KR20090065411A - 그룹 단위 복호화를 위한 전처리 장치 및 그 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 그룹 단위 복호화를 위한 전처리 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 수신 신호의 대수 우도비(LLR: Log Likelihood Ratio)를 산출하여 그 크기를 기반으로 수신 신호를 정렬(sorting)한 후 그룹핑하거나, 수신 신호의 대수 우도비(LLR)를 산출하여 그 크기를 기반으로 수신 신호의 분포도를 생성한 후 이를 이용하여 수신 신호를 그룹핑함으로써, 그룹 단위 복호화 시 수렴 속도를 향상시키기 위한, 그룹 단위 복호화를 위한 전처리 장치 및 그 방법을 제공하고자 한다.
이를 위하여, 본 발명은 그룹 단위 복호화를 위한 전처리 장치에 있어서, 수신 신호의 대수 우도비(LLR)를 산출하기 위한 대수 우도비 산출수단; 상기 대수 우도비 산출수단에서 산출한 대수 우도비의 크기를 기반으로 상기 수신 신호를 정렬(sorting)하기 위한 신호 정렬수단; 및 상기 신호 정렬수단에서 정렬한 상기 수신 신호를 그룹핑하기 위한 그룹핑수단을 포함한다.
저밀도 패리티 검사 부호, 그룹 단위 복호화, 대수 우도비의 크기, 분포도, 정렬, 그룹핑

Description

그룹 단위 복호화를 위한 전처리 장치 및 그 방법{Apparatus and method for preprocessing used in decoding with group unit}
본 발명은 그룹 단위 복호화를 위한 전처리 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 모든 수신된 신호에 대해서 동일하게 할당된 그룹을 이용하여 반복 복호를 수행함으로써 수신된 신호의 특성을 활용하지 못하는 단점을 가지는 종래의 방식에서 벗어나, 수신된 신호의 대수 우도비에 따라 각기 다른 그룹을 할당함으로써 수렴속도의 향상시키기 위한, 그룹 단위 복호화를 위한 전처리 장치 및 그 방법에 관한 것이다.
본 발명은 정보통신부 및 정보통신연구진흥원의 IT신성장동력핵심기술개발사업의 일환으로 수행한 연구로부터 도출된 것이다[과제관리번호 : 2007-S-008-01, 과제명 : 21GHz 대역 위성방송 전송기술개발].
최근 들어, 채널부호 방식 중 가장 성능이 좋은 LDPC(Low Density Parity Check) 부호를 실제 구현에 이용하기 시작했는데, 그간 성능이 좋은 부호로 알려져 많이 이용되어 온 터보부호가 구현 복잡도가 커서 고속화 처리에 어려움을 겪어 왔던 것과는 달리, LDPC 부호의 복호 방식은 병렬 복호가 쉽고 그에 따라 복호 속도를 높일 수 있는 장점이 있다.
하지만, 방송용 모뎀설계를 위한 채널부호는 처리하고자 하는 프레임 길이가 상당히 길어서, LDPC 부호라는 채널부호의 일반적인 장점만을 가지고서는 실제 구현에 많은 어려움이 있으며, 그 구조가 매우 방대하여 다양한 부호율을 지원하는 채널코덱을 설계함에 있어서는 복호 처리 고속화 구조의 연구가 필수적이다.
LDPC 부호화 신호를 복호화하는 기본적인 알고리즘으로는 'Sum-Product' 알고리즘과 'Min-Sum' 알고리즘이 있다. 이들 복호 알고리즘은 수신 신호의 확률적인 신뢰도 정보인 대수 우도비(LLR: Log Likelihood Ratio)를 산출하면서 반복 연산을 수행하여 복호화한다.
'Sum-Product' 알고리즘에서는, 예를 들면 'tanh' 함수 등의 수학 함수를 사용한 연산(실수의 가산이나 함수의 평가)이 요구되어 계산 비용이 높다. 이 때문에, 실장 시에는 당해 함수의 값을 보유하는 테이블을 준비하는 등 하여 계산 비용을 낮출 필요가 있다. 그 반면, 정확한 연산이 이루어지기 때문에 복호 성능은 높다고 하는 이점도 있다.
