video device
US7940715B2 (en) * 2009-03-03 2011-05-10 Src, Inc. Entropic based activity passive detection and monitoring system
JP5656994B2 (ja) * 2009-07-15 2015-01-21 エヌイーシー ヨーロッパ リミテッドＮｅｃ Ｅｕｒｏｐｅ Ｌｔｄ． 通信ネットワークにおけるアドミッション制御および／または経路選択をサポートする方法および通信ネットワーク
US8768140B2 (en) * 2010-02-15 2014-07-01 Panasonic Corporation Data processing unit and data encoding device
US8520728B2 (en) 2010-09-23 2013-08-27 Intel Corporation Adaptive data transmission rate control for a wireless display device
US9313514B2 (en) 2010-10-01 2016-04-12 Sharp Kabushiki Kaisha Methods and systems for entropy coder initialization
US9113141B2 (en) 2010-12-09 2015-08-18 Intel Corporation Wireless channel aware adaptive video bit rate encoding
KR20120106520A (ko) * 2011-03-16 2012-09-26 한국전자통신연구원 신호세기정보를 이용한 채널 레이트 예측 방법
US8730930B2 (en) 2011-05-31 2014-05-20 Broadcom Corporation Polling using B-ACK for occasional back-channel traffic in VoWIFI applications
US20120307886A1 (en) * 2011-05-31 2012-12-06 Broadcom Corporation Adaptive Video Encoding Based on Predicted Wireless Channel Conditions
US20130101002A1 (en) * 2011-10-24 2013-04-25 Robotex, Inc. Method of displaying a digital signal
US9591513B2 (en) * 2012-08-06 2017-03-07 Vid Scale, Inc. Rate adaptation using network signaling
US9369315B2 (en) 2014-05-02 2016-06-14 University Of Cyprus Digital communication system using real-time capacity achieving encoder design for channels with memory and feedback
CN104168099B (zh) * 2014-07-24 2017-10-20 中国传媒大学 一种Raptor码的多任务并发编码方法
US9872028B2 (en) * 2015-06-26 2018-01-16 Intel Corporation Wireless display adaptations and optimizations based on unfiltered and regional feedback
US10291680B2 (en) 2015-12-23 2019-05-14 Board Of Trustees Of Michigan State University Streaming media using erasable packets within internet queues
US10635068B2 (en) 2016-03-16 2020-04-28 Charalambos D. Charalambous Information transfer in stochastic optimal control theory with information theoretic criterial and application
US10244205B1 (en) * 2017-10-24 2019-03-26 Whatsapp Inc. Bandwidth estimation of a network connection
US11127295B2 (en) 2018-01-23 2021-09-21 Board Of Trustees Of Michigan State University Visual sensor fusion and data sharing across connected vehicles for active safety
KR102022082B1 (ko) 2018-04-02 2019-09-17 주식회사 와이젯 무선영상 접속장치

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5323421A (en) * 1992-09-30 1994-06-21 Motorola, Inc. Method and apparatus of estimating channel quality in a receiver
EP1126717A1 (en) * 2000-02-16 2001-08-22 Lucent Technologies Inc. Mobile radio telecommunication system with real-time video service
KR100428738B1 (ko) 2001-06-09 2004-04-28 주식회사 현대시스콤 데이터 레이트 사용 모드 및 데이터 레이트 조정 길이제어 방법
KR20030057589A (ko) * 2001-12-29 2003-07-07 엘지전자 주식회사 가변길이 무선 패킷 데이터 시스템 및 그 운용 방법
GB0219978D0 (en) * 2002-08-28 2002-10-09 Univ Edinburgh Method of operating a telecommunications system
NZ526669A (en) * 2003-06-25 2006-03-31 Ind Res Ltd Narrowband interference suppression for OFDM systems
US7502412B2 (en) * 2004-05-20 2009-03-10 Qisda Corporation Adaptive channel estimation using decision feedback
US7784076B2 (en) * 2004-10-30 2010-08-24 Sharp Laboratories Of America, Inc. Sender-side bandwidth estimation for video transmission with receiver packet buffer
US20060291591A1 (en) * 2005-06-22 2006-12-28 Kaushik Ghosh Estimating bit error probability (BEP) in an edge wireless system
US20080025204A1 (en) * 2006-03-17 2008-01-31 Board Of Trustees Of Michigan State University Method to utilize physical layer channel state information to improve video quality
US8396118B2 (en) * 2007-03-19 2013-03-12 Sony Corporation System and method to control compressed video picture quality for a given average bit rate
US20090116589A1 (en) * 2007-11-01 2009-05-07 Renesas Technology Corporation Performance-based link adaptation techniques

