KR20090026967A - 생체 신호 및 증상 정보에 기반한 건강관리 프로그램서비스 제공 시스템 및 방법 - Google Patents

생체 신호 및 증상 정보에 기반한 건강관리 프로그램서비스 제공 시스템 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20090026967A
KR20090026967A KR1020070092081A KR20070092081A KR20090026967A KR 20090026967 A KR20090026967 A KR 20090026967A KR 1020070092081 A KR1020070092081 A KR 1020070092081A KR 20070092081 A KR20070092081 A KR 20070092081A KR 20090026967 A KR20090026967 A KR 20090026967A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
symptom
health care
biosignal
user
care program
Prior art date
Application number
KR1020070092081A
Other languages
English (en)
Other versions
KR101497690B1 (ko
Inventor
조철호
한동수
조재걸
정선태
이민규
송지수
Original Assignee
삼성전자주식회사
한국정보통신대학교 산학협력단
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 삼성전자주식회사, 한국정보통신대학교 산학협력단 filed Critical 삼성전자주식회사
Priority to KR1020070092081A priority Critical patent/KR101497690B1/ko
Priority to US12/207,732 priority patent/US8706731B2/en
Publication of KR20090026967A publication Critical patent/KR20090026967A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101497690B1 publication Critical patent/KR101497690B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/40—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management of medical equipment or devices, e.g. scheduling maintenance or upgrades
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/67—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for remote operation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

본 발명은 무선 통신망을 통해, 건강관리 서비스를 제공하기 위한 시스템의 건강관리 프로그램 서비스 제공 방법에 있어서, 상기 무선 통신망을 통해 다수의 사용자로부터 해당 측정 장치를 통해 측정된 증상별 생체신호를 전송받아, 특정 증상별 생체신호 별로 그룹핑하는 과정과, 다수의 사업자가 특정 질병별로 해당 건강관리 프로그램을 등록하고, 상기 다수의 사용자에게 건강관리 프로그램 서비스를 실시 하는 과정과, 상기 각 건강관리 프로그램별 각 사용자로부터 사용 만족도에 대한 피드백(Feed Back)을 상기 해당 측정장치를 통해 입력받아, 이로부터 건강 관리 프로그램별 만족도 및 활용도를 수집하는 과정과, 이를 통해 특정 증상별 생체신호의 해당 사용자 그룹의 선호 건강관리 프로그램별로 데이터베이스화하는 과정과, 상기 데이터베이스화된 각 건강관리 프로그램을 통해 특정 증상별 생체신호와 가장 유사한 증상별 생체신호의 해당 사용자 그룹의 선호 건강관리 프로그램을 추천하는 과정을 포함함을 특징으로 한다.
Figure P1020070092081
생체신호, 증상, 건강관리 프로그램