이에 반해, Min-Sum 알고리즘에서는, 'Sum-Product' 알고리즘의 수학 함수를 근사한 수식 즉, 가산, 최소, 정부(正負)의 판정, 정부의 부호 승산이라고 하는 4종류의 연산만으로 실장할 수 있다. 이 때문에 계산은 단순해지지만 근사의 영향에 의해 복호 성능은 열화된다.
이러한 LDPC 부호화 신호의 복호 알고리즘은 확률 정보의 전파에 기초하여 반복 복호를 수행한다. 즉, 'Sum-Product' 알고리즘이나 'Min-Sum' 알고리즘은 반복 복호의 임의의 1회에서 부호화 신호에 대해 모든 행 처리를 끝낸 뒤, 해당 부호화 신호의 모든 비트에 대한 열 처리를 행한다.
예를 들면, 복호하고 싶은 LDPC 부호의 검사 행렬이 2원 m×n 행렬 H=[Hm,n](n은 0 이상 N 미만의 정수, m은 0 이상 M미만의 정수)라고 하면, m=1, 2, 3, …, M의 순으로 Hm,n=1을 충족시키는 모든 세트(m, n)에 대해 행 처리를 수행하고, 이후에 n=1, 2, 3, …, N의 차례로 Hm,n=1을 충족시키는 모든 세트(m, n)에 대해 열 처리를 수행한다.
이로 인하여, 복호 처리의 반복 회수가 커지면 그에 따라 복호 지연시간이 커지는 문제점이 있다.
이를 해결하기 위한, 반복 복호의 회수를 삭감하는 복호 알고리즘으로서, Shuffled BP(Belief Propagation) 알고리즘이 있다.
'Shuffled BP' 알고리즘은 LDPC 부호화 신호에 대한 행 처리와 열 처리에 의한 확률 정보의 산출 및 갱신을 1비트씩 수행한다. 이에 따라, 확률 정보의 전파가 효율적으로 수행되어 수렴이 빨라지는 이점이 있다.
우선, 반복 회수 i를 i=1로 설정하고, 최대 반복 회수를 Imax로 설정하며, 대수 우도비 LLR(Log Likelihood Ratio)의 초기값 zm ,n (0)을 Fn(zm ,n (0):=Fn)으로 설정한다.
또한, 복호 대상 LDPC 부호의 검사 행렬 H는, 2원 m×n 행렬 H=[Hm ,n](n은 0 이상 N 미만의 정수, m은 0 이상 M 미만의 정수)이며, Hm ,n을 H의 m행 n열째 요소로 한다.
이후, 하기의 [수학식 1]의 조건에 대하여, 하기의 [수학식 2] 및 [수학식 3]을 연산하는 행 처리를 수행한다.
Figure 112008033362717-PAT00001
Figure 112008033362717-PAT00002
Figure 112008033362717-PAT00003
여기서, N(m), M(n)은 집합 [1,N]의 부분집합이며, N(m):={n:Hm ,n=1}, M(n):={m:Hm,n=1}로 정의한다. 즉, N(m)은 검사 행렬 H의 m행에서 1을 갖는 열 인덱스의 집합을 의미하고, M(n)은 LDPC 검사 행렬 H의 m행에서 1을 갖는 열 인덱스의 집합을 의미한다.
또한, 집합 A에서 원소 a를 제거하여 얻어지는 집합을 A＼a로 표기한다. 즉, N(m)＼n은 집합 N(m)에서 n열째를 제거한 열 인덱스의 집합으로, M(n)＼m이 집합 M(n)에서 m행째를 제거한 행 인덱스의 집합을 나타내고 있다.
또한, zm , n' (i)는 반복 i회째에서 갱신한 LLR을 나타내며, εm,n (i)는 체크 노드로부터 비트 노드로 보내는 반복 i회째의 LLR을 나타낸다.
이후, 상기 [수학식 1]의 조건에 대하여, 하기의 [수학식 4] 및 [수학식 5]를 연산하는 열 처리를 수행한다.
Figure 112008033362717-PAT00004
Figure 112008033362717-PAT00005
여기서, zm ,n (i)는 비트 노드로부터 체크 노드로 보내는 반복 i회째의 LLR을 나타내고, zn (i)는 반복 i회째의 사후값을 나타낸다.