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101286917B1 (ko) * 2009-01-06 2013-07-16 한국전자통신연구원 적응적 비디오 전송을 위한 코딩 레이트 조정 및 차등 오류 보호 적용 방법과, 그를 이용한 비디오 전송/수신 장치
US8654834B2 (en) 2009-01-06 2014-02-18 Electronics And Telecommunications Research Institute Method for tuning coding rate and applying unequal error protection for adaptive video transmission, and video transmission/reception apparatus using the method
WO2012125008A2 (ko) * 2011-03-16 2012-09-20 한국전자통신연구원 부가 정보를 이용한 무선 채널 상태 추정 방법 및 장치, 이를 이용한 무선망에서의 코딩 레이트 조절 방법
WO2012125008A3 (ko) * 2011-03-16 2012-12-27 한국전자통신연구원 부가 정보를 이용한 무선 채널 상태 추정 방법 및 장치, 이를 이용한 무선망에서의 코딩 레이트 조절 방법
KR102337252B1 (ko) * 2020-11-06 2021-12-08 한국철도기술연구원 무선 통신 시스템 및 무선 통신 방법

Also Published As

Publication number Publication date
US8505059B2 (en) 2013-08-06
WO2009084896A3 (en) 2009-10-22
KR101211432B1 (ko) 2012-12-12
US20090196343A1 (en) 2009-08-06
WO2009084896A2 (en) 2009-07-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101211432B1 (ko) 적응적 비디오 전송을 위한 채널용량 추정 및 코딩 레이트 조정 방법과, 그를 이용한 비디오 전송/수신 장치
US8964115B2 (en) Transmission capacity probing using adaptive redundancy adjustment
KR100608821B1 (ko) 휴대단말기의 왕복지연시간 측정장치 및 방법
KR101523590B1 (ko) 통합 인터넷 프로토콜망의 코덱 모드 제어방법 및 단말기
US8275032B2 (en) Distributed video coding apparatus and method capable of controlling encoding rate
US20060130104A1 (en) Network video method
WO2006033404A1 (ja) 無線マルチメディア通信方法
US20130003571A1 (en) Quality control apparatus, moving image transmission system, quality control method, and recording medium
KR20120106610A (ko) 부가 정보를 이용한 무선 채널 상태 추정 방법 및 장치, 이를 이용한 무선망에서의 코딩 레이트 조절 방법
JPWO2011125286A1 (ja) 無線通信装置及び無線通信方法
JP2001036413A (ja) 信号を符号化する方法
JP3437956B2 (ja) 有無線映像通信システムにおいてのビットエラー確率基準値の設定方法
JP4732428B2 (ja) 多重記述トランスコーディングのためのトランスコーディング・ノード及びトランスコーディング方法
KR101286917B1 (ko) 적응적 비디오 전송을 위한 코딩 레이트 조정 및 차등 오류 보호 적용 방법과, 그를 이용한 비디오 전송/수신 장치
KR100851918B1 (ko) 네트워크 적응형 데이터 전송 방법, 이를 위한 데이터 전송시스템, 데이터 송신 장치, 및 데이터 수신 장치
US8972247B2 (en) Selection of speech encoding scheme in wireless communication terminals
KR20120051227A (ko) 패킷 손실에 강인한 애드혹 멀티미디어 그룹통신 단말 및 그 동작방법
JP2006339775A (ja) スケーラブル動画像伝送システム
JP2009212842A (ja) 動画伝送装置
KR20070043361A (ko) 시변 이동무선 채널 특성에서 비디오 전송시 소스-채널부호율을 결정하는 송수신 장치 및 그 방법
KR20040073628A (ko) 영상 전송시 소스-채널 결합 부호화의 부호율 결정 방법및 이를 이용한 영상 전송 시스템
KR20160146324A (ko) 패킷드랍을 이용한 적응적 비디오 무선 전송 장치 및 방법
KR101103974B1 (ko) 분산 비디오 부호화/복호화 방법 및 분산 비디오 부호화/복호화 장치
EP1182876B1 (en) Method for video transmission over a network
Shutoy et al. Cooperative source and channel coding for wireless video transmission

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
N231 Notification of change of applicant
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20151127

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20161121

Year of fee payment: 5

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20181025

Year of fee payment: 7