Description

생체 신호 및 증상 정보에 기반한 건강관리 프로그램 서비스 제공 시스템 및 방법{METHOD AND SYSTEM PROVIDING HEALTHCARE PROGRAM SERVICE BASED ON BIO-SIGNALS AND SYMPTOMS INFORMATION}
본 발명은 인터넷 또는 휴대단말을 이용하여 무선 통신망를 통해 제공되는 건강관리 프로그램 서비스에 관한 것으로, 더욱 상세하게는, 사용자의 증상별 생체신호에 기반한 적절한 건강관리 프로그램을 추천하기 위하여 유사 증상별 생체신호를 갖는 해당 사용자별 그룹핑을 통해 선호하는 건강관리 프로그램을 검색하여 이를 데이터베이스화하여 특정 사용자에 가장 적합한 건강관리 프로그램을 추천할 수 있는 생체 신호 및 증상 정보에 기반한 건강관리 프로그램 서비스 제공 시스템 및 방법에 관한 것이다.
일반적으로, 의료 서비스를 받기 위해서는 환자가 직접 의료 서비스를 수행하는 병원 또는 보건소까지 직접 방문하여 의료 서비스를 제공받아야 하지만, 최근 네트워크 기술의 비약적인 발전을 통해 인터넷을 통한 건강 관리 시스템 서비스가 다양화되어 자신의 건강 상태 관리를 용이하게 관리 가능하도록 한다.
종래의 건강 관리 시스템과 관련하여 대한민국 특허출원 10-2003-0008295호 "인터넷을 이용한 건강관리 시스템 및 그 방법"에는 몇 가지의 생체 정보 즉, 심박변이율(Heart Rate Variability: HRV), 체온, 혈당 농도, 체지방 농도 등을 인터넷 등을 통해 전송 받고, 이를 실시간으로 건강상태를 진단하여, 그 결과를 인터넷을 통해 사용자에게 다시 전송하여 줌으로써 사용자로 하여금 자신의 건강 상태의 관리가 가능하도록 하는 기술이 개시되어 있으나, 이는 생체정보의 수집, 이를 통한 건강 상태를 진단하는 기술에 불과하고, 특허등록 10-072770호 "건강 관리를 통한 건강식품 처방 정보 제공 시스템 및 방법"과 특허 출원 10-2000-0041126호 "인터넷을 이용한 건강 진단 및 그에 따른 식품판매 서비스 방법"에는 사용자 생체 정보 측정 데이터를 네트워크를 통하여 전송받아 상기 신체 정보 측정 데이터에 대응되는 건강 식품에 대한 처방 정보를 추천해주거나, 적절한 식품을 추천하여 판매하기 위한 기술이 개시되어 있으나, 개인의 생체정보를 데이터베이스 및 추천하기 위한 아이템 예를 들어, 건강 식품, 운동 방법, 상품 등의 데이터베이스를 연계하고 추천하기 위한 특정한 방법을 제안하고 있다.
그러나, 상기한 기술들은 개개인의 특성을 고려한 맞춤형 서비스가 아닌 단편적인 함수적 방식에 기반하고 있으며, 따라서, 사용자의 경험 정보가 반영된 학습 기반의 건강관리 프로그램 추천 서비스를 필요로 한다.
이와 관련하여, 최근 정보통신과 보건 의료를 연결하여 언제 어디서나 예방, 진단, 치료, 사후 관리와 보건 의료 서비스가 가능한 U-Health의 보편화 더불어 스트레스, 고혈압, 당뇨 등 다양한 질병에 대한 건강 관리 프로그램이 개발되어 인터넷 또는 휴대단말을 통하여 제공될 것으로 예측된다.
더불어, 각 질병별로도 해당 질병에 대한 관리 프로그램을 제공하는 업체 및 사이트에 따라 다양한 프로그램이 제공될 것으로 예상된다.
따라서, 상기 U-Health가 보편화되면 온라인 상에서 건강관리 프로그램을 사용하는 사용자는 다양하게 제공되는 건강 관리 프로그램 중에서 자신에게 적합한 건강 관리 프로그램을 스스로 선택해야 하는 문제에 직면할 것으로 예상되며, 이러한 문제의 해결책으로 건강 관리 프로그램을 제공하는 사이트에서는 건강 관리 프로그램 중에서 자주 사용되거나 효과가 뛰어난 것으로 사용자에게 피드백된 내용을 정리하여 사용자에게 통보해줌으로써 사용자가 신뢰하는는 건강 관리 프로그램을 직접 선택하도록 하는 방안이 있으나, 이러한 접근 방안은 모든 사용자에게 동일한 정보가 제공되는 만큼 타인에게 효과적인 방법이 자신에게 반드시 적합하지 않을 수도 있는 U-Health의 특성을 감안한다면 한계가 있다.
그러므로, 상기의 한계를 극복하기 위하여 개인의 생체 신호 및 증상에 대한 정보에 기반하여 상기 개인의 질병에 대해서 가장 적합할 것으로 예측되는 건강 관리 프로그램을 추천하는 방안이 절실히 요구되고 있다.
본 발명의 목적은 사용자의 증상별 생체신호에 기반한 적절한 건강관리 프로그램을 추천하기 위하여 유사 증상별 생체신호를 갖는 해당 사용자별 그룹핑을 통해 선호하는 건강관리 프로그램을 검색하여 이를 데이터베이스화하여 특정 사용자에 가장 적합한 건강관리 프로그램을 추천할 수 있는 생체 신호 및 증상 정보에 기반한 건강관리 프로그램 서비스 제공 시스템 및 방법에 관한 것이다.
상기한 목적을 달성하기 위해서 본 발명의 일 견지에 따르면, 무선 통신망을 통해, 건강관리 서비스를 제공하기 위한 시스템의 건강관리 프로그램 서비스 제공 방법에 있어서, 상기 무선 통신망을 통해 다수의 사용자로부터 해당 측정 장치를 통해 측정된 증상별 생체신호를 전송받아, 특정 증상별 생체신호별로 그룹핑하는 과정과, 다수의 사업자가 특정 질병별로 해당 건강관리 프로그램을 등록하고, 상기 다수의 사용자에게 건강관리 프로그램 서비스를 실시하는 과정과, 상기 각 건강관리 프로그램별 각 사용자로부터 사용 만족도에 대한 피드백(Feed Back)을 상기 해당 측정장치를 통해 입력받아, 이로부터 건강관리 프로그램별 만족도를 수집하는 과정과, 상기 각 건강관리 프로그램별 사용자 이용 횟수를 카운팅하여 이로부터 건강관리 프로그램별 활용도를 수집하는 과정과, 상기 각 건강관리 프로그램을 이용한 사용자의 해당 그룹을 검색하고, 상기 수집된 사용자 만족도 및 활용도를 취합하여 특정 증상별 생체신호의 해당 사용자 그룹의 선호 건강관리 프로그램별로 데 이터베이스화하는 과정과, 특정 사용자로부터 증상별 생체신호가 전송된 경우, 상기 데이터베이스화된 각 건강관리 프로그램을 통해 상기 특정 사용자의 증상별 생체신호와 유사도를 비교하는 과정과, 상기 비교 결과, 상기 특정 증상별 생체신호와 가장 유사한 증상별 생체신호의 해당 사용자 그룹의 선호 건강관리 프로그램을 추천하는 과정을 포함함을 특징으로 한다.
상기한 목적을 달성하기 위해서 본 발명의 다른 견지에 따르면, 무선 통신망을 통해, 건강관리 서비스를 제공하기 위한 시스템의 건강관리 프로그램 서비스 제공 시스템에 있어서, 상기 무선 통신망을 통해 다수의 사용자로부터 해당 측정 장치를 통해 측정된 증상별 생체신호를 입력받아, 특정 증상별 생체신호 별로 그룹핑하는 분류부와, 상기 특정 증상별 생체신호 별로 그룹핑된 각 그룹별 사용 건강 관리 프로그램의 만족도 및 활용도를 수집하는 모니터링부와, 상기 수집된 활용도 및 만족도 정보를 이용하여 각 그룹별 선호 건강관리 프로그램을 데이터베이스화하는 데이터베이스를 포함함을 특징으로 포함함을 특징으로 한다.