이후, 사후값 zn (i)를 경판정하고, 하기의 [수학식 6]으로 표시되는 복호 계열을 생성한다(1 과정).
Figure 112008033362717-PAT00006
여기서, wn은 복호 계열 w의 n=1~N에서의 요소이다.
이후, 상기 [수학식 6]이 하기의 [수학식 7]의 조건을 만족시키면, 상기 [수학식 6]과 같은 복호 계열을 출력하고, 2가지 조건 중 어느 한 조건도 충족시키지 못하면, 반복 회수 i를 가산한 후 상기 1 과정을 반복 수행한다.
Figure 112008033362717-PAT00007
이러한 'Shuffled BP' 알고리즘은 반복 회수 i에 착안하여, 동일한 반복 i회 째에서 갱신한 LLR인 zm , n' (i)를 사용하여 행 처리를 수행함으로써 확률 전파를 효율적으로 수행한다.
여기서, Ng=1로 하여 수신신호에 대한 행 처리와 열 처리에 의한 확률 정보의 산출 및 갱신을 1비트씩 행하는 경우를 "Shuffled BP" 알고리즘이라 하고, 1<Ng<N으로 하여 수신신호에 대한 행 처리와 열 처리에 의한 확률 정보의 산출 및 갱신을 미리 정해진 복수 비트씩(그룹) 행하는 경우를 "Group Shuffled BP" 알고리즘이라 한다.
즉, "Group Shuffled BP" 알고리즘은 LDPC 부호의 부호화 및 복호화에 사용하는 패리티 검사 행렬(H)의 열(column)을 여러 그룹(group) 단위로 나누어 반복 복호화한다.
보통, LDPC 부호는 이분(bipartite) 그래프로 표현할 수 있으며, 이분 그래프는 변수 노드(variable node)들과, 검사 노드(check node)들, 및 상기 변수 노드들과 검사 노드들을 연결하는 에지(edge)들로 표현되는 그래프이다.
"Group Shuffled BP" 알고리즘 역시, LDPC 부호의 복호에서와 같이 이분법 그래프 상의 검사 노드(check node)와 비트 노드(variable node) 사이의 확률 값 갱신을 통해 복호화를 수행한다.
그러나 상기 검사 노드로부터 비트 노드로의 확률 값을 갱신하는 과정에서, 상기 나누어진 그룹 단위로 확률 값의 갱신이 이루어지는 특징이 있다.
이미 하나의 그룹(group)에 대하여 연산을 수행하여 확률 값을 갱신하였고, 다음 그룹에 대하여 확률 값 갱신을 위한 연산을 수행하는 경우에, 상기 하나의 그룹에서 연산된 확률 값을 이용하여, 상기 다음 그룹의 확률 값을 갱신함으로써, 좀 더 신뢰도가 높은 확률 값을 복호 과정 즉, 확률 값 갱신에 사용할 수 있도록 한다.
즉, 검사 노드에서 비트 노드로의 확률 값 갱신 과정에서, 이전에 갱신된 확률 값을 일률적으로 사용하는 것이 아니라, 각 그룹별로 나누어 갱신한다. 결국 이러한 확률 값 갱신이 반복되는 경우 좀 더 신뢰도가 높은 확률 값이 다음번 확률 값 갱신에 사용되어, 검사 노드와 비트 노드 간의 확률 값의 신뢰도를 향상시켜, 복호기의 성능을 향상시킨다.
이러한, "Group Shuffled BP" 알고리즘은 변수 노드를 여러 개의 그룹으로 나누고, 각 그룹에 속한 변수 노드들의 메시지 업데이트를 모두 병렬로 처리함으로써, 순차적인 복호 과정으로 인한 복호 지연을 감소시키는 장점이 있다.
그러나 종래의 "Group Shuffled BP" 알고리즘은 모든 수신 신호에 대해 동일하게 할당된 그룹핑을 통해 반복 복호를 수행함으로써, 수신 신호의 특성을 활용하지 못하는 단점이 있다.
즉, 종래의 "Group Shuffled BP" 알고리즘은 모든 수신 신호에 대해 순차적으로(sequential) 그룹핑하기 때문에 복호화 시 연산량이 많고, 수렴속도를 저하시키는 문제점이 있다.
이러한 문제점을 해결하고자 하는 것이 본 발명의 과제이다.
따라서 본 발명은 수신 신호의 대수 우도비(LLR: Log Likelihood Ratio)를 산출하여 그 크기를 기반으로 수신 신호를 정렬(sorting)한 후 그룹핑하거나, 수신 신호의 대수 우도비(LLR)를 산출하여 그 크기를 기반으로 수신 신호의 분포도를 생성한 후 이를 이용하여 수신 신호를 그룹핑함으로써, 그룹 단위 복호화 시 수렴 속도를 향상시키기 위한, 그룹 단위 복호화를 위한 전처리 장치 및 그 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명의 목적들은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 본 발명의 다른 목적 및 장점들은 하기의 설명에 의해서 이해될 수 있으며, 본 발명의 실시예에 의해 보다 분명하게 알게 될 것이다. 또한, 본 발명의 목적 및 장점들은 특허 청구 범위에 나타낸 수단 및 그 조합에 의해 실현될 수 있음을 쉽게 알 수 있을 것이다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 장치는, 그룹 단위 복호화를 위한 전처리 장치에 있어서, 수신 신호의 대수 우도비(LLR)를 산출하기 위한 대수 우도비 산출수단; 상기 대수 우도비 산출수단에서 산출한 대수 우도비의 크기를 기반으로 상기 수신 신호를 정렬(sorting)하기 위한 신호 정렬수단; 및 상기 신호 정렬수단에서 정렬한 상기 수신 신호를 그룹핑하기 위한 그룹핑수단을 포함한다.
또한, 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 다른 장치는, 그룹 단위 복호화를 위한 전처리 장치에 있어서, 수신 신호의 대수 우도비(LLR)를 산출하기 위한 대수 우도비 산출수단; 상기 대수 우도비 산출수단에서 산출한 대수 우도비의 크기를 기반으로 상기 수신 신호의 분포도를 생성하기 위한 분포도 생성수단; 및 상기 분포도 생성수단에서 생성한 분포도를 이용하여 상기 수신 신호를 그룹핑하기 위한 그룹핑수단을 포함한다.
한편, 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 방법은, 그룹 단위 복호화를 위한 전처리 방법에 있어서, 수신 신호의 대수 우도비(LLR)를 산출하는 단계; 상기 산출한 대수 우도비의 크기를 기반으로 상기 수신 신호를 정렬(sorting)하는 신호 정렬 단계; 및 상기 정렬한 수신 신호를 그룹핑하는 그룹핑 단계를 포함한다.
또한, 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 다른 방법은, 그룹 단위 복호화를 위한 전처리 방법에 있어서, 수신 신호의 대수 우도비(LLR)를 산출하는 단계; 상기 산출한 대수 우도비의 크기를 기반으로 상기 수신 신호의 분포도를 생성하는 단계; 및 상기 생성한 분포도를 이용하여 상기 수신 신호를 그룹핑하는 그룹핑 단계를 포함한다.
또한, 본 발명은 저밀도 패리티 검사 부호의 복호 알고리즘 중 신뢰도를 기반으로 하는 순차적 부분적 그룹핑 복호방법(그룹핑 셔플드 비피 알고리즘)의 성능을 개선하기 위한 그룹 할당 방식을 제공한다.
상기와 같은 본 발명은, 수신 신호의 대수 우도비(LLR: Log Likelihood Ratio)를 산출하여 그 크기를 기반으로 수신 신호를 정렬(sorting)한 후 그룹핑하거나, 수신 신호의 대수 우도비(LLR)를 산출하여 그 크기를 기반으로 수신 신호의 분포도를 생성한 후 이를 이용하여 수신 신호를 그룹핑함으로써, 그룹 단위 복호화 시 수렴 속도를 향상시킬 수 있는 효과가 있다.
상술한 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 후술되어 있는 상세한 설명을 통하여 보다 명확해 질 것이며, 그에 따라 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에 그 상세한 설명을 생략하기로 한다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다.