상술한 바와 같이 본 발명은 질병별로 다양한 건강 관리 프로그램이 제공되는 온라인 상에서 특정인의 증상별 생체신호를 이용하여 이에 적합할 것으로 예측되는 개인화된 건강 관리 프로그램의 추천 리스트를 우선 순위에 따라 제공할 수 있는 효과가 있다.
이하 본 발명에 따른 바람직한 실시 예를 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설 명한다. 하기 설명에서는 구체적인 구성 소자 등과 같은 특정 사항들이 나타나고 있는데 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐 이러한 특정 사항들이 본 발명의 범위 내에서 소정의 변형이나 혹은 변경이 이루어질 수 있음은 이 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게는 자명하다 할 것이다.
먼저, 본 발명에서 제안하는 생체신호 및 증상정보에 기반한 개인화된 건강 관리 프로그램 추천에 있어서는 우선 각 질병별로 다양한 건강 관리 프로그램이 존재하고 사용자가 쉽게 선택적으로 접근 가능한 것임을 밝혀두는 바이다.
그리고, 특정 사용자에게 유효한 건강관리 프로그램은 상기 사용자와 유사한 생체신호 및 증상에 해당하는 사용자에게도 효과가 있을 것으로 전제한다.
더욱 상세하게는, 특정 생체 신호와 증상을 가진 사용자가 선택하여 실시한 건강 관리 프로그램이 효과적이라면 해당 건강 관리 프로그램은 이것과 유사한 생체신호와 증상을 가진 사용자에게 효과적일 가능성이 그렇지 않은 경우에 비해서는 클 것이라는 것을 의미한다. 즉, 특정 생체 신호와 증상을 가진 사람이 선택하여 실시한 건강 관리 프로그램이 효과적이라면 해당 프로그램은 이것과 유사한 생체신호와 증상을 가진 사람에게 효과적일 가능성이 그렇지 않은 경우에 비해서는 클 것이라는 것을 전제한다.
한편, 본 발명에서 제시하는 개인화된 건강 관리 프로그램 추천 방법은 건강 관리 프로그램을 사용한 사용자의 반응과 효과를 학습하고 이것에 기반하여 새로운 사용자에 대해서 적절한 건강 관리 프로그램을 추천하므로, 학습에 기반한 건강 관리 프로그램 방법으로 간주할 수 있다. 그리고 본 발명에서 제안하고 있는 사용자 의 생체신호, 증상과 연계시켜 자주 사용되고 효과적인 건강 관리 프로그램은 사용자 만족도 및 활용도 수집을 통한 축적되는 피드백 정보를 더욱더 진화된 건강관리 프로그램으로 업 데이트 된다는 특이성이 있다. 즉, 학습을 위해 먼저 생체신호 및 증상에 따라 사용자를 분류하고 분류된 사용자 그룹의 건강 관리 프로그램 사용 패턴과 결과를 학습하게 됨을 밝혀두는 바이다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 생체 신호 및 증상 정보에 기반한 건강관리 프로그램 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. 도 1을 참조하면, 먼저, 110 과정에서는, 특정 증상별 생체신호 별로 사용자를 집단화 즉, 그룹핑하기 위하여 , 다수의 사용자별 해당 측정장치에 의하여 증상별, 예를 들어, 두통, 소화불량, 피부 트러블, 가슴의 압박감, 신경질, 건망증과 같은 증상에 대응되는 생체신호들, 예를 들어, 심박 변이율(HRV), 체온, 혈당 농도, 체지방 농도 등이 측정된다. 상기의 예에서와 같이 증상 및 생체 신호들은 단지 예시적일 뿐 특정 질병에 따라, 혹은 건강관리 프로그램의 서비스를 실시하는 주체에 따라 상기 증상 및 생체신호는 얼마든지 변경 가능할 것이다.
따라서, 소정의 특정 질병 또는 서비스를 실시하는 주체에 따라 상기 110과정에서, 사용할 생체신호의 종류, V={v1, v2,...vn} 및 증상의 종류, S={s1, s2,...sm} 를 결정하고, 상기 해당 측정 장치에 의하여 측정된 생체신호 및 증상의 크기에 따라 각 단계별로 서로 상이하게 구분하여 예를 들어, 체온 vk의 경우 "고", "중", "저"와 같이 구분하거나, "고", "중고", "중", "중저", "저"와 같이 구분할 수 있으며, 증상을 구분할 경우에도 이와 동일하다.
상기와 같이 생체신호 및 증상의 종류와 각 단계가 결정되면, 특정 사용자 Pi에 대하여 생체신호 Vi = {v1, i(1), v2, i(2),...vn, i(n)}와 증상 Si ={s1,i (1), s2,i(2),...sm,i(m)}를 갖는 사용자 Pi는 Pi = (Vi, Si)로 표현한다.
이와 같이 획득된 각 사용자의 해당 측정 장치를 통해 측정된 증상별 생체신호는 무선 통신망을 통해 전송되고, 상기 전송된 다수 사용자 각각의 증상별 생체신호는 유사 증상별 생체신호 별로 그룹핑을 수행한다(110 과정). 이는 다수의 사용자로부터 전송된 각 증상별 생체신호를 분류함에 있어서, 증상별 유사한 생체신호별로 그룹핑을 통해 유사 증상별 생체신호 집단의 선호 건강관리 프로그램 및 임의의 사용자로부터의 증상별 생체신호에 해당하는 유사 그룹의 선호 건강관리 프로그램을 추천하기 위함이다.
한편, 상기 증상별 생체신호는 해당 측정 장치가 사용자 신체 일부에 부착되어 생체신호 감지 센서를 통해 획득될 수 있도록 한다.
상기 110 과정에서 특정 증상별 생체신호 별로 그룹핑 수행 후에, 다음으로 112 과정에서는, 서비스 제공 가능한 인터넷 사이트 또는 휴대단말을 위한 서비스 공여 사이트에 질병별로 건강 관리 프로그램을 등록한다. 상기 등록된 건강관리 프로그램을 사용자에게 서비스하는 방식은 서비스 제공 사이트 또는 사업자에게 따라 다양한 방식이 존재할 수 있으나, 본 발명의 실시 예에서는 사용자가 제공되는 다양한 서비스를 용이하게 선택하여 접근 가능한 것임을 전제로 한다.
상기 114 과정에서 상기 건강 관리 프로그램별 각 사용자로부터 사용 만족도에 대한 피드백을 받아, 이로부터 해당 건강관리 프로그램의 만족도를 수집하고, 상기 각 건강관리 프로그램별 사용자 이용 횟수를 카운팅(counting)하여 이로부터 건강관리 프로그램의 활용도를 수집한다.
상기 114 과정에서 수집되는 활용도 및 만족도 정보는 각 정보에 사용자 Pi의 증상별 생체신호 정보 (Vi, Si)가 연계되어 있음은 물론이다. 이는 통상적으로 인터넷에서 획득되는 사용자 활용도 및 만족도 정보와는 차별되는 정보이다. 즉, 상기 114 과정에서 수집되는 사용자 활용도 및 만족도 정보가 특정 생체신호 및 증상에 해당하는 특정 사용자의 건강 관리 프로그램 선호도 및 활용도에 관한 정보를 획득 가능하다.
상기 116 과정에서는, 상기 114 과정에서 획득된 증상별 생체신호와 연계된 건강 관리 프로그램 활용도 및 만족도 정보를 데이터베이스화하여 저장한다.