도 1 은 본 발명이 적용되는 그룹 단위 복호화 장치에 대한 일실시예 구성도이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명이 적용되는 그룹 단위 복호화 장치는, 수신 신호의 대수 우도비(LLR: Log Likelihood Ratio)를 산출하여 그 크기를 기반으로 수신 신호를 정렬(sorting)한 후 그룹핑하거나, 수신 신호의 대수 우도비(LLR)를 산출하여 그 크기를 기반으로 수신 신호의 분포도를 생성한 후 이를 이용하여 수신 신호를 그룹핑하기 위한 전처리부(100), 및 상기 전처리부(100)에서 그룹핑한 결과를 바탕으로 그룹 단위 복호화를 수행하기 위한 복호화부(200)를 포함한다.
여기서, 복호화부(200)는 일예로 "Group Shuffled BP" 알고리즘을 이용하여 복호화를 수행하는 것이 바람직하다.
도 2 는 본 발명에 따른 그룹 단위 복호화를 위한 전처리 장치에 대한 일실시예 구성도이다.
도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 그룹 단위 복호화를 위한 전처리 장치는, 수신 신호의 대수 우도비(LLR)를 산출하기 위한 대수 우도비 산출부(110), 상기 대수 우도비 산출부(110)에서 산출한 대수 우도비의 크기를 기반으로 수신 신호를 정렬(sorting)하기 위한 신호 정렬부(120), 및 상기 신호 정렬부(120)에서 정렬한 수신 신호를 그룹핑하기 위한 그룹핑부(130)를 포함한다.
여기서, 신호 정렬부(120)는 수신 신호의 대수 우도비의 크기를 바탕으로 오름차순으로 정렬하여, 복호화부(200)가 가장 신뢰도(대수 우도비의 크기)가 낮은 수신 신호들의 그룹부터 신뢰도가 큰 수신 신호들의 그룹 순서로 비트 노드 업데이트와 체크 노드 업데이트를 수행하도록 하여, 'tangent hyperbolic' 함수의 특성에 따라 낮은 신뢰도를 갖는 신호들이 가장 큰 신뢰도 향상 효과를 갖도록 한다. 즉, 전체적으로 수렴 속도를 향상시킨다.
또한, 그룹핑부(130)는 신호 정렬부(120)에서 정렬한 전체 수신 신호를 기 설정된 그룹 수에 따라 동일한 비율로 그룹핑한다. 예를 들어, 대수 우도비의 크기에 따라 정렬된 12 개(a, b, c, …, l)의 신호를 4 개의 그룹으로 그룹핑할 경우, 각 그룹은 4개의 신호를 포함한다.
도 3 은 본 발명에 따른 그룹 단위 복호화를 위한 전처리 장치에 대한 다른 실시예 구성도이다.
도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 그룹 단위 복호화를 위한 전처리 장치는, 수신 신호의 대수 우도비(LLR)를 산출하기 위한 대수 우도비 산출부(310), 상기 대수 우도비 산출부(310)에서 산출한 대수 우도비의 크기를 기반으로 수신 신호의 분포도를 생성하기 위한 분포도 생성부(320), 및 상기 분포도 생성부(320)에서 생성한 분포도를 이용하여 수신 신호를 그룹핑하기 위한 그룹핑부(330)를 포함한다.
여기서, 분포도 생성부(320)는 대수 우도비의 크기를 기반으로 수신 신호를 정렬하는 과정에서 발생하는 연산량을 감소시키기 위해 대수 우도비의 크기에 따른 수신 신호의 분포도를 생성한다.
또한, 그룹핑부(330)는 분포도 생성부(320)에서 생성한 분포도 상의 수신신호를 기 설정된 그룹 수에 따라 동일한 비율로 그룹핑한다.
도 4 는 본 발명에 따른 전처리 장치가 적용된 그룹 단위 복호화 장치의 성능을 나타내는 일예시도로서, DVB-S2 표준의 부호길이 16200, r=1/3인 부호의 'density evolution' 과정에서 반복횟수에 따른 비트오류확률(BER)을 나타낸다.
여기서, BER이 10-5 이하로 떨어지는 경우에는 전송한 부호어로 올바르게 수 렴했다고 가정하였다.