더욱 상세하게는, 무선 통신망을 통해 특정 사용자의 증상별 생체신호가 전송되는 경우, 상기와 유사한 증상별 생체신호에 보다 용이하게 접근하기 위하여 상기 110 과정에서 그룹핑된 다수의 사용자의 특정 증상별 생체신호가 임의의 사용자의 해당 증상별 생체신호가 전송된 경우, 이에 해당하는 혹은 연관된 증상별 생체신호 그룹 검색에 용이한 형태로 데이터베이스화되어 저장된다. 즉, 상기 데이터베이스화를 수행할 때 상기 특정 증상별 생체신호 별로 그룹핑된 각 그룹의 각 원소들 즉, 증상별 생체신호들의 유사도를 미리 산출하여 정렬하고, 그룹화한 후 각 그룹과 연관된 건강 관리 프로그램 리스트의 설정을 수행한다.
한편, 상기 116 과정에서의 동작은 본 발명을 실시함에 있어서 초기화 분류 데이터베이스화 과정과, 상기 초기화 분류에 의하여 학습에 기반한 업데이트화 두 과정으로 구분되어 동작 된다.
먼저, 초기화 분류 데이터베이스화 과정은, 다수의 사용자로부터 생체신호 및 증상 정보를 입력받아, 서로 유사한 정보의 사용자들을 하나의 그룹으로 그룹핑하고, 상기 그룹핑된 그룹에 해당 생체신호 및 증상 정보를 토대로 해당 그룹을 특정 짓고, 각 그룹별 사용자로부터 무선 통신망을 통해 지원되는 다수의 건강관리 프로그램의 사용 피드백을 입력받아, 상기 피드백에 근거하여 각 그룹별로 적합한 건강관리 프로그램의 리스트를 정렬화하여 이루어진다.
그리고, 학습에 기반한 업데이트화 과정은, 특정 사용자가 건강관리 프로그램 추천을 요구할 경우, 상기 특정 사용자의 증상별 생체신호와 유사한 그룹의 임의의 사용자와 증상별 생체신호의 유사도를 비교하여, 상기 유사한 그룹의 해당 건강관리 프로그램 리스트를 추천하도록 동작한다.
따라서, 상기 116 과정은, 본 발명 초기 실시 예에서는 다수의 사용자로부터 수집된 건강관리 프로그램의 피드백 정보를 이용하여 데이터베이스화가 수행되고, 상기 데이터베이스화에 따라 많은 양의 정보가 축적됨에 따라, 임의의 사용자에게 보다 신뢰성 있는 건강관리 프로그램 추천이 가능하도록 한다.
이로써 본 발명의 건강관리 프로그램 서비스 제공 시스템은 다수의 사용자로부터 많은 양의 정보가 축적될수록 상기 축적된 정보 즉, 사용자 만족도 및 활용도에 관한 피드백 정보에 기반하여 업데이트됨으로써 초기 실시 예에서의 데이터베이스보다 보다 진화된 데이터베이스의 제공이 가능하다.
상기 116 과정에 데이터베이스화를 수행한 후, 특정 사용자로부터 증상별 생 체신호가 전송되면, 상기 증상별 생체신호에 해당하는 건강관리 프로그램 추천을 위한 유사도 비교 과정이 수행된다(118 과정).
더욱 상세하게는, 특정 사용자의 생체신호 Vi = {v1,i(1),v2,i(2),... vn, i(n)}와 증상 Si ={s1,i(1),S2,i(2),...,Sm,i(m)}를 갖는 사용자 Pi에 적합한 건강관리 프로그램을 검색하기 위하여 상기 사용자 Pi의 생체신호 및 증상 정보 Pi = (Vi, Si)와 유사도가 최 우선하는 그룹의 검색이 수행된다. 상기 유사도가 최 우선하는 그룹의 각 원소 즉, 다수의 증상별 생체신호 중에 어느 하나의 사용자 Pj의 증상별 생체신호와 상기 사용자 Pi의 증상별 생체신호의 유사도 검색을 하기의 수학 식 1, 2에 적용하여 수행한다.
diff_of_symptom(Pi, Pj) = {|s1, i[1]- s1, j[1]|,..., |s1, i[m] - s1, j[m]|}
diff_of_vital_sign(Pi, Pj) = {|v1, i[1]- v1, j[1]|,..., |v1, i[n] - v1, j[n]|}
상기에서 diff_of_symptom : 증상의 차이, diff_of_vital_sign : 생체신호의 차이를 의미한다.
상기 수학 식 1, 2로부터 획득된 두 사용자의 증상별 생체신호의 차이가 획득되면, 상기 획득된 차이 값을 미리 설정된 생체신호 비중벡터, weight_vector(vital_sign) 및 증상 비중벡터, weight_vector(vital_sign)의 내적 값을 각각 산출하여 이들의 합을 도출함으로써, 상기 두 대상의 유사도 값을 산출한다. 즉, 상기 두 대상 Pi, Pj의 유사도 값을 도출하는 하기의 수학 식 3에 의한다.
Figure 112007065856472-PAT00001
여기서, c1 및 c2 : 생체신호 및 증상이 미치는 상대적 비중에 따라 결정되는 상수이다.
따라서, 상기 c1 및 c2는 질병이나 사용된 증상별 생체신호 종류에 따라서 변경될 수 있는 값이다. 그리고, 상기 수학 식 3에 의하여 도출된 유사도 값은 상기 두 대상의 유사도가 적으면 그 값이 크고, 유사도가 작으면 그 값이 작다. 그러므로 동일한 증상별 생체신호 간의 유사도 값은 0이 된다.
도 2는 상술한 두 대상 간의 유사도 비교 과정에서 수행되는 계산 과정을 간략하게 나타낸 것으로, 도 2를 참조하면, 5개의 생체신호 증상이 모두 동일하게 5개의 단계로 구분되는 상황에서 주어진 두 대상에 대한 생체신호 및 증상이 주어졌을 때, 이들의 단계 차이를 계산하고, 미리 설정된 비중 벡터를 사용하여 수학 식에 적용하여 유사도의 검사를 수행한다.
상기 118 과정을 통해 획득된 두 대상 간의 유사도 값 도출을 통해 유사도 값이 0에 수렴하는 증상별 생체신호에 해당하는 사용자가 속한 그룹과 연결된 건강관리 프로그램리스트를 제공하고, 상기 건강 관리 프로그램 리스트 중 최우선순위의 건강관리 프로그램의 추천을 수행한다(120 과정). 이는 특정 사용자와 가장 유사한 증상별 생체신호에 해당하는 사용자가 속한 그룹과 연결된 활용도 및 만족도가 최우선순위별로 정렬화된 건강관리 프로그램 리스트에 기반한 것이다.
이와 같이, 상기 118 과정을 통한 건강관리 프로그램 추천 과정에서 수행되는 계산과정은 도 3에 간략하게 보인 바와 같다.
이하, 상기한 본 발명의 실시 예에 따른 생체신호 및 증상 정보에 기반한 건강관리 프로그램 서비스 제공 방법을 이용하여 본 발명에 있어서 건강관리 프로그램 서비스 제공이 수행되는 시스템에 관하여 자세히 설명하도록 한다.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 생체 신호 및 증상 정보에 기반한 건강관리 프로그램 서비스가 이루어지는 망 구성도이다. 도 4를 참조하면, 무선통신망(418), 건강관리 프로그램 서비스 제공 시스템(400) 및 다수의 휴대단말(40,41,...,n)을 구비한다.
상기 무선통신망(418)은 이동통신 서비스를 안전하게 제공하는 통합 네트워크로서, 하나의 휴대단말로 통신, 방송, 인터넷을 한꺼번에 즐길 수 있는 것으로, 건강관리 프로그램 서비스를 위하여 상기 건강관리 프로그램 서비스 제공 시스템(400)과 상기 다수의 휴대 단말(40,41,...,n)간에 데이터를 전송하는데 이용된다.
상기 건강관리 프로그램 서비스 제공 시스템(400)은 건강관리 프로그램 서비 스 사용자에 해당하는 증상별 생체신호에 근거하여 가장 적합하고, 신뢰할 만한 건강관리 프로그램을 제공할 수 있도록 한다.
상기 휴대단말(40,41,...,n)은 본 발명에 의한 추천 건강관리 프로그램을 제공받기 위해서 사용자가 사용하는 휴대단말로서, 특히 사용자 신체 일부에 부착되어 사용자의 생체신호를 감지하여, 상기 생체신호의 크기를 측정 가능한 센서를 구비하고 있어야 한다.