도 4에 도시된 바와 같이, 전처리 과정을 수행하지 않은 기존의 방법보다 빠르게 수렴하는 사실을 알 수 있다.
도 5 는 본 발명에 따른 전처리 장치가 적용된 그룹 단위 복호화 장치의 성능을 나타내는 다른 예시도로서, AWGN 채널에서 BPSK 변조 방식을 이용한 경우에 DVB-S2 표준의 부호길이 16200, r=1/3인 부호에 대한 모의실험 결과이다.
도 5에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 전처리 장치가 적용된 그룹 단위 복호화 과정에서, 그룹의 수가 기존 방법에서의 그룹의 수보다 작더라도 빠르게 수렴함을 볼 수 있다. 이를 통해, 본 발명에 따른 전처리 장치가 적용된 그룹 단위 복호화 장치는 'decoding latency'를 줄일 수 있다.
도 6 은 본 발명에 따른 그룹 단위 복호화를 위한 전처리 장치에서의 그룹별 구간 설정 과정에 대한 일예시도로서, DVB-S2의 표준 부호길이 16200, r=1/3, NG=4인 경우의 신뢰도(LLR값)의 분포와 G1,G2,G3,G4에 해당하는 LLR값의 구간 설정을 보인 것이다.
도 7 은 본 발명에 따른 그룹 단위 복호화를 위한 전처리 방법에 대한 일실시예 흐름도이다.
먼저, 수신 신호의 대수 우도비(LLR)를 산출한다(701).
이후, 상기 산출한 대수 우도비의 크기를 기반으로 상기 수신 신호를 정 렬(sorting)한다(702). 이때, 상기 수신 신호에 대한 대수 우도비의 크기를 바탕으로 오름차순으로 정렬하는 것이 바람직하다.
이후, 상기 정렬한 수신 신호를 그룹핑한다(703). 이때, 상기 정렬된 전체 수신 신호를 기 설정된 그룹 수에 따라 동일한 비율로 그룹핑하는 것이 바람직하다.
도 8 은 본 발명에 따른 그룹 단위 복호화를 위한 전처리 방법에 대한 다른 실시예 흐름도이다.
먼저, 수신 신호의 대수 우도비(LLR)를 산출한다(801).
이후, 상기 산출한 대수 우도비의 크기를 기반으로 상기 수신 신호의 분포도를 생성한다(802).
이후, 상기 생성한 분포도를 이용하여 상기 수신 신호를 그룹핑한다(803). 이때, 상기 분포도 상의 수신신호를 기 설정된 그룹 수에 따라 동일한 비율로 그룹핑하는 것이 바람직하다.
한편, 전술한 바와 같은 본 발명의 방법은 컴퓨터 프로그램으로 작성이 가능하다. 그리고 상기 프로그램을 구성하는 코드 및 코드 세그먼트는 당해 분야의 컴퓨터 프로그래머에 의하여 용이하게 추론될 수 있다.　또한, 상기 작성된 프로그램은 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체(정보저장매체)에 저장되고, 컴퓨터에 의하여 판독되고 실행됨으로써 본 발명의 방법을 구현한다. 그리고 상기 기록매체는 컴퓨터가 판독할 수 있는 모든 형태의 기록매체를 포함한다.
이상에서 설명한 본 발명은, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능하므로 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니다.
본 발명은 저밀도 패리티 검사 부호를 복호화하기 위한 복호 알고리즘 등에 이용될 수 있다.
도 1 은 본 발명이 적용되는 그룹 단위 복호화 장치에 대한 일실시예 구성도,
도 2 는 본 발명에 따른 그룹 단위 복호화를 위한 전처리 장치에 대한 일실시예 구성도,
도 3 은 본 발명에 따른 그룹 단위 복호화를 위한 전처리 장치에 대한 다른 실시예 구성도,
도 4 는 본 발명에 따른 전처리 장치가 적용된 그룹 단위 복호화 장치의 성능을 나타내는 일예시도,
도 5 는 본 발명에 따른 전처리 장치가 적용된 그룹 단위 복호화 장치의 성능을 나타내는 다른 예시도,
도 6 은 본 발명에 따른 그룹 단위 복호화를 위한 전처리 장치에서의 그룹별 구간 설정 과정에 대한 일예시도,
도 7 은 본 발명에 따른 그룹 단위 복호화를 위한 전처리 방법에 대한 일실시예 흐름도,
도 8 은 본 발명에 따른 그룹 단위 복호화를 위한 전처리 방법에 대한 다른 실시예 흐름도이다.