이하에서, 설명의 편의를 위하여, 상기 다수의 휴대단말(40,41,...,n)의 어느 하나만을 대표하여 언급할 것이며, 이는 다수의 휴대단말(40,41,...,n)에 동일하게 적용되는 동작임은 물론이다.
먼저, 상기 휴대단말(400)은 해당 사용자의 생체신호를 구비된 생체신호 감지센서(미도시)를 통하여 획득한 후, 상기 획득된 증상별 생체신호를 상기 무선통신망(418)을 통해 상기 건강관리 프로그램 서비스 제공 시스템(418)으로 전송한다.
상기 건강관리 프로그램 서비스 제공 시스템(418)은 도 4에 도시된 바와 같이 입력부(410), 분류부(412), 모니터링부(414) 및 데이터베이스(Data Base, 416)포함한다.
상기 입력부(410)는 상기 무선통신망(418)을 통해 전송된 다수 사용자의 각 증상별 생체신호를 입력받는다.
상기 분류부(412)는 입력된 다수 사용자의 각 증상별 생체신호를 특정 증상별 생체 신호 별로 특정지어 그룹핑함으로써 다수의 증상별 생체신호를 분류한다. 이때, 상기 분류부(412)에서는 유사 증상별 생체신호 별로 그룹핑을 수행함으로써 다수의 사용자로부터 전송된 각 증상별 생체신호를 분류하는 것은, 증상별 유사한 생체신호별로 그룹핑을 통해 유사 증상별 생체신호 집단의 선호 건강관리 프로그램 및 임의의 사용자로부터의 증상별 생체신호에 해당하는 유사 그룹의 선호 건강관리 프로그램을 추천하기 위함이다.
상기 모니터링부(414)는 상기 특정 증상별 생체신호 별로 그룹핑된 각 그룹별 사용 건강관리 프로그램의 만족도를 수집하고, 상기 각 건강관리 프로그램별 사용자 이용 횟수를 카운팅(counting)하여 이로부터 건강관리 프로그램의 활용도를 수집한다.
상기 모니터링부(414)에서 수집된 활용도 및 만족도 정보는 각 정보에 사용자 예를 들어, Pi의 증상별 생체신호 정보 (Vi, Si)가 연계되어 있다. 이는 통상적으로 인터넷에서 획득되는 사용자 활용도 및 만족도 정보와는 차별되는 정보이다. 즉, 상기 모니터링부(414)에서 수집되는 사용자 활용도 및 만족도 정보가 특정 생체신호 및 증상에 해당하는 특정 사용자의 건강 관리 프로그램 선호도 및 활용도에 관한 정보 획득이 가능하다.
데이터베이스(416)에서는 상기 모니터링부(414)에서 획득된 증상별 생체신호와 연계된 건강 관리 프로그램 활용도 및 만족도 정보를 데이터베이스화하여 저장한다.
상기 데이터베이스(416)의 상세 구성도를 도 5를 참조하여 하기에서 설명하도록 한다.
도 5는 본 발명에 따른, 생체 신호 및 증상 정보에 기반한 건강관리 프로그 램 서비스 제공 시스템에서 데이터베이스의 상세 블록도이다.
도 5에 도시된 바와 같이 데이터베이스(500)는 검색부(510), 산출부(512), 등록부(514) 및 제어부(516)를 포함한다.
여기서, 본 발명에 의한 상기 데이터베이스(500)는 초기화 분류 데이터베이스화 및 학습에 기반한 업데이트화 두 가지 동작을 수행한다.
먼저, 초기화 과정에서는 다수의 사용자로부터 생체신호 및 증상 정보를 입력받아, 서로 유사한 정보의 사용자들을 하나의 그룹으로 그룹핑하고, 상기 그룹핑된 그룹에 해당 생체신호 및 증상 정보를 토대로 해당 그룹을 특정 짓고, 각 그룹별 사용자로부터 무선 통신망을 통해 지원되는 다수의 건강 관리 프로그램의 사용 피드백을 입력받아, 상기 피드백 정보에 근거하여 각 그룹별로 적합한 건강관리 프로그램의 리스트를 정렬화하여 이루어진다.
그리고, 학습에 기반한 업데이트 과정에서는, 특정 사용자가 건강관리 프로그램 추천을 요구할 경우, 상기 특정 사용자의 증상별 생체신호와 유사한 그룹의 임의의 사용자와 증상별 생체신호의 유사도를 비교하여, 상기 유사한 그룹의 해당 건강관리 프로그램 리스트를 추천하도록 동작한다.
따라서, 검색부(510)에서는, 특정 사용자로부터 해당 증상별 생체신호가 입력될 경우, 상기 입력된 증상별 생체신호와 유사한 증상별 생체신호를 나타내는 그룹을 검색한다.
이에 따라, 산출부(512)에서는 상기 그룹에서의 임의의 사용자의 증상별 생체신호의 유사도 검색을 위하여 미리 설정된 상기한 수학 식 1 및 2에 적용하고, 이로부터 획득된 값을 미리 설정된 상기한 수학 식 3에 적용하여 상기 두 대상의 유사도 값을 산출한다. 이때, 산출된 유사도 값은 상기 두 사용자의 유사도가 적으면 그 값이 크고, 유사도가 작으면 그 값이 작으므로, 동일한 증상별 생체 신호 간의 유사도 값은 0이 된다.
제어부(516)에서는, 상기 산출부(512)에서 산출된 유사도 값에 따라 특정 증상별 생체신호에 해당하는 사용자에게 건강관리 프로그램을 추천하고, 상기 추천된 건강 관리 프로그램의 축적된 피드백 정보에 따라 이전보다 진화된 건강관리 프로그램 서비스 제공가능하도록 업데이트를 수행한다. 따라서, 상기 업데이트의 수행 동작은 다수의 사용자로부터 많은 피드백정보가 축적될수록 즉, 다수의 사용자가 많이 이용함에 따라 가능할 것이다.
한편, 등록부(514)에서는, 상기 건강 관리 프로그램 서비스 제공 시스템의 초기화 과정에서, 서비스 제공 가능한 인터넷 사이트 또는 휴대단말을 위한 서비스 공여 사이트에 질병별로 건강관리 프로그램의 등록을 수행한다.
상기와 같이 본 발명의 일 실시 예에 따른 생체신호 및 증상 정보에 기반한 건강관리 프로그램 서비스 제공 시스템 및 방법에 관한 동작이 이루어질 수 있으며, 한편 상기한 본 발명의 설명에서는 구체적인 실시 예에 관해 설명하였으나 여러 가지 변형이 본 발명의 범위를 벗어나지 않고 실시될 수 있다. 따라서 본 발명의 범위는 설명된 실시 예에 의하여 정할 것이 아니고 청구범위와 청구범위의 균등한 것에 의하여 정하여져야 할 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 생체 신호 및 증상 정보에 기반한 건강 관리 프로그램 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 생체 신호 및 증상 정보에 기반한 건강관리 프로그램 서비스 제공 방법에서 두 사용자간의 유사도 비교 과정에서 수행되는 계산 과정을 간략하게 보인 예시도
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 생체 신호 및 증상 정보에 기반한 건강관리 프로그램 서비스 제공 방법에서 건강 관리 프로그램 추천 과정에서 수행되는 계산 과정을 간략하게 보인 예시도
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 생체 신호 및 증상 정보에 기반한 건강 관리 프로그램 서비스가 이루어지는 망 구성도
도 5는 본 발명에 따른 생체 신호 및 증상 정보에 기반한 건강관리 프로그램 서비스 제공 시스템에서 데이터베이스의 블록 구성도

Claims (15)

  1. 무선 통신망을 통해, 건강관리 서비스를 제공하기 위한 시스템의 건강관리 프로그램 서비스 제공 방법에 있어서,
    상기 무선 통신망을 통해 다수의 사용자로부터 해당 측정 장치를 통해 측정된 증상별 생체신호를 전송받아, 특정 증상별 생체신호 별로 그룹핑하는 과정과,
    다수의 사업자가 특정 질병별로 해당 건강관리 프로그램을 등록하고, 상기 다수의 사용자에게 건강관리 프로그램 서비스를 실시하는 과정과,
    상기 각 건강관리 프로그램별 각 사용자로부터 사용 만족도에 대한 피드백(Feed Back)을 상기 해당 측정장치를 통해 입력받아, 이로부터 건강관리 프로그램별 만족도를 수집하는 과정과,
    상기 각 건강관리 프로그램별 사용자 이용 횟수를 카운팅(counting)하여 이로부터 건강관리 프로그램별 활용도를 수집하는 과정과,
    상기 각 건강관리 프로그램을 이용한 사용자의 해당 그룹을 검색하고, 상기 수집된 사용자 만족도 및 활용도를 취합하여 특정 증상별 생체신호의 해당 사용자 그룹의 선호 건강관리 프로그램별로 데이터베이스화하는 과정과,
    특정 사용자로부터 증상별 생체신호가 전송된 경우, 상기 데이터베이스화된 각 건강관리 프로그램을 통해 상기 특정 사용자의 증상별 생체신호와 유사도를 비교하는 과정과,
    상기 비교 결과, 상기 특정 증상별 생체신호와 가장 유사한 증상별 생체신호 의 해당 사용자 그룹의 선호 건강관리 프로그램을 추천하는 과정을 포함함을 특징으로 하는 생체 신호 및 증상 정보에 기반한 건강관리 프로그램 서비스 제공 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 증상별 생체신호의 종류는,
    질병 또는 실시되는 서비스에 따라 달라짐을 특징으로 하는 생체 신호 및 증상 정보에 기반한 건강관리 프로그램 서비스 제공 방법.
  3. 제1항에 있어서, 상기 각 사용자의 증상별 생체신호는,
    적어도 두 개 이상의 생체신호들의 조합과 상기 적어도 두 개 이상의 생체 신호들의 조합에 대응되는 상기 생체 신호들의 조합과 같은 수의 증상들의 조합으로 이루어지는 집합인 것을 특징으로 하는 생체 신호 및 증상 정보에 기반한 건강관리 프로그램 서비스 제공 방법.
  4. 제1항에 있어서, 상기 증상별 생체신호는,
    해당 측정장치에서 측정된 크기에 따라 각 단계별로 서로 상이하게 구분함을 특징으로 하는 생체 신호 및 증상 정보에 기반한 건강관리 프로그램 서비스 제공 방법.
  5. 제1항에 있어서, 상기 사용자 만족도 및 활용도는,
    각 건강관리 프로그램별 각 사용자의 증상별 생체신호와 연계되어 있음을 특징으로 하는 생체 신호 및 증상 정보에 기반한 건강관리 프로그램 서비스 제공 방법.
  6. 제1항에 있어서, 상기 유사도를 비교하는 과정은,
    다수의 특정 증상별 생체신호 별로 그룹핑된 데이터베이스에서, 적어도 두 개 이상의 생체신호들의 조합과, 상기 적어도 두 개 이상의 생체 신호들의 조합에 대응되는 상기 생체 신호들의 조합과 같은 수의 증상들의 조합을 갖는 특정 사용자 Pi의 증상별 생체신호 정보에 가장 수렴하는 증상별 생체 신호를 갖는 그룹을 검색하는 과정과,
    상기 검색된 그룹에 속한 소정 사용자 Pj의 증상별 생체신호 정보와 상기 특정 사용자 Pi의 증상별 생체신호 정보를 하기의 수학 식 1, 2에 각각 적용하여 상기 Pj 와 Pi의 생체신호 및 증상의 차이를 검사하는 과정과,
    diff_of_symptom(Pi, Pj) = {|s1, i[1]- s1, j[1]|,..., |s1, i[m] - s1, j[m]|}
    diff_of_vital_sign(Pi, Pj) = {|v1, i[1]- v1, j[1]|,..., |v1, i[n] - v1, j[n]|} (여기서, diff_of_symptom : 증상의 차이, diff_of_vital_sign : 생체신호의 차이)
    상기한 식으로부터 Pj 와 Pi의 생체신호 및 증상의 차이를 획득하여, 상기 각 사용자의 생체신호 및 증상의 비중을 나타내는 비중 벡터(Weight Vector)의 내적 값을 각각 산출하여 하기의 수학 식 3에 적용하여 이들의 합을 도출함으로써 유사도 값을 비교하는 과정을 포함함을 특징으로 하는 생체 신호 및 증상 정보에 기 반한 건강관리 프로그램 서비스 제공 방법.
    Figure 112007065856472-PAT00002
  7. 제6항에 있어서, 상기 비중벡터는 미리 설정됨을 특징으로 하는 생체 신호 및 증상 정보에 기반한 건강관리 프로그램 서비스 제공 방법.
  8. 제6항에 있어서, 상기 Pj 와 Pi의 유사도를 비교함에 있어서,
    상기 Pj 와 Pi의 유사도가 적으면 상기 수학식 3으로부터 도출된 유사도 값이 커지고, 유사도가 크면 상기 수학식 3으로부터 도출된 유사도 값이 작아짐을 특징으로 하는 생체신호 및 증상 정보에 기반한 건강관리 프로그램 서비스 제공 방법.
  9. 제6항에 있어서, 상기한 수학식 3에 의하여 동일한 증상별 생체신호를 갖는 사용자들의 유사도 값은 0이 됨을 특징으로 하는 생체 신호 및 증상 정보에 기반한 건강관리 프로그램 서비스 제공 방법.
  10. 제1항에 있어서, 최우선 순위부터 차례로 건강관리 프로그램 추천 리스트를 제공하는 과정을 더 포함함을 특징으로 하는 생체 신호 및 증상 정보에 기반한 건강관리 프로그램 서비스 제공 방법.
  11. 제1항에 있어서, 상기 건강관리 프로그램은,
    상기 사용자로부터 획득되는 사용 만족도를 근거로 학습을 통한 갱신과정을 더 포함함을 특징으로 하는 생체 신호 및 증상 정보에 기반한 건강 관리 프로그램 서비스 제공 방법.
  12. 제1항 내지 제11항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체.
  13. 무선 통신망을 통해, 건강관리 서비스를 제공하기 위한 시스템의 건강관리 프로그램 서비스 제공 시스템에 있어서,
    상기 무선 통신망을 통해 다수의 사용자로부터 해당 측정 장치를 통해 측정된 증상별 생체신호를 입력받아, 특정 증상별 생체신호 별로 그룹핑하는 분류부와,
    상기 특정 증상별 생체신호 별로 그룹핑된 각 그룹별 사용 건강관리 프로그램의 만족도 및 활용도를 수집하는 모니터링부와,
    상기 수집된 활용도 및 만족도 정보를 이용하여 각 그룹별 선호 건강관리 프로그램을 데이터베이스화하는 데이터베이스를 포함함을 특징으로 하는 생체신호 및 증상 정보에 기반한 건강 관리 프로그램 서비스 제공 시스템.
  14. 제13항에 있어서, 상기 데이터베이스는,
    서비스 제공 가능한 인터넷 사이트 또는 휴대단말을 위한 서비스 공여 사이트에 질병별로 다수의 건강관리 프로그램의 등록을 수행하는 등록부와,
    특정 사용자 Pi로부터 해당 증상별 생체신호가 입력될 경우, 상기 입력된 증상별 생체신호와 유사한 증상별 생체신호로 집단화된 그룹을 검색하는 검색부와,
    상기 검색된 그룹에서의 임의의 사용자 Pj의 증상별 생체신호와의 유사도를 검색을 위하여 하기의 수학식 1, 2에 적용하여, 상기 Pi와 Pj의 증상별 생체신호의 차이를 획득하고,
    diff_of_symptom(Pi, Pj) = {|s1, i[1]- s1, j[1]|,..., |s1, i[m] - s1, j[m]|}
    diff_of_vital_sign(Pi, Pj) = {|v1, i[1]- v1, j[1]|,..., |v1, i[n] - v1, j[n]|} (여기서, diff_of_symptom : 증상의 차이, diff_of_vital_sign : 생체신호의 차이)
    상기 획득한 Pi와 Pj의 증상별 생체신호의 차이를 하기의 수학식 3에 적용하여, 상기 Pi와 Pj의 유사도 값을 산출하는 산출부와,
    Figure 112007065856472-PAT00003
    (여기서, C1 및 C2 : 생체신호 및 증상이 미치는 상대적 비중에 따라 결정되는 상수
    상기 산출부에서 산출된 유사도 값에 따라 특정 증상별 생체신호에 해당하는 사용자에게 건강관리 프로그램을 추천하고, 상기 추천된 건강관리 프로그램의 피드백 정보에 따라 업데이트를 수행하는 제어부를 포함함을 특징으로 하는 생체신호 및 증상정보에 기반한 건강관리 프로그램 서비스 제공 시스템.
  15. 제13항에 있어서, 상기 각 사용자의 증상별 생체신호는,
    적어도 두 개 이상의 생체신호들의 조합과 상기 적어도 두 개 이상의 생체신호들의 조합에 대응되는 상기 생체신호들의 조합과 같은 수의 증상들의 조합으로 이루어지는 집합인 것을 특징으로 하는 생체신호 및 증상정보에 기반한 건강관리 프로그램 서비스 제공 시스템.
KR1020070092081A 2007-09-11 2007-09-11 생체 신호 및 증상 정보에 기반한 건강관리 프로그램서비스 제공 시스템 및 방법 KR101497690B1 (ko)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020070092081A KR101497690B1 (ko) 2007-09-11 2007-09-11 생체 신호 및 증상 정보에 기반한 건강관리 프로그램서비스 제공 시스템 및 방법
US12/207,732 US8706731B2 (en) 2007-09-11 2008-09-10 System and method for providing healthcare program service based on vital signals and condition information