* 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명
110, 310 : 대수 우도비 산출부 120 : 신호 정렬부
320 : 분포도 생성부 130, 330 : 그룹핑부

Claims (10)

  1. 그룹 단위 복호화를 위한 전처리 장치에 있어서,
    수신 신호의 대수 우도비(LLR)를 산출하기 위한 대수 우도비 산출수단;
    상기 대수 우도비 산출수단에서 산출한 대수 우도비의 크기를 기반으로 상기 수신 신호를 정렬(sorting)하기 위한 신호 정렬수단; 및
    상기 신호 정렬수단에서 정렬한 상기 수신 신호를 그룹핑하기 위한 그룹핑수단
    을 포함하는 그룹 단위 복호화를 위한 전처리 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 신호 정렬수단은,
    상기 수신 신호에 대한 대수 우도비의 크기를 바탕으로 오름차순으로 정렬하는 것을 특징으로 하는 그룹 단위 복호화를 위한 전처리 장치.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 그룹핑수단은,
    상기 신호 정렬수단에서 정렬한 전체 수신 신호를 기 설정된 그룹 수에 따라 동일한 비율로 그룹핑하는 것을 특징으로 하는 그룹 단위 복호화를 위한 전처리 장치.
  4. 그룹 단위 복호화를 위한 전처리 장치에 있어서,
    수신 신호의 대수 우도비(LLR)를 산출하기 위한 대수 우도비 산출수단;
    상기 대수 우도비 산출수단에서 산출한 대수 우도비의 크기를 기반으로 상기 수신 신호의 분포도를 생성하기 위한 분포도 생성수단; 및
    상기 분포도 생성수단에서 생성한 분포도를 이용하여 상기 수신 신호를 그룹핑하기 위한 그룹핑수단
    을 포함하는 그룹 단위 복호화를 위한 전처리 장치.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 그룹핑수단은,
    상기 분포도 생성수단에서 생성한 분포도 상의 수신신호를 기 설정된 그룹 수에 따라 동일한 비율로 그룹핑하는 것을 특징으로 하는 그룹 단위 복호화를 위한 전처리 장치.
  6. 그룹 단위 복호화를 위한 전처리 방법에 있어서,
    수신 신호의 대수 우도비(LLR)를 산출하는 단계;
    상기 산출한 대수 우도비의 크기를 기반으로 상기 수신 신호를 정렬(sorting)하는 신호 정렬 단계; 및
    상기 정렬한 수신 신호를 그룹핑하는 그룹핑 단계
    를 포함하는 그룹 단위 복호화를 위한 전처리 방법.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 신호 정렬 단계는,
    상기 수신 신호에 대한 대수 우도비의 크기를 바탕으로 오름차순으로 정렬하는 것을 특징으로 하는 그룹 단위 복호화를 위한 전처리 방법.
  8. 제 6 항에 있어서,
    상기 그룹핑 단계는,
    상기 신호 정렬 단계에서 정렬된 전체 수신 신호를 기 설정된 그룹 수에 따라 동일한 비율로 그룹핑하는 것을 특징으로 하는 그룹 단위 복호화를 위한 전처리 방법.
  9. 그룹 단위 복호화를 위한 전처리 방법에 있어서,
    수신 신호의 대수 우도비(LLR)를 산출하는 단계;
    상기 산출한 대수 우도비의 크기를 기반으로 상기 수신 신호의 분포도를 생성하는 단계; 및
    상기 생성한 분포도를 이용하여 상기 수신 신호를 그룹핑하는 그룹핑 단계
    를 포함하는 그룹 단위 복호화를 위한 전처리 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 그룹핑 단계는,
    상기 생성한 분포도 상의 수신신호를 기 설정된 그룹 수에 따라 동일한 비율로 그룹핑하는 것을 특징으로 하는 그룹 단위 복호화를 위한 전처리 방법.
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