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020070092081A KR101497690B1 (ko) 2007-09-11 2007-09-11 생체 신호 및 증상 정보에 기반한 건강관리 프로그램서비스 제공 시스템 및 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20090026967A true KR20090026967A (ko) 2009-03-16
KR101497690B1 KR101497690B1 (ko) 2015-03-06

Family

ID=40433018

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020070092081A KR101497690B1 (ko) 2007-09-11 2007-09-11 생체 신호 및 증상 정보에 기반한 건강관리 프로그램서비스 제공 시스템 및 방법

Country Status (2)

Country Link
US (1) US8706731B2 (ko)
KR (1) KR101497690B1 (ko)

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20140005527A (ko) * 2012-07-04 2014-01-15 삼성전자주식회사 모델 기반의 사용자 일상 관리 장치 및 방법
KR101876618B1 (ko) * 2015-12-31 2018-07-09 재단법인대구경북과학기술원 사용자의 신체에 대한 데이터를 활용하는 장치 및 방법
KR101963682B1 (ko) * 2018-09-10 2019-03-29 주식회사 큐랩 증강현실 기반의 스포츠 콘텐츠에 따른 신체 측정 데이터 관리 시스템
WO2020213843A1 (ko) * 2019-04-19 2020-10-22 이정의 사용자 맞춤형 의료정보 제공 시스템 및 이의 구동방법
KR20210084199A (ko) * 2019-12-27 2021-07-07 서울대학교산학협력단 캘린더 기반의 지능형 스트레스 관리 시스템 및 스트레스 관리 방법
KR102304563B1 (ko) * 2021-04-01 2021-09-24 주식회사 인졀미 사용자 맞춤형 비만 관리 서비스 제공 방법 및 장치
KR20220012410A (ko) * 2016-07-06 2022-02-03 이베이 인크. 센서 기반 제품 추천
KR102566212B1 (ko) * 2022-11-03 2023-08-11 에버엑스 주식회사 통증 환자를 위한 인지 행동 치료 제공 방법 및 시스템
KR102576911B1 (ko) 2022-09-01 2023-09-12 주식회사 뉴마센터 사용자에게 건강 관리 서비스를 제공하기 위한 장치 및 방법
KR102597067B1 (ko) 2023-05-09 2023-11-02 주식회사 글로벌희연 웨어러블 기기와 연동하여 ai 기반의 신체 이상을 탐지하는 방법 및 이를 수행하는 운영 서버
WO2024014879A1 (ko) * 2022-07-14 2024-01-18 주식회사 메디컬에이아이 생체 신호를 기초로 소비자에게 상품을 추천하는 모델을 학습시키는 방법, 이를 이용한 상품 추천 방법 및 컴퓨터 프로그램

Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8849895B2 (en) * 2006-03-09 2014-09-30 International Business Machines Corporation Associating user selected content management directives with user selected ratings
JP5826749B2 (ja) * 2009-09-04 2015-12-02 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェＫｏｎｉｎｋｌｉｊｋｅ Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｎ．Ｖ． コンテンツベースの画像検索に関する関連度の視覚化
US9020945B1 (en) 2013-01-25 2015-04-28 Humana Inc. User categorization system and method
AU2014331287A1 (en) * 2013-10-01 2016-04-14 Medela Holding Ag System for optimizing guide values
KR101941273B1 (ko) * 2014-12-09 2019-04-10 경희대학교 산학협력단 모바일 단말기 기반의 생활 코칭 방법과 모바일 단말기 및 이 방법을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체
CN106294727A (zh) * 2016-08-09 2017-01-04 北京千安哲信息技术有限公司 一种推荐信息的方法及设备
KR20190059437A (ko) 2017-11-23 2019-05-31 주식회사 라온즈 생체신호수집과 통신망 기반의 야외활동인원의 생활활력징후 정보제공 및 응급상황 운용 시스템 및 운용 방법
KR102200398B1 (ko) 2018-11-15 2021-01-08 주식회사 라온즈 개인화된 생체신호/주변환경 데이터에 기반한 개인맞춤형 활력징후정보 제공 방법 및 개인맞춤형 생활활력징후 제공 시스템
US11521724B2 (en) 2019-10-04 2022-12-06 International Business Machines Corporation Personalized patient engagement in care management using explainable behavioral phenotypes
US11830588B2 (en) * 2020-04-30 2023-11-28 Kpn Innovations, Llc Methods and systems for a physiologically informed virtual support network

Family Cites Families (29)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6151581A (en) * 1996-12-17 2000-11-21 Pulsegroup Inc. System for and method of collecting and populating a database with physician/patient data for processing to improve practice quality and healthcare delivery
US20060026048A1 (en) * 1997-08-08 2006-02-02 Kolawa Adam K Method and apparatus for automated selection, organization, and recommendation of items based on user preference topography
US6230142B1 (en) * 1997-12-24 2001-05-08 Homeopt, Llc Health care data manipulation and analysis system
KR20020007717A (ko) 2000-07-18 2002-01-29 양진호 인터넷을 이용한 건강 진단 및 그에 따른 식품판매 서비스방법
US7685005B2 (en) * 2000-08-29 2010-03-23 Medtronic, Inc. Medical device systems implemented network scheme for remote patient management
US6551243B2 (en) * 2001-01-24 2003-04-22 Siemens Medical Solutions Health Services Corporation System and user interface for use in providing medical information and health care delivery support
US6675134B2 (en) * 2001-03-15 2004-01-06 Cerebrus Solutions Ltd. Performance assessment of data classifiers
US7177673B2 (en) * 2001-04-16 2007-02-13 Nihon Kohden Corporation Medical telemetry system
US8224663B2 (en) * 2002-05-24 2012-07-17 Becton, Dickinson And Company System and method for assessment and corrective action based on guidelines
US20030109860A1 (en) * 2001-12-12 2003-06-12 Michael Black Multiple laser treatment
US20040068552A1 (en) * 2001-12-26 2004-04-08 David Kotz Methods and apparatus for personalized content presentation
US6922680B2 (en) * 2002-03-19 2005-07-26 Koninklijke Philips Electronics N.V. Method and apparatus for recommending an item of interest using a radial basis function to fuse a plurality of recommendation scores
US20060259329A1 (en) * 2002-04-09 2006-11-16 Charlotte-Mecklenburg Hospital Authority D/B/A Carolinas Medical Center System and Method for Determining the Degree of Abnormality of a Patient's Vital Signs
JP2003331055A (ja) * 2002-05-14 2003-11-21 Hitachi Ltd クリニカルパス運用支援情報システム
CA2486089C (en) * 2002-05-15 2013-12-17 Tommy J. Morris System and method for handling medical information
US20060142648A1 (en) * 2003-01-07 2006-06-29 Triage Data Networks Wireless, internet-based, medical diagnostic system
US20040153373A1 (en) * 2003-01-31 2004-08-05 Docomo Communications Laboratories Usa, Inc. Method and system for pushing services to mobile devices in smart environments using a context-aware recommender
KR20030039333A (ko) 2003-02-10 2003-05-17 현대정보기술주식회사 인터넷을 이용한 건강관리 시스템 및 그 방법
US6910050B2 (en) * 2003-05-13 2005-06-21 Harvey Gustave Pawlick Animal care registry system and method
US20050049464A1 (en) * 2003-08-29 2005-03-03 Lassers Harold Aaron Remote pharmaceutical administration device
US20060015369A1 (en) * 2004-07-15 2006-01-19 Bachus Sonja C Healthcare provider recommendation system
US9820658B2 (en) * 2006-06-30 2017-11-21 Bao Q. Tran Systems and methods for providing interoperability among healthcare devices
EP1783632B1 (en) * 2005-11-08 2012-12-19 Intel Corporation Content recommendation method with user feedback
US8795170B2 (en) * 2005-11-29 2014-08-05 Venture Gain LLC Residual based monitoring of human health
US20070218447A1 (en) * 2006-03-15 2007-09-20 Weavex Recommended improvement plan integration in an online environment method and system
KR100727770B1 (ko) 2006-11-17 2007-06-13 주식회사 에버케어 통합 건강 관리를 통한 건강식품 처방정보 제공 시스템 및그 방법
US20080147635A1 (en) * 2006-12-13 2008-06-19 Il Im System, apparatus and method for providing weight to information gathering engine according to situation of user and computer readable medium processing the method
US20080195422A1 (en) * 2007-02-09 2008-08-14 Cerner Innovation, Inc. Customizable order profile and medication list
US20080250323A1 (en) * 2007-04-04 2008-10-09 Huff Gerald B Method and apparatus for recommending an application-feature to a user

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20140005527A (ko) * 2012-07-04 2014-01-15 삼성전자주식회사 모델 기반의 사용자 일상 관리 장치 및 방법
KR101876618B1 (ko) * 2015-12-31 2018-07-09 재단법인대구경북과학기술원 사용자의 신체에 대한 데이터를 활용하는 장치 및 방법
KR20220012410A (ko) * 2016-07-06 2022-02-03 이베이 인크. 센서 기반 제품 추천
KR101963682B1 (ko) * 2018-09-10 2019-03-29 주식회사 큐랩 증강현실 기반의 스포츠 콘텐츠에 따른 신체 측정 데이터 관리 시스템
WO2020213843A1 (ko) * 2019-04-19 2020-10-22 이정의 사용자 맞춤형 의료정보 제공 시스템 및 이의 구동방법
KR20210084199A (ko) * 2019-12-27 2021-07-07 서울대학교산학협력단 캘린더 기반의 지능형 스트레스 관리 시스템 및 스트레스 관리 방법
KR102304563B1 (ko) * 2021-04-01 2021-09-24 주식회사 인졀미 사용자 맞춤형 비만 관리 서비스 제공 방법 및 장치
WO2024014879A1 (ko) * 2022-07-14 2024-01-18 주식회사 메디컬에이아이 생체 신호를 기초로 소비자에게 상품을 추천하는 모델을 학습시키는 방법, 이를 이용한 상품 추천 방법 및 컴퓨터 프로그램
KR102576911B1 (ko) 2022-09-01 2023-09-12 주식회사 뉴마센터 사용자에게 건강 관리 서비스를 제공하기 위한 장치 및 방법
KR102566212B1 (ko) * 2022-11-03 2023-08-11 에버엑스 주식회사 통증 환자를 위한 인지 행동 치료 제공 방법 및 시스템
WO2024096203A1 (ko) * 2022-11-03 2024-05-10 에버엑스 주식회사 통증 환자를 위한 인지 행동 치료 제공 방법 및 시스템
KR102597067B1 (ko) 2023-05-09 2023-11-02 주식회사 글로벌희연 웨어러블 기기와 연동하여 ai 기반의 신체 이상을 탐지하는 방법 및 이를 수행하는 운영 서버

Also Published As

Publication number Publication date
US8706731B2 (en) 2014-04-22
US20090070378A1 (en) 2009-03-12
KR101497690B1 (ko) 2015-03-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101497690B1 (ko) 생체 신호 및 증상 정보에 기반한 건강관리 프로그램서비스 제공 시스템 및 방법
US11250950B1 (en) Machine-learning based query construction and pattern identification for amyotrophic lateral sclerosis
US9997260B2 (en) Retrieval of similar patient cases based on disease probability vectors
KR20200038628A (ko) 맞춤형 의료 정보 제공 장치 및 방법
CN107491630A (zh) 临床决策支持综合系统和使用其的临床决策支持方法
WO2011038011A2 (en) Diagnostician customized medical diagnostic apparatus using a digital library
KR102297367B1 (ko) 생체정보 수집 및 온라인 문진을 이용한 건강관리케어 서비스 제공 서버
KR20180002234A (ko) 치매 조기 진단을 위한 스마트 검사장치 및 그 방법
CN109360653A (zh) 基于神经网络的健康数据分析方法、装置及计算机设备
WO2022211385A1 (ko) 질병 예측치의 분포를 이용한 건강관리 상담 시스템
KR20120076564A (ko) 환자 건강정보 기반의 환자대 환자관계 추천방법
US20220192556A1 (en) Predictive, diagnostic and therapeutic applications of wearables for mental health
CN107851465A (zh) 经改变的数据集的数据分析中的可靠性度量
US20060106744A1 (en) Apparatus and method for establishing knowledge database used in expert system and recording medium therefor
CN107564569A (zh) 基于计算机的医患双向对接方法及系统
KR20110029414A (ko) 건강 관리 정보를 제공하는 방법 및 장치
Haque et al. State-of-the-art of stress prediction from heart rate variability using artificial intelligence
Douibi et al. An analysis of ambulatory blood pressure monitoring using multi-label classification
Li et al. Design and partial implementation of health care system for disease detection and behavior analysis by using DM techniques
Kalatzis et al. Interactive dimensionality reduction for improving patient adherence in remote health monitoring
CN114974508A (zh) 一种运动处方的生成方法及装置、存储介质及电子设备
KR20230059360A (ko) 비식별화된 개인건강정보를 활용하여 맞춤형서비스를 제공하는 시스템 및 방법
WO2021240275A1 (en) Real-time method of bio big data automatic collection for personalized lifespan prediction
CN117688226B (zh) 基于相似儿童患者匹配的智能诊前自助开单方法及系统
CN110164523A (zh) 一种具有心智功能的智能健康分析方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
N231 Notification of change of applicant
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20190130

Year of fee payment: 5